منتجات مطوّري البرامج
كل المنتجات
إنشاء وكلاء مستندين إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام أداة Vertex AI Agent Builder
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.
الدرس التطبيقي حول "المساحة الموثوق بها"
في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".
نشر تطبيق JavaScript متكامل على Cloud Run باستخدام Cloud SQL for PostgreSQL
Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،
الانحدار اللوجستي: ورشة عمل حول الترميز
سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات
الانحدار اللوجستي: ورشة عمل حول الترميز
سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات
الدرس التطبيقي حول الانحدار الخطي
سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية
الدرس التطبيقي حول الانحدار الخطي
سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل
بدء استخدام ميزة "البحث المتجه" في Spanner
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.
Aidemy: إنشاء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام LangGraph وEDA والذكاء الاصطناعي التوليدي على Google Cloud
تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.
تطبيق بحث في متجر لعب باستخدام قواعد بيانات السحابة الإلكترونية وعمليات التشغيل بدون خادم عمليات دمج مع مشاريع مفتوحة المصدر
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيقًا لميزة "البحث بالاستناد إلى المتجهات" يستند إلى نموذج RAG، وهو مصمّم للعثور على ألعاب مطابقة لطلبات العملاء (من خلال النصوص والصور)، وإنشاء ألعاب مخصّصة استنادًا إلى طلب المستخدم، وتوقع سعر اللعبة المخصّصة باستخدام AlloyDB وGemini وImagen وLangChain4j وGenAI Toolbox لقواعد البيانات.
واجهة Private Service Connect في Vertex AI Pipelines
في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية ضبط مسارات Private Service Connect في Vertex AI والتحقق منها.
إنشاء تطبيق محادثات يستند إلى نموذج لغوي كبير وتحليلات المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي في AlloyDB وLangChain
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة AlloyDB ونشر خدمة استرجاع المعلومات من قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء نموذج تطبيق باستخدام الخدمة.
AlloyDB Omni ونموذج الذكاء الاصطناعي المحلي على Kubernetes
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على مجموعة GKE ونشر نموذج I إلى المجموعة نفسها وتسجيل النموذج في AlloyDB Omni وجعله يعمل معًا.
تسريع طلبات البحث التحليلية باستخدام محرّك الأعمدة في AlloyDB Omni
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على جهاز افتراضي للحوسبة وتحميل البيانات واستخدام AlloyDB Columnar Engine لتحسين الأداء.
بدء استخدام ميزة "إدراج المتجهات" مع AlloyDB AI
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في AlloyDB مع ميزة البحث عن المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.
جولة في Gemini Code Assist Standard وEnterprise للمطوّرين في محرِّر Google Cloud Shell
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini، وهي أداة تعاون مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Google Cloud. ستتعرّف على كيفية استخدام Gemini Chat وميزة "المساعدة في الترميز" المضمّنة لإنشاء الرموز البرمجية وفهمها ومهام الترميز الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
بدء استخدام ميزة "إدراج المتجهات" في Cloud SQL for PostgreSQL
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام دمج الذكاء الاصطناعي في Cloud SQL مع البحث بالاستناد إلى المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.
عرض صور AVIF
تُمثّل الصور أكثر من%60 من وحدات البايت التي يلزم تحميلها في المتوسط لتحميل صفحة ويب. باستخدام تنسيق AVIF، يمكنك تصغير حجم صورك وتسريع تحميل موقعك الإلكتروني. AVIF هو تنسيق صور مشتق من بث الفيديو بتنسيق AV1. تم تصميم تنسيق AVIF لتوفير كفاءة في
كيفية إنشاء رابط Private Service Connect لخدمة AlloyDB
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء اتصال خدمة خاص لخدمة AlloyDB.
إنشاء أداة تلخيص فيديوهات YouTube باستخدام Gemini
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء أداة تلخيص فيديوهات مستندة إلى Gemini يمكنها تلخيص فيديوهات YouTube.
كيفية إنشاء Private Service Connect لخدمة Cloud SQL
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لخدمة Cloud SQL.
تثبيت Toolbox وإعداده لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العام والتطبيقات المستندة إلى موظّفي الدعم على AlloyDB
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مجموعة أدوات لتطبيق توقّعات الأسعار الذي يستخدم AlloyDB وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمة "مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لقواعد البيانات".
أساليب المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Go
تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud
الإنشاء باستخدام Firebase Data Connect
التعرّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب باستخدام Firebase Data Connect وGraphQL
الدرس التطبيقي حول الترميز: إنشاء تطبيق مقترَح لـ "وضعيات اليوغا" بالاستناد إلى السياق باستخدام Firestore وVector Search وLangchain وGemini (إصدار Python)
يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث باستخدام المتجهات" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Flask.
تقنيات المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في JavaScript
تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud
تقنيات المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Python
تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud
تقنيات المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java
تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud
Building Applications in the AI Era
في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist، وستستعلم عن بيانات BigQuery باستخدام اللغة الطبيعية في ميزات SQL في Data Canvas، وستكتب الرموز البرمجية في
أنشئ تطبيقًا مقترِحًا لوضعيات اليوغا بالاستناد إلى السياق باستخدام Firestore وVector Search وGemini 2.0.
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق بحث عن أوضاع اليوغا المستنِد إلى المعرفة والسياق، والذي تم تصميمه للإجابة عن أسئلة المستخدمين حول أوضاع اليوغا بما يتوافق مع أسئلتهم. ويتيح لك أيضًا تنفيذ المهام الإدارية، مثل إنشاء أو تعديل أوضاع اليوغا.
Activity Recognition Transition API Codelab
تعرَّف على كيفية استخدام Activity Recognition Transition Api لإنشاء ميزات سياقية فعّالة في تطبيقك.
(ميزة متوقّفة نهائيًا) التحويل إلى لغة Kotlin
في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تحويل رمز Java إلى Kotlin.
التعرّف على النص وتحديده وترجمته باستخدام حزمة تعلّم الآلة والكاميراX: Android
في هذا الدرس التطبيقي، ستُنشئ تطبيق Android باستخدام ML Kit الذي يستخدم تكنولوجيا تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وتحديدها وترجمة النصوص من بين 59 لغة. ستتعرّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX لتنفيذ هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.
الدرس التطبيقي حول الترميز: إنشاء تطبيق مقترِح لحركات اليوغا السياقية باستخدام Firestore وVector Search وLangchain وGemini (إصدار Node.js)
يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث المتجه" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Node.js.
ورشة عمل تعديل التطبيقات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنقل تطبيق PHP قديمًا إلى Google Cloud، وستضعه في حاوية، ونشره على Cloud Run، وربطه بـ Cloud SQL. علاوةً على ذلك، ستتعرَّف على معلومات عن CI/CD في تطبيق Cloud Build وستعمل على تأمينه من خلال Secret Manager.
Private Service Connect - استخدام الخلفيات في PSC للوصول إلى خدمة مُنتج
في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية استخدام الخلفيات في "خدمات سحابة البريد" مع "جهاز موازنة الحمولة العالمي للتطبيقات الخارجية" للوصول إلى خدمة منتج في شبكة أخرى.
إنشاء تطبيق Android باستخدام Firebase وJetpack Compose
يمكنك إنشاء ميزات في تطبيق Android لقائمة المهام من خلال إضافة المصادقة ومراقبة الأداء وواجهة المستخدم التعريفية والإبلاغ عن الميزات، وكل ذلك باستخدام Firebase وJetpack Compose.
العمل باستخدام "خدمة التجميع" على AWS
لتنفيذ هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، يجب استيفاء بعض المتطلبات الأساسية. يتم وضع علامة على كلّ متطلّب وفقًا لما إذا كان مطلوبًا لـ "الاختبار على الجهاز فقط" أو "خدمة التجميع". سيتطلب الاختبار على الجهاز تنزيل "أداة الاختبار على الجهاز".
العمل مع خدمة التجميع في Google Cloud Platform (GCP)
الوقت المقدَّر لإنهاء الإجراء: من ساعة إلى ساعتَين هناك وضعان لتنفيذ هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية: الاختبار على الجهاز أو خدمة التجميع. يتطلب وضع "الاختبار على الجهاز فقط" جهاز كمبيوتر محلي ومتصفّح Chrome (بدون إنشاء/استخدام موارد Google
عناصر التحكّم في خدمة VPC - حماية خدمة نقل البيانات في BigQuery
في هذا البرنامج التدريبي، سنتعرّف على كيفية حماية خدمة نقل البيانات في BigQuery باستخدام عناصر التحكّم في خدمة VPC ، أثناء نقل البيانات من Cloud Storage إلى مجموعة بيانات BigQuery. بعد ذلك، نحمي Cloud Storage ونكرّر عملية نقل البيانات من Cloud
إضافة عمليات الشراء داخل التطبيق إلى تطبيق Flutter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف عمليات شراء داخل التطبيق إلى تطبيق Flutter الذي تم إثبات ملكيته وإدارته باستخدام إحدى خدمات الواجهة الخلفية Dart.
إضافة Firestore Vector Search إلى تطبيقاتك المتوافقة مع الأجهزة الجوّالة باستخدام إضافات Firebase
تعرَّف على كيفية استخدام أداة Firestore Vector Search
الدرس التطبيقي حول ترميز Cloud Firestore لنظام التشغيل iOS
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيق iOS يستخدم Cloud Firestore.
درس تطبيقي حول ترميز الويب في Cloud Firestore
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق ويب يستخدم Cloud Firestore.
إضافة وظائف جديدة إلى تطبيق الويب بسرعة باستخدام إضافات Firebase
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف وظائف إلى تطبيق ويب لسوق على الإنترنت باستخدام إضافات Firebase.
الدرس التطبيقي حول الترميز في Cloud Firestore في Android
ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إنشاء تطبيق Android يستخدم Cloud Firestore.
الدرس التطبيقي حول الترميز على الويب في AngularFire
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام منصة Firebase على الويب من خلال إنشاء تطبيق دردشة.
نشر تطبيق ويب Java للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run
قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،
نشر تطبيق الويب Genkit للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكم في الإصدارات إلى Cloud Run
قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،
نشر تطبيق ويب Go للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run
قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،
نشر تطبيق ويب Python للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run
قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،
نشر تطبيق ويب Next.js للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run
قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،
النشر التلقائي لتطبيق الويب Node.js المستند إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي من عنصر التحكّم في الإصدارات إلى التشغيل السحابي
قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،
النشر التلقائي لتطبيق الويب Angular للذكاء الاصطناعي التوليدي من عنصر التحكّم في الإصدارات إلى التشغيل السحابي
قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،
نشر تطبيق ويب Svelte للذكاء الاصطناعي التوليدي تلقائيًا من نظام التحكّم في الإصدارات إلى Cloud Run
قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،
نشر تطبيق ويب Genkit لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المستندة إلى Node.js من نظام التحكم في الإصدارات إلى Cloud Run تلقائيًا
قد يكون نشر تطبيق ويب للمرة الأولى أمرًا مخيفًا. حتى بعد عملية النشر الأولى، إذا كانت العملية تستغرق وقتًا طويلاً، قد تتجنّب نشر إصدارات جديدة من تطبيقك. باستخدام ميزة النشر المستمر، يمكنك نشر التغييرات في تطبيقك تلقائيًا بسهولة. في هذه التجربة،
كيفية جدولة مهمة Cloud Run ضمن نطاق عناصر التحكّم في خدمة VPC
التعرّف على كيفية تنفيذ وظيفة Cloud Run وفقًا لجدول زمني داخل حدود عناصر التحكّم في خدمة VPC باستخدام Cloud Scheduler وخدمة Cloud Run
تفعيل Private Service Connect على مثيل Cloud SQL الحالي الذي يشغّل PSA (Terraform)
فعِّل ربط PSC على مثيل CloudSQL الحالي الذي تم تفعيل شبكة الوصول إلى الخدمة الخاصة فيه. بعد ذلك، يمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.
الصور المتحركة في Flutter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام الصور المتحركة في Flutter. ستُنشئ تطبيقًا مصغّرًا يعرض الرسوم المتحركة للحجم واللون، ويضيف تأثيرًا ثلاثي الأبعاد لقلب البطاقة، ويستخدم تأثيرات من حزمة الرسوم المتحركة، ويضيف ميزة الإيماءة التوقّعية للرجوع في Android.
تلقّي حدث من Cloud Pub/Sub في SAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP في Google Cloud
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتلقّى حدثًا من Cloud Pub/Sub باستخدام ABAP SDK.
تحميل ملف إلى Cloud Storage باستخدام ميزة التقسيم
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية طلب طُرق Cloud Storage JSON API باستخدام ABAP SDK لكل من Google Cloud وUpload File.
إنشاء البطاقات على أجهزة Android باستخدام Google Wallet API
تتيح لك Google Wallet API التفاعل مع المستخدمين من خلال أنواع مختلفة من البطاقات: بطاقات الولاء والعروض وبطاقات الهدايا وتذاكر حضور الفعاليات وتذاكر النقل العام وبطاقات الصعود إلى الطائرة وغير ذلك. يتضمّن كل نوع بطاقة أو فئة بطاقة حقولًا وميزات خاصة
تحليل الآراء باستخدام Gemini AI مع حزمة ABAP SDK
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم نموذج Gemini Pro لإجراء تحليل الآراء حول مراجعات المنتجات باستخدام ABAP SDK.
استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API مع حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP في Google Cloud
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية طلب طُرق واجهة برمجة التطبيقات Translation API باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP.
نشر حدث في Cloud Pub/Sub باستخدام ABAP SDK في Google Cloud
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية نشر حدث في خدمة Google Cloud Pub/Sub.
تطبيقك الأول على Flutter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق Flutter لإنشاء أسماء عشوائية ورائعة.
الاتصال بخدمة CloudSQL من خلال Private Service Connect (Terraform)
أنشئ مثيل CloudSQL باستخدام مرفق خدمة PSC. ويمكنك الربط به من خلال نقطة نهاية PSC في مشروع آخر.
معالجة بيانات BigQuery مسبقًا باستخدام PySpark على Dataproc
يوضّح لك هذا المختبر كيفية استخدام PySpark على Dataproc لتحميل البيانات من BigQuery وحفظها في Google Cloud Storage.
نشر Imagen على Cloud Run
في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم نموذج Imagen لإنشاء صور على صفحة ويب باستخدام Cloud Run.
بدء استخدام Spanner Graph
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ مثيلًا من Spanner وستتعرّف على كيفية استخدام Spanner Graph.
GitHub - التشغيل الآلي لمراجعة الرمز البرمجي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
GitHub: التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
بدء استخدام Cloud Functions (الجيل الثاني)
في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على Google Cloud Functions (الجيل الثاني). وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشر وظائف تستجيب لطلبات HTTP ورسائل Pub/Sub وأحداث Cloud Storage و"سجلّات تدقيق Cloud".
Looker PSC Southbound HTTPS Internet NEG SMTP
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه كموفّر خدمة للوصول إلى Looker SMTP Southbound.
بدء استخدام دوال Cloud Run المستندة إلى الأحداث
كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستندة إلى الأحداث
استدعاء نموذج لغوي كبير في Vertex AI من بيئة ABAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ ABAP في Google Cloud
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استدعاء النموذج اللغوي الكبير Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) من بيئة ABAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.
كيفية تشغيل Transformers.js على وحدات معالجة الرسومات في Cloud Run
التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run
توقيع البيانات وإثبات صحتها باستخدام Cloud KMS (غير المتماثل)
في هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج، ستشفِّر البيانات وتُفكّ تشفيرها باستخدام مفاتيح Cloud KMS غير المتماثلة.
موظف دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتأكيد جودة المستندات وطلبات البيانات من واجهة برمجة التطبيقات
موظف دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتأكيد جودة المستندات وطلبات البيانات من واجهة برمجة التطبيقات
نشر موقع إلكتروني باستخدام Cloud Run
تعرَّف على كيفية نشر موقع إلكتروني باستخدام Cloud Run، الذي يوفّر سرعة في الأداء لتطبيقاتك المستندة إلى الحاويات بدون خادم.
بدء معالجة الأحداث من "تخزين السحابة الإلكترونية" باستخدام وظائف Eventarc وCloud Run
تعرَّف على كيفية استخدام أحداث حِزم Cloud Storage لتشغيل وظائف Cloud Run باستخدام Eventarc لتحليل البيانات ومعالجة الصور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Vision API من Google وحفظ معلومات الصورة الناتجة كبيانات وصفية للكائنات في Cloud Storage.
مسار Jenkins المتعدّد الفروع على GKE
سيرشد هذا الدليل التعليمي للترميز المستخدم خلال الخطوات التي ستؤدي إلى نشر مثيل من Jenkins على GKE، بما في ذلك وكلاء الإنشاء الذين يتضمّنون ميزة التوسّع التلقائي.
استخدام مثيل القفزة التالية (غير المُصنَّف والمُصنَّف) في المسارات الثابتة لبروتوكول IPv6 وعنوان القفزة التالية وبوابة القفزة التالية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام المسارات الثابتة لبروتوكول ipv6 مع سمات القفزة التالية الجديدة، مثل next-hop-instance وnext-hop-gateway وnext-hop-address.
Gemini في Java باستخدام Vertex AI وLangChain4j
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك التحدّث مع المستخدمين وطرح أسئلة عن مستنداتك، أو توسيع نموذج من خلال استدعاء الدوال باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java، ودمج نموذج Gemini اللغوي الكبير على Vertex AI، والاستفادة من إطار العمل LangChain4j
إنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستندة إلى بياناتك باستخدام Firebase Genkit
يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Firebase Genkit لإنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي بالاستعانة بمهارات وأدوات تطوير التطبيقات التي تعرفها.
Dialogflow CX: إنشاء موظّف دعم افتراضي في مجال البيع بالتجزئة
تعرَّف على كيفية إنشاء برنامج محادثات آلي في مجال البيع بالتجزئة باستخدام Dialogflow CX، وهي منصّة ذكاء اصطناعي قائم على المحادثات (CAIP) لإنشاء موظّفين افتراضيين.
التطوير على الجهاز باستخدام Cloud Functions لـ Node.js باستخدام Visual Studio Code
تعرَّف على كيفية كتابة الرموز البرمجية لوظائف Cloud لـ Node.js ونشرها وتصحيح أخطاءها من داخل Visual Studio Code على جهازك المحلي.
Private Service Connect 66
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ Private Service Connect 66 والتحقّق منه من خلال نشر شبكة مستهلكين ومنتجِين.
الوصول إلى Anthropic Claude على Vertex AI باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python من خلال نقطة نهاية Private Service Connect
الوصول إلى Anthropic على Vertex AI من جهاز افتراضي عبر حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python ونقطة نهاية PSC
تنفيذ قصص مستخدمي JIRA باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
تنفيذ قصص مستخدمي JIRA باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
Building Applications in the AI Era
في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist.
كيفية تشغيل TorchServe وStable Diffusion على وحدات معالجة الرسومات في Cloud Run
التعرّف على كيفية تشغيل الانتشار الثابت على وحدة معالجة الرسومات في Cloud Run
Wagtail على Cloud Run
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر Wagtail باستخدام مكوّنات لا تستخدِم الخادم: Cloud Run لمحرك الويب وCloud SQL لقاعدة البيانات وCloud Build لملفات أصول الوسائط.
كيفية التعامل مع الأصول الرقمية باستخدام عمليات حوسبة متعددة الأطراف والمساحة السرية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام "المساحة السرية" في التعامل مع الأصول الرقمية من خلال عمليات احتساب تابعة لجهات خارجية.
تأمين توريد البرامج
يتيح لك Artifact Registry تخزين أنواع مختلفة من العناصر، وإنشاء مستودعات متعددة في مشروع واحد، وربط منطقة معيّنة أو مناطق متعدّدة بكل مستودع. هناك عدة أوضاع للمستودع. ولكل وضع غرض مختلف. يوضّح الرسم البياني التالي إحدى الطرق العديدة الممكنة لاستخدام
الوصول من Looker PSC إلى Cloud SQL PSC
في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية دمج Cloud SQL PSC مع Looker PSC للوصول إلى الجنوب.
استرداد بيانات الاعتماد/السمات السرية من Google Cloud Secret Manager باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ ABAP في Google Cloud
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استرداد بيانات الاعتماد/السِرّ من Secret Manager باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.
استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API مع لغة Python
في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية استخدام Translation API مع لغة Python.
Private Service Connect 64
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ Private Service Connect 64 والتحقّق منه من خلال نشر شبكة مستهلكين ومنتجِين.
نشر نظام ملفات Lustre Parallel File System على Google Cloud Platform
تعرَّف على كيفية نشر نظام ملفات Lustre Parallel في Google Cloud Platform باستخدام النصوص البرمجية لمدير نشر Lustre المفتوح المصدر.
الإصدار باستخدام Cloud Deploy
في هذا الدليل التعليمي، ستُنشئ ثلاث مجموعات على GKE باسم "الإصدار التجريبي" و"الإصدار التجريبي العلني" و"الإصدار العلني". بعد ذلك، عليك إنشاء هدف Cloud Deploy لكل مجموعة عنقودية ومسار Cloud Deploy الذي سيحدّد تسلسل الخطوات لتنفيذ عملية النشر في هذه
إنشاء تطبيق كامل باستخدام Relay وJetpack Compose
تعرَّف على كيفية دمج Relay في تطبيقات Compose وتسريع سير عملية ترميز التصاميم.
قراءة توقّعات الذكاء الاصطناعي في BigQuery في SAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ ABAP في Google Cloud
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ نموذج تعلُّم آلي في BigQuery وستحصل على توقّعات من هذا النموذج في SAP باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP لـ Google Cloud.
يمكنك إضافة مسار مصادقة المستخدم إلى تطبيق Flutter باستخدام FirebaseUI
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إضافة مصادقة Firebase إلى تطبيق Flutter باستخدام بضعة أسطر من الرموز.
درس تطبيقي حول ترميز Cloud NGFW Enterprise [مع فحص بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS)]
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Cloud NGFW Enterprise لتنفيذ "منع التهديدات" من خلال فحص بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS).
تأمين نماذج تعلُّم الآلة والملكية الفكرية باستخدام المساحة السرية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين نماذج تعلُّم الآلة والملكية الفكرية باستخدام المساحة السرّية.
اختبار B&A للويب بشكل كامل على الجهاز
تتألف خدمات عروض الأسعار والمزادات (B&A) من 4 خدمات للشراة والبائعين لتسهيل مزاد شريحة الجمهور المحمية: مجموعة المستخدِمين المحتملين: مجموعة البائع: يرشدك هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج إلى كيفية إعداد عملية الإعداد الشاملة واختبارها في
الحصول على إحصاءات من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة باستخدام حزمة BigQuery DataFrames المتوافقة مع الذكاء الاصطناعي
في هذا التمرين العملي، ستستخدم إطارات بيانات BigQuery من دفتر ملاحظات Python في BigQuery Studio للحصول على إحصاءات من البيانات غير المنظَّمة باستخدام Python.
نظرة متعمّقة على Artifact Registry
Artifact Registry هو أداة مُدارة بالكامل لإدارة الحِزم، كما يوفّر أداة موحّدة لإدارة صور حاويات OCI وحِزم اللغات (مثل Maven وnpm). يتم دمج "مستودع العناصر" بالكامل مع مجموعة واسعة من خدمات Google Cloud الأخرى، كما هو موضّح في الأمثلة التالية: سيرشدك
تحليل البيانات الاستكشافي لمبيعات الخمور في آيوا باستخدام حزمة BigQuery DataFrames
في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم إطارات بيانات BigQuery من دفتر ملاحظات Python في BigQuery Studio لتنظيف مجموعة البيانات العامة لمبيعات الخمور في آيوا وتحليلها.
النقل المباشر للوكيل
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إدارة عمليات النقل خلال المحادثة بين ممثلي موظّفي الدعم المباشر وممثلي برامج التتبُّع. في النهاية، ستتوفر لك واجهة ويب أساسية يمكنك من خلالها عرض جميع المحادثات الجارية مع وكيلك والانضمام إلى أي محادثة أو مغادرتها كوكيل مباشر.
تسجيل البيانات الصحية ومعالجتها باستخدام "مكتبة تسجيل البيانات المنظَّمة"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيق Android باستخدام مكتبة "التقاط البيانات المنظَّمة". سيستخدم تطبيقك مكتبة Structured Data Capture Library لعرض استبيانات FHIR والردود ومعالجتها. تركّز هذه الدرسّات التطبيقية على مكتبة
نشر تطبيق JavaScript على Cloud Run باستخدام AlloyDB
Cloud Run هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات لا تتضمّن حالة ويمكن استدعاؤها من خلال طلبات HTTP. سيوضّح لك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية ربط تطبيق Node.js على Cloud Run بخدمة AlloyDB بأمان باستخدام حساب خدمة من خلال
تفعيل التسليم المحلي عمليات الدمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية
يمكنك التعرّف على كيفية توفير خدمات الدعم المحلي من خلال حزمة تطوير البرامج (SDK) للمنازل المحلية لتحسين عمليات الدمج بين "مساعد Google" والمنزل المزوّد بأجهزة ذكية.
نشر تطبيق JavaScript على Cloud Run باستخدام Cloud SQL for PostgreSQL
Cloud Run هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات لا تتضمّن حالة ويمكن استدعاؤها من خلال طلبات HTTP. سيوضّح لك هذا الدليل التعليمي كيفية ربط تطبيق Node.js على Cloud Run بقاعدة بيانات Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه
إدارة موارد FHIR باستخدام مكتبة محرك FHIR
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق Android باستخدام مكتبة FHIR Engine Library. سيستخدم تطبيقك مكتبة FHIR Engine لتنزيل موارد FHIR من خادم FHIR وتحميل أي تغييرات محلية إلى الخادم. إذا لم يسبق لك إنشاء تطبيقات Android، يمكنك البدء من خلال
إنشاء مساعد تسوّق ذكي باستخدام AlloyDB وVertex AI Agent Builder - الجزء 1
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة مبني على المعرفة ومصمَّم للإجابة عن أسئلة العملاء، وتوجيه عملية استكشاف المنتجات، وتخصيص نتائج البحث لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية.
التحقّق من صحة طلبات Places API باستخدام فحص التطبيقات من Firebase وReCAPTCHA
في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية التحقّق من تطبيق ويب باستخدام ميزة "فحص التطبيقات من Firebase" واختبار reCAPTCHA قبل إرسال طلبات إلى Places API.
إنشاء سير عمل MLOps باستخدام Airflow 2 على GKE
في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية تدريب نموذج وتشغيله باستخدام vLLM على GKE من خلال DAG في Airflow.
Private Service Connect: استخدام خلفية PSC للوصول إلى واجهات Google APIs الإقليمية
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Private Service Connect للوصول إلى Google APIs الإقليمية. سيرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى كيفية إعداد مجموعة نقاط نهاية لشبكة PSC كخلفية باستخدام جهاز موازنة حمل التطبيقات الداخلي.
درس تطبيقي حول ترميز صورة الحاوية الموقَّعة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية الاستفادة من ميزة صورة الحاوية المُوقَّعة لتحسين قابلية استخدام "المساحة السرية".
تعيين منفذ ربط الخدمة الخاصة لناشري الخدمات
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على ميزة "تعيين المنافذ" في Private Service Connect. ستتعلم سبب فائدتها، ومتى تستخدمها، وكيفية تهيئتها في بيئتك كمنتج خدمة.
اشترِ خدمة استلام الطلب على الإنترنت من المتجر: وجبة Bonjour - الجزء 2 - إنشاء سلة التسوّق
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ وكيلاً رقميًا في Python على منصّة Business Messages للمحادثات، والتي يتم توسيعها على موظّف الدعم من الجزء 1 من السلسلة. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنضيف تدريبات مفيدة على المحادثات ونتيح لك تجربة بحث في المستودع.
شراء استلام الطلب على الإنترنت من المتجر: وجبة Bonjour - الجزء 1 - البدء
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ وكيلاً رقميًا في Python على منصّة Business Messages في المحادثة. سيتم إرشادك إلى كيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات ووحدة تحكم مطوّري برامج "اتصالات الأنشطة التجارية" من أجل إنشاء وكيل رقمي يرد على أسئلة محددة.
دمج Firebase مع تطبيق Next.js
تعرّف على كيفية دمج Firebase مع تطبيق Next.js.
بيان تطبيق الويب
بيان تطبيق الويب هو ملف JSON يحدّد كيفية التعامل مع تطبيق PWA كتطبيق مثبّت، بما في ذلك الشكل والأسلوب والسلوك الأساسي داخل نظام التشغيل.
المراجعة لعام 2024، الربع الرابع: التعرّف على كيفية تبسيط مسارات المصادقة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Credential Manager API في تطبيق Android
تعرَّف على طريقة تنفيذ واجهة Credential Manager API لتسهيل استخدام واجهة برمجة التطبيقات مصادقة آمنة. في تطبيقك باستخدام مفاتيح المرور أو كلمة المرور
Google Pay API للويب 201: المستوى المتقدّم
هذا الدرس التطبيقي حول الترميز هو تكملة لدرس Google Pay API for Web 101: Basics (الجزء الأول من أساسيات Google Pay API للويب) ويعتمد على الرمز البرمجي المكتوب في ذلك الدرس. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، احرص على إكمال هذا الدليل
الوصول إلى Gemini Chat باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python من خلال نقطة نهاية Private Service Connect
الوصول إلى Gemini من جهاز افتراضي عبر حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ Python ونقطة نهاية PSC
TensorFlow.js: استخدام استضافة Firebase لنشر نموذج تعلم الآلة واستضافتها على نطاق واسع
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام بنية Firebase الأساسية لنشر نموذج تعلُّم الآلة ليكون بالإمكان استخدامه واستخدامه على موقعك الإلكتروني باستخدام TensorFlow.js.
التحكّم في الوسائط من خلال MediaSession
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستوسِّع نموذج فيديو لإضافة دعم لجلسات MediaSession. يتيح ذلك لنظام التشغيل Android التحكّم في التشغيل من خارج التطبيق، مثلاً من خلال "مساعد Google" أو عناصر التحكّم عن بُعد على التلفزيون أو عناصر التحكّم التي تظهر على الشاشة على شاشة القفل ونظام التشغيل Wear OS.
تحسين مظهرك باستخدام Gemini Code Assist
يوضّح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية استخدام ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini لتنفيذ التصميم المتعدد الأبعاد على موقع إلكتروني. بعد تنفيذ أسلوب Material Design، ستعيد تصميم التطبيق، وستُجري تغييرات لتحسين تجربة المستخدم وإضافة وظائف. بحلول نهاية
إنشاء تطبيق Chat تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Vertex AI Conversation
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Vertex AI Conversation لإنشاء وكيل مخزن بيانات وتطبيق دردشة وإعدادهما ونشرهما، للإجابة عن أسئلة العملاء حول المنتجات في Google Store.
استخدام textembedding-gecko@003 لتضمين المتجهات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على نموذج gecko@003 وحالة استخدام حقيقية لتطبيقه.
تطبيق: انتشار PSC في "مركز التحكم الوطني"
والهدف من هذا التمرين هو استكشاف المحتوى غير القابل للاستبدال (NCC) من خلال انتشار PSC.
قياس مدى استجابة الصفحة لتفاعلات المستخدم (INP)
هذا درس تطبيقي تفاعلي حول الترميز للتعرّف على كيفية قياس مدى استجابة الصفحة لتفاعلات المستخدم (INP) باستخدام مكتبة web-vitals. يمكن العثور على الرمز في مستودع web-vitals-codelabs. يستخدم هذا الدليل التعليمي حول رموز الترميز Gastropodicon (موقع
البث المباشر على Google Cloud باستخدام Media CDN وLive Streaming API
سيرشدك هذا التمرين خلال خطوات نشر العرض التوضيحي لسير عمل البث المباشر باستخدام شبكة توصيل محتوى الوسائط (CDN) + واجهة برمجة التطبيقات للبث المباشر + التخزين في السحابة الإلكترونية + مشغّل الوسائط
وظيفة السحابة الإلكترونية لتلخيص المحتوى باستخدام PaLM Vertex AI API وGoogle Cloud Storage
وظيفة السحابة الإلكترونية التي توضح كيفية معالجة ملف تم تحميله في Google Cloud Storage وإجراء التلخيص باستخدام Vertex AI PaLM API على المحتوى
تطبيق: موقع NCC إلى السحابة الإلكترونية باستخدام SD-WAN Appliance
الهدف من هذا التمرين هو استكشاف تقنية NCC باستخدام جهاز WAN المحدد من خلال البرنامج المتصل بمركز NCC.
توقع تقييم الأفلام مع BQML باستخدام SQL
سننشئ نموذج توقّع نتيجة الفيلم باستخدام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) فقط مع لغة BigQuery ML
Looker PSC Southbound NEG داخل الشركة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG مختلط بصفته موفّر الخدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى قاعدة بيانات postgres على الموقع.
توقُّع تقييم الأفلام باستخدام Vertex AI AutoML
وسننشئ نموذجًا لتوقّع نتائج الفيلم باستخدام Vertex AI AutoML وننشره في نقطة نهاية لواجهة برمجة التطبيقات ونشغِّل واجهة برمجة التطبيقات للتوقّع من دوال Java Cloud.
التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
التشغيل الآلي لمراجعة الرموز البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
Looker PSC Northbound Regional External L7 ALB
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية دمج جهاز موازنة حمل التطبيقات الخارجي على المستوى الإقليمي L7 للوصول إلى Looker في الجزء الشمالي.
تبسيط إدارة البيانات: المطابقة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
من خلال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيف يبسّط Gemini 1.0 Pro تطبيقات إدارة البيانات الرئيسية، مثل تعزيز البيانات وإزالة التكرار، وذلك لبيانات citibike_stations المتوفرة في مجموعة بيانات BigQuery العامة.
تحسين النماذج اللغوية الكبيرة: كيفية استفادة Vertex AI من النماذج اللغوية الكبيرة إلى المستوى التالي
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إجراء ضبط خاضع للإشراف لنموذج لغوي كبير (LLM) باستخدام Vertex AI.
إنشاء الصور على الجهاز على Android باستخدام MediaPipe
ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إنشاء نصوص إلى صور على الجهاز فقط في تطبيقات Android باستخدام MediaPipe Solutions.
إنشاء تطبيق أسئلة وأجوبة باستخدام لعبة RAG متعددة النماذج باستخدام Gemini Pro
ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إنشاء نظام متعدد النماذج للإجابة عن الأسئلة باستخدام Gemini Pro.
نشر تطبيق أساسي "ترجمة Google" تطبيق على دوال Python 3 Cloud
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).
تحويل ردود الاستطلاعات من "نماذج Google" وتحميلها إلى BigQuery
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية تحويل بيانات الاستطلاع في "نماذج Google" باستخدام Dataprep وإرسالها إلى BigQuery لإجراء تحليل أعمق.
نشر تطبيق أساسي "ترجمة Google" تطبيق على Python 3 Cloud Run (Docker)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).
نشر تطبيق أساسي "ترجمة Google" تطبيق على Python 2 Cloud Run (Docker)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).
Django على Cloud Run
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.
إنشاء تطبيق للبحث عن براءات الاختراع باستخدام AlloyDB وVector Search & Vertex AI
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية استخدام Gemini 1.5 Pro مع AlloyDB وVertexAI لإنشاء طلب بحث عن براءات الاختراع.
إنشاء تطبيق ويب مخصّص لرصد العناصر باستخدام MediaPipe
تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب مخصّص لرصد العناصر باستخدام MediaPipe.
الانتقال إلى خطوط متغيّرة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على الخطوط المتغيّرة وفوائدها وكيفية استخدامها في تصميمها وطريقة تنفيذها باستخدام Google Fonts API وفي CSS.
إنشاء تطبيق بحث براءات الاختراع باستخدام Spanner وVector Search & Gemini 1.0 Pro
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية استخدام Gemini 1.0 Pro وSpanner وVertexAI لإنشاء طلب بحث عن براءات الاختراع.
صمِّم تطبيق Android للتصنيف الرقمي بخط اليد مع تطبيق MediaPipe Tasks
تعرَّف على كيفية استخدام تصنيف الصور لرصد الأرقام المكتوبة بخط اليد في Android باستخدام MediaPipe.
أحداث دورة تشغيل السحابة الإلكترونية في الدرس التطبيقي حول الترميز Anthos
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرَّف على معلومات حول أحداث Cloud Run. وبشكل أكثر تحديدًا، سيكون بإمكانك الاستماع إلى الأحداث من Cloud Pub/Sub، وسجلات التدقيق، وCloud Storage، وCloud Scheduler، وكيفية إنشاء واستخدام أحداث مخصّصة.
تطبيق: NCC VPC كـ Spoke
والهدف من هذا التمرين المعملي هو استكشاف NCC مع VPC كجزء من
Looker PSC Southbound SSH Internet NEG
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه باستخدام SSH كموفّر خدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى github.com.
رصد العناصر في الصور باستخدام حزمة تعلُّم الآلة: Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز
السياسة العالمية لجدار الحماية للشبكة مع العلامات
ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية استخدام سياسات جدار الحماية للشبكة العالمية من خلال أداة Tags للتحكم في حركة البيانات.
تعلَّم كيفية إنشاء نماذج أوّلية للذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال دليل PAIR Guide وMakerSuite
التعرَف على كيفية إنشاء نماذج أوّلية لحلول الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول باستخدام أدوات Google المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول وMakerSuite ودليل PAIR Guide
مجموعة نقاط نهاية شبكة الإنترنت لشبكات الإنترنت من Looker PSC في المنطقة الجنوبية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج NEG على الإنترنت الذي تم ضبطه باستخدام HTTPS كمنتج خدمة للوصول إلى Looker Southbound إلى GitHub.com.
حملة Spring Native على Google Cloud
Spring Native هو مشروع ناشئ تم إطلاقه في الدليل الرئيسي في Spring 6.x وSpring Boot 3.x، ما يعني أن الآن هو الوقت المثالي للتعرّف عليه قبل بضعة أشهر من إطلاقه.
رصد العناصر في الصور لإنشاء بحث مرئي للمنتجات باستخدام حزمة تعلُّم الآلة في Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا متوافقًا مع Android يحتوي على مجموعة أدوات تعلُّم الآلة يستخدم تعلُّم الآلة على الجهاز لرصد العناصر في الصور، ثم يتيح للمستخدمين إجراء بحث مرئي عن المنتج.
بدء استخدام الصور المتحركة المستندة إلى التمرير في CSS
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء صور متحركة بالاستناد إلى التمرير باستخدام CSS. يمكنك إنشاء بعض التأثيرات المثيرة للاهتمام مثل صورة خلفية اختلاف الألوان والصور التي تكشف عن نفسها عند ظهورها.
Private Service Connect من خلال ضبط نظام أسماء النطاقات تلقائيًا
ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية ضبط نظام أسماء النطاقات التلقائي لخدمة Private Service Connect والتحقّق من صحته.
بناء آمن النشر باستخدام Cloud Build و Artifact Registry وGKE
توفّر ميزة "تحليل الحاويات" فحص الثغرات الأمنية وتخزين البيانات الوصفية للحاويات. تُجري خدمة الفحص عمليات فحص للثغرات الأمنية في الصور في Artifact Registry وContainer Registry، ثم تخزِّن البيانات الوصفية الناتجة وتُتاح للاستخدام من خلال واجهة برمجة
درس تطبيقي حول ترميز خادم وكيل TCP - الحد من المعدل وقائمة منع عنوان IP باستخدام جهاز موازنة حمل خادم وكيل TCP
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل TCP/SSL باستخدام خدمة تعمل في الخلفية وستقصر إمكانية الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدَّدة من برامج المستخدمين.
إكمال عمليات التنقّل الفورية من خلال واجهة Speculation Rules API
عرض تجريبي ودرس تطبيقي تفاعليان للتعرّف على كيفية إجراء عمليات التنقّل الفورية من خلال العرض المُسبَق باستخدام Speculation Rules API من المتوقّع أن يستغرق إكمال ورشة رموز البرامج 30 دقيقة، ويمكنك تتبُّع الوقت المتبقّي في أعلى الشاشة. هل أنت مستعد؟
تأمين بناء الحاويات
الثغرات في البرامج هي نقاط ضعف يمكن أن تؤدي إلى تعطُّل النظام عن طريق الخطأ أو توفّر لجهات خارجية إمكانيات لاختراق برامجك. توفّر ميزة Container Analysis نوعَين من عمليات فحص نظام التشغيل للعثور على الثغرات الأمنية في الحاويات: تتيح لك واجهة برمجة
تطبيق آمن بدون خادم مع خادم وكيل يستخدم الهوية (IAP)
يمكنك الوصول بشكل آمن وطلب تسجيل دخول المستخدم للتطبيقات التي تعمل على CloudRun باستخدام Identity Aware Proxy
النشر الآمن لتشغيل السحابة الإلكترونية
الممارسات الأساسية للنشر الآمن على السحابة الإلكترونية
رمز المصدر الآمن
تضم أساليب رمز المصدر الآمن مجموعة من الممارسات التي يمكن استخدامها لتحسين أمان رمز المصدر. ويمكن أن تساعد هذه الأساليب في تحديد الثغرات الأمنية في رمز المصدر وإصلاحها، ومنع الوصول غير المصرَّح به إلى رمز المصدر، وحماية رمز المصدر من التعديل.
استخدام تقنية LIT لتحليل نماذج جيما في Keras
إنّ منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي جديدة نسبيًا، ويمكن أن تختلف سلوكيات التطبيق أكثر من أشكال البرامج السابقة. لهذا السبب، من المهم التحقيق في نماذج تعلُّم الآلة المستخدَمة وفحص أمثلة على سلوك النموذج والتحقيق في المفاجآت. أداة تفسير التعلّم (LIT)
عرض مُصنِّفات السلامة المنهجية الرشيقة مع جيما
يوضّح هذا الدرس التطبيقي كيفية إنشاء مصنِّف مخصّص للنصوص باستخدام الضبط الفعال للمعلَمات (PET). بدلاً من تحسين النموذج بالكامل، تعمل طُرق PET على تعديل عدد صغير فقط من المَعلمات، ما يسهّل تدريب النموذج ويسرعه نسبيًا. ويسهّل ذلك أيضًا على النموذج
ربط الأجهزة المنزلية الذكية بخدمة "مساعد Google"
يمكنك إنشاء عملية دمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية ونشرها لإدراج غسّالة ذكية افتراضية في "مساعد Google".
تصحيح الأخطاء في المنزل المزوّد بأجهزة ذكية
تعرَّف على كيفية استخدام مقاييس ومنصات Google Cloud Platform لتحديد مشاكل الإنتاج وحلّها. تعرّف على كيفية استخدام "حزمة الاختبار" لتحديد المشاكل الوظيفية وواجهات برمجة التطبيقات.
المقاييس المستنِدة إلى السجلّ للمنزل المزوّد بأجهزة ذكية
تعرَّف على كيفية استخدام المقاييس المستندة إلى السجلّات على Google Cloud لتتبُّع الأنماط وتحليل سجلّات أخطاء دمج Smart Home.
تحسين عمليات الدمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية وتأمينها
تعرَّف على كيفية تحسين عملية الدمج من السحابة الإلكترونية إلى السحابة الإلكترونية وتأمينها من خلال سمات الأجهزة القابلة للتخصيص وتأمينها باستخدام المصادقة الثنائية.
تصحيح أخطاء المنزل المحلي
تعرَّف على كيفية استخدام مقاييس ومنصات Google Cloud Platform لتحديد مشاكل الإنتاج وحلّها. تعرّف على كيفية استخدام "حزمة الاختبار" لتحديد المشاكل الوظيفية وواجهات برمجة التطبيقات. تعرّف على كيفية استخدام أدوات مطوري البرامج في Chrome أثناء تطوير تطبيق Home Home.
تنفيذ CameraStream باستخدام WebRTC
تعرَّف على كيفية بث المحتوى من كاميرا الويب إلى جهاز عرض Google Nest باستخدام ميزة CameraStream وWebRTC.
تشغيل مهام تشغيل السحابة الإلكترونية باستخدام أداة جدولة المهام في السحابة الإلكترونية
تعرَّف على كيفية إنشاء مهام Cloud Runs وإعداد تنفيذ المهام باستخدام Cloud Scheduler.
نشر تطبيق Cloud Run باستخدام Cloud Deployment
تعرَّف على كيفية نشر تطبيق Cloud Run باستخدام ميزة "النشر في السحابة الإلكترونية".
وكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة طلبات المبيعات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء تطبيق يستند إلى الذكاء الاصطناعي الحواري لبرنامج وكيل يعمل على برمجة عملية طلب المبيعات.
تأمين الزيارات الواردة من تشغيل السحابة الإلكترونية
إعدادات الدخول في Cloud Run
تأمين البيانات المشتركة قيد الاستخدام من خلال المساحة السرية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية".
مراقبة أداء Firebase للويب
في هذا الدرس التطبيقي، ستعمل على إعداد ميزة "مراقبة أداء Firebase" في تطبيق ويب وستتعرف على كيفية استخدامها للتأكد من عمل التطبيق بشكل جيد للمستخدمين النهائيين.
التعرُّف على Firebase مع Flutter
تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق Flutter للأجهزة الجوّالة باستخدام Firebase.
التعرُّف على Firebase للويب
يمكنك إنشاء تطبيق ويب من البداية تمامًا باستخدام Firebase ومحرِّر StackBlitz على الإنترنت. ستستخدم HTML وJavaScript الأساسيين للتحدّث إلى Firebase. هذه مقدّمة رائعة عن استخدام وحدة تحكُّم Firebase ودمج Firebase في أي تطبيق. ليست هناك حاجة إلى معرفة كبيرة سابقة أو تثبيت برامج.
إرسال الإشعارات من أحد تطبيقات الويب باستخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية" و"وظائف السحابة الإلكترونية"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام دوال Cloud for Firebase لإرسال إشعارات إلى مستخدمي تطبيق دردشة.
تجربتك الأولى للمراسلة داخل التطبيق
في هذا الدرس التطبيقي، ستُنشئ تجربتك الأولى لخدمة "المراسلة داخل التطبيق من Firebase" باستخدام اختبار FirebaseA/B.
إنشاء عروض تقديمية في "العروض التقديمية من Google" من Big Data في Node.js
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ عرضًا تقديميًا باستخدام Google Slides API وBigQuery للإبلاغ عن تحليل لتراخيص البرامج الأكثر شيوعًا.
أداة لتحسين أداء تطبيقك في Go (الجزء 1: التتبّع)
ويُعتبر OpenTelemetry هو المعيار المتّبع في المجال لرصد النظام على عناصر التتبّع والمقاييس. بالإضافة إلى ذلك، إنّ التحليل المستمر هو أداة لتحديد معلومات آخر ميل لضبط الأداء. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام أداة OpenTelemetry في تطبيقك لتتبُّع المشاكل، وكذلك كيفية تحديد المؤثِّرات السلبية من خلال الرسومات البيانية في Cloud Trace وCloud Profiler.
الوصول إلى برنامج MongoDB Versa Atlas المتعدّد المناطق من خلال Private Service Connect
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط والتحقّق من إمكانية وصول Private Service Connect إلى MongoDB من خلال الوصول الشامل.
إنشاء الحسابات الفرعية في AdWords وMerchant Center وربطها
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ حلاً يستخدم AdWords API وContent API for Shopping لإنشاء حسابات جديدة يديرها حساب إداري في AdWords وحساب متعدّد العملاء على Merchant Center. وسيتعين عليك بعد ذلك ربط الحسابات الفرعية الجديدة معًا حتى يمكن استخدام المنتجات التي يديرها حساب Merchant Center الفرعي الجديد في حملات Shopping التي تم إنشاؤها من خلال الحساب الفرعي الجديد على AdWords.
الخدمات المُدارة لواجهة Private Service Connect Interface
ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط واجهة Private Service Connect والتحقّق من صحتها للوصول إلى الخدمات من خلال تبادل المعلومات بين شبكات VPC.
درس تطبيقي حول ترميز الويب في فحص التطبيقات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تأمين تطبيق ويب من الوصول غير المصرّح به.
درس تطبيقي حول ترميز Firebase لنظام التشغيل Android - إنشاء محادثة بسيطة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء تطبيق Android باستخدام نظام Firebase الأساسي.
استخدِم الذكاء الاصطناعي في مستند الشراء لتحليل فواتيرك باستخدام دفاتر الملاحظات في AI Platform
ستتعرف على كيفية استخدام Procurement DocAI لتحليل الفاتورة بذكاء.
إعادة استخدام رمز وظائف السحابة الإلكترونية كإضافة في Firebase
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك إنشاء إضافة Firebase للتجزئة الجغرافية. تعلِّمك هذه الدروس التطبيقية حول الترميز كيفية تحويل إحدى وظائف السحابة الإلكترونية الحالية إلى إضافة Firebase التي يمكن توزيعها بسهولة على ملايين المطوّرين والمساعدة في توسيع مشاريعهم على Firebase.
توزيع إصدارات iOS التجريبية بشكل أسرع من خلال App Distribution وFastlane
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيستخدم المستخدم تطبيق App Distribution والمكون الإضافي Fastlane معًا لتوزيع إصدار نظام التشغيل iOS وأجهزة الاختبار. بعد ذلك، سيُصدِّر المستخدم ملف txt .للأجهزة والمعرّفات الفريدة (UDID) من وحدة تحكّم توزيع التطبيقات ويجري تسجيل هذه الأجهزة تلقائيًا (وهو متطلب لتوزيع إصدارات iOS مخصَّصة).
واجهة Private Service Connect
ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط واجهة Private Service Connect والتحقّق من صحتها.
نماذج نماذج أولية في دفاتر الملاحظات باستخدام AI Platform
ستتعرّف في هذا التمرين على كيفية استخدام دفاتر الملاحظات في AI Platform لإنشاء نماذج أولية لسير عمل تعلُّم الآلة. سنتناول إنشاء مثيل دفاتر ملاحظات مخصصة، وتتبع التعليمات البرمجية لدفتر الملاحظات في git، وتصحيح أخطاء النماذج باستخدام أداة What-If.
خدمة مصغّرة لقوس قزح
يمكنك التعرّف على Google Cloud من خلال نشر خدمة مصغّرة على Cloud Run والانضمام إلى موقع تخزين افتراضي حيث تطرح خدمتك المصغّرة "أقواس قزح" في الخدمات المصغَّرة الأخرى، وتتنافس من أجل الفوز. ستحصل على تدريب عملي بشأن نشر خدمات Kotlin أو Java أو Go أو Python أو Node.js، في الوقت نفسه، والتعرّف على الحاويات وتشغيل Cloud. اعرف ما إذا كان بإمكانك تسجيل نقاط أكثر من المغامرين الآخرين من خلال تحسين الخوارزمية باستمرار.
تصحيح أخطاء طلبات نموذج اللغة الكبيرة باستخدام أداة تفسير التعلّم (LIT) على Google Cloud Platform
يقدّم هذا المختبر شرحًا مفصّلاً حول نشر خادم تطبيقات LIT على Google Cloud Platform (GCP) للتفاعل مع نماذج Vertex AI Gemini الأساسية والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المستضافة ذاتيًا التابعة لجهات خارجية. كما تتضمّن إرشادات حول كيفية استخدام واجهة
PySpark لمعالجة اللغات الطبيعية على Dataproc
يعرض لك هذا التمرين المعملي كيفية استخدام Spark MLlib وspark-nlp لتنفيذ تعلُّم الآلة ولغة NLP على كميات كبيرة من البيانات.
استخدام المراجعات في وظائف Cloud Run لتقسيم الزيارات والعمليات الطرحية التدريجية وإلغاء عمليات الطرح
تعرف على كيفية استخدام النُسخ السابقة في وظائف Cloud Run لتقسيم عدد الزيارات وعمليات الطرح التدريجية وعمليات العودة إلى الإصدارات السابقة.
دوال Google Cloud في C#
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على دوال Google Cloud Run في C#. وعلى وجه التحديد، سيتم نشر دوال C# استجابةً لـ HTTP وCloudالأحداث من مصادر مختلفة في Google Cloud.
نشر تطبيق أساسي "ترجمة Google" تطبيق على Python 2 App Engine
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Google Cloud Translation API مع لغة Python وتنفيذ طريقة التشغيل محليًا أو النشر على منصة حوسبة بدون خادم على السحابة الإلكترونية (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).
أول رسالة فورية للبث المتعدد باستخدام مواضيع "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية البث المتعدد لرسالة فورية إلى مجموعة محدّدة من مثيلات تطبيقك باستخدام مواضيع "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase".
"إعلانات Google" مع الأحداث المخصّصة في "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" - نظام التشغيل Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ الأحداث باستخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" وإطلاق حملات إجرائية من خلال "إعلانات Google".
درس تطبيقي حول الترميز في إطارات عمل Firebase Angular Web
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء مدونة متنقلة تحتوي على خريطة تعاونية في الوقت الفعلي تحتوي على أحدث إصدار من مكتبة Angular: AngularFire. يتكون تطبيق الويب النهائي من مدونة سفر يمكنك من خلالها تحميل صور لكل موقع سافرت إليه. سيتم
ميزات المصادقة المتقدمة
تعرَّف على كيفية تنفيذ المصادقة المتعدّدة العوامل وإنشاء متطلبات مصادقة مخصّصة باستخدام دوال الحظر
إرسال الإشعارات وتلقّيها من تطبيق Flutter باستخدام خدمة "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات FCM HTTP v1 لإرسال إشعارات فورية إلى تطبيق يعمل على أنظمة أساسية متعدّدة. يمكنك إنشاء التطبيق باستخدام Flutter الذي يعمل بسلاسة على أجهزة Android أو iOS أو الويب.
CodeLab: Dynamic Route Exchange with NCC
الهدف من هذا الدرس العملي هو استكشاف شبكة NCC من خلال تبادل المسار الديناميكي مع نقاط اتصال vpc.
نشر موقعك الإلكتروني وتوسيع نطاقه وتعديله باستخدام Google Kubernetes Engine (GKE)
تعرَّف على كيفية نشر موقعك الإلكتروني وتوسيع نطاقه وتعديله باستخدام GKE.
استخدام Natural Language API مع Python
في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام Natural Language API مع Python.
أنشِئ تنسيقًا منسقًا عن طريق الحدث من خلال Eventarc وWorkflows.
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمات مصغّرة تعتمد على الحدث لمعالجة الصور باستخدام Eventarc وWorkflows.
أنشِئ تطبيقات ويب مستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام إضافات Firebase لـ Gemini API
تعرَّف على كيفية استخدام إضافات Firebase مع Gemini API لإنشاء تطبيق ويب يتضمّن ميزات مستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI)، مثل الاقتراحات المخصّصة.
عزِّز أداء تطبيق الويب من خلال نقل البيانات إلى حزمة تطوير البرامج (SDK) المستندة إلى Firebase JS.
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك نقل تطبيق ويب حالي في Firebase إلى حزمة SDK جديدة لـ Firebase JS إلى رمز اهتزاز شجري لا تستخدمه، ما يتيح لك تحميل التطبيق بسرعة.
درس تطبيقي حول الترميز في Firebase على نظام التشغيل iOS Swift
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام نظام Firebase الأساسي على نظام التشغيل iOS في Swift.
الاتصال بالخدمات المتوفرة في مقر المؤسسة من خلال الشبكة المختلطة باستخدام Private Service Connect وتقنية NEG المختلطة باستخدام جهاز موازنة حمل HTTP(s) الداخلي.
الاتصال بالخدمات المتوفرة في مقر المؤسسة من خلال الشبكة المختلطة باستخدام Private Service Connect وتقنية NEG المختلطة باستخدام جهاز موازنة حمل HTTP(s) الداخلي.
إرسال أحداث التطبيقات إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام Measurement Protocol
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إجراء طلبات من خادم إلى خادم لإرسال الأحداث إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام Measurement Protocol.
استخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase" و"إدارة الهوية وإمكانية الوصول" لإرسال رسائل إلى المستخدمين
تعرَّف على كيفية إرسال الرسائل إلى المستخدمين باستخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase" و"المراسلة داخل التطبيق من Firebase".
رصد حالات انقطاع الخدمة المنزلية الذكية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، تعرَّف على كيفية رصد حالات انقطاع الخدمة من خلال إعداد تنبيهات مبرمَجة عند دمج تطبيق Smart Home.
تخصيص الرموز البرمجية باستخدام Gemini Code Assist Enterprise
تعرَّف على الميزات الجديدة في Gemini Code Assist Enterprise وكيف يمكن أن تساعد مؤسستك في تطويرها باستخدام Google Cloud.
استخدام "المساحة السرية" مع موارد محمية غير مخزّنة لدى مقدّم خدمات السحابة الإلكترونية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تأمين مشاركة البيانات مع جهات متعددة مع الحفاظ على السرية باستخدام "المساحة السرية". يركّز هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام "المساحة السرية" مع موارد محمية تتم استضافتها في أماكن أخرى غير Google Cloud. ستتعرّف على كيفية طلب رمز مميّز مخصّص من "خدمة إثبات الهوية من Google" من خلال تقديم مفتاح متغيّر وجمهور ونوع رمز مميّز لبنية التحكّم في مفاتيح التشفير.
كيفية إنشاء خدمة Private Services Connect لخدمة CloudSQL
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لـ CloudSQL.
أساسيات Google Pay API للويب
عند الانتهاء من هذا الدليل التعليمي حول رموز البرامج، سيكون لديك موقع إلكتروني صالح بحد أدنى من الوظائف مع تكامل Google Pay. يسترجع هذا المشروع رمز دفعة يمكن إرساله إلى مقدّم خدمة دفع لمعالجته. يتطلّب طلب الدفع في Google Pay عنصر طلب. يحتوي العنصر
Cloud NGFW Enterprise - خدمة منع التسلل (بدون فحص بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS))
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام خدمة منع التسلل من Cloud NGW Enterprise لفحص حركة المرور بين الشرق والغرب والشمال والجنوب.
التعرُّف على كيفية استدعاء دوال السحابة الإلكترونية التي تمت مصادقتها
تعرَّف على كيفية تأمين وظائف السحابة الإلكترونية من خلال طلب المصادقة للاستدعاء.
إنشاء تطبيقات تكيُّفية باستخدام Jetpack Compose
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تطبيقات تكيّفية للهواتف والأجهزة اللوحية والأجهزة القابلة للطي، بالإضافة إلى معلومات عن إمكانية الوصول. ستتعلم أيضًا أفضل الممارسات لمكونات Material 3 التكيفية.
إضافة دعم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بفواصل الإعلانات إلى مستقبِل الويب
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Break Breaks API.
إضافة دعم مباشر إلى مستقبِل Cast
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب يستخدم واجهة برمجة التطبيقات Cast Live API.
تصحيح أخطاء تطبيقات جهاز استقبال البث
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف "مسجّل تصحيح الأخطاء" الخاص بالبث إلى تطبيق "استقبال الويب المخصّص" الحالي.
إنشاء جهاز استقبال ويب مخصص
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا مخصّصًا مستقبِلاً على الويب لتشغيل المحتوى على الأجهزة التي تعمل بتكنولوجيا Google Cast.
تفعيل بث تطبيق Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تعديل تطبيق فيديو حالي يعمل بنظام التشغيل Android لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.
تفعيل بث تطبيق ويب
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُعدِّل تطبيق فيديو ويب حاليًا لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.
نقل جهاز موازنة حمل الشبكة من المجموعات المستهدفة إلى خدمات الخلفية الإقليمية
يوفّر هذا الدليل إرشادات حول نقل جهاز موازنة حمل الشبكة الحالي من واجهة خلفية مجمّعة إلى خدمة خلفية إقليمية.
مقدّمة عن "حزمة عمليات السحابة الإلكترونية"
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على "مجموعة عمليات Google Cloud" يتضمّن التمرين المعملي تثبيت نموذج تطبيق باستخدام gcloud. بعد نشر نموذج التطبيق، يمكنك استخدام Cloud Monitoring لتحديد لوحات البيانات والتنبيهات وعمليات الفحص في وقت التشغيل وغيرها.
تفعيل تطبيق Android TV لبثّ المحتوى
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تعديل تطبيق حالي على Android TV لإتاحة البث والتواصل من تطبيقات المُرسِل الحالية.
أضِف صوتًا وموسيقى إلى لعبتك على Flutter
تعرَّف على طريقة إضافة المؤثرات الصوتية وموسيقى الخلفية والصوت الديناميكي إلى الألعاب باستخدام Flutter.
استخدِم دوال BigQuery عن بُعد لطرح أسئلة على Vertex AI Visual Question Answering (VQA) في طلب بحث SQL
تعرَّف على كيفية استخدام دوال BigQuery عن بُعد لطرح سؤال على Vertex AI Visual Question Answering (VQA) عن الصور المخزّنة في جدول عناصر Cloud Storage.
التعرُّف على كيفية استدعاء وظائف Cloud Run التي تمت مصادقتها
التعرُّف على كيفية تأمين وظائف Cloud Run من خلال طلب المصادقة للاستدعاء
التطوير المحلي لتطبيقات Flutter باستخدام حزمة محاكي Firebase
درس تطبيقي حول الترميز يوضّح كيفية استخدام حزمة محاكي Firebase أثناء تطوير التطبيق باستخدام Flutter سيستخدم الدرس التطبيقي حول الترميز محاكيات Auth وFirestore لتوضيح استخدام المحاكي.
استخدام واجهة برمجة التطبيقات FCM HTTP v1 مع رموز الدخول عبر OAuth 2
بالمقارنة مع واجهة برمجة التطبيقات القديمة للمراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase، توفر واجهة برمجة التطبيقات للإصدار 1 من FCM HTTP نموذج تفويض أكثر أمانًا باستخدام رموز الدخول القصيرة الأجل. تختلف خطوات إنشاء رمز الدخول لواجهة برمجة التطبيقات
أنشِئ تطبيق الواقع المعزَّز باستخدام واجهة برمجة التطبيقات ARCore Geospatial API الجديدة
تعرَّف على كيفية استخدام ARCore Geospatial API.
إجراء تدريب على النموذج المخصّص على Vertex Pipelines
في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب نموذج مخصّصة باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) Kubeflow Pipelines على Vertex Pipelines. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي.
تحويل النماذج الأوّلية إلى مرحلة الإنتاج: تدريب النماذج المخصّصة باستخدام Vertex AI
في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لتنفيذ مهمة تدريب مخصّصة. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. ستنشئ نموذجًا لتصنيف الصور باستخدام مجموعة بيانات Flowers. يمكنك مشاهدة الفيديو المرفق للحصول على مزيد من
إنشاء نموذج أولي لمرحلة الإنتاج: توزيع تدريب على Vertex AI
في هذا الدرس، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب موزّعة على Vertex AI Training باستخدام TensorFlow. يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الميزات الاختبارية السابقة قبل تجربتها. يمكنك مشاهدة سلسلة
يمكنك الحصول على توقّعات من نموذج صور TensorFlow المدرَّب مسبقًا على Vertex AI
في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات من نموذج مصنّف صور مدرَّب مسبقًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي
استخدام البيانات الوصفية لتعلُّم الآلة في Vertex مع المسارات
في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على كيفية تحليل البيانات الوصفية من عمليات تنفيذ مسارات Vertex باستخدام البيانات الوصفية لنموذج تعلُّم الآلة من Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2
مقدمة عن مسارات Vertex
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء مسارات تعلُّم الآلة وتشغيلها باستخدام مسارات Vertex. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 25 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء
Vertex AI: استخدِم ميزة التعبئة التلقائية لتحسين أداء Bard من خلال ميزة Hugging Face في Vertex AI Training
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية تنفيذ مهمة تدريب مخصّصة في ميزة "التدريب الآلي" من Vertex AI باستخدام ميزة الحزمة التلقائية. تستخدم مهام التدريب المخصّصة على Vertex AI حاويات. إذا كنت لا تريد إنشاء صورتك الخاصة، يمكنك استخدام auotpackaging
النقل من تطبيق Google App Engine Java إلى "تشغيل السحابة الإلكترونية" باستخدام حزم الإنشاء
التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإدراجه في حزم Build، ونقله إلى Cloud Run
بدء استخدام المكونات المستقلة
ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي السهل الاستخدام حول الترميز كيفية إنشاء نموذج تطبيق باستخدام مكونات Angular v14 المستقلة.
النموذج الأوّلي إلى الإنتاج: ضبط المعلَمة الفائقة
في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل مهمة ضبط المَعلمات الفائقة في أداة "تدريب Vertex AI". يشكّل هذا التمرين المعملي جزءًا من سلسلة فيديوهات النموذج الأوّلي للإنتاج. تأكّد من إكمال الدرس التطبيقي السابق قبل تجربته. يمكنك مشاهدة سلسلة
"إحصاءات قسم الكتب": استخدام Gemini لإنشاء تطبيقات SQL باستخدام BigQuery والذكاء الاصطناعي التوليدي
سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء إحصاءات حول الكتب المقترَحة وتلخيصها باستخدام BigQuery (الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط في لغة الاستعلامات البنيوية).
إعداد التطبيق
https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \
النقل من تطبيق Google App Engine Java إلى "تشغيل السحابة الإلكترونية باستخدام Jib"
التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط، وإضافته إلى Jib، ونقله إلى Cloud Run
"إحصاءات قسم الكتب": استخدام Gemini لإنشاء تطبيق Java Cloud Run ينقل بيانات BigQuery إلى الويب
سنستخدم Gemini لمساعدتنا في إنشاء تطبيق لتلخيص رف الكتب ينقل بيانات BigQuery إلى الويب ويتم نشره على Cloud Run.
إنشاء تطبيق بدون استخدام الرموز باستخدام قاعدة بيانات AppSheet الأصلية
تعرَّف على كيفية استخدام قاعدة بيانات AppSheet الأصلية في إنشاء تطبيقات AppSheet.
الدرس التطبيقي حول الترميز الخاص بتحسينات موازنة التحميل المتقدّمة
ستتعلّم في هذا الدرس التطبيقي كيفية إعداد ميزات متقدّمة لموازنة التحميل من أجل موازنة الحمل العام للتطبيقات الخارجية.
صمِّم تطبيقًا للواقع المعزّز باستخدام WebXR Device API.
تعرَّف على كيفية استخدام ميزات الواقع المعزّز مع واجهة WebXR Device API، والاستفادة من ميزة فهم المشاهد لوضع كائن ثلاثي الأبعاد في مكانه على أرض الواقع.
النقل من تطبيق Google App Engine Java إلى "تشغيل السحابة الإلكترونية باستخدام Docker"
التعرف على كيفية تحويل تطبيق Java App Engine بسيط وإدراجه في Docker ونقله إلى تشغيل Cloud
تحليل بيانات معاملات بطاقة الائتمان وعرضها في Bigtable باستخدام BigQuery وLooker
يوضح هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام ساحات تغيير Bigtable إلى BigQuery. ستستخدم عينة من مجموعة البيانات للتعرف على الاستعلام عن سجل التغيير واستخدام Looker لإنشاء لوحة معلومات مرئية.
دليل 101 حول Cloud Foundation
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستبدأ في استخدام مجموعة أدوات Cloud Foundation(CFT) وسنبدأ في تنفيذ سلسلة من الخطوات لإضافة ميزة إلى وحدة CFT.
تحسين أداء التطبيق باستخدام الملفات الشخصية الأساسية
يعرض هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية تحسين وقت بدء تشغيل التطبيق وتوقيت عرض اللقطة باستخدام "الملفات الشخصية الأساسية".
إنشاء تطبيقات Angular أكثر سهولة في الاستخدام
تعرّف على طريقة اتّباع أفضل ممارسات تسهيل الاستخدام في تطبيقات Angular باستخدام مجموعة الأدوات المضمّنة في إطار العمل.
بدء استخدام "إشارات Angular"
نقدّم لك ميزة "إشارات"، وهي نموذج تفاعل جديد في Angular. تزوّدك الإشارات بأدوات أكثر جودة للتفاعل بشكل دقيق.
ربط AppSheet باستخدام "برمجة تطبيقات Google"
في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء مشروع برمجة تطبيقات باسم "Hello World"، وإضافة دالة بسيطة، LogThis، تسجّل رسالة، ثم تنشئ عملية تشغيل آلي Appsheet وتطلب منه استدعاء النص البرمجي.
إنشاء منشئ اختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وCloud Run
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك استخدام Vertex AI لإنشاء اختبار معلومات عامة وفقًا لبعض المواصفات المتوفّرة. ستختبر أداة إنشاء الاختبارات في بيئة مطوِّرين مستضافة على السحابة الإلكترونية، ثم تجعلها متاحة للجميع من خلال نشرها على Google Cloud Run. وفي نهاية التمرين المعملي، ستقوم بدمج أداة إنشاء الاختبارات مع تطبيق كامل.
إنشاء نظام بحث بجودة Google باستخدام Vertex AI
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ محرك بحث عالي الجودة من Google يمكنه المساعدة في الإجابة عن طلبات البحث من مستنداتك وملفاتك النصية باستخدام Vertex AI Search/Agent Builder.
أداة إنشاء رفوف: استخدام Gemini لإنشاء دالة Java Cloud في تطبيق Gemini
سننشئ تطبيقًا لاقتراح الكتب وتلخيصه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من Vertex (Gemini) في دالة Cloud كوظيفة عن بُعد من BigQuery.
MDC-112 Web: دمج MDC مع أطر عمل الويب
تعرف على كيفية توسيع مكونات Material المنشأة مسبقًا إلى مكونات لأي إطار عمل على الويب.
التعرّف على النص وملامح الوجه باستخدام حزمة تعلُّم الآلة في Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق Android يتضمّن مجموعة أدوات تعلّم الآلة ويستخدم تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على النصوص وملامح الوجه في الصور.
التعرّف على النص وتحديده وترجمته باستخدام حزمة تعلّم الآلة والكاميراX: Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقًا متوافقًا مع Android يحتوي على مجموعة أدوات تعلّم الآلة يستخدم تقنية تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على اللغة وترجمتها من بين 59 لغة. ستتعرَّف أيضًا على كيفية دمج مكتبة CameraX في إنجاز هذه المهام من خلاصة الكاميرا في الوقت الفعلي.
Vertex AI: نماذج المضيف المشارك على الجهاز الافتراضي نفسه لعرض التوقّعات
في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم ميزة نموذج الاستضافة المشتركة في Vertex AI لاستضافة نماذج متعددة على الجهاز الظاهري نفسه لإجراء التوقّعات على الإنترنت. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2
استخدام Vertex AI: استخدام سلاسل إجراءات التوقّع المخصّصة من خلال Sklearn لمعالجة البيانات مسبقًا وبعد المعالجة للحصول على التوقّعات
في هذا الدرس، ستتعرّف على كيفية استخدام إجراءات التوقّعات المخصّصة في Vertex AI لكتابة منطق مخصّص للمعالجة المُسبَقة والمعالجة اللاحقة. على الرغم من أنّ هذا العيّنة يستخدم Scikit-learn، يمكن أن تعمل إجراءات التوقّعات المخصّصة مع إطارات عمل الذكاء
تشفير دوال السحابة باستخدام مفاتيح التشفير المُدارة من العميل (CMEK)
use-cmek-to-encrypt-cloud-functions
تطبيق Vertex AI Vision لرصد الزيارات
يركّز هذا الدرس التطبيقي حول الترميز على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لمراقبة فيديوهات حركة المرور في الوقت الفعلي. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلّم أيضًا كيفية إنشاء بث فيديو لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره، وكيفية استخدام BigQuery لتحليل مخرجات JSON للنموذج وعرض النتيجة في Looker Studio.
Vertex AI: إنشاء نموذج لرصد الاحتيال باستخدام AutoML
في هذا التمرين العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج يتضمّن بيانات جدولية وعرضها. هذا هو أحدث منتج متوفّر من تقنيات الذكاء الاصطناعي على Google Cloud، وهو قيد المعاينة حاليًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي
تطبيق كشف قائمة انتظار Vertex AI Vision
يركّز هذا الدرس التطبيقي على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لمراقبة سيناريوهات رصد قوائم الانتظار في متجر البيع بالتجزئة. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلّم أيضًا كيفية إنشاء بث فيديو لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره، وكيفية استخدام BigQuery لتحليل مخرجات JSON للنموذج وعرض النتيجة في Looker Studio.
Vertex AI: تدريب نموذج مخصّص وعرضه
في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتدريب نموذج TensorFlow وتقديمه باستخدام رمز في حاوية مخصّصة. على الرغم من أنّنا نستخدم TensorFlow لرمز النموذج هنا، يمكنك استبداله بسهولة بإطار عمل آخر. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا
الاستفادة إلى أقصى حدّ من التجارب: إدارة تجارب تعلُّم الآلة باستخدام Vertex AI
في هذا التمرين المعملي، ستستخدم Vertex AI لإنشاء مسار مسطّح لتدريب نموذج Keras المخصّص في TensorFlow. سنستخدم بعد ذلك الوظيفة الجديدة المتاحة في تجارب Vertex AI لتتبُّع عمليات تنفيذ النماذج ومقارنتها من أجل تحديد مجموعة المَعلمات الفائقة التي تحقّق
تحديث تطبيقك لاستخدام نموذج تعلُّم الآلة لفلترة الرسائل غير المرغوب فيها
تعرَّف على كيفية تحديث تطبيق باستخدام نموذج تعلُّم الآلة الذي يتيح فلترة التعليقات غير المرغوب فيها بشكل أساسي.
فلتر حركة Vertex AI Vision
يركّز هذا الدرس التطبيقي حول الترميز على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لإظهار إرسال الفيديوهات باستخدام ميزة فلترة الحركة. ستتعلّم في هذا البرنامج التعليمي كيفية نقل فيديو مضمّن في التطبيق باستخدام إعدادات فلتر الحركة.
فهم سكافولد
Skaffold هي أداة تتولى سير العمل لإنشاء تطبيقك ونشره ونشره. يمكنك استخدام Skaffold لضبط مساحة عمل تطوير محلية بسهولة، وتسهيل حلقة التطوير الداخلية، والدمج مع أدوات أخرى، مثل Kustomize و Helm للمساعدة في إدارة ملفات Kubernetes البيانية. في هذا الدليل
تطبيق Vertex AI Vision "إحصاءات حول الإشغال" مع إدارة الفعاليات
يركّز هذا الدرس التطبيقي على إنشاء تطبيق Vertex AI Vision الشامل لإظهار إرسال الأحداث باستخدام ميزة إدارة الأحداث. سنستخدم نموذج "إحصاءات الإشغال" المُدرَّب مسبقًا في النموذج المتخصص. ستتعلم أيضًا كيفية إنشاء فيديو بث مباشر لنقله إلى التطبيق، وكيفية إنشاء التطبيق ونشره.
استخدام Pulumi على Google Cloud من خلال YAML
يتيح لك هذا التمرين المعملي تعلُّم كيفية استخدام لغة Pulumi على Google Cloud مع لغة YAML
Vertex AI: تدريب العاملين المتعدّدين ونقل التعلّم إلىهم مع TensorFlow
في هذا الدرس العملي، ستستخدم Vertex AI لتشغيل وظيفة تدريب متعددة العمال لنموذج TensorFlow. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 5 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث منتجات الذكاء الاصطناعي
إنشاء نموذج لتعلُّم الآلة المالي باستخدام أداة What-If وVertex AI
ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذج XGBoost على مجموعة بيانات مالية ونشره في Vertex AI وتحليله باستخدام أداة "ماذا لو".
أول تطبيق WebGPU
يشرح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز أساسيات واجهة برمجة التطبيقات WebGPU API الجديدة. يرشدك التطبيق خلال إنشاء إصدار من Conway’s Game of Life يعمل على وحدة معالجة الرسومات لديك. وتُستخدم إمكانات العرض في WebGPU لرسم اللوحة، كما تُستخدَم إمكانات الحوسبة في WebGPU لتعديل حالة اللعبة.
النموذج الأوّلي إلى الإنتاج: الحصول على توقّعات من نماذج مدرَّبة مخصّصة
في هذا الدرس التطبيقي، ستستخدم Vertex AI للحصول على توقّعات على الإنترنت وبشكل مجمّع من نموذج مخصّص تم تدريبه. هذه التجربة هي جزء من سلسلة الفيديوهات من النموذج الأوّلي إلى الإنتاج. احرص على إكمال الجلسة السابقة في المختبر قبل تجربة هذه الجلسة. يمكنك
Vertex AI Workbench: تدريب نموذج TensorFlow باستخدام بيانات من BigQuery
في هذا الدرس العملي، ستتعرّف على كيفية استخدام Vertex AI Workbench لاستكشاف البيانات وتدريب نماذج تعلُّم الآلة. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 1 دولار أمريكي. يستخدم هذا المختبر أحدث
Vertex AI: ضبط المعلَمة الفائقة الموزَّعة
في هذا التمرين المعملي، ستتعلم كيفية استخدام Vertex AI لضبط معلَمة فائقة والتدريب الموزَّع. يستخدم هذا التمرين المعملي TensorFlow لرمز النموذج، غير أنّ المفاهيم تنطبق على أطر عمل أخرى لتعلُّم الآلة أيضًا. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية
كيفية استخدام وظائف Cloud Run وGemini لتلخيص ملف نصي تم تحميله إلى حزمة على Cloud Storage
كيفية بدء استخدام دوال Cloud Run المستنِدة إلى الأحداث
كيفية استخدام Ollama كتطبيق جانبي مع وحدات معالجة الرسومات التي تعمل على السحابة الإلكترونية وOpen WebUI كحاوية إدخال بيانات في الواجهة الأمامية
تعرَّف على كيفية استخدام Ollama كتطبيق جانبي مع وحدات معالجة الرسومات التي تعمل على السحابة الإلكترونية وOpen WebUI كحاوية إدخال بيانات في الواجهة الأمامية
تصحيح أخطاء عمليات دمج المسألة القانونية
تعرّف على كيفية تحديد مشاكل عمليات دمج Matter وحلّها باستخدام أدوات الإحصاءات والاطّلاع على المزيد من المعلومات حول موارد دعم مطوّري البرامج.
التعرُّف على كيفية إنشاء تطبيق LangChain ونشره على Cloud Run
التعرُّف على كيفية إنشاء تطبيق LangChain ونشره على Cloud Run
فهم آلية تنفيذ المهام من خلال دمج Dialogflow مع "تقويم Google"
تعلّم مفهوم توصيل الطلبات في Dialogflow.
دمج Vision API مع Dialogflow
تعرّف على كيفية دمج واجهة برمجة التطبيقات Vision API مع Dialogflow.
Lit للمطوّرين في React
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية ترجمة مفاهيم React إلى Lit.
MDC-101 Android: أساسيات المكوّنات المادية (MDC) (Kotlin)
تعرَّف على أساسيات استخدام المكونات المتعددة للأجهزة التي تعمل بنظام التشغيل Android من خلال إنشاء تطبيق بسيط يتضمّن مكوّنات أساسية في لغة Kotlin.
"إعلانات Google" مع الأحداث المخصّصة في "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" - نظام التشغيل iOS
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ الأحداث المخصّصة باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل iOS لخدمة "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" وإطلاق حملات إجرائية من خلال "إعلانات Google".
الشبكات العصبية الالتفافية، مع وحدات معالجة الموتّرات ووحدات معالجة الموتّرات
سوف تتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية تجميع طبقة التفافية في نموذج شبكة عصبية يمكنه التعرف على الأزهار. وهذه المرة، ستنشئ النموذج بنفسك من البداية وستستخدم قوة وحدة معالجة الموتّرات لتدريبه في ثوانٍ وتكرار تصميمه. يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة عن الشبكات العصبية الالتفافية، وهو يمثل نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق.
MDC-103 Android: تحديد التصميم المتعدد الأبعاد استنادًا إلى اللون والارتفاع والنوع (Kotlin)
يمكنك التعرّف على كيفية تسهيل مكونات Material Android على إبراز منتجك والتعبير عن علامتك التجارية من خلال التصميم في Kotlin.
مراسلة إطار iframe في Looker المُضمَّنة
ستتعرّف على كيفية الاستماع آليًا إلى الأحداث من محتوى Looker المُضمَّن وإرسال الإجراءات إليه.
MDC-102 Android: بنية المواد وتخطيطها (Java)
تعرَّف على طريقة استخدام ميزة "المادة" للبنية والتنسيق على نظام التشغيل Android في Java.
خيارات عنونة IP IPv4 وIPv6
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهتَي VPC واستخدام أنواع مختلفة من عناوين IP للوصول إلى موقعك الإلكتروني البسيط على Apache.
"إعلانات Google" مع الأحداث المخصّصة من "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" - Unity
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أحداث مخصّصة باستخدام GA4F لنظام التشغيل iOS على بيئة Unity وإطلاق حملات اتخاذ إجراء من خلال "إعلانات Google".
MDC-102 Android: بنية المواد وتخطيطها (Kotlin)
تعرَّف على طريقة استخدام ميزة "المادة" في البنية والتنسيق على نظام التشغيل Android باللغة Kotlin.
كيفية تضمين Looker مع تضمين حزمة تطوير البرامج (SDK)
ستتعرّف على كيفية تضمين لوحة بيانات Looker باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) المضمَّنة في Looker.
دمج مركز الاختبار الافتراضي في نظام CI/CD
يرشدك هذا الدرس التطبيقي إلى خطوات استخدام واجهة سطر الأوامر gcloud CLI لتشغيل مجموعة اختبار كبيرة آليًا في نظام CI/CD حالي مثل Jenkins. هذا الدرس التطبيقي حول الترميز مستقل عن النظام الأساسي.
MDC-111 Web: دمج مكونات المواد في قاعدة التعليمات البرمجية (الويب)
وتعلَّم كيفية دمج مكوّنات Material فردية في قاعدة رموز ويب حالية دون البدء من جديد.
دمج Magento مع Cloud Spanner
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على منصة Magento eCommerce المفتوحة المصدر مع Cloud Spanner.
استخدام Flutter لإنشاء مؤثرات انتقالية رائعة باستخدام ميزة "الحركة المتعددة"
يمكنك إنشاء نظام حركة Material في تطبيق Reply باستخدام الانتقالات من حزمة الرسوم المتحركة.
MDC-104 Flutter: المكوّنات المتقدّمة المتعلّقة بالمواد
يمكنك تحسين تصميم تطبيق Flutter وتنفيذ مكوّن متقدم لقائمة الصور الخلفية في Flutter.
ربط Looker Cloud عبر الشبكات المختلطة
ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط عنوان IP الخاص في Looker Cloud Core Core والتحقّق من صحته من خلال الشبكات المختلطة.
ملفات Keras والإحالات الناجحة الحديثة على وحدات معالجة الموتّرات
ستتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية إنشاء شبكات عصبية التفافية وتدريبها وضبطها من البداية. ويمكن تنفيذ ذلك في دقائق باستخدام طاقة وحدات معالجة الموتّرات. ستستكشف أيضًا مناهج متعددة بدءًا من التعلم البسيط للغاية وصولاً إلى البُنى الالتفافية الحديثة مثل Squeezenet. يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة حول الشبكات العصبية، كما يعد نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق. يستخدم هذا التمرين المعملي Tensorflow 2.
MDC-102 Flutter: بنية المواد والتصميم
تعرَّف على كيفية استخدام ميزة Material لإنشاء بنية وتخطيط لتطبيق Flutter.
مسارات بيانات سرعة وحدة معالجة الموتّر: tf.data.Dataset وTFRecords
فوحدات معالجة الموتّرات سريعة جدًا. يجب أن يكون تدفق بيانات التدريب متناسبًا مع سرعة تدريبهم. ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تحميل البيانات من GCS باستخدام واجهة برمجة التطبيقات tf.data.Dataset API لتغذية وحدات معالجة الموتّرات.
درس تطبيقي حول ترميز الإضافة تلخيص لوحة البيانات في Looker
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إعداد إضافة تلخيص لوحة بيانات Looker للتطوير المحلي ونشر الإضافة في مرحلة الإنتاج.
تطوير محلي باستخدام "حزمة محاكي Firebase"
تعرّف على كيفية تطوير تطبيق ويب باستخدام "حزمة محاكي Firebase".
تسلسل صريح لأجهزة موازنة حمل GCP L7 من خلال PSC
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لسلسلة L7 Load Balancer.
MDC-102 Web: بنية المواد وتخطيطها (الويب)
تعرَّف على طريقة استخدام "المادة" في التصميم والتنسيق على الويب.
الوصول إلى Google APIs من مضيفين داخل المؤسسة باستخدام عناوين IPv6
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية ضبط والتحقّق من إمكانية وصول IPv6 إلى Google APIs من مضيفين داخل الشركة.
نموذجك الأول من نوع Keras مع التعلّم المنقول
سوف تتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية إنشاء مصنف Keras. وبدلاً من محاولة الوصول إلى التركيبة المثالية من طبقات الشبكة العصبونية للتعرّف على الأزهار، سنستخدم أولاً تقنية تُعرَف باسم "تعلُّم النقل" لتكييف نموذج قوي مدرّب مسبقًا على مجموعة البيانات. يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة حول الشبكات العصبية، كما يعد نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق.
منصات غنائية حديثة، سرير كيسزينت، جهاز Xception، مع وحدات معالجة الموتّرات ووحدات معالجة الموتّرات
سوف تتعرف في هذا التمرين المعملي على الهندسة الالتفافية الحديثة وستستخدم ما تعلمته لتنفيذ إجراء تحويل بسيط وفعال يسمى "squeezenet". يشتمل هذا التمرين المعملي على التفسيرات النظرية اللازمة عن الشبكات العصبية الالتفافية، وهو يمثل نقطة انطلاق جيدة للمطورين الذين يتعلمون عن التعلم المتعمق.
إنشاء مسار بيانات بدون خادم: إنترنت الأشياء إلى التحليلات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستكتسب خبرة عملية في نمط البنية الذي يشيع استخدامه للوصول إلى الحجم والمرونة عند التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي. ستقوم ببناء جهاز إنترنت الأشياء (Rspberry Pi) الذي يقيس بيانات الطقس ثم إنشاء مسار بيانات يتضمن قائمة انتظار الرسائل، ووظيفة بدون خادم، ومستودع بيانات مستند إلى السحابة، ولوحة معلومات تحليلات باستخدام Cloud Platform من Google.
إنشاء تأثيرات انتقالية جميلة باستخدام ميزة Material Motion لنظام Android
يمكنك إنشاء نظام حركة Material في تطبيق Reply باستخدام الانتقالات من Material Components لمكتبة Android وKotlin.
تشغيل مهمة Hadoop عددًا من الكلمات على مجموعة Dataproc
يعرض لك هذا الدرس التطبيقي كيفية إنشاء سير عمل Apache Airflow وتشغيله في Cloud Composer والذي يُكمل المهام التالية:
إنشاء عارض من الطوب مع عناصر مضاءة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على أحد مكوّنات الويب من خلال أداة Brick Viewer باستخدام عناصر مضيئة.
إنشاء أحد عناصر القصة باستخدام عناصر مضاءة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتمكّن من إنشاء مكوّن ويب للقصص بمساعدة LitElement.
التنقل
التنقل هو عنصر أساسي في أي موقع تطبيق، ويبدأ بـ HTML.
درس تطبيقي حول الترميز على جميع الأجهزة في Firebase
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء مشغّل موسيقى بسيط لأجهزة Android وiOS والويب باستخدام Flutter. سيتصل هذا المشغّل بميزة RTDB بمنصة Firebase، ما يتيح للمستخدمين مزامنة التشغيل على أجهزتهم.
حماية بياناتك في Firestore باستخدام "قواعد الأمان" في Firebase
تعرَّف على كيفية حماية بياناتك على Firestore باستخدام "قواعد الأمان"
مسرد المصطلحات
تعرّف على المصطلحات والمفاهيم الشائعة لإمكانية الوصول.
بدء استخدام Web Serial API
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ صفحة ويب تتفاعل مع لوحة وحدات بت دقيقة من BBC لعرض الصور على شاشة LED مقاس 5×5. وستتعرّف على Web Serial API وكيفية استخدام أحداث البث القابلة للقراءة والكتابة وتحويلها للتواصل مع الأجهزة التسلسلية من خلال المتصفّح.
منصة Vertex AI Workbench: إنشاء نموذج لتصنيف الصور من خلال تعلُّم النقل وتطبيق دفتر الملاحظات
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط إعدادات عمليات تنفيذ دفاتر الملاحظات وإطلاقها باستخدام Vertex AI Workbench. ستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتنفيذ هذا البرنامج التدريبي على Google Cloud حوالي 2 دولار أمريكي. يستخدم هذا البرنامج
تنفيذ مسار معالجة نصوص البيانات الضخمة في Cloud Dataflow
وستتمكّن من استخدام Cloud Dataflow وإنشاء مشروع Maven من خلال حزمة SDK لتدفق البيانات في السحابة الإلكترونية وعرض مسار عدد الأعمال الموزع باستخدام وحدة تحكم Google Cloud Platform.
إنشاء تطبيق دردشة مستند إلى النماذج اللغوية الكبيرة وRAG باستخدام قواعد بيانات Cloud SQL وLangChain
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء قاعدة بيانات ونشر "خدمة استرداد الذكاء الاصطناعي التوليدي" لقواعد البيانات وإنشاء نموذج تطبيق محادثة باستخدام الخدمة.
إنشاء تطبيق ويب للوصول إلى الأجهزة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على آلية عمل ميزة "الوصول إلى الأجهزة" وإنشاء تطبيق ويب يعالج المصادقة واستدعاءات "واجهة برمجة التطبيقات لإدارة الأجهزة الذكية" لجهاز Nest Thermostat.
الاستفادة من ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase" في تحسين ألعاب Unity
التعرّف على كيفية الاستفادة من ميزة "الإعداد عن بُعد" في ألعاب Unity
تنفيذ اختبارات A/B للعبة Unity باستخدام ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase"
ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام ميزة "اختبار A/B من خلال ميزة "الإعداد عن بُعد" في لعبة Unity.
فهم أعطال إحدى ألعاب Unity باستخدام ميزات Crashlytics المتقدّمة
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام الميزات المتقدّمة في Crashlytics. وسيساعدك ذلك في الاطّلاع بشكل أفضل على الأعطال والظروف التي ربما تسببت فيها.
إنشاء برمجة آلية للنص البرمجي
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية كتابة برمجة تلقائية.
إنشاء تطبيق Android لـ Matter
يمكنك تخصيص تطبيق Google Home Sample App for Matter لتفويض الأجهزة وإدارتها.
بدون شهادة دكتوراه من خلال TensorFlow وKeras والتعلّم المتعمق
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعلّم الكمبيوتر كيفية التعرّف على الأرقام المكتوبة بخط اليد بنسبة 99%، في 100 سطر من رمز Python / Keras.
استخدام Video Intelligence API مع Python
سوف تتعلم في هذا البرنامج التعليمي استخدام Video Intelligence API مع بايثون.
بدء استخدام دوال السحابة
يمكنك بدء استخدام Cloud Functions، وهي بيئة تنفيذ بدون خادم من Google لإنشاء الخدمات السحابية وربطها. يعرض لك هذا التمرين المعملي العملي كيفية إنشاء دالة سحابية ونشرها واختبارها باستخدام وحدة التحكم في Google Cloud
مقدّمة عن "إحصاءات طلبات البحث" في Cloud SQL
تساعدك إحصاءات طلبات البحث في Cloud SQL في رصد مشاكل أداء طلبات البحث في قواعد بيانات Cloud SQL وتشخيصها ومنعها. وتوفّر هذه الميزة معلومات حول الخدمة الذاتية والمراقبة السهلة وبيانات التشخيص التي تتجاوز حدود الرصد لمساعدتك في تحديد السبب الجذري
استخدام Vision API مع C#
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية استخدام Google Cloud Vision API مع C#.
التصنيف المبرمَج للبيانات التي يتم تحميلها إلى Cloud Storage باستخدام واجهة برمجة التطبيقات DLP ووظائف السحابة الإلكترونية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام واجهة DLP API لتصنيف البيانات التي يتم تحميلها إلى Cloud Storage تلقائيًا. استنادًا إلى التصنيف التلقائي للبيانات المحمَّلة إلى Cloud Storage
إنشاء خدمة gRPC باستخدام Java
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إنشاء خدمة مستندة إلى Java تعرض واجهة برمجة تطبيقات باستخدام gRPC. ثم ستكتب برنامج سطر أوامر Java لخدمة gRPC الخاصة بك.
تضمين تطبيق Spring Boot Kotlin في حاويات ونشره في Cloud Run
يمكنك التعرّف على كيفية إنشاء صورة docker محسّنة ونشرها لتطبيق Spring Bot Kotlin في وقت قصير وبدون docker أو dockerfile، ثم تشغيل الصورة المُصمَّمة على Cloud Run.
تفعيل تطبيق ASP.NET Core في Kubernetes على Google Kubernetes Engine
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تحويل رمز ASP.NET Core إلى تطبيق منسوخ يتم تشغيله على Kubernetes على Google Kubernetes Engine.
نشر تطبيق ASP.NET Core على Google Kubernetes Engine باستخدام Istio (الجزء 1)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية نشر تطبيق ASP.NET Core على Google Kubernetes Engine باستخدام Istio.
تشفير الموارد بسهولة باستخدام مفتاح Cloud KMS التلقائي
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إعداد مفتاح Cloud KMS التلقائي وتشفير الموارد تلقائيًا وعند الطلب أثناء إنشائها.
من دفتر الملاحظات إلى مسارات أنابيب Kubeflow مع ضبط HP: رحلة في علم البيانات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء ونشر مسارات معقدة لعلوم البيانات من خلال ضبط المعلمات الفائقة على Kubeflow Pipelines، بدون استخدام أي من أوامر واجهة سطر الأوامر أو حزم تطوير البرامج (SDK).
نشر تطبيق ASP.NET Core على Google Kubernetes Engine باستخدام Istio (الجزء 2)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك مواصلة العمل على تطبيق ASP.NET Core من الجزء الأول وإضافة المزيد من ميزات Istio إليه.
Migrate Python 2 App Engine Cloud NDB & تطبيق "مهام Google" على Python 3 وCloud Datastore (الوحدة 9)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية نقل بيانات تطبيق NDB في السحابة الإلكترونية على Python 2 وتطبيق Cloud Tasks (الإصدار 1) إلى Python 3 وCloud Datastore وCloud Tasks (الإصدار 2).
نشر تطبيق Micronaut يحتوى على Jib على Google Kubernetes Engine
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تحويل خدمات Micronaut الدقيقة إلى خدمة منسوخة يتم تشغيلها على Google Kubernetes Engine.
مسارات Kubeflow - تلخيص مشاكل GitHub
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إعداد عملية تثبيت Cloud AI Platforms Pipeline (ملف KFP مستضاف) باستخدام GKE، وإنشاء مهام سير عمل تعلُّم الآلة وتشغيلها باستخدام Kubeflow Pipelines، وتحديد المسارات وتشغيلها من داخل أداة AI Platform Notebook (Jupyter).
من Notebook وKubeflow Pipelines باستخدام MiniKF وKale
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء ونشر مسارات معقدة لعلوم البيانات باستخدام Kubeflow Pipelines بدون استخدام أي من أوامر واجهة سطر الأوامر أو حزم تطوير البرامج (SDK).
الترحيل من مهام الدفع في قائمة انتظار مهام App Engine إلى مهام السحابة الإلكترونية (الوحدة 8)
تعّرف على كيفية نقل اتفاقية عدم العمل في Python 2 App Engine & تطبيق قائمة انتظار المهام (دفع المهام) إلى Cloud NDB & مهام السحابة الإلكترونية
إنشاء خدمة gRPC باستخدام C#
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء خدمة C# لعرض واجهة برمجة تطبيقات عبر gRPC وإنشاء برنامج C# لطلب خدمة gRPC الخاصة بك.
بدء استخدام Managed Active Directory
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية نشر Managed Active Directory على Google Cloud Platform.
تطبيقات الويب التقدّمية
تطبيقات الويب التقدّمية (PWA) هي تطبيقات ويب تم إنشاؤها ومحسّنة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات حديثة لتقديم إمكانات محسَّنة وموثوقية وإمكانية تثبيت مع الوصول إلى أي شخص في أي مكان وعلى أي جهاز، وكل ذلك من خلال قاعدة رموز واحدة.
تصميم التطبيقات
تعد قابلية التثبيت أحد الاختلافات الرئيسية بين تطبيقات الويب التقدّمية ومواقع الويب الكلاسيكية وتطبيقات الويب. يوفّر ذلك تجربة مستقلة أكثر تكاملاً في النظام الأساسي ونظام التشغيل. فعملية التثبيت توفر مرونة جديدة ومسؤولية جديدة، إذ لن تكون لدينا واجهة مستخدم في المتصفح يتعلق بالمحتوى الذي نقدمه.
تحسينات
يتوقع المستخدم تجربة جيدة. في هذا الفصل، ستتعرّف على كيفية تحسين تطبيق الويب التقدّمي (PWA) باستخدام شاشات البداية واختصارات التطبيقات وآلية عمل الجلسات.
تثبيت
من السهل الوصول إلى التطبيقات المثبتة والاستفادة من بعض عمليات التكامل الأكثر عمقًا مع نظام التشغيل. تعرَّف على كيفية جعل تطبيق الويب التقدّمي PWA قابلاً للتثبيت واكسب هذه المزايا.
استخدام قواعد "ترجمة عنوان الشبكة" (NAT) في السحابة الإلكترونية
يهدف هذا التمرين المعملي إلى استكشاف ميزة قواعد "قواعد ترجمة عنوان الشبكة" (Cloud NAT)
استخدام واجهة برمجة تطبيقات تحويل النص إلى كلام مع Node.js
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تحويل ملف صوتي إلى نص باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Text-to-Speech API مع Node.js.
الدرس التطبيقي حول ترميز قواعد WAF في Cloud Armor
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على قواعد WAF التي تم ضبطها مسبقًا في Cloud Armor، والتي تتيح لك الحماية من بعض أهم 10 ثغرات أمنية في OWASP باستخدام أسماء بسيطة لمجموعات القواعد.
Private Service Connect for Google APIs
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على Private Service Connect for Google APIs. وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشئ نقطة نهاية خدمة لواجهات برمجة تطبيقات التخزين، وإنشاء حزمة تخزين في السحابة الإلكترونية & إجراء التحقق باستخدام نظام أسماء النطاقات.
استضافة تطبيق ويب وتوسيع نطاقه في Google Cloud باستخدام Compute Engine
تعرَّف على كيفية استضافة تطبيق ويب وتوسيع نطاقه في Google Cloud باستخدام Compute Engine.
أجهزة موازنة حمل الخادم الوكيل في Cloud Armor وTCP/SSL - درس تطبيقي حول الترميز وقائمة منع عناوين IP
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل الخادم الوكيل لبروتوكول TCP/SSL من خلال خدمة خلفية وستستخدم Cloud Armor لتقييد الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدّدة من برامج المستخدمين فقط.
بدء استخدام مهام Cloud Run
في هذا الدرس التطبيقي، ستستكشف أولاً تطبيق Node.js لالتقاط لقطات شاشة لصفحات الويب وتخزينها في Cloud Storage. ستقوم بعد ذلك بإنشاء صورة حاوية للتطبيق، وتشغيلها كمهمة على Cloud Run، وتحديث المهمة لمعالجة المزيد من صفحات الويب وتنفيذ المهمة وفقًا لجدول زمني باستخدام Cloud Scheduler.
استخدام Video Intelligence API مع C#
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام Video Intelligence API مع C#
الرصد
من المفيد تحديد كيفية تفاعل المستخدمين مع تطبيقك تخصيص تجربة المستخدم وتحسينها. على سبيل المثال، يمكنك التحقق مما إذا كان تطبيقك مثبّتًا مسبقًا على جهاز المستخدم وتنفيذ ميزات مثل نقل التنقل إلى التطبيق المستقل من المتصفح.
الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليلات الفيديو باستخدام Vertex AI
تعرَّف على كيفية تحليل آراء الأشخاص المؤثرين على YouTube في أي شركة أو منتج باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google.
تفعيل بث تطبيق iOS
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيُطلب منك تعديل تطبيق فيديو حالي يعمل بنظام التشغيل iOS لبث المحتوى على جهاز مزوّد بتكنولوجيا Google Cast.
إنشاء قاعدة بيانات AlloyDB باستخدام Cloud Run Job
التعرّف على كيفية إنشاء قاعدة بيانات على AlloyDB باستخدام Cloud Run Job
الإحصاءات المقدَّمة من النماذج اللغوية الكبيرة: BigQuery وGemini لتحليل البيانات المنظَّمة وغير المنظَّمة
من خلال هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنشرح كيفية دمج نماذج النماذج اللغوية الكبيرة وGemini 1.0 Pro (نص فقط) وGemini 1.0 Pro Vision (متعدد الوسائط) في مهام العمل على BigQuery مباشرةً، وذلك بهدف إنشاء إحصاءات استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام عدد قليل من الرموز.
تطوير InnerLoop باستخدام Python
استكشف الميزات والإمكانات المصممة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي البرمجيات المكلفين بتطوير تطبيقات Java في بيئة مدمجة.
تحديث تطبيقك لإتاحة إيماءة الرجوع التنبؤية في المستقبل
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم الاستفادة من تطبيق وسائط UAMP وستتعرف على كيفية التعامل مع التنقل بالإيماءات أو إعادة نقله إلى التغييرات القادمة في Android 13 التي ستوفّر لك تجربة أكثر توقُّعًا لإيماءة الرجوع.
الذكاء الاصطناعي التوليدي مع Gemini يطلب البيانات من خلال وظيفة في Java
يوضّح هذا القسم ميزة استدعاء الدوال في Gemini في أحد تطبيقات Java من خلال استدعاء نموذج Gemini لتنظيم الإدخال في طلب الوظائف، واستدعاء واجهة برمجة التطبيقات، ثم معالجة الردّ في استدعاء Gemini آخر ونشره إلى نقطة نهاية REST.
الاتصال بـ Private CloudSQL من خلال Cloud Run
سوف تنشئ في هذا التمرين المعملي خدمة قائمة Cymbal Eats وستعرض واجهات برمجة تطبيقات RESTful لإضافة عناصر القائمة وتحديثها وحذفها وإدراجها. ستنشئ قاعدة بيانات Cloud SQL كقاعدة بيانات خلفية لخدمة القائمة التي سيتم تشغيلها في Cloud Run. بما أنّ Cloud Run
نظرة عامة على منع فقدان البيانات من Cloud
سيعرّف هذا الدرس التطبيقي حول الترميز المستخدم على واجهة برمجة تطبيقات منع فقدان البيانات من خلال واجهة سطر أوامر. سيقوم المستخدم بتنزيل رمز المشروع ومراجعة بعض الأدوات الموجودة في دليل العينات ووظائفها الأساسية.
واجهة برمجة التطبيقات Cloud DNS ResourceRecordSets
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتمكن من إنشاء Cloud DNS ManagedZone وResourceRecordSets ذي الصلة باستخدام gcloud لإدارة نطاقك ونطاقاتك الفرعية. الحل.
Google Compute Engine
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستصبح على دراية بأداة Google Compute Engine من خلال تشغيل الأجهزة الافتراضية (VM) وتثبيت البرامج وإتاحتها على الإنترنت من خلال جهاز موازنة حمل الشبكة.
إدارة روبوتات الدردشة باستخدام Google Cloud Armor + reCAPTCHA
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة الحمل وخدمة خلفية مرتبطة به. ستُنشئ بعد ذلك قاعدة إدارة برنامج التتبُّع Cloud Armor وستتعرف على كيفية حمايتها لخلفياتك.
استخدام BigQuery مع Python
سوف تتعلم في هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام BigQuery مع Python
تنفيذ مهام BigQuery بالتوازي مع Workflows
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سترى كيفية تشغيل مهام BigQuery على مجموعة بيانات ويكيبيديا بالتوازي مع ميزة التكرار الموازي لسير العمل.
التخزين المؤقت لطلبات HTTP باستخدام "مهام Cloud"
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم أولاً كيفية إنشاء واستخدام قائمة انتظار عادية في Cloud Tasks لمهام هدف HTTP. بعد ذلك، ستتعلم كيفية استخدام ميزة إلغاء عنوان URI على مستوى قائمة الانتظار وواجهة برمجة التطبيقات BufferTask API الجديدة لتخزين طلبات HTTP مؤقتًا بشكل أكثر سهولة باستخدام "مهام Cloud".
إدارة معالجات الذكاء الاصطناعي للمستندات باستخدام Python
سوف تتعلم في هذا البرنامج التعليمي كيفية إدارة معالِجات Document AI باستخدام Python.
تقييد معدل الزيارات باستخدام Cloud Armor
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة الحمل وخدمة خلفية مرتبطة به. ستنشئ بعد ذلك سياسة الحدّ من معدّل الضريبة في Cloud Armor وستتعرف على كيفية حمايتها لخلفياتك.
توفير مجموعة أدوات Hadoop/Spark المُدارة واستخدامها من خلال Cloud Dataproc (سطر الأوامر)
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية بدء مجموعة Spark/Hadoop مُدارة باستخدام Dataproc، وإرسال نموذج من مهام Spark، وإيقاف المجموعة باستخدام سطر الأوامر.
دمج Dialogflow مع Google Chat
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعزز تطبيق "تحديد المواعيد" في Chat والمدعوم من Dialogflow و"تقويم Google" لتشغيله على Google Chat. سيكون عليك إنشاء رسائل مخصّصة على Google Chat ونشرها.
تحديد المشاكل وحلّها باستخدام Gemini CodeLab
يوضّح برنامج CodeLab هذا كيفية استخدام "Gemini في Google Cloud" لتسريع عملية تحديد المشاكل وحلّها وحلّ المشاكل. وستتعرّف على Gemini من خلال تلخيص السجلّات وشرح الأخطاء والمساعدة في العثور على حلول للمشكلة.
درس تطبيقي حول الترميز في "ميزات الويب"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تجربة العديد من واجهات برمجة تطبيقات الويب الجديدة تمامًا أو المتوفّرة فقط في الخلفية.
الاتصال في الوقت الفعلي باستخدام WebRTC
تعرَّف على كيفية بث الوسائط والبيانات بين متصفّحَين. يمكنك التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات والتقنيات الأساسية في WebRTC. التقط الصور وعالجها باستخدام getUserMedia وCSS وعنصر لوحة الرسم. يمكنك إعداد اتصال بين الشبكات وتبادل البيانات مباشرةً بين المتصفّحات باستخدام قنوات البيانات. وأخيرًا، عليك إعداد خادم إشارة باستخدام Node.js.
مصادقة المستخدم باستخدام Identity-Aware Proxy
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إنشاء تطبيق ويب وحصر إمكانية الوصول على مجموعات محدّدة من المستخدمين واستخدام هوية المستخدم الذي تمت مصادقته في البرنامج.
إعداد مشروعك الأول على Google والتنقّل فيه
تعرّف على كيفية إنشاء مشروع على Google Cloud، وإعداد Google Cloud Console والتنقّل فيها، والوصول إلى بعض الخدمات الأكثر استخدامًا في Cloud Console.
تشغيل نموذج توقع الطقس من WRF باستخدام أرقام سائلة' Slurm-GCP
سيرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز خلال تشغيل WRF® على Google Cloud Platform باستخدام حل Syrm-GCP من SchedMD
تلقّي آخر الأخبار عن المواقع الجغرافية في Android من خلال لغة Kotlin
تعرّف على كيفية تلقّي تحديثات الموقع الجغرافي لنظام التشغيل Android (بما في ذلك Android 11).
اختبار الأساس لتوقّعات Vertex AI على الإنترنت مع HEY
في هذا البرنامج التعليمي، ستتعرّف على كيفية إجراء اختبار خط الأساس باستخدام مقاييس HEY ومقاييس مراقبة السحابة الإلكترونية للتوقّع.
قياس الأداء باستخدام web-vitals.js و"إحصاءات Google" وBigQuery
يمكنك قياس "مؤشرات أداء الويب الأساسية" في الوقت الفعلي باستخدام web-vitals.js و"إحصاءات Google"، ثم تحليل النتائج باستخدام BigQuery.
وصول Vertex AI إلى نقاط نهاية التوقّع على الإنترنت بشكل خاص باستخدام PSC
ستتعرّف في هذا الدليل التوجيهي على كيفية ضبط والتحقّق من إمكانية الوصول إلى التوقّعات على الإنترنت باستخدام Private service Connect.
واجهات برمجة التطبيقات للاتصال من مشروع على Google Cloud
تعرَّف على كيفية إنشاء مشروع على Google Cloud، ثم اطلب واجهة برمجة تطبيقات من داخل ذلك المشروع.
استخدام BigQuery مع Node.js
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام BigQuery مع مكتبة برامج Node.js.
Clip - واجهة سطر الأوامر لبرمجة التطبيقات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام المشبك، وهو واجهة سطر الأوامر في "برمجة تطبيقات Google"، لسحب مشاريع "برمجة تطبيقات Google" ودفعها ونشرها من سطر الأوامر.
حساب Pi على Compute Engine
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إنشاء مثيل جديد في Compute Engine وتجميع وتشغيل برنامج لحساب عدد باي إلى ملايين المنازل العشرية.
نشر مستمر في Google Kubernetes Engine (GKE) باستخدام Cloud Build
تعرَّف على كيفية نشر مهام العمل في حاويات إلى GKE باستخدام Cloud Build باستمرار.
تعزيز سير عمل التطوير باستخدام Gemini Code Assist
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على طريقة استخدام Gemini Code Assist خلال المراحل الأساسية من دورة حياة تطوير البرامج (SDLC) مثل التصميم والإنشاء والاختبار والنشر. سنعمل على تصميم تطبيق بالكامل وتطويره ونشره على Google Cloud.
بدء استخدام App Engine (Python 3)
ستتعرف في هذا البرنامج التعليمي على كيفية إنشاء تطبيق ويب بسيط باستخدام Python على Google App Engine.
الاستعلام عن مجموعة بيانات ويكيبيديا في BigQuery
في هذا التمرين المعملي، ستتعلم أساسيات BigQuery وكيفية استخدامها للاستعلام عن تيرابايت من البيانات، مثل مجموعة بيانات ويكيبيديا.
نشر تطبيق Spring Boot في بيئة App Engine العادية
تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق Spring Bot بسيط ونشره في بيئة App Engine القياسية.
نشر تطبيق ASP.NET على Windows Server على Compute Engine
في هذا التمرين المعملي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر تطبيق ASP.NET بسيط على Windows Server على Google Compute Engine
استخدام BigQuery مع C#
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية استخدام BigQuery مع C#
إنشاء برنامج Django لواجهة أمامية لتطبيق Dialogflow
تعرَّف على كيفية إنشاء عميل واجهة أمامية Django لإنشاء تجربة محادثة لتطبيق Dialogflow.
تطوير InnerLoop باستخدام Cloud Workstations مع لغة بايثون
استكشف الميزات والإمكانات المصممة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي البرمجيات المكلفين بتطوير تطبيقات بايثون في بيئة متنقلة باستخدام Cloud Workstations.
قائمة عناوين IP المُسمّاة في Cloud Armor
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على قوائم عناوين IP المُسماة في Google Cloud Armor. وعلى وجه التحديد، ستضبط قائمة عناوين IP مُسَمّاة ضمن سياسة أمان وتتحقّق من الاتصال.
إنشاء تطبيق ASP.NET Core وإطلاقه من Google Cloud Shell
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق ASP.NET Core وإطلاقه من Google Cloud Shell بدون مغادرة المتصفّح على الإطلاق.
مقدّمة عن Cloud Bigtable
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على Cloud Bigtable من خلال برنامج Java HBase. ستقوم بتحميل البيانات، ثم تشغيل بعض الاستعلامات ورسم البيانات على الخريطة.
نشر تطبيق ASP.NET Core في App Engine
في هذا التمرين المعملي حول الترميز، سوف تتعلم كيفية نشر تطبيق ASP.NET Core بسيط على Google App Engine
تطوير InnerLoop باستخدام NodeJS
استكشف الميزات والإمكانات المصممة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي البرمجيات المكلفين بتطوير تطبيقات Java في بيئة مدمجة.
عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC - الدرس التطبيقي حول الترميز لحماية BigQuery 1
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية حماية واجهة BigQuery API باستخدام VPC Service Controls. يبدأ الدرس التطبيقي حول الترميز بدون خدمة واجهة برمجة تطبيقات محمية بمحيط الخدمة، ما يسمح بتشغيل طلبات البحث على مجموعات البيانات العامة، ويتم حفظ
إنشاء نموذج XGBoost وتدريبه ونشره على Cloud AI Platform
في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على سير عمل كامل لتعلُّم الآلة على Google Cloud Platform: نقل البيانات من BigQuery، وإنشاء نموذج XGBoost في مثيل Cloud AI Platform Notebook، ونشر النموذج على AI Platform.
الاتصال بقواعد بيانات مُدارة بالكامل من تشغيل السحابة
دمج قواعد بيانات بدون خادم مع التطبيقات التي يتم تشغيلها في Cloud Run، وتهيئة الخدمات لاستخدام قاعدة البيانات الارتباطية Cloud Spanner وCloud Firestore
إدارة التبعية باستخدام Artifact Registry
تعرَّف على طريقة إدارة التبعيات باستخدام قاعدة بيانات المسجّلين مع مهندسي آخرين.
الاتصال بمثيل AlloyDB الخاص من تطبيق يعمل على GKE Autopilot
التعرّف على كيفية ربط التطبيق المُشغَّل على GKE Autopilot بمثيل خاص من قاعدة بيانات AlloyDB
الدليل التوجيهي الأساسي لعناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC 1
في هذا التمرين المعملي، سننشئ محيطًا لعناصر التحكّم في خدمة "سحابة VPC" وسنستخدمه لحماية مشروع. بعد ذلك، سنجري مخالفة بشأن عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC وسنشرح عملية تحديد مشاكل الرفض وحلّها. مع نهاية هذا الدرس التطبيقي، ستكون قد فهمت بشكل أفضل كيفية استخدام عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC لحماية مواردك.
بدء استخدام Web Serial API
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ صفحة ويب تتفاعل مع لوحة وحدات بت دقيقة من BBC لعرض الصور على شاشة LED مقاس 5×5. وستتعرّف على Web Serial API وكيفية استخدام أحداث البث القابلة للقراءة والكتابة وتحويلها للتواصل مع الأجهزة التسلسلية من خلال المتصفّح.
إنشاء إضافة Google Workspace باستخدام Node.js وCloud Run
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية إنشاء إضافة Google Workspace باستخدام Node.js وCloud Run.
Vertex AI:استخدِم سلاسل إجراءات التوقّع المخصّصة مع Sklearn لمعالجة بيانات العملية مسبقًا ونشرها للحصول على التوقّعات.
ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام سلاسل إجراءات التوقّع المخصّصة على Vertex AI لكتابة منطق مخصّص للمعالجة المسبقة وما بعد المعالجة.
الإصدار الثاني من عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC التعليمية - تحديد مشاكل انتهاك الخروج وحلّها
في هذا التمرين المعملي، سننشئ محيطًا لعناصر التحكّم في خدمة "سحابة VPC" وسنستخدمه لحماية مشروع. بعد ذلك، سنرصد مخالفة خروج عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC وسنشرح عملية تحديد مشاكل الرفض وحلّها من خلال إنشاء قاعدة خروج. مع نهاية هذا الدرس التطبيقي، ستكون قد فهمت بشكل أفضل كيفية استخدام عناصر التحكّم في خدمة سحابة VPC لحماية مواردك.
تحليل نموذج تعلُّم الآلة المالي المنشور على Cloud AI Platform باستخدام أداة "ماذا لو"
ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذج XGBoost على مجموعة بيانات مالية ونشره في Cloud AI Platform وتحليله باستخدام أداة "ماذا لو".
إضافة إمكانية التنقل الفوري وعمليات انتقال سلسة للصفحات إلى تطبيق ويب
تعرف على كيفية إضافة التنقل الفوري وعمليات انتقال سلسة للصفحات إلى تطبيق ويب باستخدام أحدث واجهات برمجة التطبيقات المتوفرة في Google Chrome.
موازنة حمل الشبكة المُرجحة لكل مثيل
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية ضبط جهاز موازنة حمل الشبكة لتوزيع حركة البيانات على جميع مثيلات الخلفية لجهاز موازنة الحمل استنادًا إلى الترجيحات الواردة في فحص صحة HTTP باستخدام موازنة التحميل المرجَّح.
إنشاء واجهات تتكيّف حسب المستخدم من خلال طلبات بحث عن الوسائط المفضّلة
تعرَّف على كيفية إنشاء نموذج ويب تكيُّفي، يتلقّى فيه كل مستخدم واجهة مخصَّصة تعكس تفضيلاته في ذلك الوقت.
منح إمكانية الوصول إلى مشروعك من خلال "إدارة الهوية وإمكانية الوصول"
يوضح لك هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام Google Cloud Console لمنح أدوار "إدارة الهوية وإمكانية الوصول" (IAM) للمسؤولين الأساسيين لمشروعك.
ينشئ Vertex AI دفتر ملاحظات آمنًا يديره المستخدم
ستتعرف في هذا البرنامج التعليمي على طريقة إعداد ورقة ملاحظات آمنة يديرها المستخدم
درس تطبيقي حول الترميز في الوقت الفعلي لتحسين عمليات الشراء داخل التطبيق
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر نموذج TFLite لتخصيص تطبيقك لكل مستخدم وتحسين عمليات الشراء داخل التطبيق.
إضافة ميزة "تصنيف النص" على الجهاز إلى تطبيقك باستخدام TensorFlow Lite وFirebase - درس تطبيقي حول الترميز في iOS
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تطبيق ميزة "تصنيف النصوص" باستخدام Firebase وTensorFlow Lite.
إضافة الاقتراحات إلى تطبيقك باستخدام TensorFlow Lite وFirebase - درس تطبيقي حول الترميز في iOS
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء محرك اقتراحات محتوى لتطبيقك باستخدام TensorFlow وFirebase.
إضافة الاقتراحات إلى تطبيقك باستخدام TensorFlow Lite وFirebase - درس تطبيقي حول الترميز في Android
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء محرّك اقتراحات المحتوى لتطبيقك باستخدام TensorFlow وFirebase.
إضافة ميزة "تصنيف النص" على الجهاز إلى تطبيقك باستخدام TensorFlow Lite وFirebase - درس تطبيقي حول الترميز في Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تطبيق ميزة "تصنيف النصوص" باستخدام Firebase وTensorFlow Lite.
إنشاء مساعد تسوّق ذكي باستخدام أداة إنشاء الوكيل من خلال AlloyDB وVertex AI Agent Builder - الجزء 2
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة مبني على المعرفة ومصمَّم للإجابة عن أسئلة العملاء، وتوجيه عملية استكشاف المنتجات، وتخصيص نتائج البحث لمجموعة بيانات التجارة الإلكترونية.
تثبيت الإصدار التجريبي من ABAP Platform لعام 2022 على Google Cloud Platform وتثبيت حزمة تطوير البرامج (SDK) ABAP
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك تثبيت ABAP Platform التجريبي 202.
إنشاء مساعد للبحث عن براءات الاختراع باستخدام أداة إنشاء الوكيل من خلال تطبيقي AlloyDB وVertex AI - الجزء 2
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق دردشة يعتمد على المعرفة ومصمَّمًا للإجابة عن الأسئلة المتعلقة ببحث براءات الاختراع وتقديم نتائج ذات صلة من حيث السياق ترتكز على حقيقة مجموعة بيانات براءات الاختراع كمصدر لها.
يمكنك إعداد مصادقة ABAP باستخدام الرموز المميّزة لـ SAP المستضافة على جهاز Compute Engine الافتراضي وتنفيذ واجهة برمجة التطبيقات للتحقّق من العنوان.
في هذا الدرس التطبيقي، عليك إعداد مصادقة ABAP SDK باستخدام رموز SAP المستضافة على Compute Engine الافتراضي وتنفيذ واجهة برمجة التطبيقات للتحقّق من العنوان.
جهاز توجيه حدود السلسلة - Thread 1.2 Multicast
تقدِّم سلسلة المحادثات 1.2 تقنية البث المتعدد على شبكات Thread، ما يسمح بالبث المتعدد بين شبكة Thread وأجزاء البنية الأساسية (Wi-Fi/ethernet). سيساعدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز في جميع خطوات عملية إعداد ميزة Thread 1.2 Multicast والتعامل معها.
التطوير باستخدام واجهات برمجة تطبيقات OpenThread
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم واجهات برمجة تطبيقات OpenThread لبدء شبكة Thread ومراقبة التغييرات والتفاعل معها في أدوار الجهاز وإرسال رسائل UDP على الأجهزة الحقيقية.
جهاز توجيه حدود مؤشر الترابط - إمكانية الاتصال ثنائي الاتجاه عبر IPv6 واكتشاف الخدمة المستندة إلى نظام أسماء النطاقات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم OTBR كجهاز عادي لتتبُّع حدود سلسلة المحادثات، وستتمكّن من العثور على أجهزة نهاية سلسلة المحادثات والوصول إليها من هاتف جوّال متصل بشبكة Wi-Fi نفسها.
أنشِئ شبكة Thread باستخدام لوحات Silicon Labs EFR32 وOpenThread باستخدام الإصدار الخامس من Simplicity Studio
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك برمجة OpenThread على الأجهزة الفعلية وإنشاء شبكة Thread وإدارتها وتمرير الرسائل بين العُقد.
محاكاة شبكة Thread باستخدام OpenThread
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنحاكي شبكة Thread على الأجهزة الافتراضية باستخدام OpenThread على جهاز يعمل بنظام التشغيل Linux أو Mac.
محاكاة شبكات Thread باستخدام OTNS
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدِم واجهة سطر الأوامر (CLI) على الويب والتمثيل البصري على الويب لإضافة العُقد أو نقلها أو حذفها في شبكة سلاسل محادثات ومحاكاة كيفية تكيّف الشبكة مع التغييرات في المخططات.
إنشاء شبكة Thread باستخدام مجلس تطوير B91 وOpenThread
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك برمجة OpenThread على أجهزة حقيقية وإنشاء شبكة Thread وإدارتها وتمرير الرسائل بين العُقد.
اختبار شبكة Thread مع التمثيل البصري
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك إجراء اختبارات OpenThread وظيفية باستخدام التمثيل البصري باستخدام واجهة ويب.
جهاز توجيه حدود Thread - توفير الاتصال بالإنترنت من خلال NAT64
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز توجيه الحدود لـ OpenThread المتوافقة مع Nat64، وستستخدم الجهاز النهائي في الشبكة للوصول إلى موارد IPv4 فقط من الإنترنت.
محاكاة شبكة Thread باستخدام OpenThread في Docker
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنحاكي شبكة Thread على الأجهزة الافتراضية باستخدام OpenThread في docker.
إنشاء شبكة Thread باستخدام لوح توجيه الحدود ESP32H2 وESP Thread
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك برمجة OpenThread على الأجهزة الفعلية وإنشاء شبكة Thread وإدارتها وتمرير الرسائل بين العُقد.
أنشِئ شبكة Thread باستخدام لوحات nRF52840 وOpenThread
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك برمجة OpenThread على الأجهزة الفعلية وإنشاء شبكة Thread وإدارتها وتمرير الرسائل بين العُقد.
Private Service Connect for Google APIs
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على Private Service Connect for Google APIs. وبشكل أكثر تحديدًا، ستنشئ نقطة نهاية خدمة لواجهات برمجة تطبيقات التخزين، وإنشاء حزمة تخزين في السحابة الإلكترونية & إجراء التحقق باستخدام نظام أسماء النطاقات.
استخدام جهاز موازنة الحمل المختلَط باستخدام بروتوكولات HTTP الخارجية للوصول إلى مجموعة نقاط نهاية في الشبكة
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام جهاز موازنة الحمل المختلَط باستخدام بروتوكول HTTP(s) الخارجي للوصول إلى مجموعة نقاط نهاية للشبكة (NEG).
AdMob+Firebase 101 Unity: الإعداد أساسيات "إحصاءات Google"
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" لتحليل سلوك المستخدِم عن طريق استخدام أحداث التطبيق.
تسهيل رؤية الكمبيوتر: رؤية الذكاء الاصطناعي عند التمهيد الربيعي ولغة Java
سننشئ تطبيق Computer Vision باستخدام Spring Boot وJava، مما يتيح لك إطلاق العنان لإمكانات التعرف على الصور وتحليلها في مشروعاتك.
إنشاء "مهام" لخدمة "مساعد Google" باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ "المهام" (المستوى 1)
تعرّف على أساسيات تطوير البرامج باستخدام "مساعد Google".
إنشاء "مهام" لخدمة "مساعد Google" باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ "المهام" (المستوى 2)
تعرّف على أساسيات تطوير البرامج باستخدام "مساعد Google".
إضافة إعلان بانر AdMob والإعلانات المضمّنة المدمجة مع المحتوى إلى تطبيق Flutter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إضافة إعلانات AdMob المضمّنة (بانر ومدمجة مع المحتوى) إلى تطبيق Flutter.
AdMob+Firebase 102 Android: ضبط سلوك التطبيق بدون تحديث التطبيق
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase" لتغيير سلوك التطبيق بدون الحاجة إلى إجراء تحديث. كما سيتناول كيفية إجراء اختبار A/B للعثور على القيمة المثلى.
التطوير باستخدام Cloud Shell رمز السحابة الإلكترونية
يمكنك الاطّلاع على ميزات Cloud Shell ومحرِّر Cloud Shell وإمكاناتهما.
المفاهيم المتقدمة في Accelerated Mobile Pages
سيساعدك هذا الدرس التطبيقي في التعرّف على المفاهيم الرئيسية في Accelerated Mobile Pages ومدى اختلافها عن مستندات HTML التقليدية. وسيتم تحقيق ذلك من خلال إنشاء مستندات AMP والتحقق من صحتها.
إرسال أحداث الويب إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام Measurement Protocol
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إرسال الأحداث الخارجية إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام Measurement Protocol.
أسس Accelerated Mobile Pages
سيساعدك هذا الدرس التطبيقي في التعرّف على المفاهيم الرئيسية في Accelerated Mobile Pages ومدى اختلافها عن مستندات HTML التقليدية. وسيتم تحقيق ذلك من خلال إنشاء مستندات AMP والتحقق من صحتها.
جذب المستخدمين باستخدام "المهام مع مساعد Google"
تعرَّف على كيفية تحسين الإجراء من خلال الميزات التي تحافظ على عودة المستخدمين إليه.
Cloud IDS
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرف على نظام كشف التسلل من Google Cloud. وبشكل أكثر تحديدًا، سيتم إنشاء نقطة نهاية لنظام كشف التسلل Cloud، وإنشاء حركة بيانات للتهديدات، وتحليل النتائج.
إضافة إعلانات AdMob إلى تطبيق Flutter
ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية إضافة إعلانات بانر وإعلانات بينية وإعلانات تضم مكافأة إلى تطبيق Flutter.
AdMob+Firebase 102 Unity: تحسين سلوك التطبيق بدون تحديث التطبيق
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase" لتغيير سلوك التطبيق بدون الحاجة إلى إجراء تحديث. كما سيتناول كيفية إجراء اختبار A/B للعثور على القيمة المثلى.
إضافة إعلان على شاشة فتح تطبيق AdMob إلى تطبيق Unity
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إضافة إعلان على شاشة فتح تطبيق AdMob إلى أحد تطبيقات Unity.
استخدام Private Service Connect لنشر الخدمات واستخدامها من خلال GKE
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لنشر الخدمات واستخدامها في بيئة GKE.
استخدام Private Service Connect لنشر الخدمات واستخدامها
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Private Service Connect لنشر الخدمات واستخدامها.
AdMob+Firebase 101 Android: الإعداد أساسيات "إحصاءات Google"
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" لتحليل سلوك المستخدِم عن طريق استخدام أحداث التطبيق.
توجيه تنبيهات مراقبة Datadog إلى Google Cloud باستخدام Eventarc (الجزء 1)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية توجيه تنبيهات تتبُّع Datadog إلى Google Cloud باستخدام Eventarc.
الصورة اليومية: التمرين المعملي 1 — تخزين الصور وتحليلها (لغة Java الأصلية)
في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Java تستفيد من دعم Google لمكتبات برامج Java الأصلية وتنشرها في تشغيل السحابة. تُجري الخدمة تحليلاً للصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.
صورة يومية: التمرين المعملي 4: إنشاء واجهة أمامية للويب
في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء واجهة أمامية على الويب في Google App Engine تتيح للمستخدمين تحميل الصور وتصفح الصور التي تم تحميلها والصور المصغّرة وأحدث الصور المجمّعة.
Cloud Spanner: إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام Java
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام جدول قاعدة بيانات Cloud Spanner مع عمود الطابع الزمني للتنفيذ.
تشغيل Cloud Run باستخدام أحداث Eventarc
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على الميزات الرئيسية لمنصة Eventarc.
الصورة اليومية: التمرين المعملي 3: إنشاء صورة مجمّعة لأحدث الصور
وفي هذا التمرين المعملي عن الترميز، يمكنك إنشاء خدمة تشغيل السحابة الإلكترونية يتم تشغيلها بواسطة Cloud Scheduler في فاصل زمني منتظم لإنشاء صورة مجمّعة لأحدث الصور.
مرحبًا Cloud Run باستخدام Python
في هذا البرنامج التعليمي، ستتعرّف على كيفية بدء استخدام Cloud Run من خلال نشر حاوية بلا حالة وتشغيلها بدون خادم (مع إزالة البنية الأساسية). يوفر Cloud Run خيارًا مُدارًا بالكامل، بالإضافة إلى إمكانية تشغيله في أعلى مجموعة GKE.
بدء استخدام Cloud Shell &؛ gcloud
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية الاتصال بموارد الحوسبة المستضافة على Google Cloud Platform عبر الويب.
ربط تطبيق Spring Boot بخدمة Cloud SQL
تعرّف على ربط تطبيق Springboot بـ Cloud SQL.
إنشاء تطبيق Spring Boot وإطلاقه في Java من Cloud Shell
تعلَّم كيفية إنشاء وتشغيل تطبيق Spring Bot Java من Cloud Shell بدون مغادرة المتصفح.
تطوير البرامج بثلاث خطوات سهلة باستخدام تشغيل السحابة الإلكترونية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق ويب بسيطًا، وتشغِّله في بيئة مطور خاصة، ثم تُشغِّله في حاوية باستخدام Docker، وستنشر في النهاية التطبيق نفسه على السحابة الإلكترونية.
إنشاء تطبيق Kotlin Spring باستخدام Google Cloud Platform
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق Spring باستخدام لغة Kotlin ويتكامل مع العديد من تقنيات Google Cloud Platform، مثل Cloud Pub/Sub وCloud SQL.
الصورة اليومية: التمرين المعملي 1: تخزين الصور وتحليلها (Java)
وفي هذا التمرين المعملي، يمكنك إنشاء دالة سحابية (Java) تعمل على تحليل الصور باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.
تطبيق Spring Boot مع خدمة تخزين البيانات في السحابة الإلكترونية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام Spring Cloud Cloud لكتابة العناصر وقراءتها من Datastore.
الصورة اليومية: التمرين المعملي 5: تنظيف البيانات بعد حذف الصور
في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء خدمة جديدة لتشغيل السحابة الإلكترونية يتم تشغيلها من خلال Eventarc عند حذف صورة من Cloud Storage. بدورها، تحذف الخدمة الصورة المصغّرة للصورة في Cloud Storage والبيانات الوصفية في مجموعة Firestore.
التقاط الصور يوميًا: تخزين الصور وتحليلها باستخدام مكتبات عملاء Java المحلية من Google
في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Java تستفيد من دعم Google لمكتبات برامج Java الأصلية وتنشرها في تشغيل السحابة. تُجري الخدمة تحليلاً للصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.
المراسلة من خلال Spring Integration وGoogle Cloud Pub/Sub
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقين من تطبيقات Spring Boot يتبادلان الرسائل من خلال Spring Integration، وذلك باستخدام Google Cloud Pub/Sub في الخلفية.
ربط Cloud Spanner باستخدام ميزة GKE Autopilot
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم ربط نماذج الخدمات التي تعمل على GKE Autopilot بـ Cloud Spanner.
توجيه تنبيهات مراقبة Datadog إلى Google Cloud باستخدام Eventarc (الجزء 2)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية الاستجابة لتنبيهات رصد Datadog باستخدام Eventarc وWorkflows.
إنشاء روبوت Slack باستخدام Node.js على Cloud Run
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء برنامج تتبُّع Slack وتشغيله على Google Cloud. تستخدم Cloud Run، وهي منصة حوسبة مُدارة بالكامل تعمل تلقائيًا على ضبط الحاويات التي لا تتضمّن حالة.
مرحبًا بك في Cloud Run مع C#
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية بدء استخدام Cloud Run من خلال نشر حاوية بلا حالة وتشغيلها بدون خادم (مع استبعاد البنية الأساسية). يوفر Cloud Run خيارًا مُدارًا بالكامل، بالإضافة إلى إمكانية تشغيله في أعلى مجموعة GKE.
الصورة اليومية: التمرين المعملي 1: تخزين الصور وتحليلها
وفي هذا التمرين المعملي، يمكنك إنشاء دالة Cloud تنفّذ تحليل الصور باستخدام Vision API استجابةً لأحداث Cloud Storage وتحفظ نتائج التحليل في مجموعة Firestore.
صورة يومية: التمرين المعملي 6 — التنسيق باستخدام سير العمل
في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء نسخة منسّقة من تطبيق "صور يومية" باستخدام Workflows.
Cloud Spanner: قاعدة بياناتك الأولى
في هذا الدرس التطبيقي، ستنشئ مثيل Google Cloud Spanner، وقاعدة بيانات فارغة، وستتعلم كيفية تحميل عينة من البيانات والاستعلام عنها.
Cloud Spanner: أنشِئ لوحة صدارة للألعاب باستخدام C#
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام جدول قاعدة بيانات Cloud Spanner مع عمود الطابع الزمني للتنفيذ.
مركز التداول للألعاب في Cloud Spanner
في هذا الدرس التطبيقي، ستُنفذ خدمة العناصر وخدمة ما بعد التداول للعمل مع Cloud Spanner.
نظام إدارة محتوى Django على Cloud Run
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية نشر نظام إدارة محتوى Django باستخدام مكونات بدون خادم، وهي: Cloud Run لمحرك الويب، وCloud SQL لقاعدة البيانات، وCloud Build لأصول الوسائط.
استخدام واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API مع C#
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API مع C#.
صورة يومية: التمرين المعملي 2 — إنشاء صور مصغرة للصور
في هذا التمرين المعملي حول الترميز، يمكنك إنشاء خدمة Cloud Run التي تنشئ صورًا مصغَّرة للصور استجابةً لأحداث Cloud Storage التي تم تمريرها من خلال موضوع Pub/Sub.
استخدام واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API من خلال لغة بايثون
في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API مع بايثون.
استخدام واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API مع Node.js
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تحويل ملف صوتي إلى نص باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Speech-to-Text API مع Node.js.
أداة Cloud Spanner مع Hibernate ORM
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق Java أساسي يستخدم Hibernate للاحتفاظ بالبيانات في Cloud Spanner.
Cloud Spanner: إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام Go
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء لوحة صدارة للألعاب باستخدام جدول قاعدة بيانات Cloud Spanner مع عمود الطابع الزمني للتنفيذ.
نشر حاوية وتشغيلها باستخدام تشغيل السحابة الإلكترونية على Node.js
اطّلِع على كيفية نشر حاوية وتشغيلها باستخدام السحابة الإلكترونية في Node.js.
كيفية ربط تطبيق Go على Cloud Run بقاعدة بيانات Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL
يُعد موصل Cloud SQL Go أسهل طريقة لربط تطبيق Go بقاعدة بيانات Cloud SQL بأمان. التشغيل في السحابة الإلكترونية هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات بدون حالة قابلة للإلغاء من خلال طلبات HTTP. سيوضح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز
تطبيق Spring Boot مع Cloud Spanner
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية استخدام Spring Cloud GCP لكتابة البيانات وقراءتها من قاعدة بيانات Cloud Spanner.
استرداد بيانات الاعتماد/الأسرار من المدير السري مع Spring Boot
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمات مصغّرة بسيطة في Spring Boot وستسترد الأسرار / قيم الإعدادات المخزّنة في Secret Manager.
Cloud Spanner مع Terraform
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Terraform لإنشاء موارد Google Cloud Spanner وإدارتها.
تحليل أداء الإنتاج باستخدام Cloud Profiler
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على Cloud Profiler، وهي أداة لجمع بيانات الأداء وتحليلها باستمرار من بيئات إنتاج بنفقات منخفضة.
بدء Cloud Spanner في تطوير الألعاب
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنفّذ خدمة الملف الشخصي للّاعب وخدمة التوفيق بين الألعاب للعمل مع Cloud Spanner.
عمليات تتبّع موزَّعة من خلال Spring Cloud Sleuth وCloud Trace
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيكون عليك إنشاء خدمات مصغَّرة بسيطة في Spring Boot وإضافة إمكانات تتبُّع موزَّعة باستخدام أداة بدء Spring Cloud Trace Trace التي تخزِّن بيانات التتبُّع على Cloud Trace.
تخزين البيانات في ذاكرة التخزين المؤقت من تطبيق Spring Boot باستخدام Memorystore
تعرَّف على كيفية تخزين بيانات ذاكرة التخزين المؤقت من تطبيق Spring Bot باستخدام Memorystore.
تفعيل تطبيق Spring Boot Java في Kubernetes على Google Kubernetes Engine
تعرّف على كيفية نشر تطبيق Spring Bot Java على Kubernetes على GKE.
الاتصال بخدمة Cloud SQL: Compute Engine وعنوان IP خاص وخادم وكيل Cloud SQL
في هذا الدرس التطبيقي، عليك إعداد اتصال بين مثيل Compute Engine وCloud SQL ضمن شبكة Google الداخلية الخاصة باستخدام خادم وكيل Cloud SQL.
الاتصال بخدمة Cloud SQL: عنوان IP العام والشبكات المعتمَدة
في هذا الدرس التطبيقي، ستتمكّن من إعداد اتصال بسيط بمثيل Cloud SQL يمكن الوصول إليه من أي مكان.
بدء استخدام دوال التشغيل في السحابة الإلكترونية (HTTP)
التعرف على كيفية بدء استخدام وظائف Cloud Run
درس تطبيقي حول الترميز: إنشاء إضافة Chrome في JavaScript باستخدام Gemini
من خلال هذا الدرس التطبيقي، سننشئ إضافة Chrome باستخدام Gemini. سنضيف ميزات تكرارية للوصول إلى مستوى يساعدنا في إضافة وظائف إلى صفحة Google Meet.
عمليات نشر القيود باستخدام المصادقة الثنائية
"التفويض الثنائي" هو عنصر تحكّم أمني في وقت النشر يضمن نشر صور الحاويات الموثوق بها فقط على Google Kubernetes Engine أو Cloud Run. باستخدام "الترخيص الثنائي"، يمكنك طلب توقيع الصور من جهات موثوق بها أثناء عملية التطوير، ثم فرض التحقّق من صحة التوقيع
تطوير الحاويات باستخدام ملفات Dockerfiles
Docker هو نظام أساسي مفتوح لتطوير التطبيقات وشحنها وتشغيلها. باستخدام Docker، يمكنك فصل التطبيقات عن البنية الأساسية والتعامل مع البنية الأساسية كتطبيق مُدار. تساعدك Docker على شحن الرموز بشكل أسرع واختبارها ونشرها بشكل أسرع وتقصير الدورة بين كتابة
طريقة إنشاء صورة من Vertex AI وتحميلها إلى "إعلانات Google"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء صور باستخدام Vertex AI وإرسالها إلى "إعلانات Google".
إضافة تطبيق مصغّر إلى "الشاشة الرئيسية" إلى تطبيق Flutter
في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إنشاء تطبيق مصغّر على الشاشة الرئيسية لتطبيق Flutter على نظام iOS أو Android. ستبدأ باستخدام تطبيق Flutter للأخبار الأساسي. وستستخدم بعد ذلك أطر عمل أصلية لإنشاء واجهة مستخدم للأدوات نفسها. وأخيرًا، ستتعلم كيفية مشاركة الموارد وإنشاء اتصال بين الأدوات والتطبيق الرئيسي.
إدارة بيانات FHIR من تطبيق Android باستخدام OHS وGoogle Cloud
أنشِئ تطبيقات رعاية صحية آمنة وقابلة للتطوير ومتوافقة ومستندة إلى البيانات، وذلك باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لنظام التشغيل Android-FHIR وOHS وGoogle Cloud Healthcare API
Dataproc على Google Compute Engine
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Dataproc على Google Compute Engine (GCE).
إنشاء نماذج Spark ML باستخدام Google Dataproc
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك إرسال وظائف Spark ML إلى خدمة Dataproc من Google.
Dataproc بدون خادم
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كل شيء عن Dataproc Serverless، بما في ذلك كيفية بدء استخدامها والوصول إلى مجموعة ميزاتها الغنية.
تتبُّع الأحداث في WebView باستخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تنفيذ طريقة تتبُّع الأحداث على صفحة ويب ضمن WebView باستخدام GA4F من خلال إعادة توجيهها إلى رمز برمجي أصلي.
ضبط Eventarc لتشغيل سير العمل الذي تتكامل مع GKE Autopilot وPub/Sub
تعرَّف على كيفية ضبط Eventarc لتشغيل مهام سير العمل التي تتكامل مع GKE Autopilot وPub/Sub لتنفيذ عملية تجارية تقدّم مكافآت العملاء.
بروتوكول HTTPs LB الخارجي مع الدرس التطبيقي حول الترميز الخاص بإدارة عدد الزيارات (Envoy)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على الميزات المتقدّمة لعدد الزيارات المتوفرة في جهاز موازنة الحمل الخارجي لبروتوكول HTTPs.
رسم موقع إلكتروني: يمكنك تحويل أفكارك إلى موقع إلكتروني باستخدام نماذج Gemini.
في هذا الدرس التطبيقي، ستعمل على إنشاء تطبيق في السحابة الإلكترونية يحوّل الرسم إلى رمز برمجي لموقعك الإلكتروني في دقائق معدودة، وذلك باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من Gemini 1.0 Pro Vision وGemini 1.5 Pro وغير ذلك.
FraudFinder: بدءًا من البيانات الأولية إلى الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام Vertex AI وBigQuery
ستتعلّم في هذا التمرين المعملي كيفية إنشاء بيانات شاملة للذكاء الاصطناعي (AI) لرصد عمليات الاحتيال في الوقت الفعلي على Google Cloud. والهدف من ذلك هو فهم كيفية الانتقال من البيانات الأولية إلى استخدام مسار تعلُّم الآلة الجاهز للإنتاج على Google
تشغيل سير العمل باستخدام Eventarc
تعرَّف على كيفية ضبط Eventarc لتشغيل عمليات سير العمل التي تتكامل مع Cloud Run وPub/Sub لتنفيذ عملية تجارية تقدّم مكافآت العملاء.
تطوير خدمة لتسهيل الاستخدام لنظام Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرَّف على طريقة إنشاء "خدمة تسهيل الاستخدام" لمستخدمي Android.
التعمُّق في أنماط لعبة Dart وسجلاتها
استخدِم الأنماط والسجلات وغيرها من الميزات الجديدة في Dart 3 لإعادة تصميم نمط تصميم واجهة المستخدم الخاص بك في Flutter.
تدريب عملي: ورشة عمل "المرأة في مجال الصوت"
لنبدأ في إجراء محادثة بينك وبين "مساعد Google" لمساعدتك في استرداد الأحداث والمؤلفات الخاصة بمجموعة لقاء Women in Voice.
معالجات متخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي للمستندات (Python)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Procurement DocAI وLending DocAI لتصنيف المستندات المتخصّصة وتحليلها.
إنشاء برامج تتبُّع صوتية لأجهزة Android باستخدام Dialogflow Essentials مرفرفة
تتوفّر في Dialogflow، مجموعة واسعة من خدمات الدمج المتاحة للويب، و"مساعد Google"، ووسائل التواصل الاجتماعي، وبوابات الهاتف. ومع ذلك، عندما تريد استخدام روبوتات الدردشة على الأجهزة الجوّالة، سيتعين عليك إنشاء تكامل مخصص. يشرح لك هذا التمرين المعملي كيفية دمج Dialogflow Essentials في تطبيق Flutter.
التعرّف البصري على الأحرف (OCR) باستخدام Document AI (Python)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنفِّذ تقنية التعرّف البصري على الأحرف (OCR) في مستندات PDF باستخدام Document AI وPython. سوف تستكشف كيفية إنشاء طلبات معالجة عبر الإنترنت (متزامن) وحزمة (غير متزامنة).
تدريب عملي: إنشاء دليل تلفزيون في Google Chat باستخدام Google Workspace وDialogflow
تعرَّف على كيفية إنشاء روبوت دردشة مخصّص من Dialogflow لخدمة Google Chat باستخدام ردود البطاقات الديناميكية.
إنشاء خدمة Cloud Run باستخدام تطبيق جانبي
تعرَّف على كيفية إنشاء خدمة Cloud Run التي تتصل بلوحة جانبية باستخدام منفذ المضيف المحلي ونظام تثبيت الصوت.
تحليل النماذج باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للمستند (Python)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام أداة Document AI الجديدة في النموذج لتحليل نموذج مكتوب بخط اليد باستخدام لغة Python. سنستخدم نموذج طلب طبي بسيط كمثال، ولكن سيعمل هذا الإجراء مع أي نموذج معمّم يتوافق مع مستند DocAI. يعتمد هذا
نقل البيانات من Apache Kafka إلى Pubsub
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم نقل التطبيقات من Apache Kafka إلى Google Cloud Pubsub باستخدام منهج نقل بيانات مرحلي.
تشغيل عبارات SQL الأولى باستخدام Google Cloud Dataflow
توضّح الصفحة كيفية استخدام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) في Dataflow وإنشاء مهام لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) في Dataflow.
الاتصال بخدمة Cloud SQL باستخدام دوال Cloud
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستكتب دالة Cloud ترتبط بقاعدة بيانات Cloud SQL حالية وترسل إليها عبارة إدراج SQL.
طاولة عمل الذكاء الاصطناعي (AI) - أداة استخراج المستندات المخصّصة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Document AI Workbench لإنشاء نماذج مخصّصة بالكامل باستخدام بيانات التدريب الخاصة بك.
طاولة عمل الذكاء الاصطناعي للمستندات - التدريب
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام Document AI Uptraining لتحسين جودة النموذج باستخدام بيانات التدريب الخاصة بك.
اتخاذ قرارات مدروسة باستخدام أدوات إنشاء Dialogflow CX وتخزين البيانات
في هذا الدرس التطبيقي للمبتدئين، ستصبح على دراية بميزة منشئ المحتوى. يستعين منشئو المحتوى بأحدث النماذج التوليدية اللغوية الكبيرة (LLM) من Google لإنشاء ردود للموظّفين. وفي سياق هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم أداة لإنشاء المعلومات من مخزن البيانات لاتّخاذ قرارات مدروسة.
الذكاء الاصطناعي في Document AI: حلقة Human in the Loop
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام Document AI Human in the Loop لإكمال مهام المراجعة البشرية مع معالِجات متخصّصة.
زيادة تغطية الأهداف والتعامل مع الأخطاء بسلاسة باستخدام الإجراء الاحتياطي التوليدي
في هذا الدرس التطبيقي المناسب للمبتدئين، ستتعرّف على الميزة الاحتياطية التوليدية التي تستخدم أحدث النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التوليدية من Google لإنشاء ردود افتراضية للوكيل.
استخدام دفاتر الملاحظات من خلال Google Cloud Dataflow
إعداد دفتر ملاحظات وتشغيله باستخدام شعاع تفاعلي
استخدام الذكاء الاصطناعي للمستندات لمعالجة النماذج المكتوبة بخط اليد (Node.js)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سأركّز على إنشاء برنامج تعليمي يستخدم Document AI API مع Node.js.
تدريب عملي: إنشاء إجراء في دليل التلفزيون لـ "مساعد Google" باستخدام Dialogflow و"المهام مع مساعد Google"
لنبدأ في إجراء محادثة بينك وبين "مساعد Google" لمساعدتك في استرداد معلومات دليل التلفزيون.
TensorFlow.js — التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام شبكات CNN
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستدرّب نموذجًا على تحديد الأرقام المكتوبة بخط اليد. في مصطلحات تعلُّم الآلة، تُعرف هذه العملية باسم مهمة التصنيف لأنّها تتنبأ بفئة لمدخل معيّن.
من مكوّن الويب إلى عنصر Lit
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على & وإنشاء مكون ويب من البداية ثم تحسينه تدريجيًا إلى عنصر Lit.
مقدمة عن الاختبار باستخدام Gemini Code Assist
استخدام Gemini Code Assist لمساعدتك في كتابة اختبارات للرمز البرمجي الخاص بك
TensorFlow.js — إجراء التنبؤات من البيانات ثنائية الأبعاد
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستدرّب نموذجًا لإجراء تنبؤات استنادًا إلى البيانات الرقمية. وبالنظر إلى "القوة الحصانية" للسيارة، سيحاول النموذج التنبؤ "بالأميال لكل غالون" لتلك السيارة. يُطلق على ذلك في مصطلحات تعلُّم الآلة مهمة انحدار لأنّها تتنبأ بقيمة مستمرة.
تدريب وضبط مَعلمات PyTorch على ضبط نموذج PyTorch على Cloud AI Platform
سوف تتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية تدريب نموذجك في السحابة من خلال ضبط المعلمات الفائقة. وسنوضّح لك كيفية إجراء ذلك باستخدام PyTorch، ولكن يمكنك تنفيذ ذلك في أي إطار عمل تريده.
توقُّع السلاسل الزمنية باستخدام Vertex AI وBigQuery ML
في هذا التمرين المعملي، ستتعرّف على كيفية حل مشاكل السلسلة الزمنية باستخدام Vertex AI، حيث تغطي دفاتر الملاحظات والتدريب والتنبؤ وBigQuery ML.
تشغيل مخطط DAG باستخدام دوال Node.JS وGoogle Cloud
يوضِّح لك هذا الدرس التطبيقي كيفية استخدام دوال Google Cloud لتشغيل سير عمل Apache Airflow (DAG) في Google Cloud Composer. ينفذ DAG هنا أمر bash بسيطًا باستخدام BashOperator.
استخدام واجهة برمجة تطبيقات تحويل النص إلى كلام مع C#
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات "تحويل النص إلى كلام" مع C#
استخدام واجهة برمجة تطبيقات الترجمة مع C#
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات Translation API مع لغة C#.
كيفية ربط تطبيق Node.js على Cloud Run بقاعدة بيانات PostgreSQL
يُعدّ موصل Node.js في Cloud SQL أسهل طريقة لربط تطبيق Node.js بقاعدة بيانات Cloud SQL بأمان. التشغيل في السحابة الإلكترونية هو نظام أساسي مُدار بالكامل بدون خادم يتيح لك تشغيل حاويات بدون حالة قابلة للإلغاء من خلال طلبات HTTP. سيشرح هذا الدرس
استخدام واجهة برمجة تطبيقات تحويل النص إلى كلام مع بايثون
في هذا البرنامج التعليمي، ستتعلم كيفية استخدام واجهة برمجة تطبيقات تحويل النص إلى كلام مع بايثون.
تثبيت أدوات السحابة الإلكترونية واستخدامها في PowerShell
في هذا التمرين المعملي عن الرموز، ستتعلم كيفية تثبيت أدوات السحابة الإلكترونية واستخدامها في نظام التشغيل Windows PowerShell.
مقدمة عن التنسيق بدون خادم باستخدام Workflows
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تنظيم خدمات واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى Google Cloud وHTTP آليًا باستخدام Workflows.
استخدام Vision API مع Python
ستتعلّم في هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام Vision API مع Python.
استخدام واجهة برمجة التطبيقات ARCore Depth API للحصول على تجارب الواقع المعزّز الغامرة
يعرض لك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز خطوات إنشاء تطبيق ARCore باستخدام واجهة برمجة التطبيقات Depth API الجديدة. يتيح العمق فهمًا ثلاثي الأبعاد لمشهد معيّن من خلال عرض في الوقت الفعلي بكسل واحد للمسافة بين الأسطح المادية ومنظور الكاميرا في الوقت الفعلي. يستخدم التطبيق الموضَّح في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز عمقًا يتيح للكائنات الواقعية حجب أو إخفاء الكائنات الافتراضية خلفها. كما يمكنه تصور الهندسة ثلاثية الأبعاد للبيئة.
توسيع نطاق الاختصارات الديناميكية إلى "مساعد Google" باستخدام ميزة "مهامّ في التطبيقات"
الاطّلاع على كيفية تنفيذ اختصارات التطبيقات الديناميكية باستخدام Google
تطوير InnerLoop باستخدام Cloud Workstations مع NodeJS
اطَّلِع على الميزات والإمكانات المصممة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي البرمجيات المكلفين بتطوير تطبيقات Nodejs في بيئة مُحاطة بالحاويات باستخدام Cloud Workstations.
إنشاء هايكو حول منتجات Google باستخدام PaLM API وFlutter
تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق بسيط ينشئ هايكو حول منتجات Google ويعرضها باستخدام PaLM API وFlutter.
بيئة التطوير
استكشف الميزات والإمكانات المصممة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي البرمجيات المكلفين بتطوير تطبيقات بايثون في بيئة متنقلة باستخدام Cloud Workstations.
التطوير باستخدام Cloud Workstations وCloud Code
يمكنك الاطِّلاع على الميزات والإمكانات المُصمَّمة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي برمجيات Java في بيئة مُكوَّنة من عدة حاويات باستخدام Cloud Workstations.
الإحصاءات التوليدية باستخدام BigQuery SQL وVertex AI
يمكنك إنشاء تطبيق لتوقّعات تقييم نجاح الأفلام والحصول على وصفات طبية باستخدام طلبات بحث BigQuery SQL وواجهة برمجة تطبيقات Vertex AI PaLM.
تنسيق الألوان الأساسي في طرق عرض Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تنسيق الألوان المخصّصة مع المظهر الديناميكي.
الذكاء الاصطناعي التوليدي - إنشاء الصور من الكلمات الرئيسية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إنشاء صور من الكلمات الرئيسية المحدّدة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتألف هذه العملية من خطوتَين يتم من خلالها استدعاء واجهة برمجة التطبيقات text-bison لإنشاء طلب لإنشاء صور، ثم استدعاء واجهة برمجة تطبيقات Imagen لإنشاء صورة وفقًا للطلب الذي تم إنشاؤه. تم تشغيل سير العمل بالكامل على واجهة أمامية باستخدام تطبيق Gراديو.
تشغيل عمليات محاكاة الديناميكيات الجزيئية من Gromacs باستخدام أرقام سائلة Slurm-GCP
سيساعدك هذا الدرس التطبيقي في كيفية تشغيل Gromacs على Google Cloud Platform باستخدام حل Syrm-GCP من SchedMD
التحكّم في شمعة PLAYBULB باستخدام Web Bluetooth
باستخدام JavaScript، يمكنك إنشاء تطبيق ويب يتحكّم في شمعة LED عديمة اللهب بفضل واجهة برمجة التطبيقات Web Bluetooth API الجديدة.
لعبة Battle Jamón: A Microservices Battle Ground
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمة مصغّرة تتنافس مع الخدمات المصغَّرة الأخرى من خلال "رمي" "جامون" على بعضها بعضًا في ساحة القتال.
إنشاء مهمة من إنشاء "لوحة الرسم" التفاعلية لـ "مساعد Google" باستخدام "أداة إنشاء المهام"
تعرَّف على طريقة تصميم "مهمة قماشية" تفاعلية في "مساعد Google".
استخدام الموضوع في Compose حسب الموضوع باستخدام المادة 3
الغرض من هذا الدرس التطبيقي حول الترميز هو توضيح طريقة التنفيذ في Jetpack Compose باستخدام التصميم الجديد Material Design 3 وMaterial You.
تغيير حجم تطبيق Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز المستنِد إلى Jetpack Compose، ستتمكّن من تحسين تطبيق Android لتوضيح أفضل الممارسات لتغيير الحجم باستخدام التصميم المرن. ويشمل ذلك استخدام توافق البيان وآثار تغيير الإعدادات والحفاظ على الاستمرارية من خلال تغيير الحجم.
تطوير حلقة InnerLoop باستخدام Java - SpringBoot
استكشف الميزات والإمكانات المصممة لتبسيط سير عمل التطوير لمهندسي البرمجيات المكلفين بتطوير تطبيقات Java في بيئة مدمجة.
تطبيق Chat باستخدام PaLM API على Cloud Run
يمكنك تطوير تطبيق دردشة باستخدام إطار عمل Python Flask ونموذج Vertex AI PaLM API.
نموذج لغوي كبير (LLM) مستنِد إلى لغة الاستعلامات البنيوية (SQL) فقط مع BigQuery ML باستخدام Vertex AI PaLM API
يتوفّر تلخيص رموز المصدر لمستودعات GitHub كمجموعة بيانات عامة في BigQuery، باستخدام النموذج اللغوي الكبير Vertex AI لإنشاء النصوص (text-bison) كدالة بعيدة مستضافة في BigQuery.
تدريب نموذج تصنيف الصور ونشره على الجهاز باستخدام AutoML Vision في مجموعة أدوات تعلُّم الآلة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سيتم تدريب مصنِّف للصور باستخدام AutoML Vision Edge في حزمة ML Kit، وتشغيله على هاتف Android أو iOS باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لحزمة تعلّم الآلة.
ميزات Android المتقدمة في Kotlin 04.1: خرائط Google لنظام التشغيل Android
تعرّف على كيفية إضافة خريطة Google وتصميمها داخل تطبيق Android Kotlin.
مقدّمة حول واجهة برمجة تطبيقات ARCore لكل من التسجيل والتشغيل
قد تكون إمكانية حفظ تجربة الواقع المعزّز في ملف MP4 وتشغيلها من ملف MP4 مفيدة لكل من مطوّري التطبيقات والمستخدمين النهائيين. الاستخدام الأكثر وضوحًا لسجلّ ARCore واجهة برمجة تطبيقات التشغيل هذه مخصصة للمطوّرين. انقضت الأيام التي يجب فيها إنشاء
ARCore Cloud Anchors مع "مثبّتات Cloud ثابتة" دائمة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام Cloud Anchors لإنشاء تجارب الواقع المعزّز المشتركة، وذلك من خلال إنشاء إطار مرجعي مشترك (الموضع والاتجاه نفسه) على عدة أجهزة باستخدام خدمة ARCore Cloud Anchors.
دليل 101 حول Cloud Foundation
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستبدأ في استخدام مجموعة أدوات Cloud Foundation(CFT) وسنبدأ في تنفيذ سلسلة من الخطوات لإضافة ميزة إلى وحدة CFT.
عمق المعالجة في ARCore Raw Depth
يعرض لك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز خطوات إنشاء تطبيق ARCore باستخدام Raw Depth API الجديدة.
ورشة عمل شبكات خدمة Anthos: دليل البرنامج - باللغة اليابانية
تقدّم ورشة العمل هذه تجربة عملية غامرة تشرح كيفية إعداد خدمات موزّعة على مستوى العالم على GCP في مرحلة الإنتاج. إنّ التكنولوجيات الرئيسية المستخدَمة هي GKE في مجال الحوسبة وشبكة خدمة Anthos لتوفير إمكانية اتصال آمن وإمكانية تتبّع وتشكيل متقدّم لحركة المرور. كل الممارسات والأدوات المستخدمة في ورشة العمل هذه هي ما ستستخدمه في الإنتاج.
استخدام BigQuery لطلب بيانات GitHub
تعرَّف على أساسيات BigQuery وكيفية الاستعلام عن وحدات تيرابايت من البيانات العامة باستخدام بيانات إتمام GitHub كمثال.
ربط AlloyDB بحساب Oracle من خلال شبكة VPN من Google
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية توصيل مجموعة AlloyDB بقاعدة بيانات Oracle المنشورة على شبكة منفصلة ومتصلة عبر شبكة VPN.
توسيع نطاق وصول تطبيق Android ليشمل "مساعد Google" باستخدام ميزة "مهامّ في التطبيقات" (المستوى 2)
تعلَّم كيفية تطوير "مهامّ في التطبيقات" باستخدام الأهداف المضمّنة الشائعة في هذا الدرس المتوسطي حول الترميز، ما يتيح للمستخدمين فتح ميزات التطبيق والبحث عن المحتوى داخل التطبيق باستخدام "مساعد Google".
Battle One - ساحة المعركة للخدمات الصغيرة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمة مصغّرة تتنافس مع الخدمات المصغَّرة الأخرى من خلال "رمي" الأوراق على بعضها البعض في ساحة القتال.
دمج تطبيقات Android المصغّرة مع "مساعد Google"
تعرَّف على كيفية توسيع نطاق تطبيقات Android المصغّرة ليشمل "مساعد Google" ليتمكّن "مساعد Google" من عرض تطبيقات مصغّرة مخصّصة للمستخدمين.
إضافة لون ديناميكي إلى تطبيقك
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنقل السمات في أحد التطبيقات إلى Material 3 وستطبق ألوانًا ديناميكية لاحقًا.
إنشاء تطبيقات لاستخدامها في Google Chat باستخدام Gemini
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيقات Google Chat باستخدام أحدث الميزات المتاحة، والتي تشمل نماذج الذكاء الاصطناعي المستندة إلى Gemini في Vertex AI، وDialogflow CX، والصفحة الرئيسية للتطبيق، وأحداث Google Chat، والتطبيقات المصغّرة للملحقات.
ورشة عمل شبكات خدمة Anthos: دليل الميزات الاختبارية
تقدّم ورشة العمل هذه تجربة عملية غامرة تشرح كيفية إعداد خدمات موزّعة على مستوى العالم على GCP في مرحلة الإنتاج. إنّ التكنولوجيات الرئيسية المستخدَمة هي GKE في مجال الحوسبة وشبكة خدمة Anthos لتوفير إمكانية اتصال آمن وإمكانية تتبّع وتشكيل متقدّم لحركة المرور. كل الممارسات والأدوات المستخدمة في ورشة العمل هذه هي ما ستستخدمه في الإنتاج.
كيفية دمج Dialogflow مع BigQuery
يعتمد هذا الدرس التطبيقي على مفهوم توصيل الطلب في Dialogflow. تتعلّم كيفية إنشاء مجموعة بيانات وجدول في BigQuery ثم إعداد تفاصيل دمج BigQuery في تنفيذ Dialogflow واختبار تجربة المحادثة.
نقل بيانات ملف CSV إلى BigQuery باستخدام Cloud Data Fusion - العرض المجمَّع
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سننفِّذ نمطًا لنقل البيانات لتحميل بيانات الرعاية الصحية بتنسيق ملف CSV إلى BigQuery باستخدام Cloud Data Fusion.
تحويل بياناتك الضخمة إلى إحصاءات باستخدام "جداول بيانات Google" و"العروض التقديمية من Google"
يستخدم هذا الدرس المتوسطي حول الترميز في "برمجة تطبيقات Google" منصتين أساسيتين لمطوّري البرامج في Google، وهما Google Workspace وGoogle Cloud Console. وبشكل أكثر تحديدًا، تستخدم BigQuery API في Cloud Console (كخدمة متقدّمة لبرمجة التطبيقات) إلى جانب خدمتَي Google Workspace المدمجتَين، وهما "جداول بيانات Google" و"العروض التقديمية من Google". الغرض من نموذج التطبيق هذا هو إظهار للمستخدمين أنه يمكنهم أتمتة الامتداد الأخير، من تحليل البيانات الضخمة إلى عرض الشرائح، كل ذلك في جزء قصير (نسبي) من التعليمات البرمجية.
توسيع نطاق وصول تطبيق Android ليشمل "مساعد Google" باستخدام ميزة "مهامّ في التطبيقات"
يمكنك التعرّف على أساسيات طريقة تفعيل الصوت في تطبيق Android من خلال توسيع نطاقه ليشمل "مساعد Google" باستخدام مهام التطبيقات المضمّنة.
بدء استخدام BigQuery ML
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام BigQuery لإنشاء نماذج تعلُّم الآلة لمجموعات بيانات "إحصاءات 360".
تحميل البيانات والاستعلام عنها باستخدام أداة سطر الأوامر bq في BigQuery
تعلّم كيفية تحميل البيانات والاستعلام عنها باستخدام bq، وهي أداة سطر أوامر مستندة إلى بايثون BigQuery.
تمرين عملي على النص البرمجي لتطبيقات Google: الوصول إلى جداول بيانات Google والخرائط وGmail في 4 أسطر من الرمز!
في هذا الدرس التطبيقي، سنقدّم لك إحدى أسهل الطرق لكتابة الرموز البرمجية التي يمكنها الوصول إلى تقنيات مطوّري برامج Google. ويتم ذلك كله من خلال تطبيق JavaScript، وهي لغة سائدة في مجال تطوير الويب. باستخدام النص البرمجي لتطبيقات Google، ستكتب رمزًا لاستخراج عنوان شارع من خلية في جدول بيانات Google، وإنشاء خريطة Google استنادًا إلى العنوان، ثم إرسال الخريطة كمرفق باستخدام Gmail. أفضل ما في الأمر ستتكون من أربعة أسطر فقط من التعليمة البرمجية.
استكشاف تجربة الكاميرا
بمرور السنين، تطوّرت أجهزة Android لتشمل مجموعة متنوعة من الأحجام والأشكال والشاشات، بالإضافة إلى ميزات أخرى. مع ذلك، منذ البداية، شكّل التقاط الصور باستخدام هاتفك أحد أهم حالات الاستخدام. لا تزال إمكانات الكاميرا في الوقت الحالي إحدى أهم الأسباب التي تدفع المستهلكين لشراء الهواتف.
Cloud Bigtable لمستخدمي Cassandra
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستقارن بين طلبات بحث Cassandra الشائعة لإدراج البيانات وتحديثها وقراءتها وحذفها بما يعادل Cloud Bigtable باستخدام برنامج Java.
Cloud Armor لـ NLB/VM مع قواعد من تحديد المستخدم
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية ضبط سياسة أمان Cloud Armor Network Edge باستخدام قواعد من تحديد المستخدم.
Vertex AI: تصدير نموذج تعلُّم الآلة في BigQuery ونشره من أجل التوقّع
في هذا التمرين المعملي، ستدرَّب نموذجًا باستخدام تعلُّم الآلة في BigQuery ، ثم تصدِّر هذا النموذج وتنشره إلى Vertex AI. هذا هو أحدث عرض منتج للذكاء الاصطناعي على Google Cloud. وستتعرّف على كيفية: تبلغ التكلفة الإجمالية لتشغيل هذا التمرين على Google
صور ARCore المعزَّزة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام ميزة "الصور Augmented" من ARCore لإضافة محتوى افتراضي مرفق بإحدى الصور ولتتبُّع حركة الصورة.
درس تطبيقي حول الترميز CEL-Go: تعبيرات سريعة وآمنة ومضمّنة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستكتب تعبيرات بلغة التعبير الشائعة التي يتم تنفيذها في تطبيق Go. ستقوم بإنشاء المتغيرات، واستخدام المنطقية و/أو العوامل، وإنشاء json، وإنشاء النماذج الأولية، وضبط التعبيرات.
Bigtable وDataflow: Database Monitoring Art (برنامج HBase Java Client)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية مراقبة عمليات كتابة/قراءة Bigtable أثناء تحميلها وقراءة كمية كبيرة من البيانات باستخدام Dataflow.
Battle Peach - A Microservices Battle Ground
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ خدمة مصغّرة تتنافس مع الخدمات المصغَّرة الأخرى من خلال "رمي" الخوخ على بعضها بعضًا في ساحة القتال.
إنشاء نظام كامل لاقتراح الأفلام
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتمكّن من إنشاء نظام كامل للاقتراحات. وستستعين بأداة اقتراح TensorFlow لتدريب نموذجَين للاقتراح ونشرهما باستخدام TensorFlow Spring كخلفية. يمكنك أيضًا إنشاء تطبيق Flutter من عدّة منصات كواجهة أمامية.
فهم مدى استجابة الصفحة لتفاعلات المستخدم (INP)
عرض توضيحي تفاعلي ودرس تطبيقي حول الترميز للتعرّف على مدى استجابة الصفحة لتفاعلات المستخدم (INP) يمكنك العثور على الرمز في مستودع web-vitals-codelabs. يوجد في أعلى الصفحة عدّاد الدرجة وزر الزيادة. هذا العرض التوضيحي الكلاسيكي يتميز بأسلوب التفاعل
دالة السحابة الإلكترونية التي تغلف نماذج PaLM Text Bison
يوضح هذا القسم دالة سحابية مكتوبة بلغة بايثون تعمل على إعداد وحدة Vertex AI ثم توفّر نقطة نهاية لاستدعاء نموذج PaLM Text Bison.
إنشاء نموذج تصنيف نص مخصّص وتحديث تطبيقاتك باستخدامه
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تحسين النموذج الذي أنشأته في مسار تصنيف النص على الأجهزة الجوّالة "بدء استخدام التطبيق" لكي تتمكّن من إنشاء نموذج يتوافق مع بياناتك. سترى بعد ذلك كيفية تحديث تطبيقات Android وiOS بالطراز الجديد.
TensorFlow.js: اصنع "أداة تعليم الآلة" الخاصة بك" باستخدام تعلُّم النقل مع TensorFlow.js
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز
أنشِئ لعبة لوحية مع TensorFlow Agents وFlutter
ستنشئ في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز لعبة لوحية بسيطة تستند إلى تقنية تعلُّم الآلة. وستستخدم برامج وكيل TensorFlow لتدريب نموذج تعلُّم تعزيزي ونشره باستخدام TensorFlow Service كخلفية. ستتمكّن أيضًا من إنشاء تطبيق Flutter من عدّة منصات ليكون الواجهة الأمامية للعبة.
إنشاء تطبيق بأسلوب أساسي للمراسلة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية إنشاء تطبيق مراسلة بسيط يحتوي على مربع نص وزر إرسال.
تطبيق "تلخيص النصوص" مع Vertex AI وSvelte Kit
يمكنك إنشاء حالة استخدام لميزة "تلخيص النص" للسماح للمستخدمين بتلخيص المقالات والنصوص وأشكال المحتوى الأخرى باستخدام Google Cloud Vertex AI على تطبيق الويب Svelte Kit.
إنشاء نموذج مخصّص لمصنِّف الصور
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستدرّب نموذج تعلُّم الآلة للتعرّف على زهور معيّنة.
TensorFlow.js: إعادة تدريب نموذج رصد التعليقات غير المرغوب فيها للتعامل مع الحالات الحدّية
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام "أداة إنشاء النماذج" لإعادة تدريب نموذج التعليقات غير المرغوب فيها لمراعاة الحالات الحادة التي تعذّر على النموذج المدرّب مسبقًا معالجتها، ثم إعادة نشر النموذج الجديد في تطبيق الويب.
دمج نموذج مخصّص في تطبيقك
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية دمج نموذج تصنيف صور مخصّص في تطبيق Android أو iOS باستخدام نماذج تعلّم الآلة المخصّصة.
إنشاء نموذج تعلُّم الآلة المتعلّق بالتعليقات غير المرغوب فيها
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء نموذج لتعلُّم الآلة يمكنه فلترة المحتوى غير المرغوب فيه من التعليقات الأخرى.
طرق تلخيص النص باستخدام واجهة Vertex AI PaLM API
ستتعلّم في هذا الدليل التوجيهي طريقة استخدام النماذج التوليدية لتلخيص المعلومات من النص من خلال اتّباع طريقة الحشو.
استخدام وحدات معالجة الموتّرات في Coral Edge لتشغيل نماذج TFlite في Node باستخدام TensorFlow.js
يمكنك تشغيل طُرز TensorFlow Lite في Node.js وتعزيز سرعتها باستخدام وحدات معالجة الموتّرات في Coral Edge وWebNN.
درس تطبيقي حول الترميز: Gemini لتسريع التطوير المستند إلى الاختبار
سننشئ تطبيقًا بسيطًا من Ruby باستخدام نهج التطوير المستند إلى الاختبار (TDD) بمساعدة Gemini.
ربط جميع بياناتك وعرضها في Looker Studio
Looker Studio هي منصة من Google لذكاء الأعمال والتمثيل البصري. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية ربط البيانات وعرضها من أي مصدر في Looker Studio. باستخدام "برمجة تطبيقات Google"، ستكتب رمزًا لجلب البيانات من واجهة برمجة تطبيقات وعرض هذه البيانات في Looker Studio.
وظائف التشغيل على السحابة الإلكترونية
وتسمح لك كل من مهام Cloud Run و"تشغيل السحابة الإلكترونية" بتشغيل الرمز على Cloud Run. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام مهام Cloud Run وكيفية استخدامها، بما في ذلك كيفية إنشاء وظيفة وتنفيذ وظيفة وإدارة وظيفة.
الدرس التطبيقي حول ترميز المسارات المستنِدة إلى السياسات (PBR)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إعداد ميزة "المسارات المستندة إلى السياسة" (PBR) والاستفادة منها والتحقّق من صحة الوظائف.
إنشاء عروض مرئية مخصّصة في Looker Studio
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء تمثيل بصري مخصّص يمكنك استخدامه في تقرير Looker Studio.
إنشاء عروض مرئية للمنتدى في "مركز البيانات" باستخدام dscc-gen
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم dscc-gen، وهي أداة لتصميم نماذج المشاريع، لإنشاء تمثيل مرئي للمنتدى من أجل "مركز البيانات".
الدرس التطبيقي حول ترميز خادم وكيل الويب الآمن من Cloud (SWP)
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلّم كيفية نشر خادم وكيل الويب الآمن (SWP) على السحابة الإلكترونية والاستفادة منه لتأمين الزيارات على الويب.
استخدام تخصيص منفذ ديناميكي NAT في السحابة الإلكترونية
يهدف هذا التمرين إلى استكشاف ميزة تخصيص المنافذ الديناميكية (DPA) في Cloud NAT.
عرض أول 100 ملف &؛ المجلدات في Google Drive
يوفّر لك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إمكانية استخدام واجهات برمجة التطبيقات Google Workspace REST. سيتم تنفيذ هذا المثال في بايثون للإيجاز والتوافر، ولكن يمكنك أيضًا اختيار استخدام لغة التطوير المفضلة لديك. يتم تقديم العديد من المواضيع التمهيدية في خاتمة المستخدمين الذين ينشئون نصًا برمجيًا بسيطًا يعرض أول 100 ملف المجلدات على Google Drive باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها.
كيفية نشر جميع أطر عمل JavaScript على Cloud Run
تعرَّف على كيفية نشر أُطر عمل JavaScript، مثل Angular وNuxt.js وNext.js إلى Cloud Run.
طريقة تنفيذ الاستنتاج المستنِد إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على وحدات معالجة الرسومات في السحابة الإلكترونية باستخدام vLLM وOpenAI Python SDK
تعرَّف على طريقة استخدام الاستنتاج المستنِد إلى النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) على وحدات معالجة الرسومات في السحابة الإلكترونية باستخدام vLLM وOpenAI Python SDK.
كيفية ضبط خدمة "تشغيل في السحابة الإلكترونية" للوصول إلى خدمة داخلية في السحابة الإلكترونية باستخدام الخروج المباشر من شبكة VPC
تعرَّف على كيفية ضبط خدمة Cloud Run للوصول إلى خدمة داخلية في السحابة الإلكترونية باستخدام الخروج المباشر من شبكة VPC.
يمكنك إنشاء خدمة لوصف الصور في مشهد ضمن فيديو باستخدام Cloud Run وVideo Intelligence API وVertex AI
تعرَّف على كيفية إنشاء خدمة Cloud Run التي تصف الصورة في كل مشهد في فيديو باستخدام Vertex AI وVideo Intelligence API.
إضافة "خرائط Google" إلى تطبيق Flutter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تجربة في "خرائط Google" باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لتطبيق Flutter على الأجهزة الجوّالة لإنشاء تجارب أصلية عالية الجودة على أنظمة التشغيل iOS وAndroid والويب.
تعزيز قدرات بريدك الوارد في Gmail باستخدام وظائف Google Cloud
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية معالجة رسائل Gmail تلقائيًا وآليًا باستخدام واجهات برمجة تطبيقات G Suite ووظائف Google Cloud.
كيفية استخدام وظائف Cloud Run واجهات Video Intelligence API لمعالجة الفيديوهات
تعرَّف على كيفية إنشاء مهمة Cloud Run التي تصف الصورة في كل مشهد في فيديو باستخدام Vertex AI وVideo Intelligence API.
تهيئة خدمة تشغيل في السحابة الإلكترونية للوصول إلى كل من خدمة تشغيل السحابة الإلكترونية الداخلية وشبكة الإنترنت العامة
تعرَّف على كيفية الوصول إلى خدمة الدخول الداخلي فقط في السحابة الإلكترونية عبر شبكة VPC باستخدام الخروج المباشر من شبكة VPC مع الاحتفاظ بإمكانية الوصول العام إلى الإنترنت.
نشر مجموعة HPC للتوسع التلقائي باستخدام Sلون
تعرَّف على كيفية توفير مجموعة أجهزة HPC قابلة للتطوير بشكل ديناميكي باستخدام Google Compute Engine وGoogle Deployment Manager وSlocker Workload Manager.
استخدام Vertex AI Search على ملفات PDF (البيانات غير المنظَّمة) في Cloud Storage من خدمة Cloud Run
تعرَّف على كيفية إجراء طلب بحث في Vertex AI Search من خدمة Cloud Run.
كيفية نشر التغييرات تلقائيًا من GitHub إلى Cloud Run باستخدام Cloud Build
كيفية نشر التغييرات تلقائيًا من GitHub إلى Cloud Run باستخدام Cloud Build
كيفية استخدام ميزة "التشغيل السحابي" مع ميزة "الاستدعاء من خلال وظيفة Gemini"
كيفية استخدام Cloud Run كنقطة نهاية لاستدعاء وظيفة Gemini
كيفية نشر تطبيق دردشة من Gemini على Cloud Run
تعرَّف على كيفية نشر محادثة مستندة إلى Gemini على Cloud Run باستخدام Express.js وhtmx وtailwindCSS.
هل تريد درس تطبيقي حول الترميز في Google Cloud؟ يمكنك البدء من هنا.
في هذا الدرس التطبيقي، يمكنك إعداد مشروع Google Cloud لاستخدامه في الدروس التطبيقية التالية حول الترميز. ستتعرَّف أيضًا على كيفية استخدام Cloud Shell لتعديل الملفات وتشغيل أوامر الوحدة الطرفية.
تصنيف بيانات الصور باستخدام BigQuery ML
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستقوم بتخزين وتحليل صور أوضاع اليوغا في BigQuery وتنفيذ نموذج تصنيف الصور باستخدام BigQuery ML لتسمية الوضعيات باستخدام تصاميم SQL (لغة الاستعلام البنيوية) فقط.
تحليل البيانات السريرية باستخدام أوراق الملاحظات في BigQuery وAI Platform
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، نعرِض حلاً للوصول إلى البيانات السريرية وتحليلها في Google Cloud Platform باستخدام أجهزة الكمبيوتر الدفترية في BigQuery وAI Platform.
أنشِئ كاميرا ويب ذكية باستخدام JavaScript باستخدام نموذج تعلُّم الآلة المدرب مسبقًا على TensorFlow.js.
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تحميل أحد النماذج المدرّبة مسبقًا على TensorFlow.js (COCO-SSD) واستخدامه والتعرُّف على العناصر الشائعة التي تم تدريبها عليها.
أنشئ نصًا لاجتماعات العمل باستخدام "مستندات Google" التعلم الآلي
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Google Docs API لإنشاء مستند Google وكتابة نص من ملف صوتي في هذا المستند. ستستخدم واجهة برمجة تطبيقات Speech-to-Text API للحصول على النص النصي للملف الصوتي المحدَّد.
دليل ورشة العمل حول الترميز الخاص بالمطوّرين في Duet AI
تهدف ورشة العمل هذه إلى توفير تعليم عملي بشأن Duet AI للمستخدمين والممارسين. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرَّف على ما يلي: إنّ أنشطة ورشة العمل هذه تتم في سياق سردي لشرح كيفية استخدام Duet AI for Developers بشكل أصيل في عمليات التطوير
نشر تطبيق .NET Core وتحديثه في Google Kubernetes Engine
Microsoft.NET Core هو إصدار مفتوح المصدر من.NET يمكن تشغيله في الأصل في حاويات. يتوفر.NET Core على GitHub ويتم الاحتفاظ به بواسطة Microsoft ومجتمع.NET. يعمل هذا التمرين المعملي على نشر تطبيق.NET Core حاوية في Google Kubernetes Engine (GKE). يتّبع هذا
استخدام مستودع الذكاء الاصطناعي للمستندات لنقل المستندات ومعالجتها والبحث فيها
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم Document AI Warehouse لنقل النص الكامل للمستندات ومعالجتها والبحث فيها.
كيفية استخدام Gemini لاستكشاف تطبيق حالي وتحسينه
يشرح هذا الدرس التطبيقي حول الترميز كيفية استخدام Gemini لإنشاء تطبيق عميل إلى جانب خلفية واجهة برمجة تطبيقات حالية. يهدف هذا التمرين إلى توضيح كيفية استخدام Gemini من خلال تطبيق حالي. ستتعلم في هذا التمرين المعملي كيفية القيام بما يلي: وفقًا لسياسات
بروتوكول HTTPs LB الخارجي مع الدرس التطبيقي حول الترميز الخاص بإدارة عدد الزيارات (Envoy)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرف على الميزات المتقدّمة لعدد الزيارات المتوفرة في جهاز موازنة الحمل الخارجي لبروتوكول HTTPs.
تشفير البيانات وفك تشفيرها باستخدام Cloud KMS (غير المتماثل)
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستشفّر البيانات وفك تشفيرها باستخدام المفاتيح غير المتماثلة في Cloud KMS.
حماية ذاكرة التخزين المؤقت على Edge باستخدام Cloud Armor
ستنشئ في هذا التمرين المعملي توزيعة شبكة توصيل محتوى (CDN) وتطبّق قواعد Cloud Armor لحماية ذاكرة التخزين المؤقت على Edge.
تشغيل خدمات Kubernetes باستخدام أحداث Eventarc
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على أحداث من Pub/Sub وCloud Storage وCloud التدقيق في السجلّات باستخدام Eventarc وتنقلها إلى خدمة Kubernetes التي تعمل على Google Kubernetes Engine (GKE).
إنشاء تصميم متحرك لتطبيق سريع الاستجابة باستخدام Material 3
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستكتسب خبرةً في إنشاء تطبيق بتصميم متكيف يتحرّك بسلاسة باستخدام المواد 3 على جميع الأنظمة الأساسية الست المتوافقة مع Flutter.
نقل موارد التوافقية السريعة في مجال الرعاية الصحية (FHIR) إلى BigQuery
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سننفِّذ نمطًا لنقل البيانات لتحميل بيانات الرعاية الصحية بتنسيق FHIR - R4 في BigQuery باستخدام واجهات برمجة تطبيقات FHIR في Cloud Healthcare.
استخدام Duet AI خلال مراحل تطوير البرامج
استخدام Duet AI للمساعدة في إنجاز مهام مشروع حالي
"إعلانات Google" مع الأحداث المخصّصة في "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" - نظام التشغيل Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ الأحداث باستخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" وإطلاق حملات إجرائية من خلال "إعلانات Google".
استخدِم تطبيق Flutter كالملل لإنشاء مظهر جميل.
Flutter هو مجموعة أدوات واجهة المستخدم من Google لإنشاء تطبيقات رائعة ومُجمَّعة إلى رموز أصلية للأجهزة الجوّالة والويب وأجهزة الكمبيوتر المكتبي، وذلك من خلال قاعدة رموز برمجية واحدة. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، تبدأ بتطبيق موسيقى عادي (باستخدام Material 3) وتجعله أكثر جمالاً وتجاوبًا مع جميع الأنظمة الأساسية.
تحسين البيانات ثلاثية الأبعاد باستخدام برنامج Draco Geometry محرك
تعد الرسومات الثلاثية الأبعاد جزءًا أساسيًا من العديد من التطبيقات، بما في ذلك الألعاب والتصميم ومؤثرات عرض البيانات. مع استمرار تحسين معالجات الرسومات وأدوات الإنشاء، ستصبح النماذج الثلاثية الأبعاد الأكبر حجمًا والأكثر تعقيدًا شائعة، وستساعد في
التطبيقات التكيُّفية في Flutter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق Flutter يتكيّف مع جميع الأنظمة الأساسية الست المتوافقة معه، وهي Android وiOS والويب وWindows وmacOS وLinux.
كيفية اختبار تطبيق Flutter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتمكّن من إنشاء تطبيق بسيط من Flutter واختباره.
استخدام FFI في مكوّن Flutter الإضافي
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء مكوّن إضافي من Flutter لكل من الأنظمة الأساسية للأجهزة الجوّالة وأجهزة الكمبيوتر المكتبي باستخدام FFI للاستفادة من مكتبة C أصلية.
أرشفة الصور وتحليلها وإنشاء التقارير في Google Workspace السحابة الإلكترونية من Google
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ينشئ المطوّرون سير عمل لمعالجة الصور مستنِدة إلى السحابة الإلكترونية في Python باستخدام كلّ من حزمة Google Workspace (المعروفة سابقًا باسم G Suite) واجهات Google Cloud API. على وجه التحديد، سيتم تنزيل ملف صورة من Google Drive أرشفته في Google Cloud Storage وتحليل محتواه باستخدام Google Cloud Vision وإنشاء بيانات التقارير في "جداول بيانات Google".
تشفير البيانات وفك تشفيرها باستخدام Cloud KMS
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتمكّن من تشفير البيانات وفك تشفيرها باستخدام Cloud KMS
دوال HTTP السحابية في بايثون
سوف تنشئ في هذا البرنامج التعليمي دوال HTTP السحابية في لغة بايثون.
الوحدة النمطية 1: النقل من App Engine webapp2 إلى Flask
تعرّف على كيفية نقل تطبيق Python App Engine من webapp2 إلى إطار عمل الويب Flask.
وظيفة السحابة الإلكترونية لاستيراد بيانات ملفات CSV إلى "جداول بيانات Google" بشكل تلقائي
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تعبئة جدول بيانات Google من دالة Cloud للتفاعل مع تحميل ملف CSV إلى Cloud Storage.
الوحدة النمطية 2: النقل من App Engine ndb إلى Cloud NDB
تعرف على كيفية نقل تطبيق App Engine بسيط من ndb إلى Cloud NDB.
كيفية استخدام قائمة انتظار مهام App Engine (سحب المهام) في تطبيقات Flask (الوحدة 18)
تعرف على كيفية إضافة استخدام مهمة السحب لقائمة المهام في Python 2 Flask App Engine NDB.
نقل البيانات من App Engine Blobstore إلى Cloud Storage (الوحدة 16)
تعرَّف على كيفية نقل استخدام blobstore إلى Cloud Storage لتطبيق Python 2 App Engine ndb.
كيفية استخدام App Engine blobstore (الوحدة 15)
التعرّف على كيفية استخدام blobstore في تطبيق Python 2 App Engine بسيط
نقل البيانات من قائمة انتظار مهام App Engine إلى السحب إلى Cloud Pub/Sub (الوحدة 19)
تعّرف على كيفية نقل اتفاقية عدم العمل في Python 2 App Engine & تطبيق قائمة انتظار المهام (سحب المهام) إلى Cloud NDB & Cloud Pub/Sub، متبوعة بترقية إلى Python 3
نقل البيانات من App Engine Memcache إلى Cloud Memorystore (الوحدة 13)
تعّرف على كيفية نقل اتفاقية عدم العمل في Python 2 App Engine & تقديم تطبيق Memcache على Cloud NDB Cloud Memorystore (لـ Redis)، تليها ترقية إلى Python 3
كيفية استخدام App Engine Memcache في تطبيقات Flask (الوحدة 12)
تعلّم كيفية إضافة استخدام Memcache إلى تطبيق Python 2 Flask App Engine الأساسي ضمن تطبيق NDB.
استخدام Stackdriver Logging وStackdriver Trace مع دوال السحابة
كيفية استخدام Stackdriver Logging وStackdriver Trace for Cloud Functions
الوحدة النمطية 11: الانتقال من Google App Engine إلى دوال السحابة
تعرَّف على كيفية تحويل تطبيق Python App Engine بسيط (أو تقسيم تطبيق أكبر حجمًا متجانس إلى خدمات مصغّرة) ونقله إلى دوال Cloud Functions.
توسيع نطاق دعم خدمات App Engine المجمّعة: الجزء 1 (الوحدة 17)
التعرّف على كيفية استخدام خدمات App Engine المجمّعة في بيئات تشغيل Gen2
استخدام Natural Language API مع C#
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام Natural Language API مع C#
الوحدة النمطية 5: الانتقال من Google App Engine إلى Cloud Run باستخدام Cloud Buildpacks
التعرف على كيفية احتواء تطبيق App Engine بسيط وترحيله إلى Cloud Run باستخدام Cloud Buildpacks.
كيفية استخدام قائمة انتظار مهام App Engine (الإشعارات الفورية) في تطبيقات Flask (الوحدة 7)
تعرف على كيفية إضافة استخدام مهمة الدفع لقائمة انتظار المهام إلى تطبيق NDB الأساسي في Python 2 Flask App Engine.
نشر تطبيق أساسي "ترجمة Google" تطبيق Express.js على App Engine وCloud Functions وCloud Run.
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات Google Cloud Translation API مع Node.js وإمّا التشغيل محليًا أو النشر على نظام أساسي للحوسبة بدون خادم (App Engine أو Cloud Functions أو Cloud Run).
الوحدة 6: النقل من Cloud Datastore إلى Cloud Firestore
تعرّف على كيفية نقل تطبيق App Engine بسيط من إلى Cloud Datastore إلى Cloud Firestore.
نقل موقع إلكتروني متجانس إلى خدمات مصغّرة على Google Kubernetes Engine
يقدّم لك هذا الدرس التطبيقي عملية تقسيم موقع إلكتروني متجانس إلى خدمات مصغّرة ونشره في Google Kubernetes Engine.
الوحدة النمطية 4: الانتقال من Google App Engine إلى التشغيل السحابي باستخدام Docker
التعرُّف على كيفية إنشاء حاويات ونقل تطبيق App Engine بسيط إلى Cloud Run باستخدام Docker
الوحدة 3: النقل من NDB في Google Cloud إلى Cloud Datastore
التعرف على كيفية نقل تطبيق بسيط في App Engine من Cloud NDB إلى Cloud NDB.
نقل البيانات من خدمة مستخدمي App Engine إلى Cloud Identity Platform (الوحدة 21)
تعّرف على كيفية نقل اتفاقية عدم العمل في Python 2 App Engine & خدمة المستخدمين لتطبيق Cloud NDB & Cloud Identity Platform، تليها الترقية إلى Python 3
إنشاء نموذج تلقائي
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية كتابة نموذج آلي.
الانتقال من Compute Engine إلى Kubernetes Engine باستخدام أداة Migrate for Anthos
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك نقل خادم ويب بسيط من Compute Engine إلى Kubernetes Engine باستخدام أداة Migrate for Anthos.
مشاركة شبكة Thread مع واجهات برمجة تطبيقات بيانات اعتماد Google Thread
تعرف على كيفية تفاعل جهاز التوجيه الحدودي وتطبيقك مع Google APIs لإنشاء شبكة Thread Network واحدة.
إنشاء جهاز متوافق مع معيار Matter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على طريقة إنشاء جهاز Matter واعتماده واستخدامه.
لعبة التدرّب على التهجئة باستخدام "مساعد Google" وCloud Firestore
تتيح لك منصة المطوّرين على "مساعد Google" إنشاء برامج لتوسيع نطاق وظائف "مساعد Google"، المساعد الشخصي الافتراضي، على أكثر من مليار جهاز، بما في ذلك مكبّرات الصوت الذكية والهواتف والسيارات وأجهزة التلفزيون وسماعات الرأس وغيرها. يستعين المستخدمون بـ
إنشاء جهاز افتراضي من Matter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهازًا افتراضيًا لأجهزة Matter وتُستخدم عمولة له وتستخدِمه.
كوِّن قوائم الصدارة باستخدام Firestore
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ لوحة صدارة باستخدام Cloud Firestore وCloud Functions.
مختبرو التنبيهات بشأن إصدارات تطبيقك الجديدة من خلال حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Firebase App Distribution لنظام التشغيل iOS - درس تطبيقي حول الترميز
يمكنك الوصول سريعًا إلى أحدث إصدار من تطبيقك للمختبِرين باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لتوزيع التطبيقات. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك تحديث تطبيق لعرض تنبيهات داخل التطبيق للمختبِرين عند توفُّر إصدارات جديدة.
مراقبة الأداء لعمليات طرح الميزات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إضافة ميزة "مراقبة أداء Firebase" إلى نموذج تطبيق وقياس الأداء أثناء طرح ميزة.
إعداد وإدارة مشاريع ومنتجات Firebase من خلال Terraform
يمكنك استخدام Terraform لإعداد مشاريع Firebase وإدارتها، بما في ذلك الضبط الآلي للبنية الأساسية ومنتجات Firebase.
توزيع إصدارات حِزم التطبيق على المختبِرين - درس تطبيقي حول الترميز
الحصول على أحدث إصدار من تطبيقك في المختبِرين' اليدين، بسرعة. في هذه الدورة،
تنفيذ "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" في Android Webview
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إرسال الأحداث إلى "إحصاءات Google 4" باستخدام تنفيذ JavaScript Webview.
طرح ميزة "التحقّق من التطبيقات في Firebase" تدريجيًا باستخدام ميزة "الإعداد عن بُعد في Firebase"
يمكنك استخدام ميزة فحص التطبيق من Firebase مع ميزة App Attest لحماية خدماتك الخلفية والتحقّق من أنّ مصدر الطلبات إلى خدمات Firebase هو تطبيقك الأصلي. ننصح عمومًا بمنح المستخدمين إمكانية الوصول تدريجيًا إلى خدمة App Attest لتجنّب بلوغ حدود الحصة
فحص التطبيقات من خلال Firebase لأنظمة أساسية من Apple
تساعد ميزة "التحقّق من التطبيقات من Firebase" في حماية موارد الخلفية من إساءة الاستخدام، مثل الاحتيال في الفوترة والتصيّد الاحتيالي، عن طريق التأكّد من أنّ الطلبات واردة من التطبيقات والأجهزة الشرعية. تعمل هذه الأداة مع خدمات Firebase وخدماتك الخلفية
مختبرِي التنبيهات بشأن إصدارات تطبيقك الجديدة من خلال حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بميزة "توزيع التطبيقات من Firebase" لنظام التشغيل Android - درس تطبيقي حول الترميز
يمكنك الوصول سريعًا إلى أحدث إصدار من تطبيقك للمختبِرين باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بميزة "توزيع التطبيقات" في نظام التشغيل Android. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، عليك تحديث التطبيق لعرض إشعارات داخل التطبيق للمختبِرين عند توفّر إصدارات جديدة.
الدليل التعليمي حول بدء تشغيل السحابة الإلكترونية
التعرف على كيفية نشر تطبيق أوّلي في Cloud Run.
تجاوز الأعطال في مناطق متعدّدة باستخدام سياسات توجيه نظام أسماء النطاقات في Cloud وعمليات التحقّق من الصحة لجهاز موازنة الحمل الداخلي لبروتوكول TCP/UDP
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ سياسة توجيه تجاوز الإخفاق في Cloud DNS، مع جهاز موازنة الحمل الأساسي وجهاز موازنة الحمل الاحتياطي مع الأجهزة الافتراضية في الخلفية التي تستخدم Apache. ستقوم باختبار وظيفة تجاوز الأعطال.
إضافة WebView إلى تطبيق Flutter
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إضافة المكوّن الإضافي webview_flutter إلى تطبيق Flutter.
BigQuery ML لرصد الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان باستخدام وحدة التحكّم
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ نموذج انحدار لوجستي كبير للتنبؤ برصد عمليات الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان باستخدام وحدة التحكّم.
أنشِئ لعبة فيزياء ثنائية الأبعاد باستخدام Flutter وFlutter
تعلَّم كيفية صياغة آليات الألعاب في لعبتَي Flutter وFlutter من خلال Forge2D، وهو محرك فيزياء ثنائي الأبعاد.
مقدّمة حول Flame مع Flutter
ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية استخدام محرّك الألعاب Flame المدمج في برنامج Flutter. ستتعرف على مكوّنات Flame وتأثيراتها، إلى جانب كيفية دمج Flame وإدارة حالاته في Flutter.
إطلاق الحملات على "إعلانات Google" باستخدام الأحداث المخصّصة وFlutter في "إحصاءات Google"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أحداث مخصّصة باستخدام "إحصاءات Google لبرنامج Firebase" وإطلاق "حملات التطبيقات الإجرائية" من خلال "إعلانات Google".
إنشاء الجيل التالي من واجهات المستخدم في Flutter
تعلَّم كيفية إنشاء واجهات مستخدم Flutter باستخدام الصور المتحركة وأدوات التظليل وتأثيرات الجسيمات التي تعمل على جميع منصات Flutter الست.
إنشاء نموذج لرصد الاحتيال على Cloud AI Platform باستخدام TensorFlow Enterprise وBigQuery
في هذا الدرس، سيتم نقل بيانات مجموعة بيانات BigQuery مباشرةً وتدريب نموذج لرصد الاحتيال باستخدام TensorFlow Enterprise على Google Cloud AI Platform.
شرح نموذج لرصد الاحتيال باستخدام Cloud AI Platform
في هذا التمرين، ستُنشئ tf.keras لتحديد المعاملات الاحتيالية باستخدام TensorFlow ثم ستفسِّر نتائج النموذج باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) للذكاء الاصطناعي الموضحة في Cloud.
أنشِئ ألغاز الكلمات باستخدام Flutter
تعرَّف على طريقة إنشاء تطبيق Flutter مكثفًا للحوسبة مع الحفاظ على التفاعل السلس مع Flutter.
إضافة ميزات ذات صلة بالمحادثة إلى تطبيق Android باستخدام واجهتَي برمجة تطبيقات المراسلة والأشخاص
تعرَّف على كيفية توسيع نطاق تطبيق Android ليشمل الميزات المتعلقة بالمحادثة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات المراسلة والأشخاص.
إحصاءات الأمان في وقت التشغيل
نشر تطبيق في مجموعة Cloud Run وGKE وعرض إحصاءات الأمان للنشر في Software Delivery Shield Security
بيع الاشتراكات داخل التطبيق باستخدام الإصدار 5 من Play Billing Library
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية تنفيذ الاشتراكات وخطط الدفع المُسبَق التي يتم تجديدها تلقائيًا، بما في ذلك الخطط الأساسية والعروض المرنة.
بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Spanner وVertex AI Imagen API
صمِّم تطبيقًا لإنشاء الصور استنادًا إلى طلبات الوضع التي أنشأها المستخدم من خلال البيانات التي تم استرجاعها من قاعدة بيانات Spanner باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بتطبيق الخادم.
دردشة مستندة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي مع المستخدمين والمستندات في Java باستخدام PaLM وLangChain4J
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ندعوك إلى التحدّث مع المستخدمين أو طرح أسئلة حول مستنداتك، واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java، ودمج نموذج PaLM اللغوي الكبير، والاستفادة من إطار عمل التنسيق LangChain4J LLM.
استخدام Gemini Code Assist لاستكشاف وتحسين حلول Jump Start Solution في تلخيص الذكاء الاصطناعي
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنلقي نظرة على حل Jump Start Solution، وهو "تلخيص الذكاء الاصطناعي" (AI) الحالي الذي يستخدم نماذج Vertex AI لتلخيص مستندات PDF التي تم تحميلها إلى Google Cloud Storage. سنستخدم Gemini Code Assist لفهم المعلومات وإضافة وظائف جديدة إلى الحلّ.
تنفيذ المهام تلقائيًا في Google Workspace باستخدام Gemini API
تعرَّف على كيفية الاستفادة من إمكانات Gemini API في تنفيذ المهام على Google Workspace بشكل مبرمَج واستكشاف المزيد من الإمكانيات.
MDC-103 Android: تحديد نسق المواد باستخدام اللون والحركة والنوع (Java)
تعرَّف على كيفية تسهيل المكونات المتعددة الأبعاد لنظام التشغيل Android على التمييز بين منتجك والتعبير عن علامتك التجارية من خلال التصميم في Java.
MDC-101 Flutter: أساسيات المكوّنات المادية
يمكنك التعرّف على أساسيات استخدام "المكوّنات المادية" من خلال إنشاء صفحة تسجيل دخول إلى تطبيق Flutter بسيط.
MDC-101 Web: أساسيات مكونات المواد (MDC) (الويب)
تعرَّف على أساسيات استخدام "المكوّنات المادية" للويب من خلال إنشاء تطبيق بسيط يتضمّن مكونات أساسية.
تطبيق MEAN Stack بدون خادم على MongoDB Atlas وCloud Run
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على تطبيق MEAN Stack App القابل للتثبيت على نظام التشغيل Cloud Run.
MDC-103 Flutter: مظهر متعدد الأبعاد حسب اللون والشكل والارتفاع والنوع
اكتشِف كيف تسهّل مكتبة Material Flutter تمييز منتجك والتعبير عن علامتك التجارية من خلال التصميم.
MDC-111 Android: دمج مكونات المواد في قاعدة التعليمات البرمجية (Java)
وتعلَّم كيفية دمج مكوّنات مواد فردية في قاعدة رموز Java حالية بدون البدء من نقطة الصفر.
MDC-104 Android: المكونات المتقدمة للمواد (Java)
حسِّن تصميمك وتعلّم كيفية استخدام قائمة الصور الخلفية للمكوّنات المتقدمة في Java.
MDC-101 Android: أساسيات المكوّنات المادية (MDC) (Java)
تعرَّف على أساسيات استخدام المكوّنات المادية لنظام التشغيل Android من خلال إنشاء تطبيق بسيط يتضمّن مكوّنات أساسية في Java.
MDC-103 Web: تحديد التصميم المتعدد الأبعاد باستخدام اللون والشكل والارتفاع والنوع (الويب)
تعرّف على كيفية تسهيل استخدام "مواد المادة" على الويب لإبراز منتجك والتعبير عن علامتك التجارية من خلال التصميم.
MDC-104 Android: المكونات المتقدمة للمواد (Kotlin)
حسِّن تصميمك وتعلّم كيفية استخدام قائمة الصور الخلفية المكوّنة المتقدمة في Kotlin.
MDC-111 Android: دمج مكونات المواد في قاعدة التعليمات البرمجية (Kotlin)
وتعلَّم كيفية دمج مكونات مادية فردية في قاعدة رموز Kotlin الحالية، بدون البدء من نقطة الصفر.
أداة لتحسين أداء تطبيقك في Go (الجزء 2: المحلّل)
التحليل المستمر هو أداة لتحديد معلومات الميل الأخير لضبط الأداء. في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية التعامل مع تطبيقك مع وكيل محلّل، وكيفية تحديد المؤثِّرات السلبية من الرسوم البيانية المرئية على Cloud Profiler.
أنشِئ لعبة الواقع المعزّز باستخدام مؤسسة AR Foundation من Unity
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية استخدام ARCore باستخدام إطار عمل AR Foundation من Unity لإنشاء لعبة قيادة بسيطة.
بدء استخدام Unity و"ألعاب Google Play على الكمبيوتر"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تعديل لعبتك (أو نموذج لعبة Unity) مع "ألعاب Google Play". هذه هي خطوتك الأولى للحصول على دعم لألعاب Android على الكمبيوتر.
كيفية التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات باستخدام استدعاء الدوال في Gemini
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم استدعاء الدوال في Gemini لإنشاء تطبيق يمكن للمستخدمين من خلاله سؤالهم عن أسعار الصرف، واسترجاع أحدث البيانات من واجهة برمجة تطبيقات خارجية، ثم الردّ على المستخدم بالإجابة.
بدء استخدام Firebase في C++
ربما تكون على دراية بحزم تطوير البرامج (SDK) لمنصة Firebase لنظامي التشغيل Android وiOS، ولكن هل تعلم أن هناك C++ هل تم تصميم حزمة تطوير البرامج (SDK) خصيصًا للألعاب المتعدّدة المنصات؟ في ورشة العمل هذه سنضيف الجزء C++ حزمة SDK إلى مشروع Android من خلال CMake، وإضافة بعض الإحصاءات الأساسية للمساعدة في تحسين لعبتك، ومشاركتها مع أصدقائك والمختبرين لبدء جمع الملاحظات.
التنقُّل بالإيماءات والتجربة الشاملة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على تطبيق حالي لكي تعمل عناصر التحكُّم في التطبيق مع ميزة "التنقل بالإيماءات". يمكنك أيضًا تقديم تجربة شاشة شاملة.
تعزيز التفاعل مع الرسائل الإلكترونية باستخدام إضافات Google Workspace
في هذا الدرس التطبيقي، ستصمم وتنفّذ إضافة Gmail تسمح للمستخدمين بإضافة النفقات من الإيصالات إلى جدول بيانات Google بسهولة بدون الخروج من Gmail.
إنشاء النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java باستخدام PaLM وLangChain4J
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java، ودمج نموذج PaLM اللغوي الكبير، والاستفادة من إطار عمل تنسيق LangChain4J LLM.
التقسيم والتجميع العنقودي في BigQuery
سوف تستخدم في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز واجهة مستخدم الويب في BigQuery لفهم التقسيم والتجميع العنقودي في BigQuery.
كتابة اختبارات مراقبة اصطناعية لخدماتك باستخدام Gemini
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سنلقي نظرة على كيفية استخدام ميزة "مساعدة في الكتابة" لإنشاء اختبارات مراقبة اصطناعية لخدماتك الحالية.
تتبع الأحداث في WebView باستخدام "إحصاءات Google"
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُجري عملية تتبُّع الأحداث على موقع إلكتروني ضمن WebView باستخدام GA4F من خلال إعادة توجيهها إلى رمز برمجي أصلي.
نشر والتحقق من صحة GKE NFO Multi-Network & واجهة عالية الأداء
ستتعرّف في هذا الدرس التطبيقي على كيفية ضبط إعدادات GKE L3 وnetdevice متعدّدة اللاعبين معًا والتحقّق من صحتها.
التدريب على TensorFlow.js في الدرس التطبيقي حول ترميز Node.js
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعلم كيفية إنشاء وتدريب نموذج لتقدير ملعب البيسبول باستخدام TensorFlow.js في خادم Node.js وتقديم المقاييس للعميل.
TensorFlow.js: تحويل نموذج Python المحفوظ إلى تنسيق TensorFlow.js
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام نموذج تعلُّم الآلة الحالي بلغة Python بتنسيق SaveModel ونحوّله إلى تنسيق TensorFlow.js كي يتسنى تشغيله في متصفّح ويب، وفي الوقت نفسه تتعلّم أيضًا كيفية معالجة المشاكل الشائعة التي قد تحدث في الإحالات الناجحة.
تطبيق: إضافات الخدمة على Media CDN
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستعمل على إنشاء توزيعة Media CDN تعمل على تشغيل الرمز المخصّص من خلال المكوّن الإضافي "إضافات الخدمة" لتحقيق مصادقة HTTP مخصّصة.
تحسين سعر منتجات البيع بالتجزئة
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية الاستفادة من Dataprep وBigQuery وLooker تحليل تأثير أسعار البيع بالتجزئة المختلفة واتخاذ قرارات مدروسة لتحسين أسعار المنتجات.
التشغيل الآلي لطلبات Slack
رمز مصدر لإنشاء أمر Slack Slash لتلخيص النص في تطبيق Slack. يستخدم تطبيق Slack دالة السحابة الإلكترونية لاستدعاء PaLM API لتلخيص النص.
التوسُّع باستخدام Kustomize
Kustomize هي أداة تقدّم طريقة خالية من النماذج لتخصيص إعدادات التطبيقات، وتبسيط استخدام التطبيقات الجاهزة. وهي متاحة كأداة مستقلة ومُدمَجة في kubectl من خلال kubectl apply -k ويمكن استخدامها كواجهة سطر الأوامر المستقلة. للحصول على تفاصيل إضافية،
أجهزة كمبيوتر Apache Spark وJupyter Notebook على Cloud Dataproc
يعرض لك هذا التمرين المعملي كيفية إعداد Apache Spark وJupyter Notebook على Cloud Dataproc باستخدام المكونات الاختيارية ومدخل المكونات.
استخدام Secret Manager في Python
سوف تتعلم في هذا البرنامج التعليمي استخدام Secret Manager مع Python
الاتصال بالخدمات المتوفرة في مقر المؤسسة من خلال الشبكات المختلطة باستخدام Private Service Connect واختصار NEG TCP Proxy
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية استخدام Private Service Connect مع خادم TCP Proxy للوصول إلى الخدمات في المؤسسة.
أجهزة موازنة حمل الخادم الوكيل في Cloud Armor وTCP/SSL - درس تطبيقي حول الترميز وقائمة منع عناوين IP
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ جهاز موازنة حمل الخادم الوكيل لبروتوكول TCP/SSL من خلال خدمة خلفية وستستخدم Cloud Armor لتقييد الوصول إلى جهاز موازنة الحمل على مجموعة محدّدة من برامج المستخدمين فقط.
الإصدار 03.2 من نظام التشغيل Android المتقدّم: صور متحركة باستخدام MotionLayout
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم MotionLayout لإنشاء تطبيق Android Kotlin باستخدام الصور المتحركة الديناميكية.
احتفِل بالزهور مع TensorFlow Lite على Android.
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستلتقط مصنِّفًا للصور وتشغِّله على هاتف Android باستخدام TensorFlow Lite.
نقل بيانات ملف CSV (القيم المفصولة بفواصل) إلى BigQuery باستخدام Cloud Data Fusion - العرض في الوقت الفعلي
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، سننفِّذ نمطًا لنقل البيانات لتحميل بيانات الرعاية الصحية بتنسيق ملف CSV إلى BigQuery باستخدام Cloud Data Fusion في الوقت الفعلي.
التعرّف على الكلام باستخدام الذكاء الاصطناعي مع TensorFlow Lite لوحدات التحكّم الدقيقة وSparkFun Edge
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلم كيفية تشغيل نموذج للتعرف على الكلام باستخدام TensorFlow Lite لوحدات التحكم الدقيقة على SparkFun Edge، وهي عبارة عن لوحة تطوير تعمل بالبطارية وتحتوي على وحدة تحكم دقيقة.
البحث عن التشابه باستخدام Spanner وVertex AI
يمكنك إنشاء تطبيق بحث التشابه لاقتراح الملابس بناءً على البيانات التي أدخلها المستخدم وإجراء بحث مقابل البيانات المخزنة في مفتاح الربط والمفهرسة بواسطة Vector Search للرد مع أقرب الجيران.
معلومات حول تتبُّع الآلات باستخدام OpenTelemetry
ويُعتبر OpenTelemetry هو المعيار المتّبع في المجال لرصد النظام على عناصر التتبّع والمقاييس. تشارك هذه الجلسة المعرفة حول كيفية قياس مقاييس التطبيقات باستخدام أداة OpenTelemetry، وكيفية الاستفادة منها في خدمة Cloud Monitoring وأدوات المراقبة الأخرى.
المعمل: موقع NCC إلى موقع مع جهاز flexiWAN SD-WAN Appliance
الهدف من هذا التمرين هو استكشاف تقنية NCC باستخدام جهاز WAN المحدد من خلال البرنامج المتصل بمركز NCC.
إضافة الإشعارات الفورية إلى تطبيق iOS
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستضيف إشعارات فورية إلى تطبيق iOS باستخدام "المراسلة عبر السحابة الإلكترونية من Firebase".
ورشة عمل حول واجهات برمجة تطبيقات الويب بدون خادم
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، يمكنك تطوير واجهة برمجة تطبيقات Web API بالإضافة إلى الحلول بدون خوادم في Google Cloud، وذلك لخدمة رف الكتب وكتبه. ستنشئ دالة سحابية لاستيراد نموذج بيانات، وحاوية تشغيل في السحابة الإلكترونية لتقديم واجهة برمجة تطبيقات ويب للخلفية قابلة لإعادة الاستخدام، وتطبيق ويب في App Engine لتوفير واجهة أمامية للويب لتصفح مكتبة الكتب.
إضافة الإشعارات الفورية إلى تطبيق ويب
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية إضافة إشعارات فورية إلى تطبيق الويب.
TensorFlow.js - التعرّف على الصوت باستخدام التعلّم القائم على النقل
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ شبكة أساسية للتعرّف على الصوت يمكنها التعرّف على أصواتك واستخدامها للتحكّم في شريط التمرير في المتصفّح. سوف تستخدم TensorFlow.js، وهي مكتبة فعالة ومرنة لتعلّم الآلة بلغة JavaScript.
الوصول إلى الملفات في Cloud Storage باستخدام تجريد Spring Resource
تعرّف على كيفية الوصول إلى الملفات في Cloud Storage باستخدام فكرة "مورد الربيع".
دمج ميزة "الإعداد عن بُعد" في الدرس التطبيقي حول ترميز Android
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية تطبيق ميزة "الإعداد عن بُعد" واستخدامها في أجهزة Android.
حزمة تعلُّم الآلة لميزة التعرّف على النص وميزات الوجه: iOS
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستنشئ تطبيق iOS يتضمّن حزمة تعلُّم الآلة يستخدم تعلُّم الآلة على الجهاز للتعرّف على النصوص وملامح الوجه في الصور.
قياس وقت التحميل وعرض الشاشة باستخدام Firebase Performance Monitoring
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ نموذجًا لتطبيق وستتعرف على كيفية قياس وقت التحميل وعرض الشاشة باستخدام منصّة Firebase Performance Monitoring.
حساب مجموعات الأرباح لمخطط قيمة الإحالة الناجحة على شبكة SKAd
في هذا الدرس التطبيقي، سنوضح مثالاً على كيفية التفكير في إنشاء مجموعات بيانات الأرباح لإعداد مخطط قيمة الإحالة الناجحة على شبكة إعلانات SKAd.
قياس بيانات حقول "مؤشرات أداء الويب الأساسية" باستخدام مقاييس الإعلانات
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعلّم كيفية قياس "مؤشرات أداء الويب الأساسية" باستخدام نموذج علامات إدارة العلامات من Google (GTM) الذي تم إنشاؤه مسبقًا وإرسال البيانات إلى موقع على إحصاءات Google 4. ستتعرَّف أيضًا على كيفية سحب البيانات من مدير
كيف يتم قياس إمكانية الوصول الرقمي؟
مقدمة عن قياس إمكانية الوصول، والتي تضمن إمكانية تفاعل الجميع، بما في ذلك الأشخاص ذوي الإعاقة، مع موقعك الإلكتروني بطريقة هادفة ومتساوية.
تمديد الصفوف
تتيح لك الكلمة الرئيسية "extends" إنشاء فئات فرعية للفئات الحالية.
واصفات المواقع
استخدِم أدوات وصف المواقع لضبط كائنات JavaScript.
صفوف
تعرَّف على كيفية استخدام الصفوف في JavaScript.
قيمة فارغة وغير محدّدة
تعّرف على كيفية استخدام أنواع البيانات "فارغ" و"غير محدّدة" في JavaScript.
السلاسل
تعرّف على كيفية استخدام نوع بيانات سلسلة JavaScript.
مرحبًا بك في تعلم JavaScript!
دورة تدريبية متعمقة حول أساسيات JavaScript.
الأرقام
تعرّف على كيفية استخدام نوع بيانات الأرقام في JavaScript.
الدوال
مقدمة عن دوال JavaScript.
مقدمة عن JavaScript
نبذة عن سجلّ JavaScript ونظرة عامة على قواعدها الأساسية
المجموعات المفهرَسة
تعرَّف على كيفية استخدام المجموعات المفهرَسة، مثل المصفوفات.
عوامل تشغيل المقارنة
تعرّف على كيفية استخدام عوامل المقارنة.
حقول الفئات وطرقها
استخدِم حقول الفئات والطرق لإضافة سمات إلى صفوفك.
تعبيرات الدوال
مقدمة عن تعبيرات دوال JavaScript.
أدوات الوصول إلى العقارات
تعرَّف على كيفية ضبط خصائص أحد العناصر وتغييرها والوصول إليها.
المجموعات المرتبطة بمفاتيح
تعرَّف على كيفية استخدام المجموعات المستنِدة إلى مفاتيح، مثل الخرائط والمجموعات.
الكلمة الرئيسية للإرجاع
استخدم الكلمة الرئيسية `return` لتحقيق المزيد من الاستفادة من الدوال.
الرمز
تعرّف على كيفية استخدام نوع بيانات رمز JavaScript.
قيم منطقية
تعرَّف على كيفية استخدام نوع البيانات المنطقي.
أنواع البيانات وهياكلها
يشير هذا المصطلح إلى أنواع البيانات الأساسية في JavaScript.
BigInt
تعرّف على كيفية استخدام نوع بيانات BigInt لـ JavaScript.
مسار التحكّم
تعرّف على مزيد من المعلومات حول تدفق التحكم في JavaScript.
أغراض
مقدمة عن كائنات JavaScript.
تعمل هذه الكلمة الرئيسية
استخدِم الكلمة الرئيسية `this` للعمل مع السياق الذي تنفذ فيه الدالة.
توريث النموذج الأولي
كائنات JavaScript وتوراث النماذج الأولية.
الملحق
معلومات إضافية قد تكون مفيدة في رحلتك باستخدام JavaScript
الكلمة الرئيسية الجديدة
استدعاء الدوال التي تستخدم الكلمة الرئيسية `new` لإنشاء عناصر.
المتغيرات
تعرَّف على كيفية استخدام متغيّرات JavaScript.
مجموعات الإعداد الثابتة
استخدِم كتل الإعداد الثابتة لضبط الحقول الثابتة أو تغييرها.
يتوفر قريبًا
يُرجى متابعتنا للحصول على مزيد من المعلومات حول الاختبارات.
ما الذي يجب اختباره ونهجك
تعرّف على كيفية تقييم الرمز من أجل الاختبار.
التحليل الثابت
تعلم كيفية استخدام أدوات linter للاختبار الآلي الأساسي.
بيئة الاختبار
تعرَّف على كيفية استخدام أدوات وقت التشغيل ومحاكاة المتصفّح في الاختبار.
اختبار المكونات عمليًا
أمثلة على تصميم اختبار لمكوِّن React مع تبعيات معقدة.
أدوات المهنة
اطّلِع على التأكيدات وغيرها من المبادئ الأساسية الشائعة في معظم أطر الاختبار.
الملحق
معلومات إضافية قد تكون مفيدة في رحلة تطوير الاختبار
مرحبًا بك في مرحلة التعلّم
دورة متعمقة حول اختبار البرامج.
أماكن إجراء الاختبارات
التعرّف على كيفية إجراء الاختبارات يدويًا أو كجزء من عملية مبرمَجة
المقصود بالاختبار
مقدمة رفيعة المستوى عن الاختبار.
أنواع الاختبار المبرمَج
التعرّف على التصنيفات الشائعة لأنواع الاختبارات.
لغة JavaScript مقسَّمة للرمز
ولا تكون بعض الموارد ضرورية للتحميل الأولي لصفحة الويب. JavaScript هو أحد الموارد التي يمكن تأجيلها حتى وقت الحاجة من خلال أسلوب يُعرف بتقسيم الرمز. وبذلك، يمكنك تحسين الأداء من خلال خفض معدل نقل البيانات وتزايد الطلب على وحدة المعالجة المركزية (CPU)، وهو اعتبار مهم لتحسين سرعة التحميل المبدئي للصفحة واستجابة الإدخال أثناء بدء التشغيل.
مرحبًا بك في برنامج "التعرّف على الأداء"
تم تصميم هذه الدورة التدريبية لهذه الأدوات الجديدة في ما يتعلق بأداء الويب، وهو جانب حيوي من جوانب تجربة المستخدم. وهي تتناول مفاهيم أداء الويب الرئيسية وتقنياتها لتحسين الأداء.
فهم المسار الحرج
مسار العرض الحرج هو مفهوم في أداء الويب يتعامل مع مدى سرعة العرض الأولي للصفحة في المتصفّح. تتناول هذه الوحدة النظرية الكامنة وراء مسار العرض الحرج، مع التركيز على مفاهيم مثل موارد حظر العرض والمحلل اللغوي، وكيفية لعبها دورًا رئيسيًا في سرعة ظهور الصفحة في المتصفح.
أداء الفيديو
الفيديو هو نوع من الوسائط المستخدَمة كثيرًا على صفحات الويب، إلا أنّ معرفة كيفية عرض الفيديوهات بكفاءة تُعدّ جانبًا من جوانب الأداء التي يجب أن تتجاهلها. تتناول هذه الوحدة بعض التقنيات الأساسية لتضمين مقاطع الفيديو بطريقة تحافظ على سرعة موقعك الإلكتروني، بالإضافة إلى اعتبارات الأداء المجاورة التي يمكن أن تنشأ عند استخدامها.
الجلب المُسبَق والعرض المُسبَق والتخزين المُسبَق لعامل الخدمات
وعلى الرغم من أنّ الكثير من الأداء يتعامل مع ما يمكنك فعله لتحسين الموارد غير الضرورية وإزالتها، قد يبدو من المتناقض إلى حد ما الإشارة إلى أنّه يجب تحميل بعض الموارد قبل الحاجة إليها. ومع ذلك، هناك بعض الحالات التي _قد_ يكون من المناسب فيها تحميل موارد معينة مسبقًا. في هذه الوحدة، يتم استكشاف هذا الجانب من الأداء، حيث تتم مناقشة الجلب المُسبَق والعرض المُسبَق.
حالة استخدام عامل ويب ملموس
الآن بعد أن فهمت أساسيات العاملين على الويب وقدراتهم وقيودهم، حان الوقت لإلقاء نظرة على حالة استخدام ملموسة لعامل الويب. في هذا العرض التوضيحي، يتم استخدام عامل ويب لاسترجاع ملف JPEG واستخراج بياناته الوصفية وإعادة إرساله إلى سلسلة التعليمات الرئيسية حتى يتمكّن المستخدم من رؤيته في المتصفِّح.
تحسين تحميل الموارد
أثناء تحميل الصفحة، تتم الإشارة إلى العديد من الموارد في رمز HTML الخاص بها والتي توفر مظهر الصفحة وتنسيقها من خلال CSS، بالإضافة إلى تفاعلها من خلال JavaScript. في هذه الوحدة، يتم تناول عدد من المفاهيم المهمة المتعلقة بهذه الموارد وكيفية تأثيرها في وقت تحميل الصفحة.
نظرة عامة على عمال الويب
يحدث الكثير مما يراه المستخدم في المتصفح على سلسلة تعليمات واحدة تُعرف باسم _mainthread_. ومع ذلك، هناك فرص يمكنك من خلالها بدء سلاسل محادثات جديدة للقيام بعمل مكلف حسابيًا بحيث يمكن لسلسلة التعليمات الرئيسية استيعاب المهام المهمة التي يواجهها المستخدم. وتُعرف واجهة برمجة التطبيقات التي تفعل ذلك باسم Web Worker API، وفي هذه الوحدة، يتم تناول أساسياتها.
أداء الصور
تمثّل الصور جزءًا كبيرًا من البيانات التي يتم نقلها على الكثير من صفحات الويب اليوم. تتناول هذه الوحدة كيفية تحسين الصور، وعرضها بكفاءة، للمساعدة في تقليل وحدات البايت المهدرة، بغض النظر عن جهاز المستخدم.
التحميل الكسول للصور وعناصر <iframe>
يمكن أن تستهلك الصور وعناصر iframe وقتًا كبيرًا لمعالجة معدل نقل البيانات ووقت معالجة وحدة المعالجة المركزية. ومع ذلك، لا يلزم تحميل جميع الصور وعناصر iframe أثناء التحميل الأولي للصفحة، ويمكن تأجيلها إلى وقت لاحق يكون المستخدم فيه أكثر احتمالاً لرؤيتها. وتُعرف هذه التقنية باسم _lazyloading_. في هذه الوحدة، يتم توضيح صور التحميل الكسول وعناصر iframe لكي تتمكن من تحميل صفحاتك بشكل أسرع وعدم استهلاك وقت المعالجة إلا عند اللزوم.
تحسين خطوط الويب
تُعَد خطوط الويب موردًا شائع الاستخدام على الويب—وبحقّ ذلك—لأنها تضيف إلى تصميم موقع الويب بطرق لا يمكن لموارد أخرى استخدامها. ومع ذلك، لا تزال هناك تكاليف أداء مرتفعة عن خطوط الويب. في هذه الوحدة، يتم استكشاف عدد من اعتبارات الأداء والتقنيات المتعلقة بخطوط الويب.
مساعدة المتصفح من خلال تلميحات الموارد
تعديلات الموارد هي مجموعة من الميزات المتوفّرة بتنسيق HTML والتي يمكنها مساعدة المتصفّح في تحميل الموارد في وقت أبكر من السابق وربما حتى بأولوية أعلى للموارد. في هذه الوحدة، نتناول بعض تلميحات الموارد التي يمكن أن تساعد في تحميل صفحاتك بشكل أسرع.
ما أهمية السرعة؟
قبل البدء في تحسين أداء التعلُّم، عليك أولاً فهم دوره في تجربة المستخدم، وكيف يمكن أن يؤدي إلى نتائج أفضل للمستخدمين. تبدأ هذه الدورة بمقدمة موجزة عن هذه المواضيع، تقدّم سياقًا حيويًا لأهمية تعلُّم الأداء.
اعتبارات أداء HTML العامة
يبدأ كل موقع إلكتروني بطلب للحصول على مستند HTML، ويؤدي هذا الطلب دورًا كبيرًا في تحسين سرعة تحميل موقعك الإلكتروني. تتناول هذه الوحدة مفاهيم مهمة مثل التخزين المؤقت بتنسيق HTML، وحظر برامج التحليل اللغوي، وحظر العرض، والمزيد، كي تتمكن من التأكّد من أنّ الطلب الأول من ترميز HTML لموقعك الإلكتروني غير ملائم.
التشفير
تعرّف على كيفية حماية التشفير للخصوصية من خلال ضمان عدم تمكّن الآخرين من اعتراض محتوى المستخدم وقراءته.
أفضل الممارسات
>-
استخدام البيانات التي تحتاجها فقط
في هذه الوحدة، تتعلم استراتيجيات لجمع البيانات المطلوبة فقط، وإدارة البيانات التي جمعتها وإزالتها، وشرح ما تجمعه للمستخدمين.
الجهات الخارجية
تعرَّف على معلومات حول الجهات الخارجية وكيفية تخفيف المخاطر التي تتعرّض لها المستخدمين عند دمج جهات خارجية.
البصمات الرقمية
الملف المرجعي هو إجراء لمحاولة تحديد مستخدم معين، باستخدام خصائص إعداده. تعرَّف على الطريقة التي يمكن أن يضر بها هذا الإجراء خصوصية المستخدم.
مربع حوار
>-
الصوت والفيديو
تعرّف على كيفية التعامل مع وسائط HTML، مثل الصوت والفيديو.
التفاصيل والملخص
>-
التركيز
كيفية إدارة ترتيب التركيز في مستندات HTML.
واجهات برمجة تطبيقات HTML
تعرَّف على طريقة عرض معلومات HTML ومعالجتها باستخدام JavaScript.
النموذج والخانة والظل
'شرح للقالب والخانة والظل.'
الخاتمة والخطوات التالية
واختتام الفيديو ببعض الموارد الإضافية
نماذج
نظرة عامة على النماذج في HTML.
عناصر نصية مضمّنة أخرى
مقدمة حول مجموعة العناصر المستخدمة لترميز النص.
الصور
نظرة عامة على الصور في HTML.
مشاكل الأداء الرئيسية
تعرّف على طرق لضمان صغر حجم طلبات الصور وأدائها قدر الإمكان.
بناء الجملة الوصفي
التعرف على عنصر الصورة.
الصور المتجاوبة
نظرة معمّقة على الصور المتجاوبة مع مختلف الأجهزة
بناء الجملة الوصفي
استخدام srcset والأحجام لتزويد المتصفح بمعلومات حول مصادر الصور وكيفية استخدامها.
تنسيقات الصور: AVIF
تنسيق ملف صور AV1 (AVIF) هو ترميز يستند إلى برنامج ترميز الفيديو AV1 المفتوح المصدر.
نبذة تاريخية عن الصور على الويب
'تاريخ صور على الويب، بدءًا من عنصر الصورة في عام 1993'
برمجة الضغط والترميز
>-
تنسيقات الصور: PNG
تأكَّد من أنّ تنسيق PNG هو أفضل تنسيق للصورة.
أدوات إنشاء المواقع الإلكترونية وأُطر العمل وأنظمة إدارة المحتوى
>-
تنسيقات الصور: JPEG
تعرّف على تنسيق الصور الأكثر شيوعًا على الويب.
شبكات إرسال محتوى الصور
تعرَّف على قدرة شبكات توصيل المحتوى (CDN) للصور على تحويل محتوى الصورة وتحسينه.
الخاتمة
بعض الموارد الإضافية.
تنسيقات الصور: GIF
فهم تنسيق صورة GIF وشرح كيفية عمل ترميز الصور
صور متجهية
'تعرَّف على تنسيق SVG، وهو تنسيق صورة المتجه المستخدَم على الويب.'
تنسيقات الصور: WebP
يمكنك الاطّلاع على تنسيق WebP وفهم الفرق بين هذا التنسيق وغيره.
مرحبًا بك في ميزة "تعلُّم الصور"
دورة تدريبية تفصيلية حول الصور للويب.
الصور النقطية
'اكتشاف الصور النقطية، مثل JPEG وGIF وPNG وWebP.'
مرحبًا بك في "التعرّف على الخصوصية"
دورة تدريبية لمساعدتك في إنشاء مواقع إلكترونية تحافظ على الخصوصية بشكل أكبر
اختبار إمكانية الوصول اليدوي
كيفية اختبار إمكانية الوصول يدويًا.
اختبار مبرمَج لإمكانية الوصول
كيفية إجراء اختبار إمكانية الوصول الآلي
اختبار التكنولوجيا المساعِدة
كيفية إجراء اختبار باستخدام التكنولوجيا المساعِدة (AT).
الخاتمة والخطوات التالية
مراجع إضافية لمساعدتك في اتخاذ خطواتك التالية
نماذج
أنشئ نماذج يمكن الوصول إليها.
أساسيات النص
كيفية تنسيق النص باستخدام HTML.
القوائم
القوائم والطرق الأخرى لتجميع المحتوى.
الروابط
كل ما تحتاج إلى معرفته عن الروابط.
الجداول
فهم كيفية استخدام الجداول لترميز البيانات الجدولية.
السمات
تعرّف على السمات العامة المختلفة إلى جانب السمات الخاصة بعناصر HTML معينة.
الأنماط والمكونات وأنظمة التصميم
'تقييم الأنماط والمكونات وأنظمة التصميم لإمكانية الوصول.'
JavaScript
'كتابة أحداث مشغِّلات يمكن الوصول إليها وعناوين الصفحات والمحتوى الديناميكي وغير ذلك الكثير'
التصميم وتجربة المستخدم
أنشئ تصميمات يسهل الوصول إليها وقيّم تجربة المستخدم.
الفيديو والصوت
أنواع الوسائط البديلة التي تتيح الوصول إلى الفيديو والصوت.
تركيز لوحة المفاتيح
فهم وتحسين ترتيب ونمط التنقل باستخدام لوحة المفاتيح
بنية المحتوى
'استخدام ترميز HTML الدلالي والمعالم والجداول لعرض المحتوى الذي يمكن الوصول إليه.'
المستند
عناصر HTML إضافية يجب مراعاتها عند إنشاء مواقع إلكترونية وتطبيقات ويب يمكن الوصول إليها
ARIA وHTML
حالات استخدام ARIA مقابل HTML.
أسلوب الخط
اختر الخطوط الطباعية والأحجام الصحيحة وهيكل نسختك باستخدام تخطيط يمكن الوصول إليه.
مرحبًا بك في منصة "تعلُّم تسهيل الاستخدام"
دورات تدريبية لا يبطُل رواجها، ومرجع لتطوير مهاراتك على الويب.
ما هي إمكانية الوصول الرقمية، وما أهميتها؟
>-
اللون والتباين
بناء لوحات ألوان يسهل الوصول إليها بالتباين المناسب.
الصور المتحركة والحركة
تقديم الدعم للأشخاص الذين يعانون من جميع أنواع الاضطرابات الناتجة عن الحركة
الصور
أنشئ صورًا يسهل الوصول إليها.
ترميز HTML الدلالي
استخدام عناصر HTML الصحيحة لوصف محتوى المستند.
العناوين والأقسام
كيفية استخدام عناصر التقسيم بشكل صحيح لإعطاء معنى للمحتوى الخاص بك.
البيانات الوصفية
كيفية استخدام العلامات الوصفية لتقديم معلومات حول مستنداتك
بنية المستند
تعرّف على كيفية صياغة مستندات HTML بحيث تكون مستندة إلى أساس متين.
نظرة عامة حول HTML
مقدمة موجزة عن المفاهيم الأساسية في لغة HTML.
مرحبًا بك في تعلم HTML!
>-
الأدوات وتصحيح الأخطاء
سوف نستكشف الأدوات المتاحة لتطوير تطبيقات الويب التقدّمية وتصحيح أخطائها واختبارها.
الإمكانات
لا يتم ربط تطبيقات الويب التقدّمية (PWA) بالشاشة فقط. يتناول هذا الفصل إمكانات تطبيق الويب التقدّمي (PWA) في الوقت الحالي من حيث الأجهزة وأجهزة الاستشعار واستخدام النظام الأساسي.
التكامل مع نظام التشغيل
يعمل تطبيق الويب التقدّمي (PWA) الآن خارج المتصفِّح. يتناول هذا الفصل كيفية الاندماج بشكل أكبر مع نظام التشغيل بعد تثبيت المستخدمين لتطبيقك.
هندسة معمارية
يمكنك اتخاذ بعض القرارات عند تطوير تطبيق ويب تقدّمي (PWA)، مثل إنشاء تطبيق من صفحة واحدة أو تطبيق متعدد الصفحات، وما إذا كنت ستستضيفه في جذر نطاقك أو ضمن مجلد.
إدارة التعقيد
>-
الميزات التجريبية
لا تزال هناك إمكانيات تطبيقات الويب التقدّمية (PWA) التي لا تزال قيد الإنشاء، ويمكنك المشاركة في تطويرها. في هذا الفصل، ستتعرّف على مشروع Fugu وكيفية الاشتراك في مرحلة التجربة والتقييم وكيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات التجريبية.
إدارة النوافذ
>-
تعديل
من المحتمل أن يكون تطبيق الويب التقدّمي (PWA) بحاجة إلى التحديث. يمنحك هذا الفصل الأدوات اللازمة لتعديل أجزاء مختلفة من تطبيق الويب التقدّمي (PWA)، بدءًا من مواد العرض ووصولاً إلى البيانات الوصفية.
إشعار التثبيت
بالنسبة إلى المواقع الإلكترونية التي تستوفي معايير تثبيت تطبيقات الويب التقدّمية (PWA)، يبدأ المتصفّح حدثًا لمطالبة المستخدم بتثبيته. الخبر السار هو أنّه يمكنك استخدام هذا الحدث لتخصيص طلبك ودعوة المستخدمين لتثبيت تطبيقك.
Workbox
Workbox هي مجموعة من الوحدات التي تبسّط التفاعلات الشائعة مع مشغّلي الخدمات، مثل التوجيه والتخزين المؤقت. تتناول كل وحدة جانبًا محددًا من جوانب تطوير مشغّلي الخدمات. ويهدف إطار العمل إلى تسهيل استخدام مشغّلي الخدمات قدر الإمكان مع إتاحة المرونة في الوقت نفسه لتلبية متطلبات التطبيق المعقّدة عند الحاجة.
البيانات بلا اتصال بالإنترنت
لإنشاء تجربة قوية بلا اتصال بالإنترنت، عليك استخدام إدارة مساحة التخزين. ويمكن أن تساعد أدوات مثل IndexedDB وذاكرة التخزين المؤقت وأداة إدارة مساحة التخزين والتخزين الدائم وفهرسة المحتوى.
جارٍ العرض
باستخدام حدث الجلب الخاص بمشغّل الخدمات، يمكنك اعتراض طلبات الشبكة وتقديم استجابة باستخدام أساليب مختلفة.
ميزات الوسائط
>-
تفاعل
'إعداد صفحاتك لآليات الإدخال المختلفة، مثل الماوس ولوحة المفاتيح واللمس.'
أنماط واجهة المستخدم
ضع في اعتبارك بعض عناصر واجهة المستخدم الشائعة التي تتكيف مع أحجام الشاشات المختلفة.
إمكانية الوصول
تأكَّد من أنّ موقعك الإلكتروني متاح للجميع.
إعدادات الشاشة
يمكنك إعداد المحتوى للتوافق مع الأجهزة ذات الشاشات المتعددة.
المظهر
قم بتكييف تصميماتك لتتناسب مع تفضيلات المستخدم مثل الوضع الداكن.
الصور المتجاوبة
امنح الزائرين الصور الأكثر ملاءمة لأجهزتهم وشاشاتهم.
عنصر الصورة
استخدِم مزيدًا من التحكّم الإبداعي في صورك.
الرموز
استخدم الرسومات الموجّهة التي يمكن تغيير حجمها (SVG) للحصول على رموز استجابة قابلة للتطوير.
أسلوب الخط
'اجعل النص سهل القراءة وجميلاً، بغض النظر عن مكان ظهوره.'
تخزين مؤقت
يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات Cache Storage API لتنزيل مواد العرض أو تخزينها أو حذفها أو تعديلها على الجهاز. ويمكن بعد ذلك عرض مواد العرض هذه على الجهاز بدون الحاجة إلى طلب شبكة.
مشغّلو الخدمات
يُعد عاملو الخدمة جزءًا أساسيًا من تطبيق الويب التقدّمي (PWA). وتوفر هذه الميزة سرعة التحميل بغض النظر عن الشبكة أو وضع الوصول بلا اتصال بالإنترنت أو الإشعارات الفورية أو غيرها من الإمكانيات المهمة.
النص وأسلوب الخط
في هذه الوحدة، تعرف على كيفية تصميم نمط نص على الويب.
مواد العرض والبيانات
>-
الخلفيات
في هذه الوحدة تعرف على الطرق التي يمكنك بها تصميم خلفيات المربعات باستخدام CSS.
القائمة الكاملة
"التجاوز" هو كيفية تعاملك مع المحتوى الذي لا يتناسب مع حجم رئيسي محدد. في هذه الوحدة، ستفكر خارج الصندوق وتتعلم كيفية تصميم محتوى أكثر إفادة.
JavaScript
تعرّف على كيفية استخدام JavaScript لتحسين النماذج.
التدويل والأقلمة
ننصحك بالاستعداد لتنسيقات البيانات الدولية والتعرّف على كيفية التخطيط لأقلمة النموذج الخاص بك.
عنصر النموذج المعمّق
تعرَّف على كل المعلومات حول عنصر النموذج والحالات التي تستوجب استخدام النموذج وكيفية عمله بالتفصيل.
للملء التلقائي
مزيد من المعلومات حول ميزة "الملء التلقائي" وسمة الإكمال التلقائي
مساعدة المستخدمين في إدخال البيانات في النماذج
نظرة عامة على عناصر النموذج المختلفة التي يمكنك الاختيار من بينها لإنشاء نموذجك.
سمات النموذج بالتفصيل
تعرَّف على كل ما يتعلق بسمات النموذج: كيفية تعديل تنسيق لوحات المفاتيح على الشاشة، وتفعيل ميزة التحقق المضمّنة، وغير ذلك.
الأساسيات
تُعد جميع تطبيقات الويب التقدّمية في الأساس مواقع إلكترونية حديثة، لذلك من المهم أن يكون لموقعك الإلكتروني أساس متين في التصميم السريع الاستجابة والأجهزة الجوّالة وكل شيء أولاً، والتصميم الأساسي، وأداء الويب.
تنسيقات مصغَّرة
بناء مكونات مرنة يمكن وضعها في أي مكان.
عناصر التحكّم في تصميم النماذج
تعرَّف على كيفية تنفيذ عناصر التحكّم في النماذج باستخدام CSS.
نماذج الدفع
حسِّن معدلات الإحالات الناجحة من خلال إنشاء نماذج دفع أفضل.
جارٍ تجميع البيانات
تعرَّف على كيفية قياس النموذج وتحليله.
مقدمة
اكتشف من أين أتى التصميم سريع الاستجابة.
التدويل
قم بإعداد تصميماتك للغات وأوضاع الكتابة المختلفة.
مساعدة المستخدمين على تجنب إعادة إدخال البيانات في النماذج
تسهيل ملء النماذج على المستخدمين
البدء
إذا كنت تريد إنشاء تطبيق ويب تقدّمي، قد تتساءل من أين تبدأ، وما إذا كان من الممكن ترقية موقع إلكتروني إلى تطبيق ويب تقدّمي (PWA) بدون البدء من الصفر، أو كيفية الانتقال من تطبيق خاص بمنصة معيّنة إلى تطبيق ويب تقدّمي (PWA). ستساعدك هذه المقالة في الإجابة عن هذه الأسئلة.
إمكانية الوصول
كيفية إنشاء نماذج شاملة.
الخاتمة
الخطوات التالية والموارد.
أساسيات التصميم
تعرف على كيفية إنشاء نماذج سهلة الاستخدام.
مرحبًا بك في "نماذج Google"
دورة تدريبية حول نماذج HTML لمساعدتك في تحسين خبرتك في مجال تطوير الويب
الأمان والخصوصية
تعرَّف على كيفية تأمين النماذج والحفاظ على خصوصية بيانات المستخدمين.
الاستعلامات عن الوسائط
قم بتكييف تصميماتك مع أحجام الشاشات المختلفة باستخدام استعلامات وسائط CSS.
نماذج العناوين
ساعِد المستخدمين على ملء نماذج العناوين بسرعة وسهولة.
حقول النماذج بالتفصيل
تعرَّف على حقول النموذج المختلفة التي يمكنك استخدامها وكيفية اختيار عنصر النموذج المناسب.
اختبار النماذج
تعرَّف على كيفية اختبار النماذج وتحليلها.
كيفية اختبار النماذج للتحقق من سهولة الاستخدام
اكتشف كيفية إجراء اختبار سهولة الاستخدام وتأكد من أن النموذج يعمل بشكل جيد لجميع المستخدمين.
اختبار النماذج على الأجهزة والمنصات
تأكَّد من أنّ النموذج يعمل على أجهزة ومتصفّحات وأنظمة أساسية وسياقات مختلفة.
الهوية
تعرَّف على كيفية إنشاء نماذج اشتراك وتسجيل دخول آمنة يسهل الوصول إليها، وتعرَّف على كيفية مساعدة المستخدمين في تغيير إعدادات حساباتهم.
الخاتمة والخطوات التالية
مراجع إضافية لمساعدتك في اتخاذ خطواتك التالية
تنسيقات الماكرو
تصميم تخطيطات الصفحة باستخدام مجموعة مختارة من أساليب CSS.
استخدام النماذج للحصول على البيانات من المستخدمين
>-
الخاتمة والخطوات التالية
مراجع إضافية لمساعدتك في اتخاذ خطواتك التالية
مساعدة المستخدمين على إدخال البيانات الصحيحة في النماذج
تعرَّف على كيفية التحقّق من صحة النماذج في الواجهة الأمامية.
تصميم النماذج
يمكنك تحديد أنماط النماذج باستخدام CSS مع ضمان بقائها قابلة للاستخدام وقابلة للقراءة للجميع.
مرحبًا بك في "تعلُّم تطبيقات الويب التقدّمية"
>-
القوائم
تتكون القائمة، هيكليًا، من عنصر حاوية قائمة مملوءًا بعناصر القائمة. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية تصميم جميع أجزاء القائمة.
مرحبًا بك في تعلم التصميم سريع الاستجابة!
>-
انتقالات
في هذه الوحدة، تعرف على كيفية تحديد الانتقالات بين حالات العنصر. استخدم الانتقالات لتحسين تجربة المستخدم من خلال توفير ملاحظات مرئية على تفاعل المستخدم.
الصور المتحركة
إنّ الصور المتحركة هي طريقة رائعة لتمييز العناصر التفاعلية وإضافة لمسة من المرح إلى تصميماتك. في هذه الوحدة، تعرَّف على كيفية إضافة تأثيرات الصور المتحركة والتحكّم فيها باستخدام CSS.
الخاتمة والخطوات التالية
مراجع إضافية لمساعدتك في اتخاذ خطواتك التالية
الفلاتر
تعني الفلاتر في CSS أنه يمكنك تطبيق التأثيرات التي قد تعتقد أنها ممكنة فقط في تطبيق رسومات. في هذه الوحدة، يمكنك اكتشاف ما هو متاح.
مرحبًا بك في تعلم لغة CSS.
دورة تدريبية غير متطوّرة عن لغة CSS ومرجع لتحسين خبرتك في تصميم الويب.
أوضاع الدمج
أنشئ تأثيرات التركيبية من خلال مزج طبقتين أو أكثر، وتعلم كيفية عزل صورة بخلفية بيضاء في هذه الوحدة التي تتناول أوضاع المزج.
الدوال
تشتمل CSS على مجموعة من الدوال المضمنة. في هذه الوحدة، ستتعرف على بعض الدوال الأساسية وكيفية استخدامها.
فهرس Z والسياقات المكدسة
في هذه الوحدة، سنتعرف على كيفية التحكم في ترتيب الأشياء فوق بعضها بعضًا، وذلك باستخدام مؤشر z وسياق التكدس.
تظليل
هناك عدة طرق لإضافة ظلال إلى النص والعناصر في CSS. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية استخدام كل خيار والمهام المصممة من أجلها.
منحدرات
في هذه الوحدة ستتعرف على كيفية استخدام الأنواع المختلفة من التدرجات المتوفرة في CSS. يمكن استخدام التدرجات لإنشاء مجموعة كاملة من التأثيرات المفيدة، بدون الحاجة إلى إنشاء صورة باستخدام أحد تطبيقات الرسومات.
حدود
يوفر الحد إطارًا للمربعات. سنتعرّف في هذه الوحدة على كيفية تغيير حجم الحدود ونمطها ولونها باستخدام لغة CSS.
التركيز
فهم أهمية التركيز في تطبيقات الويب الخاصة بك. ستتعرَّف على كيفية إدارة التركيز وكيفية التأكّد من أنّ المسار المؤدي إلى صفحتك يناسب الأشخاص الذين يستخدمون الماوس وأنّهم يستخدِمون لوحة المفاتيح للتنقّل.
معرّف الإصدار العالمي (GRid)
يوفر تخطيط شبكة CSS نظام تخطيط ثنائي الأبعاد، للتحكم في التخطيط في الصفوف والأعمدة. في هذه الوحدة، اكتشف كل ما يجب أن تقدمه الشبكة.
دروس زائفة
تتيح لك الفئات الافتراضية تطبيق CSS استنادًا إلى تغييرات الحالة. هذا يعني أن تصميمك يمكن أن يتفاعل مع إدخالات المستخدم مثل عنوان بريد إلكتروني غير صالح.
العناصر الافتراضية
ويشبه العنصر الزائف إضافة عنصر إضافي أو استهدافه بدون الحاجة إلى إضافة المزيد من HTML. لديهم مجموعة متنوعة من الأدوار ويمكنك التعرف عليها في هذه الوحدة.
التباعد
تعرف على كيفية تحديد أفضل طريقة لتباعد العناصر، مع الأخذ في الاعتبار طريقة التخطيط التي تستخدمها والمكون الذي تحتاج إلى إنشائه.
Flexbox
Flexbox هي آلية تصميم مصمَّمة لتخطيط مجموعات من العناصر في بُعد واحد. تعرّف على طريقة استخدامها في هذه الوحدة.
الخصائص المنطقية
ترتبط الخصائص والقيم المنطقية للتدفق بتدفق النص، بدلاً من الشكل المادي للشاشة. تعرَّف على كيفية الاستفادة من هذه الطريقة الجديدة في التعامل مع خدمة مقارنة الأسعار (CSS).
التنسيق
نظرة عامة على طرق التخطيط المختلفة التي يجب عليك الاختيار من بينها عند إنشاء تخطيط مكون أو صفحة.
وحدات المقاسات
ستتعرف في هذه الوحدة على كيفية تحديد حجم العناصر باستخدام CSS، والعمل باستخدام الوسيط المرن على الويب.
الاكتساب
تكتسب بعض خصائص CSS إذا لم تحدد قيمة لها. اكتشف كيف يعمل ذلك، وكيفية الاستفادة منه في هذه الوحدة.
الدقة
'تلقي هذه الوحدة نظرة أعمق على الخصوصية التي تشكّل جزءًا أساسيًا من السلسلة.'
اللون
هناك عدة طرق مختلفة لتحديد اللون في CSS. في هذه الوحدة، سنلقي نظرة على قيم الألوان الأكثر استخدامًا.
المحددات
لتطبيق CSS على عنصر، تحتاج إلى تحديده. توفر لك لغة CSS عددًا من الطرق المختلفة لإجراء ذلك، ويمكنك استكشافها في هذه الوحدة.
أو الاستكشاف حسب التركيز على التطوير
الهاتف الجوّال
Web
الذكاء الاصطناعي
