允许网站推测您的兴趣，但不会识别您的个人身份。
实现状态
- 初始源试用现已结束。
- 初始版本的演示（源试用现已结束）。
- Blink 中的 Intent to Experiment。
为什么需要 FLoC？
很多人都担心量身定制的广告对隐私的影响，而这种广告目前依赖于跟踪 Cookie 和设备数字“指纹”收集等技术，这些技术可以向广告主或广告平台揭示您在各个网站上的浏览记录。FLoC 提案旨在让广告选择流程能够更好地保护隐私。
FLoC 提案是什么？
FLoC 提供了一种可保护隐私的机制，可让用户根据兴趣选择广告和其他内容。
当用户在网络上四处移动时，他们的浏览器会使用 FLoC 算法来确定其“兴趣同类群组”，这对于具有类似近期浏览记录的数千个浏览器来说都是相同的。浏览器会在用户的设备上定期重新计算其同类群组，而不会与浏览器供应商或其他任何人共享各个浏览数据。
广告主（付费投放广告的网站）可以在他们自己的网站上添加代码，以收集同类群组数据并将其提供给他们的广告技术平台（提供投放广告的软件和工具的公司）。例如，广告技术平台可能会从一家在线鞋店了解到，来自同类群组 1101 和 1354 的浏览器似乎对商店的徒步装备感兴趣。广告技术平台从其他广告主那里了解这些同类群组的其他兴趣。
随后，当其中一个同类群组的浏览器访问展示广告的网站（例如新闻网站）的网页时，广告平台便可根据这些数据选择相关广告。
FLoC 的用途
- 向所用浏览器属于某个同类群组（被观察到经常访问广告客户的网站或对相关主题表现出兴趣）的用户展示广告。
- 使用机器学习模型根据用户的同类群组预测用户发生转化的可能性，以便为广告竞价出价行为提供参考。
- 向用户推荐内容。例如，假设某新闻网站发现其体育播客页面特别受同类群组 1234 和 14159 的访问者欢迎。他们可以向这些同类群组中的其他访问者推荐该内容。
FLoC 的工作原理是什么？
什么是 FLoC？其中简要介绍了 FloC 的工作原理。
下图显示了使用 FLoC 选择和投放相关广告时的不同角色。
互动和分享反馈
- GitHub：阅读提案、提出问题并关注讨论。
- W3C：在 Improving Web Advertising Business Group 中讨论行业应用场景。
- 开发者支持：在 Privacy Sandbox 开发者支持代码库中提问并加入讨论。