Biblioteca Measurement Simulation
A biblioteca Measurement Simulation ajuda a entender o impacto da
integração do Sandbox de privacidade apresentando dados históricos como se eles tivessem sido
coletados pela API Attribution Reporting. Dessa forma, é possível comparar os números históricos
de conversão com os resultados da biblioteca Measurement Simulation para saber como a
precisão dos relatórios pode mudar. Também é possível usar a biblioteca para
testar diferentes estruturas importantes de agregação e estratégias de loteamento
e treinar seus modelos de otimização nos relatórios dessa biblioteca para
comparar o desempenho projetado com modelos com base nos dados atuais.
Leia a proposta de design da biblioteca Measurement Simulation para saber mais.
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Última atualização 2024-09-03 UTC.
[null,null,["Última atualização 2024-09-03 UTC."],[[["The Measurement Simulation Library uses historical data to demonstrate how the Privacy Sandbox's Attribution Reporting API might impact your conversion tracking."],["By comparing current data with simulated reports, you can assess potential changes in reporting accuracy."],["The library enables experimentation with different aggregation keys and batching strategies to optimize campaign performance."],["You can train optimization models using simulated data for comparing projected performance against existing models based on current data."]]],["The Measurement Simulation Library allows users to analyze the impact of Privacy Sandbox integration. It simulates Attribution Reporting API data using historical information, enabling comparison of past conversions with simulated results. This allows for assessment of reporting accuracy changes. Users can also test varied aggregation key structures and batching strategies. Finally, the library can be used to train optimization models, allowing performance comparison between models using simulated data and those relying on existing data.\n"]]
