Sitelerin sizi benzersiz bir şekilde tanımlamadan ilgi alanlarınızı tahmin etmesine izin verin.
Uygulama durumu
- İlk kaynak denemesi sona erdi.
- İlk sürümün demosu (kaynak denemesi şu an kapalıdır).
- Blink'te Deneme Amacı bölümüne gidin.
Neden FLoC'a ihtiyacımız var?
Birçok kullanıcı, sitelere yönelik tarama geçmişinizi reklamverenlere veya reklam platformlarına ifşa edebilen çerezleri izleme ve cihaz dijital parmak izi gibi tekniklere dayanan, uyarlanan reklamcılığın gizlilik açısından taşıdığı anlamlardan endişe duyuyor. FLoC teklifi, gizliliği daha iyi koruyacak şekilde reklam seçimine izin vermeyi amaçlar.
FLoC teklifi nedir?
FLoC, ilgi alanına dayalı reklam ve diğer içerik seçimi için gizliliği korumaya yönelik bir mekanizma sağlar.
Kullanıcı web'de gezinirken tarayıcısı FLoC algoritmasını kullanarak "ilgi alanı grubunu" belirler. Benzer bir tarama geçmişine sahip binlerce tarayıcı için bu işlem aynıdır. Tarayıcı, tarama verilerini tarayıcı satıcısıyla veya başka biriyle paylaşmadan, kohortunu kullanıcının cihazında düzenli olarak yeniden hesaplar.
Reklamverenler (reklamlar için ödeme yapan siteler) kohort verilerini toplamak ve reklam teknolojisi platformlarına (reklam yayınlamak için yazılım ve araçlar sağlayan şirketler) sağlamak için kendi web sitelerine kod ekleyebilir. Örneğin, bir reklam teknolojisi platformu, online bir ayakkabı mağazasından 1101 ve 1354 gruplarındaki tarayıcıların mağazanın yürüyüş ekipmanlarıyla ilgilendiğini öğrenebilir. Reklam teknolojisi platformu, diğer reklamverenlerden bu grupların diğer ilgi alanları hakkında bilgi edinir.
Ardından, bu gruplardan birindeki tarayıcı, reklam gösteren bir sitedeki (ör. haber web sitesi) bir sayfayı ziyaret ettiğinde reklam platformu, alakalı reklamları seçmek için bu verileri kullanabilir.
FLoC ne için kullanılabilir?
- Tarayıcıları bir reklamverenin sitesini sık sık ziyaret ettiği veya alakalı konulara ilgi gösterdiği bir gruba ait olan kullanıcılara reklam gösterin.
- Reklam açık artırması teklif verme davranışı hakkında bilgi edinmek amacıyla, bir kullanıcının kohortuna göre dönüşüm gerçekleştirme olasılığını tahmin etmek için makine öğrenimi modellerini kullanın.
- Kullanıcılara içerik önerin. Örneğin, bir haber sitesinin spor podcast'i sayfasının özellikle 1234 ve 14159 gruplarından ziyaretçiler arasında popüler hale geldiğini gözlemlediğini varsayalım. Bu tür içerikleri o gruplardaki diğer ziyaretçilere önerebilirler.
FLoC nasıl çalışır?
FLoC nedir? FloC'nin nasıl çalıştığıyla ilgili basit ve adım adım bir açıklama sunar.
Aşağıdaki şemada, FLoC kullanarak alakalı bir reklamın seçilmesi ve yayınlanmasındaki farklı rollerin bir örneği gösterilmektedir.
Etkileşimde bulunun ve geri bildirim paylaşın
- GitHub: Teklifi okuyun, soruları sorun ve tartışmayı takip edin.
- W3C: Web Reklamcılığını Geliştirme İşletme Grubu'nda sektördeki kullanım alanlarını tartışın.
- Geliştirici desteği: Özel Korumalı Alan Geliştirici Desteği deposunda sorular sorun ve tartışmalara katılın.