FLoC (Federated Learning of Cohorts)

Permettre aux sites de deviner vos centres d'intérêt sans pouvoir vous identifier de façon unique.

État de l'implémentation

Pourquoi avons-nous besoin de FLoC ?

De nombreuses personnes s'inquiètent des conséquences de la publicité personnalisée sur la confidentialité. Actuellement, elles reposent sur des techniques telles que le suivi des cookies et le fingerprinting des appareils, qui peuvent révéler aux annonceurs ou aux plates-formes publicitaires votre historique de navigation sur plusieurs sites. La proposition FLoC vise à permettre la sélection des annonces d'une manière qui protège mieux la confidentialité.

Qu'est-ce que la proposition FLoC ?

FLoC fournit un mécanisme protégeant la confidentialité pour la sélection d'annonces et d'autres contenus en fonction des centres d'intérêt.

Lorsqu'un utilisateur navigue sur le Web, son navigateur utilise l'algorithme FLoC pour déterminer sa "cohorte de centres d'intérêt", qui sera la même pour des milliers de navigateurs ayant un historique de navigation récent similaire. Le navigateur recalcule sa cohorte régulièrement, sur l'appareil de l'utilisateur, sans partager les données de navigation individuelles avec le fournisseur du navigateur ni avec qui que ce soit.

Les annonceurs (sites qui paient pour les publicités) peuvent inclure du code sur leurs propres sites Web pour collecter et fournir des données de cohorte à leurs plates-formes ad tech (entreprises qui fournissent des logiciels et des outils pour diffuser de la publicité). Par exemple, une plate-forme de technologie publicitaire peut apprendre d'après un magasin de chaussures en ligne que les navigateurs des cohortes 1101 et 1354 semblent s'intéresser au matériel de randonnée du magasin. D'autres annonceurs lui permettent de découvrir les autres centres d'intérêt de ces cohortes.

Par la suite, la plate-forme publicitaire peut utiliser ces données pour sélectionner des annonces pertinentes lorsqu'un navigateur de l'une de ces cohortes consulte une page à partir d'un site qui diffuse des annonces, comme un site d'actualités.

À quoi peut servir FLoC ?

  • Diffusez vos annonces auprès d'utilisateurs dont les navigateurs appartiennent à une cohorte de personnes qui consultent fréquemment le site d'un annonceur ou qui s'intéressent à des thèmes pertinents.
  • Utilisez des modèles de machine learning pour prédire la probabilité qu'un utilisateur effectue une conversion en fonction de sa cohorte afin d'éclairer le comportement des enchères lors des enchères publicitaires.
  • recommander du contenu aux utilisateurs ; Par exemple, supposons qu'un site d'actualités observe que sa page de podcast sportif est devenue particulièrement populaire auprès des visiteurs des cohortes 1234 et 14159. Ils peuvent recommander ce contenu à d'autres visiteurs de ces cohortes.

Comment fonctionne FLoC ?

Qu'est-ce que FLoC ? fournit une explication simple et détaillée de son fonctionnement.

Le schéma ci-dessous illustre les différents rôles dans la sélection et la diffusion d'une annonce pertinente à l'aide de FLoC.

Diagramme illustrant, étape par étape, les différents rôles dans la sélection et la diffusion d'une annonce pertinente à l'aide de FLoC: service FLoC, navigateur, annonceurs, éditeur (pour observer les cohortes), technologie publicitaire, éditeur (pour afficher des annonces)

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