Privacy Sandbox

En este codelab, aprenderás a ejecutar cargas de trabajo de IA/ML con un acelerador mediante la solución de Trusted Space.

• Computación en la nube
• Seguridad

Comienza a usar llaves de acceso y crea experiencias de autenticación seguras y fluidas para tus usuarios.

• Android

Obtén información sobre Compose para Wear OS, un kit de herramientas declarativas de IU moderno que te ayudará a crear IU atractivas y optimizadas para relojes.

Cloud Run es una plataforma completamente administrada que te permite ejecutar tu código directamente en la infraestructura escalable de Google. En este codelab, se mostrará cómo conectar una aplicación de Next.js en Cloud Run a una base de datos de

En este codelab, aprenderás a usar la regresión logística para comprender en qué medida las características, como el género, el grupo etario, la hora de la impresión y el tipo de navegador, se correlacionan con la probabilidad de que un usuario haga

• Codelab

En este codelab, aprenderás a usar la regresión logística para comprender en qué medida las características, como el género, el grupo etario, la hora de la impresión y el tipo de navegador, se correlacionan con la probabilidad de que un usuario haga

• Codelab

En este codelab, aprenderás a usar la regresión lineal para crear un modelo que prediga el costo por clic. Para completar este codelab, necesitarás lo siguiente: Para completar este codelab, necesitarás suficientes datos de campañas de alta calidad

• Codelab

En este codelab, aprenderás a usar la regresión lineal para crear un modelo que prediga el costo por clic. Para completar este codelab, necesitarás suficientes datos de campañas de alta calidad para crear un modelo. Ejecute la siguiente consulta: Se

• Codelab

La Verificación de aplicaciones de Firebase ayuda a proteger tus recursos de backend contra abusos, como el fraude de facturación y la suplantación de identidad (phishing), ya que se asegura de que las solicitudes provengan de apps y dispositivos

• Codelab
• Python
• Verificación de aplicaciones de Firebase

Puedes usar Firebase App Check con App Attest para proteger tus servicios de backend y verificar que las solicitudes a los servicios de Firebase provengan de tu app auténtica. Por lo general, se recomienda incorporar a los usuarios de forma gradual

• Codelab
• Python
• Firebase Remote Config
• Verificación de aplicaciones de Firebase

En este codelab, aprenderás a implementar un modelo de TFLite para personalizar tu app para cada usuario y optimizar las compras directas desde la app.

• Codelab
• Firebase Remote Config
• BigQuery
• Firebase A/B Testing
• Android
• Google Analytics
• TensorFlow
• AA de Firebase
• Firebase

En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.

• Codelab
• AA de Firebase
• TensorFlow
• Firebase
• Android

En este codelab, usarás la API de HTTP v1 de FCM para enviar notificaciones push a una app que se ejecuta en varias plataformas. Compilas la app con Flutter, que se ejecuta sin problemas en Android, iOS y la Web.

• Codelab
• Python
• Firebase Cloud Messaging

En este codelab, aprenderás a proteger una app web contra accesos no autorizados.

• Python

Aprende a integrar Firebase con una app de Next.js.

• Codelab
• Objective‑C
• Python
• Firebase App Hosting

En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en iOS en Swift.

• iOS
• Swift
• Firebase

En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Performance Monitoring a una app de ejemplo y a medir el rendimiento durante el lanzamiento de una función.

• Codelab
• Python
• Firebase Performance Monitoring
• Android
• Firebase

En este codelab, compilarás una tabla de clasificación con Cloud Firestore y Cloud Functions.

Aprende a crear una app para dispositivos móviles de Flutter con Firebase.

• iOS
• Codelab
• Python
• Android
• Firebase Authentication
• Firebase
• Flutter
• Firestore

Aprende a usar Extensiones de Firebase con la API de Gemini para compilar una app web con funciones potenciadas por IA, como recomendaciones personalizadas.

• Codelab
• JavaScript
• Firestore
• Firebase App Hosting
• Extensiones de Firebase
• Firebase

Aprende a instrumentar tu juego de Unity con Remote Config

• C#

En este codelab, te mostraremos un ejemplo de cómo puedes crear buckets de ingresos para configurar el esquema de valor de conversión de SKAdNetwork.

Entrega la versión más reciente de tu app a los verificadores con rapidez. En este caso,

• Firebase
• Android

Aprende a enviar mensajes a tus usuarios con Firebase Cloud Messaging y los mensajes desde la app de Firebase.

• Android

Aprende a publicar campañas de mensajes segmentados para los usuarios y a maximizar la eficacia de esas campañas con datos de entrega y participación.

En este codelab, compilarás una extensión de Firebase para el geohashing. En este codelab introductorio, aprenderás a convertir una Cloud Function existente en una extensión de Firebase que se pueda distribuir fácilmente a millones de desarrolladores y ayudar a extender sus proyectos de Firebase.

• Objective‑C
• Python

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android con la plataforma de Firebase.

• Android
• Firebase

En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.

• iOS
• Codelab
• Python
• TensorFlow
• Firebase
• AA de Firebase

En este codelab, compilarás un reproductor de música simple para Android, iOS y la Web con Flutter. Este reproductor se conectará a Firebase RTDB, lo que permitiría a los usuarios sincronizar la reproducción en todos sus dispositivos.

• Codelab
• Python
• Firebase Realtime Database
• Firebase Authentication

En este codelab, crearás tu primer experimento de Firebase In-App Messaging con Firebase A/B Testing.

• Dispositivos móviles
• Python

Con el SDK de App Distribution, puedes enviar rápidamente la versión más reciente a los verificadores. En este codelab, actualizarás una app para mostrar alertas en la app a los verificadores cuando haya compilaciones nuevas disponibles.

• iOS
• Codelab
• Firebase
• Firebase App Distribution

En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en la Web compilando una app de chat.

• Computación en la nube
• Web
• Codelab
• Python
• Firebase App Hosting
• Firebase

En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.

• iOS
• Codelab
• Python
• Firebase
• AA de Firebase
• Google Analytics
• TensorFlow

Usa Terraform para configurar y administrar proyectos de Firebase, incluida la configuración programática de la infraestructura y los productos de Firebase.

• Terraform
• Firebase

En este codelab, aprenderás a realizar llamadas de servidor a servidor para enviar eventos a GA4 con el Protocolo de medición.

• Python

En este codelab, compilarás un blog de viajes con un mapa colaborativo en tiempo real con lo más reciente de nuestra biblioteca de Angular: AngularFire. La app web final consistirá en un blog de viajes en el que podrás subir imágenes de cada lugar al

• Python

Aprende a implementar la autenticación de varios factores y a crear requisitos de autenticación personalizados con funciones de bloqueo

• Web
• Codelab
• Firebase Authentication

En este codelab, aprenderás a implementar eventos con GA4F y a lanzar campañas de acción a través de Google Ads.

Compila una app web desde cero con Firebase y el editor en línea de StackBlitz. Usarás HTML y JavaScript básicos para comunicarte con Firebase. Esta es una excelente introducción al uso de Firebase console y a la integración de Firebase en una app. No se requiere gran conocimiento previo ni realizar instalaciones de software.

• Web
• Codelab
• Python
• Firebase Authentication
• Firebase Hosting
• Firebase
• Firestore

En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.

• Codelab
• Python
• Google Analytics
• Android
• TensorFlow
• AA de Firebase
• Firebase

En este codelab, aprenderás a usar Cloud Functions para Firebase para enviar notificaciones a los usuarios de una app de chat.

• Web
• Computación en la nube
• Codelab
• Objective‑C
• Firebase
• Firebase Cloud Messaging
• Cloud Functions para Firebase

En este codelab, aprenderás a usar las funciones avanzadas de Crashlytics. Esto te dará una mejor visibilidad de las fallas y las circunstancias que pueden haberlas causado.

• C#

En este codelab, aprenderás a usar las pruebas A/B de Remote Config en tu juego de Unity.

• C#

En este codelab, compilarás una app de ejemplo y aprenderás a medir el tiempo de carga y la renderización de la pantalla con Firebase Performance Monitoring.

• Codelab
• Firebase
• Firebase Performance Monitoring
• Android

En este codelab, configurarás Firebase Performance Monitoring en una app web y aprenderás a usarlo para asegurarte de que tu app funcione bien para los usuarios finales.

• Computación en la nube
• Web
• Python
• Firebase

En este codelab, el usuario usará App Distribution y nuestro complemento fastlane en conjunto para distribuir una compilación de iOS y registrar dispositivos de prueba. Luego, el usuario exportará un archivo .txt de dispositivos y UDIDs desde la consola de App Distribution y automatizará el registro de estos dispositivos (un requisito para distribuir compilaciones ad hoc de iOS).

• iOS
• Firebase

En este codelab, aprenderás a realizar la multidifusión de un mensaje push a un grupo seleccionado de tus instancias de app con los temas de FCM.

• Codelab
• Firebase Cloud Messaging
• Android

En este codelab, aprenderás a enviar eventos a GA4 con la implementación de Webview de JavaScript.

• Objective‑C

En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Authentication a una app de Flutter con solo unas pocas líneas de código.

• Codelab
• Python
• Flutter
• Firebase
• Firebase Authentication

En este codelab, migrarás una app web de Firebase existente al nuevo SDK modular de Firebase JS para eliminar el código que no usas y hacer que la app se cargue rápidamente.

• Web
• Python

Aprende a crear una app que funcione mediante la navegación, el estado avanzado y los efectos secundarios.

• Android

En este codelab, crearás una instancia de Spanner y realizarás una búsqueda de similitud en incorporaciones vectoriales con la búsqueda de vectores integrada de Spanner y la integración con modelos de Vertex AI.

Obtén información sobre las APIs de semánticas de escenas y profundidad geoespacial en ARCore, que proporcionan una comprensión más completa del entorno.

Obtén información sobre las APIs de anclas de geometría del paisaje urbano y techos en ARCore, las cuales te ayudan a comprender los datos de edificios de hasta 100 metros.

Desarrollar un sistema funcional de asistente de enseñanza potenciado por IA llamado “Aidemy” en Google Cloud Platform, que muestre el poder de los sistemas multiagentes. Adquiere experiencia práctica en el diseño, la compilación y la implementación de un sistema complejo de varios agentes en Google Cloud, domina los conceptos clave en el desarrollo de aplicaciones de LLM y comprende los beneficios de las arquitecturas basadas en eventos.

• Computación en la nube
• Codelab
• Python

En este codelab, crearás una aplicación de Búsqueda de vectores basada en RAG diseñada para encontrar juguetes que coincidan con la búsqueda de los clientes (a través de textos e imágenes), crear juguetes personalizados según la solicitud del usuario y predecir el precio del juguete creado a medida con AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j y GenAI Toolbox para bases de datos.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático
• Objective‑C
• Python

En este instructivo, aprenderás a configurar y validar las canalizaciones de Vertex AI de Private Service Connect.

• Python

En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en un clúster de GKE, implementar un modelo de I en el mismo clúster, registrar el modelo en AlloyDB Omni y hacer que funcionen juntos.

• Computación en la nube
• Codelab
• AlloyDB para PostgreSQL

En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en una VM de procesamiento, cargar datos y usar el motor de columnas de AlloyDB para mejorar el rendimiento.

• Computación en la nube
• Codelab
• AlloyDB para PostgreSQL

En este codelab, aprenderás a usar la IA de AlloyDB en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático
• Codelab
• AlloyDB para PostgreSQL

En este codelab, aprenderás a usar la integración de IA de Cloud SQL en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Codelab
• Cloud SQL

Las imágenes representan más del 60% de los bytes necesarios en promedio para cargar una página web. Con AVIF, puedes reducir el tamaño de tus imágenes y hacer que tu sitio web se cargue más rápido. AVIF es un formato de imagen derivado del flujo de

• Web
• Código abierto

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para AlloyDB.

• Codelab
• AlloyDB para PostgreSQL

En este codelab, aprenderás a crear un resumidor de videos potenciado por Gemini que pueda resumir videos de YouTube.

• Python

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para Cloud SQL.

• Codelab
• Cloud SQL

En este codelab, compilarás e implementarás una caja de herramientas para tu aplicación de predicción de precios que use AlloyDB y funciones de IA generativa con el servicio de la caja de herramientas de IA generativa para bases de datos.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático
• Python

Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,

• Go

Aprende a compilar una app web con Firebase Data Connect y GraphQL

En este codelab, se te guiará para crear una app de recomendación de posturas de yoga basada en el conocimiento. La app responde las preguntas de los usuarios sugiriendo posturas de yoga que coincidan. Aprenderás a crear una colección de Firestore de posturas de yoga a partir de un conjunto de datos de Hugging Face, configurar la Búsqueda vectorial de Firestore y a integrar todo en una aplicación de Flask.

• Python
• Cloud Run

Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,

Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,

• Python

Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,

• Java

En este lab, usarás los productos de IA generativa de Google para crear infraestructura en Google Cloud con la ayuda de Gemini Cloud Assist, consultar datos de BigQuery con lenguaje natural a las funciones de SQL de Data Canvas, escribir código en

• Python

En este codelab, crearás una app de búsqueda contextual de posturas de yoga basada en el conocimiento, diseñada para responder las preguntas de los usuarios sobre posturas de yoga que coincidan con sus preguntas. También permite realizar tareas administrativas, como crear y editar posturas de yoga.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático

Aprende a usar la API de Activity Recognition Transition para crear funciones contextuales potentes en tu app

• Otros temas sobre Android
• AA de Android

Android 11 incluye inversiones importantes en lenguajes y bibliotecas, como la incorporación de la compatibilidad con Kotlin en algunas de las bibliotecas de Jetpack más usadas, la incorporación de nuevas API de Java a la plataforma y el desarrollo de nuevas herramientas para combatir la corrupción de la memoria en código nativo. Esta ruta se compone de videos y artículos que muestran las actualizaciones y te enseña a implementarlas en tus apps para Android.

• Android

Incorpora y convierte código de Java en Kotlin con Android Studio.

• Android
• Kotlin

En este codelab, aprenderás a convertir código de Java a Kotlin

• Python

En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa el aprendizaje automático integrado en el dispositivo para reconocer, identificar el idioma y traducir texto de entre 59 idiomas. También aprenderás a integrar la biblioteca de CameraX para realizar estas tareas desde un feed de cámara en tiempo real.

• IA y aprendizaje automático
• Dispositivos móviles
• Android
• Firebase

El aprendizaje automático les brinda a tus apps la capacidad de aprender y mejorar, de forma progresiva, a partir de la experiencia. En esta ruta de aprendizaje, te presentamos la gran variedad de herramientas y métodos de aprendizaje automático que ofrece Android 11.

• Android

En este codelab, se te guiará para crear una app de recomendación de posturas de yoga basada en el conocimiento. La app responde las preguntas de los usuarios sugiriendo posturas de yoga que coincidan. Aprenderás a compilar una colección de Firestore de posturas de yoga a partir de un conjunto de datos de Hugging Face, configurar la Búsqueda vectorial de Firestore y, luego, integrar todo en una aplicación de Node.js.

• Python
• Cloud Run

En este codelab, modernizarás una aplicación de PHP antigua a Google Cloud, la convertirás en un contenedor, la implementarás en Cloud Run y la conectarás a Cloud SQL. Además, explorarás la CI/CD de aplicaciones con Cloud Build y la protegerás con Secret Manager.

• Computación en la nube
• Python

En este codelab, aprenderás a usar backends de PSC con el balanceador de cargas de aplicaciones externo global para acceder a un servicio de productor en otra red.

Compila funciones de una app para Android de listas de tareas pendientes agregando autenticación, supervisión de rendimiento, una IU declarativa y marcado de funciones, todo con Firebase y Jetpack Compose.

• Codelab
• Firestore
• Firebase Authentication
• Firebase Remote Config
• Firebase Performance Monitoring

Para realizar este codelab, se requieren algunos requisitos previos. Cada requisito se marca según si es necesario para las "Pruebas locales" o el "Servicio de agregación". Para realizar pruebas locales, deberás descargar la herramienta de pruebas

• Servicio de agregación
• Dispositivos móviles
• Web
• Codelab

Tiempo estimado para completar la actividad: De 1 a 2 horas Hay 2 modos para realizar este codelab: Pruebas locales o Servicio de agregación. El modo de pruebas locales requiere una máquina local y el navegador Chrome (no se crean ni usan recursos de

• Servicio de agregación
• Dispositivos móviles
• Web
• Codelab

En este lab, aprenderemos a proteger el Servicio de transferencia de datos de BigQuery con los Controles del servicio de VPC mientras transferimos datos de Cloud Storage a un conjunto de datos de BigQuery. Luego, protegemos Cloud Storage y repetimos

En este codelab, agregarás compras directas desde la aplicación a una app de Flutter que se verifiquen y administren con un servicio de backend de Dart.

• Codelab
• Python
• Dart
• Flutter

Aprende a usar la Búsqueda de vectores de Firestore

• iOS
• Firebase

En este codelab, aprenderás a compilar una app web que use Cloud Firestore.

• Web
• Firebase

En este codelab, aprenderás a compilar una app para iOS que use Cloud Firestore.

• Computación en la nube
• Objective‑C
• Firebase

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android que use Cloud Firestore.

• Computación en la nube
• Firebase

En este codelab, agregarás funcionalidad a una app web de mercado en línea con Extensiones de Firebase.

• Codelab
• Extensiones de Firebase
• Firebase Realtime Database
• Firebase

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

• Java

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

• Go

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

• Go

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

• Python

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

• Python

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

• Python

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

• JavaScript

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

• Python

Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación

• JavaScript

Aprende a ejecutar una tarea de Cloud Run según un programa dentro de un perímetro de VPC SC con Cloud Scheduler y un servicio de Cloud Run

• Cloud Run

Obtén más información sobre Wear OS, un sistema operativo basado en Android y optimizado para dispositivos wearables.

• Android

Habilita el adjunto de PSC en la instancia de CloudSQL existente que tiene habilitada la red de acceso a servicios privados. Luego, conéctate a él a través del extremo de PSC en otro proyecto.

• Herramientas de redes
• Codelab
• Terraform
• Cloud SQL

En este codelab, aprenderás a usar animaciones en Flutter. Construirás un widget que anime el tamaño y el color, agregue un efecto de giro de tarjeta en 3D, utilice efectos del paquete de animaciones y agregue compatibilidad con el gesto atrás predictivo de Android.

• Codelab
• Python
• Dart
• Flutter

En este codelab, aprenderás a llamar a los métodos de la API de Cloud Storage JSON con el SDK de ABAP para Google Cloud y a subir un archivo.

• Codelab

En este codelab, recibirás un evento de Cloud Pub/Sub con el SDK de ABAP.

• Codelab

La API de la Billetera de Google te permite interactuar con los usuarios a través de varios tipos de pases: tarjetas de lealtad, ofertas, tarjetas de regalo, entradas para eventos, boletos de transporte público, tarjetas de embarque y mucho más. Cada

En este codelab, aprenderás a llamar a los métodos de la API de Translation con el SDK de ABAP.

• Codelab

En este codelab, aprenderás a publicar un evento en el servicio de Google Cloud Pub/Sub.

• Codelab

En este codelab, usarás el modelo de Gemini Pro para realizar análisis de opiniones sobre productos con el SDK de ABAP.

• Codelab

Crea una instancia de Cloud SQL con un archivo adjunto de servicio de PSC. Y conéctate a ella a través del extremo de PSC en otro proyecto.

• Herramientas de redes
• Codelab
• Terraform
• Cloud SQL

En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado como productor de servicios para el acceso de Looker SMTP de norte a sur.

En este codelab, crearás una instancia de Spanner y aprenderás a usar Spanner Graph.

• Codelab
• Spanner

En este lab, se muestra cómo usar PySpark en Dataproc para cargar datos de BigQuery y guardarlos en Google Cloud Storage.

• Computación en la nube
• Datos

GitHub: Automatización de la revisión de código con IA generativa

En este codelab, aprenderás sobre Google Cloud Functions (2ª gen.). Más específicamente, implementarás funciones que respondan a llamadas HTTP, mensajes de Pub/Sub, eventos de Cloud Storage y registros de auditoría de Cloud.

• Procesamiento
• Sin servidores
• Computación en la nube

En este codelab, usarás un modelo de Imagen para crear imágenes en una página web con Cloud Run.

• Objective‑C
• Python

Obtén más información para ejecutar la difusión estable en una GPU de Cloud Run

• Python
• Cloud Run

cómo comenzar a usar las funciones de Cloud Run basadas en eventos

• Sin servidores
• Cloud Run

En este codelab, aprenderás a llamar al LLM de texto (text-bison) PaLM 2 de Vertex AI desde tu entorno de ABAP con el SDK de ABAP para Google Cloud.

• Codelab

En este codelab, encriptarás y desencriptarás datos con claves asimétricas de Cloud KMS.

• Computación en la nube
• Seguridad
• Cloud Key Management Service

Aprende a usar los eventos de bucket de Cloud Storage para activar funciones de Cloud Run con Eventarc y analizar datos y procesar imágenes con la API de Vision de Google, y guardar la información de la imagen resultante como metadatos de objetos en Cloud Storage.

Aprende a implementar un sitio web con Cloud Run, que brinda agilidad sin servidores a tus apps alojadas en contenedores.

• Computación en la nube

Agente de GenAI para el control de calidad de documentos y llamadas a la API

En este codelab, se guiará al usuario a través de los pasos que implementarán una instancia de Jenkins en GKE, incluidos los agentes de compilación de escalamiento automático.

• Web

En este codelab, aprenderás a usar rutas estáticas IPv6 con nuevos atributos de próximo salto, como next-hop-instance, next-hop-gateway y next-hop-address.

En este codelab, chatearás con los usuarios, harás preguntas sobre tu documentación o extenderás un modelo con llamadas a funciones usando IA generativa en Java, integrando el modelo de lenguaje grande de Gemini en Vertex AI y aprovechando el framework LangChain4j.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático
• Java

Aprende a usar Firebase Genkit para compilar funciones de IA generativa con las habilidades y herramientas de desarrollo de apps que ya conoces.

• Codelab
• JavaScript
• Firebase Genkit
• Firestore
• Firebase App Hosting
• Firebase

Aprende a crear un chatbot de venta minorista con Dialogflow CX, una plataforma de IA conversacional (CAIP) para crear agentes virtuales

• Computación en la nube
• Objective‑C

Aprende a codificar, implementar y depurar Cloud Functions para Node.js desde Visual Studio Code en tu máquina local.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás sobre la implementación y validación de Private Service Connect 66 a través de la implementación de una red de consumidores y productores.

Accede a Anthropic en Vertex AI desde una VM a través del SDK de Python y el extremo de PSC

• Herramientas de redes
• Codelab
• Python

En este codelab, aprenderás a implementar Wagtail con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los recursos multimedia.

• Computación en la nube
• Sin servidores
• Procesamiento
• Python
• Cloud Run

Obtén más información para ejecutar la difusión estable en una GPU de Cloud Run

• Cloud Run

En este lab, usarás los productos de IA generativa de Google para compilar infraestructura en Google Cloud con la ayuda de Gemini Cloud Assist.

• Python

En este codelab, aprenderás a usar Confidential Space para realizar transacciones de activos digitales con procesamiento de múltiples partes.

• Computación en la nube
• Seguridad
• Python

Artifact Registry te permite almacenar diferentes tipos de artefactos, crear varios repositorios en un solo proyecto y asociar una región específica o multirregión con cada repositorio. Existen varios modos de repositorio. Cada modo tiene un

En este codelab, aprenderás a integrar el PSC de Cloud SQL con el PSC de Looker para el acceso de norte a sur.

Aprende a implementar un sistema de archivos paralelos de Lustre en Google Cloud Platform con las secuencias de comandos de código abierto del Administrador de implementación de Lustre.

• Datos
• Almacenamiento
• Computación en la nube
• Objective‑C

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Translation con Python.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Python

En este codelab, aprenderás sobre la implementación y validación de Private Service Connect 64 a través de la implementación de una red de consumidores y productores.

En este codelab, aprenderás a recuperar credenciales o secretos de Secret Manager con el SDK de ABAP para Google Cloud.

• Codelab

En este instructivo, crearás tres clústeres de GKE llamados preview, canary y prod. Luego, crearás un destino de Cloud Deploy correspondiente a cada clúster y una canalización de Cloud Deploy que definirá la secuencia de pasos para realizar la

En este codelab, crearás un modelo de aprendizaje automático (AA) en BigQuery y obtendrás predicciones de este modelo en SAP con el SDK de ABAP para Google Cloud.

• Codelab

Implementación de historias de usuario de JIRA con IA generativa

• Python

En este codelab, aprenderás a usar Cloud NGFW Enterprise para lograr la prevención de amenazas con inspección de TLS.

En este codelab, comenzarás con un juego sencillo de simulación de física en 3D y, luego, integrarás funciones de adaptabilidad en él. Integrarás lo siguiente:

• Videojuegos
• Android

En este codelab, se muestra cómo mejorar el tiempo de inicio y la latencia de fotogramas de la app con perfiles de Baseline.

• Calidad de las apps para Android
• Android

Obtén información sobre cómo agregar diseños adaptables a una app para Android basada en vistas con Jetpack Compose.

En este codelab, agregarás la API de Play Integrity a una aplicación de ejemplo. Usarás la API de Play Integrity para solicitar un veredicto de integridad que te ayude a tomar decisiones sobre el estado de la licencia y la integridad de tu app, y el estado de integridad del dispositivo en el que se ejecuta.

• Objective‑C
• C
• Android

En este codelab, crearás una app para Android en la que se enumera un conjunto de restaurantes. Su objetivo es ayudarte a diseñar, configurar y verificar Android App Links.

• Kotlin
• Android

En este codelab, aprenderás a proteger los modelos de aprendizaje automático y la propiedad intelectual con Confidential Space

• Seguridad
• Computación en la nube

Los servicios de ofertas y subastas (B&A) incluyen 4 servicios para que compradores y vendedores faciliten una subasta de Protected Audience: Pila de compradores: Pila de vendedores: En este codelab, aprenderás a configurar y probar la

• Servicio de licitación
• Servicio de subastas
• Web
• Codelab

En este lab, usarás BigQuery DataFrames desde un notebook de Python en BigQuery Studio para obtener estadísticas a partir de datos no estructurados con Python.

• Python

Artifact Registry es el administrador de paquetes completamente administrado que proporciona una herramienta unificada para administrar tus imágenes de contenedores OCI y paquetes de lenguajes (como Maven y npm). Artifact Registry está completamente

• Python

En este lab, usarás BigQuery DataFrames desde un notebook de Python en BigQuery Studio para limpiar y analizar el conjunto de datos públicos de las ventas de licores de Iowa.

• Python

En este codelab, aprenderás a administrar transferencias en conversaciones entre representantes de agentes humanos y representantes de bots. Al final, tendrás una interfaz web básica en la que podrás ver todas las conversaciones en curso con tu agente y unirte o abandonar cualquier conversación como agente en vivo.

• Web

En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android con la biblioteca de captura de datos estructurados. Tu app usará la biblioteca de captura de datos estructurados para renderizar y procesar cuestionarios y respuestas de FHIR. Este codelab

• Open Health Stack

Cloud Run es una plataforma sin servidores completamente administrada que te permite ejecutar contenedores sin estado que se pueden invocar a través de solicitudes HTTP. En este codelab, se mostrará cómo conectar una aplicación de Node.js en Cloud

• Python

Aprende a crear una Acción de casa inteligente para que Asistente de Google controle los dispositivos conectados.

Descubre cómo habilitar la entrega local con el SDK de Local Home para mejorar las integraciones de casas inteligentes con Asistente.

• Internet de las cosas (IoT)
• Python
• Asistente de Google
• De nube a nube

Cloud Run es una plataforma sin servidores completamente administrada que te permite ejecutar contenedores sin estado que se pueden invocar a través de solicitudes HTTP. En este codelab, se mostrará cómo conectar una aplicación de Node.js en Cloud

• Python

En este codelab, compilarás una app para Android con la biblioteca de FHIR Engine. Tu app usará la biblioteca de FHIR Engine para descargar recursos de FHIR desde un servidor de FHIR y subir los cambios locales al servidor. Si nunca antes compilaste

• Open Health Stack

En este codelab, compilarás una aplicación de chat basada en el conocimiento que se diseñó para responder preguntas de los clientes, guiar el descubrimiento de productos y adaptar los resultados de la búsqueda para un conjunto de datos de comercio electrónico.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático

En este codelab, aprenderás a validar una aplicación web con la Verificación de aplicaciones de Firebase y reCAPTCHA antes de realizar solicitudes a la API de Places.

• API de Maps JavaScript
• Codelab
• JavaScript
• Google Maps Platform

En este instructivo, aprenderás a entrenar y ejecutar un modelo con vLLM en GKE a través de un DAG de Airflow.

• Computación en la nube
• Python

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para acceder a las APIs de Google regionales. En este codelab, se explicará cómo configurar un grupo de extremos de red de PSC como backend con un balanceador de cargas de aplicaciones interno.

En este codelab, aprenderás a aprovechar la función de imagen de contenedor firmada para mejorar la usabilidad de Confidential Space.

• Computación en la nube
• Seguridad

En este codelab, aprenderás sobre la función de asignación de puertos para Private Service Connect. Aprenderás por qué es útil, cuándo usarla y cómo configurarla en tu entorno como productor de servicios.

En este codelab, compilarás un agente digital en Python en la plataforma de conversación Business Messages para extender el agente de la parte 1 de la serie. Además, agregaremos puntos de conversación significativos y presentaremos una experiencia de búsqueda de inventario.

• Python

En este codelab, compilarás un agente digital en Python en la plataforma de conversación Business Messages. Te explicará cómo usar nuestras API y Business Communications Developer Console para crear un agente digital que responda a preguntas específicas.

• Python

Aprende a desarrollar tus apps para que admitan teclados y dispositivos apuntadores, como el mouse y el panel táctil, con Compose.

• Codelab
• Android

Descubre los beneficios de la incorporación de actividades, explora un caso de éxito de implementación, actualiza una app basada en actividades a un diseño de lista-detalles y aprende funciones avanzadas que te permiten diferenciar tus apps en tablets, dispositivos plegables y dispositivos ChromeOS.

• Android

La incorporación de actividades permite que las apps basadas en ellas admitan diseños de dos paneles en pantallas grandes sin refactorizar el código. Solo debes agregar algunas dependencias, crear un archivo de configuración XML, implementar un inicializador y agregar algunos elementos al manifiesto de la app. O bien, si prefieres trabajar en código, puedes realizar algunas llamadas a la API de Jetpack desde el método onCreate() de la actividad principal. En este codelab, usarás los enfoques de desarrollo de XML y API para actualizar una app basada en actividades a un diseño de lista-detalles de dos paneles.

• Android
• Python
• Android

En este codelab, aprenderás sobre el ciclo de vida de la actividad y los registros.

• Kotlin

Obtén información sobre la arquitectura de la app y cómo usar ViewModels, estado de IU y StateFlow para compilar apps más complejas.

• Android

Aprende a agregar un botón de acción, configurar las acciones del teclado y usar un elemento Switch componible.

• Kotlin

Aprende conceptos adicionales de programación en Kotlin que te permitirán compilar apps para Android más interesantes y divertidas.

• Android

Obtén información para crear una app para Android que muestre tu tarjeta de presentación.

• Android Compose
• Interfaz de usuario
• Kotlin

Aprende los aspectos básicos de la compilación de apps con Views de Android y cómo agregar un elemento componible en una app creada con Views.

• Android

Compila una app para Android con una interfaz de usuario simple que muestre imágenes y texto.

• Android

Aprende a compilar una app interactiva de Dice Roller que les permita a los usuarios lanzar un dado y, luego, mostrar el resultado.

• Kotlin
• Android

Aplica las prácticas recomendadas de arquitectura a la app y usa Coil para descargar y mostrar imágenes.

• Android

Implementa corrutinas para realizar tareas de forma simultánea sin bloquear la app y obtén información sobre HTTP y REST para obtener datos de Internet.

• Android

En este codelab, aprenderás a migrar partes de una pantalla del sistema de View a Jetpack Compose.

• Kotlin

Aprende a usar arrays y colecciones, lo que incluye las listas, los conjuntos y los mapas.

• Kotlin

Obtén información sobre cómo conectar a tus usuarios entre sí, incluso cuando no hay Internet disponible

Aprende a usar clases y objetos en Kotlin.

• Kotlin

En este codelab, aprenderás a usar la nueva función de incorporación de actividades para mejorar la experiencia de la app en pantallas grandes. Estas funciones incluyen la expansión de paneles, la presentación superpuesta, la atenuación de diálogos en pantalla completa y el anclaje de pilas de actividades.

• Android
• Codelab
• Python

En el Playground de Kotlin, aprende a usar corrutinas de Kotlin para escribir código asíncrono.

• Kotlin

En este codelab, aprenderás a exponer tus datos a complicaciones de cara de reloj, teniendo en cuenta las prácticas recomendadas de la plataforma.

• Dispositivos Android
• Interfaz de usuario
• Wearables de Android

Obtén más información sobre los conceptos básicos de Kotlin, la programación orientada a objetos y las lambdas.

• Android

Aprende a usar corrutinas de Kotlin dentro de una app para Android y a probarlas.

• Kotlin

Crea una app para calcular propinas que estime la propina a partir de la entrada del usuario en la app.

• Android

Conectar a las personas de forma fácil y segura presenta muchos desafíos. Android 11 anuncia la API de Connection Notification junto con la biblioteca de Google Identity Services para mejorar el proceso de registro y acceso de los usuarios.

• Android

En este codelab, crearás una app de salud y fitness que admite la lectura y escritura en Health Connect.

• Android

En este codelab, aprenderás a realizar pruebas de las IU que creas con Jetpack Compose. Escribirás tus primeras pruebas, a la vez que aprendes sobre las pruebas aisladas, las pruebas de depuración, los árboles semánticos y la sincronización.

• Android Compose
• Interfaz de usuario
• Arquitectura de Android
• Python

Aprende a implementar técnicas avanzadas que permiten una experiencia de última generación con la pluma stylus en una app para Android.

• Python
• Android

Descubre cómo los gestos de borde a borde, atrás predictivo y mirar pueden mejorar la experiencia del usuario y la calidad de una app para Android. La ruta de aprendizaje guiará al usuario por codelabs que muestran cómo mejorar la app de SociaLite que mantiene Android.

• Android

En este codelab, aprenderás a crear tu propia tarjeta para Wear OS. Usarás Tiles Material Components, una biblioteca que facilita la compilación de una IU que cumple con los lineamientos de Material Design, y obtendrás una vista previa de tus tarjetas en Android Studio a medida que avanzas en el desarrollo.

• Interfaz de usuario
• Wearables de Android
• Dispositivos Android
• Wear OS
• Android

En este codelab, realizarás cambios en una app para brindar una mejor experiencia del usuario cuando se ejecute en un dispositivo administrado con un perfil de trabajo.

Mejora el rendimiento de tu app, haz que sea accesible para todos los usuarios y escribe pruebas automatizadas para mantener este comportamiento.

• Android

En este codelab, aprenderás a agregar animaciones de atrás predictivo a la app de SociaLite.

• Codelab
• Google I/O 2024
• Kotlin

Obtén información para adaptar tu app a nuevos factores de forma, como dispositivos plegables y con pantallas dobles, con la biblioteca Jetpack WindowManager.

• Python
• Android

Descubre cómo habilitar la función para arrastrar y soltar en tus vistas junto con el uso de DragHelper y DropHelper dentro y fuera de la app.

• Android

Cómo agregar una lista desplazable a la app de Affirmations

Vulkan es una API gráfica moderna y de alto rendimiento. Proporciona accesibilidad de bajo nivel a la GPU y optimiza la implementación de diversas maneras, pero es difícil de usar. La alternativa, OpenGL ES, era más sencilla, pero tenía menos funciones y menor rendimiento ya que se basa en arquitectura de hardware heredada. OpenGL ES dejó de estar disponible en la mayoría de las demás plataformas y no se seguirá desarrollando. En Android, tenemos pensado dejar de usar OpenGL ES y pasar a Vulkan, y necesitamos preparar a los desarrolladores para la transición.

• Videojuegos
• Android

Obtén información sobre las soluciones de administración que ofrece Android Enterprise.

• Android

En esta ruta de aprendizaje, aprenderás a adaptar tu app a diferentes tamaños de pantalla y proporcionar una mejor experiencia del usuario, además de cómo probar tu IU adaptable.

• Android

Descubre más sobre Compose, un kit de herramientas moderno para compilar IU nativas de Android.

Aprende a adaptar tu app a pantallas grandes con la implementación de uno de los patrones de diseño canónicos.

• Kotlin

Aprende a usar arrays y colecciones, lo que incluye las listas, los conjuntos y los mapas.

• Kotlin

Obtén información para usar corrutinas a fin de simplificar la administración de tareas en segundo plano en casos de uso comunes, como realizar llamadas de red y acceder a datos locales.

• Android

Implementa diseños más avanzados y agrega estilo y movimiento a tu app. Aprenderás sobre las diversas APIs de Compose Animation, cómo implementar Material Design 3, cómo usar diseños personalizados para implementar diseños complejos y cómo usar diseños diferidos para crear IUs de buen rendimiento.

• Android

Aplica lo que aprendiste sobre el comportamiento de clics en botones para compilar una app.

• Kotlin
• Android

En este codelab, aprenderás conceptos avanzados de estado y efectos secundarios de Jetpack Compose. Verás cómo crear un contenedor de estado para elementos componibles con estado complejos, cómo crear corrutinas y llamar a funciones de suspensión a partir del código de Compose, y cómo activar efectos secundarios para lograr diferentes casos de uso.

• Arquitectura de Android
• Android Compose
• Interfaz de usuario
• Python
• Android

En este codelab, aprenderás a usar algunas APIs de Animation de Compose.

El manifiesto de la app web es un archivo JSON que define cómo se debe tratar la AWP como una aplicación instalada, incluido el aspecto y el comportamiento básico dentro del sistema operativo.

• Apps web progresivas
• Curso

En este codelab, aprenderás a crear y probar experiencias atractivas con apps para usar en dispositivos con el SO Android Automotive mientras el vehículo está estacionado. Aprenderás a aprovechar al máximo la amplia variedad de pantallas de los automóviles y a permitir que los usuarios controlen la reproducción de contenido en varias situaciones únicas de los vehículos con mecanismos estándar de Android.

• Dispositivos Android
• Codelab
• Google I/O 2024
• Kotlin
• Android Auto
• Android

Aprende los conceptos básicos de Compose para TV y crea dos pantallas que suelen estar disponibles en apps para TV.

• Android

Obtén información sobre cómo agregar una función simple de la API de Gemini a una app para Android con Vertex AI para Firebase.

• Codelab
• Kotlin
• Android

Descubre cuándo y cómo usar WorkManager, una API que controla el trabajo en segundo plano que debe ejecutarse independientemente de si el proceso de la aplicación aún está en curso.

• Android

Cómo solicitar un permiso de ubicación en Android 1

En este codelab, aprenderás a usar un ViewModel, uno de los componentes de la arquitectura. Implementarás un ViewModel para retener el estado de la app durante los cambios de configuración.

• Kotlin

Obtén información para mejorar aún más la arquitectura de la app de Mars Photos separando las llamadas de red en un repositorio.

• Kotlin

El propósito de este codelab es demostrar los temas de Jetpack Compose con las nuevas implementaciones de Material Design 3 y Material You.

• Arquitectura de Android
• Interfaz de usuario
• Android Compose
• Python

Aprenderás a registrar la API de sueño para Android a fin de obtener los elementos SleepSegmentEvents y SleepClassifyEvents.

• Otros temas sobre Android

A lo largo de los años, los dispositivos Android evolucionaron para incluir una gran variedad de tamaños, formas y pantallas, entre otras características. Sin embargo, desde el principio, tomar fotos con el teléfono ha sido uno de los casos de uso más importantes. En la actualidad, las funciones de cámara siguen siendo una de las principales razones por las que los consumidores compran un teléfono.

Aprende a habilitar la función de arrastrar y soltar con modificadores en Compose.

• Android

Obtén información sobre el estado y cómo puedes usarlo y manipularlo con Jetpack Compose.

• Kotlin
• Android

Este codelab es una continuación de API de Google Pay para la Web 101: Conceptos básicos y se basa en el código escrito en ese codelab. Para completar este codelab, asegúrate de completar primero ese. Esta es una breve descripción general de

• Web
• Pagos
• Codelab
• Google Pay

Comienza a usar llaves de acceso en la Web y crea experiencias de autenticación seguras y fáciles de usar para tus usuarios.

Obtén información sobre cómo agregar una animación de resorte simple a tu app de Compose.

• Kotlin

Aprende a agregar y usar Views existentes dentro de una app compilada con Jetpack Compose.

• Android

Obtén información para enviar y descubrir mensajes con la API de Nearby Messages

• Python

En este codelab, agregarás instrucciones de registro a la app de TwoActivities y observarás cambios en el ciclo de vida de la actividad. Trabajarás con estos cambios y explorarás cómo controlar la entrada del usuario en estas condiciones.

En este codelab, aprenderás los aspectos básicos de Compose.

• Python
• Android

Da tus primeros pasos con Jetpack Compose y aprende sobre las funciones de componibilidad, diseños y estados básicos, Material Design, listas y animaciones.

• Android

En este codelab, conocerás las prácticas recomendadas para compilar Ver a continuación para películas y episodios de TV.

• Dispositivos Android

La API de WorkManager para Android simplifica el trabajo en segundo plano. WorkManager puede crear tareas que se pueden consultar, volver a usar y encadenar. WorkManager es el programador de tareas recomendado en Android. En este codelab, aprenderás todos los detalles sobre WorkManager y cómo escribir desde proyectos simples hasta trabajos en cadena más complejos.

• Kotlin

Con la API de Ongoing Activity en Wear, los desarrolladores pueden atraer a los usuarios desde la cara del reloj y el selector de aplicaciones con una cantidad mínima de código, y permitir que esos usuarios vuelvan a la app para realizar actividades importantes con solo presionar una vez.

• Android
• Wear OS

En este codelab, aprenderás a migrar partes de una pantalla del sistema de View a Jetpack Compose.

• Python
• Android

Haz que tus apps sean más atractivas e intuitivas al uso con Material Design, las animaciones y las prácticas recomendadas de accesibilidad.

• Android

En este codelab, aprenderás sobre la capa de datos en la arquitectura de la app para Android. Crearás repositorios, modelos de datos y fuentes de datos para leer datos y escribirlos en una base de datos local y en un servicio de red.

Aprende a agregar un botón de acción, configurar las acciones del teclado y usar un elemento Switch componible.

• Python

En este codelab, aprenderás a implementar diseños reales con elementos componibles y modificadores que Compose proporciona de forma predeterminada.

• Android Compose
• Interfaz de usuario
• Arquitectura de Android
• Python

En este codelab, aprenderás cómo lograr que tu app de Compose sea más accesible. Descubre cómo aumentar los objetivos táctiles, agregar descripciones de contenido, etiquetas de clics, acciones personalizadas y mucho más.

• Android

Aprende a crear una app para Android que muestre tu propio espacio de arte.

• Kotlin

En este codelab, aprenderás a transferir tus conocimientos de Compose a wearables con el nuevo Compose para Wear OS. Al final, habrás creado elementos componibles simples y avanzados en una app para reloj.

• Android Compose
• Dispositivos Android
• Wearables de Android
• Android
• Wear OS

Para que tu app se ejecute con más rapidez, analiza los registros del sistema y corrige las causas comunes de retraso.

• Android

Descubre cómo cumplir con los requisitos borde a borde de Android 15.

• Codelab
• Google I/O 2024
• Kotlin
• Android

Última actualización: 06/05/2022 Cronet es la pila de red de Chromium que está disponible para las apps de Android como una biblioteca. Cronet aprovecha las múltiples tecnologías que reducen la latencia y aumentan la capacidad de procesamiento de las

• Conectividad de Android
• Android

En este codelab, integrarás la biblioteca de Paging en una app que muestra una lista. La biblioteca de Paging te ayuda a cargar y mostrar páginas de datos de un conjunto de datos más grande desde el almacenamiento local o la red.

• Interfaz de usuario
• Arquitectura de Android
• Python

En este codelab, aprenderás a administrar el estado para compilar aplicaciones ricas e interactivas de Compose.

• Android Compose
• Interfaz de usuario
• Arquitectura de Android
• Python

Usa Jetpack Compose a fin de desarrollar apps para varios formatos de pantalla y tipos de dispositivos.

• Android

En este codelab, explorarás la configuración de seguridad de red de Android y descubrirás dificultades comunes para establecer comunicaciones de red seguras.

• Conectividad de Android
• Calidad de las apps para Android
• Python

Android lanzó muchas funciones de privacidad individuales en las últimas versiones, y nos entusiasma que las adoptes en tus apps. Este codelab buscará vincular funciones de privacidad individuales y mostrarle al desarrollador cómo puede obtener información sobre el acceso de su app a datos privados del usuario y adoptar prácticas recomendadas de privacidad en una app existente en ejecución.

Consulta cómo crear una app simple con funciones de componibilidad.

• Kotlin
• Android

En este codelab, se muestra cómo usar Gemini Code Assist para implementar Material Design en un sitio web. Una vez que se implemente Material Design, iterarás el diseño y harás cambios para mejorar la experiencia del usuario y agregar funcionalidad.

Accede a Gemini desde una VM a través del SDK de Python y el extremo de PSC

• Herramientas de redes
• Codelab
• Vertex AI

En este codelab, usarás Vertex AI Conversation para crear, configurar y, luego, implementar un agente de almacén de datos y una app de chat que respondan las preguntas de los clientes sobre los productos en Google Store.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás cuál es el modelo gecko@003 y un caso de uso real para su aplicación.

• Web

Este es un codelab interactivo para aprender a medir la interacción con la siguiente pintura (INP) con la biblioteca web-vitals. El código se encuentra en el repositorio de web-vitals-codelabs. En este codelab, se usa Gastropodicon (un sitio de

• Codelab

El objetivo de este lab es explorar NCC con propagación de PSC

El objetivo de este lab es explorar NCC con un radio del dispositivo WAN definido por software conectado a un concentrador de NCC.

Este lab te guiará a través de los pasos para implementar una demostración de un flujo de trabajo de transmisión en vivo con Media CDN (CDN) + API de Live Stream + Cloud Storage + Reproductor multimedia.

• Herramientas de redes

Cloud Function que demuestra cómo procesar un archivo subido a Google Cloud Storage y realizar resúmenes con la API PaLM de Vertex AI en el contenido.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático

En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado con HTTPS como productor de servicios para el acceso de Looker de ida a GitHub.com.

En este codelab, aprenderás a integrar un NEG híbrido como el productor de servicios para el acceso de Looker Southbound a una base de datos de Postgres local.

Crearemos un modelo de predicción de la puntuación de una película usando solo SQL con BigQuery ML

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático

Crearemos un modelo de predicción de la puntuación de una película con AutoML de Vertex AI, lo implementaremos en un extremo de API y activaremos la API de predicción desde Cloud Functions en Java.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube

En este codelab, demostraremos cómo Gemini 1.0 Pro simplifica las aplicaciones de administración de datos maestros, como el enriquecimiento y la anulación de duplicación, para los datos de citibike_stations disponibles en el conjunto de datos públicos de BigQuery.

En este codelab, aprenderás a integrar un balanceador de cargas de aplicaciones externo regional de L7 para el acceso de Looker hacia el norte.

Automatización de la revisión de código con la IA generativa

En este codelab, aprenderás a agregar la generación de texto a imagen integrada en el dispositivo a tus apps para Android con las soluciones MediaPipe.

En este codelab, aprenderás a compilar un sistema de respuesta de preguntas multimodales con Gemini Pro.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático
• Sin servidores

En este codelab, aprenderás a transformar los datos de tus encuestas en Formularios de Google con Dataprep y enviarlos a BigQuery para realizar un análisis más profundo.

• Computación en la nube

En este codelab, demostraremos cómo se puede usar Gemini 1.5 Pro junto con AlloyDB y VertexAI para compilar una aplicación de búsqueda de patentes.

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

• Computación en la nube
• Sin servidores
• IA y aprendizaje automático

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

• IA y aprendizaje automático
• Sin servidores
• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás sobre los eventos para Cloud Run. De manera más específica, escucharás eventos de Cloud Pub/Sub, Registros de auditoría, Cloud Storage y Cloud Scheduler, y aprenderás a producir o consumir eventos personalizados.

• Computación en la nube
• Sin servidores

En este codelab, aprenderás a implementar Django con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los elementos multimedia.

• Sin servidores
• Procesamiento
• Computación en la nube
• Cloud Run

Aprende a usar la clasificación de imágenes para detectar números escritos a mano en Android con MediaPipe.

En este codelab, demostraremos cómo se puede usar Gemini 1.0 Pro junto con Spanner y VertexAI para compilar una aplicación de búsqueda de patentes.

En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado con SSH como productor de servicios para el acceso de Looker orientado al sur a github.com.

En este codelab, aprenderás a usar políticas de firewall de red globales con etiquetas para controlar el tráfico

En este codelab

En este codelab, aprenderás a realizar un ajuste supervisado de un LLM con Vertex AI.

• Computación en la nube

El objetivo de este lab es explorar NCC con VPC como radio

Spring Native es un proyecto emergente que entrará en la línea principal en Spring 6.x y Spring Boot 3.x, lo que significa que ahora es el momento perfecto para familiarizarse con él unos meses antes de su lanzamiento.

• Computación en la nube
• Sin servidores

Las técnicas de código fuente seguro son un conjunto de prácticas que pueden usarse para mejorar la seguridad del código fuente. Estas técnicas pueden ayudar a identificar y corregir vulnerabilidades en el código fuente, evitar el acceso no autorizado al código fuente y proteger el código fuente contra su modificación.

En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa aprendizaje automático integrado en el dispositivo para detectar objetos en imágenes y, luego, permite a los usuarios realizar una búsqueda visual de productos.

• Dispositivos móviles
• IA y aprendizaje automático
• Android
• ML Kit

Container Analysis proporciona análisis de vulnerabilidades y almacenamiento de metadatos para contenedores. El servicio de análisis realiza análisis de vulnerabilidades en imágenes de Artifact Registry y Container Registry. Luego, almacena los

En este codelab, crearás un balanceador de cargas TCP/SSL con un servicio de backend y limitarás el acceso al balanceador de cargas solo a un conjunto específico de clientes usuarios.

• Seguridad
• Herramientas de redes
• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a configurar y validar el DNS automático de Private Service Connect

Protege el acceso y solicita el acceso de los usuarios para las aplicaciones que se ejecutan en CloudRun a través de Identity-Aware Proxy.

Prácticas fundamentales para implementar de forma segura en Cloud Run

Las vulnerabilidades de software son debilidades que pueden causar una falla accidental en el sistema o proporcionar a las personas que actúan de mala fe un medio para comprometer el software. Container Analysis proporciona dos tipos de análisis de

Los productos de IA generativa son relativamente nuevos y los comportamientos de una aplicación pueden variar más que las formas anteriores de software. Por lo tanto, es importante probar los modelos de aprendizaje automático que se usan, examinar

• Codelab
• Python

En este codelab, se muestra cómo crear un clasificador de texto personalizado con ajustes eficientes en cuanto a parámetros (PET). En lugar de ajustar todo el modelo, los métodos de PET solo actualizan una pequeña cantidad de parámetros, lo que hace

• Codelab
• Python

Compila e implementa una integración de nube a nube para integrar una lavadora inteligente virtual al Asistente.

• Internet de las cosas (IoT)
• De nube a nube
• Asistente de Google

Aprende a usar las métricas y los registros de GCP para identificar y resolver problemas de producción. Aprende a usar el conjunto de pruebas para identificar problemas funcionales y de API.

• Internet de las cosas (IoT)
• Asistente de Google
• De nube a nube

Aprende a usar las métricas basadas en registros en Google Cloud para hacer un seguimiento de los patrones y analizar los registros de errores de la integración de Casa Inteligente.

• Internet de las cosas (IoT)
• Asistente de Google
• De nube a nube

Aprende a usar las métricas y los registros de GCP para identificar y resolver problemas de producción. Aprende a usar el conjunto de pruebas para identificar problemas funcionales y de API. Aprende a usar las herramientas para desarrolladores de Chrome mientras desarrollas tu app de Local Home.

• De nube a nube
• Asistente de Google

Aprende a mejorar y proteger tu integración de nube a nube mediante rasgos de dispositivos personalizables y la autenticación de dos factores.

• Internet de las cosas (IoT)
• De nube a nube
• Asistente de Google

Obtén información sobre cómo transmitir de una cámara web a una pantalla Google Nest con la característica CameraStream y WebRTC.

• Internet de las cosas (IoT)
• De nube a nube
• Asistente de Google

Aprende a crear trabajos de Cloud Run y configurar su ejecución con Cloud Scheduler.

Aprende a implementar la aplicación de Cloud Run con Cloud Deploy.

En este codelab, compilarás una app de agente de IA conversacional para automatizar el proceso de pedidos de venta.

Configuración de entrada en Cloud Run

En este codelab, aprenderás a proteger el uso compartido de datos entre varias partes y, al mismo tiempo, preservar la confidencialidad mediante Confidential Space

• Seguridad
• Computación en la nube

Usa la biblioteca de Room para crear y usar fácilmente bases de datos relacionales en una app para Android.

• Android

En este codelab, crearás una presentación con la API de Presentaciones de Google y BigQuery para informar un análisis de las licencias de software más comunes.

• Computación en la nube
• Google Workspace

OpenTelemetry es el estándar de la industria para la observabilidad del sistema en seguimiento y métricas. Además, la generación de perfiles continua es la herramienta que permite identificar la información del último kilómetro para el ajuste del rendimiento. En este codelab, aprenderás a instrumentar tu aplicación con OpenTelemetry para seguimientos y con el agente de generador de perfiles, y cómo identificar el cuello de botella de los gráficos visualizados en Cloud Trace y Cloud Profiler.

En este instructivo, aprenderás a configurar y validar la interfaz de Private Service Connect para acceder a los servicios a través del intercambio de tráfico entre VPC.

En este codelab, aprenderás a configurar y validar el acceso de Private Service Connect a MongoDB con el acceso global.

Aprenderás a usar Procurement DocAI para analizar una factura de forma inteligente.

• IA y aprendizaje automático
• Web

Conéctate a servicios locales a través de redes híbridas con Private Service Connect y el NEG híbrido con un balanceador de cargas HTTP(s) interno

En este instructivo, aprenderás a configurar y validar la interfaz de Private Service Connect.

En este lab, se muestra cómo usar Spark MLlib y spark-nlp para realizar aprendizaje automático y PLN con grandes cantidades de datos.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Datos

En este lab, se proporciona una explicación detallada para implementar un servidor de aplicaciones de LIT en Google Cloud Platform (GCP) para interactuar con los modelos de base de Gemini de Vertex AI y los modelos de lenguaje grandes (LLM) de

En este lab, aprenderás a usar AI Platform Notebooks para crear el prototipo de tus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Abordaremos la creación de una instancia de notebook personalizada, el seguimiento del código de tu notebook en Git y la depuración de modelos con la Herramienta What-If.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático
• TensorFlow

Aprende a usar las revisiones en las funciones de Cloud Run para realizar la división del tráfico, los lanzamientos graduales y las reversiones.

• Cloud Run

En este codelab, aprenderás sobre las funciones de Google Cloud Run en C#. Específicamente, implementarás funciones de C# para responder a HTTP y CloudEvents desde varias fuentes de Google Cloud.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

• IA y aprendizaje automático
• Sin servidores
• Computación en la nube

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Natural Language con Python.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube

En este codelab, crearás una solución que use la API de AdWords y Content API for Shopping para crear cuentas nuevas administradas por una cuenta de administrador de AdWords y una cuenta de varios clientes de Merchant Center. A continuación, vinculará las nuevas cuentas secundarias para que los productos administrados por ella puedan usarse en las campañas de Shopping que cree la cuenta secundaria nueva de AdWords.

• Ads

El objetivo de este lab es explorar el NCC con intercambio de rutas dinámico con radios de VPC.

Conoce Google Cloud implementando un microservicio en Cloud Run y únete a una actividad virtual en la que tu microservicio arrojará arcoíris a otros microservicios, compitiendo para ganar. Podrás practicar la implementación de microservicios de Kotlin, Java, Go, Python o Node.js, además de aprender sobre contenedores y Cloud Run. Intenta obtener más puntos que otros aventureros mejorando continuamente tu algoritmo.

• Computación en la nube

Aprende a implementar, escalar y actualizar tu sitio web con GKE.

• Computación en la nube

En este codelab, compilarás una organización de microservicios basada en eventos para procesar imágenes con Eventarc y Workflows

• Sin servidores
• Computación en la nube
• Procesamiento

En este codelab, aprenderás a detectar interrupciones mediante la configuración de alertas automáticas en tu integración de casa inteligente.

• Internet de las cosas (IoT)
• Asistente de Google
• De nube a nube

Descubre las novedades de Gemini Code Assist Enterprise y cómo puede ayudar a tu organización a compilar con Google Cloud.

• Python
• Cloud Run

En este codelab, aprenderás a proteger el uso compartido de datos de varias partes y, al mismo tiempo, preservar la confidencialidad con Confidential Space. En este codelab, se explica cómo usar el Espacio confidencial con recursos protegidos que se alojan en otro lugar que no sea Google Cloud. Aprenderás a solicitar un token personalizado del servicio de certificación de Google proporcionando un nonce, un público y un tipo de token de PKI.

• Computación en la nube
• Seguridad
• Python

En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para CloudSQL.

• Codelab
• Cloud SQL

Cuando completes este codelab, tendrás un sitio web mínimo viable con una integración de Google Pay que funcione. Este proyecto recupera un token de pago que se puede enviar a un proveedor de servicios de pagos para su procesamiento. Una solicitud de

• Web
• Pagos
• Codelab
• Google Pay

En este codelab, aprenderás a usar el servicio de prevención de intrusiones de Cloud NGW Enterprise para inspeccionar el tráfico de este a oeste y norte-sur.

Aprende a proteger Cloud Functions con la solicitud de autenticación para la invocación

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a compilar apps adaptables para teléfonos, tablets y plegables, y también aprenderás sobre la accesibilidad. También conocerás las prácticas recomendadas para los componentes adaptables de Material 3.

• Android

En este codelab, agregarás Cast Debugger Logger a tu app existente de Custom Web Receiver.

• Transmitir

En este codelab, compilarás una aplicación de receptor web personalizada que usa la API de Cast Live.

• Transmitir

En este codelab, compilarás una aplicación de receptor web personalizada que usa la API de pausas publicitarias de Cast.

• Transmitir

En este codelab, modificarás una app de video web existente para transmitir contenido en un dispositivo compatible con Google Cast.

• Transmitir

En este codelab, modificarás una app de video de Android existente para transmitir contenido en un dispositivo compatible con Google Cast.

• Android
• Transmitir

En esta guía, se proporcionan instrucciones para realizar la transición de un balanceador de cargas de red existente de un backend de grupo de destino a un servicio de backend regional.

• Herramientas de redes
• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás sobre Google Cloud's operations suite. En este lab, se instalará una aplicación de ejemplo con gcloud. Una vez implementada la aplicación de ejemplo, usarás Cloud Monitoring para definir paneles, alertas, verificaciones de tiempo de actividad y mucho más.

• Computación en la nube

En este codelab, compilarás una app de receptor web personalizada para reproducir contenido en dispositivos compatibles con Cast.

• Transmitir

Descubre más sobre las herramientas de desarrolladores disponibles para compilar apps de Android TV.

• Android

En este codelab, modificarás una app de Android TV existente para que admita la transmisión y la comunicación desde tus apps emisoras de Cast existentes.

• Transmitir
• Android TV

Aprende a agregar efectos de sonido, música de fondo y audio dinámico a los juegos con Flutter.

• Codelab
• Python
• Flutter

Aprende a usar las funciones remotas de BigQuery para hacerle una pregunta a Vertex AI Visual Question Answering (VQA) sobre imágenes almacenadas en una tabla de objetos de Cloud Storage.

Obtén información para proteger las funciones de Cloud Run con la autenticación de invocaciones

• Computación en la nube

En comparación con la API heredada de FCM, la API de HTTP v1 de FCM proporciona un modelo de autorización más seguro con tokens de acceso de corta duración. Los pasos para generar el token de acceso de la API de FCM v1 son muy diferentes de los pasos

Descubre cómo usar la nueva API de geoespacial de ARCore.

• RA
• Codelab
• Kotlin
• Android
• ARCore

En este lab, aprenderás a ejecutar un trabajo de entrenamiento de modelos personalizados con el SDK de Kubeflow Pipelines en Vertex Pipelines. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de

• Computación en la nube
• Python

En este lab, aprenderás a ejecutar un trabajo de entrenamiento personalizado en Vertex AI Training con la función de empaquetado automático. Los trabajos de entrenamiento personalizados en Vertex AI usan contenedores. Si no quieres compilar tu propia

• Computación en la nube
• Python

En este lab, usarás Vertex AI para obtener predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes previamente entrenado. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $1. En

• Computación en la nube
• Python

En este lab, aprenderás a analizar metadatos de tus ejecuciones de Vertex Pipelines con Vertex ML Metadata. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $2. En este lab, se utiliza

• Computación en la nube
• Python

En este lab, aprenderás a crear y ejecutar canalizaciones de AA con Vertex Pipelines. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $25. En este lab, se utiliza la oferta de

• Computación en la nube
• Python

En este codelab apto para principiantes, aprenderás a compilar una aplicación de ejemplo con componentes independientes de Angular v14.

• Web
• Python

Usaremos Gemini para crear análisis de recomendaciones y resúmenes de libros con BigQuery (IA generativa solo en SQL).

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático

Aprende a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Buildpacks y moverla a Cloud Run

• Sin servidores
• Computación en la nube
• Java

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

Aprende a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Jib y moverla a Cloud Run

• Computación en la nube
• Sin servidores
• Java

En este codelab, aprenderás a configurar funciones avanzadas de optimización de balanceo de cargas para el balanceo de cargas de aplicaciones externas globales.

• Computación en la nube
• Herramientas de redes

Aprender a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Docker y moverla a Cloud Run

• Sin servidores
• Computación en la nube
• Java

En este codelab, se muestra cómo usar la plantilla de flujos de cambios de Bigtable a BigQuery. Usarás un conjunto de datos de muestra para familiarizarte con la consulta del registro de cambios y usarás Looker para crear un panel visual.

• Python

En este codelab, comenzarás a usar Cloud Foundation Toolkit(CFT) y te incorporarás a través de una serie de pasos para agregar una función a un módulo de CFT.

• Google Cloud

En este codelab, se muestra cómo mejorar el tiempo de inicio y la latencia de fotogramas de la app con perfiles de Baseline.

En este codelab, crearás un proyecto de Apps Script llamado “Hello World”, agregarás una función simple (logThis) que registra un mensaje y, luego, crearás una automatización de AppSheet y hará que llame a la secuencia de comandos.

En este codelab, compilarás un motor de búsqueda de calidad de Google que pueda ayudarte a responder consultas desde tus documentos y archivos de texto con Vertex AI Search/Agent Builder.

• Computación en la nube
• Codelab
• Google Cloud
• Vertex AI

Crearemos una app para recomendar y resumir libros con la IA generativa de Vertex AI (Gemini) en una Cloud Function como función remota de BigQuery.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Python

En este codelab, usarás Vertex AI para generar un cuestionario de trivia de acuerdo con algunas especificaciones proporcionadas. Probarás el generador de cuestionarios en un entorno de desarrollador alojado en la nube y, luego, lo implementarás en Google Cloud Run para que esté disponible públicamente. Al final del lab, integrarás el generador de cuestionarios con una app completa.

• Computación en la nube
• Python
• Cloud Run

Aprende a extender componentes de Material compilados previamente a componentes para cualquier framework web.

• Web
• Diseño

En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa aprendizaje automático en el dispositivo para reconocer texto y rasgos faciales en imágenes.

• IA y aprendizaje automático
• ML Kit
• Android

En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa aprendizaje automático integrado en el dispositivo para reconocer, identificar idiomas y traducir texto de entre 59 idiomas. También aprenderás a integrar la biblioteca de CameraX para completar estas tareas desde un feed de la cámara en tiempo real.

• Dispositivos móviles
• IA y aprendizaje automático
• Android
• ML Kit
• Firebase

En este lab, usarás la función de co-hosting de modelos en Vertex AI para alojar varios modelos en la misma VM para realizar predicciones en línea. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de

• Computación en la nube
• Python

En este lab, aprenderás a usar rutinas de predicción personalizadas en Vertex AI para escribir lógica personalizada de procesamiento previo y posterior. Si bien en esta muestra se usa Scikit-learn, las rutinas de predicción personalizadas pueden

• Computación en la nube
• Python

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

• Computación en la nube

Este codelab se enfoca en la creación de una aplicación de Vertex AI Vision de extremo a extremo para supervisar transmisiones de video de tráfico en tiempo real. Usaremos las estadísticas de ocupación de modelos especializados previamente entrenados. También aprenderás a crear una transmisión de video por Internet para transferir a la aplicación, a compilar e implementar la aplicación, a usar BigQuery para analizar el resultado de JSON del modelo y visualizar el resultado en Looker Studio.

En este lab, usarás Vertex AI para entrenar y entregar un modelo con datos tabulares. Esta es la oferta de productos de IA más reciente de Google Cloud y se encuentra actualmente en versión preliminar. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total

• Computación en la nube

Este codelab se enfoca en la creación de una aplicación de extremo a extremo de Vertex AI Vision para supervisar situaciones de detección de colas en una tienda de venta minorista. Usaremos las estadísticas de ocupación de modelos especializados previamente entrenados. También aprenderás a crear una transmisión de video por Internet para transferir a la aplicación, a compilar e implementar la aplicación, a usar BigQuery para analizar el resultado de JSON del modelo y visualizar el resultado en Looker Studio.

En este lab, usarás Vertex AI para entrenar y entregar un modelo de TensorFlow con código alojado en un contenedor personalizado. Si bien aquí usaremos TensorFlow para el código del modelo, puedes reemplazarlo fácilmente por otro framework.

• Computación en la nube

En este lab, usarás Vertex AI para compilar una canalización que entrene un modelo de Keras personalizado en TensorFlow. Luego, usaremos la nueva funcionalidad disponible en Vertex AI Experiments para realizar un seguimiento y comparar las

• Computación en la nube

Aprende a actualizar una app con un modelo de AA capaz de filtrar comentarios spam básicos.

• Dispositivos móviles
• iOS
• Android
• TensorFlow

Este codelab se enfoca en la creación de una aplicación de Vertex AI Vision de extremo a extremo para demostrar el envío de videos con la función de filtrado de movimiento. En este instructivo, aprenderás a transferir una transmisión de video por Internet a la aplicación con la configuración de filtros de movimiento.

Skaffold es una herramienta que controla el flujo de trabajo para compilar, enviar e implementar tu aplicación. Puedes usar Skaffold para configurar fácilmente un lugar de trabajo de desarrollo local, optimizar tu ciclo de desarrollo interno y

Este codelab se enfoca en la creación de una aplicación de extremo a extremo de Vertex AI Vision para demostrar el envío de eventos con la función de administración de eventos. Usaremos las estadísticas de ocupación de modelos especializados previamente entrenados. También aprenderás a crear una transmisión de video por Internet para transferir a la aplicación y a compilarla e implementarla.

En este lab, aprenderás a usar Pulumi en Google Cloud con YAML

En este lab, usarás Vertex AI para ejecutar un trabajo de entrenamiento de varios trabajadores para un modelo de TensorFlow. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente USD 5. En

• Computación en la nube

En este lab, aprenderás a entrenar un modelo XGBoost en un conjunto de datos financieros, implementarlo en Vertex AI y analizarlo con la Herramienta What-If.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube
• TensorFlow

En este lab, aprenderás a usar Vertex AI Workbench para explorar datos y entrenar modelos de AA. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $1. En este lab, se utiliza la oferta

• Computación en la nube
• Python

cómo comenzar a usar funciones de Cloud Run controladas por eventos

• Sin servidores
• Cloud Run

Aprende a usar Ollama como archivo adicional con GPU de Cloud Run y Open WebUI como contenedor de Ingress de frontend.

• Cloud Run

En este codelab, aprenderás a compilar e implementar agentes de IA generativa con la infraestructura y las herramientas potentes de Google Cloud. Abordaremos los conceptos esenciales y te guiaremos por los pasos iniciales para que pongas en funcionamiento tu primer agente.

Aprende a solucionar problemas relacionados con integraciones de Matter con herramientas de estadísticas y obtén más información sobre los recursos de asistencia para desarrolladores.

• Matter

Compila e implementa una app de LangChain en Cloud Run

• Computación en la nube

Aprende el concepto de entrega en Dialogflow.

• Computación en la nube

Aprende a integrar la API de Vision en Dialogflow.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a implementar eventos personalizados con el SDK de GA4F para iOS y a lanzar campañas de acciones a través de Google Ads.

En este lab, aprenderás a ensamblar una capa convolucional en un modelo de red neuronal que pueda reconocer flores. Esta vez, compilarás el modelo tú mismo desde cero y usarás la potencia de TPU para entrenarlo en segundos y, luego, iterar el diseño. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales convolucionales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.

• IA y aprendizaje automático
• TensorFlow

Aprenderás a escuchar eventos de forma programática y enviar acciones a contenido incorporado de Looker.

• Codelab
• Looker

En este codelab, compilarás un componente web de Brick Viewer con la ayuda de lit-element.

Descubre cómo los componentes de Material para Android permiten que sea más fácil diferenciar tu producto y expresar tu marca a través del diseño en Kotlin.

• Diseño

Conoce las prácticas recomendadas para IU y cómo hacer que tu app siga los lineamientos de Material Design.

• Android

En este codelab, crearás dos VPC y usarás diferentes tipos de direcciones IP para acceder a tu sitio web de Apache simple.

Aprende a usar Material para la estructura y el diseño en Android en Java.

• Diseño

En este codelab, aprenderás a implementar eventos personalizados con GA4F para iOS en el entorno de Unity y a lanzar campañas de acciones a través de Google Ads.

• Videojuegos
• iOS

Obtén información para usar Material para la estructura y el diseño en Android, en Kotlin.

• Diseño

Aprenderás a incorporar un panel de Looker con el SDK de Looker Embed

• Codelab
• Looker

En este codelab, se explica cómo usar gcloud CLI para ejecutar de forma programática un gran paquete de pruebas en un sistema de CI/CD existente, como Jenkins. Este codelab es independiente de la plataforma.

• Codelab
• Firebase Test Lab

En este codelab, integrarás la plataforma de comercio electrónico de Magento de código abierto en Cloud Spanner.

Aprende a incorporar componentes de Material individuales a una base de código web existente sin comenzar de nuevo.

• Web
• Diseño

En este codelab, aprenderás a configurar la extensión de resumen del panel de Looker para el desarrollo local y a implementarla en producción.

• Codelab
• Looker

En este instructivo, aprenderás a configurar y validar la IP privada de Looker Cloud Core a través de redes híbridas.

• Herramientas de redes
• Codelab
• Looker

Compila una app sencilla con los componentes principales de Kotlin a fin de obtener información sobre los aspectos básicos sobre cómo usar componentes de Material para Android.

• Diseño

En este lab, aprenderás a crear, entrenar y ajustar tus propias redes neuronales convolucionales desde cero. Ahora, esto se puede hacer en minutos con la potencia de las TPU. También explorarás varios enfoques, desde un aprendizaje por transferencia muy simple hasta arquitecturas convolucionales modernas, como Squeezenet. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo. En este lab, se utiliza TensorFlow 2.

• TensorFlow

Las TPU son muy rápidas, y la transmisión de datos de entrenamiento debe mantenerse a la par con su velocidad de entrenamiento. En este lab, aprenderás a cargar datos de GCS con la API de tf.data.Dataset para alimentar tu TPU.

• IA y aprendizaje automático
• TensorFlow

Aprende a desarrollar una app web con Firebase Emulator Suite.

• Web
• Codelab
• Firestore
• Cloud Functions para Firebase
• Firebase Authentication
• Firebase Hosting

En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para encadenar un balanceador de cargas L7.

• Computación en la nube
• Herramientas de redes

Aprende a usar Material para la estructura y el diseño en la Web.

• Diseño
• Web

En este codelab, aprenderás a configurar y validar el acceso IPv6 a las APIs de Google desde hosts locales

En este lab, aprenderás a compilar un clasificador de Keras. En lugar de tratar de descubrir la combinación perfecta de capas de red neuronal para reconocer flores, primero usaremos una técnica llamada aprendizaje por transferencia para adaptar un potente modelo previamente entrenado a nuestro conjunto de datos. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.

• Web
• IA y aprendizaje automático

En este lab, aprenderás sobre la arquitectura convolucional moderna y usarás tus conocimientos para implementar un convnet sencillo pero eficaz llamado “squeezenet”. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales convolucionales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.

• IA y aprendizaje automático
• TensorFlow

En este codelab, obtendrás experiencia práctica con un patrón de arquitectura de uso general para lograr escalamiento y resiliencia mientras se manejan datos en tiempo real. Compilarás un dispositivo de IoT (Raspberry Pi) que mida datos meteorológicos y, luego, crearás una canalización de datos que incluya una cola de mensajes, una función sin servidores, un almacén de datos basado en la nube y un panel de estadísticas con Google Cloud Platform.

• Internet de las cosas (IoT)
• Computación en la nube

Compila el sistema de movimiento de Material en la app de Reply usando transiciones de los componentes de Material para la biblioteca de Android y Kotlin.

• Diseño
• Android

En este codelab, se muestra cómo crear y ejecutar un flujo de trabajo de Apache Airflow en Cloud Composer que completa las siguientes tareas:

La navegación es un elemento clave en cualquier sitio de aplicación y comienza con HTML.

• Curso
• HTML
• CSS
• JavaScript

Aprende a proteger tus datos de Firestore con reglas de seguridad

• Web
• Codelab
• Firebase
• Firestore

Conoce términos y conceptos comunes de accesibilidad.

• A11y
• Curso

En este codelab, compilarás una página web que interactúe con una placa micro:bit de la BBC para mostrar imágenes en su pantalla LED de 5 x 5. Aprenderás sobre la API de Web Serial y a usar transmisiones legibles, de escritura y de transformación para comunicarse con dispositivos seriales a través del navegador.

• Web

En este lab, aprenderás a configurar y a ejecutar ejecuciones de notebooks con Vertex AI Workbench. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $2. En este lab, se utiliza la

• Computación en la nube

Usará Cloud Dataflow, creará un proyecto de Maven con el SDK de Cloud Dataflow y ejecutará una canalización de recuento de trabajo distribuido con Google Cloud Platform Console.

• Datos
• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a crear una base de datos, implementar el servicio de recuperación de IA generativa para bases de datos y crear una aplicación de chat de ejemplo usando el servicio.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Codelab
• Cloud SQL

Obtén información sobre los principios de accesibilidad básicos que marcarán la diferencia para los usuarios, como el contraste de color, el tamaño del objetivo táctil y las etiquetas de contenido.

• Android

En este Codelab aprenderás sobre el funcionamiento de Acceso a dispositivos y diseñarás una aplicación web que administra la autenticación y las llamadas a la API de Smart Device Management para un termostato Nest Thermostat.

• Nest
• Acceso al dispositivo

La plataforma para desarrolladores de Asistente de Google te permite crear software que extienden la funcionalidad de este asistente personal virtual en más de 1,000 millones de dispositivos, como bocinas inteligentes, teléfonos, vehículos, TVs,

• Asistente de Google

Codelab en el que se describe cómo usar Firebase Emulator Suite durante el desarrollo con Flutter. En el codelab, se usarán los emuladores de Auth y Firestore para demostrar el uso del emulador.

• Codelab
• Firebase Authentication
• Flutter
• Firestore
• Firebase

Con el SDK de Android para App Distribution, puedes enviar tu versión más reciente a los verificadores con rapidez. En este codelab, actualizarás una app para mostrar notificaciones en la app a los verificadores cuando haya nuevas versiones disponibles.

• Codelab
• Firebase App Distribution
• Firebase
• Android

En este codelab, aprenderás a escribir una automatización con secuencias de comandos.

Personaliza la app de muestra de Google Home para asuntos y administración de dispositivos.

• Matter

En este codelab, enseñarás a la computadora a reconocer dígitos escritos a mano con un 99% de exactitud en 100 líneas de código de Python o Keras.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático
• TensorFlow

En este instructivo, aprenderás a usar la API de Video Intelligence con Python.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube

Comienza a usar Cloud Functions, el entorno de ejecución sin servidores de Google para compilar y conectar servicios en la nube. En este lab práctico, aprenderás a crear, implementar y probar una Cloud Function con la consola de Google Cloud.

• Sin servidores
• Procesamiento
• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Vision con C#.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a usar la API de DLP para clasificar automáticamente los datos subidos a Cloud Storage. Basado en la automatización de la clasificación de datos subidos a Cloud Storage

• Computación en la nube

Aprende a compilar y publicar una imagen optimizada de Docker para una app de Kotlin de Spring Boot en cuestión de segundos sin Docker ni Dockerfile. Luego, ejecuta la imagen compilada en Cloud Run.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a convertir tu código de ASP.NET Core en una aplicación replicada que se ejecuta en Kubernetes en Google Kubernetes Engine.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a implementar tu app de ASP.NET Core en Google Kubernetes Engine con Istio.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a compilar un servicio basado en Java que expone una API mediante gRPC. Luego, escribirás un cliente de línea de comandos de Java para tu servicio de gRPC.

• Computación en la nube

En este codelab, configurarás Autokey de Cloud KMS y encriptarás recursos automáticamente y a pedido a medida que los crees.

En este codelab, aprenderás a compilar e implementar canalizaciones complejas de ciencia de datos con ajuste de hiperparámetros en Kubeflow Pipelines, sin necesidad de usar comandos de la CLI ni SDKs.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático

En este codelab, seguirás trabajando en una aplicación de ASP.NET Core de la parte 1 y le agregarás más funciones de Istio.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a migrar una app de Cloud NDB y de Cloud Tasks (v1) de App Engine para Python 2 a Python 3, Cloud Datastore y Cloud Tasks (v2).

• Computación en la nube
• Sin servidores

En este codelab, configurarás la instalación de una canalización de Cloud AI Platform (KFP alojada) con GKE, compilarás y ejecutarás flujos de trabajo de AA con Kubeflow Pipelines, y definirás y ejecutarás canalizaciones desde un notebook de AI Platform (Jupyter).

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube
• TensorFlow

En este codelab, aprenderás a convertir los microservicios Micronaut en un servicio replicado que se ejecuta en Google Kubernetes Engine.

• Computación en la nube
• Procesamiento

En este codelab, aprenderás a compilar un servicio de C# para exponer una API a través de gRPC y compilar un cliente de C# para llamar a tu servicio de gRPC.

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a compilar y a implementar canalizaciones complejas de ciencia de datos con Kubeflow Pipelines, sin necesidad de usar SDK ni comandos de la CLI.

• IA y aprendizaje automático
• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás a implementar Managed Active Directory en Google Cloud Platform.

• Computación en la nube

Tu usuario espera una buena experiencia. En este capítulo, verás cómo mejorar tu AWP con pantallas de presentación, accesos directos a aplicaciones y cómo funcionan las sesiones.

• Apps web progresivas
• Curso
• HTML

Es fácil acceder a las apps instaladas, y se pueden aprovechar algunas integraciones más profundas con el SO. Descubre cómo hacer que tu AWP se pueda instalar y obtén esos beneficios.

• Apps web progresivas
• Curso
• HTML

Las apps web progresivas (AWP) son apps web compiladas y mejoradas con APIs modernas para ofrecer capacidades mejoradas, confiabilidad y capacidad de instalación a la vez que llegan a cualquier persona, en cualquier lugar y en cualquier dispositivo, todo con una sola base de código.

• Apps web progresivas
• Curso

Una de las diferencias clave entre las apps web progresivas y las apps web y los sitios web clásicos es la instalación. Esto crea una experiencia independiente más integrada en la plataforma y el sistema operativo. La instalación proporciona una nueva flexibilidad y nuevas responsabilidades, ya que no tendremos una interfaz de usuario de navegador en torno a nuestro contenido.

• Apps web progresivas
• Curso
• CSS

En este codelab, transcribirás un archivo de audio al uso de la API de Text‐to‐Speech con Node.js

• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás sobre las reglas de WAF preconfiguradas de Cloud Armor, que te permiten protegerte contra algunas de las 10 vulnerabilidades principales de OWASP con nombres simples para los conjuntos de reglas.

• Herramientas de redes
• Computación en la nube

En este codelab, crearás un balanceador de cargas de proxy TCP/SSL con un servicio de backend y usarás Cloud Armor para limitar el acceso al balanceador de cargas solo a un conjunto específico de clientes usuarios

• Seguridad
• Herramientas de redes
• Computación en la nube

En este codelab, aprenderás sobre Private Service Connect para las APIs de Google. Específicamente, crearás un extremo de servicio para las APIs de Storage, un bucket de Cloud Storage & realizar la validación con DNS.

• Computación en la nube
• Herramientas de redes

Aprende a alojar y escalar una app web en Google Cloud con Compute Engine.

• Computación en la nube
• Procesamiento

En este codelab, primero explorarás una aplicación de Node.js para tomar capturas de pantalla de páginas web y almacenarlas en Cloud Storage. Luego, compilarás una imagen de contenedor para la aplicación, la ejecutarás como un trabajo en Cloud Run, actualizarás el trabajo a fin de procesar más páginas web y lo ejecutarás según un programa con Cloud Scheduler.

• Computación en la nube
• Procesamiento
• Sin servidores

En este codelab, aprenderás a usar la API de Video Intelligence con C#

• Computación en la nube

En este codelab, adquirirás experiencia para compilar una aplicación con diseño adaptable y animaciones fluidas con Material 3 en las seis plataformas que Flutter admite.

• Codelab
• Dart
• Flutter

Aprende a usar las APIs de Streetscape Geometry y Rooftop en ARCore con Kotlin.

• RA
• Codelab
• ARCore
• Android

En este codelab, compilarás un deslizador de imágenes que funcione de manera independiente del framework de Angular, se pueda importar en cualquier framework y sea muy fácil de integrar.

• Web

Aprende a implementar llaves de acceso mediante el autocompletado de formularios en una app web para crear un acceso más sencillo y seguro.

• Python

Aprende a usar las herramientas del Creador de Geospatial en Adobe Aero.

• RA
• Codelab
• Android
• ARCore

Obtén más información para usar las APIs de Scene Semantics y Geospatial Depth con Kotlin en ARCore.

• RA
• Codelab
• Android
• ARCore

Descubre cómo diseñar y compilar apps para Google Chat.

Aprende a usar el Creador de Geospatial de ARCore para Unity.

• RA
• Codelab
• Android
• ARCore

Conoce la Guía de tarjetas de datos, un kit de herramientas que puede ayudarte a abordar los desafíos de transparencia de tus conjuntos de datos de IA.

Identificar cómo interactúan los usuarios con tu app es útil para personalizar y mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, puedes verificar si tu app ya está instalada en el dispositivo del usuario e implementar funciones como la transferencia de navegación a la app independiente desde el navegador.

• Apps web progresivas
• Curso
• JavaScript

En este codelab, aprenderás a compilar una app de Flutter que genera nombres aleatorios y que suenan bien.

• Python
• Flutter

Aprende a analizar las vistas de los influencers en YouTube sobre cualquier empresa o producto con las capacidades de la IA generativa de Google.

• Computación en la nube
• IA y aprendizaje automático
• Analytics
• Python
• Objective‑C

En este codelab, modificarás una app de video para iOS existente a fin de transmitir contenido en un dispositivo compatible con Google Cast.

• iOS
• Python
• Transmitir

En este codelab, demostraremos cómo integrar modelos LLM, Gemini 1.0 Pro (solo texto) y Gemini 1.0 Pro Vision (multimodal), directamente en tu carga de trabajo de BigQuery para una experiencia de generación de estadísticas generativas con poco código.