WHO นําหลักเกณฑ์ SMART ไปใช้ในการตั้งค่ากรณีฉุกเฉิน
บริบท
การตั้งค่ากรณีฉุกเฉินจะสร้างความท้าทายเฉพาะสําหรับการดูแล ผู้ปฏิบัติงานสาธารณสุขต้องจัดการผู้ป่วยจํานวนมากและตัดสินใจกดดันอย่างหนัก การสนับสนุนการดูแลฉุกเฉินเป็นสิ่งที่เราให้ความสําคัญแก่ WHO โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาค WHO แอฟริกาและเมดิเตอร์เรเนียนตะวันออก
WHO เผยแพร่หลักเกณฑ์ของแบบฝึกหัดที่จะช่วยส่งการรักษาตามหลักฐานได้ในการตั้งค่าเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม หลักเกณฑ์เหล่านี้อยู่ในรูปแบบ PDF แบบคงที่ซึ่งนําไปใช้งานภาคสนามได้อย่างรวดเร็วในทันที การปรับเปลี่ยนหลักเกณฑ์เหล่านี้ให้สอดคล้องกับบริบทในท้องถิ่นและสภาพแวดล้อมภาวะวิกฤตที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วก็เป็นเรื่องที่ท้าทาย
โซลูชัน
WHO เปิดตัวโครงการ Em Care* เพื่อพัฒนาโซลูชันดิจิทัลที่ใช้หลักเกณฑ์ SMART ของ WHO สําหรับการดูแลเด็กแรกเกิดและสุขภาพเด็กในสภาพแวดล้อมฉุกเฉิน ทางบริษัทได้พัฒนาร่วมกับ Argusoft India Ltd. ในช่วงแรก แอปนี้จะเข้าร่วมโปรแกรมนําร่องในอิรักและแคเมอรูนเพื่อสนับสนุนผู้ปฏิบัติงานแนวหน้าเพื่อมอบหลักฐานอ้างอิงในสถานพยาบาลหลัก
Em Care เป็นโซลูชันโอเพนซอร์ส FHIR แบบโอเพนซอร์สที่กําหนดค่าได้เพื่อให้ตรงตามข้อกําหนดเฉพาะของแต่ละประเทศหรือเว็บไซต์และผสานรวมกับโซลูชันดิจิทัลที่มีอยู่ของประเทศสมาชิก โดยใช้ได้กับอุปกรณ์ Android และสร้างโดยใช้ Android FHIR SDK ซึ่งรองรับ HL7 FHIR®/CQL จะมีให้ดาวน์โหลดจาก Google Play Store หรือดาวน์โหลดเป็น Android Package Kit (APK) ได้โดยตรง เนื้อหาปฏิบัติการได้รับการเขียนเป็นคู่มือการใช้งาน FHIR (IG) โดยได้รับการสนับสนุนจากทีมที่ TPH ของสวิตเซอร์แลนด์ และสามารถดูได้จากบัญชี WHO GitHub
"หลักเกณฑ์ SMART เป็นตัวพลิกเกมเกี่ยวกับวิธีที่ระบบนิเวศดิจิทัลของผู้มีส่วนร่วมหลายๆ คนสามารถทำงานร่วมกันเพื่อทำให้เนื้อหาที่เชื่อถือได้พร้อมใช้งาน รับประกันการแปลงหลักเกณฑ์ที่มีหลักฐานอ้างอิงให้เป็นแบบดิจิทัลด้วยความแม่นยำสูง และดึงดูดนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในพื้นที่ให้สร้าง สนับสนุน และดูแลรักษาเทคโนโลยี"
OHS ช่วยเหลืออย่างไร
ซอฟต์แวร์อ้างอิง Em Care สร้างโดยใช้ Android FHIR SDK ของ Open Health Stack โดยใช้ไลบรารี SDK หลักหลายโมเดลและโมเดลข้อมูลทั่วไปโดยอิงตาม HAPI FHIR วิธีนี้ไม่เพียงประหยัดเวลา แต่ยังช่วยลดต้นทุนการพัฒนาอีกด้วย
ไลบรารีข้อมูลที่มีโครงสร้าง (SDC) ช่วยให้แบบสอบถามเปลี่ยนเป็นแบบฟอร์มการรวบรวมข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้วิดเจ็ต UI ที่ได้มาตรฐานซึ่งส่งเสริมการรวบรวมข้อมูลคุณภาพอย่างสอดคล้องกัน การผสานรวมกับ FHIRPath และ CQL ช่วยให้เกิดการใช้ตรรกะการตัดสินใจในการเสนอการวินิจฉัยโดยอัตโนมัติ เพื่อให้เด็กมีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ที่แนะนํา และพฤติกรรมขั้นสูงเกี่ยวกับแบบฟอร์ม เช่น การคํานวณคะแนนเรตติ้งต่ํา ไลบรารีเวิร์กโฟลว์ยังช่วยสร้างโมเดลตรรกะของการตัดสินใจในแอปพลิเคชันเพื่อให้แสดงเวิร์กโฟลว์ของผู้ปฏิบัติงานแนวหน้า
โปรเจ็กต์นี้ยังรวมถึงแอปพลิเคชันบนเว็บ ซึ่งช่วยให้ซิงค์ข้อมูลกลับไปที่เซิร์ฟเวอร์กลางและแสดงภาพในหน้าแดชบอร์ดเพื่อประกอบการตัดสินใจในระดับเขตการศึกษาและระดับประเทศได้ การวิเคราะห์ข้อมูลที่แมปกับมาตรฐาน FHIR สามารถพิสูจน์ได้ค่อนข้างยากเนื่องจากมีโครงสร้างที่ซ้อนกันอย่างมาก และ Argusoft ทํางานร่วมกับ Open Health Stack อย่างใกล้ชิดเพื่อใช้ประโยชน์จาก FHIR Analytics ในการสนับสนุนการทํางานนี้