FLOC

আপনাকে অনন্যভাবে সনাক্ত করতে সক্ষম না হয়ে সাইটগুলিকে আপনার আগ্রহগুলি অনুমান করার অনুমতি দিন৷

বাস্তবায়নের অবস্থা

কেন আমরা FLOC প্রয়োজন?

অনেক লোক উপযোগী বিজ্ঞাপনের গোপনীয়তার প্রভাব সম্পর্কে উদ্বিগ্ন, যা বর্তমানে ট্র্যাকিং কুকিজ এবং ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্টিংয়ের মতো কৌশলগুলির উপর নির্ভর করে যা বিজ্ঞাপনদাতা বা বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মগুলিতে সাইট জুড়ে আপনার ব্রাউজিং ইতিহাস প্রকাশ করতে পারে। FLOC প্রস্তাবের লক্ষ্য হল বিজ্ঞাপন নির্বাচনকে এমনভাবে অনুমতি দেওয়া যা গোপনীয়তাকে আরও ভালভাবে রক্ষা করে।

FLOC প্রস্তাব কি?

এফএলওসি বিজ্ঞাপন এবং অন্যান্য বিষয়বস্তুর আগ্রহ-ভিত্তিক নির্বাচনের জন্য একটি গোপনীয়তা-সংরক্ষণ ব্যবস্থা প্রদান করে।

একজন ব্যবহারকারী যখন ওয়েবে ঘুরে বেড়ায়, তাদের ব্রাউজার তার "আগ্রহের দল" তৈরি করতে এফএলওসি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যা সাম্প্রতিক ব্রাউজিং ইতিহাস সহ হাজার হাজার ব্রাউজারের জন্য একই রকম হবে। ব্রাউজারটি ব্রাউজার বিক্রেতা বা অন্য কারো সাথে পৃথক ব্রাউজিং ডেটা ভাগ না করেই ব্যবহারকারীর ডিভাইসে পর্যায়ক্রমে তার সমষ্টির পুনঃগণনা করে।

বিজ্ঞাপনদাতারা (যে সাইটগুলি বিজ্ঞাপনের জন্য অর্থ প্রদান করে) তারা তাদের বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলিতে সমন্বিত ডেটা সংগ্রহ করতে এবং সরবরাহ করতে তাদের নিজস্ব ওয়েবসাইটে কোড অন্তর্ভুক্ত করতে পারে (যে কোম্পানিগুলি বিজ্ঞাপন সরবরাহ করার জন্য সফ্টওয়্যার এবং সরঞ্জাম সরবরাহ করে)। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তির প্ল্যাটফর্ম একটি অনলাইন জুতার দোকান থেকে শিখতে পারে যে 1101 এবং 1354-এর ব্রাউজারগুলি স্টোরের হাইকিং গিয়ারে আগ্রহী বলে মনে হচ্ছে৷ অন্যান্য বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছ থেকে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম সেই সমগোত্রীয়দের অন্যান্য আগ্রহ সম্পর্কে জানতে পারে।

পরবর্তীকালে, বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্ম প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপনগুলি নির্বাচন করতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারে যখন সেই সমগোত্রগুলির মধ্যে একটির একটি ব্রাউজার এমন একটি সাইট থেকে একটি পৃষ্ঠা পরিদর্শন করে যা বিজ্ঞাপন প্রদর্শন করে, যেমন একটি সংবাদ ওয়েবসাইট৷

FLOC কি জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?

  • এমন লোকেদের বিজ্ঞাপন দেখান যাদের ব্রাউজারগুলি এমন একটি গোষ্ঠীর অন্তর্গত যারা বিজ্ঞাপনদাতার সাইটে ঘন ঘন পরিদর্শন করতে দেখা গেছে বা প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলিতে আগ্রহ দেখায়৷
  • বিজ্ঞাপন নিলামের বিডিং আচরণ সম্পর্কে অবহিত করার জন্য ব্যবহারকারী তাদের সমগোত্রের উপর ভিত্তি করে রূপান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিতে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ব্যবহার করুন৷
  • ব্যবহারকারীদের কন্টেন্ট সুপারিশ. উদাহরণ স্বরূপ, ধরুন একটি নিউজ সাইট পর্যবেক্ষণ করে যে তাদের স্পোর্টস পডকাস্ট পৃষ্ঠাটি 1234 এবং 14159 গোষ্ঠীর দর্শকদের কাছে বিশেষভাবে জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে৷ তারা সেই বিষয়বস্তু সেই সমগোত্রের অন্যান্য দর্শকদের কাছে সুপারিশ করতে পারে৷

কিভাবে FLOC কাজ করে?

FLOC কি? FloC কীভাবে কাজ করে তার একটি সহজ, ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা প্রদান করে।

নীচের চিত্রটি FLOC ব্যবহার করে একটি প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন নির্বাচন এবং বিতরণে বিভিন্ন ভূমিকার একটি উদাহরণ দেখায়৷

ডায়াগ্রাম দেখানো, ধাপে ধাপে, FLOC ব্যবহার করে একটি প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন নির্বাচন এবং বিতরণে বিভিন্ন ভূমিকা: FLOC পরিষেবা, ব্রাউজার, বিজ্ঞাপনদাতা, প্রকাশক (সমন্বয় পর্যবেক্ষণ করতে), বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি, প্রকাশক (বিজ্ঞাপন প্রদর্শন করতে)

জড়িত এবং মতামত শেয়ার করুন

আরও খোঁজ