FLoC

साइटों को आपकी पसंद का अनुमान लगाने की अनुमति दें, बिना आपकी पहचान किए.

लागू किए जाने की स्थिति

हमें FLoC की ज़रूरत क्यों है?

कई लोगों को इस बात की चिंता है कि लोगों को उनके हिसाब से दिखाए जाने वाले विज्ञापन की निजता का कितना असर होगा. फ़िलहाल, ये तरीके कुकी और डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग को ट्रैक करने जैसी तकनीकों पर निर्भर हैं. इस तरह, विज्ञापन देने वालों या विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म पर मौजूद सभी साइटों पर मौजूद आपका ब्राउज़िंग इतिहास या विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म के बारे में पता चल जाता है. FLoC प्रस्ताव का मकसद, विज्ञापन चुनने की इस तरह से अनुमति देना है कि निजता की सुरक्षा को और बेहतर किया जा सके.

FLoC प्रस्ताव क्या है?

FLoC टेक्नोलॉजी, निजता बनाए रखने के लिए एक ऐसा तरीका उपलब्ध कराती है जिसमें दिलचस्पी के हिसाब से विज्ञापन और अन्य कॉन्टेंट चुना जा सकता है.

जब कोई उपयोगकर्ता इंटरनेट का इस्तेमाल करता है, तो उसका ब्राउज़र "एक जैसे उपयोगकर्ताओं की दिलचस्पी" जानने के लिए, FLoC एल्गोरिदम इस्तेमाल करता है. यह एल्गोरिदम, ऐसे हज़ारों ब्राउज़र पर भी लागू होता है जिनका हाल ही का ब्राउज़िंग इतिहास मिलता-जुलता हो. ब्राउज़र, वेंडर या किसी और के साथ व्यक्तिगत ब्राउज़िंग डेटा शेयर किए बिना, समय-समय पर उपयोगकर्ता के डिवाइस पर अपने कोहॉर्ट की फिर से गिनती करता है.

विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां (वे साइटें जो विज्ञापनों के लिए पैसे चुकाते हैं), अपनी वेबसाइट पर कोड शामिल कर सकती हैं, ताकि वे अपने विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म (विज्ञापन दिखाने के लिए सॉफ़्टवेयर और टूल उपलब्ध कराने वाली कंपनियां) को समानता रखने वाले लोगों का डेटा इकट्ठा कर सकें और उपलब्ध करा सकें. उदाहरण के लिए, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ा कोई प्लैटफ़ॉर्म, जूतों के किसी ऑनलाइन स्टोर से सीख सकता है कि एक जैसे उपयोगकर्ताओं के ग्रुप 1101 और 1354 के ब्राउज़र, उस स्टोर के हाइकिंग गियर में दिलचस्पी रखते हैं. विज्ञापन टेक्नोलॉजी प्लैटफ़ॉर्म, विज्ञापन देने वाले दूसरे लोगों से उन समानता रखने वाले लोगों की दिलचस्पी के बारे में सीखता है.

ऐसे में, विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म इस डेटा का इस्तेमाल काम के विज्ञापनों को चुनने के लिए कर सकता है. ऐसा तब होगा, जब इनमें से कोई भी समानता रखने वाले लोगों का ब्राउज़र, समाचार वेबसाइट जैसी विज्ञापन दिखाने वाली किसी साइट के पेज पर जाएगा.

FLoC का इस्तेमाल किन कामों के लिए किया जा सकता है?

  • उन लोगों को विज्ञापन दिखाएं, जिनके ब्राउज़र ऐसे समानता रखने वाले लोगों के ग्रुप से जुड़े हों जो अक्सर विज्ञापन देने वालों की साइट पर आते रहे हों या जो काम के विषयों में दिलचस्पी रखते हों.
  • विज्ञापन नीलामी के लिए बिडिंग के व्यवहार की जानकारी देने के लिए, मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके यह अनुमान लगाएं कि कोई उपयोगकर्ता, कोहॉर्ट के आधार पर ग्राहक में बदल सकता है या नहीं.
  • लोगों को कॉन्टेंट के सुझाव देना. उदाहरण के लिए, मान लें कि कोई समाचार साइट यह देखती है कि उनका स्पोर्ट्स पॉडकास्ट पेज, कोहॉर्ट 1234 और 14159 से आने वाले लोगों के बीच खास तौर पर लोकप्रिय हो गया है. वे समानता रखने वाले ऐसे लोगों के अन्य विज़िटर को उस कॉन्टेंट का सुझाव दे सकते हैं.

FLoC कैसे काम करता है?

FLoC क्या है? इस बारे में सिलसिलेवार तरीके से बताया गया है कि FloC कैसे काम करता है.

नीचे दिए गए डायग्राम में, FLoC का इस्तेमाल करके काम का विज्ञापन चुनने और उसे डिलीवर करने के लिए इस्तेमाल होने वाली अलग-अलग भूमिकाओं का उदाहरण दिया गया है.

डायग्राम में FLoC का इस्तेमाल करके, काम के विज्ञापन चुनने और डिलीवर करने के अलग-अलग चरणों के बारे में सिलसिलेवार तरीके से बताया गया है: FLoC सेवा, ब्राउज़र, विज्ञापन देने वाले, पब्लिशर (कोहॉर्ट पर नज़र रखने के लिए), विज्ञापन टेक्नोलॉजी, पब्लिशर (विज्ञापन दिखाने के लिए)

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