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Arquitetura e estado
Aprenda a criar um app funcional usando navegação, estado avançado e efeitos colaterais.
Como criar agentes de IA com a Vertex AI Agent Builder
Neste codelab, você vai aprender a criar e implantar agentes de IA generativa usando a infraestrutura e as ferramentas poderosas do Google Cloud. Vamos abordar os conceitos essenciais e mostrar as etapas iniciais para configurar seu primeiro agente.
Codelab do Trusted Space
Neste codelab, você vai aprender a executar cargas de trabalho de IA/ML com um acelerador usando a solução Trusted Space.
Chaves de acesso no Android e em outras plataformas
Comece a usar chaves de acesso e crie experiências de autenticação fáceis e seguras para seus usuários.
Compose para Wear OS
Saiba mais sobre o Compose para Wear OS, um kit de ferramentas moderno e declarativo que ajuda a criar IUs incríveis e otimizadas para relógios.
Login sem senha na Web com as chaves de acesso
Comece a usar chaves de acesso na Web e crie experiências de autenticação seguras e fáceis para seus usuários.
Implantar um aplicativo JavaScript de stack completa no Cloud Run com o Cloud SQL para PostgreSQL
O Cloud Run é uma plataforma totalmente gerenciada que permite executar seu código diretamente na infraestrutura escalonável do Google. Neste codelab, vamos demonstrar como conectar um aplicativo Next.js no Cloud Run a um banco de dados Cloud SQL
Codelab de regressão logística
Este codelab ensina a usar a regressão logística para entender a relação entre recursos como gênero, idade, tempo de impressão e tipo de navegador e a probabilidade de alguém clicar em um anúncio. Para concluir este codelab, você precisará de dados
Codelab de regressão logística
Este codelab ensina a usar a regressão logística para entender a relação entre recursos como gênero, idade, tempo de impressão e tipo de navegador e a probabilidade de alguém clicar em um anúncio. Para concluir este codelab, você precisará de dados
Codelab de regressão linear
Este codelab vai ensinar você a usar a regressão linear para criar um modelo que estima custos por clique. Para concluir este codelab, você vai precisar de: Para concluir este codelab, você precisará de dados suficientes de campanha de alta qualidade
Codelab de regressão linear
Este codelab vai ensinar você a usar a regressão linear para criar um modelo que estima custos por clique. Para concluir este codelab, você precisará de dados suficientes de campanha de alta qualidade para criar um modelo. Execute a seguinte
Integrar o Firebase a um app Next.js
Saiba como integrar o Firebase a um app Next.js.
Firebase App Check para plataformas da Apple
O Firebase App Check ajuda a proteger seus recursos de back-end contra abusos, como fraude de faturamento e phishing, garantindo que as solicitações sejam provenientes de apps e dispositivos legítimos. Ele funciona com os serviços do Firebase e com
Monitoramento de desempenho dos lançamentos de recursos
Neste codelab, você vai aprender a adicionar o Monitoramento de desempenho do Firebase a um app de exemplo e medir o desempenho durante o lançamento de um recurso.
Implementar gradualmente o Firebase App Check usando a Configuração remota do Firebase
Você pode usar o Firebase App Check com o App Attest para proteger seus serviços de back-end e verificar se as solicitações para os serviços do Firebase são provenientes do seu aplicativo autêntico. Geralmente, é recomendável integrar os usuários
Enviar e receber notificações para um app Flutter usando o Firebase Cloud Messaging
Neste codelab, você vai usar a API HTTP v1 do FCM para enviar notificações push a um app executado em várias plataformas. Você cria o app usando o Flutter, que é executado perfeitamente no Android/iOS/Web.
Codelab do Firebase para iOS (Swift)
Neste codelab, você vai aprender a usar a plataforma Firebase no iOS em Swift.
Codelab da Web do App Check
Neste codelab, você vai aprender a proteger um app da Web contra acesso não autorizado.
Adicionar a classificação de texto no dispositivo ao seu app com o TensorFlow Lite e o Firebase: Codelab para Android
Neste codelab, você vai aprender a implementar a classificação de texto usando o Firebase e o TensorFlow Lite.
Criar tabelas de classificação com o Firestore
Neste codelab, você vai criar uma tabela de classificação usando o Cloud Firestore e o Cloud Functions.
Enviar eventos do app para o GA4 usando o Measurement Protocol
Neste codelab, você vai aprender a fazer chamadas de servidor para servidor para enviar eventos ao GA4 usando o Measurement Protocol.
Instrumentar seu jogo do Unity com a Configuração remota do Firebase
Saiba como instrumentar seu jogo do Unity com a Configuração remota
Codelab do Firebase para Android: criar um chat amigável
Neste codelab, você vai aprender a criar um app Android com a plataforma Firebase.
Adicionar recomendações ao app com o TensorFlow Lite e o Firebase: codelab para iOS
Neste codelab, você vai aprender a criar um mecanismo de recomendação de conteúdo para seu app usando o TensorFlow e o Firebase.
Seu primeiro experimento de mensagens no app
Neste codelab, você vai criar seu primeiro experimento de Mensagens no app do Firebase usando o Teste A/B do Firebase.
Distribuir versões de pacotes de apps para testadores: Codelab
Envie a versão mais recente do app para os testadores rapidamente. Desta forma,
Calcular os intervalos de receita para o esquema de valor da conversão da SKAdNetwork
Neste codelab, vamos mostrar um exemplo de como criar grupos de receita para configurar o esquema de valor da conversão da SKAdNetwork.
Introdução ao Firebase para Flutter
Aprenda a criar um app Flutter para dispositivos móveis com o Firebase.
Configurar e gerenciar projetos e produtos do Firebase pelo Terraform
Use o Terraform para configurar e gerenciar projetos do Firebase, incluindo a configuração programática de infraestrutura e produtos do Firebase.
Reutilizar o código do Cloud Functions como uma extensão do Firebase
Neste codelab, você vai criar uma extensão do Firebase para geohashing. Este codelab introdutório ensina como converter uma função do Cloud em uma extensão do Firebase que pode ser distribuída para milhões de desenvolvedores com facilidade e ajudar a ampliar os projetos do Firebase.
Distribuir builds de pré-lançamento do iOS mais rapidamente com o App Distribution e o fastlane
Neste codelab, o usuário vai usar o App Distribution e o plug-in fastlane juntos para distribuir um build do iOS e registrar dispositivos de teste. Em seguida, o usuário vai exportar um arquivo .txt de dispositivos e UDIDs do console de distribuição de apps e automatizar o registro desses dispositivos, um requisito para distribuir builds ad hoc do iOS.
Codelab do Firebase Cross Device
Neste codelab, você vai criar um player de música simples para Android, iOS e Web usando o Flutter. Esse player vai se conectar ao Firebase RTDB, o que permite que os usuários sincronizem a reprodução em todos os dispositivos.
Implementar testes A/B no seu jogo Unity com a Configuração remota do Firebase
Neste codelab, você vai aprender a usar o teste A/B da Configuração remota no seu jogo do Unity.
Codelab do Firebase Angular Web Frameworks
Neste codelab, você vai criar um blog de viagens com um mapa colaborativo em tempo real usando a versão mais recente da nossa biblioteca Angular: AngularFire. O app da Web final será um blog de viagens em que você poderá fazer upload de imagens de
Implementar o Google Analytics para Firebase no Android WebView
Neste codelab, você vai aprender a enviar eventos ao GA4 usando a implementação da Webview em javascript.
Codelab da Web do AngularFire
Neste codelab, você vai aprender a usar a plataforma do Firebase na Web criando um app de chat.
Codelab de otimização de compras no app em tempo real no dispositivo
Neste codelab, você vai aprender a implantar um modelo TFLite para personalizar seu app para cada usuário e otimizar as compras no app.
Introdução ao Firebase para Web
Crie um app da Web do zero com o Firebase e o editor on-line StackBlitz. Você vai usar HTML e JavaScript básicos para se comunicar com o Firebase. Esta é uma ótima maneira de conhecer o uso do Console do Firebase e a integração do Firebase a um app. Não é necessário ter conhecimento prévio extensivo ou instalar softwares.
Alertar os testadores sobre as novas versões do app com o SDK do Firebase App Distribution para iOS: Codelab
Distribua a versão mais recente rapidamente para os testadores com o SDK do App Distribution. Neste codelab, você vai atualizar um app para mostrar alertas no app aos testadores quando novos builds estiverem disponíveis.
Recursos avançados de autenticação
Saiba como implementar a autenticação multifator e criar requisitos de autenticação personalizados com funções de bloqueio
Aumente a capacidade do seu app da Web migrando para o SDK modular do Firebase para JavaScript
Neste codelab, você vai migrar um app da Web do Firebase para o novo SDK modular do Firebase para JavaScript e fazer o tree shake de código que você não usa para que o app carregue rapidamente.
Google Ads com eventos personalizados do Google Analytics para Firebase: Android
Neste codelab, você vai aprender a implementar eventos com o GA4F e a lançar campanhas de ação com o Google Ads.
Monitoramento de desempenho do Firebase para Web
Neste codelab, você vai configurar o Monitoramento de desempenho do Firebase em um app da Web e aprender a usá-lo para garantir que o app funcione bem para os usuários finais.
Adicionar um fluxo de autenticação do usuário a um app do Flutter usando o FirebaseUI
Neste codelab, você vai aprender a adicionar o Firebase Authentication a um app Flutter com apenas algumas linhas de código.
Envolver os usuários de maneira eficaz com o Firebase
Saiba como exibir campanhas de mensagens segmentadas aos usuários e maximizar a eficácia dessas campanhas com dados de entrega e engajamento.
Sua primeira mensagem push multicast usando tópicos do FCM
Neste codelab, você vai aprender a transmitir uma mensagem push para um grupo selecionado de instâncias do app usando tópicos do FCM.
Usar o FCM e o FIAM para enviar mensagens aos usuários
Aprenda a enviar mensagens aos usuários com o Firebase Cloud Messaging e o Firebase In-App Messaging.
Medir o tempo de carregamento e a renderização da tela com o Monitoramento de desempenho do Firebase
Neste codelab, você vai criar um app de exemplo e aprender a medir o tempo de carregamento e a renderização da tela com o Monitoramento de desempenho do Firebase.
Enviar notificações para um app da Web usando o Cloud Messaging e o Cloud Functions
Neste codelab, você vai aprender a usar o Cloud Functions para Firebase para enviar notificações aos usuários de um app de chat.
Criar apps da Web com tecnologia de IA usando as Extensões do Firebase para a API Gemini
Aprenda a usar as Extensões do Firebase com a API Gemini para criar um app da Web com recursos de IA, como recomendações personalizadas.
Adicionar a classificação de texto no dispositivo ao seu app com o TensorFlow Lite e o Firebase: codelab para iOS
Neste codelab, você vai aprender a implementar a classificação de texto usando o Firebase e o TensorFlow Lite.
Adicionar recomendações ao app com o TensorFlow Lite e o Firebase: Codelab do Android
Neste codelab, você vai aprender a criar um mecanismo de recomendação de conteúdo para seu app usando o TensorFlow e o Firebase.
Entender as falhas de um jogo do Unity usando recursos avançados do Crashlytics
Neste codelab, você vai aprender a usar recursos avançados do Crashlytics. Isso vai melhorar a visibilidade das falhas e das circunstâncias que podem ter causado elas.
Introdução à pesquisa vetorial do Spanner
Neste codelab, você vai criar uma instância do Spanner e realizar uma pesquisa de similaridade em embeddings vetoriais usando a pesquisa de vetores integrada do Spanner e a integração com os modelos da Vertex AI.
Scene Semantics e Geospatial Depth
Saiba mais sobre as APIs Scene Semantics e Geospatial Depth no ARCore, que permitem uma melhor compreensão do ambiente.
Streetscape Geometry e Rooftop Anchors
Saiba mais sobre as APIs Streetscape Geometry e Rooftop Anchors no ARCore, que ajudam a entender a criação de até 100 metros de dados.
Aidemy: como criar sistemas multiagentes com LangGraph, EDA e IA generativa no Google Cloud
Desenvolver um sistema funcional de assistente de ensino com tecnologia de IA chamado "Aidemy" no Google Cloud Platform, mostrando o poder dos sistemas multiagentes. Ganhe experiência prática em projetar, criar e implantar um sistema complexo de vários agentes no Google Cloud, dominar os principais conceitos no desenvolvimento de aplicativos LLM e entender os benefícios das arquiteturas orientadas a eventos.
App de pesquisa de loja de brinquedos com bancos de dados do Cloud, execução sem servidor e integrações de código aberto
Neste codelab, você vai criar um aplicativo de pesquisa vetorial baseado em RAG projetado para encontrar brinquedos correspondentes para a pesquisa do cliente (por textos e imagens), criar brinquedos personalizados com base na solicitação do usuário e prever o preço do brinquedo criado usando o AlloyDB, o Gemini, o Imagen, o LangChain4j e a GenAI Toolbox para bancos de dados.
Interface do Private Service Connect Vertex AI Pipelines
Neste tutorial, você vai aprender a configurar e validar o Private Service Connect Vertex AI Pipelines.
AlloyDB Omni e modelo de IA local no Kubernetes.
Neste codelab, você vai aprender a implantar o AlloyDB Omni em um cluster do GKE, implantar um modelo I no mesmo cluster, registrar o modelo no AlloyDB Omni e fazer com que eles funcionem juntos.
Como acelerar consultas analíticas com o mecanismo de colunas no AlloyDB Omni.
Neste codelab, você vai aprender a implantar o AlloyDB Omni em uma VM de computação, carregar dados e usar o mecanismo de colunas do AlloyDB para melhorar o desempenho
Introdução às embeddings vetoriais com a IA do AlloyDB
Neste codelab, você vai aprender a usar a IA do AlloyDB em combinação com a pesquisa vetorial e criar um índice nos dados vetoriais.
Introdução às embeddings de vetor no Cloud SQL para PostgreSQL
Neste codelab, você vai aprender a usar a integração da IA do Cloud SQL com a pesquisa vetorial e criar um índice nos dados do vetor.
Veiculação de imagens AVIF
As imagens representam mais de 60% dos bytes necessários, em média, para carregar uma página da Web. Com o AVIF, você pode reduzir o tamanho das imagens e fazer o site carregar mais rápido. O AVIF é um formato de imagem derivado do bitstream de vídeo
Como criar um Private Service Connect para o AlloyDB
Neste codelab, você vai aprender a criar um Private Service Connect para o AlloyDB.
Criar um resumo do YouTube com tecnologia Gemini
Neste codelab, você vai aprender a criar um resumo de vídeos do YouTube com o Gemini.
Como criar um Private Service Connect para o Cloud SQL
Neste codelab, você vai aprender a criar um Private Service Connect para o Cloud SQL.
Como instalar e configurar a Toolbox para seus aplicativos de IA generativa e agentes no AlloyDB
Neste codelab, você vai criar e implantar uma caixa de ferramentas para seu aplicativo de previsão de preços que usa o AlloyDB e recursos de IA generativa usando o serviço da caixa de ferramentas de IA generativa para bancos de dados.
Técnicas práticas de observabilidade para aplicativos de IA generativa em Go
Os aplicativos de IA generativa exigem observabilidade como qualquer outro. Há técnicas de observabilidade especiais necessárias para a IA generativa? Neste laboratório, você vai criar um aplicativo simples do Gen AI. Implante no Cloud Run. E
Criar com o Firebase Data Connect
Aprenda a criar um app da Web com o Firebase Data Connect e o GraphQL
Codelab: crie um app de recomendação de posições de ioga contextual com o Firestore, o Vector Search, o Langchain e o Gemini (versão Python)
Este codelab orienta você na criação de um app de recomendação de poses de ioga com base no conhecimento. O app responde às perguntas do usuário sugerindo poses de ioga correspondentes. Você vai aprender a criar uma coleção do Firestore de poses de ioga usando um conjunto de dados do Hugging Face, configurar a pesquisa de vetor do Firestore e integrar tudo a um aplicativo Flask.
Técnicas práticas de observabilidade para aplicativos de IA generativa em JavaScript
Os aplicativos de IA generativa exigem observabilidade como qualquer outro. Há técnicas de observabilidade especiais necessárias para a IA generativa? Neste laboratório, você vai criar um aplicativo simples do Gen AI. Implante no Cloud Run. E
Técnicas práticas de observabilidade para o aplicativo de IA generativa em Python
Os aplicativos de IA generativa exigem observabilidade como qualquer outro. Há técnicas de observabilidade especiais necessárias para a IA generativa? Neste laboratório, você vai criar um aplicativo simples do Gen AI. Implante no Cloud Run. E
Técnicas práticas de observabilidade para aplicativos de IA generativa em Java
Os aplicativos de IA generativa exigem observabilidade como qualquer outro. Há técnicas de observabilidade especiais necessárias para a IA generativa? Neste laboratório, você vai criar um aplicativo simples do Gen AI. Implante no Cloud Run. E
Como criar aplicativos na era da IA
Neste laboratório, você vai usar os produtos de IA generativa do Google para criar infraestrutura no Google Cloud com a ajuda do Gemini Cloud Assist, consultar dados do BigQuery usando linguagem natural para recursos SQL do Data Canvas, escrever
Crie um app de recomendação de posições de ioga contextual com o Firestore, a pesquisa de vetores e o Gemini 2.0.
Neste codelab, você vai criar um app de pesquisa de posições de ioga contextual e orientado por conhecimento, projetado para responder às perguntas dos usuários sobre posições de ioga. Ele também permite tarefas administrativas, como criar e editar poses de ioga.
Reconhecer, identificar idiomas e traduzir textos com o Kit de ML e o CameraX: Android
Neste codelab, você vai criar um app Android com o Kit de ML que usa o aprendizado de máquina no dispositivo para reconhecer, identificar o idioma e traduzir texto entre 59 idiomas. Você também vai aprender a integrar a biblioteca CameraX para realizar essas tarefas usando um feed de câmera em tempo real.
Codelab da API Activity Recognition Transition
Aprenda a usar a API Activity Recognition Transition para criar recursos contextuais poderosos no seu app
(Descontinuado) Como converter para Kotlin
Neste codelab, você aprenderá a converter seu código Java em Kotlin.
Codelab: criar um app de recomendação de posições de ioga contextual com o Firestore, a pesquisa de vetor, o Langchain e o Gemini (versão Node.js)
Este codelab orienta você na criação de um app de recomendação de poses de ioga com base no conhecimento. O app responde às perguntas do usuário sugerindo poses de ioga correspondentes. Você vai aprender a criar uma coleção do Firestore de poses de ioga usando um conjunto de dados do Hugging Face, configurar a Pesquisa de vetor do Firestore e integrar tudo a um aplicativo Node.js.
Workshop de modernização de apps
Neste codelab, você vai modernizar um antigo aplicativo PHP para o Google Cloud, conteinerizá-lo, implantá-lo no Cloud Run e conectá-lo ao Cloud SQL. Além disso, você vai conhecer o CI/CD de aplicativos com o Cloud Build e proteger com o Secret Manager.
Private Service Connect: como usar back-ends do PSC para acessar um serviço de produtor
Neste codelab, você vai aprender a usar back-ends PSC com o balanceador de carga de aplicativo externo global para acessar um serviço de produtor em outra rede.
Criar um app Android com o Firebase e o Jetpack Compose
Crie recursos de um app Android de lista de tarefas adicionando autenticação, monitoramento de desempenho, uma interface declarativa e sinalização de recursos, tudo com o Firebase e o Jetpack Compose.
Trabalhar com serviço de agregação na AWS
Para realizar este codelab, alguns pré-requisitos são necessários. Cada requisito é marcado de acordo com se ele é necessário para "Testes locais" ou "Serviço de agregação". O teste local exige o download da ferramenta de teste local. A ferramenta
Trabalhar com o serviço de agregação no Google Cloud Platform (GCP)
Tempo estimado para a conclusão: de uma a duas horas Há dois modos para realizar este codelab: teste local ou serviço de agregação. O modo de teste local exige uma máquina local e o navegador Chrome (sem criação/uso de recursos do Google Cloud). O
VPC Service Controls: proteção do serviço de transferência de dados do BigQuery
Neste laboratório, vamos aprender a proteger o serviço de transferência de dados do BigQuery usando o VPC Service Controls ao transferir dados do Cloud Storage para um conjunto de dados do BigQuery. Em seguida, protegemos o Cloud Storage e repetimos
Como adicionar compras ao seu app do Flutter
Neste codelab, você vai adicionar compras no app do Flutter que são verificadas e gerenciadas com um serviço de back-end do Dart.
Adicionar a pesquisa de vetores do Firestore aos seus apps para dispositivos móveis com as Extensões do Firebase
Saiba como usar a Pesquisa Vetorial do Firestore
Codelab da Web do Cloud Firestore
Neste codelab, você aprenderá a criar um app da Web que usa o Cloud Firestore.
Codelab do Cloud Firestore para iOS
Neste codelab, você vai aprender a criar um app iOS que usa o Cloud Firestore.
Adicione novas funcionalidades ao seu app da Web rapidamente com as Extensões do Firebase
Neste codelab, você vai adicionar funcionalidades a um app da Web de mercado on-line usando as Extensões do Firebase.
Codelab do Cloud Firestore para Android
Neste codelab, você vai aprender a criar um app Android que usa o Cloud Firestore.
Implante automaticamente a IA generativa Go com o aplicativo da Web Genkit do controle de versões para o Cloud Run
Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode
Implantar automaticamente o aplicativo da Web Java de IA generativa do controle de versões para o Cloud Run
Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode
Implantar automaticamente o aplicativo da Web Next.js de IA generativa do controle de versões no Cloud Run
Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode
Implantar automaticamente o aplicativo da Web de IA generativa em Python do controle de versões para o Cloud Run
Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode
Implantar automaticamente o aplicativo da Web Go de IA generativa do controle de versões no Cloud Run
Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode
Implante automaticamente um aplicativo da Web Node.js de IA generativa do controle de versões para o Cloud Run
Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode
Implantar automaticamente o aplicativo da Web Svelte de IA generativa do controle de versões para o Cloud Run
Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode
Implante automaticamente o aplicativo da Web Angular da IA generativa do controle de versões para o Cloud Run
Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode
Implantar automaticamente o aplicativo da Web Genkit de IA generativa do Node.js do controle de versões para o Cloud Run
Implantar um aplicativo da Web pela primeira vez pode ser assustador. Mesmo após a primeira implantação, se o processo for muito trabalhoso, você poderá evitar a implantação de novas versões do aplicativo. Com a implantação contínua, você pode
Como programar um job do Cloud Run em um perímetro do VPC Service Controls
Aprenda a executar um job do Cloud Run em um cronograma dentro de um perímetro do VPC SC usando o Cloud Scheduler e um serviço do Cloud Run
Wear OS
Saiba mais sobre o Wear OS, um sistema operacional baseado em Android otimizado para uso no pulso.
Ativar o Private Service Connect em uma instância do Cloud SQL com PSA (Terraform)
Ative o anexo do PSC na instância do CloudSQL que tem a rede de acesso a serviços particulares ativada. Em seguida, conecte-se a ele pelo endpoint PSC em outro projeto
Animações no Flutter
Neste codelab, você vai aprender a usar animações no Flutter. Você vai criar um widget que anima o tamanho e a cor, adiciona um efeito de virada de cartão 3D, utiliza efeitos do pacote de animações e adiciona suporte ao gesto de volta preditiva do Android.
Receber um evento do Cloud Pub/Sub no SAP usando o SDK do ABAP para o Google Cloud
Neste codelab, você vai receber um evento do Cloud Pub/Sub usando o SDK do ABAP
Fazer upload de um arquivo para o Cloud Storage com divisão
Neste codelab, você vai aprender a chamar os métodos da API JSON do Cloud Storage com o SDK do ABAP para o Google Cloud e fazer upload de arquivos
Criar cartões no Android usando a API Google Wallet
A API Google Wallet permite interagir com usuários usando vários tipos de cartões: cartões de fidelidade, ofertas, vales-presente, ingressos de eventos, bilhetes de transporte público, cartões de embarque e muito mais. Cada tipo de cartão, ou classe
Análise de sentimento usando o Gemini AI com o SDK do ABAP
Neste codelab, você vai usar o modelo Gemini Pro para realizar análise de sentimento em avaliações de produtos com o SDK do ABAP
Como usar a API Translation com o SDK do ABAP para o Google Cloud
Neste codelab, você vai aprender a chamar os métodos da API Translation usando o SDK do ABAP
Publicar um evento no Cloud Pub/Sub usando o SDK do ABAP para o Google Cloud
Neste codelab, você vai aprender a publicar um evento no serviço do Google Cloud Pub/Sub
Como se conectar ao CloudSQL pelo Private Service Connect (Terraform)
Crie uma instância do CloudSQL com anexo do serviço PSC. E se conectar a ele pelo endpoint do PSC em outro projeto
Introdução ao Spanner Graph
Neste codelab, você vai criar uma instância do Spanner e aprender a usar o Spanner Graph.
Como implantar o Imagen no Cloud Run
Neste codelab, você vai usar um modelo Imagen para criar imagens em uma página da Web usando o Cloud Run.
Introdução ao Cloud Functions (2ª geração)
Neste codelab, você vai aprender sobre o Google Cloud Functions (2nd gen). Mais especificamente, você vai implantar funções que respondem a chamadas HTTP, mensagens do Pub/Sub, eventos do Cloud Storage e registros de auditoria do Cloud.
Como fazer o pré-processamento de dados do BigQuery com o PySpark no Dataproc
Neste laboratório, você vai aprender a usar o PySpark no Dataproc para carregar dados do BigQuery e salvar no Google Cloud Storage.
GitHub: automação de revisão de código com a GenAI
GitHub: automação de análise de código com a GenAI
SMTP NEG do PSC do Looker para a Internet HTTPS de saída
Neste codelab, você vai aprender a integrar um NEG da Internet configurado como um produtor de serviços para o acesso de SMTP do Looker.
Introdução às funções do Cloud Run orientadas a eventos
como começar a usar as funções do Cloud Run orientadas por eventos
Chamar o LLM da Vertex AI no seu ambiente ABAP com o SDK ABAP for Google Cloud
Neste codelab, você vai aprender a chamar o LLM de texto (text-bison) do PaLM 2 da Vertex AI no seu ambiente ABAP com o SDK ABAP para Google Cloud.
Como executar o Transformers.js em GPUs do Cloud Run
Saiba como executar a difusão estável em uma GPU do Cloud Run
Implantar um site com o Cloud Run
Aprenda a implantar um site com o Cloud Run, que traz agilidade sem servidor aos seus apps conteinerizados.
Assinar e verificar dados com o Cloud KMS (assimétrico)
Neste codelab, você vai criptografar e descriptografar dados usando chaves assimétricas do Cloud KMS.
Como acionar o processamento de eventos do Cloud Storage usando o Eventarc e as funções do Cloud Run
Saiba como usar eventos de bucket do Cloud Storage para acionar funções do Cloud Run com o Eventarc para analisar dados e processar imagens usando a API Vision do Google e salvar as informações resultantes como metadados de objetos no Cloud Storage.
Pipeline de várias ramificações do Jenkins no GKE
Este codelab vai orientar o usuário nas etapas de implantação de uma instância do Jenkins no GKE, incluindo agentes de criação de escalonamento automático.
Agente GenAI para controle de qualidade de documentos e chamadas de API
Agente GenAI para controle de qualidade de documentos e chamadas de API
Como usar a instância de próximo salto (sem tag e com tag), o endereço de próximo salto e o gateway de próximo salto das rotas estáticas IPv6
Neste codelab, você vai aprender a usar rotas estáticas IPv6 com novos atributos de próximo salto, como next-hop-instance, next-hop-gateway e next-hop-address.
Gemini em Java com Vertex AI e LangChain4j
Neste codelab, você vai conversar com seus usuários, fazer perguntas sobre sua documentação ou ampliar um modelo com chamadas de função, usar IA generativa em Java, integrar o modelo de linguagem grande do Gemini na Vertex AI e aproveitar o framework LangChain4j
Use o Firebase Genkit para criar recursos de IA generativa com seus dados
Aprenda a usar o Firebase Genkit para criar recursos de IA generativa com as habilidades e ferramentas de desenvolvimento de apps que você já conhece.
Desenvolvimento local com o Cloud Functions para Node.js usando o Visual Studio Code
Aprenda a programar, implantar e depurar o Cloud Functions para Node.js no Visual Studio Code na sua máquina local.
Dialogflow CX: crie um agente virtual de varejo
Saiba como criar um chatbot de varejo com o Dialogflow CX, uma plataforma de IA de conversação (CAIP, na sigla em inglês) para criar agentes virtuais.
Private Service Connect 66
Neste codelab, você vai aprender sobre a implementação e a validação do Private Service Connect 66 implantando uma rede de consumidores e produtores.
Implementação de histórias de usuário do JIRA com a IA generativa
Implementação de histórias de usuários do JIRA com a IA generativa
Como criar aplicativos na era da IA
Neste laboratório, você vai usar os produtos de IA generativa do Google para criar infraestrutura no Google Cloud com a ajuda do Gemini Cloud Assist.
Wagtail no Cloud Run
Neste codelab, você vai aprender a implantar o Wagtail usando componentes sem servidor: o Cloud Run para o mecanismo da Web, o Cloud SQL para o banco de dados e o Cloud Build para os recursos de mídia.
Como executar o TorchServe e a difusão estável em GPUs do Cloud Run
Saiba como executar a difusão estável em uma GPU do Cloud Run
Acessar o modelo Anthropic Claude na Vertex AI com o SDK Python usando o endpoint do Private Service Connect
Acessar a Anthropic na Vertex AI de uma VM pelo SDK do Python e pelo endpoint do PSC
Como fazer transações de ativos digitais com computação de várias partes e o Confidential Space
Neste codelab, você vai aprender a usar o Confidential Space para realizar transações de recursos digitais com computação de várias partes.
Acesso do PSC do Looker para o PSC do Cloud SQL
Neste codelab, você vai aprender a integrar o PSC do Cloud SQL com o PSC do Looker para acesso de sentido sul.
Como proteger o fornecimento de software
O Artifact Registry permite armazenar diferentes tipos de artefatos, criar vários repositórios em um único projeto e associar uma região ou multirregião específica a cada repositório. Há vários modos de repositório. Cada modo tem uma finalidade
Private Service Connect 64
Neste codelab, você vai aprender sobre a implementação e a validação do Private Service Connect 64 implantando uma rede de consumidores e produtores.
Extrair credenciais/segredos do Secret Manager do Google Cloud com o ABAP SDK for Google Cloud
Neste codelab, você vai aprender a recuperar credenciais/segredos do Secret Manager com o ABAP SDK for Google Cloud.
Implantar um sistema de arquivos paralelo do Lustre no GCP
Saiba como implantar um sistema de arquivos paralelo do Lustre no Google Cloud Platform usando os scripts de código aberto do Lustre Deployment Manager.
Como lançar com o Cloud Deploy
Neste tutorial, você vai criar três clusters do GKE chamados "preview", "canário" e "prod". Em seguida, crie um destino do Cloud Deploy correspondente a cada cluster e um pipeline do Cloud Deploy que defina a sequência de etapas para realizar a
Como usar a API Translation com Python
Neste tutorial, você vai aprender a usar a API Translation com Python.
Ler previsões do BigQuery ML no SAP usando o ABAP SDK for Google Cloud
Neste codelab, você vai criar um modelo de machine learning (ML) no BigQuery e receber previsões desse modelo na SAP usando o SDK do ABAP para Google Cloud.
Codelab do Cloud NGFW Enterprise [com inspeção TLS]
Neste codelab, você vai aprender a usar o Cloud NGFW Enterprise para conseguir a Prevenção de ameaças com inspeção TLS.
Projeto: criar um app de cartão de visita
Aprenda a criar um app Android para mostrar seu cartão de visita.
Melhorar o desempenho do app com os perfis de referência
Este codelab mostra como melhorar o tempo de inicialização do app e o tempo para a renderização do frame usando os perfis de referência.
Adicionar a Play Integrity ao seu app Android
Neste codelab, você vai adicionar a API Play Integrity a um app de exemplo. Você usará a API Play Integrity para solicitar um veredito de integridade que ajuda a determinar o status da licença e a integridade do app, além do status de integridade do dispositivo que está executando o aplicativo.
Usar o Compose para adicionar layouts adaptáveis a um app Android baseado em visualização
Aprenda a usar o Jetpack Compose para adicionar layouts adaptáveis a um app Android baseado em visualização.
Como integrar recursos de adaptabilidade ao jogo nativo
Neste codelab, você começará a projetar um jogo simples de simulação de física em 3D e integrar recursos de adaptação a ele. Confira o que será integrado.
Configurar, implementar e confirmar Links do app Android
Neste codelab, você vai criar um app Android que lista uma série de restaurantes. O objetivo é ajudar a criar, configurar e verificar Links do app Android.
Como proteger modelos de ML e propriedade intelectual usando o espaço confidencial
Neste codelab, você vai aprender a proteger modelos de machine learning e propriedade intelectual usando o Confidential Space
Testar a experiência completa de perguntas e respostas para Web localmente
Os serviços de lances e leilões (B&A) são compostos por quatro serviços para compradores e vendedores facilitarem um leilão de público-alvo protegido: Stack do comprador: Pilha do vendedor: Este codelab mostra como configurar e testar a
Receba insights de dados estruturados e não estruturados usando o pacote BigQuery DataFrames com capacidade de IA
Neste laboratório, você vai usar DataFrames do BigQuery em um notebook Python no BigQuery Studio para gerar insights de dados não estruturados usando Python.
Detalhes sobre o Artifact Registry
O Artifact Registry é o gerenciador de pacotes totalmente gerenciado e oferece uma ferramenta unificada para gerenciar suas imagens de contêiner OCI e pacotes de linguagem, como Maven e npm. O Artifact Registry é totalmente integrado a uma ampla gama
Análise de dados exploratória das vendas de bebidas alcoólicas em Iowa usando o pacote BigQuery DataFrames
Neste laboratório, você vai usar DataFrames do BigQuery em um notebook Python no BigQuery Studio para limpar e analisar o conjunto de dados público de vendas de bebidas alcoólicas de Iowa.
Live Agent Transfer
Neste codelab, você vai aprender a gerenciar transferências em conversas entre representantes de agentes ao vivo e representantes de bots. Ao final, você terá uma interface da Web básica em que poderá ver todas as conversas em andamento com seu agente e entrar ou sair de qualquer conversa como agente ao vivo.
Capture e processe dados de saúde com a biblioteca de captura de dados estruturados
Neste codelab, você vai aprender a criar um app Android com a biblioteca Structured Data Capture. Seu app vai usar a biblioteca Structured Data Capture para renderizar e processar questionários e respostas do FHIR. Este codelab se concentra na
Implantar um aplicativo JavaScript no Cloud Run com o AlloyDB
O Cloud Run é uma plataforma sem servidor totalmente gerenciada que permite executar contêineres sem estado que podem ser invocados por solicitações HTTP. Neste codelab, vamos demonstrar como conectar um aplicativo Node.js no Cloud Run ao AlloyDB com
Ativar o fulfillment local para integrações entre nuvens
Veja como ativar o fulfillment local com o SDK local do Google Home para melhorar as integrações de casa inteligente com o Google Assistente.
Use o Actions on Google para deixar sua casa mais inteligente
Saiba como criar ações de casa inteligente para que o Google Assistente controle dispositivos conectados.
Implantar um aplicativo JavaScript no Cloud Run com o Cloud SQL para PostgreSQL
O Cloud Run é uma plataforma sem servidor totalmente gerenciada que permite executar contêineres sem estado que podem ser invocados por solicitações HTTP. Este codelab vai mostrar como conectar um aplicativo Node.js no Cloud Run a um banco de dados
Gerenciar recursos FHIR com a biblioteca FHIR Engine
Neste codelab, você vai criar um app Android usando a biblioteca FHIR Engine. O app vai usar a biblioteca FHIR Engine para fazer o download de recursos do FHIR de um servidor FHIR e fazer upload de todas as mudanças locais para o servidor. Se você
Validar solicitações da API Places com o Firebase App Check e a reCAPTCHA
Neste codelab, você vai aprender a validar um aplicativo da Web com o Firebase App Check e o reCAPTCHA antes de fazer solicitações à API Places.
Criar um assistente inteligente do Shopping com o AlloyDB e a Vertex AI Agent Builder – Parte 1
Neste codelab, você criará um aplicativo de chat orientado por conhecimento projetado para responder perguntas de clientes, orientar a descoberta de produtos e personalizar os resultados da pesquisa para um conjunto de dados de e-commerce.
Como criar fluxos de trabalho de MLOps com o Airflow 2 no GKE
Neste tutorial, você vai aprender a treinar e executar um modelo com vLLM no GKE usando um DAG do Airflow.
Private Service Connect: como usar back-ends de PSC para acessar APIs regionais do Google
Neste codelab, você vai aprender a usar o Private Service Connect para acessar APIs regionais do Google. Este codelab vai ensinar a configurar um grupo de endpoint de rede PSC como back-end com um balanceador de carga interno do aplicativo.
Codelab de imagens de contêiner assinadas
Neste codelab, você vai aprender a usar o recurso de imagem de contêiner assinada para melhorar a usabilidade do Confidential Space.
Mapeamento de portas do Private Service Connect para produtores de serviços
Neste codelab, você vai aprender sobre o recurso de mapeamento de portas do Private Service Connect. Você vai aprender por que ele é útil, quando usá-lo e como configurá-lo no seu ambiente como produtor de serviços.
Comprar on-line e retirar na loja: Bonjour Meal – parte 2: como criar um carrinho de compras
Neste codelab, você vai criar um agente digital em Python na plataforma de conversação do Business Messages, que é abordada na parte 1 da série. Neste codelab, vamos adicionar iniciadores de conversas importantes e apresentar uma experiência de pesquisa de inventário.
Comprar on-line e retirar na loja: Bonjour Meal – Parte 1 - Primeiros passos
Neste codelab, você vai criar um agente digital em Python na plataforma de conversação do Business Messages. Ele orientará você no uso das nossas APIs e do Business Communications Developer Console para criar um agente digital que responda a perguntas específicas.
Prática: comportamento de clique
Aplique o que você aprendeu sobre o comportamento de cliques em botões para criar um app.
Adicionar o Compose a um app baseado em visualização
Neste codelab, você aprende a migrar partes de uma tela no sistema de visualização para o Jetpack Compose.
Usar classes e objetos no Kotlin
Aprenda a usar classes e objetos no Kotlin.
Usar coleções em Kotlin
Aprenda a usar matrizes e coleções, incluindo listas, conjuntos e mapas.
Calcular uma gorjeta personalizada
Aprenda a adicionar um botão de ação, configurar ações de teclado e usar um elemento de composição de chave.
Incorporação avançada de atividades
Neste codelab, você vai aprender a usar o recurso recém-adicionado de incorporação de atividades para melhorar a experiência em telas grandes. Esses recursos incluem expansão do painel, apresentação de sobreposição, escurecimento da tela cheia para caixas de diálogo e fixação da pilha de atividades.
(Descontinuado) Como expor dados a complementos de mostradores do relógio no Wear OS
Neste codelab, você vai aprender a expor dados de complicações do mostrador do relógio, seguindo as práticas recomendadas da plataforma.
Criar um app Dice Roller interativo
Aprenda a criar um app Dice Roller interativo que permite aos usuários jogar um dado e ver o resultado.
Introdução a corrotinas no Playground Kotlin
No Playground Kotlin, aprenda a usar corrotinas do Kotlin para criar código assíncrono.
Introdução a corrotinas no Android Studio
Aprenda a usar corrotinas do Kotlin em um app Android e testá-las.
Adicionar uma lista rolável
Adicionar uma lista rolável ao app Affirmations
Acessibilidade, testes e performance
Melhore o desempenho do app, garanta a acessibilidade dele para todos os usuários e programe testes automatizados para manter esse comportamento.
Melhorar o suporte à stylus em um app Android
Aprenda a implementar técnicas avançadas que oferecem uma experiência de ponta com a stylus em um app Android.
Oferecer compatibilidade com dispositivos dobráveis e de duas telas usando a biblioteca Jetpack WindowManager
Aprenda a adaptar seu app a novos formatos, como dispositivos dobráveis e de tela dupla, com a biblioteca Jetpack WindowManager.
Melhorar a experiência do usuário em um app Android
Aprenda a melhorar a experiência do usuário e a qualidade de um app Android com os recursos de Ponta a ponta, Volta preditiva e Resumo. O Programa de treinamentos vai guiar o usuário pelos codelabs para melhorar o app SociaLite mantido no Android.
Criar um app que será executado em um perfil de trabalho
Neste codelab, você modificará um app para oferecer a melhor experiência do usuário quando esse app for executado em um dispositivo gerenciado com um perfil de trabalho.
Criar seu primeiro Bloco no Wear OS
Neste codelab, você vai aprender a criar seu próprio bloco do Wear OS. Você vai usar a Tiles Material Components, uma biblioteca que facilita a criação de uma IU em conformidade com as diretrizes do Material Design, e visualizar os blocos no Android Studio durante o desenvolvimento.
Adicionar animações de volta preditiva
Neste codelab, você vai aprender a adicionar animações de fundo preditivas ao app SociaLite.
Criar um layout de detalhes e listas com incorporação de atividades e do Material Design
A incorporação de atividades permite que apps baseados em atividade ofereçam suporte a layouts de dois painéis em telas grandes sem refatoração de código. Adicione algumas dependências, crie um arquivo de configuração XML, implemente um inicializador e faça algumas adições ao manifesto do app. Ou, se preferir trabalhar com código, você pode fazer algumas chamadas de API do Jetpack com o método onCreate() da atividade principal. Neste codelab, você usará as abordagens de desenvolvimento em XML e API para atualizar um app baseado em atividade para um layout de dois painéis de detalhes e listas.
Seu primeiro app integrado ao app Conexão Saúde
Neste codelab, você vai criar um app de saúde e fitness que oferece suporte a leitura e gravação no app Conexão Saúde.
Como testar no Jetpack Compose
Neste codelab, você aprenderá a testar interfaces criadas com o Jetpack Compose. Você criará seus primeiros testes enquanto aprende sobre testes em isolamento, depuração de testes, árvores semânticas e sincronização.
Codelab para arrastar e soltar
Aprenda a ativar o recurso de arrastar e soltar nas visualizações e usar o DragHelper e o DropHelper dentro e fora do app.
Como começar a usar o Vulkan no Android
O Vulkan é uma API gráfica moderna de alto desempenho. Ele oferece acessibilidade de baixo nível à GPU e otimiza a implementação de várias maneiras, mas é complicado de usar. A alternativa, o OpenGL ES, é mais simples, mas tem menos recursos e um desempenho pior, já que é baseado em arquitetura de hardware legada. O OpenGL ES foi descontinuado na maioria das outras plataformas e não está mais em desenvolvimento ativo. No Android, estamos planejando descontinuar o OpenGL ES para passar a usar o Vulkan, mas precisamos preparar os desenvolvedores para a transição.
Criar um app com layout adaptável
Aprenda a adaptar seu app a telas grandes implementando um dos padrões de layouts canônicos.
Melhore o engajamento com o canal "Assistir a seguir" para filmes e episódios de programas no Android TV
Neste codelab, você vai aprender as práticas recomendadas para criar o canal
Animação simples com o Jetpack Compose
Aprenda a adicionar uma animação de mola simples ao app Compose.
Como animar elementos no Jetpack Compose
Neste codelab, você vai aprender a usar algumas APIs de animação do Compose.
Comunicação bidirecional sem Internet
Aprenda a conectar seus usuários uns aos outros mesmo sem acesso à Internet
Estado avançado e efeitos colaterais no Jetpack Compose
Neste codelab, você vai aprender conceitos avançados de estado e efeitos colaterais no Jetpack Compose. Aprenda a criar um detentor de estado para elementos combináveis com estado complexos, criar corrotinas e chamar funções de suspensão no código do Compose e acionar efeitos colaterais para diferentes casos de uso.
Manifesto do app da Web
O manifesto do app da Web é um arquivo JSON que define como a PWA deve ser tratada como um aplicativo instalado, incluindo a aparência e o comportamento básico no sistema operacional.
Codelab da API Android Sleep
Saiba como se registrar na API Android Sleep para receber SleepSegmentEvents e SleepClassifyEvents.
Introdução ao estado no Compose
Aprenda sobre o estado e como ele pode ser usado e manipulado pelo Jetpack Compose.
Aplicação de temas no Compose com o Material 3
O objetivo deste codelab é demonstrar a aplicação de temas no Jetpack Compose com a nova implementação do Material Design 3 e do Material You.
Adicionar compatibilidade com teclado, mouse, trackpad e stylus com o Jetpack Compose
Aprenda a desenvolver apps com o Compose para oferecer suporte a teclado e dispositivos apontadores, como mouse e trackpad.
Adicionar recursos do Gemini ao seu app Android
Aprenda a adicionar um recurso simples da API Gemini a um app Android com a Vertex AI para Firebase.
Adicionar repositório e DI manual
Aprenda a melhorar ainda mais a arquitetura do app Mars Photos separando as chamadas de rede em um repositório.
ViewModel e estado no Compose
Neste codelab, você vai aprender a usar um ViewModel, um dos componentes da arquitetura. Você vai implementar um ViewModel para reter o estado do app durante mudanças de configuração.
Criar e testar um app do Android Automotive OS para carros estacionados
Neste codelab, você vai aprender a criar e testar ótimas experiências em dispositivos Android Automotive OS para carros estacionados. Você aprenderá a aproveitar ao máximo a ampla variedade de telas encontradas em carros e permitir que os usuários controlem a reprodução de conteúdo em vários cenários exclusivos de carros usando mecanismos Android padrão.
Arrastar e soltar no Compose
Aprenda a ativar o recurso de arrastar e soltar no Compose usando modificadores.
Local aproximado
Solicitar permissão de localização no Android 1
Introdução ao Compose para TV
Aprenda sobre os conceitos básicos do Compose para TV e como criar duas telas que geralmente estão disponíveis em apps de TV.
Otimizar o app de câmera em dispositivos dobráveis com o Jetpack WindowManager
Ao longo dos anos, os dispositivos Android evoluíram para oferecer diversos tamanhos, formas e telas, além de outros recursos. Desde o início, no entanto, tirar fotos com o smartphone tem sido um dos casos de uso mais importantes. Atualmente, as capabilities da câmera ainda são um dos principais motivos que fazem os consumidores comprarem um smartphone.
API Google Pay para Web 201: Avançado
Este codelab é uma continuação de API Google Pay para Web 101: noções básicas e depende do código escrito nesse codelab. Para concluir este codelab, primeiro conclua o outro. Esta é uma breve descrição do ButtonOptions. Consulte a documentação para
Como migrar para o Jetpack Compose
Neste codelab, você vai aprender a migrar partes de uma tela no sistema de visualização para o Jetpack Compose.
Noções básicas do Jetpack Compose
Neste codelab, você vai aprender as noções básicas do Compose.
Usar a API Ongoing Activity para engajar os usuários do Wear OS de novas maneiras
Com a API Ongoing Activity do Wear, os desenvolvedores podem manter o engajamento dos usuários no mostrador do relógio e no Acesso rápido aos apps, com uma quantidade mínima de código, além de permitir que eles voltem ao app para fazer atividades importantes com um simples toque.
Usar coleções em Kotlin
Aprenda a usar matrizes e coleções, incluindo listas, conjuntos e mapas.
Conceitos básicos do Android 02.2: estado e ciclo de vida da atividade
Neste codelab, você vai adicionar instruções de geração de registros ao app TwoActivities e observar as mudanças no ciclo de vida da atividade. Você trabalha com essas mudanças e explora como lidar com entradas do usuário nessas condições.
Como criar uma camada de dados
Neste codelab, você vai aprender sobre a camada de dados na arquitetura do app Android. Você criará repositórios, modelos e fontes para ler e gravar em um banco de dados local e em um serviço de rede.
Adicionar a Nearby Messages ao app
Aprenda a enviar e descobrir mensagens com a API Nearby Messages
Trabalho em segundo plano com o WorkManager
A API do WorkManager para Android simplifica o trabalho em segundo plano. Ela pode criar tarefas que podem ser consultadas, reutilizadas e encadeadas. Essa API é a forma recomendada para agendar tarefas no Android. Este codelab vai ensinar os detalhes sobre a API do WorkManager, desde como agendar um job simples até jobs encadeados mais complexos.
Layouts básicos no Compose
Neste codelab, você vai aprender a implementar designs reais com os elementos combináveis e modificadores que o Compose oferece prontos para uso.
Noções básicas da Cronet
Última atualização: 06/05/2022 A Cronet é a pilha de rede do Chromium disponibilizada para os apps Android como uma biblioteca. Ela usa várias tecnologias para diminuir a latência e aumentar a capacidade de processamento das solicitações de rede
Criar um app de galeria de arte
Aprenda a criar um app Android que destaque seu estilo artístico.
Codelab sobre o Compose para Wear OS
Neste codelab, você vai aprender a aplicar seu conhecimento sobre o Compose em apps para wearables usando o novo Compose para Wear OS. No final do codelab, você terá criado elementos combináveis simples e avançados para um app que vai ser usado diretamente do pulso do usuário.
Noções básicas da Android Paging
Neste codelab, você vai integrar a biblioteca Paging a um app que mostra uma lista. A biblioteca Paging ajuda a carregar e mostrar páginas de um conjunto de dados maior do armazenamento local ou da rede.
Resolução prática de problemas de desempenho no Jetpack Compose
Analise rastreamentos do sistema e corrija problemas comuns com atrasos para deixar seu app Compose mais rápido.
Acessibilidade no Jetpack Compose
Neste codelab, você vai aprender a deixar seu app do Compose mais acessível. Veja como aumentar as áreas de toque, adicionar descrições de conteúdo, inserir marcadores de clique, incluir ações personalizadas e muito mais.
Calcular uma gorjeta personalizada
Aprenda a adicionar um botão de ação, configurar ações de teclado e usar um elemento de composição de chave.
Estado no Jetpack Compose
Neste codelab, você vai aprender a gerenciar o estado para criar aplicativos avançados e interativos do Compose.
Processar restrições de ponta a ponta no Android 15
Aprenda a processar as restrições de ponta a ponta no Android 15.
Estágios do ciclo de vida da atividade
Neste codelab, você aprenderá sobre o ciclo de vida da atividade e a geração de registros.
Codelab sobre privacidade no Android
Nas versões mais recentes, o Android lançou muitos recursos de privacidade individuais e esperamos que você os adote nos seus apps. Este codelab vai tentar associar os recursos de privacidade individuais e mostrar aos desenvolvedores como podem aprender sobre o acesso do app a dados particulares do usuário e adotar as práticas recomendadas de privacidade em um app em execução.
Codelab sobre Configuração de segurança de rede do Android
Neste codelab, você vai explorar as Configurações de segurança de rede no Android e encontrar algumas armadilhas comuns ao estabelecer comunicações de rede seguras.
Adicionar imagens ao app Android
Aprenda a criar um app simples com funções combináveis.
Criar um app de chat de IA generativa com a Vertex AI para Conversação
Neste codelab, você vai usar a Vertex AI para Conversação para criar, configurar e implantar um agente do repositório de dados e um app de chat para responder a perguntas dos clientes sobre produtos na Google Store.
Como usar textembedding-gecko@003 para embeddings de vetores
Neste codelab, você aprenderá qual é o modelo gecko@003 e um caso de uso real para seu aplicativo.
Acessar o chat do Gemini com o SDK Python pelo endpoint do Private Service Connect
Acesse o Gemini em uma VM usando o SDK do Python e o endpoint PSC
Laboratório: propagação de PSC do NCC
O objetivo deste laboratório é explorar o NCC com a propagação de PSC.
Medir a interação com a próxima pintura (INP)
Este é um codelab interativo para aprender a medir a Interaction to Next Paint (INP) usando a biblioteca web-vitals. O código está no repositório web-vitals-codelabs. Este codelab usa o Gastropodicon (um site de referência de anatomia de caracóis)
Função do Cloud para resumo de conteúdo usando a API Vertex AI PaLM e o Google Cloud Storage
Função do Cloud que demonstra como processar um arquivo enviado por upload no Google Cloud Storage e realizar resumos usando a API Vertex AI PaLM no conteúdo.
Laboratório: Site do NCC para a nuvem com o dispositivo SD-WAN
O objetivo deste laboratório é analisar o NCC com spoke do dispositivo WAN definido por software anexado a um hub do NCC.
Transmissão ao vivo no Google Cloud com Media CDN e API Live Streaming
Este laboratório orientará você pelas etapas para implantar uma demonstração do fluxo de trabalho de transmissão ao vivo com o Media CDN (CDN) + API Live Stream + Cloud Storage + Player de mídia do Google.
Previsão de classificação de filmes com o BQML usando SQL
Vamos criar um modelo de previsão de pontuação de filme usando apenas SQL com o BigQuery ML
Previsão de classificação de filmes com o AutoML da Vertex AI
Vamos criar um modelo de previsão de pontuação de filme usando o AutoML da Vertex AI e implantá-lo em um endpoint de API e acionar a API de previsão com o Cloud Functions em Java.
NEG híbrido vinculado ao sul do Looker PSC para o local
Neste codelab, você vai aprender a integrar um NEG híbrido como produtor de serviços para o acesso do Looker Southbound a um banco de dados postgres no local.
Automação da revisão de código com a IA generativa
Automação da revisão de código com a IA generativa
Looker PSC Northbound Regional External L7 ALB
Neste codelab, você vai aprender a integrar um balanceador de carga de aplicativo externo regional L7 para acesso Looker northbound.
Gerenciamento de dados mestre simplificado: correspondência e Use a IA generativa!
Neste codelab, vamos demonstrar como o Gemini 1.0 Pro simplifica os aplicativos de gerenciamento de dados mestres, como enriquecimento e eliminação de duplicação, para os dados de citibike_stations disponíveis no conjunto de dados público do BigQuery.
Ajuste de modelos de linguagem grandes: como a Vertex AI leva os LLMs ao próximo nível
Neste codelab, você vai aprender a fazer o ajuste supervisionado de um LLM usando a Vertex AI.
Criar um app de perguntas e respostas com RAG multimodal usando o Gemini Pro
Neste codelab, você vai aprender a criar um sistema multimodal de respostas a perguntas usando o Gemini Pro.
Geração de imagens no dispositivo no Android com MediaPipe
Neste codelab, você vai aprender a adicionar a geração de texto para imagem no dispositivo aos seus apps Android com o MediaPipe Solutions.
Implante uma versão básica do "Google Tradutor" App no Cloud Functions para Python 3
Neste codelab, você vai aprender a usar a API Google Cloud Translation com Python e a executar localmente ou implantar em uma plataforma de computação sem servidor do Cloud (App Engine, Cloud Functions ou Cloud Run).
Transformar e carregar as respostas das pesquisas dos Formulários Google no BigQuery
Neste codelab, você aprenderá a transformar seus dados de pesquisa do Formulários Google usando o Dataprep e enviá-los ao BigQuery para uma análise mais profunda.
Crie um app de pesquisa de patentes com o AlloyDB, a pesquisa vetorial e a Vertex AI.
Neste codelab, vamos demonstrar como o Gemini 1.5 Pro pode ser usado com o AlloyDB e o VertexAI para criar um aplicativo de pesquisa de patentes.
Implante uma versão básica do "Google Tradutor" App no Cloud Run em Python 2 (Docker)
Neste codelab, você vai aprender a usar a API Google Cloud Translation com Python e a executar localmente ou implantar em uma plataforma de computação sem servidor do Cloud (App Engine, Cloud Functions ou Cloud Run).
Implante uma versão básica do "Google Tradutor" App no Cloud Run em Python 3 (Docker)
Neste codelab, você vai aprender a usar a API Google Cloud Translation com Python e a executar localmente ou implantar em uma plataforma de computação sem servidor do Cloud (App Engine, Cloud Functions ou Cloud Run).
Crie um app de pesquisa de patentes com o Spanner, a pesquisa de vetores e Gemini 1.0 Pro
Neste codelab, vamos demonstrar como o Gemini 1.0 Pro pode ser usado com o Spanner e a Vertex AI para criar um app de pesquisa de patentes.
Django no Cloud Run
Neste codelab, você aprenderá a implantar o Django usando componentes sem servidor: Cloud Run para o mecanismo da Web, Cloud SQL para o banco de dados e Cloud Build para os ativos de mídia.
Codelab "Eventos do Cloud Run for Anthos"
Neste codelab, você vai aprender sobre os eventos do Cloud Run. Mais especificamente, você vai detectar eventos do Cloud Pub/Sub, de registros de auditoria, do Cloud Storage e do Cloud Scheduler e como produzir/consumir eventos personalizados.
Criar um app Android classificador de dígitos manuscritos com o MediaPipe Tasks
Aprenda a usar a classificação de imagens para detectar números escritos à mão no Android com o MediaPipe.
NEG de Internet SSH do Looker PSC Southbound
Neste codelab, você vai aprender a integrar um NEG da Internet configurado com SSH como produtor de serviço para acesso Looker Southbound a github.com.
Política de firewall de rede global com tags
Neste codelab, você vai aprender a usar políticas de firewall de rede global com tags para controlar o tráfego
Laboratório: VPC do NCC como um spoke
O objetivo deste laboratório é analisar o NCC com a VPC como spoke
Detectar objetos em imagens com o Kit de ML: Android
Neste codelab,
NEG de Internet HTTPS no limite sul do Looker PSC
Neste codelab, você vai aprender a integrar um NEG da Internet configurado com HTTPS como produtor de serviço para acesso Looker Southbound ao GitHub.com.
Nativo do Spring no Google Cloud
O Spring Native é um projeto emergente definido para entrar na linha principal no Spring 6.x e no Spring Boot 3.x, o que significa que agora é o momento perfeito para se familiarizar com ele alguns meses antes de seu lançamento.
Detecte objetos em imagens para criar uma pesquisa visual de produtos com o Kit de ML: Android
Neste codelab, você criará um app Android com o kit de ML que usa machine learning no dispositivo para detectar objetos em imagens e, em seguida, permite que os usuários realizem uma pesquisa visual de produtos.
Código-fonte seguro
Técnicas seguras de código-fonte são um conjunto de práticas que podem ser usadas para melhorar a segurança do código-fonte. Essas técnicas podem ajudar a identificar e corrigir vulnerabilidades no código-fonte, evitar o acesso não autorizado ao código-fonte e proteger o código-fonte contra modificações.
Criação segura e Implantar com o Cloud Build, o Artifact Registry e o GKE
O Container Analysis oferece verificação de vulnerabilidades e armazenamento de metadados para contêineres. Esse serviço realiza verificações de vulnerabilidade em imagens no Artifact Registry e no Container Registry. Depois, armazena os metadados
Codelab do proxy TCP: limitação de taxa e lista de negação de IP com o balanceador de carga de proxy TCP
Neste codelab, você vai criar um balanceador de carga TCP/SSL com um serviço de back-end e limitar o acesso ao balanceador de carga a apenas um conjunto específico de clientes usuários.
Private Service Connect com configuração de DNS automática
Neste codelab, você vai aprender a configurar e validar o DNS automático do Private Service Connect
Aplicativo seguro sem servidor com o Identity-Aware Proxy (IAP)
Acesso seguro e exigência de login do usuário para aplicativos executados no CloudRun com o Identity-Aware Proxy
Como proteger builds de contêiner
Vulnerabilidades de software são pontos fracos que podem causar uma falha acidental do sistema ou fornecer a usuários de má-fé uma maneira de comprometer seu software. O Container Analysis oferece dois tipos de verificação de SO para encontrar
Como implantar com segurança no Cloud Run
Práticas fundamentais para fazer implantações seguras no Cloud Run
Como apresentar classificadores de segurança Agile com Gemma
Este codelab ilustra como criar um classificador de texto personalizado usando o ajuste eficiente de parâmetros (PET, na sigla em inglês). Em vez de ajustar o modelo inteiro, os métodos de PET atualizam apenas uma pequena quantidade de parâmetros, o
Como usar a LIT para analisar modelos Gemma no Keras
Os produtos de IA generativa são relativamente novos, e o comportamento de um aplicativo pode variar mais do que as formas anteriores de software. Por isso, é importante investigar os modelos de machine learning usados, examinar exemplos do
Conectar dispositivos de casa inteligente ao Google Assistente
Crie e implante uma integração entre nuvens para integrar uma lavadora inteligente virtual ao Google Assistente.
Como depurar a casa inteligente
Saiba como usar o GCP Metrics e o Logging para identificar e resolver problemas de produção. Saiba como usar o Pacote de testes para identificar problemas funcionais e de API.
Métricas com base em registros para casas inteligentes
Saiba como usar métricas com base em registros no Google Cloud para rastrear padrões e analisar seus registros de erros de integração de casa inteligente.
Implementar o CameraStream com WebRTC
Saiba como fazer streaming de uma webcam para um dispositivo de exibição Google Nest com a característica CameraStream e WebRTC.
Melhorar e proteger suas integrações entre nuvens
Aprenda a aprimorar e proteger sua integração entre nuvens com traços de dispositivos personalizáveis e uma autenticação de dois fatores.
Como depurar a casa local
Saiba como usar o GCP Metrics e o Logging para identificar e resolver problemas de produção. Saiba como usar o Pacote de testes para identificar problemas funcionais e de API. Saiba como usar as Ferramentas para desenvolvedores do Chrome ao desenvolver seu app Google Home local.
Como acionar jobs do Cloud Run com o Cloud Scheduler
Saiba como criar jobs do Cloud Run e configurar a execução deles com o Cloud Scheduler.
Como implantar aplicativos do Cloud Run com o Cloud Deploy
Saiba como implantar um aplicativo do Cloud Run com o Cloud Deploy.
Agente de IA generativa para automação de pedidos de venda
Neste codelab, você vai criar um app de agente de IA de conversação para automatizar o processo de pedidos de venda.
Como proteger o tráfego de entrada do Cloud Run
Configurações de entrada no Cloud Run
Proteger dados compartilhados em uso com o Confidential Space
Neste codelab, você vai aprender a proteger o compartilhamento de dados entre várias partes e preservar a confidencialidade usando o Confidential Space
Gere apresentações Google usando Big Data no Node.js
Neste codelab, você criará uma apresentação usando a API Google Slides e o BigQuery para fazer uma análise das licenças de software mais comuns.
Instrumentar para melhorar o desempenho do seu app em Go (parte 1: rastreamento)
O OpenTelemetry é o padrão do setor para observabilidade de sistemas em rastreamento e métricas. Além disso, a criação de perfil contínua é a ferramenta que identifica as informações da última milha para o ajuste de desempenho. Neste codelab, você vai aprender a instrumentar seu aplicativo com o OpenTelemetry para traces e o agente do Profiler, além de identificar o gargalo dos gráficos visualizados no Cloud Trace e no Cloud Profiler.
Serviços gerenciados da interface do Private Service Connect
Neste tutorial, você vai aprender a configurar e validar a interface do Private Service Connect para acessar serviços por peering de VPC.
Como acessar o MongoDB Atlas multirregional com o Private Service Connect
Neste codelab, você aprenderá a configurar e validar o acesso do Private Service Connect ao MongoDB com acesso global.
Como usar revisões nas funções do Cloud Run para divisão de tráfego, lançamentos graduais e reversões
Saiba como usar revisões nas funções do Cloud Run para dividir o tráfego, fazer lançamentos graduais e reversões.
Use o Procurement Document AI para analisar suas faturas com o AI Platform Notebooks
Você vai aprender a usar o Procurement DocAI para analisar uma fatura de forma inteligente.
Conectar-se a serviços locais por uma rede híbrida usando o Private Service Connect e o NEG híbrido com balanceador de carga HTTP(s) interno
Conectar-se a serviços locais por uma rede híbrida usando o Private Service Connect e o NEG híbrido com um balanceador de carga HTTP(S) interno
PySpark para processamento de linguagem natural no Dataproc
Este laboratório mostra como usar o Spark MLlib e o spark-nlp para executar machine learning e PLN em grandes quantidades de dados.
Como fazer o protótipo de modelos no AI Platform Notebooks
Neste laboratório, você aprenderá a usar o AI Platform Notebooks para prototipar fluxos de trabalho de machine learning. Vamos abordar a criação de uma instância de notebooks personalizados, o rastreamento do código do notebook no git e a depuração de modelos com a Ferramenta What-If.
Depuração de comandos do LLM com a ferramenta de aprendizado de interpretabilidade (LIT) no GCP
Este laboratório oferece um tutorial detalhado sobre como implantar um servidor de aplicativos LIT no Google Cloud Platform (GCP) para interagir com os modelos de fundação Vertex AI Gemini e modelos de linguagem grandes (LLMs) de terceiros
Interface do Private Service Connect
Neste tutorial, você vai aprender a configurar e validar a interface do Private Service Connect.
Google Cloud Functions em C#
Neste codelab, você vai aprender sobre as funções do Google Cloud Run em C#. Mais especificamente, você vai implantar funções C# que respondem HTTP e CloudEvents de várias fontes do Google Cloud.
Implante uma versão básica do "Google Tradutor" App Engine em Python 2
Neste codelab, você vai aprender a usar a API Google Cloud Translation com Python e a executar localmente ou implantar em uma plataforma de computação sem servidor do Cloud (App Engine, Cloud Functions ou Cloud Run).
Como usar a API Natural Language com o Python
Neste tutorial, você vai aprender a usar a API Natural Language com o Python.
Como criar e vincular subcontas do Google AdWords e do Merchant Center
Neste codelab, você criará uma solução que usa a API AdWords e a API Content for Shopping para criar novas contas gerenciadas por uma conta de administrador do Google AdWords e uma conta de múltiplos clientes do Merchant Center. Em seguida, você vinculará as novas subcontas para que os produtos gerenciados pela nova subconta do Merchant Center possam ser usados em campanhas do Shopping criadas pela nova subconta do Google AdWords.
Codelab: troca de rotas dinâmicas com NCC
O objetivo deste laboratório é explorar o NCC com troca de rotas dinâmicas com spokes de VPC.
Microsserviço arco-íris rumpus
Conheça o Google Cloud implantando um microsserviço no Cloud Run e mesclando um rumpus virtual em que seu microsserviço vai gerar "arco-íris" em outros microsserviços, competindo para vencer! Você também vai aprender a implantar microsserviços Kotlin, Java, Go, Python ou Node.js e aprender sobre contêineres e o Cloud Run. Melhore continuamente seu algoritmo para marcar mais pontos do que outros Aventureiros.
Como implantar, escalonar e atualizar um site com o Google Kubernetes Engine (GKE)
Aprenda a implantar, escalonar e atualizar um site com o GKE.
Crie uma orquestração baseada em eventos com o Eventarc e o Workflows
Neste codelab, você vai criar uma orquestração baseada em eventos de microsserviços para processar imagens com o Eventarc e o Workflows
Monitoramento de falhas temporárias em casas inteligentes
Neste codelab, você vai aprender a detectar falhas temporárias configurando alertas automáticos na sua integração de casa inteligente.
Personalização de código com o Gemini Code Assist Enterprise
Saiba o que há de novo no Gemini Code Assist Enterprise e como ele pode ajudar sua organização a criar com o Google Cloud.
Usar o Espaço confidencial com recursos protegidos que não são armazenados em um provedor de nuvem
Neste codelab, você vai aprender a proteger o compartilhamento de dados entre várias partes e preservar a confidencialidade usando o Confidential Space. Este codelab se concentra em como usar o Confidential Space com recursos protegidos hospedados em outro lugar que não seja o Google Cloud. Você vai aprender a solicitar um token personalizado do serviço de atestado do Google fornecendo um valor de uso único, um público-alvo e um tipo de token de ICP.
Como criar um Private Services Connect para CloudSQL
Neste codelab, você vai aprender a criar um Private Service Connect para o CloudSQL.
Introdução à API Google Pay para Web: noções básicas
Ao concluir este codelab, você terá um site mínimo viável com uma integração funcional do Google Pay. Esse projeto recupera um token de pagamento que pode ser enviado a um provedor de serviços de pagamento para processamento. Uma solicitação de
Cloud NGFW Enterprise - Serviço de prevenção de invasões (sem inspeção TLS)
Neste codelab, você vai aprender a usar o serviço de prevenção contra invasões corporativas do Cloud NGW para inspecionar o tráfego das partes leste-oeste e norte-sul.
Saiba como invocar funções do Cloud autenticadas
Saiba como proteger o Cloud Functions exigindo autenticação para invocação
Criar apps adaptáveis com o Jetpack Compose
Neste codelab, você aprenderá a criar apps adaptáveis para smartphones, tablets e dispositivos dobráveis, além de aprender sobre a acessibilidade. Você também vai aprender as práticas recomendadas para componentes adaptáveis do Material 3.
Adicionar compatibilidade com transmissões ao vivo a um receptor do Cast
Neste codelab, você vai criar um aplicativo personalizado de receptor da Web que usa a API Cast Live.
Adicionar suporte à API de intervalos de anúncios a um receptor da Web
Neste codelab, você vai criar um aplicativo personalizado de receptor da Web personalizado que usa a API Cast Ad Breaks.
Criar um receptor da Web personalizado
Neste codelab, você vai criar um app receptor da Web personalizado para reproduzir conteúdo em dispositivos compatíveis com Cast.
Como depurar apps receptores de transmissão
Neste codelab, você vai adicionar o registrador de registros de depuração do Google Cast ao seu app receptor da Web personalizado.
Adicionar compatibilidade com Cast a um app Android
Neste codelab, você modificará um app de vídeo Android existente para transmitir conteúdo em um dispositivo compatível com Google Cast.
Tornar um app da Web compatível com Cast
Neste codelab, você modificará um app de vídeo da Web existente para transmitir conteúdo em um dispositivo compatível com Google Cast.
Como fazer a transição de um balanceador de carga de rede de pools de destino para serviços de back-end regionais
Este guia fornece instruções para a transição de um balanceador de carga de rede existente de um back-end de pool de destino para um serviço de back-end regional.
Introdução ao pacote de operações do Cloud
Neste codelab, você vai aprender sobre o pacote de operações do Google Cloud. O laboratório envolve a instalação de um aplicativo de amostra usando a gcloud. Depois que o aplicativo de amostra for implantado, você vai usar o Cloud Monitoring para definir painéis, alertas, verificações de tempo de atividade e muito mais.
Tornar um app Android TV compatível com Cast
Neste codelab, você modificará um app Android TV existente para oferecer compatibilidade com a transmissão e comunicação dos seus apps de remetente do Google Cast.
usar as funções remotas do BigQuery para fazer perguntas ao recurso visual de resposta a perguntas (VQA, na sigla em inglês) da Vertex AI em uma consulta SQL.
Saiba como usar as funções remotas do BigQuery para fazer uma pergunta ao recurso visual de resposta a perguntas (VQA, na sigla em inglês) da Vertex AI sobre imagens armazenadas em uma tabela de objetos do Cloud Storage.
Adicionar som e música ao seu jogo do Flutter
Aprenda a adicionar efeitos sonoros, música de fundo e áudio dinâmico a jogos com o Flutter.
Saiba como invocar funções autenticadas do Cloud Run
Saiba como proteger as funções do Cloud Run exigindo a autenticação para invocação
Desenvolvimento local de apps Flutter usando o Pacote de emuladores do Firebase
Codelab que descreve como usar o Pacote de emuladores do Firebase durante o desenvolvimento com o Flutter. O codelab usará os emuladores do Auth e do Firestore para demonstrar o uso do emulador.
Criar um app de realidade aumentada (RA) usando a nova API ARCore Geospatial
Aprenda a usar a nova API ARCore Geospatial.
Como executar treinamentos de modelos personalizados no Vertex Pipelines
Neste laboratório, você vai aprender a executar um job de treinamento de modelo personalizado usando o SDK do Kubeflow Pipelines no Vertex Pipelines. Você vai aprender a: O custo total da execução deste laboratório no Google Cloud é de
Receba previsões de um modelo de imagem do TensorFlow pré-treinado na Vertex AI
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para receber previsões de um modelo de classificação de imagem pré-treinado. Você vai aprender a: O custo total da execução deste laboratório no Google Cloud é de aproximadamente US$ 1. Este laboratório
Como usar o Vertex ML Metadata com pipelines
Neste laboratório, você vai aprender a analisar os metadados das suas execuções do Vertex Pipelines com o Vertex ML Metadata. Você vai aprender a: O custo total da execução deste laboratório no Google Cloud é de aproximadamente US$ 2. Este
Introdução ao Vertex Pipelines
Neste laboratório, você vai aprender a criar e executar pipelines de ML com o Vertex Pipelines. Você vai aprender a: O custo total da execução deste laboratório no Google Cloud é de aproximadamente US$25. Este laboratório usa a mais nova oferta de
Primeiros passos com componentes independentes
Neste codelab para iniciantes, você vai aprender a criar um aplicativo de exemplo usando componentes autônomos do Angular v14
Como migrar do app Java do Google App Engine para o Cloud Run com Buildpacks
Saiba como converter um app Java simples do App Engine, conteinerizá-lo com o Buildpacks e movê-lo para o Cloud Run
Vertex AI: use o empacotamento automático para ajustar o Bert com o Hugging Face no Vertex AI Training
Neste laboratório, você vai aprender a executar um job de treinamento personalizado no Vertex AI Training com o recurso de empacotamento automático. Os jobs de treinamento personalizados na Vertex AI usam contêineres. Se você não quiser criar sua
Análise do Bookshelf: use o Gemini para criar aplicativos SQL com o BigQuery e a IA generativa
Vamos usar o Gemini para criar recomendações de livros e análises de resumo com o BigQuery (IA generativa somente para SQL).
Integração do app
https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \
Como migrar do app Java do Google App Engine para o Cloud Run com Jib
Saiba como converter um app Java simples do App Engine, conteinerizá-lo com o Jib e movê-lo para o Cloud Run
Codelab: otimizações avançadas de balanceamento de carga
Neste codelab, você vai aprender a configurar recursos avançados de otimização de balanceamento de carga para balanceamento de carga global de aplicativos externos.
Como migrar do app Java do Google App Engine para o Cloud Run com Docker
Saiba como converter um aplicativo Java simples do App Engine, conteinerizá-lo com o Docker e movê-lo para o Cloud Run
Analisar e visualizar dados de transações de cartões de crédito no Bigtable usando o BigQuery e o Looker
Este codelab mostra como usar o modelo de fluxos de alterações do Bigtable para BigQuery. Você vai usar um conjunto de dados de amostra para se familiarizar com a consulta do registro de alterações e usar o Looker para criar um painel visual.
Introdução ao Cloud Foundation Toolkit
Neste codelab, você vai começar a usar o Cloud Foundation Toolkit(CFT) e realizar uma série de etapas para adicionar um recurso a um módulo do CFT.
Melhorar o desempenho do app com os perfis de referência
Este codelab mostra como melhorar o tempo de inicialização do app e o tempo para a renderização do frame usando os perfis de referência.
Conectar o AppSheet com o Apps Script
Neste codelab, você vai criar um projeto do Apps Script chamado "Hello World", adicionar uma função simples, logThis, que registra uma mensagem, criar uma automação do AppSheet e chamar o script.
Builder do Bookshelf: use o Gemini para criar uma função do Cloud em Java para um aplicativo Gemini
Vamos criar um app de recomendação e resumo de livros usando a IA generativa da Vertex AI (Gemini) em uma função do Cloud como uma função remota do BigQuery.
Como criar um sistema de pesquisa com a qualidade do Google usando a Vertex AI
Neste codelab, você vai criar um mecanismo de pesquisa com a qualidade do Google que pode ajudar a responder a consultas nos seus documentos e arquivos de texto usando a Vertex AI para Pesquisa/Agent Builder.
Criar um gerador de testes com a IA generativa e o Cloud Run
Neste codelab, você vai usar a Vertex AI para gerar um teste de curiosidades de acordo com algumas especificações fornecidas. Você vai testar seu gerador de testes em um ambiente de desenvolvedor hospedado na nuvem e, em seguida, implantá-lo no Google Cloud Run para disponibilizar publicamente. No final do laboratório, você vai integrar seu gerador de testes a um app completo.
MDC-112 na Web: como integrar o MDC com frameworks da Web
Aprenda a estender os componentes pré-criados do Material Design para qualquer framework da Web.
Reconhecer texto e características faciais com o Kit de ML: Android
Neste codelab, você criará um app Android com o kit de ML que usa machine learning no dispositivo para reconhecer texto e características faciais em imagens.
Reconhecer, identificar idiomas e traduzir textos com o Kit de ML e o CameraX: Android
Neste codelab, você criará um app Android com o kit de ML que usa machine learning no dispositivo para reconhecer, identificar e traduzir textos entre 59 idiomas. Você também vai aprender a integrar a biblioteca CameraX para realizar essas tarefas usando um feed de câmera em tempo real.
Vertex AI: coorganize modelos na mesma VM para previsões
Neste laboratório, você vai usar o recurso de modelo de co-hospedagem na Vertex AI para hospedar vários modelos na mesma VM para previsões on-line. Você vai aprender a: O custo total da execução deste laboratório no Google Cloud é de aproximadamente
Vertex AI: use rotinas de previsão personalizadas com o Sklearn para pré-processar e pós-processar dados para previsões
Neste laboratório, você vai aprender a usar rotinas de previsão personalizadas na Vertex AI para escrever a lógica de pré-processamento e pós-processamento personalizada. Embora este exemplo use o Scikit-learn, as rotinas de previsão personalizadas
Criptografar Cloud Functions usando chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente (CMEK)
use-cmek-to-encrypt-cloud-functions
App de monitoramento de tráfego da Vertex AI Vision
O foco deste codelab é a criação de um aplicativo completo da Vertex AI Vision para monitorar streams de vídeo de tráfego em tempo real. Usaremos o modelo especializado pré-treinado de análise de ocupação. Você também vai aprender a criar um stream de vídeo para fazer a ingestão no aplicativo, criar e implantar o aplicativo, usar o BigQuery para analisar a saída JSON do modelo e visualizar o resultado no Looker Studio.
App Vertex AI Vision Queue Detection
O foco deste codelab é a criação de um aplicativo completo da Vertex AI Vision para monitorar cenários de detecção de filas em uma loja de varejo. Usaremos o modelo especializado pré-treinado de análise de ocupação. Você também vai aprender a criar um stream de vídeo para fazer a ingestão no aplicativo, criar e implantar o aplicativo, usar o BigQuery para analisar a saída JSON do modelo e visualizar o resultado no Looker Studio.
Vertex AI: como criar um modelo de detecção de fraudes com o AutoML
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para treinar e fornecer um modelo com dados tabulares. Esta é a mais nova oferta de produto de IA no Google Cloud e está atualmente em pré-lançamento. Você vai aprender a: O custo total da execução deste
Vertex AI: como treinar e disponibilizar um modelo personalizado
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para treinar e fornecer um modelo do TensorFlow usando código em um contêiner personalizado. Estamos usando o TensorFlow para o código do modelo aqui, mas ele pode ser facilmente substituído por outro
Aproveite ao máximo a experimentação: gerencie experimentos de machine learning com a Vertex AI
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para criar um pipeline que treina um modelo personalizado do Keras no TensorFlow. Em seguida, vamos usar a nova funcionalidade disponível nos Experimentos da Vertex AI para rastrear e comparar as execuções
Atualizar seu app para usar um modelo de machine learning com filtragem de spam
Aprenda a atualizar um app com um modelo de ML capaz de realizar filtragem básica de spam de comentários.
Filtro de movimento da Vertex AI Vision
O foco deste codelab é a criação de um aplicativo completo da Vertex AI Vision para demonstrar o envio de vídeos com o recurso de filtragem de movimento. Neste tutorial, você vai aprender a transferir um stream de vídeo para o aplicativo com a configuração de filtro de movimento.
Noções básicas sobre o Skaffold
O Skaffold é uma ferramenta que lida com o fluxo de trabalho para criar, enviar e implantar seu aplicativo. É possível usar o Skaffold para configurar facilmente um espaço de trabalho de desenvolvimento local, simplificar o loop de desenvolvimento
App Vertex AI Vision para análise de ocupação com gerenciamento de eventos
O foco deste codelab é a criação de um aplicativo completo da Vertex AI Vision para demonstrar o envio de eventos com o recurso de gerenciamento de eventos. Usaremos o modelo especializado pré-treinado de análise de ocupação. Você também vai aprender a criar um stream de vídeo para fazer a ingestão no aplicativo e a criar e implantar o aplicativo.
Usar o Pulumi no Google Cloud com YAML
Neste laboratório, você vai aprender a usar o Pulumi no Google Cloud com YAML
Vertex AI: treinamento de vários workers e aprendizado por transferência com o TensorFlow
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para executar um job de treinamento com vários workers para um modelo do TensorFlow. Você vai aprender a: O custo total da execução deste laboratório no Google Cloud é de aproximadamente US$5. Este
Como criar um modelo de ML financeiro com a Ferramenta What-If e a Vertex AI
Neste laboratório, você vai aprender a treinar um modelo da XGBoost em um conjunto de dados financeiro, implantá-lo na Vertex AI e analisá-lo com a Ferramenta What-If
Vertex AI Workbench: treine um modelo do TensorFlow com dados do BigQuery
Neste laboratório, você vai aprender a usar o Vertex AI Workbench para explorar dados e treinar modelos de ML. Você vai aprender a: O custo total da execução deste laboratório no Google Cloud é de aproximadamente US$ 1. Este laboratório usa a mais
Como usar as funções do Cloud Run e o Gemini para resumir um arquivo de texto enviado para um bucket do Cloud Storage
como começar a usar as funções orientadas a eventos do Cloud Run
Como usar o Ollama como um arquivo secundário com as GPUs do Cloud Run e o Open WebUI como um contêiner de entrada de front-end
Saiba como usar o Ollama como um arquivo secundário com as GPUs do Cloud Run e o Open WebUI como um contêiner de entrada de front-end
Depurar integrações do Matter
Saiba como resolver problemas de integração do Matter usando ferramentas de análise e saber mais sobre os recursos de suporte ao desenvolvedor.
Saiba como criar e implantar um app LangChain no Cloud Run
Saiba como criar e implantar um app LangChain no Cloud Run
Entenda o fulfillment integrando o Dialogflow ao Google Agenda
Conheça o conceito de fulfillment no Dialogflow.
Integrar a API Vision ao Dialogflow
Saiba como integrar a API Vision ao Dialogflow.
MDC-101 Android: noções básicas dos componentes do Material Design (MDC) (Kotlin)
Aprenda os conceitos básicos do uso de componentes do Material Design para Android criando um app simples com os principais componentes do Kotlin.
Eventos personalizados do Google Ads com o Google Analytics para Firebase (iOS)
Neste codelab, você vai aprender a implementar eventos personalizados com o SDK do GAPF para iOS e a lançar campanhas de ação com o Google Ads.
Redes neurais convolucionais, com Keras e TPUs
Neste laboratório, você aprenderá a montar uma camada convolucional em um modelo de rede neural que reconhece flores. Desta vez, você vai criar o modelo do zero e usar a potência da TPU para treiná-lo em segundos e iterar o design. Este laboratório inclui as explicações teóricas necessárias sobre redes neurais convolucionais e é um bom ponto de partida para desenvolvedores que estão aprendendo sobre aprendizado profundo.
Mensagens incorporadas do iframe do Looker
Você vai aprender a detectar eventos de forma programática e enviar ações para o conteúdo incorporado do Looker.
MDC-103 Android: temas do Material Design com cor, elevação e tipo (Kotlin)
Saiba como os componentes do Material Design para Android facilitam que seu produto se destaque e representam sua marca com o design em Kotlin.
MDC-102 Android: estrutura e layout do Material Design (Java)
Aprenda a usar o Material Design para criar a estrutura e o layout no Android em Java.
Eventos personalizados do Google Ads com o Google Analytics para Firebase – Unity
Neste codelab, você vai aprender a implementar eventos personalizados com o GAPF para iOS no ambiente do Unity e lançar campanhas de ação pelo Google Ads.
MDC-102 Android: estrutura e layout do Material Design (Kotlin)
Aprenda a usar o Material Design para criar a estrutura e o layout do Android em Kotlin.
Como incorporar o Looker com o SDK de incorporação
Você vai aprender a incorporar um painel do Looker com o SDK de incorporação do Looker.
Integrar o Test Lab ao seu sistema de CI/CD
Este codelab mostra como usar a CLI gcloud para executar de forma programática um grande conjunto de testes em um sistema de CI/CD já existente, como o Jenkins. Este codelab não depende de plataforma.
Como integrar o Magento ao Cloud Spanner
Neste codelab, você vai integrar a plataforma de e-commerce de código aberto Magento ao Cloud Spanner.
MDC-111 Web: como incorporar componentes do Material Design à sua base de código (Web)
Aprenda a incorporar componentes individuais do Material Design a uma base de código da Web sem começar de novo.
Acessar as APIs do Google de hosts locais usando endereços IPv6
Neste codelab, você vai aprender a configurar e validar o acesso do IPv6 às APIs do Google usando hosts locais
Conecte o Looker Cloud usando uma rede híbrida
Neste tutorial, você vai aprender a configurar e validar o IP privado do Looker Cloud Core em uma rede híbrida.
Keras e convnets modernas em TPUs
Neste laboratório, você aprenderá a criar, treinar e ajustar suas próprias redes neurais convolucionais do zero. Isso pode ser feito em minutos usando a potência das TPUs. Você também vai conhecer várias abordagens, desde o aprendizado por transferência muito simples até arquiteturas convolucionais modernas, como o Squeezenet. Este laboratório inclui as explicações teóricas necessárias sobre redes neurais e é um bom ponto de partida para desenvolvedores que estão aprendendo sobre aprendizado profundo. Este laboratório usa o TensorFlow 2.
Pipelines de dados com velocidade de TPU: tf.data.Dataset e TFRecords
As TPUs são muito rápidas. O fluxo de dados de treinamento precisa acompanhar a velocidade delas. Neste laboratório, você vai aprender a carregar dados do GCS com a API tf.data.Dataset para alimentar a TPU.
Codelab da extensão de resumo do Painel do Looker
Neste codelab, você vai aprender a configurar a extensão de resumo do painel do Looker para desenvolvimento local e implantar a extensão na produção.
Desenvolvimento local com o Pacote de emuladores do Firebase
Aprenda a desenvolver um app da Web com o Pacote de emuladores do Firebase.
Encadeamento explícito dos balanceadores de carga L7 do GCP com PSC
Neste codelab, você vai aprender a usar o Private Service Connect para encadear um balanceador de carga L7.
MDC-102 Web: estrutura e layout do Material Design (Web)
Aprenda a usar o Material Design para criar a estrutura e o layout na Web.
Opções de endereçamento IP IPv4 e IPv6
Neste codelab, você vai criar duas VPCs e usar diferentes tipos de endereços IP para acessar seu site do Apache simples.
Seu primeiro modelo do Keras com aprendizado por transferência
Neste laboratório, você vai aprender a criar um classificador do Keras. Em vez de tentar descobrir a combinação perfeita de camadas de rede neural para reconhecer flores, primeiro usaremos uma técnica chamada aprendizado por transferência para adaptar um poderoso modelo pré-treinado ao nosso conjunto de dados. Este laboratório inclui as explicações teóricas necessárias sobre redes neurais e é um bom ponto de partida para desenvolvedores que estão aprendendo sobre aprendizado profundo.
Convnets modernas, squeezenet, Xception, com Keras e TPUs
Neste laboratório, você vai aprender sobre a arquitetura convolucional moderna e usar seu conhecimento para implementar uma convnet simples e eficaz chamada "squeezenet". Este laboratório inclui as explicações teóricas necessárias sobre redes neurais convolucionais e é um bom ponto de partida para desenvolvedores que estão aprendendo sobre aprendizado profundo.
Como criar um pipeline de dados sem servidor: IoT para análise
Neste codelab, você vai adquirir experiência prática com um padrão de arquitetura comumente usado para alcançar escala e resiliência ao lidar com dados em tempo real. Você criará um dispositivo de IoT (Raspberry Pi) que mede dados meteorológicos e, em seguida, criará um pipeline de dados, incluindo uma fila de mensagens, uma função sem servidor, um data warehouse baseado na nuvem e um painel de análise usando o Cloud Platform do Google.
Como executar um job de contagem de palavras do Hadoop em um cluster do Dataproc
Neste codelab, mostramos como criar e executar um fluxo de trabalho do Apache Airflow no Cloud Composer que realiza as seguintes tarefas:
Como criar transições incríveis com os movimentos do Material Design para Android
Crie o sistema de movimento do Material Design no app Reply usando as transições da biblioteca Material Components para Android e do Kotlin.
Criar um visualizador de tijolos com o elemento lit
Neste codelab, você criará um componente da Web "Brick Viewer" com a ajuda do elemento lit.
Navegação
A navegação é um elemento fundamental de qualquer site de aplicativo e começa com HTML.
Proteger seus dados do Firestore com as regras de segurança do Firebase
Saiba como proteger seus dados do Firestore com regras de segurança
Glossário
Aprenda termos e conceitos comuns de acessibilidade.
Introdução à API Web Serial
Neste codelab, você vai criar uma página da Web que interage com uma placa micro:bit da BBC para mostrar imagens na tela de LED 5x5. Você vai aprender sobre a API Web Serial e como usar streams legíveis, graváveis e de transformação para se comunicar com dispositivos seriais pelo navegador.
Vertex AI Workbench: crie um modelo de classificação de imagens com o aprendizado por transferência e o executor do notebook
Neste laboratório, você vai aprender a configurar e iniciar execuções de notebooks com o Vertex AI Workbench. Você vai aprender a: O custo total da execução deste laboratório no Google Cloud é de aproximadamente US$ 2. Este laboratório usa a mais
Executar um pipeline de processamento de texto de Big Data no Cloud Dataflow
Você usará o Cloud Dataflow, criará um projeto Maven com o SDK do Cloud Dataflow e executará um pipeline de contagem de tarefas distribuído usando o Console do Google Cloud Platform.
Como criar um aplicativo de chat baseado em LLM e RAG usando bancos de dados do Cloud SQL e LangChain
Neste codelab, você vai aprender a criar um banco de dados, implantar o serviço de recuperação de IA generativa para bancos de dados e criar um aplicativo de chat de exemplo usando o serviço.
Melhore a acessibilidade do seu app Android
Conheça os princípios de acessibilidade que fazem uma grande diferença para seus usuários, incluindo o contraste de cores, o tamanho da área de toque e a marcação de conteúdo.
Criar um app da Web para Acesso a Dispositivos
Neste codelab, você vai aprender como o Acesso a Dispositivos funciona e criar um aplicativo da Web que lida com autenticação e chamadas de API Smart Device Management para um Nest Thermostat.
Usar a API FCM HTTP v1 com tokens de acesso do OAuth 2
Em comparação com a API legada do FCM, a API FCM HTTP v1 oferece um modelo de autorização mais seguro usando tokens de acesso de curta duração. As etapas para gerar o token de acesso para a API FCM v1 são significativamente diferentes das etapas para
Jogo de prática de ortografia usando o Google Assistente e o Cloud Firestore
A plataforma de desenvolvedores do Google Assistente permite criar softwares para ampliar a funcionalidade desse assistente pessoal virtual em mais de um bilhão de dispositivos, incluindo alto-falantes inteligentes, smartphones, carros, TVs, fones de
Alerte os testadores sobre as novas versões do app com o SDK do Firebase App Distribution para Android – Codelab
Envie a versão mais recente para os testadores rapidamente com o SDK do Android para App Distribution. Neste codelab, você atualizará um app para exibir notificações aos testadores quando novas versões estiverem disponíveis.
Criar uma automação com script
Neste codelab, você aprenderá a criar uma automação com script.
Criar um app Android para casos relevantes
Personalize o app Google Home de exemplo para encomendar e gerenciar dispositivos.
TensorFlow, Keras e aprendizado profundo, sem um doutorado
Neste codelab, você vai ensinar o computador a reconhecer dígitos escritos à mão com 99% de precisão, em 100 linhas de código Python / Keras.
Como usar a API Video Intelligence com Python
Neste tutorial, você aprenderá a usar a API Video Intelligence com Python.
Primeiros passos com o Cloud Functions
Comece a usar o Cloud Functions, o ambiente de execução sem servidor do Google para criar e conectar serviços em nuvem. Neste laboratório prático, você vai aprender a criar, implantar e testar funções do Cloud usando o console do Google Cloud
Como usar a API Vision com C#
Neste codelab, você aprenderá a usar a API Google Cloud Vision com C#.
Classificação automatizada de dados enviados ao Cloud Storage com a API DLP e o Cloud Functions
Neste codelab, você vai aprender a usar a API DLP para classificar automaticamente os dados enviados ao Cloud Storage. Com base na automação da classificação de dados enviados ao Cloud Storage
Conteinerizar um app Kotlin do Spring Boot e implantá-lo no Cloud Run
Aprenda a criar e publicar uma imagem do Docker otimizada para um app Kotlin de inicialização do Spring sem o Docker ou o Dockerfile, e depois execute a imagem criada no Cloud Run.
Implante o app ASP.NET Core no Kubernetes no Google Kubernetes Engine
Neste codelab, você vai aprender a transformar o código do ASP.NET Core em um aplicativo replicado em execução no Kubernetes no Google Kubernetes Engine.
Como criar um serviço gRPC com Java
Neste codelab, você aprenderá a criar um serviço baseado em Java que expõe uma API via gRPC. Em seguida, você escreverá um cliente de linha de comando Java para seu serviço gRPC.
Implantar o app ASP.NET Core no Google Kubernetes Engine com o Istio (parte 1)
Neste codelab, você aprenderá a implantar um app do ASP.NET Core no Google Kubernetes Engine com o Istio.
Do notebook ao Kubeflow Pipelines com o ajuste de HP: uma jornada da ciência de dados
Neste codelab, você aprenderá a criar e implantar pipelines de ciência de dados complexos com ajuste de hiperparâmetros no Kubeflow Pipelines, sem usar comandos da CLI ou SDKs.
Kubeflow Pipelines: resumo de problemas do GitHub
Neste codelab, você vai configurar uma instalação do pipeline do AI Platform do Cloud (KFP hospedado) com o GKE, criar e executar fluxos de trabalho de ML usando o Kubeflow Pipelines e definir e executar pipelines em um notebook da AI Platform (Jupyter).
Implantar o app ASP.NET Core no Google Kubernetes Engine com o Istio (parte 2)
Neste codelab, você continuará trabalhando em um aplicativo do ASP.NET Core da parte 1 e adicionará mais recursos do Istio a ele.
Migrar um Node.js do Cloud do App Engine para Python 2 e App Cloud Tasks para Python 3 e Cloud Datastore (módulo 9)
Neste codelab, você vai aprender a migrar um app Python 2 do Cloud Firestore e do Cloud Tasks (v1) do App Engine para Python 3, Cloud Datastore e Cloud Tasks (v2)
Implante um aplicativo Micronaut conteinerizado com o Jib no Google Kubernetes Engine
Neste codelab, você aprenderá a transformar os microsserviços do Micronaut em um serviço replicado em execução no Google Kubernetes Engine.
Como criar um serviço gRPC com C#
Neste codelab, você aprenderá a criar um serviço em C# para expor uma API via gRPC e a criar um cliente C# para chamar seu serviço gRPC.
Do notebook para o Kubeflow Pipelines com MiniKF e Kale
Neste codelab, você aprenderá a criar e implantar pipelines complexos de ciência de dados com o Kubeflow Pipelines, sem usar comandos da CLI ou SDKs.
Primeiros passos com o Managed Active Directory
Neste codelab, você vai aprender a implantar o Managed Active Directory no Google Cloud Platform
Melhorias
O usuário espera uma boa experiência. Neste capítulo, você verá como aprimorar seu PWA com telas de apresentação, atalhos de apps e como as sessões funcionam.
Progressive Web Apps
Progressive Web Apps (PWAs) são aplicativos da Web criados e aprimorados com APIs modernas para oferecer recursos, confiabilidade e instalação aprimorados enquanto alcançam qualquer pessoa, em qualquer lugar e em qualquer dispositivo, com uma única base de código.
Instalação
Os aplicativos instalados são fáceis de acessar e podem aproveitar algumas integrações mais avançadas com o SO. Aprenda a tornar seu PWA instalável e ganhar esses benefícios.
Design de app
Uma das principais diferenças entre os Progressive Web Apps e os sites e apps da Web clássicos é a possibilidade de instalação. Isso cria uma experiência independente mais integrada à plataforma e ao sistema operacional. A instalação proporciona nova flexibilidade e novas responsabilidades, já que não teremos uma interface do usuário do navegador para o nosso conteúdo.
Como usar a API Text-to-Speech com o Node.js
Neste codelab, você vai transcrever um arquivo de áudio para usar a API Text-to-Speech com o Node.js.
Codelab: Cloud Armor e balanceadores de carga de proxy TCP/SSL: limitação de taxa e lista de bloqueio de IP
Neste codelab, você vai criar um balanceador de carga de proxy TCP/SSL com um serviço de back-end e usar o Cloud Armor para limitar o acesso ao balanceador de carga a apenas um conjunto específico de usuários clientes
Codelab sobre as regras pré-configuradas do WAF do Cloud Armor
Neste codelab, você vai aprender sobre as regras pré-configuradas de WAF do Cloud Armor, que permitem a proteção contra algumas das 10 principais vulnerabilidades do OWASP com nomes simples para conjuntos de regras.
Private Service Connect para APIs do Google
Neste codelab, você vai aprender sobre o Private Service Connect para APIs do Google. Mais especificamente, você vai criar um endpoint de serviço para APIs de armazenamento, um bucket do Cloud Storage e e realizar a validação usando DNS.
Primeiros passos com jobs do Cloud Run
Neste codelab, você primeiro vai explorar um aplicativo Node.js para fazer capturas de tela de páginas da Web e armazená-las no Cloud Storage. Em seguida, você vai criar uma imagem de contêiner para o aplicativo, executá-la como um job no Cloud Run e atualizar o job para processar mais páginas da Web e executá-lo de maneira programada com o Cloud Scheduler.
Hospede e escalone um app da Web no Google Cloud com o Compute Engine
Aprenda a hospedar e escalonar um app da Web no Google Cloud com o Compute Engine.
Como usar a API Video Intelligence com C#
Neste codelab, você aprenderá a usar a API Video Intelligence com C#.
Como criar o layout de um app responsivo animado com o Material Design 3
Neste codelab, você vai ganhar experiência com a criação de um aplicativo com design adaptável e animado de forma fluida com o Material Design 3 nas seis plataformas que têm o suporte do Flutter.
Playbook de cards de dados: documentação transparente para IA responsável
Conheça o playbook de cards de dados, um kit de ferramentas para você lidar com desafios de transparência com seus conjuntos de dados de IA.
Começar a usar as APIs Scene Semantics e Geospatial Depth no ARCore
Aprenda a usar as APIs Scene Semantics e Geospatial Depth com o Kotlin no ARCore.
Criar apps para o Google Chat
Saiba como projetar e criar apps para o Google Chat.
Começar a usar as APIs Streetscape Geometry e Rooftop anchors no ARCore
Aprenda a usar as APIs Streetscape Geometry e Rooftop anchors no ARCore com o Kotlin.
Começar a usar o Geospatial Creator no Unity;
Aprenda a usar o ARCore Geospatial Creator para Unity.
Implementar chaves de acesso com o preenchimento automático de formulário em um app da Web
Saiba como implementar chaves de acesso com o preenchimento automático de formulários em um app da Web para criar um login mais simples e seguro.
Criar um elemento de controle deslizante de imagem usando o Angular
Neste codelab, você criará um controle deslizante de imagem que terá um funcionamento independente do framework Angular, pode ser importado para qualquer framework e é muito fácil de integrar.
Começar a usar o Geospatial Creator no pré-lançamento do Adobe Aero
Aprenda a usar as ferramentas do Geospatial Creator no Adobe Aero.
Detecção
Identificar como os usuários interagem com seu aplicativo é útil para personalizar e melhorar a experiência do usuário. Por exemplo, você pode verificar se o app já está instalado no dispositivo do usuário e implementar recursos, como a transferência da navegação para o app independente no navegador.
Seu primeiro app do Flutter
Neste codelab, você aprenderá a criar um app do Flutter que gera nomes aleatórios e legais.
IA generativa para análise de vídeos com a Vertex AI
Saiba como analisar as visualizações de influenciadores no YouTube em qualquer empresa ou produto usando os recursos de IA generativa do Google.
Tornar um app iOS compatível com Cast
Neste codelab, você modificará um app de vídeo iOS existente para transmitir conteúdo em um dispositivo compatível com Google Cast.
Criptografe recursos facilmente com o Autokey do Cloud KMS
Neste codelab, você vai configurar o Cloud KMS Autokey e criptografar recursos de maneira automática e sob demanda à medida que eles são criados.
Criando o banco de dados do AlloyDB com o job do Cloud Run
Saiba como criar um banco de dados AlloyDB usando o job do Cloud Run
Insights de LLMs no local: BigQuery e Gemini para análise de dados estruturados e não estruturados
Neste codelab, vamos demonstrar como integrar modelos LLM, Gemini 1.0 Pro (somente texto) e Gemini 1.0 Pro Vision (multimodal) diretamente na sua carga de trabalho do BigQuery para uma experiência de geração de insights com pouco código.
Desenvolvimento do InnerLoop com Python
Conheça os recursos e funcionalidades projetados para agilizar o fluxo de trabalho de desenvolvimento para engenheiros de software encarregados de desenvolver aplicativos Java em um ambiente conteinerizado.
Como se conectar ao CloudSQL particular pelo Cloud Run
Neste laboratório, você vai criar o serviço de menu Cymbal Eats, expondo APIs RESTful para adicionar, atualizar, excluir e listar itens de menu. Você vai criar um banco de dados do Cloud SQL como banco de dados de back-end para o serviço de menus,
Visão geral do Cloud Data Loss Prevention
Este codelab apresentará a API DLP ao usuário por uma interface de linha de comando. O usuário fará o download do código do projeto e revisará algumas das ferramentas no diretório de exemplos e suas funções subjacentes.
API Cloud DNS ResourceRecordSets
Neste codelab, você vai criar uma ManagedZone do Cloud DNS e os ResourceRecordSets relevantes usando a gcloud para gerenciar seu domínio e subdomínios. e resolução.
Google Compute Engine
Neste codelab, você vai se familiarizar com o Google Compute Engine para ativar VMs, instalar softwares e disponibilizá-los na Internet por meio de um balanceador de carga de rede.
Como usar o BigQuery com Python
Neste codelab, você vai aprender a usar o BigQuery com Python
Gerenciamento de bots com o Google Cloud Armor + reCAPTCHA
Neste codelab, você vai criar um balanceador de carga e um serviço de back-end associado. Em seguida, você vai criar uma regra de gerenciamento de bots do Cloud Armor e aprender como ela protege seus back-ends.
Como gerenciar processadores da Document AI com Python
Neste tutorial, você vai aprender a gerenciar processadores da Document AI com Python.
Como executar jobs do BigQuery em paralelo com o Workflows
Neste codelab, você vai aprender a executar jobs do BigQuery em um conjunto de dados da Wikipédia em paralelo com o recurso de iteração paralela do Workflows.
Armazenar solicitações HTTP em buffer com o Cloud Tasks
Neste codelab, você vai aprender a criar e usar uma fila normal do Cloud Tasks para tarefas de destino HTTP. Em seguida, você vai aprender a usar a substituição de URI HTTP no nível da fila e a nova API BufferTask para armazenar solicitações HTTP em buffer mais facilmente com o Cloud Tasks.
Limitação de taxa com o Cloud Armor
Neste codelab, você vai criar um balanceador de carga e um serviço de back-end associado. Depois você vai criar uma política de limitação de taxa do Cloud Armor e entender como ela protege os back-ends.
Provisionar e usar um cluster gerenciado do Hadoop/Spark com o Cloud Dataproc (linha de comando)
Neste codelab, você vai aprender a iniciar um cluster gerenciado do Spark/Hadoop usando o Dataproc, enviar um job de exemplo do Spark e encerrar o cluster usando a linha de comando.
Como integrar o Dialogflow ao Google Chat
Neste codelab, você vai aumentar um app do Chat do Programa de agendamento de horários baseado no Dialogflow e no Google Agenda para ser executado no Google Chat. Você vai criar e implantar mensagens personalizadas do Google Chat.
Codelab de Recursos da Web
Neste codelab, você vai testar várias APIs da Web que são novas ou estão disponíveis apenas atrás de uma flag.
Resolver problemas com o Gemini CodeLab
Este codelab demonstra o uso do Gemini para Google Cloud para acelerar a solução de problemas. Você vai conhecer o Gemini para resumir registros, explicar erros e ajudar a encontrar soluções para o problema.
Gerenciamento de dependências com o Artifact Registry
Aprender a gerenciar dependências com o Architect Registry.
Autenticação de usuário com o Identity-Aware Proxy
Neste codelab, você vai criar um aplicativo da Web, restringir o acesso a grupos específicos de usuários e usar a identidade do usuário autenticado no programa.
Execute o modelo de previsão do tempo do WRF com o Fluid Numerics' Slurm-GCP
Este codelab vai ajudar você a executar o WRF® no Google Cloud Platform usando a solução Slurm-GCP da SchedMD
Configurar e navegar no seu primeiro projeto do Google
Saiba como criar um projeto do Google Cloud, configurar e navegar pelo console do Google Cloud e acessar alguns dos serviços mais usados no console do Cloud.
Comunicação em tempo real com o WebRTC
Saiba como fazer streaming de mídia e dados entre dois navegadores. Conheça as principais APIs e tecnologias do WebRTC. Capture e manipule imagens usando getUserMedia, CSS e o elemento "canvas". Configure uma conexão de peering e troque dados diretamente entre navegadores usando canais de dados. Por fim, configure um servidor de sinalização usando Node.js.
Receber atualizações do local no Android com o Kotlin
Saiba como receber atualizações de localização para o Android (incluindo o Android 11).
A Vertex AI acessa endpoints de previsão on-line de maneira particular usando PSC
Neste tutorial, você vai aprender a configurar e validar o acesso a previsões on-line usando o Private Service Connect.
Chamar APIs de um projeto do Google Cloud
Aprender a criar um projeto do Google Cloud e chamar uma API nele.
clasp: a CLI do Apps Script
Neste codelab, você vai aprender a usar a CLI do Apps Script, a clasp, para extrair, enviar e implantar seus projetos do Apps Script na linha de comando.
Lista de IPs nomeados do Cloud Armor
Neste codelab, você vai aprender sobre as listas de endereços IP nomeados do Google Cloud Armor. Mais especificamente, você vai configurar uma lista de endereços IP nomeada em uma política de segurança e validar a conectividade.
Calcular o Pi no Compute Engine
Neste codelab, você criará uma nova instância do Compute Engine, além de compilar e executar um programa para calcular o pi até milhões de casas decimais.
Implantação contínua no Google Kubernetes Engine (GKE) com o Cloud Build
Saiba como implantar continuamente cargas de trabalho conteinerizadas no GKE com o Cloud Build.
Primeiros passos com o App Engine (Python 3)
Neste tutorial, você aprenderá a criar um aplicativo da Web simples com Python no Google App Engine.
Turbine seu fluxo de trabalho de desenvolvimento com o Gemini Code Assist
Neste codelab, você vai ver como o Gemini Code Assist ajuda você nas principais etapas do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), como design, criação, teste e implantação. Vamos projetar e desenvolver um aplicativo inteiro e implantá-lo no Google Cloud.
Como usar o BigQuery com Node.js
Neste codelab, você vai aprender a usar o BigQuery com a biblioteca de cliente Node.js
Consultar o conjunto de dados da Wikipédia no BigQuery
Neste codelab, você vai aprender as noções básicas do BigQuery e como usá-lo para consultar terabytes de dados, como o conjunto de dados da Wikipédia.
Implantar um aplicativo do Spring Boot no ambiente padrão do App Engine
Saiba como criar um aplicativo Spring Boot simples e implantá-lo no ambiente padrão do App Engine.
Implantar o app ASP.NET no Windows Server no Compute Engine
Neste codelab, você vai aprender a implantar um app ASP.NET simples em um Windows Server no Google Compute Engine
Como usar o BigQuery com C#
Neste codelab, você vai aprender a usar o BigQuery com C#.
Criar um cliente Django de front-end para um app do Dialogflow
Aprenda a criar um cliente frontend de front-end para criar uma experiência de conversação para um app Dialogflow.
Desenvolvimento do InnerLoop usando o Cloud Workstations com Python
Conheça os recursos e funções projetados para agilizar o fluxo de trabalho de desenvolvimento para engenheiros de software encarregados de desenvolver aplicativos Python em um ambiente conteinerizado usando o Cloud Workstations.
Desenvolver e lançar um aplicativo ASP.NET Core no Google Cloud Shell
Neste codelab, você aprenderá a criar e iniciar um aplicativo ASP.NET Core no Google Cloud Shell sem precisar sair do navegador.
Como se conectar a bancos de dados totalmente gerenciados pelo Cloud Run
Integrar bancos de dados sem servidor com aplicativos em execução no Cloud Run, configurando serviços para usar o banco de dados relacional do Cloud Spanner e o Cloud Firestore
Introdução ao Cloud Bigtable
Neste codelab, você conhecerá o Cloud Bigtable com o cliente HBase em Java. Você carregará os dados, executará algumas consultas e irá plotar os dados em um mapa.
Ambiente de desenvolvimento
Conheça os recursos e funções projetados para agilizar o fluxo de trabalho de desenvolvimento para engenheiros de software encarregados de desenvolver aplicativos Python em um ambiente conteinerizado usando o Cloud Workstations.
Implantar um app ASP.NET Core no App Engine
Neste codelab, você aprenderá a implantar um aplicativo simples do ASP.NET Core no Google App Engine
VPC Service Controls: codelab I sobre proteção do BigQuery
Neste codelab, você vai aprender a proteger a API BigQuery usando o VPC Service Controls. O codelab começa sem um serviço de API protegido pelo perímetro de serviço, permitindo que consultas em conjuntos de dados públicos e os resultados sejam salvos
Criar, treinar e implantar um modelo XGBoost na AI Platform do Cloud
Neste laboratório, você analisará um fluxo de trabalho de ML completo no GCP: ingerir dados do BigQuery, criar um modelo XGBoost em uma instância do AI Platform Notebooks do Cloud e implantar o modelo no AI Platform.
Como se conectar à instância particular do AlloyDB por meio do aplicativo em execução no Autopilot do GKE
Saiba como conectar um aplicativo em execução no GKE Autopilot à instância particular do banco de dados do AlloyDB
Crie um complemento do Google Workspace com o Node.js e o Cloud Run
Neste codelab, você vai aprender a criar um complemento do Google Workspace usando o Node.js e o Cloud Run.
Introdução à API Web Serial
Neste codelab, você vai criar uma página da Web que interage com uma placa micro:bit da BBC para mostrar imagens na tela de LED 5x5. Você vai aprender sobre a API Web Serial e como usar streams legíveis, graváveis e de transformação para se comunicar com dispositivos seriais pelo navegador.
Tutorial básico do VPC Service Controls I
Neste laboratório, vamos criar um perímetro do VPC Service Controls e usá-lo para proteger um projeto. Em seguida, vamos provocar uma violação de entrada do VPC Service Controls e orientar o processo de solução de problemas da negação. Ao final deste laboratório, você entenderá melhor como usar o VPC Service Controls para proteger seus recursos.
Vertex AI:use rotinas de previsão personalizadas com o Sklearn para pré e pós-processamento de dados para previsões
Neste codelab, você vai aprender a usar rotinas de previsão personalizadas na Vertex AI para criar uma lógica personalizada de pré e pós-processamento.
Tutorial básico II do VPC Service Controls: como solucionar problemas de violação de saída
Neste laboratório, vamos criar um perímetro do VPC Service Controls e usá-lo para proteger um projeto. Em seguida, vamos provocar uma violação de saída do VPC Service Controls e orientar o processo de solução de problemas da negação com a criação de uma regra de saída. Ao final deste laboratório, você entenderá melhor como usar o VPC Service Controls para proteger seus recursos.
Como analisar um modelo de ML financeiro implantado na AI Platform do Cloud com a Ferramenta What-If
Neste laboratório, você vai aprender a treinar um modelo da XGBoost em um conjunto de dados financeiro, implantá-lo no AI Platform do Cloud e analisá-lo com a Ferramenta What-If
Criar interfaces adaptáveis ao usuário com consultas de mídia de preferência
Aprenda a criar um formulário da Web adaptável, em que cada usuário recebe uma interface personalizada que reflete as preferências dele naquele momento.
Conceder acesso ao projeto com o IAM
Este codelab mostra como usar o Console do Google Cloud para conceder papéis do Identity and Access Management (IAM) aos principais do seu projeto.
a Vertex AI cria um notebook seguro gerenciado pelo usuário
Neste tutorial, você vai aprender a configurar um notebook seguro gerenciado pelo usuário
Criar um assistente inteligente do Shopping com o AlloyDB e a Vertex AI Agent Builder – Parte 2
Neste codelab, você criará um aplicativo de chat orientado por conhecimento projetado para responder perguntas de clientes, orientar a descoberta de produtos e personalizar os resultados da pesquisa para um conjunto de dados de e-commerce.
Instale o teste da plataforma do ABAP 2022 no Google Cloud Platform e instale o SDK do ABAP
Neste codelab, você vai instalar o teste da plataforma ABAP 202
Criar um assistente de pesquisa de patentes com o AlloyDB e a Vertex AI Agent Builder – Parte 2
Neste codelab, você vai criar um aplicativo de chat orientado por conhecimento projetado para responder perguntas relacionadas à pesquisa de patentes e trazer resultados contextualmente relevantes fundamentados na verdade do conjunto de dados de patentes como fonte.
Configurar a autenticação do SDK do ABAP usando tokens para SAP hospedados na VM do Compute Engine e executar a API Address validação
Neste codelab, você vai configurar a autenticação do SDK do ABAP usando tokens para SAP hospedados na VM do Compute Engine e executar a API Address Validation
Roteador de borda do Thread - Thread 1.2 multicast
O Thread 1.2 introduz o multicast nas redes Thread, o que permite a comunicação multicast entre os segmentos de rede Thread e de infraestrutura (Wi-Fi/ethernet). Este codelab orientará você no processo de configuração e uso dos recursos de multicast do Thread 1.2.
Como desenvolver com APIs OpenThread
Neste codelab, você usará as APIs OpenThread para iniciar uma rede Thread, monitorar e reagir a mudanças nas funções de dispositivos e enviar mensagens UDP em hardware real.
Roteador de borda do Thread: conectividade IPv6 bidirecional e descoberta de serviços baseada em DNS
Neste codelab, você usará o OTBR como um roteador de borda Thread padrão, além de descobrir e alcançar dispositivos finais do Thread a partir de um smartphone conectado à mesma rede Wi-Fi.
Criar uma rede Thread com placas Silicon Labs EFR32 e OpenThread usando o Simplicity Studio v5
Neste codelab, você vai programar o OpenThread em hardware real, criar e gerenciar uma rede Thread e transmitir mensagens entre nós.
Como simular uma rede Thread com OpenThread
Neste codelab, você simulará uma rede Thread em dispositivos virtuais usando o OpenThread em uma máquina Linux ou Mac OS.
Simular redes Thread usando OTNS
Neste codelab, você usará a CLI OTNS e a visualização da Web para adicionar/mover/excluir nós em uma rede Thread simulada e observar como a rede se adapta às mudanças de topologia.
Criar uma rede Thread com a placa de desenvolvimento B91 e o OpenThread
Neste codelab, você vai programar o OpenThread em hardware real, criar e gerenciar uma rede Thread e transmitir mensagens entre nós.
Como testar uma rede Thread com visualização
Neste codelab, você vai executar testes funcionais do OpenThread com visualização usando uma interface da Web.
Roteador de borda do Thread: fornece acesso à Internet via NAT64
Neste codelab, você criará um roteador de borda do OpenThread compatível com NAT64 e usará o dispositivo final na rede para acessar recursos somente IPv4 da Internet.
Criar uma rede Thread com placas nRF52840 e OpenThread
Neste codelab, você vai programar o OpenThread em hardware real, criar e gerenciar uma rede Thread e transmitir mensagens entre nós.
Como simular uma rede Thread usando o OpenThread no Docker
Neste codelab, você simulará uma rede Thread em dispositivos virtuais usando o OpenThread no Docker.
Criar uma rede Thread com a placa do roteador de borda do Thread ESP32H2 e no ESP
Neste codelab, você vai programar o OpenThread em hardware real, criar e gerenciar uma rede Thread e transmitir mensagens entre nós.
Private Service Connect para APIs do Google
Neste codelab, você vai aprender sobre o Private Service Connect para APIs do Google. Mais especificamente, você vai criar um endpoint de serviço para APIs de armazenamento, um bucket do Cloud Storage e e realizar a validação usando DNS.
Conceitos básicos do Unity na AdMob e no Firebase Princípios básicos do Google Analytics
Neste codelab, você vai aprender a usar o Google Analytics para Firebase para analisar o comportamento do usuário com os eventos do app.
Como usar um balanceador de carga híbrido HTTP(s) externo para alcançar um grupo de endpoints de rede
Neste codelab, você vai aprender a usar um balanceador de carga híbrido HTTP(S) externo para alcançar um grupo de endpoints de rede (NEG).
Visão computacional facilitada: Vision AI em Spring Boot e Java
Criaremos um aplicativo de visão computacional usando Spring Boot e Java para que você aproveite o potencial do reconhecimento e da análise de imagens nos seus projetos.
Como desenvolver com o Cloud Shell e Cloud Code
Conheça os recursos do Cloud Shell e do Cloud Shell Editor.
Como adicionar anúncios de banner e nativos in-line da AdMob a um app Flutter
Neste codelab, você aprenderá a adicionar anúncios de banner e nativos in-line da AdMob a um app Flutter.
AdMob+Firebase 102 Android: ajuste o comportamento do aplicativo sem atualizar o aplicativo
Neste codelab, você aprenderá a usar a Configuração remota do Firebase para alterar o comportamento do app sem uma atualização. Além disso, vamos abordar como executar o teste A/B para encontrar o valor ideal.
Enviar eventos da Web para o GA4 usando o Measurement Protocol
Neste codelab, você vai aprender a enviar eventos externos ao GA4 usando o Measurement Protocol(Web).
Conceitos avançados sobre as Accelerated Mobile Pages
Este codelab apresentará os principais conceitos das Accelerated Mobile Pages e como elas diferem dos documentos HTML tradicionais. Para isso, vamos criar e validar documentos AMP.
Princípios básicos das Accelerated Mobile Pages
Este codelab apresentará os principais conceitos das Accelerated Mobile Pages e como elas diferem dos documentos HTML tradicionais. Para isso, vamos criar e validar documentos AMP.
Envolva os usuários com a ação para o Google Assistente
Aprenda a aprimorar sua ação com recursos que motivam os usuários.
Cloud IDS
Neste codelab, você vai aprender sobre o Cloud IDS. Mais especificamente, você vai criar um endpoint do Cloud IDS, gerar tráfego de ameaças e analisar os resultados.
AdMob+Firebase 102 Unity: ajuste o comportamento do aplicativo sem uma atualização do aplicativo
Neste codelab, você aprenderá a usar a Configuração remota do Firebase para alterar o comportamento do app sem uma atualização. Além disso, vamos abordar como executar o teste A/B para encontrar o valor ideal.
Como usar o Private Service Connect para publicar e consumir serviços
Neste codelab, você vai aprender a usar o Private Service Connect para publicar e consumir serviços.
Como usar o Private Service Connect para publicar e consumir serviços com o GKE
Neste codelab, você vai aprender a usar o Private Service Connect para publicar e consumir serviços em um ambiente do GKE
AdMob+Firebase 101 Android: configuração e Princípios básicos do Google Analytics
Neste codelab, você vai aprender a usar o Google Analytics para Firebase para analisar o comportamento do usuário com os eventos do app.
Rotear alertas de monitoramento do Datadog para o Google Cloud com o Eventarc (Parte 1)
Neste codelab, você vai aprender a rotear alertas de monitoramento do Datadog para o Google Cloud com o Eventarc.
Foto do dia: Laboratório 3: crie uma colagem das fotos mais recentes
Neste codelab, você vai criar um serviço do Cloud Run acionado pelo Cloud Scheduler em um intervalo de tempo regular para criar uma colagem das imagens mais recentes.
Pic-a-daily: laboratório 1: armazenar e analisar imagens (Java nativo)
Neste codelab, você vai criar um serviço Java usando o suporte do Google para bibliotecas de cliente Java nativas e implantá-lo no Cloud Run. O serviço executa a análise de imagens usando a API Vision em resposta a eventos do Cloud Storage e salva os resultados da análise em uma coleção do Firestore.
Primeiros passos com o Cloud Shell e o gcloud
Neste codelab, você vai aprender a se conectar a recursos de computação hospedados no Google Cloud Platform pela Web.
Conectar um app Spring Boot ao Cloud SQL
Saiba como conectar seu app do Spring Boot ao Cloud SQL.
De desenvolvimento para produção em três etapas fáceis com o Cloud Run
Neste codelab, você vai criar um app da Web simples, executá-lo em um ambiente de desenvolvedor particular, executá-lo em um contêiner usando o Docker e, por fim, implantar o mesmo app no Cloud.
Pic-a-daily: Laboratório 1: armazenar e analisar imagens (Java)
Neste codelab, você vai criar uma função do Cloud (Java) que executa a análise de imagens usando a API Vision em resposta a eventos do Cloud Storage e salva os resultados da análise em uma coleção do Firestore.
Acionar o Cloud Run com eventos do Eventarc
Neste codelab, você vai aprender sobre os principais recursos do Eventarc.
Criar e iniciar um app Spring Boot Java no Cloud Shell
Aprenda a criar e lançar um app Java do Spring Boot do Cloud Shell sem sair do navegador.
Aplicativo Spring Boot com o Cloud Datastore
Neste codelab, você aprenderá a usar o Spring Cloud GCP para gravar e ler objetos do Datastore.
Hello Cloud Run com Python
Neste tutorial, você vai aprender a usar o Cloud Run implantando e executando sem servidor um contêiner sem estado (com a infraestrutura abstraída). O Cloud Run oferece uma opção totalmente gerenciada ou a execução em um cluster do GKE.
Pic-a-daily: armazene e analise imagens com as bibliotecas de cliente Java nativas do Google
Neste codelab, você vai criar um serviço Java usando o suporte do Google para bibliotecas de cliente Java nativas e implantá-lo no Cloud Run. O serviço executa a análise de imagens usando a API Vision em resposta a eventos do Cloud Storage e salva os resultados da análise em uma coleção do Firestore.
Foto do dia: laboratório 5: limpeza após a exclusão da imagem
Neste codelab, você vai criar um novo serviço do Cloud Run que é acionado pelo Eventarc quando uma imagem é excluída do Cloud Storage. O serviço, por sua vez, exclui a miniatura da imagem no Cloud Storage e os metadados na coleção do Firestore.
Hello Cloud Run com C#
Neste codelab, você vai aprender a usar o Cloud Run implantando e executando sem servidor um contêiner sem estado (com a infraestrutura abstraída). O Cloud Run oferece uma opção totalmente gerenciada ou a execução em um cluster do GKE.
Criar um aplicativo Kotlin Spring com o Google Cloud Platform
Neste codelab, você criará um aplicativo Spring usando o Kotlin e fará a integração com várias tecnologias do Google Cloud Platform, como o Cloud Pub/Sub e o Cloud SQL.
Cloud Spanner: seu primeiro banco de dados
Neste codelab, você vai criar uma instância do Google Cloud Spanner, um banco de dados vazio, e aprender a carregar e consultar dados de amostra.
Como enviar mensagens com o Spring Integration e o Google Cloud Pub/Sub
Neste codelab, você criará dois aplicativos Spring Boot que trocam mensagens por meio do Spring Integration usando o Google Cloud Pub/Sub em segundo plano.
Rotear alertas de monitoramento do Datadog para o Google Cloud com o Eventarc (Parte 2)
Neste codelab, você vai aprender a responder a alertas de monitoramento do Datadog com o Eventarc e o Workflows
Pic-a-daily: laboratório 1: armazenar e analisar fotos
Neste codelab, você vai criar uma função do Cloud que executa a análise de imagens usando a API Vision em resposta a eventos do Cloud Storage e salva os resultados da análise em uma coleção do Firestore.
Como conectar o Cloud Spanner ao Autopilot do GKE
Neste codelab, você vai conectar serviços de amostra em execução no Autopilot do GKE ao Cloud Spanner.
Crie um bot do Slack com o Node.js no Cloud Run
Neste codelab, você vai aprender a criar e executar um bot do Slack no Google Cloud. Ele usa o Cloud Run, uma plataforma de computação totalmente gerenciada que faz o escalonamento automático dos contêineres sem estado.
Postagem de troca de jogos do Cloud Spanner
Neste codelab, você vai implementar um serviço de item e um serviço de postagem de troca para trabalhar com o Cloud Spanner.
Como usar a API Speech-to-Text com C#
Neste codelab, você vai aprender a usar a API Speech-to-Text com C#.
Cloud Spanner: crie um placar de jogos com C#
Neste codelab, você aprenderá a criar um placar de jogos usando uma tabela de banco de dados do Cloud Spanner com uma coluna de carimbo de data/hora de confirmação.
Como usar a API Speech-to-Text com Python
Neste tutorial, você vai aprender a usar a API Speech-to-Text com Python.
Foto do dia: Laboratório 2: crie miniaturas de fotos
Neste codelab, você vai criar um serviço do Cloud Run que cria miniaturas de imagens em resposta a eventos do Cloud Storage transmitidos por um tópico do Pub/Sub.
Pic-a-daily: laboratório 4: criar um front-end da Web
Neste codelab, você criará um front-end da Web no Google App Engine que permite aos usuários fazer upload de fotos, navegar pelas fotos enviadas, as miniaturas e a colagem mais recente.
Cloud Spanner com Hibernate ORM
Neste codelab, você criará um aplicativo Java básico que usa o Hibernate para manter dados no Cloud Spanner.
Como usar a API Speech-to-Text com Node.js
Neste codelab, você vai transcrever um arquivo de áudio para usar a API Speech-to-Text com Node.js.
Como conectar um aplicativo Go no Cloud Run a um banco de dados do Cloud SQL para PostgreSQL
O conector do Cloud SQL Go é a maneira mais fácil de conectar o aplicativo Go ao banco de dados do Cloud SQL com segurança. O Cloud Run é uma plataforma sem servidor totalmente gerenciada que permite executar contêineres sem estado que podem ser
Implantar e executar um contêiner com o Cloud Run no Node.js
Saiba como implantar e executar um contêiner com o Cloud Run no Node.js.
Aplicativo Spring Boot com o Cloud Spanner
Neste codelab, você aprenderá a usar o Spring Cloud GCP para gravar e ler dados de um banco de dados do Cloud Spanner.
CMS do Django no Cloud Run
Neste codelab, você aprenderá a implantar o CMS do Django usando componentes sem servidor: o Cloud Run para o mecanismo da Web, o Cloud SQL para o banco de dados e o Cloud Build para os recursos de mídia.
Pic-a-daily: Laboratório 6 - Orquestração com fluxos de trabalho
Neste codelab, você vai criar uma versão orquestrada do Pic-a-daily usando o Workflows
Cloud Spanner com Terraform
Neste codelab, você vai aprender a usar o Terraform para criar e gerenciar recursos do Google Cloud Spanner.
Analisar o desempenho de produção com o Cloud Profiler
Neste codelab, você vai aprender sobre o Cloud Profiler, uma ferramenta para coleta e análise contínuas dos dados de desempenho de ambientes de produção com baixa sobrecarga.
Como recuperar credenciais/segredos do Secret Manager com o Spring Boot
Neste codelab, você vai criar microsserviços simples do Spring Boot e recuperar secrets e valores de configuração armazenados no Secret Manager.
Cloud Spanner: primeiros passos com o desenvolvimento de jogos
Neste codelab, você implementará um serviço de perfil de jogador e um serviço de combinação de jogos para trabalhar com o Cloud Spanner.
Rastreamento distribuído com Spring Cloud Sleuth e Cloud Trace
Neste codelab, você criará microsserviços simples do Spring Boot e adicionará recursos de rastreamento distribuído usando o inicializador Spring Cloud GCP Trace, que armazena dados de rastreamento no Cloud Trace.
Armazenar dados em cache de um aplicativo Spring Boot com o Memorystore
Aprenda a armazenar dados em cache de um app do Spring Boot com o Memorystore.
Implantar um app Java do Spring Boot no Kubernetes no Google Kubernetes Engine
Saiba como implantar um app Java do Spring Boot no Kubernetes no GKE.
Como se conectar ao Cloud SQL: Compute Engine, IP privado e Cloud SQL Proxy
Neste codelab, você vai configurar uma conexão entre uma instância do Compute Engine e o Cloud SQL na rede interna privada do Google usando o Cloud SQL Proxy.
Como se conectar ao Cloud SQL: IP público e redes autorizadas
Neste codelab, você vai configurar uma conexão simples com uma instância do Cloud SQL acessível de qualquer lugar.
Primeiros passos com as funções do Cloud Run (HTTP)
Saiba como começar a usar as funções do Cloud Run
Como gerar uma imagem da Vertex AI e fazer o upload no Google Ads
Neste codelab, você vai aprender a gerar imagens com a Vertex AI e enviá-las para o Google Ads.
Como desenvolver contêineres com Dockerfiles
O Docker é uma plataforma aberta para desenvolvimento, envio e execução de aplicativos. Com ele, você pode separar os aplicativos da sua infraestrutura e tratá-la como um aplicativo gerenciado. A plataforma agiliza o envio de códigos, os testes e as
Como bloquear implantações com autenticação binária
A autorização binária é um controle de segurança do ambiente de implantação que garante que apenas imagens de contêiner confiáveis sejam implantadas no Google Kubernetes Engine (GKE) ou no Cloud Run. Com esse controle, é possível solicitar que todas
Como adicionar um widget de tela inicial ao app do Flutter
Neste codelab, você vai criar um widget de tela inicial para seu app do Flutter para iOS ou Android. Você vai começar com um app básico de notícias do Flutter. Depois você vai usar frameworks nativos para criar a IU para os próprios widgets. Por fim, você aprenderá a compartilhar recursos e estabelecer uma comunicação entre seus widgets e o aplicativo principal.
Dataproc no Google Compute Engine
Neste codelab, você vai aprender a usar o Dataproc no Google Compute Engine (GCE).
Codelab: criar uma extensão do Chrome em JavaScript usando o Gemini
Neste codelab, vamos criar uma extensão do Chrome usando o Gemini. Vamos adicionar recursos iterativos para alcançar um nível que nos ajudará a adicionar funcionalidades à página do Google Meet.
Criar modelos do Spark ML com o Google Dataproc
Neste codelab, você enviará jobs do Spark ML para o serviço Dataproc do Google.
Gerencie dados FHIR do app Android com OHS e o Google Cloud
Crie apps de saúde seguros, escalonáveis, compatíveis e baseados em dados com o SDK Android-FHIR, OHS e a API Google Cloud Healthcare
Dataproc sem servidor
Neste codelab, você vai aprender tudo sobre o Dataproc sem servidor, incluindo como começar e como acessar o conjunto avançado de recursos.
IA generativa determinista com chamadas de função do Gemini em Java
Demonstra o recurso de chamada de função do Gemini em um aplicativo Java invocando o modelo Gemini para orquestrar a entrada para a chamada de função, invocar a API, processar a resposta em outra chamada do Gemini e implantá-la em um endpoint REST.
Como configurar o Eventarc para acionar fluxos de trabalho que se integram ao Autopilot do GKE e ao Pub/Sub
Saiba como configurar o Eventarc para acionar fluxos de trabalho que se integram ao Autopilot do GKE e ao Pub/Sub para executar um processo de negócios de recompensas do cliente.
Rastrear eventos em um WebView com o Google Analytics para Firebase
Neste codelab, você vai executar o acompanhamento de eventos em uma página da Web em um WebView com o GAPF encaminhando-os para código nativo.
Codelab de balanceamento de carga HTTPs externo com gerenciamento de tráfego avançado (Envoy)
Neste codelab, você vai aprender sobre os recursos avançados de tráfego disponíveis no novo balanceador de carga HTTPs externo.
Como acionar fluxos de trabalho com o Eventarc
Saiba como configurar o Eventarc para acionar fluxos de trabalho que se integram ao Cloud Run e ao Pub/Sub para executar um processo de negócios de recompensas do cliente.
Desenhar um site: transforme sua imaginação em um site usando os modelos do Gemini.
Neste codelab, você vai criar um aplicativo do Cloud Run que transforma seu desenho em código de site em minutos usando modelos de IA generativa do Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro e muito mais.
Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) com a Document AI (Python)
Neste codelab, você vai realizar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) de documentos PDF usando a Document AI e Python. Você vai aprender como fazer solicitações de processo on-line (síncronas) e em lote (assíncronas).
Criar um serviço do Cloud Run com um arquivo secundário
Saiba como criar um serviço do Cloud Run que se comunica com um arquivo secundário usando uma porta de host local e uma montagem de volume.
Crie bots de voz para Android com o Dialogflow Essentials e Godê
O Dialogflow pronto para uso vem com muitas integrações, para gateways da Web, do Google Assistente, de mídias sociais e de telefone. No entanto, para levar os chatbots a dispositivos móveis, é preciso criar uma integração personalizada. Neste laboratório, você aprenderá a integrar o Dialogflow Essentials a um app do Flutter.
Prática: como criar uma ação de guia da TV para o Google Assistente com o Dialogflow e o Actions on Google
Vamos criar uma conversa com o Google Assistente para recuperar informações do guia de TV.
Document AI Workbench — Extrator de documentos personalizado
Neste codelab, você vai aprender como usar o Document AI Workbench para criar modelos totalmente personalizados usando seus próprios dados de treinamento.
Como executar suas primeiras instruções SQL usando o Google Cloud Dataflow
Nesta página, explicamos como usar o Dataflow SQL e criar jobs do Dataflow SQL.
Análise de formulário com a Document AI (Python)
Neste codelab, você vai aprender a usar o analisador de formulários da Document AI para analisar um formulário escrito à mão com Python. Usaremos um formulário de admissão médica simples como exemplo, mas esse procedimento funcionará com qualquer
Prática: workshop "Mulheres na voz"
Vamos criar uma conversa entre você e o Google Assistente para recuperar informações sobre eventos e literatura do grupo de encontro Women in Voice.
Como usar Notebooks com o Google Cloud Dataflow
Como configurar e executar um notebook com o Beam interativo
Aumente a cobertura da intent e trate os erros corretamente com o substituto generativo
Neste codelab para iniciantes, você vai se familiarizar com o recurso de fallback generativo que usa os modelos de linguagem grandes generativos (LLMs) mais recentes do Google para gerar respostas de agentes virtuais.
Desenvolver um serviço de acessibilidade para Android
Neste codelab, você vai aprender a criar um serviço de acessibilidade para usuários do Android.
Document AI Workbench: treinamento aprimorado
Neste codelab, você vai aprender a usar o treinamento da Document AI para melhorar a qualidade do modelo usando seus próprios dados de treinamento.
Tomada de decisão informada usando os geradores e repositórios de dados do Dialogflow CX
Neste codelab para iniciantes, você vai se familiarizar com o recurso de gerador. Os geradores usam os modelos generativos de linguagem grande (LLMs) mais recentes do Google para gerar respostas de agentes. No contexto deste codelab, você vai usar um gerador que extrai informações de um repositório de dados para tomar decisões bem fundamentadas.
Processadores especializados com a Document AI (Python)
Neste codelab, você vai aprender a usar o Procurement DocAI e o Lending DocAI para classificar e analisar documentos especializados.
Prática: como criar um guia para TV do Google Chat com o Google Workspace e o Dialogflow
Saiba como criar um chatbot personalizado do Dialogflow para o Google Chat com cards de respostas dinâmicas.
Migração do Apache Kafka para o Pubsub
Neste codelab, você migrará aplicativos do Apache Kafka para o Google Cloud Pub/Sub usando uma abordagem de migração em fases.
Document AI: human in the loop
Neste codelab, você vai aprender a usar o recurso human in the loop da Document AI para concluir tarefas de revisão humana com processadores especializados.
Use a Document AI para processar seus formulários escritos à mão de maneira inteligente (Node.js)
Neste codelab, vamos nos concentrar na criação de um tutorial que usa a API Document AI com Node.js.
Previsão de séries temporais com a Vertex AI e o BigQuery ML
Neste laboratório, você vai aprender a resolver problemas de séries temporais usando a Vertex AI, incluindo notebooks, treinamento, previsão e BigQuery ML.
Do componente da Web para o elemento Lit
Neste codelab, você vai aprender sobre & criar um componente da Web do zero e aprimorá-lo progressivamente para um elemento Lit.
Introdução aos testes com o Gemini Code Assist
Usar o Gemini Code Assist para ajudar a programar testes para o código
Teste do valor de referência de previsão on-line da Vertex AI com HEY
Neste tutorial, você vai aprender a realizar testes de valor de referência usando o modelo HEY e as métricas de previsão do Cloud Monitoring.
Como acionar um DAG com Node.JS e Google Cloud Functions
Este codelab mostra como usar o Google Cloud Functions para acionar um fluxo de trabalho do Apache Airflow (DAG) no Google Cloud Composer. O DAG executa um comando bash simples usando o BashOperator
Treinamento e ajuste de hiperparâmetros em um modelo PyTorch na AI Platform do Cloud
Neste laboratório, você vai aprender a treinar seu modelo no Cloud com o ajuste de hiperparâmetros. Mostraremos como fazer isso com o PyTorch, mas é possível fazer isso em qualquer framework que você quiser.
Como usar a API Text-to-Speech com o C#
Neste codelab, você vai aprender a usar a API Text-to-Speech com o C#.
Como usar a API Translation com C#
Neste codelab, você aprenderá a usar a API Translation com C#.
Como conectar um aplicativo Node.js no Cloud Run a um banco de dados do Cloud SQL para PostgreSQL
O conector Node.js do Cloud SQL é a maneira mais fácil de conectar o aplicativo Node.js com segurança ao banco de dados do Cloud SQL. O Cloud Run é uma plataforma sem servidor totalmente gerenciada que permite executar contêineres sem estado que
Como usar a API Text-to-Speech com o Python
Neste tutorial, você vai aprender a usar a API Text-to-Speech com o Python.
Introdução à orquestração sem servidor com o Workflows
Neste codelab, você vai aprender a orquestrar e automatizar os serviços de API do Google Cloud e baseados em HTTP com o Workflows.
Instalar e usar o Cloud Tools for PowerShell
Neste codelab, você vai aprender a instalar e usar ferramentas do Cloud para Windows PowerShell.
Como usar a API Vision com Python
Neste tutorial, você vai aprender a usar a API Vision com o Python.
Desenvolvimento do InnerLoop usando o Cloud Workstations com NodeJS
Conheça os recursos e funções projetados para agilizar o fluxo de trabalho de desenvolvimento para engenheiros de software encarregados de desenvolver aplicativos Nodejs em um ambiente conteinerizado usando o Cloud Workstations.
Insights generativos com o SQL do BigQuery e a Vertex AI
Criar um app de previsão e prescrição de classificação de sucesso de filmes com consultas SQL do BigQuery e a API PaLM da Vertex AI.
Como desenvolver com o Cloud Workstations e o Cloud Code
Confira os recursos e funcionalidades projetados para agilizar o fluxo de trabalho de desenvolvimento para engenheiros de software Java em um ambiente conteinerizado que usa o Cloud Workstations.
Harmonização de cores básica nas visualizações do Android
Neste codelab, você vai aprender a harmonizar as cores personalizadas com um tema dinâmico.
Execute simulações de dinâmica molecular da Gromacs com fluidos numéricos Slurm-GCP
Este codelab orientará você na execução do Gromacs no Google Cloud Platform usando a solução Slurm-GCP da SchedMD
Desenvolvimento do InnerLoop com NodeJS
Conheça os recursos e funcionalidades projetados para agilizar o fluxo de trabalho de desenvolvimento para engenheiros de software encarregados de desenvolver aplicativos Java em um ambiente conteinerizado.
IA generativa: geração de imagens com base em palavras-chave
Neste codelab, você vai aprender a gerar imagens com base em palavras-chave usando as APIs de IA generativa. Esse é um processo de duas etapas em que a API text-bison é chamada para gerar um comando de geração de imagem e, em seguida, a API Imagen é invocada para gerar uma imagem de acordo com o comando gerado. Todo o fluxo de trabalho é iniciado em um front-end usando o app GRadio.
Controle uma vela do PLAYBULB com o Web Bluetooth
Com apenas JavaScript, crie um app da Web que controle uma vela de LED sem chamas graças à nova API Web Bluetooth.
Desenvolvimento de InnerLoop com Java - SpringBoot
Conheça os recursos e funcionalidades projetados para agilizar o fluxo de trabalho de desenvolvimento para engenheiros de software encarregados de desenvolver aplicativos Java em um ambiente conteinerizado.
Batalha de Jamón: um campo de batalha de microsserviços
Neste codelab, você vai criar um microsserviço que vai lutar contra outros microsserviços "jogando" o Jamón em uma arena.
Treinar e implantar um modelo de classificação de imagens no dispositivo com o AutoML Vision no kit de ML
Neste codelab, você treinará um classificador de imagens usando o AutoML Vision Edge no Kit de ML e o executará em um smartphone Android ou iOS usando o SDK do kit de ML.
Aplicação de temas no Compose com o Material 3
O objetivo deste codelab é demonstrar a aplicação de temas no Jetpack Compose com a nova implementação do Material Design 3 e do Material You.
LLM somente SQL com BigQuery ML usando a API Vertex AI PaLM
Resumo do código-fonte para repositórios do GitHub disponível como um conjunto de dados público do BigQuery, usando o modelo de linguagem grande da Vertex AI para geração de texto (text-bison) como uma função remota hospedada no BigQuery.
Android avançado no Kotlin 04.1: Google Maps no Android
Aprenda a adicionar e mapear um mapa do Google em um app Kotlin para Android.
App de chat com a API PaLM no Cloud Run
Desenvolver um aplicativo de chat usando o framework Python Flask e o modelo da API PaLM da Vertex AI.
Introdução ao Cloud Foundation Toolkit
Neste codelab, você vai começar a usar o Cloud Foundation Toolkit(CFT) e realizar uma série de etapas para adicionar um recurso a um módulo do CFT.
Workshop do Anthos Service Mesh: guia do laboratório - japonês
Este workshop é uma experiência imersiva e prática que mostra como configurar serviços distribuídos globalmente no GCP em produção. As principais tecnologias usadas são o GKE para computação e a malha de serviço do Anthos para criar conectividade segura, observabilidade e modelagem avançada de tráfego. Todas as práticas e ferramentas usadas neste workshop são as que você usaria na produção.
usar o BigQuery para consultar dados do GitHub
Aprenda os conceitos básicos do BigQuery e como consultar terabytes de dados públicos usando dados de commit do GitHub como exemplo.
Conectar o AlloyDB ao Oracle pela VPN do Google
Neste codelab, você vai aprender a conectar um cluster do AlloyDB a um banco de dados Oracle implantado em uma rede separada conectada por VPN.
Workshop do Anthos Service Mesh: guia do laboratório
Este workshop é uma experiência imersiva e prática que mostra como configurar serviços distribuídos globalmente no GCP em produção. As principais tecnologias usadas são o GKE para computação e a malha de serviço do Anthos para criar conectividade segura, observabilidade e modelagem avançada de tráfego. Todas as práticas e ferramentas usadas neste workshop são as que você usaria na produção.
Battle One: um campo de batalha de microsserviços
Neste codelab, você vai criar um microsserviço que vai lutar contra outros microsserviços "jogando" folhas uns nos outros em uma arena.
Profundidade bruta do ARCore
Este codelab mostra as etapas para criar um aplicativo do ARCore usando a nova API Raw Depth.
Como adicionar cores dinâmicas ao app
Neste codelab, você vai migrar os temas de um app para o Material 3 e depois aplicar cores dinâmicas.
Introdução ao BigQuery ML
Neste codelab, você vai aprender a usar o BigQuery para criar modelos de machine learning para conjuntos de dados do Analytics 360.
Transforme Big Data em insights com as Planilhas e Apresentações Google
Este codelab intermediário do Google Apps Script usa duas plataformas para desenvolvedores do Google: o Google Workspace e o console do Google Cloud. Mais especificamente, ele usa a API BigQuery do console do Cloud (como um serviço avançado do Apps Script) com um par de serviços integrados do Google Workspace: Planilhas e Apresentações Google. O objetivo deste app de exemplo é mostrar aos usuários que eles podem automatizar a extensão final, indo da análise de Big Data até a apresentação de slides, tudo em um código (relativamente) curto.
Ingerir dados CSV para o BigQuery usando o Cloud Data Fusion: ingestão em lote
Neste codelab, vamos implementar um padrão de ingestão de dados para carregar dados de saúde formatados em CSV no BigQuery usando o Cloud Data Fusion.
Carregar e consultar dados com a ferramenta de linha de comando bq para BigQuery
Aprenda a carregar e consultar dados com o bq, uma ferramenta de linha de comando baseada em Python para BigQuery.
Cloud Bigtable para usuários do Cassandra
Neste codelab, você vai comparar consultas comuns do Cassandra para inserir, atualizar, ler e excluir dados com o equivalente do Cloud Bigtable no cliente Java.
Cloud Armor para NLB/VM com regras definidas pelo usuário
Neste codelab, você vai aprender a configurar a política de segurança de borda de rede do Cloud Armor com regras definidas pelo usuário
Vertex AI: exportar e implantar um modelo de machine learning do BigQuery para previsão
Neste laboratório, você vai treinar um modelo com o BigQuery Machine Learning e, em seguida, vai exportar e implantar esse modelo na Vertex AI. Esta é a mais nova oferta de produto de IA no Google Cloud. Você vai aprender a: O custo total da execução
Prática com o Google Apps Script: acesse o Planilhas Google, o Maps e o Gmail com apenas quatro linhas de código.
Neste codelab, vamos apresentar uma das maneiras mais fáceis de escrever código para acessar as tecnologias de desenvolvedores do Google. Tudo é feito com a aplicação de JavaScript, uma linguagem convencional de desenvolvimento da Web. Com o Google Apps Script, você escreverá um código para extrair um endereço de uma célula do app Planilhas Google, gerar um mapa do Google Maps com base no endereço e enviá-lo como um anexo pelo Gmail. Sabe qual é a melhor parte? Serão apenas quatro linhas de código.
Como integrar o Dialogflow ao BigQuery
Este laboratório baseia-se no conceito de fulfillment no Dialogflow. Você vai aprender a criar conjuntos de dados e tabelas no BigQuery, depois configurar os detalhes de integração com o fulfillment do Dialogflow e testar a experiência de conversa.
Codelab CEL-Go: expressões incorporadas rápidas, seguras e seguras
Neste codelab, você vai escrever expressões na Common Expression Language, implementada em Go. Você criará variáveis, usará operadores lógicos e/ou, criará json, criará protos e ajustará suas expressões.
Pêssego de batalha: um campo de batalha de microsserviços
Neste codelab, você vai criar um microsserviço que vai lutar contra outros microsserviços "jogando" pêssegos uns nos outros em uma arena.
Bigtable e Dataflow: arte de monitoramento de banco de dados (cliente Java do HBase)
Neste codelab, você vai aprender a monitorar gravações/leituras do Bigtable conforme elas são carregadas e ler uma grande quantidade de dados usando o Dataflow.
Como criar um sistema de recomendação de filmes de pilha completa
Neste codelab, você vai criar um sistema de recomendação de pilha completa. Você vai usar os recomendadores do TensorFlow para treinar dois modelos de recomendação e implantá-los usando o TensorFlow Serving como back-end. Você também vai criar um app Flutter multiplataforma como front-end.
Noções básicas sobre a interação com a Next Paint (INP)
Uma demonstração interativa e um codelab para aprender sobre Interação com a Next Paint (INP). O código pode ser encontrado no repositório web-vitals-codelabs. No topo da página, estão o contador Pontuação e o botão Incrementar. Uma demonstração
Função do Cloud que une os modelos de bisão de texto do PaLM
Demonstra uma função do Cloud escrita em Python que inicializa o módulo da Vertex AI e fornece um endpoint para invocar o modelo Text Bison no PaLM.
Crie um modelo de classificação de texto personalizado e atualize seus apps com ele
Neste codelab, você vai aprender a aprimorar o modelo criado no Programa de treinamentos "Introdução à classificação de textos em dispositivos móveis" para ter um modelo que funcione com seus próprios dados. Em seguida, você verá como atualizar seus apps Android e iOS com o novo modelo
TensorFlow.js: crie sua própria "máquina que aprende" usando aprendizado por transferência com o TensorFlow.js
Neste codelab,
Como criar um jogo de tabuleiro com agentes do TensorFlow e Flutter
Neste codelab, você criará um jogo de tabuleiro simples com tecnologia de machine learning. Você vai usar os agentes do TensorFlow para treinar um modelo de aprendizado por reforço e implantá-lo usando o TensorFlow Serving como back-end. Você também criará um app Flutter multiplataforma como front-end do jogo.
Criar um app básico de mensagens
Neste codelab, você vai aprender a criar um app de mensagens simples com uma caixa de texto e um botão "Enviar".
Criar um modelo personalizado para seu classificador de imagens
Neste codelab, você treinará um modelo de ML para reconhecer flores específicas.
App resumidor de texto com Vertex AI e Svelte Kit
Criar um caso de uso de resumo de texto para permitir que os usuários resumam artigos, textos e outras formas de conteúdo usando a Vertex AI do Google Cloud em um app da Web Svelte Kit.
TensorFlow.js: treinar novamente um modelo de detecção de spam de comentários para lidar com casos extremos
Neste codelab, você aprenderá a usar o Model Maker para treinar novamente um modelo de spam de comentários para lidar com casos extremos que o modelo pré-treinado não consegue processar e, em seguida, implantar novamente o novo modelo no aplicativo da Web.
Integrar um modelo personalizado ao aplicativo
Neste codelab, você vai aprender a integrar um modelo de classificação de imagens personalizado a um app Android ou iOS usando modelos personalizados do kit de ML.
Criar um modelo de machine learning sobre spam de comentários
Neste codelab, você vai aprender como criar um modelo de machine learning capaz de filtrar spam de outros comentários.
Métodos de resumo de texto usando a API Vertex AI PaLM
Neste tutorial, você vai aprender a usar modelos generativos para resumir informações de um texto usando o método de preenchimento
Use as TPUs do Coral Edge para executar modelos do TFlite em Node com o TensorFlow.js.
Execute modelos do TensorFlow Lite em Node.js e acelere-os com as TPUs do Coral Edge e o WebNN.
Codelab: como o Gemini acelera o desenvolvimento baseado em testes
Vamos criar um app Ruby simples usando a abordagem TDD (Test Driven Development) com a ajuda do Gemini.
Codelab sobre rotas baseadas em políticas (PBR)
Neste codelab, você vai aprender a configurar e usar as rotas com base em políticas (PBR) e a funcionalidade de validação.
Conecte e visualize todos os seus dados no Looker Studio
O Looker Studio é a plataforma de visualização e Business Intelligence do Google. Neste codelab, você vai aprender a conectar e visualizar dados de qualquer fonte no Looker Studio. Com o Google Apps Script, você vai escrever código para buscar dados de uma API e visualizá-los no Looker Studio.
Jobs do Cloud Run
Os serviços e jobs do Cloud Run permitem que você execute seu código no Cloud Run. Neste codelab, você aprenderá quando e como usar jobs do Cloud Run, incluindo como criar, executar e gerenciar um job.
Codelab do Secure Web Proxy (SWP) do Cloud
Neste codelab, você vai aprender a implantar e usar o Cloud Secure Web Proxy (SWP) para proteger o tráfego da Web.
Criar visualizações personalizadas no Looker Studio
Neste codelab, você vai aprender a criar uma visualização personalizada que pode ser usada em um relatório do Looker Studio.
Criar visualizações da comunidade do Data Studio com dscc-gen
Neste codelab, você usará dscc-gen, uma ferramenta de modelagem de projetos, para criar uma visualização da comunidade para o Data Studio.
Como usar a alocação de porta dinâmica do Cloud NAT
O objetivo deste laboratório é conhecer o recurso de alocação dinâmica de portas (DPA) do Cloud NAT.
Como usar regras do Cloud NAT
O objetivo deste laboratório é conhecer o recurso de regras do Cloud NAT
Como executar a inferência LLM em GPUs do Cloud Run com vLLM e o SDK OpenAI Python
Saiba como executar a inferência LLM em GPUs do Cloud Run com vLLM e o SDK OpenAI Python
Como implantar todos os frameworks JavaScript no Cloud Run
Saiba como implantar frameworks JavaScript como Angular, Nuxt.js e Next.js no Cloud Run.
Como configurar um serviço do Cloud Run para acessar um serviço interno do Cloud Run usando saída de VPC direta
Saiba como configurar um serviço do Cloud Run para acessar um serviço interno do Cloud Run usando a saída de VPC direta.
Criar um serviço de descrição de imagens cena a cena usando o Cloud Run, a API Video Intelligence e a Vertex AI
Saiba como criar um serviço do Cloud Run que descreve a imagem em todas as cenas de um vídeo usando a Vertex AI e a API Video Intelligence.
Exiba os 100 primeiros arquivos & pastas em seu Google Drive
Este codelab ensina a usar as APIs REST do Google Workspace. O exemplo será feito em Python por questões de brevidade e disponibilidade, mas você também pode usar sua linguagem de desenvolvimento favorita. Muitos tópicos introdutórios são apresentados com a criação de um script simples que exibe os 100 primeiros arquivos & pastas em seu Google Drive usando sua API.
Você está fazendo um codelab do Google Cloud? Comece por aqui!
Neste codelab, você vai configurar um projeto do Google Cloud para usar nos próximos. Você também vai aprender a usar o Cloud Shell para editar arquivos e executar comandos do terminal.
Analise dados clínicos usando o BigQuery e o AI Platform Notebooks
Neste codelab, demonstramos uma solução para acessar e analisar dados clínicos no GCP usando o BigQuery e os Notebooks do AI Platform.
Otimize sua caixa de entrada do Gmail com o Google Cloud Functions
Neste codelab, você aprenderá a processar mensagens do Gmail de forma automática e programática usando as APIs do G Suite e o Google Cloud Functions.
Como usar jobs do Cloud Run e APIs Video Intelligence para processar vídeos
Saiba como criar um job do Cloud Run que descreva a imagem em todas as cenas de um vídeo usando a Vertex AI e a API Video Intelligence.
Implante um cluster de HPC de escalonamento automático com o Slurm
Saiba como provisionar um cluster de HPC escalonável dinamicamente usando o Google Compute Engine, o Google Deployment Manager e o gerenciador de cargas de trabalho do Slurm.
Usar a Vertex AI para Pesquisa em PDFs (dados não estruturados) no Cloud Storage a partir de um serviço do Cloud Run
Saiba como fazer uma consulta na Vertex AI para Pesquisa usando um serviço do Cloud Run.
Configurar um serviço do Cloud Run para acessar um serviço interno do Cloud Run e a Internet pública
Saiba como acessar um serviço de entrada somente para uso interno do Cloud Run usando a saída de VPC direta e mantendo o acesso à Internet pública
Como implantar um app de chat com a tecnologia do Gemini no Cloud Run
Saiba como implantar um chat com a tecnologia do Gemini no Cloud Run usando express.js, htmx e tailwindCSS.
Como implantar automaticamente as alterações do GitHub no Cloud Run usando o Cloud Build
Como implantar automaticamente as alterações do GitHub no Cloud Run usando o Cloud Build
Como usar o Cloud Run com a chamada de função do Gemini
Como usar o Cloud Run como um endpoint para chamadas de função do Gemini.
Criar uma webcam inteligente em JavaScript com um modelo de machine learning pré-treinado do TensorFlow.js
Neste codelab, você aprenderá a carregar e usar um dos modelos pré-treinados do TensorFlow.js (COCO-SSD) e a usá-lo para reconhecer objetos comuns em que ele foi treinado.
Implantar e atualizar um app .NET Core no Google Kubernetes Engine
O Microsoft.NET Core é uma versão de código aberto e multiplataforma do.NET que pode ser executada nativamente em contêineres. O.NET Core está disponível no GitHub e é mantido pela Microsoft e pela comunidade.NET. Este laboratório implanta um
Codelab de balanceamento de carga HTTPs externo com gerenciamento de tráfego avançado (Envoy)
Neste codelab, você vai aprender sobre os recursos avançados de tráfego disponíveis no novo balanceador de carga HTTPs externo.
Ingerir FHIR (recursos rápidos de interoperabilidade de saúde) no BigQuery
Neste codelab, vamos implementar um padrão de ingestão de dados para carregar dados de saúde formatados FHIR - R4 (recursos regulares) no BigQuery usando as APIs FHIR do Cloud Healthcare.
Crie uma transcrição das suas reuniões de negócios usando o Documentos Google e Aprendizado de máquina
Neste codelab, você usará a API Google Docs para criar um documento Google e gravar a transcrição de um arquivo de áudio neste documento. Você vai usar a API Speech-to-Text para conseguir a transcrição de texto do arquivo de áudio fornecido.
Guia do workshop prático sobre a Duet AI para desenvolvedores (link em inglês)
O objetivo deste workshop é oferecer treinamento prático sobre o Gemini para usuários e profissionais. Neste codelab, você vai aprender o seguinte: Para mostrar como a Duet AI para desenvolvedores é usada de maneira autêntica no desenvolvimento
Acionar serviços do Kubernetes com eventos do Eventarc
Neste codelab, você vai detectar eventos do Pub/Sub, Cloud Storage e Registros de auditoria do Cloud com o Eventarc e transmiti-los para um serviço do Kubernetes em execução no Google Kubernetes Engine (GKE).
Como usar o Document AI Warehouse para ingerir, processar e pesquisar documentos
Neste codelab, você vai usar o Document AI Warehouse para ingerir, processar e pesquisar o texto completo de documentos.
Como proteger o armazenamento em cache de borda com o Cloud Armor
Neste laboratório, você vai criar uma distribuição de CDN e aplicar regras do Cloud Armor para proteger seu armazenamento em cache de borda.
Criptografar e descriptografar dados com o Cloud KMS (assimétrico)
Neste codelab, você vai criptografar e descriptografar dados usando chaves assimétricas do Cloud KMS.
Eventos personalizados do Google Ads com o Google Analytics para Firebase – Android
Neste codelab, você vai aprender a implementar eventos com o GAPF e lançar campanhas de ação pelo Google Ads.
Como usar a Duet AI durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software
Como usar a Duet AI para ajudar nas tarefas de um projeto.
Como otimizar dados 3D com a compactação de geometria do Draco
Os gráficos 3D são uma parte fundamental de muitas aplicações, incluindo jogos, design e visualização de dados. Com o avanço dos processadores gráficos e das ferramentas de criação, modelos 3D maiores e mais complexos se tornarão comuns e ajudarão a
Criptografar e descriptografar dados com o Cloud KMS
Neste codelab, você vai criptografar e descriptografar dados usando o Cloud KMS
Função do Cloud para automatizar a importação de dados CSV para o app Planilhas Google
Neste codelab, você vai aprender a preencher uma planilha do Google usando uma função do Cloud, reagindo ao upload de um arquivo CSV para o Cloud Storage.
Migrar do App Engine Blobstore para o Cloud Storage (módulo 16)
Saiba como migrar o uso do Blobstore para o Cloud Storage em um aplicativo ndb do App Engine para Python 2.
Cloud Functions HTTP em Python
Neste tutorial, você vai criar funções HTTP do Cloud em Python.
Como usar a fila de tarefas do App Engine (tarefas pull) em apps Flask (módulo 18)
Saiba como adicionar o uso de tarefas pull da fila de tarefas a um app básico do App Engine em Python 2 para Python 2.
Como usar o Blobstore do App Engine (módulo 15)
Saiba como adicionar o uso do Blobstore a um app simples do App Engine em Python 2
Como usar o Memcache do App Engine em apps Flask (módulo 12)
Saiba como adicionar o uso do Memcache a um app básico do App Engine do App Engine para Python 2.
Migrar do Memcache do App Engine para o Cloud Memorystore (módulo 13)
Saiba como migrar um Node.js do App Engine para Python 2 e App Memcache para o Cloud NARD & Cloud Memorystore (para Redis), seguido por um upgrade para o Python 3
Migrar tarefas pull da fila de tarefas do App Engine para o Cloud Pub/Sub (módulo 19)
Saiba como migrar um Node.js do App Engine para Python 2 e Aplicativo de fila de tarefas (tarefas pull) para o Cloud NBS e Cloud Pub/Sub, seguido de um upgrade para o Python 3
Usar o Stackdriver Logging e o Stackdriver Trace para o Cloud Functions
Saiba como usar o Stackdriver Logging e o Stackdriver Trace para o Cloud Functions.
Módulo 11: Como migrar do Google App Engine para o Cloud Functions
Saiba como converter um aplicativo simples do App Engine em Python (ou dividir um aplicativo maior e monolítico em microsserviços) e movê-lo para o Cloud Functions
Extensão do suporte para serviços incluídos no App Engine: parte 1 (módulo 17)
Saiba como usar serviços incluídos no App Engine em ambientes de execução da segunda geração
Como usar a API Natural Language com C#
Neste codelab, você aprenderá a usar a API Natural Language com o C#.
Módulo 5: Migrar do Google App Engine para o Cloud Run com o Cloud Buildpacks
Saiba como conteinerizar e migrar um app simples do App Engine para o Cloud Run usando o Cloud Buildpacks.
Como usar a fila de tarefas do App Engine (tarefas push) em aplicativos Flask (módulo 7)
Saiba como adicionar o uso de tarefas push da fila de tarefas a um aplicativo básico do App Engine em Python 2 Flask.
Implante uma versão básica do "Google Tradutor" App Express.js no App Engine, no Cloud Functions e no Cloud Run
Neste codelab, você vai aprender a usar a API Google Cloud Translation com Node.js e executar localmente ou implantar em uma plataforma de computação sem servidor do Cloud (App Engine, Cloud Functions ou Cloud Run).
Módulo 6: Migrar do Cloud Datastore para o Cloud Firestore
Saiba como migrar um aplicativo simples do App Engine do Cloud Datastore para o Cloud Firestore.
Como migrar um site monolítico para microsserviços no Google Kubernetes Engine
Neste laboratório, você aprenderá a dividir um site monolítico em microsserviços e implantá-los no Google Kubernetes Engine.
Módulo 3: Migrar do Google Cloud NBS para o Cloud Datastore
Saiba como migrar um aplicativo simples do App Engine do Cloud Firestore para o Cloud Datastore.
Migrar do serviço de usuários do App Engine para o Cloud Identity Platform (módulo 21)
Saiba como migrar um Node.js do App Engine para Python 2 e Aplicativo de serviço dos usuários para o Cloud NBS e Cloud Identity Platform, seguido de um upgrade para o Python 3
Criar um modelo de automação
Neste codelab, você vai aprender a criar um modelo de automação.
Calcular estatísticas particulares com o PipelineDP
Neste codelab, você vai aprender a produzir estatísticas particulares com o PipelineDP, um framework de privacidade diferencial.
Como migrar do Compute Engine para o Kubernetes Engine com o Migrate for Anthos
Neste codelab, você vai migrar um servidor da Web simples do Compute Engine para o Kubernetes Engine usando o Migrate for Anthos.
Criar um dispositivo Matter
Neste codelab, você criará, encomendará e usará um dispositivo Matter.
Como compartilhar a rede Thread com as APIs Google Thread Credentials
Saiba como seu próprio roteador e app de borda podem interagir com as APIs do Google para criar uma única rede Thread.
Criar um dispositivo virtual Matter
Neste codelab, você criará, encomendará e usará um dispositivo virtual Matter.
Failover multirregional usando políticas de roteamento do Cloud DNS e verificações de integridade para o balanceador de carga TCP/UDP interno
Neste codelab, você vai criar uma política de roteamento de failover do Cloud DNS com um balanceador de carga primário e um de backup com VMs de back-end executando o Apache. Você vai testar a funcionalidade de failover.
Tutorial do Cloud Run para iniciantes
Saiba como implantar um aplicativo inicial no Cloud Run.
Balanceamento de carga de rede ponderada por instância
Neste codelab, você vai aprender a configurar um balanceador de carga de rede para distribuir o tráfego entre as instâncias de back-end do balanceador com base nos pesos informados por uma verificação de integridade HTTP usando o balanceamento de carga ponderado.
BigQuery ML para detecção de fraudes em transações de cartão de crédito usando o console
Neste codelab, você criará um modelo de regressão logística do BigQuery para prever a detecção de fraudes em transações de cartão de crédito usando o console.
Crie um jogo de física 2D com o Flutter e o Flame
Aprenda a criar mecânicas nos jogos do Flutter e do Flame com o Forge2D, um mecanismo de física 2D.
Introdução ao Flame com o Flutter
Neste codelab, você vai aprender a usar o Flame, um mecanismo de jogo criado com base no Flutter. Você vai conhecer os componentes e efeitos do Flame, além de aprender a integrar o Flame ao gerenciamento de estado do Flutter.
Crie um modelo de detecção de fraudes na AI Platform do Cloud com o TensorFlow Enterprise e o BigQuery
Neste laboratório, você vai ingerir diretamente um conjunto de dados do BigQuery e treinar um modelo de detecção de fraudes com o TensorFlow Enterprise na AI Platform do Google Cloud.
Lançamento de campanhas do Google Ads com eventos personalizados do Google Analytics e o Flutter
Neste codelab, você aprenderá a implementar eventos personalizados com o GA4F e a lançar campanhas de ação para apps no Google Ads.
Crie um quebra-cabeças de palavras com o Flutter
Aprenda a criar um app do Flutter com uso intenso de computação e manter a interatividade fluida dele.
Como explicar um modelo de detecção de fraudes com a AI Platform do Cloud
Neste laboratório, você vai criar um arquivo tf.keras para identificar transações fraudulentas usando o TensorFlow. Depois, vai interpretar os resultados do modelo com o SDK Explainable AI do Cloud.
Insights de segurança do ambiente de execução
Implante um aplicativo no cluster do Cloud Run e do GKE e confira os insights de segurança para a implantação no Software Delivery Shield
Vender assinaturas no app com a Biblioteca Play Faturamento 5
Neste codelab, você vai aprender a implementar assinaturas com renovação automática e planos pré-pagos, incluindo planos básicos e ofertas flexíveis.
Dados para IA generativa com o Spanner e a API Vertex AI Imagen
Crie um app gerador de poses para gerar imagens com base em comandos de poses criados pelo usuário com dados buscados no banco de dados do Spanner usando a API do app do servidor.
Chat com tecnologia de IA generativa com usuários e documentos em Java com PaLM e LangChain4J
Neste codelab, você vai conversar com seus usuários ou fazer perguntas sobre sua documentação, usar IA generativa em Java, integrar o modelo de linguagem grande PaLM e aproveitar o framework de orquestração de LLMs LangChain4J
Automatizar tarefas do Google Workspace com a API Gemini
Saiba como usar o poder da API Gemini para automatizar tarefas do Google Workspace e explorar mais possibilidades.
MDC-103 Android: temas do Material Design com cor, movimento e tipo (Java)
Veja como os componentes do Material Design para Android facilitam a diferenciação do produto e expressam sua marca com o design em Java.
MDC-101 Web: noções básicas dos componentes do Material Design (MDC) (Web)
Aprenda os conceitos básicos do uso de componentes do Material Design na Web criando um app simples com componentes principais.
Aplicativo de pilha MEAN sem servidor no MongoDB Atlas e no Cloud Run
Neste codelab, você vai criar um app de pilha MEAN instalável em execução no Cloud Run.
MDC-111 Android: como incorporar componentes do Material Design à sua base de código (Java)
Aprenda a incorporar componentes individuais do Material Design a uma base de código Java existente sem começar do zero.
MDC-104 Android: componentes avançados do Material Design (Java)
Melhore o design e aprenda a usar o menu avançado de pano de fundo do componente em Java.
MDC-101 Android: noções básicas dos componentes do Material Design (MDC) (Java)
Aprenda os conceitos básicos do uso de componentes do Material Design para Android criando um app simples com componentes principais no Java.
MDC-111 Android: como incorporar componentes do Material Design à sua base de código (Kotlin)
Aprenda a incorporar componentes individuais do Material Design a uma base de código Kotlin sem começar do zero.
MDC-103 Web: temas do Material Design com cores, formas, elevação e tipo (Web)
Veja como os componentes do Material Design da Web facilitam o diferencial do seu produto e expressam sua marca com o design.
MDC-104 Android: componentes avançados do Material Design (Kotlin)
Melhore o design e aprenda a usar o menu de pano de fundo avançado do componente em Kotlin.
Começar a usar o Unity e o Google Play Games para PC
Neste codelab, você vai aprender a adaptar seu jogo (ou um jogo de exemplo do Unity) para o Google Play Games. Esta é a primeira etapa para seu jogo Android oferecer suporte a PCs.
Instrumento para melhorar o desempenho do seu app em Go (parte 2: criador de perfil)
A criação contínua de perfil é a ferramenta que identifica as informações de última milha para o ajuste de desempenho. Neste codelab, você vai aprender a instrumentar seu aplicativo com um agente de criação de perfil e a identificar o gargalo dos gráficos visualizados no Cloud Profiler.
Criar um jogo de RA usando a AR Foundation do Unity
Neste codelab, você aprenderá a usar o ARCore com o framework AR Foundation do Unity para criar um jogo simples de direção.
Comece a usar o Firebase no C++
Talvez você conheça os SDKs do Firebase para Android e iOS, mas sabia que há um console do Cloud SDK projetado apenas para jogos multiplataforma? Neste workshop, vamos adicionar o módulo a um projeto Android pelo CMake, adicione análises básicas para melhorar o jogo e compartilhe com amigos e testadores para começar a coletar feedback.
Como interagir com APIs usando chamadas de função no Gemini
Neste codelab, você vai usar a chamada de função no Gemini para criar um app em que os usuários podem perguntar sobre taxas de câmbio, buscar os dados mais recentes de uma API externa e responder ao usuário com a resposta.
Particionamento e clustering no BigQuery
Neste codelab, você vai usar a interface da Web do BigQuery para entender o particionamento e o clustering no BigQuery.
Geração de texto de IA generativa em Java com PaLM e LangChain4J
Neste codelab, você vai começar a usar a IA generativa em Java, integrando o modelo de linguagem grande do PaLM e aproveitando o framework de orquestração de LLMs LangChain4J
Navegação por gestos e a experiência de ponta a ponta
Neste codelab, você vai trabalhar em um app já existente para que os controles dele funcionem com a navegação por gestos. Você também vai oferecer uma experiência completa de tela de ponta a ponta.
Facilite o e-mail com os complementos do Google Workspace
Neste codelab, você criará e implementará um complemento do Gmail que permite que os usuários adicionem facilmente despesas de recibos a uma planilha Google sem sair do Gmail.
Como usar o Gemini Code Assist para conhecer e melhorar a solução de início rápido para resumo por IA
Neste codelab, vamos analisar uma solução de início rápido, o resumo por IA, que usa modelos da Vertex AI para resumir documentos PDF que foram enviados ao Google Cloud Storage. Vamos usar o Gemini Code Assist para entender e adicionar novas funcionalidades à solução.
Como criar testes de monitoramento sintético para seus serviços usando o Gemini
Neste codelab, vamos ver como usar o recurso "Quero ajuda para escrever" para criar testes de monitoramento sintético nos serviços atuais
Implante e valide várias redes do GKE NFO e Interface de alto desempenho
Neste codelab, você vai aprender a configurar e validar o pool de nós multinic do GKE L3 e netdevice.
Rastrear eventos em um WebView com o Google Analytics
Neste codelab, você vai executar o acompanhamento de eventos em um site em um WebView com o GAPF encaminhando-os para código nativo.
Treinamento do TensorFlow.js no codelab Node.js
Neste codelab, você aprenderá a criar e treinar um modelo de estimativa de arremesso de beisebol usando o TensorFlow.js em um servidor Node.js e a exibir métricas para um cliente.
TensorFlow.js: converter um SavedModel do Python para o formato TensorFlow.js
Neste codelab, você aprenderá a converter um modelo de ML em Python que está no formato SavedModel e convertê-lo no formato TensorFlow.js para que ele possa ser executado em um navegador da Web, além de aprender a resolver problemas comuns que podem ocorrer nas conversões.
Laboratório: Extensões de serviço no Media CDN
Neste codelab, você criará uma distribuição do Media CDN, que executa seu código personalizado por meio de um plug-in de extensões de serviço para conseguir a autenticação HTTP personalizada.
Otimizar o preço de produtos de varejo
Neste codelab, você vai aprender a usar o Dataprep, o BigQuery e o Looker para analisar o impacto de diferentes preços de varejo e tomar decisões informadas para otimizar os preços dos produtos.
Automação de comando do Slack
Código-fonte para criar um comando Slash do Slack para resumo de texto no aplicativo Slack. O aplicativo Slack usa a Função do Cloud para invocar a API PaLM para resumir textos.
Escalonamento com o Kustomize
Kustomize é uma ferramenta que apresenta uma maneira sem modelos de personalizar a configuração de aplicativos, simplificando o uso de aplicativos prontos para uso. Ele está disponível como um utilitário autônomo e é integrado ao kubectl por meio de
Conectar-se a serviços no local por uma rede híbrida usando o Private Service Connect e o proxy TCP de NEG híbrido
Neste codelab, você vai aprender a usar o Private Service Connect com o proxy TCP para acessar serviços no local
Como usar o Secret Manager com Python
Neste tutorial, você vai aprender a usar o Secret Manager com Python
Acessar arquivos no Cloud Storage com a abstração Spring Resource
Saiba como acessar arquivos no Cloud Storage com a abstração Spring Resource.
Notebooks do Apache Spark e Jupyter no Cloud Dataproc
Neste laboratório, você vai aprender a configurar os Notebooks do Apache Spark e do Jupyter no Cloud Dataproc usando componentes opcionais e o gateway de componentes.
Android avançado no Kotlin 03.2: animação com o MotionLayout
Neste codelab, você usará o MotionLayout para criar um app Kotlin para Android com animações dinâmicas.
Codelab: Cloud Armor e balanceadores de carga de proxy TCP/SSL: limitação de taxa e lista de bloqueio de IP
Neste codelab, você vai criar um balanceador de carga de proxy TCP/SSL com um serviço de back-end e usar o Cloud Armor para limitar o acesso ao balanceador de carga a apenas um conjunto específico de usuários clientes
Reconhecer flores com o TensorFlow Lite no Android
Neste codelab, você executará um classificador de imagens em um smartphone Android usando o TensorFlow Lite.
Ingerir dados CSV (valores separados por vírgula) no BigQuery usando o Cloud Data Fusion: ingestão em tempo real
Neste codelab, vamos implementar um padrão de ingestão de dados para carregar dados de saúde formatados em CSV no BigQuery usando o Cloud Data Fusion em tempo real.
Pesquisa por similaridade com o Spanner e a Vertex AI
Criar um aplicativo de pesquisa de similaridade para recomendações de vestuário com base na entrada do usuário e realizar pesquisas nos dados armazenados no Spanner e indexados pela Pesquisa Vetorial para responder com os vizinhos mais próximos.
Reconhecimento de fala com IA usando o TensorFlow Lite para microcontroladores e SparkFun Edge
Neste codelab, você vai aprender a executar um modelo de reconhecimento de fala usando o TensorFlow Lite para microcontroladores no SparkFun Edge, uma placa de desenvolvimento alimentada por bateria que contém um microcontrolador.
Instrumentar informações de rastreamento usando o OpenTelemetry
O OpenTelemetry é o padrão do setor para observabilidade de sistemas em rastreamento e métricas. Nesta sessão, mostramos como instrumentar métricas de aplicativos com o OpenTelemetry e como utilizá-las no Cloud Monitoring e em outras ferramentas de monitoramento.
Laboratório: Site a site do NCC com dispositivo flexiWAN SD-WAN
O objetivo deste laboratório é analisar o NCC com spoke do dispositivo WAN definido por software anexado a um hub do NCC.
Adicionar notificações push a um app iOS
Neste codelab, você vai adicionar notificações push a um app iOS com o Firebase Cloud Messaging.
Workshop de APIs da Web sem servidor
Neste codelab, você vai desenvolver uma API Web com base nas soluções sem servidor do Google Cloud para exibir uma estante e seus livros. Você vai criar uma função do Cloud para importar dados de amostra, um contêiner do Cloud Run para oferecer uma API Web de back-end reutilizável e um aplicativo da Web do App Engine para oferecer um front-end da Web e navegar pela biblioteca de livros.
Adicionar notificações push a um app da Web
Neste codelab, você aprenderá a adicionar notificações push ao seu app da Web.
TensorFlow.js: reconhecimento de áudio usando aprendizado por transferência
Neste codelab, você vai criar uma rede básica de reconhecimento de áudio que pode reconhecer seus sons e usá-la para controlar um controle deslizante no navegador. Você usará o TensorFlow.js, uma biblioteca de machine learning avançada e flexível para JavaScript.
Codelab: Como integrar a Configuração remota no Android
Neste codelab, você vai aprender a implementar e usar a Configuração remota no Android
Kit de ML para reconhecimento de texto e características faciais: iOS
Neste codelab, você criará um app iOS com o kit de ML que usa machine learning no dispositivo para reconhecer texto e características faciais em imagens.
Criar testes de unidade para ViewModel
Aprenda a testar o ViewModel para verificar a exatidão, o comportamento funcional e a usabilidade do app.
Criar um app simples com elementos de texto combináveis
Aprenda a criar um app simples com funções combináveis.
Medir os dados de campo das Core Web Vitals com as métricas de anúncios
Neste codelab, você vai aprender a medir as Core Web Vitals com um modelo de tag predefinido do Gerenciador de tags do Google (GTM) e a enviar os dados para uma propriedade do Google Analytics 4 (GA4). Você também vai aprender a extrair dados do
Google for Developers
Saiba como facilitar a leitura de mapas com vários marcadores usando clustering de marcadores para a API Maps JavaScript. Saiba mais sobre o deck.gl, um framework de visualização de dados de código aberto que você pode usar com a Plataforma Google
Como começar a usar a Plataforma Google Maps para Android
Aprenda sobre a Plataforma Google Maps e como gerenciar projetos no Console do Google Cloud. Em seguida, crie seus primeiros mapas interativos para Android.
Desenvolva apps em várias plataformas com o Angular
Saiba mais sobre as ferramentas novas e atuais do Angular para ajudar os desenvolvedores a configurar um app sustentável e escalonável com rapidez.
Usar SQL para ler e gravar em um banco de dados
Conheça os principais conceitos de bancos de dados relacionais e aprenda a ler e manipular um banco de dados usando SQL.
Ler e atualizar dados com o Room
Aprenda a usar o Room para ler e atualizar dados em apps Kotlin para Android. O Room é uma biblioteca de banco de dados que faz parte do Android Jetpack. O Room cuida de muitas das tarefas da configuração de um banco de dados, além de possibilitar que o app interaja com o banco de dados usando chamadas de função comuns.
Persistência de dados com o Room
Saiba como usar a Room em apps Kotlin para Android. A Room é uma biblioteca de banco de dados de persistência que faz parte do Android Jetpack. O Room é uma camada de abstração sobre o SQLite. O Room oferece APIs para criar, configurar e consultar um banco de dados.
Projetar um layout adaptável com o Material Design
Aprenda a usar princípios de design adaptável no Material Design para alcançar consistência em todos os tamanhos de tela. Neste codelab, você transformará um design para dispositivo móvel em formato tablet e aprenderá sobre a grade responsiva, os padrões de composição adaptáveis e os componentes corretos.
Adicionar uma lista rolável
Crie um app que mostre uma lista rolável de afirmações com texto e imagens.
Testes de acessibilidade
Aprenda a testar a acessibilidade de um app.
Como a acessibilidade digital é medida?
Introdução à medição da acessibilidade, que garante que todos, incluindo pessoas com deficiência, ainda possam interagir com seu site de maneira significativa e igual.
Temas do Material Design com o Jetpack Compose
Aprenda a adicionar Temas do Material Design a um app, incluindo cores, formas e tipografia.
Navegar entre telas com o Compose
Adicione o componente de navegação ao app Cupcake para organizar o fluxo do app, navegar e transmitir dados entre diferentes telas.
Testar o app Cupcake
Aprenda a testar o componente de navegação e a maximizar a quantidade de código testada.
Mudar o ícone do app
Mude o ícone do app Affirmations.
Crie um tema e uma marca acessíveis e personalizados com o Material Design 3
Aprenda a criar um tema e uma marca acessíveis e personalizados com o Material 3.
Como ter estilo com a Duet AI para desenvolvedores
Este codelab mostra como usar a Duet AI para desenvolvedores com o objetivo de implementar o Material Design em um site. Depois que o Material Design for implementado, você vai iterar no design, fazendo alterações para melhorar a experiência do
Receber dados da Internet
Aprenda a usar bibliotecas desenvolvidas pela comunidade para se conectar a um serviço da Web a fim de recuperar e exibir dados em um app Android do Compose em Kotlin. Além disso, aprenda a processar possíveis erros de rede.
Criar apps para o Google Chat com o Gemini
Neste codelab, você vai criar apps do Google Chat com os recursos mais recentes disponíveis, que incluem os modelos de IA da Vertex AI com tecnologia Gemini, o Dialogflow CX, a página inicial do app, os eventos do Google Chat e os widgets de acessórios.
Usar o depurador no Android Studio
Aprenda a usar o depurador no Android Studio para inspecionar e depurar o estado do app durante a execução.
Crie navegações instantâneas com a API Speculation Rules
Uma demonstração interativa e um codelab para aprender sobre como ter navegações instantâneas usando a pré-renderização com a API Speculation Rules. O codelab tem duração estimada de 30 minutos e você pode acompanhar o tempo restante na parte de cima
Criar um aplicativo de chat baseado em LLM e RAG com a AlloyDB AI e o LangChain
Neste codelab, você aprenderá a criar um cluster do AlloyDB, implantar o Serviço de recuperação de bancos de dados de IA generativa para bancos de dados e criar um aplicativo de amostra com o serviço.
Um tour pela Duet AI para desenvolvedores
Neste codelab, você vai usar a Duet AI, uma colaboradora com tecnologia de IA, no Google Cloud. Você vai aprender a usar o chat da Duet AI e a assistência de código inline para gerar e entender códigos e muito mais.
Análise de estante de livros: use o Gemini para criar um aplicativo do Cloud Run em Java que envia os dados do BigQuery para a Web
Vamos usar o Gemini para criar um aplicativo de resumo da estante de livros que simplesmente envia os dados do BigQuery para a Web e é implantado no Cloud Run.
Como usar a Duet AI para analisar e aprimorar um aplicativo atual
Este codelab vai demonstrar como usar a Duet AI para criar um aplicativo cliente com base em um back-end de API. O objetivo deste laboratório é mostrar o uso da Duet AI com um aplicativo atual. Você vai aprender a: Dependendo das políticas da sua
Aprenda a simplificar as jornadas de autenticação usando a API Credential Manager no seu app Android
Saiba como implementar a API Credential Manager para oferecer autenticação simples e segura no app por chave de acesso ou senha.
Redimensionamento de apps Android
Neste codelab sobre Jetpack Compose, você vai otimizar um app Android para demonstrar as práticas recomendadas de redimensionamento livre. Isso inclui usar compatibilidade de manifesto, implicações da mudança de configuração e manutenção da continuidade durante o redimensionamento.
Criar uma experiência de pagamento rápido no Android com o Google Pay (Kotlin)
Neste codelab, você criará uma tela de pagamento no seu app Android e a equipará com o Google Pay. Isso permitirá que os usuários do seu app paguem pelos itens de maneira rápida, prática e segura, com apenas o toque de um botão.
Blocos de inicialização estáticos
Use blocos de inicialização estáticos para definir ou alterar campos estáticos.
Classes
Aprenda a usar classes em JavaScript.
Objetos
Introdução aos objetos JavaScript.
Descritores de propriedade
Use descritores de propriedade para configurar seus objetos JavaScript.
Introdução ao JavaScript
Um breve histórico do JavaScript e uma visão geral de suas regras básicas.
Operadores de comparação
Saiba como usar operadores de comparação.
nulo e indefinido
Aprenda a usar os tipos de dados "nulo" e "indefinido" do JavaScript.
Bem-vindo ao Aprenda JavaScript!
Um curso aprofundado sobre os fundamentos de JavaScript.
Apêndice
Informações adicionais que podem ser úteis em sua jornada em JavaScript.
Ampliar classes
A palavra-chave `extends` permite criar subclasses de classes atuais.
Variáveis
Saiba como usar variáveis JavaScript.
A nova palavra-chave
Chame funções usando a palavra-chave `new` para criar objetos.
Strings
Aprenda a usar o tipo de dados de string do JavaScript.
BigInt
Aprenda a usar o tipo de dados BigInt do JavaScript.
A palavra-chave "This"
Use a palavra-chave `this` para trabalhar com o contexto no qual sua função é executada.
Herança de prototipagem
Objetos JavaScript e herança de prototipagem.
Tipos e estruturas de dados
Os tipos de dados "primitivos" básicos de JavaScript.
Símbolo
Aprenda a usar o tipo de dados de símbolo do JavaScript.
Campos e métodos de classe
Use campos e métodos de classe para adicionar propriedades às classes.
Fluxo de controle
Saiba mais sobre o fluxo de controle do JavaScript.
Expressões de função
Introdução às expressões de função JavaScript.
Coleções indexadas
Aprenda a usar coleções indexadas, como matrizes.
booleanos
Aprenda a usar o tipo de dados booleano.
Números
Saiba como o tipo de dados de número do JavaScript.
Funções
Uma introdução às funções JavaScript.
A palavra-chave de retorno
Use a palavra-chave `return` para aproveitar melhor suas funções.
Coleções com chave
Aprenda a usar coleções com chave, como mapas e conjuntos.
Acessadores de propriedades
Saiba como definir, alterar e acessar as propriedades de um objeto.
Criar e usar funções em Kotlin
Saiba mais sobre as funções no Kotlin
Exercício: criar o app Sports
Aproveite os conceitos do Material Design e use animações simples para criar uma lista de super-heróis.
Exercício: noções básicas do Compose
Aplique os conceitos básicos dos elementos de composição da UI e implemente as telas para os problemas apresentados.
Funções de ordem superior com coleções
Aprenda a usar funções comuns de ordem superior em coleções do Kotlin.
Usar tipos de função e expressões lambda no Kotlin
Aprenda a usar expressões lambda e funções de ordem superior no Kotlin.
Carregar e mostrar imagens da Internet
Neste codelab, você vai usar a biblioteca Coil para carregar e mostrar fotos da Internet no app Android com o Compose.
Fazer o download do Android Studio e instalá-lo
Aprenda a fazer o download e a instalação do Android Studio
Em breve
Não perca as informações sobre os testes.
O que são testes
Uma introdução de alto nível aos testes.
Análise estática
Aprenda a usar ferramentas linter para testes automatizados básicos.
Ambiente de teste
Aprenda a usar ferramentas de tempo de execução e emulação de navegador para testes.
Este é o curso "Aprenda testes".
Um curso aprofundado sobre testes de software.
Apêndice
Outras informações que podem ser úteis na sua jornada de desenvolvimento de teste.
O que testar e sua abordagem
Saiba como avaliar seu código para testes.
Testes de componentes na prática
Exemplos de design de testes para um componente do React com dependências complexas.
Ferramentas do comércio
Saiba mais sobre declarações e outros primitivos comuns à maioria dos frameworks de teste.
Tipos de testes automatizados
Saiba mais sobre categorizações comuns de tipos de teste.
Onde os testes são executados
Aprenda a executar testes manualmente ou como parte de um processo automatizado.
JavaScript de divisão de código
Alguns recursos não são essenciais para o carregamento inicial de uma página da Web. O JavaScript é um desses recursos que pode ser adiado até o momento necessário por uma técnica conhecida como divisão de código. Ao fazer isso, você pode melhorar o desempenho reduzindo a largura de banda e a contenção de CPU, algo essencial para melhorar a velocidade de carregamento da página inicial e a capacidade de resposta de entrada durante a inicialização.
Entender o caminho crítico
O caminho crítico de renderização é um conceito no desempenho da Web que lida com a velocidade com que a renderização inicial de uma página aparece no navegador. Este módulo aborda a teoria por trás do caminho crítico de renderização, abordando conceitos como recursos de bloqueio de renderização e de analisador, além de como eles desempenham um papel fundamental na velocidade de exibição de uma página no navegador.
Bem-vindo ao Aprendizado de desempenho.
Este curso foi criado para quem está começando a melhorar o desempenho na Web, um aspecto essencial da experiência do usuário. Ele abrange os principais conceitos e técnicas de desempenho na Web para melhorar esse desempenho.
Performance do vídeo
Vídeo é um tipo de mídia usado com frequência em páginas da Web, mas saber como veiculá-los com eficiência é um aspecto de desempenho que você não deve deixar de lado. Este módulo aborda algumas das principais técnicas de incorporação de vídeos para manter seu site rápido, além de considerações de desempenho adjacentes que podem surgir com o uso.
Seu primeiro app WebGPU
Este codelab apresenta os conceitos básicos da nova API WebGPU. Ele vai ajudar você a criar uma versão do Game of Life do Conway que rode na sua GPU. Os recursos de renderização da WebGPU são utilizados para desenhar o tabuleiro, e os recursos de computação da API servem para atualizar o estado do jogo.
Por que a velocidade é importante?
Antes de começar a usar o desempenho do aprendizado, você precisa entender o papel dele na experiência do usuário e como ele pode resultar em melhores resultados. Este curso começa com uma breve introdução sobre esses tópicos, mostrando um contexto essencial sobre a importância do aprendizado de performance.
Otimizar o carregamento de recursos
À medida que uma página é carregada, muitos recursos são referenciados em seu HTML. Com eles, a página tem aparência e layout por meio de CSS, bem como interatividade por meio de JavaScript. Neste módulo, abordaremos vários conceitos importantes relacionados a esses recursos e como eles afetam o tempo de carregamento de uma página.
Uma visão geral dos web workers
Grande parte do que o usuário encontra no navegador ocorre em uma única thread, conhecida como _thread principal_. No entanto, há oportunidades em que você pode iniciar novas linhas de execução para realizar trabalhos computacionais dispendiosos para que a linha de execução principal possa acomodar tarefas importantes voltadas ao usuário. A API que faz isso é conhecida como API Web Worker e, neste módulo, vamos abordar os conceitos básicos.
Considerações gerais de desempenho de HTML
Todo site começa com a solicitação de um documento HTML. Essa solicitação tem um papel importante na velocidade de carregamento do site. Este módulo aborda conceitos importantes, como armazenamento em cache de HTML, bloqueio de analisador, bloqueio de renderização e muito mais para garantir que a primeira solicitação do HTML do seu site seja feita com o pé direito.
Ajudar o navegador com dicas de recursos
Dicas de recursos são um conjunto de funcionalidades disponíveis em HTML que podem ajudar o navegador a carregar recursos mais cedo e possivelmente até mesmo com maior prioridade de recursos. Neste módulo, abordamos algumas dicas de recursos que podem ajudar suas páginas a carregar ainda mais rápido.
Otimizar fontes da Web
As fontes da Web são um recurso usado com frequência na Web – e com razão assim – porque complementam o design de um site de maneiras que outros recursos não podem. Mesmo assim, as fontes da Web ainda têm um custo de performance. Neste módulo, vamos abordar várias considerações e técnicas de desempenho relacionadas a fontes da Web.
Um caso de uso concreto de worker da Web
Agora que você tem uma compreensão básica dos web workers e dos recursos e limitações deles, é hora de analisar um caso de uso concreto para um web worker. Nesta demonstração, um Web worker é usado para buscar um arquivo JPEG, extrair os metadados dele e enviá-lo de volta à linha de execução principal para que o usuário possa vê-lo no navegador.
Carregamento lento de imagens e elementos <iframe>
As imagens e os elementos de iframe podem consumir uma quantidade significativa de largura de banda e tempo de processamento da CPU. No entanto, nem todas as imagens e elementos de iframe precisam ser carregados durante o carregamento inicial da página e podem ser adiados. Essa técnica é conhecida como _carregamento lento_. Neste módulo, explicamos o carregamento lento de imagens e elementos de iframe para que suas páginas carreguem mais rapidamente e consumam largura de banda e tempo de processamento somente quando necessário.
Performance da imagem
As imagens representam uma grande parte dos dados transferidos em muitas páginas da Web atualmente. Este módulo aborda como otimizar e veicular imagens com eficiência para minimizar o desperdício de bytes, seja qual for o dispositivo do usuário.
Pré-busca, pré-renderização e pré-armazenamento em cache do service worker
Embora grande parte do desempenho lide com o que é possível fazer para otimizar e eliminar recursos desnecessários, pode parecer um pouco paradoxal sugerir que alguns recursos devem ser carregados antes de serem necessários. No entanto, há alguns casos em que _pode_ ser apropriado carregar determinados recursos com antecedência. Neste módulo, vamos analisar esse aspecto do desempenho, já que a pré-busca e a pré-renderização são discutidas.
Saia de férias com um app do Google Chat
Neste codelab, você vai aprender como criar um Google Chat
Classificação de dados de imagem com o BigQuery ML
Neste codelab, você vai armazenar e analisar imagens de posturas de ioga no BigQuery e implementar um modelo de classificação de imagem com o BigQuery ML para rotular as posturas usando somente construções SQL
Apps adaptáveis no Flutter
Neste codelab, você vai criar um app do Flutter que se adapta às seis plataformas para as quais o Flutter oferece suporte: Android, iOS, Web, Windows, macOS e Linux.
Conheça os padrões e registros do Dart
Use padrões, registros e outros recursos novos do Dart 3 para recriar o estilo de design da interface no Flutter.
Como criar um jogo com o Flutter e o Flame
Neste codelab, você vai criar um jogo de plataforma chamado Doodle Dash usando o Flutter e o mecanismo do Flame.
Como usar a FFI em um plugin do Flutter
Neste codelab, você criará um plug-in do Flutter para plataformas móveis e de computador usando a FFI para aproveitar uma biblioteca C nativa.
Adicionar o Chat aos apps do AppSheet
Saiba como usar o recurso de apps do Chat do AppSheet para adicionar um chat ao seu app do AppSheet.
MDC-101 no Flutter: noções básicas dos componentes do Material Design
Aprenda os conceitos básicos do uso de componentes do Material Design criando uma página de login para um app simples do Flutter.
Aprenda a prototipar IA responsável com o PAIR Guidebook e o MakerSuite
Saiba como prototipar soluções de IA de forma responsável com as ferramentas do Google para IA responsável, o MakerSuite e o Guia de PAIR
Primeiros passos com os sinais do Angular
Apresentamos os indicadores, um novo modelo de reatividade no Angular. Os indicadores oferecem ferramentas de alta qualidade para uma reatividade detalhada
Criar um app sem código usando o banco de dados do AppSheet
Saiba como criar apps usando o banco de dados nativo do AppSheet.
MDC-102 no Flutter: estrutura e layout do Material Design
Aprenda a usar o Material Design para criar a estrutura e o layout de um app do Flutter.
Descubra a câmera em dispositivos dobráveis
Ao longo dos anos, os dispositivos Android evoluíram para incluir diversos tamanhos, formas e telas, entre outros recursos. Desde o início, no entanto, tirar fotos com o smartphone tem sido um dos casos de uso mais importantes. Atualmente, os recursos da câmera ainda são um dos principais motivos que fazem os consumidores comprarem um smartphone.
Como criar IUs de última geração no Flutter
Aprenda a criar interfaces do usuário do Flutter com animações, sombreadores e efeitos de partículas que funcionam em todas as seis plataformas do Flutter.
Como testar um app do Flutter
Neste codelab, você criará e testará um app simples do Flutter.
Criar um app personalizado da Web para detecção de objetos com o MediaPipe
Aprenda a criar um app personalizado da Web para detectar objetos com o MediaPipe.
Integrar atalhos dinâmicos ao Google Assistente com as Ações no app
Saiba como implementar atalhos de apps dinâmicos com o Google
Integrar um aplicativo Android ao Google Assistente com as Ações no app
Saiba o básico sobre como usar comandos de voz em um app Android, fazendo a vinculação dele ao Google Assistente com intents integradas das Ações no app.
FraudFinder: de dados brutos a IA com a Vertex AI e o BigQuery
Neste laboratório, você vai aprender a criar um sistema completo de dados para IA que detecta fraudes em tempo real no Google Cloud. O objetivo é entender como ir de dados brutos a um pipeline de ML pronto para produção em execução no Google Cloud.
Criar um app completo com o Relay e o Jetpack Compose
Aprenda a integrar o Relay a apps do Compose e acelerar o fluxo de trabalho do design ao código.
Comece com animações de rolagem no CSS
Neste codelab, você vai aprender a criar animações de rolagem usando CSS. Você vai poder criar efeitos muito interessantes, como imagens de fundo em paralaxe e imagens que se revelam à medida que aparecem.
Adicionar elementos relacionados ao chat a um aplicativo Android com as APIs Messaging e People
Saiba como estender um aplicativo Android para incluir recursos relacionados a chat com as APIs Messaging e People.
MDC-103 Flutter: temas do Material Design com cores, formas, elevação e tipo
Veja como os componentes do Material Design do Flutter podem ajudar a expressar sua marca e destacar seu produto com escolhas de design.
MDC-104 Flutter: componentes avançados do Material Design
Melhore o design e aprenda a usar o componente de menu avançado de pano de fundo do Flutter.
Como criar transições incríveis com o movimento do Material Design para o Flutter
Crie o sistema de movimento do Material Design no app Reply usando as transições do pacote de animações.
Adicionar os anúncios da AdMob a um app do Flutter
Neste codelab, você vai aprender a adicionar anúncios intersticiais, premiados e de banner a um app do Flutter.
Adicionar um anúncio de abertura do app AdMob a um app Unity
Neste codelab, você vai aprender a adicionar um anúncio de abertura do app AdMob a um app Unity.
Estender um app Android para o Google Assistente com as Ações no app (nível 2)
Neste codelab intermediário, aprenda a desenvolver Ações no app usando intents integradas comuns, permitindo que as pessoas abram recursos do app e pesquisem conteúdo nele usando o Google Assistente.
Protótipo para produção: como conseguir previsões de modelos treinados personalizados
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para receber previsões on-line e em lote de um modelo treinado personalizado. Este laboratório é parte da série de vídeos Protótipo para produção. Finalize o laboratório anterior antes de tentar este. Para
Protótipo para produção: como treinar modelos personalizados com a Vertex AI
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para executar um job de treinamento personalizado. Este laboratório é parte da série de vídeos Protótipo para produção. Você vai criar um modelo de classificação de imagens usando o conjunto de dados de
Protótipo para produção: treinamento distribuído na Vertex AI
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para executar um job de treinamento distribuído no Vertex AI Training usando o TensorFlow. Este laboratório é parte da série de vídeos Protótipo para produção. Finalize os laboratório anteriores antes de
Protótipo para produção: ajuste de hiperparâmetro
Neste laboratório, você vai usar a Vertex AI para executar um ajuste de hiperparâmetro no Vertex AI Training. Este laboratório é parte da série de vídeos Protótipo para produção. Finalize o laboratório anterior antes de tentar este. Para saber mais,
Crie haicais sobre os produtos do Google com a API PaLM e o Flutter.
Aprenda a desenvolver um app simples que cria e mostra haicais sobre os produtos do Google com a API PaLM e o Flutter.
Modelos de linguagem grandes no dispositivo com Keras e TensorFlow Lite
Aprenda a usar o KerasNLP para carregar, otimizar e implantar no Android com o TensorFlow Lite um modelo de linguagem grande pré-treinado
Técnicas de impressão digital
A impressão digital é a ação de tentar identificar um usuário específico usando as características da configuração. Saiba como isso pode prejudicar a privacidade do usuário.
Terceiros
Saiba mais sobre terceiros e como mitigar os riscos para seus usuários ao integrar terceiros.
Criptografia
Saiba como a criptografia pode preservar a privacidade, garantindo que outras pessoas não possam interceptar e ler o conteúdo dos seus usuários.
Práticas recomendadas
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Use apenas os dados de que você precisa
Neste módulo, você vai aprender estratégias para coletar somente os dados necessários, gerenciar e remover os dados coletados e explicar o que você coleta aos usuários.
APIs HTML
Saiba como as informações de HTML podem ser expostas e manipuladas usando JavaScript.
Foco
Como gerenciar a ordem de foco em documentos HTML.
Áudio e vídeo
Descubra como trabalhar com mídia HTML, como áudio e vídeo.
Modelo, slot e sombra
'Uma explicação sobre modelo, espaço e sombra.'
Formulários
Uma visão geral dos formulários em HTML.
Caixa de diálogo
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Outros elementos de texto inline
Uma introdução ao intervalo de elementos usados para marcar o texto.
Conclusão e próximas etapas
Vamos encerrar com mais alguns recursos.
Detalhes e resumo
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Imagens
Uma visão geral das imagens em HTML.
Formatos de imagem: WebP
Saiba mais sobre o WebP e entenda a diferença entre esse formato e outros.
Sintaxes prescritivas
Saiba mais sobre o elemento picture.
Principais problemas de desempenho
Aprenda maneiras de garantir que suas solicitações de imagem sejam as menores e tenham o melhor desempenho possível.
Sintaxes descritivas
Uso de srcset e tamanhos para fornecer ao navegador informações sobre origens de imagens e como elas serão usadas.
Formatos de imagem: AVIF
O formato de arquivo de imagem AV1 (AVIF) é uma codificação baseada no codec de vídeo de código aberto AV1.
Automatizar a compactação e a codificação
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Formatos de imagem: GIF
Entenda o formato de imagem GIF e explique como funciona a codificação de imagens.
Uma breve história das imagens na Web
'Um histórico de imagens na web, começando com o elemento de imagem em 1993'
Conclusão
Alguns recursos adicionais.
Imagens vetoriais
'Saiba mais sobre o SVG, o formato de imagem vetorial usado na web.'
Geradores de sites, frameworks e CMSs
>-
Formatos de imagem: PNG
Descubra quando o PNG é o melhor formato de imagem para escolher.
Formatos de imagem: JPEG
Saiba mais sobre o formato de imagem mais comum na Web.
Imagens responsivas
Uma análise detalhada de imagens responsivas.
Redes de fornecimento de conteúdo de imagem
Saiba como as CDNs de imagem conseguem transformar e otimizar o conteúdo de uma imagem.
Conheça o Aprenda imagens!
Um curso aprofundado sobre imagens para a Web.
Fazer varredura das imagens
'Descubra imagens rasterizadas, como JPEG, GIF, PNG e WebP.'
Conheça a privacidade
Um curso para ajudar você a criar sites que preservam mais a privacidade.
Conclusão e próximas etapas
Mais recursos para ajudar você a dar os próximos passos.
Teste de acessibilidade automatizado
Como realizar testes de acessibilidade automatizados.
Testes de tecnologia assistiva
Como fazer testes com tecnologia assistiva (TA).
Teste manual de acessibilidade
Como testar a acessibilidade manualmente.
Formulários
Crie formulários acessíveis.
Tabelas
Como usar tabelas para marcar dados tabulares.
Conceitos básicos de texto
Como formatar texto usando HTML.
Atributos
Saiba mais sobre os diferentes atributos globais, além dos atributos específicos de elementos HTML específicos.
Listas
Listas e outras formas de agrupar seu conteúdo.
Links
Tudo o que você precisa saber sobre links.
Design e experiência do usuário
Crie designs acessíveis e avalie a experiência do seu usuário.
JavaScript
'Escreva eventos de acionamento, títulos de página, conteúdo dinâmico e muito mais acessíveis.'
Padrões, componentes e sistemas de design
'Avaliar padrões, componentes e sistemas de design para acessibilidade.'
Estrutura do conteúdo
'Use HTML semântico, pontos de referência e tabelas para fornecer conteúdo acessível.'
Vídeo e áudio
Tipos de mídia alternativos que tornam seu vídeo e áudio acessíveis.
O documento
Elementos HTML adicionais a serem considerados ao criar sites e aplicativos da web acessíveis.
Foco do teclado
Entenda e aprimore a ordem e o estilo da navegação pelo teclado.
ARIA e HTML
Quando usar ARIA em vez de HTML.
Este é o curso "Aprenda acessibilidade"
Um curso de acessibilidade duradouro e uma referência para levar seu desenvolvimento da Web a outro patamar.
Animação e movimento
Oferecer suporte a pessoas com todos os tipos de distúrbios desencadeados por movimentos.
Imagens
Crie imagens acessíveis.
Cor e contraste
Crie paletas de cores acessíveis com contraste adequado.
Tipografia
Escolha as fontes e os tamanhos de fonte certos e estruture sua cópia com um layout acessível.
O que é acessibilidade digital e por que ela é importante?
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HTML semântico
Usar os elementos HTML corretos para descrever o conteúdo do documento.
Visão geral de HTML
Uma breve introdução aos principais conceitos de HTML.
Metadados
Como usar metatags para fornecer informações sobre seus documentos.
Títulos e seções
Como usar corretamente os elementos de seção para dar significado ao seu conteúdo.
Estrutura do documento
Saiba como estruturar seus documentos HTML com uma base sólida.
Proteger seu site usando a autenticação de dois fatores com uma chave de segurança (WebAuthn)
Neste codelab, você vai adicionar uma autenticação de dois fatores ao seu site ou app da Web com uma chave de segurança.
Bem-vindo ao Aprenda HTML!
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Navegação por gestos e a experiência de ponta a ponta
Neste codelab, você vai trabalhar em um app existente para que os controles do app funcionem com a navegação por gestos. Você também vai oferecer uma experiência completa de tela de ponta a ponta.
Cast Connect com app ATV
Neste codelab, você criará um app Android TV usando a nova biblioteca do Google Cast Connect, que permite que os apps de transmissão do Google Cast se comuniquem com o app Android TV.
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