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Creazione di agenti IA con Vertex AI Agent Builder
In questo codelab imparerai a creare ed eseguire il deployment di agenti di IA generativa utilizzando gli strumenti e l'infrastruttura potenti di Google Cloud. Ti presenteremo i concetti essenziali e ti guideremo nella procedura iniziale per configurare il tuo primo agente.
Codelab su Trusted Space
In questo codelab imparerai a eseguire il carico di lavoro di AI/ML con un acceleratore utilizzando la soluzione Trusted Space.
Esegui il deployment di un'applicazione JavaScript full stack in Cloud Run con Cloud SQL per PostgreSQL
Cloud Run è una piattaforma completamente gestita che consente di eseguire il codice direttamente sull'infrastruttura scalabile di Google. Questo Codelab dimostrerà come connettere un'applicazione Next.js su Cloud Run a un database Cloud SQL per
Codelab sulla regressione logistica
Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione logistica per comprendere in che modo le funzionalità, come genere, età, ora delle impressioni e tipo di browser, sono correlate alla probabilità che un utente faccia clic su un annuncio. Per
Codelab sulla regressione logistica
Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione logistica per comprendere in che modo le funzionalità, come genere, età, ora delle impressioni e tipo di browser, sono correlate alla probabilità che un utente faccia clic su un annuncio. Per
Codelab sulla regressione lineare
Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione lineare per creare un modello che prevede il costo per clic. Per completare questo codelab, ti serviranno: Per completare questo codelab, ti servirà un volume sufficiente di dati della campagna
Codelab sulla regressione lineare
Questo codelab ti insegnerà a utilizzare la regressione lineare per creare un modello che prevede il costo per clic. Per completare questo codelab, ti servirà un volume sufficiente di dati di alta qualità sulla campagna per creare un modello. Esegui
Inizia a utilizzare la ricerca vettoriale di Spanner
In questo codelab, creerai un'istanza Spanner ed eseguirai una ricerca di somiglianza sugli incorporamenti vettoriali utilizzando la ricerca vettoriale integrata di Spanner e l'integrazione con i modelli Vertex AI.
Aidemy: creazione di sistemi multi-agente con LangGraph, EDA e IA generativa su Google Cloud
Sviluppare un sistema di assistenza didattica basato sull'IA funzionale chiamato "Aidemy" sulla piattaforma Google Cloud, che metta in evidenza la potenza dei sistemi multi-agente. Acquisisci esperienza pratica nella progettazione, nella creazione e nel deployment di un sistema multi-agente complesso su Google Cloud, padroneggia i concetti chiave nello sviluppo di applicazioni LLM e comprendi i vantaggi delle architetture basate su eventi.
App di ricerca di negozi di giocattoli con database Cloud, runtime serverless e integrazioni open source
In questo codelab, creerai un'applicazione di ricerca vettoriale basata su RAG progettata per trovare giocattoli corrispondenti alla ricerca dei clienti (tramite testi e immagini), creare giocattoli personalizzati in base alla richiesta dell'utente e prevedere il prezzo del giocattolo creato personalizzato utilizzando AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j e GenAI Toolbox per i database.
Interfaccia Private Service Connect per le pipeline Vertex AI
In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare le pipeline Vertex AI di Private Service Connect
Creazione di un'applicazione di chat basata su LLM e RAG utilizzando AlloyDB AI e LangChain
In questo codelab imparerai a creare un cluster AlloyDB, a eseguire il deployment del servizio di recupero di database di AI generativa per i database e a creare un'applicazione di esempio utilizzando il servizio.
AlloyDB Omni e modello AI locale su Kubernetes.
In questo codelab imparerai a eseguire il deployment di AlloyDB Omni su un cluster GKE, a eseguire il deployment di un modello di IA nello stesso cluster, a registrare il modello in AlloyDB Omni e a farli funzionare insieme.
Accelerazione delle query analitiche con il motore colonnare in AlloyDB Omni.
In questo codelab imparerai a eseguire il deployment di AlloyDB Omni su una VM di calcolo, caricare i dati e utilizzare il motore colonnare AlloyDB per migliorare le prestazioni
Inizia a utilizzare gli incorporamenti vettoriali con l'AI di AlloyDB
In questo codelab imparerai a utilizzare AlloyDB AI in combinazione con la ricerca vettoriale e a creare un indice sui dati vettoriali
Un tour di Gemini Code Assist Standard ed Enterprise per gli sviluppatori nell'editor di Google Cloud Shell
In questo codelab utilizzerai Gemini Code Assist, un collaboratore basato sull'IA di Google Cloud. Acquisirai familiarità con l'utilizzo di Gemini Chat e dell'assistenza per il codice in linea per generare codice, comprenderlo e svolgere altre attività di programmazione con l'aiuto dell'IA.
Introduzione agli incorporamenti vettoriali in Cloud SQL per PostgreSQL
In questo codelab imparerai a utilizzare l'integrazione dell'AI di Cloud SQL in combinazione con la ricerca vettoriale e a creare un indice sui dati vettoriali
Pubblicazione di immagini AVIF
Le immagini rappresentano più del 60% dei byte necessari in media per caricare una pagina web. Con AVIF puoi ridurre le dimensioni delle immagini e velocizzare il caricamento del tuo sito web. AVIF è un formato di immagine derivato dal flusso di dati
Come creare un collegamento privato ai servizi per AlloyDB
In questo codelab scoprirai come creare un collegamento privato per AlloyDB
Creare un riepilogatore di YouTube basato su Gemini
In questo codelab imparerai a creare un riepilogatore di video basato su Gemini in grado di riassumere i video di YouTube.
Come creare un Private Service Connect per Cloud SQL
In questo codelab imparerai a creare un collegamento a Private Services per Cloud SQL
Installazione e configurazione di Toolbox per le tue applicazioni di IA generativa e agenti su AlloyDB
In questo codelab, creerai e distribuirai una cassetta degli attrezzi per la tua applicazione di previsione dei prezzi che utilizza AlloyDB e le funzionalità di IA generativa utilizzando il servizio Gen AI Toolbox for Databases.
Tecniche di osservabilità pratiche per l'applicazione dell'IA generativa in Go
Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in
Creare con Firebase Data Connect
Scopri come creare un'app web con Firebase Data Connect e GraphQL
Codelab - Crea un'app di consigli contestuali sulle posizioni yoga con Firestore, Vector Search, Langchain e Gemini (versione Python)
Questo codelab ti guida nella creazione di un'app di consigli sulle posizioni yoga basata sulle conoscenze. L'app risponde alle domande degli utenti suggerendo posizioni yoga corrispondenti. Imparerai a creare una raccolta Firestore di posizioni yoga da un set di dati Hugging Face, a configurare la ricerca vettoriale di Firestore e a integrare tutto in un'applicazione Flask.
Tecniche di osservabilità pratiche per l'applicazione dell'IA generativa in JavaScript
Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in
Tecniche di osservabilità pratiche per l'applicazione dell'IA generativa in Python
Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in
Tecniche di osservabilità pratiche per l'applicazione dell'IA generativa in Java
Le applicazioni di AI generativa richiedono l'osservabilità come qualsiasi altra. Sono necessarie tecniche di osservabilità speciali per l' IA generativa? In questo lab, creerai una semplice applicazione di IA generativa. Esegui il deployment in
Creazione di applicazioni nell'era dell'IA
In questo lab utilizzerai i prodotti di IA generativa di Google per creare l'infrastruttura in Google Cloud con l'aiuto di Gemini Cloud Assist, eseguire query sui dati di BigQuery utilizzando il linguaggio naturale per le funzionalità SQL di Data
Crea un'app di consigli contestuali sulle posizioni yoga con Firestore, Ricerca vettoriale e Gemini 2.0.
In questo codelab, creerai un'app di ricerca di posizioni yoga contestuale basata sulle conoscenze, progettata per rispondere alle domande degli utenti sulle posizioni yoga in base alle loro domande. Consente inoltre di svolgere attività amministrative come la creazione e la modifica delle posizioni yoga.
(Ritiro programmato) Conversione in Kotlin
In questo codelab imparerai a convertire il codice Java in Kotlin
Codelab sull'API Activity Recognition Transition
Scopri come utilizzare l'API Activity Recognition Transition per creare potenti funzionalità contestuali nella tua app
Riconosci, identifica il linguaggio e traduci il testo con ML Kit e CameraX: Android
In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning on-device per riconoscere, identificare la lingua e tradurre il testo da 59 lingue. Imparerai inoltre a integrare la libreria CameraX per svolgere queste attività da un feed della fotocamera in tempo reale.
Codelab - Crea un'app di consigli contestuali sulle posizioni yoga con Firestore, Vector Search, Langchain e Gemini (versione Node.js)
Questo codelab ti guida nella creazione di un'app di consigli sulle posizioni yoga basata sulle conoscenze. L'app risponde alle domande degli utenti suggerendo posizioni yoga corrispondenti. Imparerai a creare una raccolta Firestore di posizioni yoga da un set di dati Hugging Face, a configurare la ricerca vettoriale di Firestore e a integrare tutto in un'applicazione Node.js.
Workshop sulla modifica delle app
In questo codelab, eseguirai il passaggio a una versione moderna di una vecchia applicazione PHP su Google Cloud, la eseguirai in un contenitore, la eseguirai in Cloud Run e la collegherai a Cloud SQL. Inoltre, esplorerai il CI/CD delle applicazioni con Cloud Build e lo proteggerai con Secret Manager.
Private Service Connect - Utilizzo dei backend PSC per accedere a un servizio producer
In questo codelab imparerai a utilizzare i backend PSC con l'Application Load Balancer esterno globale per accedere a un servizio di produzione in un'altra rete.
Creare un'app per Android con Firebase e Jetpack Compose
Crea funzionalità di un'app per Android con liste di cose da fare, aggiungendo l'autenticazione, il monitoraggio delle prestazioni, una UI dichiarativa e la segnalazione delle funzionalità, il tutto con Firebase e Jetpack Compose.
Lavorare con Aggregation Service sulla piattaforma Google Cloud
Tempo stimato per il completamento: 1-2 ore Esistono due modalità per eseguire questo codelab: Test locale o Servizio di aggregazione. La modalità di test locale richiede un computer locale e il browser Chrome (nessuna creazione/utilizzo di risorse
Utilizza Aggregation Service su AWS
Per eseguire questo codelab, sono necessari alcuni prerequisiti. Ogni requisito è contrassegnato di conseguenza in base al fatto che sia necessario per "Test locali" o "Servizio di aggregazione". Per i test locali è necessario scaricare lo strumento
Controlli di servizio VPC - Protezione di BigQuery Data Transfer Service
In questo lab apprenderemo come proteggere BigQuery Data Transfer Service utilizzando Controlli di servizio VPC durante il trasferimento dei dati da Cloud Storage a un set di dati BigQuery. Poi proteggiamo Cloud Storage e ripetiamo la procedura per
Aggiungere acquisti in-app all'app Flutter
In questo codelab, aggiungerai gli acquisti in-app a un'app Flutter che viene verificata e gestita utilizzando un servizio di backend Dart.
Aggiungere la ricerca di vettori di Firestore alle app mobile con Firebase Extensions
Scopri come utilizzare la ricerca vettoriale di Firestore
Codelab su Cloud Firestore per iOS
In questo codelab imparerai a creare un'app per iOS che utilizza Cloud Firestore.
Codelab web su Cloud Firestore
In questo codelab imparerai a creare un'app web che utilizza Cloud Firestore.
Aggiungi rapidamente nuove funzionalità alla tua app web con Firebase Extensions
In questo codelab aggiungerai funzionalità a un'app web di marketplace online utilizzando le Estensioni Firebase.
Codelab per Android su Cloud Firestore
In questo codelab imparerai a creare un'app per Android che utilizza Cloud Firestore.
Codelab web AngularFire
In questo codelab imparerai a utilizzare la piattaforma Firebase sul web creando un'app di chat.
Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Java di AI generativa dal controllo versione a Cloud Run
Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment
Esegui automaticamente il deployment di Generative AI Go con l'applicazione web Genkit dal controllo delle versioni a Cloud Run
Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment
Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Next.js di IA generativa dal controllo versione a Cloud Run
Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment
Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Go di IA generativa dal controllo versione a Cloud Run
Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment
Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Angular AI generativa dal controllo delle versioni a Cloud Run
Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment
Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web di IA generativa in Python dal controllo versione a Cloud Run
Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment
Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Node.js Generative AI dal controllo delle versioni a Cloud Run
Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment
Esegui automaticamente il deployment dell'app web Svelte di AI generativa dal controllo versione a Cloud Run
Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment
Esegui automaticamente il deployment dell'applicazione web Genkit Node.js per l'AI generativa dal controllo versione a Cloud Run
Il deployment di un'applicazione web per la prima volta può sembrare difficile. Anche dopo il primo deployment, se il processo richiede troppo lavoro, potresti evitare di eseguire il deployment di nuove versioni dell'applicazione. Con il deployment
Come pianificare un job Cloud Run all'interno di un perimetro dei Controlli di servizio VPC
Scopri come eseguire un job Cloud Run in base a una pianificazione all'interno di un perimetro dei Controlli di servizio VPC utilizzando Cloud Scheduler e un servizio Cloud Run
Abilita Private Service Connect nell'istanza Cloud SQL esistente che esegue PSA (Terraform)
Attiva il collegamento a PSC nell'istanza Cloud SQL esistente in cui è abilitata la rete di accesso privato ai servizi. Quindi connettiti tramite l'endpoint PSC in un altro progetto
Animazioni in Flutter
In questo codelab imparerai a utilizzare le animazioni in Flutter. Creerai un widget che anima sia le dimensioni che il colore, aggiunge un effetto di ribaltamento della scheda 3D, utilizza gli effetti del pacchetto di animazioni e aggiunge il supporto del gesto di ritorno predittivo di Android.
Ricevi un evento da Cloud Pub/Sub in SAP utilizzando l'SDK ABAP per Google Cloud
In questo codelab, riceverai un evento da Cloud Pub/Sub utilizzando l'SDK ABAP
Carica un file in Cloud Storage con il chunking
In questo codelab, imparerai a chiamare i metodi dell'API JSON di Cloud Storage utilizzando l'SDK ABAP per Google Cloud e a caricare il file
Creare tessere su Android utilizzando l'API Google Wallet
L'API Google Wallet ti consente di interagire con gli utenti tramite vari tipi di tessere: carte fedeltà, offerte, carte regalo, biglietti per eventi, biglietti per il trasporto pubblico, carte d'imbarco e altro ancora. Ogni tipo di tessera o classe
Analisi del sentiment utilizzando Gemini AI con l'SDK ABAP
In questo codelab, utilizzerai il modello Gemini Pro per eseguire l'analisi del sentiment sulle recensioni prodotto con l'SDK ABAP
Utilizzo dell'API Translation con l'SDK ABAP per Google Cloud
In questo codelab, imparerai a chiamare i metodi dell'API Translation utilizzando l'SDK ABAP
Pubblica un evento in Cloud Pub/Sub utilizzando l'SDK ABAP per Google Cloud
In questo codelab, imparerai come pubblicare un evento nel servizio Google Cloud Pub/Sub
La tua prima app Flutter
In questo codelab, imparerai a creare un'app Flutter che genera nomi casuali e dal suono accattivante.
Connessione a CloudSQL tramite Private Service Connect (Terraform)
Crea un'istanza CloudSQL con il collegamento a un servizio PSC. Connettilo tramite l'endpoint PSC di un altro progetto
Creare app web basate sull'IA con le Estensioni Firebase per l'API Gemini
Scopri come utilizzare le Estensioni Firebase con l'API Gemini per creare un'app web con funzionalità basate sull'IA, come i consigli personalizzati.
Firebase iOS Codelab Swift
In questo codelab imparerai a utilizzare la piattaforma Firebase su iOS in Swift.
Firebase Performance Monitoring per il web
In questo codelab, configurerai Firebase Performance Monitoring in un'app web e imparerai a utilizzarlo per assicurarti che la tua app funzioni correttamente per gli utenti finali.
Integrare Firebase con un'app Next.js
Scopri come integrare Firebase con un'app Next.js.
Creare funzionalità di IA generativa basate sui tuoi dati con Firebase Genkit
Scopri come utilizzare Firebase Genkit per creare funzionalità di AI generativa con le competenze e gli strumenti di sviluppo di app che già conosci.
Codelab Firebase per Android - Creare una chat amichevole
In questo codelab imparerai a creare un'app per Android con la piattaforma Firebase.
Codelab web di Controllo app
In questo codelab, imparerai come proteggere un'app web da accessi non autorizzati.
Inviare notifiche per un'app web utilizzando Cloud Messaging e Cloud Functions
In questo codelab imparerai a utilizzare Cloud Functions for Firebase per inviare notifiche agli utenti di un'app di chat.
Introduzione a Cloud Functions (2ª gen.)
In questo codelab scoprirai Google Cloud Functions (2ª gen.). Nello specifico, eseguirai il deployment di funzioni che rispondono a chiamate HTTP, messaggi Pub/Sub, eventi Cloud Storage e Cloud Audit Logs.
Inizia a utilizzare Spanner Graph
In questo codelab creerai un'istanza Spanner e imparerai a utilizzare Spanner Graph.
GitHub - Automatizzazione della revisione del codice con l'AI generativa
GitHub - Automatizzazione della revisione del codice con l'AI generativa
Eseguire il deployment di Imagen in Cloud Run
In questo codelab, utilizzerai un modello Imagen per creare immagini su una pagina web utilizzando Cloud Run.
Pre-elaborazione dei dati di BigQuery con PySpark su Dataproc
Questo lab mostra come utilizzare PySpark su Dataproc per caricare i dati da BigQuery e salvarli in Google Cloud Storage.
Chiama Vertex AI LLM dal tuo ambiente ABAP con l'SDK ABAP per Google Cloud
In questo codelab imparerai a chiamare l'LLM Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) dal tuo ambiente ABAP con l'SDK ABAP per Google Cloud
Come eseguire Transformers.js sulle GPU di Cloud Run
Scopri come eseguire la diffusione stabile su una GPU Cloud Run
Inizia a utilizzare le funzioni Cloud Run basate su eventi
come iniziare a utilizzare le funzioni Cloud Run basate su eventi
Attivazione dell'elaborazione degli eventi da Cloud Storage utilizzando Eventarc e le funzioni Cloud Run
Scopri come utilizzare gli eventi dei bucket Cloud Storage per attivare le funzioni Cloud Run con Eventarc per analizzare i dati ed elaborare le immagini utilizzando l'API Vision di Google e salvare le informazioni sulle immagini risultanti come metadati degli oggetti in Cloud Storage.
Agente GenAI per il controllo qualità di documenti e chiamate API
Agente GenAI per il controllo qualità di documenti e chiamate API
Looker PSC Southbound HTTPS Internet NEG SMTP
In questo codelab, imparerai a integrare un NEG di internet configurato come produttore di servizi per l'accesso in uscita SMTP di Looker.
Firma e verifica dei dati con Cloud KMS (a chiave asimmetrica)
In questo codelab, cripterai e decripterai i dati utilizzando le chiavi asimmetriche Cloud KMS.
Pipeline multi-ramo Jenkins su GKE
Questo codelab guiderà l'utente attraverso i passaggi per eseguire il deployment di un'istanza di Jenkins su GKE, inclusi gli agenti di compilazione con scalabilità automatica.
Esegui il deployment di un sito web con Cloud Run
Scopri come eseguire il deployment di un sito web con Cloud Run, che offre l'agilità serverless alle tue app containerizzate.
Utilizzo dell'istanza dell'hop successivo (non taggato e taggato), dell'indirizzo dell'hop successivo e del gateway dell'hop successivo delle route statiche IPv6
In questo codelab imparerai a utilizzare le route statiche IPv6 con nuovi attributi hop successivo come next-hop-instance, next-hop-gateway e next-hop-address
Gemini in Java con Vertex AI e LangChain4j
In questo codelab, parlerai con i tuoi utenti, porrai domande sulla tua documentazione o amplierai un modello con chiamate di funzione, utilizzando l'IA generativa in Java, integrando il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) Gemini su Vertex AI e sfruttando il framework LangChain4j
Sviluppo locale con Cloud Functions per Node.js utilizzando Visual Studio Code
Scopri come scrivere codice, eseguire il deployment e il debug di Cloud Functions per Node.js da Visual Studio Code sulla tua macchina locale.
Come eseguire TorchServe e Stable Diffusion sulle GPU di Cloud Run
Scopri come eseguire la diffusione stabile su una GPU Cloud Run
Dialogflow CX: crea un agente virtuale per la vendita al dettaglio
Scopri come creare un chatbot per la vendita al dettaglio con Dialogflow CX, una piattaforma di IA conversazionale (CAIP) per la creazione di agenti virtuali
Private Service Connect 66
In questo codelab, scoprirai l'implementazione e la convalida di Private Service Connect 66 tramite il deployment di una rete consumer e producer.
Accedere ad Anthropic Claude su Vertex AI con l'SDK Python tramite l'endpoint Private Service Connect
Accedere ad Anthropic su Vertex AI da una VM tramite SDK Python ed endpoint PSC
Implementazione delle storie utente di JIRA con l'IA generativa
Implementazione delle storie utente di JIRA con l'IA generativa
Wagtail su Cloud Run
In questo codelab, imparerai a eseguire il deployment di Wagtail utilizzando componenti serverless: Cloud Run per il motore web, Cloud SQL per il database e Cloud Build per gli asset multimediali.
Creazione di applicazioni nell'era dell'IA
In questo lab utilizzerai i prodotti di AI generativa di Google per creare l'infrastruttura in Google Cloud con l'aiuto di Gemini Cloud Assist.
Come eseguire transazioni di asset digitali con il calcolo a parti multiple e Confidential Space
In questo codelab, imparerai a utilizzare Confidential Space per eseguire transazioni di asset digitali con calcoli multiparti.
Accesso da sud di Looker PSC a Cloud SQL PSC
In questo codelab imparerai a integrare il PSC di Cloud SQL con il PSC di Looker per l'accesso southbound.
Protezione dell'approvvigionamento di software
Artifact Registry ti consente di archiviare diversi tipi di elementi, creare più repository in un unico progetto e associare una regione o più regioni specifiche a ogni repository. Esistono diverse modalità di repository. Ogni modalità ha uno scopo
Private Service Connect 64
In questo codelab, scoprirai l'implementazione e la convalida di Private Service Connect 64 tramite il deployment di una rete consumer e producer.
Esegui il deployment di un file system parallelo Lustre su Google Cloud
Scopri come eseguire il deployment di un file system parallelo Lustre nella piattaforma Google Cloud utilizzando gli script open source Lustre Deployment Manager.
Pubblicazione con Cloud Deploy
In questo tutorial creerai tre cluster GKE denominati preview, canary e prod. Poi, crea un target Cloud Deploy corrispondente a ciascun cluster e una pipeline Cloud Deploy che definirà la sequenza di passaggi per eseguire il deployment in questi
Creare un'app completa con Relay e Jetpack Compose
Scopri come integrare Relay nelle app Compose e accelerare il flusso di lavoro dal design al codice.
Utilizzo dell'API Translation con Python
In questo tutorial imparerai a utilizzare l'API Translation con Python.
Recuperare le credenziali/gli secret da Google Cloud Secret Manager con l'SDK ABAP per Google Cloud
In questo codelab imparerai a recuperare le credenziali/i secret da Secret Manager con l'SDK ABAP per Google Cloud
Leggere le previsioni di BigQuery ML in SAP utilizzando l'SDK ABAP per Google Cloud
In questo codelab creerai un modello di machine learning (ML) in BigQuery e otterrai le previsioni da questo modello in SAP utilizzando l'SDK ABAP per Google Cloud
Aggiungere un flusso di autenticazione utente a un'app Flutter utilizzando FirebaseUI
In questo codelab, imparerai ad aggiungere Firebase Authentication a un'app Flutter con poche righe di codice.
Codelab aziendale NGFW su Cloud [con ispezione TLS]
In questo codelab, imparerai a utilizzare Cloud NGFW Enterprise per ottenere la prevenzione delle minacce con l'ispezione TLS.
Protezione dei modelli ML e della proprietà intellettuale utilizzando Confidential Space
In questo codelab, imparerai a proteggere i modelli di machine learning e la proprietà intellettuale utilizzando Confidential Space
Testare la funzionalità D&R per il web end-to-end localmente
I servizi di offerte e aste sono composti da quattro servizi che consentono ad acquirenti e venditori di facilitare un'asta Protected Audience: Stack dell'acquirente: Serie di venditori: Questo codelab illustra la configurazione e il test della
Ottieni insight da dati strutturati e non strutturati utilizzando il pacchetto BigQuery DataFrames compatibile con l'IA
In questo lab utilizzerai BigQuery DataFrames da un notebook Python in BigQuery Studio per ottenere informazioni da dati non strutturati utilizzando Python.
Approfondimento su Artifact Registry
Artifact Registry è il gestore pacchetti completamente gestito per OCI e fornisce uno strumento unificato per gestire le immagini container e i pacchetti di linguaggio OCI (come Maven e npm). Artifact Registry è completamente integrato con una vasta
Analisi esplorativa dei dati sulle vendite di liquori in Iowa utilizzando il pacchetto BigQuery DataFrames
In questo lab utilizzerai BigQuery DataFrames da un notebook Python in BigQuery Studio per pulire e analizzare il set di dati pubblico sulle vendite di liquori in Iowa.
Trasferimento agente in tempo reale
In questo codelab, imparerai a gestire i trasferimenti nelle conversazioni tra i rappresentanti degli agenti e i rappresentanti dei bot. Alla fine, avrai un'interfaccia web di base in cui puoi visualizzare tutte le conversazioni in corso con il tuo agente e partecipare o lasciare qualsiasi conversazione come agente in tempo reale.
Acquisisci ed elabora i dati relativi allo stato di integrità con la libreria di acquisizione dei dati strutturati
In questo codelab imparerai a creare un'app per Android con la libreria di acquisizione di dati strutturati. L'app utilizzerà la libreria di acquisizione dei dati strutturati per eseguire il rendering ed elaborare i questionari e le risposte FHIR.
Esegui il deployment di un'applicazione JavaScript in Cloud Run con AlloyDB
Cloud Run è una piattaforma serverless completamente gestita che consente di eseguire container stateless richiamabili tramite richieste HTTP. Questo Codelab dimostrerà come connettere in modo sicuro un'applicazione Node.js su Cloud Run ad AlloyDB
Attivare l'evasione degli ordini locali per le integrazioni cloud-to-cloud
Scopri come attivare l'evasione degli ordini locale con l'SDK Local Home per migliorare le integrazioni della smart home con l'assistente.
Esegui il deployment di un'applicazione JavaScript in Cloud Run con Cloud SQL per PostgreSQL
Cloud Run è una piattaforma serverless completamente gestita che consente di eseguire container stateless richiamabili tramite richieste HTTP. Questo Codelab dimostrerà come connettere un'applicazione Node.js su Cloud Run a un database Cloud SQL per
Gestisci le risorse FHIR tramite la libreria di motori FHIR
In questo codelab, creerai un'app per Android utilizzando la libreria FHIR Engine. La tua app utilizzerà la libreria FHIR Engine per scaricare le risorse FHIR da un server FHIR e caricare eventuali modifiche locali sul server. Se non hai mai creato
Convalida le richieste dell'API Places con Firebase App Check e reCAPTCHA
In questo codelab imparerai a convalidare un'applicazione web con Firebase App Check e reCAPTCHA prima di effettuare richieste all'API Places
Creare un assistente Shopping intelligente con AlloyDB e Vertex AI Agent Builder - Parte 1
In questo codelab, creerai un'applicazione di chat basata sulle conoscenze progettata per rispondere alle domande dei clienti, guidare la scoperta dei prodotti e personalizzare i risultati di ricerca per un set di dati di e-commerce.
Creazione di flussi di lavoro MLOps con Airflow 2 su GKE
In questo tutorial imparerai ad addestrare ed eseguire un modello con vLLM su GKE tramite un DAG Airflow.
Private Service Connect - Utilizzo di backend PSC per accedere alle API di Google regionali
In questo codelab imparerai a utilizzare Private Service Connect per accedere alle API di Google regionali. Questo codelab illustra la configurazione di un gruppo di endpoint di rete PSC come backend con un bilanciatore del carico delle applicazioni interno.
Codelab sull'immagine container firmata
In questo codelab, imparerai a sfruttare la funzionalità dell'immagine container firmata per migliorare l'usabilità di Confidential Space.
Mappatura delle porte di Private Service Connect per i producer di servizi
In questo codelab, scoprirai la funzionalità di mappatura delle porte per Private Service Connect. Imparerai perché è utile, quando utilizzarlo e come configurarlo nel tuo ambiente come producer di servizi.
Acquista online Ritiro in negozio: Pasto Bonjour - Parte 2 - Costruire un carrello degli acquisti
In questo codelab, creerai un agente digitale in Python sulla piattaforma di conversazione Business Messages che si espande nell'agente dalla parte 1 della serie. In questo codelab, aggiungeremo spunti di conversazione significativi e introdurremo un'esperienza di ricerca dell'inventario.
Acquista online Ritiro in negozio: pasto Bonjour - Parte 1 - Per iniziare
In questo codelab, creerai un agente digitale in Python sulla piattaforma di conversazione Business Messages. Ti guiderà attraverso l'utilizzo delle nostre API e della Business Communications Developer Console per creare un agente digitale che risponda a domande specifiche.
Manifest dell'app web
Il manifest dell'app web è un file JSON che definisce come la PWA deve essere trattata come un'applicazione installata, inclusi il look and feel e il comportamento di base all'interno del sistema operativo.
API Google Pay per il web 201: avanzata
Questo codelab è il seguito di API Google Pay per il web 101: nozioni di base e si basa sul codice scritto in quel codelab. Per completare questo codelab, assicurati di completare prima quello. Questa è una breve panoramica del ButtonOptions. Per una
Revisione del quarto trimestre del 2024: scopri come semplificare i percorsi di autenticazione utilizzando l'API Credential Manager nella tua app per Android
Scopri come implementare l'API Credential Manager per offrire un'esperienza uniforme e l'autenticazione sicura. nella tua app usando passkey o password.
Accedere a Gemini Chat con l'SDK Python tramite l'endpoint Private Service Connect
Accedere a Gemini da una VM tramite SDK Python ed endpoint PSC
TensorFlow.js: utilizzare Firebase Hosting per eseguire il deployment e ospitare un modello di machine learning su larga scala
In questo codelab, imparerai a utilizzare l'infrastruttura Firebase per eseguire il deployment di un modello ML in modo che possa essere utilizzato e utilizzato sul tuo sito web utilizzando TensorFlow.js
Crea un'app di chat generativa con Vertex AI Conversation
In questo codelab, utilizzerai Vertex AI Conversation per creare, configurare ed eseguire il deployment di un agente Data Store e di un'app di chat per rispondere alle domande dei clienti sui prodotti del Google Store.
Uso di textembedding-gecko@003 per gli incorporamenti vettoriali
In questo codelab, scoprirai cos'è il modello gecko@003 e un caso d'uso reale per la sua applicazione.
Controllo dei contenuti multimediali tramite MediaSession
In questo codelab, espandi un video di esempio per aggiungere il supporto di MediaSession. In questo modo Android può controllare la riproduzione dall'esterno dell'app, ad esempio tramite l'Assistente Google, i telecomandi sulla TV o i controlli sullo schermo nella schermata di blocco e Wear OS.
Diventa elegante con Gemini Code Assist
Questo codelab mostra come utilizzare Gemini Code Assist per implementare Material Design su un sito web. Una volta implementato Material Design, esegui l'iterazione del design apportando modifiche per migliorare l'esperienza utente e aggiungere
Misurare l'interazione con Next Paint (INP)
Questo è un codelab interattivo per imparare a misurare l' Interaction to Next Paint (INP) utilizzando la libreria web-vitals. Il codice si trova nel repository web-vitals-codelabs. Questo codelab utilizza Gastropodicon (un popolare sito di
NEG internet HTTPS in direzione sud di Looker PSC
In questo codelab imparerai a integrare un NEG di internet configurato con HTTPS come produttore di servizi per l'accesso di Looker in uscita a GitHub.com
Funzione Cloud Functions per il riepilogo dei contenuti utilizzando l'API PaLM Vertex AI e Google Cloud Storage
Funzione Cloud Functions che dimostra come elaborare un file caricato in Google Cloud Storage ed eseguire un riepilogo utilizzando l'API Vertex AI PaLM sui contenuti.
Live streaming su Google Cloud con Media CDN e API Live Streaming
Questo lab ti guiderà attraverso i passaggi per eseguire il deployment di una demo del flusso di lavoro di live streaming con Media CDN (CDN) + API Live Stream + Cloud Storage + Media Player.
Lab: propagazione PSC NCC
L'obiettivo di questo lab è esplorare la NCC con la propagazione PSC
Lab: Da sito NCC a cloud con appliance SD-WAN
L'obiettivo di questo lab è esplorare NCC con spoke dell'appliance WAN software-defined collegato a un hub NCC.
Previsione della valutazione dei film con AutoML per Vertex AI
Creeremo un modello di previsione del punteggio dei film utilizzando Vertex AI AutoML, ne eseguiremo il deployment su un endpoint API e attiveremo l'API di previsione da Java Cloud Functions.
Previsione della valutazione dei film con BQML utilizzando SQL
Creeremo un modello di previsione del punteggio dei film utilizzando solo SQL con BigQuery ML
NEG ibrido in direzione sud di Looker PSC verso on-premise
In questo codelab, imparerai come integrare un NEG ibrido come producer di servizi per l'accesso in direzione sud di Looker a un database postgres on-premise.
Automazione delle revisioni del codice con l'IA generativa
Automazione delle revisioni del codice con l'IA generativa
ALB regionale L7 esterno in direzione nord di Looker PSC
In questo codelab, imparerai a integrare un bilanciatore del carico delle applicazioni esterno regionale L7 per l'accesso a Looker in direzione nord.
Gestione semplificata dei dati principali: corrispondenza e Unisciti all'IA generativa!
Con questo codelab, dimostreremo in che modo Gemini 1.0 Pro semplifica le applicazioni master di gestione dei dati, come l'arricchimento e la deduplicazione, per i dati citibike_stations disponibili nel set di dati pubblico BigQuery.
Ottimizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni: in che modo Vertex AI porta gli LLM a un livello superiore
In questo codelab, imparerai come eseguire l'ottimizzazione supervisionata di un LLM utilizzando Vertex AI.
Crea un'app di domande e risposte con una RAG multimodale utilizzando Gemini Pro
In questo codelab imparerai a creare un sistema di risposta alle domande multimodale utilizzando Gemini Pro.
Generazione di immagini on-device su Android con MediaPipe
In questo codelab imparerai ad aggiungere la generazione da testo a immagine sul dispositivo alle tue app per Android con le soluzioni MediaPipe.
Esegui il deployment di una versione di base di "Google Traduttore" su Cloud Functions Python 3
In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Python e a eseguirla localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless di Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Trasforma e carica le risposte dei sondaggi di Moduli Google in BigQuery
In questo codelab, imparerai a trasformare i dati dei sondaggi di Moduli Google utilizzando Dataprep e eseguirne il push in BigQuery per un'analisi più approfondita.
Esegui il deployment di una versione di base di "Google Traduttore" app su Python 2 Cloud Run (Docker)
In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Python e a eseguirla localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless di Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Crea un'app di ricerca di brevetti con AlloyDB, Ricerca vettoriale e Vertex AI.
Con questo codelab, dimostreremo come Gemini 1.5 Pro può essere utilizzato insieme ad AlloyDB e Vertex AI per creare un'applicazione di ricerca di brevetti.
Migrazione ai caratteri variabili
In questo codelab, scoprirai i caratteri variabili, i loro vantaggi, come progettare con questi caratteri e come implementarli utilizzando l'API Google Fonts e in CSS.
Crea un'app web per il rilevamento di oggetti personalizzata con MediaPipe
Scopri come creare un'app web per il rilevamento di oggetti personalizzata con MediaPipe.
Esegui il deployment di una versione di base di "Google Traduttore" app su Python 3 Cloud Run (Docker)
In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Python e a eseguirla localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless di Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Django su Cloud Run
In questo codelab, imparerai a eseguire il deployment di Django utilizzando componenti serverless: Cloud Run per il motore web, Cloud SQL per il database e Cloud Build per gli asset multimediali.
Codelab su Eventi per Cloud Run for Anthos
In questo codelab, scoprirai gli eventi per Cloud Run. In particolare, ascolterai eventi da Cloud Pub/Sub, Audit Logs, Cloud Storage e Cloud Scheduler e ascolterai come produrre/utilizzare eventi personalizzati.
Crea un'app Android per la classificazione delle cifre scritte a mano libera con MediaPipe Tasks
Scopri come utilizzare la classificazione delle immagini per rilevare i numeri scritti a mano libera in Android con MediaPipe.
Crea un'app di ricerca brevetti con Spanner, Vector Search e Gemini 1.0 Pro!
In questo codelab, dimostreremo come Gemini 1.0 Pro può essere utilizzato insieme a Spanner e Vertex AI per creare un'applicazione di ricerca di brevetti.
Criterio firewall di rete globale con tag
In questo codelab imparerai a utilizzare i criteri del firewall di rete globale con tag per controllare il traffico
Impara a creare un prototipo di IA responsabile con la guida PAIR e MakerSuite
Scopri come prototipare soluzioni IA in modo responsabile con gli strumenti di Google per l'IA responsabile, MakerSuite e la guida di PAIR
Lab: VPC NCC come spoke
L'obiettivo di questo lab è esplorare NCC con VPC come spoke
Rileva oggetti nelle immagini con ML Kit: Android
In questo codelab
NEG internet SSH verso sud di Looker PSC
In questo codelab, imparerai come integrare un NEG internet configurato con SSH come producer di servizi per l'accesso a Looker Southbound a github.com
Native Spring su Google Cloud
Spring Native è un progetto emergente destinato a entrare nella linea principale in Spring 6.x e Spring Boot 3.x, il che significa che ora è il momento perfetto per familiarizzare con questo strumento alcuni mesi prima del suo rilascio.
Inizia a utilizzare le animazioni basate sullo scorrimento in CSS
In questo codelab imparerai a creare animazioni basate sullo scorrimento utilizzando CSS. Puoi creare effetti davvero interessanti, come un'immagine di sfondo con parallasse e immagini che si rivelano non appena vengono visualizzate.
Codice sorgente sicuro
Le tecniche di codice sorgente sicuro sono un insieme di pratiche che possono essere utilizzate per migliorare la sicurezza del codice sorgente. Queste tecniche possono aiutare a identificare e correggere le vulnerabilità nel codice sorgente, impedire l'accesso non autorizzato al codice sorgente e proteggere il codice sorgente dalla modifica.
Rileva oggetti nelle immagini per creare una ricerca visiva dei prodotti con ML Kit: Android
In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning sul dispositivo per rilevare oggetti nelle immagini e consente agli utenti di eseguire una ricerca visiva dei prodotti.
Build sicura e Esegui il deployment con Cloud Build, Artifact Registry e GKE
Container Analysis fornisce l'analisi delle vulnerabilità e l'archiviazione dei metadati per i container. Il servizio di scansione esegue analisi delle vulnerabilità sulle immagini in Artifact Registry e Container Registry, quindi archivia i metadati
Codelab sul proxy TCP: limitazione di frequenza ed elenco di indirizzi IP negati con il bilanciatore del carico proxy TCP
In questo codelab, creerai un bilanciatore del carico TCP/SSL con un servizio di backend e limiterai l'accesso al bilanciatore del carico solo a un insieme specifico di client utente.
Private Service Connect con configurazione DNS automatica
In questo codelab scoprirai come configurare e convalidare il DNS automatico di Private Service Connect
Accedi a navigazioni istantanee con l'API Speculation Rules
Una demo e un codelab interattivi per scoprire come eseguire navigazioni istantanee tramite il prerendering utilizzando l'API Speculation Rules. Il completamento del codelab dovrebbe richiedere 30 minuti e puoi monitorare il tempo rimanente nella
Applicazione serverless sicura con Identity-Aware Proxy (IAP)
Proteggi l'accesso e richiedi l'accesso utente per le applicazioni in esecuzione su Cloud Run utilizzando Identity-Aware Proxy
Deployment sicuro in Cloud Run
Pratiche di base per il deployment sicuro in Cloud Run
Protezione delle build di container
Le vulnerabilità del software sono punti deboli che possono causare un guasto accidentale del sistema o fornire agli utenti malintenzionati un mezzo per compromettere il software. Container Analysis offre due tipi di analisi del sistema operativo per
Presentazione dei classificatori di sicurezza Agile con Gemma
Questo codelab illustra come creare un classificatore di testo personalizzato utilizzando l'ottimizzazione efficiente dei parametri (PET). Anziché perfezionare l'intero modello, i metodi PET aggiornano solo una piccola quantità di parametri, il che
Utilizzo di LIT per analizzare modelli Gemma in Keras
I prodotti di IA generativa sono relativamente nuovi e il comportamento di un'applicazione può variare più di quanto accadeva con le precedenti forme di software. Per questo motivo, è importante analizzare i modelli di machine learning in uso,
Collegare i dispositivi per la smart home all'Assistente Google
Crea ed esegui il deployment di un'integrazione cloud-to-cloud per integrare una lavatrice smart virtuale nell'assistente.
Debug della smart home
Scopri come utilizzare le metriche e il logging di GCP per identificare e risolvere i problemi di produzione. Scopri come utilizzare la Test Suite per identificare problemi funzionali e relativi alle API.
Metriche basate su log per la smart home
Scopri come utilizzare le metriche basate su log su Google Cloud per monitorare i pattern e analizzare i log degli errori di integrazione della casa intelligente.
Migliora e metti al sicuro le tue integrazioni cloud-to-cloud
Scopri come migliorare e proteggere l'integrazione cloud-to-cloud tramite attributi dei dispositivi personalizzabili e come proteggerli con l'autenticazione a due fattori.
Implementare CameraStream con WebRTC
Scopri come trasmettere in streaming da una webcam a un display Google Nest con il tratto CameraStream e WebRTC.
Eseguire il debug della home page locale
Scopri come utilizzare le metriche e il logging di GCP per identificare e risolvere i problemi di produzione. Scopri come utilizzare la Test Suite per identificare problemi funzionali e relativi alle API. Scopri come utilizzare gli Strumenti per sviluppatori di Chrome durante lo sviluppo della tua app Home locale.
Deployment di un'applicazione Cloud Run con Cloud Deploy
Scopri come eseguire il deployment di un'applicazione Cloud Run con Cloud Deploy.
Attivazione di job Cloud Run con Cloud Scheduler
Scopri come creare job Cloud Run e configurare l'esecuzione dei job con Cloud Scheduler.
Agente di IA generativa per l'automazione degli ordini di vendita
In questo codelab, creerai un'app di agente IA conversazionale per automatizzare il processo degli ordini di vendita
Protezione del traffico in entrata di Cloud Run
Impostazioni di entrata su Cloud Run
Proteggere i dati condivisi in uso con Confidential Space
In questo codelab, imparerai a proteggere la condivisione dei dati tra più parti preservandone la riservatezza utilizzando Confidential Space
Riutilizzare il codice di Cloud Functions come estensione Firebase
In questo codelab, crei un'estensione Firebase per il geohashing. Questo codelab introduttivo ti insegna come convertire una funzione Cloud Functions esistente in un'estensione Firebase che può essere distribuita facilmente a milioni di sviluppatori e contribuire a estendere i loro progetti Firebase.
Distribuisci le tue build iOS pre-release più velocemente con App Distribution e Fastlane
In questo codelab, l'utente utilizzerà App Distribution e il nostro plug-in fastlane per distribuire una build per iOS e registrare i dispositivi di test. L'utente dovrà poi esportare un file .txt di dispositivi e UDID dalla console di distribuzione delle app e automatizzare la registrazione di questi dispositivi (un requisito per la distribuzione di build iOS ad hoc).
Informazioni su Firebase per Flutter
Scopri come creare un'app mobile Flutter con Firebase.
Scopri Firebase per il web
Crea un'app web da zero con Firebase e l'editor online StackBlitz. Utilizzerai HTML e JavaScript di base per comunicare con Firebase. Questa è un'ottima introduzione all'utilizzo della Console Firebase e all'integrazione di Firebase in un'app. Non sono necessarie conoscenze preliminari approfondite o installazioni di software.
Il tuo primo esperimento con la messaggistica in-app
In questo codelab, creerai il tuo primo esperimento sulla messaggistica in-app Firebase utilizzando FirebaseA/B Testing.
Eventi personalizzati di Google Ads con Google Analytics per Firebase - Android
In questo codelab, imparerai a implementare eventi con GA4F e lanciare campagne per azione tramite Google Ads.
Strumento per migliorare le prestazioni nell'app in Go (parte 1: traccia)
OpenTelemetry è lo standard di settore per l'osservabilità del sistema su tracce e metriche. Inoltre, la profilazione continua è lo strumento per identificare le informazioni dell'ultimo miglio per l'ottimizzazione delle prestazioni. In questo codelab, imparerai come instrumentare la tua applicazione con OpenTelemetry per le tracce e con l'agente profiler e come identificare il collo di bottiglia dai grafici visualizzati su Cloud Trace e Cloud Profiler.
Genera presentazioni Google da big data in Node.js
In questo codelab, creerai una presentazione utilizzando l'API Presentazioni Google e BigQuery per segnalare un'analisi delle licenze software più comuni.
Accesso a MongoDB Atlas multiregionale con Private Service Connect
In questo codelab imparerai a configurare e convalidare l'accesso a MongoDB con accesso globale a Private Service Connect.
Creazione e collegamento di subaccount AdWords e Merchant Center
In questo codelab, creerai una soluzione che utilizza l'API AdWords e l'API Content for Shopping per creare nuovi account gestiti da un account amministratore AdWords e un account multi-cliente Merchant Center. Successivamente, collegherai i nuovi subaccount in modo che i prodotti gestiti dal nuovo subaccount Merchant Center possano essere utilizzati nelle campagne Shopping create dal nuovo subaccount AdWords.
Servizi gestiti di interfaccia Private Service Connect
In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare l'interfaccia di Private Service Connect per accedere ai servizi tramite peering VPC.
Funzionalità di autenticazione avanzata
Scopri come implementare l'autenticazione a più fattori e creare requisiti di autenticazione personalizzati con le funzioni di blocco
Codelab su Firebase Angular Web Framework
In questo codelab, creerai un blog di viaggi con una mappa collaborativa in tempo reale con le ultime novità della nostra libreria Angular: AngularFire. L'app web finale consisterà in un blog di viaggi in cui potrai caricare le immagini di ogni
Inviare e ricevere notifiche per un'app Flutter utilizzando Firebase Cloud Messaging
In questo codelab, utilizzerai l'API HTTP v1 di FCM per inviare notifiche push a un'app in esecuzione su più piattaforme. Per creare l'app puoi utilizzare Flutter, che funziona perfettamente su Android/iOS/web.
Utilizza Procurement Document AI per analizzare le fatture utilizzando AI Platform Notebooks
Imparerai a utilizzare Procurement DocAI per analizzare in modo intelligente una fattura.
Interfaccia Private Service Connect
In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare l'interfaccia di Private Service Connect.
PySpark for Natural Language Processing on Dataproc
Questo lab mostra come utilizzare Spark MLlib e spark-nlp per eseguire attività di machine learning e NLP su grandi quantità di dati.
Debug dei prompt LLM con lo strumento di interpretabilità dell'apprendimento (LIT) su Google Cloud
Questo lab fornisce una procedura dettagliata per il deployment di un server di applicazioni LIT sulla piattaforma Google Cloud (Google Cloud) per interagire con i modelli di base Gemini di Vertex AI e con modelli linguistici di grandi dimensioni
Prototyping models in AI Platform Notebooks
In questo lab scoprirai come utilizzare AI Platform Notebooks per la prototipazione dei flussi di lavoro di machine learning. Tratteremo la creazione di un'istanza di blocchi note personalizzata, il monitoraggio del codice del blocco note in Git e il debug dei modelli con lo strumento What-If.
Utilizzo delle revisioni nelle funzioni di Cloud Run per la suddivisione del traffico, le implementazioni graduali e i rollback
Scopri come utilizzare le revisioni nelle funzioni di Cloud Run per la suddivisione del traffico, implementazioni graduali e rollback.
Microservizio Rainbow Rumpus
Impara a conoscere Google Cloud eseguendo il deployment di un microservizio su Cloud Run e unendoti a una voce virtuale in cui il tuo microservizio lancerà "arcobaleni" su altri microservizi, in competizione per vincere. Potrai eseguire il deployment di microservizi Kotlin, Java, Go, Python o Node.js, scoprendo di volta in volta i container e Cloud Run. Scopri se riesci a totalizzare più punti rispetto agli altri avventurieri migliorando continuamente il tuo algoritmo.
Google Cloud Functions in C#
In questo codelab, scoprirai le funzioni di Google Cloud Run in C#. Nello specifico, eseguirai il deployment di funzioni C# che rispondono a HTTP e CloudEvents da varie origini Google Cloud.
Esegui il deployment di una versione di base di "Google Traduttore" su Python 2 App Engine
In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Python e a eseguirla localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless di Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Utilizzo dell'API Natural Language con Python
In questo tutorial imparerai a utilizzare l'API Natural Language con Python.
CodeLab: scambio di route dinamiche con NCC
L'obiettivo di questo lab è esplorare l'NCC con lo scambio di route dinamiche con gli spoke VPC
Esegui il deployment, scala e aggiorna il tuo sito web con Google Kubernetes Engine (GKE)
Scopri come eseguire il deployment, scalare e aggiornare il tuo sito web con GKE.
Crea un'orchestrazione basata su eventi con Eventarc e Workflows
In questo codelab, creerai un'orchestrazione di microservizi basata su eventi per elaborare le immagini con Eventarc e Workflows
Potenzia la tua app web eseguendo la migrazione all'SDK Firebase JS modulare
In questo codelab eseguirai la migrazione di un'app web Firebase esistente al nuovo SDK Firebase JS modulare per eseguire il tree shake del codice che non utilizzi e velocizzare il caricamento dell'app.
Inviare eventi app a GA4 utilizzando Measurement Protocol
In questo codelab, imparerai a effettuare chiamate server-server per inviare eventi a GA4 utilizzando Measurement Protocol
Utilizzare FCM e FIAM per inviare messaggi agli utenti
Impara a inviare messaggi agli utenti con Firebase Cloud Messaging e la messaggistica in-app Firebase.
Connettiti ai servizi on-prem su rete ibrida utilizzando Private Service Connect e NEG ibrido con bilanciatore del carico HTTP(s) interno
Connettiti ai servizi on-prem su rete ibrida utilizzando Private Service Connect e NEG ibrido con bilanciatore del carico HTTP(s) interno
Il tuo primo messaggio push multicast che utilizza gli argomenti FCM
In questo codelab, imparerai a trasmettere un messaggio push a un gruppo selezionato di istanze dell'app utilizzando gli argomenti FCM.
Monitoraggio delle interruzioni per la smart home
In questo codelab, scopri come rilevare le interruzioni impostando avvisi automatici per la tua integrazione con la smart home.
Personalizzazione del codice con Gemini Code Assist Enterprise
Scopri le novità di Gemini Code Assist Enterprise e come può aiutare la tua organizzazione a creare con Google Cloud.
Utilizza Confidential Space con risorse protette che non sono archiviate con un cloud provider
In questo codelab imparerai a proteggere la condivisione di dati tra più parti preservandone la riservatezza utilizzando Confidential Space. Questo codelab è incentrato su come utilizzare Confidential Space con risorse protette ospitate in posizioni diverse da Google Cloud. Scoprirai come richiedere un token personalizzato dal Servizio di attestazione di Google fornendo un nonce, un segmento di pubblico e un tipo di token PKI.
Come creare un Private Service Connect per CloudSQL
In questo codelab imparerai a creare un collegamento a Private Services per CloudSQL
Nozioni di base sull'API Google Pay per il web
Al termine di questo codelab, avrai un sito web minimamente fattibile con un'integrazione di Google Pay funzionante. Questo progetto recupera un token di pagamento che può essere inviato a un fornitore di servizi di pagamento per l'elaborazione. Una
Cloud NGFW Enterprise - Servizio di prevenzione delle intrusioni (senza ispezione TLS)
In questo codelab, imparerai a utilizzare il servizio di prevenzione delle intrusioni aziendali di Cloud NGW per ispezionare il traffico est-ovest e nord-sud
Scopri come richiamare le funzioni Cloud Functions autenticate
Scopri come proteggere Cloud Functions richiedendo l'autenticazione per le chiamate
Crea app adattive con Jetpack Compose
In questo codelab imparerai a creare app adattive per smartphone, tablet e pieghevoli, oltre a comprendere la connettività. Scoprirai inoltre le best practice per i componenti adattivi di Material 3.
Debug delle app ricevitore Cast
In questo codelab, aggiungerai il lo strumento di debug di Cast alla tua app Ricevitore web esistente.
Aggiungere l'assistenza in tempo reale a un ricevitore Cast
In questo codelab creerai un'applicazione personalizzata Ricevitore web che utilizza l'API Cast Live.
Aggiungi il supporto dell'API Ad Breaks a un ricevitore web
Nel codelab creerai un'applicazione ricevitore web personalizzata che utilizza l'API Cast Ad Breaks.
Un'app Android compatibile con Google Cast
Nel codelab modificherai un'app video Android esistente per trasmettere contenuti su un dispositivo compatibile con Google Cast.
Crea un ricevitore web personalizzato
Nel codelab creerai un'app ricevitore web personalizzata per riprodurre i contenuti sui dispositivi compatibili con Google Cast.
Attivazione di Google Cast per un'app web
Nel codelab modificherai un'app video sul Web esistente per trasmettere contenuti su un dispositivo compatibile con Google Cast.
Transizione di un bilanciatore del carico di rete dai pool di destinazione ai servizi di backend regionali
Questa guida fornisce le istruzioni per eseguire la transizione di un bilanciatore del carico di rete esistente dal backend di un pool di destinazione a un servizio di backend regionale.
Introduzione alla suite operativa di Google Cloud
In questo codelab scoprirai la suite operativa di Google Cloud. Il lab includerà l'installazione di un'applicazione di esempio utilizzando gcloud. Una volta eseguito il deployment dell'applicazione di esempio, utilizzerai Cloud Monitoring per definire dashboard, avvisi, controlli di uptime e altro ancora.
App per Android TV compatibili con Google Cast
In questo codelab, modificherai un'app Android TV esistente per supportare la trasmissione e la comunicazione dalle tue app di mittenti di Cast esistenti.
Utilizzare le funzioni remote di BigQuery per porre domande a Vertex AI Visual Question Answering (VQA) in una query SQL
Scopri come utilizzare le funzioni remote di BigQuery per porre a Vertex AI Visual Question Answering (VQA) una domanda sulle immagini archiviate in una tabella di oggetti Cloud Storage.
Aggiungi audio e musica al tuo gioco Flutter
Scopri come aggiungere effetti sonori, musica di sottofondo e audio dinamico ai giochi con Flutter.
Scopri come richiamare le funzioni Cloud Run autenticate
Scopri come proteggere le funzioni Cloud Run richiedendo l'autenticazione per l'invocazione
Sviluppo locale delle app Flutter mediante Firebase Emulator Suite
Codelab che illustra come utilizzare Firebase Emulator Suite durante lo sviluppo con Flutter. Il codelab utilizzerà gli emulatori Auth e Firestore per dimostrare l'uso dell'emulatore.
Utilizza l'API HTTP v1 di FCM con i token di accesso OAuth 2
Rispetto all'API FCM precedente, l'API FCM HTTP v1 fornisce un modello di autorizzazione più sicuro che utilizza token di accesso di breve durata. I passaggi per la generazione del token di accesso per l'API FCM v1 sono significativamente diversi da
Creare un'app di realtà aumentata (AR) utilizzando la nuova API ARCore Geospatial
Scopri come utilizzare la nuova API ARCore Geospatial.
Esecuzione dell'addestramento di modelli personalizzati su Vertex Pipelines
In questo lab imparerai a eseguire un job di addestramento di modelli personalizzati utilizzando l'SDK Kubeflow Pipelines su Vertex Pipelines. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per l'esecuzione di questo lab su Google Cloud è di
Prototipazione alla produzione: addestramento di modelli personalizzati con Vertex AI
In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di addestramento personalizzato. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production. Creerai un modello di classificazione delle immagini utilizzando il set di dati Flowers. Per
Prototype to Production: addestramento distribuito su Vertex AI
In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di addestramento distribuito su Vertex AI Training utilizzando TensorFlow. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production (Dal prototipo alla produzione). Assicurati di
Ottieni previsioni da un modello di immagine TensorFlow preaddestrato su Vertex AI
In questo lab utilizzerai Vertex AI per ottenere previsioni da un modello di classificazione delle immagini preaddestrato. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 1$. Questo lab
Introduzione a Vertex Pipelines
In questo lab imparerai a creare ed eseguire pipeline ML con Vertex Pipelines. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 25$. Questo lab utilizza la più recente offerta di prodotti AI
Utilizzo di Vertex ML Metadata con le pipeline
In questo lab imparerai ad analizzare i metadati delle esecuzioni di Vertex Pipelines con Vertex ML Metadata. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 2$. Questo lab utilizza la più
Vertex AI: usa la pacchettizzazione automatica per ottimizzare BERT con Hugging Face su Vertex AI Training
In questo lab imparerai a eseguire un job di addestramento personalizzato in Vertex AI Training con la funzionalità di pacchettizzamento automatico. I job di addestramento personalizzati su Vertex AI utilizzano i container. Se non vuoi creare la tua
Prototipazione alla produzione: ottimizzazione degli iperparametri
In questo lab utilizzerai Vertex AI per eseguire un job di ottimizzazione degli iperparametri su Vertex AI Training. Questo lab fa parte della serie di video Prototype to Production (Dal prototipo alla produzione). Assicurati di completare il lab
Introduzione ai componenti autonomi
In questo codelab adatto ai principianti, imparerai come creare un'applicazione di esempio utilizzando i componenti autonomi Angular v14
Analisi libreria: usa Gemini per creare applicazioni SQL con BigQuery e IA generativa
Utilizzeremo Gemini per creare suggerimenti di libri e analisi di riepilogo con BigQuery (IA generativa solo SQL).
Migrazione dall'app Java di Google App Engine a Cloud Run con Buildpacks
Scopri come convertire una semplice app Java App Engine, containerizzarla con Buildpacks e spostarla in Cloud Run
Onboarding dell'app
https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \
Migrazione dall'app Java di Google App Engine a Cloud Run con Jib
Scopri come convertire una semplice app Java App Engine, containerizzarla con Jib e spostarla in Cloud Run
Codelab sulle ottimizzazioni avanzate per il bilanciamento del carico
In questo codelab imparerai a configurare funzionalità di ottimizzazione avanzate del bilanciamento del carico per il bilanciamento del carico delle applicazioni esterne globali.
Crea un'app no code utilizzando il database nativo AppSheet
Scopri come utilizzare il database nativo di AppSheet nella creazione di app AppSheet.
Analisi libreria: usa Gemini per creare un'applicazione Cloud Run Java che porta i dati BigQuery sul web
Utilizzeremo Gemini per creare un'applicazione di riassunto degli scaffali che porta semplicemente i dati BigQuery sul web e ne viene eseguito il deployment in Cloud Run.
Creare un'app di realtà aumentata (AR) utilizzando l'API WebXR Device
Scopri come utilizzare le funzionalità di realtà aumentata con l'API WebXR Device e utilizza la comprensione delle scene per posizionare un oggetto 3D posizionato nel mondo reale.
Migrazione dall'app Java di Google App Engine a Cloud Run con Docker
Scopri come convertire una semplice app Java App Engine, containerizzarla con Docker e spostarla in Cloud Run
Guida introduttiva al toolkit di Cloud Foundation
In questo codelab, inizierai a utilizzare Cloud Foundation Toolkit(CFT) e completerai una serie di passaggi per aggiungere una funzionalità a un modulo CFT.
Analizza e visualizza i dati delle transazioni con carta di credito in Bigtable utilizzando BigQuery e Looker
Questo codelab mostra come utilizzare il modello di modifiche in tempo reale di Bigtable a BigQuery. Utilizzerai un set di dati di esempio per acquisire familiarità con l'esecuzione di query sul log delle modifiche e utilizzerai Looker per creare una dashboard visiva.
Migliora le prestazioni dell'app con i profili di riferimento
Questo codelab mostra come migliorare i tempi di avvio delle app e la durata dei frame con i profili di riferimento.
Inizia a utilizzare gli indicatori Angular
Introduzione degli indicatori, un nuovo modello di reattività in Angular. Gli indicatori ti offrono strumenti di alta qualità per una reattività più granulare
Crea app Angular più accessibili
Scopri come seguire le best practice sull'accessibilità nelle tue app Angular con il set di strumenti integrato nel framework.
Collegare AppSheet ad Apps Script
In questo codelab, creerai un progetto Apps Script denominato "Hello World", aggiungi una funzione semplice, logThis, che registra un messaggio, quindi creerai un'automazione di AppSheet e fai in modo che chiami lo script.
Crea un generatore di quiz con l'IA generativa e Cloud Run
In questo codelab, utilizzerai Vertex AI per generare un quiz di cultura generale in base ad alcune specifiche fornite. Testerai il generatore di quiz in un ambiente di sviluppo ospitato nel cloud e quindi lo rendi disponibile pubblicamente eseguendo il deployment in Google Cloud Run. Alla fine del lab, integrerai il generatore di quiz con un'app completa.
Creare un sistema di ricerca di qualità Google con Vertex AI
In questo codelab, creerai un motore di ricerca di qualità Google in grado di aiutarti a rispondere alle query dai tuoi documenti e file di testo utilizzando Vertex AI Search/Agent Builder.
Builder di librerie: usa Gemini per creare una funzione Cloud Functions Java per un'applicazione Gemini
Creeremo un'app per suggerimenti e riassunti di libri utilizzando l'AI generativa di Vertex AI (Gemini) in una funzione Cloud Functions come funzione remota da BigQuery.
MDC-112 Web: integrazione di MDC con framework web
Scopri come estendere i componenti Material predefiniti nei componenti per qualsiasi framework web.
Riconoscere testo e caratteristiche facciali con ML Kit: Android
In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning sul dispositivo per riconoscere le caratteristiche del testo e del volto nelle immagini.
Riconosci, identifica il linguaggio e traduci il testo con ML Kit e CameraX: Android
In questo codelab, creerai un'app per Android con ML Kit che utilizza il machine learning sul dispositivo per riconoscere, identificare le lingue e tradurre testi da 59 lingue. Imparerai inoltre a integrare la libreria di CameraX per svolgere queste attività dal feed videocamera in tempo reale.
Vertex AI: co-hosting di modelli sulla stessa VM per le previsioni
In questo lab utilizzerai la funzionalità di co-hosting dei modelli in Vertex AI per ospitare più modelli sulla stessa VM per le previsioni online. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di
Vertex AI: utilizza routine di previsione personalizzate con Sklearn per pre-elaborare e post-elaborare i dati per le previsioni
In questo lab imparerai a utilizzare le routine di previsione personalizzate su Vertex AI per scrivere una logica di preelaborazione e postelaborazione personalizzata. Sebbene questo esempio utilizzi Scikit-learn, le routine di previsione
Crittografia di Cloud Functions utilizzando chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK)
use-cmek-to-encrypt-cloud-functions
Informazioni su Skaffold
Skaffold è uno strumento che gestisce il flusso di lavoro per la creazione, il push e il deployment della tua applicazione. Puoi utilizzare Skaffold per configurare facilmente uno spazio di lavoro di sviluppo locale, semplificare il ciclo di sviluppo
App di monitoraggio del traffico Vertex AI Vision
Questo codelab è incentrato sulla creazione di un'applicazione Vertex AI Vision end-to-end per monitorare i flussi video del traffico in tempo reale. Utilizzeremo il modello specializzato preaddestrato di Occupancy Analytics. Imparerai inoltre a creare un flusso video da importare nell'applicazione, a creare ed eseguire il deployment dell'applicazione e a utilizzare BigQuery per analizzare l'output JSON del modello e visualizzare il risultato in Looker Studio.
App Vertex AI Vision per il rilevamento delle code
Questo codelab è incentrato sulla creazione di un'applicazione Vertex AI Vision end-to-end per monitorare gli scenari di rilevamento code in un negozio di vendita al dettaglio. Utilizzeremo il modello specializzato preaddestrato di Occupancy Analytics. Imparerai inoltre a creare un flusso video da importare nell'applicazione, a creare ed eseguire il deployment dell'applicazione e a utilizzare BigQuery per analizzare l'output JSON del modello e visualizzare il risultato in Looker Studio.
Vertex AI: creazione di un modello di rilevamento delle frodi con AutoML
In questo lab utilizzerai Vertex AI per addestrare e gestire un modello con dati tabulari. Questa è la più recente offerta di prodotti IA su Google Cloud ed è attualmente in anteprima. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per
Vertex AI: addestramento e gestione di un modello personalizzato
In questo lab utilizzerai Vertex AI per addestrare e pubblicare un modello TensorFlow utilizzando il codice in un contenitore personalizzato. Sebbene in questo caso utilizziamo TensorFlow per il codice del modello, potresti facilmente sostituirlo con
Sfrutta al meglio la sperimentazione: gestisci gli esperimenti di machine learning con Vertex AI
In questo lab utilizzerai Vertex AI per creare una pipeline che addestra un modello Keras personalizzato in TensorFlow. Utilizzeremo poi la nuova funzionalità disponibile in Vertex AI Experiments per monitorare e confrontare le esecuzioni del modello
Aggiorna l'app per utilizzare un modello di machine learning per filtrare lo spam
Scopri come aggiornare un'app con un modello ML in grado di filtrare i commenti spam di base.
Filtro movimento di Vertex AI Vision
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Utilizza Pulumi su Google Cloud con YAML
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Creazione di un modello di ML finanziario con lo strumento What-If e Vertex AI
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Come utilizzare le funzioni di Cloud Run e Gemini per riassumere un file di testo caricato in un bucket Cloud Storage
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Il tuo primo modello Keras, con Transfer Learning
In questo lab imparerai a creare un classificatore Keras. Anziché cercare di trovare la combinazione perfetta di livelli di rete neurale per riconoscere i fiori, useremo prima una tecnica chiamata transfer learning per adattare un potente modello preaddestrato al nostro set di dati. Questo lab include le spiegazioni teoriche necessarie sulle reti neurali ed è un buon punto di partenza per gli sviluppatori che vogliono imparare a conoscere il deep learning.
Convnet moderne, Squeezenet, Xception, con Keras e TPU
In questo lab imparerai a conoscere la moderna architettura convoluzionale e utilizzerai le tue conoscenze per implementare una conversione semplice ma efficace chiamata "squeezenet". Questo lab include le spiegazioni teoriche necessarie sulle reti neurali convoluzionali ed è un buon punto di partenza per gli sviluppatori che vogliono saperne di più sul deep learning.
Creazione di una pipeline di dati serverless: dall'IoT all'analisi
In questo codelab, acquisirai esperienza pratica con un modello di architettura comunemente utilizzato per ottenere scalabilità e resilienza durante la gestione dei dati in tempo reale. Creerai un dispositivo IoT (Raspberry Pi) che misura i dati meteorologici e quindi creerai una pipeline di dati che include una coda di messaggi, una funzione serverless, un data warehouse basato su cloud e una dashboard di analisi utilizzando la piattaforma Google Cloud.
Esecuzione di un job di conteggio parole di Hadoop su un cluster Dataproc
Questo codelab ti mostra come creare ed eseguire un flusso di lavoro Apache Airflow in Cloud Composer che completa le attività seguenti:
Crea splendide transizioni con Material Motion per Android
Inserisci il sistema di movimento di Material nell'app Reply utilizzando le transizioni dalla libreria Material Components per Android e Kotlin.
Creare un componente Storia con elemento lit
In questo codelab, creerai un componente web Storie con l'aiuto di LitElement.
Crea un visualizzatore di mattoncini con lit-element
In questo codelab, creerai un componente web Brick Viewer con l'aiuto di lit-element.
Navigazione
La navigazione è un elemento chiave di qualsiasi sito di applicazione e inizia con HTML.
Codelab cross-device Firebase
In questo codelab, creerai un semplice player musicale per Android, iOS e web utilizzando Flutter. Questo player si connetterà a Firebase RTDB, in modo che gli utenti possano sincronizzare la riproduzione su tutti i loro dispositivi.
Proteggi i tuoi dati Firestore con le regole di sicurezza di Firebase
Scopri come proteggere i dati di Firestore con le regole di sicurezza
Glossario
Scopri termini e concetti comuni relativi all'accessibilità.
Esegui una pipeline di elaborazione di testo di big data in Cloud Dataflow
Utilizzerai Cloud Dataflow, creerai un progetto Maven con l'SDK Cloud Dataflow ed eseguirai una pipeline di conteggio del lavoro distribuito utilizzando la console di Google Cloud Platform.
Introduzione all'API Web Serial
In questo codelab, creerai una pagina web che interagisce con una scheda micro:bit della BBC per mostrare le immagini sul suo display LED 5x5. Scoprirai l'API Web Serial e come utilizzare flussi leggibili, scrivibili e trasformabili per comunicare con i dispositivi seriali tramite il browser.
Vertex AI Workbench: crea un modello di classificazione delle immagini con Transfer Learning e esecutore del blocco note
In questo lab imparerai a configurare e avviare le esecuzioni di blocchi note con Vertex AI Workbench. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo totale per eseguire questo lab su Google Cloud è di circa 2 $. Questo lab utilizza la più recente
Creazione di un'applicazione di chat basata su LLM e RAG con database Cloud SQL e LangChain
In questo codelab imparerai a creare un database, eseguire il deployment del servizio di recupero GenAI Retrieval per i database e creare un'applicazione di chat di esempio utilizzando il servizio.
Creazione di un'applicazione web Accesso ai dispositivi
Nel codelab scoprirai come funziona Accesso ai dispositivi e creerai un'applicazione web in grado di gestire l'autenticazione e le chiamate all'API Smart Device Management per Nest Thermostat.
Crea un'automazione basata su script
In questo codelab, imparerai a scrivere un'automazione basata su script.
Crea un'app Android per le pratiche
Personalizza l'app Google Home di esempio per la pratica e la gestione dei dispositivi.
TensorFlow, Keras e deep learning, senza un dottorato di ricerca
In questo codelab, insegnerai al computer a riconoscere le cifre scritte a mano con una precisione del 99%, in 100 righe di codice Python / Keras.
Private Service Connect per le API di Google
In questo codelab, scoprirai Private Service Connect per le API di Google. In particolare, creerai un endpoint di servizio per le API di archiviazione, creerai un bucket Cloud Storage e eseguire la convalida utilizzando il DNS.
Introduzione a Cloud Functions
Inizia a utilizzare Cloud Functions, l'ambiente di esecuzione serverless di Google per la creazione e la connessione di servizi cloud. Questo lab pratico spiega come creare, eseguire il deployment e testare una funzione Cloud Functions utilizzando la console Google Cloud
Utilizzo dell'API Video Intelligence con Python
In questo tutorial imparerai a utilizzare l'API Video Intelligence con Python.
Introduzione a Query Insights per Cloud SQL
Query Insights per Cloud SQL consente di rilevare, diagnosticare e prevenire problemi di prestazioni delle query per i database Cloud SQL. Fornisce informazioni di monitoraggio self-service e diagnostiche che vanno oltre il rilevamento per aiutarti a
Utilizzo dell'API Vision con C#
In questo codelab imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Vision con C#.
Classificazione automatica dei dati caricati su Cloud Storage con l'API DLP e Cloud Functions
In questo codelab imparerai a utilizzare l'API DLP per classificare automaticamente i dati caricati su Cloud Storage. Basata sull'automazione della classificazione dei dati caricati su Cloud Storage
Containerizza un'app Kotlin di Spring Boot ed eseguine il deployment in Cloud Run
Scopri come creare e pubblicare un'immagine Docker ottimizzata per un'app Kotlin per Spring Boot in un attimo senza Docker o Dockerfile, quindi esegui l'immagine creata su Cloud Run.
Esegui il deployment dell'app ASP.NET Core in Kubernetes su Google Kubernetes Engine
In questo codelab, imparerai a trasformare il tuo codice ASP.NET Core in un'applicazione replicata in esecuzione su Kubernetes su Google Kubernetes Engine.
Creazione di un servizio gRPC con Java
In questo codelab imparerai a creare un servizio basato su Java che espone un'API tramite gRPC. Quindi scriverai un client a riga di comando Java per il tuo servizio gRPC.
Esegui il deployment dell'app ASP.NET Core in Google Kubernetes Engine con Istio (parte 1)
In questo codelab, imparerai come eseguire il deployment dell'app ASP.NET Core su Google Kubernetes Engine con Istio.
Da blocco note a pipeline Kubeflow con HP Tuning: un percorso di data science
In questo codelab, imparerai a creare ed eseguire il deployment di pipeline di data science complesse con l'ottimizzazione degli iperparametri su Kubeflow Pipelines, senza utilizzare SDK o comandi dell'interfaccia a riga di comando.
Esegui il deployment dell'app ASP.NET Core in Google Kubernetes Engine con Istio (parte 2)
In questo codelab, continuerai a lavorare su un'applicazione ASP.NET Core dalla parte 1 e aggiungerai altre funzionalità Istio.
Esegui la migrazione di un NDB per Python 2 App Engine e App Cloud Tasks in Python 3 e Cloud Datastore (modulo 9)
In questo codelab, imparerai a eseguire la migrazione di un'app Cloud NDB e Cloud Tasks (v1) di App Engine 2 per Python 3, Cloud Datastore e Cloud Tasks (v2)
Esegui il deployment di un'applicazione Micronaut containerizzata con Jib in Google Kubernetes Engine
In questo codelab, imparerai a trasformare i microservizi Micronaut in un servizio replicato in esecuzione su Google Kubernetes Engine.
Pipeline Kubeflow - Riassunto dei problemi di GitHub
In questo codelab, configurerai un'installazione di Cloud AI Platforms Pipeline (KFP in hosting) con GKE, creerai ed eseguirai flussi di lavoro ML utilizzando Kubeflow Pipelines e definirai ed eseguirai pipeline dall'interno di un blocco note AI Platform Notebook (Jupyter).
Creazione di un servizio gRPC con C#
In questo codelab, imparerai a creare un servizio C# per esporre un'API tramite gRPC e a creare un client C# per chiamare il tuo servizio gRPC.
Esegui la migrazione dalle attività di push della coda di attività di App Engine a Cloud Tasks (modulo 8)
Scopri come eseguire la migrazione di un NDB di App Engine e Python 2 App coda di attività (attività push) a Cloud NDB e Attività cloud
Da blocco note a pipeline Kubeflow con MiniKF e Kale
In questo codelab, imparerai a creare ed eseguire il deployment di pipeline di data science complesse con Kubeflow Pipelines, senza utilizzare SDK o comandi dell'interfaccia a riga di comando.
Introduzione a Managed Active Directory
In questo codelab, imparerai come eseguire il deployment di Managed Active Directory su Google Cloud Platform
Miglioramenti
L'utente si aspetta un'esperienza positiva. In questo capitolo scoprirai come migliorare la tua PWA con le schermate iniziali, le scorciatoie app e il funzionamento delle sessioni.
App web progressive
Le app web progressive (PWA) sono app web create e migliorate con API moderne per offrire funzionalità, affidabilità e installabilità avanzate e raggiungere chiunque, ovunque e su qualsiasi dispositivo, il tutto con un unico codebase.
Progettazione di app
Una delle differenze principali tra le app web progressive e le app web e i siti web classici è l'installabilità. Ciò crea un'esperienza autonoma più integrata nella piattaforma e nel sistema operativo. L’installazione consente nuova flessibilità e nuove responsabilità, dato che non avremo un’interfaccia utente del browser per i nostri contenuti.
Installazione
Le app installate sono di facile accesso e possono trarre vantaggio da alcune integrazioni più profonde con il sistema operativo. Scopri come rendere installabile la tua PWA e ottenere questi vantaggi.
Utilizzo dell'API Text-to-Speech con Node.js
In questo codelab trascriverai un file audio utilizzando l'API Text-to-Speech con Node.js
Utilizzo delle regole Cloud NAT
L'obiettivo di questo lab è esplorare la funzionalità delle regole di Cloud NAT
Codelab sulle regole WAF preconfigurate di Cloud Armor
In questo codelab, scoprirai le regole WAF preconfigurate di Cloud Armor, che ti consentono di proteggerti da alcune delle 10 principali vulnerabilità OWASP con nomi semplici per le serie di regole.
Ospita e scala un'app web in Google Cloud con Compute Engine
Scopri come ospitare e scalare un'app web in Google Cloud con Compute Engine.
Bilanciatori del carico proxy TCP/SSL e Cloud Armor - Limitazione di frequenza ed elenco IP negati Codelab
In questo codelab, creerai un bilanciatore del carico proxy TCP/SSL con un servizio di backend e utilizzerai Cloud Armor per limitare l'accesso al bilanciatore del carico solo a un insieme specifico di client utente
Introduzione ai job Cloud Run
In questo codelab, esplorerai innanzitutto un'applicazione Node.js per acquisire screenshot delle pagine web e archiviarle in Cloud Storage. Quindi creerai un'immagine container per l'applicazione, la eseguirai come job su Cloud Run, aggiornerai il job in modo che elabori più pagine web ed eseguirai il job in base a una pianificazione con Cloud Scheduler.
Utilizzo dell'API Video Intelligence con C#
In questo codelab imparerai a utilizzare l'API Video Intelligence con C#
Rilevamento
Identificare in che modo gli utenti interagiscono con la tua app è utile per personalizzare e migliorare l'esperienza utente. Ad esempio, puoi verificare se la tua app è già installata sul dispositivo dell'utente e implementare funzionalità come il trasferimento della navigazione all'app autonoma dal browser.
IA generativa per l'analisi dei video con Vertex AI
Scopri come analizzare le visualizzazioni degli influencer su YouTube su qualsiasi azienda o prodotto utilizzando le funzionalità di IA generativa di Google.
Un'app per iOS compatibile con Google Cast
Nel codelab modificherai un'app video iOS esistente per trasmettere contenuti su un dispositivo compatibile con Google Cast.
Cripta le risorse facilmente con Cloud KMS Autokey
In questo codelab configurerai Cloud KMS Autokey e cripta le risorse automaticamente e on demand man mano che le crei.
Creazione di un database AlloyDB con il job Cloud Run
Scopri come creare un database AlloyDB utilizzando un job Cloud Run
Insight LLM in loco: BigQuery e Gemini per l'analisi di dati strutturati e non strutturati
Con questo codelab, dimostreremo come integrare i modelli LLM, Gemini 1.0 Pro (solo testo) e Gemini 1.0 Pro Vision (multimodale), direttamente all'interno del carico di lavoro BigQuery per un'esperienza di generazione di insight generativi a basso codice.
Sviluppo InnerLoop con Python
Scopri le funzionalità progettate per semplificare il flusso di lavoro di sviluppo per i tecnici del software incaricati di sviluppare applicazioni Java in un ambiente containerizzato.
Aggiorna l'app per supportare il gesto Indietro predittivo futuro
In questo codelab, utilizzerai un'app multimediale UAMP e imparerai a gestire/eseguire la migrazione della navigazione precedente tramite gesti per le modifiche imminenti in Android 13, che ti offriranno un'esperienza dei gesti Indietro più predittiva.
Connessione a Private Cloud SQL da Cloud Run
In questo lab creerai il servizio di menu Cymbal Eats, che espone le API RESTful per aggiungere, aggiornare, eliminare ed elencare le voci di menu. Creerai un database Cloud SQL come database di backend per il servizio del menu, che verrà eseguito in
Panoramica di Cloud Data Loss Prevention
Questo codelab introduce all'utente l'API DLP tramite un'interfaccia a riga di comando. L'utente scaricherà il codice del progetto ed esaminerà alcuni degli strumenti nella directory di esempio e le relative funzioni sottostanti.
API Cloud DNS ResourceRecordSets
In questo codelab creerai una ManagedZone di Cloud DNS e i relativi ResourceRecordSet utilizzando gcloud per gestire il tuo dominio e i tuoi sottodomini. risoluzione del problema.
Google Compute Engine
In questo codelab acquisirai familiarità con Google Compute Engine avviando le VM, installando software e rendendoli disponibili su internet tramite un bilanciatore del carico di rete.
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In questo codelab imparerai a utilizzare BigQuery con Python
Gestione dei bot con Google Cloud Armor e reCAPTCHA
In questo codelab, creerai un bilanciatore del carico e un servizio di backend associato. Quindi creerai una regola di gestione dei bot di Cloud Armor e scoprirai come protegge i tuoi backend.
Esecuzione di job BigQuery in parallelo a Workflows
In questo codelab, vedrai come eseguire job BigQuery su un set di dati di Wikipedia in parallelo con la funzionalità di iterazione parallela di Workflows.
Memorizzare le richieste HTTP nel buffer con Cloud Tasks
In questo codelab, imparerai innanzitutto a creare e utilizzare una coda di Cloud Tasks standard per le attività HTTP di destinazione. Imparerai quindi a utilizzare l'override dell'URI HTTP a livello di coda e la nuova API BufferTask per eseguire più facilmente il buffering delle richieste HTTP con Cloud Tasks.
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In questo tutorial imparerai a gestire i processori Document AI con Python.
Limitazione di frequenza con Cloud Armor
In questo codelab, creerai un bilanciatore del carico e un servizio di backend associato. Quindi creerai un criterio di limitazione della frequenza di Cloud Armor e capirai come protegge i tuoi backend.
Provisioning e utilizzo di un cluster Hadoop/Spark gestito con Cloud Dataproc (riga di comando)
In questo codelab, imparerai ad avviare un cluster Spark/Hadoop gestito utilizzando Dataproc, a inviare un job Spark di esempio e ad arrestare il cluster utilizzando la riga di comando.
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In questo codelab amplierai un'app di chat del programma Pianificazione degli appuntamenti supportata da Dialogflow e Google Calendar per l'esecuzione su Google Chat. Creerai messaggi personalizzati di Google Chat e ne eseguirai il deployment.
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Questo CodeLab dimostra l'uso di Gemini per Google Cloud per accelerare la risoluzione dei problemi e la correzione dei problemi. Imparerai a utilizzare Gemini nel riassumere i log, spiegare gli errori e aiutare a trovare soluzioni per il problema.
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Scopri come trasmettere contenuti multimediali e dati in streaming tra due browser. Impara a conoscere le API e le tecnologie principali di WebRTC. Acquisisci e manipola le immagini utilizzando getUserMedia, CSS e l'elemento canvas. Configura una connessione peer e scambia dati direttamente tra i browser utilizzando canali di dati. Infine, configura un server di segnalazione utilizzando Node.js.
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Sviluppo InnerLoop con NodeJS
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Controlli di servizio VPC - Codelab sulla protezione di BigQuery I
In questo codelab imparerai a proteggere l'API BigQuery utilizzando Controlli di servizio VPC. Il codelab non prevede alcun servizio API protetto dal perimetro di servizio, consentendo l'esecuzione di query su set di dati pubblici e il salvataggio
Gestione delle dipendenze con Artifact Registry
Scopri come gestire le dipendenze con Architect Registry.
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Integra i database serverless con le applicazioni in esecuzione in Cloud Run, configurando i servizi per l'utilizzo del database relazionale Cloud Spanner e di Cloud Firestore
Crea, addestra ed esegui il deployment di un modello XGBoost su Cloud AI Platform
In questo lab, analizzerai un flusso di lavoro ML completo su Google Cloud: importazione di dati da BigQuery, creazione di un modello XGBoost in un'istanza di Cloud AI Platform Notebooks e deployment del modello in AI Platform.
Connessione all'istanza AlloyDB privata da un'applicazione in esecuzione su GKE Autopilot
Scopri come connettere un'applicazione in esecuzione su GKE Autopilot a un'istanza privata del database AlloyDB
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In questo codelab, creerai una pagina web che interagisce con una scheda micro:bit della BBC per mostrare le immagini sul suo display LED 5x5. Scoprirai l'API Web Serial e come utilizzare flussi leggibili, scrivibili e trasformabili per comunicare con i dispositivi seriali tramite il browser.
Crea un componente aggiuntivo di Google Workspace con Node.js e Cloud Run
In questo codelab imparerai a creare un componente aggiuntivo di Google Workspace utilizzando Node.js e Cloud Run.
Tutorial I sui Controlli di servizio VPC di base
In questo lab creeremo un perimetro dei Controlli di servizio VPC e lo utilizzeremo per proteggere un progetto. Provvederemo quindi a innescare una violazione del traffico in entrata dei Controlli di servizio VPC e a seguire la procedura di risoluzione dei problemi di rifiuto. Al termine di questo lab avrai una migliore comprensione di come utilizzare i Controlli di servizio VPC per proteggere le tue risorse.
Vertex AI:utilizza routine di previsione personalizzate con Sklearn per pre-elaborare e post-elaborare i dati per le previsioni
In questo codelab imparerai a utilizzare le routine di previsione personalizzate su Vertex AI per scrivere logica di pre-elaborazione e post-elaborazione personalizzata
Tutorial II sui controlli di servizio VPC - Risoluzione dei problemi relativi alla violazione in uscita
In questo lab creeremo un perimetro dei Controlli di servizio VPC e lo utilizzeremo per proteggere un progetto. Provvederemo quindi a innescare una violazione del traffico in uscita dei Controlli di servizio VPC e analizzeremo il processo di risoluzione dei problemi di rifiuto mediante la creazione di una regola in uscita. Al termine di questo lab avrai una migliore comprensione di come utilizzare i Controlli di servizio VPC per proteggere le tue risorse.
Analisi di un modello ML finanziario di cui è stato eseguito il deployment su Cloud AI Platform con lo strumento What-if
In questo lab imparerai ad addestrare un modello XGBoost su un set di dati finanziario, eseguirne il deployment su Cloud AI Platform e analizzarlo con lo strumento What-if
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Scopri come aggiungere una navigazione istantanea e transizioni di pagina perfette a un'app web con le API più recenti disponibili in Google Chrome.
Creare interfacce adattive all'utente con query supporti preferenze
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Bilanciamento del carico di rete ponderato per istanza
In questo codelab imparerai a configurare un bilanciatore del carico di rete per distribuire il traffico tra le istanze di backend del bilanciatore del carico in base ai pesi riportati da un controllo di integrità HTTP utilizzando il bilanciamento del carico ponderato.
Concedi l'accesso al progetto con IAM
Questo codelab mostra come utilizzare la console Google Cloud per concedere i ruoli IAM (Identity and Access Management) alle entità per il tuo progetto.
Vertex AI crea un blocco note sicuro gestito dall'utente
In questo tutorial imparerai a configurare un blocco note sicuro gestito dall'utente
Installa la versione di prova della piattaforma ABAP 2022 sulla piattaforma Google Cloud e installa l'SDK ABAP
In questo codelab, installerai la prova della piattaforma ABAP 202
Creare un assistente per la ricerca di brevetti con AlloyDB e Vertex AI Agent Builder - Parte 2
In questo codelab, creerai un'applicazione di chat basata sulle conoscenze progettata per rispondere a domande relative alla ricerca di brevetti e fornire risultati contestualmente pertinenti fondati sul set di dati dei brevetti come fonte.
Configura l'autenticazione dell'SDK ABAP utilizzando token per SAP ospitati sulla VM di Compute Engine ed esegui l'API Address Validation
In questo codelab, configurerai l'autenticazione dell'SDK ABAP utilizzando i token per SAP ospitati sulla VM di Compute Engine ed eseguirai l'API Address Validation
Router di confine Thread - Multicast Thread 1.2
Thread 1.2 introduce Multicast su reti Thread, che consente la comunicazione multicast tra la rete Thread e i segmenti di rete Infrastructure (Wi-Fi/ethernet). Questo codelab ti guiderà nella procedura di configurazione e gioco con le funzionalità multicast Thread 1.2.
Sviluppo con le API OpenThread
In questo codelab, utilizzerai le API OpenThread per avviare una rete Thread, monitorare e reagire alle modifiche nei ruoli dei dispositivi e inviare messaggi UDP sull'hardware reale.
Router di confine Thread - Connettività IPv6 bidirezionale e scoperta dei servizi basati su DNS
In questo codelab, utilizzerai OTBR come router di confine Thread standard, potrai scoprire e raggiungere i dispositivi finali Thread da un telefono cellulare collegato alla stessa rete Wi-Fi.
Simulare una rete Thread con OpenThread
In questo codelab, dovrai simulare una rete Thread su dispositivi virtuali utilizzando OpenThread su una macchina Linux o Mac OS.
Simulare reti Thread utilizzando OTNS
In questo codelab, utilizzerai l'interfaccia a riga di comando OTNS e la visualizzazione web per aggiungere/spostare/eliminare nodi in una rete Thread simulata e osserverai come la rete si adatta alle modifiche della topologia.
Router di confine Thread: fornisci accesso a internet tramite NAT64
In questo codelab, creerai un router di confine OpenThread con supporto NAT64 e userai il dispositivo finale nella rete per accedere alle risorse solo IPv4 da Internet.
Simulare una rete Thread utilizzando OpenThread in Docker
In questo codelab, simula una rete Thread su dispositivi virtuali utilizzando OpenThread in Docker.
Crea una rete Thread con schede nRF52840 e OpenThread
In questo codelab, programmare OpenThread su hardware reale, creare e gestire una rete Thread e passare messaggi da un nodo all'altro.
Crea una rete Thread con la scheda router di confine Thread ESP32H2 ed ESP
In questo codelab, programmare OpenThread su hardware reale, creare e gestire una rete Thread e passare messaggi da un nodo all'altro.
AdMob+Firebase 101 Unity: configurazione e Nozioni di base su Analytics
In questo codelab, imparerai a utilizzare Google Analytics per Firebase per analizzare il comportamento degli utenti utilizzando gli eventi dell'app.
Private Service Connect per le API di Google
In questo codelab, scoprirai Private Service Connect per le API di Google. In particolare, creerai un endpoint di servizio per le API di archiviazione, creerai un bucket Cloud Storage e eseguire la convalida utilizzando il DNS.
Visione artificiale semplificata: Vision AI su Spring Boot e Java
Creeremo un'applicazione di visione artificiale utilizzando Spring Boot e Java, consentendoti di sfruttare il potenziale del riconoscimento e dell'analisi delle immagini nei tuoi progetti.
Creare azioni per l'Assistente Google utilizzando l'SDK Actions (livello 1)
Scopri le nozioni di base sullo sviluppo con l'Assistente Google.
Creare Actions per l'Assistente Google utilizzando l'SDK Actions (livello 2)
Scopri le nozioni di base sullo sviluppo con l'Assistente Google.
Aggiungere un banner AdMob e annunci in linea nativi a un'app Flutter
In questo codelab, imparerai ad aggiungere gli annunci in linea di AdMob (banner e nativi) a un'app Flutter.
AdMob+Firebase 102 Android: ottimizza il comportamento dell'app senza aggiornare l'app
In questo codelab, imparerai a utilizzare Firebase Remote Config per modificare il comportamento dell'app senza un aggiornamento. Inoltre, verrà illustrato come eseguire i test A/B per trovare il valore ottimale.
Nozioni di base su Accelerated Mobile Pages
Questo codelab ti presenterà i concetti principali di Accelerated Mobile Pages e la loro differenza rispetto ai documenti HTML tradizionali. A questo scopo, creeremo e convalideremo i documenti AMP.
Concetti avanzati relativi alle Accelerated Mobile Pages
Questo codelab ti presenterà i concetti principali di Accelerated Mobile Pages e la loro differenza rispetto ai documenti HTML tradizionali. A questo scopo, creeremo e convalideremo i documenti AMP.
Invia eventi web a GA4 utilizzando Measurement Protocol
In questo codelab imparerai a inviare eventi esterni a GA4 utilizzando Measurement Protocol(WEB).
Utilizzo del bilanciatore del carico ibrido HTTP(s) esterno per raggiungere un gruppo di endpoint di rete
In questo codelab, imparerai a utilizzare un bilanciatore del carico ibrido HTTP(s) esterno per raggiungere un gruppo di endpoint di rete (NEG).
Coinvolgi gli utenti con l'azione per l'Assistente Google
Scopri come migliorare la tua azione con funzionalità che invogliano gli utenti a continuare a visitarla.
Aggiungere annunci AdMob a un'app Flutter
In questo codelab, imparerai ad aggiungere banner, annunci interstitial e annunci con premio a un'app Flutter.
AdMob+Firebase 102 Unity: ottimizza il comportamento dell'app senza aggiornare l'app
In questo codelab, imparerai a utilizzare Firebase Remote Config per modificare il comportamento dell'app senza un aggiornamento. Inoltre, verrà illustrato come eseguire i test A/B per trovare il valore ottimale.
Cloud IDS
In questo codelab, scoprirai Cloud IDS. In particolare, creerai un endpoint Cloud IDS, genererai traffico di minacce e analizzerai i risultati.
Aggiunta di un annuncio apertura app AdMob a un'app Unity
In questo codelab, imparerai ad aggiungere un annuncio apertura app di AdMob a un'app Unity.
Utilizzo di Private Service Connect per pubblicare e utilizzare i servizi
In questo codelab imparerai a utilizzare Private Service Connect per pubblicare e utilizzare i servizi.
AdMob+Firebase 101 Android: configurazione e Nozioni di base su Analytics
In questo codelab, imparerai a utilizzare Google Analytics per Firebase per analizzare il comportamento degli utenti utilizzando gli eventi dell'app.
Utilizzo di Private Service Connect per pubblicare e utilizzare servizi con GKE
In questo codelab, imparerai a utilizzare Private Service Connect per pubblicare e utilizzare servizi in un ambiente GKE
Instrada gli avvisi di monitoraggio di Datadog a Google Cloud con Eventarc (parte 1)
In questo codelab, imparerai come instradare gli avvisi di monitoraggio di Datadog a Google Cloud con Eventarc.
Sviluppa la produzione in tre semplici passaggi con Cloud Run
In questo codelab, creerai una semplice app web, la eseguirai in un ambiente di sviluppo privato, quindi la eseguirai in un container utilizzando Docker e infine eseguirai il deployment della stessa app nel cloud.
Introduzione a Cloud Run con Python
In questo tutorial imparerai a iniziare a utilizzare Cloud Run eseguendo il deployment di un container stateless ed eseguendolo in modalità serverless (astraendo l'infrastruttura). Cloud Run offre un'opzione completamente gestita e la possibilità di essere eseguito su un cluster GKE.
Crea un'applicazione Kotlin Spring con Google Cloud Platform
In questo codelab, creerai un'applicazione Spring utilizzando Kotlin e ti integrerai con diverse tecnologie della piattaforma Google Cloud, come Cloud Pub/Sub e Cloud SQL.
Attiva Cloud Run con eventi Eventarc
In questo codelab imparerai le funzionalità principali di Eventarc.
Hello Cloud Run with C#
In questo codelab, imparerai come iniziare a utilizzare Cloud Run eseguendo il deployment di un container stateless ed eseguendolo in modalità serverless (astraendo l'infrastruttura). Cloud Run offre un'opzione completamente gestita e la possibilità di essere eseguito su un cluster GKE.
Instrada gli avvisi di monitoraggio di Datadog a Google Cloud con Eventarc (parte 2)
In questo codelab, imparerai a rispondere agli avvisi di monitoraggio di Datadog con Eventarc e Workflows
Trading post gioco Cloud Spanner
In questo codelab, implementerai un servizio di articoli e un servizio di trading post da utilizzare con Cloud Spanner.
CMS Django su Cloud Run
In questo codelab, imparerai a eseguire il deployment del CMS Django utilizzando componenti serverless: Cloud Run per il motore web, Cloud SQL per il database e Cloud Build per gli asset multimediali.
Connessione a Cloud SQL: Compute Engine, IP privato e proxy Cloud SQL
In questo codelab, configurerai una connessione tra un'istanza Compute Engine e Cloud SQL all'interno della rete interna privata di Google utilizzando il proxy Cloud SQL.
Connessione a Cloud SQL: IP pubblico e reti autorizzate
In questo codelab, configurerai una connessione semplice a un'istanza Cloud SQL accessibile ovunque.
Introduzione a Cloud Spanner allo sviluppo di giochi
In questo codelab, implementerai un servizio di profilo giocatore e un servizio di selezione del gioco da usare con Cloud Spanner.
Introduzione alle funzioni di Cloud Run (HTTP)
Scopri come iniziare a utilizzare le funzioni di Cloud Run
Sviluppo di container con Dockerfile
Docker è una piattaforma aperta per lo sviluppo, la distribuzione e l'esecuzione di applicazioni. Con Docker puoi separare le tue applicazioni dalla tua infrastruttura e trattare la tua infrastruttura come un'applicazione gestita. Docker ti aiuta a
Come generare un'immagine da Vertex AI e caricarla su Google Ads
In questo codelab, imparerai a generare immagini con Vertex AI e inviarle a Google Ads
Codelab: creare un'estensione di Chrome in JavaScript utilizzando Gemini
Con questo codelab creeremo un'estensione di Chrome utilizzando Gemini. Aggiungeremo funzionalità iterative per raggiungere un livello che ci aiuti ad aggiungere funzionalità alla pagina Google Meet.
Gestisci i dati FHIR dall'app per Android con OHS e Google Cloud
Crea app mobile per il settore sanitario sicure, scalabili, conformi e basate sui dati con l'SDK Android-FHIR, la soluzione OHS e l'API Google Cloud Healthcare
Blocco dei deployment con Autorizzazione binaria
Autorizzazione binaria è un controllo di sicurezza applicato in fase di deployment per garantire che venga eseguito il deployment su Google Kubernetes Engine (GKE) o Cloud Run solo delle immagini container attendibili. Con Autorizzazione binaria,
Dataproc su Google Compute Engine
In questo codelab imparerai a utilizzare Dataproc su Google Compute Engine (GCE).
Aggiungere un widget della schermata Home all'app Flutter
In questo codelab, creerai un widget della schermata Home per la tua app Flutter per iOS o Android. Inizierai con un'app di notizie di base Flutter. Utilizzerai quindi i framework nativi per creare l'UI per i widget stessi. Infine, imparerai a condividere le risorse e a stabilire la comunicazione tra i widget e l'app principale.
Dataproc Serverless
In questo codelab scoprirai tutto su Dataproc Serverless, tra cui come iniziare e come accedere al suo ricco set di caratteristiche.
IA generativa deterministica con le chiamate di funzione di Gemini in Java
Dimostra la funzionalità di chiamata di funzione di Gemini in un'applicazione Java richiamando il modello Gemini per orchestrare l'input per le chiamate di funzione, richiamare l'API, quindi elaborare la risposta in un'altra chiamata Gemini ed eseguirne il deployment su un endpoint REST.
Creazione di modelli Spark ML con Google Dataproc
In questo codelab, invierai i job Spark ML al servizio Dataproc di Google.
Configurazione di Eventarc per attivare flussi di lavoro che si integrano con GKE Autopilot e Pub/Sub
Scopri come configurare Eventarc per attivare flussi di lavoro che si integrano con GKE Autopilot e Pub/Sub per eseguire un processo aziendale premia i clienti.
Monitora gli eventi in una WebView con Google Analytics per Firebase
In questo codelab, imparerai a monitorare gli eventi su una pagina web all'interno di un componente WebView con GA4F inoltrandoli a codice nativo.
Bilanciatore del carico HTTPs esterno con codelab sulla gestione avanzata del traffico (Envoy)
In questo codelab, scoprirai le funzionalità avanzate del traffico disponibili nel nuovo bilanciatore del carico HTTPS esterno.
FraudFinder: dai dati non elaborati all'IA con Vertex AI e BigQuery.
In questo lab imparerai a creare un sistema IA dai dati end-to-end per il rilevamento delle frodi in tempo reale su Google Cloud. L'obiettivo è capire come passare dai dati non elaborati ad avere una pipeline ML pronta per la produzione in esecuzione
Attivazione di Workflows con Eventarc
Scopri come configurare Eventarc per attivare flussi di lavoro che si integrano con Cloud Run e Pub/Sub per eseguire un processo aziendale per premiare i clienti.
Disegna un sito web: trasforma la tua immaginazione in un sito web utilizzando i modelli Gemini.
In questo codelab, creerai un'applicazione Cloud Run che trasforma il tuo disegno in codice di un sito web in pochi minuti utilizzando modelli di IA generativa tra una scelta di Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro e altri.
Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) con Document AI (Python)
In questo codelab, eseguirai il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dei documenti PDF utilizzando Document AI e Python. Scoprirai come effettuare richieste di elaborazione sia online (sincrono) che batch (asincrone).
Crea bot vocali per Android con Dialogflow Essentials e Svolazzante
Dialogflow include già molte integrazioni predefinite per il web, l'Assistente Google, i social media e i gateway telefonici. Tuttavia, quando vuoi portare i chatbot sui dispositivi mobili, dovrai creare un'integrazione personalizzata. Questo lab ti insegnerà come integrare Dialogflow Essentials in un'app Flutter.
crea un servizio Cloud Run con un sidecar
Scopri come creare un servizio Cloud Run che comunica con un sidecar utilizzando una porta localhost e un montaggio del volume.
Aumenta la copertura degli intent e gestisci facilmente gli errori con il fallback generativo
In questo codelab adatto ai principianti, acquisirai familiarità con la funzionalità di riserva generativa che utilizza i più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) generativi di Google per generare risposte di agenti virtuali.
Sviluppare un servizio di accessibilità per Android
In questo codelab, imparerai a creare un servizio di accessibilità per gli utenti Android.
Document AI Workbench - Estrattore di documenti personalizzato
In questo codelab imparerai a utilizzare Document AI Workbench per creare modelli completamente personalizzati utilizzando i tuoi dati di addestramento.
Document AI Workbench - Uptraining
In questo codelab, imparerai a utilizzare l'uptraining Document AI per migliorare la qualità del modello utilizzando i tuoi dati di addestramento.
Connessione a Cloud SQL con Cloud Functions
In questo codelab, scriverai una funzione Cloud Functions che si connette a un database Cloud SQL esistente e le invia un'istruzione di inserimento SQL.
Esecuzione delle prime istruzioni SQL con Google Cloud Dataflow
La pagina spiega come utilizzare Dataflow SQL e creare job Dataflow SQL.
Workshop pratico: Women in Voice
Creiamo una conversazione tra te e l'Assistente Google per aiutarti a recuperare eventi e informazioni letterarie per il gruppo di Meetup Women in Voice.
Analisi di moduli con Document AI (Python)
In questo codelab imparerai a utilizzare l'analizzatore sintattico di moduli di Document AI per analizzare un modulo scritto a mano con Python. Utilizzeremo un semplice modulo di assunzione medica come esempio, ma questa procedura funzionerà con
Processo decisionale informato utilizzando i generatori e i datastore Dialogflow CX
In questo codelab adatto ai principianti, acquisirai familiarità con la funzionalità del generatore. I generatori utilizzano i più recenti modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) generativi di Google per generare risposte degli agenti e, nel contesto di questo codelab, userai un generatore che estrae informazioni da un datastore per prendere decisioni consapevoli.
Pratico: crea un'azione della guida TV per l'Assistente Google con Dialogflow e Actions on Google
Creiamo una conversazione tra te e l'Assistente Google per aiutarti a recuperare le informazioni della guida TV.
Immergiti nei pattern e nei record di Dart
Utilizza pattern, record e altre nuove funzionalità di Dart 3 per riprogettare lo stile di progettazione dell'interfaccia utente in Flutter.
Processori specializzati con Document AI (Python)
In questo codelab imparerai a utilizzare Procurement DocAI e Lending DocAI per classificare e analizzare documenti specializzati.
Pratica: crea una guida TV per Google Chat con Google Workspace e Dialogflow
Scopri come creare un chatbot Dialogflow personalizzato per Google Chat con risposte dinamiche delle schede.
Migrazione da Apache Kafka a Pub/Sub
In questo codelab, eseguirai la migrazione delle applicazioni da Apache Kafka a Google Cloud Pub/Sub utilizzando un approccio di migrazione graduale.
Document AI: human-in-the-loop
In questo codelab, imparerai a utilizzare human-in-the-loop di Document AI per completare attività di revisione da parte di persone fisiche con processori specializzati.
Usa Document AI per elaborare in modo intelligente i tuoi moduli scritti a mano (Node.js)
In questo codelab, mi concentrerò sulla creazione di un tutorial che utilizza l'API Document AI con Node.js
TensorFlow.js - Riconoscimento cifre delle cifre scritte a mano libera con le CNN
In questo codelab, addestrerai un modello a identificare le cifre scritte a mano. Nella terminologia del machine learning, si tratta di un'attività di classificazione, in quanto prevede una categoria per un determinato input.
Previsione di serie temporali con Vertex AI e BigQuery ML
In questo lab imparerai come risolvere i problemi delle serie temporali utilizzando Vertex AI, trattando blocchi note, addestramento, previsione e BigQuery ML.
Da componente web a elemento luminoso
In questo codelab, scoprirai che cos'è e come funziona creare un componente web da zero per poi migliorarlo progressivamente trasformandolo in elemento luminoso.
Introduzione ai test con Gemini Code Assist
Utilizza Gemini Code Assist per scrivere test per il tuo codice
TensorFlow.js - Previsioni da dati 2D
In questo codelab, addestrerai un modello per fare previsioni in base ai dati numerici. Data la "potenza dei cavalli" di un'auto, il modello cercherà di prevedere "Miglia per gallone" per quell'auto. Nella terminologia del machine learning, viene descritta come un'attività di regressione in quanto prevede un valore continuo.
Addestramento e ottimizzazione degli iperparametri di un modello PyTorch su Cloud AI Platform
In questo lab imparerai ad addestrare il tuo modello nel cloud con l'ottimizzazione degli iperparametri. Ti mostreremo come farlo con PyTorch, ma puoi farlo in qualsiasi framework tu voglia.
Vertex AI accede privatamente agli endpoint di previsione online utilizzando PSC
In questo tutorial imparerai a configurare e convalidare l'accesso alle previsioni online utilizzando Private Service Connect
Attivazione di un DAG con Node.JS e Google Cloud Functions
Questo codelab mostra come utilizzare Google Cloud Functions per attivare un flusso di lavoro di Apache Airflow (DAG) in Google Cloud Composer. Il DAG qui esegue un semplice comando bash utilizzando BashOperator
Using the Text-to-Speech API with Python
In questo tutorial imparerai a utilizzare l'API Text-to-Speech con Python.
Utilizzo dell'API Text-to-Speech con C#
In questo codelab imparerai a utilizzare l'API Text-to-Speech con C#
Utilizzo dell'API Translation con C#
In questo codelab imparerai a utilizzare l'API Translation con C#
Come connettere un'applicazione Node.js su Cloud Run a un database Cloud SQL per PostgreSQL
Il connettore Cloud SQL Node.js è il modo più semplice per connettere in sicurezza l'applicazione Node.js al database Cloud SQL. Cloud Run è una piattaforma serverless completamente gestita che consente di eseguire container stateless richiamabili
Installare e utilizzare Cloud Tools for PowerShell
In questo codelab, imparerai come installare e utilizzare gli strumenti Cloud per Windows PowerShell.
Introduzione all'orchestrazione serverless con Workflows
In questo codelab imparerai a orchestrare e automatizzare i servizi API di Google Cloud e basati su HTTP con Workflows.
Utilizzo dell'API Vision con Python
In questo tutorial imparerai a utilizzare l'API Vision con Python.
Utilizzare l'API ARCore Depth per esperienze di realtà aumentata immersive
Questo codelab mostra i passaggi per creare un'applicazione ARCore utilizzando la nuova API Depth. La profondità fornisce una comprensione 3D di una determinata scena attraverso una rappresentazione in tempo reale, pixel per pixel, della distanza dalle superfici fisiche nell'inquadratura della fotocamera. L'applicazione descritta in questo codelab utilizza la profondità per cui gli oggetti del mondo reale occludono, o nascondono, oggetti virtuali dietro di loro. Visualizza anche la geometria 3D dell'ambiente.
Immagini aumentate ARCore
In questo codelab imparerai a utilizzare le immagini aumentate di ARCore per aggiungere contenuti virtuali allegati a un'immagine e monitorarne il movimento.
Estendi le scorciatoie dinamiche all'Assistente Google con Azioni app
Scopri come implementare le scorciatoie dinamiche per le app con Google
Approfondimenti generativi con BigQuery SQL e Vertex AI
Crea un'app di previsione e prescrizione per la valutazione del successo dei film con le query SQL di BigQuery e l'API Vertex AI PaLM.
Sviluppo InnerLoop mediante Cloud Workstations con NodeJS
Scopri le funzionalità progettate per semplificare il flusso di lavoro di sviluppo per i tecnici del software incaricati di sviluppare applicazioni Nodejs in un ambiente containerizzato utilizzando Cloud Workstations.
Armonizzazione di base dei colori nelle viste Android
In questo codelab, imparerai ad armonizzare il colore personalizzato con un tema dinamico.
Creare haiku sui prodotti Google con l'API PaLM e Flutter
Scopri come creare un'app semplice che crei e mostri haiku sui prodotti Google con l'API PaLM e Flutter.
Ambiente di sviluppo
Scopri le funzionalità progettate per semplificare il flusso di lavoro di sviluppo per i tecnici del software incaricati di sviluppare applicazioni Python in un ambiente containerizzato utilizzando Cloud Workstations.
Sviluppo con Cloud Workstations e Cloud Code
Scopri le funzionalità progettate per semplificare il flusso di lavoro di sviluppo per i software engineer Java in un ambiente containerizzato utilizzando Cloud Workstations.
Esecuzione di simulazioni di dinamiche molecolari di Gromacs con numerici fluidi' Slurm-GCP
Questo codelab ti guiderà nell'esecuzione di Gromacs su Google Cloud Platform utilizzando la soluzione Slurm-Google Cloud di SchedMD
IA generativa - Generazione di immagini da parole chiave
In questo codelab, imparerai a generare immagini dalle parole chiave specificate utilizzando le API GenAI. Si tratta di un processo in due passaggi in cui l'API text-bison viene chiamata per generare un prompt di generazione di immagini, quindi l'API Imagen viene richiamata per generare un'immagine in base al prompt generato. L'intero flusso di lavoro viene avviato su un frontend utilizzando l'app Gradio.
LLM solo SQL con BigQuery ML utilizzando l'API Vertex AI PaLM
Riassunto del codice sorgente per i repository GitHub disponibile come set di dati pubblico BigQuery, utilizzando Vertex AI Large Language Model per la generazione di testo (text-bison) come funzione remota ospitata in BigQuery.
Introduzione all'API ARCore Recording and Riproduzione
La possibilità di salvare un'esperienza AR su un file MP4 e riprodurla dal file MP4 può essere utile sia per gli sviluppatori di app sia per gli utenti finali. L'utilizzo più semplice del record ARCore L'API Riproduzione è destinata agli
Controllare una candela PLAYBULB con Web Bluetooth
Con nient'altro che JavaScript, puoi creare un'app web che controlla una candela LED senza fiamma grazie all'API Web Bluetooth iniziale.
Battle Jamón - Un campo di battaglia con i microservizi
In questo codelab, creerai un microservizio che sfida altri microservizi "lanciando" jamón a vicenda in un'arena.
Temi in Compose con Material 3
Lo scopo di questo codelab è dimostrare la loro applicazione in Jetpack Compose con le nuove implementazioni di Material Design 3 e Material You.
Sviluppo InnerLoop con Java - SpringBoot
Scopri le funzionalità progettate per semplificare il flusso di lavoro di sviluppo per i tecnici del software incaricati di sviluppare applicazioni Java in un ambiente containerizzato.
App di chat con l'API PaLM su Cloud Run
Sviluppa un'applicazione di chat utilizzando il framework Python Flask e il modello dell'API Vertex AI PaLM.
Funzionalità Android avanzate in Kotlin 04.1: Google Maps per Android
Scopri come aggiungere una mappa Google a un'app Android Kotlin e modificare il suo stile.
Estendi un'app per Android all'Assistente Google con Azioni app
Scopri le nozioni di base su come attivare i comandi vocali per un'app per Android estendendola all'Assistente Google tramite gli intent integrati delle Azioni app.
Addestra ed esegui il deployment di un modello di classificazione delle immagini on-device con AutoML Vision in ML Kit
In questo codelab, addestrerai un classificatore di immagini utilizzando AutoML Vision Edge in ML Kit ed lo eseguirai su un telefono Android o iOS utilizzando l'SDK ML Kit.
Ancoraggi cloud ARCore con anchor cloud permanenti
In questo codelab, imparerai a utilizzare gli ancoraggi Cloud per creare esperienze AR condivise, stabilendo un quadro di riferimento comune (stessa posizione e orientamento) su più dispositivi mediante il servizio ARCore Cloud Anchors.
Guida introduttiva al toolkit di Cloud Foundation
In questo codelab, inizierai a utilizzare Cloud Foundation Toolkit(CFT) e completerai una serie di passaggi per aggiungere una funzionalità a un modulo CFT.
Creare app per Google Chat con Gemini
In questo codelab, creerai app Google Chat con le funzionalità disponibili più recenti, tra cui i modelli di IA basati su Gemini di Vertex AI, Dialogflow CX, la home page dell'app, gli eventi di Google Chat e i widget accessori.
Connetti AlloyDB a Oracle tramite la VPN di Google
In questo codelab imparerai a connettere un cluster AlloyDB a un database Oracle di cui è stato eseguito il deployment in una rete separata connessa tramite VPN.
Workshop su Anthos Service Mesh: guida del lab
Questo workshop è un'esperienza pratica e immersiva che illustra come configurare servizi distribuiti a livello globale su Google Cloud in produzione. Le tecnologie principali utilizzate sono GKE per computing e il mesh di servizi Anthos per creare connettività sicura, osservabilità e modellazione del traffico avanzato. Tutte le pratiche e gli strumenti usati in questo workshop sono quelli che useresti in produzione.
Usa BigQuery per eseguire query sui dati GitHub
Scopri le nozioni di base di BigQuery e come eseguire query su terabyte di dati pubblici utilizzando come esempio i dati di commit di GitHub.
Estendi un'app per Android all'Assistente Google con Azioni app (livello 2)
Impara a sviluppare Azioni app usando intent integrati comuni in questo codelab intermedio che consente agli utenti di aprire le funzionalità dell'app e cercare contenuti in-app con l'Assistente Google.
Workshop su Anthos Service Mesh: guida del lab - Giapponese
Questo workshop è un'esperienza pratica e immersiva che illustra come configurare servizi distribuiti a livello globale su Google Cloud in produzione. Le tecnologie principali utilizzate sono GKE per computing e il mesh di servizi Anthos per creare connettività sicura, osservabilità e modellazione del traffico avanzato. Tutte le pratiche e gli strumenti usati in questo workshop sono quelli che useresti in produzione.
Battle One - A Microservices Battle Ground
In questo codelab, creerai un microservizio che combatterà altri microservizi "lanciando" foglie a vicenda in un'arena.
Integrare i widget Android con l'Assistente Google
Scopri come estendere i widget Android all'Assistente Google per consentire all'assistente di mostrare widget personalizzati agli utenti.
Profondità non elaborata di ARCore
Questo codelab mostra i passaggi per creare un'applicazione ARCore utilizzando la nuova API Raw Depth.
Aggiunta del colore dinamico all'app
In questo codelab, eseguirai la migrazione dei temi in un'app a Material 3 e in seguito applicherai il colore dinamico.
Trasforma i tuoi big data in approfondimenti con Fogli e Presentazioni Google
Questo codelab di Google Apps Script intermedio utilizza due piattaforme per sviluppatori Google: Google Workspace e Google Cloud Console. In particolare, utilizza l'API BigQuery della console Cloud (come servizio avanzato di Apps Script) insieme a un paio di servizi Google Workspace integrati: Fogli Google e Presentazioni Google. Lo scopo di questa app di esempio è mostrare agli utenti che possono automatizzare la fase finale, passando dall'analisi dei big data alla presentazione di slide, il tutto in una porzione di codice relativamente breve.
Guida introduttiva a BigQuery ML
In questo codelab imparerai a utilizzare BigQuery per creare modelli di machine learning per i set di dati di Analytics 360.
Importare dati CSV in BigQuery utilizzando Cloud Data Fusion - Importazione in batch
In questo codelab, implementeremo un pattern di importazione dati per caricare dati sanitari in formato CSV in BigQuery utilizzando Cloud Data Fusion.
Carica ed esegui query sui dati con lo strumento a riga di comando bq per BigQuery
Scopri come caricare ed eseguire query sui dati con bq, uno strumento a riga di comando basato su Python per BigQuery.
Cloud Bigtable per gli utenti Cassandra
In questo codelab, confronterai le query più comuni di Cassandra per l'inserimento, l'aggiornamento, la lettura e l'eliminazione dei dati con l'equivalente Cloud Bigtable con il client Java.
Ridimensionamento delle app per Android
In questo codelab basato su Jetpack Compose, ottimizzerai un'app per Android per illustrare le best practice per il ridimensionamento in formato libero. Ciò include l'utilizzo della compatibilità dei file manifest, le implicazioni delle modifiche alla configurazione e il mantenimento della continuità attraverso il ridimensionamento.
Cloud Armor per NLB/VM con regole definite dall'utente
In questo codelab imparerai a configurare il criterio di sicurezza perimetrale della rete di Cloud Armor con regole definite dall'utente
Vertex AI: esporta ed esegui il deployment di un modello BigQuery Machine Learning per la previsione
In questo lab addestrerai un modello con BigQuery Machine Learning, quindi esporterai il modello ed eseguirai il deployment su Vertex AI. Questa è la più recente offerta di prodotti IA su Google Cloud. Al termine del corso sarai in grado di: Il costo
Pratica l'utilizzo di Google Apps Script: accesso a Fogli Google, Maps e Gmail in 4 righe di codice.
In questo codelab, ti presenteremo uno dei modi più semplici per scrivere codice che accede alle tecnologie per sviluppatori Google. Il tutto mediante l'applicazione di JavaScript, un tradizionale linguaggio di sviluppo web. Con Google Apps Script, scriverai il codice per estrarre un indirizzo civico da una cella di un foglio Google, genererai una mappa di Google in base all'indirizzo e poi invii la mappa come allegato utilizzando Gmail. Sai qual è la parte migliore? Contiene solo quattro righe di codice.
Creare un'azione canvas interattiva per l'Assistente Google con Actions Builder
Scopri come creare un'azione canvas interattiva per l'assistente.
Apri l'esperienza con la fotocamera
Nel corso degli anni, i dispositivi Android si sono evoluti e includono, tra le altre funzionalità, un'ampia gamma di dimensioni, forme e display. Sin dall'inizio, tuttavia, scattare foto con lo smartphone è stato uno dei casi d'uso più importanti. Oggi, le funzionalità della fotocamera sono ancora uno dei motivi principali per cui i consumatori acquistano uno smartphone.
Come integrare Dialogflow con BigQuery
Questo lab si basa sul concetto di fulfillment in Dialogflow. Imparerai a creare un set di dati e una tabella in BigQuery, quindi a configurare i dettagli di integrazione di BigQuery nel fulfillment di Dialogflow e a testare l'esperienza di conversazione.
Codelab su CEL-Go: espressioni rapide, sicure e incorporate
In questo codelab, scriverai espressioni nel Common Expression Language, implementato in Go. Dovrai creare variabili, utilizzare operatori logici e/o operatori, creare json, creare protos e ottimizzare le espressioni.
Battle Peach - Un campo di battaglia con i microservizi
In questo codelab, creerai un microservizio che sfida altri microservizi "lanciando" pesche a vicenda in un'arena.
Bigtable e Dataflow: arte di monitoraggio dei database (client Java HBase)
In questo codelab, imparerai a monitorare le scritture e le letture di Bigtable durante il caricamento e la lettura di una grande quantità di dati utilizzando Dataflow.
Creare un sistema di consigli sui film completi
In questo codelab, creerai un sistema di suggerimenti completo. Utilizzerai i motori per suggerimenti TensorFlow per addestrare due modelli di suggerimenti ed eseguirne il deployment utilizzando TensorFlow Serving come backend. Inoltre, creerai un'app Flutter multipiattaforma come frontend.
Informazioni sull'interazione con Next Paint (INP)
Una demo interattiva e un codelab per informazioni su Interazione con Next Paint (INP). Il codice si trova nel repository web-vitals-codelabs. Nella parte superiore della pagina sono presenti un contatore Punteggio e il pulsante Aumenta. Una demo
Funzione Cloud Functions che esegue il wrapping dei modelli Text Bison PaLM
Dimostra una funzione Cloud Functions scritta in Python che inizializza il modulo Vertex AI e quindi fornisce un endpoint per richiamare il modello PaLM Text Bison.
Crea un modello di classificazione del testo personalizzato e aggiorna le tue app con questo modello
In questo codelab, imparerai a migliorare il modello creato nel percorso Inizia a utilizzare la classificazione del testo per dispositivi mobili, in modo da avere un modello che funzioni con i tuoi dati. Scoprirai come aggiornare le tue app per Android e iOS con il nuovo modello
TensorFlow.js: crea la tua "Teachable Machine" utilizzando il transfer learning con TensorFlow.js
In questo codelab
Creazione di un gioco da tavolo con gli agenti TensorFlow e Flutter
In questo codelab, creerai un semplice gioco da tavolo basato sul machine learning. Utilizzerai gli agenti TensorFlow per addestrare un modello di apprendimento per rinforzo ed eseguirne il deployment utilizzando TensorFlow Serving come backend. Inoltre, creerai un'app Flutter multipiattaforma come frontend del gioco.
Crea un'app con stile di messaggistica base
In questo codelab imparerai a creare una semplice app di messaggistica con una casella di testo e un pulsante di invio.
App di riassunto di testi con Vertex AI e Svelte Kit
Crea un caso d'uso di riassunto del testo per consentire agli utenti di riassumere articoli, testo e altre forme di contenuti utilizzando Vertex AI di Google Cloud in un'app web Svelte Kit.
Creare un modello personalizzato per il classificatore di immagini
In questo codelab, addestrerai un modello ML per riconoscere fiori specifici.
TensorFlow.js: reimpostare un modello di rilevamento di commenti spam per gestire i casi limite
In questo codelab, imparerai come utilizzare Model Maker per reimpostare un modello di commenti spam per tenere conto dei casi limite che il modello preaddestrato non è riuscito a gestire e quindi eseguire nuovamente il deployment del nuovo modello nell'applicazione web.
Integra un modello personalizzato nella tua app
In questo codelab, imparerai a integrare un modello di classificazione delle immagini personalizzato in un'app per Android o iOS utilizzando i modelli personalizzati di ML Kit.
Creare un modello di machine learning basato sullo spam dei commenti
In questo codelab, scoprirai come viene creato un modello di machine learning in grado di filtrare lo spam da altri commenti.
Metodi di riassunto del testo con l'API Vertex AI PaLM
In questo tutorial imparerai a utilizzare i modelli generativi per riassumere le informazioni del testo utilizzando il metodo del stuffing
Utilizza le TPU Coral Edge per eseguire modelli TFlite in Node con TensorFlow.js
Esegui modelli TensorFlow Lite in Node.js e accelerali con le TPU Coral Edge e WebNN.
Codelab: Gemini per accelerare lo sviluppo basato sui test
Creeremo una semplice app Ruby utilizzando l'approccio TDD (Test Driven Development) con l'aiuto di Gemini.
Codelab sulle route basate su criteri (PBR)
In questo codelab, imparerai a configurare e sfruttare le route basate su criteri (PBR) e a convalidare le funzionalità.
Collegare e visualizzare tutti i dati in Looker Studio
Looker Studio è la piattaforma di business intelligence e visualizzazione di Google. In questo codelab, imparerai a connettere e visualizzare i dati da qualsiasi origine in Looker Studio. Con Google Apps Script, scriverai il codice per recuperare i dati da un'API e visualizzarli in Looker Studio.
Codelab su Cloud Secure Web Proxy (SWP)
In questo codelab imparerai a eseguire il deployment e a sfruttare Cloud Secure Web Proxy (SWP) per proteggere il traffico web.
Job Cloud Run
Sia i servizi Cloud Run sia i job Cloud Run consentono di eseguire il codice su Cloud Run. In questo codelab, imparerai quando e come utilizzare i job Cloud Run, tra cui come crearne e come eseguirne e gestirlo.
Creare visualizzazioni personalizzate in Looker Studio
In questo codelab, imparerai a creare una visualizzazione personalizzata da utilizzare in un report di Looker Studio.
Creare visualizzazioni della community di Data Studio con dscc-gen
In questo codelab, utilizzerai dscc-gen, uno strumento di creazione di modelli di progetto, per creare una visualizzazione della community per Data Studio.
Utilizzo dell'allocazione dinamica delle porte di Cloud NAT
L'obiettivo di questo lab è esplorare la funzionalità di allocazione dinamica delle porte (DPA) di Cloud NAT.
Eseguire il deployment di tutti i framework JavaScript in Cloud Run
Scopri come eseguire il deployment di framework JavaScript come Angular, Nuxt.js e Next.js in Cloud Run.
Come eseguire l'inferenza LLM su GPU Cloud Run con vLLM e l'SDK per Python OpenAI
Scopri come eseguire l'inferenza LLM su GPU Cloud Run con vLLM e l'SDK per Python OpenAI
Visualizza i primi 100 file e cartelle in Google Drive
Questo codelab ti introduce all'utilizzo delle API REST di Google Workspace. L'esempio sarà fatto in Python per brevità e disponibilità, ma puoi anche scegliere di utilizzare il tuo linguaggio di sviluppo preferito. Vengono presentati molti argomenti introduttivi per concludere con la creazione di un semplice script che mostra i primi 100 file e cartelle su Google Drive mediante la relativa API.
Come configurare un servizio Cloud Run per accedere a un servizio Cloud Run interno utilizzando VPC diretto in uscita
Scopri come configurare un servizio Cloud Run per accedere a un servizio Cloud Run interno utilizzando il traffico VPC diretto in uscita.
Crea un servizio di descrizione delle immagini scena per scena utilizzando Cloud Run, l'API Video Intelligence e Vertex AI
Scopri come creare un servizio Cloud Run che descriva l'immagine in ogni scena di un video utilizzando Vertex AI e l'API Video Intelligence.
Aggiunta di Google Maps a un'app Flutter
In questo codelab, creerai un'esperienza di Google Maps utilizzando l'SDK dell'app mobile Flutter per creare esperienze native di alta qualità su iOS, Android e sul web.
Potenzia la tua Posta in arrivo di Gmail con Google Cloud Functions
In questo codelab imparerai a elaborare i messaggi di Gmail automaticamente e in modo programmatico utilizzando le API di G Suite e Google Cloud Functions.
Come utilizzare i job Cloud Run e API Video Intelligence per elaborare i video
Scopri come creare un job Cloud Run che descriva l'immagine in ogni scena di un video utilizzando Vertex AI e l'API Video Intelligence.
Utilizza Vertex AI Search su PDF (dati non strutturati) in Cloud Storage da un servizio Cloud Run
Scopri come eseguire una query a Vertex AI Search da un servizio Cloud Run.
Deployment di un cluster HPC a scalabilità automatica con Slurm
Scopri come eseguire il provisioning di un cluster HPC scalabile dinamicamente utilizzando Google Compute Engine, Google Deployment Manager e Slurm Workload Manager.
Configurare un servizio Cloud Run per accedere sia a un servizio Cloud Run interno sia a una rete internet pubblica
Scopri come accedere a un servizio Cloud Run in entrata solo per uso interno utilizzando il traffico VPC diretto in uscita mantenendo l'accesso a internet pubblico
Eseguire il deployment di un'app di chat basata su Gemini su Cloud Run
Scopri come eseguire il deployment di una chat basata su Gemini su Cloud Run utilizzando express.js, htmx e tailwindCSS.
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Eseguire automaticamente il deployment delle modifiche da GitHub a Cloud Run utilizzando Cloud Build
Come utilizzare Cloud Run con la chiamata di funzione di Gemini
Scopri come utilizzare Cloud Run come endpoint per le chiamate di funzione di Gemini.
Stai eseguendo un codelab Google Cloud? Inizia da qui!
In questo codelab configurerai un progetto Google Cloud da utilizzare nei seguenti codelab. Imparerai inoltre a utilizzare Cloud Shell per modificare i file ed eseguire comandi del terminale.
Classificazione dei dati di immagine con BigQuery ML
In questo codelab, archivierai e analizzerai immagini di posizioni di yoga in BigQuery e implementerai un modello di classificazione delle immagini con BigQuery ML per etichettare le pose utilizzando solo costrutti SQL
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In questo codelab, dimostriamo una soluzione per accedere e analizzare dati clinici in Google Cloud utilizzando BigQuery e AI Platform Notebooks.
Crea una webcam smart in JavaScript con un modello di machine learning preaddestrato TensorFlow.js
In questo codelab, imparerai a caricare e utilizzare uno dei modelli preaddestrati TensorFlow.js (COCO-SSD) e a utilizzarlo per riconoscere oggetti comuni su cui è stato addestrato.
Crea una trascrizione delle riunioni di lavoro con Documenti Google e Machine learning
In questo codelab, utilizzerai l'API Google Documenti per creare un documento Google e scrivere la trascrizione di un file audio in questo documento. Utilizzerai l'API Speech-to-Text per ottenere la trascrizione del testo del file audio specificato.
Eseguire il deployment e l'aggiornamento di un'app .NET Core in Google Kubernetes Engine
Microsoft.NET Core è una versione open source e multipiattaforma di.NET che può essere eseguita in modo nativo nei container..NET Core è disponibile su GitHub ed è gestito da Microsoft e dalla community.NET. Questo lab esegue il deployment di
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Lo scopo di questo workshop è fornire una formazione pratica su Duet AI a utenti e professionisti. In questo codelab, imparerai quanto segue: Per mostrare come Duet AI per gli sviluppatori viene utilizzato in modo autentico nello sviluppo quotidiano,
Utilizzo di Document AI Warehouse per importare, elaborare e cercare documenti
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Come usare Gemini per esplorare e migliorare un'applicazione esistente
Questo codelab dimostrerà come utilizzare Gemini per creare un'applicazione client su un backend API esistente. Questo lab ha lo scopo di illustrare l'utilizzo di Gemini con un'applicazione esistente. In questo lab imparerai a: A seconda dei criteri
Cripta e decripta i dati con Cloud KMS (asimmetrico)
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Rendi la tua app Flutter più noiosa a bella
Flutter è il toolkit dell'interfaccia utente di Google che consente di creare splendide applicazioni compilate in modo nativo per dispositivi mobili, web e computer a partire da un unico codebase. In questo codelab, inizierai con un'app di musica semplice e (utilizzando Material 3) la rendi più bella e più reattiva per tutte le piattaforme.
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Eventi personalizzati di Google Ads con Google Analytics per Firebase - Android
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Ottimizzazione dei dati 3D con Draco Geometry Compression
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Archiviazione, analisi e generazione di report delle immagini in Google Workspace e Google Cloud
In questo codelab, gli sviluppatori creano un flusso di lavoro per l'elaborazione delle immagini basato su cloud in Python utilizzando sia Google Workspace (in precedenza G Suite) sia Google Workspace (in precedenza G Suite). le API Google Cloud. In particolare, scaricherai un file immagine da Google Drive, lo archivierai in Google Cloud Storage, analizzerai i contenuti con Google Cloud Vision e genererai i dati dei report in Fogli Google.
Cripta e decripta i dati con Cloud KMS
In questo codelab, cripterà e decriptarai i dati utilizzando Cloud KMS
Modulo 1: Migrazione da App Engine webapp2 a Flask
Scopri come eseguire la migrazione dell'app Python App Engine da webapp2 al framework web Flask.
Modulo 2: Migrazione da App Engine ndb a Cloud NDB
Scopri come eseguire la migrazione di una semplice app di App Engine da ndb a Cloud NDB.
Funzione Cloud Functions per automatizzare l'importazione di dati CSV in Fogli Google
In questo codelab, imparerai a completare un foglio di lavoro Google da una funzione Cloud Functions in risposta al caricamento di un file CSV su Cloud Storage
Funzioni Cloud Functions HTTP in Python
In questo tutorial imparerai a creare funzioni Cloud Functions HTTP in Python.
Come utilizzare la coda di attività di App Engine (attività di pull) nelle app Flask (modulo 18)
Scopri come aggiungere l'utilizzo delle attività di pull della coda di attività a un'app NDB di base di Python 2 Flask App Engine.
Esegui la migrazione dal BLOB di App Engine a Cloud Storage (modulo 16)
Scopri come eseguire la migrazione dell'utilizzo dell'archivio BLOB in Cloud Storage per un'app ndb per Python 2 App Engine.
Come utilizzare l'archivio BLOB di App Engine (Modulo 15)
Scopri come aggiungere l'utilizzo dell'archivio BLOB a una semplice app App Engine per Python 2
Come utilizzare Memcache di App Engine nelle app Flask (modulo 12)
Scopri come aggiungere l'utilizzo di Memcache a un'app di base di Python 2 Flask App Engine NDB.
Esegui la migrazione dalle attività pull della coda di attività di App Engine a Cloud Pub/Sub (modulo 19)
Scopri come eseguire la migrazione di un NDB di App Engine e Python 2 App della coda di attività (attività di pull) in Cloud NDB e Cloud Pub/Sub, seguito da un upgrade a Python 3
Eseguire la migrazione da App Engine Memcache a Cloud Memorystore (modulo 13)
Scopri come eseguire la migrazione di un NDB di App Engine e Python 2 App Memcache in Cloud NDB e Cloud Memorystore (per Redis), seguito da un upgrade a Python 3
Usa Stackdriver Logging e Stackdriver Trace per Cloud Functions
Scopri come utilizzare Stackdriver Logging e Stackdriver Trace per Cloud Functions.
Estensione del supporto per i servizi in bundle di App Engine: parte 1 (Modulo 17)
Scopri come utilizzare i servizi in bundle di App Engine nei runtime di 2a generazione
Modulo 11: Migrazione da Google App Engine a Cloud Functions
Scopri come convertire un'app Python di App Engine semplice (o suddividere un'app monolitica più grande in microservizi) e spostarla in Cloud Functions
Utilizzo dell'API Natural Language con C#
In questo codelab imparerai a utilizzare l'API Natural Language con C#
Come utilizzare la coda di attività di App Engine (attività push) nelle app Flask (modulo 7)
Scopri come aggiungere l'utilizzo delle attività di push della coda di attività a un'app NDB di base di Python 2 Flask App Engine.
Modulo 5: Migrazione da Google App Engine a Cloud Run con Cloud Buildpacks
Scopri come containerizzare ed eseguire la migrazione di una semplice app di App Engine a Cloud Run utilizzando Cloud Buildpacks.
Esegui il deployment di una versione di base di "Google Traduttore" App Express.js su App Engine, Cloud Functions e Cloud Run
In questo codelab, imparerai a utilizzare l'API Google Cloud Translation con Node.js e a eseguirlo localmente o a eseguire il deployment su una piattaforma di computing serverless Cloud (App Engine, Cloud Functions o Cloud Run).
Migrazione di un sito web monolitico ai microservizi su Google Kubernetes Engine
Questo lab illustra come suddividere un sito web monolitico in microservizi e come eseguirne il deployment in Google Kubernetes Engine.
Modulo 6: Migrazione da Cloud Datastore a Cloud Firestore
Scopri come eseguire la migrazione di una semplice app di App Engine da Cloud Datastore a Cloud Firestore.
Modulo 3: Migrazione da Google Cloud NDB a Cloud Datastore
Scopri come eseguire la migrazione di una semplice app di App Engine da Cloud NDB a Cloud Datastore.
Eseguire la migrazione dal servizio Utenti di App Engine a Cloud Identity Platform (modulo 21)
Scopri come eseguire la migrazione di un NDB di App Engine e Python 2 Gli utenti effettuano il servizio dell'app su Cloud NDB e Cloud Identity Platform, seguito da un upgrade a Python 3
Modulo 4: Migrazione da Google App Engine a Cloud Run con Docker
Scopri come containerizzare ed eseguire la migrazione di una semplice app di App Engine a Cloud Run utilizzando Docker
Crea un modello di automazione
In questo codelab, imparerai a scrivere un modello di automazione.
Migrazione da Compute Engine a Kubernetes Engine con Migrate for Anthos
In questo codelab, eseguirai la migrazione di un semplice server web da Compute Engine a Kubernetes Engine utilizzando Migrate for Anthos.
Crea un dispositivo Matter
In questo codelab, creerai, commissionerai e utilizzerai un dispositivo Matter.
Creare un dispositivo virtuale Matter
In questo codelab, creerai, creerai commissioni e utilizzerai un dispositivo virtuale Matter.
Tutorial di Cloud Run Starter
Scopri come eseguire il deployment di un'applicazione iniziale in Cloud Run.
Failover in più regioni utilizzando i criteri di routing e i controlli di integrità di Cloud DNS per il bilanciatore del carico TCP/UDP interno
In questo codelab, creerai un criterio di routing di failover di Cloud DNS con un bilanciatore del carico principale e un bilanciatore del carico di backup con VM di backend in esecuzione su Apache. Testerai la funzionalità di failover.
Aggiungere WebView all'app Flutter
In questo codelab, imparerai ad aggiungere il plug-in webview_flutter a un'app Flutter.
BigQuery ML per il rilevamento di frodi nelle transazioni con carta di credito tramite la console
In questo codelab, creerai un modello di regressione logistica BigQuery per prevedere il rilevamento di attività fraudolente nelle transazioni con carta di credito utilizzando la console.
Introduzione a Flame con Flutter
In questo codelab imparerai a usare Flame, un motore grafico basato su Flutter. Scoprirai i componenti e gli effetti di Flame, nonché le modalità di integrazione di Flame con la gestione dello stato di Flutter.
Lancio di campagne Google Ads con gli eventi personalizzati e Flutter di Google Analytics
In questo codelab, imparerai a implementare eventi personalizzati con GA4F e lanciare campagne per azione per app tramite Google Ads.
Insight sulla sicurezza per il runtime
Esegui il deployment di un'applicazione in Cloud Run e in un cluster GKE e visualizza insight sulla sicurezza per il deployment in Software Delivery Shield Security.
Aggiungere funzionalità relative alla chat a un'app Android con le API Messaging e People
Scopri come estendere un'app per Android in modo da includere funzionalità relative alla chat con le API Messaging e People.
Vendere abbonamenti nell'app con Libreria Fatturazione Play 5
In questo codelab, imparerai a implementare gli abbonamenti con rinnovo automatico e i piani prepagati, inclusi i piani base e le offerte flessibili.
Dai dati all'IA generativa con Spanner e l'API Vertex AI Imagen
Crea un'app generatore di posizioni per generare immagini basate su prompt di pose creati dall'utente con dati recuperati dal database Spanner utilizzando l'API server app.
Chat basata sull'IA generativa con utenti e documenti in Java con PaLM e LangChain4J
In questo codelab, parlerai con i tuoi utenti o porrai domande sulla tua documentazione, utilizzando l'IA generativa in Java, integrando il modello linguistico di grandi dimensioni PaLM e sfruttando il framework di orchestrazione LLM LangChain4J
Automatizza le attività di Google Workspace con l'API Gemini
Scopri come sfruttare la potenza dell'API Gemini per automatizzare le attività di Google Workspace ed esplorare ulteriori possibilità.
MDC-103 per Android: tematizzazione Material con colore, movimento e tipo (Java)
Scopri come Material Components per Android consente di distinguere facilmente il tuo prodotto e di esprimere il tuo brand in Java.
Applicazione stack MEAN serverless su MongoDB Atlas e Cloud Run
In questo codelab, creerai un'app MEAN Stack installabile in esecuzione su Cloud Run.
MDC-101 Web: nozioni di base su Material Components (MDC) (Web)
Scopri le nozioni di base sull'utilizzo dei componenti Material per il Web creando un'app semplice con componenti di base.
MDC-101 Flutter: nozioni di base sui componenti dei materiali
Apprendi le nozioni di base sull'utilizzo dei componenti del materiale creando una pagina di accesso per una semplice app Flutter.
MDC-103 Flutter: temi Material con Colore, Forma, Elevazione e Tipo
Scopri in che modo la libreria Material Flutter ti consente di differenziare facilmente il tuo prodotto ed esprimere il tuo brand attraverso il design.
MDC-104 per Android: componenti Material Advanced (Java)
Migliora il design e impara a utilizzare il nostro menu avanzato a sfondo componente in Java.
Strumento per migliorare le prestazioni nella tua app in Go (parte 2: profiler)
La profilazione continua è lo strumento che consente di identificare le informazioni relative all'ultimo miglio per l'ottimizzazione delle prestazioni. In questo codelab, imparerai come instrumentare la tua applicazione con un agente profiler e come identificare il collo di bottiglia dai grafici visualizzati in Cloud Profiler.
Crea un gioco AR con AR Foundation di Unity
In questo codelab, imparerai a utilizzare ARCore con il framework AR Foundation di Unity per creare un semplice gioco di guida.
Inizia a usare Unity e Google Play Giochi per PC
In questo codelab, imparerai ad adattare il tuo gioco (o un gioco di esempio Unity) a Google Play Giochi. Questo è il primo passo verso l'assistenza su PC per il tuo gioco Android.
Come interagire con le API utilizzando la chiamata di funzione in Gemini
In questo codelab, utilizzerai le chiamate di funzione in Gemini per creare un'app in cui gli utenti possano chiedere informazioni sui tassi di cambio, recuperare i dati più recenti da un'API esterna e rispondere all'utente con la risposta.
Rendi le email più fruibili con i componenti aggiuntivi di Google Workspace
In questo codelab progetterai e implementerai un componente aggiuntivo di Gmail che consente agli utenti di aggiungere facilmente le spese dalle ricevute in un foglio Google senza uscire da Gmail.
Navigazione tramite gesti ed esperienza edge-to-edge
In questo codelab lavorerai su un'app esistente per far funzionare i relativi controlli con la navigazione tramite gesti. Offrai anche un'esperienza con schermo full edge-to-edge.
Inizia a utilizzare Firebase in C++
Conosci gli SDK Firebase per Android e iOS, ma sapevi che c'è un C++ SDK progettato appositamente per i giochi multipiattaforma? In questo workshop aggiungeremo il C++ SDK a un progetto Android tramite CMake, aggiungi alcune analisi di base per contribuire a migliorare il tuo gioco e condividilo con amici e tester per iniziare a raccogliere feedback.
Creazione di partizioni e cluster in BigQuery
In questo codelab, utilizzerai la UI web di BigQuery per comprendere il partizionamento e il clustering in BigQuery
Generazione di testi con l'IA generativa in Java con PaLM e LangChain4J
In questo codelab, inizierai a utilizzare l'IA generativa in Java, integrando il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) PaLM e sfruttando il framework di orchestrazione LLM LangChain4J
Scrittura di test di monitoraggio sintetici per i tuoi servizi utilizzando Gemini
In questo codelab, vedremo come utilizzare la funzionalità Aiutami a scrivere per creare test di monitoraggio sintetico per i tuoi servizi esistenti
Utilizzo di Gemini Code Assist per esplorare e migliorare la soluzione di avvio rapido per riassunto dell'IA
In questo codelab, esamineremo una soluzione di avvio rapido esistente, AI Summarization, che utilizza i modelli Vertex AI per riepilogare i documenti PDF che sono stati caricati su Google Cloud Storage. Utilizzeremo Gemini Code Assist per comprendere e aggiungere nuove funzionalità alla soluzione.
Esegui il deployment e convalida la rete multipla GKE NFO e Interfaccia ad alte prestazioni
In questo codelab imparerai a configurare e convalidare il pool di nodi multinic GKE L3 e netdevice.
Monitora gli eventi in una WebView con Google Analytics
In questo codelab, imparerai a monitorare gli eventi su un sito web all'interno di un componente WebView con GA4F inoltrandoli a codice nativo.
TensorFlow.js: conversione di un SavedModel Python in formato TensorFlow.js
In questo codelab, imparerai a convertire un modello ML Python esistente nel formato SavedModel nel formato TensorFlow.js in modo che possa essere eseguito in un browser web e a risolvere i problemi comuni che possono verificarsi nelle conversioni.
Addestramento di TensorFlow.js nel codelab Node.js
In questo codelab, imparerai a creare e addestrare un modello di stima del campo da baseball utilizzando TensorFlow.js in un server Node.js e fornire le metriche a un client.
Lab: Service Extensions su Media CDN
In questo codelab, creerai una distribuzione Media CDN, che esegue il codice personalizzato tramite un plug-in di Service Extensions per ottenere un'autenticazione HTTP personalizzata.
Ottimizzare il prezzo dei prodotti al dettaglio
In questo codelab, imparerai a utilizzare Dataprep, BigQuery e Looker per analizzare l'impatto dei diversi prezzi di vendita al dettaglio e prendere decisioni consapevoli per ottimizzare il prezzo dei prodotti.
Automazione dei comandi Slack
Codice sorgente per la creazione di un comando slash di Slack per il riepilogo del testo nell'applicazione Slack. L'applicazione Slack utilizza la funzione Cloud Functions per richiamare l'API PaLM per il riassunto del testo.
Scalabilità con Kustomize
Kustomize è uno strumento che introduce un modo senza modelli per personalizzare la configurazione delle applicazioni, semplificando l'uso di applicazioni pronte all'uso. È disponibile come utilità autonoma ed è integrato in kubectl tramite kubectl
Bilanciatori del carico proxy TCP/SSL e Cloud Armor - Limitazione di frequenza ed elenco IP negati Codelab
In questo codelab, creerai un bilanciatore del carico proxy TCP/SSL con un servizio di backend e utilizzerai Cloud Armor per limitare l'accesso al bilanciatore del carico solo a un insieme specifico di client utente
Apache Spark e Jupyter Notebooks su Cloud Dataproc
Questo lab illustra come configurare i blocchi note Apache Spark e Jupyter su Cloud Dataproc utilizzando i componenti facoltativi e il gateway dei componenti.
Connettiti ai servizi on-prem su rete ibrida utilizzando Private Service Connect e proxy TCP NEG ibrido
In questo codelab imparerai a utilizzare Private Service Connect con il proxy TCP per accedere ai servizi on-premise
Utilizzo di Secret Manager con Python
In questo tutorial imparerai a utilizzare Secret Manager con Python
Riconosci i fiori con TensorFlow Lite su Android
In questo codelab prenderai un classificatore di immagini da eseguire su uno smartphone Android utilizzando TensorFlow Lite.
Android avanzato in Kotlin 03.2: animazione con MotionLayout
In questo codelab, utilizzerai MotionLayout per creare un'app Android Kotlin con animazioni dinamiche.
Calcolo di statistiche private con privacy su Beam
In questo codelab imparerai a generare statistiche private per le visite a un ristorante utilizzando Privacy on Beam per esplorare e applicare le funzionalità di un framework di privacy differenziale.
Ricerca di affinità con Spanner e Vertex AI
Crea un'applicazione di ricerca di somiglianze per suggerimenti di abbigliamento in base all'input dell'utente ed esegui una ricerca sui dati memorizzati in Spanner e indicizzati da Vector Search per rispondere con i vicini più prossimi.
Importa i dati CSV (valori separati da virgola) in BigQuery utilizzando Cloud Data Fusion - Importazione in tempo reale
In questo codelab, implementeremo un pattern di importazione dati per caricare dati sanitari in formato CSV in BigQuery utilizzando Cloud Data Fusion in tempo reale.
Riconoscimento vocale basato sull'IA con TensorFlow Lite per microcontroller e SparkFun Edge
In questo codelab, imparerai a eseguire un modello di riconoscimento vocale utilizzando TensorFlow Lite per microcontroller su SparkFun Edge, una scheda di sviluppo alimentata a batteria contenente un microcontroller.
Informazioni di traccia degli strumenti utilizzando OpenTelemetry
OpenTelemetry è lo standard di settore per l'osservabilità del sistema su tracce e metriche. Questa sessione condivide le conoscenze su come instrumentare le metriche dell'applicazione utilizzando OpenTelemetry e come utilizzarle su Cloud Monitoring e altri strumenti di monitoraggio.
Lab: NCC Site to Site con appliance flexiWAN SD-WAN
L'obiettivo di questo lab è esplorare NCC con spoke dell'appliance WAN software-defined collegato a un hub NCC.
Aggiungere notifiche push a un'app per iOS
In questo codelab, aggiungerai notifiche push a un'app per iOS con Firebase Cloud Messaging.
Workshop sulle API web serverless
In questo codelab, svilupperai un'API web oltre alle soluzioni serverless di Google Cloud, per gestire uno scaffale e i relativi libri. Dovrai creare una funzione Cloud Functions per importare dati di esempio, un container Cloud Run per offrire un'API web backend riutilizzabile e un'applicazione web App Engine per offrire un frontend web per sfogliare la libreria di libri.
TensorFlow.js - Riconoscimento audio tramite Transfer Learning
In questo codelab, creerai una rete di riconoscimento audio di base in grado di riconoscere i tuoi suoni e utilizzarla per controllare un dispositivo di scorrimento nel browser. Utilizzerai TensorFlow.js, una libreria di machine learning potente e flessibile per JavaScript.
Aggiungere notifiche push a un'app web
In questo codelab, imparerai ad aggiungere notifiche push alla tua app web.
Accedere ai file in Cloud Storage con l'astrazione Resource di Spring
Scopri come accedere ai file in Cloud Storage con l'astrazione Resource di Spring.
Integrazione di Remote Config su Android Codelab
In questo codelab, imparerai a implementare e utilizzare Remote Config su Android
Riconoscere testo e caratteristiche facciali ML Kit: iOS
In questo codelab, creerai un'app per iOS con ML Kit che utilizza il machine learning sul dispositivo per riconoscere le caratteristiche del testo e del volto nelle immagini.
Misura i dati dei campi relativi ai Core Web Vitals con le metriche relative agli annunci
In questo codelab, imparerai a misurare Core Web Vitals con un modello di tag predefinito Google Tag Manager (GTM) e a inviare i dati a una proprietà Google Analytics 4 (GA4). Imparerai inoltre a estrarre i dati da Google Ad Manager e Google AdSense
Come viene misurata l'accessibilità digitale?
L'introduzione alla misurazione dell'accessibilità, che garantisce che tutti, comprese le persone con disabilità, possano comunque interagire con il tuo sito web in modo significativo ed uguale.
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Scopri come utilizzare il tipo di dati BigInt di JavaScript.
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Breve cronologia di JavaScript e panoramica delle sue regole di base.
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Scopri come utilizzare i tipi di dati "null" e "undefined" di JavaScript.
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Utilizza blocchi di inizializzazione statici per impostare o modificare campi statici.
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Scopri come utilizzare le variabili JavaScript.
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oggetti JavaScript ed ereditarietà prototipale.
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Scopri come utilizzare il tipo di dati stringa di JavaScript.
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Scopri come utilizzare le classi in JavaScript.
La parola chiave di ritorno
Utilizza la parola chiave "return" per ottenere di più dalle tue funzioni.
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Scopri come utilizzare il tipo di dati del simbolo di JavaScript.
Il valore di questa parola chiave
Utilizza la parola chiave "this" per lavorare con il contesto in cui viene eseguita la funzione.
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Richiama le funzioni utilizzando la parola chiave "nuova" per creare oggetti.
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La parola chiave "extends" ti consente di creare sottoclassi di classi esistenti.
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Un'introduzione alle espressioni delle funzioni JavaScript.
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Benvenuto in Impara JavaScript.
Un corso approfondito sulle nozioni di base di JavaScript.
Valori booleani
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Operatori di confronto
Scopri come utilizzare gli operatori di confronto.
Disponibile a breve
Continua a seguirci per ulteriori informazioni sui test.
Analisi statica
Impara a utilizzare gli strumenti di linter per i test automatici di base.
Dove vengono eseguiti i test
Scopri come eseguire test manualmente o come parte di un processo automatizzato.
Cosa testare e il tuo approccio
Scopri come valutare il tuo codice per i test.
Tipi di test automatici
Scopri di più sulle categorizzazioni comuni dei tipi di test.
Test dei componenti nella pratica
Esempi di progettazione di test per un componente React con dipendenze complesse.
Che cos'è il test
Un'introduzione generale ai test.
L'ambiente di test
Scopri come utilizzare gli strumenti di runtime e l'emulazione del browser per i test.
Strumenti del mestiere
Scopri di più sulle asserzioni e altre primitive comuni alla maggior parte dei framework di test.
Appendice
Informazioni aggiuntive che potrebbero essere utili nel tuo percorso di sviluppo dei test.
Ti diamo il benvenuto in Scopri i test.
Un corso approfondito sui test del software.
JavaScript con suddivisione del codice
Alcune risorse non sono fondamentali per il caricamento iniziale di una pagina web. JavaScript è una di queste risorse che può essere differita fino al momento del bisogno tramite una tecnica nota come suddivisione del codice. In questo modo, puoi migliorare le prestazioni riducendo la larghezza di banda e la contesa della CPU, un aspetto fondamentale per migliorare sia la velocità di caricamento iniziale della pagina sia la reattività all'input durante l'avvio.
Comprendere il percorso critico
Il percorso di rendering critico è un concetto relativo alle prestazioni web che riguarda la velocità con cui il rendering iniziale di una pagina viene visualizzato nel browser. Questo modulo approfondisce la teoria alla base del percorso di rendering critico, trattando concetti quali le risorse di blocco del rendering e dell'analizzatore sintattico e come queste svolgono un ruolo chiave nella velocità con cui una pagina viene visualizzata nel browser.
Ti diamo il benvenuto in Scopri le prestazioni.
Questo corso è pensato per i nuovi utenti del rendimento sul Web, un aspetto fondamentale dell'esperienza utente. Vengono trattati i concetti e le tecniche fondamentali per migliorare il rendimento sul Web.
Rendimento del video
Il video è un tipo di media utilizzato spesso nelle pagine web, ma sapere come servirli in modo efficiente è un aspetto del rendimento che non dovresti trascurare. Questo modulo illustra alcune tecniche chiave per incorporare i video in modo che il tuo sito web sia sempre veloce, nonché alcune considerazioni sul rendimento che potrebbero sorgere in relazione al loro utilizzo.
Rendimento delle immagini
Le immagini rappresentano una gran parte dei dati trasferiti attualmente su molte pagine web. Questo modulo spiega come ottimizzare le immagini e pubblicarle in modo efficiente in modo da ridurre al minimo lo spreco di byte, indipendentemente dal dispositivo dell'utente.
Precaricamento, prerendering e precarico dei service worker
Sebbene gran parte delle prestazioni riguardi ciò che è possibile fare per ottimizzare ed eliminare le risorse non necessarie, può sembrare un po' paradossale suggerire che alcune risorse dovrebbero essere caricate prima che siano necessarie. Tuttavia, in alcuni casi _potrebbe_ essere appropriato caricare determinate risorse in anticipo. In questo modulo, vengono illustrati questi aspetti delle prestazioni, come precaricamento e prerendering.
Considerazioni generali sulle prestazioni HTML
Ogni sito web inizia con la richiesta di un documento HTML, che ha un ruolo importante nella velocità di caricamento del sito. Questo modulo tratta concetti importanti come la memorizzazione nella cache HTML, il blocco dell'analizzatore sintattico, il blocco del rendering e altro ancora. In questo modo puoi assicurarti che la prima richiesta per l'HTML del tuo sito web sia errata.
Ottimizza il caricamento delle risorse
Durante il caricamento di una pagina, all'interno del codice HTML viene fatto riferimento a molte risorse che forniscono alla pagina l'aspetto e il layout tramite CSS, nonché la sua interattività tramite JavaScript. In questo modulo vengono trattati una serie di concetti importanti relativi a queste risorse e al modo in cui influiscono sul tempo di caricamento di una pagina.
Caricamento lento di immagini ed elementi <iframe>
Le immagini e gli elementi iframe possono consumare larghezza di banda e tempo di elaborazione della CPU significativi. Tuttavia, non tutte le immagini e gli elementi iframe devono essere caricati durante il caricamento iniziale della pagina e possono essere rimandati a un momento successivo in cui è più probabile che l'utente li veda. Questa tecnica è nota come _caricamento lento_. In questo modulo vengono illustrati le immagini di caricamento lento e gli elementi iframe, in modo che le pagine vengano caricate più rapidamente e che la larghezza di banda e il tempo di elaborazione vengano utilizzati solo quando necessario.
Ottimizza i caratteri web
I caratteri web sono una risorsa di uso comune sul Web, e giustamente, poiché si aggiungono al design di un sito web in modi non possibili con altre risorse. Anche in questo caso, i caratteri web hanno comunque un costo in termini di prestazioni. In questo modulo vengono esaminate alcune considerazioni sul rendimento e alcune tecniche relative ai caratteri web.
Un caso d'uso concreto dei web worker
Ora che avete una conoscenza di base dei web worker e delle loro capacità e limitazioni, è il momento di esaminare un caso d'uso concreto per un web worker. In questa demo, un web worker viene utilizzato per recuperare un file JPEG, estrarre i relativi metadati e rispedirlo al thread principale in modo che l'utente possa vederlo nel browser.
Una panoramica dei web worker
Gran parte di ciò che l'utente vede nel browser si verifica in un singolo thread noto come _thread principale_. Tuttavia, esistono opportunità in cui puoi avviare nuovi thread per eseguire operazioni dispendiose in termini di calcolo, in modo che il thread principale possa ospitare importanti attività rivolte agli utenti. L'API che esegue questa operazione è nota come API Web Worker e in questo modulo vengono trattate le nozioni di base.
Assisti il browser con suggerimenti sulle risorse
Gli hint delle risorse sono una raccolta di funzionalità disponibili in HTML che possono aiutare il browser a caricare le risorse in anticipo e possibilmente anche con priorità più elevata. In questo modulo vengono trattati alcuni suggerimenti sulle risorse che possono aiutare le tue pagine a caricarsi ancora più velocemente.
Perché la velocità è importante?
Prima di iniziare a migliorare il rendimento dell'apprendimento, devi prima comprendere il suo ruolo nell'esperienza utente e come può garantire risultati migliori per gli utenti. Questo corso inizia con una breve introduzione a questi argomenti, fornendo un contesto fondamentale sul perché è importante imparare il rendimento.
Fingerprinting
Il fingerprinting è l'azione di tentare di identificare un utente specifico utilizzando le caratteristiche della sua configurazione. Scopri come questo può danneggiare la privacy degli utenti.
Terze parti
Scopri di più sulle terze parti e su come ridurre i rischi per i tuoi utenti in caso di integrazione delle terze parti.
Best practice
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Crittografia
Scopri come la crittografia può preservare la privacy assicurandoti che altri non possano intercettare e leggere i contenuti dei tuoi utenti.
Utilizza solo i dati che ti servono
In questo modulo imparerai le strategie per raccogliere solo i dati richiesti, gestire e rimuovere i dati raccolti e spiegare agli utenti cosa raccogli.
Moduli
Una panoramica dei moduli in HTML.
Evidenzia
Come gestire l'ordine di priorità nei documenti HTML.
Altri elementi di testo in linea
Un'introduzione alla gamma di elementi utilizzati per eseguire il markup del testo.
Conclusione e passaggi successivi
Conclusione con alcune risorse aggiuntive.
Audio e video
Scopri come utilizzare contenuti multimediali HTML come audio e video.
Finestra di dialogo
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Dettagli e riepilogo
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Modello, area annuncio e ombra
'Una spiegazione di modello, area e ombra.'
API HTML
Scopri come le informazioni HTML possono essere esposte e manipolate utilizzando JavaScript.
Immagini
Una panoramica delle immagini in HTML.
Formati immagine: AVIF
Il formato AVIF (AV1 Image File Format) è una codifica basata sul codec video AV1 open source.
Una breve cronologia delle immagini sul web
'Una storia di immagini sul web, a partire dall'elemento immagine nel 1993'
Formati immagine: JPEG
Scopri il formato delle immagini più comune sul Web.
Formati immagine: PNG
Scopri quando il formato immagine PNG è il miglior formato da scegliere.
Conclusione
Alcune risorse aggiuntive.
Problemi chiave di rendimento
Scopri come fare per ridurre al minimo le dimensioni delle richieste di immagini e ottenere il massimo rendimento.
Reti CDN (Content Delivery Network) per immagini
Scopri come le CDN di immagini sono in grado di trasformare e ottimizzare i contenuti di un'immagine.
Immagini vettoriali
'Scopri di più su SVG, il formato di immagini vettoriali utilizzato sul Web.'
Formati immagine: GIF
Comprendere il formato delle immagini GIF e spiegare il funzionamento della codifica delle immagini.
Immagini adattabili
Un approfondimento sulle immagini adattabili.
sintassi prescrittive
Scopri di più sull'elemento picture.
Sintassi descrittive
Utilizzare srcset e dimensioni per fornire al browser informazioni sulle origini delle immagini e su come verranno utilizzate.
Formati immagine: WebP
Scopri di più su WebP e comprendi la differenza tra questo formato e gli altri.
Generatore di siti, framework e CMS
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Automatizzare la compressione e la codifica
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Immagini raster
'Scopri immagini raster, come JPEG, GIF, PNG e WebP.'
Ti diamo il benvenuto in Impara le immagini.
Un corso di approfondimento sulle immagini per il Web.
Ti diamo il benvenuto in Informazioni sulla privacy.
Un corso per aiutarti a creare siti web più rispettosi della privacy.
Test di tecnologie per la disabilità
Come eseguire test con le tecnologie per la disabilità.
Test dell'accessibilità automatici
Come eseguire test automatici dell'accessibilità.
Conclusione e passaggi successivi
Ulteriori risorse per aiutarti a fare i prossimi passi.
Test dell'accessibilità manuale
Come eseguire manualmente un test dell'accessibilità.
Moduli
Crea moduli accessibili.
Nozioni di base sul testo
Come formattare il testo utilizzando HTML.
Tabelle
Comprendere come utilizzare le tabelle per il markup dei dati tabulari.
Elenchi
Elenchi e altri modi per raggruppare i contenuti.
Link
Tutto ciò che devi sapere sui link.
Attributi
Scopri i diversi attributi globali e gli attributi specifici di determinati elementi HTML.
Design ed esperienza utente
Crea progetti accessibili e valuta l'esperienza dell'utente.
Pattern, componenti e sistemi di progettazione
'Valutare pattern, componenti e sistemi di progettazione per l'accessibilità.'
JavaScript
'Scrivi eventi di attivazione, titoli di pagine, contenuti dinamici accessibili e altro ancora.'
Video e audio
Tipi di contenuti multimediali alternativi che rendono accessibili video e audio.
Il documento
Elementi HTML aggiuntivi da considerare durante la creazione di siti web e applicazioni web accessibili.
Struttura dei contenuti
'Usa l'HTML semantico, i punti di riferimento e le tabelle per i contenuti accessibili.'
Stato attivo della tastiera
Comprendi e migliora lo stile e l'ordine di navigazione della tastiera.
Che cos'è l'accessibilità digitale e perché è importante?
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Immagini
Crea immagini accessibili.
ARIA e HTML
Quando utilizzare ARIA e HTML.
Colore e contrasto
Crea tavolozze dei colori accessibili con il contrasto appropriato.
Animazione e movimento
Supporta le persone con tutti i tipi di disturbi innescati dal movimento.
Ti diamo il benvenuto in Scopri l'accessibilità
Un corso di accessibilità evergreen e riferimento per migliorare il tuo sviluppo web.
Tipografia
Scegli i tipi di carattere e le dimensioni giuste e struttura il tuo testo con un layout accessibile.
Intestazioni e sezioni
Come utilizzare correttamente gli elementi di sezione per dare significato ai tuoi contenuti.
Struttura del documento
Scopri come strutturare i tuoi documenti HTML con una base solida.
HTML semantico
Utilizzare gli elementi HTML corretti per descrivere i contenuti del documento.
Panoramica del codice HTML
Una breve introduzione ai concetti chiave di HTML.
Metadati
Come utilizzare i meta tag per fornire informazioni sui tuoi documenti.
Benvenuto in Impara HTML.
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Strumenti e debug
Esploreremo gli strumenti disponibili per sviluppare, eseguire il debug e testare le app web progressive.
Funzionalità
Le PWA non sono solo legate allo schermo. Questo capitolo riguarda le funzionalità di una PWA in termini di hardware, sensori e utilizzo della piattaforma.
Gestione delle finestre
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Funzionalità sperimentali
Esistono funzionalità delle PWA ancora in fase di sviluppo e tu puoi far parte del loro sviluppo. In questo capitolo scoprirai il progetto Fugu, come registrarti per una prova dell'origine e come utilizzare le API sperimentali
Architettura
Durante lo sviluppo di una PWA, devi prendere alcune decisioni, ad esempio se creare un'applicazione a pagina singola o a più pagine e se vuoi ospitarla nella directory principale del tuo dominio o all'interno di una cartella.
Integrazione del sistema operativo
La PWA ora funziona al di fuori del browser. Questo capitolo spiega come eseguire un'ulteriore integrazione con il sistema operativo dopo che gli utenti installano la tua app.
Gestione della complessità
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Aggiorna
È probabile che la tua PWA debba essere aggiornata. Questo capitolo fornisce gli strumenti per aggiornare diverse parti della PWA, dagli asset ai metadati.
Richiesta di installazione
Per i siti che soddisfano i criteri di installazione della PWA, il browser attiva un evento per richiedere all'utente di installarlo. La buona notizia è che puoi utilizzare questo evento per personalizzare la richiesta e invitare gli utenti a installare la tua app.
Workbox
Workbox è un insieme di moduli che semplificano le interazioni comuni dei service worker come il routing e la memorizzazione nella cache. Ogni modulo affronta un aspetto specifico dello sviluppo dei service worker. L'obiettivo di Workbox è semplificare il più possibile l'utilizzo dei service worker, garantendo al contempo la flessibilità necessaria per soddisfare requisiti applicativi complessi dove necessario.
Dati offline
Per creare un'esperienza offline solida, devi implementare la gestione dello spazio di archiviazione. Strumenti come IndexedDB, Cache, Gestione archiviazione, Archiviazione permanente e Indicizzazione dei contenuti possono aiutarti.
Pubblicazione
Utilizzando l'evento di recupero del service worker, puoi intercettare le richieste di rete e offrire una risposta utilizzando diverse tecniche.
Pattern dell'interfaccia utente
Considera alcuni elementi comuni dell'interfaccia utente che si adattano a schermi di dimensioni diverse.
Interazione
'Preparare le pagine per diversi meccanismi di immissione: mouse, tastiera e tocco.'
Configurazioni schermo
Prepara i tuoi contenuti per i dispositivi con più schermi.
Accessibilità
Assicurati che il tuo sito web sia disponibile per tutti.
Funzionalità multimediali
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L'elemento dell'immagine
Esercita un maggiore controllo creativo sulle tue immagini.
Tipografia
'Rendi il tuo testo leggibile e bello, a prescindere da dove appare.'
Icone
Utilizza il formato SVG per creare icone adattabili e scalabili.
Temi
Adatta il design in base alle preferenze dell'utente, come la modalità Buio.
Immagini adattabili
Fornisci ai visitatori le immagini più appropriate per i loro dispositivi e schermi.
Memorizzazione nella cache
Puoi utilizzare l'API Cache Storage per scaricare, archiviare, eliminare o aggiornare gli asset sul dispositivo. In questo modo, questi asset possono essere pubblicati sul dispositivo senza richiedere una richiesta di rete.
Service worker
I service worker sono una parte fondamentale di una PWA. Consentono il caricamento rapido indipendentemente dalla rete, dall'accesso offline, dalle notifiche push e da altre funzionalità importanti.
Testo e tipografia
In questo modulo imparerai ad applicare uno stile al testo sul Web.
Asset e dati
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Sfondi
In questo modulo imparerai come applicare stili agli sfondi delle caselle utilizzando CSS.
Overflow
Overflow indica il modo in cui gestisci i contenuti che non rientrano in una dimensione principale impostata. In questo modulo penserai fuori dagli schemi e imparerai a definire lo stile dei contenuti in eccesso.
Approfondimento sugli attributi del modulo
Scopri tutto sugli attributi del modulo: come modificare il layout delle tastiere sullo schermo, attivare la convalida integrata e altro ancora.
Nozioni di base sulla progettazione
Scopri come creare moduli facili da usare.
Accessibilità
Come creare moduli inclusivi.
Test dei moduli su più dispositivi e piattaforme
Assicurati che il modulo funzioni con dispositivi, browser, piattaforme e contesti diversi.
Aiuta gli utenti a inserire i dati nei moduli
Una panoramica dei vari elementi del modulo tra cui puoi scegliere per creare il tuo modulo.
Internazionalizzazione e localizzazione
Preparati per i formati di dati internazionali e scopri come pianificare il modulo per la localizzazione.
Testare i moduli
Scopri come testare e analizzare i tuoi moduli.
L'elemento del modulo in dettaglio
Scopri nel dettaglio tutto l'elemento modulo, quando utilizzare un modulo e come funziona.
Sicurezza e privacy
Scopri come proteggere i tuoi moduli e mantenere privati i dati dei tuoi utenti.
Stili dei controlli dei moduli
Scopri come implementare i controlli del modulo con CSS.
Internazionalizzazione
Prepara i tuoi progetti per diverse lingue e modalità di scrittura.
Micro layout
Crea componenti flessibili che possono essere posizionati ovunque.
Presentazione
Scopri l'origine del responsive design.
Utilizzare i moduli per ricevere dati dagli utenti
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Stili dei moduli
Applica stili ai moduli utilizzando CSS, facendo in modo che rimangano utilizzabili e leggibili da tutti.
Conclusione
Passaggi successivi e risorse.
Raccolta dei dati
Scopri come misurare e analizzare il modulo.
JavaScript
Scopri come utilizzare JavaScript per migliorare i tuoi moduli.
Query supporti
Adatta i tuoi progetti a diverse dimensioni dello schermo utilizzando query supporti CSS.
Competenze essenziali
Tutte le applicazioni web progressive sono, al loro interno, siti web moderni, quindi è importante che il tuo sito web abbia una solida base in fatto di responsive design, mobile e tutto in primo piano, intrinseco design e prestazioni web.
Ti diamo il benvenuto nelle app web progressive di Impara.
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Guida introduttiva
Se vuoi creare un'app web progressiva, ti starai chiedendo da dove iniziare, se è possibile eseguire l'upgrade di un sito web a una PWA senza partire da zero o come passare da un'app specifica per piattaforma a una PWA. Questo articolo ti aiuterà a rispondere a queste domande.
Aiuta gli utenti a evitare di reinserire i dati nei moduli
Semplifica la compilazione dei moduli da parte degli utenti.
Conclusione e passaggi successivi
Ulteriori risorse per aiutarti a fare i prossimi passi.
Forme di pagamento
Migliora i tassi di conversione creando forme di pagamento migliori.
Moduli di indirizzi
Aiuta gli utenti a compilare i moduli degli indirizzi in modo facile e veloce.
Layout delle macro
Progetta i layout di pagina utilizzando una serie di tecniche CSS.
Approfondimento sui campi dei moduli
Scopri i diversi campi del modulo che puoi utilizzare e come scegliere l'elemento del modulo corretto.
Ti diamo il benvenuto in Impara Moduli.
Un corso sui moduli HTML per aiutarti a migliorare le tue competenze di sviluppatore web.
Aiuta gli utenti a inserire i dati corretti nei moduli
Scopri come convalidare i moduli sul frontend.
Come testare i moduli per verificarne l'usabilità
Scopri come eseguire test di usabilità e assicurarti che il modulo funzioni correttamente per tutti gli utenti.
Compilazione automatica
Scopri tutto ciò che c'è da sapere sulla compilazione automatica e sull'attributo di completamento automatico.
Identità
Scopri come creare moduli di registrazione e accesso sicuri e accessibili e come aiutare gli utenti a modificare le impostazioni dell'account.
Conclusione e passaggi successivi
Ulteriori risorse per aiutarti a fare i prossimi passi.
Elenchi
Strutturalmente, un elenco è composto da un elemento contenitore elenco pieno di elementi. In questo modulo imparerai ad applicare lo stile a tutte le parti di un elenco.
Ti diamo il benvenuto in Scopri il responsive design.
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Transizioni
In questo modulo imparerai a definire le transizioni tra gli stati di un elemento. Utilizza le transizioni per migliorare l'esperienza utente fornendo un feedback visivo per l'interazione dell'utente.
Animazioni
L'animazione è un ottimo modo per mettere in evidenza gli elementi interattivi e aggiungere interesse e divertimento ai tuoi design. In questo modulo scoprirai come aggiungere e controllare gli effetti di animazione con CSS.
Filtri
I filtri in CSS consentono di applicare effetti che ritieni possibili solo in un'applicazione grafica. In questo modulo puoi scoprire cosa è disponibile.
Conclusione e passaggi successivi
Ulteriori risorse per aiutarti a fare i prossimi passi.
Funzioni
CSS ha una serie di funzioni integrate. In questo modulo scoprirai alcune delle funzioni principali e come utilizzarle.
Ti diamo il benvenuto in Impara CSS.
Un corso CSS evergreen e riferimento per migliorare le tue competenze di stile web.
Modalità di fusione
Crea effetti compositivi mescolando due o più livelli e scopri come isolare un'immagine con uno sfondo bianco in questo modulo sulle modalità di fusione.
Z-index e contesti di stack
In questo modulo scopri come controllare l'ordine in cui gli elementi si sovrappongono gli uni agli altri, utilizzando z-index e il contesto di stack.
Ombre
Esistono diversi modi per aggiungere ombre a testo ed elementi in CSS. In questo modulo imparerai a utilizzare ciascuna opzione e le attività per le quali sono state progettate.
Sfumatura
In questo modulo scoprirai come utilizzare i vari tipi di gradienti disponibili in CSS. I gradienti possono essere utilizzati per creare tutta una serie di effetti utili, senza dover creare un'immagine utilizzando un'applicazione grafica.
Bordi
Un bordo fornisce una cornice per le caselle. In questo modulo scopri come modificare le dimensioni, lo stile e il colore dei bordi utilizzando CSS.
Evidenzia
Scopri l'importanza di concentrarsi nelle applicazioni web. Scoprirai come gestire lo stato attivo e come assicurarti che il percorso nella tua pagina funzioni per le persone che utilizzano il mouse e per quelle che utilizzano la tastiera per navigare.
Griglia
Il layout griglia CSS offre un sistema di layout bidimensionale che controlla il layout in righe e colonne. In questo modulo, scopri tutto ciò che la griglia ha da offrire.
Pseudo-classi
Le pseudo-classi consentono di applicare il codice CSS in base alle modifiche di stato. Ciò significa che il tuo design può reagire all'input dell'utente, ad esempio a un indirizzo email non valido.
Spaziatura
Scopri come selezionare il metodo migliore per la spaziatura degli elementi, prendendo in considerazione il metodo di layout in uso e il componente che devi creare.
Pseudo-elementi
Uno pseudo-elemento è come aggiungere o scegliere come target un elemento extra senza dover aggiungere altro codice HTML. Hanno vari ruoli e puoi scoprirli in questo modulo.
Proprietà logiche
Le proprietà e i valori logici e relativi del flusso sono collegati al flusso del testo, piuttosto che alla forma fisica dello schermo. Scopri come sfruttare questo nuovo approccio ai CSS.
Flexbox
Flexbox è un meccanismo di layout progettato per disporre gruppi di elementi in un'unica dimensione. Scopri come utilizzarla in questo modulo.
Layout
Una panoramica dei vari metodi di layout tra cui scegliere durante la creazione di un componente o di un layout di pagina.
Ridimensionamento delle unità
In questo modulo scopri come ridimensionare gli elementi utilizzando CSS, lavorando con il mezzo flessibile del Web.
Ereditarietà
Alcune proprietà CSS ereditano se non specifichi un valore corrispondente. Scopri come funziona e come sfruttarlo a tuo vantaggio in questo modulo.
Specificità
'Questo modulo analizza più a fondo la specificità, una parte fondamentale della cascata.'
Colore
Esistono diversi modi per specificare il colore in CSS. In questo modulo esamineremo i valori dei colori più utilizzati.
Modello della scatola
Tutto ciò che viene mostrato dal CSS è un riquadro. Capire come funziona il modello CSS Box è quindi una base fondamentale di CSS.
La cascata
A volte a un elemento potrebbero essere applicate due o più regole CSS in conflitto. In questo modulo scopri in che modo il browser sceglie quali utilizzare e come controllare questa selezione.
Selettori
Per applicare il codice CSS a un elemento devi selezionarlo. Il CSS ti offre diversi modi per farlo, puoi esplorarli in questo modulo.
Core Web Vitals
在 Android 设备上使用 FCM 和 FIAM 向用户发送消息
了解如何使用 Firebase Cloud Messaging 和 In-App Messaging 与用户通信并发展业务。
将 Firebase 添加到您的 Flutter 应用
了解如何将 Firebase 产品集成到您的 Flutter 应用，从而实现顺畅无缝的移动应用前端和后端开发。
架构和状态
了解如何使用导航、高级状态和附带效应来创建有效运行的应用。
使用 Cloud Firestore 构建强大的分布式排行榜
了解如何使用 Cloud Firestore 构建可扩缩并满足用户需求的排行榜。
Android 和其他平台上的通行密钥
开始使用通行密钥，为用户打造安全、人性化的身份验证体验。
Compose for Wear OS
了解 Compose for Wear OS，它是一种新式声明式界面工具包，可帮助您构建针对穿戴式设备优化的精美界面。
在网页上通过通行密钥进行无密码登录
开始在网页上使用通行密钥，为您的用户构建安全且人性化的身份验证体验！
Cloud Run 和无服务器计算
了解 Cloud Run 服务（适用于处理 Web 请求的容器）和 Cloud Run 作业（适用于运行完毕且不处理请求的容器）。
在 Google Cloud 上构建、容器化和部署 Spring Boot 应用
学习如何在 Google Cloud 上构建、容器化和部署 Spring Boot 应用。
使用 Firebase 构建您的首个 Web 应用
了解 Firebase 应用开发平台的基础知识，并使用 Firebase 构建您的第一个应用。
适用于 Apple 平台的 Firebase App Check
Firebase App Check 可确保请求来自合法应用和设备，从而有助于保护您的后端资源免遭滥用，例如防范账单欺诈和钓鱼式攻击。它可与 Firebase 服务以及您自己的后端服务搭配使用，以确保您的资源安全无虞。 如需详细了解 Firebase App Check ，请参阅 Firebase 文档。 App Check 使用平台专有的服务来验证应用和/或设备的完整性。这些服务称为 认证提供程序 。其中之一就是 Apple 的 App Attest 服务，App Check
使用 App Check 保护您的应用免遭滥用
App Check 使用平台专有的证明提供方机制，以实现仅允许来自正版应用的流量。除了保护 Firebase 上的后端资源外，您还可以用它来保护其他资源、端点或您自己的服务器。欢迎完整观看此播放列表，了解 App Check 的多功能特性以及如何立即开始使用。
利用 Firebase 和 Flutter 打造富有吸引力的跨平台体验
了解如何使用 Firebase 和 Flutter 打造令人愉悦的响应式跨平台体验。
使用 Firebase Remote Config 逐步推出 Firebase App Check
您可以将 Firebase App Check 与 App Attest 搭配使用，以保护后端服务并验证发送到 Firebase 服务的请求是否来自真实的应用。 通常建议您逐步将用户纳入 App Attest 服务，以免达到配额限制。如需了解详情，请参阅 Apple 的“ 准备使用应用认证服务 ”文档。 如 分阶段发布版本更新 中所述，使用 Apple 的 App Store Connect 功能逐步发布应用更新有助于更顺利地推出 App
使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加设备端文本分类 - Android Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 和 TensorFlow Lite 实现文本分类。
监控功能发布期间的表现
在此 Codelab 中，您将学习如何将 Firebase Performance Monitoring 添加到示例应用并在功能发布期间衡量其性能。
使用 Firebase Performance Monitoring 监控新功能
了解如何使用 Performance Monitoring 来调查性能问题并监控新功能发布、发布配置更改，以及使用 Firebase Remote Config 安全地发布新功能
使用 Remote Config 更新您的 Unity 游戏，无需发布
了解如何使用 Firebase Remote Config 更改行为、围绕配置开展实验，以及如何不进行更新即测试您的 Unity 游戏。
使用 Firebase Remote Config 为 Unity 游戏实施 A/B 测试
在此 Codelab 中，您将学习如何在 Unity 游戏中使用 Remote Config A/B Testing。
将 app bundle 版本分发给测试人员 - Codelab
快速将应用的最新版本交付给测试人员。在
使用 Firestore 构建排行榜
在此 Codelab 中，您将使用 Cloud Firestore 和 Cloud Functions 构建一个排行榜。
使用 Firebase 有效吸引用户
了解如何向用户传送有针对性的消息传递宣传活动，以及如何使用传送和互动数据最大限度地提升这些宣传活动的效果。
计算 SKAdNetwork 转化价值架构的收入分桶
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使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加建议 - iOS Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Firebase 为应用创建内容推荐引擎
使用 Firebase Remote Config 对 Unity 游戏进行插桩
了解如何使用 Remote Config 插桩 Unity 游戏
“实时设备端应用内购优化”Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何部署 TFLite 模型，以针对每位用户量身定制应用并优化应用内购买
在 Android WebView 中实现 Google Analytics for Firebase
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 JavaScript WebView 实现将事件发送到 GA4
将 Firebase 添加到您的 Flutter 应用：高级
了解如何将 Firebase 功能用于 Flutter，包括用户身份验证、数据删除、功能标记和崩溃跟踪。
使用 Firebase App Distribution iOS SDK 提醒测试人员有关新应用版本的信息 - Codelab
借助 App Distribution SDK，您可以快速将最新版本交付给测试人员。在此 Codelab 中，您将更新应用，以便在有新的 build 可用时向测试人员显示应用内提醒。
通过 Terraform 设置和管理 Firebase 项目和产品
使用 Terraform 设置和管理 Firebase 项目，包括对基础架构和 Firebase 产品进行程序化配置。
使用 MFA、屏蔽函数和跨服务安全规则
了解如何在 Firebase 中使用安全功能，包括多重身份验证 (MFA)、屏蔽函数和跨服务安全规则。
使用 Firebase 打造快速稳定的应用
实时应用性能数据让 bug 和缺陷无所遁形，有助于您减少花在四处奔忙“救火”上的时间，从而腾出更多时间来打造愉悦的体验。
使用 Firebase Performance Monitoring 衡量加载时间和屏幕渲染情况
在此 Codelab 中，您将构建一个示例应用，并学习如何使用 Firebase Performance Monitoring 衡量加载时间和屏幕渲染情况。
使用 Crashlytics 高级功能了解游戏发生崩溃的情况
升级调试过程，并更好地了解 Unity 游戏发生崩溃的情况和可能造成崩溃的原委。
使用 Crashlytics 高级功能了解 Unity 游戏发生崩溃的情况
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Crashlytics 的高级功能。这些功能有助于您更好地了解发生崩溃的情况和可能造成崩溃的原委。
使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加建议 - Android Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Firebase 为应用创建内容推荐引擎。
使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加设备端文本分类 - iOS Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 和 TensorFlow Lite 实现文本分类。
Scene Semantics and Geospatial Depth
了解 ARCore 中的 Scene Semantics and Geospatial Depth API，这些 API 可让您更深入地了解环境。
Streetscape Geometry 和 Rooftop 锚点
了解 ARCore 中的 Streetscape Geometry API 和 Rooftop 锚点 API，它们可帮助您了解高达 100 米的建筑物的数据。
使用 Firebase 进行本地开发
了解如何使用 Firebase 在本地环境中开发和运行应用。
将 Google 的地点数据导入 Android 应用
了解 Places SDK for Android，并使用 Kotlin 构建包含真实地点相关数据的 Android 应用。
现代 Android 应用架构
了解构建达到生产质量的强大应用的最佳实践和推荐架构。
使用 Jetpack Compose 和 Firebase 构建 Android 应用
了解如何构建遵循 Model-View-ViewModel (MVVM) 架构的 Android 应用，并准备一个代码库，以便通过 Jetpack Compose 和 Firebase 使用不同的环境。
构建基于 Cloud Firestore 的 Web 应用
了解如何借助 Cloud Firestore 高效、安全地存储和同步应用数据。
Wear OS
了解 Wear OS，一款针对穿戴式设备进行了设计优化的 Android 操作系统。
使用 Compose 向基于 View 的 Android 应用添加自适应布局
了解如何使用 Jetpack Compose 向基于 View 的 Android 应用添加自适应布局。
将 Play Integrity 添加到您的 Android 应用
在此 Codelab 中，您将向示例应用添加 Play Integrity API。您将使用 Play Integrity API 请求完整性判定，以帮助您确定应用的许可状态和完整性，以及运行该应用的设备的完整性状态。
配置、实现和验证 Android App Links
在此 Codelab 中，您将构建一个列出一系列餐馆的 Android 应用。该课程旨在协助您设计、配置和验证 Android App Links。
使用基准配置文件提升应用性能
此 Codelab 介绍了如何使用基准配置文件缩短应用启动时间和帧时间。
将自适应功能集成到原生游戏中
在本 Codelab 中，您将从一款简单的 3D 物理模拟游戏入手，并为其集成自适应功能。您将集成以下各项：
初始配置和启动营业地点
了解如何使用 Business Messages 进行初始配置和启动营业地点。
使用 Actions on Google 打造更智能的家居体验
了解如何构建智能家居 Action，让 Google 助理能控制已连接的设备。
不连接到互联网时的双向通信
了解如何让用户相互连接（即使没有互联网连接）
与界面和状态交互
创建一个小费计算器应用，用于根据应用中的用户输入来计算小费。
从互联网获取数据
实现协程以在不屏蔽应用的情况下并行执行任务，以及学习如何使用 HTTP 和 REST 从互联网获取数据。
计算自定义小费
了解如何添加操作按钮、设置键盘操作以及使用 Switch 可组合函数。
更多 Kotlin 基础知识
了解有助于您构建更有趣的 Android 应用的更多 Kotlin 编程概念。
Kotlin 基础知识
详细了解 Kotlin、面向对象的编程和 lambda 的基础知识。
创建交互式 Dice Roller 应用
了解如何构建交互式 Dice Roller 应用，使用户能够掷骰子，然后向用户显示结果。
构建基本布局
构建一个显示文本和图像的、界面简单的 Android 应用。
高级 activity 嵌入
在此 Codelab 中，您将学习如何使用与 activity 嵌入有关的新增功能来改善大屏设备上的应用体验。这些功能包括窗格展开、叠加层呈现、全屏对话框变暗和 activity 堆栈固定。
在 Kotlin 中使用类和对象
了解如何在 Kotlin 中使用类和对象。
在 Kotlin 中使用集合
了解如何使用数组和集合，包括列表、集和映射。
为应用添加按钮
了解如何在 Android 应用中响应按钮点击。
Kotlin 园地中的协程简介
在 Kotlin Playground 中，了解如何使用 Kotlin 协程编写异步代码。
从互联网加载和显示图片
运用架构最佳实践构建应用，并使用 Coil 下载和显示图片。
