Geliştirici ürünleri
Tüm ürünler
Vertex AI Agent Builder ile yapay zeka ajanları oluşturma
Bu codelab'de, Google Cloud'un güçlü araçlarını ve altyapısını kullanarak üretken yapay zeka aracılarını nasıl oluşturup dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Temel kavramları ele alacak ve ilk temsilcinizi kullanmaya başlamak için ilk adımlarda size yol göstereceğiz.
Güvenli Alan codelab'i
Bu codelab'de, Trusted Space çözümünü kullanarak yapay zeka/makine öğrenimi iş yükünü bir hızlandırıcıyla nasıl çalıştıracağınızı öğreneceksiniz.
PostgreSQL için Cloud SQL ile Cloud Run'a tam yığın JavaScript uygulaması dağıtma
Cloud Run, kodunuzu doğrudan Google'ın ölçeklenebilir altyapısında çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Next.js uygulamasının PostgreSQL için Cloud SQL veritabanına nasıl bağlanacağı
Mantıksal regresyon codelab'i
Bu codelab'de cinsiyet, yaş grubu, gösterim zamanı ve tarayıcı türü gibi özelliklerin kullanıcıların reklamı tıklama olasılığıyla ne ölçüde ilişkili olduğunu anlamak için mantıksal regresyondan nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'i
Doğrusal regresyon codelab'i
Bu codelab'de, tıklama başına maliyeti tahmin etmeye yönelik bir model oluşturmak için doğrusal regresyonun nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Bu codelab'i tamamlamak için yeterli miktarda ve yüksek kalitede kampanya veriniz olması gerekir.
Mantıksal regresyon codelab'i
Bu codelab'de cinsiyet, yaş grubu, gösterim zamanı ve tarayıcı türü gibi özelliklerin kullanıcıların reklamı tıklama olasılığıyla ne ölçüde ilişkili olduğunu anlamak için mantıksal regresyondan nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'i
Doğrusal regresyon codelab'i
Bu codelab'de, tıklama başına maliyeti tahmin etmeye yönelik bir model oluşturmak için doğrusal regresyonun nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Bu codelab'i tamamlamak için şunlar gerekir: Bu codelab'i tamamlamak için yeterli miktarda ve yüksek
Spanner Vector Search'i kullanmaya başlama
Bu codelab'de, Spanner'ın yerleşik vektör arama özelliğini ve Vertex AI modelleriyle entegrasyonunu kullanarak bir Spanner örneği oluşturacak ve vektör gömmelerinde benzerlik araması yapacaksınız.
Aidemy: Google Cloud'da LangGraph, EDA ve Üretken Yapay Zeka ile Çoklu Temsilci Sistemleri Oluşturma
Google Cloud Platform'da çok aracılı sistemlerin gücünü gösteren, yapay zeka destekli ve işlevsel bir öğretim asistanı sistemi olan "Aidemy"yi geliştirmek. Google Cloud'da karmaşık bir çok aracılı sistem tasarlama, oluşturma ve dağıtma, LLM uygulama geliştirmedeki temel kavramlara hakim olma ve olaya dayalı mimarilerin avantajlarını anlama konusunda pratik deneyim kazanın.
Cloud veritabanları, sunucusuz çalışma ortamları ve açık kaynak entegrasyonlarına sahip oyuncak mağazası arama uygulaması
Bu codelab'de, müşteri araması için eşleşen oyuncakları (metinler ve resimler aracılığıyla) bulmak, kullanıcı isteğine göre özel oyuncaklar oluşturmak ve AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j ve Veritabanları için GenAI Aracı Kutusu'nu kullanarak özel olarak oluşturulan oyuncağın fiyatını tahmin etmek üzere tasarlanmış bir RAG tabanlı Vektör Arama uygulaması oluşturacaksınız.
Private Service Connect Arayüzü Vertex AI Pipelines
Bu eğitimde, Private Service Connect Vertex AI ardışık düzenlerini nasıl yapılandıracağınızı ve doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.
AlloyDB AI ve LangChain'i kullanarak LLM ve RAG tabanlı bir sohbet uygulaması oluşturma
Bu codelab'de, AlloyDB kümesi oluşturmayı, veritabanları için GenAI Databases Retrieval Service'i dağıtmayı ve hizmeti kullanarak örnek bir uygulama oluşturmayı öğreneceksiniz.
Kubernetes'te AlloyDB Omni ve yerel yapay zeka modeli.
Bu codelab'de, AlloyDB Omni'yi bir GKE kümesine nasıl dağıtacağınızı, aynı kümeye bir I modelini nasıl dağıtacağınızı, modeli AlloyDB Omni'ye nasıl kaydedeceğinizi ve bunların birlikte nasıl çalışacağını öğreneceksiniz.
AlloyDB Omni'de sütunsal motorla analitik sorguları hızlandırma.
Bu codelab'de, AlloyDB Omni'yi bir hesaplama sanal makinesine nasıl dağıtacağınızı, veri yükleyeceğinizi ve performansı artırmak için AlloyDB sütun motorunu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
AlloyDB AI ile vektör yerleştirmelerini kullanmaya başlama
Bu codelab'de, AlloyDB AI'ı vektör aramayla birlikte nasıl kullanacağınızı ve vektör verilerinde nasıl dizin oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Google Cloud Shell Düzenleyici'de Geliştiriciler İçin Gemini Code Assist Standard ve Enterprise Turu
Bu codelab'de, Google Cloud'daki yapay zeka destekli bir iş ortağı olan Gemini Code Assist'i kullanacaksınız. Kod oluşturmak, kodu anlamak ve yapay zeka destekli diğer kodlama görevleri için Gemini Chat'i ve satır içi kod yardımını nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz.
PostgreSQL için Cloud SQL'de Vektör Yerleşimleri'ni kullanmaya başlama
Bu codelab'de, Cloud SQL AI entegrasyonunu vektör arama ile birlikte nasıl kullanacağınızı ve vektör verilerinde nasıl dizin oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
AVIF Resimlerini Sunma
Görseller, bir web sayfasının yüklenmesi için gereken baytların ortalama %60'ından fazlasını oluşturur. AVIF ile görsellerinizi küçültebilir ve web sitenizin daha hızlı yüklenmesini sağlayabilirsiniz. AVIF, AV1 video bit akışından türetilen bir resim
AlloyDB için Private Service Connect oluşturma
Bu codelab'de AlloyDB için Private Service Connect'i nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Gemini ile YouTube özetleyici oluşturma
Bu codelab'de, YouTube videolarını özetleyebilen, Gemini destekli bir video özetleyiciyi nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud SQL için Private Service Connect oluşturma
Bu codelab'de, Cloud SQL için Private Services Connect'i nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
AlloyDB'de Gen AI ve Agentic uygulamalarınız için Toolbox'u yükleme ve ayarlama
Bu codelab'de, Veritabanları için Üretken Yapay Zeka Aracı Hizmeti'ni kullanarak AlloyDB ve üretken yapay zeka özelliklerini kullanan bir Fiyat Tahmini Uygulamanız için Araç Kutusu geliştirip dağıtacaksınız.
Go'da üretken yapay zeka uygulamaları için pratik gözlemlenebilirlik teknikleri
Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a
Firebase Data Connect ile derleme
Firebase Data Connect ve GraphQL ile web uygulaması oluşturma
Codelab - Firestore, Vector Search, Langchain ve Gemini ile bağlama dayalı yoga pozu önerici uygulaması oluşturma (Python sürümü)
Bu codelab, bilgi odaklı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturma konusunda size yol gösterir. Uygulama, eşleşen yoga pozlarını önererek kullanıcı sorularını yanıtlar. Hugging Face veri kümesinden yoga pozları içeren bir Firestore koleksiyonu oluşturmayı, Firestore Vektör Arama'yı ayarlamayı ve her şeyi bir Flask uygulamasına entegre etmeyi öğreneceksiniz.
JavaScript'te üretken yapay zeka uygulaması için pratik gözlemlenebilirlik teknikleri
Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a
Python'da üretken yapay zeka uygulamaları için pratik gözlemlenebilirlik teknikleri
Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a
Java'da üretken yapay zeka uygulamaları için pratik gözlemlenebilirlik teknikleri
Üretken yapay zeka uygulamaları da diğer uygulamalar gibi gözlemlenebilirlik gerektirir. Üretken yapay zeka için özel gözlemlenebilirlik teknikleri gerekli mi? Bu laboratuvarda basit bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturacaksınız. Cloud Run 'a
Building Applications in the AI Era
Bu laboratuvarda, Gemini Cloud Assist'in yardımıyla Google Cloud'da altyapı oluşturmak için Google'ın üretken yapay zeka ürünlerini kullanacak, Data Canvas'ın doğal dil SQL özelliklerini kullanarak BigQuery verilerini sorgulayacaksınız. Ayrıca,
Firestore, Vektör Arama ve Gemini 2.0 ile bağlama dayalı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturun.
Bu codelab'de, kullanıcıların yoga pozlarıyla ilgili sorularını yanıtlamak için tasarlanmış, bilgi odaklı ve bağlama dayalı bir yoga pozları arama uygulaması oluşturacaksınız. Ayrıca yoga pozları oluşturma ve düzenleme gibi yönetim görevlerini de gerçekleştirebilirsiniz.
(Desteği sonlandırıldı) Kotlin'e dönüştürme
Bu codelab'de, Java kodunuzu Kotlin'e nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz.
Activity Recognition Transition API Codelab
Uygulamanızda güçlü bağlamsal özellikler oluşturmak için Activity Recognition Transition API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin
Makine Öğrenimi Kiti ve CameraX ile Metin Tanıma, Tanımlama ve Metin Çevirme: Android
Bu codelab'de, ML Kit ile 59 dildeki metinleri tanımak, dili tespit etmek ve çevirmek için cihaz üzerinde makine öğrenimi kullanan bir Android uygulaması oluşturacaksınız. Ayrıca, bu görevleri gerçek zamanlı kamera feed'inden gerçekleştirmek için CameraX kitaplığını nasıl entegre edeceğinizi de öğreneceksiniz.
Codelab - Firestore, Vector Search, Langchain ve Gemini ile bağlama dayalı yoga pozu önerici uygulaması oluşturma (Node.js sürümü)
Bu codelab, bilgi odaklı bir yoga pozu önerici uygulaması oluşturma konusunda size yol gösterir. Uygulama, eşleşen yoga pozlarını önererek kullanıcı sorularını yanıtlar. Hugging Face veri kümesinden yoga pozları içeren bir Firestore koleksiyonu oluşturmayı, Firestore Vektör Arama'yı ayarlamayı ve tüm bunları bir Node.js uygulamasına entegre etmeyi öğreneceksiniz.
Uygulama Değişikliği Atölyesi
Bu codelab'de, eski bir PHP uygulamasını Google Cloud'da modernleştirecek, container mimarisine alacak, Cloud Run'a dağıtacak ve Cloud SQL'e bağlayacaksınız. Ayrıca, Cloud Build ile uygulama CI/CD'yi keşfedecek ve Secret Manager ile güvenliğini sağlayacaksınız.
Private Service Connect - Using PSC Backends to Access a Producer Service
Bu codelab'de, başka bir ağdaki bir üretici hizmetine erişmek için PSC arka uçlarının Global Harici Uygulama Yük Dengelemesi ile nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz.
Firebase ve Jetpack Compose ile Android uygulaması geliştirme
Firebase ve Jetpack Compose'da kimlik doğrulama, performans izleme, bildirim tabanlı kullanıcı arayüzü ve özellik işaretleme özelliklerini ekleyerek yapılacaklar listesi Android uygulaması özelliklerini oluşturun.
AWS'de Toplama Hizmeti ile çalışma
Bu Codelab'i tamamlamak için birkaç ön koşulu karşılamanız gerekir. Her şart, "Yerel Test" veya "Toplama Hizmeti" için gerekli olup olmadığına göre işaretlenir. Yerel test için Yerel Test Aracı'nın indirilmesi gerekir. Araç, şifrelenmemiş hata
Google Cloud Platform'da (GCP) Toplama Hizmeti ile Çalışma
Tahmini tamamlama süresi: 1-2 saat Bu kod laboratuvarını gerçekleştirmenin 2 modu vardır: Yerel Test veya Toplama Hizmeti. Yerel test modu için yerel bir makine ve Chrome tarayıcı gerekir (Google Cloud kaynağı oluşturma/kullanımı yoktur). Aggregation
VPC Hizmet Kontrolleri - BigQuery Veri Aktarım Hizmeti Koruması
Bu laboratuvarda, Cloud Storage'dan BigQuery veri kümesine veri aktarırken VPC Hizmet Kontrolleri 'ni kullanarak BigQuery Veri Aktarım Hizmeti 'ni nasıl koruyacağınızı öğreneceksiniz. Ardından Cloud Storage 'ı korur ve Cloud Storage'dan BigQuery'ye
Uygulama içi satın alma işlemlerini Flutter uygulamanıza ekleme
Bu codelab'de, Dart arka uç hizmeti kullanılarak doğrulanan ve yönetilen bir Flutter uygulamasına uygulama içi satın alma işlemi ekleyeceksiniz.
Firebase Extensions ile mobil uygulamalarınıza Firestore Vektör Arama'yı ekleyin
Firestore Vektör Arama'yı nasıl kullanacağınızı öğrenin
Cloud Firestore iOS Codelab'i
Bu codelab'de Cloud Firestore kullanan bir iOS uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud Firestore Web Codelab'i
Bu codelab'de, Cloud Firestore kullanan bir web uygulaması geliştirmeyi öğreneceksiniz.
Firebase Extensions ile web uygulamanıza hızlı bir şekilde yeni işlevler ekleyin
Bu codelab'de, Firebase Extensions'ı kullanarak online pazar yeri web uygulamasına işlev ekleyeceksiniz.
Cloud Firestore Android Codelab
Bu codelab'de Cloud Firestore kullanan bir Android uygulamasını nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz.
AngularFire web codelab'i
Bu codelab'de bir sohbet uygulaması oluşturarak Firebase platformunu web'de nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Üretken yapay zeka Go web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma
Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik
Üretken yapay zeka Next.js web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma
Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik
Üretken yapay zeka Python web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma
Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik
Üretken yapay zeka Java web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma
Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik
Üretken Yapay Zeka Node.js Web Uygulamasını Sürüm Denetimi'nden Cloud Run'a Otomatik Olarak Dağıtma
Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik
Genkit web uygulamasıyla Üretken Yapay Zeka Go'yu Sürüm Kontrolü'nden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma
Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik
Üretken Yapay Zeka Angular Web Uygulamasını Sürüm Denetimi'nden Cloud Run'a Otomatik Olarak Dağıtma
Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik
Üretken yapay zeka Svelte web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma
Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik
Üretken yapay zeka Node.js Genkit web uygulamasını sürüm kontrolünden Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma
Bir web uygulamasını ilk kez dağıtmak korkutucu olabilir. İlk dağıtımdan sonra bile, süreç çok fazla iş gerektiriyorsa uygulamanızın yeni sürümlerini dağıtmaktan kaçınabilirsiniz. Sürekli dağıtım sayesinde, uygulamanızdaki değişiklikleri otomatik
VPC Hizmet Kontrolleri çevresinde Cloud Run işi planlama
Cloud Scheduler ve Cloud Run hizmetini kullanarak bir Cloud Run işinin VPC SC çevresinde planlı olarak nasıl çalıştırılacağını öğrenin
PSA çalıştıran mevcut Cloud SQL örneğinde Private Service Connect'i etkinleştirme (Terraform)
Özel servis erişimi ağının etkin olduğu mevcut CloudSQL örneğinde PSC eki etkinleştirin. Ardından başka bir projedeki PSC uç noktası üzerinden bağlanın.
Flutter'da animasyonlar
Bu codelab'de, Flutter'da animasyonları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Hem boyutu hem de rengi animasyonlu hale getiren, 3D kart çevirme efekti ekleyen, animasyon paketindeki efektleri kullanan ve Android'in tahmini geri hareket desteğini ekleyen bir widget oluşturacaksınız.
Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak SAP'de Cloud Pub/Sub'dan etkinlik alın
Bu codelab'de, ABAP SDK'sını kullanarak Cloud Pub/Sub'dan bir etkinlik alacaksınız
Google Cüzdan API'sini kullanarak Android'de kart oluşturma
Google Cüzdan API'si, bağlılık kartları, teklifler, hediye kartları, etkinlik biletleri, toplu taşıma biletleri, biniş kartları ve daha fazlası gibi çeşitli kart türleri aracılığıyla kullanıcılarla etkileşim kurmanıza olanak tanır. Her geçiş türü
Parçalama ile Cloud Storage'a dosya yükleme
Bu codelab'de, Google Cloud ve Dosya Yükleme için ABAP SDK'sını kullanarak Cloud Storage JSON API yöntemlerini nasıl çağıracağınızı öğreneceksiniz.
Google Cloud için ABAP SDK'sı ile Translation API'yi kullanma
Bu codelab'de, ABAP SDK'sını kullanarak Translation API'nin yöntemlerini nasıl çağıracağınızı öğreneceksiniz.
Google Cloud için ABAP SDK'yı kullanarak Cloud Pub/Sub'da etkinlik yayınlama
Bu codelab'de, Google Cloud Pub/Sub hizmetine etkinlik yayınlamayı öğreneceksiniz.
ABAP SDK'sı ile Gemini AI'ı kullanarak yaklaşım analizi
Bu codelab'de, ABAP SDK'sı ile ürün yorumlarında yaklaşım analizi yapmak için Gemini Pro modelini kullanacaksınız.
İlk Flutter uygulamanız
Bu codelab'de rastgele, hoş adlar üreten Flutter uygulamasını nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Private Service Connect üzerinden CloudSQL'e bağlanma (Terraform)
PSC hizmet eki içeren bir CloudSQL örneği oluşturun. Ve başka bir projedeki PSC uç noktası aracılığıyla ona bağlan
Imagen'i Cloud Run'a dağıtma
Bu codelab'de, Cloud Run'u kullanarak bir web sayfasında resim oluşturmak için Imagen modelini kullanacaksınız.
GitHub - Code Review Automation with GenAI
GitHub - GenAI ile kod inceleme otomasyonu
Spanner Graph'i kullanmaya başlama
Bu codelab'de bir Spanner örneği oluşturacak ve Spanner Graph'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Dataproc'ta PySpark ile BigQuery verilerini ön işleme
Bu laboratuvarda, BigQuery'den veri yüklemek ve Google Cloud Storage'a kaydetmek için Dataproc'te PySpark'ı nasıl kullanacağınız gösterilmektedir.
Cloud Functions'ı (2. nesil) kullanmaya başlama
Bu codelab'de Google Cloud Functions (2. nesil) hakkında bilgi edineceksiniz. Daha açık belirtmek gerekirse HTTP çağrılarına, Pub/Sub mesajlarına, Cloud Storage etkinliklerine ve Cloud Denetleme Günlüklerine yanıt veren işlevler dağıtacaksınız.
Looker PSC Güneye Yönelik HTTPS İnternet NEG SMTP
Bu codelab'de, Looker SMTP Güneye Yönelik Erişimi için Hizmet Üretici olarak yapılandırılmış bir İnternet NEG'nin nasıl entegre edileceğini öğreneceksiniz.
Etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama
etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama
Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak ABAP ortamınızdan Vertex AI LLM'yi çağırma
Bu codelab'de, Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak ABAP ortamınızdan Vertex AI PaLM 2 metin (text-bison) LLM'yi nasıl çağıracağınızı öğreneceksiniz.
Transformers.js'yi Cloud Run GPU'larında çalıştırma
Cloud Run GPU'sunda kararlı difüzyonu nasıl çalıştıracağınızı öğrenin
Dokümanlar ve API çağrıları üzerinden kalite kontrolü için GenAI temsilcisi
Dokümanlar ve API çağrıları üzerinden kalite kontrolü için GenAI temsilcisi
Cloud KMS ile verileri imzalama ve doğrulama (Asimetrik)
Bu kod laboratuvarında, Cloud KMS asimetrik anahtarları kullanarak verileri şifreleyecek ve verilerin şifresini çözeceksiniz.
Eventarc ve Cloud Run işlevlerini kullanarak Cloud Storage'dan etkinlik işlemeyi tetikleme
Google'ın Vision API'sini kullanarak verileri analiz etmek ve görüntüleri işlemek ve elde edilen görüntü bilgilerini Cloud Storage'da nesne meta verileri olarak kaydetmek için Eventarc ile Cloud Run işlevlerini tetiklemek üzere Cloud Storage paketi etkinliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Cloud Run ile web sitesi dağıtma
Container'a alınmış uygulamalarınıza sunucusuz çeviklik getiren Cloud Run ile web sitesi dağıtmayı öğrenin.
GKE'de Jenkins Çok Dallı Ardışık Düzen
Bu kod laboratuvarı, kullanıcıya otomatik ölçeklendirme oluşturucu aracıları da dahil olmak üzere GKE'de Jenkins örneği dağıtacak adımlarda rehberlik eder.
IPv6 Statik Rotalar sonraki durak örneğini (etiketlenmemiş ve etiketlenmiş), sonraki durak adresini ve sonraki durak ağ geçidini kullanma
Bu codelab'de, ipv6 statik rotalarını next-hop-instance, next-hop-gateway ve next-hop-address gibi yeni sonraki durak özellikleriyle nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Vertex AI ve LangChain4j ile Java'da Gemini
Bu codelab'de kullanıcılarınızla sohbet edecek, belgelerinizle ilgili sorular soracak veya Java'da üretken yapay zeka kullanarak, Gemini büyük dil modelini Vertex AI'a entegre ederek ve LangChain4j çerçevesinden yararlanarak işlev çağrısı yaparak bir modeli genişleteceksiniz.
Firebase Genkit ile verilerinizle desteklenen üretken yapay zeka özellikleri oluşturun
Bildiğiniz uygulama geliştirme becerileri ve araçlarıyla üretken yapay zeka özellikleri oluşturmak için Firebase Genkit'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Dialogflow CX: Perakende sanal aracı oluşturma
Sanal müşteri temsilcileri oluşturmaya yönelik bir konuşmalı yapay zeka platformu (CAIP) olan Dialogflow CX ile nasıl perakende chatbot'u oluşturacağınızı öğrenin
Visual Studio Code'u kullanarak Node.js için Cloud Functions ile yerel geliştirme
Yerel makinenizdeki Visual Studio Code'dan Node.js için Cloud Functions'ı nasıl kodlayacağınızı, dağıtacağınızı ve hata ayıklayacağınızı öğrenin.
Private Service Connect 66
Bu codelab'de, bir tüketici ve üretici ağı dağıtarak Private Service Connect 66'nın uygulanması ve doğrulanması hakkında bilgi edineceksiniz.
Cloud Run GPU'larında TorchServe ve Stable Diffusion'ı çalıştırma
Cloud Run GPU'sunda kararlı difüzyonu nasıl çalıştıracağınızı öğrenin
Building Applications in the AI Era
Bu laboratuvarda, Gemini Cloud Assist'in yardımıyla Google Cloud'da altyapı oluşturmak için Google'ın üretken yapay zeka ürünlerini kullanacaksınız.
Cloud Run'da Wagtail
Bu codelab'de, Wagtail'i sunucusuz bileşenler kullanarak nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz: web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build.
GenAI ile JIRA Kullanıcı Hikayeleri Uygulaması
GenAI ile JIRA kullanıcı hikayeleri uygulaması
Private Service Connect uç noktası üzerinden python sdk ile Vertex AI'da Anthropic Claude'a erişim
Python SDK'sı ve PSC uç noktası aracılığıyla bir sanal makineden Vertex AI'da Anthropic'e erişme
Çok Taraflı Hesaplama ve Gizli Alan ile Dijital Varlıkları Dönüştürme
Bu codelab'de, dijital varlıkları çok taraflı hesaplamayla işlemek için Gizli Alanı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Yazılım Tedarik Zincirinin Güvenliğini Sağlama
Artifact Registry, farklı yapı türü depolamanızı, tek bir projede birden fazla depo oluşturmanızı ve her depoyla belirli bir bölgeyi veya çoklu bölgeyi ilişkilendirmenizi sağlar. Birkaç depolama alanı modu vardır. Her mod farklı bir amaca hizmet
Looker PSC'nin Cloud SQL PSC'ye Güneye doğru erişimi
Bu codelab'de, güney yönlü erişim için Cloud SQL PSC'yi Looker PSC ile nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.
Relay ve Jetpack Compose ile eksiksiz bir uygulama oluşturma
Relay'i Compose uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi ve tasarımdan koda iş akışınızı nasıl hızlandıracağınızı öğrenin.
Cloud Deploy ile yayınlama
Bu eğitimde, önizleme, kanarya ve üretim adlı üç GKE kümesi oluşturacaksınız. Ardından, her kümeye karşılık gelen bir Cloud Deploy hedefi ve bu hedeflerde dağıtımı gerçekleştirecek adım sırasını tanımlayacak bir Cloud Deploy ardışık düzeni
Private Service Connect 64
Bu codelab'de, bir tüketici ve üretici ağı dağıtarak Private Service Connect 64'ü uygulama ve doğrulama hakkında bilgi edineceksiniz.
Google Cloud için ABAP SDK'sı ile Google Cloud Secret Manager'dan kimlik bilgilerini/gizli anahtarları alma
Bu codelab'de, Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak Secret Manager'dan kimlik bilgilerini/gizli bilgileri nasıl alacağınızı öğreneceksiniz.
GCP'de Lustre Paralel Dosya Sistemi dağıtma
Açık kaynak Lustre Deployment Manager komut dosyalarını kullanarak Google Cloud Platform'da Lustre Paralel dosya sistemini nasıl dağıtacağınızı öğrenin.
Python ile Translation API'yi kullanma
Bu eğitimde, Translation API'yi Python ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak SAP'te BigQuery ML tahminlerini okuma
Bu codelab'de, BigQuery'de bir makine öğrenimi (ML) modeli oluşturacak ve Google Cloud için ABAP SDK'sını kullanarak SAP'te bu modelden tahminler alacaksınız.
FirebaseUI kullanarak Flutter uygulamasına kullanıcı kimlik doğrulaması akışı ekleme
Bu codelab'de, yalnızca birkaç satır kodla Flutter uygulamasına Firebase Authentication'ı nasıl ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.
Cloud NGFW Enterprise Codelab [TLS Denetlemeli]
Bu codelab'de, TLS denetimiyle Tehdit Önlemek için Cloud NGFW Enterprise'ı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Gizli Alanı kullanarak makine öğrenimi modellerinin ve Fikri Mülkiyetin güvenliğini sağlama
Bu codelab'de, Gizli Alanı kullanarak makine öğrenimi modellerini ve fikri mülkiyeti korumayı öğreneceksiniz.
Web için uçtan uca soru-cevap oturumlarını yerel olarak test etme
Teklifli Sistem ve Açık Artırma Hizmetleri (T&A), Protected Audience açık artırmasını kolaylaştırmak için alıcılar ve satıcılara sunulan 4 hizmetten oluşur: Alıcı grubu: Satıcı grubu: Bu kod laboratuvarı, uçtan uca kurulumu yerel ortamınızda
Yapay zeka özellikli BigQuery DataFrames paketini kullanarak yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden analizler elde etme
Bu laboratuvarda, Python'u kullanarak yapılandırılmamış verilerden analizler elde etmek için BigQuery Studio'daki bir Python not defterinden BigQuery veri çerçevelerini kullanacaksınız.
Artifact Registry'nin Ayrıntılı İncelemesi
Artifact Registry, OCI container görüntülerinizi ve dil paketlerinizi (Maven ve npm gibi) yönetmek için birleşik bir araç sağlayan, tamamen yönetilen bir paket yöneticisidir. Artifact Registry, aşağıdaki örneklerde gösterildiği gibi Google Cloud'un
BigQuery DataFrames paketi kullanılarak Iowa'daki içki satışlarının keşifsel veri analizi
Bu laboratuvarda, Iowa'daki içki satışları herkese açık veri kümesini temizlemek ve analiz etmek için BigQuery Studio'daki bir Python not defterinden BigQuery veri çerçevelerini kullanacaksınız.
Canlı Müşteri Temsilcisi Aktarımı
Bu codelab'de canlı müşteri temsilcileri ile bot temsilcileri arasındaki karşılıklı görüşmelerin nasıl yönetileceğini öğreneceksiniz. Son olarak, temsilcinizle devam eden tüm görüşmeleri görebileceğiniz ve herhangi bir görüşmeyi canlı aracı olarak değerlendirebileceğiniz temel bir web arayüzüne sahip olacaksınız.
Yapılandırılmış Veri Yakalama Kitaplığı ile sağlık verilerini yakalama ve işleme
Bu codelab'de, Yapılandırılmış Veri Yakalama Kitaplığı ile Android uygulaması oluşturmayı öğreneceksiniz. Uygulamanız, FHIR anketlerini ve yanıtlarını oluşturmak ve işlemek için Yapılandırılmış Veri Yakalama Kitaplığı'nı kullanır. Bu codelab,
AlloyDB ile JavaScript uygulamasını Cloud Run'a dağıtma
Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'lar çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir sunucusuz platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Node.js uygulamasının IAM kimlik doğrulamasını kullanarak bir hizmet
Buluttan buluta entegrasyonlar için yerel sipariş tamamlamayı etkinleştirme
Asistan'la akıllı ev entegrasyonlarını iyileştirmek için Yerel Ev SDK'sı ile yerel sipariş karşılamayı etkinleştirmeyi öğrenin.
PostgreSQL için Cloud SQL ile Cloud Run'a JavaScript uygulaması dağıtma
Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'lar çalıştırmanıza olanak tanıyan, tümüyle yönetilen bir sunucusuz platformdur. Bu Codelab'de, Cloud Run'daki bir Node.js uygulamasının PostgreSQL için Cloud SQL veritabanına nasıl
FHIR Motor Kitaplığı'nı kullanarak FHIR kaynaklarını yönetme
Bu codelab'de, FHIR Engine Library'yi kullanarak bir Android uygulaması oluşturacaksınız. Uygulamanız, FHIR sunucusundan FHIR kaynaklarını indirmek ve yerel değişiklikleri sunucuya yüklemek için FHIR Motoru Kitaplığı'nı kullanır. Daha önce Android
Firebase AppCheck ve reCAPTCHA ile Places API isteklerini doğrulama
Bu codelab'de, Places API'ye istek göndermeden önce bir web uygulamasını Firebase Uygulama Kontrolü ve reCAPTCHA ile nasıl doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.
AlloyDB ve Vertex AI Agent Builder ile Akıllı Alışveriş Asistanı Oluşturma - 1. Bölüm
Bu codelab'de müşteri sorularını yanıtlamak, ürün keşfine rehberlik etmek ve arama sonuçlarını e-ticaret veri kümesine uyarlamak için tasarlanmış, bilgiye dayalı bir sohbet uygulaması derleyeceksiniz.
GKE'de Airflow 2 ile MLOps iş akışları oluşturma
Bu eğitimde, bir Airflow DAG aracılığıyla GKE'de vLLM ile bir modeli nasıl eğiteceğinizi ve çalıştıracağınızı öğreneceksiniz.
Private Service Connect - Using PSC Backends to access regional Google APIs
Bu codelab'de, bölgesel Google API'lerine erişmek için Private Service Connect'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'de, dahili uygulama yük dengeleyicisi olan bir arka uç olarak PSC ağ uç noktası grubu oluşturma işlemi adım adım açıklanmaktadır.
İmzalanmış kapsayıcı görüntüsü codelab'i
Bu codelab'de, gizli alanın kullanılabilirliğini iyileştirmek için imzalı kapsayıcı görüntüsü özelliğinden nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz.
Hizmet Üreticileri için Private Service Connect Bağlantı Noktası Eşleme
Bu codelab'de Private Service Connect'teki Bağlantı Noktası Eşleme özelliği hakkında bilgi edineceksiniz. Neden faydalı olduğunu, ne zaman kullanılacağını ve bir hizmet üretici olarak ortamınızda nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.
Mağazadan Online Teslim Alma: Bonjour Yemeği - Bölüm 2 - Alışveriş Sepeti Oluşturma
Bu codelab'de, Business Messages görüşme platformundaki Python'da dijital aracı oluşturacaksınız. Bu aracı serinin 1. bölümünden itibaren temsilciye genişletilecek. Bu codelab'de, anlamlı iletişim aracılar ekleyecek ve envanter arama deneyimi sunacağız.
İnternet'ten Mağazadan Teslim Alma: Bonjour Yemeği - Bölüm 1 - Başlarken
Bu codelab'de, Business Messages görüşme platformunda Python'da dijital aracı oluşturacaksınız. API'lerimizi ve İş İletişimi Geliştirici Konsolu'nu kullanarak belirli sorulara yanıt veren dijital bir temsilci oluşturmak için size yol göstereceğiz.
Firebase'i Next.js uygulamasıyla entegre etme
Firebase'i Next.js uygulamasıyla nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.
Web uygulaması manifesti
Web uygulaması manifesti, işletim sistemindeki görünüm ve hissiyat ile temel davranış da dahil olmak üzere PWA'nın yüklü bir uygulama olarak nasıl ele alınması gerektiğini tanımlayan bir JSON dosyasıdır.
Web için Google Pay API 201: Gelişmiş
Bu codelab, Web için Google Pay API 101: Temel Bilgiler codelab'inin devamı niteliğindedir ve bu codelab'de yazılan koda dayanır. Bu codelab'i tamamlamak için önce bu codelab'i tamamladığınızdan emin olun. Bu, ButtonOptions 'a kısa bir genel
Düzeltme 2024 4. Çeyrek: Android uygulamanızda Kimlik Bilgisi Yöneticisi API'sini kullanarak kimlik doğrulama yolculuğunu nasıl basitleştireceğinizi öğrenin
Sorunsuz bir deneyim sunmak için Credential Manager API'yi nasıl uygulayacağınızı öğrenin güvenli kimlik doğrulama. geçiş anahtarı veya şifre kullanarak uygulamanızda görüntüleyebilirsiniz.
MediaSession aracılığıyla medyayı kontrol etme
Bu codelab'de, MediaSession desteği eklemek için bir video örneğini genişleteceksiniz. Bu şekilde Android, çalmayı uygulamanızın dışından kontrol edebilir. Örneğin, Google Asistan, TV'deki uzaktan kumandalar veya kilit ekranındaki ve Wear OS'teki ekran kontrolleri aracılığıyla oynatmayı yönetebilirsiniz.
Private Service Connect uç noktası üzerinden python sdk ile Gemini sohbetine erişme
Python SDK'sı ve PSC uç noktası üzerinden bir sanal makineden Gemini'ye erişme
Vertex AI Conversation ile üretken Chat uygulaması oluşturma
Bu codelab'de, Google Store'daki ürünlerle ilgili müşteri sorularını yanıtlamak amacıyla Veri Deposu Aracısı ve sohbet uygulaması oluşturmak, yapılandırmak ve dağıtmak için Vertex AI Conversation'ı kullanacaksınız.
Vektör Yerleştirmeleri için textembedding-gecko@003 komutunu kullanma
Bu codelab'de, gecko@003 modelinin ne olduğunu ve bu modelin gerçek bir kullanım alanını öğreneceksiniz.
TensorFlow.js: Makine öğrenimi modelini geniş ölçekte dağıtmak ve barındırmak için Firebase Hosting'i kullanın
Bu codelab'de, ML modeli dağıtmak için Firebase altyapısını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu sayede model, TensorFlow.js aracılığıyla web sitenizde kullanılabilecek ve tüketici kullanılabilecektir.
Gemini Code Assist ile şık olma
Bu codelab'de, bir web sitesinde Materyal Tasarım'ı uygulamak için Gemini Code Assist'in nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Materyal Tasarım uygulandıktan sonra, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve işlev eklemek için tasarımda iterasyon yaparak
Lab: NCC PSC Yayılımı
Bu laboratuvarın amacı, PSC yayılımıyla NCC'yi keşfetmektir
Media CDN ve Live Streaming API ile Google Cloud'da Canlı Yayın
Bu laboratuvar Medya CDN (CDN) ile canlı yayın iş akışı demosu dağıtma adımlarında size yol gösterecektir. Live Stream API + Cloud Storage + Medya Oynatıcı
Sonraki Boyama (INP) ile Etkileşimi Ölçme
Bu, web-vitals kitaplığını kullanarak Interaction to Next Paint (INP) 'yi nasıl ölçeceğinizi öğrenmek için hazırlanmış etkileşimli bir codelab'dir. Kod, web-vitals-codelabs deposunda bulunur. Bu codelab'de, INP ile ilgili olası sorunları keşfetmek
PaLM Vertex AI API ve Google Cloud Storage kullanarak içerik özeti için Cloud Functions işlevi
Yüklenen bir dosyanın Google Cloud Storage'a nasıl işleneceğini ve içerikte Vertex AI PaLM API'yi kullanarak özetleme yapmayı gösteren Cloud Functions işlevi.
Laboratuvar: SD-WAN Cihazı ile NCC Sitesinden Buluta
Bu laboratuvarın amacı, NCC Merkezine takılı, yazılım tanımlı WAN cihazı uçlarıyla NCC'yi keşfetmektir.
Looker PSC Güneye Bağlı HTTPS İnternet NEG
Bu codelab'de, GitHub.com'a Looker Güneye Yönelik Erişim için Hizmet Üretici olarak HTTPS ile yapılandırılmış bir İnternet NEG'yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.
SQL kullanarak BQML ile Film Derecelendirmesi Tahmini
BigQuery ML ile yalnızca SQL kullanarak bir Film Puanı tahmin modeli oluşturacağız
Şirket içi için Looker PSC Güneye Yönelik Karma NEG
Bu codelab'de, şirket içi postgres veritabanına Looker Southbound erişimi için Hizmet Üretici olarak Karma NEG'yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.
Üretken yapay zeka ile kod inceleme otomasyonu
Üretken yapay zeka ile kod inceleme otomasyonu
Looker PSC Kuzeye Bağlı Bölgesel Harici L7 ALB
Bu codelab'de, kuzeye bakan Looker erişimi için L7 bölgesel harici uygulama yük dengeleyiciyi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.
Vertex AI AutoML ile Film Derecelendirmesi tahmini
Vertex AI AutoML'yi kullanarak bir Film Puanı tahmin modeli oluşturup bir API uç noktasına dağıtacak ve Java Cloud Functions'dan tahmin API'sini tetikleyeceğiz.
Ana Veri Yönetiminde Basitleştirilmiş: Eşleşir & Üretken yapay zekadan yararlanın
Bu codelab'de, Gemini 1.0 Pro'nun BigQuery herkese açık veri kümesinde bulunan citibike_stations verileri için zenginleştirme ve tekilleştirme gibi ana veri yönetimi uygulamalarını nasıl basitleştirdiğini göreceğiz.
Gemini Pro'yu kullanarak Multi-Modal RAG ile Soru-Cevap uygulaması geliştirme
Bu codelab'de, Gemini Pro'yu kullanarak çok modlu bir soru cevap sistemi geliştirmeyi öğreneceksiniz.
MediaPipe ile Android'de Cihaz Üzerinde Resim Oluşturma
Bu codelab'de, MediaPipe Çözümleri ile Android uygulamalarınıza cihaz üzerinde metin-görsel oluşturma işlemini nasıl ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.
Temel bir "Google Çeviri" dağıtın Python 3 Cloud Functions uygulaması
Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.
Google Formlar Anket Yanıtlarını BigQuery'ye Dönüştürme ve Yükleme
Bu codelab'de, Google Formlar anket verilerinizi Dataprep'i kullanarak dönüştürmeyi ve daha ayrıntılı analiz için BigQuery'ye aktarmayı öğreneceksiniz.
Temel bir "Google Çeviri" dağıtın Python 2 Cloud Run'da (Docker) uygulama
Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.
Temel bir "Google Çeviri" dağıtın Python 3 Cloud Run'da (Docker) uygulama
Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.
AlloyDB, Vektör Arama ve diğer özelliklerle Patent Arama Uygulaması oluşturma Vertex AI
Bu codelab'de, Gemini 1.5 Pro'nun patent arama uygulaması oluşturmak için AlloyDB ve VertexAI ile birlikte nasıl kullanılabileceğini göstereceğiz.
Değişken yazı tiplerine taşıma
Bu codelab'de, değişken yazı tipleri, avantajları, bu özelliklerle tasarım yapma ve Google Fonts API'yi ve CSS'yi kullanarak değişkenleri uygulamayı öğreneceksiniz.
Cloud Run'da Django
Bu codelab'de web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build gibi sunucusuz bileşenleri kullanarak Django'yu nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.
Spanner, Vektör Arama ile Patent Arama Uygulaması derleyin. Gemini 1.0 Pro!
Bu codelab'de, Gemini 1.0 Pro'nun bir patent arama uygulaması oluşturmak için Spanner ve VertexAI ile birlikte nasıl kullanılabileceğini göstereceğiz.
MediaPipe ile özel nesne algılama web uygulaması oluşturma
MediaPipe ile özel nesne algılama web uygulaması oluşturmayı öğrenin.
MediaPipe Tasks ile el yazısı bir rakam sınıflandırıcı Android uygulaması geliştirin
MediaPipe ile Android'de el yazısı sayıları algılamak için resim sınıflandırmanın nasıl kullanılacağını öğrenin.
Cloud Run for Anthos Codelab Etkinlikleri
Bu codelab'de, Cloud Run'daki Etkinlikler hakkında bilgi edineceksiniz. Açıkça belirtmek gerekirse Cloud Pub/Sub, Denetim Günlükleri, Cloud Storage, Cloud Scheduler ve özel etkinliklerin nasıl üretileceği/kullanılacağı ile ilgili etkinlikleri dinleyeceksiniz.
Etiketli global ağ güvenlik duvarı politikası
Bu codelab'de, trafiği kontrol etmek için Etiketler ile küresel ağ güvenlik duvarı politikalarını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
ML Kit ile görüntülerdeki nesneleri algılama: Android
Bu codelab'de
Büyük Dil Modellerinde İnce Ayar: Vertex AI, LLM'leri Bir Sonraki Seviyeye Nasıl Taşıyor?
Bu codelab'de, Vertex AI'ı kullanarak büyük dil modelinde gözetimli ince ayar yapmayı öğreneceksiniz.
Lab: Spoke olarak NCC VPC
Bu laboratuvarın amacı, VPC ile NCC'yi
Looker PSC Güneye Bağlı SSH İnternet NEG
Bu codelab'de, github.com adresine giden Looker için hizmet üretici olarak SSH ile yapılandırılmış bir internet NEG'yi nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.
PAIR Guidebook ve MakerSuite ile Sorumlu Yapay Zeka prototipini oluşturmayı öğrenin
Google'ın sorumlu yapay zeka araçları, MakerSuite ve PAIR rehberini kullanarak yapay zeka çözümlerinin prototipini sorumluluk bilinciyle nasıl oluşturacağınızı öğrenin
Google Cloud'da Spring Yerel
Spring Native, ilkbahar 6.x ve Spring Boot 3.x sürümünde ana hatla girmeye hazır, gelişmekte olan bir projedir. Bu, lansmandan birkaç ay önce yeni modeli tanımak için şu an mükemmel bir zaman olduğu anlamına gelir.
CSS'de kaydırmaya dayalı animasyonları kullanmaya başlama
Bu codelab'de, CSS kullanarak kaydırmaya dayalı animasyonların nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Paralaks arka plan resmi ve görüntüye yansıyan resimler gibi gerçekten ilginç bazı efektler oluşturuyorsunuz.
ML Kit ile görsel bir ürün araması oluşturmak için görüntülerdeki nesneleri tespit edin: Android
Bu codelab'de, görsellerdeki nesneleri tespit etmek için cihaz üzerinde Makine Öğrenimi kullanan ve ardından kullanıcıların görsel ürün araması yapmasına olanak tanıyan ML Kit'i içeren bir Android uygulaması geliştireceksiniz.
Güvenli Kaynak Kodu
Güvenli kaynak kodu teknikleri, kaynak kodun güvenliğini iyileştirmek için kullanılabilecek bir dizi uygulamadır. Bu teknikler, kaynak kodundaki güvenlik açıklarını tespit edip düzeltmeye, kaynak koda yetkisiz erişimi önlemeye ve kaynak kodun değiştirilmesine karşı koruma sağlamaya yardımcı olabilir.
Güvenli Derleme & Cloud Build, Artifact Registry ve GKE ile dağıtın
Container Analizi, container'lar için güvenlik açığı taraması ve meta veri depolama alanı sağlar. Tarama hizmeti, Artifact Registry ve Container Registry'deki görüntülerde güvenlik açığı taramaları gerçekleştirir, ardından elde edilen meta verileri
TCP Proxy Codelab - TCP Proxy Yük Dengeleyici ile hız sınırlama ve IP Reddetme listesi
Bu codelab'de, arka uç hizmetine sahip bir TCP/SSL yük dengeleyici oluşturacaksınız ve yük dengeleyiciye erişimi yalnızca belirli bir kullanıcı istemci kümesiyle sınırlayacaksınız.
Identity Aware Proxy (IAP) ile Güvenli Sunucusuz Uygulama
Identity Aware Proxy kullanarak CloudRun'da çalışan uygulamalar için erişimi güvenli hale getirin ve kullanıcı girişini zorunlu tutun
Otomatik DNS yapılandırması ile Private Service Connect
Bu codelab'de Private Service Connect otomatik DNS ayarlarını nasıl yapılandırıp doğrulamayı öğreneceksiniz?
Speculation Rules API ile anında gezinme
Spekülasyon Kuralları API'yi kullanarak ön oluşturma ile anında gezinme sağlama hakkında bilgi edinmek için etkileşimli bir demo ve codelab. Codelab'in tamamlanmasının tahmini süresi 30 dakikadır. Kalan süreyi ekranın üst kısmından takip
Cloud Run'a Güvenli Şekilde Dağıtma
Cloud Run'a Güvenli Dağıtmayla İlgili Temel Uygulamalar
Container Derlemelerinin Güvenliğini Sağlama
Yazılım açıkları, yanlışlıkla sistem arızasına neden olabilecek veya kötü niyetli kişilere yazılımınızın güvenliğini ihlal etmeleri için bir yol sunabilecek zayıf noktalardır. Container Analizi, container'lardaki güvenlik açıklarını bulmak için iki
Gemma ile Çevik Güvenlik Sınıflandırıcılarını Sergileme
Bu codelab'de, parametre verimli ayarlama (PET) kullanılarak özelleştirilmiş bir metin sınıflandırıcının nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. PET yöntemleri, modelin tamamını hassaslaştırmak yerine yalnızca az sayıda parametreyi günceller. Bu da
Keras'ta Gemma Modellerini Analiz Etmek İçin LIT'yi Kullanma
Üretken yapay zeka ürünleri nispeten yenidir ve bir uygulamanın davranışları, önceki yazılım formlarından daha fazla değişiklik gösterebilir. Bu nedenle, kullanılan makine öğrenimi modellerini incelemek, modelin davranışına dair örnekleri incelemek
Akıllı Ev'de Hata Ayıklama
Üretim sorunlarını tanımlamak ve çözmek için GCP Metrikleri ve Günlük Kaydı'nı nasıl kullanacağınızı öğrenin. Fonksiyonel ve API sorunlarını belirlemek için Test Paketi'ni nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Akıllı ev cihazlarını Google Asistan'a bağlama
Asistan'a sanal bir akıllı çamaşır makinesi entegre etmek için buluttan buluta entegrasyon oluşturun ve dağıtın.
Akıllı Ev için Günlük Tabanlı Metrikler
Google Cloud'da günlük tabanlı metrikleri kullanarak kalıpları takip etme ve Akıllı Ev entegrasyon hata günlüklerinizi analiz etme hakkında bilgi edinin.
Buluttan buluta entegrasyonlarınızı iyileştirin ve güvenliğini sağlayın
Özelleştirilebilir cihaz özellikleri aracılığıyla buluttan buluta entegrasyonunuzu nasıl geliştireceğinizi ve iki faktörlü kimlik doğrulamayı kullanarak nasıl güvence altına alacağınızı öğrenin.
Yerel Evin Hata Ayıklaması
Üretim sorunlarını tanımlamak ve çözmek için GCP Metrikleri ve Günlük Kaydı'nı nasıl kullanacağınızı öğrenin. Fonksiyonel ve API sorunlarını belirlemek için Test Paketi'ni nasıl kullanacağınızı öğrenin. Yerel Ev uygulamanızı geliştirirken Chrome Geliştirici Araçları'nı nasıl kullanacağınızı öğrenin.
WebRTC ile CameraStream uygulama
Web kamerasından KameraStream özelliği ve WebRTC ile Google Nest ekran cihazına nasıl yayın yapacağınızı öğrenin.
Cloud Scheduler ile Cloud Run İşleri Tetikleme
Cloud Run İşleri oluşturmayı ve Cloud Scheduler ile iş yürütmeyi yapılandırmayı öğrenin.
Cloud Deploy ile Cloud Run Uygulaması Dağıtma
Cloud Deploy ile Cloud Run Uygulamasının nasıl dağıtılacağını öğrenin.
Satış Siparişi Otomasyonu için üretken yapay zeka aracısı
Bu codelab'de, satış siparişi sürecini otomatikleştirmek için bir sohbet yapay zeka aracısı uygulaması oluşturacaksınız.
Cloud Run Giriş Trafiğinin Güvenliğini Sağlama
Cloud Run'da Giriş Ayarları
Gizli Alan ile paylaşılan verilerin güvenliğini sağlayın
Bu codelab'de, Gizli Alanı kullanarak gizliliği korurken çok taraflı veri paylaşımını nasıl güvenli hale getireceğinizi öğreneceksiniz.
Web için Firebase Performance Monitoring
Bu codelab'de, bir web uygulamasında Firebase Performance Monitoring'i kuracak ve uygulamanızın son kullanıcılar için iyi çalışmasını sağlamak amacıyla bu API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Flutter için Firebase'i tanıyın
Firebase ile Flutter mobil uygulaması geliştirmeyi öğrenin.
Web için Firebase'i tanıyın
Firebase ve StackBlitz online düzenleyiciyle sıfırdan bir web uygulaması oluşturun. Firebase ile iletişim kurmak için temel HTML ve JavaScript kullanacaksınız. Bu, Firebase konsolunu kullanmaya ve Firebase'i bir uygulamaya entegre etmeye harika bir giriştir. Kapsamlı bilgi birikimi veya yazılım yüklemeleri gerekmez.
İlk Uygulama İçi Mesajlaşma Denemeniz
Bu codelab'de, FirebaseA/B Testi'ni kullanarak ilk Firebase Uygulama İçi Mesajlaşma denemenizi oluşturacaksınız.
Cloud Messaging ve Cloud Functions'ı kullanarak bir web uygulaması için bildirim gönderme
Bu codelab'de, bir sohbet uygulamasının kullanıcılarına bildirim göndermek için Cloud Functions for Firebase'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
AdWords ve Merchant Center Alt Hesapları Oluşturma ve Bağlama
Bu codelab'de, bir AdWords Yönetici hesabı ile bir Merchant Center çok müşterili hesabı tarafından yönetilen yeni hesaplar oluşturmak için AdWords API ve Content API For Shopping'den yararlanan bir çözüm oluşturacaksınız. Ardından, yeni Merchant Center alt hesabı tarafından yönetilen ürünlerin yeni AdWords alt hesabı tarafından oluşturulan Alışveriş kampanyalarında kullanılabilmesi için yeni alt hesapları birbirine bağlarsınız.
Node.js'deki Büyük Verilerden Google Slaytlar sunuları oluşturun
Bu codelab'de, en yaygın yazılım lisanslarının analizini bildirmek için Google Slaytlar API ve BigQuery'yi kullanarak bir sunu oluşturacaksınız.
Go'daki uygulamanızda daha iyi performans elde etmenizi sağlayan araç (1. bölüm: trace)
OpenTelemetry, iz ve metriklerde sistem gözlemlenebilirliği için endüstri standardıdır. Ayrıca sürekli profil çıkarma aracı, performans ayarı için son bir kilometre bilgilerini tanımlamaya yarayan araçtır. Bu codelab'de, izler ve profil aracı aracısıyla OpenTelemetry ile uygulamanızda enstrümantasyonu nasıl yapacağınızı, ayrıca Cloud Trace ve Cloud Profiler'daki görselleştirilmiş grafiklerden yararlanarak performans sorununu nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.
Private Service Connect ile çok bölgeli MongoDB Atlas'a erişme
Bu codelab'de, küresel erişimle MongoDB'ye Private Service Connect erişimini nasıl yapılandırıp doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.
Private Service Connect Arayüzü Yönetilen Hizmetler
Bu eğiticide, VPC eşleme üzerinden hizmetlere erişmek için Private Service Connect arayüzünü nasıl yapılandıracağınızı ve doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.
Uygulama Kontrolü Web Codelab'i
Bu codelab'de, bir web uygulamasını yetkisiz erişime karşı nasıl güvenli hale getireceğinizi öğreneceksiniz.
Firebase Android Codelab - Samimi Sohbet Oluşturun
Bu codelab'de, Firebase platformuyla Android uygulaması geliştirmeyi öğreneceksiniz.
AI Platform Notebooks ile Faturalarınızı Ayrıştırmak için Procurement Document AI'dan yararlanın
Procurement DocAI'ı kullanarak faturaların akıllı bir şekilde ayrıştırılmasını öğreneceksiniz.
Cloud Functions kodunuzu Firebase Uzantısı olarak yeniden kullanma
Bu codelab'de, coğrafi karma oluşturma için bir Firebase uzantısı oluşturacaksınız. Bu giriş niteliğindeki codelab'de, mevcut bir Cloud Functions işlevini milyonlarca geliştiriciye kolayca dağıtılabilen ve Firebase projelerinin genişletilmesine yardımcı olabilecek bir Firebase uzantısına nasıl dönüştüreceğinizi öğrenebilirsiniz.
App Distribution ve fastlane ile yayın öncesi iOS derlemelerinizi daha hızlı dağıtın
Bu codelab'de kullanıcı, iOS derlemesi dağıtmak ve test cihazlarını kaydetmek için App Distribution'ı ve fastlane eklentimizi birlikte kullanacaktır. Ardından kullanıcı, cihazların ve UDID'lerin yer aldığı bir .txt dosyasını App Distribution konsolundan dışa aktarır ve bu cihazların kaydını otomatik hâle getirir (anlık iOS derlemelerinin dağıtımı için bu şarttır).
Dataproc'ta Doğal Dil İşleme için PySpark
Bu laboratuvarda, büyük miktarlarda veri üzerinde makine öğrenimi ve NLP işlemleri gerçekleştirmek için Spark MLlib ve spark-nlp'in nasıl kullanılacağı anlatılmaktadır.
AI Platform Notebooks'ta model prototipleri oluşturma
Bu laboratuvarda, makine öğrenimi iş akışlarınızın prototipini oluşturmak için AI Platform Notebooks'u nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Özel not defteri örneği oluşturmayı, not defteri kodunuzu Git'te izlemeyi ve What-If Aracı'nı kullanarak modellerde hata ayıklamayı ele alacağız.
GCP'de Learning Interpretability Tool (LIT) ile LLM istemi hata ayıklama
Bu laboratuvarda, Vertex AI Gemini temel modelleri ve kendi kendine barındırılan üçüncü taraf büyük dil modelleriyle (LLM'ler) etkileşim kurmak için Google Cloud Platform'da (GCP) bir LIT uygulama sunucusunun dağıtılmasıyla ilgili ayrıntılı bir
Private Service Connect Arayüzü
Bu eğiticide, Private Service Connect arayüzünü nasıl yapılandırıp doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.
Mikro Hizmet Gökkuşağı Rompus
Google Cloud'u daha yakından tanımak için Cloud Run'da bir mikro hizmet dağıtıp mikro hizmetinizin zafere ulaşmak için diğer mikro hizmetlere "gökkuşağı" fırlatacağı sanal bir etkinliğe katılın. Kotlin, Java, Go, Python veya Node.js mikro hizmetlerini uygulamalı olarak edinecek, aynı zamanda container'lar ve Cloud Run hakkında bilgi edineceksiniz. Algoritmanızı sürekli geliştirerek diğer Maceracılardan daha fazla puan kazanıp kazanamayacağınızı görün.
C# dilindeki Google Cloud Functions
Bu codelab'de, C# dilindeki Google Cloud Run işlevleri hakkında bilgi edineceksiniz. Daha ayrıntılı olarak belirtmek gerekirse, çeşitli Google Cloud kaynaklarından gelen HTTP ve CloudEvents'e yanıt veren C# işlevleri dağıtacaksınız.
Temel bir "Google Çeviri" dağıtın Python 2 App Engine'deki uygulama
Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Python ile kullanmayı ve yerel olarak çalıştırmayı ya da Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.
Firebase için Google Analytics ile Google Ads özel etkinlikleri - Android
Bu codelab'de, GA4F ile etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads üzerinden işleme yönelik kampanyaları nasıl başlatacağınızı öğreneceksiniz.
Firebase Angular Web Çerçeveleri Codelab
Bu codelab'de, Angular kitaplığımızdaki son yeniliklerle ( AngularFire ) gerçek zamanlı ortak çalışmaya dayalı bir haritayla seyahat odaklı bir blog oluşturacaksınız. Son web uygulaması, seyahat ettiğiniz her konuma resim yükleyebileceğiniz bir
Gelişmiş Kimlik Doğrulama özellikleri
Çok öğeli kimlik doğrulamasını uygulamayı ve engelleme işlevleriyle özel kimlik doğrulama gereksinimleri oluşturmayı öğrenin
Firebase Cloud Messaging'i kullanarak Flutter uygulaması için bildirim gönderip alın
Bu codelab'de, birden fazla platformda çalışan bir uygulamaya push bildirimleri göndermek için FCM HTTP v1 API'yi kullanacaksınız. Uygulamayı Android/iOS/Web'de sorunsuz çalışan Flutter'ı kullanarak geliştirebilirsiniz.
CodeLab: NCC ile Dinamik Rota Değişimi
Bu laboratuvarın amacı, VPC kollarıyla dinamik rota değişimi içeren NCC'yi keşfetmektir.
Trafik Bölme, Kademeli Kullanıma Sunma ve Geri Alma İşlemleri için Cloud Run işlevlerindeki revizyonları kullanma
Trafiği bölme, kademeli kullanıma sunma ve geri alma işlemleri için Cloud Run işlevlerindeki düzeltmeleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Web sitenizi Google Kubernetes Engine (GKE) ile dağıtma, ölçeklendirme ve güncelleme
GKE ile web sitenizi dağıtmayı, ölçeklendirmeyi ve güncellemeyi öğrenin.
Python ile Natural Language API'yi kullanma
Bu eğiticide, Python ile Natural Language API'yi kullanmayı öğreneceksiniz.
Eventarc ve Workflows ile etkinliğe dayalı bir düzenleme oluşturma
Bu codelab'de, görüntüleri Eventarc ve iş akışlarıyla işlemek için mikro hizmetlerin etkinliğe dayalı bir düzenlemesini derleyeceksiniz.
Gemini API için Firebase Extensions ile yapay zeka destekli web uygulamaları derleme
Kişiselleştirilmiş öneriler gibi yapay zeka destekli özellikler içeren bir web uygulaması oluşturmak için Firebase Extensions'ı Gemini API ile nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Modüler Firebase JS SDK'ya geçiş yaparak web uygulamanızı güçlendirin
Bu codelab'de, mevcut bir Firebase web uygulamasını yeni modüler Firebase JS SDK'ya, kullanmadığınız ağaç sallama koduna taşıyacak ve uygulamanın hızlı bir şekilde yüklenmesini sağlayacaksınız.
Firebase iOS Codelab Swift
Bu codelab'de, Swift'te iOS'te Firebase platformunu nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Private Service Connect'i ve Dahili HTTP(s) yük dengeleyici ile Karma NEG'yi kullanarak Karma Ağ İletişimi üzerinden şirket içi hizmetlere bağlanın
Private Service Connect'i ve dahili HTTP(s) yük dengeleyiciye sahip Karma NEG'yi kullanarak Karma Ağ İletişimi üzerinden şirket içi hizmetlere bağlanın
FCM konularını kullanan ilk çoklu yayın push mesajınız
Bu codelab'de, FCM konularını kullanarak uygulama örneklerinizden belirli bir gruba push mesajlarını nasıl çoklu yayınlayacağınızı öğreneceksiniz.
Measurement Protocol kullanarak uygulama etkinliklerini GA4'e gönderme
Bu codelab'de, Measurement Protocol'u kullanarak GA4'e etkinlik göndermek için sunucudan sunucuya çağrılar yapmayı öğreneceksiniz.
Kullanıcılara mesaj göndermek için FCM ve FIAM'yi kullanın
Firebase Cloud Messaging ve Firebase Uygulama İçi Mesajlaşma ile kullanıcılarınıza mesaj göndermeyi öğrenin.
Akıllı Ev Kesintilerini İzleme
Bu codelab'de, Akıllı Ev entegrasyonunuzda otomatik uyarılar oluşturarak kesintileri nasıl tespit edeceğinizi öğrenin.
Gemini Code Assist Enterprise ile Kod Özelleştirme
Gemini Code Assist Enterprise'da yenilikleri ve kuruluşunuzun Google Cloud ile geliştirme yapmasına nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.
Confidential Space'i, bulut sağlayıcısında depolanmayan korumalı kaynaklarla kullanma
Bu kod laboratuvarında, Gizli Alan'ı kullanarak gizliliği korurken çok taraflı veri paylaşımını nasıl güvence altına alacağınızı öğreneceksiniz. Bu codelab'de, Gizli Alan'ın Google Cloud dışında bir yerde barındırılan ve korunan kaynaklarla nasıl kullanılacağı ele alınmaktadır. Bir tek seferlik sayı, kitle ve PKI jeton türü sağlayarak Google Attestation Service'ten nasıl özel jeton isteyeceğinizi öğreneceksiniz.
CloudSQL için Private Service Connect oluşturma
Bu codelab'de, CloudSQL için Private Service Connect'i nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz.
Web için Google Pay API 101: Temel Bilgiler
Bu codelab'in tamamlanmasıyla, çalışan bir Google Pay entegrasyonuna sahip minimum düzeyde uygulanabilir bir web siteniz olacak. Bu proje, işleme alınması için bir ödeme hizmeti sağlayıcıya gönderilebilecek bir ödeme jetonu alır. Google Pay ödeme
Cloud NGFW Enterprise - Yetkisiz Erişim Önleme Hizmeti (TLS Denetlemesi olmadan)
Bu codelab'de, Doğu-Batı ve Kuzey-Güney trafiğini incelemek için Cloud NGW Enterprise Intrusion Prevention Service'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Kimliği doğrulanmış Cloud Functions işlevlerini nasıl çağıracağınızı öğrenin
Çağrı için kimlik doğrulaması gerektirerek Cloud Functions'ın nasıl korunacağını öğrenin
Jetpack Compose ile uyarlanabilir uygulamalar geliştirme
Bu codelab'de telefonlar, tabletler ve katlanabilir cihazlar için uyarlanabilir uygulamalar geliştirmeyi ve erişilebilirlik hakkında bilgi edineceksiniz. Ayrıca, Materyal 3'ün uyarlanabilir bileşenlerine ilişkin en iyi uygulamaları öğreneceksiniz.
Yayın Alıcısı Uygulamalarında Hata Ayıklama
Bu codelab'de, Cast Özel Hata Ayıklama Aracı'nı mevcut Özel Web Alıcısı uygulamanıza ekleyeceksiniz.
Yayın alıcısına canlı destek ekleme
Bu codelab'de, Cast Live API'sini kullanan bir Özel Web Alıcısı uygulaması derleyeceksiniz.
Web Alıcısına Reklam Araları API'si Desteği ekleme
Bu codelab'de, Cast Reklam Araları API'sini kullanan bir Özel Web Alıcısı uygulaması derleyeceksiniz.
Özel Web Alıcısı Oluşturma
Bu codelab'de, Cast uyumlu cihazlarda içerik oynatmak için bir Özel Web Alıcısı uygulaması derleyeceksiniz.
Bir Android uygulamasını Cast uyumlu hale getirme
Bu codelab'de, Google Cast özellikli bir cihazda içerik yayınlamak için mevcut bir Android video uygulamasını değiştireceksiniz.
Bir web uygulamasını Cast uyumlu hale getirme
Bu codelab'de, Google Cast uyumlu bir cihazda içerik yayınlamak için mevcut bir web video uygulamasını değiştireceksiniz.
Ağ yük dengeleyicisini hedef havuzlardan bölgesel arka uç hizmetlerine geçirme
Bu kılavuzda, mevcut bir ağ yük dengeleyicisini hedef havuz arka ucundan bölgesel arka uç hizmetine geçirmeye yönelik talimatlar yer almaktadır.
Cloud Operations Suite'e giriş
Bu codelab'de Google Cloud Operations Suite hakkında bilgi edineceksiniz. Bu laboratuvarda, gcloud kullanarak örnek bir uygulama yüklenir. Örnek uygulama dağıtıldıktan sonra Cloud Monitoring'i kullanarak kontrol panelleri, uyarılar, çalışma denetimleri ve daha fazlasını tanımlarsınız.
Android TV uygulamalarında yayınlama özelliğini kullan
Bu codelab'de, mevcut yayın gönderen uygulamalarınızdan yayın ve iletişim özelliklerini desteklemek için mevcut bir Android TV uygulamasını değiştireceksiniz.
BigQuery Remote Functions işlevlerini kullanarak bir SQL sorgusunda Vertex AI Visual Question Answering (VQA) ile soru sorma
Vertex AI Visual Question Answering (VQA) hizmetine, Cloud Storage nesne tablosunda depolanan görüntüler hakkında soru sormak için BigQuery Remote Functions'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Flutter oyununuza ses ve müzik ekleyin
Flutter ile oyunlara nasıl ses efekti, arka plan müziği ve dinamik ses ekleyeceğinizi öğrenin.
Kimliği doğrulanmış Cloud Run işlevlerini nasıl çağıracağınızı öğrenin
Çağrıda kimlik doğrulaması zorunlu kılarak Cloud Run işlevlerini nasıl güvence altına alacağınızı öğrenin
OAuth 2 erişim jetonları ile FCM HTTP v1 API'yi kullanma
Eski FCM API ile karşılaştırıldığında FCM HTTP v1 API, kısa ömürlü erişim jetonları kullanarak daha güvenli bir yetkilendirme modeli sağlar. FCM v1 API için erişim jetonu oluşturma adımları, eski API'ye yönelik adımlardan önemli ölçüde farklıdır. Bu
Flutter uygulamalarınız için Firebase Emulator Suite'i kullanarak yerel geliştirme
Flutter ile geliştirme sırasında Firebase Emulator Suite'in nasıl kullanılacağını özetleyen Codelab. Codelab, emülatör kullanımını göstermek için Auth ve Firestore emülatörlerini kullanır.
Yeni ARCore Geospatial API'yi kullanarak artırılmış gerçeklik (AR) uygulaması derleme
Yeni ARCore Geospatial API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Vertex Pipelines'da özel model eğitimi çalıştırma
Bu laboratuvarda, Vertex Pipelines 'da Kubeflow Pipelines SDK'yı kullanarak özel model eğitim işi çalıştırmayı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 5 ABD doları 'dır. Bu
Prototipten Üretime: Vertex AI ile özel modeller eğitme
Bu laboratuvarda, özel eğitim işi çalıştırmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Çiçekler veri kümesini kullanarak bir resim sınıflandırma modeli oluşturacaksınız. Daha fazla bilgi
Prototipten Üretime: Vertex AI hakkında dağıtılmış eğitim
Bu laboratuvarda, TensorFlow'u kullanarak Vertex AI Eğitimi'nde dağıtılmış bir eğitim işi çalıştırmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvardan önce önceki
Vertex AI'da önceden eğitilmiş bir TensorFlow görüntü modelinden tahmin alma
Bu laboratuvarda, önceden eğitilmiş bir görüntü sınıflandırma modelinden tahmin almak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 1 ABD doları. Bu laboratuvarda, Google
Vertex ML Meta Verilerini Ardışık Düzenlerle Kullanma
Bu laboratuvarda, Vertex Pipelines çalıştırmalarınızdaki meta verileri Vertex ML Metadata ile nasıl analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 2 ABD doları 'dır. Bu
Vertex Pipelines'a giriş
Bu laboratuvarda, Vertex Pipelines ile ML ardışık düzenlerini nasıl oluşturacağınızı ve çalıştıracağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 25 ABD dolarıdır. Bu laboratuvarda,
Buildpacks ile Google App Engine Java uygulamasından Cloud Run'a taşıma
Basit bir Java App Engine uygulamasını dönüştürmeyi, Buildpacks ile container mimarisine almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin
Bağımsız Bileşenleri kullanmaya başlama
Yeni başlayanlara uygun bu codelab'de, Angular v14 Bağımsız Bileşenleri kullanarak örnek uygulama derlemeyi öğreneceksiniz.
Vertex AI: Vertex AI Training'de, Bert'i Hugging Face ile hassas bir şekilde ayarlamak için otomatik paketleme özelliğini kullanın
Bu laboratuvarda, Vertex AI Training'de otomatik paketleme özelliğiyle özel bir eğitim işinin nasıl çalıştırılacağını öğreneceksiniz. Vertex AI'daki özel eğitim işleri container'lar kullanır. Kendi görüntünüzü oluşturmak istemiyorsanız otomatik
Prototipten Üretime: Hiperparametre ayarı
Bu laboratuvarda, Vertex AI Eğitimi'nde hiper parametre ayarlama işi çalıştırmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarı denemeden önce önceki laboratuvarı
Uygulamaya İlk Katılım
https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \
Bookshelf Analytics: Gemini'ı kullanarak BigQuery ve üretken yapay zeka ile SQL uygulamaları geliştirin
BigQuery (yalnızca SQL'de üretken yapay zeka) ile kitap önerisi ve özet analizleri oluşturmak için Gemini'dan yararlanacağız.
Jib ile Google App Engine Java uygulamasından Cloud Run'a taşıma
Basit bir Java App Engine uygulamasını dönüştürmeyi, Jib ile container mimarisine almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin
Gelişmiş Yük Dengeleme Optimizasyonları Codelab
Bu codelab'de, küresel harici uygulama yük dengeleme için gelişmiş yük dengeleme optimizasyon özelliklerini nasıl ayarlayacağınızı öğreneceksiniz.
Yerel AppSheet veritabanını kullanarak kodsuz bir uygulama derleme
AppSheet uygulamaları oluştururken AppSheet'in yerel veritabanını nasıl kullanacağınızı öğrenin.
WebXR Device API'yi kullanarak artırılmış gerçeklik (AR) uygulaması derleme
Artırılmış gerçeklik özelliklerini WebXR Device API ile kullanmayı ve sahne anlama özelliğini kullanarak gerçek dünyaya uygun bir 3D nesne yerleştirmeyi öğrenin.
Bookshelf Analytics: Gemini'ı, BigQuery verilerini web'e taşıyan bir Java Cloud Run uygulaması derlemek için kullanın
Yalnızca BigQuery verilerini web'e taşıyan ve Cloud Run'da dağıtılan bir kitap rafı özet uygulaması oluşturmak için Gemini'dan yararlanacağız.
BigQuery ve Looker'ı kullanarak Bigtable'da kredi kartı işlem verilerini analiz etme ve görselleştirme
Bu codelab'de, Bigtable'da BigQuery şablonuna yapılacak değişiklik akışlarının nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Değişiklik günlüğünü sorgulamaya alışmak için örnek bir veri kümesi ve görsel bir kontrol paneli oluşturmak için Looker'ı kullanacaksınız.
Cloud Foundation Toolkit'e Giriş
Bu codelab'de, Cloud Foundation Toolkit'i(CFT) kullanmaya başlayacak ve bir CFT modülüne özellik ekleme serisini adım adım öğreneceksiniz.
Temel Profillerle uygulama performansını iyileştirin
Bu codelab'de, Temel Profiller ile uygulama başlatma zamanlaması ve kare zamanlamasının nasıl iyileştirileceği gösterilmektedir.
Açısal sinyalleri kullanmaya başlama
Angular'ın yeni tepki modeli olan "sinyaller" ile tanışın. Sinyaller, ayrıntılı reaktiflik için daha yüksek kaliteli araçlara sahip olmanızı sağlar.
Daha erişilebilir Angular uygulamaları geliştirme
Bu çerçevede yerleşik olarak bulunan araç setiyle Angular uygulamalarınızda erişilebilirlikle ilgili en iyi uygulamaları nasıl takip edeceğinizi öğrenin.
AppSheet'i Apps Komut Dosyası'na bağlama
Bu codelab'de, "Hello World" adlı bir Apps Komut Dosyası projesi oluşturacaksınız. Ardından, bir mesajı günlüğe kaydeden logThis adlı basit bir işlev ekleyin ve ardından bir Appsheet otomasyonu oluşturup komut dosyasını çağırmasını sağlayacaksınız.
Kitap Rafı oluşturucu: Gemini'ı kullanarak Gemini uygulaması için Java Cloud Functions işlevi geliştirme
Bir Cloud Functions işlevinde Vertex AI'ı üretken yapay zekayı (Gemini) BigQuery'den uzak bir işlev olarak kullanarak bir kitap önerisi ve özetleme uygulaması oluşturacağız.
Docker ile Google App Engine Java uygulamasından Cloud Run'a taşıma
Basit bir Java App Engine uygulamasını dönüştürmeyi, Docker ile kapsayıcıya almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin
GenAI ve Cloud Run ile Test Oluşturucu Derleme
Bu codelab'de, sağlanan bazı spesifikasyonlara göre bilgi yarışması oluşturmak için Vertex AI'ı kullanacaksınız. Test oluşturucunuzu bulutta barındırılan bir geliştirici ortamında test edecek, ardından Google Cloud Run'a dağıtarak herkesin kullanımına açacaksınız. Laboratuvarın sonunda, test oluşturma aracınızı eksiksiz bir uygulamayla entegre edeceksiniz.
MDC-112 Web: MDC'yi Web Çerçeveleriyle Entegre Etme
Önceden oluşturulmuş Materyal Bileşenlerini herhangi bir web çerçevesi için bileşenlere nasıl genişleteceğinizi öğrenin.
Vertex AI ile Google kalitesinde bir Arama Sistemi geliştirme
Bu codelab'de, Vertex AI Arama/Aracı Oluşturucu'yu kullanarak dokümanlarınız ve metin dosyalarınızdaki sorguları yanıtlamanıza yardımcı olabilecek, Google kalitesinde bir arama motoru oluşturacaksınız.
Makine Öğrenimi Kiti ile metin ve yüz özelliklerini tanıma: Android
Bu codelab'de, resimlerdeki metinleri ve yüz özelliklerini tanımak için cihaz üzerinde Makine Öğrenimi kullanan Makine Öğrenimi Kiti ile bir Android uygulaması derleyeceksiniz.
Makine Öğrenimi Kiti ve CameraX ile Metin Tanıma, Tanımlama ve Metin Çevirme: Android
Bu codelab'de 59 dil arasındaki metinleri tanımak, tanımlamak ve çevirmek için cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanan Makine Öğrenimi Kiti ile bir Android uygulaması geliştireceksiniz. Ayrıca, bu görevleri gerçek zamanlı bir kamera feed'inden gerçekleştirmek için CameraX kitaplığını nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.
Vertex AI: Tahminler için aynı sanal makine üzerinde yardımcı düzenleyen modeller
Bu laboratuvarda, online tahminler için aynı sanal makinede birden fazla model barındırmak üzere Vertex AI 'daki ortak barındırma modeli özelliğini kullanacaksınız. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti
Vertex AI: Tahminde kullanılacak verileri önceden işlemek ve sonra işlemek üzere Sklearn ile özel tahmin rutinleri kullanın
Bu laboratuvarda, özel ön işleme ve son işleme mantığı yazmak için Vertex AI'da özel tahmin rutinlerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu örnekte Scikit-learn kullanılsa da özel tahmin rutinleri XGBoost, PyTorch ve TensorFlow gibi diğer Python
Cloud Functions'ı Müşteri Tarafından Yönetilen Şifreleme Anahtarlarını (CMEK) kullanarak şifreleme
use-cmek-to-encrypt-cloud-functions
Skaffold'ı Anlama
Skaffold, uygulamanızı oluşturma, yayınlama ve dağıtma iş akışını yöneten bir araçtır. Yerel bir geliştirme çalışma alanını kolayca yapılandırmak, dahili geliştirme döngüsünü kolaylaştırmak ve Kubernetes manifestlerinizi yönetmenize yardımcı olmak
Vertex AI Vision Trafik İzleme Uygulaması
Bu codelab'de, anlık trafik video akışlarını izlemek için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmaktadır. Önceden eğitilmiş Özel model Doluluk Analizi'ni kullanacağız. Ayrıca Uygulamaya aktarmak için Video Akışı oluşturmayı, uygulamayı oluşturup dağıtmayı, Modelin JSON çıkışını analiz etmek için BigQuery'yi kullanmayı ve sonucu Looker Studio'da görselleştirmeyi öğreneceksiniz.
Vertex AI Vision Sıra Algılama Uygulaması
Bu codelab'de, perakende mağazalarındaki sıra algılama senaryolarını izlemek için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmaktadır. Önceden eğitilmiş Özel model Doluluk Analizi'ni kullanacağız. Ayrıca Uygulamaya aktarmak için Video Akışı oluşturmayı, uygulamayı oluşturup dağıtmayı, Modelin JSON çıkışını analiz etmek için BigQuery'yi kullanmayı ve sonucu Looker Studio'da görselleştirmeyi öğreneceksiniz.
Vertex AI: AutoML ile sahtekarlık algılama modeli oluşturma
Bu laboratuvarda, tablo verileriyle bir model eğitmek ve sunmak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Google Cloud'daki en yeni yapay zeka ürün teklifi olan bu ürün şu anda önizleme sürümündedir. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da
Vertex AI: Özel modeli eğitme ve sunma
Bu laboratuvarda, özel bir container'da kod kullanarak TensorFlow modeli eğitmek ve sunmak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Burada model kodu için TensorFlow kullanıyoruz ancak bunu kolayca başka bir çerçeveyle değiştirebilirsiniz.
Uygulamanızı spam filtreleme Makine Öğrenimi modeli kullanacak şekilde güncelleme
Uygulamaları temel yorum spam filtrelemesi yapabilen bir ML modeliyle güncellemeyi öğrenin.
Denemelerden en iyi şekilde yararlanın: Vertex AI ile Makine Öğrenimi Denemelerini Yönetme
Bu laboratuvarda, TensorFlow'da özel bir Keras modelini eğiten bir ardışık düzen oluşturmak için Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Ardından, hangi hiperparametre kombinasyonunun en iyi performansı sağladığını belirlemek için model çalıştırma işlemlerini
Vertex AI Vision Hareket Filtresi
Bu codelab'de, hareket filtreleme özelliğiyle video gönderme işleminin gösterilmesi için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmaktadır. Bu eğiticide, hareket filtresi yapılandırmasıyla uygulama'ya video akışı beslemeyi öğreneceksiniz.
Etkinlik Yönetimi ile Vertex AI Vision Occupancy Analytics Uygulaması
Bu codelab'de, etkinlik yönetimi özelliği ile etkinlik göndermeyi göstermek için uçtan uca Vertex AI Vision uygulaması oluşturmaya odaklanılmıştır. Önceden eğitilmiş Özel model Doluluk Analizi'ni kullanacağız. Ayrıca Uygulamaya aktarmak için bir Video Akışı oluşturmayı, uygulamayı nasıl oluşturacağınızı ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz.
YAML ile Google Cloud'da Pulumi'yi kullanma
Bu laboratuvarda, Google Cloud'da YAML ile Pulumi'yi nasıl kullanacağınızı öğrenebilirsiniz.
Vertex AI: TensorFlow ile Çok Çalışanlı Eğitim ve Öğrenimi Aktarma
Bu laboratuvarda, bir TensorFlow modeli için çok çalışanlı eğitim işi çalıştırmak üzere Vertex AI 'yı kullanacaksınız. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 5 ABD doları 'dır. Bu laboratuvarda,
What-If Aracı ve Vertex AI'ı kullanarak finansal makine öğrenimi modeli oluşturma
Bu laboratuvarda, finansal veri kümesi üzerinde XGBoost modelini eğitmeyi, bu modeli Vertex AI'a dağıtmayı ve What-if Aracı ile analiz etmeyi öğreneceksiniz.
İlk WebGPU uygulamanız
Bu codelab'de, yeni WebGPU API'nin temel özellikleri tanıtılmaktadır. Bu kılavuz, Conway'in Game of Life'ın GPU'nuzda çalışan bir sürümünü geliştirme konusunda size rehberlik edecektir. WebGPU'nun oluşturma özellikleri, anakart üzerinde çizim yapmak için, WebGPU'nun işlem yetenekleri ise oyunun durumunu güncellemek için kullanılır.
Prototipten Üretime Geçiş: Özel olarak eğitilmiş modellerden tahminler alma
Bu laboratuvarda, özel olarak eğitilmiş bir modelden online ve toplu tahminler almak için Vertex AI 'ı kullanacaksınız. Bu laboratuvar, Prototipten Üretime video serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarı denemeden önce önceki laboratuvarı
Vertex AI Workbench: BigQuery'deki verilerle TensorFlow modeli eğitme
Bu laboratuvarda, veri keşfi ve makine öğrenimi modeli eğitimi için Vertex AI Workbench'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 1 ABD doları. Bu laboratuvarda,
Vertex AI: Dağıtılmış hiperparametre ayarı
Bu laboratuvarda, hiper parametre ayarı ve dağıtık eğitim için Vertex AI'ı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu laboratuvar, model kodu için TensorFlow'u kullansa da bu kavramlar diğer makine öğrenimi çerçeveleri için de geçerlidir.
Cloud Storage paketine yüklenen bir metin dosyasını özetlemek için Cloud Run işlevlerini ve Gemini'ı kullanma
etkinlik odaklı Cloud Run işlevlerini kullanmaya başlama
Ollama'yı Cloud Run GPU'ları ve ön uç giriş container'ı olarak Open WebUI ile yardımcı dosya olarak kullanma
Ollama'yı Cloud Run GPU'ları ve ön uç giriş container'ı olarak Open WebUI ile yardımcı dosya olarak nasıl kullanacağınızı öğrenin
Konu Entegrasyonlarında Hata Ayıklama
Analiz araçlarını kullanarak Matter entegrasyonlarıyla ilgili sorunları nasıl gidereceğinizi ve geliştirici destek kaynakları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Cloud Run'da LangChain uygulaması oluşturup dağıtmayı öğrenin
Cloud Run'da LangChain uygulaması oluşturup dağıtmayı öğrenin
Dialogflow'u Takvim'e entegre ederek istek karşılamayı anlayın
Dialogflow'da sipariş karşılama kavramını öğrenin.
Vision API'yi Dialogflow ile entegre etme
Vision API'yi Dialogflow ile entegre etmeyi öğrenin.
React Geliştiricileri için Edebiyat
Bu codelab'de React kavramlarını Lit'e nasıl çevireceğinizi öğreneceksiniz.
MDC-101 Android: Malzeme Bileşenleri (MDC) ile İlgili Temel Bilgiler (Kotlin)
Kotlin temel bileşenleriyle temel bir uygulama geliştirerek Android için Materyal Bileşenleri'nin kullanımıyla ilgili temel bilgileri öğrenin.
Firebase için Google Analytics ile Google Ads özel etkinlikleri - iOS
Bu codelab'de, GA4F iOS SDK'sı ile özel etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads üzerinden işlem kampanyaları başlatmayı öğreneceksiniz.
Keras ve TPU'larla kıvrımlı nöral ağlar
Bu laboratuvarda, konvolüsyon katmanını çiçekleri tanıyabilen bir nöral ağ modeline nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz. Bu kez modeli kendiniz sıfırdan oluşturacak, TPU'nun gücünü kullanarak saniyeler içinde eğitecek ve tasarımını tekrarlayacaksınız. Bu laboratuvar, konvolüsyonel nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır.
Yerleşik Looker iframe mesajlaşması
Yerleştirilmiş Looker içeriklerindeki etkinlikleri programatik olarak dinleme ve bunlara işlem gönderme hakkında bilgi edineceksiniz.
MDC-103 Android: Renk, Yükseklik ve Tür ile Malzeme Teması (Kotlin)
Android için Material Components'ın Kotlin'deki tasarım yoluyla ürününüzü farklılaştırmayı ve markanızı ifade etmeyi nasıl kolaylaştırdığını keşfedin.
MDC-102 Android: Malzeme Yapısı ve Düzen (Java)
Java'da Android'deki yapı ve düzen için Materyal'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.
IP adresleme seçenekleri IPv4 ve IPv6
Bu codelab'de, basit apache web sitenize erişmek için iki VPC oluşturacak ve farklı türlerde IP adresleri kullanacaksınız.
Firebase için Google Analytics ile Google Ads özel etkinlikleri - Unity
Bu codelab'de, Unity ortamında GA4F iOS ile özel etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads aracılığıyla işlem kampanyaları başlatmayı öğreneceksiniz.
MDC-102 Android: Materyal Yapı ve Düzen (Kotlin)
Kotlin'de Android'de yapı ve düzen için Materyal'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Looker'ı Embed SDK ile yerleştirme
Looker Embed SDK'sı ile Looker kontrol panelini yerleştirmeyi öğreneceksiniz.
Test Lab'i CI/CD sisteminize entegre edin
Bu codelab'de, Jenkins gibi mevcut bir CI/CD sisteminde büyük bir test paketini programatik olarak çalıştırmak için gcloud KSA'yı kullanma konusunda yol gösterici bilgiler verilmektedir. Bu codelab platformdan bağımsızdır.
Firebase Güvenlik Kuralları ile Firestore verilerinizi koruma
Güvenlik Kuralları ile Firestore verilerinizi nasıl koruyacağınızı öğrenin
Magento'yu Cloud Spanner ile entegre etme
Bu codelab'de açık kaynak Magento e-Ticaret platformunu Cloud Spanner ile entegre edeceksiniz.
MDC-111 Web: Kod tabanınıza Materyal Bileşenleri Dahil Etme (Web)
Ayrı Materyal Bileşenlerini, baştan başlamak zorunda kalmadan mevcut bir web kodu tabanına nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.
Flutter için Material Motion ile Güzel Geçişler Oluşturma
Animasyon paketindeki geçişleri kullanarak Yanıtla uygulamasına Material'ın hareket sistemini oluşturun.
MDC-104 Flutter: Gelişmiş Malzeme Bileşenleri
Flutter uygulamanızın tasarımını iyileştirin ve Flutter'da gelişmiş bir arka plan menüsü bileşeni ekleyin.
Looker Kontrol Paneli Özetleme Uzantısı Codelab'i
Bu codelab'de, Looker Kontrol Paneli Özetleme Uzantısı'nı yerel geliştirme için ayarlamayı ve uzantıyı üretime dağıtmayı öğreneceksiniz.
Karma ağ iletişimi üzerinden Looker Cloud'u bağlama
Bu eğitimde, karma ağ üzerinden Looker Cloud Core Özel IP'sini nasıl yapılandırıp doğrulayacağınızı öğreneceksiniz.
TPU'larda Keras ve modern dönüşümler
Bu laboratuvarda kendi konvolüsyonlu nöral ağlarınızı sıfırdan oluşturmayı, eğitmeyi ve ayarlamayı öğreneceksiniz. Artık TPU'ların gücünü kullanarak bu işlemi dakikalar içinde yapabilirsiniz. Ayrıca çok basit aktarımla öğrenmeden Squeezenet gibi modern evrişimli mimarilere kadar çeşitli yaklaşımları keşfedeceksiniz. Bu laboratuvar, nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır. Bu laboratuvarda Tensorflow 2 kullanılmaktadır.
MDC-102 Flutter: Malzeme Yapısı ve Düzen
Flutter uygulaması oluşturmak ve düzenlemek için Material'ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.
TPU hızında veri ardışık düzenleri: tf.data.Dataset ve TFRecords
TPU'lar çok hızlıdır. Eğitim verisi akışı, eğitim hızına ayak uydurmalıdır. Bu laboratuvarda, TPU'nuzu beslemek için tf.data.Dataset API ile GCS'den nasıl veri yükleyeceğinizi öğreneceksiniz.
PSC ile GCP L7 Yük Dengeleyiciler için Açık Zincirleme
Bu codelab'de, Private Service Connect'i L7 yük dengeleyiciye nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
MDC-102 Web: Materyal Yapısı ve Düzen (Web)
Web'de yapı ve düzen için Materyal'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.
IPv6 adreslerini kullanarak şirket içi ana makinelerden Google API'lerine erişme
Bu codelab'de, şirket içi ana makinelerden Google API'lerine IPv6 erişimini nasıl yapılandırıp doğrulamayı öğreneceksiniz?
Aktarım öğrenimi özellikli ilk Keras modeliniz
Bu laboratuvarda, Keras sınıflandırıcısının nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. Çiçekleri tanımak için nöral ağ katmanlarının mükemmel kombinasyonunu bulmaya çalışmak yerine, önceden eğitilmiş güçlü bir modeli veri kümemize uyarlamak için önce aktarım öğrenme adlı bir teknik kullanacağız. Bu laboratuvar, nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır.
Modern konferanslar, squeezenet, Xception, Keras ve TPU'lar
Bu laboratuvarda, modern kıvrımlı mimari hakkında bilgi edinecek ve bilgilerinizi kullanarak "sıkıştırma" adı verilen basit ama etkili bir dönüşüm yöntemi uygulayacaksınız. Bu laboratuvar, konvolüsyonel nöral ağlarla ilgili gerekli teorik açıklamaları içerir ve derin öğrenme hakkında bilgi edinen geliştiriciler için iyi bir başlangıç noktasıdır.
Sunucusuz Veri Ardışık Düzeni Oluşturma: IoT'den Analize
Bu codelab'de, gerçek zamanlı verileri işlerken ölçeklendirme ve dayanıklılık elde etmek için yaygın olarak kullanılan bir mimari kalıbıyla ilgili uygulamalı deneyim edineceksiniz. Hava durumu verilerini ölçen bir IoT cihazı (Raspberry Pi) derleyecek, ardından Google Cloud Platform'u kullanarak mesaj sırası, sunucusuz işlev, Cloud tabanlı veri ambarı ve analiz kontrol paneli dahil olmak üzere bir veri ardışık düzeni oluşturacaksınız.
Dataproc kümesinde Hadoop kelime sayısı işi çalıştırma
Bu codelab'de, Cloud Composer'da aşağıdaki görevleri tamamlayan bir Apache Airflow iş akışının nasıl oluşturulacağı ve çalıştırılacağı gösterilmiştir:
Aydınlatmalı öğe içeren bir tuğla görüntüleyici oluşturma
Bu codelab'de lit-Element yardımıyla bir Tuğla Görüntüleyici web bileşeni oluşturacaksınız.
Aydınlatmalı Hikaye Bileşeni oluşturma
Bu codelab'de, LitElement'ın yardımıyla bir Hikayeler web bileşeni derleyeceksiniz.
Gezinme
Gezinme, tüm uygulama sitelerinin temel bir öğesidir ve HTML ile başlar.
Firebase Emulator Suite ile Yerel Geliştirme
Firebase Emulator Suite ile nasıl web uygulaması geliştireceğinizi öğrenin.
Firebase Cihazlar Arası Codelab
Bu codelab'de Flutter'ı kullanarak Android, iOS ve Web için basit bir müzik çalar geliştireceksiniz. Bu oynatıcı Firebase RTDB'ye bağlanarak kullanıcıların oynatma işlemlerini cihazları arasında senkronize etmelerine olanak tanır.
Sözlük
Yaygın erişilebilirlik terimlerini ve kavramlarını öğrenin.
Web Serial API'yi kullanmaya başlama
Bu codelab'de, 5x5 LED ekranında BBC micro:bit panosuyla etkileşim kuran bir web sayfası oluşturacaksınız. Web Serial API hakkında bilgi edinecek ve seri cihazlarla tarayıcı üzerinden iletişim kurmak için okunabilir, yazılabilir ve dönüştürülebilir akışları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Vertex AI Workbench: Öğrenme yöntemlerini ve not defteri yürütme aracını kullanarak görüntü sınıflandırma modeli oluşturma
Bu laboratuvarda, Vertex AI Workbench ile not defteri yürütmelerini nasıl yapılandırıp başlatacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam maliyeti yaklaşık 2 ABD dolarıdır. Bu laboratuvarda, Google
Cloud Dataflow'da büyük veri metin işleme ardışık düzeni çalıştırma
Cloud Dataflow'u kullanacaksınız, Cloud Dataflow SDK ile bir Maven projesi oluşturabilir ve Google Cloud Platform Console'u kullanarak dağıtılmış bir iş sayısı hattı çalıştırabilirsiniz.
Cloud SQL veritabanlarını ve LangChain'i kullanarak LLM ve RAG tabanlı sohbet uygulaması oluşturma
Bu codelab'de veritabanı oluşturmayı, veritabanları için GenAI Retrieval Service'ı dağıtmayı ve hizmeti kullanarak örnek bir sohbet uygulaması oluşturmayı öğreneceksiniz.
Cihaz Erişimi Web Uygulaması Oluşturma
Bu Codelab'de, cihaz erişiminin işleyişini öğrenecek ve bir Nest Thermostat için kimlik doğrulama ve Smart Device Management API çağrılarını işleyen bir web uygulaması derleyeceksiniz.
Firebase Remote Config ile Unity oyununuzu kullanın
Remote Config ile Unity oyununuza enstrümantasyonu nasıl koyacağınızı öğrenin
Firebase Remote Config ile Unity oyununuz için A/B testlerini uygulayın
Bu codelab'de, Unity oyununuzda Remote Config A/B Testi'ni nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Gelişmiş Crashlytics özelliklerini kullanarak Unity oyunlarının kilitlenmelerini anlama
Bu codelab'de, Crashlytics'in gelişmiş özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Bu sayede, kilitlenmeleri ve bunlara yol açmış olabilecek koşulları daha iyi görebilirsiniz.
Komut dosyası içeren bir otomasyon oluşturma
Bu codelab'de, senaryolu bir otomasyonun nasıl yazılacağını öğreneceksiniz.
Konular için Android Uygulaması Derleme
Cihazların komisyon ve yönetim işlemleri için Google Home Sample uygulamasını özelleştirin.
TensorFlow, Keras ve derin öğrenme, doktora gerektirmeyen
Bu codelab'de, bilgisayara 100 satırlık Python / Keras kodu satırlarıyla% 99'luk doğrulukla el yazısı rakamlarını tanımayı öğreteceksiniz.
Python ile Video Intelligence API'yi Kullanma
Bu eğiticide, Python ile Video Intelligence API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud SQL İçin Sorgu Analizleri'ne Giriş
Cloud SQL için Sorgu Analizleri, Cloud SQL veritabanlarıyla ilgili sorgu performansı sorunlarını tespit etmenize, teşhis etmenize ve önlemenize yardımcı olur. Performans sorunlarının temel nedenini belirlemenize yardımcı olmak için tespitin ötesine
Cloud Functions'ı kullanmaya başlama
Google'ın bulut hizmetlerini geliştirmek ve bağlamak için sunucusuz yürütme ortamı olan Cloud Functions'ı kullanmaya başlayın. Bu uygulamalı laboratuvarda, Google Cloud konsolunu kullanarak Cloud Functions işlevlerini nasıl oluşturacağınız, dağıtacağınız ve test edeceğiniz anlatılmaktadır
C# ile Vision API'yi Kullanma
Bu codelab'de, Google Cloud Vision API'yi C# ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Cloud Storage'a Yüklenen Verilerin DLP API ve Cloud Functions ile Otomatik Olarak Sınıflandırılması
Bu codelab'de, Cloud Storage'a yüklenen verileri otomatik olarak sınıflandırmak için DLP API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Cloud Storage'a Yüklenen Verilerin Sınıflandırmasını Otomatikleştirmeye Dayalı
ASP.NET Core uygulamasını Google Kubernetes Engine'de Kubernetes'e dağıtma
Bu codelab'de, ASP.NET Core kodunuzu Google Kubernetes Engine'de Kubernetes'te çalışan kopyalanmış bir uygulamaya nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz.
Spring Boot Kotlin uygulamasını container mimarisine alma ve Cloud Run'a dağıtma
Spring Boot Kotlin uygulaması için optimize edilmiş bir Docker görüntüsü oluşturmayı ve bunu Docker veya Dockerfile olmadan kısa sürede oluşturmayı öğrenin, ardından derleme resmini Cloud Run'da çalıştırın.
Java ile gRPC hizmeti oluşturma
Bu codelab'de, gRPC aracılığıyla API sunan Java tabanlı bir hizmet derlemeyi öğreneceksiniz. Ardından gRPC hizmetiniz için bir Java komut satırı istemcisi yazacaksınız.
Cloud KMS Otomatik Anahtarı ile Kaynakları Kolayca Şifreleyin
Bu codelab'de Cloud KMS Otomatik Anahtarı'nı kuracak ve kaynakları oluştururken otomatik ve isteğe bağlı olarak şifreleyeceksiniz.
ASP.NET Core uygulamasını Istio ile Google Kubernetes Engine'e dağıtma (1. Bölüm)
Bu codelab'de, ASP.NET Core uygulamanızı Istio ile Google Kubernetes Engine'e nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.
HP Tuning ile Notebook'tan Kubeflow Pipelines'a: Veri Bilimi Yolculuğu
Bu codelab'de, CLI komutu veya SDK kullanmadan Kubeflow Pipelines'da hiperparametre ayarı yaparak karmaşık veri bilimi ardışık düzenleri oluşturmayı ve dağıtmayı öğreneceksiniz.
Kubeflow Pipelines - GitHub Sorun Özetleme
Bu codelab'de GKE ile Cloud AI Platforms Ardışık Düzeni kurulumu (Barındırılan KFP) kuracak, Kubeflow Ardışık Düzenlerini kullanarak makine öğrenimi iş akışları derleyip çalıştıracak ve bir AI Platform Notebook'tan (Jupyter) ardışık düzen tanımlayıp çalıştıracaksınız.
ASP.NET Core uygulamasını Istio ile Google Kubernetes Engine'e dağıtma (2. Bölüm)
Bu codelab'de, 1. bölümden bir ASP.NET Core uygulaması üzerinde çalışmaya devam edecek ve daha fazla Istio özelliği ekleyeceksiniz.
Python 2 App Engine Cloud NDB'yi taşıyın ve Cloud Tasks uygulamasından Python 3 ve Cloud Datastore'a (Modül 9)
Bu codelab'de, Python 2 App Engine Cloud NDB ve Cloud Tasks (v1) uygulamasını Python 3, Cloud Datastore ve Cloud Tasks (v2)'ye nasıl taşıyacağınızı öğreneceksiniz.
Jib ile container mimarisine alınmış bir Mikronaut uygulamasını Google Kubernetes Engine'e dağıtma
Bu codelab'de, Mikronaut mikro hizmetlerinizi Google Kubernetes Engine'de çalışan kopyalanmış bir hizmete nasıl dönüştüreceğinizi öğreneceksiniz.
C# ile gRPC hizmeti oluşturma
Bu codelab'de, gRPC aracılığıyla bir API'yi kullanıma sunmak için C# hizmeti derlemeyi ve gRPC hizmetinizi çağıracak bir C# istemcisi oluşturmayı öğreneceksiniz.
Notebook'tan Kubeflow Pipelines'a MiniKF ve Kale ile
Bu codelab'de, CLI komutu veya SDK kullanmadan Kubeflow Pipelines ile karmaşık veri bilimi ardışık düzenleri oluşturmayı ve dağıtmayı öğreneceksiniz.
App Engine Görev Sırası Push Görevleri'nden Cloud Tasks'a Taşıma (8. Modül)
Python 2 App Engine NDB'yi nasıl taşıyacağınızı öğrenin ve Task Queue (görevleri aktarma) uygulamasını Cloud NDB'ye aktarın Bulut Görevleri
Managed Active Directory'yi kullanmaya başlama
Bu codelab'de, Managed Active Directory'yi Google Cloud Platform'da nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.
Kurulum
Yüklü uygulamalara kolayca erişilebilir ve işletim sistemiyle daha derin entegrasyonlardan yararlanabilirsiniz. PWA'nızı yüklenebilir hale getirmeyi ve bu avantajları elde etmeyi öğrenin.
Uygulama tasarımı
Progresif Web Uygulamaları ile klasik web siteleri ve web uygulamaları arasındaki temel farklardan biri yüklenebilirliktir. Böylece, platforma ve işletim sistemine daha entegre edilmiş bağımsız bir deneyim sağlanır. İçeriğimizde tarayıcı kullanıcı arayüzü olmayacağından, yükleme işlemi yeni esneklik ve yeni sorumluluk doğuruyor.
Progresif Web Uygulamaları
Progresif Web Uygulamaları (PWA'lar); herkese, her yerde, her cihazda tek bir kod tabanıyla kullanıcılara ulaşırken gelişmiş özellikler, güvenilirlik ve yüklenebilirlik sunmak amacıyla modern API'lerle oluşturulup geliştirilmiş web uygulamalarıdır.
Görüntü İyileştirme
Kullanıcınızın iyi bir deneyim yaşamasını bekler. Bu bölümde başlangıç ekranları ve uygulama kısayolları ile PWA'nızı nasıl geliştireceğinizi ve oturumların işleyiş şeklini öğreneceksiniz.
Text-to-Speech API'yi Node.js ile kullanma
Bu codelab'de, Text-to-Speech API'yi Node.js ile kullanarak bir ses dosyasını metne dönüştüreceksiniz
Cloud NAT NAT kurallarını kullanma
Bu laboratuvarın amacı, Cloud NAT'nin Kurallar özelliğini keşfetmektir.
Cloud Armor Önceden Yapılandırılmış WAF Kuralları Codelab'i
Bu codelab'de, kural kümeleri için basit adlarla en yaygın 10 OWASP güvenlik açığından bazılarına karşı koruma sağlamanıza olanak tanıyan, Cloud Armor'ın önceden yapılandırılmış WAF kuralları hakkında bilgi edineceksiniz.
Google API'leri için Private Service Connect
Bu codelab'de, Google API'leri için Private Service Connect hakkında bilgi edineceksiniz. Daha net ifade etmek gerekirse Storage API'leri için hizmet uç noktası ve Cloud Storage paketi oluşturacaksınız. DNS kullanarak doğrulama gerçekleştirebilirsiniz.
Cloud Armor ve TCP/SSL Proxy Yük Dengeleyicileri - Hız sınırlama ve IP Reddetme listesi Codelab
Bu codelab'de, arka uç hizmetiyle bir TCP/SSL proxy yük dengeleyici oluşturacaksınız ve yük dengeleyiciye erişimi yalnızca belirli bir kullanıcı istemci kümesiyle sınırlamak için Cloud Armor'ı kullanacaksınız
Compute Engine ile Google Cloud'da web uygulaması barındırma ve ölçeklendirme
Compute Engine ile Google Cloud'da web uygulaması barındırmayı ve ölçeklendirmeyi öğrenin.
Cloud Run işlerini kullanmaya başlama
Bu codelab'de, web sayfalarının ekran görüntülerini almak ve Cloud Storage'da depolamak için önce bir Node.js uygulamasını keşfedeceksiniz. Ardından uygulama için bir container görüntüsü derleyecek, Cloud Run'da iş olarak çalıştıracak, daha fazla web sayfası işlemek için işi güncelleyecek ve Cloud Scheduler ile işi plana göre çalıştıracaksınız.
Video Intelligence API'yi C# ile Kullanma
Bu codelab'de, Video Intelligence API'yi C# ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Algılama
Kullanıcılarınızın uygulamanızla nasıl etkileşimde bulunduğunu tanımlamak, kullanıcı deneyimini özelleştirmek ve iyileştirmek açısından yararlıdır. Örneğin, uygulamanızın kullanıcının cihazında yüklü olup olmadığını kontrol edebilir ve gezinmeyi tarayıcıdan bağımsız uygulamaya aktarma gibi özellikleri uygulayabilirsiniz.
Vertex AI ile video analizi için üretken yapay zeka
Google'ın üretken yapay zeka özelliklerinden yararlanarak YouTube'da sosyal medyada etkisi yüksek kullanıcıların görüntüleme sayılarını herhangi bir şirket veya üründe nasıl analiz edeceğinizi öğrenin.
iOS uygulamasında yayınlama özelliğini etkinleştirme
Bu codelab'de, Google iOS özellikli bir cihazda içerik yayınlamak için mevcut bir iOS video uygulamasını değiştireceksiniz.
Cloud Run İşi ile AlloyDB veritabanı oluşturma
Cloud Run İşini kullanarak AlloyDB veritabanı oluşturmayı öğrenin
Yerli LLM Analizleri: Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Analizi için BigQuery ve Gemini
Bu codelab'de, düşük kodlu bir üretken analiz oluşturma deneyimi için LLM modellerini, Gemini 1.0 Pro (yalnızca metin) ve Gemini 1.0 Pro Vision (çok modlu) özelliklerini doğrudan BigQuery iş yükünüze nasıl entegre edeceğinizi göstereceğiz.
Python ile InnerLoop Geliştirme
Container mimarisine alınmış bir ortamda Java uygulamaları geliştirmekten görevli yazılım mühendislerinin geliştirme iş akışını kolaylaştırmak için tasarlanmış özellikleri ve yetenekleri gözden geçirin.
Gelecekteki tahmine dayalı geri hareketini desteklemek için uygulamanızı güncelleyin
Bu codelab'de, UAMP medya uygulamasını temel alarak geliştirme yapacak ve Android 13'te yapılacak değişiklikler için geri hareketiyle gezinmeyi nasıl işleyeceğinizi/taşıyacağınızı öğreneceksiniz. Bu sayede daha tahmine dayalı bir geri hareketi deneyimi sunulacak.
Java'yı çağıran Gemini işlevine sahip deterministik üretken yapay zeka
Gemini modelini işlev çağrısı için düzenlemek, API'yi çağırmak, ardından yanıtı başka bir Gemini çağrısında işleyip bir REST uç noktasına dağıtmak için Gemini modelini çağırarak Java uygulamasında Gemini işlev çağrısı özelliğini gösterir.
Cloud Run'dan Private CloudSQL'e bağlanma
Bu laboratuvarda Cymbal Eats menü hizmetini oluşturacak ve böylece menü öğelerini ekleme, güncelleme, silme ve listeleme işlemlerini RESTful API'lere sunacaksınız. Cloud Run'da çalışacak menü hizmeti için arka uç veritabanı olarak bir Cloud SQL
Cloud Data Loss Prevention'a Genel Bakış
Bu Codelab, kullanıcıya bir komut satırı arayüzü üzerinden DLP API'yi tanıtır. Kullanıcı proje kodunu indirecek ve örnek dizinindeki bazı araçları ve bunların temel işlevlerini inceleyecektir.
Cloud Dataproc (Komut Satırı) ile Yönetilen Hadoop/Spark Kümesi Sağlama ve Kullanma
Bu codelab'de Dataproc'u kullanarak yönetilen bir Spark/Hadoop kümesi başlatmayı, örnek bir Spark işi göndermeyi ve komut satırını kullanarak kümenizi kapatmayı öğreneceksiniz.
Google Compute Engine
Bu codelab'de sanal makineleri hızlandırarak, yazılım yükleyerek ve bunları bir ağ yük dengeleyici ile internette kullanıma sunarak Google Compute Engine'i kullanmayı öğreneceksiniz.
Cloud DNS ResourceRecordSets API'si
Bu Codelab'de, alanınızı ve alt alanlarınızı yönetmek için gcloud'u kullanarak Cloud DNS ManagedZone ve ilgili ResourceRecordSet'leri oluşturacaksınız. belirler.
BigQuery'yi Python ile kullanma
Bu codelab'de, BigQuery'yi Python ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Google Cloud Armor ile Bot Yönetimi + reCAPTCHA
Bu codelab'de bir yük dengeleyici ve ilişkili arka uç hizmeti oluşturacaksınız. Ardından bir Cloud Armor bot yönetim kuralı oluşturacak ve bu kuralın arka uçlarınızı nasıl koruduğunu öğreneceksiniz.
BigQuery işlerini Workflows ile paralel olarak çalıştırma
Bu codelab'de, iş akışlarının paralel yineleme özelliğiyle paralel olarak BigQuery işlerini bir Wikipedia veri kümesinde nasıl çalıştıracağınızı öğreneceksiniz.
Cloud Tasks ile HTTP isteklerini ara
Bu codelab'de ilk olarak HTTP hedef görevleri için normal Cloud Tasks sırası oluşturmayı ve kullanmayı öğreneceksiniz. Ardından, Cloud Tasks ile HTTP isteklerini daha kolay bir şekilde önbelleğe almak için sıra düzeyinde HTTP URI geçersiz kılmayı ve yeni BufferTask API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Python ile Document AI işlemcilerini yönetme
Bu eğitimde, Document AI işlemcilerini Python ile yönetmeyi öğreneceksiniz.
Cloud Armor ile Hız Sınırlama
Bu codelab'de bir yük dengeleyici ve ilişkili arka uç hizmeti oluşturacaksınız. Ardından, Cloud Armor hız sınırlama politikası oluşturup bu politikanın arka uçlarınızı nasıl koruduğunu anlayacaksınız.
Dialogflow'u Google Chat ile entegre etme
Bu codelab'de, Dialogflow ve Google Takvim tarafından desteklenen bir Randevu Planlayıcı Sohbet uygulamasını Google Chat'te çalışacak şekilde geliştireceksiniz. Özel Google Chat mesajları oluşturup dağıtacaksınız.
Gemini CodeLab ile sorun giderme
Bu CodeLab, sorun giderme ve sorun düzeltme süreçlerini hızlandırmak amacıyla Google Cloud için Gemini'ın kullanımını göstermektedir. Gemini'ın günlükleri özetleme, hataları açıklama ve soruna çözüm bulma konularında bilgi sahibi olacaksınız.
Web Özellikleri codelab'i
Bu codelab'de, yeni olan veya yalnızca bir işaretin ardında bulunan çeşitli web API'leriyle denemeler yapacaksınız.
Artifact Registry ile bağımlılık yönetimi
Architect Registry ile bağımlılıkları nasıl yöneteceğinizi öğrenin.
Identity-Aware Proxy ile kullanıcı kimlik doğrulaması
Bu codelab'de bir web uygulaması oluşturacak, erişimi yalnızca belirli kullanıcı gruplarıyla sınırlandıracak ve kimliği doğrulanmış kullanıcının programdaki kimliğini kullanacaksınız.
Değişken Sayılarla WRF Hava Tahmin Modelini Çalıştırma' Slurm-GCP
Bu codelab'de, SchedMD'nin Slurm-GCP çözümünü kullanarak Google Cloud Platform'da WRF® çalıştırma konusunda size yol gösterilecektir
İlk Google projenizi oluşturun ve projenin içinde gezinin
Google Cloud projesi oluşturmayı, Google Cloud Console'u kurup burada gezinmeyi ve Cloud Console'da en sık kullanılan hizmetlerden bazılarına erişmeyi öğrenin.
WebRTC ile gerçek zamanlı iletişim
Medya ve veri akışını iki tarayıcı arasında nasıl yapacağınızı öğrenin. WebRTC'nin temel API'lerini ve teknolojilerini öğrenin. getUserMedia, CSS ve tuval öğesini kullanarak resimleri yakalayın ve değiştirin. Eşler bağlantısı kurun ve veri kanallarını kullanarak doğrudan tarayıcılar arasında veri alışverişi yapın. Son olarak, Node.js kullanarak bir sinyal sunucusu oluşturun.
HEY ile Vertex AI online tahmin temel çizgi testi
Bu eğitimde, HEY ve tahmin bulut izleme metriklerini kullanarak temel testleri nasıl gerçekleştireceğinizi öğreneceksiniz.
Kotlin ile Android'de konum güncellemelerini alın
Android (Android 11 dahil) için konum güncellemelerini nasıl alacağınızı öğrenin.
web-vitals.js, Google Analytics ve BigQuery ile performansı ölçün
Web-vitals.js ve Google Analytics ile Core Web Vitals'ı gerçek zamanlı olarak ölçün, ardından sonuçları BigQuery'yi kullanarak analiz edin.
Vertex AI, PSC'yi kullanarak online tahmin uç noktalarına özel olarak erişiyor
Bu eğiticide, özel hizmet bağlantısını kullanarak online tahminlere erişimi nasıl yapılandırıp doğrulamayı öğreneceksiniz?
Google Cloud projesinden API çağırma
Google Cloud projesi oluşturmayı ve ardından bu projenin içinden bir API çağırmayı öğrenin.
BigQuery'yi Node.js ile kullanma
Bu codelab'de, BigQuery'yi Node.js istemci kitaplığıyla nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
clasp - Apps Komut Dosyası KSA
Bu codelab'de Apps Komut Dosyası projelerinizi komut satırından çekmek, aktarmak ve dağıtmak için clasp'i (Apps Komut Dosyası KSA) kullanmayı öğreneceksiniz.
Compute Engine'de Pi'yi hesaplama
Bu codelab'de yeni bir Compute Engine örneği oluşturacak ve pi sayısını milyonlarca ondalık basamağa göre hesaplamak için bir program derleyip çalıştıracaksınız.
Cloud Build ile Google Kubernetes Engine'e (GKE) sürekli dağıtım
Cloud Build ile container mimarisine alınmış iş yüklerini GKE'ye sürekli olarak dağıtmayı öğrenin.
App Engine'i kullanmaya başlama (Python 3)
Bu eğiticide, Google App Engine'de Python ile basit bir web uygulaması oluşturmayı öğreneceksiniz.
Gemini Code Assist ile geliştirme iş akışınızı güçlendirin
Bu codelab'de Gemini Code Assist'in tasarım, derleme, test etme ve dağıtım gibi Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü'nün (SDLC) önemli aşamalarında size nasıl yardımcı olduğunu göreceksiniz. Bir uygulamanın tamamını tasarlayıp geliştireceğiz ve Google Cloud'da dağıtacağız.
BigQuery'de Wikipedia veri kümesini sorgulama
Bu kod laboratuvarında BigQuery ile ilgili temel bilgileri ve Wikipedia veri kümesi gibi terabaytlarca veriyi sorgulamak için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
App Engine standart ortamına Spring Boot uygulaması dağıtma
Basit bir Spring Boot uygulaması oluşturmayı ve bunu App Engine standart ortamına dağıtmayı öğrenin.
Compute Engine'de Windows Server'a ASP.NET uygulamasını dağıtma
Bu kod laboratuvarında, Google Compute Engine üzerinde bir Windows Server'a basit bir ASP.NET uygulamasını nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.
BigQuery'yi C# ile kullanma
Bu codelab'de, BigQuery'yi C# ile nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Dialogflow uygulaması için ön uç Django istemcisi derleme
Bir Dialogflow uygulaması için sohbet deneyimi oluşturmak üzere bir ön uç Django istemcisi oluşturmayı öğrenin.
Python ile Cloud Workstations kullanarak InnerLoop Geliştirme
Cloud Workstations kullanarak container mimarisine alınmış bir ortamda Python uygulamaları geliştirmekten sorumlu yazılım mühendislerinin geliştirme iş akışını kolaylaştırmak için tasarlanmış özellik ve yetenekleri inceleyin.
Cloud Armor AdlandırılmışIP Listesi
Bu codelab'de, Google Cloud Armor adlı IP adresi listeleri hakkında bilgi edineceksiniz. Daha açık belirtmek gerekirse güvenlik politikası içinde adlandırılmış bir IP adresi listesi yapılandırır ve bağlantıyı doğrularsınız.
Google Cloud Shell'den bir ASP.NET Core uygulaması derleyip başlatma
Bu kod laboratuvarında, tarayıcıdan ayrılmadan Google Cloud Shell'den ASP.NET Core uygulamasını nasıl derleyip başlatacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud Bigtable'a giriş
Bu codelab'de Java HBase istemcisiyle Cloud Bigtable'ı kullanmaya başlayacaksınız. Verileri yükleyecek, ardından bazı sorgular çalıştıracak ve verileri haritada işaretleyeceksiniz.
Geliştirme Ortamı
Cloud Workstations kullanarak container mimarisine alınmış bir ortamda Python uygulamaları geliştirmekten sorumlu yazılım mühendislerinin geliştirme iş akışını kolaylaştırmak için tasarlanmış özellik ve yetenekleri inceleyin.
App Engine'e ASP.NET Core uygulaması dağıtma
Bu kod laboratuvarında, basit bir ASP.NET Core uygulamasını Google App Engine'e nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.
Java ile InnerLoop Geliştirme - SpringBoot
Container mimarisine alınmış bir ortamda Java uygulamaları geliştirmekten görevli yazılım mühendislerinin geliştirme iş akışını kolaylaştırmak için tasarlanmış özellikleri ve yetenekleri gözden geçirin.
VPC Hizmet Kontrolleri - BigQuery Koruması Codelab I
Bu codelab'de, VPC Hizmet Kontrolleri 'ni kullanarak BigQuery API'yi nasıl koruyacağınızı öğreneceksiniz. Codelab, hizmet çevresi tarafından korunan bir API hizmetiyle başlar. Böylece herkese açık veri kümelerinde sorgular çalıştırılabilir ve
Vertex AI:Tahminde kullanılacak işlem verilerini önceden işlemek ve yayınlamak için Sklearn ile özel tahmin rutinleri kullanın
Bu codelab'de, özel ön işleme ve son işleme mantığı yazmak için Vertex AI'da özel tahmin rutinlerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud Run'dan Tümüyle Yönetilen Veritabanlarına Bağlanma
Sunucusuz veritabanlarını Cloud Run'da çalışan uygulamalarla entegre ederek hizmetleri Cloud Spanner ilişkisel veritabanını ve Cloud Firestore'u kullanacak şekilde yapılandırın
GKE Autopilot'ta çalışan uygulamadan Özel AlloyDB örneğine bağlanma
GKE Autopilot'ta çalışan uygulamayı AlloyDB veritabanının özel örneğine nasıl bağlayacağınızı öğrenin
Cloud AI Platform'da bir XGBoost modeli oluşturun, eğitin ve dağıtın
Bu laboratuvarda, GCP üzerinde eksiksiz bir makine öğrenimi iş akışını inceleyeceksiniz. BigQuery'den veri alma, Cloud AI Platform Notebooks örneğinde XGBoost modeli derleme ve modeli AI Platform'a dağıtma.
Web Serial API'yi kullanmaya başlama
Bu codelab'de, 5x5 LED ekranında BBC micro:bit panosuyla etkileşim kuran bir web sayfası oluşturacaksınız. Web Serial API hakkında bilgi edinecek ve seri cihazlarla tarayıcı üzerinden iletişim kurmak için okunabilir, yazılabilir ve dönüştürülebilir akışları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
VPC Hizmet Kontrolleri Temel Eğitimi I
Bu laboratuvarda, VPC Hizmet Kontrolleri çevresi oluşturacağız ve bu çevreyi bir projeyi korumak için kullanacağız. Ardından, VPC Hizmet Kontrolleri giriş ihlalini tetikler ve ret sorununu giderme sürecini ele alacağız. Bu laboratuvarın sonunda, kaynaklarınızı korumak için VPC Hizmet Kontrolleri'ni nasıl kullanacağınızı daha iyi anlamış olacaksınız.
Node.js ve Cloud Run ile Google Workspace eklentisi derleme
Bu codelab'de, Node.js ve Cloud Run'ı kullanarak bir Google Workspace eklentisi oluşturmayı öğreneceksiniz.
VPC Hizmet Kontrolleri Temel Eğiticisi II - Çıkış İhlalini Giderme
Bu laboratuvarda, VPC Hizmet Kontrolleri çevresi oluşturacağız ve bu çevreyi bir projeyi korumak için kullanacağız. Ardından, VPC Hizmet Kontrolleri çıkış ihlalini tetikler ve bir çıkış kuralı oluşturarak ret sorununu giderme sürecini uygularız. Bu laboratuvarın sonunda, kaynaklarınızı korumak için VPC Hizmet Kontrolleri'ni nasıl kullanacağınızı daha iyi anlamış olacaksınız.
What-if Aracı ile Cloud AI Platform'da dağıtılan bir finansal ML modelini analiz etme
Bu laboratuvarda, bir finansal veri kümesi üzerinde XGBoost modelini eğitmeyi, bu modeli Cloud AI Platform'a dağıtmayı ve What-if Aracı ile analiz etmeyi öğreneceksiniz.
Web uygulamasına anında gezinme ve sorunsuz sayfa geçişleri ekleyin
Google Chrome'daki en yeni API'leri kullanarak web uygulamasına anında gezinme ve sorunsuz sayfa geçişleri eklemeyi öğrenin.
Tercih edilen medya sorgularıyla kullanıcıya göre uyarlanabilir arayüzler oluşturma
Her kullanıcının belirli bir zamandaki tercihlerini yansıtan özelleştirilmiş bir arayüze sahip olduğu uyarlanabilir web formunu nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Örnek Başına Ağırlıklı Ağ Yükü Dengeleme
Bu codelab'de ağ yük dengeleyiciyi, ağırlıklandırılmış yük dengeleme kullanarak HTTP durum denetimi tarafından bildirilen ağırlıklara göre yük dengeleyicinin arka uç örnekleri genelinde dağıtacak şekilde yapılandırmayı öğreneceksiniz.
IAM ile projenize erişim izni verme
Bu codelab'de, projenizdeki ana hesaplara Identity and Access Management (IAM) rolleri vermek için Google Cloud Console'un nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.
Vertex AI, kullanıcı tarafından yönetilen güvenli bir not defteri oluşturma
Bu eğiticide, kullanıcı tarafından yönetilen güvenli bir not defterini nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.
Cihaz üzerinde gerçek zamanlı uygulama içi satın alma optimizasyonu Codelab'i
Bu codelab'de, uygulamanızı her kullanıcıya göre kişiselleştirmek ve uygulama içi satın alma işlemini optimize etmek için bir TFLite modelini nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz
TensorFlow Lite ve Firebase - iOS Codelab ile uygulamanıza cihaz üzerinde metin sınıflandırma ekleyin
Bu codelab'de, Firebase ve TensorFlow Lite'ı kullanarak Metin Sınıflandırma'yı nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
TensorFlow Lite ve Firebase - iOS Codelab ile uygulamanıza Öneriler ekleme
Bu codelab'de, Tensorflow ve Firebase'i kullanarak uygulamanız için içerik öneri motoru oluşturmayı öğreneceksiniz.
TensorFlow Lite ve Firebase - Android Codelab ile uygulamanıza Öneriler ekleme
Bu codelab'de, Tensorflow ve Firebase'i kullanarak uygulamanız için içerik öneri motoru oluşturmayı öğreneceksiniz.
TensorFlow Lite ve Firebase - Android Codelab ile uygulamanıza cihaz üzerinde metin sınıflandırma ekleyin
Bu codelab'de, Firebase ve TensorFlow Lite'ı kullanarak Metin Sınıflandırma'yı nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Google Cloud Platform'da ABAP Platform Denemesi 2022'yi ve ABAP SDK'sını Yükleyin
Bu codelab'de ABAP Platform Denemesi 202'yi yükleyeceksiniz.
AlloyDB ve Vertex AI Agent Builder ile Patent Arama Asistanı oluşturma - 2. bölüm
Bu codelab'de patent aramayla ilgili soruları yanıtlamak ve kaynak olarak patent veri kümesiyle ilgili doğru temellere dayanan bağlamsal olarak alakalı sonuçlar sunmak için tasarlanmış, bilgiye dayalı bir sohbet uygulaması geliştireceksiniz.
Compute Engine sanal makinesinde barındırılan SAP jetonlarını kullanarak ABAP SDK kimlik doğrulamasını yapılandırma ve Adres Doğrulama API'sini yürütme
Bu codelab'de Compute Engine sanal makinesinde barındırılan SAP için jetonlar kullanarak ABAP SDK kimlik doğrulamasını yapılandıracak ve Address verification API'yi yürüteceksiniz
İş Parçacığı Kenarlığı Yönlendirici - Thread 1.2 Çoklu Yayın
Thread 1.2, Thread Ağları arasında Çoklu Yayın özelliğini kullanıma sunmaktadır. Bu sayede, Thread ağı ile Altyapı (Kablosuz/ethernet) ağ segmentleri arasında çoklu yayın iletişimi sağlanır. Bu codelab'de, Thread 1.2 Çoklu Yayın özelliklerini kurma ve oynama süreci boyunca size yol göstereceğiz.
OpenThread API'leriyle geliştirme
Bu Codelab'de, Thread ağı başlatmak, cihaz rollerindeki değişiklikleri izleyip tepki vermek ve gerçek donanımda UDP mesajları göndermek için OpenThread API'lerini kullanacaksınız.
İş Parçacığı Sınır Yönlendirici - İki Yönlü IPv6 Bağlantısı ve DNS Tabanlı Hizmet Keşfi
Bu codelab'de, OTBR'i standart Thread sınır yönlendiricisi olarak kullanacaksınız. Aynı kablosuz ağa bağlı cep telefonundan Thread son cihazlarını keşfedip bu cihazlara erişebilirsiniz.
Simplicity Studio v5'i kullanarak Silicon Labs EFR32 kartları ve OpenThread ile Thread ağı oluşturma
Bu Codelab'de, OpenThread programını gerçek donanım üzerinde programlayacak, Thread ağ oluşturup yönetecek ve düğümler arasında mesajlaşacaksınız.
B91 Geliştirme Kurulu ve OpenThread ile İş Parçacığı Ağı Oluşturma
Bu codelab'de OpenThread uygulamasını gerçek donanımda programlayacak, Thread ağı oluşturup yönetecek ve düğümler arasında mesaj göndereceksiniz.
OTNS kullanarak ileti dizisi ağlarını simüle etme
Bu codelab'de, simüle edilmiş bir Thread ağına düğüm eklemek/taşımak/silmek ve ağın topolojideki değişikliklere nasıl uyum sağladığını gözlemlemek için OTNS CLI ve web görselleştirmesini kullanacaksınız.
Thread Ağını Görselleştirmeyle Test Etme
Bu codelab'de, web arayüzü kullanarak görselleştirmeyle OpenThread işlev testlerini çalıştıracaksınız.
OpenThread ile Thread ağını simüle etme
Bu codelab'de, Linux veya Mac OS makinelerde OpenThread kullanan sanal cihazlarda bir Thread ağı simüle edeceksiniz.
İş Parçacığı Sınır Yönlendirici - NAT64 üzerinden internet erişimi sağlama
Bu codelab'de, NAT64 destekli bir OpenThread sınır yönlendirici derleyecek ve ağdaki son cihazı kullanarak yalnızca internetten IPv4 kaynaklarına erişmek için bu ağı kullanacaksınız.
nRF52840 kartları ve OpenThread ile Thread ağı oluşturma
Bu Codelab'de, OpenThread programını gerçek donanım üzerinde programlayacak, Thread ağ oluşturup yönetecek ve düğümler arasında mesajlaşacaksınız.
Docker'da OpenThread kullanarak Thread ağını simüle etme
Bu codelab'de, Docker'da DockerThread kullanarak sanal cihazlarda bir Thread ağı simüle edeceksiniz.
ESP32H2 ve ESP Thread Kenarlık Freze Kartı ile İş Parçacığı Oluşturma
Bu Codelab'de, OpenThread programını gerçek donanım üzerinde programlayacak, Thread ağ oluşturup yönetecek ve düğümler arasında mesajlaşacaksınız.
Google API'leri için Private Service Connect
Bu codelab'de, Google API'leri için Private Service Connect hakkında bilgi edineceksiniz. Daha net ifade etmek gerekirse Storage API'leri için hizmet uç noktası ve Cloud Storage paketi oluşturacaksınız. DNS kullanarak doğrulama gerçekleştirebilirsiniz.
AdMob+Firebase 101 Unity: Kurulum & Analytics'e İlişkin Temel Bilgiler
Bu codelab'de, uygulama etkinliklerini kullanarak kullanıcı davranışını analiz etmek amacıyla Firebase için Google Analytics'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Bilgisayar Görüşü Artık Daha Kolay: Spring Boot ve Java'da Vision AI
Spring Boot ve Java'yı kullanarak bir Bilgisayar Görüşü uygulaması oluşturacağız. Bu sayede projelerinizde görüntü tanıma ve analiz olanaklarından yararlanabilirsiniz.
Actions SDK'sını kullanarak Google Asistan için İşlemler oluşturma (2. Seviye)
Google Asistan ile geliştirmenin temellerini öğrenin.
Actions SDK'sını kullanarak Google Asistan için İşlemler oluşturma (1. Seviye)
Google Asistan ile geliştirmenin temellerini öğrenin.
Flutter uygulamasına AdMob banner'ı ve yerel satır içi reklamlar ekleme
Bu codelab'de, flutter uygulamasına AdMob satır içi reklamları (Banner ve Yerel) nasıl ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.
Cloud Shell ile geliştirme Cloud Code
Cloud Shell ve Cloud Shell Düzenleyici'nin özelliklerini ve işlevlerini gözden geçirin.
AdMob+Firebase 102 Android: Uygulama güncellemesine gerek kalmadan uygulama davranışında ince ayar yapın
Bu Codelab'de, uygulama davranışını güncellemeden değiştirmek için Firebase Remote Config'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca, optimum değeri bulmak için A/B Testi'nin nasıl yürütüleceğini de ele alacağız.
Accelerated Mobile Pages Temelleri
Bu codelab'de Accelerated Mobile Pages'ın temel kavramları ve geleneksel HTML dokümanlarından farkları açıklanmaktadır. Bunu, AMP dokümanlarını oluşturup doğrulayarak elde edeceğiz.
Accelerated Mobile Pages İleri Düzey Kavramları
Bu codelab'de Accelerated Mobile Pages'ın temel kavramları ve geleneksel HTML dokümanlarından farkları açıklanmaktadır. Bunu, AMP dokümanlarını oluşturup doğrulayarak elde edeceğiz.
Measurement Protocol'ü kullanarak web etkinliklerini GA4'e gönderme
Bu codelab'de, (WEB) Measurement Protocol kullanarak harici etkinlikleri GA4'e nasıl göndereceğinizi öğreneceksiniz.
Google Asistan İşleminizle kullanıcıların ilgisini çekme
Kullanıcıların geri dönmesini sağlayan özelliklerle eyleminizi nasıl geliştirebileceğinizi öğrenin.
Bir Ağ Uç Noktası Grubuna ulaşmak için Harici HTTP(s) Karma yük dengeleyiciyi kullanma
Bu codelab'de Ağ Uç Noktası Grubu'na(NEG) ulaşmak için Harici HTTP (s) Karma Yük Dengeleyici kullanmayı öğreneceksiniz.
Flutter uygulamasına AdMob reklamları ekleme
Bu codelab'de, Flutter uygulamasına banner, geçiş reklamı ve ödüllü reklam eklemeyi öğreneceksiniz.
Cloud IDS
Bu codelab'de, Cloud IDS hakkında bilgi edineceksiniz. Yani bir Cloud IDS uç noktası oluşturacak, tehdit trafiği üretecek ve sonuçları analiz edeceksiniz.
Hizmetleri yayınlamak ve kullanmak için Private Service Connect'i kullanma
Bu codelab'de, hizmetleri yayınlamak ve kullanmak için Private Service Connect'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
AdMob+Firebase 102 Unity: Uygulama güncellemesine gerek kalmadan uygulama davranışında ince ayar yapın
Bu Codelab'de, uygulama davranışını güncellemeden değiştirmek için Firebase Remote Config'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca, optimum değeri bulmak için A/B Testi'nin nasıl yürütüleceğini de ele alacağız.
Unity uygulamalarına AdMob uygulama açılış reklamı ekleme
Bu codelab'de, Unity uygulamalarına AdMob uygulama açılış reklamı eklemeyi öğreneceksiniz.
GKE ile hizmetleri yayınlamak ve kullanmak için Private Service Connect'i kullanma
Bu codelab'de, GKE ortamında hizmetleri yayınlamak ve tüketmek için Private Service Connect'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
AdMob+Firebase 101 Android: Kurulum & Analytics'e İlişkin Temel Bilgiler
Bu codelab'de, uygulama etkinliklerini kullanarak kullanıcı davranışını analiz etmek amacıyla Firebase için Google Analytics'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Eventarc ile Datadog izleme uyarılarını Google Cloud'a yönlendirme (1. bölüm)
Bu codelab'de, Datadog izleme uyarılarını Eventarc ile Google Cloud'a nasıl yönlendireceğinizi öğreneceksiniz.
Cloud Spanner: Java ile oyunlar için skor tablosu oluşturma
Bu codelab'de, kaydetme zaman damgası sütununa sahip Cloud Spanner veritabanı tablosunu kullanarak oyun skor tablosu oluşturmayı öğreneceksiniz.
Eventarc etkinlikleri ile Cloud Run'ı tetikleme
Bu codelab'de, Eventarc'ın temel özellikleri hakkında bilgi edineceksiniz.
Cloud Shell'i Kullanmaya Başlama & gcloud
Bu codelab'de, web üzerinden Google Cloud Platform'da barındırılan bilgi işlem kaynaklarına nasıl bağlanacağınızı öğreneceksiniz.
Günlük resim: Laboratuvar 3: En yeni resimlerden bir kolaj oluşturun
Bu kod laboratuvarında, en yeni resimlerden bir kolaj oluşturmak için düzenli aralıklarla Cloud Scheduler tarafından tetiklenen bir Cloud Run hizmeti oluşturacaksınız.
Pic-a-daily: Laboratuvar 1: Resimleri depolama ve analiz etme (Yerel Java)
Bu kod laboratuvarında, Google'ın Yerel Java İstemci Kitaplıkları için sunduğu Destek'ten yararlanarak bir Java hizmeti oluşturacak ve bu hizmeti Cloud Run'a dağıtacaksınız. Hizmet, Cloud Storage etkinliklerine yanıt olarak Vision API'yi kullanarak görüntü analizi çalıştırır ve analiz sonuçlarını bir Firestore koleksiyonuna kaydeder.
Python ile Hello Cloud Run
Bu eğiticide, durum bilgisiz bir container'ı sunucusuz olarak (altyapı soyutlanmış) dağıtıp çalıştırarak Cloud Run'ı nasıl kullanmaya başlayacağınızı öğreneceksiniz. Cloud Run, tümüyle yönetilen bir seçenek ve bir GKE kümesinin üzerinde çalışma imkanı sunar.
Günlük resim: Laboratuvar 5 - Görüntü silindikten sonra temizleme
Bu kod laboratuvarında, Cloud Storage'da bir görüntü silindiğinde Eventarc tarafından tetiklenen yeni bir Cloud Run hizmeti oluşturacaksınız. Bunun karşılığında hizmet, Cloud Storage'daki küçük resmi ve Firestore koleksiyonundaki meta verileri siler.
Cloud SQL'e Spring Boot uygulaması bağlayın
Spring Boot uygulamanızı Cloud SQL'e bağlama hakkında bilgi edinin.
Günlük Pic: Laboratuvar 1: Resimleri depolama ve analiz etme (Java)
Bu kod laboratuvarında, Cloud Storage etkinliklerine yanıt olarak Vision API'yi kullanarak görüntü analizi çalıştıran ve analiz sonuçlarını bir Firestore koleksiyonuna kaydeden bir Cloud Functions işlevi (Java) oluşturacaksınız.
Günlük Resim: Google Yerel Java İstemci Kitaplıklarıyla Resimleri Depolayın ve Analiz Edin
Bu kod laboratuvarında, Google'ın Yerel Java İstemci Kitaplıkları için sunduğu Destek'ten yararlanarak bir Java hizmeti oluşturacak ve bu hizmeti Cloud Run'a dağıtacaksınız. Hizmet, Cloud Storage etkinliklerine yanıt olarak Vision API'yi kullanarak görüntü analizi çalıştırır ve analiz sonuçlarını bir Firestore koleksiyonuna kaydeder.
Google Cloud Platform ile Kotlin Spring Uygulaması Derleme
Bu codelab'de, Kotlin'i kullanarak bir Spring uygulaması oluşturacak ve Cloud Pub/Sub ile Cloud SQL gibi çeşitli Google Cloud Platform teknolojileriyle entegrasyon gerçekleştireceksiniz.
Cloud Run ile Üç Kolay Adımda Geliştirmeden Üretime
Bu codelab'de basit bir web uygulaması derleyecek, özel geliştirici ortamında çalıştıracak, Docker kullanarak container'da çalıştıracak ve son olarak da aynı uygulamayı Cloud'a dağıtacaksınız.
Cloud Datastore ile Spring Boot uygulaması
Bu codelab'de, Datastore'dan nesne yazmak ve okumak için Spring Cloud GCP'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz
Cloud Shell'den Spring Boot Java uygulaması derleme ve başlatma
Tarayıcınızdan ayrılmadan Spring Boot Java uygulaması oluşturup Cloud Shell'den başlatmayı öğrenin.
Cloud Spanner'ı GKE Autopilot'a bağlama
Bu codelab'de, GKE Autopilot'ta çalışan örnek hizmetleri Cloud Spanner'a bağlayacaksınız.
C# ile Hello Cloud Run
Bu codelab'de durum bilgisiz bir container'ı sunucusuz olarak (altyapı soyutlanmış) dağıtıp çalıştırarak Cloud Run'ı nasıl kullanmaya başlayacağınızı öğreneceksiniz. Cloud Run, tümüyle yönetilen bir seçenek ve bir GKE kümesinin üzerinde çalışma imkanı sunar.
Eventarc ile Datadog izleme uyarılarını Google Cloud'a yönlendirme (2. bölüm)
Bu codelab'de, Eventarc ve iş akışları ile Datadog izleme uyarılarına nasıl yanıt verileceğini öğreneceksiniz.
Spring Entegrasyonu ve Google Cloud Pub/Sub ile Mesajlaşma
Bu codelab'de, arka planda Google Cloud Pub/Sub'ı kullanarak Spring Integration aracılığıyla mesaj alışverişi yapan iki Spring Boot uygulaması derleyeceksiniz.
Günlük resim: Laboratuvar 1: Resimleri depolayın ve analiz edin
Bu kod laboratuvarında, Cloud Storage etkinliklerine yanıt olarak Vision API'yi kullanarak görüntü analizi çalıştıran ve analiz sonuçlarını bir Firestore koleksiyonuna kaydeden bir Cloud Functions işlevi oluşturacaksınız.
Cloud Spanner Oyun Ticareti Postası
Bu codelab'de, Cloud Spanner ile çalışmak için bir öğe hizmeti ve işlem sonrası hizmet uygulayacaksınız.
Speech-to-Text API'yi C# ile kullanma
Bu codelab'de, Speech-to-Text API'yi C# ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Cloud Spanner: İlk Veritabanınız
Bu codelab'de boş bir veritabanı ile Google Cloud Spanner örneği oluşturacak ve örnek verileri yükleyip sorgulamayı öğreneceksiniz.
Günlük resim: Laboratuvar 6: İş akışlarıyla düzenleme
Bu kod laboratuvarında, iş akışlarını kullanarak günlük Pic'in düzenlenmiş bir sürümünü oluşturacaksınız.
Cloud Spanner: C# ile oyun skor tablosu oluşturma
Bu codelab'de, kaydetme zaman damgası sütununa sahip Cloud Spanner veritabanı tablosunu kullanarak oyun skor tablosu oluşturmayı öğreneceksiniz.
Python ile Speech-to-Text API'yi kullanma
Bu eğiticide, Speech-to-Text API'yi Python ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Günlük resim: Laboratuvar 2: Resimlerin küçük resimlerini oluşturun
Bu kod laboratuvarında, Pub/Sub konusundan geçirilen Cloud Storage etkinliklerine yanıt olarak resimlerin küçük resimlerini oluşturan bir Cloud Run hizmeti oluşturacaksınız.
Cloud Run'da Node.js ile Slack botu derleme
Bu codelab'de, Google Cloud'da Slack botu derlemeyi ve çalıştırmayı öğreneceksiniz. Bu hizmet, durum bilgisiz container'larınızı otomatik olarak ölçeklendiren, tümüyle yönetilen bir bilgi işlem platformu olan Cloud Run'ı kullanır.
Hibernate ORM ile Cloud Spanner
Bu codelab'de, Cloud Spanner'da verileri saklamak için Hibernate'i kullanan temel bir Java uygulaması derleyeceksiniz.
Speech-to-Text API'yi Node.js ile Kullanma
Bu codelab'de, Speech-to-Text API'yi Node.js ile kullanarak bir ses dosyasını metne dönüştüreceksiniz
Günlük resim: Laboratuvar 4: Web ön ucu oluşturma
Bu codelab'de, Google App Engine'de kullanıcıların resim yüklemesine, yüklenen resimlere, küçük resimlerine ve en son kolajına göz atmasına olanak tanıyan bir web ön ucu oluşturacaksınız.
Cloud Run'daki bir Go uygulamasını PostgreSQL için Cloud SQL veritabanına bağlama
Cloud SQL Go bağlayıcısı, Go uygulamanızı Cloud SQL veritabanınıza güvenli bir şekilde bağlamanın en kolay yoludur. Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'ları çalıştırmanızı sağlayan, tümüyle yönetilen, sunucusuz bir
Node.js üzerinde Cloud Run ile container dağıtıp çalıştırma
Node.js'de Cloud Run ile container dağıtmayı ve çalıştırmayı öğrenin.
Cloud Spanner ile Spring Boot uygulaması
Bu codelab'de, Cloud Spanner veritabanından veri yazmak ve bu veritabanından veri okumak için Spring Cloud GCP'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud Run'da Django CMS
Bu codelab'de web motoru için Cloud Run, veritabanı için Cloud SQL ve medya öğeleri için Cloud Build gibi sunucusuz bileşenleri kullanarak Django içerik yönetim sistemini nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud Spanner: Go ile oyunlar için skor tablosu oluşturma
Bu codelab'de, kaydetme zaman damgası sütununa sahip Cloud Spanner veritabanı tablosunu kullanarak oyun skor tablosu oluşturmayı öğreneceksiniz.
Spring Cloud Sleuth ve Cloud Trace ile dağıtılmış izleme
Bu codelab'de basit Spring Boot mikro hizmetleri derleyecek ve iz verilerini Cloud Trace'te depolayan Spring Cloud GCP Trace başlatıcıyı kullanarak dağıtılmış izleme özellikleri ekleyeceksiniz.
Memorystore ile Spring Boot uygulamasından veri önbelleğe alma
Spring Boot uygulamasındaki verileri Memorystore ile önbelleğe alma hakkında bilgi edinin.
Terraform ile Cloud Spanner
Bu codelab'de, Google Cloud Spanner kaynakları oluşturmak ve yönetmek için Terraform'u nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Spring Boot ile Secret Manager'dan Kimlik Bilgisi/Gizli Anahtar Alma
Bu codelab'de basit Spring Boot mikro hizmetleri derleyecek ve Secret Manager'da depolanan gizli anahtarları / yapılandırma değerlerini alacaksınız.
Cloud Profiler ile üretim performansını analiz etme
Bu codelab'de, üretim ortamlarından düşük ek yük ile sürekli olarak toplanan ve analiz edilen bir araç olan Cloud Profiler hakkında bilgi edineceksiniz.
Cloud Spanner Oyun Geliştirmeye Başlama
Bu codelab'de, Cloud Spanner ile çalışmak için bir oyuncu profili hizmeti ve oyun eşleştirme hizmeti uygulayacaksınız.
Google Kubernetes Engine'de Kubernetes'e bir Spring Boot Java uygulaması dağıtma
GKE'de Kubernetes'e Spring Boot Java uygulaması dağıtmayı öğrenin.
Cloud SQL'e bağlanma: Compute Engine, Özel IP ve Cloud SQL Proxy
Bu codelab'de, Cloud SQL Proxy'yi kullanarak Google'ın özel dahili ağında bir Compute Engine örneği ile Cloud SQL arasında bağlantı kuracaksınız.
Cloud SQL'e bağlanma: Genel IP ve yetkili ağlar
Bu codelab'de her yerden erişilebilen bir Cloud SQL örneğine basit bir bağlantı kuracaksınız.
Cloud Run işlevlerini (HTTP) kullanmaya başlama
Cloud Run işlevlerini kullanmaya nasıl başlayacağınızı öğrenin
Codelab: Gemini'ı kullanarak JavaScript'te bir Chrome Uzantısı oluşturma
Bu codelab ile Gemini'ı kullanarak bir Chrome uzantısı oluşturacağız. Google Meet sayfasına işlevsellik eklememize yardımcı olacak bir düzeye ulaşmak için yinelemeli özellikler ekleyeceğiz.
Vertex AI'dan resim oluşturma ve Google Ads'e yükleme
Bu codelab'de, Vertex AI ile nasıl görüntü oluşturacağınızı ve bu görüntüleri Google Ads'e nasıl göndereceğinizi öğreneceksiniz.
Dockerfiles ile Container Geliştirme
Docker; uygulama geliştirmek, göndermek ve çalıştırmak için kullanılan açık bir platformdur. Docker ile uygulamalarınızı altyapınızdan ayırabilir ve altyapınızı yönetilen bir uygulama gibi ele alabilirsiniz. Docker; kodları daha hızlı göndermenize,
Flutter Uygulamanıza Ana Ekran widget'ı ekleme
Bu codelab'de iOS veya Android Flutter uygulamanız için bir Ana Ekran widget'ı oluşturacaksınız. Temel bir Flutter haber uygulamasıyla başlarsınız. Ardından widget'ların kullanıcı arayüzünü oluşturmak için yerel çerçeveleri kullanacaksınız. Son olarak, kaynakları nasıl paylaşacağınızı ve widget'larınız ile ana uygulamanız arasında nasıl iletişim kuracağınızı öğreneceksiniz.
Google Compute Engine'de Dataproc
Bu codelab'de, Google Compute Engine'de (GCE) Dataproc'u kullanmayı öğreneceksiniz.
Google Dataproc ile Spark ML modelleri oluşturma
Bu codelab'de, Spark ML işlerini Google'ın Dataproc hizmetine göndereceksiniz.
İkili Program Yetkilendirmesi ile Dağıtımları Sınırlama
İkili Program Yetkilendirmesi, Google Kubernetes Engine (GKE) veya Cloud Run'da yalnızca güvenilir container görüntülerinin dağıtılmasını sağlayan ve dağıtım zamanında gerçekleştirilen güvenlik kontrolüdür. İkili Program Yetkilendirmesi ile
Dataproc Sunucusuz
Bu codelab'de, kullanmaya nasıl başlayacağınız ve zengin özellik kümesine nasıl erişeceğiniz dahil olmak üzere Dataproc Serverless hakkında her şeyi öğreneceksiniz.
Firebase için Google Analytics ile Web Görünümünde Etkinlikleri İzleme
Bu codelab'de, bir web sayfasındaki etkinlikleri GA4F ile yerel koda yönlendirerek bir Web Görünümü'nde nasıl izleyeceğinizi inceleyeceksiniz.
OHS ve Google Cloud ile Android uygulamasından FHIR verilerini yönetme
Android-FHIR SDK, OHS ve Google Cloud Healthcare API ile güvenli, ölçeklenebilir, uyumlu ve veriye dayalı sağlık hizmetleri mobil uygulamaları derleyin
GKE Autopilot ve Pub/Sub ile entegre olan iş akışlarını tetiklemek için Eventarc'ı yapılandırma
Müşteri ödülleri iş sürecini yürütmek için GKE Autopilot ve Pub/Sub ile entegre olan iş akışlarını tetiklemek amacıyla Eventarc'ı nasıl yapılandıracağınızı öğrenin.
Gelişmiş Trafik Yönetimi (Envoy) Codelab'i ile Harici HTTPs LB
Bu codelab'de, yeni Harici HTTP'ler Yük Dengeleyici'de bulunan gelişmiş trafik özellikleri hakkında bilgi edineceksiniz.
FraudFinder: Vertex AI ve BigQuery ile ham verilerden yapay zekaya.
Bu laboratuvarda, Google Cloud'da gerçek zamanlı sahtekarlık tespiti için AI sistemi için uçtan uca veri oluşturmayı öğreneceksiniz. Hedefimiz, ham verilerden Google Cloud üzerinde çalışan, üretime hazır bir makine öğrenimi ardışık düzenine nasıl
Web Sitesi Çizin: Gemini modellerini kullanarak hayal gücünüzü web sitesine dönüştürün.
Bu codelab'de, Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro ve diğer çeşitli cihazlardaki üretken yapay zeka modellerini kullanarak çiziminizi birkaç dakika içinde web sitesi koduna dönüştüren bir Cloud Run uygulaması derleyeceksiniz.
Eventarc ile İş Akışlarını Tetikleme
Müşteri ödülleriyle ilgili bir iş süreci yürütmek için, Cloud Run ve Pub/Sub ile entegre olan iş akışlarını tetiklemek amacıyla Eventarc'ı nasıl yapılandıracağınızı öğrenin.
Dart modellerini ve kayıtlarını ayrıntılı şekilde inceleyin
Flutter'da kullanıcı arayüzü tasarım stilinizi yeniden tasarlamak için Dart 3'ün kalıpları, kayıtları ve diğer yeni özelliklerini kullanın.
Document AI Kullanan Özel İşlemciler (Python)
Bu codelab'de özel belgeleri sınıflandırmak ve ayrıştırmak için Procurement DocAI ve Lending DocAI'yı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Android için Erişilebilirlik Hizmeti Geliştirme
Bu codelab'de, Android kullanıcıları için Erişilebilirlik Hizmeti oluşturmayı öğreneceksiniz.
Document AI (Python) ile Optik Karakter Tanıma (OCR)
Bu codelab'de, Document AI ve Python'u kullanarak PDF dokümanları için optik karakter tanıma (OCR) özelliğini kullanacaksınız. Online (Eşzamanlı) ve Toplu (Eşzamansız) işlem isteklerinin nasıl gerçekleştirileceğini keşfedeceksiniz.
Uygulamalı: Kadınlar İçin Voice Atölyesi
Google Asistan ile aranızda bir sohbet oluşturalım. Bu sohbet, Women in Voice buluşma grubunun etkinliklerini ve literatür bilgilerini almanıza yardımcı olur.
Uygulamalı: Google Workspace ve Dialogflow ile bir TV rehberi Google Chat oluşturun
Dinamik kart yanıtlarıyla Google Chat için özel bir Dialogflow chatbot oluşturmayı öğrenin.
Document AI ile Form Ayrıştırma (Python)
Bu codelab'de, el yazısıyla yazılmış bir formu Python ile ayrıştırmak için Document AI Form Ayrıştırıcı'yı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Örnek olarak basit bir tıbbi giriş formu kullanacağız ancak bu prosedür, DocAI tarafından desteklenen tüm
Dialogflow Essentials ile Android İçin Ses Bot'ları Derleyin Fırfır Kollu
Dialogflow; web, Google Asistan, sosyal medya ve telefon ağ geçitleri için birçok entegrasyon içerir. Ancak, chatbot'larınızı mobil cihazlara taşımak istediğinizde özel bir entegrasyon oluşturmanız gerekir. Bu laboratuvarda, Dialogflow Essentials'ı bir Flutter uygulamasına nasıl entegre edeceğiniz açıklanmaktadır.
Yardımcı dosyayla Cloud Run hizmeti oluşturma
Yerel ana makine bağlantı noktası ve birim bağlantısı kullanarak yardımcı dosyayla iletişim kuran bir Cloud Run hizmeti oluşturmayı öğrenin.
Apache Kafka'dan Pubsub'a taşıma
Bu codelab'de, aşamalı bir taşıma yaklaşımı kullanarak Apache Kafka'daki uygulamaları Google Cloud Pubsub'a taşıyacaksınız.
Google Cloud Dataflow'u kullanarak ilk SQL ifadelerinizi çalıştırma
Sayfada Dataflow SQL'in nasıl kullanılacağı ve Dataflow SQL işlerinin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır.
Cloud Functions ile Cloud SQL'e bağlanma
Bu codelab'de, mevcut bir Cloud SQL veritabanına bağlanan ve bu veritabanına SQL Insert ifadesi gönderen bir Cloud Functions işlevi yazacaksınız.
Dialogflow CX oluşturma araçlarını ve veri depolarını kullanarak bilinçli karar alma
Yeni başlayanlara uygun bu codelab'de, oluşturma aracı özelliğini öğreneceksiniz. Üreticiler, temsilci yanıtları oluşturmak için Google'ın en yeni üretken büyük dil modellerini (LLM) kullanır. Bu codelab bağlamında, bilinçli kararlar vermek için bir veri deposundan bilgi toplayan bir oluşturma aracı kullanacaksınız.
Document AI Çalışma Alanı - Özel Belge Ayıklayıcı
Bu codelab'de, kendi eğitim verilerinizi kullanarak tamamen özelleştirilmiş modeller oluşturmak için Document AI Workbench'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Document AI Çalışma Alanı - Eğitim
Bu codelab'de, kendi eğitim verilerinizi kullanarak model kalitesini iyileştirmek için Document AI Uptraining'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Document AI: Döngüdeki İnsan
Bu codelab'de, Uzman İşleyiciler ile gerçek kişi tarafından yapılan inceleme görevlerini tamamlamak için Document AI Human in the Loop'u nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Not defterlerini Google Cloud Dataflow ile Kullanma
Etkileşimli Beam ile not defteri kurma ve çalıştırma
El Yazısı Formlarınızı (Node.js) Akıllı Şekilde İşlemek için Document AI'ı Kullanma
Bu codelab'de, Node.js ile Document AI API'sini kullanan bir eğitim oluşturmaya odaklanacağım.
Üretken yedek sayesinde amaç kapsamını artırın ve hataları sorunsuz şekilde ele alın
Yeni başlayanlara uygun bu codelab'de, sanal aracı yanıtları oluşturmak için Google'ın en yeni üretken büyük dil modellerinin (LLM) kullanıldığı üretken yedek özelliği hakkında bilgi edineceksiniz.
Uygulamalı: Dialogflow ve Actions on Google ile Google Asistan için TV rehberi işlemi oluşturun
Google Asistan ile aranızda, TV rehberi bilgilerini almanıza yardımcı olacak bir sohbet oluşturalım.
TensorFlow.js — CNN'ler ile el yazısıyla yazılmış rakam tanıma
Bu codelab'de, elle yazılmış rakamları tanımlayacak bir model eğiteceksiniz. Makine öğrenimi terminolojisinde bu, belirli bir girişin kategorisini tahmin ettiği için sınıflandırma görevi olarak bilinir.
Vertex AI ve BigQuery ML ile Zaman Serisi Tahmini
Bu laboratuvarda Notebooks, Training, Prediction ve BigQuery ML konularını kapsayan) Vertex AI'ı kullanarak zaman serisi problemlerini nasıl çözeceğinizi öğreneceksiniz.
Web Bileşeninden Edebiyat Öğesine
Bu codelab'de, & sıfırdan bir Web Bileşeni oluşturacak ve daha sonra bunu kademeli olarak Edebiyat Öğesi olacak şekilde iyileştirebileceksiniz.
Gemini Code Assist ile test yapmaya giriş
Kodunuz için testler yazmanıza yardımcı olması için Gemini Code Assist'i kullanın
TensorFlow.js — 2D Verilerden Tahmin Yapma
Bu codelab'de, bir modeli sayısal verilerden tahminde bulunacak şekilde eğiteceksiniz. Bir arabanın "Beygin Gücü" dikkate alındığında, model bu araba için "Galon başına Mil" değerini tahmin etmeye çalışır. Makine öğrenimi terminolojisinde bu, sürekli bir değeri tahmin ettiği için bir regresyon görevi olarak tanımlanır.
Node.JS ve Google Cloud Functions ile DAG tetikleme
Bu codelab'de, Google Cloud Composer'da Apache Airflow iş akışını (DAG) tetiklemek için Google Cloud Functions'ın nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Buradaki DAG, BashOperator aracını kullanarak basit bir bash komutu yürütür
Cloud AI Platform'da bir PyTorch modelini eğitme ve hiperparametre ayarı
Bu laboratuvarda, hiperparametre ayarını kullanarak modelinizi Cloud'da nasıl eğiteceğinizi öğreneceksiniz. Size bunun PyTorch ile nasıl yapılacağını göstereceğiz. Ancak, bunu istediğiniz herhangi bir çerçevede yapabilirsiniz.
Text-to-Speech API'yi C# ile kullanma
Bu codelab'de, Text-to-Speech API'yi C# ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Translation API'yi C# ile Kullanma
Bu codelab'de, Translation API'yi C# ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Cloud Run'daki bir Node.js uygulamasını PostgreSQL için Cloud SQL veritabanına bağlama
Cloud SQL Node.js bağlayıcısı, Node.js uygulamanızı Cloud SQL veritabanınıza güvenli bir şekilde bağlamanın en kolay yoludur. Cloud Run, HTTP istekleriyle çağrılabilen durum bilgisiz container'ları çalıştırmanızı sağlayan, tümüyle yönetilen,
Python ile Text-to-Speech API kullanma
Bu eğiticide, Python ile Text-to-Speech API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
İş akışları ile sunucusuz düzenlemeye giriş
Bu codelab'de iş akışları ile Google Cloud ve HTTP tabanlı API hizmetlerini düzenlemeyi ve otomatikleştirmeyi öğreneceksiniz.
Cloud Tools for Powershell'i yükleme ve kullanma
Bu kod laboratuvarında, Windows Powershell için Cloud araçlarını nasıl yükleyeceğinizi ve kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Python ile Vision API'yi kullanma
Bu eğiticide, Python ile Vision API'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Etkileyici artırılmış gerçeklik deneyimleri için ARCore Depth API'yi kullanın
Bu codelab'de, yeni Depth API'yi kullanarak ARCore uygulaması oluşturma adımları gösterilmiştir. Derinlik, kamera görünümündeki fiziksel yüzeylere olan mesafenin gerçek zamanlı piksel piksel gösterimi aracılığıyla belirli bir sahnenin 3D olarak anlaşılmasını sağlar. Bu codelab'de açıklanan uygulamada, gerçek dünyadaki nesneler arkalarındaki sanal nesneleri kapatacak veya gizleyecek şekilde derinlik kullanır. Ayrıca ortamın 3D geometrisini görselleştirir.
Uygulama İşlemleri ile dinamik kısayolları Google Asistan'a genişletme
Google ile dinamik uygulama kısayollarını nasıl uygulayacağınızı öğrenin
NodeJS ile Cloud Workstations kullanarak InnerLoop Geliştirme
Cloud Workstations kullanarak container mimarisine alınmış bir ortamda Nodejs uygulamaları geliştirmekle görevli yazılım mühendislerinin geliştirme iş akışını kolaylaştırmak için tasarlanmış özellikleri ve yetenekleri inceleyin.
Android Görünümlerinde Temel Renk Uyumu
Bu codelab'de, özel rengi dinamik bir temayla nasıl uyumlu hale getireceğinizi öğreneceksiniz.
PaLM API ve Flutter ile Google ürünleri hakkında haius'lar oluşturun
PaLM API ve Flutter ile Google ürünleri hakkında haiu'lar oluşturan ve gösteren basit bir uygulama geliştirmeyi öğrenin.
BigQuery SQL ve Vertex AI ile Üretken Analizler
BigQuery SQL sorguları ve Vertex AI PaLM API'yi kullanarak Film Başarı Puanı tahmini ve reçete uygulaması derleyin.
Cloud Workstations ve Cloud Code ile Geliştirme
Cloud Workstations kullanarak container mimarisine alınmış bir ortamda Java yazılım mühendislerinin geliştirme iş akışını basitleştirmek için tasarlanmış özellikleri ve yetenekleri gözden geçirin.
GenAI - Anahtar kelimelerden görsel oluşturma
Bu codelab'de, GenAI API'lerini kullanarak belirtilen anahtar kelimelerden resim oluşturmayı öğreneceksiniz. Bu, metin-bison API'nin bir resim üretme istemi oluşturmak için çağrıldığı ve ardından oluşturulan isteme göre görsel oluşturmak için Imagen API'nin çağrıldığı iki adımlı bir işlemdir. Bu iş akışının tamamı, Grad uygulaması kullanılarak bir ön uçta başlatılır.
Sıvı Sayıları ile Gromacs Moleküler Dinamik Simülasyonları Çalıştırın' Slurm-GCP
Bu codelab'de, SchedMD'nin Slurm-GCP çözümünü kullanarak Google Cloud Platform'da Gromacs çalıştırma konusunda bilgi verilmektedir.
NodeJS ile InnerLoop Geliştirme
Container mimarisine alınmış bir ortamda Java uygulamaları geliştirmekten görevli yazılım mühendislerinin geliştirme iş akışını kolaylaştırmak için tasarlanmış özellikleri ve yetenekleri gözden geçirin.
Vertex AI PaLM API kullanarak BigQuery ML ile yalnızca SQL LLM
BigQuery'de barındırılan bir uzak işlev olarak metin oluşturma amacıyla Vertex AI Büyük Dil Modeli'ni (metin bizon) kullanan, BigQuery herkese açık veri kümesi olarak kullanılabilen GitHub depoları için kaynak kodu özeti.
Web Bluetooth ile PLAYBULB mumu kontrol edin
Yeni ortaya çıkan Web Bluetooth API'si sayesinde, JavaScript dışında hiçbir şey yapmadan, LED alevsiz mumları kontrol eden bir web uygulaması geliştirin.
Battle Jamón - Mikro Hizmetler Savaş Alanı
Bu codelab'de, arenada birbirine jamón "fırlatarak" diğer mikro hizmetlerle savaşacak bir mikro hizmet geliştireceksiniz.
Actions Builder ile Google Asistan için Etkileşimli Tuval İşlemi oluşturma
Asistan için Etkileşimli Tuval İşlemi oluşturmayı öğrenin.
Cloud Run'da PaLM API ile Chat Uygulaması
Python Flask çerçevesini ve Vertex AI PaLM API modelini kullanarak bir sohbet uygulaması geliştirin.
Compose'da Materyal 3 ile tema oluşturma
Bu codelab'in amacı, yeni Material Design 3 ve Material You uygulamasıyla Jetpack Compose'da tema oluşturmaktır.
Kotlin 04.1'de gelişmiş Android: Android Google Haritalar
Android Kotlin uygulamasına Google haritası eklemeyi ve haritaya stil eklemeyi öğrenin.
Android Uygulaması Yeniden Boyutlandırma
Jetpack Compose tabanlı bu codelab'de serbest biçimde yeniden boyutlandırmayla ilgili en iyi uygulamaları göstermek için bir Android uygulamasını optimize edeceksiniz. Manifest uyumluluğunu kullanma, yapılandırma değişikliğinin etkileri ve yeniden boyutlandırma yoluyla sürekliliği koruma buna dahildir.
ARCore Kayıt ve Oynatma API'sine Giriş
AR deneyimini MP4 dosyasına kaydedip MP4 dosyasından oynatma imkanı, hem uygulama geliştiriciler hem de son kullanıcılar için faydalı olabilir. ARCore Kaydı ve Oynatma API'si geliştiriciler içindir. Uygulamayı bir test cihazında oluşturup
ML Kit'teki AutoML Vision ile cihaz üzerinde görüntü sınıflandırma modelini eğitin ve dağıtın
Bu codelab'de, ML Kit'te AutoML Vision Edge'i kullanarak bir görüntü sınıflandırıcıyı eğitecek ve ML Kit SDK'sından yararlanarak Android veya iOS telefonda bu görüntüyü çalıştıracaksınız.
Kalıcı Cloud Anchor'lara sahip ARCore Cloud Anchor'ları
Bu codelab'de, ARCore Cloud Anchors Hizmeti'ni kullanarak birden fazla cihazda ortak bir referans çerçevesi (aynı konum ve yön) oluşturup ortak bir AR deneyimi oluşturmak için Cloud Anchor'ları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud Foundation Toolkit'e Giriş
Bu codelab'de, Cloud Foundation Toolkit'i(CFT) kullanmaya başlayacak ve bir CFT modülüne özellik ekleme serisini adım adım öğreneceksiniz.
Uygulama İşlemleri ile Android uygulamasını Google Asistan'a genişletme (2. Seviye)
Yaygın kullanılan yerleşik amaçları kullanarak Uygulama İşlemleri geliştirmeyi öğrenmek için bu orta düzeydeki codelab'de, kullanıcıların Google Asistan'ı kullanarak uygulama özelliklerini açıp uygulama içi içerik aramalarına olanak tanıyabilirsiniz.
GitHub verilerini sorgulamak için BigQuery'yi kullanma
BigQuery ile ilgili temel bilgileri edinin ve örnek olarak GitHub kayıt verilerini kullanarak terabaytlarca herkese açık veriyi sorgulamayı öğrenin.
Google VPN aracılığıyla AlloyDB'yi Oracle'a bağlama
Bu codelab'de, AlloyDB kümesini VPN ile bağlı ayrı bir ağda dağıtılan bir Oracle veritabanına nasıl bağlayacağınızı öğreneceksiniz.
Anthos Service Mesh Atölyesi: Laboratuvar Rehberi
Bu atölyede, GCP'de küresel olarak dağıtılan hizmetlerin üretim aşamasında nasıl ayarlanacağının açıklandığı uygulamalı bir deneyim sunulur. Kullanılan ana teknolojiler; bilgi işlem için GKE ve güvenli bağlantı, gözlemlenebilirlik ve gelişmiş trafik şekillendirme oluşturmak için Anthos hizmet ağıdır. Bu atölyede kullanılan tüm uygulamalar ve araçlar, üretim aşamasında kullanacağınız uygulamalardır.
Anthos Service Mesh Atölyesi: Laboratuvar Kılavuzu - Japonca
Bu atölyede, GCP'de küresel olarak dağıtılan hizmetlerin üretim aşamasında nasıl ayarlanacağının açıklandığı uygulamalı bir deneyim sunulur. Kullanılan ana teknolojiler; bilgi işlem için GKE ve güvenli bağlantı, gözlemlenebilirlik ve gelişmiş trafik şekillendirme oluşturmak için Anthos hizmet ağıdır. Bu atölyede kullanılan tüm uygulamalar ve araçlar, üretim aşamasında kullanacağınız uygulamalardır.
Battle One - Mikro Hizmetler Savaş Alanı
Bu codelab'de, arenada yaprakları birbirine "fırlatarak" diğer mikro hizmetlerle savaşacak bir mikro hizmet geliştireceksiniz.
ARCore Ham Derinliği
Bu codelab'de, yeni Raw Depth API'yi kullanarak ARCore uygulaması oluşturma adımları gösterilmiştir.
Android widget'larını Google Asistan'la entegre etme
Android widget'larını Google Asistan'ı kapsayacak şekilde genişletip Asistan'ın kullanıcılara kişiselleştirilmiş widget'lar göstermesini nasıl sağlayacağınızı öğrenin.
Uygulamanıza dinamik renk ekleme
Bu codelab'de, uygulamadaki temaları Materyal 3'e taşıyacak ve daha sonra dinamik renk uygulayacaksınız.
Gemini ile Google Chat için uygulamalar oluşturma
Bu codelab'de, mevcut en yeni özellikleri kullanarak Google Chat uygulamaları derleyeceksiniz. Bunlar arasında Vertex AI'ın Gemini destekli AI modelleri, Dialogflow CX, uygulama ana sayfası, Google Chat Etkinlikleri ve aksesuar widget'ları yer alır.
Dialogflow'u BigQuery ile entegre etme
Bu laboratuvarda, Dialogflow'da karşılama kavramı temel alınmaktadır. BigQuery'de veri kümesi ve tablo oluşturmayı öğrendiğinizde, Dialogflow'un karşılama işleminde BigQuery entegrasyon bilgilerini ayarlayıp görüşme deneyimini test ediyorsunuz.
Uygulama İşlemleri ile Android uygulamalarını Google Asistan'a genişletme
Yerleşik amaca yönelik Uygulama İşlemleri'yle Android uygulamalarını Google Asistan'ı da kapsayacak şekilde genişleterek uygulamanın sesle nasıl etkinleştirileceğiyle ilgili temel bilgileri öğrenin.
Cloud Data Fusion - Toplu kullanım kullanarak CSV verilerini BigQuery'ye aktarma
Bu codelab'de CSV biçimli sağlık hizmeti verilerini Cloud Data Fusion kullanarak BigQuery'ye yüklemek için bir veri kullanımı kalıbı uygulayacağız.
BigQuery ML'yi Kullanmaya Başlarken
Bu codelab'de, Analytics 360 veri kümeleri için makine öğrenimi modelleri oluşturmak amacıyla BigQuery'yi nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Google E-Tablolar ve Slaytlar'ı kullanarak büyük verilerinizi analizlere dönüştürün
Bu orta düzey Google Apps Komut Dosyası codelab'i, 2 Google geliştirici platformu kullanır: Google Workspace ve Google Cloud Console. Daha açık belirtmek gerekirse Cloud Console'un BigQuery API'sini (Apps Komut Dosyası gelişmiş hizmeti olarak) ve bir çift yerleşik Google Workspace hizmeti olan Google E-Tablolar ve Google Slaytlar'ı kullanır. Bu örnek uygulamanın amacı, kullanıcılara (nispeten) kısa bir kod parçasıyla son aşamayı otomatik hale getirebileceklerini göstermektir.
BigQuery için bq komut satırı aracıyla veri yükleme ve sorgulama
BigQuery için Python tabanlı komut satırı aracı olan bq ile veri yüklemeyi ve sorgulamayı öğrenin.
Kullanıcı Tanımlı Kurallar ile NLB/Sanal Makine için Cloud Armor
Bu codelab'de, Cloud Armor Ağ ucu güvenlik politikasını kullanıcı tanımlı kurallarla nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz.
Vertex AI: Tahmin için BigQuery Makine Öğrenimi Modeli'ni dışa aktarma ve dağıtma
Bu laboratuvarda, BigQuery Makine Öğrenimi ile bir model eğitecek ve ardından bu modeli Vertex AI 'a aktarıp dağıtacaksınız. Bu, Google Cloud'daki en yeni AI ürün teklifidir. Öğrenecekleriniz: Bu laboratuvarı Google Cloud'da çalıştırmanın toplam
Cassandra kullanıcıları için Cloud Bigtable
Bu codelab'de, Java istemcisiyle Cloud Bigtable eşdeğerlerine veri eklemek, güncellemek, okumak ve silmek için sık kullanılan Cassandra sorgularını karşılaştıracaksınız.
Kamera deneyiminizi ortaya çıkarın
Android cihazlar yıllar içinde çeşitli boyut, şekil ve ekranların yanı sıra başka özelliklerle de gelişti. Ancak, telefonunuzla resim çekmek en başından beri en önemli kullanım alanlarından biriydi. Günümüzde kamera özellikleri, tüketicilerin telefon satın almalarının en önemli nedenlerinden biri olmaya devam ediyor.
ARCore Artırılmış Resimler
Bu codelab'de, bir resme ekli sanal içerikler eklemek ve resmin hareketini izlemek için ARCore'un Artırılmış Resimleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Google Apps Komut Dosyası'nı uygulamalı olarak deneyin: Google E-Tablolar, Haritalar ve Gmail'e 4 satır kodla erişme.
Bu codelab'de, Google geliştirici teknolojilerine erişimi olan kod yazmanın en kolay yollarından birini tanıtacağız. Bunların tümü, yaygın bir web geliştirme dili olan JavaScript'in uygulanmasıyla yapılır. Google Apps Komut Dosyası'nı kullanarak, bir Google E-Tablosu'ndaki hücreden sokak adresini çıkarmak için kod yazar, adrese dayalı bir Google Haritası oluşturur ve Gmail üzerinden haritayı ek olarak gönderirsiniz. Peki, canlı yayının en önemli avantajı nedir? Yalnızca dört satırlık bir koddan oluşur.
CEL-Go Codelab: Hızlı, güvenli, yerleştirilmiş ifadeler
Bu codelab'de, Go'da uygulanmış olan Common Expression Language dilinde ifadeler yazacaksınız. Değişkenleri, mantıksal operatörleri ve/veya operatörleri kullanacak, json'ları derleyecek, protolar derleyecek ve ifadelerinizi ayarlayacaksınız.
Battle Peach - Mikro Hizmetler Savaş Alanı
Bu codelab'de, arenada birbirine şeftali "fırlatarak" diğer mikro hizmetlerle savaşacak bir mikro hizmet geliştireceksiniz.
Bigtable ve Dataflow: Database Monitoring Art (HBase Java İstemcisi)
Bu codelab'de, Dataflow'u kullanarak büyük miktarda veri yüklenirken ve okurken Bigtable yazma/okuma işlemlerini nasıl izleyeceğinizi öğreneceksiniz.
Fullstack film öneri sistemi oluşturma
Bu codelab'de fullstack öneri sistemi oluşturacaksınız. 2 öneri modelini eğitmek ve arka uç olarak TensorFlow Sunumu ile bunları dağıtmak için TensorFlow Öneri Araçları 'nı kullanacaksınız. Ayrıca ön uç olarak platformlar arası bir Flutter uygulaması derleyeceksiniz.
Sonraki Boyamayla Etkileşimi (INP) Anlama
Sonraki Boyamayla Etkileşim (INP) hakkında bilgi edinmek için etkileşimli bir demo ve codelab. Kod, web-vitals-codelabs deposunda bulunur. Sayfanın üst kısmında bir Puan sayacı ve Artır düğmesi bulunur. Tepki verme ve duyarlılık konusunda klasik bir
PaLM Metin Bison Modellerini sarmalayan Cloud Functions işlevi
Vertex AI modülünü başlatan ve ardından PaLM Text Bison modelini çağırmak için bir uç nokta sağlayan, Python'da yazılmış bir Cloud Functions işlevi gösterir.
Özel metin sınıflandırma modeli oluşturup uygulamalarınızı bu modelle güncelleyin
Bu codelab'de, "Mobil metin sınıflandırmaya başlayın" yolunda derlediğiniz modeli nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz. Bu sayede kendi verilerinizle çalışan bir modele sahip olabilirsiniz. Ardından, Android ve iOS uygulamalarınızı yeni modelle nasıl güncelleyeceğinizi göreceksiniz
TensorFlow.js: Kendi "Öğrenebilir Makinenizi" yapın TensorFlow.js ile aktarım öğrenimi kullanma
Bu codelab'de
TensorFlow Agents ve Flutter ile masa oyunu geliştirme
Bu codelab'de, makine öğrenimiyle desteklenen basit bir masa oyunu geliştireceksiniz. Pekiştirmeli öğrenme modelini eğitmek ve arka uç olarak TensorFlow Sunumu ile bu modeli dağıtmak için TensorFlow Aracıları kullanacaksınız. Ayrıca oyun ön ucu olarak platformlar arası bir Flutter uygulaması derleyeceksiniz.
Temel mesajlaşma stili uygulaması geliştirme
Bu codelab'de, metin kutusu ve gönder düğmesi içeren basit bir mesajlaşma uygulaması geliştirmeyi öğreneceksiniz.
Vertex AI ve Svelte Kit içeren Text Summarizer uygulaması
Kullanıcıların Svelte Kit web uygulamasında Google Cloud Vertex AI'ı kullanarak makaleleri, metinleri ve diğer içerik biçimlerini özetlemesine olanak tanımak için Metin Özetleme kullanım alanı oluşturun.
Resim sınıflandırıcınız için özel bir model oluşturma
Bu codelab'de belirli çiçekleri tanımak için bir makine öğrenimi modeli eğiteceksiniz.
Uygulamanıza Özel Model Entegre Etme
Bu codelab'de, ML Kit Özel Modellerini kullanarak özel bir görüntü sınıflandırma modelini bir Android veya iOS uygulamasına nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.
TensorFlow.js: Uç durumları ele almak için yorum spam algılama modelini yeniden eğitme
Bu codelab'de, önceden eğitilmiş modelin işleyemediği uç durumları hesaba katmak için yorum spam'ı modelini yeniden eğitmek üzere Model Oluşturucu'yu kullanmayı ve ardından yeni modeli web uygulamasına yeniden dağıtmayı öğreneceksiniz.
Yorum spam'i makine öğrenimi modeli oluşturma
Bu codelab'de, diğer yorumlardan gelen spam'leri filtreleyebilen bir makine öğrenimi modelinin nasıl oluşturulduğunu öğreneceksiniz.
Vertex AI PaLM API kullanarak metin özetleme yöntemleri
Bu eğitimde, doldurma yöntemiyle çalışarak metinden bilgileri özetlemek için üretken modelleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
TensorFlow.js ile Node'da TFlite modelleri çalıştırmak için Coral Edge TPU'ları kullanın
Node.js'de TensorFlow Lite modellerini çalıştırıp Coral Edge TPU'lar ve WebNN ile bu modelleri hızlandırın.
Codelab: Test odaklı geliştirmeyi hızlandıracak Gemini
Gemini'ın yardımıyla TDD (Test Odaklı Geliştirme) yaklaşımını kullanarak basit bir Ruby uygulaması oluşturacağız.
Cloud Run işleri
Hem Cloud Run hizmetleri hem de Cloud Run işleri, kodunuzu Cloud Run'da çalıştırmanızı sağlar. Bu codelab'de, Cloud Run işlerinin ne zaman ve nasıl kullanılacağını (ör. iş oluşturma, iş yürütme ve iş yönetme) öğreneceksiniz.
Politika Tabanlı Rotalar (PBR) Codelab'i
Bu codelab'de Politika Tabanlı Rotaları (PBR) yapılandırıp kullanmayı ve işlevselliği doğrulamayı öğreneceksiniz.
Looker Studio'da tüm verilerinizi bağlayın ve görselleştirin
Looker Studio, Google'ın iş zekası ve görselleştirme platformudur. Bu codelab'de, Looker Studio'daki herhangi bir kaynaktan gelen verileri nasıl bağlayacağınızı ve görselleştireceğinizi öğreneceksiniz. Google Apps Komut Dosyası'nı kullanarak API'den veri getirecek bir kod yazacak ve bu verileri Looker Studio'da görselleştireceksiniz.
Looker Studio'da Özel Görselleştirmeler Oluşturma
Bu codelab'de, Looker Studio raporunda kullanabileceğiniz özel bir görselleştirmeyi nasıl oluşturabileceğinizi öğreneceksiniz.
Cloud NAT Dinamik Bağlantı Noktası Ayırma'nı Kullanma
Bu laboratuvarın amacı, Cloud NAT'nin Dinamik Bağlantı Noktası Ayırma (DPA) Özelliğidir.
dscc-gen ile Data Studio Topluluk Görselleştirmeleri oluşturma
Bu codelab'de, Data Studio için Topluluk Görselleştirmesi oluşturmak üzere bir proje şablonu oluşturma aracı olan dscc-gen'i kullanacaksınız.
Cloud Güvenli Web Proxy (SWP) Codelab'i
Bu codelab'de, web trafiğinin güvenliğini sağlamak için Cloud Secure Web Proxy'yi (SWP) nasıl dağıtacağınızı ve kullanacağınızı öğreneceksiniz.
vLLM ve OpenAI Python SDK ile Cloud Run GPU'larında LLM çıkarımı çalıştırma
vLLM ve OpenAI Python SDK ile Cloud Run GPU'larında LLM çıkarımı çalıştırmayı öğrenin
Tüm JavaScript çerçevelerini Cloud Run'a dağıtma
Angular, Nuxt.js ve Next.js gibi JavaScript çerçevelerini Cloud Run'a nasıl dağıtacağınızı öğrenin.
İlk 100 dosyayı göster & Google Drive'ınızdaki klasörler
Bu codelab'de, Google Workspace REST API'lerinin kullanımı açıklanmaktadır. Örnek, kısa ve kullanılabilir olması için Python'da yapılacaktır ancak isterseniz geliştirme dilinizi kullanmayı da seçebilirsiniz. Birçok giriş konusu, kullanıcıların ilk 100 dosyayı görüntüleyen basit bir komut dosyası oluşturmasına son olarak sunulur. klasörlerini Google Drive'ınızın API'sinde bulabilirsiniz.
Doğrudan VPC çıkışı kullanarak dahili Cloud Run hizmetine erişmek için Cloud Run hizmetini yapılandırma
Doğrudan VPC çıkışı kullanarak dahili Cloud Run hizmetine erişmek için Cloud Run hizmetini nasıl yapılandıracağınızı öğrenin.
Cloud Run, Video Intelligence API ve Vertex AI'ı kullanarak tek tek video görüntüsü açıklama hizmeti oluşturma
Vertex AI ve Video Intelligence API'yi kullanarak bir videonun her sahnesinde bulunan görüntüyü tanımlayan bir Cloud Run hizmeti oluşturmayı öğrenin.
Gmail Gelen Kutunuzu Google Cloud Functions ile Güçlendirin
Bu codelab'de, G Suite API'lerini ve Google Cloud Functions'ı kullanarak Gmail iletilerini otomatik ve programatik olarak nasıl işleyeceğinizi öğreneceksiniz.
Google Haritalar'ı Flutter uygulamasına ekleme
Bu codelab'de iOS, Android ve web'de yüksek kaliteli yerel deneyimler oluşturmak için Flutter mobil uygulama SDK'sını kullanarak bir Google Haritalar deneyimi geliştireceksiniz.
Google Cloud codelab'i mi yapıyorsunuz? Buradan başlayın!
Bu codelab'de, aşağıdaki codelab'lerde kullanacağınız bir Google Cloud projesi kuracaksınız. Ayrıca, dosyaları düzenlemek ve terminal komutlarını çalıştırmak için Cloud Shell'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud Run İşleri Nasıl Kullanılır? Videoları işlemek için Video Intelligence API'leri
Vertex AI ve Video Intelligence API'yi kullanarak bir videonun her sahnesinde bulunan görüntüyü tanımlayan bir Cloud Run işi oluşturmayı öğrenin.
Slurm ile Otomatik Ölçeklendirmeli HPC Kümesi dağıtın
Google Compute Engine, Google Deployment Manager ve Slurm Workload Manager'ı kullanarak dinamik olarak ölçeklenebilir bir HPC kümesi sağlamayı öğrenin.
Vertex AI Arama'yı bir Cloud Run hizmetinden alınan Cloud Storage'daki PDF'lerde (yapılandırılmamış veri) kullanma
Cloud Run hizmetinden Vertex AI Arama'ya nasıl sorgu oluşturacağınızı öğrenin.
Hem dahili Cloud Run hizmetine hem de herkese açık internete erişmek için Cloud Run hizmetini yapılandırma
Genel internet erişimini korurken doğrudan VPC çıkışını kullanarak yalnızca dahili giriş Cloud Run hizmetine nasıl erişeceğinizi öğrenin
Gemini İşlevi Çağrısı ile Cloud Run'ı Kullanma
Cloud Run'ı Gemini İşlev Çağrısı için uç nokta olarak kullanma.
Cloud Build kullanarak değişikliklerinizi GitHub'dan Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma
Cloud Build kullanarak değişikliklerinizi GitHub'dan Cloud Run'a otomatik olarak dağıtma
Gemini destekli bir sohbet uygulamasını Cloud Run'da Dağıtma
Cloud Run'da express.js, htmx ve tailwindCSS'yi kullanarak Gemini destekli sohbetleri nasıl dağıtacağınızı öğrenin.
BigQuery ML ile Görüntü Verileri Sınıflandırma
Bu codelab'de, BigQuery'de Yoga Pozisyonlarının görüntülerini depolayıp analiz edecek ve pozları yalnızca SQL yapıları kullanarak etiketlemek için BigQuery ML ile görüntü sınıflandırma modeli uygulayacaksınız.
BigQuery ve AI Platform Notebooks kullanarak Klinik Verileri Analiz Etme
Bu codelab'de, BigQuery ve AI Platform Notebooks kullanarak GCP'deki klinik verilere erişip bunları analiz etmeye yönelik bir çözüm gösteriyoruz.
Önceden eğitilmiş TensorFlow.js modeliyle JavaScript'te akıllı web kamerası oluşturma
Bu codelab'de, TensorFlow.js önceden eğitilmiş modellerinden (COCO-SSD) birini yükleyip kullanmayı ve eğitildiği yaygın nesneleri tanımak için bu modeli nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Geliştiriciler için Duet AI Teknik Uygulamalı Atölye Kılavuzu
Bu atölyenin amacı, kullanıcılara ve uygulayıcılara Duet AI eğitimi sunmaktır. Bu codelab'de şunları öğreneceksiniz: Geliştiriciler için Duet AI'ın günlük gelişimde özgün bir şekilde nasıl kullanıldığını göstermek amacıyla bu atölyenin etkinlikleri,
Google Dokümanlar'ı kullanarak iş toplantılarınızın transkriptini oluşturun. Makine Öğrenimi
Bu codelab'de, Google Dokümanlar API'sini kullanarak bir Google Dokümanı oluşturacak ve ses dosyasının transkriptini bu dokümana yazacaksınız. İlgili ses dosyasının transkriptini almak için Speech-to-Text API'yi kullanırsınız.
Google Kubernetes Engine'de .NET Core uygulaması Dağıtma ve Güncelleme
Microsoft.NET Core, container'larda yerel olarak çalıştırılabilen açık kaynak ve platformlar arası bir.NET sürümüdür..NET Core, GitHub'da kullanılabilir ve Microsoft ile.NET topluluğu tarafından yönetilir. Bu laboratuvar, Google Kubernetes Engine 'e
Dokümanları Alma, İşleme ve Arama için Document AI Ambarı'nı Kullanma
Bu codelab'de belgelerin tam metnini almak, işlemek ve aramak için Document AI Atölyesi'ni kullanacaksınız.
Mevcut bir uygulamayı keşfetmek ve geliştirmek için Gemini'ı kullanma
Bu Codelab, mevcut bir API arka ucu üzerinde istemci uygulaması oluşturmak için Gemini'ın nasıl kullanılacağını gösterir. Bu laboratuvarın amacı, Gemini'ı mevcut bir uygulamada kullanmayı göstermektir. Bu laboratuvarda aşağıdakileri nasıl
Gelişmiş Trafik Yönetimi (Envoy) Codelab'i ile Harici HTTPs LB
Bu codelab'de, yeni Harici HTTP'ler Yük Dengeleyici'de bulunan gelişmiş trafik özellikleri hakkında bilgi edineceksiniz.
Cloud Armor ile Uç Önbelleği Savunma
Bu laboratuvarda, CDN dağıtımı oluşturacak ve uç önbelleğinizi korumak için Cloud Armor kurallarını uygulayacaksınız.
Eventarc etkinlikleriyle Kubernetes hizmetlerini tetikleme
Bu codelab'de Eventarc ile Pub/Sub, Cloud Storage ve Cloud Denetleme Günlüklerindeki etkinlikleri dinleyecek ve bunları Google Kubernetes Engine (GKE) üzerinde çalışan bir Kubernetes hizmetine ileteceksiniz.
Cloud KMS (Asimetrik) ile verileri şifreleme ve şifrelerini çözme
Bu codelab'de, Cloud KMS asimetrik anahtarları kullanarak verileri şifreleyecek ve şifresini çözeceksiniz.
BigQuery'ye FHIR (Hızlı Sağlık Hizmetleri Birlikte Çalışabilirlik Kaynakları) aktarma
Bu codelab'de, Cloud Healthcare FHIR API'lerini kullanarak FHIR - R4 biçimli sağlık hizmeti verilerini (Normal Kaynaklar) BigQuery'ye yüklemek için veri kullanımı kalıbı uygulayacağız.
Flutter uygulamanızı hem sıkıcı hem de güzel bir hale getirin
Flutter, Google'ın tek bir kod tabanından mobil, web ve masaüstü için yerel olarak derlenmiş, güzel uygulamalar geliştirmeye yönelik kullanıcı arayüzü araç setidir. Bu codelab'de sade bir müzik uygulamasıyla başlayacak ve (Material 3'ü kullanarak) tüm platformlar için daha güzel ve duyarlı hale getireceksiniz.
Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü Boyunca Duet AI'ı Kullanma
Mevcut bir projedeki görevlere yardımcı olması için Duet AI'ı kullanma.
Firebase için Google Analytics ile Google Ads özel etkinlikleri - Android
Bu codelab'de, GA4F ile etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads üzerinden işleme yönelik kampanyaları nasıl başlatacağınızı öğreneceksiniz.
Draco Geometri Sıkıştırma ile 3D verileri optimize etme
3D grafikler, oyun, tasarım ve veri görselleştirme dahil birçok uygulamanın temel bir parçasıdır. Grafik işlemciler ve oluşturma araçları gelişmeye devam ettikçe daha büyük ve daha karmaşık 3D modeller yaygınlaşacak ve sürükleyici sanal gerçeklik
Flutter'da Uyarlanabilir Uygulamalar
Bu codelab'de, Flutter'ın desteklediği Android, iOS, web, Windows, macOS ve Linux olmak üzere altı platforma da uyum sağlayan bir Flutter uygulaması oluşturacaksınız.
Materyal 3 ile animasyonlu duyarlı uygulama düzeni oluşturma
Bu codelab'de, Flutter'ın desteklediği altı platformun hepsinde Material 3 ile akıcı bir şekilde animasyon yapan uyarlanabilir tasarıma sahip bir uygulama derleme konusunda deneyim kazanacaksınız.
Flutter uygulamasını test etme
Bu codelab'de basit bir Flutter uygulaması derleyip test edeceksiniz.
Flutter eklentisinde FFI kullanma
Bu codelab'de, mevcut bir yerel C kitaplığından yararlanmak için FFI kullanarak hem mobil hem de masaüstü platformlara yönelik bir Flutter eklentisi oluşturacaksınız.
Görüntü arşivleme, analiz ve rapor oluşturma Google Workspace ve Google Cloud
Bu codelab'de, geliştiriciler hem Google Workspace (eski adıyla G Suite) hem de Google Cloud API'leri. Özel olarak, Google Drive'dan bir görsel dosyası indirecek, bu resmi Google Cloud Storage'da arşivleyecek, içeriğini Google Cloud Vision ile analiz edecek ve Google E-Tablolar'da rapor verileri oluşturacaksınız.
Cloud KMS ile verileri şifreleme ve şifrelerini çözme
Bu codelab'de, verileri Cloud KMS'yi kullanarak şifreleyecek ve şifresini çözeceksiniz
1. Modül: App Engine webapp2'den Flask'a taşıma
Python App Engine uygulamasını webapp2'den Flask web çerçevesine nasıl taşıyacağınızı öğrenin.
CSV verilerinin Google E-Tablolar'a aktarılmasını otomatikleştiren Cloud Functions işlevi
Bu codelab'de, Cloud Storage'a CSV dosyası yükleme işlemine tepki veren bir Cloud Functions işlevinden Google e-tablosunu nasıl dolduracağınızı öğreneceksiniz.
Python'da HTTP Cloud Functions
Bu eğiticide, Python'da HTTP Cloud Functions'ı geliştireceksiniz.
App Engine Blobstore'dan Cloud Storage'a Taşıma (Modül 16)
Python 2 App Engine ndb uygulaması için blobstore kullanımını Cloud Storage'a nasıl taşıyacağınızı öğrenin.
2. Modül: App Engine'den Cloud NDB'ye taşıma
Basit bir App Engine uygulamasını ndb'den Cloud NDB'ye nasıl taşıyacağınızı öğrenin.
Flask uygulamalarında App Engine Görev Sırası (görevleri çekme) nasıl kullanılır? (Modül 18)
Görev Sırası pull görevi kullanımını temel bir Python 2 Flask App Engine NDB uygulamasına nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.
App Engine blobstore'u kullanma (Modül 15)
Basit bir Python 2 App Engine uygulamasına blobstore kullanımını nasıl ekleyeceğinizi öğrenin
Flask uygulamalarında App Engine Memcache'i kullanma (Modül 12)
Temel bir Python 2 Flask App Engine NDB uygulamasına Memcache kullanımını nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.
App Engine Memcache'den Cloud Memorystore'a taşıma (Modül 13)
Python 2 App Engine NDB'yi nasıl taşıyacağınızı öğrenin ve Memcache uygulamasından Cloud NDB'ye & Cloud Memorystore (Redis için) ve ardından Python 3'e yükseltme
App Engine Görev Sırası pull görevlerini Cloud Pub/Sub'a taşıma (Modül 19)
Python 2 App Engine NDB'yi nasıl taşıyacağınızı öğrenin ve Task Queue (görevleri çekme) uygulamasını Cloud NDB'ye taşıyın Cloud Pub/Sub'ın ardından Python 3'e yükseltme
Cloud Functions için Cloud Logging ve Cloud Trace'i kullanın
Cloud Functions için Cloud Logging ve Cloud Trace'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.
11. Modül: Google App Engine'den Cloud Functions'a Geçiş
Basit bir Python App Engine uygulamasını dönüştürmeyi (veya daha büyük bir monolitik uygulamayı mikro hizmetlere ayırmayı) ve Cloud Functions'a taşımayı öğrenin
App Engine paket hizmetleri için desteğin kapsamı genişletiliyor: Bölüm 1 (Modül 17)
2. Nesil çalışma zamanlarında App Engine paket servislerini nasıl kullanacağınızı öğrenin
Natural Language API'yi C# ile kullanma
Bu codelab'de, Natural Language API'yi C# ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Flask uygulamalarında App Engine Görev Sırası (push görevleri) nasıl kullanılır (Modül 7)
Görev Sırası aktarma görevi kullanımını temel Python 2 Flask App Engine NDB uygulamasına nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.
5. Modül: Cloud Buildpacks ile Google App Engine'den Cloud Run'a Taşıma
Cloud Buildpacks'i kullanarak basit bir App Engine uygulamasını container mimarisine almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin.
Temel bir "Google Çeviri" dağıtın App Engine, Cloud Functions ve Cloud Run'da Express.js uygulaması
Bu codelab'de, Google Cloud Translation API'yi Node.js ile kullanmayı, yerel olarak çalıştırmayı veya Cloud sunucusuz bilgi işlem platformuna (App Engine, Cloud Functions veya Cloud Run) dağıtmayı öğreneceksiniz.
6. Modül: Cloud Datastore'dan Cloud Firestore'a geçiş
Basit bir App Engine uygulamasını Cloud Datastore'dan Cloud Firestore'a nasıl taşıyacağınızı öğrenin.
Google Kubernetes Engine'de Monolitik Web Sitesini Mikro Hizmetlere Taşıma
Bu laboratuvar, monolitik bir web sitesini mikro hizmetlere ayırma ve Google Kubernetes Engine'e dağıtma konusunda size yol gösterecektir.
Modül 3: Google Cloud NDB'den Cloud Datastore'a taşıma
Basit bir App Engine uygulamasını Cloud NDB'den Cloud Datastore'a nasıl taşıyacağınızı öğrenin.
App Engine Kullanıcıları hizmetinden Cloud Identity Platform'a taşıma (Modül 21)
Python 2 App Engine NDB'yi nasıl taşıyacağınızı öğrenin ve Cloud NDB'ye kullanıcı hizmet uygulaması ve; Cloud Identity Platform'u ve ardından Python 3'e yükseltme
4. Modül: Docker ile Google App Engine'den Cloud Run'a geçiş
Docker'ı kullanarak basit bir App Engine uygulamasını container mimarisine almayı ve Cloud Run'a taşımayı öğrenin
Otomasyon şablonu oluşturma
Bu codelab'de otomasyon şablonu yazmayı öğreneceksiniz.
PipelineDP ile özel istatistikleri hesaplama
Bu codelab'de, diferansiyel gizlilik çerçevesi olan PipelineDP ile özel istatistikler oluşturmayı öğreneceksiniz.
Migrate for Anthos ile Compute Engine'den Kubernetes Engine'e taşıma
Bu codelab'de Migrate for Anthos'u kullanarak Compute Engine'den Kubernetes Engine'e basit bir web sunucusunu taşıyacaksınız.
Matter cihaz oluşturma
Bu codelab'de Matter cihazı derler, komisyonlar ve kullanırsınız.
Google Asistan ve Cloud Firestore kullanarak Yazım Alıştırması Oyunu
Google Asistan geliştirici platformu, sanal bir kişisel asistan olan Google Asistan'ın işlevlerini akıllı hoparlörler, telefonlar, arabalar, TV'ler, kulaklıklar ve daha pek çok 1 milyardan fazla cihaza genişletmenizi sağlayacak yazılımlar
Matter sanal cihazı oluşturma
Bu codelab'de, sanal bir Matter cihazı geliştirecek, yaptıracak ve kullanacaksınız.
Thread ağını Google Thread Credentials API'leriyle paylaşma
Kendi sınır yönlendiriciniz ve uygulamanızın Google API'leriyle nasıl etkileşimde bulunup tek bir Thread Ağı oluşturduğunu öğrenin.
Firestore ile skor tabloları oluşturun
Bu codelab'de Cloud Firestore ve Cloud Functions'ı kullanarak bir skor tablosu oluşturacaksınız.
Firebase App Distribution iOS SDK'sı ile test kullanıcılarını yeni uygulama sürümleriniz hakkında uyarın - Codelab
App Distribution SDK'sı ile en son sürümünüzü test kullanıcılarının kullanımına hızlı bir şekilde sunun. Bu codelab'de, yeni derlemeler çıktığında test kullanıcılarınıza uygulama içi uyarılar gösterecek şekilde bir uygulamayı güncelleyeceksiniz.
Özellik Kullanıma Sunma Performansını İzleme
Bu codelab'de, örnek bir uygulamaya Firebase Performance Monitoring'i nasıl ekleyeceğinizi ve özelliğin kullanıma sunulması sırasında performansı nasıl ölçeceğinizi öğreneceksiniz.
Firebase proje ve ürünlerini Terraform üzerinden oluşturup yönetin
Altyapının ve Firebase ürünlerinin programatik yapılandırması dahil olmak üzere Firebase projelerini oluşturmak ve yönetmek için Terraform'u kullanın.
Uygulama paketi sürümlerini test kullanıcılarına dağıtma - Codelab
Uygulamanızın en yeni sürümünü test kullanıcılarına edinin' ellerinizi çabuk tutun. Dalgalar
Firebase Remote Config'i kullanarak Firebase Uygulama Kontrolü'nü kademeli olarak kullanıma sunma
Arka uç hizmetlerinizi korumak ve Firebase hizmetlerine gönderilen isteklerin gerçek uygulamanızdan geldiğini doğrulamak için App Attest ile Firebase Uygulama Kontrolü 'nü kullanabilirsiniz. Kota sınırlarına ulaşmamak için genellikle kullanıcıların
Android Web Görünümü'nde Firebase için Google Analytics'i Uygulama
Bu codelab'de, JavaScript Web Görünümü uygulamasını kullanarak GA4'e nasıl etkinlik göndereceğinizi öğreneceksiniz.
Apple platformları için Firebase Uygulama Kontrolü
Firebase Uygulama Kontrolü, isteklerin meşru uygulama ve cihazlardan gelmesini sağlayarak arka uç kaynaklarınızı faturalandırma sahtekarlığı ve kimlik avı gibi kötüye kullanıma karşı korumaya yardımcı olur. Kaynaklarınızı güvende tutmak için hem
Firebase App Distribution Android SDK'sı ile test kullanıcılarını yeni uygulama sürümleriniz hakkında uyarın - Codelab
App Distribution Android SDK'sı ile en son sürümünüzü test kullanıcılarının kullanımına hızlı bir şekilde sunun. Bu codelab'de, yeni sürümler kullanıma sunulduğunda test kullanıcılarınıza uygulama içi bildirimler göstermek üzere bir uygulamayı güncelleyeceksiniz.
Cloud Run Starter Eğiticisi
Başlangıç uygulamasını Cloud Run'a nasıl dağıtacağınızı öğrenin.
Dahili TCP/UDP Yük Dengeleyici için Cloud DNS Yönlendirme Politikaları ve Durum Denetimleri kullanılarak çok bölgeli yük devretme
Bu codelab'de birincil yük dengeleyici ve apache çalıştıran arka uç sanal makinelerine sahip yedek yük dengeleyici içeren bir Cloud DNS yük devretme yönlendirme politikası oluşturacaksınız. Yük devretme işlevini test edeceksiniz.
Flutter uygulamanıza WebView ekleme
Bu codelab'de, webview_flutter eklentisini bir Flutter uygulamasına nasıl ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.
Konsol kullanarak kredi kartı işlemlerinde Sahtekarlık Algılama için BigQuery ML
Bu codelab'de, konsolu kullanarak kredi kartı işlemlerinde sahtekarlık tespitini tahmin etmek için BigQuery mantıksal regresyon modeli oluşturacaksınız.
Flutter ve Flame ile 2D fizik oyunu geliştirin
2D fizik motoru olan Forge2D ile Flutter ve Flame oyunlarında oyun mekaniği oluşturmayı öğrenin.
Flutter ile Flame'e Giriş
Bu codelab'de, Flutter üzerine kurulmuş bir oyun motoru olan Flame'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Flame'in bileşenleri ve efektlerinin yanı sıra Flame'i Flutter'ın durum yönetimiyle nasıl entegre edeceğinizle ilgili bilgi edineceksiniz.
Google Analytics Özel Etkinlikler ve Flutter ile Google Ads Kampanyaları Başlatma
Bu codelab'de, GA4F ile özel etkinlikleri nasıl uygulayacağınızı ve Google Ads üzerinden uygulama işlemi kampanyalarını nasıl başlatacağınızı öğreneceksiniz.
TensorFlow Enterprise ve BigQuery ile Cloud AI Platform'da Sahtekarlık Algılama modeli oluşturma
Bu laboratuvarda, doğrudan BigQuery veri kümesini alıp Google Cloud AI Platform'da TensorFlow Enterprise ile sahtekarlık algılama modelini eğiteceksiniz.
Flutter'da yeni nesil kullanıcı arayüzleri oluşturma
Flutter'ın altı platformunun tümünde çalışan animasyonlar, gölgelendiriciler ve parçacık efektleriyle Flutter kullanıcı arayüzlerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Flutter ile kelime bulmacası oluşturun
Yoğun bilgi işlem gerektiren Flutter uygulamasını nasıl geliştireceğinizi ve aynı zamanda Flutter'ın akıcı etkileşim düzeyini nasıl sürdüreceğinizi öğrenin.
Cloud AI Platform ile sahtekarlık algılama modelini açıklama
Bu laboratuvarda, TensorFlow kullanarak sahte işlemleri tanımlamak için bir tf.keras oluşturacak ve ardından modelin sonuçlarını Cloud'un Explainable AI SDK'sıyla yorumlayacaksınız.
Çalışma Zamanı Güvenlik Analizleri
Bir uygulamayı Cloud Run ve GKE kümesine dağıtma ve Software Delivery Shield Güvenliği'nde dağıtıma ilişkin güvenlik analizlerini görüntüleme
Mesajlaşma ve Kişiler API'lerini kullanarak Android uygulamalarına sohbetle ilgili özellikler ekleyin
Bir Android uygulamasını Messaging ve People API'leriyle sohbetle ilgili özellikleri içerecek şekilde nasıl genişleteceğinizi öğrenin.
Play Faturalandırma Kitaplığı ile uygulama içi abonelik satma 5
Bu codelab'de, temel planlar ve esnek teklifler dahil olmak üzere otomatik yenilenen abonelikleri ve ön ödemeli planları nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Spanner ve Vertex AI Imagen API ile üretken yapay zekaya geçiş
Sunucu uygulaması API'si kullanılarak Spanner veritabanından getirilen verilerle kullanıcının oluşturduğu poz istemlerine göre görüntüler üretmek için poz oluşturma uygulaması derleme.
PaLM ve LangChain4J ile Java'da kullanıcılar ve dokümanlarla üretken yapay zeka destekli sohbet
Bu codelab'de, Java'da üretken yapay zekayı kullanarak, PaLM büyük dil modelini entegre ederek ve LangChain4J LLM düzenleme çerçevesinden yararlanarak kullanıcılarınızla sohbet edecek veya dokümanlarınız hakkında sorular soracaksınız.
Gemini API ile Google Workspace görevlerini otomatik hale getirme
Google Workspace görevlerini otomatikleştirmek ve diğer olasılıkları keşfetmek için Gemini API'nin gücünden nasıl yararlanacağınızı öğrenin.
MDC-101 Web: Malzeme Bileşenleri (MDC) ile İlgili Temel Bilgiler (Web)
Temel bileşenlere sahip basit bir uygulama oluşturarak web için Malzeme Bileşenleri'ni kullanma ile ilgili temel bilgileri öğrenin.
MDC-103 Android: Renk, Hareket ve Tür (Java) ile materyal teması oluşturma
Android için Materyal Bileşenlerin, Java'da tasarım yaparak ürününüzü ayırt etmeyi ve markanızı ifade etmeyi nasıl kolaylaştırdığını keşfedin.
MongoDB Atlas ve Cloud Run'da Sunucusuz MEAN Yığını Uygulaması
Bu codelab'de, Cloud Run'da çalışan, yüklenebilir bir MEAN Yığın Uygulaması derleyeceksiniz.
MDC-103 Flutter: Renk, Şekil, Yükseklik ve Tür ile Malzeme Teması
Material Flutter kitaplığının, ürününüzü farklılaştırmayı ve markanızı tasarım aracılığıyla ifade etmeyi nasıl kolaylaştırdığını keşfedin.
MDC-111 Android: Kod tabanınıza Materyal Bileşenleri Dahil Etme (Java)
Ayrı Materyal Bileşenlerini, sıfırdan başlamak zorunda kalmadan mevcut bir Java kod tabanına nasıl ekleyebileceğinizi öğrenin.
MDC-101 Flutter: Malzeme Bileşenleriyle İlgili Temel Bilgiler
Basit bir Flutter uygulaması için giriş sayfası oluşturarak Malzeme Bileşenleri'ni kullanmayla ilgili temel bilgileri öğrenin.
MDC-101 Android: Malzeme Bileşenleri (MDC) ile İlgili Temel Bilgiler (Java)
Java'da temel bileşenlere sahip basit bir uygulama oluşturarak Android için Malzeme Bileşenleri'ni kullanmayla ilgili temel bilgileri öğrenin.
Android için Material Motion ile Güzel Geçişler Oluşturma
Android kitaplığındaki Material Bileşenleri ve Kotlin geçişlerini kullanarak Reply uygulamasına Material'ın hareket sistemini entegre edin.
MDC-104 Android: Material Advanced Bileşenleri (Java)
Tasarımınızı iyileştirin ve Java'da gelişmiş bileşen arka plan menümüzü kullanmayı öğrenin.
MDC-103 Web: Renk, Şekil, Yükseklik ve Tür ile Materyal Teması (Web)
Web için Materyal Bileşenlerin ürününüzü farklılaştırmayı ve tasarım yoluyla markanızı ifade etmeyi nasıl kolaylaştırdığını keşfedin.
MDC-104 Android: Gelişmiş Materyal Bileşenleri (Kotlin)
Tasarımınızı iyileştirin ve Kotlin'deki gelişmiş bileşen arka plan menümüzü kullanmayı öğrenin.
MDC-111 Android: Kod tabanınıza Materyal Bileşenleri Dahil Etme (Kotlin)
Ayrı Materyal Bileşenlerini, sıfırdan başlamak zorunda kalmadan mevcut Kotlin kod tabanınıza nasıl ekleyebileceğinizi öğrenin.
Unity'yi ve PC Üzerinde Google Play Games'i Kullanmaya Başlama
Bu codelab'de, oyununuzu (veya bir Unity örnek oyununu) Google Play Games'e nasıl uyarlayacağınızı öğreneceksiniz. Bu, Android oyununuz için PC desteğine giden ilk adımınız.
Go'da uygulamanızda daha iyi performans elde etmeye yönelik araç (2. bölüm: Profiler)
Sürekli profil çıkarma, performans ayarı için son bir kilometre bilgilerini tanımlamaya yarayan araçtır. Bu codelab'de, bir profil aracı aracısıyla uygulamanızda nasıl performans gösterebileceğinizi ve Cloud Profiler'daki görselleştirilmiş grafiklerden yararlanarak performans sorununu nasıl tespit edeceğinizi öğreneceksiniz.
BigQuery'de Bölümlendirme ve Kümeleme
Bu codelab'de, BigQuery'de bölümlendirme ve kümelemeyi anlamak için BigQuery web kullanıcı arayüzünü kullanacaksınız.
Gemini'da İşlev Çağrısı'nı Kullanarak API'lerle Etkileşimde Bulunma
Bu codelab'de, kullanıcıların döviz kurları hakkında soru sorabilecekleri, harici bir API'den en güncel verileri getirebilecekleri ve ardından kullanıcıya yanıtla yanıt verebilecekleri bir uygulama oluşturmak için Gemini'da işlev çağrısını kullanacaksınız.
C++'te Firebase'i kullanmaya başlayın
Android ve iOS için Firebase SDK'larını biliyor olabilirsiniz, ancak bununla ilgili bir C++ Yalnızca platformlar arası oyunlar için tasarlanmış SDK mı? Bu çalıştayda, S++ CMake aracılığıyla bir Android projesine SDK ekleyin, oyununuzu iyileştirmeye yardımcı olacak bazı temel analizleri ekleyin ve geri bildirim toplamaya başlamak için bunu arkadaşlarınız ve test kullanıcılarınızla paylaşın.
Hareketle Gezinme ve uçtan uca deneyim
Bu codelab'de, uygulama denetimlerinin Hareketle Gezinme ile çalışmasını sağlamak için mevcut bir uygulama üzerinde çalışacaksınız. Uçtan uca bir ekran deneyimi de elde edersiniz.
Google Workspace Eklentileriyle e-postaları daha işlem yapılabilir hale getirin
Bu codelab'de, kullanıcıların makbuzdaki giderleri Gmail'den ayrılmadan bir Google E-Tablosuna kolayca eklemesine olanak tanıyan bir Gmail eklentisi tasarlayıp uygulayacaksınız.
PaLM ve LangChain4J ile Java'da üretken yapay zekayla metin oluşturma
Bu codelab'de, PaLM büyük dil modelini entegre ederek ve LangChain4J LLM düzenleme çerçevesinden yararlanarak Java'da üretken yapay zekayı kullanmaya başlayacaksınız.
Yapay Zeka Özetleme, Hızlı Başlangıç Çözümü'nü keşfetmek ve geliştirmek için Gemini Code Assist'i kullanma
Bu codelab'de, Google Cloud Storage'a yüklenen PDF belgelerini özetlemek için Vertex AI modellerini kullanan mevcut bir Jump Start Çözümü olan AI Özetleme'yi inceleyeceğiz. Gemini Code Assist'i anlamak ve çözüme yeni işlevler eklemek için kullanacağız.
Gemini'ı kullanarak hizmetleriniz için Sentetik İzleme Testleri yazma
Bu codelab'de, mevcut hizmetleriniz için Sentetik İzleme Testleri yazmak amacıyla Yazmama yardım et özelliğini nasıl kullanacağınızı inceleyeceğiz.
GKE NFO Çoklu Ağını Dağıtma ve Doğrulama Yüksek Performanslı Arayüz
Bu codelab'de GKE L3'ü ve netdevice çoklu düğüm havuzunu yapılandırmayı ve doğrulamayı öğreneceksiniz.
Google Analytics ile Web Görünümünde Etkinlikleri İzleme
Bu codelab'de, bir web sitesindeki etkinlikleri GA4F ile bir Web Görünümü'nde yerel koda yönlendirerek nasıl izleyeceğinizi öğreneceksiniz.
Node.js Codelab'de TensorFlow.js Eğitimi
Bu codelab'de, Node.js sunucusunda TensorFlow.js kullanarak beyzbol sahası tahmin modelini nasıl oluşturup eğiteceğinizi ve müşterilere metrik sunmayı öğreneceksiniz.
TensorFlow.js: Python SavedModel'i TensorFlow.js biçimine dönüştürme
Bu codelab'de, SavedModel biçimindeki mevcut Python ML modelini alıp TensorFlow.js biçimine dönüştürerek web tarayıcısında çalıştırılabilmesini ve dönüşümlerde oluşabilecek yaygın sorunların nasıl giderileceğini öğreneceksiniz.
Laboratuvar: Medya CDN'de Hizmet Uzantıları
Bu codelab'de, özel HTTP kimlik doğrulaması elde etmek için özel kodunuzu Hizmet Uzantıları eklentisi aracılığıyla çalıştıran Medya CDN dağıtımı oluşturacaksınız.
Perakende ürünlerinin fiyatını optimize etme
Bu codelab'de farklı perakende fiyatlarının etkisini analiz etmek ve ürünlerin fiyatını optimize etmek için bilinçli kararlar almak amacıyla Dataprep, BigQuery ve Looker'dan nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz.
Slack Komut Otomasyonu
Slack uygulamasında metin özetlemesi için Slack Slash komutu oluşturmaya yönelik kaynak kodu. Slack uygulaması, metin özetleme amacıyla PaLM API'yi çağırmak için Cloud Functions işlevini kullanır.
Büyütme ile Ölçeklendirme
Kustomize, uygulama yapılandırmasını şablonsuz bir şekilde özelleştirmek için kullanıma hazır uygulamaların kullanımını basitleştiren bir araçtır. Bağımsız bir yardımcı program olarak kullanılabilir ve kubectl apply -k aracılığıyla kubectl'e entegre
Secret Manager'ı Python ile kullanma
Bu eğiticide, Secret Manager'ı Python ile kullanmayı öğreneceksiniz.
Cloud Dataproc'ta Apache Spark ve Jupyter Notebooks
Bu laboratuvarda, İsteğe Bağlı Bileşenler ve Bileşen Ağ Geçidi kullanarak Cloud Dataproc'ta Apache Spark ve Jupyter Not Defteri'nin nasıl kurulacağı anlatılmaktadır.
Spring Resource soyutlama ile Cloud Storage'daki dosyalara erişme
Spring Resource soyutlaması ile Cloud Storage'daki dosyalara nasıl erişeceğinizi öğrenin.
Private Service Connect ve Hybrid NEG TCP Proxy kullanarak Karma Ağ İletişimi üzerinden şirket içi hizmetlere bağlanma
Bu codelab'de, şirket içi hizmetlere erişmek için Private Service Connect'i TCP Proxy ile nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Cloud Armor ve TCP/SSL Proxy Yük Dengeleyicileri - Hız sınırlama ve IP Reddetme listesi Codelab
Bu codelab'de, arka uç hizmetiyle bir TCP/SSL proxy yük dengeleyici oluşturacaksınız ve yük dengeleyiciye erişimi yalnızca belirli bir kullanıcı istemci kümesiyle sınırlamak için Cloud Armor'ı kullanacaksınız
Kotlin 03.2'de Gelişmiş Android: MotionLayout ile Animasyon
Bu codelab'de, dinamik animasyonlara sahip Android Kotlin uygulaması oluşturmak için MotionLayout'u kullanacaksınız.
Android'de TensorFlow Lite ile Çiçekleri Tanıyın
Bu codelab'de, bir görüntü sınıflandırıcısı alacak ve TensorFlow Lite kullanarak bunu bir Android telefonda çalıştıracaksınız.
Beam'de Gizlilik ile Özel İstatistikleri Hesaplama
Bu codelab'de, diferansiyel gizlilik çerçevesinin özelliklerini keşfetmek ve uygulamak için Beam on Beam'i kullanarak bir restorana yapılan ziyaretler için özel istatistikler oluşturmayı öğreneceksiniz.
Cloud Data Fusion'ı kullanarak CSV (virgülle ayrılmış değerler) verilerini BigQuery'ye aktarma: Gerçek zamanlı kullanım
Bu codelab'de CSV biçimindeki sağlık hizmetleri verilerini Cloud Data Fusion'ı kullanarak gerçek zamanlı olarak BigQuery'ye yüklemek için bir veri kullanımı kalıbı uygulayacağız.
Mikrodenetleyiciler için TensorFlow Lite ve SparkFun Edge ile AI Konuşma Tanıma
Bu codelab'de, mikrodenetleyici içeren pille çalışan bir geliştirme kartı olan SparkFun Edge'de Mikrodenetleyiciler için TensorFlow Lite'ı kullanarak konuşma tanıma modeli çalıştırmayı öğreneceksiniz.
Spanner ve Vertex AI ile Benzerlik Araması
Kullanıcı girişlerine dayalı giyim önerileri için bir benzerlik arama uygulaması oluşturun ve en yakın komşularla yanıt vermek için anahtarda depolanan ve Vector Search tarafından dizine eklenen verilerle ilgili arama yapın.
OpenTelemetry kullanarak araç izleme bilgileri
OpenTelemetry, iz ve metriklerde sistem gözlemlenebilirliği için endüstri standardıdır. Bu oturumda, OpenTelemetry kullanarak uygulama metriklerinin nasıl kullanılacağı ve bunların Cloud Monitoring ve diğer izleme araçlarında nasıl kullanılacağı ile ilgili bilgiler paylaşılır.
Laboratuvar: EsnekWAN SD-WAN Cihazı ile NCC Siteden Siteye
Bu laboratuvarın amacı, NCC Merkezine takılı, yazılım tanımlı WAN cihazı uçlarıyla NCC'yi keşfetmektir.
iOS uygulamalarına push bildirimleri ekleme
Bu codelab'de, Firebase Cloud Messaging ile iOS uygulamalarına push bildirimleri ekleyeceksiniz.
Web uygulamalarına push bildirimleri ekleme
Bu codelab'de, web uygulamanıza push bildirimlerini nasıl ekleyeceğinizi öğreneceksiniz.
Sunucusuz Web API'leri Atölyesi
Bu kod laboratuvarında, bir kitap rafını ve kitaplarını sunmak için Google Cloud'un sunucusuz çözümlerine ek olarak bir Web API'si geliştireceksiniz. Örnek verileri içe aktarmak için bir Cloud Functions işlevi, yeniden kullanılabilir bir arka uç Web API'si sunmak için bir Cloud Run container'ı ve kitap kitaplığına göz atmanızı sağlayacak bir web ön ucu sunmak için bir App Engine web uygulaması oluşturacaksınız.
TensorFlow.js - Aktarım öğrenmeyi kullanarak ses tanıma
Bu codelab'de seslerinizi tanıyabilen ve tarayıcıdaki kaydırma çubuğunu kontrol etmek için bunu kullanabilecek temel bir ses tanıma ağı oluşturacaksınız. JavaScript için güçlü ve esnek bir makine öğrenimi kitaplığı olan TensorFlow.js'yi kullanacaksınız.
Android Codelab'de Remote Config'i entegre etme
Bu codelab'de, Android'de Remote Config'i nasıl uygulayacağınızı ve kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Metin ve yüz özelliklerini tanıma Makine Öğrenimi Kiti: iOS
Bu codelab'de, resimlerdeki metinleri ve yüz özelliklerini tanımak için cihaz üzerinde makine öğreniminden yararlanan ML Kit'i kullanarak bir iOS uygulaması derleyeceksiniz.
Firebase Performance Monitoring ile yükleme süresini ve ekran oluşturmayı ölçün
Bu codelab'de örnek bir uygulama geliştirecek ve Firebase Performance Monitoring ile yükleme süresini ve ekran oluşturmayı nasıl ölçeceğinizi öğreneceksiniz.
SKAdNetwork Dönüşüm Değeri Şeması'nın Gelir Bölümlerini Hesaplama
Bu codelab'de, SKAdNetwork Dönüşüm Değeri Şeması'nı ayarlamak için gelir grupları oluşturmayı nasıl düşünebileceğinize dair bir örnek göstereceğiz.
Reklam metrikleriyle Core Web Vitals alan verilerini ölçün
Bu codelab'de, önceden oluşturulmuş bir Google Etiket Yöneticisi (GTM) etiket şablonuyla Core Web Vitals'ı nasıl ölçeceğinizi ve verileri bir Google Analytics 4 (GA4) mülküne göndermeyi öğreneceksiniz. Ayrıca, Core Web Vitals alan verileri ile reklam
Dijital erişilebilirlik nasıl ölçülür?
Engelli bireyler dahil herkesin web sitenizle anlamlı ve eşit bir şekilde etkileşim kurmasını sağlayan erişilebilirlik ölçümüne giriş.
Mülk erişimcileri
Bir nesnenin özelliklerini nasıl ayarlayacağınızı, değiştireceğinizi ve özelliklerine nasıl erişeceğinizi öğrenin.
Anahtarlı koleksiyonlar
Harita ve kümeler gibi anahtarlı koleksiyonların nasıl kullanılacağını öğrenin.
Boole'lar
Boole veri türünü nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Sınıflar
JavaScript'te sınıfları nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Yeni anahtar kelime
Nesne oluşturmak için "yeni" anahtar kelimesini kullanarak işlevleri çağırın.
Numbers
JavaScript'in sayı veri türünü nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Prototip devri
JavaScript nesneleri ve prototip devri.
BigInt
JavaScript'in BigInt veri türünü nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Derslerin süresini uzat
"extends" anahtar kelimesi, mevcut sınıfların alt sınıflarını oluşturmanıza olanak tanır.
Sembol
JavaScript'in Sembol veri türünü nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Statik başlatma blokları
Statik alanları ayarlamak veya değiştirmek için statik başlatma bloklarını kullanın.
Bu anahtar kelime
İşlevinizin içinde çalıştığı bağlamla çalışmak için "this" anahtar kelimesini kullanın.
Değişkenler
JavaScript değişkenlerinin nasıl kullanılacağını öğrenin.
JavaScript'e giriş
JavaScript'in kısa geçmişi ve temel kurallarına genel bakış.
Dönüş anahtar kelimesi
İşlevlerinizden daha fazla yararlanmak için "return" anahtar kelimesini kullanın.
Ek
JavaScript yolculuğunuzda yardımcı olabilecek ek bilgiler.
Mülk açıklayıcıları
JavaScript nesnelerinizi yapılandırmak için özellik açıklayıcıları kullanın.
Karşılaştırma operatörleri
Karşılaştırma operatörlerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Sınıf alanları ve yöntemleri
Sınıflarınıza özellik eklemek için sınıf alanlarını ve yöntemlerini kullanın.
Dizine eklenen koleksiyonlar
Diziler gibi dizine eklenmiş koleksiyonları kullanmayı öğrenin.
Veri türleri ve yapıları
JavaScript'in temel "basit" veri türleri.
null ve tanımsız
JavaScript'in "null" ve "undefined" veri türlerinin nasıl kullanılacağını öğrenin.
İşlev ifadeleri
JavaScript işlev ifadelerine giriş.
Dize
JavaScript dize veri türünü nasıl kullanacağınızı öğrenin.
JavaScript Öğrenmeye Hoş Geldiniz!
JavaScript'in temelleri hakkında ayrıntılı bir kurs.
İşlevler
JavaScript işlevlerine giriş.
Kontrol akışı
JavaScript'in kontrol akışı hakkında bilgi edinin.
Nesneler
JavaScript nesnelerine giriş.
Çok yakında
Testler hakkında daha fazla bilgi için bizi takip etmeye devam edin.
Test nedir?
Teste yüksek düzeyde bir giriş.
Test ortamı
Test için çalışma zamanı araçlarını ve tarayıcı emülasyonunu kullanmayı öğrenin.
Statik analiz
Temel otomatik testler için linter araçlarını kullanmayı öğrenin.
Öğrenme Testi'ne hoş geldiniz!
Yazılım testiyle ilgili ayrıntılı bir kurs.
Neleri test etmeniz ve yaklaşımınız
Kodunuzu test için nasıl değerlendireceğinizi öğrenin.
Uygulamada bileşen testi
Karmaşık bağımlılıkları olan bir React bileşeni için test tasarımı örnekleri.
Testlerin çalıştırıldığı yer
Testleri manuel olarak veya otomatik bir sürecin parçası olarak nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.
Ek
Test geliştirme yolculuğunuzda yardımcı olabilecek ek bilgiler.
Meslekte kullanılan araçlar
Çoğu test çerçevesinde ortak olan onaylar ve diğer temel öğeler hakkında bilgi edinin.
Otomatik test türleri
Test türlerinin yaygın sınıflandırmaları hakkında bilgi edinin.
Kod bölmeli JavaScript
Bazı kaynaklar bir web sayfasının ilk yüklemesi için gerekli değildir. JavaScript, kod bölme olarak bilinen bir teknikle ihtiyaç zamanına kadar ertelenebilecek böyle bir kaynaktır. Böylece, bant genişliği ve CPU anlaşmazlığını azaltarak performansı artırabilirsiniz. Bu, başlatma sırasında hem ilk sayfa yükleme hızını hem de giriş yanıt verme hızını iyileştirmek için son derece önemlidir.
Kritik yolu anlama
Kritik oluşturma yolu, web performansında bir sayfanın ilk oluşturmanın tarayıcıda ne kadar hızlı göründüğüyle ilgilenen bir kavramdır. Bu modül, oluşturma engelleme ve ayrıştırıcı engelleme kaynakları gibi kavramları ve bunların bir sayfanın tarayıcıda görünme hızında nasıl önemli bir rol oynadıklarını ele alarak kritik oluşturma yolunun arkasındaki teoriyi ele alıyor.
Performansı Öğrenin'e hoş geldiniz.
Bu kurs, kullanıcı deneyiminin vazgeçilmez bir parçası olan web performansına yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Bu kılavuz, performansı artırmak için önemli web performansıyla ilgili kavram ve teknikleri kapsar.
Video performansı
Video, web sayfalarında sıklıkla kullanılan bir medya türüdür ancak bunların verimli bir şekilde nasıl sunulacağını bilmek performansın göz ardı etmeniz gereken bir yönüdür. Bu modülde, videoları web sitenizin hızlı kalabileceği şekilde yerleştirmeye yönelik bazı temel tekniklerin yanı sıra kullanım sırasında ortaya çıkabilecek performansla ilgili önemli hususlar ele alınmaktadır.
Resim performansı
Resimler, günümüzde birçok web sayfasına aktarılan verilerin büyük bir kısmını temsil eder. Bu modülde, resimlerin nasıl optimize edileceği ve verimli şekilde nasıl sunulacağı ele alınmaktadır. Böylece, kullanıcının cihazından bağımsız olarak boşa giden bayt miktarını en aza indirebilirsiniz.
Web çalışanlarına genel bakış
Kullanıcının tarayıcıda gördüklerinin çoğu _ana iş parçacığı_ olarak bilinen tek bir ileti dizisinde gerçekleşir. Bununla birlikte, ana iş parçacığının kullanıcının gördüğü önemli görevleri barındırabilmesi için işlem yükü açısından pahalı işler yapmak için yeni ileti dizileri başlatabileceğiniz fırsatlar vardır. Bunu yapan API, Web Worker API olarak bilinir ve bu modülde bununla ilgili temel bilgiler ele alınmıştır.
Tarayıcıya kaynak ipuçlarıyla yardımcı olun
Kaynak ipuçları, HTML'de bulunan ve tarayıcının kaynakları daha erken yüklemesine, hatta muhtemelen daha yüksek kaynak önceliğiyle yüklemesine yardımcı olabilecek özelliklerin bir koleksiyonudur. Bu modülde, sayfalarınızın daha da hızlı yüklenmesine yardımcı olabilecek birkaç kaynak ipucu ele alınmaktadır.
Kaynak yüklemeyi optimize edin
Sayfa yüklenirken, bir sayfanın HTML'sinde, görünümü ve düzeninin yanı sıra JavaScript aracılığıyla etkileşim düzeyini sağlayan birçok kaynağa başvurulur. Bu modülde, bu kaynaklarla ilgili bir dizi önemli kavram ve bunların sayfa yükleme süresini nasıl etkilediği ele alınmaktadır.
Önceden getirme, önceden işleme ve hizmet çalışanı önceden önbelleğe alma
Performansın büyük kısmı gereksiz kaynakları optimize edip ortadan kaldırmak için yapabileceklerinizle alakalı olsa da, bazı kaynakların ihtiyaç duyulmadan önce yüklenmesini önermek biraz paradoksal görünebilir. Ancak, belirli kaynakların önceden yüklenmesinin _uygun olabileceği bazı durumlar da vardır. Bu modülde, önceden getirme ve önceden işleme ele alındığında performansın bu yönü ele alınmaktadır.
Web çalışanının somut kullanım alanı
Artık web çalışanları ve onların becerileri ile sınırlamaları hakkında temel bir fikre sahip olduğunuza göre, web işçilerinin somut bir kullanım alanına göz atmanın zamanı geldi. Bu demoda bir web çalışanı JPEG dosyasını getirmek, meta verilerini çıkarmak ve kullanıcının tarayıcıda görebilmesi için dosyayı ana iş parçacığına geri göndermek için kullanılır.
HTML performansıyla ilgili olarak dikkat edilmesi gereken genel noktalar
Her web sitesi, bir HTML dokümanı isteğiyle başlar. Bu isteğin, web sitenizin yüklenme hızında önemli bir rolü vardır. Bu modül HTML önbelleğe alma, ayrıştırıcı engelleme, oluşturma engelleme ve diğer önemli kavramları kapsar. Böylece, web sitenizin HTML'si için ilk isteğin doğru şekilde yapıldığından emin olabilirsiniz.
Hız neden önemlidir?
Öğrenme performansı hakkında bilgi edinmeye başlamadan önce önce bu metriğin kullanıcı deneyimindeki rolünü ve bunun kullanıcılar için nasıl daha iyi sonuçlar sağlayabileceğini anlamanız gerekir. Bu kurs, söz konusu konularla ilgili kısa bir girişle başlıyor ve performansı öğrenmenin neden önemli olduğuyla ilgili önemli bir bağlam sunuyor.
Web yazı tiplerini optimize etme
Web yazı tipleri web'de yaygın olarak kullanılan bir kaynaktır. Bu nedenle web sitesi tasarımına diğer kaynakların yapamadığı şekillerde katkıda bulunurlar. Yine de web yazı tiplerinin bir performans maliyeti vardır. Bu modülde, web yazı tipleriyle ilgili bazı performans noktaları ve teknikler açıklanmaktadır.
Resimleri ve <iframe> öğelerini geç yükleme
Görüntüler ve iframe öğeleri, önemli ölçüde bant genişliği ve CPU işleme süresi tüketebilir. Ancak tüm resimlerin ve iframe öğelerinin ilk sayfa yükleme sırasında yüklenmesi gerekmez. Bu öğeler, kullanıcının bunları görme olasılığının en yüksek olduğu daha sonraki bir zamana ertelenebilir. Bu teknik _geç yükleme_ olarak bilinir. Bu modülde, sayfalarınızın daha hızlı yüklenmesini ve bant genişliği ve işlem süresini yalnızca gerektiğinde kullanabilmeniz için geç yükleme resimleri ve iframe öğeleri açıklanmıştır.
Yalnızca ihtiyacınız olan verileri kullanın
Bu modülde yalnızca gerekli verileri toplama, topladığınız verileri yönetme ve kaldırma ve topladığınız verileri kullanıcılara açıklamayla ilgili stratejileri öğreneceksiniz.
En iyi uygulamalar
>-
Dijital parmak izi
Dijital parmak izi, kullanıcı ayarlarının özelliklerini kullanarak belirli bir kullanıcıyı tanımlamaya çalışmaktır. Bu durumun kullanıcı gizliliğine nasıl zarar verebileceğini öğrenin.
Üçüncü taraflar
Üçüncü taraflar hakkında bilgi edinin ve üçüncü tarafları entegre ederken kullanıcılarınız için risklerin nasıl azaltılacağını öğrenin.
Şifreleme
Şifrelemenin, kullanıcılarınızın içeriğine başkaları tarafından müdahale edilip okunmasını önleyerek gizliliği nasıl koruyabileceğini öğrenin.
İletişim Kutusu
>-
Şablon, alan ve gölge
'Şablon, alan ve gölge için açıklama.'
Odak
HTML dokümanlarınızda odak sırasını yönetme.
Sonuç ve sıradaki adımlar
Son olarak, ek kaynaklarla devam edelim.
İşitsel ve Video
Ses ve video gibi HTML medyalarıyla nasıl çalışacağınızı keşfedin.
HTML API'leri
HTML bilgilerinin JavaScript kullanılarak nasıl açığa çıkarılabileceğini ve değiştirilebileceğini öğrenin.
Diğer satır içi metin öğeleri
Metni işaretlemek için kullanılan öğe aralığına giriş.
Ayrıntılar ve özet
>-
Formlar
HTML'deki formlara genel bakış.
Resimler
HTML'deki resimlere genel bakış.
Uyumlu görseller
Duyarlı resimlerle ilgili ayrıntılı bilgi.
Vektör resimler
'Web'de kullanılan vektör resim biçimi SVG hakkında bilgi edinin.'
Sonuç
Bazı ek kaynaklar.
Resim biçimleri: PNG
Seçebileceğiniz en iyi resim biçiminin PNG olduğunu öğrenin.
Resim içeriği yayınlama ağları
Görsel CDN'lerin bir resmin içeriğini nasıl dönüştürüp optimize edebileceğini öğrenin.
Site Oluşturma Aracı, Çerçeve ve İçerik Yönetim Sistemi
>-
Web'deki resimlerin kısa geçmişi
'1993'teki resim öğesiyle başlayan, web'deki resim geçmişi'
Temel performans sorunları
Resim isteklerinizin mümkün olduğunca küçük ve yüksek performanslı olmasını sağlamanın yollarını öğrenin.
Resim biçimleri: WebP
WebP hakkında bilgi edinin ve bu biçim ile diğerleri arasındaki farkı anlayın.
Komuta dayalı söz dizimi
Resim öğesi hakkında bilgi edinin.
Açıklayıcı söz dizimiler
Tarayıcıya resim kaynakları ve bunların nasıl kullanılacağı hakkında bilgi sağlamak için srcset'i ve boyutları kullanma.
Resim biçimleri: AVIF
AV1 Resim Dosyası Biçimi (AVIF), açık kaynaklı AV1 video codec'ine dayalı bir kodlamadır.
Resim biçimleri: GIF
GIF resim biçimini anlayın ve resim kodlamanın nasıl çalıştığını açıklayın.
Resim biçimleri: JPEG
Web'de en yaygın kullanılan resim biçimi hakkında bilgi edinin.
Sıkıştırmayı ve kodlamayı otomatikleştirme
>-
Kafes resimler
'JPEG, GIF, PNG ve WebP gibi kafes resimleri keşfedin.'
Resimleri Öğrenme'ye hoş geldiniz.
Web'de resimler üzerine kapsamlı bir kurs.
Gizliliği Öğrenin'e hoş geldiniz.
Gizliliği korumaya yönelik daha fazla web sitesi oluşturmanıza yardımcı olacak bir kurs.
Otomatik erişilebilirlik testi
Otomatik erişilebilirlik testi yapma.
Yardımcı Teknoloji testi
Yardımcı Teknoloji (AT) ile nasıl test yapılır?
Manuel erişilebilirlik testi
Erişilebilirlik açısından manuel olarak nasıl test edilir?
Sonuç ve sıradaki adımlar
Sonraki adımları atmanıza yardımcı olacak diğer kaynaklar.
Formlar
Erişilebilir formlar oluşturun.
Metinlerle ilgili temel bilgiler
HTML kullanarak metin biçimlendirme.
Bağlantılar
Bağlantılar hakkında bilmeniz gereken her şey.
Listeler
Listeler ve içeriğinizi gruplandırmanın diğer yolları.
Özellikler
Farklı genel özellikler ve belirli HTML öğelerine özgü özellikler hakkında bilgi edinin.
Tablolar
Tablo biçimindeki verileri işaretlemek için tabloların nasıl kullanılacağını anlama.
Tasarım ve kullanıcı deneyimi
Erişilebilir tasarımlar oluşturun ve kullanıcı deneyiminizi değerlendirin.
JavaScript
'Erişilebilir tetikleyici etkinlikleri, sayfa başlıkları, dinamik içerik ve daha fazlasını yazın.'
Kalıplar, bileşenler ve tasarım sistemleri
'Erişilebilirlik için kalıpları, bileşenleri ve tasarım sistemlerini değerlendirin.'
Klavye odağı
Klavyeyle gezinme sırasını ve stilini anlayın ve iyileştirin.
İçerik yapısı
'Erişilebilir içerik için semantik HTML, önemli noktalar ve tablolar kullanın.'
Belge
Erişilebilir web siteleri ve web uygulamaları oluştururken dikkate alınması gereken ek HTML öğeleri.
Video ve işitsel
Videonuzu ve sesinizi erişilebilir hale getiren alternatif medya türleri.
Animasyon ve hareket
Hareketle tetiklenen tüm bozukluk türlerine sahip kişilere destek olun.
Dijital erişilebilirlik nedir ve neden önemlidir?
>-
Resimler
Erişilebilir görseller oluşturun.
ARIA ve HTML
ARIA ve HTML ne zaman kullanılır?
Erişilebilirliği Öğrenme'ye hoş geldiniz.
Web geliştirmede seviye atlatmak için sürekli başvurulan bir erişilebilirlik kursu.
Yazı biçimi
Doğru yazı tiplerini ve yazı tipi boyutlarını seçin ve reklam metninizi erişilebilir bir düzenle yapılandırın.
Renk ve kontrast
Uygun kontrastla erişilebilir renk paletleri oluşturun.
Başlıklar ve bölümler
İçeriğinizi anlamlandırmak için bölümlendirme öğelerini doğru şekilde kullanma.
Belge yapısı
HTML dokümanlarınızı sağlam bir temelle nasıl yapılandıracağınızı öğrenin.
Anlamsal HTML
Dokümanınızın içeriğini açıklamak için doğru HTML öğelerini kullanma.
HTML'ye genel bakış
HTML'deki temel kavramlara kısa bir giriş.
Meta veri
Dokümanlarınız hakkında bilgi sağlamak için meta etiketlerin nasıl kullanılacağı.
HTML Öğrenme'ye hoş geldiniz!
>-
Araçlar ve hata ayıklama
Progresif Web Uygulamalarınızı geliştirmek, test etmek ve bunların hatalarını ayıklamak için kullanabileceğiniz araçları inceleyeceğiz.
İşlemler
PWA'lar sadece ekrana bağlı değildir. Bu bölüm artık PWA'nın donanım, sensörler ve platform kullanımı açısından sahip olduğu özellikleri konu alıyor.
Deneysel özellikler
Henüz yapım aşamasında olan PWA özellikleri vardır ve geliştirme sürecinin bir parçası olabilirsiniz. Bu bölümde Fugu projesi, kaynak deneme sürümüne kaydolma ve deneysel API'lerin kullanımı hakkında bilgi edineceksiniz
Mimari
PWA geliştirirken, tek sayfalı bir uygulama mı yoksa çok sayfalı bir uygulama mı oluşturacağınız ve onu alanınızın kök dizininde mi yoksa bir klasör içinde mi barındıracağınız gibi bazı kararlar verirsiniz.
İşletim Sistemi Entegrasyonu
PWA'nız artık tarayıcının dışında çalışıyor. Bu bölümde, kullanıcıların uygulamanızı yükledikten sonra işletim sistemiyle nasıl daha fazla entegre olacağı ele alınmaktadır.
Karmaşıklık yönetimi
>-
Pencere yönetimi
>-
Güncelle
PWA'nızın güncellenmesi gerekiyor olabilir. Bu bölüm, öğelerden meta verilere kadar PWA'nızın farklı bölümlerini güncellemek için kullanabileceğiniz araçlar sağlar.
Yükleme istemi
PWA (Progresif Web Uygulaması) yükleme ölçütlerini karşılayan sitelerde tarayıcı, kullanıcıdan yüklemeyi yüklemesini isteyen bir etkinlik tetikler. Neyse ki isteminizi özelleştirmek ve kullanıcıları uygulamanızı yüklemeye davet etmek için bu etkinliği kullanabilirsiniz.
Sunum
Service Worker'ın getirme etkinliğini kullanarak ağ isteklerine müdahale edebilir ve farklı teknikler kullanarak yanıt sunabilirsiniz.
Çevrimdışı veriler
Güçlü bir çevrimdışı deneyim oluşturmak için depolama alanı yönetimini uygulamanız gerekir. IndexedDB, Önbellek, Depolama Alanı Yöneticisi, Kalıcı Depolama Alanı ve İçerik Dizine Ekleme gibi araçlar yardımcı olabilir.
Workbox
Çalışma kutusu, yönlendirme ve önbelleğe alma gibi yaygın hizmet çalışanı etkileşimlerini basitleştiren bir dizi modüldür. Her modül, hizmet çalışanı gelişiminin belirli bir yönünü ele alır. Workbox, gerektiğinde karmaşık uygulama gereksinimlerini karşılama esnekliğine sahip olurken Service Worker'ların kullanımını mümkün olduğunca kolaylaştırmayı amaçlar.
Kullanıcı arayüzü kalıpları
Farklı ekran boyutlarına uyum sağlayan bazı yaygın kullanıcı arayüzü öğelerini düşünün.
Erişilebilirlik
Web sitenizin herkesin kullanımına açık olduğundan emin olun.
Medya özellikleri
>-
Ekran yapılandırmaları
İçeriğinizi birden fazla ekranlı cihazlar için hazırlayın.
Etkileşim
'Sayfalarınızı fare, klavye ve dokunma gibi farklı giriş mekanizmalarına hazırlayın.'
Yazı biçimi
'Nerede görünürse görünsün, metniniz okunaklı ve güzel olsun.'
Simgeler
Ölçeklenebilir duyarlı simgeler için SVG kullanın.
Tema oluşturma
Tasarımlarınızı, koyu mod gibi kullanıcı tercihlerine uyacak şekilde uyarlayın.
Resim öğesi
Resimleriniz üzerinde daha fazla kontrol sahibi olun.
Uyumlu görseller
Ziyaretçilerinize cihazları ve ekranları için en uygun resimleri sunun.
Hizmet çalışanları
Service Worker'lar, PWA'nın temel bir parçasıdır. Ağ, çevrimdışı erişim, push bildirimleri ve diğer önemli özelliklerden bağımsız olarak hızlı yüklemeyi etkinleştirir.
Önbelleğe alınıyor
Cihazdaki öğeleri indirmek, depolamak, silmek veya güncellemek için Önbellek Depolama API'sini kullanabilirsiniz. Ardından bu öğeler, ağ isteği gerekmeden cihazda yayınlanabilir.
Metin ve yazı
Bu modülde web'de metin stilini nasıl ayarlayacağınızı öğrenin.
Öğeler ve veriler
>-
Arka planlar
Bu modülde, CSS kullanarak kutuların arka planlarını nasıl biçimlendireceğinizi öğreneceksiniz.
Taşma
Taşma, belirli bir üst boyuta uymayan içerikleri ele alma şeklinizdir. Bu modülde kalıpların dışına çıkacak ve taşan içeriği nasıl biçimlendireceğinizi öğreneceksiniz.
JavaScript
Formlarınızı geliştirmek için JavaScript'i nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Otomatik Doldurma özelliği
Otomatik doldurma ve otomatik tamamlama özelliği hakkında her şeyi öğrenin.
Formlarınızı test etme
Formlarınızı nasıl test edeceğinizi ve analiz edeceğinizi öğrenin.
Medya sorguları
CSS medya sorgularını kullanarak tasarımlarınızı farklı ekran boyutlarına uyarlayın.
Uluslararası hale getirme
Tasarımlarınızı farklı diller ve yazma modları için hazırlayın.
Mikro düzenler
İstediğiniz yere yerleştirebileceğiniz esnek bileşenler oluşturun.
Tasarımla ilgili temel bilgiler
Kullanıcı dostu formları nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Veri toplanıyor
Formunuzu nasıl ölçeceğinizi ve analiz edeceğinizi öğrenin.
Kullanıcıların formlara veri girmelerine yardımcı olun
Formunuzu oluşturmak için seçebileceğiniz çeşitli form öğelerine genel bakış.
Başlangıç
Progresif Web Uygulaması oluşturmak istiyorsanız nereden başlayacağınızı, bir web sitesini en baştan başlamadan PWA'ya yükseltmenin mümkün olup olmadığını veya platforma özgü bir uygulamadan PWA'ya nasıl geçebileceğinizi merak ediyor olabilirsiniz. Bu makale, bu soruları yanıtlamanıza yardımcı olacaktır.
Sonuç
Sonraki adımlar ve kaynaklar.
Sonuç ve sıradaki adımlar
Sonraki adımları atmanıza yardımcı olacak diğer kaynaklar.
Kullanıcıların formlara doğru verileri girmelerine yardımcı olun
Formlarınızı ön uçta nasıl doğrulayacağınızı öğrenin.
Uluslararasılaştırma ve yerelleştirme
Uluslararası veri biçimlerine hazır olun ve formunuzu yerelleştirme için nasıl planlayacağınızı öğrenin.
Form kontrollerinin stilini belirleme
CSS ile form kontrollerini nasıl uygulayacağınızı öğrenin.
Güvenlik ve gizlilik
Formlarınızı nasıl güvenli hale getireceğinizi ve kullanıcılarınızın verilerini nasıl gizli tutacağınızı öğrenin.
Kapsamlı form özellikleri
Form özellikleri hakkında her şeyi öğrenin: Dokunmatik klavyelerin düzenini değiştirme, yerleşik doğrulamayı etkinleştirme ve daha fazlası.
Erişilebilirlik
Kapsayıcı biçimler nasıl oluşturulur?
Kullanıcılardan veri almak için formları kullanma
>-
Kimlik
Güvenli ve erişilebilir kayıt ve oturum açma formlarını nasıl oluşturacağınızı ve kullanıcıların hesap ayarlarını değiştirmesine nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenin.
Kullanıcıların formlara tekrar veri girmekten kaçınmasına yardımcı olun
Kullanıcıların form doldurmasını daha kolay bir hale getirin.
Ödeme formları
Daha iyi ödeme şekilleri oluşturarak dönüşüm oranlarını iyileştirin.
Formları kullanılabilirlik açısından test etme
Kullanılabilirlik testini nasıl yapacağınızı ve formunuzun tüm kullanıcılarınız için iyi çalıştığından nasıl emin olacağınızı keşfedin.
Temeller
Tüm Progresif Web Uygulamaları, özünde modern web siteleridir. Bu nedenle, web sitenizin duyarlı tasarım, mobil ve öncelikle her şey, doğuştan gelen tasarım ve web performansı konularında sağlam bir temeli olması önemlidir.
Progresif Web Uygulamalarını Öğrenin'e hoş geldiniz.
>-
Giriş
Duyarlı tasarımın nereden geldiğini öğrenin.
Form öğesinin yakından görünümü
Form öğesi, formu ne zaman kullanmanız gerektiği ve formun işleyiş şekli hakkında ayrıntılı bilgi edinin.
Learn Formlar'a hoş geldiniz!
Web geliştirici uzmanlığınızı geliştirmenize yardımcı olacak HTML formları kursu.
Formları cihazlar ve platformlarda test edin
Formunuzun farklı cihazlar, tarayıcılar, platformlar ve farklı bağlamlarda çalıştığından emin olun.
Adres formları
Kullanıcıların adres formlarını hızlı ve kolay bir şekilde doldurmasına yardımcı olun.
Sonuç ve sıradaki adımlar
Sonraki adımları atmanıza yardımcı olacak diğer kaynaklar.
Formların stilini belirleme
Formları CSS kullanarak biçimlendirin ve herkes için kullanılabilir ve okunabilir kalmalarını sağlayın.
Makro düzenleri
Sayfa düzenlerini farklı CSS tekniklerini kullanarak tasarlayın.
Derinlemesine form alanları
Kullanabileceğiniz farklı form alanları ve doğru form öğesini nasıl seçeceğiniz hakkında bilgi edinin.
Listeler
Liste, yapısal olarak liste öğeleriyle dolu bir liste kapsayıcı öğesinden oluşur. Bu modülde, bir listenin tüm bölümlerinin stilini nasıl ayarlayacağınızı öğreneceksiniz.
Duyarlı Tasarımı Öğrenme'ye hoş geldiniz.
>-
Geçişler
Bu modülde, bir öğenin durumları arasındaki geçişleri nasıl tanımlayacağınızı öğrenin. Kullanıcı etkileşimine görsel geri bildirim sağlayarak kullanıcı deneyimini iyileştirmek için geçişleri kullanın.
Filtreler
CSS'deki filtreler, yalnızca bir grafik uygulamasında mümkün olduğunu düşündüğünüz efektleri uygulayabileceğiniz anlamına gelir. Bu modülde neler kullanabileceğinizi keşfedebilirsiniz.
Animasyonlar
Animasyon, etkileşimli öğeleri öne çıkarmanın ve tasarımlarınıza ilgi çekici ve eğlenceli öğeler eklemenin mükemmel bir yoludur. Bu modülde, CSS ile animasyon efektlerini nasıl ekleyeceğinizi ve kontrol edeceğinizi öğreneceksiniz.
Sonuç ve sıradaki adımlar
Sonraki adımları atmanıza yardımcı olacak diğer kaynaklar.
Karışık Modlar
İki veya daha fazla katmanı karıştırarak kompozisyon efektleri oluşturun ve harmanlama modlarıyla ilgili bu modülde beyaz arka plana sahip bir resmin nasıl izole edileceğini öğrenin.
CSS'yi Öğrenme'ye hoş geldiniz.
Web tasarımı alanındaki uzmanlığınızı geliştirmenizi sağlayacak, her zaman tüketilebilecek bir CSS kursu ve referanstır.
İşlevler
CSS'nin çeşitli dahili işlevleri vardır. Bu modülde temel işlevlerden bazıları ve bunların nasıl kullanılacağı hakkında bilgi edineceksiniz.
Renk geçişi
Bu modülde, CSS'de bulunan çeşitli renk geçişlerini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Gradyanlar, bir grafik uygulaması kullanarak resim oluşturmaya gerek kalmadan çok sayıda yararlı efekt oluşturmak için kullanılabilir.
Z-endeksi ve yığma bağlamlar
Bu modülde, z-endeksi ve yığma bağlamı kullanarak nesnelerin üst üste katmanlarını nasıl kontrol edeceğinizi öğrenebilirsiniz.
Gölgeler
CSS'de metne ve öğelere gölge eklemenin çeşitli yolları vardır. Bu modülde, her bir seçeneği nasıl kullanacağınızı ve bu seçeneklerin hangi görevler için tasarlandığını öğreneceksiniz.
Odak
Web uygulamalarınızda odaklanmanın önemini anlayın. Odağı nasıl yöneteceğinizi ve sayfanızdaki yolun fare kullanan ve gezinmek için klavye kullanan kişilerin işine uygun olmasını nasıl sağlayacağınızı öğreneceksiniz.
Kenarlıklar
Kenarlık, kutularınız için bir çerçeve sağlar. Bu modülde, CSS kullanarak kenarlıkların boyutunu, stilini ve rengini nasıl değiştireceğinizi öğreneceksiniz.
Tablo
CSS Izgara Düzeni, satır ve sütunlardaki düzeni kontrol eden iki boyutlu bir düzen sistemi sağlar. Bu modülde, ızgaranın sunduğu her şeyi keşfedin.
Sözde sınıflar
Sözde sınıflar, durum değişikliklerine göre CSS uygulamanıza olanak tanır. Bu, tasarımınızın geçersiz bir e-posta adresi gibi kullanıcı girişlerine tepki verebileceği anlamına gelir.
Boşluk Bırakma
Kullandığınız düzen yöntemini ve oluşturmanız gereken bileşeni göz önünde bulundurarak öğeler için en uygun yerleştirme yöntemini nasıl seçeceğinizi öğrenin.
Sözde öğeler
Sözde öğe, daha fazla HTML eklemek zorunda kalmadan fazladan bir öğeyi eklemeye veya hedeflemeye benzer. Çeşitli rollere sahiptirler ve bu modülde onlar hakkında bilgi edinebilirsiniz.
Flexbox
Flexbox, öğe gruplarını tek boyutta düzenlemek için tasarlanmış bir düzen mekanizmasıdır. Bu modülde nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Mantıksal Özellikler
Mantıksal, akışla ilgili özellikler ve değerler ekranın fiziksel şekli yerine metnin akışıyla bağlantılıdır. CSS'ye yönelik bu yeni yaklaşımdan nasıl yararlanacağınızı öğrenin.
Düzen
Bileşen veya sayfa düzeni oluştururken seçebileceğiniz çeşitli düzen yöntemlerine genel bakış.
Ölçü Birimleri
Bu modülde, web'in esnek ortamıyla çalışarak CSS kullanarak öğeleri nasıl boyutlandıracağınızı öğrenebilirsiniz.
Belirginlik
'Bu modülde, şelalenin önemli bir parçası olan belirlilik özelliği ayrıntılı bir şekilde ele alınmaktadır.'
Devralma
Bazı CSS özellikleri için bir değer belirtmezseniz devralır. Bu modülde bunun nasıl çalıştığını ve bunlardan nasıl yararlanabileceğinizi öğrenin.
Renk
CSS'de rengi belirtmenin birkaç farklı yolu vardır. Bu modülde en yaygın kullanılan renk değerlerine göz atacağız.
Şelale
Bazen bir öğeye iki veya daha fazla rekabet eden CSS kuralı uygulanabilir. Bu modülde, tarayıcının hangisinin kullanılacağını ve bu seçimi nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin.
Veya geliştirme odağına göre keşfedin
Cep
Web
Yapay zeka
