Privacy Sandbox

In questo codelab imparerai a creare ed eseguire il deployment di agenti di IA generativa utilizzando gli strumenti e l'infrastruttura potenti di Google Cloud. Ti presenteremo i concetti essenziali e ti guideremo nella procedura iniziale per configurare il tuo primo agente.

In questo codelab imparerai a eseguire il carico di lavoro di AI/ML con un acceleratore utilizzando la soluzione Trusted Space.

• Sicurezza
• Cloud

Cloud Run è una piattaforma completamente gestita che consente di eseguire il codice direttamente sull'infrastruttura scalabile di Google. Questo Codelab dimostrerà come connettere un'applicazione Next.js su Cloud Run a un database Cloud SQL per

Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione logistica per comprendere in che modo le funzionalità, come genere, età, ora delle impressioni e tipo di browser, sono correlate alla probabilità che un utente faccia clic su un annuncio. Per

• Codelab

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• Codelab

Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione lineare per creare un modello che prevede il costo per clic. Per completare questo codelab, ti serviranno: Per completare questo codelab, ti servirà un volume sufficiente di dati della campagna

• Codelab

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• Codelab

In questo codelab, creerai un'istanza Spanner ed eseguirai una ricerca di somiglianza sugli incorporamenti vettoriali utilizzando la ricerca vettoriale integrata di Spanner e l'integrazione con i modelli Vertex AI.

Sviluppare un sistema di assistenza didattica basato sull'IA funzionale chiamato "Aidemy" sulla piattaforma Google Cloud, che metta in evidenza la potenza dei sistemi multi-agente. Acquisisci esperienza pratica nella progettazione, nella creazione e nel deployment di un sistema multi-agente complesso su Google Cloud, padroneggia i concetti chiave nello sviluppo di applicazioni LLM e comprendi i vantaggi delle architetture basate su eventi.

• Cloud
• Codelab

In questo codelab, creerai un'applicazione di ricerca vettoriale basata su RAG progettata per trovare giocattoli corrispondenti alla ricerca dei clienti (tramite testi e immagini), creare giocattoli personalizzati in base alla richiesta dell'utente e prevedere il prezzo del giocattolo creato personalizzato utilizzando AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j e GenAI Toolbox per i database.

• Cloud
• AI e machine learning

In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare le pipeline Vertex AI di Private Service Connect

In questo codelab imparerai a creare un cluster AlloyDB, a eseguire il deployment del servizio di recupero di database di AI generativa per i database e a creare un'applicazione di esempio utilizzando il servizio.

• Cloud
• AI e machine learning
• Codelab

In questo codelab imparerai a eseguire il deployment di AlloyDB Omni su un cluster GKE, a eseguire il deployment di un modello di IA nello stesso cluster, a registrare il modello in AlloyDB Omni e a farli funzionare insieme.

• Cloud
• Codelab

In questo codelab imparerai a eseguire il deployment di AlloyDB Omni su una VM di calcolo, caricare i dati e utilizzare il motore colonnare AlloyDB per migliorare le prestazioni

• Cloud
• Codelab

In questo codelab imparerai a utilizzare AlloyDB AI in combinazione con la ricerca vettoriale e a creare un indice sui dati vettoriali

• AI e machine learning
• Cloud
• Codelab

In questo codelab utilizzerai Gemini Code Assist, un collaboratore basato sull'IA di Google Cloud. Acquisirai familiarità con l'utilizzo di Gemini Chat e dell'assistenza per il codice in linea per generare codice, comprenderlo e svolgere altre attività di programmazione con l'aiuto dell'IA.

• Cloud

In questo codelab imparerai a utilizzare l'integrazione dell'AI di Cloud SQL in combinazione con la ricerca vettoriale e a creare un indice sui dati vettoriali

• AI e machine learning
• Cloud
• Codelab

Le immagini rappresentano più del 60% dei byte necessari in media per caricare una pagina web. Con AVIF puoi ridurre le dimensioni delle immagini e velocizzare il caricamento del tuo sito web. AVIF è un formato di immagine derivato dal flusso di dati

• Web
• Open source

In questo codelab scoprirai come creare un collegamento privato per AlloyDB

• Codelab

In questo codelab imparerai a creare un riepilogatore di video basato su Gemini in grado di riassumere i video di YouTube.

In questo codelab imparerai a creare un collegamento a Private Services per Cloud SQL

• Codelab

In questo codelab, creerai e distribuirai una cassetta degli attrezzi per la tua applicazione di previsione dei prezzi che utilizza AlloyDB e le funzionalità di IA generativa utilizzando il servizio Gen AI Toolbox for Databases.

• Cloud
• AI e machine learning

Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in

Scopri come creare un'app web con Firebase Data Connect e GraphQL

Questo codelab ti guida nella creazione di un'app di consigli sulle posizioni yoga basata sulle conoscenze. L'app risponde alle domande degli utenti suggerendo posizioni yoga corrispondenti. Imparerai a creare una raccolta Firestore di posizioni yoga da un set di dati Hugging Face, a configurare la ricerca vettoriale di Firestore e a integrare tutto in un'applicazione Flask.

Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in

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In questo lab utilizzerai i prodotti di IA generativa di Google per creare l'infrastruttura in Google Cloud con l'aiuto di Gemini Cloud Assist, eseguire query sui dati di BigQuery utilizzando il linguaggio naturale per le funzionalità SQL di Data

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In questo codelab imparerai a convertire il codice Java in Kotlin

Scopri come utilizzare l'API Activity Recognition Transition per creare potenti funzionalità contestuali nella tua app

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• Altri argomenti per Android

In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning on-device per riconoscere, identificare la lingua e tradurre il testo da 59 lingue. Imparerai inoltre a integrare la libreria CameraX per svolgere queste attività da un feed della fotocamera in tempo reale.

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In questo codelab, eseguirai il passaggio a una versione moderna di una vecchia applicazione PHP su Google Cloud, la eseguirai in un contenitore, la eseguirai in Cloud Run e la collegherai a Cloud SQL. Inoltre, esplorerai il CI/CD delle applicazioni con Cloud Build e lo proteggerai con Secret Manager.

• Cloud

In questo codelab imparerai a utilizzare i backend PSC con l'Application Load Balancer esterno globale per accedere a un servizio di produzione in un'altra rete.

Crea funzionalità di un'app per Android con liste di cose da fare, aggiungendo l'autenticazione, il monitoraggio delle prestazioni, una UI dichiarativa e la segnalazione delle funzionalità, il tutto con Firebase e Jetpack Compose.

• Codelab

Tempo stimato per il completamento: 1-2 ore Esistono due modalità per eseguire questo codelab: Test locale o Servizio di aggregazione. La modalità di test locale richiede un computer locale e il browser Chrome (nessuna creazione/utilizzo di risorse

• Web
• Dispositivi mobili
• Codelab

Per eseguire questo codelab, sono necessari alcuni prerequisiti. Ogni requisito è contrassegnato di conseguenza in base al fatto che sia necessario per "Test locali" o "Servizio di aggregazione". Per i test locali è necessario scaricare lo strumento

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• Dispositivi mobili
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In questo lab apprenderemo come proteggere BigQuery Data Transfer Service utilizzando Controlli di servizio VPC durante il trasferimento dei dati da Cloud Storage a un set di dati BigQuery. Poi proteggiamo Cloud Storage e ripetiamo la procedura per

In questo codelab, aggiungerai gli acquisti in-app a un'app Flutter che viene verificata e gestita utilizzando un servizio di backend Dart.

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Scopri come utilizzare la ricerca vettoriale di Firestore

• iOS

In questo codelab imparerai a creare un'app per iOS che utilizza Cloud Firestore.

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In questo codelab imparerai a creare un'app web che utilizza Cloud Firestore.

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In questo codelab imparerai a utilizzare la piattaforma Firebase sul web creando un'app di chat.

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Scopri come eseguire un job Cloud Run in base a una pianificazione all'interno di un perimetro dei Controlli di servizio VPC utilizzando Cloud Scheduler e un servizio Cloud Run

Attiva il collegamento a PSC nell'istanza Cloud SQL esistente in cui è abilitata la rete di accesso privato ai servizi. Quindi connettiti tramite l'endpoint PSC in un altro progetto

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In questo codelab, riceverai un evento da Cloud Pub/Sub utilizzando l'SDK ABAP

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L'API Google Wallet ti consente di interagire con gli utenti tramite vari tipi di tessere: carte fedeltà, offerte, carte regalo, biglietti per eventi, biglietti per il trasporto pubblico, carte d'imbarco e altro ancora. Ogni tipo di tessera o classe

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Scopri come utilizzare le Estensioni Firebase con l'API Gemini per creare un'app web con funzionalità basate sull'IA, come i consigli personalizzati.

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In questo codelab imparerai a utilizzare la piattaforma Firebase su iOS in Swift.

• iOS

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Scopri come integrare Firebase con un'app Next.js.

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Scopri come utilizzare Firebase Genkit per creare funzionalità di AI generativa con le competenze e gli strumenti di sviluppo di app che già conosci.

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In questo codelab imparerai a creare un'app per Android con la piattaforma Firebase.

In questo codelab, imparerai come proteggere un'app web da accessi non autorizzati.

In questo codelab imparerai a utilizzare Cloud Functions for Firebase per inviare notifiche agli utenti di un'app di chat.

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• Web
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In questo codelab scoprirai Google Cloud Functions (2ª gen.). Nello specifico, eseguirai il deployment di funzioni che rispondono a chiamate HTTP, messaggi Pub/Sub, eventi Cloud Storage e Cloud Audit Logs.

• Cloud
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In questo codelab creerai un'istanza Spanner e imparerai a utilizzare Spanner Graph.

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GitHub - Automatizzazione della revisione del codice con l'AI generativa

In questo codelab, utilizzerai un modello Imagen per creare immagini su una pagina web utilizzando Cloud Run.

Questo lab mostra come utilizzare PySpark su Dataproc per caricare i dati da BigQuery e salvarli in Google Cloud Storage.

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In questo codelab imparerai a chiamare l'LLM Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) dal tuo ambiente ABAP con l'SDK ABAP per Google Cloud

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Scopri come eseguire la diffusione stabile su una GPU Cloud Run

come iniziare a utilizzare le funzioni Cloud Run basate su eventi

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Agente GenAI per il controllo qualità di documenti e chiamate API

In questo codelab, imparerai a integrare un NEG di internet configurato come produttore di servizi per l'accesso in uscita SMTP di Looker.

In questo codelab, cripterai e decripterai i dati utilizzando le chiavi asimmetriche Cloud KMS.

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• Storage
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Scopri come integrare Relay nelle app Compose e accelerare il flusso di lavoro dal design al codice.

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I prodotti di IA generativa sono relativamente nuovi e il comportamento di un'applicazione può variare più di quanto accadeva con le precedenti forme di software. Per questo motivo, è importante analizzare i modelli di machine learning in uso,

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Scopri come utilizzare le metriche basate su log su Google Cloud per monitorare i pattern e analizzare i log degli errori di integrazione della casa intelligente.

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Scopri come migliorare e proteggere l'integrazione cloud-to-cloud tramite attributi dei dispositivi personalizzabili e come proteggerli con l'autenticazione a due fattori.

• Internet of Things (IoT)

Scopri come trasmettere in streaming da una webcam a un display Google Nest con il tratto CameraStream e WebRTC.

• Internet of Things (IoT)

Scopri come utilizzare le metriche e il logging di GCP per identificare e risolvere i problemi di produzione. Scopri come utilizzare la Test Suite per identificare problemi funzionali e relativi alle API. Scopri come utilizzare gli Strumenti per sviluppatori di Chrome durante lo sviluppo della tua app Home locale.

Scopri come eseguire il deployment di un'applicazione Cloud Run con Cloud Deploy.

Scopri come creare job Cloud Run e configurare l'esecuzione dei job con Cloud Scheduler.

In questo codelab, creerai un'app di agente IA conversazionale per automatizzare il processo degli ordini di vendita

Impostazioni di entrata su Cloud Run

In questo codelab, imparerai a proteggere la condivisione dei dati tra più parti preservandone la riservatezza utilizzando Confidential Space

• Cloud
• Sicurezza

In questo codelab, crei un'estensione Firebase per il geohashing. Questo codelab introduttivo ti insegna come convertire una funzione Cloud Functions esistente in un'estensione Firebase che può essere distribuita facilmente a milioni di sviluppatori e contribuire a estendere i loro progetti Firebase.

In questo codelab, l'utente utilizzerà App Distribution e il nostro plug-in fastlane per distribuire una build per iOS e registrare i dispositivi di test. L'utente dovrà poi esportare un file .txt di dispositivi e UDID dalla console di distribuzione delle app e automatizzare la registrazione di questi dispositivi (un requisito per la distribuzione di build iOS ad hoc).

• iOS

Scopri come creare un'app mobile Flutter con Firebase.

• iOS
• Codelab

Crea un'app web da zero con Firebase e l'editor online StackBlitz. Utilizzerai HTML e JavaScript di base per comunicare con Firebase. Questa è un'ottima introduzione all'utilizzo della Console Firebase e all'integrazione di Firebase in un'app. Non sono necessarie conoscenze preliminari approfondite o installazioni di software.

• Web
• Codelab

In questo codelab, creerai il tuo primo esperimento sulla messaggistica in-app Firebase utilizzando FirebaseA/B Testing.

• Dispositivi mobili

In questo codelab, imparerai a implementare eventi con GA4F e lanciare campagne per azione tramite Google Ads.

OpenTelemetry è lo standard di settore per l'osservabilità del sistema su tracce e metriche. Inoltre, la profilazione continua è lo strumento per identificare le informazioni dell'ultimo miglio per l'ottimizzazione delle prestazioni. In questo codelab, imparerai come instrumentare la tua applicazione con OpenTelemetry per le tracce e con l'agente profiler e come identificare il collo di bottiglia dai grafici visualizzati su Cloud Trace e Cloud Profiler.

In questo codelab, creerai una presentazione utilizzando l'API Presentazioni Google e BigQuery per segnalare un'analisi delle licenze software più comuni.

• Cloud

In questo codelab imparerai a configurare e convalidare l'accesso a MongoDB con accesso globale a Private Service Connect.

In questo codelab, creerai una soluzione che utilizza l'API AdWords e l'API Content for Shopping per creare nuovi account gestiti da un account amministratore AdWords e un account multi-cliente Merchant Center. Successivamente, collegherai i nuovi subaccount in modo che i prodotti gestiti dal nuovo subaccount Merchant Center possano essere utilizzati nelle campagne Shopping create dal nuovo subaccount AdWords.

• Annunci

In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare l'interfaccia di Private Service Connect per accedere ai servizi tramite peering VPC.

Scopri come implementare l'autenticazione a più fattori e creare requisiti di autenticazione personalizzati con le funzioni di blocco

• Web
• Codelab

In questo codelab, creerai un blog di viaggi con una mappa collaborativa in tempo reale con le ultime novità della nostra libreria Angular: AngularFire. L'app web finale consisterà in un blog di viaggi in cui potrai caricare le immagini di ogni

In questo codelab, utilizzerai l'API HTTP v1 di FCM per inviare notifiche push a un'app in esecuzione su più piattaforme. Per creare l'app puoi utilizzare Flutter, che funziona perfettamente su Android/iOS/web.

• Codelab

Imparerai a utilizzare Procurement DocAI per analizzare in modo intelligente una fattura.

• AI e machine learning
• Web

In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare l'interfaccia di Private Service Connect.

Questo lab mostra come utilizzare Spark MLlib e spark-nlp per eseguire attività di machine learning e NLP su grandi quantità di dati.

• AI e machine learning
• Cloud
• Dati

Questo lab fornisce una procedura dettagliata per il deployment di un server di applicazioni LIT sulla piattaforma Google Cloud (Google Cloud) per interagire con i modelli di base Gemini di Vertex AI e con modelli linguistici di grandi dimensioni

In questo lab scoprirai come utilizzare AI Platform Notebooks per la prototipazione dei flussi di lavoro di machine learning. Tratteremo la creazione di un'istanza di blocchi note personalizzata, il monitoraggio del codice del blocco note in Git e il debug dei modelli con lo strumento What-If.

• AI e machine learning
• Cloud

Scopri come utilizzare le revisioni nelle funzioni di Cloud Run per la suddivisione del traffico, implementazioni graduali e rollback.

Impara a conoscere Google Cloud eseguendo il deployment di un microservizio su Cloud Run e unendoti a una voce virtuale in cui il tuo microservizio lancerà "arcobaleni" su altri microservizi, in competizione per vincere. Potrai eseguire il deployment di microservizi Kotlin, Java, Go, Python o Node.js, scoprendo di volta in volta i container e Cloud Run. Scopri se riesci a totalizzare più punti rispetto agli altri avventurieri migliorando continuamente il tuo algoritmo.

• Cloud

In questo codelab, scoprirai le funzioni di Google Cloud Run in C#. Nello specifico, eseguirai il deployment di funzioni C# che rispondono a HTTP e CloudEvents da varie origini Google Cloud.

• Cloud

In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Python e a eseguirla localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless di Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).

• AI e machine learning
• Cloud
• Serverless

In questo tutorial imparerai a utilizzare l'API Natural Language con Python.

• AI e machine learning
• Cloud

L'obiettivo di questo lab è esplorare l'NCC con lo scambio di route dinamiche con gli spoke VPC

Scopri come eseguire il deployment, scalare e aggiornare il tuo sito web con GKE.

• Cloud

In questo codelab, creerai un'orchestrazione di microservizi basata su eventi per elaborare le immagini con Eventarc e Workflows

• Computing
• Serverless
• Cloud

In questo codelab eseguirai la migrazione di un'app web Firebase esistente al nuovo SDK Firebase JS modulare per eseguire il tree shake del codice che non utilizzi e velocizzare il caricamento dell'app.

• Web

In questo codelab, imparerai a effettuare chiamate server-server per inviare eventi a GA4 utilizzando Measurement Protocol

Impara a inviare messaggi agli utenti con Firebase Cloud Messaging e la messaggistica in-app Firebase.

Connettiti ai servizi on-prem su rete ibrida utilizzando Private Service Connect e NEG ibrido con bilanciatore del carico HTTP(s) interno

In questo codelab, imparerai a trasmettere un messaggio push a un gruppo selezionato di istanze dell'app utilizzando gli argomenti FCM.

• Codelab

In questo codelab, scopri come rilevare le interruzioni impostando avvisi automatici per la tua integrazione con la smart home.

• Internet of Things (IoT)

Scopri le novità di Gemini Code Assist Enterprise e come può aiutare la tua organizzazione a creare con Google Cloud.

In questo codelab imparerai a proteggere la condivisione di dati tra più parti preservandone la riservatezza utilizzando Confidential Space. Questo codelab è incentrato su come utilizzare Confidential Space con risorse protette ospitate in posizioni diverse da Google Cloud. Scoprirai come richiedere un token personalizzato dal Servizio di attestazione di Google fornendo un nonce, un segmento di pubblico e un tipo di token PKI.

• Cloud
• Sicurezza

In questo codelab imparerai a creare un collegamento a Private Services per CloudSQL

• Codelab

Al termine di questo codelab, avrai un sito web minimamente fattibile con un'integrazione di Google Pay funzionante. Questo progetto recupera un token di pagamento che può essere inviato a un fornitore di servizi di pagamento per l'elaborazione. Una

• Web
• Pagamenti
• Codelab

In questo codelab, imparerai a utilizzare il servizio di prevenzione delle intrusioni aziendali di Cloud NGW per ispezionare il traffico est-ovest e nord-sud

Scopri come proteggere Cloud Functions richiedendo l'autenticazione per le chiamate

• Cloud

In questo codelab imparerai a creare app adattive per smartphone, tablet e pieghevoli, oltre a comprendere la connettività. Scoprirai inoltre le best practice per i componenti adattivi di Material 3.

In questo codelab, aggiungerai il lo strumento di debug di Cast alla tua app Ricevitore web esistente.

In questo codelab creerai un'applicazione personalizzata Ricevitore web che utilizza l'API Cast Live.

Nel codelab creerai un'applicazione ricevitore web personalizzata che utilizza l'API Cast Ad Breaks.

Nel codelab modificherai un'app video Android esistente per trasmettere contenuti su un dispositivo compatibile con Google Cast.

Nel codelab creerai un'app ricevitore web personalizzata per riprodurre i contenuti sui dispositivi compatibili con Google Cast.

Nel codelab modificherai un'app video sul Web esistente per trasmettere contenuti su un dispositivo compatibile con Google Cast.

Questa guida fornisce le istruzioni per eseguire la transizione di un bilanciatore del carico di rete esistente dal backend di un pool di destinazione a un servizio di backend regionale.

• Networking
• Cloud

In questo codelab scoprirai la suite operativa di Google Cloud. Il lab includerà l'installazione di un'applicazione di esempio utilizzando gcloud. Una volta eseguito il deployment dell'applicazione di esempio, utilizzerai Cloud Monitoring per definire dashboard, avvisi, controlli di uptime e altro ancora.

• Cloud

In questo codelab, modificherai un'app Android TV esistente per supportare la trasmissione e la comunicazione dalle tue app di mittenti di Cast esistenti.

Scopri come utilizzare le funzioni remote di BigQuery per porre a Vertex AI Visual Question Answering (VQA) una domanda sulle immagini archiviate in una tabella di oggetti Cloud Storage.

Scopri come aggiungere effetti sonori, musica di sottofondo e audio dinamico ai giochi con Flutter.

• Codelab

Scopri come proteggere le funzioni Cloud Run richiedendo l'autenticazione per l'invocazione

• Cloud

Codelab che illustra come utilizzare Firebase Emulator Suite durante lo sviluppo con Flutter. Il codelab utilizzerà gli emulatori Auth e Firestore per dimostrare l'uso dell'emulatore.

• Codelab

Rispetto all'API FCM precedente, l'API FCM HTTP v1 fornisce un modello di autorizzazione più sicuro che utilizza token di accesso di breve durata. I passaggi per la generazione del token di accesso per l'API FCM v1 sono significativamente diversi da

Scopri come utilizzare la nuova API ARCore Geospatial.

• AR
• Codelab

In questo lab imparerai a eseguire un job di addestramento di modelli personalizzati utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines su Vertex Pipelines. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per l'esecuzione di questo lab su Google Cloud è di

• Cloud

In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di addestramento personalizzato. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production. Creerai un modello di classificazione delle immagini utilizzando il set di dati Flowers. Per

• Cloud

In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di addestramento distribuito su Vertex AI Training utilizzando TensorFlow. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production (Dal prototipo alla produzione). Assicurati di

• Cloud

In questo lab utilizzerai Vertex AI per ottenere previsioni da un modello di classificazione delle immagini preaddestrato. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 1$. Questo lab

• Cloud

In questo lab imparerai a creare ed eseguire pipeline ML con Vertex Pipelines. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 25$. Questo lab utilizza la più recente offerta di prodotti AI

• Cloud

In questo lab imparerai ad analizzare i metadati delle esecuzioni di Vertex Pipelines con Vertex ML Metadata. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 2$. Questo lab utilizza la più

• Cloud

In questo lab imparerai a eseguire un job di addestramento personalizzato in Vertex AI Training con la funzionalità di pacchettizzamento automatico. I job di addestramento personalizzati su Vertex AI utilizzano i container. Se non vuoi creare la tua

• Cloud

In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di ottimizzazione degli iperparametri su Vertex AI Training. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production (Dal prototipo alla produzione). Assicurati di completare il lab

• Cloud

In questo codelab adatto ai principianti, imparerai come creare un'applicazione di esempio utilizzando i componenti autonomi Angular v14

• Web

Utilizzeremo Gemini per creare suggerimenti di libri e analisi di riepilogo con BigQuery (IA generativa solo SQL).

• AI e machine learning
• Cloud

Scopri come convertire una semplice app Java App Engine, containerizzarla con Buildpacks e spostarla in Cloud Run

• Serverless
• Cloud

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

Scopri come convertire una semplice app Java App Engine, containerizzarla con Jib e spostarla in Cloud Run

• Cloud
• Serverless

In questo codelab imparerai a configurare funzionalità di ottimizzazione avanzate del bilanciamento del carico per il bilanciamento del carico delle applicazioni esterne globali.

• Networking
• Cloud

Scopri come utilizzare il database nativo di AppSheet nella creazione di app AppSheet.

Utilizzeremo Gemini per creare un'applicazione di riassunto degli scaffali che porta semplicemente i dati BigQuery sul web e ne viene eseguito il deployment in Cloud Run.

• Cloud
• Serverless
• AI e machine learning

Scopri come utilizzare le funzionalità di realtà aumentata con l'API WebXR Device e utilizza la comprensione delle scene per posizionare un oggetto 3D posizionato nel mondo reale.

• Web
• AR

Scopri come convertire una semplice app Java App Engine, containerizzarla con Docker e spostarla in Cloud Run

• Cloud
• Serverless

In questo codelab, inizierai a utilizzare Cloud Foundation Toolkit(CFT) e completerai una serie di passaggi per aggiungere una funzionalità a un modulo CFT.

Questo codelab mostra come utilizzare il modello di modifiche in tempo reale di Bigtable a BigQuery. Utilizzerai un set di dati di esempio per acquisire familiarità con l'esecuzione di query sul log delle modifiche e utilizzerai Looker per creare una dashboard visiva.

Questo codelab mostra come migliorare i tempi di avvio delle app e la durata dei frame con i profili di riferimento.

Introduzione degli indicatori, un nuovo modello di reattività in Angular. Gli indicatori ti offrono strumenti di alta qualità per una reattività più granulare

• Web

Scopri come seguire le best practice sull'accessibilità nelle tue app Angular con il set di strumenti integrato nel framework.

• Web

In questo codelab, creerai un progetto Apps Script denominato "Hello World", aggiungi una funzione semplice, logThis, che registra un messaggio, quindi creerai un'automazione di AppSheet e fai in modo che chiami lo script.

In questo codelab, utilizzerai Vertex AI per generare un quiz di cultura generale in base ad alcune specifiche fornite. Testerai il generatore di quiz in un ambiente di sviluppo ospitato nel cloud e quindi lo rendi disponibile pubblicamente eseguendo il deployment in Google Cloud Run. Alla fine del lab, integrerai il generatore di quiz con un'app completa.

• Cloud

In questo codelab, creerai un motore di ricerca di qualità Google in grado di aiutarti a rispondere alle query dai tuoi documenti e file di testo utilizzando Vertex AI Search/Agent Builder.

• Cloud
• Codelab

Creeremo un'app per suggerimenti e riassunti di libri utilizzando l'AI generativa di Vertex AI (Gemini) in una funzione Cloud Functions come funzione remota da BigQuery.

• Cloud
• AI e machine learning

Scopri come estendere i componenti Material predefiniti nei componenti per qualsiasi framework web.

• Design
• Web

In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning sul dispositivo per riconoscere le caratteristiche del testo e del volto nelle immagini.

• AI e machine learning

In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning sul dispositivo per riconoscere, identificare le lingue e tradurre testi da 59 lingue. Imparerai inoltre a integrare la libreria di CameraX per svolgere queste attività dal feed videocamera in tempo reale.

• Dispositivi mobili
• AI e machine learning

In questo lab utilizzerai la funzionalità di co-hosting dei modelli in Vertex AI per ospitare più modelli sulla stessa VM per le previsioni online. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di

• Cloud

In questo lab imparerai a utilizzare le routine di previsione personalizzate su Vertex AI per scrivere una logica di preelaborazione e postelaborazione personalizzata. Sebbene questo esempio utilizzi Scikit-learn, le routine di previsione

• Cloud

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

• Cloud

Skaffold è uno strumento che gestisce il flusso di lavoro per la creazione, il push e il deployment della tua applicazione. Puoi utilizzare Skaffold per configurare facilmente uno spazio di lavoro di sviluppo locale, semplificare il ciclo di sviluppo

Questo codelab è incentrato sulla creazione di un'applicazione Vertex AI Vision end-to-end per monitorare i flussi video del traffico in tempo reale. Utilizzeremo il modello specializzato preaddestrato di Occupancy Analytics. Imparerai inoltre a creare un flusso video da importare nell'applicazione, a creare ed eseguire il deployment dell'applicazione e a utilizzare BigQuery per analizzare l'output JSON del modello e visualizzare il risultato in Looker Studio.

Questo codelab è incentrato sulla creazione di un'applicazione Vertex AI Vision end-to-end per monitorare gli scenari di rilevamento code in un negozio di vendita al dettaglio. Utilizzeremo il modello specializzato preaddestrato di Occupancy Analytics. Imparerai inoltre a creare un flusso video da importare nell'applicazione, a creare ed eseguire il deployment dell'applicazione e a utilizzare BigQuery per analizzare l'output JSON del modello e visualizzare il risultato in Looker Studio.

In questo lab utilizzerai Vertex AI per addestrare e gestire un modello con dati tabulari. Questa è la più recente offerta di prodotti IA su Google Cloud ed è attualmente in anteprima. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per

• Cloud

In questo lab utilizzerai Vertex AI per addestrare e pubblicare un modello TensorFlow utilizzando il codice in un contenitore personalizzato. Sebbene in questo caso utilizziamo TensorFlow per il codice del modello, potresti facilmente sostituirlo con

• Cloud

In questo lab utilizzerai Vertex AI per creare una pipeline che addestra un modello Keras personalizzato in TensorFlow. Utilizzeremo poi la nuova funzionalità disponibile in Vertex AI Experiments per monitorare e confrontare le esecuzioni del modello

• Cloud

Scopri come aggiornare un'app con un modello ML in grado di filtrare i commenti spam di base.

• iOS
• Dispositivi mobili

Questo codelab è incentrato sulla creazione di un'applicazione Vertex AI Vision end-to-end per dimostrare l'invio di video con la funzionalità di filtro del movimento. In questo tutorial imparerai a importare uno stream video nell'applicazione con la configurazione del filtro di movimento.

Questo codelab è incentrato sulla creazione di un'applicazione Vertex AI Vision end-to-end per dimostrare l'invio di eventi con la funzionalità di gestione degli eventi. Utilizzeremo il modello specializzato preaddestrato di Occupancy Analytics. Imparerai inoltre a creare un flusso video da importare nell'applicazione e a creare ed eseguire il deployment dell'applicazione.

Questo lab ti consente di imparare a utilizzare Pulumi su Google Cloud con YAML

In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di addestramento con più worker per un modello TensorFlow. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per l'esecuzione di questo lab su Google Cloud è di circa 5$. Questo lab

• Cloud

In questo lab imparerai ad addestrare un modello XGBoost su un set di dati finanziario, eseguirne il deployment su Vertex AI e analizzarlo con lo strumento What-if

• Cloud
• AI e machine learning

In questo lab utilizzerai Vertex AI per ottenere previsioni online e batch da un modello addestrato in modo personalizzato. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production (Dal prototipo alla produzione). Assicurati di completare il

• Cloud

Questo codelab introduce le nozioni di base della nuova API WebGPU. Ti guida nella creazione di una versione del gioco della vita di Conway che viene eseguita sulla tua GPU. Le capacità di rendering di WebGPU vengono utilizzate per disegnare il tabellone e le capacità di calcolo di WebGPU vengono utilizzate per aggiornare lo stato del gioco.

In questo lab imparerai a utilizzare Vertex AI Workbench per l'esplorazione dei dati e l'addestramento di modelli ML. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 1$. Questo lab utilizza

• Cloud

In questo lab imparerai a utilizzare Vertex AI per l'ottimizzazione degli iperparametri e l'addestramento distribuito. Sebbene questo lab utilizzi TensorFlow per il codice del modello, i concetti sono applicabili anche ad altri framework ML. Al

• Cloud

come iniziare a utilizzare le funzioni Cloud Run basate su eventi

• Serverless

Scopri come utilizzare Ollama come file collaterale con GPU Cloud Run e Open WebUI come container in entrata frontend

Scopri come risolvere i problemi relativi alle integrazioni di Matter utilizzando gli strumenti di analisi e scopri di più sulle risorse di assistenza per gli sviluppatori.

Scopri come creare ed eseguire il deployment di un'app LangChain su Cloud Run

• Cloud

Scopri il concetto di fulfillment in Dialogflow.

• Cloud

Scopri come integrare l'API Vision con Dialogflow.

• Cloud

In questo codelab, imparerai a tradurre in Lit i concetti di React

• Web

Scopri le nozioni di base sull'utilizzo dei componenti Material per Android creando un'app semplice con i componenti principali in Kotlin.

• Design

In questo codelab, imparerai a implementare eventi personalizzati con l'SDK GA4F per iOS e lanciare campagne per azione tramite Google Ads.

In questo lab imparerai a combinare lo strato convoluzionale in un modello di rete neurale in grado di riconoscere i fiori. Questa volta, creerai il modello autonomamente da zero e utilizzerai la potenza della TPU per addestrarlo in pochi secondi e ripetere il design. Questo lab include le spiegazioni teoriche necessarie sulle reti neurali convoluzionali ed è un buon punto di partenza per gli sviluppatori che vogliono saperne di più sul deep learning.

• AI e machine learning

Imparerai come ascoltare in modo programmatico gli eventi e inviare azioni ai contenuti di Looker incorporati.

• Codelab

Scopri come Material Components per Android ti consente di distinguere facilmente il tuo prodotto ed esprimere il tuo brand con il design in Kotlin.

• Design

Scopri come utilizzare Material per la struttura e il layout su Android in Java.

• Design

In questo codelab, imparerai a implementare eventi personalizzati con GA4F per iOS nell'ambiente Unity e a lanciare campagne per azione tramite Google Ads.

• iOS
• Giochi

Scopri come utilizzare il materiale per la struttura e il layout su Android in Kotlin.

• Design

Imparerai come incorporare una dashboard di Looker con l'SDK Embed di Looker

• Codelab

Questo codelab illustra come utilizzare l'interfaccia a riga di comando gcloud per eseguire in modo programmatico una suite di test di grandi dimensioni in un sistema CI/CD esistente come Jenkins. Questo codelab è indipendente dalla piattaforma.

• Codelab

In questo codelab scoprirai come configurare e convalidare l'accesso IPv6 alle API di Google da host on-premise

In questo codelab, integrerai la piattaforma di e-commerce open source Magento con Cloud Spanner.

Scopri come incorporare singoli componenti Material in un codebase web esistente senza ricominciare da capo.

• Web
• Design

Integra il sistema di movimento di Material nell'app Reply utilizzando le transizioni dal pacchetto di animazioni.

• Design

Migliora il design della tua app Flutter e implementa in Flutter un componente avanzato del menu Sfondo.

• Design

In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare l'IP privato di Looker Cloud Core sul networking ibrido.

• Networking
• Codelab

In questo lab imparerai a creare, addestrare e ottimizzare le tue reti neurali convoluzionali da zero. Ora bastano pochi minuti per farlo grazie alla potenza delle TPU. Esplorerai inoltre diversi approcci, dal Transfer Learning molto semplice alle moderne architetture convoluzionali come Squeezenet. Questo lab include le spiegazioni teoriche necessarie sulle reti neurali ed è un buon punto di partenza per gli sviluppatori che vogliono imparare a conoscere il deep learning. Questo lab utilizza TensorFlow 2.

Scopri come utilizzare Material per creare struttura e layout di un'app Flutter.

• Design

In questo codelab imparerai a configurare l'estensione riepilogo della dashboard di Looker per lo sviluppo locale e a eseguire il deployment dell'estensione in produzione.

• Codelab

Le TPU sono molto veloci. Il flusso di dati di addestramento deve stare al passo con la velocità di addestramento. In questo lab imparerai come caricare i dati da GCS con l'API tf.data.Dataset per alimentare la tua TPU.

• AI e machine learning

Scopri come sviluppare un'app web con Firebase Emulator Suite.

• Web
• Codelab

Scopri come utilizzare il materiale per la struttura e il layout sul Web.

• Design
• Web

In questo codelab imparerai a utilizzare Private Service Connect per concatenare il bilanciatore del carico L7.

• Cloud
• Networking

In questo codelab, creerai due VPC e utilizzerai diversi tipi di indirizzi IP per accedere al tuo semplice sito web Apache.

In questo lab imparerai a creare un classificatore Keras. Anziché cercare di trovare la combinazione perfetta di livelli di rete neurale per riconoscere i fiori, useremo prima una tecnica chiamata transfer learning per adattare un potente modello preaddestrato al nostro set di dati. Questo lab include le spiegazioni teoriche necessarie sulle reti neurali ed è un buon punto di partenza per gli sviluppatori che vogliono imparare a conoscere il deep learning.

• AI e machine learning
• Web

In questo lab imparerai a conoscere la moderna architettura convoluzionale e utilizzerai le tue conoscenze per implementare una conversione semplice ma efficace chiamata "squeezenet". Questo lab include le spiegazioni teoriche necessarie sulle reti neurali convoluzionali ed è un buon punto di partenza per gli sviluppatori che vogliono saperne di più sul deep learning.

• AI e machine learning

In questo codelab, acquisirai esperienza pratica con un modello di architettura comunemente utilizzato per ottenere scalabilità e resilienza durante la gestione dei dati in tempo reale. Creerai un dispositivo IoT (Raspberry Pi) che misura i dati meteorologici e quindi creerai una pipeline di dati che include una coda di messaggi, una funzione serverless, un data warehouse basato su cloud e una dashboard di analisi utilizzando la piattaforma Google Cloud.

• Internet of Things (IoT)
• Cloud

Questo codelab ti mostra come creare ed eseguire un flusso di lavoro Apache Airflow in Cloud Composer che completa le attività seguenti:

Inserisci il sistema di movimento di Material nell'app Reply utilizzando le transizioni dalla libreria Material Components per Android e Kotlin.

• Design

In questo codelab, creerai un componente web Storie con l'aiuto di LitElement.

In questo codelab, creerai un componente web Brick Viewer con l'aiuto di lit-element.

La navigazione è un elemento chiave di qualsiasi sito di applicazione e inizia con HTML.

• Course

In questo codelab, creerai un semplice player musicale per Android, iOS e web utilizzando Flutter. Questo player si connetterà a Firebase RTDB, in modo che gli utenti possano sincronizzare la riproduzione su tutti i loro dispositivi.

• Codelab

Scopri come proteggere i dati di Firestore con le regole di sicurezza

• Web
• Codelab

Scopri termini e concetti comuni relativi all'accessibilità.

• Accessibilità
• Course

Utilizzerai Cloud Dataflow, creerai un progetto Maven con l'SDK Cloud Dataflow ed eseguirai una pipeline di conteggio del lavoro distribuito utilizzando la console di Google Cloud Platform.

• Dati
• Cloud

In questo codelab, creerai una pagina web che interagisce con una scheda micro:bit della BBC per mostrare le immagini sul suo display LED 5x5. Scoprirai l'API Web Serial e come utilizzare flussi leggibili, scrivibili e trasformabili per comunicare con i dispositivi seriali tramite il browser.

• Web

In questo lab imparerai a configurare e avviare le esecuzioni di blocchi note con Vertex AI Workbench. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 2 $. Questo lab utilizza la più recente

• Cloud

In questo codelab imparerai a creare un database, eseguire il deployment del servizio di recupero GenAI Retrieval per i database e creare un'applicazione di chat di esempio utilizzando il servizio.

• AI e machine learning
• Cloud
• Codelab

Nel codelab scoprirai come funziona Accesso ai dispositivi e creerai un'applicazione web in grado di gestire l'autenticazione e le chiamate all'API Smart Device Management per Nest Thermostat.

• Nest

In questo codelab, imparerai a scrivere un'automazione basata su script.

Personalizza l'app Google Home di esempio per la pratica e la gestione dei dispositivi.

In questo codelab, insegnerai al computer a riconoscere le cifre scritte a mano con una precisione del 99%, in 100 righe di codice Python / Keras.

• Cloud
• AI e machine learning

In questo codelab, scoprirai Private Service Connect per le API di Google. In particolare, creerai un endpoint di servizio per le API di archiviazione, creerai un bucket Cloud Storage e eseguire la convalida utilizzando il DNS.

• Networking
• Cloud

Inizia a utilizzare Cloud Functions, l'ambiente di esecuzione serverless di Google per la creazione e la connessione di servizi cloud. Questo lab pratico spiega come creare, eseguire il deployment e testare una funzione Cloud Functions utilizzando la console Google Cloud

• Serverless
• Cloud
• Computing

In questo tutorial imparerai a utilizzare l'API Video Intelligence con Python.

• Cloud
• AI e machine learning

Query Insights per Cloud SQL consente di rilevare, diagnosticare e prevenire problemi di prestazioni delle query per i database Cloud SQL. Fornisce informazioni di monitoraggio self-service e diagnostiche che vanno oltre il rilevamento per aiutarti a

• Cloud

In questo codelab imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Vision con C#.

• Cloud

In questo codelab imparerai a utilizzare l'API DLP per classificare automaticamente i dati caricati su Cloud Storage. Basata sull'automazione della classificazione dei dati caricati su Cloud Storage

• Cloud

Scopri come creare e pubblicare un'immagine Docker ottimizzata per un'app Kotlin per Spring Boot in un attimo senza Docker o Dockerfile, quindi esegui l'immagine creata su Cloud Run.

• Cloud

In questo codelab, imparerai a trasformare il tuo codice ASP.NET Core in un'applicazione replicata in esecuzione su Kubernetes su Google Kubernetes Engine.

• Cloud

In questo codelab imparerai a creare un servizio basato su Java che espone un'API tramite gRPC. Quindi scriverai un client a riga di comando Java per il tuo servizio gRPC.

• Cloud

In questo codelab, imparerai come eseguire il deployment dell'app ASP.NET Core su Google Kubernetes Engine con Istio.

• Cloud

In questo codelab, imparerai a creare ed eseguire il deployment di pipeline di data science complesse con l'ottimizzazione degli iperparametri su Kubeflow Pipelines, senza utilizzare SDK o comandi dell'interfaccia a riga di comando.

• AI e machine learning
• Cloud

In questo codelab, continuerai a lavorare su un'applicazione ASP.NET Core dalla parte 1 e aggiungerai altre funzionalità Istio.

• Cloud

In questo codelab, imparerai a eseguire la migrazione di un'app Cloud NDB e Cloud Tasks (v1) di App Engine 2 per Python 3, Cloud Datastore e Cloud Tasks (v2)

• Serverless
• Cloud

In questo codelab, imparerai a trasformare i microservizi Micronaut in un servizio replicato in esecuzione su Google Kubernetes Engine.

• Computing
• Cloud

In questo codelab, configurerai un'installazione di Cloud AI Platforms Pipeline (KFP in hosting) con GKE, creerai ed eseguirai flussi di lavoro ML utilizzando Kubeflow Pipelines e definirai ed eseguirai pipeline dall'interno di un blocco note AI Platform Notebook (Jupyter).

• AI e machine learning
• Cloud

In questo codelab, imparerai a creare un servizio C# per esporre un'API tramite gRPC e a creare un client C# per chiamare il tuo servizio gRPC.

• Cloud

Scopri come eseguire la migrazione di un NDB di App Engine e Python 2 App coda di attività (attività push) a Cloud NDB e Attività cloud

• Serverless
• Cloud

In questo codelab, imparerai a creare ed eseguire il deployment di pipeline di data science complesse con Kubeflow Pipelines, senza utilizzare SDK o comandi dell'interfaccia a riga di comando.

• Cloud
• AI e machine learning

In questo codelab, imparerai come eseguire il deployment di Managed Active Directory su Google Cloud Platform

• Cloud

L'utente si aspetta un'esperienza positiva. In questo capitolo scoprirai come migliorare la tua PWA con le schermate iniziali, le scorciatoie app e il funzionamento delle sessioni.

• App web progressive
• Course

Le app web progressive (PWA) sono app web create e migliorate con API moderne per offrire funzionalità, affidabilità e installabilità avanzate e raggiungere chiunque, ovunque e su qualsiasi dispositivo, il tutto con un unico codebase.

• App web progressive
• Course

Una delle differenze principali tra le app web progressive e le app web e i siti web classici è l'installabilità. Ciò crea un'esperienza autonoma più integrata nella piattaforma e nel sistema operativo. L’installazione consente nuova flessibilità e nuove responsabilità, dato che non avremo un’interfaccia utente del browser per i nostri contenuti.

• App web progressive
• Course

Le app installate sono di facile accesso e possono trarre vantaggio da alcune integrazioni più profonde con il sistema operativo. Scopri come rendere installabile la tua PWA e ottenere questi vantaggi.

• App web progressive
• Course

In questo codelab trascriverai un file audio utilizzando l'API Text-to-Speech con Node.js

• Cloud

L'obiettivo di questo lab è esplorare la funzionalità delle regole di Cloud NAT

• Networking
• Cloud

In questo codelab, scoprirai le regole WAF preconfigurate di Cloud Armor, che ti consentono di proteggerti da alcune delle 10 principali vulnerabilità OWASP con nomi semplici per le serie di regole.

• Cloud
• Networking

Scopri come ospitare e scalare un'app web in Google Cloud con Compute Engine.

• Cloud
• Computing

In questo codelab, creerai un bilanciatore del carico proxy TCP/SSL con un servizio di backend e utilizzerai Cloud Armor per limitare l'accesso al bilanciatore del carico solo a un insieme specifico di client utente

• Sicurezza
• Networking
• Cloud

In questo codelab, esplorerai innanzitutto un'applicazione Node.js per acquisire screenshot delle pagine web e archiviarle in Cloud Storage. Quindi creerai un'immagine container per l'applicazione, la eseguirai come job su Cloud Run, aggiornerai il job in modo che elabori più pagine web ed eseguirai il job in base a una pianificazione con Cloud Scheduler.

• Cloud
• Serverless
• Computing

In questo codelab imparerai a utilizzare l'API Video Intelligence con C#

• Cloud

Identificare in che modo gli utenti interagiscono con la tua app è utile per personalizzare e migliorare l'esperienza utente. Ad esempio, puoi verificare se la tua app è già installata sul dispositivo dell'utente e implementare funzionalità come il trasferimento della navigazione all'app autonoma dal browser.

• App web progressive
• Course

Scopri come analizzare le visualizzazioni degli influencer su YouTube su qualsiasi azienda o prodotto utilizzando le funzionalità di IA generativa di Google.

• Analytics
• Cloud
• AI e machine learning

Nel codelab modificherai un'app video iOS esistente per trasmettere contenuti su un dispositivo compatibile con Google Cast.

• iOS

In questo codelab configurerai Cloud KMS Autokey e cripta le risorse automaticamente e on demand man mano che le crei.

Scopri come creare un database AlloyDB utilizzando un job Cloud Run

Con questo codelab, dimostreremo come integrare i modelli LLM, Gemini 1.0 Pro (solo testo) e Gemini 1.0 Pro Vision (multimodale), direttamente all'interno del carico di lavoro BigQuery per un'esperienza di generazione di insight generativi a basso codice.

Scopri le funzionalità progettate per semplificare il flusso di lavoro di sviluppo per i tecnici del software incaricati di sviluppare applicazioni Java in un ambiente containerizzato.

In questo codelab, utilizzerai un'app multimediale UAMP e imparerai a gestire/eseguire la migrazione della navigazione precedente tramite gesti per le modifiche imminenti in Android 13, che ti offriranno un'esperienza dei gesti Indietro più predittiva.

In questo lab creerai il servizio di menu Cymbal Eats, che espone le API RESTful per aggiungere, aggiornare, eliminare ed elencare le voci di menu. Creerai un database Cloud SQL come database di backend per il servizio del menu, che verrà eseguito in

Questo codelab introduce all'utente l'API DLP tramite un'interfaccia a riga di comando. L'utente scaricherà il codice del progetto ed esaminerà alcuni degli strumenti nella directory di esempio e le relative funzioni sottostanti.

• Web

In questo codelab creerai una ManagedZone di Cloud DNS e i relativi ResourceRecordSet utilizzando gcloud per gestire il tuo dominio e i tuoi sottodomini. risoluzione del problema.

In questo codelab acquisirai familiarità con Google Compute Engine avviando le VM, installando software e rendendoli disponibili su internet tramite un bilanciatore del carico di rete.

• Cloud
• Computing

In questo codelab imparerai a utilizzare BigQuery con Python

• Cloud