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Arquitectura y estado
Aprende a crear una app que funcione mediante la navegación, el estado avanzado y los efectos secundarios.
Cómo compilar agentes de IA con Vertex AI Agent Builder
En este codelab, aprenderás a compilar e implementar agentes de IA generativa con la infraestructura y las herramientas potentes de Google Cloud. Abordaremos los conceptos esenciales y te guiaremos por los pasos iniciales para que pongas en funcionamiento tu primer agente.
Codelab de Trusted Space
En este codelab, aprenderás a ejecutar cargas de trabajo de IA/ML con un acelerador mediante la solución de Trusted Space.
Llaves de acceso en Android y otras plataformas
Comienza a usar llaves de acceso y crea experiencias de autenticación seguras y fluidas para tus usuarios.
Compose para Wear OS
Obtén información sobre Compose para Wear OS, un kit de herramientas declarativas de IU moderno que te ayudará a crear IU atractivas y optimizadas para relojes.
Accesos sin contraseña en la Web con llaves de acceso
Comienza a usar llaves de acceso en la Web y crea experiencias de autenticación seguras y fáciles de usar para tus usuarios.
Implementa una aplicación de JavaScript de pila completa en Cloud Run con Cloud SQL para PostgreSQL
Cloud Run es una plataforma completamente administrada que te permite ejecutar tu código directamente en la infraestructura escalable de Google. En este codelab, se mostrará cómo conectar una aplicación de Next.js en Cloud Run a una base de datos de
Verificación de aplicaciones de Firebase para plataformas de Apple
La Verificación de aplicaciones de Firebase ayuda a proteger tus recursos de backend contra abusos, como el fraude de facturación y la suplantación de identidad (phishing), ya que se asegura de que las solicitudes provengan de apps y dispositivos
Lanza Firebase App Check de forma gradual con Firebase Remote Config
Puedes usar Firebase App Check con App Attest para proteger tus servicios de backend y verificar que las solicitudes a los servicios de Firebase provengan de tu app auténtica. Por lo general, se recomienda incorporar a los usuarios de forma gradual
Codelab de optimización de compras integradas en la app en tiempo real en el dispositivo
En este codelab, aprenderás a implementar un modelo de TFLite para personalizar tu app para cada usuario y optimizar las compras directas desde la app.
Codelab de Android: Agrega la clasificación de texto en el dispositivo a tu app con TensorFlow Lite y Firebase
En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.
Envía y recibe notificaciones para una app de Flutter con Firebase Cloud Messaging
En este codelab, usarás la API de HTTP v1 de FCM para enviar notificaciones push a una app que se ejecuta en varias plataformas. Compilas la app con Flutter, que se ejecuta sin problemas en Android, iOS y la Web.
Codelab web de Verificación de aplicaciones
En este codelab, aprenderás a proteger una app web contra accesos no autorizados.
Integra Firebase a una app de Next.js
Aprende a integrar Firebase con una app de Next.js.
Codelab de Firebase iOS en Swift
En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en iOS en Swift.
Performance Monitoring para lanzamientos de funciones
En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Performance Monitoring a una app de ejemplo y a medir el rendimiento durante el lanzamiento de una función.
Crea tablas de clasificación con Firestore
En este codelab, compilarás una tabla de clasificación con Cloud Firestore y Cloud Functions.
Descubre Firebase para Flutter
Aprende a crear una app para dispositivos móviles de Flutter con Firebase.
Compila apps web potenciadas por IA con Extensiones de Firebase para la API de Gemini
Aprende a usar Extensiones de Firebase con la API de Gemini para compilar una app web con funciones potenciadas por IA, como recomendaciones personalizadas.
Instrumenta tu juego de Unity con Firebase Remote Config
Aprende a instrumentar tu juego de Unity con Remote Config
Calcula los buckets de ingresos para el esquema de valor de conversión de SKAdNetwork
En este codelab, te mostraremos un ejemplo de cómo puedes crear buckets de ingresos para configurar el esquema de valor de conversión de SKAdNetwork.
Codelab: Distribuye versiones de paquetes de aplicaciones a los verificadores
Entrega la versión más reciente de tu app a los verificadores con rapidez. En este caso,
Usa FCM y FIAM para enviar mensajes a los usuarios
Aprende a enviar mensajes a tus usuarios con Firebase Cloud Messaging y los mensajes desde la app de Firebase.
Atrae de manera eficaz a los usuarios con Firebase
Aprende a publicar campañas de mensajes segmentados para los usuarios y a maximizar la eficacia de esas campañas con datos de entrega y participación.
Reutiliza tu código de Cloud Functions como una extensión de Firebase
En este codelab, compilarás una extensión de Firebase para el geohashing. En este codelab introductorio, aprenderás a convertir una Cloud Function existente en una extensión de Firebase que se pueda distribuir fácilmente a millones de desarrolladores y ayudar a extender sus proyectos de Firebase.
Codelab de Firebase para Android: compila un chat amigable
En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android con la plataforma de Firebase.
Codelab de iOS: Agrega la clasificación de texto en el dispositivo a tu app con TensorFlow Lite y Firebase
En este codelab, aprenderás a implementar la clasificación de texto con Firebase y TensorFlow Lite.
Codelab de Firebase Multidispositivo
En este codelab, compilarás un reproductor de música simple para Android, iOS y la Web con Flutter. Este reproductor se conectará a Firebase RTDB, lo que permitiría a los usuarios sincronizar la reproducción en todos sus dispositivos.
Tu primer experimento de mensajes desde la app
En este codelab, crearás tu primer experimento de Firebase In-App Messaging con Firebase A/B Testing.
Codelab: Alerta a los verificadores sobre las nuevas versiones de tu app con el SDK de Firebase App Distribution para iOS
Con el SDK de App Distribution, puedes enviar rápidamente la versión más reciente a los verificadores. En este codelab, actualizarás una app para mostrar alertas en la app a los verificadores cuando haya compilaciones nuevas disponibles.
Codelab web de AngularFire
En este codelab, aprenderás a usar la plataforma de Firebase en la Web compilando una app de chat.
Codelab de iOS: Agrega recomendaciones a tu app con TensorFlow Lite y Firebase
En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.
Configura y administra productos y proyectos de Firebase a través de Terraform
Usa Terraform para configurar y administrar proyectos de Firebase, incluida la configuración programática de la infraestructura y los productos de Firebase.
Envía eventos de aplicación a GA4 con el Protocolo de medición
En este codelab, aprenderás a realizar llamadas de servidor a servidor para enviar eventos a GA4 con el Protocolo de medición.
Codelab de frameworks web de Angular de Firebase
En este codelab, compilarás un blog de viajes con un mapa colaborativo en tiempo real con lo más reciente de nuestra biblioteca de Angular: AngularFire. La app web final consistirá en un blog de viajes en el que podrás subir imágenes de cada lugar al
Funciones de autenticación avanzada
Aprende a implementar la autenticación de varios factores y a crear requisitos de autenticación personalizados con funciones de bloqueo
Google Ads con eventos personalizados de Google Analytics para Firebase: Android
En este codelab, aprenderás a implementar eventos con GA4F y a lanzar campañas de acción a través de Google Ads.
Descubre Firebase para la Web
Compila una app web desde cero con Firebase y el editor en línea de StackBlitz. Usarás HTML y JavaScript básicos para comunicarte con Firebase. Esta es una excelente introducción al uso de Firebase console y a la integración de Firebase en una app. No se requiere gran conocimiento previo ni realizar instalaciones de software.
Codelab de Android: Agrega recomendaciones a tu app con TensorFlow Lite y Firebase
En este codelab, aprenderás a crear un motor de recomendaciones de contenido para tu app con TensorFlow y Firebase.
Envía notificaciones para una app web con Cloud Messaging y Cloud Functions
En este codelab, aprenderás a usar Cloud Functions para Firebase para enviar notificaciones a los usuarios de una app de chat.
Comprende las fallas de un juego de Unity con las funciones avanzadas de Crashlytics
En este codelab, aprenderás a usar las funciones avanzadas de Crashlytics. Esto te dará una mejor visibilidad de las fallas y las circunstancias que pueden haberlas causado.
Implementa pruebas A/B para tu juego de Unity con Firebase Remote Config
En este codelab, aprenderás a usar las pruebas A/B de Remote Config en tu juego de Unity.
Mide el tiempo de carga y la renderización de la pantalla con Firebase Performance Monitoring
En este codelab, compilarás una app de ejemplo y aprenderás a medir el tiempo de carga y la renderización de la pantalla con Firebase Performance Monitoring.
Firebase Performance Monitoring para la Web
En este codelab, configurarás Firebase Performance Monitoring en una app web y aprenderás a usarlo para asegurarte de que tu app funcione bien para los usuarios finales.
Distribuye compilaciones para iOS previas al lanzamiento más rápido con App Distribution y fastlane
En este codelab, el usuario usará App Distribution y nuestro complemento fastlane en conjunto para distribuir una compilación de iOS y registrar dispositivos de prueba. Luego, el usuario exportará un archivo .txt de dispositivos y UDIDs desde la consola de App Distribution y automatizará el registro de estos dispositivos (un requisito para distribuir compilaciones ad hoc de iOS).
Tu primer mensaje push de multidifusión con temas de FCM
En este codelab, aprenderás a realizar la multidifusión de un mensaje push a un grupo seleccionado de tus instancias de app con los temas de FCM.
Implementa Google Analytics para Firebase en WebView de Android
En este codelab, aprenderás a enviar eventos a GA4 con la implementación de Webview de JavaScript.
Agrega un flujo de autenticación de usuarios a una app para Flutter con FirebaseUI
En este codelab, aprenderás a agregar Firebase Authentication a una app de Flutter con solo unas pocas líneas de código.
Migra a la versión modular del SDK de JS de Firebase para mejorar tu app web
En este codelab, migrarás una app web de Firebase existente al nuevo SDK modular de Firebase JS para eliminar el código que no usas y hacer que la app se cargue rápidamente.
Comienza a usar la Búsqueda de vectores de Spanner
En este codelab, crearás una instancia de Spanner y realizarás una búsqueda de similitud en incorporaciones vectoriales con la búsqueda de vectores integrada de Spanner y la integración con modelos de Vertex AI.
Semántica de escenas y profundidad geoespacial
Obtén información sobre las APIs de semánticas de escenas y profundidad geoespacial en ARCore, que proporcionan una comprensión más completa del entorno.
Anclas de geometría del paisaje urbano y techos
Obtén información sobre las APIs de anclas de geometría del paisaje urbano y techos en ARCore, las cuales te ayudan a comprender los datos de edificios de hasta 100 metros.
Aidemy: Cómo crear sistemas multiagente con LangGraph, EDA y IA generativa en Google Cloud
Desarrollar un sistema funcional de asistente de enseñanza potenciado por IA llamado “Aidemy” en Google Cloud Platform, que muestre el poder de los sistemas multiagentes. Adquiere experiencia práctica en el diseño, la compilación y la implementación de un sistema complejo de varios agentes en Google Cloud, domina los conceptos clave en el desarrollo de aplicaciones de LLM y comprende los beneficios de las arquitecturas basadas en eventos.
App de búsqueda de tiendas de juguetes con bases de datos de Cloud, entornos de ejecución sin servidores y integraciones de código abierto
En este codelab, crearás una aplicación de Búsqueda de vectores basada en RAG diseñada para encontrar juguetes que coincidan con la búsqueda de los clientes (a través de textos e imágenes), crear juguetes personalizados según la solicitud del usuario y predecir el precio del juguete creado a medida con AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j y GenAI Toolbox para bases de datos.
Vertex AI Pipelines de la interfaz de Private Service Connect
En este instructivo, aprenderás a configurar y validar las canalizaciones de Vertex AI de Private Service Connect.
AlloyDB Omni y el modelo de IA local en Kubernetes
En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en un clúster de GKE, implementar un modelo de I en el mismo clúster, registrar el modelo en AlloyDB Omni y hacer que funcionen juntos.
Acelera las consultas analíticas con el motor de columnas en AlloyDB Omni.
En este codelab, aprenderás a implementar AlloyDB Omni en una VM de procesamiento, cargar datos y usar el motor de columnas de AlloyDB para mejorar el rendimiento.
Cómo comenzar a usar las incorporaciones vectoriales con la IA de AlloyDB
En este codelab, aprenderás a usar la IA de AlloyDB en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.
Cómo comenzar a usar las incorporaciones de vectores en Cloud SQL para PostgreSQL
En este codelab, aprenderás a usar la integración de IA de Cloud SQL en combinación con la búsqueda de vectores y a crear un índice en los datos de vectores.
Entrega imágenes AVIF
Las imágenes representan más del 60% de los bytes necesarios en promedio para cargar una página web. Con AVIF, puedes reducir el tamaño de tus imágenes y hacer que tu sitio web se cargue más rápido. AVIF es un formato de imagen derivado del flujo de
Cómo crear un Private Service Connect para AlloyDB
En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para AlloyDB.
Crea un resumen de YouTube con Gemini
En este codelab, aprenderás a crear un resumidor de videos potenciado por Gemini que pueda resumir videos de YouTube.
Cómo crear un Private Service Connect para Cloud SQL
En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para Cloud SQL.
Cómo instalar y configurar Toolbox para tus aplicaciones de IA generativa y agentes en AlloyDB
En este codelab, compilarás e implementarás una caja de herramientas para tu aplicación de predicción de precios que use AlloyDB y funciones de IA generativa con el servicio de la caja de herramientas de IA generativa para bases de datos.
Técnicas prácticas de observabilidad para la aplicación de IA generativa en Go
Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,
Compila con Firebase Data Connect
Aprende a compilar una app web con Firebase Data Connect y GraphQL
Codelab: Crea una app contextual de recomendación de posturas de yoga con Firestore, Búsqueda de vectores, Langchain y Gemini (versión de Python)
En este codelab, se te guiará para crear una app de recomendación de posturas de yoga basada en el conocimiento. La app responde las preguntas de los usuarios sugiriendo posturas de yoga que coincidan. Aprenderás a crear una colección de Firestore de posturas de yoga a partir de un conjunto de datos de Hugging Face, configurar la Búsqueda vectorial de Firestore y a integrar todo en una aplicación de Flask.
Técnicas prácticas de observabilidad para la aplicación de IA generativa en JavaScript
Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,
Técnicas prácticas de observabilidad para la aplicación de IA generativa en Python
Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,
Técnicas prácticas de observabilidad para la aplicación de IA generativa en Java
Las aplicaciones de IA generativa requieren observabilidad como cualquier otra. ¿Se requieren técnicas de observabilidad especiales para la IA generativa? En este lab, crearás una aplicación de IA generativa simple. Implementarlo en Cloud Run Además,
Cómo compilar aplicaciones en la era de la IA
En este lab, usarás los productos de IA generativa de Google para crear infraestructura en Google Cloud con la ayuda de Gemini Cloud Assist, consultar datos de BigQuery con lenguaje natural a las funciones de SQL de Data Canvas, escribir código en
Compila una app contextual de recomendación de posturas de yoga con Firestore, la Búsqueda de vectores y Gemini 2.0.
En este codelab, crearás una app de búsqueda contextual de posturas de yoga basada en el conocimiento, diseñada para responder las preguntas de los usuarios sobre posturas de yoga que coincidan con sus preguntas. También permite realizar tareas administrativas, como crear y editar posturas de yoga.
Codelab de la API de Activity Recognition Transition
Aprende a usar la API de Activity Recognition Transition para crear funciones contextuales potentes en tu app
Android 11 - Semana 5: Lenguajes
Android 11 incluye inversiones importantes en lenguajes y bibliotecas, como la incorporación de la compatibilidad con Kotlin en algunas de las bibliotecas de Jetpack más usadas, la incorporación de nuevas API de Java a la plataforma y el desarrollo de nuevas herramientas para combatir la corrupción de la memoria en código nativo. Esta ruta se compone de videos y artículos que muestran las actualizaciones y te enseña a implementarlas en tus apps para Android.
Kotlin para desarrolladores de Java
Incorpora y convierte código de Java en Kotlin con Android Studio.
Conversión a Kotlin (obsoleto)
En este codelab, aprenderás a convertir código de Java a Kotlin
Reconoce, identifica y traduce texto con ML Kit y CameraX: Android
En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa el aprendizaje automático integrado en el dispositivo para reconocer, identificar el idioma y traducir texto de entre 59 idiomas. También aprenderás a integrar la biblioteca de CameraX para realizar estas tareas desde un feed de cámara en tiempo real.
Android 11 - Semana 2: Aprendizaje automático
El aprendizaje automático les brinda a tus apps la capacidad de aprender y mejorar, de forma progresiva, a partir de la experiencia. En esta ruta de aprendizaje, te presentamos la gran variedad de herramientas y métodos de aprendizaje automático que ofrece Android 11.
Codelab: Compila una app contextual de recomendación de posturas de yoga con Firestore, Búsqueda de vectores, Langchain y Gemini (versión de Node.js)
En este codelab, se te guiará para crear una app de recomendación de posturas de yoga basada en el conocimiento. La app responde las preguntas de los usuarios sugiriendo posturas de yoga que coincidan. Aprenderás a compilar una colección de Firestore de posturas de yoga a partir de un conjunto de datos de Hugging Face, configurar la Búsqueda vectorial de Firestore y, luego, integrar todo en una aplicación de Node.js.
Taller de modificación de apps
En este codelab, modernizarás una aplicación de PHP antigua a Google Cloud, la convertirás en un contenedor, la implementarás en Cloud Run y la conectarás a Cloud SQL. Además, explorarás la CI/CD de aplicaciones con Cloud Build y la protegerás con Secret Manager.
Private Service Connect: Usa backends de PSC para acceder a un servicio de productor
En este codelab, aprenderás a usar backends de PSC con el balanceador de cargas de aplicaciones externo global para acceder a un servicio de productor en otra red.
Cómo compilar una app para Android con Firebase y Jetpack Compose
Compila funciones de una app para Android de listas de tareas pendientes agregando autenticación, supervisión de rendimiento, una IU declarativa y marcado de funciones, todo con Firebase y Jetpack Compose.
Trabaja con el servicio de agregación en AWS
Para realizar este codelab, se requieren algunos requisitos previos. Cada requisito se marca según si es necesario para las "Pruebas locales" o el "Servicio de agregación". Para realizar pruebas locales, deberás descargar la herramienta de pruebas
Trabajar con el servicio de agregación en Google Cloud Platform (GCP)
Tiempo estimado para completar la actividad: De 1 a 2 horas Hay 2 modos para realizar este codelab: Pruebas locales o Servicio de agregación. El modo de pruebas locales requiere una máquina local y el navegador Chrome (no se crean ni usan recursos de
Controles del servicio de VPC: Protección del Servicio de transferencia de datos de BigQuery
En este lab, aprenderemos a proteger el Servicio de transferencia de datos de BigQuery con los Controles del servicio de VPC mientras transferimos datos de Cloud Storage a un conjunto de datos de BigQuery. Luego, protegemos Cloud Storage y repetimos
Cómo agregar compras directas desde la aplicación a tu app de Flutter
En este codelab, agregarás compras directas desde la aplicación a una app de Flutter que se verifiquen y administren con un servicio de backend de Dart.
Agrega la búsqueda de vectores de Firestore a tus apps para dispositivos móviles con Extensiones de Firebase
Aprende a usar la Búsqueda de vectores de Firestore
Codelab web de Cloud Firestore
En este codelab, aprenderás a compilar una app web que use Cloud Firestore.
Codelab de Cloud Firestore para iOS
En este codelab, aprenderás a compilar una app para iOS que use Cloud Firestore.
Codelab de Cloud Firestore para Android
En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android que use Cloud Firestore.
Agrega funciones nuevas a tu app web rápidamente con Extensiones de Firebase
En este codelab, agregarás funcionalidad a una app web de mercado en línea con Extensiones de Firebase.
Implementa automáticamente una aplicación web de Java de IA generativa desde el control de versión a Cloud Run
Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación
Implementa automáticamente Go de IA generativa con la aplicación web de Genkit desde el control de versión a Cloud Run
Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación
Implementa automáticamente una aplicación web de Go de IA generativa desde el control de versión a Cloud Run
Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación
Implementa automáticamente una aplicación web de IA generativa de Next.js desde el control de versión a Cloud Run
Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación
Implementa automáticamente la aplicación web de Angular con IA generativa desde el control de versión a Cloud Run
Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación
Implementa automáticamente una aplicación web de Python de IA generativa desde el control de versión a Cloud Run
Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación
Implementa automáticamente la aplicación web de Node.js para la IA generativa desde el control de versiones a Cloud Run
Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación
Implementa automáticamente una aplicación web de Svelte de IA generativa desde el control de versión a Cloud Run
Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación
Implementa automáticamente una aplicación web de Genkit de IA generativa de Node.js desde el control de versión a Cloud Run
Implementar una aplicación web por primera vez puede ser intimidante. Incluso después de la primera implementación, si el proceso requiere demasiado trabajo, es posible que evites implementar versiones nuevas de tu aplicación. Con la implementación
Cómo programar una tarea de Cloud Run dentro de un perímetro de Controles del servicio de VPC
Aprende a ejecutar una tarea de Cloud Run según un programa dentro de un perímetro de VPC SC con Cloud Scheduler y un servicio de Cloud Run
Wear OS
Obtén más información sobre Wear OS, un sistema operativo basado en Android y optimizado para dispositivos wearables.
Habilita Private Service Connect en una instancia de Cloud SQL existente que ejecute PSA (Terraform)
Habilita el adjunto de PSC en la instancia de CloudSQL existente que tiene habilitada la red de acceso a servicios privados. Luego, conéctate a él a través del extremo de PSC en otro proyecto.
Animaciones en Flutter
En este codelab, aprenderás a usar animaciones en Flutter. Construirás un widget que anime el tamaño y el color, agregue un efecto de giro de tarjeta en 3D, utilice efectos del paquete de animaciones y agregue compatibilidad con el gesto atrás predictivo de Android.
Sube un archivo a Cloud Storage con fragmentación
En este codelab, aprenderás a llamar a los métodos de la API de Cloud Storage JSON con el SDK de ABAP para Google Cloud y a subir un archivo.
Recibe un evento de Cloud Pub/Sub en SAP con el SDK de ABAP para Google Cloud
En este codelab, recibirás un evento de Cloud Pub/Sub con el SDK de ABAP.
Crea pases en Android con la API de la Billetera de Google
La API de la Billetera de Google te permite interactuar con los usuarios a través de varios tipos de pases: tarjetas de lealtad, ofertas, tarjetas de regalo, entradas para eventos, boletos de transporte público, tarjetas de embarque y mucho más. Cada
Usa la API de Translation con el SDK de ABAP para Google Cloud
En este codelab, aprenderás a llamar a los métodos de la API de Translation con el SDK de ABAP.
Publica un evento en Cloud Pub/Sub con el SDK de ABAP para Google Cloud
En este codelab, aprenderás a publicar un evento en el servicio de Google Cloud Pub/Sub.
Análisis de opiniones con Gemini AI con el SDK de ABAP
En este codelab, usarás el modelo de Gemini Pro para realizar análisis de opiniones sobre productos con el SDK de ABAP.
Cómo conectarse a CloudSQL a través de Private Service Connect (Terraform)
Crea una instancia de Cloud SQL con un archivo adjunto de servicio de PSC. Y conéctate a ella a través del extremo de PSC en otro proyecto.
SMTP de NEG de Internet de PSC de Looker con dirección sur de HTTPS
En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado como productor de servicios para el acceso de Looker SMTP de norte a sur.
Cómo comenzar a usar Spanner Graph
En este codelab, crearás una instancia de Spanner y aprenderás a usar Spanner Graph.
Procesa previamente datos de BigQuery con PySpark en Dataproc
En este lab, se muestra cómo usar PySpark en Dataproc para cargar datos de BigQuery y guardarlos en Google Cloud Storage.
GitHub: Automatización de la revisión de código con IA generativa
GitHub: Automatización de la revisión de código con IA generativa
Comienza a usar Cloud Functions (2ª gen.)
En este codelab, aprenderás sobre Google Cloud Functions (2ª gen.). Más específicamente, implementarás funciones que respondan a llamadas HTTP, mensajes de Pub/Sub, eventos de Cloud Storage y registros de auditoría de Cloud.
Implementa la imagen en Cloud Run
En este codelab, usarás un modelo de Imagen para crear imágenes en una página web con Cloud Run.
Cómo ejecutar Transformers.js en GPUs de Cloud Run
Obtén más información para ejecutar la difusión estable en una GPU de Cloud Run
Comienza a usar funciones de Cloud Run basadas en eventos
cómo comenzar a usar las funciones de Cloud Run basadas en eventos
Llama al LLM de Vertex AI desde tu entorno de ABAP con el SDK de ABAP para Google Cloud
En este codelab, aprenderás a llamar al LLM de texto (text-bison) PaLM 2 de Vertex AI desde tu entorno de ABAP con el SDK de ABAP para Google Cloud.
Firma y verifica datos con Cloud KMS (asimétrico)
En este codelab, encriptarás y desencriptarás datos con claves asimétricas de Cloud KMS.
Cómo activar el procesamiento de eventos desde Cloud Storage con Eventarc y funciones de Cloud Run
Aprende a usar los eventos de bucket de Cloud Storage para activar funciones de Cloud Run con Eventarc y analizar datos y procesar imágenes con la API de Vision de Google, y guardar la información de la imagen resultante como metadatos de objetos en Cloud Storage.
Implementa un sitio web con Cloud Run
Aprende a implementar un sitio web con Cloud Run, que brinda agilidad sin servidores a tus apps alojadas en contenedores.
Agente de GenAI para el control de calidad de documentos y llamadas a la API
Agente de GenAI para el control de calidad de documentos y llamadas a la API
Canalización de Jenkins de varias ramas en GKE
En este codelab, se guiará al usuario a través de los pasos que implementarán una instancia de Jenkins en GKE, incluidos los agentes de compilación de escalamiento automático.
Cómo usar la instancia de próximo salto (sin etiquetar y etiquetada), la dirección de próximo salto y la puerta de enlace de próximo salto de las rutas estáticas IPv6
En este codelab, aprenderás a usar rutas estáticas IPv6 con nuevos atributos de próximo salto, como next-hop-instance, next-hop-gateway y next-hop-address.
Gemini en Java con Vertex AI y LangChain4j
En este codelab, chatearás con los usuarios, harás preguntas sobre tu documentación o extenderás un modelo con llamadas a funciones usando IA generativa en Java, integrando el modelo de lenguaje grande de Gemini en Vertex AI y aprovechando el framework LangChain4j.
Compila funciones de IA generativa con la tecnología de tus datos con Firebase Genkit
Aprende a usar Firebase Genkit para compilar funciones de IA generativa con las habilidades y herramientas de desarrollo de apps que ya conoces.
Dialogflow CX: Compila un agente virtual de venta minorista
Aprende a crear un chatbot de venta minorista con Dialogflow CX, una plataforma de IA conversacional (CAIP) para crear agentes virtuales
Desarrollo local con Cloud Functions para Node.js con Visual Studio Code
Aprende a codificar, implementar y depurar Cloud Functions para Node.js desde Visual Studio Code en tu máquina local.
Private Service Connect 66
En este codelab, aprenderás sobre la implementación y validación de Private Service Connect 66 a través de la implementación de una red de consumidores y productores.
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Accede a Anthropic en Vertex AI desde una VM a través del SDK de Python y el extremo de PSC
Wagtail en Cloud Run
En este codelab, aprenderás a implementar Wagtail con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los recursos multimedia.
Cómo ejecutar TorchServe y Stable Diffusion en GPUs de Cloud Run
Obtén más información para ejecutar la difusión estable en una GPU de Cloud Run
Cómo compilar aplicaciones en la era de la IA
En este lab, usarás los productos de IA generativa de Google para compilar infraestructura en Google Cloud con la ayuda de Gemini Cloud Assist.
Cómo realizar transacciones de recursos digitales con computación de varias partes y Confidential Space
En este codelab, aprenderás a usar Confidential Space para realizar transacciones de activos digitales con procesamiento de múltiples partes.
Cómo proteger el suministro de software
Artifact Registry te permite almacenar diferentes tipos de artefactos, crear varios repositorios en un solo proyecto y asociar una región específica o multirregión con cada repositorio. Existen varios modos de repositorio. Cada modo tiene un
Acceso de PSC de Looker a PSC de Cloud SQL
En este codelab, aprenderás a integrar el PSC de Cloud SQL con el PSC de Looker para el acceso de norte a sur.
Implementa un sistema de archivos paralelos de Lustre en GCP
Aprende a implementar un sistema de archivos paralelos de Lustre en Google Cloud Platform con las secuencias de comandos de código abierto del Administrador de implementación de Lustre.
Usa la API de Translation con Python
En este instructivo, aprenderás a usar la API de Translation con Python.
Private Service Connect 64
En este codelab, aprenderás sobre la implementación y validación de Private Service Connect 64 a través de la implementación de una red de consumidores y productores.
Cómo recuperar credenciales o secretos de Secret Manager de Google Cloud con el SDK de ABAP para Google Cloud
En este codelab, aprenderás a recuperar credenciales o secretos de Secret Manager con el SDK de ABAP para Google Cloud.
Lanzamiento con Cloud Deploy
En este instructivo, crearás tres clústeres de GKE llamados preview, canary y prod. Luego, crearás un destino de Cloud Deploy correspondiente a cada clúster y una canalización de Cloud Deploy que definirá la secuencia de pasos para realizar la
Lee las predicciones de BigQuery ML en SAP con el SDK de ABAP para Google Cloud
En este codelab, crearás un modelo de aprendizaje automático (AA) en BigQuery y obtendrás predicciones de este modelo en SAP con el SDK de ABAP para Google Cloud.
Implementación de historias de usuario de JIRA con IA generativa
Implementación de historias de usuario de JIRA con IA generativa
Codelab de Cloud NGFW Enterprise [con inspección de TLS]
En este codelab, aprenderás a usar Cloud NGFW Enterprise para lograr la prevención de amenazas con inspección de TLS.
Cómo integrar funciones de adaptabilidad a tu juego nativo
En este codelab, comenzarás con un juego sencillo de simulación de física en 3D y, luego, integrarás funciones de adaptabilidad en él. Integrarás lo siguiente:
Cómo mejorar el rendimiento de una app con los perfiles de Baseline
En este codelab, se muestra cómo mejorar el tiempo de inicio y la latencia de fotogramas de la app con perfiles de Baseline.
Cómo agregar diseños adaptables a una app para Android basada en vistas con Compose
Obtén información sobre cómo agregar diseños adaptables a una app para Android basada en vistas con Jetpack Compose.
Agrega Play Integrity a tu aplicación para Android
En este codelab, agregarás la API de Play Integrity a una aplicación de ejemplo. Usarás la API de Play Integrity para solicitar un veredicto de integridad que te ayude a tomar decisiones sobre el estado de la licencia y la integridad de tu app, y el estado de integridad del dispositivo en el que se ejecuta.
Cómo configurar, implementar y verificar Android App Links
En este codelab, crearás una app para Android en la que se enumera un conjunto de restaurantes. Su objetivo es ayudarte a diseñar, configurar y verificar Android App Links.
Protege los modelos de AA y la propiedad intelectual con Confidential Space
En este codelab, aprenderás a proteger los modelos de aprendizaje automático y la propiedad intelectual con Confidential Space
Prueba la B&A para la Web de extremo a extremo de forma local
Los servicios de ofertas y subastas (B&A) incluyen 4 servicios para que compradores y vendedores faciliten una subasta de Protected Audience: Pila de compradores: Pila de vendedores: En este codelab, aprenderás a configurar y probar la
Obtén estadísticas a partir de datos estructurados y no estructurados con el paquete BigQuery DataFrames compatible con IA
En este lab, usarás BigQuery DataFrames desde un notebook de Python en BigQuery Studio para obtener estadísticas a partir de datos no estructurados con Python.
Análisis detallado de Artifact Registry
Artifact Registry es el administrador de paquetes completamente administrado que proporciona una herramienta unificada para administrar tus imágenes de contenedores OCI y paquetes de lenguajes (como Maven y npm). Artifact Registry está completamente
Análisis exploratorio de datos de las ventas de licores de Iowa con el paquete BigQuery DataFrames
En este lab, usarás BigQuery DataFrames desde un notebook de Python en BigQuery Studio para limpiar y analizar el conjunto de datos públicos de las ventas de licores de Iowa.
Transferencia de agentes en vivo
En este codelab, aprenderás a administrar transferencias en conversaciones entre representantes de agentes humanos y representantes de bots. Al final, tendrás una interfaz web básica en la que podrás ver todas las conversaciones en curso con tu agente y unirte o abandonar cualquier conversación como agente en vivo.
Captura y procesa datos de salud con la biblioteca de captura de datos estructurados
En este codelab, aprenderás a compilar una app para Android con la biblioteca de captura de datos estructurados. Tu app usará la biblioteca de captura de datos estructurados para renderizar y procesar cuestionarios y respuestas de FHIR. Este codelab
Implementa una aplicación de JavaScript en Cloud Run con AlloyDB
Cloud Run es una plataforma sin servidores completamente administrada que te permite ejecutar contenedores sin estado que se pueden invocar a través de solicitudes HTTP. En este codelab, se mostrará cómo conectar una aplicación de Node.js en Cloud
Usa Actions on Google para que tu casa sea más inteligente
Aprende a crear una Acción de casa inteligente para que Asistente de Google controle los dispositivos conectados.
Habilita la entrega local para integraciones de nube a nube
Descubre cómo habilitar la entrega local con el SDK de Local Home para mejorar las integraciones de casas inteligentes con Asistente.
Implementa una aplicación de JavaScript en Cloud Run con Cloud SQL para PostgreSQL
Cloud Run es una plataforma sin servidores completamente administrada que te permite ejecutar contenedores sin estado que se pueden invocar a través de solicitudes HTTP. En este codelab, se mostrará cómo conectar una aplicación de Node.js en Cloud
Administra recursos de FHIR con la biblioteca de FHIR Engine
En este codelab, compilarás una app para Android con la biblioteca de FHIR Engine. Tu app usará la biblioteca de FHIR Engine para descargar recursos de FHIR desde un servidor de FHIR y subir los cambios locales al servidor. Si nunca antes compilaste
Crea un asistente de Shopping inteligente con AlloyDB y Vertex AI Agent Builder (parte 1)
En este codelab, compilarás una aplicación de chat basada en el conocimiento que se diseñó para responder preguntas de los clientes, guiar el descubrimiento de productos y adaptar los resultados de la búsqueda para un conjunto de datos de comercio electrónico.
Valida las solicitudes a la API de Places con la Verificación de aplicaciones de Firebase y reCAPTCHA
En este codelab, aprenderás a validar una aplicación web con la Verificación de aplicaciones de Firebase y reCAPTCHA antes de realizar solicitudes a la API de Places.
Cómo compilar flujos de trabajo de operaciones de AA con Airflow 2 en GKE
En este instructivo, aprenderás a entrenar y ejecutar un modelo con vLLM en GKE a través de un DAG de Airflow.
Private Service Connect: Usa backends de PSC para acceder a las APIs de Google regionales
En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para acceder a las APIs de Google regionales. En este codelab, se explicará cómo configurar un grupo de extremos de red de PSC como backend con un balanceador de cargas de aplicaciones interno.
Codelab de imágenes de contenedor firmadas
En este codelab, aprenderás a aprovechar la función de imagen de contenedor firmada para mejorar la usabilidad de Confidential Space.
Asignación de puertos privados de Private Service Connect para productores de servicios
En este codelab, aprenderás sobre la función de asignación de puertos para Private Service Connect. Aprenderás por qué es útil, cuándo usarla y cómo configurarla en tu entorno como productor de servicios.
Compra en línea, retira en la tienda: Bonjour Meal: Parte 2: Crea un carrito de compras
En este codelab, compilarás un agente digital en Python en la plataforma de conversación Business Messages para extender el agente de la parte 1 de la serie. Además, agregaremos puntos de conversación significativos y presentaremos una experiencia de búsqueda de inventario.
Compra en línea, retira en la tienda: Bonjour Meal: Parte 1: Primeros pasos
En este codelab, compilarás un agente digital en Python en la plataforma de conversación Business Messages. Te explicará cómo usar nuestras API y Business Communications Developer Console para crear un agente digital que responda a preguntas específicas.
Cómo agregar compatibilidad con el teclado, el mouse, el panel táctil y la pluma stylus con Jetpack Compose
Aprende a desarrollar tus apps para que admitan teclados y dispositivos apuntadores, como el mouse y el panel táctil, con Compose.
Incorporación de actividades
Descubre los beneficios de la incorporación de actividades, explora un caso de éxito de implementación, actualiza una app basada en actividades a un diseño de lista-detalles y aprende funciones avanzadas que te permiten diferenciar tus apps en tablets, dispositivos plegables y dispositivos ChromeOS.
Cómo compilar un diseño de lista-detalles con incorporación de actividades y Material Design
La incorporación de actividades permite que las apps basadas en ellas admitan diseños de dos paneles en pantallas grandes sin refactorizar el código. Solo debes agregar algunas dependencias, crear un archivo de configuración XML, implementar un inicializador y agregar algunos elementos al manifiesto de la app. O bien, si prefieres trabajar en código, puedes realizar algunas llamadas a la API de Jetpack desde el método onCreate() de la actividad principal. En este codelab, usarás los enfoques de desarrollo de XML y API para actualizar una app basada en actividades a un diseño de lista-detalles de dos paneles.
Etapas del ciclo de vida de la actividad
En este codelab, aprenderás sobre el ciclo de vida de la actividad y los registros.
Componentes de la arquitectura
Obtén información sobre la arquitectura de la app y cómo usar ViewModels, estado de IU y StateFlow para compilar apps más complejas.
Calcula una propina personalizada
Aprende a agregar un botón de acción, configurar las acciones del teclado y usar un elemento Switch componible.
Más aspectos básicos de Kotlin
Aprende conceptos adicionales de programación en Kotlin que te permitirán compilar apps para Android más interesantes y divertidas.
Proyecto: Crea una app de tarjetas de presentación
Obtén información para crear una app para Android que muestre tu tarjeta de presentación.
Views de Android y Compose en Views
Aprende los aspectos básicos de la compilación de apps con Views de Android y cómo agregar un elemento componible en una app creada con Views.
Crea un diseño básico
Compila una app para Android con una interfaz de usuario simple que muestre imágenes y texto.
Cómo crear una app interactiva de Dice Roller
Aprende a compilar una app interactiva de Dice Roller que les permita a los usuarios lanzar un dado y, luego, mostrar el resultado.
Cómo cargar y mostrar imágenes de Internet
Aplica las prácticas recomendadas de arquitectura a la app y usa Coil para descargar y mostrar imágenes.
Cómo obtener datos de Internet
Implementa corrutinas para realizar tareas de forma simultánea sin bloquear la app y obtén información sobre HTTP y REST para obtener datos de Internet.
Cómo agregar Compose a una app basada en objetos View
En este codelab, aprenderás a migrar partes de una pantalla del sistema de View a Jetpack Compose.
Cómo usar colecciones en Kotlin
Aprende a usar arrays y colecciones, lo que incluye las listas, los conjuntos y los mapas.
Comunicación bidireccional sin Internet
Obtén información sobre cómo conectar a tus usuarios entre sí, incluso cuando no hay Internet disponible
Usa clases y objetos en Kotlin
Aprende a usar clases y objetos en Kotlin.
Incorporación de actividades avanzada
En este codelab, aprenderás a usar la nueva función de incorporación de actividades para mejorar la experiencia de la app en pantallas grandes. Estas funciones incluyen la expansión de paneles, la presentación superpuesta, la atenuación de diálogos en pantalla completa y el anclaje de pilas de actividades.
Introducción a las corrutinas en el Playground de Kotlin
En el Playground de Kotlin, aprende a usar corrutinas de Kotlin para escribir código asíncrono.
(Obsoleto) Cómo exponer datos a complicaciones de la cara de reloj en Wear OS
En este codelab, aprenderás a exponer tus datos a complicaciones de cara de reloj, teniendo en cuenta las prácticas recomendadas de la plataforma.
Conceptos básicos de Kotlin
Obtén más información sobre los conceptos básicos de Kotlin, la programación orientada a objetos y las lambdas.
Introducción a las corrutinas en Android Studio
Aprende a usar corrutinas de Kotlin dentro de una app para Android y a probarlas.
Interactúa con la IU y el estado
Crea una app para calcular propinas que estime la propina a partir de la entrada del usuario en la app.
Android 11 - Semana 1: Personas e identidad
Conectar a las personas de forma fácil y segura presenta muchos desafíos. Android 11 anuncia la API de Connection Notification junto con la biblioteca de Google Identity Services para mejorar el proceso de registro y acceso de los usuarios.
Tu primera app integrada de Health Connect
En este codelab, crearás una app de salud y fitness que admite la lectura y escritura en Health Connect.
Pruebas en Jetpack Compose
En este codelab, aprenderás a realizar pruebas de las IU que creas con Jetpack Compose. Escribirás tus primeras pruebas, a la vez que aprendes sobre las pruebas aisladas, las pruebas de depuración, los árboles semánticos y la sincronización.
Cómo mejorar la compatibilidad con la pluma stylus en una app para Android
Aprende a implementar técnicas avanzadas que permiten una experiencia de última generación con la pluma stylus en una app para Android.
Mejora la experiencia del usuario de tu app para Android
Descubre cómo los gestos de borde a borde, atrás predictivo y mirar pueden mejorar la experiencia del usuario y la calidad de una app para Android. La ruta de aprendizaje guiará al usuario por codelabs que muestran cómo mejorar la app de SociaLite que mantiene Android.
Cómo crear tu primera tarjeta en Wear OS
En este codelab, aprenderás a crear tu propia tarjeta para Wear OS. Usarás Tiles Material Components, una biblioteca que facilita la compilación de una IU que cumple con los lineamientos de Material Design, y obtendrás una vista previa de tus tarjetas en Android Studio a medida que avanzas en el desarrollo.
Cómo crear una app que se ejecuta en un perfil de trabajo
En este codelab, realizarás cambios en una app para brindar una mejor experiencia del usuario cuando se ejecute en un dispositivo administrado con un perfil de trabajo.
Accesibilidad, pruebas y rendimiento
Mejora el rendimiento de tu app, haz que sea accesible para todos los usuarios y escribe pruebas automatizadas para mantener este comportamiento.
Agrega animaciones de atrás predictivo
En este codelab, aprenderás a agregar animaciones de atrás predictivo a la app de SociaLite.
Cómo admitir dispositivos plegables y con pantalla doble con Jetpack WindowManager
Obtén información para adaptar tu app a nuevos factores de forma, como dispositivos plegables y con pantallas dobles, con la biblioteca Jetpack WindowManager.
Codelab sobre arrastrar y soltar
Descubre cómo habilitar la función para arrastrar y soltar en tus vistas junto con el uso de DragHelper y DropHelper dentro y fuera de la app.
Cómo agregar una lista desplazable
Cómo agregar una lista desplazable a la app de Affirmations
Cómo empezar a usar Vulkan en Android
Vulkan es una API gráfica moderna y de alto rendimiento. Proporciona accesibilidad de bajo nivel a la GPU y optimiza la implementación de diversas maneras, pero es difícil de usar. La alternativa, OpenGL ES, era más sencilla, pero tenía menos funciones y menor rendimiento ya que se basa en arquitectura de hardware heredada. OpenGL ES dejó de estar disponible en la mayoría de las demás plataformas y no se seguirá desarrollando. En Android, tenemos pensado dejar de usar OpenGL ES y pasar a Vulkan, y necesitamos preparar a los desarrolladores para la transición.
Cómo compilar apps con Android Enterprise
Obtén información sobre las soluciones de administración que ofrece Android Enterprise.
Adáptate a diferentes tamaños de pantalla
En esta ruta de aprendizaje, aprenderás a adaptar tu app a diferentes tamaños de pantalla y proporcionar una mejor experiencia del usuario, además de cómo probar tu IU adaptable.
Jetpack Compose
Descubre más sobre Compose, un kit de herramientas moderno para compilar IU nativas de Android.
Compila una app con un diseño adaptable
Aprende a adaptar tu app a pantallas grandes con la implementación de uno de los patrones de diseño canónicos.
Cómo usar colecciones en Kotlin
Aprende a usar arrays y colecciones, lo que incluye las listas, los conjuntos y los mapas.
Cómo usar corrutinas en casos de uso común de Android
Obtén información para usar corrutinas a fin de simplificar la administración de tareas en segundo plano en casos de uso comunes, como realizar llamadas de red y acceder a datos locales.
Diseños, temas y animación
Implementa diseños más avanzados y agrega estilo y movimiento a tu app. Aprenderás sobre las diversas APIs de Compose Animation, cómo implementar Material Design 3, cómo usar diseños personalizados para implementar diseños complejos y cómo usar diseños diferidos para crear IUs de buen rendimiento.
Práctica: Comportamiento de clics
Aplica lo que aprendiste sobre el comportamiento de clics en botones para compilar una app.
Efectos secundarios y estados avanzados en Jetpack Compose
En este codelab, aprenderás conceptos avanzados de estado y efectos secundarios de Jetpack Compose. Verás cómo crear un contenedor de estado para elementos componibles con estado complejos, cómo crear corrutinas y llamar a funciones de suspensión a partir del código de Compose, y cómo activar efectos secundarios para lograr diferentes casos de uso.
Cómo animar elementos en Jetpack Compose
En este codelab, aprenderás a usar algunas APIs de Animation de Compose.
Manifiesto de la app web
El manifiesto de la app web es un archivo JSON que define cómo se debe tratar la AWP como una aplicación instalada, incluido el aspecto y el comportamiento básico dentro del sistema operativo.
Cómo crear y probar una app para usar en el SO Android Automotive con el automóvil estacionado
En este codelab, aprenderás a crear y probar experiencias atractivas con apps para usar en dispositivos con el SO Android Automotive mientras el vehículo está estacionado. Aprenderás a aprovechar al máximo la amplia variedad de pantallas de los automóviles y a permitir que los usuarios controlen la reproducción de contenido en varias situaciones únicas de los vehículos con mecanismos estándar de Android.
Introducción a Compose para TV
Aprende los conceptos básicos de Compose para TV y crea dos pantallas que suelen estar disponibles en apps para TV.
Cómo agregar funciones de Gemini a tu app para Android
Obtén información sobre cómo agregar una función simple de la API de Gemini a una app para Android con Vertex AI para Firebase.
Cómo programar tareas con WorkManager
Descubre cuándo y cómo usar WorkManager, una API que controla el trabajo en segundo plano que debe ejecutarse independientemente de si el proceso de la aplicación aún está en curso.
Ubicación aproximada
Cómo solicitar un permiso de ubicación en Android 1
ViewModel y el estado en Compose
En este codelab, aprenderás a usar un ViewModel, uno de los componentes de la arquitectura. Implementarás un ViewModel para retener el estado de la app durante los cambios de configuración.
Cómo agregar un repositorio y una DI manual
Obtén información para mejorar aún más la arquitectura de la app de Mars Photos separando las llamadas de red en un repositorio.
Temas en Compose con Material 3
El propósito de este codelab es demostrar los temas de Jetpack Compose con las nuevas implementaciones de Material Design 3 y Material You.
Codelab de la API de sueño para Android
Aprenderás a registrar la API de sueño para Android a fin de obtener los elementos SleepSegmentEvents y SleepClassifyEvents.
Cómo optimizar tu app de cámara en dispositivos plegables con Jetpack WindowManager
A lo largo de los años, los dispositivos Android evolucionaron para incluir una gran variedad de tamaños, formas y pantallas, entre otras características. Sin embargo, desde el principio, tomar fotos con el teléfono ha sido uno de los casos de uso más importantes. En la actualidad, las funciones de cámara siguen siendo una de las principales razones por las que los consumidores compran un teléfono.
Cómo arrastrar y soltar en Compose
Aprende a habilitar la función de arrastrar y soltar con modificadores en Compose.
Introducción al estado en Compose
Obtén información sobre el estado y cómo puedes usarlo y manipularlo con Jetpack Compose.
API de Google Pay para la Web 201: Avanzado
Este codelab es una continuación de API de Google Pay para la Web 101: Conceptos básicos y se basa en el código escrito en ese codelab. Para completar este codelab, asegúrate de completar primero ese. Esta es una breve descripción general de
Animación simple con Jetpack Compose
Obtén información sobre cómo agregar una animación de resorte simple a tu app de Compose.
Views en Compose
Aprende a agregar y usar Views existentes dentro de una app compilada con Jetpack Compose.
Cómo agregar Nearby Messages a tu app
Obtén información para enviar y descubrir mensajes con la API de Nearby Messages
Conceptos básicos de Android 2.2: Estado y ciclo de vida de la actividad
En este codelab, agregarás instrucciones de registro a la app de TwoActivities y observarás cambios en el ciclo de vida de la actividad. Trabajarás con estos cambios y explorarás cómo controlar la entrada del usuario en estas condiciones.
Aspectos básicos de Jetpack Compose
En este codelab, aprenderás los aspectos básicos de Compose.
Conceptos básicos de Compose
Da tus primeros pasos con Jetpack Compose y aprende sobre las funciones de componibilidad, diseños y estados básicos, Material Design, listas y animaciones.
Cómo mejorar la participación en Ver a continuación para películas o episodios de TV en Android TV
En este codelab, conocerás las prácticas recomendadas para compilar Ver a continuación para películas y episodios de TV.
Trabajo en segundo plano con WorkManager
La API de WorkManager para Android simplifica el trabajo en segundo plano. WorkManager puede crear tareas que se pueden consultar, volver a usar y encadenar. WorkManager es el programador de tareas recomendado en Android. En este codelab, aprenderás todos los detalles sobre WorkManager y cómo escribir desde proyectos simples hasta trabajos en cadena más complejos.
Nuevas maneras de atraer usuarios de Wear OS con la API de Ongoing Activity
Con la API de Ongoing Activity en Wear, los desarrolladores pueden atraer a los usuarios desde la cara del reloj y el selector de aplicaciones con una cantidad mínima de código, y permitir que esos usuarios vuelvan a la app para realizar actividades importantes con solo presionar una vez.
Cómo migrar a Jetpack Compose
En este codelab, aprenderás a migrar partes de una pantalla del sistema de View a Jetpack Compose.
Compila apps fabulosas
Haz que tus apps sean más atractivas e intuitivas al uso con Material Design, las animaciones y las prácticas recomendadas de accesibilidad.
Cómo compilar una capa de datos
En este codelab, aprenderás sobre la capa de datos en la arquitectura de la app para Android. Crearás repositorios, modelos de datos y fuentes de datos para leer datos y escribirlos en una base de datos local y en un servicio de red.
Calcula una propina personalizada
Aprende a agregar un botón de acción, configurar las acciones del teclado y usar un elemento Switch componible.
Diseños básicos en Compose
En este codelab, aprenderás a implementar diseños reales con elementos componibles y modificadores que Compose proporciona de forma predeterminada.
Accesibilidad en Jetpack Compose
En este codelab, aprenderás cómo lograr que tu app de Compose sea más accesible. Descubre cómo aumentar los objetivos táctiles, agregar descripciones de contenido, etiquetas de clics, acciones personalizadas y mucho más.
Crea una app de Art Space
Aprende a crear una app para Android que muestre tu propio espacio de arte.
Codelab de Compose para Wear OS
En este codelab, aprenderás a transferir tus conocimientos de Compose a wearables con el nuevo Compose para Wear OS. Al final, habrás creado elementos componibles simples y avanzados en una app para reloj.
Resolución práctica de problemas de rendimiento en Jetpack Compose
Para que tu app se ejecute con más rapidez, analiza los registros del sistema y corrige las causas comunes de retraso.
Cómo cumplir con los requisitos de borde a borde de Android 15
Descubre cómo cumplir con los requisitos borde a borde de Android 15.
Cronet Basics
Última actualización: 06/05/2022 Cronet es la pila de red de Chromium que está disponible para las apps de Android como una biblioteca. Cronet aprovecha las múltiples tecnologías que reducen la latencia y aumentan la capacidad de procesamiento de las
Conceptos básicos de Paging de Android
En este codelab, integrarás la biblioteca de Paging en una app que muestra una lista. La biblioteca de Paging te ayuda a cargar y mostrar páginas de datos de un conjunto de datos más grande desde el almacenamiento local o la red.
Estado en Jetpack Compose
En este codelab, aprenderás a administrar el estado para compilar aplicaciones ricas e interactivas de Compose.
Factores de forma
Usa Jetpack Compose a fin de desarrollar apps para varios formatos de pantalla y tipos de dispositivos.
Codelab de configuración de seguridad de red de Android
En este codelab, explorarás la configuración de seguridad de red de Android y descubrirás dificultades comunes para establecer comunicaciones de red seguras.
Codelab sobre privacidad de Android
Android lanzó muchas funciones de privacidad individuales en las últimas versiones, y nos entusiasma que las adoptes en tus apps. Este codelab buscará vincular funciones de privacidad individuales y mostrarle al desarrollador cómo puede obtener información sobre el acceso de su app a datos privados del usuario y adoptar prácticas recomendadas de privacidad en una app existente en ejecución.
Cómo agregar imágenes a tu app para Android
Consulta cómo crear una app simple con funciones de componibilidad.
Cómo mejorar tu estilo con Gemini Code Assist
En este codelab, se muestra cómo usar Gemini Code Assist para implementar Material Design en un sitio web. Una vez que se implemente Material Design, iterarás el diseño y harás cambios para mejorar la experiencia del usuario y agregar funcionalidad.
Accede al chat de Gemini con el SDK de Python a través del extremo de Private Service Connect
Accede a Gemini desde una VM a través del SDK de Python y el extremo de PSC
Crea una app de chat generativo con Vertex AI Conversation
En este codelab, usarás Vertex AI Conversation para crear, configurar y, luego, implementar un agente de almacén de datos y una app de chat que respondan las preguntas de los clientes sobre los productos en Google Store.
Uso de textembedding-gecko@003 para las incorporaciones de vectores
En este codelab, aprenderás cuál es el modelo gecko@003 y un caso de uso real para su aplicación.
Medición de la interacción con el siguiente procesamiento de imagen (INP)
Este es un codelab interactivo para aprender a medir la interacción con la siguiente pintura (INP) con la biblioteca web-vitals. El código se encuentra en el repositorio de web-vitals-codelabs. En este codelab, se usa Gastropodicon (un sitio de
Lab: Propagación de PSC de NCC
El objetivo de este lab es explorar NCC con propagación de PSC
Lab: Sitio de NCC a la nube con un dispositivo SD-WAN
El objetivo de este lab es explorar NCC con un radio del dispositivo WAN definido por software conectado a un concentrador de NCC.
Transmisión en vivo en Google Cloud con Media CDN y la API de transmisión en vivo
Este lab te guiará a través de los pasos para implementar una demostración de un flujo de trabajo de transmisión en vivo con Media CDN (CDN) + API de Live Stream + Cloud Storage + Reproductor multimedia.
Cloud Function para resumir contenido con la API de PaLM Vertex AI y Google Cloud Storage
Cloud Function que demuestra cómo procesar un archivo subido a Google Cloud Storage y realizar resúmenes con la API PaLM de Vertex AI en el contenido.
NEG de Internet HTTPS de Looker PSC con conexión sur
En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado con HTTPS como productor de servicios para el acceso de Looker de ida a GitHub.com.
NEG híbrido de PSC de Looker hacia las instalaciones
En este codelab, aprenderás a integrar un NEG híbrido como el productor de servicios para el acceso de Looker Southbound a una base de datos de Postgres local.
Predicción de calificaciones de películas con BQML mediante SQL
Crearemos un modelo de predicción de la puntuación de una película usando solo SQL con BigQuery ML
Predicción de calificaciones de películas con AutoML de Vertex AI
Crearemos un modelo de predicción de la puntuación de una película con AutoML de Vertex AI, lo implementaremos en un extremo de API y activaremos la API de predicción desde Cloud Functions en Java.
Administración de datos maestros simplificada: coincidencias & Combina con la IA generativa
En este codelab, demostraremos cómo Gemini 1.0 Pro simplifica las aplicaciones de administración de datos maestros, como el enriquecimiento y la anulación de duplicación, para los datos de citibike_stations disponibles en el conjunto de datos públicos de BigQuery.
ALB de L7 externo regional de Looker PSC
En este codelab, aprenderás a integrar un balanceador de cargas de aplicaciones externo regional de L7 para el acceso de Looker hacia el norte.
Automatización de la revisión de código con la IA generativa
Automatización de la revisión de código con la IA generativa
Generación de imágenes en el dispositivo en Android con MediaPipe
En este codelab, aprenderás a agregar la generación de texto a imagen integrada en el dispositivo a tus apps para Android con las soluciones MediaPipe.
Compila una app de preguntas y respuestas con RAG multimodal con Gemini Pro
En este codelab, aprenderás a compilar un sistema de respuesta de preguntas multimodales con Gemini Pro.
Implementa un "Google Traductor" en Cloud Functions de Python 3
En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Transforma y carga las respuestas de las encuestas de Formularios de Google en BigQuery
En este codelab, aprenderás a transformar los datos de tus encuestas en Formularios de Google con Dataprep y enviarlos a BigQuery para realizar un análisis más profundo.
Crea una app de búsqueda de patentes con AlloyDB, Vector Search y Vertex AI
En este codelab, demostraremos cómo se puede usar Gemini 1.5 Pro junto con AlloyDB y VertexAI para compilar una aplicación de búsqueda de patentes.
Implementa un "Google Traductor" app en Python 2 de Cloud Run (Docker)
En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Implementa un "Google Traductor" app en Python 3 de Cloud Run (Docker)
En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Eventos para el codelab de Cloud Run for Anthos
En este codelab, aprenderás sobre los eventos para Cloud Run. De manera más específica, escucharás eventos de Cloud Pub/Sub, Registros de auditoría, Cloud Storage y Cloud Scheduler, y aprenderás a producir o consumir eventos personalizados.
Django en Cloud Run
En este codelab, aprenderás a implementar Django con componentes sin servidores: Cloud Run para el motor web, Cloud SQL para la base de datos y Cloud Build para los elementos multimedia.
Compila una app para Android de clasificación de dígitos escritos a mano con MediaPipe Tasks
Aprende a usar la clasificación de imágenes para detectar números escritos a mano en Android con MediaPipe.
Compila una aplicación de búsqueda de patentes con Spanner, búsqueda de vectores y Gemini 1.0 Pro
En este codelab, demostraremos cómo se puede usar Gemini 1.0 Pro junto con Spanner y VertexAI para compilar una aplicación de búsqueda de patentes.
NEG de Internet de SSH de PSC de Looker
En este codelab, aprenderás a integrar un NEG de Internet configurado con SSH como productor de servicios para el acceso de Looker orientado al sur a github.com.
Política de firewall de red global con etiquetas
En este codelab, aprenderás a usar políticas de firewall de red globales con etiquetas para controlar el tráfico
Detecta objetos en imágenes con ML Kit: Android
En este codelab
Ajuste de modelos grandes de lenguaje: Cómo Vertex AI lleva los LLM al siguiente nivel
En este codelab, aprenderás a realizar un ajuste supervisado de un LLM con Vertex AI.
Lab: VPC de NCC como radio
El objetivo de este lab es explorar NCC con VPC como radio
Spring Native en Google Cloud
Spring Native es un proyecto emergente que entrará en la línea principal en Spring 6.x y Spring Boot 3.x, lo que significa que ahora es el momento perfecto para familiarizarse con él unos meses antes de su lanzamiento.
Código fuente seguro
Las técnicas de código fuente seguro son un conjunto de prácticas que pueden usarse para mejorar la seguridad del código fuente. Estas técnicas pueden ayudar a identificar y corregir vulnerabilidades en el código fuente, evitar el acceso no autorizado al código fuente y proteger el código fuente contra su modificación.
Detecta objetos en imágenes para realizar una búsqueda visual de productos con ML Kit: Android
En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa aprendizaje automático integrado en el dispositivo para detectar objetos en imágenes y, luego, permite a los usuarios realizar una búsqueda visual de productos.
Compilación segura y Implementar con Cloud Build, Artifact Registry y GKE
Container Analysis proporciona análisis de vulnerabilidades y almacenamiento de metadatos para contenedores. El servicio de análisis realiza análisis de vulnerabilidades en imágenes de Artifact Registry y Container Registry. Luego, almacena los
Codelab de proxy TCP: límite de frecuencia y lista de IPs denegadas con balanceador de cargas de proxy TCP
En este codelab, crearás un balanceador de cargas TCP/SSL con un servicio de backend y limitarás el acceso al balanceador de cargas solo a un conjunto específico de clientes usuarios.
Private Service Connect con configuración de DNS automática
En este codelab, aprenderás a configurar y validar el DNS automático de Private Service Connect
Protege las aplicaciones sin servidores con Identity-Aware Proxy (IAP)
Protege el acceso y solicita el acceso de los usuarios para las aplicaciones que se ejecutan en CloudRun a través de Identity-Aware Proxy.
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Prácticas fundamentales para implementar de forma segura en Cloud Run
Proteger compilaciones de contenedores
Las vulnerabilidades de software son debilidades que pueden causar una falla accidental en el sistema o proporcionar a las personas que actúan de mala fe un medio para comprometer el software. Container Analysis proporciona dos tipos de análisis de
Usa LIT para analizar modelos de Gemma en Keras
Los productos de IA generativa son relativamente nuevos y los comportamientos de una aplicación pueden variar más que las formas anteriores de software. Por lo tanto, es importante probar los modelos de aprendizaje automático que se usan, examinar
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En este codelab, se muestra cómo crear un clasificador de texto personalizado con ajustes eficientes en cuanto a parámetros (PET). En lugar de ajustar todo el modelo, los métodos de PET solo actualizan una pequeña cantidad de parámetros, lo que hace
Conecta dispositivos de casa inteligente a Asistente de Google
Compila e implementa una integración de nube a nube para integrar una lavadora inteligente virtual al Asistente.
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Aprende a usar las métricas y los registros de GCP para identificar y resolver problemas de producción. Aprende a usar el conjunto de pruebas para identificar problemas funcionales y de API.
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Depuración de la página principal local
Aprende a usar las métricas y los registros de GCP para identificar y resolver problemas de producción. Aprende a usar el conjunto de pruebas para identificar problemas funcionales y de API. Aprende a usar las herramientas para desarrolladores de Chrome mientras desarrollas tu app de Local Home.
Mejora y protege tus integraciones de nube a nube
Aprende a mejorar y proteger tu integración de nube a nube mediante rasgos de dispositivos personalizables y la autenticación de dos factores.
Cómo implementar CameraStream con WebRTC
Obtén información sobre cómo transmitir de una cámara web a una pantalla Google Nest con la característica CameraStream y WebRTC.
Activa trabajos de Cloud Run con Cloud Scheduler
Aprende a crear trabajos de Cloud Run y configurar su ejecución con Cloud Scheduler.
Implementa la aplicación de Cloud Run con Cloud Deploy
Aprende a implementar la aplicación de Cloud Run con Cloud Deploy.
Agente de IA generativa para la automatización de pedidos de venta
En este codelab, compilarás una app de agente de IA conversacional para automatizar el proceso de pedidos de venta.
Protege el tráfico de entrada de Cloud Run
Configuración de entrada en Cloud Run
Protege los datos compartidos en uso con Confidential Space
En este codelab, aprenderás a proteger el uso compartido de datos entre varias partes y, al mismo tiempo, preservar la confidencialidad mediante Confidential Space
Cómo usar Room para la persistencia de datos
Usa la biblioteca de Room para crear y usar fácilmente bases de datos relacionales en una app para Android.
Generar presentaciones de Presentaciones de Google a partir de macrodatos en Node.js
En este codelab, crearás una presentación con la API de Presentaciones de Google y BigQuery para informar un análisis de las licencias de software más comunes.
Instrumenta para mejorar el rendimiento de tu app en Go (parte 1: seguimiento)
OpenTelemetry es el estándar de la industria para la observabilidad del sistema en seguimiento y métricas. Además, la generación de perfiles continua es la herramienta que permite identificar la información del último kilómetro para el ajuste del rendimiento. En este codelab, aprenderás a instrumentar tu aplicación con OpenTelemetry para seguimientos y con el agente de generador de perfiles, y cómo identificar el cuello de botella de los gráficos visualizados en Cloud Trace y Cloud Profiler.
Servicios administrados de la interfaz de Private Service Connect
En este instructivo, aprenderás a configurar y validar la interfaz de Private Service Connect para acceder a los servicios a través del intercambio de tráfico entre VPC.
Accede a MongoDB Atlas multirregional con Private Service Connect
En este codelab, aprenderás a configurar y validar el acceso de Private Service Connect a MongoDB con el acceso global.
Usa Procurement Document AI para analizar tus facturas con AI Platform Notebooks
Aprenderás a usar Procurement DocAI para analizar una factura de forma inteligente.
Conéctate a servicios locales a través de redes híbridas con Private Service Connect y el NEG híbrido con un balanceador de cargas HTTP(s) interno
Conéctate a servicios locales a través de redes híbridas con Private Service Connect y el NEG híbrido con un balanceador de cargas HTTP(s) interno
Interfaz de Private Service Connect
En este instructivo, aprenderás a configurar y validar la interfaz de Private Service Connect.
PySpark para el procesamiento de lenguaje natural en Dataproc
En este lab, se muestra cómo usar Spark MLlib y spark-nlp para realizar aprendizaje automático y PLN con grandes cantidades de datos.
Depuración de instrucciones de LLM con la Herramienta de interpretabilidad de aprendizaje (LIT) en GCP
En este lab, se proporciona una explicación detallada para implementar un servidor de aplicaciones de LIT en Google Cloud Platform (GCP) para interactuar con los modelos de base de Gemini de Vertex AI y los modelos de lenguaje grandes (LLM) de
Crea prototipos de modelos en AI Platform Notebooks
En este lab, aprenderás a usar AI Platform Notebooks para crear el prototipo de tus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Abordaremos la creación de una instancia de notebook personalizada, el seguimiento del código de tu notebook en Git y la depuración de modelos con la Herramienta What-If.
Usa revisiones en las funciones de Cloud Run para la división del tráfico, los lanzamientos graduales y las reversiones
Aprende a usar las revisiones en las funciones de Cloud Run para realizar la división del tráfico, los lanzamientos graduales y las reversiones.
Google Cloud Functions en C#
En este codelab, aprenderás sobre las funciones de Google Cloud Run en C#. Específicamente, implementarás funciones de C# para responder a HTTP y CloudEvents desde varias fuentes de Google Cloud.
Implementa un "Google Traductor" en Python 2 de App Engine
En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Python y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Cómo usar la API de Natural Language con Python
En este instructivo, aprenderás a usar la API de Natural Language con Python.
Cómo crear y vincular cuentas secundarias de AdWords y Merchant Center
En este codelab, crearás una solución que use la API de AdWords y Content API for Shopping para crear cuentas nuevas administradas por una cuenta de administrador de AdWords y una cuenta de varios clientes de Merchant Center. A continuación, vinculará las nuevas cuentas secundarias para que los productos administrados por ella puedan usarse en las campañas de Shopping que cree la cuenta secundaria nueva de AdWords.
CodeLab: Intercambio de rutas dinámico con NCC
El objetivo de este lab es explorar el NCC con intercambio de rutas dinámico con radios de VPC.
Rumpus arcoíris de microservicios
Conoce Google Cloud implementando un microservicio en Cloud Run y únete a una actividad virtual en la que tu microservicio arrojará arcoíris a otros microservicios, compitiendo para ganar. Podrás practicar la implementación de microservicios de Kotlin, Java, Go, Python o Node.js, además de aprender sobre contenedores y Cloud Run. Intenta obtener más puntos que otros aventureros mejorando continuamente tu algoritmo.
Implementa, escala y actualiza tu sitio web con Google Kubernetes Engine (GKE)
Aprende a implementar, escalar y actualizar tu sitio web con GKE.
Build an event-driven orchestration with Eventarc and Workflows
En este codelab, compilarás una organización de microservicios basada en eventos para procesar imágenes con Eventarc y Workflows
Supervisión de interrupciones en casas inteligentes
En este codelab, aprenderás a detectar interrupciones mediante la configuración de alertas automáticas en tu integración de casa inteligente.
Personalización de código con Gemini Code Assist Enterprise
Descubre las novedades de Gemini Code Assist Enterprise y cómo puede ayudar a tu organización a compilar con Google Cloud.
Usa Confidential Space con recursos protegidos que no estén almacenados con un proveedor de servicios en la nube
En este codelab, aprenderás a proteger el uso compartido de datos de varias partes y, al mismo tiempo, preservar la confidencialidad con Confidential Space. En este codelab, se explica cómo usar el Espacio confidencial con recursos protegidos que se alojan en otro lugar que no sea Google Cloud. Aprenderás a solicitar un token personalizado del servicio de certificación de Google proporcionando un nonce, un público y un tipo de token de PKI.
Cómo crear un Private Service Connect para CloudSQL
En este codelab, aprenderás a crear un Private Service Connect para CloudSQL.
Conceptos básicos de la API de Google Pay para la Web
Cuando completes este codelab, tendrás un sitio web mínimo viable con una integración de Google Pay que funcione. Este proyecto recupera un token de pago que se puede enviar a un proveedor de servicios de pagos para su procesamiento. Una solicitud de
Cloud NGFW Enterprise: Servicio de prevención de intrusiones (sin inspección de TLS)
En este codelab, aprenderás a usar el servicio de prevención de intrusiones de Cloud NGW Enterprise para inspeccionar el tráfico de este a oeste y norte-sur.
Aprende a invocar Cloud Functions autenticados
Aprende a proteger Cloud Functions con la solicitud de autenticación para la invocación
Cómo compilar apps adaptables con Jetpack Compose
En este codelab, aprenderás a compilar apps adaptables para teléfonos, tablets y plegables, y también aprenderás sobre la accesibilidad. También conocerás las prácticas recomendadas para los componentes adaptables de Material 3.
Cómo depurar apps de receptores de transmisión
En este codelab, agregarás Cast Debugger Logger a tu app existente de Custom Web Receiver.
Agrega compatibilidad en vivo a un receptor de transmisión
En este codelab, compilarás una aplicación de receptor web personalizada que usa la API de Cast Live.
Cómo agregar compatibilidad con la API de pausas publicitarias para un receptor web
En este codelab, compilarás una aplicación de receptor web personalizada que usa la API de pausas publicitarias de Cast.
Cómo habilitar la compatibilidad de una app web con Cast
En este codelab, modificarás una app de video web existente para transmitir contenido en un dispositivo compatible con Google Cast.
Cómo habilitar la transmisión de contenido en una app para Android
En este codelab, modificarás una app de video de Android existente para transmitir contenido en un dispositivo compatible con Google Cast.
Transición de un balanceador de cargas de red de grupos de destino a servicios de backend regionales
En esta guía, se proporcionan instrucciones para realizar la transición de un balanceador de cargas de red existente de un backend de grupo de destino a un servicio de backend regional.
Introducción a Cloud's operations suite
En este codelab, aprenderás sobre Google Cloud's operations suite. En este lab, se instalará una aplicación de ejemplo con gcloud. Una vez implementada la aplicación de ejemplo, usarás Cloud Monitoring para definir paneles, alertas, verificaciones de tiempo de actividad y mucho más.
Cómo compilar un receptor web personalizado
En este codelab, compilarás una app de receptor web personalizada para reproducir contenido en dispositivos compatibles con Cast.
Android 11 – Semana 9: TV
Descubre más sobre las herramientas de desarrolladores disponibles para compilar apps de Android TV.
Cómo habilitar la transmisión de contenido en una app de Android TV
En este codelab, modificarás una app de Android TV existente para que admita la transmisión y la comunicación desde tus apps emisoras de Cast existentes.
Agrega sonido y música a tu juego de Flutter
Aprende a agregar efectos de sonido, música de fondo y audio dinámico a los juegos con Flutter.
Usa las funciones remotas de BigQuery para hacer preguntas a Vertex AI Visual Question Answering (VQA) en una consulta en SQL
Aprende a usar las funciones remotas de BigQuery para hacerle una pregunta a Vertex AI Visual Question Answering (VQA) sobre imágenes almacenadas en una tabla de objetos de Cloud Storage.
Obtén información para invocar funciones de Cloud Run autenticadas
Obtén información para proteger las funciones de Cloud Run con la autenticación de invocaciones
Usa la API de HTTP v1 de FCM con tokens de acceso de OAuth 2
En comparación con la API heredada de FCM, la API de HTTP v1 de FCM proporciona un modelo de autorización más seguro con tokens de acceso de corta duración. Los pasos para generar el token de acceso de la API de FCM v1 son muy diferentes de los pasos
Compila una app de realidad aumentada (RA) con la nueva API de ARCore Geospatial
Descubre cómo usar la nueva API de geoespacial de ARCore.
Ejecuta el entrenamiento de modelos personalizados en Vertex Pipelines
En este lab, aprenderás a ejecutar un trabajo de entrenamiento de modelos personalizados con el SDK de Kubeflow Pipelines en Vertex Pipelines. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de
Vertex AI: Usa el empaquetado automático para ajustar BERT con Hugging Face en Vertex AI Training
En este lab, aprenderás a ejecutar un trabajo de entrenamiento personalizado en Vertex AI Training con la función de empaquetado automático. Los trabajos de entrenamiento personalizados en Vertex AI usan contenedores. Si no quieres compilar tu propia
Obtén predicciones de un modelo de imágenes de TensorFlow previamente entrenado en Vertex AI
En este lab, usarás Vertex AI para obtener predicciones a partir de un modelo de clasificación de imágenes previamente entrenado. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $1. En
Usa Vertex ML Metadata con Pipelines
En este lab, aprenderás a analizar metadatos de tus ejecuciones de Vertex Pipelines con Vertex ML Metadata. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $2. En este lab, se utiliza
Introducción a Vertex Pipelines
En este lab, aprenderás a crear y ejecutar canalizaciones de AA con Vertex Pipelines. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $25. En este lab, se utiliza la oferta de
Comienza a usar componentes independientes
En este codelab apto para principiantes, aprenderás a compilar una aplicación de ejemplo con componentes independientes de Angular v14.
Bookshelf Analytics: Usa Gemini para compilar aplicaciones de SQL con BigQuery y la IA generativa
Usaremos Gemini para crear análisis de recomendaciones y resúmenes de libros con BigQuery (IA generativa solo en SQL).
Migra de una app de Java de Google App Engine a Cloud Run con paquetes de compilación
Aprende a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Buildpacks y moverla a Cloud Run
Integración de apps
https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \
Migra de la app de Java de Google App Engine a Cloud Run con Jib
Aprende a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Jib y moverla a Cloud Run
Codelab de optimizaciones avanzadas para el balanceo de cargas
En este codelab, aprenderás a configurar funciones avanzadas de optimización de balanceo de cargas para el balanceo de cargas de aplicaciones externas globales.
Migra de una app de Java de Google App Engine a Cloud Run con Docker
Aprender a convertir una app simple de App Engine en Java, alojarla en contenedores con Docker y moverla a Cloud Run
Analizar y visualizar datos de transacciones de tarjetas de crédito en Bigtable con BigQuery y Looker
En este codelab, se muestra cómo usar la plantilla de flujos de cambios de Bigtable a BigQuery. Usarás un conjunto de datos de muestra para familiarizarte con la consulta del registro de cambios y usarás Looker para crear un panel visual.
Introducción a Cloud Foundation Toolkit
En este codelab, comenzarás a usar Cloud Foundation Toolkit(CFT) y te incorporarás a través de una serie de pasos para agregar una función a un módulo de CFT.
Cómo mejorar el rendimiento de una app con los perfiles de Baseline
En este codelab, se muestra cómo mejorar el tiempo de inicio y la latencia de fotogramas de la app con perfiles de Baseline.
Conecta AppSheet con Apps Script
En este codelab, crearás un proyecto de Apps Script llamado “Hello World”, agregarás una función simple (logThis) que registra un mensaje y, luego, crearás una automatización de AppSheet y hará que llame a la secuencia de comandos.
Crea un sistema de búsqueda de calidad de Google con Vertex AI
En este codelab, compilarás un motor de búsqueda de calidad de Google que pueda ayudarte a responder consultas desde tus documentos y archivos de texto con Vertex AI Search/Agent Builder.
Compilador de Bookshelf: Usa Gemini para compilar una Cloud Function de Java para una aplicación con Gemini
Crearemos una app para recomendar y resumir libros con la IA generativa de Vertex AI (Gemini) en una Cloud Function como función remota de BigQuery.
Crea un generador de cuestionarios con IA generativa y Cloud Run
En este codelab, usarás Vertex AI para generar un cuestionario de trivia de acuerdo con algunas especificaciones proporcionadas. Probarás el generador de cuestionarios en un entorno de desarrollador alojado en la nube y, luego, lo implementarás en Google Cloud Run para que esté disponible públicamente. Al final del lab, integrarás el generador de cuestionarios con una app completa.
MDC-112 Web: Cómo integrar MDC con marcos de trabajo web
Aprende a extender componentes de Material compilados previamente a componentes para cualquier framework web.
Reconoce texto y rasgos faciales con ML Kit: Android
En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa aprendizaje automático en el dispositivo para reconocer texto y rasgos faciales en imágenes.
Reconoce, identifica y traduce texto con ML Kit y CameraX: Android
En este codelab, compilarás una app para Android con ML Kit que usa aprendizaje automático integrado en el dispositivo para reconocer, identificar idiomas y traducir texto de entre 59 idiomas. También aprenderás a integrar la biblioteca de CameraX para completar estas tareas desde un feed de la cámara en tiempo real.
Vertex AI: Aloja modelos en la misma VM para realizar predicciones
En este lab, usarás la función de co-hosting de modelos en Vertex AI para alojar varios modelos en la misma VM para realizar predicciones en línea. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de
Vertex AI: Usa rutinas de predicción personalizadas con Sklearn a fin de realizar el procesamiento previo y posterior de los datos para las predicciones.
En este lab, aprenderás a usar rutinas de predicción personalizadas en Vertex AI para escribir lógica personalizada de procesamiento previo y posterior. Si bien en esta muestra se usa Scikit-learn, las rutinas de predicción personalizadas pueden
Encripta Cloud Functions con claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK)
use-cmek-to-encrypt-cloud-functions
App de supervisión del tráfico de Vertex AI Vision
Este codelab se enfoca en la creación de una aplicación de Vertex AI Vision de extremo a extremo para supervisar transmisiones de video de tráfico en tiempo real. Usaremos las estadísticas de ocupación de modelos especializados previamente entrenados. También aprenderás a crear una transmisión de video por Internet para transferir a la aplicación, a compilar e implementar la aplicación, a usar BigQuery para analizar el resultado de JSON del modelo y visualizar el resultado en Looker Studio.
Vertex AI: Cómo compilar un modelo de detección de fraudes con AutoML
En este lab, usarás Vertex AI para entrenar y entregar un modelo con datos tabulares. Esta es la oferta de productos de IA más reciente de Google Cloud y se encuentra actualmente en versión preliminar. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total
App de detección de colas de Vertex AI Vision
Este codelab se enfoca en la creación de una aplicación de extremo a extremo de Vertex AI Vision para supervisar situaciones de detección de colas en una tienda de venta minorista. Usaremos las estadísticas de ocupación de modelos especializados previamente entrenados. También aprenderás a crear una transmisión de video por Internet para transferir a la aplicación, a compilar e implementar la aplicación, a usar BigQuery para analizar el resultado de JSON del modelo y visualizar el resultado en Looker Studio.
Vertex AI: Entrena y entrega un modelo personalizado
En este lab, usarás Vertex AI para entrenar y entregar un modelo de TensorFlow con código alojado en un contenedor personalizado. Si bien aquí usaremos TensorFlow para el código del modelo, puedes reemplazarlo fácilmente por otro framework.
Aprovecha al máximo la experimentación: Administra experimentos de aprendizaje automático con Vertex AI
En este lab, usarás Vertex AI para compilar una canalización que entrene un modelo de Keras personalizado en TensorFlow. Luego, usaremos la nueva funcionalidad disponible en Vertex AI Experiments para realizar un seguimiento y comparar las
Actualiza tu aplicación para usar un modelo de aprendizaje automático para filtrar spam.
Aprende a actualizar una app con un modelo de AA capaz de filtrar comentarios spam básicos.
Filtro de movimiento de Vertex AI Vision
Este codelab se enfoca en la creación de una aplicación de Vertex AI Vision de extremo a extremo para demostrar el envío de videos con la función de filtrado de movimiento. En este instructivo, aprenderás a transferir una transmisión de video por Internet a la aplicación con la configuración de filtros de movimiento.
Información sobre Skaffold
Skaffold es una herramienta que controla el flujo de trabajo para compilar, enviar e implementar tu aplicación. Puedes usar Skaffold para configurar fácilmente un lugar de trabajo de desarrollo local, optimizar tu ciclo de desarrollo interno y
App de análisis de ocupación de Vertex AI Vision con administración de eventos
Este codelab se enfoca en la creación de una aplicación de extremo a extremo de Vertex AI Vision para demostrar el envío de eventos con la función de administración de eventos. Usaremos las estadísticas de ocupación de modelos especializados previamente entrenados. También aprenderás a crear una transmisión de video por Internet para transferir a la aplicación y a compilarla e implementarla.
Usa Pulumi en Google Cloud con YAML
En este lab, aprenderás a usar Pulumi en Google Cloud con YAML
Vertex AI: Entrenamiento de varios trabajadores y aprendizaje por transferencia con TensorFlow
En este lab, usarás Vertex AI para ejecutar un trabajo de entrenamiento de varios trabajadores para un modelo de TensorFlow. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente USD 5. En
Crea un modelo de AA financiero con la Herramienta What-If y Vertex AI
En este lab, aprenderás a entrenar un modelo XGBoost en un conjunto de datos financieros, implementarlo en Vertex AI y analizarlo con la Herramienta What-If.
Vertex AI Workbench: Entrena un modelo de TensorFlow con datos de BigQuery
En este lab, aprenderás a usar Vertex AI Workbench para explorar datos y entrenar modelos de AA. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $1. En este lab, se utiliza la oferta
Cómo usar las funciones de Cloud Run y Gemini para resumir un archivo de texto subido a un bucket de Cloud Storage
cómo comenzar a usar funciones de Cloud Run controladas por eventos
Cómo usar Ollama como archivo adicional con GPU de Cloud Run y Open WebUI como contenedor de Ingress de frontend
Aprende a usar Ollama como archivo adicional con GPU de Cloud Run y Open WebUI como contenedor de Ingress de frontend.
Depura integraciones de Matter
Aprende a solucionar problemas relacionados con integraciones de Matter con herramientas de estadísticas y obtén más información sobre los recursos de asistencia para desarrolladores.
Compila e implementa una app de LangChain en Cloud Run
Compila e implementa una app de LangChain en Cloud Run
Comprender la entrega a través de la integración de Dialogflow con el Calendario
Aprende el concepto de entrega en Dialogflow.
Integra la API de Vision en Dialogflow
Aprende a integrar la API de Vision en Dialogflow.
Eventos personalizados de Google Ads con Google Analytics para Firebase: iOS
En este codelab, aprenderás a implementar eventos personalizados con el SDK de GA4F para iOS y a lanzar campañas de acciones a través de Google Ads.
Redes neuronales convolucionales, con Keras y TPU
En este lab, aprenderás a ensamblar una capa convolucional en un modelo de red neuronal que pueda reconocer flores. Esta vez, compilarás el modelo tú mismo desde cero y usarás la potencia de TPU para entrenarlo en segundos y, luego, iterar el diseño. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales convolucionales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.
Mensajes de iframe de Looker incorporados
Aprenderás a escuchar eventos de forma programática y enviar acciones a contenido incorporado de Looker.
Crea un visor de ladrillos con lit-element
En este codelab, compilarás un componente web de Brick Viewer con la ayuda de lit-element.
MDC-103 Android: Temas de Material con color, elevación y tipo (Kotlin)
Descubre cómo los componentes de Material para Android permiten que sea más fácil diferenciar tu producto y expresar tu marca a través del diseño en Kotlin.
Lección 13: Diseño de IU de tu app
Conoce las prácticas recomendadas para IU y cómo hacer que tu app siga los lineamientos de Material Design.
Opciones de direccionamiento IP IPv4 e IPv6
En este codelab, crearás dos VPC y usarás diferentes tipos de direcciones IP para acceder a tu sitio web de Apache simple.
MDC-102 Android: Estructura de Material y diseño (Java)
Aprende a usar Material para la estructura y el diseño en Android en Java.
Eventos personalizados de Google Ads con Google Analytics para Firebase - Unity
En este codelab, aprenderás a implementar eventos personalizados con GA4F para iOS en el entorno de Unity y a lanzar campañas de acciones a través de Google Ads.
MDC-102 Android: Estructura de Material y diseño (Kotlin)
Obtén información para usar Material para la estructura y el diseño en Android, en Kotlin.
Cómo incorporar Looker con el Embed SDK
Aprenderás a incorporar un panel de Looker con el SDK de Looker Embed
Integra Test Lab en tu sistema de CI/CD
En este codelab, se explica cómo usar gcloud CLI para ejecutar de forma programática un gran paquete de pruebas en un sistema de CI/CD existente, como Jenkins. Este codelab es independiente de la plataforma.
Integra Magento en Cloud Spanner
En este codelab, integrarás la plataforma de comercio electrónico de Magento de código abierto en Cloud Spanner.
MDC-111 Web: Cómo incorporar componentes de Material en tu base de código (Web)
Aprende a incorporar componentes de Material individuales a una base de código web existente sin comenzar de nuevo.
Codelab de la extensión de resúmenes del panel de Looker
En este codelab, aprenderás a configurar la extensión de resumen del panel de Looker para el desarrollo local y a implementarla en producción.
Conecta Looker Cloud a través de redes híbridas
En este instructivo, aprenderás a configurar y validar la IP privada de Looker Cloud Core a través de redes híbridas.
MDC-101 Android: Conceptos básicos sobre componentes de Material (MDC) (Kotlin)
Compila una app sencilla con los componentes principales de Kotlin a fin de obtener información sobre los aspectos básicos sobre cómo usar componentes de Material para Android.
Keras y las convnets modernas en TPU
En este lab, aprenderás a crear, entrenar y ajustar tus propias redes neuronales convolucionales desde cero. Ahora, esto se puede hacer en minutos con la potencia de las TPU. También explorarás varios enfoques, desde un aprendizaje por transferencia muy simple hasta arquitecturas convolucionales modernas, como Squeezenet. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo. En este lab, se utiliza TensorFlow 2.
Canalizaciones de datos con velocidades de TPU: tf.data.Dataset y TFRecords
Las TPU son muy rápidas, y la transmisión de datos de entrenamiento debe mantenerse a la par con su velocidad de entrenamiento. En este lab, aprenderás a cargar datos de GCS con la API de tf.data.Dataset para alimentar tu TPU.
Desarrollo local con Firebase Emulator Suite
Aprende a desarrollar una app web con Firebase Emulator Suite.
Encadenamiento explícito de balanceadores de cargas de GCP L7 con PSC
En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect para encadenar un balanceador de cargas L7.
MDC-102 Web: Estructura de Material y diseño (Web)
Aprende a usar Material para la estructura y el diseño en la Web.
Accede a las APIs de Google desde hosts locales mediante direcciones IPv6
En este codelab, aprenderás a configurar y validar el acceso IPv6 a las APIs de Google desde hosts locales
Tu primer modelo de Keras, con aprendizaje por transferencia
En este lab, aprenderás a compilar un clasificador de Keras. En lugar de tratar de descubrir la combinación perfecta de capas de red neuronal para reconocer flores, primero usaremos una técnica llamada aprendizaje por transferencia para adaptar un potente modelo previamente entrenado a nuestro conjunto de datos. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.
Convnets modernos, squeezenet, Xception, con Keras y TPU
En este lab, aprenderás sobre la arquitectura convolucional moderna y usarás tus conocimientos para implementar un convnet sencillo pero eficaz llamado “squeezenet”. En este lab, se incluyen las explicaciones teóricas necesarias sobre las redes neuronales convolucionales y se trata de un buen punto de partida para los desarrolladores que están aprendiendo sobre el aprendizaje profundo.
Compila una canalización de datos sin servidores: de IoT a Analytics
En este codelab, obtendrás experiencia práctica con un patrón de arquitectura de uso general para lograr escalamiento y resiliencia mientras se manejan datos en tiempo real. Compilarás un dispositivo de IoT (Raspberry Pi) que mida datos meteorológicos y, luego, crearás una canalización de datos que incluya una cola de mensajes, una función sin servidores, un almacén de datos basado en la nube y un panel de estadísticas con Google Cloud Platform.
Cómo compilar transiciones atractivas con movimiento de Material para Android
Compila el sistema de movimiento de Material en la app de Reply usando transiciones de los componentes de Material para la biblioteca de Android y Kotlin.
Ejecutar un trabajo de recuento de palabras de Hadoop en un clúster de Dataproc
En este codelab, se muestra cómo crear y ejecutar un flujo de trabajo de Apache Airflow en Cloud Composer que completa las siguientes tareas:
Navegación
La navegación es un elemento clave en cualquier sitio de aplicación y comienza con HTML.
Protege tus datos de Firestore con las reglas de seguridad de Firebase
Aprende a proteger tus datos de Firestore con reglas de seguridad
Glosario
Conoce términos y conceptos comunes de accesibilidad.
Comienza a usar la API de Web Serial
En este codelab, compilarás una página web que interactúe con una placa micro:bit de la BBC para mostrar imágenes en su pantalla LED de 5 x 5. Aprenderás sobre la API de Web Serial y a usar transmisiones legibles, de escritura y de transformación para comunicarse con dispositivos seriales a través del navegador.
Vertex AI Workbench: Compila un modelo de clasificación de imágenes con aprendizaje por transferencia y el ejecutor de notebooks
En este lab, aprenderás a configurar y a ejecutar ejecuciones de notebooks con Vertex AI Workbench. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la ejecución de este lab en Google Cloud es de aproximadamente $2. En este lab, se utiliza la
Ejecuta una canalización de procesamiento de texto de macrodatos en Cloud Dataflow
Usará Cloud Dataflow, creará un proyecto de Maven con el SDK de Cloud Dataflow y ejecutará una canalización de recuento de trabajo distribuido con Google Cloud Platform Console.
Compila una aplicación de chat basada en LLM y RAG con bases de datos de Cloud SQL y LangChain
En este codelab, aprenderás a crear una base de datos, implementar el servicio de recuperación de IA generativa para bases de datos y crear una aplicación de chat de ejemplo usando el servicio.
Cómo hacer que tu app para Android sea más accesible
Obtén información sobre los principios de accesibilidad básicos que marcarán la diferencia para los usuarios, como el contraste de color, el tamaño del objetivo táctil y las etiquetas de contenido.
Cómo compilar una aplicación web con Acceso a dispositivos
En este Codelab aprenderás sobre el funcionamiento de Acceso a dispositivos y diseñarás una aplicación web que administra la autenticación y las llamadas a la API de Smart Device Management para un termostato Nest Thermostat.
Juego de práctica de ortografía con Asistente de Google y Cloud Firestore
La plataforma para desarrolladores de Asistente de Google te permite crear software que extienden la funcionalidad de este asistente personal virtual en más de 1,000 millones de dispositivos, como bocinas inteligentes, teléfonos, vehículos, TVs,
Desarrollo local de tus apps de Flutter con Firebase Emulator Suite
Codelab en el que se describe cómo usar Firebase Emulator Suite durante el desarrollo con Flutter. En el codelab, se usarán los emuladores de Auth y Firestore para demostrar el uso del emulador.
Codelab: Alerta a los verificadores sobre las nuevas versiones de tu app con el SDK de Android para Firebase App Distribution
Con el SDK de Android para App Distribution, puedes enviar tu versión más reciente a los verificadores con rapidez. En este codelab, actualizarás una app para mostrar notificaciones en la app a los verificadores cuando haya nuevas versiones disponibles.
Crear una automatización con secuencias de comandos
En este codelab, aprenderás a escribir una automatización con secuencias de comandos.
Compilar una app de Android para Matter
Personaliza la app de muestra de Google Home para asuntos y administración de dispositivos.
TensorFlow, Keras y aprendizaje profundo, sin un doctorado
En este codelab, enseñarás a la computadora a reconocer dígitos escritos a mano con un 99% de exactitud en 100 líneas de código de Python o Keras.
Usa la API de Video Intelligence con Python
En este instructivo, aprenderás a usar la API de Video Intelligence con Python.
Comienza a usar Cloud Functions
Comienza a usar Cloud Functions, el entorno de ejecución sin servidores de Google para compilar y conectar servicios en la nube. En este lab práctico, aprenderás a crear, implementar y probar una Cloud Function con la consola de Google Cloud.
Usa la API de Vision con C#
En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Vision con C#.
Clasificación automatizada de los datos subidos a Cloud Storage con la API de DLP y Cloud Functions
En este codelab, aprenderás a usar la API de DLP para clasificar automáticamente los datos subidos a Cloud Storage. Basado en la automatización de la clasificación de datos subidos a Cloud Storage
Aloja en contenedores una app de Kotlin de Spring Boot y, luego, impleméntala en Cloud Run
Aprende a compilar y publicar una imagen optimizada de Docker para una app de Kotlin de Spring Boot en cuestión de segundos sin Docker ni Dockerfile. Luego, ejecuta la imagen compilada en Cloud Run.
Cómo implementar una aplicación de ASP.NET Core en Kubernetes en Google Kubernetes Engine
En este codelab, aprenderás a convertir tu código de ASP.NET Core en una aplicación replicada que se ejecuta en Kubernetes en Google Kubernetes Engine.
Implementa una app de ASP.NET Core en Google Kubernetes Engine con Istio (parte 1)
En este codelab, aprenderás a implementar tu app de ASP.NET Core en Google Kubernetes Engine con Istio.
Compila un servicio de gRPC con Java
En este codelab, aprenderás a compilar un servicio basado en Java que expone una API mediante gRPC. Luego, escribirás un cliente de línea de comandos de Java para tu servicio de gRPC.
Encripta recursos fácilmente con Autokey de Cloud KMS
En este codelab, configurarás Autokey de Cloud KMS y encriptarás recursos automáticamente y a pedido a medida que los crees.
From Notebook to Kubeflow Pipelines with HP Tuning: A Data Science Journey
En este codelab, aprenderás a compilar e implementar canalizaciones complejas de ciencia de datos con ajuste de hiperparámetros en Kubeflow Pipelines, sin necesidad de usar comandos de la CLI ni SDKs.
Implementa una app de ASP.NET Core en Google Kubernetes Engine con Istio (parte 2)
En este codelab, seguirás trabajando en una aplicación de ASP.NET Core de la parte 1 y le agregarás más funciones de Istio.
Migra un Cloud NDB de App Engine para Python 2 y App de Cloud Tasks en Python 3 y Cloud Datastore (módulo 9)
En este codelab, aprenderás a migrar una app de Cloud NDB y de Cloud Tasks (v1) de App Engine para Python 2 a Python 3, Cloud Datastore y Cloud Tasks (v2).
Kubeflow Pipelines: Resumen de problemas de GitHub
En este codelab, configurarás la instalación de una canalización de Cloud AI Platform (KFP alojada) con GKE, compilarás y ejecutarás flujos de trabajo de AA con Kubeflow Pipelines, y definirás y ejecutarás canalizaciones desde un notebook de AI Platform (Jupyter).
Implementa una aplicación de Micronaut en contenedores con Jib en Google Kubernetes Engine
En este codelab, aprenderás a convertir los microservicios Micronaut en un servicio replicado que se ejecuta en Google Kubernetes Engine.
Compila un servicio de gRPC con C#
En este codelab, aprenderás a compilar un servicio de C# para exponer una API a través de gRPC y compilar un cliente de C# para llamar a tu servicio de gRPC.
De notebooks a canalizaciones de Kubeflow con MiniKF y Kale
En este codelab, aprenderás a compilar y a implementar canalizaciones complejas de ciencia de datos con Kubeflow Pipelines, sin necesidad de usar SDK ni comandos de la CLI.
Comienza a usar Active Directory administrado
En este codelab, aprenderás a implementar Managed Active Directory en Google Cloud Platform.
Mejoras
Tu usuario espera una buena experiencia. En este capítulo, verás cómo mejorar tu AWP con pantallas de presentación, accesos directos a aplicaciones y cómo funcionan las sesiones.
Instalación
Es fácil acceder a las apps instaladas, y se pueden aprovechar algunas integraciones más profundas con el SO. Descubre cómo hacer que tu AWP se pueda instalar y obtén esos beneficios.
Apps web progresivas
Las apps web progresivas (AWP) son apps web compiladas y mejoradas con APIs modernas para ofrecer capacidades mejoradas, confiabilidad y capacidad de instalación a la vez que llegan a cualquier persona, en cualquier lugar y en cualquier dispositivo, todo con una sola base de código.
Diseño de apps
Una de las diferencias clave entre las apps web progresivas y las apps web y los sitios web clásicos es la instalación. Esto crea una experiencia independiente más integrada en la plataforma y el sistema operativo. La instalación proporciona una nueva flexibilidad y nuevas responsabilidades, ya que no tendremos una interfaz de usuario de navegador en torno a nuestro contenido.
Usa la API de Text‐to‐Speech con Node.js
En este codelab, transcribirás un archivo de audio al uso de la API de Text‐to‐Speech con Node.js
Codelab de reglas de WAF preconfiguradas de Cloud Armor
En este codelab, aprenderás sobre las reglas de WAF preconfiguradas de Cloud Armor, que te permiten protegerte contra algunas de las 10 vulnerabilidades principales de OWASP con nombres simples para los conjuntos de reglas.
Codelab de Cloud Armor y de proxy TCP/SSL: límite de frecuencia y lista de denegación de IP
En este codelab, crearás un balanceador de cargas de proxy TCP/SSL con un servicio de backend y usarás Cloud Armor para limitar el acceso al balanceador de cargas solo a un conjunto específico de clientes usuarios
Private Service Connect para las API de Google
En este codelab, aprenderás sobre Private Service Connect para las APIs de Google. Específicamente, crearás un extremo de servicio para las APIs de Storage, un bucket de Cloud Storage & realizar la validación con DNS.
Aloja y escala una app web en Google Cloud con Compute Engine
Aprende a alojar y escalar una app web en Google Cloud con Compute Engine.
Comienza a ejecutar trabajos de Cloud Run
En este codelab, primero explorarás una aplicación de Node.js para tomar capturas de pantalla de páginas web y almacenarlas en Cloud Storage. Luego, compilarás una imagen de contenedor para la aplicación, la ejecutarás como un trabajo en Cloud Run, actualizarás el trabajo a fin de procesar más páginas web y lo ejecutarás según un programa con Cloud Scheduler.
Usa la API de Video Intelligence con C#
En este codelab, aprenderás a usar la API de Video Intelligence con C#
Cómo compilar un diseño de app responsivo y animado con Material 3
En este codelab, adquirirás experiencia para compilar una aplicación con diseño adaptable y animaciones fluidas con Material 3 en las seis plataformas que Flutter admite.
Comienza a usar las APIs de Streetscape Geometry y Rooftop en ARCore
Aprende a usar las APIs de Streetscape Geometry y Rooftop en ARCore con Kotlin.
Compila un elemento de deslizador de imágenes con Angular
En este codelab, compilarás un deslizador de imágenes que funcione de manera independiente del framework de Angular, se pueda importar en cualquier framework y sea muy fácil de integrar.
Implementa llaves de acceso con el autocompletado de formularios en una app web
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Detección
Identificar cómo interactúan los usuarios con tu app es útil para personalizar y mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, puedes verificar si tu app ya está instalada en el dispositivo del usuario e implementar funciones como la transferencia de navegación a la app independiente desde el navegador.
Tu primera app de Flutter
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IA generativa para estadísticas de video con Vertex AI
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Estadísticas internas de LLM: BigQuery y Gemini para análisis de datos estructurados y no estructurados
En este codelab, demostraremos cómo integrar modelos LLM, Gemini 1.0 Pro (solo texto) y Gemini 1.0 Pro Vision (multimodal), directamente en tu carga de trabajo de BigQuery para una experiencia de generación de estadísticas generativas con poco código.
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Descripción general de Cloud Data Loss Prevention
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Google Compute Engine
En este codelab, te familiarizarás con Google Compute Engine. Para ello, iniciarás VMs, instalarás software y harás que estén disponibles en Internet a través de un balanceador de cargas de red.
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En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con Python.
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En este instructivo, aprenderás a administrar procesadores de Document AI con Python.
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En este codelab, crearás un balanceador de cargas y un servicio de backend asociado. Luego, crearás una política de límite de frecuencia de Cloud Armor y comprenderás cómo protege tus backends.
Cómo aprovisionar y usar un clúster administrado de Hadoop/Spark con Cloud Dataproc (línea de comandos)
En este codelab, aprenderás a iniciar un clúster administrado de Spark/Hadoop con Dataproc, enviar un trabajo de Spark de muestra y cerrar tu clúster con la línea de comandos.
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Descubre cómo transmitir contenido multimedia y datos entre dos navegadores. Familiarízate con las APIs y las tecnologías principales de WebRTC. Captura y manipula imágenes con getUserMedia, CSS y el elemento lienzo. Configura una conexión de intercambio de tráfico y, además, intercambia datos directamente entre los navegadores a través de canales de datos. Por último, configura un servidor de señalización con Node.js.
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En este codelab, crearás una aplicación web, restringirás el acceso solo a grupos de usuarios específicos y usarás la identidad del usuario autenticado en el programa.
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En este codelab, aprenderás a usar clasp (la CLI de Apps Script) para extraer, enviar e implementar tus proyectos de Apps Script desde la línea de comandos.
Cómo usar BigQuery con Node.js
En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con la biblioteca cliente de Node.js.
Calcula pi en Compute Engine
En este codelab, crearás una nueva instancia de Compute Engine, compilarás y ejecutarás un programa para calcular el valor de pi en millones de decimales.
Implementación continua en Google Kubernetes Engine (GKE) con Cloud Build
Aprende a implementar de forma continua cargas de trabajo alojadas en contenedores en GKE con Cloud Build.
Comienza a usar App Engine (Python 3)
En este instructivo, aprenderás a compilar una app web sencilla con Python en Google App Engine.
Potencia tu flujo de trabajo de desarrollo con Gemini Code Assist
En este codelab, verás cómo Gemini Code Assist te ayuda en las etapas clave del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), como el diseño, la compilación, la prueba y la implementación. Diseñaremos y desarrollaremos una aplicación completa y la implementaremos en Google Cloud.
Consulta el conjunto de datos de Wikipedia en BigQuery
En este codelab, aprenderás los conceptos básicos de BigQuery y cómo usarlo para consultar terabytes de datos, como el conjunto de datos de Wikipedia.
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Aprende a compilar una app simple de Spring Boot y a implementarla en el entorno estándar de App Engine.
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En este codelab, aprenderás a usar BigQuery con C#.
Desarrollo de InnerLoop mediante Cloud Workstations con Python
Explica las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software encargados de desarrollar aplicaciones de Python en un entorno alojado en contenedores con Cloud Workstations.
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Aprende a compilar un cliente de frontend en ⌘ y crear una experiencia de conversación para una app de Dialogflow.
Lista de IP de nombre de Cloud Armor
En este codelab, aprenderás sobre las listas de direcciones IP con nombre de Google Cloud Armor. Específicamente, configurarás una lista de direcciones IP con nombre dentro de una política de seguridad y validarás la conectividad.
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En este codelab, aprenderás a compilar e iniciar una app de ASP.NET Core desde Google Cloud Shell sin salir del navegador.
Introducción a Cloud Bigtable
En este codelab, aprenderás a usar Cloud Bigtable con el cliente de HBase para Java. Cargarás datos, luego ejecutarás algunas consultas y trazarás los datos en un mapa.
Entorno de desarrollo
Explica las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software encargados de desarrollar aplicaciones de Python en un entorno alojado en contenedores con Cloud Workstations.
Cómo implementar una aplicación de ASP.NET Core en App Engine
En este codelab, aprenderás a implementar una aplicación simple de ASP.NET Core en Google App Engine.
Desarrollo de InnerLoop con Java: SpringBoot
Analiza las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software encargados de desarrollar aplicaciones de Java en un entorno alojado en contenedores.
Conéctate a bases de datos completamente administradas desde Cloud Run
Integrar bases de datos sin servidores en aplicaciones que se ejecuten en Cloud Run y configurar servicios para usar la base de datos relacional de Cloud Spanner y Cloud Firestore
Controles del servicio de VPC: Codelab I de protección de BigQuery
En este codelab, aprenderás a proteger la API de BigQuery con los Controles del servicio de VPC. El codelab comienza sin un servicio de API protegido por el perímetro de servicio, lo que permite que las consultas se ejecuten en conjuntos de datos
Administración de dependencias con Artifact Registry
Obtén información para administrar dependencias con el registro de arquitecto.
Crea, entrena e implementa un modelo XGBoost en AI Platform de Cloud
En este lab, verás un flujo de trabajo de AA completo en GCP: transferir datos desde BigQuery, compilar un modelo XGBoost en una instancia de AI Platform Notebooks de Cloud e implementar el modelo en AI Platform.
Conéctate a una instancia privada de AlloyDB desde una aplicación que se ejecuta en GKE Autopilot
Descubre cómo conectar la aplicación que se ejecuta en GKE Autopilot a una instancia privada de la base de datos de AlloyDB
Comienza a usar la API de Web Serial
En este codelab, compilarás una página web que interactúe con una placa micro:bit de la BBC para mostrar imágenes en su pantalla LED de 5 x 5. Aprenderás sobre la API de Web Serial y a usar transmisiones legibles, de escritura y de transformación para comunicarse con dispositivos seriales a través del navegador.
Compila un complemento de Google Workspace con Node.js y Cloud Run
En este codelab, aprenderás a compilar un complemento de Google Workspace con Node.js y Cloud Run.
Instructivo básico de los Controles del servicio de VPC I
En este lab, crearemos un perímetro de Controles del servicio de VPC y lo usaremos para proteger un proyecto. Luego, generaremos una infracción de los Controles del servicio de VPC en la entrada y analizaremos el proceso de solución de problemas relacionados con la denegación. Al final de este lab, comprenderás mejor cómo usar los Controles del servicio de VPC para proteger tus recursos.
Vertex AI:Usa rutinas de predicción personalizadas con Sklearn a fin de procesar previamente y posprocesar los datos para las predicciones.
En este codelab, aprenderás a usar rutinas de predicción personalizadas en Vertex AI para escribir lógica de procesamiento previo y posterior personalizado.
Instructivo básico de los Controles del servicio de VPC II: Soluciona problemas de incumplimientos de salida
En este lab, crearemos un perímetro de Controles del servicio de VPC y lo usaremos para proteger un proyecto. Luego, generaremos una infracción de salida de los Controles del servicio de VPC y analizaremos el proceso de solución de problemas relacionados con la denegación creando una regla de salida. Al final de este lab, comprenderás mejor cómo usar los Controles del servicio de VPC para proteger tus recursos.
Cómo analizar con la Herramienta What-If un modelo de AA financiero implementado en AI Platform de Cloud
En este lab, aprenderás a entrenar un modelo XGBoost en un conjunto de datos financieros, implementarlo en AI Platform de Cloud y analizarlo con la Herramienta What-If
Compila interfaces adaptables para el usuario con consultas de medios de preferencia
Aprende a crear un formulario web adaptable, en el que cada usuario reciba una interfaz personalizada que refleje sus preferencias en el momento dado.
Otorga acceso a tu proyecto con la IAM
En este codelab, se muestra cómo usar la consola de Google Cloud para otorgar roles de Identity and Access Management (IAM) a las principales de tu proyecto.
Crea un notebook seguro administrado por el usuario con Vertex AI
En este instructivo, aprenderás a configurar un notebook seguro administrado por el usuario
Crea un asistente de Shopping inteligente con AlloyDB y Vertex AI Agent Builder (parte 2)
En este codelab, compilarás una aplicación de chat basada en el conocimiento que se diseñó para responder preguntas de los clientes, guiar el descubrimiento de productos y adaptar los resultados de la búsqueda para un conjunto de datos de comercio electrónico.
Instala la versión de prueba de 2022 de la plataforma ABAP en Google Cloud Platform e instala el SDK de ABAP
En este codelab, instalarás la versión de prueba 202 de la plataforma ABAP
Crea un asistente de búsqueda de patentes con AlloyDB y Vertex AI Agent Builder (parte 2)
En este codelab, compilarás una aplicación de chat impulsada por el conocimiento que se diseñó para responder preguntas relacionadas con la búsqueda de patentes y aportarás resultados relevantes para el contexto que se basan en la verdad del conjunto de datos de patentes como su fuente.
Configura la autenticación del SDK de ABAP con tokens para SAP alojados en la VM de Compute Engine y ejecuta la API de Address Validation
En este codelab, configurarás la autenticación del SDK de ABAP con tokens para SAP alojados en la VM de Compute Engine y ejecutarás la API de Address Validation
Router de borde Thread: multidifusión Thread 1.2
Thread 1.2 presenta la multidifusión en redes de Thread, que permite la comunicación de multidifusión entre segmentos de red de Thread y de infraestructura (Wi-Fi/Ethernet). Este codelab te guiará a lo largo del proceso para configurar y jugar con las funciones de multidifusión de Thread 1.2.
Cómo desarrollar con las APIs de OpenThread
En este Codelab, usarás las API de OpenThread para iniciar una red de Thread, supervisar los cambios en las funciones del dispositivo y reaccionar a ellos, y enviar mensajes UDP en hardware real.
Router de borde de Thread: conectividad IPv6 bidireccional y descubrimiento de servicios basado en DNS
En este codelab, usarás OTBR como un router de borde de Thread estándar, descubrirás y alcanzarás dispositivos finales de Thread desde un teléfono celular conectado a la misma red Wi-Fi.
Compilar una red Thread con placas EFR32 de Silicon Labs y OpenThread con Simply Studio v5
En este Codelab, debes programar OpenThread en hardware real, crear y administrar una red Thread, y pasar mensajes entre nodos.
Router de borde Thread: Proporciona acceso a Internet a través de NAT64
En este codelab, compilarás un router de borde de OpenThread compatible con NAT64 y usarás el dispositivo final en la red para acceder a recursos solo de IPv4 de Internet.
Cómo simular una red Thread con OpenThread
En este codelab, simularás una red Thread en dispositivos virtuales con OpenThread en un equipo con Linux o Mac OS.
Simula redes de Thread con OTNS
En este codelab, usarás la CLI de OTNS y la visualización web para agregar, mover o borrar nodos en una red Thread simulada y observar cómo la red se adapta a los cambios de topología.
Crea una red Thread con la placa de desarrollo B91 y OpenThread
En este codelab, programarás OpenThread en hardware real, crearás y administrarás una red de Thread y pasarás mensajes entre nodos.
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Cómo simular una red Thread con OpenThread en Docker
En este codelab, simularás una red de Thread en dispositivos virtuales con OpenThread en Docker.
Crea una red Thread con placas nRF52840 y OpenThread
En este Codelab, debes programar OpenThread en hardware real, crear y administrar una red Thread, y pasar mensajes entre nodos.
Compila una red Thread con la placa de router de borde de Thread ESP32H2 y ESP
En este Codelab, debes programar OpenThread en hardware real, crear y administrar una red Thread, y pasar mensajes entre nodos.
Usa un balanceador de cargas híbrido HTTP(S) externo para llegar a un grupo de extremos de red
En este codelab, aprenderás a usar un balanceador de cargas híbrido HTTP(S) externo para llegar a un grupo de extremos de red (NEG).
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En este codelab, aprenderás sobre Private Service Connect para las APIs de Google. Específicamente, crearás un extremo de servicio para las APIs de Storage, un bucket de Cloud Storage & realizar la validación con DNS.
AdMob+Firebase 101 Unity: configuración y Conceptos básicos de Analytics
En este codelab, aprenderás a usar Google Analytics para Firebase con el fin de analizar el comportamiento de los usuarios a través de los eventos de la aplicación.
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Crearemos una aplicación de visión artificial con Spring Boot y Java, lo que te permitirá aprovechar el potencial del reconocimiento y análisis de imágenes en tus proyectos.
Desarrollo con Cloud Shell & Cloud Code
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Cómo agregar un banner y anuncios intercalados nativos de AdMob en una app de Flutter
En este codelab, aprenderás a agregar anuncios intercalados de AdMob (banner y nativo) a una app de Flutter.
AdMob+Firebase 102 Android: Ajusta el comportamiento de una app sin actualizarla
En este codelab, aprenderás a usar Firebase Remote Config para cambiar el comportamiento de la app sin una actualización. Además, se explicará cómo ejecutar las pruebas A/B para encontrar el valor óptimo.
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En este codelab, aprenderás a enviar eventos externos a GA4 con el Protocolo de medición(WEB).
Conceptos avanzados de Accelerated Mobile Pages
En este codelab, conocerás los conceptos clave de Accelerated Mobile Pages y cómo se diferencian de los documentos HTML tradicionales. Para lograrlo, crearemos y validaremos documentos de AMP.
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El conector de Go de Cloud SQL es la forma más fácil de conectar de manera segura tu aplicación de Go a tu base de datos de Cloud SQL. Cloud Run es una plataforma sin servidores completamente administrada que te permite ejecutar contenedores sin
Enruta alertas de supervisión de Datadog a Google Cloud con Eventarc (parte 1)
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Aprende a conectar tu app de Spring Boot a Cloud SQL.
De desarrollo a producción en tres pasos sencillos con Cloud Run
En este codelab, compilarás una app web sencilla, la ejecutarás en un entorno de desarrollador privado, la ejecutarás en un contenedor con Docker y, por último, implementarás la misma app en la nube.
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En este instructivo, aprenderás a comenzar a usar Cloud Run. Para ello, implementarás y ejecutarás un contenedor sin estado, sin servidores (con la infraestructura simplificada). Cloud Run ofrece una opción completamente administrada y la capacidad de ejecución sobre un clúster de GKE.
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En este codelab, crearás un servicio de Java aprovechando la compatibilidad de Google con bibliotecas cliente nativas de Java y, luego, lo implementarás en Cloud Run. El servicio ejecuta análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a eventos de Cloud Storage y guarda los resultados del análisis en una colección de Firestore.
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En este codelab, crearás un servicio de Cloud Run activado por Cloud Scheduler en un intervalo de tiempo regular para crear un collage con las imágenes más recientes.
Activa Cloud Run con eventos de Eventarc
En este codelab, aprenderás sobre las funciones principales de Eventarc.
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En este codelab, crearás una Cloud Function (Java) que ejecute un análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a eventos de Cloud Storage y guarde los resultados del análisis en una colección de Firestore.
Aplicación Spring Boot con Cloud Datastore
En este codelab, aprenderás a usar Spring Cloud GCP para escribir y leer objetos de Datastore.
Pic-a-daily: Guarda y analiza imágenes con las bibliotecas cliente nativas de Java de Google
En este codelab, crearás un servicio de Java aprovechando la compatibilidad de Google con bibliotecas cliente nativas de Java y, luego, lo implementarás en Cloud Run. El servicio ejecuta análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a eventos de Cloud Storage y guarda los resultados del análisis en una colección de Firestore.
Pic-a-daily: Lab 5: Limpieza después de borrar la imagen
En este codelab, crearás un nuevo servicio de Cloud Run que Eventarc activa cuando se borra una imagen de Cloud Storage. A su vez, el servicio borra la miniatura de la imagen en Cloud Storage y los metadatos en la colección de Firestore.
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Aprende a compilar e iniciar una app de Spring Boot Java en Cloud Shell sin salir del navegador.
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En este codelab, compilarás una aplicación de Spring mediante Kotlin y la integrarás a varias tecnologías de Google Cloud Platform, como Cloud Pub/Sub y Cloud SQL.
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En este codelab, conectarás a Cloud Spanner los servicios de muestra que se ejecutan en GKE Autopilot.
Cloud Spanner: Tu primera base de datos
En este codelab, crearás una instancia de Google Cloud Spanner, una base de datos vacía, y aprenderás a cargar y consultar datos de muestra.
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En este codelab, aprenderás a comenzar a usar Cloud Run. Para ello, implementarás y ejecutarás un contenedor sin estado, sin servidores (con la infraestructura simplificada). Cloud Run ofrece una opción completamente administrada y la capacidad de ejecución sobre un clúster de GKE.
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En este codelab, compilarás dos aplicaciones de Spring Boot que intercambian mensajes a través de Spring Integration, con Google Cloud Pub/Sub en segundo plano.
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En este codelab, aprenderás a crear una tabla de clasificación de videojuegos mediante una tabla de base de datos de Cloud Spanner con una columna de marca de tiempo de confirmación.
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En este instructivo, aprenderás a usar la API de Speech-to-Text con Python.
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En este codelab, crearás una versión organizada de Pic-a-daily con Workflows.
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En este codelab, crearás una Cloud Function que ejecute un análisis de imágenes con la API de Vision en respuesta a los eventos de Cloud Storage y guarde los resultados del análisis en una colección de Firestore.
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En este codelab, implementarás un servicio de perfil de jugador y un servicio de creación de partidas para trabajar con Cloud Spanner.
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Aprende a crear un servicio de Cloud Run que se comunique con un archivo adicional a través de un puerto localhost y una activación de volumen.
Análisis de formularios con Document AI (Python)
En este codelab, aprenderás a usar el analizador de formularios de Document AI para analizar un formulario escrito a mano con Python. Usaremos un formulario de admisión médica simple como ejemplo, pero este procedimiento funcionará con cualquier
Document AI Workbench: Extractor de documentos personalizado
En este codelab, descubrirás cómo usar Document AI Workbench para crear modelos completamente personalizados con tus propios datos de entrenamiento.
Aumenta la cobertura de intents y maneja errores de forma elegante con el resguardo generativo
En este codelab apto para principiantes, te familiarizarás con la función de resguardo generativo que usa los modelos generativos de lenguaje grande (LLM) más recientes de Google para generar respuestas de agentes virtuales.
Usa notebooks con Google Cloud Dataflow
Configura y ejecuta un notebook con Beam interactivo
Práctica: Crea una acción de guía de TV para el Asistente de Google con Dialogflow y Actions on Google
Crearemos una conversación entre Asistente de Google y tú para ayudarte a recuperar información de la guía de TV.
Document AI Workbench: Enriquecimiento
En este codelab, aprenderás a usar el entrenamiento de Document AI para mejorar la calidad de los modelos con tus propios datos de entrenamiento.
Ejecuta tus primeras instrucciones de SQL con Google Cloud Dataflow
En esta página, se explica cómo usar Dataflow SQL y crear trabajos de Dataflow SQL.
Document AI: Con interacción humana
En este codelab, aprenderás a usar la función Human in the Loop de Document AI para completar tareas de revisión humana con procesadores especializados.
Actividad práctica: Taller de Women in Voice
Vamos a crear una conversación entre tú y el Asistente de Google que te ayude a recuperar los eventos y la literatura del grupo de reuniones de Women in Voice.
Toma de decisiones fundamentadas con generadores y almacenes de datos de Dialogflow CX
En este codelab apto para principiantes, te familiarizarás con la función de generador. Los generadores usan los modelos generativos de lenguaje grande (LLM) más recientes de Google para generar respuestas de agentes y, en el contexto de este codelab, usarás un generador que extrae información de un almacén de datos para tomar decisiones fundamentadas.
Usa Document AI para procesar de forma inteligente tus formularios escritos a mano (Node.js)
En este codelab, nos enfocaremos en crear un instructivo para usar la API de Document AI con Node.js
Cómo desarrollar un servicio de accesibilidad para Android
En este codelab, aprenderás a compilar un servicio de accesibilidad para usuarios de Android.
Práctica: Crea una guía para TV por Google Chat con Google Workspace y Dialogflow
Aprende a compilar un chatbot personalizado de Dialogflow para Google Chat con respuestas con tarjetas dinámicas.
Migración de Apache Kafka a Pub/Sub
En este codelab, migrarás aplicaciones de Apache Kafka a Google Cloud Pub/Sub con un enfoque de migración por fases.
Previsión de series temporales con Vertex AI y BigQuery ML
En este lab, aprenderás a resolver problemas de series temporales con Vertex AI, lo que abarcará Notebooks, entrenamiento, predicciones y BigQuery ML.
De un componente web a un elemento de Lit
En este codelab, aprenderás sobre & compilar un componente web desde cero y mejorarlo progresivamente a un elemento de Lit.
Introducción a las pruebas con Gemini Code Assist
Cómo usar Gemini Code Assist para escribir pruebas de tu código
Prueba del modelo de referencia de predicción en línea de Vertex AI con HEY
En este instructivo, aprenderás a realizar pruebas de referencia con HEY y métricas de predicción de Cloud Monitoring.
Vertex AI accede a los extremos de predicción en línea de forma privada con PSC
En este instructivo, aprenderás a configurar y validar el acceso a las predicciones en línea con Private Service Connect
Entrenamiento y ajuste de hiperparámetros de un modelo de PyTorch en AI Platform de Cloud
En este lab, aprenderás a entrenar tu modelo en la nube con el ajuste de hiperparámetros. Te mostraremos cómo hacerlo con PyTorch, pero puedes hacerlo en cualquier framework que desees.
Activa un DAG con Node.JS y Google Cloud Functions
En este codelab, se muestra cómo usar Google Cloud Functions para activar un flujo de trabajo de Apache Airflow (DAG) en Google Cloud Composer. Aquí, el DAG ejecuta un comando Bash simple con el objeto BashOperator
Usa la API de Text‐to‐Speech con C#
En este codelab, aprenderás a usar la API de Text‐to‐Speech con C#
Usa la API de Translation con C#
En este codelab, aprenderás a usar la API de Translation con C#
Cómo conectar una aplicación de Node.js en Cloud Run a una base de datos de Cloud SQL para PostgreSQL
El conector de Node.js de Cloud SQL es la forma más fácil de conectar de manera segura tu aplicación de Node.js a tu base de datos de Cloud SQL. Cloud Run es una plataforma sin servidores completamente administrada que te permite ejecutar
Usa la API de Text‑to‑Speech con Python
En este instructivo, aprenderás a usar la API de Text‐to‐Speech con Python.
Introducción a la organización sin servidores con Workflows
En este codelab, aprenderás a organizar y automatizar los servicios de las APIs de Google Cloud y los basados en HTTP con Workflows.
Usa la API de Vision con Python
En este instructivo, aprenderás a usar la API de Vision con Python.
Instala y usa Cloud Tools for PowerShell.
En este codelab, aprenderás a instalar y usar herramientas de Cloud para Windows PowerShell.
Armonización básica de colores en vistas de Android
En este codelab, aprenderás a armonizar colores personalizados con un tema dinámico.
Desarrollo de InnerLoop mediante Cloud Workstations con NodeJS
Explica las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software encargados de desarrollar aplicaciones de Nodejs en un entorno alojado en contenedores con Cloud Workstations.
Desarrollo con Cloud Workstations y Cloud Code
Explica las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software de Java en un entorno alojado en contenedores con Cloud Workstations.
Estadísticas generativas con BigQuery SQL y Vertex AI
Compila una app de predicción y receta para la clasificación de éxito de películas con consultas en SQL de BigQuery y la API PaLM de Vertex AI.
Ejecuta simulaciones de dinámicas moleculares de Gromacs con algoritmos numéricos fluidos' Slurm-GCP
En este codelab, aprenderás a ejecutar Gromacs en Google Cloud Platform con la solución Slurm-GCP de SchedMD.
IA generativa: Generación de imágenes a partir de palabras clave
En este codelab, aprenderás a generar imágenes a partir de las palabras clave determinadas usando las APIs de IA generativa. Este es un proceso de dos pasos en el que se llama a la API de text-bison para generar una instrucción de generación de imágenes y, luego, se invoca a la API de Imagen para generar una imagen según la instrucción generada. Todo este flujo de trabajo se inicia en un frontend con la app de Gradio.
Desarrollo de InnerLoop con NodeJS
Analiza las funciones y capacidades diseñadas para optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de los ingenieros de software encargados de desarrollar aplicaciones de Java en un entorno alojado en contenedores.
LLM solo de SQL con BigQuery ML usando la API de PaLM de Vertex AI
Resumen de código fuente de repositorios de GitHub disponible como conjunto de datos públicos de BigQuery, con el modelo de lenguaje grande de Vertex AI para la generación de texto (text-bison) como función remota alojada en BigQuery.
Controla una vela PLAYBULB con Web Bluetooth
Con solo JavaScript, crea una aplicación web que controle una vela LED sin llama gracias a la naciente API de Web Bluetooth.
Battle Jamón: un campo de batalla de microservicios
En este codelab, compilarás un microservicio que luchará contra otros microservicios “lanzando” jamón entre sí en un entorno.
App de Chat con la API de PaLM en Cloud Run
Desarrollar una aplicación de chat con el framework de Python Flask y el modelo de la API de PaLM de Vertex AI
Temas en Compose con Material 3
El propósito de este codelab es demostrar los temas de Jetpack Compose con las nuevas implementaciones de Material Design 3 y Material You.
Aspectos avanzados de Android en Kotlin 04.1: Google Maps para Android
Obtén información para agregar un mapa de Google Maps a una app de Kotlin para Android y asignarle un estilo.
Entrena y, luego, implementa un modelo de clasificación de imágenes integrado en el dispositivo con AutoML Vision en el Kit de AA
En este codelab, entrenarás un clasificador de imágenes con AutoML Vision Edge en el ML Kit y lo ejecutarás en un teléfono Android o iOS con el SDK del ML Kit.
Introducción a Cloud Foundation Toolkit
En este codelab, comenzarás a usar Cloud Foundation Toolkit(CFT) y te incorporarás a través de una serie de pasos para agregar una función a un módulo de CFT.
Usa BigQuery para consultar datos de GitHub
Aprende los conceptos básicos de BigQuery y cómo consultar terabytes de datos públicos con datos de confirmación de GitHub como ejemplo.
Conecta AlloyDB a Oracle a través de la VPN de Google
En este codelab, aprenderás a conectar un clúster de AlloyDB a una base de datos de Oracle implementada en una red separada conectada a través de una VPN.
Profundidad sin procesar de ARCore
En este codelab, se muestran los pasos para compilar una aplicación de ARCore con la nueva API de Raw Depth.
Battle One: un campo de batalla de microservicios
En este codelab, compilarás un microservicio que luchará contra otros microservicios “lanzando” hojas entre sí en un campo de actividad.
Taller de Anthos Service Mesh: guía del lab
Este taller es una experiencia práctica inmersiva en la que se explica cómo configurar servicios distribuidos a nivel global en GCP para producción. Las tecnologías principales que se usan son GKE para el procesamiento y la malla de servicios de Anthos para crear conectividad segura, observabilidad y modelado avanzado del tráfico. Todas las prácticas y herramientas que se usan en este taller son las que usarías en la producción.
Taller de Anthos Service Mesh: Guía del lab (japonés)
Este taller es una experiencia práctica inmersiva en la que se explica cómo configurar servicios distribuidos a nivel global en GCP para producción. Las tecnologías principales que se usan son GKE para el procesamiento y la malla de servicios de Anthos para crear conectividad segura, observabilidad y modelado avanzado del tráfico. Todas las prácticas y herramientas que se usan en este taller son las que usarías en la producción.
Cómo agregar color dinámico a tu app
En este codelab, migrarás los temas de una app a Material 3 y, más adelante, aplicarás color dinámico.
Convierte tus macrodatos en estadísticas con Hojas de cálculo y Presentaciones de Google
Este codelab intermedio de Google Apps Script usa 2 plataformas para desarrolladores de Google: Google Workspace y la consola de Google Cloud. Específicamente, usa la API de BigQuery de la consola de Cloud (como un servicio avanzado de Apps Script) junto con un par de servicios integrados de Google Workspace: Hojas de cálculo de Google y Presentaciones de Google. El objetivo de esta aplicación de ejemplo es mostrarles a los usuarios que pueden automatizar el proceso final, pasando del análisis de macrodatos a la presentación de diapositivas, todo en un fragmento de código (relativamente) corto.
Primeros pasos con BigQuery ML
En este codelab, aprenderás a usar BigQuery para crear modelos de aprendizaje automático para conjuntos de datos de Analytics 360.
Transfiere datos CSV a BigQuery con Cloud Data Fusion: transferencia por lotes
En este codelab, implementaremos un patrón de transferencia de datos para cargar datos de atención médica con formato CSV en BigQuery con Cloud Data Fusion.
Carga y consulta datos con la herramienta de línea de comandos de bq para BigQuery
Aprende a cargar y consultar datos con bq, una herramienta de línea de comandos basada en Python para BigQuery.
Cloud Armor para NLB/VM con reglas definidas por el usuario
En este codelab, aprenderás a configurar la política de seguridad perimetral de red de Cloud Armor con reglas definidas por el usuario
Cloud Bigtable para usuarios de Cassandra
En este codelab, compararás consultas comunes de Cassandra para insertar, actualizar, leer y borrar datos con su equivalente de Cloud Bigtable con el cliente de Java.
Aplicación práctica de Google Apps Script: acceso a Hojas de cálculo de Google, Maps y Gmail con 4 líneas de código
En este codelab, te presentaremos una de las formas más fáciles de escribir código que permite acceder a las tecnologías para desarrolladores de Google. Todo se hace mediante la aplicación de JavaScript, un lenguaje convencional de desarrollo web. Con Google Apps Script, escribirá código para extraer una dirección de una celda en un documento de Hojas de cálculo de Google, generará un mapa de Google Maps en función de la dirección y, luego, enviará el mapa como archivo adjunto por medio de Gmail. ¿Lo mejor de todo? Solo serán cuatro líneas de código.
Vertex AI: Exporta e implementa un modelo de aprendizaje automático de BigQuery para la predicción
En este lab, entrenarás un modelo con BigQuery Machine Learning y, luego, exportarás e implementarás ese modelo en Vertex AI. Esta es la oferta de productos de IA más reciente de Google Cloud. Aprenderás a hacer lo siguiente: El costo total de la
Cómo integrar Dialogflow en BigQuery
Este lab se basa en el concepto de entrega en Dialogflow. Aprenderá a crear un conjunto de datos y una tabla en BigQuery. Luego, configurará los detalles de la integración de BigQuery en la entrega de Dialogflow y probará la experiencia conversacional.
Codelab de CEL-Go: Expresiones incorporadas rápidas y seguras
En este codelab, escribirás expresiones en Common Expression Language, implementada en Go. Crearás variables, usarás operadores lógicos y/u, compilarás JSON, compilarás protos y ajustarás tus expresiones.
Battle Peach: un campo de batalla de microservicios
En este codelab, compilarás un microservicio que luchará contra otros microservicios “lanzando” duraznos unos a otros en una arena.
Bigtable y Dataflow: Arte de supervisión de bases de datos (cliente de Java de HBase)
En este codelab, aprenderás a supervisar las operaciones de escritura y lectura de Bigtable mientras se cargan y leen una gran cantidad de datos con Dataflow.
Cómo compilar un sistema de recomendación de películas de pila completa
En este codelab, compilarás un sistema de recomendación de pila completa. Usarás TensorFlow Recommenders para entrenar 2 modelos de recomendación y, luego, implementarlos con TensorFlow Serving como backend. También compilarás una app multiplataforma de Flutter como frontend.
Información sobre la interacción con el siguiente procesamiento de imagen (INP)
Una demostración interactiva y un codelab para aprender sobre Interaction to Next Paint (INP). El código se encuentra en el repositorio de web-vitals-codelabs. En la parte superior de la página, se encuentran el contador Puntuación y el botón
Cloud Function que une los modelos de Text Bison de PaLM
Demuestra una Cloud Function escrita en Python que inicializa el módulo de Vertex AI y, luego, proporciona un extremo para invocar el modelo Text Bison de PaLM.
Crea un modelo de clasificación de texto personalizado y actualiza tus apps con él
En este codelab, aprenderás a mejorar el modelo que compilaste en la ruta de aprendizaje Comienza a usar la clasificación de texto para dispositivos móviles, de modo que puedas tener un modelo que funcione con tus propios datos. Luego, verás cómo actualizar tus apps para iOS y Android con el nuevo modelo.
TensorFlow.js: Crea tu propia “Teachable Machine” usando aprendizaje por transferencia con TensorFlow.js
En este codelab
Cómo compilar un juego de mesa con agentes de TensorFlow y Flutter
En este codelab, compilarás un juego de mesa simple con tecnología de aprendizaje automático. Usarás los agentes de TensorFlow para entrenar un modelo de aprendizaje por refuerzo y, luego, implementarlo con TensorFlow Serving como backend. También compilarás una app multiplataforma de Flutter como frontend del juego.
Compila un modelo de aprendizaje automático de spam de comentarios
En este codelab, aprenderás cómo se crea un modelo de aprendizaje automático capaz de filtrar el spam de otros comentarios.
Cómo compilar una app básica con estilo de mensajería
En este codelab, aprenderás a compilar una app de mensajería simple con un cuadro de texto y un botón para enviar.
App de resumen de texto con Vertex AI y el kit Svelte
Compila un caso de uso de resúmenes de texto para permitir que los usuarios resuman artículos, textos y otras formas de contenido con Vertex AI de Google Cloud en una app web de Svelte Kit.
Crea un modelo personalizado para tu clasificador de imágenes
En este codelab, entrenarás un modelo de AA para que reconozca flores específicas.
TensorFlow.js: Vuelve a entrenar un modelo de detección de comentarios spam para manejar casos extremos
En este codelab, aprenderás a usar Model Maker para volver a entrenar un modelo de comentarios spam para que tenga en cuenta los casos extremos que el modelo previamente entrenado no pudo controlar y, luego, volver a implementar el nuevo modelo en la aplicación web.
Integra un modelo personalizado en tu app
En este codelab, aprenderás a integrar un modelo de clasificación de imágenes personalizado en una app para Android o iOS con los modelos personalizados del ML Kit.
Métodos para resúmenes de textos con la API de PaLM de Vertex AI
En este instructivo, aprenderás a usar modelos generativos para resumir información de un texto con el método de relleno
Usa las TPU de Coral Edge para ejecutar modelos de TFlite en Node con TensorFlow.js
Ejecuta modelos de TensorFlow Lite en Node.js y acelera los modelos con las TPU de Coral Edge y WebNN.
Codelab: Gemini para acelerar el desarrollo basado en pruebas
Crearemos una app de Ruby simple con el enfoque de TDD (desarrollo basado en pruebas) con la ayuda de Gemini.
Conecta y visualiza todos tus datos en Looker Studio
Looker Studio es la plataforma de inteligencia empresarial y visualización de Google. En este codelab, aprenderás a conectar y visualizar datos de cualquier fuente en Looker Studio. Con Google Apps Script, escribirás código para recuperar datos de una API y visualizarlos en Looker Studio.
Codelab de rutas basadas en políticas (PBR)
En este codelab, aprenderás a configurar y aprovechar las rutas basadas en políticas (PBR) y a validar la funcionalidad.
Trabajos de Cloud Run
Los servicios y los trabajos de Cloud Run te permiten ejecutar tu código en Cloud Run. En este codelab, aprenderás cuándo y cómo usar los trabajos de Cloud Run, incluso cómo crear y ejecutar un trabajo, y cómo administrarlo.
Crea visualizaciones de la comunidad de Data Studio con dscc-gen
En este codelab, usarás dscc-gen, una herramienta de plantillas de proyectos, para crear una visualización de la comunidad en Data Studio.
Usa la asignación de puertos dinámicos de Cloud NAT
El objetivo de este lab es explorar la función de asignación dinámica de puertos (DPA) de Cloud NAT.
Crea visualizaciones personalizadas en Looker Studio
En este codelab, aprenderás a crear una visualización personalizada que puedes usar en un informe de Looker Studio.
Codelab de Proxy web seguro (SWP) de Cloud
En este codelab, aprenderás a implementar y aprovechar el proxy web seguro (SWP) de Cloud para proteger el tráfico web.
Usa reglas de NAT de Cloud NAT
El objetivo de este lab es explorar la función de reglas de Cloud NAT
Cómo ejecutar la inferencia de LLM en las GPU de Cloud Run con vLLM y el SDK de OpenAI para Python
Aprende a ejecutar la inferencia de LLM en las GPU de Cloud Run con vLLM y el SDK de OpenAI para Python
Mostrar los primeros 100 archivos & carpetas de tu unidad de Google Drive
En este codelab, se presenta el uso de las APIs de REST de Google Workspace. El ejemplo se realizará en Python por cuestiones de brevedad y disponibilidad, pero también puedes elegir usar tu lenguaje de desarrollo favorito. Se presentan muchos temas introductorios para concluir con los usuarios que crean una secuencia de comandos simple que muestra los primeros 100 archivos y de Google Drive con su API.
Cómo configurar un servicio de Cloud Run para acceder a un servicio interno de Cloud Run con la salida de VPC directa
Aprende a configurar un servicio de Cloud Run para acceder a un servicio interno de Cloud Run con la salida de VPC directa.
Cómo implementar todos los frameworks de JavaScript en Cloud Run
Aprende a implementar frameworks de JavaScript, como Angular, Nuxt.js y Next.js en Cloud Run.
Crea un servicio de descripción de imágenes de video escena por escena con Cloud Run, la API de Video Intelligence y Vertex AI
Aprende a crear un servicio de Cloud Run que describa la imagen de cada escena de un video con Vertex AI y la API de Video Intelligence.
Analiza datos clínicos con BigQuery y AI Platform Notebooks
En este codelab, demostramos una solución para acceder a datos clínicos y analizarlos en GCP con BigQuery y AI Platform Notebooks.
Potencia la carpeta Recibidos de Gmail con Google Cloud Functions
En este codelab, aprenderás a procesar mensajes de Gmail de forma automática y programática con las APIs de G Suite y Google Cloud Functions.
How to Use Cloud Run Jobs & APIs de Video Intelligence para procesar videos
Aprende a crear un trabajo de Cloud Run que describa la imagen en cada escena de un video con Vertex AI y la API de Video Intelligence.
Configurar un servicio de Cloud Run para acceder a un servicio interno de Cloud Run y a la Internet pública
Aprender a acceder a un servicio de Cloud Run de entrada solo interna con una salida de VPC directa mientras se retiene el acceso público a Internet
Usar Vertex AI Search en PDF (datos no estructurados) en Cloud Storage desde un servicio de Cloud Run
Aprende a realizar una consulta a Vertex AI Search desde un servicio de Cloud Run.
Implementar un clúster HPC de escala automática con Slurm
Aprende a aprovisionar un clúster de HPC escalable de forma dinámica con Google Compute Engine, Google Deployment Manager y el administrador de cargas de trabajo de Slurm.
Cómo usar Cloud Run con llamadas a funciones de Gemini
Cómo usar Cloud Run como extremo para las llamadas a funciones de Gemini
Cómo implementar automáticamente los cambios de GitHub en Cloud Run con Cloud Build
Cómo implementar automáticamente los cambios de GitHub en Cloud Run con Cloud Build
Cómo implementar una app de chat potenciada por Gemini en Cloud Run
Aprende a implementar un chat con tecnología de Gemini en Cloud Run con express.js, htmx y tailwindCSS.
¿Estás haciendo un codelab de Google Cloud? Primeros pasos
En este codelab, configurarás un proyecto de Google Cloud para usar en los siguientes codelabs. También aprenderás a usar Cloud Shell para editar archivos y ejecutar comandos de terminal.
Crea una cámara web inteligente en JavaScript con un modelo de aprendizaje automático previamente entrenado de TensorFlow.js
En este codelab, aprenderás a cargar y usar uno de los modelos previamente entrenados de TensorFlow.js (COCO-SSD) y a usarlo para reconocer objetos comunes con los que se entrenó.
Codelab de la guía del taller práctico técnico de Duet AI para desarrolladores
El propósito de este taller es brindar educación práctica sobre Duet AI a usuarios y profesionales. En este codelab, aprenderás lo siguiente: Con el objetivo de mostrar cómo se usa Duet AI para desarrolladores con autenticidad en el desarrollo
Implementa y actualiza una aplicación de .NET Core en Google Kubernetes Engine
Microsoft.NET Core es una versión de código abierto y multiplataforma de.NET que puede ejecutarse de forma nativa en contenedores..NET Core está disponible en GitHub y se mantiene mediante Microsoft y la comunidad de.NET. En este lab, se implementará
Transferir FHIR (recursos de interoperabilidad para atención médica rápida) a BigQuery
En este codelab, implementaremos un patrón de transferencia de datos para cargar datos de atención médica con formato FHIR: R4 (recursos regulares) en BigQuery con las APIs de FHIR de Cloud Healthcare.
Crea una transcripción de tus reuniones de negocios con Documentos de Google & Aprendizaje automático
En este codelab, usarás la API de Documentos de Google para crear un documento de Google y escribir la transcripción de un archivo de audio en este documento. Usarás la API de Speech-to-Text para obtener la transcripción de texto del archivo de audio determinado.
Usa Document AI Warehouse para transferir, procesar y buscar documentos
En este codelab, usarás Document AI Warehouse para transferir, procesar y buscar todo el texto de documentos.
Codelab de balanceadores de cargas de HTTP(S) externos con administración avanzada de tráfico (Envoy)
En este codelab, aprenderás sobre las funciones avanzadas de tráfico que están disponibles en el nuevo balanceador de cargas HTTP externo.
Activa los servicios de Kubernetes con eventos de Eventarc
En este codelab, escucharás eventos de Pub/Sub, Cloud Storage y registros de auditoría de Cloud con Eventarc y los pasarás a un servicio de Kubernetes que se ejecute en Google Kubernetes Engine (GKE).
Encripta y desencripta datos con Cloud KMS (asimétrico)
En este codelab, encriptarás y desencriptarás datos con claves asimétricas de Cloud KMS.
Defiende el almacenamiento en caché perimetral con Cloud Armor
En este lab, crearás una distribución de CDN y aplicarás reglas de Cloud Armor para proteger tu caché perimetral.
Usa Duet AI durante el ciclo de vida del desarrollo de software
Cómo usar Duet AI para facilitar las tareas de un proyecto existente.
Eventos personalizados de Google Ads con Google Analytics para Firebase: Android
En este codelab, aprenderás a implementar eventos con GA4F y a lanzar campañas de acción a través de Google Ads.
Optimización de datos 3D con la compresión de geometría Draco
Los gráficos 3D son una parte fundamental de muchas aplicaciones, entre las que se incluyen los videojuegos, el diseño y la visualización de datos. A medida que los procesadores gráficos y las herramientas de creación continúan mejorando, los modelos
Encripta y desencripta datos con Cloud KMS
En este codelab, encriptarás y desencriptarás datos con Cloud KMS
Módulo 11: Migra de Google App Engine a Cloud Functions
Aprende a convertir una app simple de App Engine en Python (o a dividir una app monolítica más grande en microservicios) y moverla a Cloud Functions
Cloud Function para automatizar la importación de datos CSV a Hojas de cálculo de Google
En este codelab, aprenderás a propagar una hoja de cálculo de Google a partir de una Cloud Function que reacciona a la carga de un archivo CSV en Cloud Storage.
Cómo usar la lista de tareas en cola de App Engine (tareas de extracción) en las apps de Flask (módulo 18)
Aprende a agregar el uso de tareas de extracción de la lista de tareas en cola a una app básica de Flask en App Engine NDB de Python 2.
Cloud Functions de HTTP en Python
En este instructivo, compilarás funciones de HTTP de Cloud Functions en Python.
Migra de App Engine Blobstore a Cloud Storage (módulo 16)
Aprende a migrar el uso de Blobstore a Cloud Storage para una app de ndb de App Engine de Python 2.
Cómo usar App Engine Blobstore (Módulo 15)
Aprende a agregar el uso de Blobstore a una app simple de Python 2 de App Engine
Migra desde las tareas de extracción de la lista de tareas en cola de App Engine a Cloud Pub/Sub (módulo 19)
Aprende a migrar una instancia de App Engine NDB de Python 2 y App de lista de tareas en cola (extraer tareas) a Cloud NDB y Cloud Pub/Sub, seguido de una actualización a Python 3
Migra de Memcache de App Engine a Cloud Memorystore (módulo 13)
Aprende a migrar una instancia de App Engine NDB de Python 2 y App de Memcache a Cloud NDB y Cloud Memorystore (para Redis), seguido de una actualización a Python 3
Cómo usar Memcache de App Engine en apps de Flask (módulo 12)
Aprende a agregar el uso de Memcache a una app básica de Flask de App Engine NDB de Python 2.
Usa Stackdriver Logging y Stackdriver Trace para Cloud Functions
Aprende a usar Stackdriver Logging y Stackdriver Trace para Cloud Functions.
Ampliación de la asistencia para los servicios en paquetes de App Engine: Parte 1 (módulo 17)
Aprende a usar los servicios en paquetes de App Engine en entornos de ejecución de Gen2
Cómo usar la API de Natural Language con C#
En este codelab, aprenderás a usar la API de Natural Language con C#
Módulo 5: Migra de Google App Engine a Cloud Run con Cloud Buildpacks
Aprende a crear contenedores para una app simple de App Engine y a migrarla a Cloud Run con Cloud Buildpacks.
Implementa un "Google Traductor" App de Express.js en App Engine, Cloud Functions y Cloud Run
En este codelab, aprenderás a usar la API de Google Cloud Translation con Node.js y a ejecutarla de forma local o a implementarla en una plataforma de computación sin servidores de Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Cómo usar la lista de tareas en cola de App Engine (tareas push) en las apps de Flask (módulo 7)
Aprende a agregar el uso de tareas de envío de la lista de tareas en cola a una app básica de Flask en App Engine NDB de Python 2.
Módulo 6: Migra de Cloud Datastore a Cloud Firestore
Aprende a migrar una app simple de App Engine de Cloud Datastore a Cloud Firestore.
Cómo migrar un sitio web monolítico a microservicios en Google Kubernetes Engine
Este lab te guiará a través del desglose de un sitio web monolítico en microservicios y su implementación en Google Kubernetes Engine.
Migra del servicio de usuarios de App Engine a Cloud Identity Platform (módulo 21)
Aprende a migrar una instancia de App Engine NDB de Python 2 y App de servicio de usuarios a Cloud NDB y Cloud Identity Platform y, luego, una actualización a Python 3
Módulo 3: Migra de Google Cloud NDB a Cloud Datastore
Aprende a migrar una aplicación simple de App Engine de Cloud NDB a Cloud Datastore.
Crea una plantilla de automatización
En este codelab, aprenderás a escribir una plantilla de automatización.
Calcula estadísticas privadas con PipelineDP
En este codelab, aprenderás a producir estadísticas privadas con PipelineDP, un framework de privacidad diferencial.
Migra de Compute Engine a Kubernetes Engine con Migrate for Anthos
En este codelab, migrarás un servidor web sencillo de Compute Engine a Kubernetes Engine con Migrate for Anthos.
Cómo compartir la red Thread con las APIs de Google Thread Credentials
Descubre cómo tu app y tu router de borde pueden interactuar con las APIs de Google para crear una sola red Thread.
Cómo compilar un dispositivo Matter
En este codelab, compilarás, asignarás y usarás un dispositivo Matter.
Compila un dispositivo virtual Matter
En este codelab, compilarás, ejecutarás y usarás un dispositivo virtual de Matter.
Instructivo de Cloud Run Starter
Aprende a implementar una aplicación de partida en Cloud Run.
Conmutación por error multirregional mediante las políticas de enrutamiento de Cloud DNS y las verificaciones de estado para el balanceador de cargas TCP/UDP interno
En este codelab, crearás una política de enrutamiento de conmutación por error de Cloud DNS, con un balanceador de cargas principal y un balanceador de cargas de copia de seguridad con VMs de backend que ejecutan Apache. Probarás la funcionalidad de conmutación por error.
Balanceo de cargas de red ponderado por instancia
En este codelab, aprenderás a configurar un balanceador de cargas de red para distribuir el tráfico en las instancias de backend del balanceador de cargas en función de los pesos informados por una verificación de estado HTTP mediante el balanceo de cargas ponderado.
BigQuery ML para la detección de fraudes en las transacciones de tarjetas de crédito con la consola
En este codelab, crearás un modelo de regresión logística de BigQuery para predecir la detección de fraudes en transacciones de tarjetas de crédito con la consola.
Compila un juego de física en 2D con Flutter y Flame
Aprende a crear mecánicas de juego en los juegos de Flutter y Flame con Forge2D, un motor de física 2D.
Introducción a Flame con Flutter
En este codelab, aprenderás a usar Flame, un motor de juego compilado sobre Flutter. Se te presentarán los componentes y los efectos de Flame, junto con la manera de integrar Flame con la administración de estado de Flutter.
Crea un modelo de detección de fraudes en AI Platform de Cloud con TensorFlow Enterprise y BigQuery
En este lab, transferirás directamente un conjunto de datos de BigQuery y entrenarás un modelo de detección de fraudes con TensorFlow Enterprise en AI Platform de Google Cloud.
Lanzamiento de campañas de Google Ads con eventos personalizados de Google Analytics y Flutter
En este codelab, aprenderás a implementar eventos personalizados con GA4F y a lanzar campañas de acciones en apps mediante Google Ads.
Explicación de un modelo de detección de fraudes con AI Platform de Cloud
En este lab, compilarás un tf.keras para identificar transacciones fraudulentas con TensorFlow y, luego, interpretarás los resultados del modelo con el SDK de Explainable AI de Cloud.
Crea un acertijo de palabras con Flutter
Aprende a compilar una app de Flutter de procesamiento intensivo y aun así mantener la interactividad fluida de Flutter.
Estadísticas de seguridad del entorno de ejecución
Implementa una aplicación en el clúster de Cloud Run y GKE y consulta las estadísticas de seguridad para la implementación en Software Delivery Security Shield
Vende suscripciones en la app con la Biblioteca de Facturación Play 5
En este codelab, aprenderás a implementar suscripciones con renovación automática y planes prepagados, incluidos los planes básicos y las ofertas flexibles.
De datos a la IA generativa con Spanner y la API de Imagen de Vertex AI
Compila una app de generación de poses para generar imágenes basadas en instrucciones de poses creadas por el usuario con datos recuperados de la base de datos de Spanner usando la API de la app de servidor.
Usa Gemini Code Assist para explorar y mejorar la solución de inicio para resúmenes con IA
En este codelab, analizaremos una solución de inicio rápido, el resumen de IA, que usa modelos de Vertex AI para resumir documentos PDF que se subieron a Google Cloud Storage. Usaremos Gemini Code Assist para comprender y agregar funcionalidades nuevas a la solución.
Chat potenciado por IA generativa con usuarios y documentos en Java con PaLM y LangChain4J
En este codelab, chatearás con tus usuarios o harás preguntas sobre tu documentación usando IA generativa en Java, integrando el modelo grande de lenguaje PaLM y aprovechando el framework de organización de LangChain4J LLM.
Automatiza tareas de Google Workspace con la API de Gemini
Aprende a usar la potencia de la API de Gemini para automatizar tareas de Google Workspace y explorar más posibilidades.
MDC-103 Android: Temas de Material con color, movimiento y tipo (Java)
Descubre cómo los componentes de Material para Android facilitan la diversificación de tu producto y expresan tu marca a través del diseño en Java.
MDC-101 Web: Conceptos básicos sobre componentes de Material (MDC) (Web)
Compila una app sencilla con los componentes principales para aprender los conceptos básicos sobre cómo usar componentes de Material para la Web.
Aplicación de pila MEAN sin servidores en MongoDB Atlas y Cloud Run
En este codelab, compilarás una app de MEAN Stack instalable que se ejecute en Cloud Run.
MDC-111 Android: Cómo incorporar componentes de Material a tu base de código (Kotlin)
Aprende a incorporar componentes de Material individuales a una base de código Kotlin existente, sin comenzar desde cero.
MDC-111 Android: Cómo incorporar componentes de Material a tu base de código (Java)
Aprende a incorporar componentes de Material individuales a una base de código Java existente, sin comenzar desde cero.
MDC-101 Android: Conceptos básicos sobre componentes de Material (MDC) (Java)
Compila una app sencilla con los componentes principales de Java para aprender los conceptos básicos sobre cómo usar componentes de Material para Android.
MDC-103 Web: Temas de Material con color, forma, elevación y tipo (Web)
Descubre cómo los componentes de Material para la Web hacen que sea fácil diferenciar tu producto y expresar tu marca a través del diseño.
MDC-104 Android: Componentes avanzados de Material (Java)
Mejora tu diseño y aprende a usar nuestro menú de fondo con componentes avanzados de Java.
MDC-104 Android: Componentes avanzados de Material (Kotlin)
Mejora tu diseño y aprende a usar nuestro menú de fondo con componentes avanzados de Kotlin.
Instrumento para obtener un mejor rendimiento en tu app en Go (parte 2: generador de perfiles)
La generación de perfiles continua es la herramienta que identifica la información del último kilómetro para el ajuste del rendimiento. En este codelab, aprenderás a instrumentar tu aplicación con un agente de generación de perfiles y a identificar el cuello de botella a partir de los gráficos visualizados en Cloud Profiler.
Cómo crear un juego de RA con la Fundación de RA de Unity
En este codelab, aprenderás a usar ARCore con el framework de AR Foundation de Unity para crear un juego de conducción simple.
Cómo comenzar a usar Unity y Google Play Juegos para PC
En este codelab, aprenderás a adaptar tu juego (o un juego de muestra de Unity) a Google Play Juegos. Este es el primer paso para lograr la compatibilidad con PC para tu juego de Android.
Creación de particiones y agrupamiento en clústeres en BigQuery
En este codelab, usarás la IU web de BigQuery para comprender la partición y el agrupamiento en clústeres en BigQuery
Navegación por gestos y la experiencia de borde a borde
En este codelab, trabajarás en una app existente para que sus controles funcionen con la navegación por gestos. También ofrecerás una experiencia de pantalla completa de borde a borde.
Cómo interactuar con las APIs usando llamadas a funciones en Gemini
En este codelab, usarás las llamadas a funciones en Gemini para compilar una app para que los usuarios pregunten sobre tasas de cambio, recuperen los datos más recientes de una API externa y le respondan al usuario.
Comienza a usar Firebase en C++
Es posible que conozcas los SDK de Firebase para iOS y Android, pero ¿sabías que existe un C++ ¿SDK diseñado solo para juegos multiplataforma? En este taller, agregaremos el C++ SDK a un proyecto de Android a través de CMake, agrega estadísticas básicas para ayudar a mejorar el juego y compártelo con amigos y verificadores para comenzar a recopilar comentarios.
Haz que el correo electrónico sea más práctico con los complementos de Google Workspace
En este codelab, diseñarás e implementarás un complemento de Gmail que les permite a los usuarios agregar fácilmente gastos de los recibos a una hoja de cálculo de Google sin salir de Gmail.
Generación de texto de IA generativa en Java con PaLM y LangChain4J
En este codelab, comenzarás con la IA generativa en Java, integrarás el modelo grande de lenguaje de PaLM y aprovecharás el framework de organización de LangChain4J LLM
Escribir pruebas de supervisión sintética para tus servicios con Gemini
En este codelab, veremos el uso de la función Ayúdame a escribir para crear pruebas de supervisión sintética para tus servicios existentes
Implementa y valida GKE NFO de varias redes y Interfaz de alto rendimiento
En este codelab, aprenderás a configurar y validar GKE L3 y el grupo de nodos multinic de Netdevice.
Realiza un seguimiento de eventos en una WebView con Google Analytics
En este codelab, reenviarás a código nativo para ejecutar un seguimiento de eventos en un sitio web dentro de una WebView con GA4F.
Capacitación sobre TensorFlow.js en el codelab de Node.js
En este codelab, aprenderás a compilar y entrenar un modelo de estimación de lanzamiento de béisbol con TensorFlow.js en un servidor Node.js, y a entregar métricas a un cliente.
TensorFlow.js: Convierte un modelo guardado de Python en un formato de TensorFlow.js
En este codelab, aprenderás a tomar un modelo de AA de Python existente que está en formato de modelo guardado y convertirlo al formato de TensorFlow.js para que se pueda ejecutar en un navegador web. Además, aprenderás a abordar problemas habituales que pueden ocurrir en las conversiones.
Lab: Extensiones del servicio en Media CDN
En este codelab, compilarás una distribución de Media CDN, que ejecuta tu código personalizado a través de un complemento de Extensiones del servicio para lograr una autenticación HTTP personalizada.
Optimizar el precio de los productos de venta minorista
En este codelab, aprenderás a usar Dataprep, BigQuery y Looker para analizar el impacto de diferentes precios de venta minorista y tomar decisiones fundamentadas para optimizar los precios de los productos.
Automatización de comandos de Slack
Código fuente para crear un comando de barra de Slack a fin de resumir texto en la aplicación de Slack La aplicación de Slack usa la Cloud Function para invocar la API de PaLM para resumir textos.
Escalamiento con Kustomize
Kustomize es una herramienta que presenta una forma de personalizar la configuración de las aplicaciones sin plantillas, lo que simplifica el uso de aplicaciones listas para usar. Está disponible como una utilidad independiente y está integrada en
Conéctate a servicios locales a través de redes híbridas con Private Service Connect y el proxy TCP de NEG híbrido
En este codelab, aprenderás a usar Private Service Connect con un proxy TCP para acceder a servicios locales
Usa Secret Manager con Python
En este instructivo, aprenderás a usar Secret Manager con Python.
Codelab de Cloud Armor y de proxy TCP/SSL: límite de frecuencia y lista de denegación de IP
En este codelab, crearás un balanceador de cargas de proxy TCP/SSL con un servicio de backend y usarás Cloud Armor para limitar el acceso al balanceador de cargas solo a un conjunto específico de clientes usuarios
Notebooks de Apache Spark y Jupyter en Cloud Dataproc
En este lab, se muestra cómo configurar Apache Spark y notebooks de Jupyter en Cloud Dataproc con componentes opcionales y puerta de enlace de componentes.
Aspectos avanzados de Android en Kotlin 03.2: Animación con MotionLayout
En este codelab, usarás MotionLayout para compilar una app de Kotlin para Android con animaciones dinámicas.
Reconoce flores con TensorFlow Lite en Android
En este codelab, tomarás un clasificador de imágenes y lo ejecutarás en un teléfono Android con TensorFlow Lite.
Transfiere datos CSV (valores separados por comas) a BigQuery con Cloud Data Fusion: transferencia en tiempo real
En este codelab, implementaremos un patrón de transferencia de datos para cargar datos de atención médica con formato CSV en BigQuery con Cloud Data Fusion en tiempo real.
Similarity Search con Spanner y Vertex AI
Crea una aplicación de búsqueda de similitud para la recomendación de indumentaria basada en entradas del usuario y realiza una búsqueda con los datos almacenados en Spanner e indexados por la búsqueda de vectores para responder con los vecinos más cercanos.
Instrumenta información de seguimiento con OpenTelemetry
OpenTelemetry es el estándar de la industria para la observabilidad del sistema en seguimiento y métricas. En esta sesión, se comparte el conocimiento sobre cómo instrumentar las métricas de la aplicación con OpenTelemetry y cómo utilizarlas en Cloud Monitoring y otras herramientas de supervisión.
Lab: Sitio a sitio de NCC con dispositivo SD-WAN de FlexiWAN
El objetivo de este lab es explorar NCC con un radio del dispositivo WAN definido por software conectado a un concentrador de NCC.
Reconocimiento de voz con IA con TensorFlow Lite para microcontroladores y SparkFun Edge
En este codelab, aprenderás a ejecutar un modelo de reconocimiento de voz con TensorFlow Lite para microcontroladores en SparkFun Edge, una placa de desarrollo con batería que contiene un microcontrolador.
Agrega notificaciones push a una app para iOS
En este codelab, agregarás notificaciones push a una app para iOS con Firebase Cloud Messaging.
Agrega notificaciones push a una app web
En este codelab, aprenderás a agregar notificaciones push a tu app web.
Taller de APIs web sin servidores
En este codelab, desarrollarás una API web sobre las soluciones sin servidores de Google Cloud para entregar una estantería y sus libros. Crearás una Cloud Function para importar datos de muestra, un contenedor de Cloud Run para ofrecer una API web de backend reutilizable y una aplicación web de App Engine para ofrecer un frontend web para explorar la biblioteca de libros.
TensorFlow.js: Reconocimiento de audio mediante aprendizaje por transferencia
En este codelab, compilarás una red de reconocimiento de audio básica que puede reconocer tus sonidos y usarla para controlar un control deslizante en el navegador. Usarás TensorFlow.js, una biblioteca de aprendizaje automático potente y flexible para JavaScript.
Accede a archivos en Cloud Storage con la abstracción Spring Resource
Aprende a acceder a archivos en Cloud Storage con la abstracción Spring Resource.
Cómo integrar Remote Config en el codelab de Android
En este codelab, aprenderás a implementar y usar Remote Config en Android.
Reconoce texto y rasgos faciales. Kit de AA: iOS
En este codelab, compilarás una app para iOS con ML Kit que usa aprendizaje automático en el dispositivo para reconocer texto y rasgos faciales en imágenes.
Cómo compilar una app simple con elementos de texto componibles
Consulta cómo crear una app simple con funciones de componibilidad.
Cómo escribir pruebas de unidades para ViewModel
Aprende a probar el ViewModel para verificar la precisión, el comportamiento funcional y la usabilidad de tu app.
Mide los datos del campo de las Métricas web esenciales con las métricas de anuncios
En este codelab, aprenderás a medir las Métricas web esenciales con una plantilla de etiqueta precompilada de Google Tag Manager (GTM) y a enviar los datos a una propiedad Google Analytics 4 (GA4). También aprenderás a extraer datos de
Primeros pasos con Google Maps Platform para Android
Aprende sobre Google Maps Platform y a administrar proyectos en la consola de Google Cloud. Luego, crea tu primer mapa web interactivo para Android.
Google for Developers
Obtén información sobre cómo facilitar la lectura de mapas con varios marcadores cerca, y la agrupación en marcadores para la Maps JavaScript API. Obtén más información sobre deck.gl, un marco de trabajo de visualización de datos de código abierto
Compila apps multiplataforma con Angular
Obtén más información sobre las herramientas para desarrolladores nuevas y existentes que proporciona Angular a fin de ayudar a los desarrolladores a configurar rápidamente una app que se pueda mantener y escalar.
Cómo usar SQL para leer y escribir en una base de datos
Aprende los conceptos básicos de las bases de datos relacionales y a usar SQL para leer y manipular una base de datos.
Introducción a SQL
Aprende a usar SQL para leer y manipular datos en una base de datos relacional.
Cómo leer y actualizar datos con Room
Descubre cómo usar Room para leer y actualizar datos en tus apps de Android Kotlin. Room es una biblioteca de bases de datos que forma parte de Android Jetpack. Se encarga de muchas de las tareas de implementación y configuración de una base de datos, y permite que tu app interactúe con la base de datos usando llamadas a funciones comunes.
Cómo conservar datos con Room
Descubre cómo usar Room en tus apps de Kotlin para Android. Room es una biblioteca de base de datos de persistencia que forma parte de Android Jetpack. Room es una capa de abstracción sobre SQLite. Room proporciona APIs convenientes para estructurar, configurar y consultar la base de datos.
Crea un tema y una marca accesibles y personalizados con Material Design 3
Aprende a crear un tema y una marca accesibles y personalizados con Material 3.
Cómo probar la app de Cupcake
Obtén información para probar el componente Navigation y maximizar la cantidad de código que se prueba.
Navigation en Jetpack Compose
Aprende a usar el componente de Navigation para compilar apps más complejas con más pantallas y descubre cómo navegar y pasar datos entre diferentes elementos componibles.
Crea un diseño adaptable con Material Design
Aprende a usar los principios de diseño adaptable en Material Design para lograr coherencia en todos los tamaños de pantalla. En este codelab, tomarás un diseño para dispositivos móviles y lo adaptarás a formato de tablet. También aprenderás sobre la cuadrícula responsiva, los patrones de composición y los componentes correctos.
Crea una lista desplazable
Usa Compose para crear una app que muestre una lista desplazable de imágenes y texto.
Cambia el ícono de la app
Cambia el ícono de la app de Affirmations.
¿Cómo se mide la accesibilidad digital?
Introducción a la medición de la accesibilidad, que garantiza que todos, incluidas las personas con discapacidades, puedan interactuar con tu sitio web de forma equitativa y significativa.
Cómo navegar entre pantallas con Compose
Agrega el componente Navigation a la app de Cupcake para organizar el flujo de la app, navegar y pasar datos entre diferentes pantallas.
Cómo almacenar datos y acceder a ellos mediante claves con DataStore
Aprende a almacenar datos simples de pares clave-valor con Preferences Datastore en una app para Android.
Cómo agregar una lista desplazable
Compila una app que muestre una lista desplazable de afirmaciones con imágenes y texto.
Cómo obtener datos de Internet
Aprende a usar bibliotecas desarrolladas por la comunidad para conectarte a un servicio web a fin de recuperar y mostrar datos en tu app de Compose en Kotlin para Android. Además, obtén información para manejar posibles errores de red.
Prueba de accesibilidad
Obtén información para probar la accesibilidad de una app.
Crea una experiencia de confirmación de compra rápida en Android con Google Pay (Kotlin)
En este codelab, compilarás una pantalla de finalización de compra en tu aplicación para Android y la equiparás con Google Pay. Eso permitirá a los usuarios de tu aplicación pagar los artículos de manera más rápida, cómoda y segura, con solo presionar un botón.
Compila apps para Google Chat con Gemini
En este codelab, compilarás apps de Google Chat con las últimas funciones disponibles, como modelos de IA basados en Gemini de Vertex AI, Dialogflow CX, una página principal, eventos de Google Chat y widgets de accesorios.
Análisis de estantería de libros: Usa Gemini para compilar una aplicación de Cloud Run en Java que lleve los datos de BigQuery a la Web
Usaremos Gemini para crear una aplicación de resumen de estantería de libros que lleve los datos de BigQuery a la Web y se implemente en Cloud Run.
Temas de Material con Jetpack Compose
Obtén información para agregar temas de Material a una app, incluidos color, forma y tipografía.
Cómo usar el depurador en Android Studio
Descubre cómo usar el depurador en Android Studio para inspeccionar y depurar el estado de tu app durante el tiempo de ejecución.
Permite navegaciones instantáneas con la API de Speculation Rules
Una demostración y un codelab interactivos que brindan información para permitir navegaciones instantáneas a través de la renderización previa usando la API de Speculation Rules. Se estima que el codelab lleve 30 minutos; puedes controlar el tiempo
Cómo compilar una aplicación de chat basada en LLM y RAG con AlloyDB AI y LangChain
En este codelab, aprenderás a crear un clúster de AlloyDB, implementar el servicio de recuperación de bases de datos de IA generativa para bases de datos y crear una aplicación de muestra con el servicio.
Un recorrido por Duet AI para desarrolladores
En este codelab, usarás Duet AI, un colaborador potenciado por IA en Google Cloud. Conocerás cómo puedes usar el chat de Duet AI y la asistencia para código intercalado para generar código, comprenderlo y mucho más.
Aprende a simplificar los recorridos de autenticación con la API de Credential Manager en tu app para Android
Aprende a implementar la API de Credential Manager para proporcionar una autenticación segura y fluida en tu app a través de llaves de acceso o contraseñas.
Cómo cambiar el tamaño de una app para Android
En este codelab basado en Jetpack Compose, optimizarás una app para Android con el objetivo de demostrar cuáles son las prácticas recomendadas para el cambio de tamaño de formato libre. Esto incluye el uso de la compatibilidad de manifiestos, las implicaciones de los cambios de configuración y el mantenimiento de la continuidad a través del cambio de tamaño.
Cómo usar Duet AI para explorar y mejorar una aplicación existente
En este codelab, se demostrará cómo usar Duet AI para compilar una aplicación cliente a partir de un backend de API existente. El objetivo de este lab es ilustrar cómo se usa Duet AI con una aplicación existente. En este lab, aprenderás a realizar
Descriptores de propiedades
Usa descriptores de propiedades para configurar tus objetos de JavaScript.
Funciones
Una introducción a las funciones de JavaScript
Herencia prototípica
Objetos de JavaScript y herencia prototípica.
Operadores de comparación
Obtén información para usar los operadores de comparación.
BigInt
Obtén información sobre cómo usar el tipo de datos BigInt de JavaScript.
Booleanos
Aprende a usar el tipo de datos booleanos.
Colecciones indexadas
Aprende a usar colecciones indexadas, como arrays.
Introducción a JavaScript
Una breve historia de JavaScript y una descripción general de sus reglas básicas.
Campos y métodos de clase
Usa campos y métodos de clase para agregar propiedades a tus clases.
Colecciones con clave
Aprende a usar colecciones con claves, como mapas y conjuntos.
Objetos
Introducción a los objetos de JavaScript.
La palabra clave de retorno
Usa la palabra clave `return` para sacarle más provecho a tus funciones.
Variables
Aprende a usar variables de JavaScript.
Esta palabra clave
Usa la palabra clave `this` para trabajar con el contexto en el que se ejecuta tu función.
Flujo de control
Obtén más información sobre el flujo de control de JavaScript.
Cómo extender clases
La palabra clave "extends" te permite crear subclases de clases existentes.
Bloques de inicialización estáticos
Usa bloques de inicialización estáticos para establecer o alterar los campos estáticos.
Expresiones de función
Una introducción a las expresiones de función de JavaScript
nulo e indefinido
Aprende a usar los tipos de datos `null` e `undefined` de JavaScript.
Te damos la bienvenida a Learn JavaScript.
Un curso detallado sobre los aspectos básicos de JavaScript.
Descriptores de acceso de la propiedad
Aprende a configurar, modificar y acceder a las propiedades de un objeto.
Símbolo
Obtén información para usar el tipo de datos Símbolo de JavaScript.
Cadenas
Obtén información para usar el tipo de datos de cadena de JavaScript.
Apéndice
Información adicional que podría ser útil en tu recorrido por JavaScript.
Clases
Obtén más información para usar clases en JavaScript.
Numbers
Obtén más información sobre el tipo de datos de números de JavaScript.
La palabra clave nueva
Llama a funciones con la palabra clave `new` para crear objetos.
Tipos y estructuras de datos
Tipos de datos básicos de JavaScript
Cómo crear y usar funciones en Kotlin
Más información sobre las funciones de Kotlin
Introducción a la programación en Kotlin
Aprende conceptos de programación introductorios en Kotlin y crea apps para Android en Kotlin.
Funciones de orden superior con colecciones
Aprende a usar funciones comunes de orden superior con las colecciones en Kotlin
Temas de Jetpack Compose
En este codelab, aprenderás a crear un tema para tu app, diseñar componentes individuales y admitir temas claros y oscuros.
Cómo usar tipos de funciones y expresiones lambda en Kotlin
Aprende a usar expresiones lambda y funciones de orden superior en Kotlin.
Cómo cargar y mostrar imágenes de Internet
En este codelab, usarás la biblioteca de Coil para cargar y mostrar fotos de Internet en tu app de Android Compose.
Codelab de regresión logística
Con este codelab, aprenderás a usar la regresión logística para conocer el grado en el que características como el sexo, la edad, el momento de la impresión y el tipo de navegador influyen en la probabilidad de que un usuario haga clic en un anuncio.
Codelab de regresión lineal
Con este codelab, aprenderás a usar la regresión lineal para crear modelos que predigan el coste por clic. Para completar este codelab, necesitarás suficientes datos de campañas de alta calidad para crear un modelo. Ejecuta esta consulta: Te
Codelab de regresión lineal
Con este codelab, aprenderás a usar la regresión lineal para crear modelos que predigan el coste por clic. Para completar este codelab, necesitarás lo siguiente: Para completar este codelab, necesitarás suficientes datos de campañas de alta calidad
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Disponible próximamente
Mantente al tanto para obtener más información sobre las pruebas.
Práctica: Compila una app de superhéroes
Crea a partir de los conceptos de Material Design para generar una lista de superhéroes con animaciones simples.
Práctica: Compila una app de deportes
Compila sobre los conceptos de Material Design para crear una lista de superhéroes con una lista y animaciones simples.
Genéricos, objetos y extensiones
Obtén una introducción general a más conceptos de Kotlin, como parámetros genéricos, clases de enum y de datos, objetos y funciones de alcance que usarás en tu código de Compose.
Descarga e instala Android Studio
Más información para descargar e instalar Android Studio
Práctica: Conceptos básicos de Compose
Aplica los conceptos de los elementos básicos de IU que admiten composición a fin de implementar pantallas para los problemas dados.
Pruebas de componentes en la práctica
Ejemplos de diseño de pruebas para un componente de React con dependencias complejas.
Te damos la bienvenida a Learn Testing.
Un curso detallado sobre pruebas de software
Tipos de pruebas automatizadas
Obtén información acerca de las categorizaciones comunes de los tipos de prueba.
Qué probar y su enfoque
Aprende a evaluar el código para realizar pruebas.
Análisis estático
Aprende a usar herramientas de linter para realizar pruebas automatizadas básicas.
Qué son las pruebas
Una introducción de alto nivel a las pruebas
Apéndice
Información adicional que podría ser útil en tu recorrido de desarrollo de prueba.
El entorno de pruebas
Aprende a usar las herramientas de entorno de ejecución y la emulación del navegador para realizar pruebas.
Herramientas del oficio
Obtén información sobre las aserciones y otras primitivas comunes a la mayoría de los frameworks de prueba.
Dónde se ejecutan las pruebas
Aprende a ejecutar pruebas de forma manual o como parte de un proceso automatizado.
Android 11 - Semana 4: Compatibilidad
Obtén información para compilar apps compatibles con Android 11.
JavaScript de división de código
Algunos recursos no son cruciales para la carga inicial de una página web. JavaScript es uno de esos recursos que se puede diferir hasta el momento de la necesidad a través de una técnica conocida como división de código. De esta manera, puedes mejorar el rendimiento disminuyendo el ancho de banda y la contención de CPU, una consideración fundamental para mejorar la velocidad de carga inicial de la página y la capacidad de respuesta de la entrada durante el inicio.
Te damos la bienvenida a Learn Performance
Este curso está diseñado para personas que recién comienzan a mejorar el rendimiento web, un aspecto fundamental de la experiencia del usuario. Abarca conceptos y técnicas clave de rendimiento web para mejorarlo.
Comprende la ruta crítica
La ruta de acceso de representación crítica es un concepto de rendimiento web que se ocupa de la rapidez con la que aparece la renderización inicial de una página en el navegador. En este módulo, se aborda la teoría detrás de la ruta de acceso de representación crítica y se abordan conceptos como los recursos que bloquean la representación y los analizadores, y cómo estos desempeñan un papel clave en la rapidez con la que una página aparece en el navegador.
Rendimiento de videos
El video es un tipo de medio que se usa con frecuencia en páginas web, pero saber cómo publicarlos de manera eficiente es un aspecto del rendimiento que no debes pasar por alto. En este módulo, se abordan algunas técnicas clave para incorporar videos, de manera que tu sitio web se mantenga rápido, además de las consideraciones de rendimiento adyacentes que pueden surgir con su uso.
Tu primera app de WebGPU
En este codelab se presentan los conceptos básicos de la nueva API de WebGPU. Te guiará a través de la creación de una versión del Juego de la vida de Conway que se ejecute en tu GPU. Las capacidades de renderización de WebGPU se usan para dibujar el tablero y las capacidades de cómputo de WebGPU, para actualizar el estado del juego.
Diseños adaptables
Obtén información sobre cómo adaptar las apps a diferentes tamaños de pantalla.
Cómo usar listas en Kotlin
Aprende a usar listas en el lenguaje de programación Kotlin.
Lección 4: Compila tu primera app para Android
Aprende a crear tus primeras apps para Android con Android Studio.
Cómo crear tu primera app para Android
Este contenido está desactualizado y ya no se actualiza. En su lugar, consulta el curso Aspectos básicos de Android con Compose para conocer las prácticas recomendadas más recientes. Esta ruta de aprendizaje dejará de estar disponible en diciembre de 2023.
Colecciones en Kotlin
En este codelab, aprenderás más sobre las colecciones y sobre lambdas y funciones de orden superior en Kotlin.
Introducción a la depuración
Aprende a leer seguimientos de pila y familiarízate con las herramientas de depuración de Android Studio
Crea un mensaje de cumpleaños en Kotlin
En este codelab, crearás un programa con un mensaje de cumpleaños en lenguaje Kotlin.
Cómo calcular la propina
En este codelab, escribirás código que utilizarás en una app para calcular propinas.
Cómo crear una app de tarjeta de cumpleaños
En este codelab, crearás una app para Android que muestra texto mediante el editor de diseño de Android Studio.
Lección 5: Diseños
Crea una app para calcular propinas compilando el diseño primero y, luego, implementando la lógica con el objetivo de calcular la propina a partir de la entrada del usuario. Luego, crea una app que muestre una lista desplazable con el widget RecyclerView en Android.
Proyecto: app de Lunch Tray
Instrucciones para el proyecto de la Unidad 3 de Aspectos básicos de Android
Cómo mostrar una lista desplazable
Este contenido está desactualizado y ya no se actualiza. En su lugar, consulta el curso Aspectos básicos de Android con Compose para conocer las prácticas recomendadas más recientes. Esta ruta de aprendizaje dejará de estar disponible en diciembre de 2023.
Descarga e instala Android Studio
En este codelab, descargarás e instalarás la herramienta para desarrolladores de Android Studio.
Obtén entradas del usuario en una app: Parte 1
Este contenido está desactualizado y ya no se actualiza. En su lugar, consulta el curso Aspectos básicos de Android con Compose para conocer las prácticas recomendadas más recientes. Esta ruta de aprendizaje dejará de estar disponible en diciembre de 2023.
Cómo cambiar el tema de una app
En este codelab, crearás un tema de color para tu app.
Introducción al componente Navigation
Este contenido está desactualizado y ya no se actualiza. En su lugar, consulta el curso Aspectos básicos de Android con Compose para conocer las prácticas recomendadas más recientes. Esta ruta de aprendizaje dejará de estar disponible en diciembre de 2023.
Proyecto: App de Lemonade
Instrucciones para el proyecto de la unidad 1 de Aspectos básicos de Android
Crea y ejecuta tu primera app para Android
En este codelab, aprenderás a compilar tu primera app para Android en Kotlin con Android Studio. Utilizarás una plantilla de Android Studio para crear tu primer proyecto.
Intents y actividades
Actualiza una app sin terminar para usar la navegación con intents implícitos y explícitos.
Opcional: Ejecuta tu app en un dispositivo móvil
En este codelab, aprenderás cómo configurar un dispositivo Android, como un teléfono celular o una tablet, y cómo ejecutar tu app de Android Studio en él.
Cómo obtener y mostrar datos de Internet
Recupera y muestra imágenes a través de Internet con HTTP/REST.
Proyecto: App de Forage
Instrucciones para el proyecto de la unidad 5 de Aspectos básicos de Android
Proyecto: app de Water Me!
Instrucciones para el proyecto de la Unidad 6 de Aspectos básicos de Android
Proyecto: App de Amphibians
Instrucciones para el proyecto de la unidad 4 de Aspectos básicos de Android
Cómo programar tareas con WorkManager
Este contenido está desactualizado y ya no se actualiza. En su lugar, consulta el curso Aspectos básicos de Android con Compose para conocer las prácticas recomendadas más recientes. Esta ruta de aprendizaje dejará de estar disponible en diciembre de 2023.
Patrón de repositorio
Implementa el almacenamiento en caché en una app existente con el patrón de repositorio.
Cómo guardar cambios en tu app
Este contenido está desactualizado y ya no se actualiza. En su lugar, consulta el curso Aspectos básicos de Android con Compose para conocer las prácticas recomendadas más recientes. Esta ruta de aprendizaje dejará de estar disponible en diciembre de 2023.
Cómo leer y actualizar datos con Room
Descubre cómo usar Room para leer y actualizar datos en tus apps de Android Kotlin. Room es una biblioteca de base de datos que forma parte de Android Jetpack. Se encarga de muchas de las tareas de implementación y configuración de una base de datos, y permite que tu app interactúe con la base de datos usando llamadas a funciones comunes.
Instancias de objeto y clases en Kotlin
En este codelab, crearás un programa en Kotlin que puede lanzar dados.
Componentes de la arquitectura
Este contenido está desactualizado y ya no se actualiza. En su lugar, consulta el curso Aspectos básicos de Android con Compose para conocer las prácticas recomendadas más recientes. Esta ruta de aprendizaje dejará de estar disponible en diciembre de 2023.
Introducción a SQL, Room y Flow
Este contenido está desactualizado y ya no se actualiza. En su lugar, consulta el curso Aspectos básicos de Android con Compose para conocer las prácticas recomendadas más recientes. Esta ruta de aprendizaje dejará de estar disponible en diciembre de 2023.
Cómo agregar un comportamiento condicional en Kotlin
En este codelab, crearás un programa de Lucky Dice Roll en Kotlin que verifica si el resultado del lanzamiento de un dado coincide con un determinado número de la suerte.
Lección 8: Arquitectura de apps (capa de IU)
Obtén información para usar los componentes de la arquitectura de Android Jetpack, una colección de bibliotecas que te ayudan a diseñar apps sólidas, aptas para pruebas y mantenibles.
Aspectos básicos de SQL
Obtén información sobre los aspectos básicos de las bases de datos relacionales y practica cómo ejecutar consultas de SQL con el Inspector de bases de datos en Android Studio.
Cómo usar LiveData con ViewModel
En este codelab, aprenderás a usar LiveData, uno de los componentes de la arquitectura. Convierte los datos de app en ViewModel en LiveData. También aprenderás a observar los cambios en LiveData y a actualizar la IU automáticamente.
Cómo crear una app interactiva de Dice Roller
En este codelab, crearás una app para Android que lanza un dado y muestra el resultado en pantalla.
Preferences DataStore
En este codelab, aprenderás a usar una solución de almacenamiento de datos llamada Jetpack DataStore para almacenar un par clave-valor en tu aplicación.
Proyecto: App de Dogglers
Instrucciones para el proyecto de la unidad 2 de Aspectos básicos de Android
Navigation y la pila de actividades
En este codelab, aprenderás sobre la pila de actividades y cómo personalizar el comportamiento de navegación dentro de tu app.
Cómo agregar imágenes a tu app de Dice Roller
En este codelab, agregarás imágenes a la app de Dice Roller, lo que mejorará la experiencia del usuario.
Cómo realizar depuraciones con puntos de interrupción
Descubre cómo usar puntos de interrupción y observa variables específicas durante la depuración.
Cómo crear diseños XML para Android
En este codelab, aprenderás a usar el lenguaje XML con el fin de crear diseños a efectos de usarlos en tus apps para Android.
Cómo almacenar datos en ViewModel
En este codelab, aprenderás a usar un ViewModel, uno de los componentes de la arquitectura. Implementa un ViewModel para retener los datos de app durante los cambios de configuración.
Diseños adaptables
En este codelab, aprenderás a usar SlidingPaneLayout para adaptar tu app a diferentes tamaños de pantalla
Cómo mostrar una lista de imágenes con tarjetas
En este codelab, podrás perfeccionar la interfaz de usuario de la app Affirmations que se creó en el codelab anterior.
Escribe tu primer programa en Kotlin
En este codelab, escribirás tu primer programa en lenguaje Kotlin.
ViewModel compartido entre fragmentos
Usa el componente de Jetpack Navigation en un ejemplo más avanzado de app y obtén información sobre las ventajas de tener un elemento ViewModel compartido en varios fragmentos de una actividad.
Cómo ayudar al navegador con las sugerencias de recursos
Las sugerencias de recursos son un conjunto de funciones disponibles en HTML que pueden ayudar al navegador a cargar recursos con anticipación y, posiblemente, incluso con una prioridad de recursos más alta. En este módulo, se abordan algunas sugerencias de recursos que pueden ayudar a que tus páginas se carguen aún más rápido.
Carga diferida de imágenes y elementos de <iframe>
Los elementos de iframe y imágenes pueden consumir una gran cantidad de ancho de banda y tiempo de procesamiento de CPU. Sin embargo, no es necesario cargar todas las imágenes ni todos los elementos de iframe durante la carga inicial de la página, y se pueden diferir para un momento posterior en el cual es probable que el usuario los vea. Esta técnica se conoce como _carga diferida_. En este módulo, se explica la carga diferida de imágenes y elementos de iframe para que tus páginas se carguen más rápido y solo consuman ancho de banda y tiempo de procesamiento cuando sea necesario.
Carga previa, renderización previa y almacenamiento en caché de service worker
Si bien gran parte del rendimiento se ocupa de lo que puedes hacer para optimizar y eliminar recursos innecesarios, puede parecer un poco paradójico sugerir que algunos recursos se deben cargar antes de que sean necesarios. Sin embargo, hay algunos casos en los que _podría_ ser apropiado cargar ciertos recursos con anticipación. En este módulo, se explora este aspecto del rendimiento, a medida que se analizan la carga previa y la renderización previa.
Consideraciones generales sobre el rendimiento de HTML
Cada sitio web comienza con la solicitud de un documento HTML. Esa solicitud desempeña un papel importante en la velocidad de carga del sitio web. En este módulo, se abarcan conceptos importantes, como el almacenamiento en caché de HTML, el bloqueo del analizador y el bloqueo de la renderización, entre otros, para que puedas asegurarte de que la primera solicitud del HTML de tu sitio web se realice con el pie derecho.
Optimiza las fuentes web
Las fuentes web son un recurso de uso común en la Web, y con razón, ya que contribuyen al diseño de un sitio web de formas que otros recursos no pueden hacerlo. Aun así, las fuentes web tienen un costo de rendimiento. En este módulo, se exploran varias consideraciones y técnicas de rendimiento relacionadas con las fuentes web.
Un caso de uso concreto de un trabajador web
Ahora que conoce los aspectos básicos de los trabajadores web y sus capacidades y limitaciones, es hora de analizar un caso de uso concreto de un trabajador web. En esta demostración, se usa un trabajador web para obtener un archivo JPEG, extraer sus metadatos y devolverlo al subproceso principal para que el usuario pueda verlo en el navegador.
¿Por qué es importante la velocidad?
Antes de comenzar a aprender sobre el rendimiento, primero debes comprender su papel en la experiencia del usuario y cómo puede generar mejores resultados para los usuarios. Este curso comienza con una breve introducción a estos temas y brinda un contexto fundamental sobre por qué es importante aprender sobre el rendimiento.
Descripción general de los trabajadores web
Gran parte de lo que el usuario ve en el navegador ocurre en un único subproceso conocido como _subproceso principal_. Sin embargo, existen oportunidades en las que puedes iniciar subprocesos nuevos para realizar trabajos costosos a nivel informático, de modo que el subproceso principal pueda admitir tareas importantes para el usuario. La API que hace esto se conoce como la API de Web Worker y, en este módulo, se abordan los aspectos básicos.
Optimiza la carga de recursos
Cuando se carga una página, se hace referencia a muchos recursos en su HTML, que le proporcionan a una página su apariencia y diseño mediante CSS, así como su interactividad a través de JavaScript. En este módulo, se aborda una serie de conceptos importantes relacionados con estos recursos y cómo afectan el tiempo de carga de una página.
Rendimiento de las imágenes
Las imágenes representan una gran parte de los datos que se transfieren en muchas páginas web actualmente. En este módulo, se explica cómo optimizar las imágenes y entregarlas de manera eficiente para minimizar el desperdicio de bytes, independientemente del dispositivo del usuario.
Cómo agregar permisos de tiempo de ejecución a tu app en Kotlin
En este codelab, aprenderás a agregar permisos a tu app para Android
Lección 3: Clases y objetos
Obtendrás información sobre clases, objetos y contenido heredado en Kotlin. Crearás programas pequeños a medida que obtengas información sobre clases abstractas, interfaces y delegación de interfaces.
Lección 2: Funciones
Crea un programa de Kotlin y obtén información sobre las funciones en Kotlin, incluidos valores predeterminados para parámetros, filtros, lambdas y funciones compactas.
Lección 1: Aspectos básicos de Kotlin
Comienza a desarrollar en Kotlin y aprende los aspectos básicos de ese lenguaje de programación: tipos de datos, operadores, variables, estructuras de control y variables anulables frente a variables que no admiten nulidades.
Android 11 – Semana 11: IU moderna
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