IAB Tech Lab のデジタル広告向け適合性ギャップ分析に対するプライバシー サンドボックスの回答

IAB Tech Lab は最近、デジタル広告向けのプライバシー サンドボックスの適合性ギャップ分析を公開しました。Chrome は、デジタル エコシステムに影響を与える新しい技術についてメンバーを教育するという IAB Tech Lab の使命を重視しています。今後も協力してプライバシー サンドボックスについての理解を深めていきたいと考えています。また、デジタル広告標準を開発するという IAB Tech Lab の大きな使命の重要性も認識しています。IAB Tech Lab のワーキング グループでは、すでに Attribution Reporting API の VAST サポートの開発シグナリング テストラベル、Protected Audience 向けの OpenRTB プロトコルの拡大が進められています。

プライバシー サンドボックスは、業界内の何百人もの個人が集まって、さまざまなフォーラムに数千時間もかけて API の設計について議論、討論、フィードバックを提供してきた取り組みです。何年にもわたるこのコラボレーションに、IAB Tech Lab の声が加わったことをうれしく思います。タスクフォースの分析では、Chrome に関する新しいフィードバックが含まれており、業界が新しい規範や標準を確立するためのさらなる分野を提案しています。たとえば、プライバシー強化技術が普及する世界では、Media Rating Council などのグループが認定のアプローチを進化させる可能性が指摘されています。

しかし、Google の見解では、この分析には多くの誤解や誤りが含まれており、エコシステムに正確な情報を提供するにはこれらを修正することが重要であると考えています。全体として、このレポートは、効果的なデジタル広告を支援しながらユーザーのプライバシーを強化するというプライバシー サンドボックスの幅広い目的を無視しているようです。

プライバシー サンドボックスの API は、ユーザーのプライバシーを保護しながらビジネス目標をサポートする構成要素を提供します。サードパーティ Cookie やクロスサイト識別子を 1 対 1 で置き換えることは設計されていませんユーザーのプライバシーに配慮した改善を実現するには、あらゆるマーケティング戦術を今あるように作り直すことは不可能です。しかし、既存のアプローチを適応させ、場合によっては新しいアプローチを考案することで、ビジネス目標を達成できるソリューションを提供することは可能です。この変更には投資、労力、協力が必要ですが、Google はこれが必要であり、達成可能であると考えています。

IAB Tech Lab の分析に対する回答は、主に技術評価セクションに重点を置いて行われ、レポートで説明されている 5 つのプログラマティック広告カテゴリ(オーディエンス管理、オークションの動向、クリエイティブの配信とレンダリング、レポート、相互運用性)について、詳細な解説と説明を提供します。Google は、IAB Tech Lab のプレゼンテーション内容に耳を傾けること、そしてエコシステムが最新かつ正確な情報を提供していることが重要であると考えています。大まかに言えば、説明は次の 4 つの主なカテゴリに分類されます。

  1. プライバシー サンドボックス API でサポートされている前提条件やユースケースのギャップの修正
    • レポートのアサーションの例: 「ブランド保護のためのランタイム データの損失」
      不正解です。購入者にはこれまでどおり、広告リクエストでページの URL が送信されます。さらに、販売者が宣言した URL と、Protected Audience のオークション中にブラウザで宣言された URL を比較することもできます。これは、現在実施されていない追加のブランド保護チェックです。
  2. 現時点でサードパーティ Cookie でサポートされていないため、サポート範囲外のユースケース
    • レポートのアサーションの例: 「インタレスト グループはサイトをまたいで機能しますが、デバイスをまたがることはありません。」
      このとおりです。また、サードパーティ Cookie はデバイスをまたいで使用されません。
  3. クロスサイト トラッキングを再現し、プライバシー保護の目標に反する可能性のあるフィードバックや提案
    • レポートのアサーションの例: 「PAAPI が購入者の信頼できるシグナルをレポート生成関数に渡す方法を明確に説明するまで、このユースケースはサポートされていません。」
      この機能リクエストは、ウェブを閲覧しているユーザーを識別できるレポートを求めていますが、プライバシーの目標には対応していません。
  4. ブラウザやプラットフォームではなく広告技術プロバイダがソリューションを決定する必要がある領域、または広告技術プロバイダがプライバシー サンドボックス上に構築される新しい戦術を適応させる必要がある領域
    • レポートのアサーションの例: 「類似モデリングはサポートされていません」
      類似モデリングの目標をサポートする方法は複数あります。たとえば、Private Aggregation API を使用して、オーディエンス候補の集計された行動を学習します。

このレポートでは、機能のリクエストや、プライバシー サンドボックス チームが IAB Tech Lab の追加やエコシステムからのさらなる改善案を歓迎する領域についても取り上げています。これは、これまでの API の設計と開発について情報提供してきた複数の業界関係者からフィードバックを収集している方法と一致しています。

ビジネスへの影響を理解するにはプライバシー サンドボックス API を正確に理解することが重要であるため、回答は技術評価に重点を置いています。さらに、このレポートでは断片化されたドキュメント、商業要件、第三者監査、業界の認定、スケーラビリティ、透明性、将来のガバナンスなどに関する疑問も提起されており、エコシステムと連携し、それに応じて公開されているよくある質問を更新します。

サードパーティ Cookie を 2024 年下半期に段階的に廃止する計画を進めており、英国競争・市場庁による競合に関する懸念への対処が残っています。Google は、プライバシー サンドボックス API を使用したソリューションを積極的に構築している IAB メンバーの多くに励まされています。Google は IAB Tech Lab との継続的なコラボレーションを歓迎します。また、企業がプライバシー サンドボックス API のテストを開始し、現在および将来のプライバシー サンドボックス テクノロジーをどのように改善できるかについてのフィードバックを共有するという、IAB Tech Lab の行動喚起を支持します。

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