Özet rapor oluşturmadan önce hangi stratejilerin oluşturulacağını öğrenin.
Çeşitli gürültü parametrelerinin etkilerini anlamaya yardımcı olan ve çeşitli gürültü yönetimi stratejilerini hızlı bir şekilde keşfedip değerlendirmeyi sağlayan Gürültü Laboratuvarı hakkında bilgi edinin.
ziyaret edin.
Gürültü Lab'i
Görüşlerinizi paylaşın
Bu belgede özet raporlarında işe yarar birkaç ilke özetlendiği gibi,
Gürültü yönetimine yönelik olarak, bu yaklaşımı yansıtmayan birçok yaklaşım vardır
burayı tıklayın. Önerilerinizi, eklemelerinizi ve sorularınızı bekliyoruz.
Gürültü yönetimi stratejileriyle ilgili kamuoyuna geri bildirim vermek için
(epsilon) kullanmak ve gözlemlerinizi paylaşmak üzere
Noise Lab ile simülasyon:
Bu sorun hakkında yorum yapın
Gürültü Laboratuvarı hakkında herkese açık geri bildirim vermek için (soru sorma, hata bildirme
özellik isteğinde bulunun):
Burada yeni bir sayı oluşturun
Üçüncü taraf çerezlerinin ve özet raporlarının çalışma şekli arasında temel farklar vardır. Temel farklardan biri
Özet raporlardaki ölçüm verilerine eklenen gürültü. Bir diğeri de raporların planlanma şeklidir.
Daha yüksek sinyal-gürültü ile özet rapor ölçüm verilerine erişmek için
talep tarafı platformlarının (TTP'ler) ve reklam ölçüm sağlayıcılarının bu yeni dönüşüm
reklamverenlerle birlikte çalışarak gürültü yönetimi stratejileri geliştirebilir. Bu stratejileri geliştirmek için TTP'lerin ve ölçüm sağlayıcılarının tasarım kararları alması gerekir. Bu kararlar tek bir temel kavrama dayanır:
Dağılım gürültü değerleri verilmese de kesinlikle yalnızca iki parametreye⏤epsilon ve katkı bütçesine bağlıdır⏤
sinyal-gürültü oranlarını karşılaştırın.
İterasyonlu yani yinelemeli bir sürecin en iyi kararları almasını beklesek de bu kararlardaki her varyasyon
biraz farklı bir uygulamaya yol açar. Bu nedenle, bu kararlar her kod yinelemesini yazmadan (ve reklam yayınlamadan önce) alınmalıdır.
Karar: Boyut ayrıntı düzeyi
Noise Lab'de deneyin
Gelişmiş moda gidin.
Parametreler yan panelinde Dönüşüm verileriniz'i bulun.
Varsayılan parametreleri gözlemleyin. Varsayılan olarak, günlük TOTAL
ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı 1000'dir. Bu, ayda yaklaşık 40 iş günü
varsayılan ayarları kullanırsanız (varsayılan boyutlar, varsayılan
farklı olası değerleri görebilirsiniz. Ana strateji A). Dikkat edin:
değer girişinde 40'tır ve günlük ortalama ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı
PAKET BAŞINA.
Varsayılan parametrelerle simülasyon çalıştırmak için Simülasyon'u tıklayın.
Parametreler yan panelinde Boyutlar'ı bulun. Yeniden adlandır
Coğrafi konum'u Şehir olarak değiştirin ve olası farklı değerlerin sayısını 50 olarak değiştirin.
Bunun, ortalama günlük ilişkilendirilebilir dönüşümü nasıl değiştirdiğini inceleyin
sayısı PER PAKET. Şu anda çok daha düşük. Bunun nedeni,
değiştirilmeden bu boyut içindeki olası değerlerin sayısı
herhangi bir değişiklik yapmadan toplam paket sayısını artırırsınız.
Her bir gruba kaç dönüşüm etkinliğinin kapsayacağı.
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin: Gürültü oranları
daha yüksek olduğunu görebilirsiniz.
Temel tasarım ilkesi düşünüldüğünde, küçük özet değerleri büyük olasılıkla
ve karmaşık sonuçlar içerir. Bu nedenle, yapılandırma seçiminiz
Her bir grupta kaç ilişkilendirilmiş dönüşüm etkinliğinin olduğunu etkiler (aksi durumda
toplama anahtarınız olarak adlandırılır) ve bu miktarın mevcut
nihai sonuç özeti
raporlarını kullanabilirsiniz.
İlişkilendirilmiş dönüşüm etkinliklerinin sayısını etkileyen bir tasarım kararı
boyut ayrıntı düzeyidir. Aşağıdaki örnekleri göz önünde bulundurun
sayısı:
1. Yaklaşım: Genel boyutlara sahip bir temel yapı: Ülke x Reklam Kampanyası (veya en büyük kampanya)
toplama grubu) x Ürün Türü (10 olası ürün türünden)
2. yaklaşım: Ayrıntılı boyutlara sahip bir temel yapı: Şehir x Reklam öğesi kimliği x Ürün (100 olası ürün içinden)
Şehir, Ülke'ye göre daha ayrıntılı bir boyuttur; Reklam öğesi kimliği daha ayrıntılıdır
Kampanya'ya kıyasla; ve Product, Product type'dan daha ayrıntılıdır. Dolayısıyla,
2. yaklaşımda grup başına etkinlik (dönüşüm) sayısı daha düşük olur (= başına
anahtarı) Yaklaşım 1'e göre belirlenemez. Gürültünün eklendiği
çıkış, paketteki etkinlik sayısından, ölçüm verilerinden bağımsızdır.
ya da özetteki raporlar Yaklaşım 2 ile daha karışık olacaktır. Her reklamveren için, farklı seçeneklerle
en yüksek faydayı sağlamak amacıyla anahtarın tasarımında
daha iyi olur.
Karar: Temel yapılar
Noise Lab'de deneyin
Basit modda varsayılan anahtar yapısı kullanılır. Gelişmiş
farklı anahtar yapılarıyla denemeler yapabilirsiniz. Bazı örnek boyutlar
dahil edilir; bunları değiştirebilirsiniz.
Gelişmiş moda gidin.
Parametreler yan panelinde "Anahtar stratejisi"ni bulun. Gözlem
araçta A adlı varsayılan stratejinin tek bir ayrıntılı anahtar kullandığını
tüm boyutları içeren yapı: Coğrafya x Kampanya Kimliği x Ürün
seçin.
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
Temel stratejiyi B olarak değiştirin. Bu düğme, ek kontrolleri gösterir.
kolayca yapılandırabilirsiniz.
Anahtar yapınızı yapılandırın, ör. şu şekilde:
Anahtar yapısı sayısı: 2
Temel yapı 1 = Coğrafya x Ürün kategorisi.
Temel yapı 2 = Kampanya kimliği x Ürün kategorisi.
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Artık her ölçüm hedefi türü için iki özet rapor aldığınızı gözlemleyin.
(satın alma sayısı için iki, satın alma değeri için iki)
iki ayrı anahtar yapısı vardır. Gürültü oranlarını gözlemleyin.
Bunu kendi özel boyutlarınızla da deneyebilirsiniz. Bunu yapmak için
Boyutlar'ı seçin. Örneği kaldırabilirsiniz
ve Ekle/Kaldır/Sıfırla düğmesini kullanarak kendi boyutunuzu oluşturun
düğmesini tıklayın.
İlişkilendirilmiş dönüşüm sayısını etkileyecek diğer bir tasarım kararı
tek bir paketteki etkinlikler
temel yapılar
siz karar verirsiniz. Aşağıdaki toplama anahtarı örneklerini inceleyin:
Tüm boyutlarda tek bir temel yapı, bu Temel Strateji A diyelim.
Her biri bir boyut alt kümesine sahip iki temel yapı; buna diyelim
Temel Strateji B.
A stratejisi daha basittir ancak belirli analizlere erişmek için özet raporlardan oluşan gürültülü özet değerlerini toplamanız (toplam) gerekebilir. Bu değerleri toplayarak gürültüyü de toplamış olursunuz.
B stratejisi ile özette özet değerler gösterilir
raporları size ihtiyacınız olan bilgileri zaten sağlayabilir. Bu, B stratejisinin
muhtemelen A Stratejisinden daha iyi sinyal-gürültü oranları sağlar. Ancak
Gürültü A Stratejisinde zaten kabul edilebilir olabileceğinden, yine de
Basitlik için A Stratejisi.
Bu iki stratejiyi özetleyen ayrıntılı örneği inceleyerek daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Anahtar yönetimi derin bir konudur. Üzerinde çalışabileceğiniz bir dizi teknik
sinyal-gürültü oranlarını iyileştirdiği düşünülür. Biri, Gelişmiş tuş
yönetimi hakkında daha fazla bilgi edinin.
Karar: Gruplandırma sıklığı
Noise Lab'de deneyin
Basit moda (veya Gelişmiş moda) gidin. Her iki mod da
aynı şekilde ekleyebilirsiniz).
Parametreler yan panelinde, Toplama stratejiniz > seçeneğini bulun > Toplu işleme sıklığı. Bu, aynı zamanda bir öğenin toplu olarak
Belirli bir konumda, toplama hizmetiyle işlenen toplu raporlar
bir iş ilanı olabilir.
Varsayılan toplu işleme sıklığına dikkat edin: varsayılan olarak, günlük toplu işleme
simüle edilir.
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
Toplu işleme sıklığını haftalık olarak değiştirin.
Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin: Gürültü oranları
daha düşük (daha iyi) olduğunu görebilirsiniz.
İlişkilendirilmiş dönüşüm sayısını etkileyecek diğer bir tasarım kararı
etkinlikleri, kullanmaya karar verdiğiniz toplu işleme sıklığıdır. İlgili içeriği oluşturmak için kullanılan
toplu işleme sıklığı, toplanabilir raporları ne sıklıkta işlediğinizi gösterir.
Daha sık toplanması (ör. her saat) için planlanan bir rapor
Aynı rapora göre daha az dönüşüm etkinliği içeren daha az dönüşüm etkinliği içerenler
toplama zaman çizelgesi (ör. her hafta). Sonuç olarak, saatlik rapor daha fazla gürültü içerir.```
Aynı rapora göre daha az dönüşüm etkinliği içeren daha az dönüşüm etkinliği içerenler
toplama zaman çizelgesi (ör. her hafta). Sonuç olarak, saatlik raporda
sinyal-gürültü oranı haftalık rapora göre daha düşüktür. Geri kalan her şey eşittir. Farklı sıklıklardaki raporlama gereksinimleriyle denemeler yapın ve her biri için sinyal-gürültü oranlarını değerlendirin.
Bunu öngörmek zor olabilir ve proje yönetiminde
önemli farklılıklar olabilir.
etkilerine ek olarak, günlük tahmini dönüşüm sayısını
en yakın 10 kuvvetine (10, 100),
1.000 veya 10.000.
Gelişmiş moda gidin.
Parametreler yan panelinde Dönüşüm verileriniz'i bulun.
Varsayılan parametreleri gözlemleyin. Varsayılan olarak, günlük TOTAL
ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı 1000'dir. Bu, ayda yaklaşık 40 iş günü
varsayılan ayarları kullanırsanız (varsayılan boyutlar, varsayılan
farklı olası değerleri görebilirsiniz. Ana strateji A). Dikkat edin:
değer girişinde 40'tır ve günlük ortalama ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı
PAKET BAŞINA.
Varsayılan parametrelerle simülasyon çalıştırmak için Simülasyon'u tıklayın.
Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
Şimdi TOPLAM günlük ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısını 100 olarak ayarlayın.
Bunun, ortalama günlük ilişkilendirilebilir değerin değerini düşürdüğünü gözlemleyin
dönüşüm sayısı (PER PAKET)
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Gürültü oranlarının şu anda daha yüksek olduğunu gözlemleyin. Bunun nedeni,
grup başına daha az dönüşüme sahipse, dönüşüm sayısını korumak için daha fazla gürültü
gizlilik.
Önemli bir fark, bir dönüşüm için olası dönüşümlerin toplam sayısıdır.
(ilişkilendirilmiş dönüşümlerin toplam sayısıyla karşılaştırıldığında) İlgili içeriği oluşturmak için kullanılan
Son olarak da özet raporlarındaki gürültüyü etkileyen faktördür. İlişkilendirilen
dönüşümler, kampanyaya yatkın olan toplam dönüşümlerin bir alt kümesidir
(ör. reklam bütçesi ve reklam hedefleme) Örneğin,
10. 000 TL'lik reklama kıyasla 10 milyon TL'lik reklam kampanyası için daha yüksek ilişkilendirilmiş dönüşüm sayısı
diğer her şeyin eşit olduğunu unutmayın.
Dikkat edilmesi gerekenler:
İlişkilendirilen dönüşümleri, aynı cihazda tek dokunuşlu bir cihaza göre değerlendirin.
ilişkilendirme modelidir. Çünkü bunlar, özet raporları kapsamındadır
Attribution Reporting API ile toplandı.
Hem en kötü senaryo sayısını hem de en iyi senaryo sayısını göz önünde bulundurun
dönüşüm değerini gösterir. Örneğin, diğer her şey eşit olduğunda
bir reklamveren için mümkün olan minimum ve maksimum kampanya bütçesini
her iki sonuç için ilişkilendirilebilir dönüşümleri projenize girdi olarak
simülasyon.
Parametreler yan panelinde, Toplama stratejiniz > seçeneğini bulun > Ölçeklendirme. Bu seçenek, varsayılan olarak Evet değerine ayarlıdır.
Gürültü üzerindeki ölçeklemenin olumlu etkilerini anlamak için
oranında artırmak için önce Ölçeklendirme'yi Hayır
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
Ölçeklendirmeyi Evet olarak ayarlayın. Gürültü Laboratuvarı'nın hesaplamaları otomatik olarak
şu aralıklarda (ortalama ve maksimum değerler) kullanılacak ölçeklendirme faktörleridir:
ölçüm hedeflerini belirleyebilirsiniz. Gerçek bir sistem veya kaynak denemesinde
ölçeklendirme faktörleri için kendi hesaplamanızı uygularsınız.
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Gürültü oranlarının bu saniyede daha düşük (daha iyi) olduğunu gözlemleyin
simülasyon. Bunun nedeni ölçeklendirmeyi kullanmanızdır.
Temel tasarım ilkesi doğrultusunda eklenen gürültü
katkı bütçesinin bir fonksiyonudur.
Bu nedenle, sinyal-gürültü oranlarını artırmak için mevcut sinyalleri
dönüşüm etkinliği sırasında toplanan değerleri ölçeklendirme yoluyla
katkıda bulunma bütçesi (ve toplamadan sonra ölçeği azaltma) Sinyal-gürültü oranlarını artırmak için ölçeklendirmeyi kullanın.
Karar: Ölçüm hedeflerinin sayısı ve gizlilik bütçesi dağılımı
Bu, Ölçeklendirme ile ilgilidir; mutlaka
ölçekleme olarak da adlandırılır.
Noise Lab'de deneyin
Ölçüm hedefi, dönüşüm etkinliklerinde toplanan ayrı bir veri noktasıdır.
Gelişmiş moda gidin.
Parametreler yan panelinde, izlemek istediğiniz Verileri bulun:
Ölçüm hedefleri. Varsayılan olarak iki ölçüm hedefiniz vardır: satın alma
değeri ve satın alma sayısını gösterir.
Varsayılan hedeflerle simülasyon çalıştırmak için Simüle et'i tıklayın.
Kaldır'ı tıklayın. Bu işlem, kaldırılan son ölçüm hedefini (satın alma
sayısı).
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Satın alma değeri için gürültü oranlarının artık daha düşük olduğunu gözlemleyin.
(daha iyi) yapmayın. Bunun nedeni, sahip olduğunuz
ölçüm hedeflerinizle uyumlu. Yani bir ölçüm hedefiniz,
katkı bütçesi
Sıfırla'yı tıklayın. Yine iki ölçüm hedefiniz var: satın alma
değeri ve satın alma sayısını gösterir. Gürültü Laboratuvarı'nın
aralıklarına (ortalama ve maks. değerler) göre kullanılacak ölçeklendirme faktörlerini
ölçüm hedeflerini belirleyebilirsiniz. Gürültü Laboratuvarı varsayılan olarak,
ölçüm hedeflerine eşit olarak paylaştırılır.
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin. Şunları not edin:
simülasyonda gösterilen ölçeklendirme faktörlerini ifade eder.
Şimdiyse performansı artırmak için gizlilik bütçe dağılımını özelleştirelim
sinyal-gürültü oranları.
Her ölçüm hedefi için atanan bütçe yüzdesini düzenleyin. Varsayılan değer göz önünde bulundurulduğunda
parametresinde, Ölçüm hedefi 1, yani satın alma değeri için,
Ölçüm hedefi 2'den daha geniş bir aralık (0 ile 1000 arasında)
satın alma sayısı (1 ile 1 arasında, yani her zaman 1'e eşittir). Bunun nedeni:
"ölçeklendirmek için daha fazla alana" ihtiyacı vardır; bu nedenle, ona daha fazla
katkı bütçesinin Ölçüm hedefi 1'e
ölçeğinin daha verimli bir şekilde artırılabilmesini (bkz. Ölçeklendirme) ve dolayısıyla,
Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin. Satılık
Gürültü oranları önceki döneme göre çok daha düşük (daha iyi)
simülasyon. Satın alma sayısı için hemen hemen aynı değildir.
Bütçeyi metrikler arasında paylaştırmaya devam etmek. Bunun nasıl etkilendiğini gözlemleyin
gürültü.
Kendi özel ölçüm hedeflerinizi
Ekle/Kaldır/Sıfırla düğmeleri.
Bir dönüşüm etkinliğinde aşağıdaki gibi bir veri noktasını (ölçüm hedefi) ölçüyorsanız:
bu veri noktası tüm katkı bütçesini (65536) alabilir. Bir dönüşüm etkinliğinde birden fazla ölçüm hedefi belirlerseniz
dönüşüm sayısı ve satın alma değeri gibi verileri topluyorsa bu veri noktalarının
paylaşmalarını isteyin. Bu, müşteri sayınızı artırmak için
değerler.
Dolayısıyla, ölçüm hedefleriniz ne kadar fazla olursa sinyal-gürültü oranları da o kadar düşük olur.
(daha yüksek gürültü).
Ölçüm hedefleriyle ilgili olarak alınması gereken bir diğer karar ise bütçe dağılımıdır. Katkı bütçesini iki veri noktasına eşit olarak bölerseniz her veri noktası bir
65536/2 = 32768 olur. Duruma ve deneyime bağlı olarak bu yaklaşım
her veri noktası için mümkün olan en yüksek değere sahiptir. Örneğin, Yeşil Ofis projenizde
maksimum değeri 1 olan satın alma sayısı ve
minimum 1 ve en fazla 120 ise satın alma değeri,
"daha fazla alan" bir artışa izin verir, yani daha büyük bir orana
katkı bütçesi Bazı ölçüm hedeflerine daha öncelikli
ve diğer metrikleri de ölçüp tartın.
Karar: Aykırı değer yönetimi
Noise Lab'de deneyin
Ölçüm hedefi, dönüşüm etkinliklerinde toplanan ayrı bir veri noktasıdır.
Gelişmiş moda gidin.
Parametreler yan panelinde, Toplama stratejiniz > seçeneğini bulun > Ölçeklendirme.
Ölçeklendirmenin Evet olarak ayarlandığından emin olun. Gürültü Laboratuarı'nın
kullanılan ölçeklendirme faktörlerini
aralığı (ortalama ve maksimum değerler) olabilir.
Bugüne kadar yapılan en büyük alışverişin 2.000 TL olduğunu, ancak
çoğu satın alma işlemi 10-120 TL aralığında gerçekleşiyor. Öncelikle neler olduğuna bakalım
değişmez ölçeklendirme yaklaşımı kullanırsak (önerilmez): değeri 2000 dolar olarak girin.
purchaseValue için maksimum değeri.
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Gürültü oranlarının yüksek olduğuna dikkat edin. Çünkü sunduğumuzda
faktör şu anda 2000 dolar üzerinden hesaplanmaktadır.
daha düşük olacağını görebilirsiniz.
Şimdi daha pragmatik bir ölçeklendirme yaklaşımı kullanalım. Maksimum
120 dolara çıkarmayı öğretiyor.
Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Bu ikinci simülasyonda gürültü oranlarının daha düşük (daha iyi) olduğunu gözlemleyin.
Ancak bu ölçeklendirme faktörünü hesaplamak için tam bir maksimum değer kullanmaktan kaçının.
Zira bu da sinyal-gürültü oranlarınızı kötüleştirir. Bunun yerine, aykırı değerleri kaldırın ve
pratik bir maksimum değer kullanın.
Aykırı değer yönetimi ayrıntılı bir konudur. Üzerinde çalışabileceğiniz bir dizi teknik
sinyal-gürültü oranlarını iyileştirdiği düşünülür. Bir tanesi şurada açıklanmıştır:
Gelişmiş aykırı değer yönetimi.
Sonraki adımlar
Artık kullanım alanınız için çeşitli gürültü yönetimi stratejilerini değerlendirdiğinize göre
gerçek verileri toplayarak özet raporlarıyla denemeler yapmaya
kaynak denemesi aracılığıyla
ölçülme verilerinin elde edilmesine yardımcı olur. API'yi deneme ile ilgili rehberleri ve ipuçlarını inceleyin.
Ek
Gürültü Laboratuvarı hızlı turu
Noise Lab, görevlerinizi
gürültü yönetimi stratejilerini değerlendirip karşılaştırma. Bu tekniği kullanarak aşağıdaki işlemleri yapabilirsiniz:
Gürültüyü etkileyebilecek temel parametreleri anlama ve
etkisini görebilirsiniz.
Gürültünün, verilen çıkış ölçüm verileri üzerindeki etkisini simüle eder
farklı tasarım kararları verebilirsiniz. Hedeflerinize ulaşana kadar tasarım parametrelerini
en uygun sinyal-gürültü oranını test edin.
Özet raporların kullanılmasıyla ilgili görüşlerinizi paylaşın:
epsilon ve gürültü parametrelerinin değerleri size uygun, hangileri işe yaramıyor? Nerede?
ne kadar önemli?
Bunu bir hazırlık adımı olarak düşünün. Gürültü Laboratuvarı
verilerinize göre özet rapor çıkışlarını simüle etmek için ölçüm verileri
giriş. Herhangi bir veriyi paylaşmaz veya saklamaz.
Gürültü Lab'inde iki farklı mod vardır:
Basit mod: Sahip olduğunuz denetimlerin temellerini anlayın
düşünün.
Gelişmiş mod: Farklı gürültü yönetimi stratejilerini test edin ve
Bu da kullanım alanlarınız için en iyi sinyal-gürültü oranlarını sağlar.
İkisi arasında geçiş yapmak için üst menüdeki düğmeleri tıklayın
(aşağıdaki ekran görüntüsünde 1. numara).
Basit mod
Basit modda, Parametreler'i (sol tarafta
ya da #2. (aşağıdaki ekran görüntüsünde) örneğine bakın ve bunların gürültüyü nasıl etkilediğine bakın.
Her parametrenin bir ipucu ("?" düğmesi) vardır. Bunları tıklayarak
her parametrenin açıklaması (aşağıdaki ekran görüntüsünde#3.)
Başlamak için "Simüle et"i tıklayın düğmesine basarak çıktının neye benzediğini kontrol edin
beğen (aşağıdaki ekran görüntüsünde 4. sırada)
Çıktı bölümünde çeşitli ayrıntılar görebilirsiniz. Biraz
öğelerinin yanında "?" bulunur. Zaman ayırıp her `?` işaretini tıklayarak
açıklamalarına
yardımcı olur.
Çıktı bölümünde Details (Ayrıntılar) açma/kapatma düğmesini tıklayın.
tablonun genişletilmiş bir sürümünü görmek istiyorsanız (5. aşağıdaki ekran görüntüsünde)
Çıktı bölümündeki her veri tablosunun altında
tabloyu indirebilirsiniz. Ayrıca, sayfanın alt kısmında
sağ köşede tüm veri tablolarını indirme seçeneği bulunur (#6.
aşağıdaki ekran görüntüsünü inceleyin)
Parametreler bölümündeki parametreler için farklı ayarları test edin
Ardından, sonucu nasıl etkilediğini görmek için Simüle et 'i tıklayın:
Basit mod için Noise Lab arayüzü.
İleri seviye
Gelişmiş modda, Parametreler üzerinde daha fazla kontrole sahip olursunuz. Siz
özel Ölçüm Hedefleri ve Boyutları (ekran görüntüsündeki 1. ve 2. numara)
aşağıya bakın)
Parametreler bölümünde daha aşağı gidin ve
Strateji seçeneği. Bu, farklı anahtar yapılarını test etmek için kullanılabilir
(3. aşağıdaki ekran görüntüsünde)
Farklı Temel Yapıları test etmek için Temel Stratejiyi "B" olarak değiştirin.
Kullanmak istediğiniz farklı anahtar yapılarının sayısını girin
(varsayılan değer "2"dir)
Anahtar Yapıları Oluştur'u tıklayın.
Şu simgeyi tıklayarak anahtar yapılarınızı belirtme seçeneklerini göreceksiniz:
Her bir anahtar yapısı için dahil etmek istediğiniz anahtarların yanındaki onay kutularını
Sonucu görmek için Simulate (Simüle) seçeneğini tıklayın.
Gelişmiş mod için Gürültü Lab'i arayüzü. ziyaret edin.
Gelişmiş mod için Gürültü Lab'i arayüzü.
Gürültü metrikleri
Temel kavram
Bireysel kullanıcı gizliliğini korumak için gürültü eklenir.
Yüksek gürültü değeri, paketlerin/anahtarların seyrek olduğunu ve
sınırlı sayıda hassas olaydan katkılar içermelidir. Bu işlem tamamlandı
bireylerin "kalabalığa gizlenmelerini" sağlamak için Noise Lab tarafından otomatik olarak veya
diğer bir deyişle, bu sınırlı bireyleri daha fazla satış yapıp yapmadığını
görebilirsiniz.
Düşük bir gürültü değeri, veri kurulumunun bu tür bir sistemde tasarlandığını gösterir
Bu, bireylerin zaten "kalabalığa gizlenmelerini" sağlayan bir yöntem sunuyor. Bu,
paketlerin, yeterli sayıda etkinlikten katkıları içermesini sağlamak
kişisel kullanıcı gizliliği korunur.
Bu ifade, hem ortalama yüzde hatası (APE) hem de
ve RMSRE_T (bir eşikli kök ortalama kare göreli hatası).
APE (ortalama hata yüzdesi)
APE, gürültünün sinyale oranıdır, yani gerçek özet değeridir.p>
Düşük APE değerleri, daha iyi sinyal-gürültü oranları anlamına gelir.
Formül
Belirli bir özet rapor için APE aşağıdaki gibi hesaplanır:
APE denklemi. Gürültü negatif olabileceğinden mutlak değerler gereklidir.
True (Doğru), doğru özet değeridir. APE, her bir dönüşümdeki gürültünün ortalamasıdır
bir özet raporundaki tüm girişlerin ortalaması alınarak gerçek özet değeri.
Gürültü Lab'inde bu değer 100 ile çarpılarak bir yüzde elde edilir.
Avantajlar ve Dezavantajlar
Daha küçük boyutlara sahip paketlerin, APE'nin nihai değeri üzerinde orantısız bir etkisi vardır. Bu, gürültüyü değerlendirirken yanıltıcı olabilir. Bu nedenle, APE'nin bu sınırlamasını azaltmak üzere tasarlanmış başka bir metrik (RMSRE_T) ekledik. Ayrıntılar için örnekleri inceleyin.
RMSRE_T (eşikli kök ortalama kare göreli hatası), gürültünün diğer bir ölçüsüdür.
RMSRE_T nasıl yorumlanır?
Düşük RMSRE_T değerleri, daha iyi sinyal-gürültü oranları anlamına gelir.
.
Örneğin, kullanım alanınız için kabul edilebilir bir gürültü oranı %20 ve RMSRE_T 0,2 ise, gürültü düzeylerinin kabul edilebilir aralığınıza düştüğünden emin olabilirsiniz.
Formül
Belirli bir özet rapor için RMSRE_T aşağıdaki gibi hesaplanır:
RMSRE_T'nin anlaşılması, APE'ye göre biraz daha karmaşıktır. Bununla birlikte, bu yöntemin bazı durumlarda özet raporlarda gürültü analizi için APE'den daha uygun olmasını sağlayan birkaç avantajı vardır:
RMSRE_T daha kararlı. "T" eşiktir. "T" daha az dönüşüme sahip olan ve dolayısıyla küçük boyutları nedeniyle gürültüye karşı daha hassas olan paketlere RMSRE_T hesaplamasında daha az ağırlık vermek için kullanılır. T ile ise metrik, az sayıda dönüşüme sahip gruplarda ani bir artış göstermez. T 5'e eşitse dönüşüm sayısı 0 olan bir gruptaki 1 gibi küçük bir gürültü değeri 1'den fazla olarak gösterilmez. Bunun yerine, T 5'e eşit olduğundan, 1/5'e eşit olan 0, 2 ile sınırlanır. Bu metrik, gürültüye karşı daha hassas olan daha küçük gruplara daha az ağırlık verildiğinden daha istikrarlı olur. Bu sayede, iki simülasyonun karşılaştırılmasını kolaylaştırır.
RMSRE_T, kolay toplama sağlar. Birden çok grubun RMSRE_T'sini, gerçek sayılarıyla birlikte bilmek, toplamlarının RMSRE_T'sini hesaplamanıza olanak tanır. Böylece, bu birleşik değerler için RMSRE_T için optimizasyon yapabilirsiniz.
APE için toplama yapmak mümkün olsa da, Laplace gürültülerinin toplamının mutlak değerini içerdiğinden formül oldukça karmaşıktır. Bu da APE'nin optimize edilmesini zorlaştırır.
Kod
RMSRE_T hesaplaması için kaynak kodu gözden geçirin.
Bir TTP veya reklam ölçüm şirketi, dünyanın dört bir yanından
(birden fazla sektörü, para birimini ve satın alma fiyatını kapsayan)
yardımcı olur. Yani her kullanıcı için bir toplama anahtarı oluşturup yönetebilirsiniz.
büyük olasılıkla çok kullanışsız olacaktır. Ayrıca,
bir maksimum toplanabilir değer ve toplama bütçesi seçmek zor olabilir.
gürültünün bu binlerce global reklamveren üzerindeki etkisini
sınırlandırabilir. Bunun yerine
aşağıdaki senaryoları inceleyelim:
Temel Strateji A
Reklam teknolojisi sağlayıcı, tüm reklam kampanyasında tek bir anahtar oluşturup
yardımcı olur. Tüm reklamverenler ve tüm para birimlerinde,
satın alma işlemleri, düşük hacimli, üst segment satın alma işlemlerinden yüksek hacimli, düşük fiyatlı alışverişlere kadar değişiklik gösterir.
değeri için teklif verirsiniz. Bu işlem aşağıdaki anahtarla sonuçlanır:
Anahtar (birden fazla para birimi)
Maksimum toplanabilir değer
5.000.000
Satın alma değeri aralığı
[120 - 5000.000]
Temel Strateji B
Reklam teknolojisi sağlayıcı, tüm reklam kampanyasında iki anahtar oluşturup
yardımcı olur. Anahtarları para birimine göre ayırmaya karar verirler. Tümünde
reklamverenler ve tüm para birimlerinde, satın alma seçenekleri düşük hacimlerden,
yüksek hacimli satışlardan yüksek hacimli, düşük segmentli satın almalara kadar. Para birimine göre ayırma,
iki anahtar oluştururlar:
Anahtar 1 (ABD doları)
Anahtar 2 (¥)
Maksimum toplanabilir değer
40.000 ABD doları
5.000.000 ¥
Satın alma değeri aralığı
[120 - 40.000]
[15.000 - 5.000.000]
Sonuçta anahtar stratejisi A'ya kıyasla daha az gürültü olur. Çünkü
Para birimi değerleri para birimleri arasında eşit bir şekilde dağıtılmaz. Örneğin,
Para birimi ¥ cinsinden olan satın alma işlemleri ile para birimi cinsinden
USD temel verileri değiştirir ve çıkışlar gürültülü bir şekilde sonuçlanır.
Temel Strateji C
Reklam teknolojisi sağlayıcı, tüm bu alt düzeylerde dört anahtar oluşturup
ve onları Para Birimi x Reklamveren şeklinde ayırmak
sektör:
Anahtar 1
(ABD doları x lüks mücevher reklamverenleri)
Anahtar 2
(Yuan x lüks takı reklamverenleri)
Anahtar 3
(ABD doları x Giyim perakendecisi reklamverenleri)
Anahtar 4
(Yuan x Giyim perakendecisi reklamverenleri)
Maksimum toplanabilir değer
40.000 ABD doları
5.000.000 ¥
500 ABD doları
65.000 ¥
Satın alma değeri aralığı
[10.000 - 40.000]
[1.250.000 - 5.000.000]
[120 - 500]
[15.000 - 65.000]
Çünkü C anahtar stratejisinin sonucunda anahtar Strateji B'ye kıyasla daha az gürültü olur.
Reklamverenin satın alma değerleri, reklamverenler arasında eşit bir şekilde dağıtılmaz. Örneğin,
Örneğin, lüks mücevher alışverişlerinin satın alma işlemlerine nasıl karıştırıldığını düşünün.
temel verileri değiştirdiği ve gürültülü bir çıkış elde ettiği anlamına gelir.
Paylaşılan maksimum toplam değerleri ve paylaşılan ölçeklendirme faktörlerini oluşturmayı göz önünde bulundurun.
birden fazla reklamveren arasındaki ortak noktaları saptayarak
çıktı. Örneğin, her bir ekip üyesi için aşağıdaki farklı stratejilerle
reklamverenler:
Para birimine göre ayrılmış bir strateji (USD, ¥, CAD vb.)
Reklamveren sektörüne göre ayrılmış tek bir strateji (Sigorta, Otomotiv,
Perakende satış vb.)
Benzer satın alma değeri aralıklarıyla ayrılmış bir strateji ([100],
[1000], [10000] vb.)
Reklamverenin ortak özellikleri, anahtarları ve
karşılık gelen kodların yönetilmesi daha kolaydır ve sinyal-gürültü oranları
daha yüksek. Farklı reklamverenler ile farklı stratejileri deneyin
Gürültünün etkisini en üst düzeye çıkarmada koda göre sapma noktalarını ortaya çıkarmaya yönelik ortak noktalar
üzerine konuşalım.
Gelişmiş aykırı değer yönetimi
İki reklamverene ait bir senaryoyu ele alalım:
Reklamveren A:
A reklamvereninin sitesindeki tüm ürünlerde, satın alma fiyatı
seçenekleri, 880 TL aralığında [120 TL - 1000 TL] arasındadır.
Satın alma fiyatları, 880 ABD doları aralığı genelinde eşit olarak dağıtılır.
ortalama satın alma fiyatından iki standart sapma dışında aykırı değerler olmadan.
Reklamveren B:
B Reklamvereninin sitesindeki tüm ürünlerde, satın alma fiyatı
seçenekleri, 880 TL aralığında [120 TL - 1000 TL] arasındadır.
Satın alma fiyatları 120 $ - 500 $ aralığında
500 - 1.000 ABD doları aralığında gerçekleşen satın alma işlemlerinin yalnızca% 5'i
Raporda
katkı bütçesi koşullarını
ve hangi metodolojinin
[gürültü uygulandı](/privacy-sandbox/relevance/attribution-reporting/understanding-noise/#how-noise-is-applied)
çıkarsa, Reklamveren B varsayılan olarak
Çünkü A Reklamvereni, aykırı değerlerin
temel hesaplamalar yapar.
Belirli bir anahtar kurulumuyla bu sorunun azaltılması mümkündür. Temel stratejileri test etme
satın alma değerlerini daha eşit dağıtmaya yardımcı olan araçlar sunar.
anahtarın satın alma aralığında gerçekleştirebilirsiniz.
Reklamveren B için iki farklı anahtar yakalamak üzere iki ayrı anahtar oluşturabilirsiniz:
satın alma değeri aralıklarında ödeme yapabilirsiniz. Bu örnekte, reklam teknolojisi, aykırılıkların
500 TL'lik satın alma değerinin üzerinde görünür. Dosya için iki ayrı anahtar uygulamayı deneyin:
bu reklamveren:
Anahtar Yapısı 1 : Yalnızca
(toplam satın alma hacminin yaklaşık% 95'ini kapsıyor) 500 TL'lik bir aralık.
Anahtar Yapı 2: Yalnızca 500 ABD dolarının üzerindeki satın alma işlemlerini kapsayan anahtar
(toplam satın alma hacminin yaklaşık% 5'ini oluşturuyor).
Bu temel stratejiyi uygulamak, B Reklamvereni için gürültüyü daha iyi yönetmelidir ve
özet raporlardan onlar için en iyi şekilde
yararlanmaya yardımcı olur. Yeni nispeten küçük
anahtar A ve Anahtar B artık daha tek tip bir veri dağılımına sahip
tek tuşa karşılık gelen her anahtara karşılık gelecek şekilde ayarlanır. Bu durumda,
önceki tek anahtara kıyasla her anahtarın çıkışında daha az gürültü etkisi.
