Privacy Sandbox

Bu codelab'de, Google Cloud'un güçlü araçlarını ve altyapısını kullanarak üretken yapay zeka aracılarını nasıl oluşturup dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Temel kavramları ele alacak ve ilk temsilcinizi kullanmaya başlamak için ilk adımlarda size yol göstereceğiz.

Bu codelab'de, Trusted Space çözümünü kullanarak yapay zeka/makine öğrenimi iş yükünü bir hızlandırıcıyla nasıl çalıştıracağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud
• Güvenlik

Cloud Run, kodunuzu doğrudan Google'ın ölçeklenebilir altyapısında çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Next.js uygulamasının PostgreSQL için Cloud SQL veritabanına nasıl bağlanacağı

Bu codelab'de cinsiyet, yaş grubu, gösterim zamanı ve tarayıcı türü gibi özelliklerin kullanıcıların reklamı tıklama olasılığıyla ne ölçüde ilişkili olduğunu anlamak için mantıksal regresyondan nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'i

• Codelab

Bu codelab'de, tıklama başına maliyeti tahmin etmeye yönelik bir model oluşturmak için doğrusal regresyonun nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Bu codelab'i tamamlamak için yeterli miktarda ve yüksek kalitede kampanya veriniz olması gerekir.

• Codelab

Bu codelab'de cinsiyet, yaş grubu, gösterim zamanı ve tarayıcı türü gibi özelliklerin kullanıcıların reklamı tıklama olasılığıyla ne ölçüde ilişkili olduğunu anlamak için mantıksal regresyondan nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'i

• Codelab

Bu codelab'de, tıklama başına maliyeti tahmin etmeye yönelik bir model oluşturmak için doğrusal regresyonun nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Bu codelab'i tamamlamak için şunlar gerekir: Bu codelab'i tamamlamak için yeterli miktarda ve yüksek

• Codelab

Bu codelab'de, Spanner'ın yerleşik vektör arama özelliğini ve Vertex AI modelleriyle entegrasyonunu kullanarak bir Spanner örneği oluşturacak ve vektör gömmelerinde benzerlik araması yapacaksınız.

Google Cloud Platform'da çok aracılı sistemlerin gücünü gösteren, yapay zeka destekli ve işlevsel bir öğretim asistanı sistemi olan "Aidemy"yi geliştirmek. Google Cloud'da karmaşık bir çok aracılı sistem tasarlama, oluşturma ve dağıtma, LLM uygulama geliştirmedeki temel kavramlara hakim olma ve olaya dayalı mimarilerin avantajlarını anlama konusunda pratik deneyim kazanın.

• Cloud
• Codelab

Bu codelab'de, müşteri araması için eşleşen oyuncakları (metinler ve resimler aracılığıyla) bulmak, kullanıcı isteğine göre özel oyuncaklar oluşturmak ve AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j ve Veritabanları için GenAI Aracı Kutusu'nu kullanarak özel olarak oluşturulan oyuncağın fiyatını tahmin etmek üzere tasarlanmış bir RAG tabanlı Vektör Arama uygulaması oluşturacaksınız.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu eğitimde, Private Service Connect Vertex AI ardışık düzenlerini nasıl yapılandıracağınızı ve doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, AlloyDB kümesi oluşturmayı, veritabanları için GenAI Databases Retrieval Service'i dağıtmayı ve hizmeti kullanarak örnek bir uygulama oluşturmayı öğreneceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud
• Codelab

Bu codelab'de, AlloyDB Omni'yi bir GKE kümesine nasıl dağıtacağınızı, aynı kümeye bir I modelini nasıl dağıtacağınızı, modeli AlloyDB Omni'ye nasıl kaydedeceğinizi ve bunların birlikte nasıl çalışacağını öğreneceksiniz.

• Cloud
• Codelab

Bu codelab'de, AlloyDB Omni'yi bir hesaplama sanal makinesine nasıl dağıtacağınızı, veri yükleyeceğinizi ve performansı artırmak için AlloyDB sütun motorunu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud
• Codelab

Bu codelab'de, AlloyDB AI'ı vektör aramayla birlikte nasıl kullanacağınızı ve vektör verilerinde nasıl dizin oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud
• Codelab

Bu codelab'de, Google Cloud'daki yapay zeka destekli bir iş ortağı olan Gemini Code Assist'i kullanacaksınız. Kod oluşturmak, kodu anlamak ve yapay zeka destekli diğer kodlama görevleri için Gemini Chat'i ve satır içi kod yardımını nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de, Cloud SQL AI entegrasyonunu vektör arama ile birlikte nasıl kullanacağınızı ve vektör verilerinde nasıl dizin oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi
• Codelab

Görseller, bir web sayfasının yüklenmesi için gereken baytların ortalama %60'ından fazlasını oluşturur. AVIF ile görsellerinizi küçültebilir ve web sitenizin daha hızlı yüklenmesini sağlayabilirsiniz. AVIF, AV1 video bit akışından türetilen bir resim

• Açık Kaynak
• Web

Bu codelab'de AlloyDB için Private Service Connect'i nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'de, YouTube videolarını özetleyebilen, Gemini destekli bir video özetleyiciyi nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, Cloud SQL için Private Services Connect'i nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'de, Veritabanları için Üretken Yapay Zeka Aracı Hizmeti'ni kullanarak AlloyDB ve üretken yapay zeka özelliklerini kullanan bir Fiyat Tahmini Uygulamanız için Araç Kutusu geliştirip dağıtacaksınız.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a

Firebase Data Connect ve GraphQL ile web uygulaması oluşturma

Bu codelab, bilgi odaklı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturma konusunda size yol gösterir. Uygulama, eşleşen yoga pozlarını önererek kullanıcı sorularını yanıtlar. Hugging Face veri kümesinden yoga pozları içeren bir Firestore koleksiyonu oluşturmayı, Firestore Vektör Arama'yı ayarlamayı ve her şeyi bir Flask uygulamasına entegre etmeyi öğreneceksiniz.

Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a

Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a

Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a

Bu laboratuvarda, Gemini Cloud Assist'in yardımıyla Google Cloud'da altyapı oluşturmak için Google'ın üretken yapay zeka ürünlerini kullanacak, Data Canvas'ın doğal dil SQL özelliklerini kullanarak BigQuery verilerini sorgulayacaksınız. Ayrıca,

Bu codelab'de, kullanıcıların yoga pozlarıyla ilgili sorularını yanıtlamak için tasarlanmış, bilgi odaklı ve bağlama dayalı bir yoga pozları arama uygulaması oluşturacaksınız. Ayrıca yoga pozları oluşturma ve düzenleme gibi yönetim görevlerini de gerçekleştirebilirsiniz.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab'de, Java kodunuzu Kotlin'e nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz.

Uygulamanızda güçlü bağlamsal özellikler oluşturmak için Activity Recognition Transition API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin

• Android Makine Öğrenimi
• Diğer Android Konuları

Bu codelab'de, ML Kit ile 59 dildeki metinleri tanımak, dili tespit etmek ve çevirmek için cihaz üzerinde makine öğrenimi kullanan bir Android uygulaması oluşturacaksınız. Ayrıca, bu görevleri gerçek zamanlı kamera feed'inden gerçekleştirmek için CameraX kitaplığını nasıl entegre edeceğinizi de öğreneceksiniz.

• Cep
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab, bilgi odaklı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturma konusunda size yol gösterir. Uygulama, eşleşen yoga pozlarını önererek kullanıcı sorularını yanıtlar. Hugging Face veri kümesinden yoga pozları içeren bir Firestore koleksiyonu oluşturmayı, Firestore Vektör Arama'yı ayarlamayı ve tüm bunları bir Node.js uygulamasına entegre etmeyi öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, eski bir PHP uygulamasını Google Cloud'da modernleştirecek, container mimarisine alacak, Cloud Run'a dağıtacak ve Cloud SQL'e bağlayacaksınız. Ayrıca, Cloud Build ile uygulama CI/CD'yi keşfedecek ve Secret Manager ile güvenliğini sağlayacaksınız.

• Cloud

Bu codelab'de, başka bir ağdaki bir üretici hizmetine erişmek için PSC arka uçlarının Global Harici Uygulama Yük Dengelemesi ile nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz.

Firebase ve Jetpack Compose'da kimlik doğrulama, performans izleme, bildirim tabanlı kullanıcı arayüzü ve özellik işaretleme özelliklerini ekleyerek yapılacaklar listesi Android uygulaması özelliklerini oluşturun.

• Codelab

Bu Codelab'i tamamlamak için birkaç ön koşulu karşılamanız gerekir. Her şart, "Yerel Test" veya "Toplama Hizmeti" için gerekli olup olmadığına göre işaretlenir. Yerel test için Yerel Test Aracı'nın indirilmesi gerekir. Araç, şifrelenmemiş hata

• Web
• Cep
• Codelab

Tahmini tamamlama süresi: 1-2 saat Bu kod laboratuvarını gerçekleştirmenin 2 modu vardır: Yerel Test veya Toplama Hizmeti. Yerel test modu için yerel bir makine ve Chrome tarayıcı gerekir (Google Cloud kaynağı oluşturma/kullanımı yoktur). Aggregation

• Web
• Cep
• Codelab

Bu laboratuvarda, Cloud Storage'dan BigQuery veri kümesine veri aktarırken VPC Hizmet Kontrolleri 'ni kullanarak BigQuery Veri Aktarım Hizmeti 'ni nasıl koruyacağınızı öğreneceksiniz. Ardından Cloud Storage 'ı korur ve Cloud Storage'dan BigQuery'ye

Bu codelab'de, Dart arka uç hizmeti kullanılarak doğrulanan ve yönetilen bir Flutter uygulamasına uygulama içi satın alma işlemi ekleyeceksiniz.

• Codelab

Firestore Vektör Arama'yı nasıl kullanacağınızı öğrenin

• iOS

Bu codelab'de Cloud Firestore kullanan bir iOS uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de, Cloud Firestore kullanan bir web uygulaması geliştirmeyi öğreneceksiniz.

• Web

Bu codelab'de, Firebase Extensions'ı kullanarak online pazar yeri web uygulamasına işlev ekleyeceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'de Cloud Firestore kullanan bir Android uygulamasını nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de bir sohbet uygulaması oluşturarak Firebase platformunu web'de nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud
• Web
• Codelab

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik

Cloud Scheduler ve Cloud Run hizmetini kullanarak bir Cloud Run işinin VPC SC çevresinde planlı olarak nasıl çalıştırılacağını öğrenin

Özel servis erişimi ağının etkin olduğu mevcut CloudSQL örneğinde PSC eki etkinleştirin. Ardından başka bir projedeki PSC uç noktası üzerinden bağlanın.

• Ağ İletişimi
• Codelab

Bu codelab'de, Flutter'da animasyonları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Hem boyutu hem de rengi animasyonlu hale getiren, 3D kart çevirme efekti ekleyen, animasyon paketindeki efektleri kullanan ve Android'in tahmini geri hareket desteğini ekleyen bir widget oluşturacaksınız.

• Codelab

Bu codelab'de, ABAP SDK'sını kullanarak Cloud Pub/Sub'dan bir etkinlik alacaksınız

• Codelab

Google Cüzdan API'si, bağlılık kartları, teklifler, hediye kartları, etkinlik biletleri, toplu taşıma biletleri, biniş kartları ve daha fazlası gibi çeşitli kart türleri aracılığıyla kullanıcılarla etkileşim kurmanıza olanak tanır. Her geçiş türü

Bu codelab'de, Google Cloud ve Dosya Yükleme için ABAP SDK'sını kullanarak Cloud Storage JSON API yöntemlerini nasıl çağıracağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'de, ABAP SDK'sını kullanarak Translation API'nin yöntemlerini nasıl çağıracağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'de, Google Cloud Pub/Sub hizmetine etkinlik yayınlamayı öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'de, ABAP SDK'sı ile ürün yorumlarında yaklaşım analizi yapmak için Gemini Pro modelini kullanacaksınız.

• Codelab

Bu codelab'de rastgele, hoş adlar üreten Flutter uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

PSC hizmet eki içeren bir CloudSQL örneği oluşturun. Ve başka bir projedeki PSC uç noktası aracılığıyla ona bağlan

• Ağ İletişimi
• Codelab

Bu codelab'de, Cloud Run'u kullanarak bir web sayfasında resim oluşturmak için Imagen modelini kullanacaksınız.

GitHub - GenAI ile kod inceleme otomasyonu

Bu codelab'de bir Spanner örneği oluşturacak ve Spanner Graph'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu laboratuvarda, BigQuery'den veri yüklemek ve Google Cloud Storage'a kaydetmek için Dataproc'te PySpark'ı nasıl kullanacağınız gösterilmektedir.

• Veri
• Cloud

Bu codelab'de Google Cloud Functions (2. nesil) hakkında bilgi edineceksiniz. Daha açık belirtmek gerekirse HTTP çağrılarına, Pub/Sub mesajlarına, Cloud Storage etkinliklerine ve Cloud Denetleme Günlüklerine yanıt veren işlevler dağıtacaksınız.

• Cloud
• İşlem
• Sunucusuz

Bu codelab'de, Looker SMTP Güneye Yönelik Erişimi için Hizmet Üretici olarak yapılandırılmış bir İnternet NEG'nin nasıl entegre edileceğini öğreneceksiniz.

etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama

• Sunucusuz

Bu codelab'de, Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak ABAP ortamınızdan Vertex AI PaLM 2 metin (text-bison) LLM'yi nasıl çağıracağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

Cloud Run GPU'sunda kararlı difüzyonu nasıl çalıştıracağınızı öğrenin

Dokümanlar ve API çağrıları üzerinden kalite kontrolü için GenAI temsilcisi

Bu kod laboratuvarında, Cloud KMS asimetrik anahtarları kullanarak verileri şifreleyecek ve verilerin şifresini çözeceksiniz.

• Güvenlik
• Cloud

Google'ın Vision API'sini kullanarak verileri analiz etmek ve görüntüleri işlemek ve elde edilen görüntü bilgilerini Cloud Storage'da nesne meta verileri olarak kaydetmek için Eventarc ile Cloud Run işlevlerini tetiklemek üzere Cloud Storage paketi etkinliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Container'a alınmış uygulamalarınıza sunucusuz çeviklik getiren Cloud Run ile web sitesi dağıtmayı öğrenin.

• Cloud

Bu kod laboratuvarı, kullanıcıya otomatik ölçeklendirme oluşturucu aracıları da dahil olmak üzere GKE'de Jenkins örneği dağıtacak adımlarda rehberlik eder.

• Web

Bu codelab'de, ipv6 statik rotalarını next-hop-instance, next-hop-gateway ve next-hop-address gibi yeni sonraki durak özellikleriyle nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu codelab'de kullanıcılarınızla sohbet edecek, belgelerinizle ilgili sorular soracak veya Java'da üretken yapay zeka kullanarak, Gemini büyük dil modelini Vertex AI'a entegre ederek ve LangChain4j çerçevesinden yararlanarak işlev çağrısı yaparak bir modeli genişleteceksiniz.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Bildiğiniz uygulama geliştirme becerileri ve araçlarıyla üretken yapay zeka özellikleri oluşturmak için Firebase Genkit'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Codelab

Sanal müşteri temsilcileri oluşturmaya yönelik bir konuşmalı yapay zeka platformu (CAIP) olan Dialogflow CX ile nasıl perakende chatbot'u oluşturacağınızı öğrenin

• Cloud

Yerel makinenizdeki Visual Studio Code'dan Node.js için Cloud Functions'ı nasıl kodlayacağınızı, dağıtacağınızı ve hata ayıklayacağınızı öğrenin.

• Cloud

Bu codelab'de, bir tüketici ve üretici ağı dağıtarak Private Service Connect 66'nın uygulanması ve doğrulanması hakkında bilgi edineceksiniz.

Cloud Run GPU'sunda kararlı difüzyonu nasıl çalıştıracağınızı öğrenin

Bu laboratuvarda, Gemini Cloud Assist'in yardımıyla Google Cloud'da altyapı oluşturmak için Google'ın üretken yapay zeka ürünlerini kullanacaksınız.

Bu codelab'de, Wagtail'i sunucusuz bileşenler kullanarak nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz: web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build.

• Cloud
• İşlem
• Sunucusuz

GenAI ile JIRA kullanıcı hikayeleri uygulaması

Python SDK'sı ve PSC uç noktası aracılığıyla bir sanal makineden Vertex AI'da Anthropic'e erişme

• Ağ İletişimi
• Codelab

Bu codelab'de, dijital varlıkları çok taraflı hesaplamayla işlemek için Gizli Alanı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud
• Güvenlik

Artifact Registry, farklı yapı türü depolamanızı, tek bir projede birden fazla depo oluşturmanızı ve her depoyla belirli bir bölgeyi veya çoklu bölgeyi ilişkilendirmenizi sağlar. Birkaç depolama alanı modu vardır. Her mod farklı bir amaca hizmet

Bu codelab'de, güney yönlü erişim için Cloud SQL PSC'yi Looker PSC ile nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Relay'i Compose uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi ve tasarımdan koda iş akışınızı nasıl hızlandıracağınızı öğrenin.

Bu eğitimde, önizleme, kanarya ve üretim adlı üç GKE kümesi oluşturacaksınız. Ardından, her kümeye karşılık gelen bir Cloud Deploy hedefi ve bu hedeflerde dağıtımı gerçekleştirecek adım sırasını tanımlayacak bir Cloud Deploy ardışık düzeni

Bu codelab'de, bir tüketici ve üretici ağı dağıtarak Private Service Connect 64'ü uygulama ve doğrulama hakkında bilgi edineceksiniz.

Bu codelab'de, Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak Secret Manager'dan kimlik bilgilerini/gizli bilgileri nasıl alacağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

Açık kaynak Lustre Deployment Manager komut dosyalarını kullanarak Google Cloud Platform'da Lustre Paralel dosya sistemini nasıl dağıtacağınızı öğrenin.

• Cloud
• Depolama
• Veri

Bu eğitimde, Translation API'yi Python ile kullanmayı öğreneceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu codelab'de, BigQuery'de bir makine öğrenimi (ML) modeli oluşturacak ve Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak SAP'te bu modelden tahminler alacaksınız.

• Codelab

Bu codelab'de, yalnızca birkaç satır kodla Flutter uygulamasına Firebase Authentication'ı nasıl ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'de, TLS denetimiyle Tehdit Önlemek için Cloud NGFW Enterprise'ı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, Gizli Alanı kullanarak makine öğrenimi modellerini ve fikri mülkiyeti korumayı öğreneceksiniz.

• Güvenlik
• Cloud

Teklifli Sistem ve Açık Artırma Hizmetleri (T&A), Protected Audience açık artırmasını kolaylaştırmak için alıcılar ve satıcılara sunulan 4 hizmetten oluşur: Alıcı grubu: Satıcı grubu: Bu kod laboratuvarı, uçtan uca kurulumu yerel ortamınızda

• Web
• Codelab

Bu laboratuvarda, Python'u kullanarak yapılandırılmamış verilerden analizler elde etmek için BigQuery Studio'daki bir Python not defterinden BigQuery veri çerçevelerini kullanacaksınız.

Artifact Registry, OCI container görüntülerinizi ve dil paketlerinizi (Maven ve npm gibi) yönetmek için birleşik bir araç sağlayan, tamamen yönetilen bir paket yöneticisidir. Artifact Registry, aşağıdaki örneklerde gösterildiği gibi Google Cloud'un

Bu laboratuvarda, Iowa'daki içki satışları herkese açık veri kümesini temizlemek ve analiz etmek için BigQuery Studio'daki bir Python not defterinden BigQuery veri çerçevelerini kullanacaksınız.

Bu codelab'de canlı müşteri temsilcileri ile bot temsilcileri arasındaki karşılıklı görüşmelerin nasıl yönetileceğini öğreneceksiniz. Son olarak, temsilcinizle devam eden tüm görüşmeleri görebileceğiniz ve herhangi bir görüşmeyi canlı aracı olarak değerlendirebileceğiniz temel bir web arayüzüne sahip olacaksınız.

• Web

Bu codelab'de, Yapılandırılmış Veri Yakalama Kitaplığı ile Android uygulaması oluşturmayı öğreneceksiniz. Uygulamanız, FHIR anketlerini ve yanıtlarını oluşturmak ve işlemek için Yapılandırılmış Veri Yakalama Kitaplığı'nı kullanır. Bu codelab,

Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'lar çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir sunucusuz platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Node.js uygulamasının IAM kimlik doğrulamasını kullanarak bir hizmet

Asistan'la akıllı ev entegrasyonlarını iyileştirmek için Yerel Ev SDK'sı ile yerel sipariş karşılamayı etkinleştirmeyi öğrenin.

• Nesnelerin İnterneti (IoT)

Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'lar çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir sunucusuz platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Node.js uygulamasının PostgreSQL için Cloud SQL veritabanına nasıl

Bu codelab'de, FHIR Engine Library'yi kullanarak bir Android uygulaması oluşturacaksınız. Uygulamanız, FHIR sunucusundan FHIR kaynaklarını indirmek ve yerel değişiklikleri sunucuya yüklemek için FHIR Motoru Kitaplığı'nı kullanır. Daha önce Android

Bu codelab'de, Places API'ye istek göndermeden önce bir web uygulamasını Firebase Uygulama Kontrolü ve reCAPTCHA ile nasıl doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

• Maps JavaScript API
• Codelab

Bu codelab'de müşteri sorularını yanıtlamak, ürün keşfine rehberlik etmek ve arama sonuçlarını e-ticaret veri kümesine uyarlamak için tasarlanmış, bilgiye dayalı bir sohbet uygulaması derleyeceksiniz.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu eğitimde, bir Airflow DAG aracılığıyla GKE'de vLLM ile bir modeli nasıl eğiteceğinizi ve çalıştıracağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de, bölgesel Google API'lerine erişmek için Private Service Connect'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'de, dahili uygulama yük dengeleyicisi olan bir arka uç olarak PSC ağ uç noktası grubu oluşturma işlemi adım adım açıklanmaktadır.

Bu codelab'de, gizli alanın kullanılabilirliğini iyileştirmek için imzalı kapsayıcı görüntüsü özelliğinden nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud
• Güvenlik

Bu codelab'de Private Service Connect'teki Bağlantı Noktası Eşleme özelliği hakkında bilgi edineceksiniz. Neden faydalı olduğunu, ne zaman kullanılacağını ve bir hizmet üretici olarak ortamınızda nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, Business Messages görüşme platformundaki Python'da dijital aracı oluşturacaksınız. Bu aracı serinin 1. bölümünden itibaren temsilciye genişletilecek. Bu codelab'de, anlamlı iletişim aracılar ekleyecek ve envanter arama deneyimi sunacağız.

Bu codelab'de, Business Messages görüşme platformunda Python'da dijital aracı oluşturacaksınız. API'lerimizi ve İş İletişimi Geliştirici Konsolu'nu kullanarak belirli sorulara yanıt veren dijital bir temsilci oluşturmak için size yol göstereceğiz.

Firebase'i Next.js uygulamasıyla nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.

• Codelab

Web uygulaması manifesti, işletim sistemindeki görünüm ve hissiyat ile temel davranış da dahil olmak üzere PWA'nın yüklü bir uygulama olarak nasıl ele alınması gerektiğini tanımlayan bir JSON dosyasıdır.

• Progresif Web Uygulamaları
• Kurs

Bu codelab, Web için Google Pay API 101: Temel Bilgiler codelab'inin devamı niteliğindedir ve bu codelab'de yazılan koda dayanır. Bu codelab'i tamamlamak için önce bu codelab'i tamamladığınızdan emin olun. Bu, ButtonOptions 'a kısa bir genel

• Payments
• Web
• Codelab

Sorunsuz bir deneyim sunmak için Credential Manager API'yi nasıl uygulayacağınızı öğrenin güvenli kimlik doğrulama. geçiş anahtarı veya şifre kullanarak uygulamanızda görüntüleyebilirsiniz.

Bu codelab'de, MediaSession desteği eklemek için bir video örneğini genişleteceksiniz. Bu şekilde Android, çalmayı uygulamanızın dışından kontrol edebilir. Örneğin, Google Asistan, TV'deki uzaktan kumandalar veya kilit ekranındaki ve Wear OS'teki ekran kontrolleri aracılığıyla oynatmayı yönetebilirsiniz.

Python SDK'sı ve PSC uç noktası üzerinden bir sanal makineden Gemini'ye erişme

• Ağ İletişimi
• Codelab

Bu codelab'de, Google Store'daki ürünlerle ilgili müşteri sorularını yanıtlamak amacıyla Veri Deposu Aracısı ve sohbet uygulaması oluşturmak, yapılandırmak ve dağıtmak için Vertex AI Conversation'ı kullanacaksınız.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab'de, gecko@003 modelinin ne olduğunu ve bu modelin gerçek bir kullanım alanını öğreneceksiniz.

• Web

Bu codelab'de, ML modeli dağıtmak için Firebase altyapısını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu sayede model, TensorFlow.js aracılığıyla web sitenizde kullanılabilecek ve tüketici kullanılabilecektir.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Web

Bu codelab'de, bir web sitesinde Materyal Tasarım'ı uygulamak için Gemini Code Assist'in nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Materyal Tasarım uygulandıktan sonra, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve işlev eklemek için tasarımda iterasyon yaparak

Bu laboratuvarın amacı, PSC yayılımıyla NCC'yi keşfetmektir

Bu laboratuvar Medya CDN (CDN) ile canlı yayın iş akışı demosu dağıtma adımlarında size yol gösterecektir. Live Stream API + Cloud Storage + Medya Oynatıcı

• Ağ İletişimi

Bu, web-vitals kitaplığını kullanarak Interaction to Next Paint (INP) 'yi nasıl ölçeceğinizi öğrenmek için hazırlanmış etkileşimli bir codelab'dir. Kod, web-vitals-codelabs deposunda bulunur. Bu codelab'de, INP ile ilgili olası sorunları keşfetmek

• Codelab

Yüklenen bir dosyanın Google Cloud Storage'a nasıl işleneceğini ve içerikte Vertex AI PaLM API'yi kullanarak özetleme yapmayı gösteren Cloud Functions işlevi.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu laboratuvarın amacı, NCC Merkezine takılı, yazılım tanımlı WAN cihazı uçlarıyla NCC'yi keşfetmektir.

Bu codelab'de, GitHub.com'a Looker Güneye Yönelik Erişim için Hizmet Üretici olarak HTTPS ile yapılandırılmış bir İnternet NEG'yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

BigQuery ML ile yalnızca SQL kullanarak bir Film Puanı tahmin modeli oluşturacağız

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu codelab'de, şirket içi postgres veritabanına Looker Southbound erişimi için Hizmet Üretici olarak Karma NEG'yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Üretken yapay zeka ile kod inceleme otomasyonu

Bu codelab'de, kuzeye bakan Looker erişimi için L7 bölgesel harici uygulama yük dengeleyiciyi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Vertex AI AutoML'yi kullanarak bir Film Puanı tahmin modeli oluşturup bir API uç noktasına dağıtacak ve Java Cloud Functions'dan tahmin API'sini tetikleyeceğiz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu codelab'de, Gemini 1.0 Pro'nun BigQuery herkese açık veri kümesinde bulunan citibike_stations verileri için zenginleştirme ve tekilleştirme gibi ana veri yönetimi uygulamalarını nasıl basitleştirdiğini göreceğiz.

Bu codelab'de, Gemini Pro'yu kullanarak çok modlu bir soru cevap sistemi geliştirmeyi öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de, MediaPipe Çözümleri ile Android uygulamalarınıza cihaz üzerinde metin-görsel oluşturma işlemini nasıl ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud
• Sunucusuz

Bu codelab'de, Google Formlar anket verilerinizi Dataprep'i kullanarak dönüştürmeyi ve daha ayrıntılı analiz için BigQuery'ye aktarmayı öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.

• Sunucusuz
• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.

• Sunucusuz
• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu codelab'de, Gemini 1.5 Pro'nun patent arama uygulaması oluşturmak için AlloyDB ve VertexAI ile birlikte nasıl kullanılabileceğini göstereceğiz.

Bu codelab'de, değişken yazı tipleri, avantajları, bu özelliklerle tasarım yapma ve Google Fonts API'yi ve CSS'yi kullanarak değişkenleri uygulamayı öğreneceksiniz.

• Web

Bu codelab'de web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build gibi sunucusuz bileşenleri kullanarak Django'yu nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud
• Sunucusuz
• İşlem

Bu codelab'de, Gemini 1.0 Pro'nun bir patent arama uygulaması oluşturmak için Spanner ve VertexAI ile birlikte nasıl kullanılabileceğini göstereceğiz.

MediaPipe ile özel nesne algılama web uygulaması oluşturmayı öğrenin.

MediaPipe ile Android'de el yazısı sayıları algılamak için resim sınıflandırmanın nasıl kullanılacağını öğrenin.

Bu codelab'de, Cloud Run'daki Etkinlikler hakkında bilgi edineceksiniz. Açıkça belirtmek gerekirse Cloud Pub/Sub, Denetim Günlükleri, Cloud Storage, Cloud Scheduler ve özel etkinliklerin nasıl üretileceği/kullanılacağı ile ilgili etkinlikleri dinleyeceksiniz.

• Sunucusuz
• Cloud

Bu codelab'de, trafiği kontrol etmek için Etiketler ile küresel ağ güvenlik duvarı politikalarını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu codelab'de

Bu codelab'de, Vertex AI'ı kullanarak büyük dil modelinde gözetimli ince ayar yapmayı öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu laboratuvarın amacı, VPC ile NCC'yi

Bu codelab'de, github.com adresine giden Looker için hizmet üretici olarak SSH ile yapılandırılmış bir internet NEG'yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Google'ın sorumlu yapay zeka araçları, MakerSuite ve PAIR rehberini kullanarak yapay zeka çözümlerinin prototipini sorumluluk bilinciyle nasıl oluşturacağınızı öğrenin

Spring Native, ilkbahar 6.x ve Spring Boot 3.x sürümünde ana hatla girmeye hazır, gelişmekte olan bir projedir. Bu, lansmandan birkaç ay önce yeni modeli tanımak için şu an mükemmel bir zaman olduğu anlamına gelir.

• Sunucusuz
• Cloud

Bu codelab'de, CSS kullanarak kaydırmaya dayalı animasyonların nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Paralaks arka plan resmi ve görüntüye yansıyan resimler gibi gerçekten ilginç bazı efektler oluşturuyorsunuz.

Bu codelab'de, görsellerdeki nesneleri tespit etmek için cihaz üzerinde Makine Öğrenimi kullanan ve ardından kullanıcıların görsel ürün araması yapmasına olanak tanıyan ML Kit'i içeren bir Android uygulaması geliştireceksiniz.

• Cep
• AI ve Makine Öğrenimi

Güvenli kaynak kodu teknikleri, kaynak kodun güvenliğini iyileştirmek için kullanılabilecek bir dizi uygulamadır. Bu teknikler, kaynak kodundaki güvenlik açıklarını tespit edip düzeltmeye, kaynak koda yetkisiz erişimi önlemeye ve kaynak kodun değiştirilmesine karşı koruma sağlamaya yardımcı olabilir.

Container Analizi, container'lar için güvenlik açığı taraması ve meta veri depolama alanı sağlar. Tarama hizmeti, Artifact Registry ve Container Registry'deki görüntülerde güvenlik açığı taramaları gerçekleştirir, ardından elde edilen meta verileri

Bu codelab'de, arka uç hizmetine sahip bir TCP/SSL yük dengeleyici oluşturacaksınız ve yük dengeleyiciye erişimi yalnızca belirli bir kullanıcı istemci kümesiyle sınırlayacaksınız.

• Cloud
• Ağ İletişimi
• Güvenlik

Identity Aware Proxy kullanarak CloudRun'da çalışan uygulamalar için erişimi güvenli hale getirin ve kullanıcı girişini zorunlu tutun

Bu codelab'de Private Service Connect otomatik DNS ayarlarını nasıl yapılandırıp doğrulamayı öğreneceksiniz?

Spekülasyon Kuralları API'yi kullanarak ön oluşturma ile anında gezinme sağlama hakkında bilgi edinmek için etkileşimli bir demo ve codelab. Codelab'in tamamlanmasının tahmini süresi 30 dakikadır. Kalan süreyi ekranın üst kısmından takip

• Codelab

Cloud Run'a Güvenli Dağıtmayla İlgili Temel Uygulamalar

Yazılım açıkları, yanlışlıkla sistem arızasına neden olabilecek veya kötü niyetli kişilere yazılımınızın güvenliğini ihlal etmeleri için bir yol sunabilecek zayıf noktalardır. Container Analizi, container'lardaki güvenlik açıklarını bulmak için iki

Bu pratik kod laboratuvarı, Android Developer Fundamentals (Sürüm 2) kursunun 1. Birimi: Başlangıç bölümünde yer alır. Bu kurstan en iyi şekilde yararlanmak için kod laboratuvarlarını sırayla tamamlamanız gerekir: Bu uygulamalı eğitimde, etkinlik

Bu codelab'de, parametre verimli ayarlama (PET) kullanılarak özelleştirilmiş bir metin sınıflandırıcının nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. PET yöntemleri, modelin tamamını hassaslaştırmak yerine yalnızca az sayıda parametreyi günceller. Bu da

• Codelab

Üretken yapay zeka ürünleri nispeten yenidir ve bir uygulamanın davranışları, önceki yazılım formlarından daha fazla değişiklik gösterebilir. Bu nedenle, kullanılan makine öğrenimi modellerini incelemek, modelin davranışına dair örnekleri incelemek

• Codelab

Üretim sorunlarını tanımlamak ve çözmek için GCP Metrikleri ve Günlük Kaydı'nı nasıl kullanacağınızı öğrenin. Fonksiyonel ve API sorunlarını belirlemek için Test Paketi'ni nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Nesnelerin İnterneti (IoT)

Asistan'a sanal bir akıllı çamaşır makinesi entegre etmek için buluttan buluta entegrasyon oluşturun ve dağıtın.

• Nesnelerin İnterneti (IoT)

Google Cloud'da günlük tabanlı metrikleri kullanarak kalıpları takip etme ve Akıllı Ev entegrasyon hata günlüklerinizi analiz etme hakkında bilgi edinin.

• Nesnelerin İnterneti (IoT)

Özelleştirilebilir cihaz özellikleri aracılığıyla buluttan buluta entegrasyonunuzu nasıl geliştireceğinizi ve iki faktörlü kimlik doğrulamayı kullanarak nasıl güvence altına alacağınızı öğrenin.

• Nesnelerin İnterneti (IoT)

Üretim sorunlarını tanımlamak ve çözmek için GCP Metrikleri ve Günlük Kaydı'nı nasıl kullanacağınızı öğrenin. Fonksiyonel ve API sorunlarını belirlemek için Test Paketi'ni nasıl kullanacağınızı öğrenin. Yerel Ev uygulamanızı geliştirirken Chrome Geliştirici Araçları'nı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Web kamerasından KameraStream özelliği ve WebRTC ile Google Nest ekran cihazına nasıl yayın yapacağınızı öğrenin.

• Nesnelerin İnterneti (IoT)

Cloud Run İşleri oluşturmayı ve Cloud Scheduler ile iş yürütmeyi yapılandırmayı öğrenin.

Cloud Deploy ile Cloud Run Uygulamasının nasıl dağıtılacağını öğrenin.

Bu codelab'de, satış siparişi sürecini otomatikleştirmek için bir sohbet yapay zeka aracısı uygulaması oluşturacaksınız.

Cloud Run'da Giriş Ayarları

Bu codelab'de, Gizli Alanı kullanarak gizliliği korurken çok taraflı veri paylaşımını nasıl güvenli hale getireceğinizi öğreneceksiniz.

• Güvenlik
• Cloud

Bu codelab'de, bir web uygulamasında Firebase Performance Monitoring'i kuracak ve uygulamanızın son kullanıcılar için iyi çalışmasını sağlamak amacıyla bu API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Web
• Cloud

Firebase ile Flutter mobil uygulaması geliştirmeyi öğrenin.

• iOS
• Codelab

Firebase ve StackBlitz online düzenleyiciyle sıfırdan bir web uygulaması oluşturun. Firebase ile iletişim kurmak için temel HTML ve JavaScript kullanacaksınız. Bu, Firebase konsolunu kullanmaya ve Firebase'i bir uygulamaya entegre etmeye harika bir giriştir. Kapsamlı bilgi birikimi veya yazılım yüklemeleri gerekmez.

• Web
• Codelab

Bu codelab'de, FirebaseA/B Testi'ni kullanarak ilk Firebase Uygulama İçi Mesajlaşma denemenizi oluşturacaksınız.

• Cep

Bu codelab'de, bir sohbet uygulamasının kullanıcılarına bildirim göndermek için Cloud Functions for Firebase'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Web
• Cloud
• Codelab

Bu codelab'de, bir AdWords Yönetici hesabı ile bir Merchant Center çok müşterili hesabı tarafından yönetilen yeni hesaplar oluşturmak için AdWords API ve Content API For Shopping'den yararlanan bir çözüm oluşturacaksınız. Ardından, yeni Merchant Center alt hesabı tarafından yönetilen ürünlerin yeni AdWords alt hesabı tarafından oluşturulan Alışveriş kampanyalarında kullanılabilmesi için yeni alt hesapları birbirine bağlarsınız.

• Ads

Bu codelab'de, en yaygın yazılım lisanslarının analizini bildirmek için Google Slaytlar API ve BigQuery'yi kullanarak bir sunu oluşturacaksınız.

• Cloud

OpenTelemetry, iz ve metriklerde sistem gözlemlenebilirliği için endüstri standardıdır. Ayrıca sürekli profil çıkarma aracı, performans ayarı için son bir kilometre bilgilerini tanımlamaya yarayan araçtır. Bu codelab'de, izler ve profil aracı aracısıyla OpenTelemetry ile uygulamanızda enstrümantasyonu nasıl yapacağınızı, ayrıca Cloud Trace ve Cloud Profiler'daki görselleştirilmiş grafiklerden yararlanarak performans sorununu nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, küresel erişimle MongoDB'ye Private Service Connect erişimini nasıl yapılandırıp doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

Bu eğiticide, VPC eşleme üzerinden hizmetlere erişmek için Private Service Connect arayüzünü nasıl yapılandıracağınızı ve doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, bir web uygulamasını yetkisiz erişime karşı nasıl güvenli hale getireceğinizi öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, Firebase platformuyla Android uygulaması geliştirmeyi öğreneceksiniz.

Procurement DocAI'ı kullanarak faturaların akıllı bir şekilde ayrıştırılmasını öğreneceksiniz.

• Web
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab'de, coğrafi karma oluşturma için bir Firebase uzantısı oluşturacaksınız. Bu giriş niteliğindeki codelab'de, mevcut bir Cloud Functions işlevini milyonlarca geliştiriciye kolayca dağıtılabilen ve Firebase projelerinin genişletilmesine yardımcı olabilecek bir Firebase uzantısına nasıl dönüştüreceğinizi öğrenebilirsiniz.

Bu codelab'de kullanıcı, iOS derlemesi dağıtmak ve test cihazlarını kaydetmek için App Distribution'ı ve fastlane eklentimizi birlikte kullanacaktır. Ardından kullanıcı, cihazların ve UDID'lerin yer aldığı bir .txt dosyasını App Distribution konsolundan dışa aktarır ve bu cihazların kaydını otomatik hâle getirir (anlık iOS derlemelerinin dağıtımı için bu şarttır).

• iOS

Bu laboratuvarda, büyük miktarlarda veri üzerinde makine öğrenimi ve NLP işlemleri gerçekleştirmek için Spark MLlib ve spark-nlp'in nasıl kullanılacağı anlatılmaktadır.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud
• Veri

Bu laboratuvarda, makine öğrenimi iş akışlarınızın prototipini oluşturmak için AI Platform Notebooks'u nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Özel not defteri örneği oluşturmayı, not defteri kodunuzu Git'te izlemeyi ve What-If Aracı'nı kullanarak modellerde hata ayıklamayı ele alacağız.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu laboratuvarda, Vertex AI Gemini temel modelleri ve kendi kendine barındırılan üçüncü taraf büyük dil modelleriyle (LLM'ler) etkileşim kurmak için Google Cloud Platform'da (GCP) bir LIT uygulama sunucusunun dağıtılmasıyla ilgili ayrıntılı bir

Bu eğiticide, Private Service Connect arayüzünü nasıl yapılandırıp doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

Google Cloud'u daha yakından tanımak için Cloud Run'da bir mikro hizmet dağıtıp mikro hizmetinizin zafere ulaşmak için diğer mikro hizmetlere "gökkuşağı" fırlatacağı sanal bir etkinliğe katılın. Kotlin, Java, Go, Python veya Node.js mikro hizmetlerini uygulamalı olarak edinecek, aynı zamanda container'lar ve Cloud Run hakkında bilgi edineceksiniz. Algoritmanızı sürekli geliştirerek diğer Maceracılardan daha fazla puan kazanıp kazanamayacağınızı görün.

• Cloud

Bu codelab'de, C# dilindeki Google Cloud Run işlevleri hakkında bilgi edineceksiniz. Daha ayrıntılı olarak belirtmek gerekirse, çeşitli Google Cloud kaynaklarından gelen HTTP ve CloudEvents'e yanıt veren C# işlevleri dağıtacaksınız.

• Cloud

Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.

• Sunucusuz
• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab'de, GA4F ile etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads üzerinden işleme yönelik kampanyaları nasıl başlatacağınızı öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, Angular kitaplığımızdaki son yeniliklerle ( AngularFire ) gerçek zamanlı ortak çalışmaya dayalı bir haritayla seyahat odaklı bir blog oluşturacaksınız. Son web uygulaması, seyahat ettiğiniz her konuma resim yükleyebileceğiniz bir

Çok öğeli kimlik doğrulamasını uygulamayı ve engelleme işlevleriyle özel kimlik doğrulama gereksinimleri oluşturmayı öğrenin

• Web
• Codelab

Bu codelab'de, birden fazla platformda çalışan bir uygulamaya push bildirimleri göndermek için FCM HTTP v1 API'yi kullanacaksınız. Uygulamayı Android/iOS/Web'de sorunsuz çalışan Flutter'ı kullanarak geliştirebilirsiniz.

• Codelab

Bu laboratuvarın amacı, VPC kollarıyla dinamik rota değişimi içeren NCC'yi keşfetmektir.

Trafiği bölme, kademeli kullanıma sunma ve geri alma işlemleri için Cloud Run işlevlerindeki düzeltmeleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.

GKE ile web sitenizi dağıtmayı, ölçeklendirmeyi ve güncellemeyi öğrenin.

• Cloud

Bu eğiticide, Python ile Natural Language API'yi kullanmayı öğreneceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu codelab'de, görüntüleri Eventarc ve iş akışlarıyla işlemek için mikro hizmetlerin etkinliğe dayalı bir düzenlemesini derleyeceksiniz.

• Sunucusuz
• Cloud
• İşlem

Kişiselleştirilmiş öneriler gibi yapay zeka destekli özellikler içeren bir web uygulaması oluşturmak için Firebase Extensions'ı Gemini API ile nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Codelab

Bu codelab'de, mevcut bir Firebase web uygulamasını yeni modüler Firebase JS SDK'ya, kullanmadığınız ağaç sallama koduna taşıyacak ve uygulamanın hızlı bir şekilde yüklenmesini sağlayacaksınız.

• Web

Bu codelab'de, Swift'te iOS'te Firebase platformunu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• iOS

Private Service Connect'i ve dahili HTTP(s) yük dengeleyiciye sahip Karma NEG'yi kullanarak Karma Ağ İletişimi üzerinden şirket içi hizmetlere bağlanın

Bu codelab'de, FCM konularını kullanarak uygulama örneklerinizden belirli bir gruba push mesajlarını nasıl çoklu yayınlayacağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'de, Measurement Protocol'u kullanarak GA4'e etkinlik göndermek için sunucudan sunucuya çağrılar yapmayı öğreneceksiniz.

Firebase Cloud Messaging ve Firebase Uygulama İçi Mesajlaşma ile kullanıcılarınıza mesaj göndermeyi öğrenin.

Bu codelab'de, Akıllı Ev entegrasyonunuzda otomatik uyarılar oluşturarak kesintileri nasıl tespit edeceğinizi öğrenin.

• Nesnelerin İnterneti (IoT)

Gemini Code Assist Enterprise'da yenilikleri ve kuruluşunuzun Google Cloud ile geliştirme yapmasına nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.

Bu kod laboratuvarında, Gizli Alan'ı kullanarak gizliliği korurken çok taraflı veri paylaşımını nasıl güvence altına alacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'de, Gizli Alan'ın Google Cloud dışında bir yerde barındırılan ve korunan kaynaklarla nasıl kullanılacağı ele alınmaktadır. Bir tek seferlik sayı, kitle ve PKI jeton türü sağlayarak Google Attestation Service'ten nasıl özel jeton isteyeceğinizi öğreneceksiniz.

• Güvenlik
• Cloud

Bu codelab'de, CloudSQL için Private Service Connect'i nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'in tamamlanmasıyla, çalışan bir Google Pay entegrasyonuna sahip minimum düzeyde uygulanabilir bir web siteniz olacak. Bu proje, işleme alınması için bir ödeme hizmeti sağlayıcıya gönderilebilecek bir ödeme jetonu alır. Google Pay ödeme

• Web
• Payments
• Codelab

Bu codelab'de, Doğu-Batı ve Kuzey-Güney trafiğini incelemek için Cloud NGW Enterprise Intrusion Prevention Service'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Çağrı için kimlik doğrulaması gerektirerek Cloud Functions'ın nasıl korunacağını öğrenin

• Cloud

Bu codelab'de telefonlar, tabletler ve katlanabilir cihazlar için uyarlanabilir uygulamalar geliştirmeyi ve erişilebilirlik hakkında bilgi edineceksiniz. Ayrıca, Materyal 3'ün uyarlanabilir bileşenlerine ilişkin en iyi uygulamaları öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, Cast Özel Hata Ayıklama Aracı'nı mevcut Özel Web Alıcısı uygulamanıza ekleyeceksiniz.

Bu codelab'de, Cast Live API'sini kullanan bir Özel Web Alıcısı uygulaması derleyeceksiniz.

Bu codelab'de, Cast Reklam Araları API'sini kullanan bir Özel Web Alıcısı uygulaması derleyeceksiniz.

Bu codelab'de, Cast uyumlu cihazlarda içerik oynatmak için bir Özel Web Alıcısı uygulaması derleyeceksiniz.

Bu codelab'de, Google Cast özellikli bir cihazda içerik yayınlamak için mevcut bir Android video uygulamasını değiştireceksiniz.

Bu codelab'de, Google Cast uyumlu bir cihazda içerik yayınlamak için mevcut bir web video uygulamasını değiştireceksiniz.

Bu kılavuzda, mevcut bir ağ yük dengeleyicisini hedef havuz arka ucundan bölgesel arka uç hizmetine geçirmeye yönelik talimatlar yer almaktadır.

• Cloud
• Ağ İletişimi

Bu codelab'de Google Cloud Operations Suite hakkında bilgi edineceksiniz. Bu laboratuvarda, gcloud kullanarak örnek bir uygulama yüklenir. Örnek uygulama dağıtıldıktan sonra Cloud Monitoring'i kullanarak kontrol panelleri, uyarılar, çalışma denetimleri ve daha fazlasını tanımlarsınız.

• Cloud

Bu codelab'de, mevcut yayın gönderen uygulamalarınızdan yayın ve iletişim özelliklerini desteklemek için mevcut bir Android TV uygulamasını değiştireceksiniz.

Vertex AI Visual Question Answering (VQA) hizmetine, Cloud Storage nesne tablosunda depolanan görüntüler hakkında soru sormak için BigQuery Remote Functions'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Flutter ile oyunlara nasıl ses efekti, arka plan müziği ve dinamik ses ekleyeceğinizi öğrenin.

• Codelab

Çağrıda kimlik doğrulaması zorunlu kılarak Cloud Run işlevlerini nasıl güvence altına alacağınızı öğrenin

• Cloud

Eski FCM API ile karşılaştırıldığında FCM HTTP v1 API, kısa ömürlü erişim jetonları kullanarak daha güvenli bir yetkilendirme modeli sağlar. FCM v1 API için erişim jetonu oluşturma adımları, eski API'ye yönelik adımlardan önemli ölçüde farklıdır. Bu

Flutter ile geliştirme sırasında Firebase Emulator Suite'in nasıl kullanılacağını özetleyen Codelab. Codelab, emülatör kullanımını göstermek için Auth ve Firestore emülatörlerini kullanır.

• Codelab

Yeni ARCore Geospatial API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• AR
• Codelab

Bu laboratuvarda, Vertex Pipelines 'da Kubeflow Pipelines SDK'yı kullanarak özel model eğitim işi çalıştırmayı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 5 ABD doları 'dır. Bu

• Cloud

Bu laboratuvarda, özel eğitim işi çalıştırmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Çiçekler veri kümesini kullanarak bir resim sınıflandırma modeli oluşturacaksınız. Daha fazla bilgi

• Cloud

Bu laboratuvarda, TensorFlow'u kullanarak Vertex AI Eğitimi'nde dağıtılmış bir eğitim işi çalıştırmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvardan önce önceki

• Cloud

Bu laboratuvarda, önceden eğitilmiş bir görüntü sınıflandırma modelinden tahmin almak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 1 ABD doları. Bu laboratuvarda, Google

• Cloud

Bu laboratuvarda, Vertex Pipelines çalıştırmalarınızdaki meta verileri Vertex ML Metadata ile nasıl analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 2 ABD doları 'dır. Bu

• Cloud

Bu laboratuvarda, Vertex Pipelines ile ML ardışık düzenlerini nasıl oluşturacağınızı ve çalıştıracağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 25 ABD dolarıdır. Bu laboratuvarda,

• Cloud

Basit bir Java App Engine uygulamasını dönüştürmeyi, Buildpacks ile container mimarisine almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin

• Sunucusuz
• Cloud

Yeni başlayanlara uygun bu codelab'de, Angular v14 Bağımsız Bileşenleri kullanarak örnek uygulama derlemeyi öğreneceksiniz.

• Web

Bu laboratuvarda, Vertex AI Training'de otomatik paketleme özelliğiyle özel bir eğitim işinin nasıl çalıştırılacağını öğreneceksiniz. Vertex AI'daki özel eğitim işleri container'lar kullanır. Kendi görüntünüzü oluşturmak istemiyorsanız otomatik

• Cloud

Bu laboratuvarda, Vertex AI Eğitimi'nde hiper parametre ayarlama işi çalıştırmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarı denemeden önce önceki laboratuvarı

• Cloud

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

BigQuery (yalnızca SQL'de üretken yapay zeka) ile kitap önerisi ve özet analizleri oluşturmak için Gemini'dan yararlanacağız.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Basit bir Java App Engine uygulamasını dönüştürmeyi, Jib ile container mimarisine almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin

• Sunucusuz
• Cloud

Bu codelab'de, küresel harici uygulama yük dengeleme için gelişmiş yük dengeleme optimizasyon özelliklerini nasıl ayarlayacağınızı öğreneceksiniz.

• Ağ İletişimi
• Cloud

AppSheet uygulamaları oluştururken AppSheet'in yerel veritabanını nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Artırılmış gerçeklik özelliklerini WebXR Device API ile kullanmayı ve sahne anlama özelliğini kullanarak gerçek dünyaya uygun bir 3D nesne yerleştirmeyi öğrenin.

• AR
• Web

Yalnızca BigQuery verilerini web'e taşıyan ve Cloud Run'da dağıtılan bir kitap rafı özet uygulaması oluşturmak için Gemini'dan yararlanacağız.

• Cloud
• Sunucusuz
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab'de, Bigtable'da BigQuery şablonuna yapılacak değişiklik akışlarının nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Değişiklik günlüğünü sorgulamaya alışmak için örnek bir veri kümesi ve görsel bir kontrol paneli oluşturmak için Looker'ı kullanacaksınız.

Bu codelab'de, Cloud Foundation Toolkit'i(CFT) kullanmaya başlayacak ve bir CFT modülüne özellik ekleme serisini adım adım öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, Temel Profiller ile uygulama başlatma zamanlaması ve kare zamanlamasının nasıl iyileştirileceği gösterilmektedir.

Angular'ın yeni tepki modeli olan "sinyaller" ile tanışın. Sinyaller, ayrıntılı reaktiflik için daha yüksek kaliteli araçlara sahip olmanızı sağlar.

• Web

Bu çerçevede yerleşik olarak bulunan araç setiyle Angular uygulamalarınızda erişilebilirlikle ilgili en iyi uygulamaları nasıl takip edeceğinizi öğrenin.

• Web

Bu codelab'de, "Hello World" adlı bir Apps Komut Dosyası projesi oluşturacaksınız. Ardından, bir mesajı günlüğe kaydeden logThis adlı basit bir işlev ekleyin ve ardından bir Appsheet otomasyonu oluşturup komut dosyasını çağırmasını sağlayacaksınız.

Bir Cloud Functions işlevinde Vertex AI'ı üretken yapay zekayı (Gemini) BigQuery'den uzak bir işlev olarak kullanarak bir kitap önerisi ve özetleme uygulaması oluşturacağız.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Basit bir Java App Engine uygulamasını dönüştürmeyi, Docker ile kapsayıcıya almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin

• Cloud
• Sunucusuz

Bu codelab'de, sağlanan bazı spesifikasyonlara göre bilgi yarışması oluşturmak için Vertex AI'ı kullanacaksınız. Test oluşturucunuzu bulutta barındırılan bir geliştirici ortamında test edecek, ardından Google Cloud Run'a dağıtarak herkesin kullanımına açacaksınız. Laboratuvarın sonunda, test oluşturma aracınızı eksiksiz bir uygulamayla entegre edeceksiniz.

• Cloud

Önceden oluşturulmuş Materyal Bileşenlerini herhangi bir web çerçevesi için bileşenlere nasıl genişleteceğinizi öğrenin.

• Tasarım
• Web

Bu codelab'de, Vertex AI Arama/Aracı Oluşturucu'yu kullanarak dokümanlarınız ve metin dosyalarınızdaki sorguları yanıtlamanıza yardımcı olabilecek, Google kalitesinde bir arama motoru oluşturacaksınız.

• Cloud
• Codelab

Bu codelab'de, resimlerdeki metinleri ve yüz özelliklerini tanımak için cihaz üzerinde Makine Öğrenimi kullanan Makine Öğrenimi Kiti ile bir Android uygulaması derleyeceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab'de 59 dil arasındaki metinleri tanımak, tanımlamak ve çevirmek için cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanan Makine Öğrenimi Kiti ile bir Android uygulaması geliştireceksiniz. Ayrıca, bu görevleri gerçek zamanlı bir kamera feed'inden gerçekleştirmek için CameraX kitaplığını nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cep

Bu laboratuvarda, online tahminler için aynı sanal makinede birden fazla model barındırmak üzere Vertex AI 'daki ortak barındırma modeli özelliğini kullanacaksınız. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti

• Cloud

Bu laboratuvarda, özel ön işleme ve son işleme mantığı yazmak için Vertex AI'da özel tahmin rutinlerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu örnekte Scikit-learn kullanılsa da özel tahmin rutinleri XGBoost, PyTorch ve TensorFlow gibi diğer Python

• Cloud

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

• Cloud

Skaffold, uygulamanızı oluşturma, yayınlama ve dağıtma iş akışını yöneten bir araçtır. Yerel bir geliştirme çalışma alanını kolayca yapılandırmak, dahili geliştirme döngüsünü kolaylaştırmak ve Kubernetes manifestlerinizi yönetmenize yardımcı olmak

Bu codelab'de, anlık trafik video akışlarını izlemek için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmaktadır. Önceden eğitilmiş Özel model Doluluk Analizi'ni kullanacağız. Ayrıca Uygulamaya aktarmak için Video Akışı oluşturmayı, uygulamayı oluşturup dağıtmayı, Modelin JSON çıkışını analiz etmek için BigQuery'yi kullanmayı ve sonucu Looker Studio'da görselleştirmeyi öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, perakende mağazalarındaki sıra algılama senaryolarını izlemek için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmaktadır. Önceden eğitilmiş Özel model Doluluk Analizi'ni kullanacağız. Ayrıca Uygulamaya aktarmak için Video Akışı oluşturmayı, uygulamayı oluşturup dağıtmayı, Modelin JSON çıkışını analiz etmek için BigQuery'yi kullanmayı ve sonucu Looker Studio'da görselleştirmeyi öğreneceksiniz.

Bu laboratuvarda, tablo verileriyle bir model eğitmek ve sunmak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Google Cloud'daki en yeni yapay zeka ürün teklifi olan bu ürün şu anda önizleme sürümündedir. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da

• Cloud

Bu laboratuvarda, özel bir container'da kod kullanarak TensorFlow modeli eğitmek ve sunmak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Burada model kodu için TensorFlow kullanıyoruz ancak bunu kolayca başka bir çerçeveyle değiştirebilirsiniz.

• Cloud

Uygulamaları temel yorum spam filtrelemesi yapabilen bir ML modeliyle güncellemeyi öğrenin.

• Cep
• iOS

Bu laboratuvarda, TensorFlow'da özel bir Keras modelini eğiten bir ardışık düzen oluşturmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Ardından, hangi hiperparametre kombinasyonunun en iyi performansı sağladığını belirlemek için model çalıştırma işlemlerini

• Cloud

Bu codelab'de, hareket filtreleme özelliğiyle video gönderme işleminin gösterilmesi için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmaktadır. Bu eğiticide, hareket filtresi yapılandırmasıyla uygulama'ya video akışı beslemeyi öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, etkinlik yönetimi özelliği ile etkinlik göndermeyi göstermek için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmıştır. Önceden eğitilmiş Özel model Doluluk Analizi'ni kullanacağız. Ayrıca Uygulamaya aktarmak için bir Video Akışı oluşturmayı, uygulamayı nasıl oluşturacağınızı ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz.

Bu laboratuvarda, Google Cloud'da YAML ile Pulumi'yi nasıl kullanacağınızı öğrenebilirsiniz.

Bu laboratuvarda, bir TensorFlow modeli için çok çalışanlı eğitim işi çalıştırmak üzere Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 5 ABD doları 'dır. Bu laboratuvarda,

• Cloud

Bu laboratuvarda, finansal veri kümesi üzerinde XGBoost modelini eğitmeyi, bu modeli Vertex AI'a dağıtmayı ve What-if Aracı ile analiz etmeyi öğreneceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu codelab'de, yeni WebGPU API'nin temel özellikleri tanıtılmaktadır. Bu kılavuz, Conway'in Game of Life'ın GPU'nuzda çalışan bir sürümünü geliştirme konusunda size rehberlik edecektir. WebGPU'nun oluşturma özellikleri, anakart üzerinde çizim yapmak için, WebGPU'nun işlem yetenekleri ise oyunun durumunu güncellemek için kullanılır.

Bu laboratuvarda, özel olarak eğitilmiş bir modelden online ve toplu tahminler almak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarı denemeden önce önceki laboratuvarı

• Cloud

Bu laboratuvarda, veri keşfi ve makine öğrenimi modeli eğitimi için Vertex AI Workbench'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 1 ABD doları. Bu laboratuvarda,

• Cloud

Bu laboratuvarda, hiper parametre ayarı ve dağıtık eğitim için Vertex AI'ı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu laboratuvar, model kodu için TensorFlow'u kullansa da bu kavramlar diğer makine öğrenimi çerçeveleri için de geçerlidir.

• Cloud

etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama

• Sunucusuz

Ollama'yı Cloud Run GPU'ları ve ön uç giriş container'ı olarak Open WebUI ile yardımcı dosya olarak nasıl kullanacağınızı öğrenin

Analiz araçlarını kullanarak Matter entegrasyonlarıyla ilgili sorunları nasıl gidereceğinizi ve geliştirici destek kaynakları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Cloud Run'da LangChain uygulaması oluşturup dağıtmayı öğrenin

• Cloud

Dialogflow'da sipariş karşılama kavramını öğrenin.

• Cloud

Vision API'yi Dialogflow ile entegre etmeyi öğrenin.

• Cloud

Bu codelab'de React kavramlarını Lit'e nasıl çevireceğinizi öğreneceksiniz.

• Web

Kotlin temel bileşenleriyle temel bir uygulama geliştirerek Android için Materyal Bileşenleri'nin kullanımıyla ilgili temel bilgileri öğrenin.

• Tasarım

Bu codelab'de, GA4F iOS SDK'sı ile özel etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads üzerinden işlem kampanyaları başlatmayı öğreneceksiniz.

Bu laboratuvarda, konvolüsyon katmanını çiçekleri tanıyabilen bir nöral ağ modeline nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz. Bu kez modeli kendiniz sıfırdan oluşturacak, TPU'nun gücünü kullanarak saniyeler içinde eğitecek ve tasarımını tekrarlayacaksınız. Bu laboratuvar, konvolüsyonel nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır.

• AI ve Makine Öğrenimi

Yerleştirilmiş Looker içeriklerindeki etkinlikleri programatik olarak dinleme ve bunlara işlem gönderme hakkında bilgi edineceksiniz.

• Codelab

Android için Material Components'ın Kotlin'deki tasarım yoluyla ürününüzü farklılaştırmayı ve markanızı ifade etmeyi nasıl kolaylaştırdığını keşfedin.

• Tasarım

Java'da Android'deki yapı ve düzen için Materyal'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Tasarım

Bu codelab'de, basit apache web sitenize erişmek için iki VPC oluşturacak ve farklı türlerde IP adresleri kullanacaksınız.

Bu codelab'de, Unity ortamında GA4F iOS ile özel etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads aracılığıyla işlem kampanyaları başlatmayı öğreneceksiniz.

• Oyun
• iOS

Kotlin'de Android'de yapı ve düzen için Materyal'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Tasarım

Looker Embed SDK'sı ile Looker kontrol panelini yerleştirmeyi öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu codelab'de, Jenkins gibi mevcut bir CI/CD sisteminde büyük bir test paketini programatik olarak çalıştırmak için gcloud KSA'yı kullanma konusunda yol gösterici bilgiler verilmektedir. Bu codelab platformdan bağımsızdır.

• Codelab

Güvenlik Kuralları ile Firestore verilerinizi nasıl koruyacağınızı öğrenin

• Web
• Codelab

Bu codelab'de açık kaynak Magento e-Ticaret platformunu Cloud Spanner ile entegre edeceksiniz.

Ayrı Materyal Bileşenlerini, baştan başlamak zorunda kalmadan mevcut bir web kodu tabanına nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.

• Tasarım
• Web

Animasyon paketindeki geçişleri kullanarak Yanıtla uygulamasına Material'ın hareket sistemini oluşturun.

• Tasarım

Flutter uygulamanızın tasarımını iyileştirin ve Flutter'da gelişmiş bir arka plan menüsü bileşeni ekleyin.

• Tasarım

Bu codelab'de, Looker Kontrol Paneli Özetleme Uzantısı'nı yerel geliştirme için ayarlamayı ve uzantıyı üretime dağıtmayı öğreneceksiniz.

• Codelab

Bu eğitimde, karma ağ üzerinden Looker Cloud Core Özel IP'sini nasıl yapılandırıp doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.

• Ağ İletişimi
• Codelab

Bu laboratuvarda kendi konvolüsyonlu nöral ağlarınızı sıfırdan oluşturmayı, eğitmeyi ve ayarlamayı öğreneceksiniz. Artık TPU'ların gücünü kullanarak bu işlemi dakikalar içinde yapabilirsiniz. Ayrıca çok basit aktarımla öğrenmeden Squeezenet gibi modern evrişimli mimarilere kadar çeşitli yaklaşımları keşfedeceksiniz. Bu laboratuvar, nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır. Bu laboratuvarda Tensorflow 2 kullanılmaktadır.

Flutter uygulaması oluşturmak ve düzenlemek için Material'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Tasarım

TPU'lar çok hızlıdır. Eğitim verisi akışı, eğitim hızına ayak uydurmalıdır. Bu laboratuvarda, TPU'nuzu beslemek için tf.data.Dataset API ile GCS'den nasıl veri yükleyeceğinizi öğreneceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab'de, Private Service Connect'i L7 yük dengeleyiciye nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud
• Ağ İletişimi

Web'de yapı ve düzen için Materyal'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.

• Tasarım
• Web

Bu codelab'de, şirket içi ana makinelerden Google API'lerine IPv6 erişimini nasıl yapılandırıp doğrulamayı öğreneceksiniz?

Bu laboratuvarda, Keras sınıflandırıcısının nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Çiçekleri tanımak için nöral ağ katmanlarının mükemmel kombinasyonunu bulmaya çalışmak yerine, önceden eğitilmiş güçlü bir modeli veri kümemize uyarlamak için önce aktarım öğrenme adlı bir teknik kullanacağız. Bu laboratuvar, nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Web

Bu laboratuvarda, modern kıvrımlı mimari hakkında bilgi edinecek ve bilgilerinizi kullanarak "sıkıştırma" adı verilen basit ama etkili bir dönüşüm yöntemi uygulayacaksınız. Bu laboratuvar, konvolüsyonel nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır.

• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab'de, gerçek zamanlı verileri işlerken ölçeklendirme ve dayanıklılık elde etmek için yaygın olarak kullanılan bir mimari kalıbıyla ilgili uygulamalı deneyim edineceksiniz. Hava durumu verilerini ölçen bir IoT cihazı (Raspberry Pi) derleyecek, ardından Google Cloud Platform'u kullanarak mesaj sırası, sunucusuz işlev, Cloud tabanlı veri ambarı ve analiz kontrol paneli dahil olmak üzere bir veri ardışık düzeni oluşturacaksınız.

• Nesnelerin İnterneti (IoT)
• Cloud

Bu codelab'de, Cloud Composer'da aşağıdaki görevleri tamamlayan bir Apache Airflow iş akışının nasıl oluşturulacağı ve çalıştırılacağı gösterilmiştir:

Bu codelab'de lit-Element yardımıyla bir Tuğla Görüntüleyici web bileşeni oluşturacaksınız.

Bu codelab'de, LitElement'ın yardımıyla bir Hikayeler web bileşeni derleyeceksiniz.

Gezinme, tüm uygulama sitelerinin temel bir öğesidir ve HTML ile başlar.

• Kurs

Firebase Emulator Suite ile nasıl web uygulaması geliştireceğinizi öğrenin.

• Web
• Codelab

Bu codelab'de Flutter'ı kullanarak Android, iOS ve Web için basit bir müzik çalar geliştireceksiniz. Bu oynatıcı Firebase RTDB'ye bağlanarak kullanıcıların oynatma işlemlerini cihazları arasında senkronize etmelerine olanak tanır.

• Codelab

Yaygın erişilebilirlik terimlerini ve kavramlarını öğrenin.

• Erişilebilirlik
• Kurs

Bu codelab'de, 5x5 LED ekranında BBC micro:bit panosuyla etkileşim kuran bir web sayfası oluşturacaksınız. Web Serial API hakkında bilgi edinecek ve seri cihazlarla tarayıcı üzerinden iletişim kurmak için okunabilir, yazılabilir ve dönüştürülebilir akışları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Web

Bu laboratuvarda, Vertex AI Workbench ile not defteri yürütmelerini nasıl yapılandırıp başlatacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 2 ABD dolarıdır. Bu laboratuvarda, Google

• Cloud

Cloud Dataflow'u kullanacaksınız, Cloud Dataflow SDK ile bir Maven projesi oluşturabilir ve Google Cloud Platform Console'u kullanarak dağıtılmış bir iş sayısı hattı çalıştırabilirsiniz.

• Cloud
• Veri

Bu codelab'de veritabanı oluşturmayı, veritabanları için GenAI Retrieval Service'ı dağıtmayı ve hizmeti kullanarak örnek bir sohbet uygulaması oluşturmayı öğreneceksiniz.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi
• Codelab

Bu Codelab'de, cihaz erişiminin işleyişini öğrenecek ve bir Nest Thermostat için kimlik doğrulama ve Smart Device Management API çağrılarını işleyen bir web uygulaması derleyeceksiniz.

• Nest

Remote Config ile Unity oyununuza enstrümantasyonu nasıl koyacağınızı öğrenin

Bu codelab'de, Unity oyununuzda Remote Config A/B Testi'ni nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu codelab'de, Crashlytics'in gelişmiş özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu sayede, kilitlenmeleri ve bunlara yol açmış olabilecek koşulları daha iyi görebilirsiniz.

Bu codelab'de, senaryolu bir otomasyonun nasıl yazılacağını öğreneceksiniz.

Cihazların komisyon ve yönetim işlemleri için Google Home Sample uygulamasını özelleştirin.

Bu codelab'de, bilgisayara 100 satırlık Python / Keras kodu satırlarıyla% 99'luk doğrulukla el yazısı rakamlarını tanımayı öğreteceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu eğiticide, Python ile Video Intelligence API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Cloud SQL için Sorgu Analizleri, Cloud SQL veritabanlarıyla ilgili sorgu performansı sorunlarını tespit etmenize, teşhis etmenize ve önlemenize yardımcı olur. Performans sorunlarının temel nedenini belirlemenize yardımcı olmak için tespitin ötesine

• Cloud

Google'ın bulut hizmetlerini geliştirmek ve bağlamak için sunucusuz yürütme ortamı olan Cloud Functions'ı kullanmaya başlayın. Bu uygulamalı laboratuvarda, Google Cloud konsolunu kullanarak Cloud Functions işlevlerini nasıl oluşturacağınız, dağıtacağınız ve test edeceğiniz anlatılmaktadır

• İşlem
• Cloud
• Sunucusuz

Bu codelab'de, Google Cloud Vision API'yi C# ile kullanmayı öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de, Cloud Storage'a yüklenen verileri otomatik olarak sınıflandırmak için DLP API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Cloud Storage'a Yüklenen Verilerin Sınıflandırmasını Otomatikleştirmeye Dayalı

• Cloud

Bu codelab'de, ASP.NET Core kodunuzu Google Kubernetes Engine'de Kubernetes'te çalışan kopyalanmış bir uygulamaya nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz.

• Cloud

Spring Boot Kotlin uygulaması için optimize edilmiş bir Docker görüntüsü oluşturmayı ve bunu Docker veya Dockerfile olmadan kısa sürede oluşturmayı öğrenin, ardından derleme resmini Cloud Run'da çalıştırın.

• Cloud

Bu codelab'de, gRPC aracılığıyla API sunan Java tabanlı bir hizmet derlemeyi öğreneceksiniz. Ardından gRPC hizmetiniz için bir Java komut satırı istemcisi yazacaksınız.

• Cloud

Bu codelab'de Cloud KMS Otomatik Anahtarı'nı kuracak ve kaynakları oluştururken otomatik ve isteğe bağlı olarak şifreleyeceksiniz.

Bu codelab'de, ASP.NET Core uygulamanızı Istio ile Google Kubernetes Engine'e nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de, CLI komutu veya SDK kullanmadan Kubeflow Pipelines'da hiperparametre ayarı yaparak karmaşık veri bilimi ardışık düzenleri oluşturmayı ve dağıtmayı öğreneceksiniz.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu codelab'de GKE ile Cloud AI Platforms Ardışık Düzeni kurulumu (Barındırılan KFP) kuracak, Kubeflow Ardışık Düzenlerini kullanarak makine öğrenimi iş akışları derleyip çalıştıracak ve bir AI Platform Notebook'tan (Jupyter) ardışık düzen tanımlayıp çalıştıracaksınız.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Bu codelab'de, 1. bölümden bir ASP.NET Core uygulaması üzerinde çalışmaya devam edecek ve daha fazla Istio özelliği ekleyeceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de, Python 2 App Engine Cloud NDB ve Cloud Tasks (v1) uygulamasını Python 3, Cloud Datastore ve Cloud Tasks (v2)'ye nasıl taşıyacağınızı öğreneceksiniz.

• Sunucusuz
• Cloud

Bu codelab'de, Mikronaut mikro hizmetlerinizi Google Kubernetes Engine'de çalışan kopyalanmış bir hizmete nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz.

• Cloud
• İşlem

Bu codelab'de, gRPC aracılığıyla bir API'yi kullanıma sunmak için C# hizmeti derlemeyi ve gRPC hizmetinizi çağıracak bir C# istemcisi oluşturmayı öğreneceksiniz.

• Cloud

Bu codelab'de, CLI komutu veya SDK kullanmadan Kubeflow Pipelines ile karmaşık veri bilimi ardışık düzenleri oluşturmayı ve dağıtmayı öğreneceksiniz.

• Cloud
• AI ve Makine Öğrenimi

Python 2 App Engine NDB'yi nasıl taşıyacağınızı öğrenin ve Task Queue (görevleri aktarma) uygulamasını Cloud NDB'ye aktarın Bulut Görevleri

• Cloud
• Sunucusuz

Bu codelab'de, Managed Active Directory'yi Google Cloud Platform'da nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.

• Cloud

Yüklü uygulamalara kolayca erişilebilir ve işletim sistemiyle daha derin entegrasyonlardan yararlanabilirsiniz. PWA'nızı yüklenebilir hale getirmeyi ve bu avantajları elde etmeyi öğrenin.

• Progresif Web Uygulamaları
• Kurs

Progresif Web Uygulamaları ile klasik web siteleri ve web uygulamaları arasındaki temel farklardan biri yüklenebilirliktir. Böylece, platforma ve işletim sistemine daha entegre edilmiş bağımsız bir deneyim sağlanır. İçeriğimizde tarayıcı kullanıcı arayüzü olmayacağından, yükleme işlemi yeni esneklik ve yeni sorumluluk doğuruyor.

• Progresif Web Uygulamaları
• Kurs

Progresif Web Uygulamaları (PWA'lar); herkese, her yerde, her cihazda tek bir kod tabanıyla kullanıcılara ulaşırken gelişmiş özellikler, güvenilirlik ve yüklenebilirlik sunmak amacıyla modern API'lerle oluşturulup geliştirilmiş web uygulamalarıdır.

• Progresif Web Uygulamaları
• Kurs

Kullanıcınızın iyi bir deneyim yaşamasını bekler. Bu bölümde başlangıç ekranları ve uygulama kısayolları ile PWA'nızı nasıl geliştireceğinizi ve oturumların işleyiş şeklini öğreneceksiniz.

• Progresif Web Uygulamaları
• Kurs

Bu codelab'de, Text-to-Speech API'yi Node.js ile kullanarak bir ses dosyasını metne dönüştüreceksiniz

• Cloud

Bu laboratuvarın amacı, Cloud NAT'nin Kurallar özelliğini keşfetmektir.

• Ağ İletişimi
• Cloud

Bu codelab'de, kural kümeleri için basit adlarla en yaygın 10 OWASP güvenlik açığından bazılarına karşı koruma sağlamanıza olanak tanıyan, Cloud Armor'ın önceden yapılandırılmış WAF kuralları hakkında bilgi edineceksiniz.

• Ağ İletişimi
• Cloud

Bu codelab'de, Google API'leri için Private Service Connect hakkında bilgi edineceksiniz. Daha net ifade etmek gerekirse Storage API'leri için hizmet uç noktası ve Cloud Storage paketi oluşturacaksınız. DNS kullanarak doğrulama gerçekleştirebilirsiniz.

• Cloud
• Ağ İletişimi

Bu codelab'de, arka uç hizmetiyle bir TCP/SSL proxy yük dengeleyici oluşturacaksınız ve yük dengeleyiciye erişimi yalnızca belirli bir kullanıcı istemci kümesiyle sınırlamak için Cloud Armor'ı kullanacaksınız

• Güvenlik
• Cloud
• Ağ İletişimi

Compute Engine ile Google Cloud'da web uygulaması barındırmayı ve ölçeklendirmeyi öğrenin.

• İşlem
• Cloud

Bu codelab'de, web sayfalarının ekran görüntülerini almak ve Cloud Storage'da depolamak için önce bir Node.js uygulamasını keşfedeceksiniz. Ardından uygulama için bir container görüntüsü derleyecek, Cloud Run'da iş olarak çalıştıracak, daha fazla web sayfası işlemek için işi güncelleyecek ve Cloud Scheduler ile işi plana göre çalıştıracaksınız.

• İşlem
• Sunucusuz
• Cloud

Bu codelab'de, Video Intelligence API'yi C# ile kullanmayı öğreneceksiniz.

• Cloud

Kullanıcılarınızın uygulamanızla nasıl etkileşimde bulunduğunu tanımlamak, kullanıcı deneyimini özelleştirmek ve iyileştirmek açısından yararlıdır. Örneğin, uygulamanızın kullanıcının cihazında yüklü olup olmadığını kontrol edebilir ve gezinmeyi tarayıcıdan bağımsız uygulamaya aktarma gibi özellikleri uygulayabilirsiniz.

• Progresif Web Uygulamaları
• Kurs

Google'ın üretken yapay zeka özelliklerinden yararlanarak YouTube'da sosyal medyada etkisi yüksek kullanıcıların görüntüleme sayılarını herhangi bir şirket veya üründe nasıl analiz edeceğinizi öğrenin.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud
• Analytics

Bu codelab'de, Google iOS özellikli bir cihazda içerik yayınlamak için mevcut bir iOS video uygulamasını değiştireceksiniz.

• iOS

Cloud Run İşini kullanarak AlloyDB veritabanı oluşturmayı öğrenin

Bu codelab'de, düşük kodlu bir üretken analiz oluşturma deneyimi için LLM modellerini, Gemini 1.0 Pro (yalnızca metin) ve Gemini 1.0 Pro Vision (çok modlu) özelliklerini doğrudan BigQuery iş yükünüze nasıl entegre edeceğinizi göstereceğiz.

Container mimarisine alınmış bir ortamda Java uygulamaları geliştirmekten görevli yazılım mühendislerinin geliştirme iş akışını kolaylaştırmak için tasarlanmış özellikleri ve yetenekleri gözden geçirin.

Bu codelab'de, UAMP medya uygulamasını temel alarak geliştirme yapacak ve Android 13'te yapılacak değişiklikler için geri hareketiyle gezinmeyi nasıl işleyeceğinizi/taşıyacağınızı öğreneceksiniz. Bu sayede daha tahmine dayalı bir geri hareketi deneyimi sunulacak.

Gemini modelini işlev çağrısı için düzenlemek, API'yi çağırmak, ardından yanıtı başka bir Gemini çağrısında işleyip bir REST uç noktasına dağıtmak için Gemini modelini çağırarak Java uygulamasında Gemini işlev çağrısı özelliğini gösterir.

• AI ve Makine Öğrenimi
• Cloud

Bu laboratuvarda Cymbal Eats menü hizmetini oluşturacak ve böylece menü öğelerini ekleme, güncelleme, silme ve listeleme işlemlerini RESTful API'lere sunacaksınız. Cloud Run'da çalışacak menü hizmeti için arka uç veritabanı olarak bir Cloud SQL