Privacy Sandbox

Pelajari cara membuat aplikasi yang berfungsi, menggunakan navigasi, status lanjutan, dan efek samping.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat dan men-deploy agen AI generatif menggunakan alat dan infrastruktur canggih Google Cloud. Kami akan membahas konsep-konsep penting dan memandu Anda melalui langkah-langkah awal untuk menyiapkan dan menjalankan agen pertama Anda.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menjalankan beban kerja AI/ML dengan akselerator menggunakan solusi Trusted Space.

• Keamanan
• Cloud

Mulai menggunakan kunci sandi serta bangun pengalaman autentikasi yang aman dan mudah digunakan bagi pengguna.

Pelajari Compose untuk Wear OS, toolkit UI deklaratif modern yang membantu Anda mem-build UI yang menarik dan dioptimalkan untuk pergelangan tangan.

Mulai menggunakan kunci sandi di web dan bangun pengalaman autentikasi yang aman dan mudah digunakan untuk pengguna Anda.

Cloud Run adalah platform terkelola sepenuhnya yang memungkinkan Anda menjalankan kode langsung di atas infrastruktur Google yang skalabel. Codelab ini akan menunjukkan cara menghubungkan aplikasi Next.js di Cloud Run ke database Cloud SQL untuk

Codelab ini akan mengajarkan cara menggunakan regresi logistik untuk memahami sejauh mana fitur seperti gender, kelompok usia, waktu tayangan, dan jenis browser berkorelasi dengan kemungkinan pengguna mengklik iklan. Untuk menyelesaikan codelab ini,

• Codelab

Codelab ini akan mengajarkan cara menggunakan regresi logistik untuk memahami sejauh mana fitur seperti gender, kelompok usia, waktu tayangan, dan jenis browser berkorelasi dengan kemungkinan pengguna mengklik iklan. Untuk menyelesaikan codelab ini,

• Codelab

Codelab ini akan mengajarkan cara menggunakan regresi linear untuk membuat model yang memprediksi biaya per klik. Untuk menyelesaikan codelab ini, Anda memerlukan: Untuk menyelesaikan codelab ini, Anda memerlukan cukup data kampanye berkualitas

• Codelab

Codelab ini akan mengajarkan cara menggunakan regresi linear untuk membuat model yang memprediksi biaya per klik. Untuk menyelesaikan codelab ini, Anda memerlukan cukup data kampanye berkualitas tinggi untuk membuat model. Jalankan kueri berikut

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy model TFLite untuk mempersonalisasi aplikasi bagi setiap pengguna dan mengoptimalkan pembelian dalam aplikasi

• Codelab

Anda dapat menggunakan Firebase App Check dengan App Attest untuk melindungi layanan backend dan memverifikasi bahwa permintaan ke layanan Firebase berasal dari aplikasi asli milik Anda. Umumnya, sebaiknya lakukan orientasi pengguna secara bertahap

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan FCM HTTP v1 API untuk mengirim notifikasi push ke aplikasi yang berjalan di beberapa platform. Anda mem-build aplikasi menggunakan Flutter, yang berjalan dengan lancar di Android/iOS/Web.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan platform Firebase di iOS dalam Swift.

• iOS

Pelajari cara mengintegrasikan Firebase dengan aplikasi Next.js.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan Firebase Performance Monitoring ke aplikasi contoh dan mengukur performa selama peluncuran fitur.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan Klasifikasi Teks menggunakan Firebase dan TensorFlow Lite.

• Codelab

Firebase App Check membantu melindungi resource backend Anda dari penyalahgunaan, seperti penipuan tagihan dan phishing, dengan memastikan permintaan berasal dari aplikasi dan perangkat yang sah. Fitur ini berfungsi dengan layanan Firebase dan

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengamankan aplikasi web dari akses yang tidak sah.

Mendistribusikan versi terbaru aplikasi Anda kepada penguji dengan cepat. Dengan

Pelajari cara mem-build aplikasi seluler Flutter dengan Firebase.

• iOS
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan membuat papan peringkat menggunakan Cloud Firestore dan Cloud Functions.

Pelajari cara menggunakan Firebase Extensions dengan Gemini API untuk mem-build aplikasi web dengan fitur yang didukung AI, seperti rekomendasi yang dipersonalisasi.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Pengujian A/B Remote Config dalam game Unity.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Android dengan platform Firebase.

Dalam codelab ini, kami akan menunjukkan contoh cara membuat bucket pendapatan untuk menyiapkan Skema Nilai Konversi SKAd Network

Dalam codelab ini, Anda akan membuat eksperimen Firebase In-App Messaging pertama menggunakan Firebase A/B Testing.

• Seluler

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build pemutar musik sederhana untuk Android, iOS, dan Web, menggunakan Flutter. Pemutar ini akan terhubung ke Firebase RTDB, yang akan memungkinkan pengguna menyinkronkan pemutaran di seluruh perangkat mereka.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan Klasifikasi Teks menggunakan Firebase dan TensorFlow Lite.

• iOS
• Codelab

Dalam codelab ini, pengguna akan menggunakan App Distribution dan plugin fastlane secara bersamaan untuk mendistribusikan build iOS dan mendaftarkan perangkat pengujian. Kemudian, pengguna akan mengekspor file .txt perangkat dan UDID dari konsol App Distribution dan mengotomatiskan pendaftaran perangkat ini (persyaratan untuk mendistribusikan build iOS ad hoc).

• iOS

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan panggilan server ke server untuk mengirim peristiwa ke GA4 menggunakan Measurement Protocol

Pelajari cara mengirim pesan kepada pengguna dengan Firebase Cloud Messaging dan Firebase In-App Messaging.

Pelajari cara menayangkan kampanye pesan yang ditargetkan kepada pengguna, dan maksimalkan efektivitas kampanye tersebut dengan data penayangan dan interaksi.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengirim peristiwa ke GA4 menggunakan penerapan Webview JavaScript

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat mesin rekomendasi konten untuk aplikasi Anda menggunakan Tensorflow dan Firebase

• iOS
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan menyiapkan Firebase Performance Monitoring di aplikasi web dan mempelajari cara menggunakannya untuk memastikan aplikasi Anda berjalan dengan baik bagi pengguna akhir.

• Web
• Cloud

Gunakan Terraform untuk menyiapkan dan mengelola project Firebase, termasuk konfigurasi terprogram infrastruktur dan produk Firebase.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan platform Firebase di web dengan mem-build aplikasi chat.

• Cloud
• Web
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi contoh dan mempelajari cara mengukur waktu pemuatan dan rendering layar dengan Firebase Performance Monitoring.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan membuat blog perjalanan dengan peta kolaboratif real-time menggunakan versi terbaru dari library Angular kami: AngularFire. Aplikasi web akhir akan terdiri dari blog perjalanan tempat Anda dapat mengupload gambar ke

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan fitur lanjutan Crashlytics. Hal ini akan memberi Anda visibilitas yang lebih baik tentang error dan kemungkinan penyebabnya.

Pelajari cara menerapkan autentikasi multi-faktor dan membuat persyaratan autentikasi kustom dengan fungsi pemblokiran

• Web
• Codelab

Pelajari cara melengkapi game Unity dengan Remote Config

Build aplikasi web dari awal dengan Firebase dan editor online StackBlitz. Anda akan menggunakan HTML dan JavaScript dasar untuk terhubung ke Firebase. Ini adalah cara efektif untuk memperkenalkan penggunaan Firebase console dan integrasi Firebase ke dalam aplikasi. Anda tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya yang luas atau penginstalan software.

• Web
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan memigrasikan aplikasi web Firebase yang ada ke Firebase JS SDK modular baru untuk melakukan tree shake pada kode yang tidak Anda gunakan dan membuat aplikasi dimuat dengan cepat.

• Web

Mendistribusikan versi terbaru Anda kepada penguji dengan cepat, menggunakan App Distribution SDK. Dalam codelab ini, Anda akan mengupdate aplikasi untuk menampilkan pemberitahuan dalam aplikasi kepada penguji saat build baru tersedia.

• iOS
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan Firebase Authentication ke aplikasi Flutter hanya dengan beberapa baris kode.

• Codelab

Di codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan peristiwa dengan GA4F dan meluncurkan kampanye tindakan melalui Google Ads.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengirim pesan push multicast ke grup instance aplikasi tertentu, menggunakan topik FCM.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build ekstensi Firebase untuk geohashing. Codelab pengantar ini mengajarkan cara mengonversi Cloud Function yang ada menjadi Firebase Extensions yang dapat didistribusikan kepada jutaan developer dengan mudah dan membantu memperluas project Firebase mereka.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Cloud Functions for Firebase untuk mengirim notifikasi kepada pengguna aplikasi chat.

• Web
• Cloud
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat mesin rekomendasi konten untuk aplikasi Anda menggunakan Tensorflow dan Firebase.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan membuat instance Spanner dan melakukan penelusuran kemiripan pada embedding vektor menggunakan penelusuran vektor bawaan Spanner dan integrasi dengan model Vertex AI.

Pelajari Scene Semantics dan Geospatial Depth API di ARCore, yang memberikan pemahaman lebih mendalam tentang lingkungan.

Pelajari Streetscape Geometry API dan Rooftop Anchor API di ARCore, yang membantu Anda memahami cara membuat data hingga jarak 100 meter.

Untuk mengembangkan sistem asisten pengajar yang berfungsi dan didukung AI yang disebut “Aidemy” di Google Cloud Platform, yang menunjukkan kecanggihan sistem multi-agen. Dapatkan pengalaman praktis dalam mendesain, mem-build, dan men-deploy sistem multi-agen yang kompleks di Google Cloud, menguasai konsep utama dalam pengembangan aplikasi LLM, dan memahami manfaat arsitektur berbasis peristiwa.

• Cloud
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Vector Search berbasis RAG yang dirancang untuk menemukan mainan yang cocok untuk penelusuran pelanggan (melalui teks dan gambar), membuat mainan kustom berdasarkan permintaan pengguna, dan memprediksi harga untuk mainan yang dibuat kustom menggunakan AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j, dan GenAI Toolbox untuk Database.

• AI & Machine Learning
• Cloud

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi dan memvalidasi Private Service Connect Vertex AI Pipelines

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy AlloyDB Omni di cluster GKE, men-deploy model I ke cluster yang sama, mendaftarkan model di AlloyDB Omni, dan membuatnya berfungsi bersama

• Cloud
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy AlloyDB Omni di VM komputasi, memuat data, dan menggunakan AlloyDB Columnar Engine untuk meningkatkan performa

• Cloud
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan AlloyDB AI bersama dengan penelusuran vektor dan membuat indeks pada data vektor

• AI & Machine Learning
• Cloud
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan integrasi AI Cloud SQL yang dikombinasikan dengan penelusuran vektor dan membuat indeks pada data vektor

• Cloud
• AI & Machine Learning
• Codelab

Gambar menyumbang lebih dari 60% byte yang dibutuhkan rata-rata untuk memuat halaman web. Dengan menggunakan AVIF, Anda dapat memperkecil ukuran gambar dan membuat situs Anda memuat lebih cepat. AVIF adalah format gambar yang berasal dari bitstream

• Web
• Open Source

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Private Service Connect untuk AlloyDB

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat pembuat ringkasan video yang didukung Gemini yang dapat merangkum video YouTube.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Private Services Connect untuk Cloud SQL

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build dan men-deploy Toolbox untuk Aplikasi Prediksi Harga yang menggunakan AlloyDB dan fitur AI generatif menggunakan layanan Gen AI Toolbox for Databases.

• AI & Machine Learning
• Cloud

Aplikasi AI generatif memerlukan visibilitas seperti aplikasi lainnya. Apakah ada teknik visibilitas khusus yang diperlukan untuk AI Generatif? Di lab ini, Anda akan membuat aplikasi AI Generatif sederhana. Deploy ke Cloud Run. Dan lengkapi dengan

Pelajari cara mem-build aplikasi web dengan Firebase Data Connect dan GraphQL

Codelab ini memandu Anda membuat aplikasi perekomendasikan postur Yoga berbasis pengetahuan. Aplikasi ini menjawab pertanyaan pengguna dengan menyarankan postur yoga yang cocok. Anda akan mempelajari cara membuat Koleksi Firestore pose yoga dari set data Hugging Face, menyiapkan Firestore Vector Search, dan mengintegrasikan semuanya ke dalam aplikasi Flask.

Aplikasi AI generatif memerlukan visibilitas seperti aplikasi lainnya. Apakah ada teknik visibilitas khusus yang diperlukan untuk AI Generatif? Di lab ini, Anda akan membuat aplikasi AI Generatif sederhana. Deploy ke Cloud Run. Dan lengkapi dengan

Aplikasi AI generatif memerlukan visibilitas seperti aplikasi lainnya. Apakah ada teknik visibilitas khusus yang diperlukan untuk AI Generatif? Di lab ini, Anda akan membuat aplikasi AI Generatif sederhana. Deploy ke Cloud Run. Dan lengkapi dengan

Aplikasi AI generatif memerlukan visibilitas seperti aplikasi lainnya. Apakah ada teknik visibilitas khusus yang diperlukan untuk AI Generatif? Di lab ini, Anda akan membuat aplikasi AI Generatif sederhana. Deploy ke Cloud Run. Dan lengkapi dengan

Di lab ini, Anda akan menggunakan produk AI generatif Google untuk membuat infrastruktur di Google Cloud dengan bantuan Gemini Cloud Assist, membuat kueri data BigQuery menggunakan fitur natural language to SQL dari Data Canvas, menulis kode di

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi penelusuran Pose Yoga kontekstual berbasis pengetahuan yang dirancang untuk menjawab pertanyaan pengguna tentang pose Yoga yang cocok dengan pertanyaan mereka. API ini juga memungkinkan tugas administratif seperti membuat dan mengedit pose Yoga.

• Cloud
• AI & Machine Learning

Android 11 menyertakan investasi besar dalam bahasa dan library, seperti menggabungkan dukungan Kotlin ke dalam beberapa library Jetpack yang paling sering digunakan, menambahkan Java API baru ke platform, dan mengembangkan alat baru untuk mengatasi kerusakan memori dalam kode native. Jalur ini terdiri dari video dan artikel yang mendemonstrasikan update dan mengajarkan Anda cara menerapkannya di aplikasi Android.

Gabungkan dan konversi kode Java ke Kotlin menggunakan Android Studio

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengonversi kode Java ke Kotlin

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Android dengan ML Kit yang menggunakan Machine Learning di perangkat untuk mengenali, mengidentifikasi bahasa, dan menerjemahkan teks dari 59 bahasa. Anda juga akan mempelajari cara mengintegrasikan library CameraX untuk menyelesaikan tugas ini dari feed kamera real-time.

• Seluler
• AI & Machine Learning

Machine learning memberi aplikasi Anda kemampuan untuk belajar dan meningkatkan pengalamannya secara bertahap. Jalur ini memperkenalkan Anda pada berbagai alat dan metode machine learning yang disediakan oleh Android 11.

Pelajari cara menggunakan Activity Recognition Transition Api untuk membuat fitur kontekstual yang efektif di aplikasi Anda

• Topik Android Lainnya
• ML Android

Codelab ini memandu Anda membuat aplikasi perekomendasikan postur Yoga berbasis pengetahuan. Aplikasi ini menjawab pertanyaan pengguna dengan menyarankan postur yoga yang cocok. Anda akan mempelajari cara membuat Koleksi Firestore pose yoga dari set data Hugging Face, menyiapkan Firestore Vector Search, dan mengintegrasikan semuanya ke dalam aplikasi Node.js.

Dalam codelab ini, Anda akan memodernisasi aplikasi PHP lama ke Google Cloud, membuat penampung, men-deploy ke Cloud Run, dan menghubungkannya ke Cloud SQL. Selain itu, Anda akan menjelajahi Application CI/CD dengan Cloud Build dan akan mengamankannya dengan Secret Manager.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Backend PSC dengan Load Balancer Aplikasi Eksternal Global untuk mengakses layanan produsen di jaringan lain.

Buat fitur aplikasi Android daftar tugas dengan menambahkan autentikasi, pemantauan performa, UI deklaratif, dan flag fitur – semuanya dengan Firebase dan Jetpack Compose.

• Codelab

Untuk menjalankan Codelab ini, beberapa prasyarat diperlukan. Setiap persyaratan ditandai sesuai dengan apakah persyaratan tersebut diperlukan untuk "Pengujian Lokal" atau "Layanan Agregasi". Pengujian Lokal akan memerlukan download Alat Pengujian

• Web
• Seluler
• Codelab

Estimasi waktu penyelesaian: 1-2 jam Ada 2 mode untuk menjalankan codelab ini: Pengujian Lokal atau Layanan Agregasi. Mode Pengujian Lokal memerlukan komputer lokal dan browser Chrome (tidak ada pembuatan/penggunaan resource Google Cloud). Mode

• Web
• Seluler
• Codelab

Dalam lab ini, kita akan mempelajari cara melindungi BigQuery Data Transfer Service, menggunakan VPC Service Controls, saat mentransfer data dari Cloud Storage ke set data BigQuery. Kemudian, kita akan melindungi Cloud Storage dan mengulangi proses

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan pembelian dalam aplikasi ke aplikasi Flutter yang diverifikasi dan dikelola menggunakan layanan backend Dart.

• Codelab

Pelajari cara menggunakan Penelusuran Vektor Firestore

• iOS

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi iOS yang menggunakan Cloud Firestore.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan fungsi ke aplikasi web marketplace online menggunakan Firebase Extensions.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi web yang menggunakan Cloud Firestore.

• Web

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Android yang menggunakan Cloud Firestore.

• Cloud

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Men-deploy aplikasi web untuk pertama kalinya bisa menjadi pengalaman yang menegangkan. Bahkan setelah deployment pertama, jika prosesnya terlalu banyak pekerjaan, Anda dapat menghindari deployment versi baru aplikasi. Dengan deployment

Pelajari cara menjalankan Tugas Cloud Run sesuai jadwal di dalam perimeter VPC SC menggunakan Cloud Scheduler dan layanan Cloud Run

Pelajari Wear OS, sistem operasi berbasis Android yang dioptimalkan untuk pergelangan tangan.

Mengaktifkan lampiran PSC di instance CloudSQL yang ada dan telah mengaktifkan jaringan akses layanan pribadi. Kemudian, hubungkan ke endpoint PSC di project lain

• Networking
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan animasi di Flutter. Anda akan mem-build widget yang menganimasikan ukuran dan warna, menambahkan efek flip kartu 3D, menggunakan efek dari paket animasi, dan menambahkan dukungan gestur kembali prediktif Android.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan menerima peristiwa dari Cloud Pub/Sub menggunakan ABAP SDK

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanggil metode Cloud Storage JSON API menggunakan ABAP SDK untuk Google Cloud dan Mengupload File

• Codelab

Google Wallet API memungkinkan Anda berinteraksi dengan pengguna melalui berbagai jenis kartu: kartu loyalitas, penawaran, kartu voucher, tiket acara, tiket transportasi umum, boarding pass, dan lainnya. Setiap jenis kartu, atau class kartu,

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan model Gemini Pro untuk melakukan analisis sentimen pada ulasan produk dengan ABAP SDK

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanggil metode Translation API menggunakan ABAP SDK

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memublikasikan peristiwa ke layanan Google Cloud Pub/Sub

• Codelab

Membuat instance CloudSQL dengan lampiran layanan PSC. Dan Menghubungkannya melalui endpoint PSC di project lain

• Networking
• Codelab

Lab ini menunjukkan cara menggunakan PySpark di Dataproc untuk memuat data dari BigQuery dan menyimpannya ke Google Cloud Storage.

• Data
• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan membuat instance Spanner dan mempelajari cara menggunakan Spanner Graph.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan model Imagen untuk membuat gambar di halaman web menggunakan Cloud Run.

GitHub - Otomatisasi peninjauan kode dengan GenAI

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari Google Cloud Functions (generasi ke-2). Lebih khusus lagi, Anda akan men-deploy fungsi yang merespons panggilan HTTP, pesan Pub/Sub, peristiwa Cloud Storage, dan Cloud Audit Logs.

• Cloud
• Tanpa server
• Komputasi

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanggil LLM Teks (text-bison) Vertex AI PaLM 2 dari lingkungan ABAP dengan ABAP SDK untuk Google Cloud

• Codelab

Pelajari cara menjalankan difusi stabil di GPU Cloud Run

cara memulai fungsi Cloud Run berbasis peristiwa

• Tanpa server

Pelajari cara menggunakan peristiwa bucket Cloud Storage untuk memicu fungsi Cloud Run dengan Eventarc guna menganalisis data dan memproses gambar menggunakan Vision API Google serta menyimpan informasi gambar yang dihasilkan sebagai metadata objek di Cloud Storage.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan NEG Internet yang dikonfigurasi sebagai Produsen Layanan untuk akses Southbound SMTP Looker.

Dalam codelab ini, Anda akan mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci asimetris Cloud KMS.

• Cloud
• Keamanan

Pelajari cara men-deploy situs dengan Cloud Run, yang menghadirkan fleksibilitas serverless ke aplikasi dalam container Anda.

• Cloud

Agen GenAI untuk Uji Kualitas melalui dokumen dan panggilan API

Codelab ini akan memandu pengguna melalui langkah-langkah yang akan men-deploy instance Jenkins di GKE, termasuk agen builder penskalaan otomatis.

• Web

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan rute statis ipv6 dengan atribut next hop baru seperti next-hop-instance, next-hop-gateway, dan next-hop-address

Dalam codelab ini, Anda akan bercakap-cakap dengan pengguna, mengajukan pertanyaan tentang dokumentasi, atau memperluas model dengan panggilan fungsi, menggunakan AI Generatif di Java, mengintegrasikan model bahasa besar Gemini di Vertex AI, dan memanfaatkan framework LangChain4j

• AI & Machine Learning
• Cloud

Pelajari cara menggunakan Firebase Genkit untuk membangun fitur AI generatif dengan keterampilan dan alat pengembangan aplikasi yang sudah Anda ketahui.

• Codelab

Pelajari cara membuat chatbot retail dengan Dialogflow CX, platform AI percakapan (CAIP) untuk membuat agen virtual

• Cloud

Pelajari cara membuat kode, men-deploy, dan men-debug Cloud Functions untuk Node.js dari dalam Visual Studio Code di komputer lokal Anda.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari implementasi dan validasi Private Service Connect 66 melalui deployment jaringan konsumen dan produsen.

Mengakses Anthropic di Vertex AI dari VM melalui python sdk dan endpoint PSC

• Networking
• Codelab

Pelajari cara menjalankan difusi stabil di GPU Cloud Run

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy Wagtail menggunakan komponen serverless: Cloud Run untuk mesin web, Cloud SQL untuk database, dan Cloud Build untuk aset media.

• Cloud
• Tanpa server
• Komputasi

Penerapan cerita pengguna JIRA dengan AI Generatif

Dalam lab ini, Anda akan menggunakan produk AI generatif Google untuk membuat infrastruktur di Google Cloud dengan bantuan Gemini Cloud Assist.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Ruang Rahasia untuk melakukan transaksi aset digital dengan komputasi banyak pihak.

• Keamanan
• Cloud

Artifact Registry memungkinkan Anda menyimpan berbagai jenis artefak, membuat beberapa repositori dalam satu project, dan mengaitkan region atau multi-region tertentu dengan setiap repositori. Ada beberapa mode repositori. Setiap mode memiliki tujuan

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan PSC Cloud SQL dengan PSC Looker untuk akses southbound.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari implementasi dan validasi Private Service Connect 64 melalui deployment jaringan konsumen dan produsen.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengambil Kredensial/Rahasia dari Secret Manager dengan ABAP SDK untuk Google Cloud

• Codelab

Dalam tutorial ini, Anda akan membuat tiga cluster GKE bernama pratinjau, canary, dan produksi. Kemudian, buat target Cloud Deploy yang sesuai dengan setiap cluster dan pipeline Cloud Deploy yang akan menentukan urutan langkah untuk melakukan

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Translation API dengan Python.

• Cloud
• AI & Machine Learning

Pelajari cara men-deploy sistem file Paralel Lustre di Google Cloud Platform menggunakan skrip Lustre Deployment Manager open source.

• Cloud
• Data
• Storage

Dalam codelab ini, Anda akan membuat model machine learning (ML) di BigQuery dan mendapatkan prediksi dari model ini di SAP menggunakan ABAP SDK untuk Google Cloud

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Cloud NGFW Enterprise untuk mencapai Pencegahan Ancaman dengan inspeksi TLS.

Pelajari cara menghubungkan pengguna Anda satu sama lain bahkan saat tidak ada internet yang tersedia

Codelab ini menunjukkan cara meningkatkan pengaturan waktu startup aplikasi dan pengaturan waktu render frame dengan Profil Dasar Pengukuran.

• Kualitas Aplikasi Android

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build Aplikasi Android yang memuat daftar restoran. Codelab ini bertujuan untuk membantu mendesain, mengonfigurasi, dan memverifikasi Link Aplikasi Android.

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan Play Integrity API ke aplikasi contoh. Anda akan menggunakan Play Integrity API untuk meminta verdict integritas yang membantu Anda menentukan status lisensi dan integritas aplikasi, serta status integritas perangkat yang menjalankan aplikasi tersebut.

Dalam codelab ini, Anda akan memulai dengan game simulasi fisika 3D sederhana dan mengintegrasikan fitur Adaptasi ke game tersebut. Anda akan mengintegrasikan:

• Game

Pelajari cara menambahkan tata letak adaptif ke aplikasi Android berbasis tampilan dengan Jetpack Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengamankan model machine learning dan kekayaan intelektual menggunakan Confidential Space

• Cloud
• Keamanan

Layanan Bidding & Lelang (B&A) terdiri dari 4 layanan bagi pembeli dan penjual untuk memfasilitasi lelang Protected Audience: Stack pembeli: Stack penjual: Codelab ini akan memandu Anda menyiapkan dan menguji penyiapan menyeluruh di

• Web
• Codelab

Di lab ini, Anda akan menggunakan BigQuery DataFrames dari notebook Python di BigQuery Studio untuk mendapatkan insight dari data tidak terstruktur menggunakan Python.

Artifact Registry adalah pengelola paket yang dikelola sepenuhnya dan menyediakan alat terpadu untuk mengelola image container OCI dan paket bahasa (seperti Maven dan npm). Artifact Registry terintegrasi sepenuhnya dengan berbagai layanan Google

Di lab ini, Anda akan menggunakan BigQuery DataFrames dari notebook Python di BigQuery Studio untuk membersihkan dan menganalisis set data publik penjualan minuman keras Iowa.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengelola transfer dalam percakapan antara perwakilan agen langsung dan perwakilan bot. Di bagian akhir, Anda akan memiliki antarmuka web dasar yang dapat digunakan untuk melihat semua percakapan yang sedang berlangsung dengan agen Anda, serta bergabung atau meninggalkan percakapan sebagai agen langsung.

• Web

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Android dengan Structured Data Capture Library. Aplikasi Anda akan menggunakan Library Perolehan Data Terstruktur untuk merender dan memproses Kuesioner dan respons FHIR. Codelab ini

Cloud Run adalah platform serverless yang terkelola sepenuhnya dan memungkinkan Anda menjalankan container stateless yang dapat dipanggil melalui permintaan HTTP. Codelab ini akan menunjukkan cara menghubungkan aplikasi Node.js di Cloud Run ke

Pelajari cara mengaktifkan fulfillment lokal dengan Local Home SDK untuk meningkatkan integrasi smart home dengan Asisten.

• Internet of Things (IoT)

Pelajari cara membuat Action smart home untuk Asisten Google guna mengontrol perangkat smart home.

Cloud Run adalah platform serverless yang terkelola sepenuhnya dan memungkinkan Anda menjalankan container stateless yang dapat dipanggil melalui permintaan HTTP. Codelab ini akan menunjukkan cara menghubungkan aplikasi Node.js di Cloud Run ke

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Android menggunakan Library FHIR Engine. Aplikasi Anda akan menggunakan Library FHIR Engine untuk mendownload resource FHIR dari server FHIR, dan mengupload perubahan lokal apa pun ke server. Jika belum

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memvalidasi aplikasi Web dengan Firebase AppCheck dan reCAPTCHA sebelum membuat permintaan ke Places API

• Maps JavaScript API
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi chat berbasis pengetahuan yang dirancang untuk menjawab pertanyaan pelanggan, memandu penemuan produk, dan menyesuaikan hasil penelusuran untuk set data e-commerce

• Cloud
• AI & Machine Learning

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara melatih dan menjalankan model dengan vLLM di GKE melalui DAG Airflow.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Private Service Connect untuk mengakses Google API regional. Codelab ini akan memandu Anda menyiapkan grup endpoint jaringan PSC sebagai backend dengan load balancer aplikasi internal.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan fitur image container bertanda tangan untuk meningkatkan kegunaan Confidential Space.

• Cloud
• Keamanan

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari fitur Pemetaan Port untuk Private Service Connect. Anda akan mempelajari kegunaannya, kapan menggunakannya, dan cara mengonfigurasinya di lingkungan Anda sebagai produsen layanan.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat agen digital dengan Python di platform percakapan Business Messages yang memperluas cakupan agen dari bagian 1 seri ini. Dalam codelab ini, kami akan menambahkan pemicu percakapan yang bermakna dan memperkenalkan pengalaman pencarian inventaris.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat agen digital dengan Python di platform percakapan Business Messages. Langkah ini akan memandu Anda menggunakan API dan Konsol Developer Komunikasi Bisnis untuk membuat agen digital yang merespons pertanyaan tertentu.

Dengan Ongoing Activity API di Wear, developer dapat melibatkan pengguna melalui tampilan jam serta peluncur aplikasi dengan hanya menggunakan sedikit kode dan memungkinkan pengguna tersebut kembali ke aplikasi untuk aktivitas penting dengan sekali ketuk.

Pelajari dasar-dasar Kotlin, Pemrograman berorientasi objek, dan lambda.

Pelajari cara merespons klik tombol di aplikasi Android.

Pelajari cara menggunakan array dan koleksi, termasuk daftar, set, dan peta.

Implementasikan coroutine untuk melakukan tugas secara serentak tanpa memblokir aplikasi, serta pelajari HTTP dan REST untuk mendapatkan data dari internet.

Pelajari cara menambahkan tombol tindakan, menyiapkan tindakan keyboard, dan menggunakan composable Tombol Akses.

Pelajari cara membangun aplikasi Dice Roller interaktif yang memungkinkan pengguna melempar dadu kemudian menampilkan hasilnya.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengekspos data ke detail tampilan jam dengan tetap memperhatikan praktik terbaik untuk platform.

• Perangkat Wearable Android
• Antarmuka Pengguna
• Perangkat Android

Pelajari dasar-dasar membuat aplikasi dengan View Android dan cara menambahkan composable di aplikasi yang dibangun dengan View.

Dalam Kotlin Playground, pelajari cara menggunakan coroutine Kotlin untuk menulis kode asinkron.

Terapkan praktik terbaik arsitektur ke aplikasi dan gunakan Coil untuk mendownload serta menampilkan gambar.

Pelajari cara menggunakan class dan objek di Kotlin.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan fitur penyematan aktivitas yang baru ditambahkan guna meningkatkan pengalaman layar besar aplikasi. Fitur ini mencakup perluasan panel, presentasi overlay, peredupan dialog layar penuh, dan penyematan tumpukan aktivitas.

• Android
• Codelab

Buat aplikasi Android dengan antarmuka pengguna sederhana yang menampilkan teks dan gambar.

Membuat aplikasi kalkulator tip yang menghitung tip dari input pengguna di aplikasi.

Pelajari konsep pemrograman Kotlin tambahan yang akan memungkinkan Anda membuat aplikasi Android yang lebih menarik dan menyenangkan.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memigrasikan bagian layar dalam sistem View ke Jetpack Compose.

Pelajari cara membuat aplikasi Android yang menampilkan kartu nama Anda.

• Antarmuka Pengguna
• Android Compose

Pelajari cara menggunakan coroutine Kotlin di dalam aplikasi Android dan cara menguji coroutine.

Menghubungkan banyak orang dengan mudah dan aman memiliki banyak tantangan. Android 11 mengumumkan Connection Notification API bersama dengan Google Identity Services Library untuk meningkatkan proses pendaftaran/login pengguna.

Pelajari cara menyesuaikan aplikasi Anda dengan faktor bentuk baru, seperti perangkat foldable dan perangkat dua layar, dengan library Jetpack WindowManager.

Dalam codelab ini, Anda akan melakukan perubahan pada aplikasi untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik saat dijalankan di perangkat terkelola dengan profil kerja.

Pelajari Compose, toolkit modern untuk mem-build UI Android native.

Pelajari cara menyesuaikan aplikasi Anda untuk perangkat layar besar dengan menerapkan salah satu pola tata letak kanonis.

Di jalur ini, Anda akan mempelajari cara menyesuaikan aplikasi dengan berbagai ukuran layar dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, serta cara menguji UI adaptif Anda.

Pelajari bagaimana Tampilan Layar Penuh, Kembali Prediktif, dan Sekilas dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas aplikasi Android. Pembelajaran ini akan memandu pengguna melalui codelab untuk meningkatkan aplikasi SociaLite yang dikelola Android.

Pelajari cara mengimplementasikan teknik tingkat lanjut yang memungkinkan pengalaman stilus canggih di aplikasi Android.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan animasi kembali prediktif ke aplikasi SociaLite.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari UI pengujian yang dibuat dengan Jetpack Compose. Anda akan menulis pengujian pertama sambil mempelajari pengujian secara terpisah, pengujian proses debug, hierarki semantik, dan sinkronisasi.

• Arsitektur Android
• Android Compose
• Antarmuka Pengguna

Temukan manfaat penyematan aktivitas, jelajahi studi kasus penerapan, upgrade aplikasi berbasis aktivitas ke tata letak daftar-detail, dan pelajari fitur lanjutan yang memungkinkan Anda membedakan aplikasi di tablet, perangkat foldable, dan perangkat ChromeOS.

Dalam Codelab ini, Anda akan membangun aplikasi kesehatan dan kebugaran yang mendukung pembacaan dan penulisan ke Health Connect.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Kartu Anda sendiri untuk Wear OS. Anda akan menggunakan Komponen Tiles Material, library yang mempermudah build UI yang mematuhi panduan Desain Material, dan melihat pratinjau kartu di Android Studio saat Anda melakukan pengembangan.

• Antarmuka Pengguna
• Perangkat Wearable Android
• Perangkat Android

Menambahkan daftar yang dapat di-scroll ke aplikasi Affirmations

Vulkan adalah API grafis modern berperforma tinggi. Vulkan memberikan aksesibilitas tingkat rendah ke GPU dan mengoptimalkan implementasi dalam berbagai cara, tetapi sulit untuk digunakan. Sebagai alternatif, ada OpenGL ES yang lebih sederhana, tetapi memiliki lebih sedikit fitur dan performa yang tidak terlalu tinggi karena berbasis arsitektur hardware lama. OpenGL ES sudah tidak digunakan lagi di sebagian besar platform lain dan tidak lagi dalam pengembangan aktif. Di Android, kami berencana untuk menghentikan penggunaan OpenGL ES dan beralih ke Vulkan. Oleh sebab itu, kami perlu meminta developer bersiap untuk transisi tersebut.

• Game

Pelajari solusi pengelolaan yang ditawarkan Android Enterprise.

Penyematan aktivitas memungkinkan aplikasi berbasis aktivitas mendukung tata letak dua panel di perangkat layar besar tanpa pemfaktoran ulang kode. Anda menambahkan beberapa dependensi, membuat file konfigurasi XML, mengimplementasikan penginisialisasi, dan membuat beberapa tambahan ke manifes aplikasi. Atau, jika lebih suka menggunakan kode, Anda dapat membuat beberapa panggilan Jetpack API dari metode onCreate() aktivitas utama. Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan pendekatan pengembangan XML dan API untuk mengupdate aplikasi berbasis aktivitas ke tata letak dua panel daftar-detail.

• Android

Pelajari cara mengaktifkan fungsi tarik lalu lepas untuk tampilan Anda, serta penggunaan DragHelper dan DropHelper, baik di dalam aplikasi maupun di aplikasi lainnya.

Tingkatkan performa aplikasi Anda, buat aplikasi mudah diakses oleh semua pengguna, dan tulis pengujian otomatis untuk mempertahankan perilaku ini.

Pelajari cara menggunakan coroutine untuk menyederhanakan pengelolaan tugas latar belakang pada kasus penggunaan umum, seperti melakukan panggilan jaringan dan mengakses data lokal.

Implementasikan tata letak yang lebih canggih serta tambahkan gerakan dan gaya ke aplikasi. Anda akan mempelajari berbagai Compose Animation API, cara menerapkan Desain Material 3, cara menggunakan tata letak kustom untuk menerapkan desain yang kompleks, dan cara menggunakan tata letak lambat untuk membuat UI berperforma tinggi.

Terapkan hal yang telah Anda pelajari tentang perilaku klik tombol untuk membangun aplikasi.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan beberapa Animation API Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari konsep lanjutan status dan efek samping di Jetpack Compose. Lihat cara membuat holder status untuk composable stateful yang rumit, cara membuat coroutine dan memanggil fungsi penangguhan dari kode Compose, serta cara memicu efek samping untuk menyelesaikan berbagai kasus penggunaan.

• Antarmuka Pengguna
• Arsitektur Android
• Android Compose

Manifes aplikasi web adalah file JSON yang menentukan cara PWA harus diperlakukan sebagai aplikasi yang diinstal, termasuk tampilan dan nuansa serta perilaku dasar dalam sistem operasi.

• Progressive Web App
• Kursus

Pelajari arsitektur aplikasi dan cara menggunakan ViewModels, Status UI, dan StateFlow untuk mem-build aplikasi yang lebih kompleks.

Pelajari cara mengaktifkan operasi tarik lalu lepas di compose menggunakan pengubah.

Meminta izin akses lokasi di Android 1

Pelajari lebih lanjut cara membuat arsitektur aplikasi Mars Photos jadi lebih baik dengan memisahkan panggilan jaringan ke dalam repositori.

Selama bertahun-tahun, perangkat Android telah berevolusi untuk mengakomodasi berbagai ukuran, bentuk, dan layar, serta beragam fitur lainnya. Namun sejak awal, mengambil gambar dengan ponsel telah menjadi salah satu kasus penggunaan yang paling penting. Saat ini, kemampuan kamera masih menjadi salah satu alasan utama konsumen membeli ponsel.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan ViewModel, salah satu komponen arsitektur. Anda akan mengimplementasikan ViewModel untuk mempertahankan status aplikasi selama perubahan konfigurasi.

Pelajari cara mendaftar ke Android Sleep API untuk mendapatkan SleepSegmentEvents dan SleepClassifyEvents.

• Topik Android Lainnya

Pelajari dasar-dasar Compose untuk TV dan buat dua layar yang umumnya tersedia di aplikasi TV.

Pelajari cara mengembangkan aplikasi untuk mendukung keyboard dan perangkat penunjuk, seperti mouse dan trackpad, dengan Compose.

• Codelab

Pelajari kapan dan cara menggunakan WorkManager, API yang menangani pekerjaan latar belakang yang perlu dijalankan, terlepas dari apakah proses aplikasi masih berjalan atau tidak.

Pelajari status, dan cara Jetpack Compose menggunakan dan memanipulasinya.

Tujuan codelab ini adalah mendemonstrasikan tema di Jetpack Compose dengan implementasi Desain Material 3 dan Material You yang baru.

• Arsitektur Android
• Android Compose
• Antarmuka Pengguna

Pelajari cara menambahkan fitur Gemini API sederhana ke aplikasi Android dengan Vertex AI for Firebase.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun dan menguji pengalaman parkir yang bagus untuk perangkat Android Automotive OS. Anda akan mempelajari cara mengoptimalkan berbagai ukuran layar yang ada di mobil dan cara memungkinkan pengguna mengontrol pemutaran konten dalam berbagai skenario khusus untuk mobil menggunakan mekanisme Android standar.

• Perangkat Android
• Codelab

Codelab ini adalah kelanjutan dari Google Pay API untuk Web 101: Dasar-Dasar dan mengandalkan kode yang ditulis dalam codelab tersebut. Untuk menyelesaikan codelab ini, pastikan Anda menyelesaikan codelab tersebut terlebih dahulu. Berikut adalah

• Web
• Pembayaran
• Codelab

WorkManager API untuk Android memudahkan pekerjaan di latar belakang. WorkManager dapat membuat tugas yang dapat dikueri, dapat digunakan kembali, dan dapat dibuat berantai. WorkManager adalah penjadwal tugas yang direkomendasikan di Android. Codelab ini akan mengajarkan seluk-beluk WorkManager: mulai dari menulis tugas sederhana hingga tugas dirantai yang lebih kompleks.

Buat aplikasi Anda lebih menarik dan intuitif untuk digunakan dengan Desain Material, animasi, dan praktik terbaik aksesibilitas.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari lapisan data dalam arsitektur aplikasi Android. Anda akan membangun repositori, model data, dan sumber data untuk membaca dan menulis data ke database lokal dan layanan jaringan.

Pelajari cara menambahkan animasi pegas sederhana ke aplikasi Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk membuat Tonton Berikutnya untuk film/episode TV.

• Perangkat Android

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan laporan logging ke aplikasi TwoActivities dan mengamati perubahan siklus proses aktivitas. Anda menangani perubahan ini dan mempelajari cara menangani input pengguna dalam kondisi ini.

Ambil langkah pertama Anda dengan Jetpack Compose dan pelajari fungsi composable, tata letak dan status dasar, Desain material, daftar, dan animasi.

Pelajari cara mengirim dan menemukan pesan dengan Nearby Messages API

Pelajari cara menambahkan dan menggunakan View yang ada di dalam aplikasi yang dibuat dengan Jetpack Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara memigrasikan bagian layar dalam sistem View ke Jetpack Compose.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar Compose.

Pelajari cara menggunakan array dan koleksi, termasuk daftar, set, dan peta.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat aplikasi Compose lebih mudah diakses. Lihat cara meningkatkan target sentuh, menambahkan deskripsi konten, label klik, tindakan kustom, dan lainnya.

Pelajari cara menerapkan tampilan layar penuh di Android 15.

• Codelab

Dalam codelab ini, Anda mengintegrasikan library Paging ke dalam aplikasi yang menampilkan daftar. Library Paging membantu Anda memuat dan menampilkan halaman data dari set data yang lebih besar dari penyimpanan lokal atau melalui jaringan.

• Arsitektur Android
• Antarmuka Pengguna

Pelajari cara menambahkan tombol tindakan, menyiapkan tindakan keyboard, dan menggunakan composable Tombol Akses.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan desain dunia nyata dengan composable dan pengubah yang otomatis disediakan oleh Compose.

• Android Compose
• Arsitektur Android
• Antarmuka Pengguna

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menerjemahkan pengetahuan Compose ke perangkat wearable menggunakan Compose baru untuk Wear OS. Di akhir pembelajaran, Anda harus membuat composable sederhana dan lanjutan di aplikasi untuk pergelangan tangan Anda.

• Perangkat Wearable Android
• Android Compose
• Perangkat Android

Buat aplikasi Compose Anda berjalan cepat dengan menganalisis rekaman aktivitas sistem dan memperbaiki penyebab umum kelambatan.

Gunakan Jetpack Compose untuk mengembangkan aplikasi untuk berbagai format layar dan jenis perangkat.

Pelajari cara membuat aplikasi Android yang menampilkan ruang seni Anda sendiri.

Terakhir Diperbarui: 06-05-2022 Cronet adalah stack jaringan Chromium yang disediakan untuk aplikasi Android sebagai library. Cronet memanfaatkan beberapa teknologi yang mampu mengurangi latensi dan meningkatkan throughput permintaan jaringan yang

• Konektivitas Android

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi Compose yang lengkap dan interaktif dengan cara mengelola status.

• Arsitektur Android
• Android Compose
• Antarmuka Pengguna

Pelajari cara membangun aplikasi sederhana dengan fungsi composable.

Dalam codelab ini, Anda akan menjelajahi Konfigurasi Keamanan Jaringan di Android dan menemukan beberapa kesulitan umum dalam membangun komunikasi jaringan yang aman.

• Konektivitas Android
• Kualitas Aplikasi Android

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari siklus proses dan logging aktivitas.

Android telah merilis banyak fitur privasi individual selama beberapa rilis terakhir, dan kami sangat berharap Anda dapat menggunakannya di aplikasi. Codelab ini akan berupaya mengaitkan fitur privasi individual dan menunjukkan kepada developer cara mempelajari akses aplikasi mereka ke data pengguna pribadi dan menerapkan praktik terbaik privasi dalam aplikasi yang sudah ada dan berjalan.

Mengakses Gemini dari VM melalui python sdk dan endpoint PSC

• Networking
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari apa yang dimaksud dengan model gecko@003 dan kasus penggunaan nyata untuk aplikasinya.

• Web

Cloud Function yang menunjukkan cara memproses file yang diupload di Google Cloud Storage dan melakukan perangkuman menggunakan Vertex AI PaLM API pada konten.

• Cloud
• AI & Machine Learning

Lab ini akan memandu Anda melakukan langkah-langkah untuk men-deploy demo alur kerja live streaming dengan Media CDN (CDN) + Live Stream API + Cloud Storage + Pemutar Media.

• Networking

Tujuan lab ini adalah mempelajari NCC dengan propagasi PSC

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan NEG Internet yang dikonfigurasi dengan HTTPS sebagai Produsen Layanan untuk akses Looker Southbound ke GitHub.com

Ini adalah codelab interaktif untuk mempelajari cara mengukur Interaction to Next Paint (INP) menggunakan library web-vitals. Kode ini ditemukan di repositori web-vitals-codelabs. Codelab ini menggunakan Gastropodicon (situs referensi anatomi siput

• Codelab

Tujuan lab ini adalah untuk mempelajari NCC dengan alat WAN yang ditentukan oleh software yang terhubung ke NCC Hub.

Kita akan membuat model prediksi Skor Film hanya menggunakan SQL dengan BigQuery ML

• Cloud
• AI & Machine Learning

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan NEG Hybrid sebagai Produsen Layanan untuk akses Looker Arah Selatan ke database postgres lokal.

Kami akan membuat model prediksi Skor Film menggunakan Vertex AI AutoML dan men-deploy-nya ke endpoint API serta memicu API prediksi dari Java Cloud Functions.

• AI & Machine Learning
• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan load balancer aplikasi eksternal regional L7 untuk akses Looker ke arah utara.

Dengan codelab ini, kami akan menunjukkan bagaimana Gemini 1.0 Pro menyederhanakan aplikasi pengelolaan data master seperti pengayaan dan penghapusan duplikat, untuk data citibike_stations yang tersedia di set data publik BigQuery.

Otomatisasi Peninjauan Kode dengan AI Generatif

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menambahkan pembuatan teks ke gambar di perangkat ke aplikasi Android Anda dengan MediaPipe Solutions.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membangun sistem tanya jawab multi-modal menggunakan Gemini Pro.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

• Cloud
• AI & Machine Learning
• Tanpa server

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI Conversation untuk membuat, mengonfigurasi, dan men-deploy Agen Data Store dan aplikasi chat untuk menjawab pertanyaan pelanggan tentang produk di Google Store.

• Cloud
• AI & Machine Learning

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mentransformasi data survei Google Formulir menggunakan Dataprep dan mengirimkannya ke BigQuery untuk melakukan analisis yang lebih mendalam

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

• AI & Machine Learning
• Cloud
• Tanpa server

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy Django menggunakan komponen serverless: Cloud Run untuk mesin web, Cloud SQL untuk database, dan Cloud Build untuk aset media.

• Komputasi
• Cloud
• Tanpa server

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

• Cloud
• Tanpa server
• AI & Machine Learning

Dengan codelab ini, kita akan menunjukkan cara menggunakan Gemini 1.5 Pro bersama dengan AlloyDB dan VertexAI untuk membuat aplikasi penelusuran paten.

Dengan codelab ini, kami akan mendemonstrasikan bagaimana Gemini 1.0 Pro dapat digunakan bersama Spanner dan VertexAI untuk membangun aplikasi penelusuran paten.

Pelajari cara menggunakan klasifikasi gambar untuk mendeteksi angka yang ditulis tangan di Android dengan MediaPipe.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari Peristiwa untuk Cloud Run. Lebih spesifiknya, Anda akan memproses peristiwa dari Cloud Pub/Sub, Log Audit, Cloud Storage, Cloud Scheduler, dan cara menghasilkan/menggunakan peristiwa kustom.

• Tanpa server
• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengintegrasikan NEG Internet yang dikonfigurasi dengan SSH sebagai Produsen Layanan untuk akses Looker Southbound ke github.com

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan fine-tuning LLM yang diawasi menggunakan Vertex AI.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan kebijakan firewall jaringan global dengan Tag untuk mengontrol traffic

Dalam codelab ini

Tujuan lab ini adalah untuk mempelajari NCC dengan VPC sebagai spoke

Spring Native adalah project baru yang akan memasuki alur utama di Spring 6.x dan Spring Boot 3.x, yang berarti sekarang adalah waktu yang tepat untuk membiasakan diri dengannya beberapa bulan sebelum rilisnya.

• Tanpa server
• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi Android dengan ML Kit yang menggunakan Machine Learning di perangkat untuk mendeteksi objek dalam gambar, lalu memungkinkan pengguna melakukan penelusuran produk visual.

• AI & Machine Learning
• Seluler

Container Analysis menyediakan pemindaian kerentanan dan penyimpanan metadata untuk container. Layanan pemindaian melakukan pemindaian kerentanan pada image di Artifact Registry dan Container Registry, lalu menyimpan metadata yang dihasilkan dan

Teknik kode sumber yang aman adalah serangkaian praktik yang dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan kode sumber. Teknik ini dapat membantu mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan dalam kode sumber, mencegah akses tidak sah ke kode sumber, dan melindungi kode sumber agar tidak dimodifikasi.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat load balancer TCP/SSL dengan layanan backend dan membatasi akses ke load balancer hanya untuk sekumpulan klien pengguna tertentu.

• Cloud
• Keamanan
• Networking

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi dan memvalidasi DNS otomatis Private Service Connect

Mengamankan akses dan mewajibkan login pengguna untuk aplikasi yang berjalan di CloudRun menggunakan Identity Aware Proxy

Praktik Dasar untuk Men-deploy dengan Aman ke Cloud Run

Kerentanan software adalah kelemahan yang dapat menyebabkan kegagalan sistem yang tidak disengaja atau memberi pihak tidak bertanggung jawab cara untuk membahayakan software Anda. Container Analysis menyediakan dua jenis pemindaian OS untuk menemukan

Codelab praktis ini adalah bagian dari Unit 1: Memulai kursus Dasar-Dasar Android Developer (Versi 2). Anda akan mendapatkan manfaat maksimal dari kursus ini jika menyelesaikan codelab secara berurutan: Dalam praktik ini, Anda akan mempelajari siklus

Codelab ini mengilustrasikan cara membuat pengklasifikasi teks yang disesuaikan menggunakan parameter-efficient tuning (PET). Alih-alih menyesuaikan seluruh model, metode PET hanya memperbarui sejumlah kecil parameter, sehingga relatif mudah dan

• Codelab

Produk AI generatif relatif baru dan perilaku aplikasi dapat bervariasi lebih banyak daripada bentuk software sebelumnya. Oleh karena itu, penting untuk menyelidiki model machine learning yang digunakan, memeriksa contoh perilaku model, dan

• Codelab

Buat dan deploy integrasi Cloud-to-cloud untuk mengintegrasikan mesin cuci smart virtual ke Asisten.

• Internet of Things (IoT)

Pelajari cara menggunakan Metrik dan Logging GCP untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah produksi. Pelajari cara menggunakan Test Suite untuk mengidentifikasi masalah fungsional dan API.

• Internet of Things (IoT)

Pelajari cara menggunakan Metrik Berbasis Log di Google Cloud untuk melacak pola dan menganalisis log error integrasi Smart Home Anda.

• Internet of Things (IoT)

Pelajari cara menggunakan Metrik dan Logging GCP untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah produksi. Pelajari cara menggunakan Test Suite untuk mengidentifikasi masalah fungsional dan API. Pelajari cara menggunakan Chrome Dev Tools saat mengembangkan aplikasi Local Home.

Pelajari cara meningkatkan dan mengamankan integrasi Cloud-ke-cloud melalui karakteristik perangkat yang dapat disesuaikan dan mengamankannya dengan autentikasi 2 langkah.

• Internet of Things (IoT)

Pelajari cara melakukan streaming dari webcam ke perangkat layar Google Nest dengan fitur CameraStream dan WebRTC.

• Internet of Things (IoT)

Pelajari cara membuat Tugas Cloud Run dan mengonfigurasi eksekusi tugas dengan Cloud Scheduler.

Pelajari cara men-deploy Aplikasi Cloud Run dengan Cloud Deploy.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat aplikasi agen AI percakapan untuk mengotomatiskan proses pesanan penjualan

Setelan Ingress di Cloud Run

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengamankan berbagi data dengan banyak pihak sekaligus menjaga kerahasiaan menggunakan Confidential Space

• Cloud
• Keamanan

Gunakan library Room agar mudah membuat dan menggunakan database relasional di aplikasi Android.

Dalam codelab ini, Anda akan membangun presentasi menggunakan Google Slides API dan BigQuery untuk melaporkan analisis lisensi software yang paling umum.

• Cloud

OpenTelemetry adalah standar industri untuk kemampuan observasi sistem pada trace dan metrik. Selain itu, pembuatan profil berkelanjutan adalah alat untuk mengidentifikasi informasi satu mil terakhir untuk penyesuaian performa. Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara melengkapi aplikasi dengan OpenTelemetry untuk trace dan agen profiler, serta cara mengidentifikasi bottleneck dari diagram yang divisualisasikan di Cloud Trace dan Cloud Profiler.

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi dan memvalidasi antarmuka Private Service Connect untuk mengakses layanan melalui peering VPC.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat solusi yang menggunakan AdWords API dan Content API For Shopping untuk membuat akun baru yang dikelola oleh akun Pengelola AdWords dan akun multiklien Merchant Center. Selanjutnya, Anda akan menautkan sub-akun baru secara bersamaan, sehingga produk yang dikelola oleh sub-akun Merchant Center baru dapat digunakan di kampanye Shopping yang dibuat oleh sub-akun AdWords baru.

• Iklan

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi dan memvalidasi akses Private Service Connect ke MongoDB dengan akses global.

Anda akan mempelajari cara menggunakan DocAI Pengadaan untuk menguraikan faktur secara cerdas.

• Web
• AI & Machine Learning

Lab ini menunjukkan cara menggunakan Spark MLlib dan spark-nlp untuk menjalankan machine learning dan NLP pada data dalam jumlah besar.

• AI & Machine Learning
• Data
• Cloud

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara mengonfigurasi dan memvalidasi antarmuka Private Service Connect.

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan AI Platform Notebooks untuk membuat prototipe alur kerja machine learning. Kita akan membahas cara membuat instance notebook kustom, melacak kode notebook Anda dalam git, dan men-debug model dengan What-If Tool.

• Cloud
• AI & Machine Learning

Lab ini memberikan panduan mendetail tentang cara men-deploy server aplikasi LIT di Google Cloud Platform (GCP) untuk berinteraksi dengan model dasar Vertex AI Gemini dan model bahasa besar (LLM) pihak ketiga yang dihosting sendiri. Panduan ini juga

Kenali Google Cloud dengan men-deploy microservice di Cloud Run dan gabungkan rumpus virtual tempat microservice Anda akan menampilkan “pelangi” di microservice lainnya, yang bersaing untuk menang. Anda akan langsung men-deploy microservice Kotlin, Java, Go, Python, atau Node.js, sambil mempelajari container dan Cloud Run. Lihat apakah kamu bisa mendapatkan poin lebih banyak dibandingkan Petualang lainnya dengan terus meningkatkan algoritmamu.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari fungsi Google Cloud Run di C#. Lebih khususnya, Anda akan men-deploy fungsi C# yang merespons HTTP dan CloudEvents dari berbagai sumber Google Cloud.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Cloud Translation API dengan Python dan berjalan secara lokal atau men-deploy-nya ke platform komputasi serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions, atau Cloud Run).

• Tanpa server
• Cloud
• AI & Machine Learning

Tujuan lab ini adalah mempelajari NCC dengan pertukaran rute dinamis dengan spoke vpc

Pelajari cara menggunakan revisi di fungsi Cloud Run untuk melakukan pemisahan traffic, peluncuran bertahap, dan rollback.

Pelajari cara men-deploy, menskalakan, dan memperbarui situs Anda dengan GKE.

• Cloud

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Natural Language API dengan Python.

• AI & Machine Learning
• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan membangun orkestrasi microservice berbasis peristiwa untuk memproses image dengan Eventarc dan Workflows

• Cloud
• Tanpa server
• Komputasi

Hubungkan ke layanan lokal melalui Jaringan Hybrid menggunakan Private Service Connect dan NEG Hybrid dengan load balancer HTTP(s) internal

Dalam codelab ini, pelajari cara mendeteksi gangguan layanan dengan menyiapkan notifikasi otomatis di integrasi Smart Home Anda.

• Internet of Things (IoT)

Pelajari apa saja yang baru di Gemini Code Assist Enterprise, dan bagaimana Gemini dapat membantu organisasi Anda membangun solusi dengan Google Cloud.

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mengamankan berbagi data multi-pihak sekaligus menjaga kerahasiaan menggunakan Confidential Space. Codelab ini berfokus pada cara menggunakan Confidential Space dengan resource terlindungi yang dihosting di suatu tempat selain Google Cloud. Anda akan mempelajari cara meminta token kustom dari Layanan Pengesahan Google dengan memberikan nonce, audiens, dan jenis token PKI.

• Keamanan
• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara membuat Private Services Connect untuk CloudSQL

• Codelab

Setelah menyelesaikan codelab ini, Anda akan memiliki situs minimum viable dengan integrasi Google Pay yang berfungsi. Project ini mengambil token pembayaran yang dapat dikirim ke penyedia layanan pembayaran untuk diproses. Permintaan pembayaran

• Pembayaran
• Web
• Codelab

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Cloud NGW Enterprise Intrusion Prevention Service untuk memeriksa traffic Timur-Barat dan Utara-Selatan

Pelajari cara mengamankan Cloud Functions dengan mewajibkan autentikasi untuk pemanggilan

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara mem-build aplikasi adaptif untuk ponsel, tablet, dan perangkat foldable, serta mempelajari keterjangkauan. Anda juga akan mempelajari praktik terbaik untuk komponen adaptif Material 3.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Penerima Web Kustom yang menggunakan API Jeda Iklan Cast.

Dalam codelab ini, Anda akan mem-build aplikasi Penerima Web Kustom yang menggunakan Cast Live API.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat aplikasi Penerima Web Kustom untuk memutar konten di perangkat yang kompatibel untuk Cast.

Dalam codelab ini, Anda akan menambahkan Logger Debug Cast ke aplikasi Custom Web Receiver yang ada.

Dalam codelab ini, Anda akan memodifikasi aplikasi video Android yang sudah ada untuk mentransmisikan konten di perangkat yang kompatibel dengan Google Cast.

Dalam codelab ini, Anda akan memodifikasi aplikasi video web yang sudah ada untuk mentransmisikan konten di perangkat yang kompatibel untuk Google Cast.

Panduan ini berisi petunjuk untuk mentransisikan load balancer jaringan yang ada dari backend kumpulan target ke layanan backend regional.

• Cloud
• Networking

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari Google Cloud Operations Suite. Lab ini akan melibatkan penginstalan aplikasi contoh menggunakan gcloud. Setelah aplikasi contoh di-deploy, Anda akan menggunakan Cloud Monitoring untuk menentukan Dasbor, Pemberitahuan, Cek Uptime, dan lainnya.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan memodifikasi aplikasi Android TV yang ada untuk mendukung transmisi dan komunikasi dari aplikasi pengirim Cast yang ada.

Pelajari alat developer yang tersedia untuk mem-build aplikasi untuk Android TV.

Pelajari cara menggunakan BigQuery Remote Functions untuk mengajukan pertanyaan tentang Vertex AI Visual Question Answering (VQA) tentang gambar yang disimpan dalam tabel objek Cloud Storage.

Pelajari cara menambahkan efek suara, musik latar belakang, dan audio dinamis ke game dengan Flutter.

• Codelab

Pelajari cara mengamankan fungsi Cloud Run dengan mewajibkan autentikasi untuk pemanggilan

• Cloud

Pelajari cara menggunakan ARCore Geospatial API yang baru.

• AR
• Codelab

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menjalankan tugas pelatihan model kustom menggunakan Kubeflow Pipelines SDK di Vertex Pipelines. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $5. Lab ini

• Cloud

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk mendapatkan prediksi dari model klasifikasi gambar terlatih. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $1. Lab ini menggunakan penawaran produk

• Cloud

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menganalisis metadata dari operasi Vertex Pipelines dengan Vertex ML Metadata. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $2. Lab ini menggunakan penawaran

• Cloud

Dalam codelab yang cocok untuk pemula ini, Anda akan mempelajari cara membuat aplikasi contoh menggunakan Komponen Mandiri Angular v14

• Web

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara membuat dan menjalankan pipeline ML dengan Vertex Pipelines. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $25. Lab ini menggunakan penawaran produk AI terbaru

• Cloud

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menjalankan tugas pelatihan kustom di Pelatihan Vertex AI dengan fitur pembuatan paket otomatis. Tugas pelatihan kustom pada container penggunaan Vertex AI. Jika tidak ingin mem-build image sendiri, Anda dapat

• Cloud

Kami akan menggunakan Gemini untuk membantu membuat rekomendasi buku dan analisis ringkasan dengan BigQuery (AI Generatif khusus SQL).

• AI & Machine Learning
• Cloud

Pelajari cara mengonversi aplikasi Java App Engine sederhana, menyimpannya dengan Buildpacks, dan memindahkannya ke Cloud Run

• Tanpa server
• Cloud

https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \

Pelajari cara mengonversi aplikasi Java App Engine sederhana, menyimpannya dalam container dengan Jib, dan memindahkannya ke Cloud Run

• Tanpa server
• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan mempelajari cara menyiapkan fitur pengoptimalan load balancing lanjutan untuk load balancing aplikasi eksternal global.

• Cloud
• Networking

Pelajari cara mengonversi aplikasi App Engine Java sederhana, memasukkannya ke dalam container dengan Docker, dan memindahkannya ke Cloud Run

• Tanpa server
• Cloud

Codelab ini menunjukkan cara menggunakan aliran data perubahan Bigtable ke template BigQuery. Anda akan menggunakan sampel set data untuk memahami cara membuat kueri log perubahan dan menggunakan Looker untuk membuat dasbor visual.

Dalam codelab ini, Anda akan mulai menggunakan Cloud Foundation Toolkit(CFT) dan belajar melalui serangkaian langkah untuk menambahkan fitur ke modul CFT.

Codelab ini menunjukkan cara meningkatkan pengaturan waktu startup aplikasi dan pengaturan waktu render frame dengan Profil Dasar Pengukuran.

Dalam codelab ini, Anda akan membuat project Apps Script bernama "Hello World", menambahkan fungsi sederhana, logThis, yang mencatat pesan ke dalam log, lalu membuat otomatisasi Appsheet dan memanggil skrip.

Dalam codelab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk membuat kuis trivia sesuai dengan beberapa spesifikasi yang diberikan. Anda akan menguji generator kuis di lingkungan developer yang dihosting cloud, lalu menyediakannya untuk publik dengan men-deploy-nya ke Google Cloud Run. Di akhir lab, Anda akan mengintegrasikan generator kuis dengan aplikasi lengkap.

• Cloud

Dalam codelab ini, Anda akan membangun mesin telusur berkualitas Google yang dapat membantu menjawab kueri dari file dokumen dan teks Anda menggunakan Vertex AI Search/Agent Builder.

• Cloud
• Codelab

Kita akan membuat aplikasi rekomendasi dan perangkuman buku menggunakan Vertex AI generatif AI (Gemini) di Cloud Function sebagai fungsi jarak jauh dari BigQuery.

• Cloud
• AI & Machine Learning

Pelajari cara memperluas Komponen Material siap pakai ke dalam komponen untuk framework web apa pun.

• Web
• Desain

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi Android dengan ML Kit yang menggunakan Machine Learning di perangkat untuk mengenali teks dan fitur wajah dalam gambar.

• AI & Machine Learning

Dalam codelab ini, Anda akan membangun aplikasi Android dengan ML Kit yang menggunakan Machine Learning di perangkat untuk mengenali, mengidentifikasi bahasa, dan menerjemahkan teks dari antara 59 bahasa. Anda juga akan mempelajari cara mengintegrasikan library CameraX untuk menyelesaikan tugas ini dari feed kamera real-time.

• Seluler
• AI & Machine Learning

Di lab ini, Anda akan menggunakan fitur model hosting bersama di Vertex AI untuk menghosting beberapa model di VM yang sama untuk prediksi online. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk menjalankan lab ini di Google Cloud adalah sekitar $2.

• Cloud

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan rutinitas prediksi kustom di Vertex AI untuk menulis logika prapemrosesan dan pascapemrosesan kustom. Meskipun contoh ini menggunakan Scikit-learn, rutinitas prediksi kustom dapat berfungsi dengan

• Cloud

use-cmek-to-encrypt-cloud-functions

• Cloud

Codelab ini berfokus pada pembuatan aplikasi Vertex AI Vision end-to-end untuk memantau streaming video traffic real-time. Kita akan menggunakan Analytics Occupancy model Khusus yang telah dilatih sebelumnya. Anda juga akan mempelajari cara membuat Streaming Video untuk ditransfer ke dalam Aplikasi, cara membangun dan men-deploy aplikasi, cara menggunakan BigQuery untuk menganalisis output JSON Model, dan memvisualisasikan hasilnya di Looker Studio.

Skaffold adalah alat yang menangani alur kerja untuk mem-build, mengirim, dan men-deploy aplikasi Anda. Anda dapat menggunakan Skaffold untuk mengonfigurasi ruang kerja pengembangan lokal dengan mudah, menyederhanakan loop pengembangan internal, dan

Codelab ini berfokus pada pembuatan aplikasi Vertex AI Vision end-to-end untuk memantau skenario deteksi antrean di toko retail. Kita akan menggunakan Analytics Occupancy model Khusus yang telah dilatih sebelumnya. Anda juga akan mempelajari cara membuat Streaming Video untuk ditransfer ke dalam Aplikasi, cara membangun dan men-deploy aplikasi, cara menggunakan BigQuery untuk menganalisis output JSON Model, dan memvisualisasikan hasilnya di Looker Studio.

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk melatih dan menayangkan model dengan data tabulasi. Ini adalah penawaran produk AI terbaru di Google Cloud, dan saat ini masih dalam tahap pratinjau. Anda akan mempelajari cara: Total biaya untuk

• Cloud

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk melatih dan menayangkan model TensorFlow menggunakan kode dalam penampung kustom. Meskipun kita menggunakan TensorFlow untuk kode model di sini, Anda dapat dengan mudah menggantinya dengan framework

• Cloud

Di lab ini, Anda akan menggunakan Vertex AI untuk membuat pipeline yang melatih Model Keras kustom di TensorFlow. Kemudian, kita akan menggunakan fungsi baru yang tersedia di Vertex AI Experiments untuk melacak dan membandingkan operasi model guna

• Cloud

Pelajari cara mengupdate aplikasi dengan model ML yang mampu memfilter spam komentar dasar.

• Seluler
• iOS

Codelab ini berfokus pada pembuatan aplikasi Vertex AI Vision end-to-end untuk mendemonstrasikan pengiriman video dengan fitur pemfilteran gerakan. Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menyerap streaming video ke dalam Aplikasi dengan konfigurasi filter gerakan.

Codelab ini berfokus pada pembuatan aplikasi Vertex AI Vision end-to-end untuk mendemonstrasikan peristiwa pengiriman dengan fitur manajemen peristiwa. Kita akan menggunakan Analytics Occupancy model Khusus yang telah dilatih sebelumnya. Anda juga akan mempelajari cara membuat Streaming Video untuk ditransfer ke dalam Aplikasi, serta cara membangun dan men-deploy aplikasi tersebut.

Lab ini memungkinkan Anda mempelajari cara menggunakan Pulumi di Google Cloud dengan YAML