מוצרים למפתחים
כל המוצרים
תחילת העבודה עם Spanner Vector Search
בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור מכונה של Spanner ולבצע חיפוש של דמיון בהטמעות של וקטורים באמצעות החיפוש המובנה של וקטורים ב-Spanner והשילוב עם מודלים של Vertex AI.
Aidemy: פיתוח מערכות עם מספר סוכנים באמצעות LangGraph, EDA ו-AI גנרטיבי ב-Google Cloud
כדי לפתח מערכת פונקציונלית של עוזר הוראה מבוסס-AI בשם Aidemy ב-Google Cloud Platform, שממחישה את העוצמה של מערכות עם סוכנים מרובים. ניסיון מעשי בתכנון, פיתוח ופריסה של מערכת מורכבת עם כמה סוכנים ב-Google Cloud, שליטה במושגים מרכזיים בפיתוח אפליקציות LLM והבנה של היתרונות של ארכיטקטורות מבוססות-אירועים.
אפליקציית חיפוש בחנות צעצועים עם מסדי נתונים ב-Cloud, סביבות זמן ריצה ללא שרת (serverless) ושילובים של קוד פתוח
בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש וקטורים מבוססת-RAG, שנועדה למצוא צעצועים תואמים לחיפוש של לקוחות (באמצעות טקסטים ותמונות), ליצור צעצועים בהתאמה אישית על סמך בקשת המשתמש ולחזות את המחיר של הצעצוע שנוצר בהתאמה אישית, באמצעות AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j ו-GenAI Toolbox for Databases.
ממשק Private Service Connect ב-Vertex AI Pipelines
במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת צינורות עיבוד נתונים של Vertex AI ב-Private Service Connect
האצת שאילתות ניתוח באמצעות מנוע עמודות ב-AlloyDB Omni.
בקודלאב הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni במכונה וירטואלית לעיבוד נתונים, לטעון נתונים ולהשתמש ב-AlloyDB Columnar Engine כדי לשפר את הביצועים.
פיתוח אפליקציית צ'אט מבוססת-LLM ו-RAG באמצעות AI של AlloyDB ו-LangChain
בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אשכול AlloyDB, לפרוס את שירות אחזור מסדי הנתונים של GenAI למסדי נתונים וליצור אפליקציה לדוגמה באמצעות השירות.
AlloyDB Omni ומודל AI מקומי ב-Kubernetes.
ב-codelab הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni באשכולות GKE, לפרוס מודל I לאותו אשכול, לרשום את המודל ב-AlloyDB Omni ולהפעיל את שניהם יחד.
תחילת העבודה עם הטמעת וקטורים באמצעות AI של AlloyDB
ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-AI של AlloyDB בשילוב עם חיפוש וקטורים וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים
סיור מודרך ב-Gemini Code Assist Standard ו-Enterprise למפתחים ב-Google Cloud Shell Editor
בסדנת הקוד הזו תלמדו איך להשתמש ב-Gemini Code Assist, כלי שיתוף פעולה מבוסס-AI ב-Google Cloud. נלמד איך משתמשים ב-Gemini Chat ובסיוע בקוד בתוך שורת הטקסט כדי ליצור קוד, להבין קוד ולבצע משימות תכנות אחרות בעזרת AI.
תחילת העבודה עם Vector Embeddings ב-Cloud SQL ל-PostgreSQL
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בשילוב של AI ב-Cloud SQL בשילוב עם חיפוש וקטורים, וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים.
הצגת תמונות AVIF
תמונות מהוות יותר מ-60% מהבייטים שנדרשים בממוצע כדי לטעון דף אינטרנט. בעזרת AVIF אפשר להקטין את הגודל של התמונות ולקצר את זמן טעינת האתר. AVIF הוא פורמט תמונה שמבוסס על הווידאו של AV1. הפורמט AVIF נועד ליעילות דחיסה. תמונות AVIF קטנות בהרבה מתמונות
איך יוצרים Private Service Connect ל-AlloyDB
ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור Private Service Connect ל-AlloyDB
פיתוח סיכום של סרטונים ב-YouTube באמצעות Gemini
בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור סיכום של סרטונים באמצעות Gemini, שיכול לסכם סרטונים ב-YouTube.
איך יוצרים Private Service Connect ל-Cloud SQL
ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור Private Services Connect ל-Cloud SQL
התקנה והגדרה של Toolbox לאפליקציות של AI גנרטיבי ו-Agentic ב-AlloyDB
בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור ולפרוס ערכת כלים לאפליקציה של תחזית מחירים שמשתמשת ב-AlloyDB ובתכונות של AI גנרטיבי באמצעות השירות Gen AI Toolbox for Databases.
שיטות מעשיות למעקב אחרי ביצועים של אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Go
אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו
פיתוח באמצעות Firebase Data Connect
איך יוצרים אפליקציית אינטרנט באמצעות Firebase Data Connect ו-GraphQL
Codelab – פיתוח אפליקציה להמלצות על תנוחות יוגה לפי הקשר באמצעות Firestore, Vector Search, Langchain ו-Gemini (גרסת Python)
בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציה שממליצה על תנוחות יוגה על סמך ידע. האפליקציה עונה על שאלות של משתמשים על ידי הצעת תנוחות יוגה תואמות. תלמדו ליצור אוסף של תנוחות יוגה ב-Firestore ממערך נתונים של Hugging Face, להגדיר חיפוש וקטורים ב-Firestore ולשלב את הכל באפליקציית Flask.
שיטות מעשיות למעקב אחרי יישומי AI גנרטיבי ב-Javascript
אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו
שיטות מעשיות למעקב אחרי אפליקציות של AI גנרטיבי ב-Python
אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו
שיטות מעשיות למעקב אחרי אפליקציות של AI גנרטיבי ב-Java
אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו
פיתוח אפליקציות בעידן ה-AI
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש במוצרי ה-AI הגנרטיבי של Google כדי לבנות תשתית ב-Google Cloud בעזרת Gemini Cloud Assist, לשלוח שאילתות על נתוני BigQuery באמצעות שפה טבעית לתכונות SQL של Data Canvas, לכתוב קוד במסמכי Jupyter ב-Colab Enterprise
איך יוצרים אפליקציית המלצות לפי הקשר של תנוחות יוגה באמצעות Firestore, Vector Search ו-Gemini 2.0
בקודלאב הזה תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש מבוססת-ידע לפי הקשר של תנוחות יוגה, שנועדה לענות על שאלות של משתמשים לגבי תנוחות יוגה בהתאם לשאלות שלהם. היא גם מאפשרת לבצע משימות ניהוליות כמו יצירה ועריכה של תנוחות יוגה.
Codelab ל-Activity Recognition Transition API
איך משתמשים ב-Activity Recognition Transition API כדי ליצור תכונות חזקות לפי הקשר באפליקציה
(הווצא משימוש) המרה ל-Kotlin
ב-codelab הזה תלמדו איך להמיר קוד Java ל-Kotlin
זיהוי, זיהוי שפה ותרגום טקסט באמצעות ML Kit ו- CameraX: Android
בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציית Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות טקסט, לזהות את השפה שלו ולתרגם אותו מ-59 שפות. בנוסף, תלמדו איך לשלב את ספריית CameraX כדי לבצע את המשימות האלה מפיד של מצלמה בזמן אמת.
Codelab – פיתוח אפליקציה להמלצות על תנוחות יוגה לפי הקשר בעזרת Firestore, Vector Search, Langchain ו-Gemini (גרסת Node.js)
בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציה שממליצה על תנוחות יוגה על סמך ידע. האפליקציה עונה על שאלות של משתמשים על ידי הצעת תנוחות יוגה תואמות. תלמדו ליצור אוסף של תנוחות יוגה ב-Firestore ממערך נתונים של Hugging Face, להגדיר חיפוש וקטורים ב-Firestore ולשלב את הכל באפליקציית Node.js.
סדנת עיצוב של אפליקציות
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו מודרניזציה של אפליקציית PHP ישנה ל-Google Cloud, תהפכו אותה לקונטיינרים, תפרסו אותה ל-Cloud Run ותחברו אותה ל-Cloud SQL. בנוסף, תתנסו ב-Application CI/CD באמצעות Cloud Build ותוכלו לאבטח אותו באמצעות Secret Manager.
Private Service Connect – שימוש בקצוות עורפי של PSC כדי לגשת לשירות הפקה
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בקצוות עורפי של PSC עם מאזן העומסים החיצוני הגלובלי של אפליקציות (ALB) כדי לגשת לשירות של יצרן ברשת אחרת.
איך מפתחים אפליקציות ל-Android באמצעות Firebase ו-Jetpack פיתוח נייטיב
אתם יכולים לפתח תכונות של אפליקציית רשימת משימות ל-Android על ידי הוספת אימות, מעקב אחרי ביצועים, ממשק משתמש עם הצהרות וסימון תכונות – והכול באמצעות Firebase ו-Jetpack פיתוח נייטיב.
עבודה עם שירות צבירה ב-AWS
כדי לבצע את הקודלאב הזה, נדרשים כמה תנאים מקדימים. כל דרישה מסומנת בהתאם אם היא נדרשת ל'בדיקה מקומית' או ל'שירות צבירת נתונים'. כדי לבצע בדיקה מקומית, תצטרכו להוריד את הכלי לבדיקות מקומיות. הכלי יפיק דוחות סיכום מדוחות ניפוי הבאגים הלא מוצפנים. הכלי
עבודה עם שירות צבירה ב-Google Cloud Platform (GCP)
הזמן המשוער לביצוע: שעה עד שעתיים יש 2 מצבים לביצוע הקודלאב הזה: בדיקה מקומית או שירות צבירת נתונים. כדי להשתמש במצב בדיקה מקומית, צריך מחשב מקומי ודפדפן Chrome (אין יצירה או שימוש במשאבים של Google Cloud). כדי להשתמש במצב Aggregation Service, צריך
VPC Service Controls – הגנה על שירות העברת הנתונים ל-BigQuery
במעבדה הזו תלמדו איך להגן על שירות העברת הנתונים ל-BigQuery באמצעות VPC Service Controls, בזמן העברת נתונים מ-Cloud Storage למערך נתונים ב-BigQuery. לאחר מכן אנחנו מגינים על Cloud Storage וחוזר על התהליך להעברת נתונים מ-Cloud Storage ל-BigQuery.
הוספת רכישות מתוך האפליקציה לאפליקציית Flutter
ב-Codelab הזה תוסיפו רכישות מתוך האפליקציה לאפליקציית Flutter שמאומתת ומנוהלת באמצעות שירות קצה עורפי של Drt.
הוספת חיפוש וקטורים של Firestore לאפליקציות לנייד באמצעות תוספי Firebase
איך משתמשים בחיפוש וקטורים ב-Firestore
Cloud Firestore iOS Codelab
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציה ל-iOS שמשתמשת ב-Cloud Firestore.
Cloud Firestore Web Codelab
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציית אינטרנט שמשתמשת ב-Cloud Firestore.
הוספה מהירה של פונקציונליות חדשה לאפליקציית האינטרנט באמצעות תוספים ל-Firebase
ב-Codelab הזה תוסיפו פונקציונליות לאפליקציית אינטרנט של זירת מסחר אונליין באמצעות תוספים ל-Firebase.
Codelab ל-Cloud Firestore ל-Android
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציה ל-Android שמשתמשת ב-Cloud Firestore.
Codelab בנושא AngularFire לאינטרנט
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בפלטפורמת Firebase באינטרנט על ידי פיתוח אפליקציית צ'אט.
פריסת אוטומטית של אפליקציית אינטרנט מבוססת-Java עם בינה מלאכותית גנרטיבית ממערכת בקרת גרסאות ל-Cloud Run
פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית
פריסה אוטומטית של אפליקציית אינטרנט מבוססת Go עם בינה מלאכותית גנרטיבית ממערכת בקרת גרסאות ל-Cloud Run
פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית
פריסת אוטומטית של אפליקציית אינטרנט מבוססת-AI גנרטיבית ב-Next.js ממערכת בקרת גרסאות ל-Cloud Run
פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית
פריסה אוטומטית של בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Go באמצעות אפליקציית האינטרנט של Genkit ממערכת בקרת הגרסאות ל-Cloud Run
פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית
פריסה אוטומטית של אפליקציית Generative AI Angular Web App מבקרת גרסאות ל-Cloud Run
פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית
פריסה אוטומטית של אפליקציית אינטרנט מבוססת-Python עם בינה מלאכותית גנרטיבית ממערכת בקרת גרסאות ל-Cloud Run
פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית
פריסה אוטומטית של אפליקציית אינטרנט גנרטיבית ב-Node.js מבקרת גרסאות ל-Cloud Run
פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית
פריסה אוטומטית של אפליקציית אינטרנט מבוססת Svelte עם בינה מלאכותית גנרטיבית ממערכת בקרת הגרסאות אל Cloud Run
פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית
פריסה אוטומטית של אפליקציית אינטרנט של AI גנרטיבי ב-Node.js Genkit ממערכת בקרת הגרסאות ל-Cloud Run
פריסה של אפליקציית אינטרנט בפעם הראשונה יכולה להיראות מרתיעה. גם אחרי הפריסה הראשונה, אם התהליך קשה מדי, יכול להיות שלא תפרסו גרסאות חדשות של האפליקציה. בעזרת פריסה רציפה, אפשר לפרוס שינויים באפליקציה בקלות ובאופן אוטומטי. במעבדה הזו תכינו אפליקציית
איך לתזמן משימה ב-Cloud Run בתוך מתחם VPC Service Controls
איך מריצים משימה ב-Cloud Run לפי לוח זמנים בתוך מתחם VPC SC באמצעות Cloud Scheduler ושירות Cloud Run
הפעלת Private Service Connect במכונה קיימת של Cloud SQL שפועלת עם PSA (Terraform)
הפעלת צירוף PSC במכונה קיימת של CloudSQL שבה הופעל Private Service Access Networking. לאחר מכן מתחברים אליו דרך נקודת קצה של PSC בפרויקט אחר
אנימציות ב-Flutter
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש באנימציות ב-Flutter. תלמדו ליצור ווידג'ט עם אנימציה של גודל וצבע, להוסיף אפקט של כרטיס תלת-ממדי שמתעופף, להשתמש באפקטים מחבילת האנימציות ולהוסיף תמיכה בתנועת החזרה החזוי של Android.
קבלת אירוע מ-Cloud Pub/Sub ב-SAP באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud
ב-Codelab הזה, יתקבל אירוע מ-Cloud Pub/Sub באמצעות ABAP SDK
העלאת קובץ ל-Cloud Storage באמצעות חלוקה למקטעי נתונים
ב-Codelab הזה תלמדו איך לקרוא לשיטות של Cloud Storage JSON API באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud ולהעלאת קובץ
יצירת כרטיסים ב-Android באמצעות Google Wallet API
Google Wallet API מאפשר לכם ליצור אינטראקציה עם משתמשים באמצעות סוגים שונים של כרטיסים: כרטיסי מועדון לקוחות, מבצעים, כרטיסי מתנה, כרטיסים לאירועים, כרטיסי נסיעה בתחבורה ציבורית, כרטיסי עלייה למטוס ועוד. כל סוג כרטיס או סיווג כרטיס כולל שדות ותכונות
ניתוח סנטימנטים באמצעות Gemini AI עם ABAP SDK
ב-Codelab הזה משתמשים במודל Gemini Pro כדי לבצע ניתוח סנטימנטים בביקורות על מוצרים באמצעות ABAP SDK
שימוש ב-Translation API עם ABAP SDK ל-Google Cloud
ב-Codelab הזה תלמדו איך לקרוא לשיטות של Translation API באמצעות ABAP SDK
פרסום אירוע ב-Cloud Pub/Sub באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפרסם אירוע בשירות Google Cloud Pub/Sub
אפליקציית Flutter הראשונה שלך
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציית Flutter שיוצרת שמות אקראיים ונשמעים מגניבים.
חיבור ל-CloudSQL דרך Private Service Connect (Terraform)
יצירת מכונה של CloudSQL עם צירוף שירות של PSC. ומתחברים אליו דרך נקודת קצה (endpoint) של PSC בפרויקט אחר
תחילת העבודה עם Spanner Graph
בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור מכונה של Spanner ולהשתמש ב-Spanner Graph.
עיבוד נתונים מ-BigQuery בשלב מקדים באמצעות PySpark ב-Dataproc
במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-PySpark ב-Dataproc כדי לטעון נתונים מ-BigQuery ולשמור אותם ב-Google Cloud Storage.
תחילת העבודה עם Cloud Functions (דור שני)
ב-codelab הזה תלמדו על Google Cloud Functions (דור שני). באופן ספציפי יותר, תפרסו פונקציות שמגיבות לקריאות HTTP, להודעות Pub/Sub, לאירועים ב-Cloud Storage וליומני הביקורת של Cloud.
פריסה של Imagen ב-Cloud Run
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש במודל של Imagen כדי ליצור תמונות בדף אינטרנט באמצעות Cloud Run.
GitHub – אוטומציה של בדיקת קוד באמצעות GenAI
GitHub – אוטומציה של בדיקת קוד באמצעות GenAI
תחילת העבודה עם פונקציות מבוססות-אירועים ב-Cloud Run
איך מתחילים לעבוד עם פונקציות מבוססות-אירועים ב-Cloud Run
קריאה ל-Vertex AI LLM מסביבת ABAP באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לבצע קריאה ל-LLM של Vertex AI PaLM 2 Text (text-bison) מסביבת ABAP באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud.
סוכן GenAI לבדיקת איכות של מסמכים וקריאות ל-API
סוכן GenAI לבדיקת איכות של מסמכים וקריאות ל-API
חתימה ואימות של נתונים באמצעות Cloud KMS (אסימטרי)
ב-codelab הזה תלמדו להצפין ולפענח נתונים באמצעות מפתחות אסימטריים של Cloud KMS.
איך מריצים את Transformers.js ב-Cloud Run GPUs
איך מריצים הפצה יציבה ב-GPU ב-Cloud Run
פריסת אתר באמצעות Cloud Run
איך פורסים אתר באמצעות Cloud Run, שמאפשר גמישות ללא שרת באפליקציות בקונטיינרים.
Looker PSC Southbound HTTPS Internet NEG SMTP
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב NEG באינטרנט שמוגדר כ-Service Producer לגישה דרומה (Southbound) של SMTP ב-Looker.
הפעלת עיבוד אירועים מ-Cloud Storage באמצעות פונקציות של Eventarc ו-Cloud Run
איך משתמשים באירועים של קטגוריות ב-Cloud Storage כדי להפעיל פונקציות של Cloud Run עם Eventarc, כדי לנתח נתונים ולעבד תמונות באמצעות Vision API של Google, ולשמור את פרטי התמונה שהתקבלו כמטא-נתונים של אובייקטים ב-Cloud Storage.
צינור עיבוד נתונים עם כמה הסתעפויות של Jenkins ב-GKE
בשיעור הזה תלמדו איך לפרוס מכונה של Jenkins ב-GKE, כולל סוכני build עם התאמה אוטומטית לעומס.
שימוש במופע של צעד ניתוב הבא (ללא תגים ועם תגים) של נתיבי IPv6 סטטיים, בכתובת של צעד הניתוב הבא ובשער של צעד הניתוב הבא
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בנתיבים סטטיים של IPv6 עם מאפייני צעד נוסף חדשים, כמו next-hop-instance, next-hop-gateway ו-next-hop-address.
Gemini ב-Java עם Vertex AI ו-LangChain4j
בשיעור ה-Codelab הזה, תדברו עם המשתמשים, תשאלו שאלות לגבי המסמכים שלכם או תרחיבו מודל עם שליחת פונקציות, באמצעות AI גנרטיבי ב-Java, תשלבו את מודל השפה הגדול של Gemini ב-Vertex AI ותמנף את ה-framework של LangChain4j
פיתוח תכונות של AI גנרטיבי שמבוססות על הנתונים שלכם באמצעות Firebase Genkit
כאן תלמדו איך להשתמש ב-Firebase Genkit כדי לפתח תכונות מבוססות-AI גנרטיבי באמצעות המיומנויות והכלים שאתם כבר מכירים.
פיתוח מקומי באמצעות Cloud Functions ל-Node.js באמצעות Visual Studio Code
איך כותבים קוד, פורסים ומאתרים באגים ב-Cloud Functions ל-Node.js מתוך Visual Studio Code במחשב המקומי.
Dialogflow CX: יצירת סוכן וירטואלי לקמעונאות
איך יוצרים צ'אט בוט לקמעונאות באמצעות Dialogflow CX, פלטפורמת AI לדיאלוג (CAIP) ליצירת סוכני וירטואליים
Private Service Connect 66
בקודלאב הזה תלמדו על ההטמעה והאימות של Private Service Connect 66 באמצעות פריסה של רשת צרכן ורשת יצרן.
הטמעת סיפורי משתמשים ב-JIRA באמצעות GenAI
הטמעת סיפורי משתמשים ב-JIRA באמצעות GenAI
איך מריצים את TorchServe ו-Stable Diffusion ב-Cloud Run GPUs
איך מריצים הפצה יציבה ב-GPU ב-Cloud Run
Wagtail ב-Cloud Run
בשיעור הזה תלמדו איך לפרוס את Wagtail באמצעות רכיבים ללא שרת (serverless): Cloud Run למנוע האינטרנט, Cloud SQL למסד הנתונים ו-Cloud Build לנכסי המדיה.
פיתוח אפליקציות בעידן ה-AI
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו להשתמש במוצרי ה-AI הגנרטיבי של Google כדי ליצור תשתית ב-Google Cloud בעזרת Gemini Cloud Assist.
גישה ל-Anthropic Claude ב-Vertex AI באמצעות ערכת SDK ל-Python דרך נקודת קצה של Private Service Connect
גישה ל-Anthropic ב-Vertex AI ממכונה וירטואלית באמצעות Python SDK ונקודת קצה של PSC
איך רוכשים עסקאות בנכסים דיגיטליים באמצעות מחשוב על ידי גורמים מרובים ומרחב סודי
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Confidential Space כדי להוציא לפועל נכסים דיגיטליים באמצעות חישוב מרובה משתמשים.
אבטחת אספקת התוכנה
בעזרת Artifact Registry אפשר לאחסן סוגים שונים של ארטיפקטים, ליצור כמה מאגרים בפרויקט אחד ולשייך כל מאגר לאזור ספציפי או למספר אזורים. יש כמה מצבי מאגר. לכל מצב יש מטרה שונה. התרשים הבא מציג אחת מהדרכים הרבות שבהן אפשר להשתמש במאגרים במצבים שונים
גישה מ-Looker PSC ל-Cloud SQL PSC בכיוון דרום
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב את Cloud SQL PSC עם Looker PSC לגישה מדרום לצפון.
פיתוח אפליקציה מלאה באמצעות Relay ו-Jetpack Compose
איך משלבים את Relay באפליקציות Compose כדי לזרז את תהליך העבודה מהעיצוב לקוד.
פריסת מערכת קבצים מקבילית של Lustre ב-GCP
איך פורסים מערכת קבצים מקבילית של Lustre ב-Google Cloud Platform באמצעות הסקריפטים של Lustre Deployment Manager בקוד פתוח
Private Service Connect 64
בקודלאב הזה תלמדו על ההטמעה והאימות של Private Service Connect 64 באמצעות פריסה של רשת צרכן ורשת הפקה.
שימוש ב-Translation API עם Python
במדריך הזה תלמדו איך להשתמש ב-Translation API עם Python.
אחזור פרטי כניסה/סודות מ-Google Cloud Secret Manager באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud
ב-codelab הזה תלמדו איך לאחזר פרטי כניסה או סודות מ-Secret Manager באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud
השקה באמצעות Cloud Deploy
במדריך הזה תלמדו ליצור שלושה אשכולות GKE בשמות preview, canary ו-prod. לאחר מכן תלמדו ליצור יעד של Cloud Deploy לכל אחד מהאשכולות וצינור עיבוד נתונים של Cloud Deploy שיגדיר את רצף השלבים לביצוע הפריסה ביעדים האלה. תהליך הפריסה יופעל על ידי צינור
קריאת חיזויים של BigQuery ML ב-SAP באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud
ב-codelab הזה תלמדו ליצור מודל של למידת מכונה (ML) ב-BigQuery ולקבל חיזויים מהמודל הזה ב-SAP באמצעות ABAP SDK ל-Google Cloud.
הוספת תהליך אימות משתמש לאפליקציית Flutter באמצעות FirebaseUI
בקודלאב הזה תלמדו איך להוסיף אימות ב-Firebase לאפליקציית Flutter באמצעות כמה שורות קוד בלבד.
Cloud NGFW Enterprise Codelab [עם בדיקת TLS]
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Cloud NGFW Enterprise כדי להשיג מניעת איומים באמצעות בדיקת TLS.
אבטחת מודלים של למידת מכונה וקניין רוחני באמצעות Confidential Space
ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח מודלים של למידת מכונה וקניין רוחני באמצעות Confidential Space
בדיקת B&A לאינטרנט מקצה לקצה באופן מקומי
שירותי בידינג ומכרזים (B&A) כוללים 4 שירותים לקונים ולמוכרים שמאפשרים להם לקיים מכרז של קהל מוגן: סטאק הקונה: סטאק של המוכר: ב-codelab הזה תלמדו איך להגדיר ולבדוק את ההגדרה מקצה לקצה בסביבה המקומית. ההדרכה צפויה להימשך כשעה, לא כולל זמן ה-build
איך מפיקים תובנות מנתונים מובְנים ולא מובְנים באמצעות חבילת BigQuery DataFrames עם יכולות AI
בשיעור Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery DataFrames מ-notebook של Python ב-BigQuery Studio כדי להפיק תובנות מנתונים לא מובְנים באמצעות Python.
סקירה מפורטת של Artifact Registry
Artifact Registry הוא מנהל החבילות המנוהל לחלוטין, שמספק כלי מאוחד לניהול קובצי אימג' בקונטיינרים של OCI וחבילות שפה (כמו Maven ו-npm). מאגר הארטיפקטים משולב באופן מלא עם מגוון רחב של שירותים אחרים של Google Cloud, כמו בדוגמאות הבאות: בשיעור ה-Lab
ניתוח נתונים exploratorie של מכירות משקאות חריפים באיווה באמצעות החבילה BigQuery DataFrames
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery DataFrames מ-notebook של Python ב-BigQuery Studio כדי לנקות ולנתח את מערך הנתונים הציבורי של מכירות המשקאות החריפים באיווה.
העברת סוכן פעיל
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לנהל העברות בשיחות בין נציגי נציגים בשידור חי לבין נציגים של בוטים. לבסוף, יהיה לכם ממשק אינטרנט בסיסי שבו תוכלו להציג את כל השיחות שנמשכות לנציג שלכם וגם להצטרף לכל שיחה או לעזוב אותה כנציג תמיכה.
תיעוד ועיבוד של נתוני בריאות באמצעות ספרייה לתיעוד נתונים מובנה
ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור אפליקציה ל-Android באמצעות ספריית תיעוד הנתונים המובְנים. האפליקציה שלכם תשתמש ב-Structured Data Capture Library כדי להציג ולעבד שאלונים ותשובות ב-FHIR. סדנת הקוד הזו מתמקדת ב- Structured Data Capture Library. מושגים
פריסת אפליקציית JavaScript ב-Cloud Run באמצעות AlloyDB
Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת ללא שרת (serverless) שמאפשרת להריץ קונטיינרים ללא שמירת מצב שאפשר להפעיל באמצעות בקשות HTTP. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Node.js ב-Cloud Run ל- AlloyDB באופן מאובטח באמצעות חשבון שירות באמצעות אימות IAM.
פריסת אפליקציית JavaScript בסביבת סטאק מלאה ב-Cloud Run באמצעות Cloud SQL ל-PostgreSQL
Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת שמאפשרת להריץ את הקוד ישירות מעל התשתית הניתנת להתאמה של Google. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Next.js ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך: מפעילים את ממשקי ה-API
פריסת אפליקציית JavaScript ב-Cloud Run באמצעות Cloud SQL ל-PostgreSQL
Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת ללא שרת (serverless) שמאפשרת להריץ קונטיינרים ללא שמירת מצב שאפשר להפעיל באמצעות בקשות HTTP. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Node.js ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך:
ניהול משאבי FHIR באמצעות FHIR Engine Library
בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור אפליקציית Android באמצעות ספריית FHIR Engine. האפליקציה תשתמש בספריית FHIR Engine כדי להוריד משאבים של FHIR משרת FHIR, ולהעלות שינויים מקומיים לשרת. אם עדיין לא יצרתם אפליקציות ל-Android, תוכלו להתחיל ב פיתוח האפליקציה
אימות בקשות של Places API באמצעות Firebase AppCheck ו-reCAPTCHA
בקודלאב הזה תלמדו איך לאמת אפליקציית אינטרנט באמצעות Firebase AppCheck ו-reCAPTCHA לפני שליחת בקשות ל-Places API.
פיתוח Assistant חכמה לשופינג באמצעות AlloyDB ו-Vertex AI Agent Builder – חלק 1
ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית צ'אט מבוססת-ידע שתוכננה כדי לענות על שאלות של לקוחות, להנחות את תהליך גילוי המוצרים ולהתאים את תוצאות החיפוש למערך נתונים של מסחר אלקטרוני
פיתוח תהליכי עבודה של MLOps באמצעות Airflow 2 ב-GKE
במדריך הזה תלמדו איך לאמן ולהפעיל מודל עם vLLM ב-GKE באמצעות DAG של Airflow.
Private Service Connect – שימוש בקצוות עורפי של PSC כדי לגשת לממשקי Google API אזוריים
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לגשת לממשקי Google API אזוריים. בשיעור הזה נסביר איך להגדיר קבוצת נקודות קצה של רשת PSC כקצה עורפי עם מאזן עומסים פנימי של אפליקציות.
Codelab של תמונת קונטיינר חתום
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתכונת קובץ האימג' החתומה של קונטיינר כדי לשפר את השימושיות של Confidential Space.
מיפוי יציאות של Private Service Connect ליצרני שירותים
ב-Codelab הזה, תלמדו על התכונה 'מיפוי יציאות' עבור Private Service Connect. תוכלו להבין למה הוא שימושי, מתי להשתמש בו ואיך להגדיר אותו בסביבה שלכם כבעלי שירות ב-YouTube.
קנייה של איסוף באינטרנט בחנות: ארוחת בונז'ור – חלק 2 – בניית עגלת קניות
בשיעור ה-Codelab הזה תבנו סוכן דיגיטלי ב-Python בפלטפורמת השיחות Business Messages, שמשתמשת בחלק הראשון של הסדרה. במעבדה הזו אנחנו נוסיף נקודות התחלה חשובות לשיחות ונוסיף חוויית חיפוש מלאי.
קנייה של איסוף באינטרנט בחנות: ארוחת בוקר – חלק 1 – תחילת העבודה
בשיעור ה-Codelab הזה תיצרו סוכן דיגיטלי ב-Python בפלטפורמת השיחות Business Messages. הוא יסביר לכם איך להשתמש בממשקי ה-API ובמסוף Business Communications Developer כדי ליצור סוכן דיגיטלי שמגיב לשאלות ספציפיות.
שילוב של Firebase עם אפליקציית Next.js
איך משלבים את Firebase עם אפליקציית Next.js
מניפסט של אפליקציית אינטרנט
המניפסט של אפליקציית האינטרנט הוא קובץ JSON שמגדיר איך להתייחס ל-PWA כאפליקציה מותקנת, כולל המראה והתחושה וההתנהגות הבסיסית במערכת ההפעלה.
Google Pay API לאינטרנט 201: מתקדם
סדנת הקוד הזו היא המשך של Google Pay API for Web 101: Basics, והיא מבוססת על הקוד שנכתב בסדנת הקוד הקודמת. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, חשוב להשלים קודם את סדנת הקוד הזו. זוהי סקירה כללית קצרה של ButtonOptions. הסבר מפורט יותר זמין במסמכי התיעוד
גרסה 2024 רבעון 4: איך מפשטים את תהליכי האימות באמצעות Credential Manager API באפליקציה ל-Android
ללמוד איך להטמיע את Credential Manager API כדי לספק & אימות מאובטח. באפליקציה באמצעות מפתחות גישה או סיסמה.
עיצוב מגניב עם Gemini Code Assist
בשיעור הזה תלמדו איך להשתמש ב-Gemini Code Assist כדי להטמיע את Material Design באתר. אחרי שתטמיעו את Material Design, תוכלו לשנות את העיצוב ולבצע שינויים כדי לשפר את חוויית המשתמש ולהוסיף פונקציונליות. בסיום הסדנה הזו, תוכלו להשתמש ב-Gemini כדי ליצור
שליטה במדיה באמצעות MediaSession
ב-Codelab הזה, תרחיבו דוגמת סרטון כדי להוסיף תמיכה ב-MediaSession. הפעולה הזו מאפשרת ל-Android לשלוט בהפעלה מחוץ לאפליקציה, למשל דרך Google Assistant, שלטים רחוקים בטלוויזיה או פקדים במסך הנעילה וב-Wear OS.
איך יוצרים אפליקציית צ'אט גנרטיבית באמצעות שיחה של Vertex AI
בשיעור ה-Codelab הזה תשתמשו ב-Vertex AI Conversation כדי ליצור, להגדיר ולפרוס סוכן Data Store ואפליקציית Chat כדי לענות על שאלות של לקוחות על מוצרים ב-Google Store.
שימוש ב-textembedding-gecko@003 להטמעות וקטוריות
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו מהו gecko@003 ומהו תרחיש לדוגמה בפועל ליישום שלו.
גישה לצ'אט של Gemini עם python sdk דרך נקודת קצה של Private Service Connect
גישה ל-Gemini ממכונה וירטואלית באמצעות Python SDK ונקודת קצה של PSC
TensorFlow.js: שימוש באירוח ב-Firebase כדי לפרוס ולארח מודל למידת מכונה בקנה מידה רחב
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתשתית של Firebase כדי לפרוס מודל למידת מכונה כדי שניתן יהיה להשתמש בו ולצרוך אותו באתר באמצעות TensorFlow.js
מעבדה: הפצת PSC של NCC
מטרת הסדנה הזו היא לבחון את NCC עם הפצת PSC.
פונקציה של Cloud Functions לסיכום תוכן באמצעות PaLM Vertex AI API ו-Google Cloud Storage
פונקציה של Cloud Functions שמדגימה איך לעבד קובץ שהועלה ב-Google Cloud Storage ולבצע סיכום באמצעות Vertex AI PaLM API בתוכן.
מדידת אינטראקציה עד הצבע הבא (INP)
זהו Codelab אינטראקטיבי שמלמד איך למדוד את המדד מאינטראקציה ועד הצגת התגובה (INP) באמצעות הספרייה web-vitals. הקוד נמצא ב מאגר web-vitals-codelabs. בקודלאב הזה נעשה שימוש ב-Gastropodicon (אתר פופולרי למידע על אנטומיה של חלזונות) כדי לבחון בעיות
שיעור Lab: אתר NCC לענן באמצעות מכשיר SD-WAN
מטרת שיעור ה-Lab הזה היא לחקור את ה-NCC כשמכשירי WAN מוגדרים באמצעות תוכנה דיבורים אל מכשיר NCC Hub.
סטרימינג בשידור חי ב-Google Cloud עם Media CDN ו-Live Streaming API
שיעור ה-Lab הזה ינחה אתכם בשלבים לפריסת הדגמה של תהליך עבודה של סטרימינג בשידור חי באמצעות Media CDN (CDN) + ממשק API של סטרימינג בשידור חי + Cloud Storage + נגן מדיה.
Looker PSC Southbound HTTPS Internet NEG
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב NEG באינטרנט שמוגדר עם HTTPS בתור Service Producer בשביל גישה ל-Looker Southbound אל GitHub.com
חיזוי לדירוג סרטים עם BQML באמצעות SQL
ניצור מודל לחיזוי של 'ציון הסרט' באמצעות SQL בלבד בלמידת מכונה של BigQuery
Looker PSC NEG דרומה היברידי לאתר מקומי
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב NEG היברידי בתור הגורם המנוהל של שירות Looker לגישה דרומה למסד נתונים מקומי של Postgres.
אוטומציה של בדיקת הקוד באמצעות GenAI
אוטומציה של בדיקת הקוד באמצעות GenAI
חיזוי לדירוג סרטים באמצעות Vertex AI AutoML
אנחנו ניצור מודל לחיזוי 'ציון הסרט' באמצעות Vertex AI AutoML ונפרס אותו בנקודת קצה ל-API ונפעיל את ה-API לחיזוי מ-Java Cloud Functions.
L7 ALB חיצוני אזורי של Looker PSC
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב מאזן עומסים אזורי של אפליקציות חיצוניות באזור 'L7' בשביל גישה ל-Looker לכיוון צפון.
ניהול פשוט יותר של נתונים ראשיים: התאמה & שילוב עם בינה מלאכותית גנרטיבית
באמצעות ה-Codelab הזה, נדגים איך Gemini 1.0 Pro מפשט אפליקציות ראשיות לניהול נתונים, כמו העשרה וביטול כפילויות, בנתוני citibike_stations שזמינים במערך הנתונים הציבורי ב-BigQuery.
יצירת תמונות במכשיר ב-Android עם MediaPipe
ב-Codelab הזה תלמדו איך להוסיף יצירת טקסט לתמונה במכשיר לאפליקציות ל-Android באמצעות MediaPipe Solutions.
פיתוח אפליקציה של שאלות ותשובות עם RAG רב-שלבי בעזרת Gemini Pro
ב-Codelab הזה תלמדו לפתח מערכת למענה לשאלות בכמה מודלים באמצעות Gemini Pro.
פריסת "Google Translate" אפליקציה ב-Python 3 Cloud Functions
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).
טרנספורמציה וטעינה של התשובות לסקר ב-Google Forms ל-BigQuery
ב-Codelab הזה תלמדו איך לשנות את נתוני הסקרים ב-Google Forms באמצעות Dataprep ולהעביר אותם ל-BigQuery לניתוח מעמיק יותר
פריסת "Google Translate" app ב-Python 2 Cloud Run (Docker)
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).
מעבר לגופנים משתנים
ב-Codelab הזה תלמדו על גופנים משתנים, היתרונות שלהם, איך לעצב איתם ואיך להטמיע אותם באמצעות Google Fonts API וב-CSS.
פיתוח אפליקציה לחיפוש פטנטים באמצעות AlloyDB, Vector Search ו-Vertex AI!
בשיעור הקוד הזה נראה איך משתמשים ב-Gemini 1.5 Pro בשילוב עם AlloyDB ו-VertexAI כדי ליצור אפליקציה לחיפוש פטנטים.
פריסת "Google Translate" אפליקציה ב-Python 3 Cloud Run (Docker)
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).
יצירת אפליקציית אינטרנט מותאמת אישית לזיהוי אובייקטים באמצעות MediaPipe
הסבר איך ליצור אפליקציית אינטרנט מותאמת אישית לזיהוי אובייקטים באמצעות MediaPipe.
יצירת אפליקציה ל-Android לסיווג ספרות בכתב יד באמצעות MediaPipe Tasks
הוראות לשימוש בסיווג תמונות לזיהוי מספרים בכתב יד ב-Android באמצעות MediaPipe.
Django ב-Cloud Run
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את Django באמצעות רכיבים ללא שרת (serverless): Cloud Run למנוע האינטרנט, Cloud SQL למסד הנתונים ו-Cloud Build לנכסי המדיה.
בניית אפליקציה לחיפוש פטנטים באמצעות Spanner, חיפוש וקטורי & Gemini 1.0 Pro!
באמצעות ה-codelab הזה נדגים איך אפשר להשתמש ב-Gemini 1.0 Pro בשילוב עם Spanner ו-VertexAI כדי לפתח אפליקציה לחיפוש פטנטים.
NEG באינטרנט עם SSH באינטרנט ב-Looker PSC
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לשלב NEG באינטרנט שהוגדר עם SSH בתור Service Producer בשביל גישה ל-Looker Southbound אל github.com
אירועים של Cloud Run for Anthos Codelab
ב-Codelab הזה, נלמד על אירועים ל-Cloud Run. באופן ספציפי יותר, תוכלו להאזין לאירועים מ-Cloud Pub/Sub, מיומני ביקורת, מ-Cloud Storage, מ-Cloud Scheduler ואיך ליצור או לצרוך אירועים בהתאמה אישית.
זיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות ערכת למידת מכונה: Android
ב-Codelab הזה
שיעור Lab: NCC VPC בדיבור
מטרת שיעור ה-Lab הזה היא לחקור את ה-NCC עם VPC כדי לדבר.
כוונון עדין של מודלים גדולים של שפה: איך Vertex AI לוקח מודל שפה גדול (LLM) לרמה הבאה
ב-Codelab הזה תלמדו איך לבצע כוונון עדין של מודל שפה גדול (LLM) באמצעות Vertex AI.
מדיניות גלובלית של חומת אש ברשת עם תגים
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בכללי מדיניות גלובליים של חומת אש ברשת עם תגים כדי לשלוט בתעבורת הנתונים
לומדים איך ליצור אב טיפוס של בינה מלאכותית אחראית בעזרת המדריך של PAIR ו-MakerSuite
מידע על יצירת אב טיפוס של פתרונות AI באופן אחראי באמצעות הכלים של Google לאתיקה של בינה מלאכותית, MakerSuite ומדריך PAIR
מודעות מותאמות לאביב ב-Google Cloud
Spring Native הוא פרויקט נמצא בשלבי פיתוח ראשוניים שיושק ב-Spring 6.x וב-Spring Boot 3.x, וזה הזמן המושלם להכיר אותו כמה חודשים לפני מועד ההשקה.
תחילת העבודה עם אנימציות שמונעות גלילה ב-CSS
ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור אנימציות שמונעות גלילה באמצעות CSS. אתה יוצר כמה אפקטים מעניינים מאוד, כגון תמונת רקע של פרלקס ותמונות שחושפים את עצמן ברגע שהן מזוהות.
זיהוי אובייקטים בתמונות כדי ליצור חיפוש חזותי של מוצרים באמצעות ערכת ML: Android
בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות אובייקטים בתמונות, ואז מאפשרת למשתמשים לבצע חיפוש חזותי של מוצר.
קוד מקור מאובטח
טכניקות של קוד מקור מאובטח הן סדרת שיטות שניתן להשתמש בהן כדי לשפר את האבטחה של קוד מקור. הטכניקות האלה יכולות לעזור בזיהוי ובתיקון נקודות חולשה בקוד המקור, למנוע גישה לא מורשית לקוד המקור ולהגן על קוד המקור מפני שינוי.
Codelab TCP Proxy - הגבלת קצב ורשימת דחיית כתובות IP עם מאזן עומסים של TCP Proxy
ב-Codelab הזה יוצרים מאזן עומסים מסוג TCP/SSL עם שירות לקצה העורפי, ומגבילים את הגישה למאזן העומסים רק לקבוצה ספציפית של לקוחות משתמשים.
פיתוח מאובטח & פריסה באמצעות Cloud Build, Artifact Registry ו-GKE
Container Analysis מספק בדיקות לאיתור נקודות חולשה ואחסון מטא-נתונים של קונטיינרים. שירות הסריקה מבצע בדיקות לאיתור נקודות חולשה בתמונות ב-Artifact Registry וב-Container Registry, ולאחר מכן מאחסן את המטא-נתונים שנוצרים ומאפשר שימוש בהם דרך ממשק API.
התחברות לשירות פרטי עם הגדרת DNS אוטומטית
ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת DNS אוטומטי של Private Service Connect
אפליקציה מאובטחת ללא שרת (serverless) עם שרת proxy לאימות זהויות (IAP)
גישה מאובטחת ודרישת התחברות של משתמשים לאפליקציות שפועלות ב-CloudRun באמצעות שרת proxy לאימות זהויות (IAP)
פריסה מאובטחת ל-Cloud Run
שיטות בסיסיות לפריסה מאובטחת ב-Cloud Run
איך אפשר לנווט באופן מיידי באמצעות Speculation Rules API
הדגמה אינטראקטיבית וקודלאב שמסבירים איך להשיג ניווט מיידי באמצעות עיבוד מראש באמצעות Speculation Rules API. משך הזמן המשוער להשלמת הקודלה הוא 30 דקות, וניתן לעקוב אחרי הזמן שנותר בחלק העליון של המסך. מוכן? אז בואו נתחיל! השלב הראשון בהדגמה הזו הוא
אבטחת גרסאות build של קונטיינרים
נקודות חולשה בתוכנה הן נקודות חולשה שעלולות לגרום לכשל מערכת בטעות או לספק לגורמים זדוניים אמצעי לפגוע בתוכנה. מערכת Container Analysis מספקת שני סוגים של סריקות של מערכת ההפעלה כדי למצוא נקודות חולשה בקונטיינרים: ממשק ה-API לסריקה על פי דרישה מאפשר
מציגים מסווגי בטיחות גמישים עם Gemma
בשיעור הקוד הזה תלמדו איך ליצור סיווג טקסט מותאם אישית באמצעות כוונון יעיל של פרמטרים (PET). במקום לבצע שיפורים עדינים בכל המודל, שיטות PET מעדכנות רק כמות קטנה של פרמטרים, וכך אימון המודל קל ומהיר יחסית. בנוסף, קל יותר למודל ללמוד התנהגויות חדשות עם
שימוש ב-LIT לניתוח מודלים של אבני חן ב-Keras
מוצרי AI גנרטיבי הם חדשים יחסית, וההתנהגות של אפליקציה יכולה להשתנות יותר מאשר בתוכנות קודמות. לכן חשוב לבדוק את המודלים של למידת המכונה שבהם אתם משתמשים, לבחון דוגמאות להתנהגות של המודל ולחקור תוצאות מפתיעות. כלי הפרשנות של למידת המכונה (LIT, אתר,
חיבור מכשירים של בית חכם אל Google Assistant
פיתוח ופריסה של שילוב בין עננים כדי לשלב מכונה וירטואלית חכמה לכביסה עם Assistant.
ניפוי באגים בבית החכם
תלמדו איך להשתמש במדדי GCP וביומן הרישום כדי לזהות ולפתור בעיות בייצור. תלמדו איך להשתמש ב-Test Suite כדי לזהות בעיות בפונקציונליות וב-API.
מדדים מבוססי יומנים לבית החכם
איך משתמשים במדדים שמבוססים על יומנים ב-Google Cloud כדי לעקוב אחרי דפוסים ולנתח את יומני השגיאות של השילוב עם הבית החכם
ניפוי באגים בבית המקומי
תלמדו איך להשתמש במדדי GCP וביומן הרישום כדי לזהות ולפתור בעיות בייצור. תלמדו איך להשתמש ב-Test Suite כדי לזהות בעיות בפונקציונליות וב-API. כך תוכלו להשתמש בכלי הפיתוח של Chrome כשאתם מפתחים את האפליקציה Home Home.
שיפור האבטחה של השילובים בין עננים
איך לשפר את השילוב בין עננים ולשמור על האבטחה שלו באמצעות מאפייני מכשיר מותאמים אישית, ולאבטח אותם באמצעות אימות דו-שלבי.
הטמעת CameraStream עם WebRTC
כך משדרים ממצלמת אינטרנט למכשיר צג של Google Nest, באמצעות התכונה CameraStream ו-WebRTC.
הפעלת משימות של Cloud Run באמצעות Cloud Scheduler
הסבר איך ליצור משימות ב-Cloud Run ולהגדיר ביצוע משימות באמצעות Cloud Scheduler.
פריסת אפליקציית Cloud Run באמצעות Cloud Deploy
במדריך הזה תלמדו איך לפרוס אפליקציות Cloud Run באמצעות Cloud Deploy.
סוכן GenAI לאוטומציה של הזמנות מכירה
ב-Codelab הזה תיצרו אפליקציית נציגים מבוססת-AI בממשק שיחה לאוטומציה של תהליך הזמנות המכירה
אבטחת תעבורת נתונים נכנסת (ingress) של Cloud Run
הגדרות של תעבורת נתונים נכנסת (ingress) ב-Cloud Run
אבטחת נתונים משותפים בשימוש באמצעות Confidential Space
ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח שיתוף נתונים עם גורמים מרובים תוך שמירה על סודיות באמצעות Confidential Space
מעקב אחר ביצועים ב-Firebase לאינטרנט
בקודלאב הזה תלמדו איך להגדיר את Firebase Performance Monitoring באפליקציית אינטרנט, ואיך להשתמש בו כדי לוודא שהאפליקציה פועלת בצורה תקינה אצל משתמשי הקצה.
משנים את הייעוד של קוד Cloud Functions כתוסף ל-Firebase
בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור תוסף ל-Firebase לצורך גיאוהאשינג. שיעור המבוא הזה ב-Codelab מלמד איך להמיר פונקציה קיימת של Cloud Functions לתוסף של Firebase שאפשר להפיץ בקלות למיליוני מפתחים, ולעזור בהרחבת הפרויקטים שלהם ב-Firebase.
היכרות עם Firebase for Flutter
איך יוצרים אפליקציה לנייד ב-Flutter באמצעות Firebase
היכרות עם Firebase לאינטרנט
אתם יכולים לבנות אפליקציית אינטרנט מאפס בעזרת Firebase והעורך הדיגיטלי StackBlitz. כדי לתקשר עם Firebase, תשתמשו ב-HTML וב-JavaScript בסיסיים. זהו מבוא מצוין לשימוש במסוף Firebase ולשילוב של Firebase באפליקציה. אין צורך בידע קודם נרחב או בהתקנות תוכנה.
הניסוי הראשון שלך להעברת הודעות בתוך האפליקציה
בקודלאב הזה תלמדו ליצור את הניסוי הראשון שלכם בנושא העברת הודעות בתוך האפליקציה ב-Firebase באמצעות Firebase A/B Testing.
שליחת התראות לאפליקציית אינטרנט באמצעות Cloud Messaging ו-Cloud Functions
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ב-Cloud Functions for Firebase כדי לשלוח התראות למשתמשים באפליקציית צ'אט.
Google Ads עם אירועים מותאמים אישית של Google Analytics for Firebase – ל-Android
ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע אירועים באמצעות GA4F ולהשיק קמפיינים עם קריאה לפעולה דרך Google Ads.
יצירת מצגות Google Slides מ-Big Data ב-Node.js
ב-Codelab הזה תבנה מצגת באמצעות ה-API של Google Slides ו-BigQuery כדי לדווח על ניתוח של רישיונות התוכנה הנפוצים ביותר.
שירותים מנוהלים של ממשק Connect לשירות פרטי
במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת ממשק Private Service Connect כדי לגשת לשירותים דרך קישור בין רשתות שכנות (peering) ב-VPC.
גישה ל-MongoDB Atlas במספר אזורים באמצעות Private Service Connect
ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת גישה של Private Service Connect ל-MongoDB עם גישה גלובלית.
כלי לשיפור הביצועים באפליקציה ב-Go (חלק 1: מעקב)
OpenTelemetry הוא התקן המקובל בתחום לניראות של המערכת במעקב ובמדדים. בנוסף, פרופיילינג רציף הוא הכלי לזיהוי נתוני הקילומטר האחרון של כוונון הביצועים. בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לאמן את האפליקציה באמצעות OpenTelemetry למעקב אחרי המרות ולשימוש בסוכן Profiler, ואיך לזהות את צוואר הבקבוק לפי התרשימים החזותיים ב-Cloud Trace ו-Cloud Profiler.
יצירה וקישור של חשבונות משנה ב-AdWords וב-Merchant Center
בשיעור הזה תלמדו איך ליצור פתרון שמבוסס על AdWords API ו-Content API For Shopping כדי ליצור חשבונות חדשים שמנוהלים באמצעות חשבון ניהול ב-AdWords וחשבון מרובה לקוחות ב-Merchant Center. לאחר מכן תצטרכו לקשר את חשבונות המשנה החדשים יחד, כדי שתוכלו להשתמש במוצרים שמנוהלים על ידי חשבון המשנה החדש של Merchant Center בקמפיינים של שופינג שנוצרו על ידי חשבון המשנה החדש של Google Ads.
Firebase Android Codelab – פיתוח Friendly Chat
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח אפליקציה ל-Android באמצעות פלטפורמת Firebase.
Codelab בנושא Firebase Angular Web Frameworks
בקודלאב הזה תלמדו ליצור בלוג נסיעות עם מפה שיתופית בזמן אמת, באמצעות הגרסה העדכנית ביותר של ספריית Angular: AngularFire. אפליקציית האינטרנט הסופית תכלול בלוג נסיעות שבו תוכלו להעלות תמונות מכל מקום שביקרתם בו. נשתמש ב-AngularFire כדי ליצור את
תכונות אימות מתקדמות
איך מטמיעים אימות רב-גורמי ויוצרים דרישות אימות בהתאמה אישית באמצעות פונקציות חסימה
Codelab בנושא App Check לאינטרנט
ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח אפליקציית אינטרנט מפני גישה לא מורשית.
שליחה וקבלה של התראות לאפליקציית Flutter באמצעות Firebase Cloud Messaging
ב-Codelab הזה תשתמשו ב-FCM HTTP v1 API כדי לשלוח התראות לאפליקציה שפועלת בכמה פלטפורמות. אתם יוצרים את האפליקציה באמצעות Flutter, שפועלת בצורה חלקה ב-Android, ב-iOS ובאינטרנט.
איך משתמשים ב-AI של מסמכי רכש כדי לנתח את החשבוניות באמצעות notebooks של AI Platform
כאן מוסבר איך משתמשים ב-DockAI ברכש כדי לנתח חשבונית בצורה חכמה.
הפצת גרסאות build של iOS לגרסת טרום-השקה מהר יותר באמצעות App Distribution ו-fastlane
בקודלאב הזה, המשתמש ישתמש ב-App Distribution ובתוסף fastlane שלנו כדי להפיץ גרסה זמינה ל-iOS ולרשום מכשירי בדיקה. לאחר מכן, המשתמש ייצא קובץ .txt של מכשירים ומזהי UDID ממסוף הפצת האפליקציות, וירשום את המכשירים האלה באופן אוטומטי (דרישה להפצת גרסאות build ייעודיות ל-iOS).
PySpark לעיבוד שפה טבעית (NLP) ב-Dataproc
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spark MLlib וב-spark-nlp לביצוע למידת מכונה ו-NLP בכמויות גדולות של נתונים.
ממשק התחברות לשירות פרטי
במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת ממשק Private Service Connect.
מודלים של יצירת אב טיפוס ב-notebooks של AI Platform
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-notebooks של AI Platform כדי ליצור אב טיפוס לתהליכי העבודה של למידת המכונה. נסביר על יצירת מכונה של notebooks בהתאמה אישית, מעקב אחרי הקוד של notebook ב-Git וניפוי באגים במודלים באמצעות הכלי What-If.
שימוש בגרסאות בפונקציות של Cloud Run לפיצול תנועה, השקות הדרגתיות והחזרות למצב הקודם
תלמדו על האופן שבו משתמשים בגרסאות קודמות בפונקציות של Cloud Run כדי לבצע פיצול תנועה, השקות הדרגתיות והחזרות למצב הקודם.
ניפוי באגים של LLM באמצעות הכלי לניתוח הלמידה (LIT) ב-GCP
במעבדה הזו מוסבר בפירוט איך לפרוס שרת אפליקציות LIT ב-Google Cloud Platform (GCP) כדי ליצור אינטראקציה עם מודלים בסיסיים של Vertex AI Gemini ועם מודלים גדולים של שפה (LLM) של צד שלישי שמתארחים באופן עצמאי. בנוסף, הוא כולל הנחיות לשימוש בממשק המשתמש
Google Cloud Functions ב-C#
ב-codelab הזה תלמדו על פונקציות של Google Cloud Run ב-C#. באופן ספציפי יותר, תפרסו פונקציות C# שמגיבות ל-HTTP ול-CloudEvents ממקורות שונים ב-Google Cloud.
פריסת "Google Translate" אפליקציה ב-Python 2 App Engine
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Python, ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).
CodeLab: החלפת מסלול דינמי באמצעות NCC
מטרת ה-Lab היא להציג את NCC עם החלפת מסלולים דינמית באמצעות צירי VPC
רמפה קשתית של מיקרו-שירות (microservice)
להכיר את Google Cloud באמצעות פריסת מיקרו-שירות (microservice) ב-Cloud Run והצטרפות לפרוטוקול Rumpus וירטואלי שבו המיקרו-שירות (microservice) שלכם יערער על מיקרו-שירותים (microservices) אחרים ומתחרים על הזכייה! בקורס תלמדו על פריסת מיקרו-שירותים (microservices) של Kotlin , Java , Go , Python או Node.js, ובהמשך תלמדו על קונטיינרים ועל Cloud Run. רוצים לדעת אם אתם יכולים לצבור יותר נקודות מהרפתקנים אחרים? כל הזמן משפרים את האלגוריתם.
פריסה, התאמה לעומס ועדכון של האתר באמצעות Google Kubernetes Engine (GKE)
במדריך הזה תלמדו לפרוס, להתאים ולעדכן את האתר שלכם באמצעות GKE.
שימוש ב-Natural Language API עם Python
במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Natural Language API עם Python.
יצירת תזמור מבוסס-אירועים באמצעות Eventarc ו-Workflows
ב-Codelab הזה תבנה תזמור מבוסס-אירועים של מיקרו-שירותים (microservices) כדי לעבד תמונות באמצעות Eventarc ו-Workflows
שדרוג אפליקציית האינטרנט באמצעות מעבר ל-Firebase JS SDK המודולרי
ב-Codelab הזה, תעבירו אפליקציית אינטרנט קיימת של Firebase ל-Firebase JS SDK המודולרי החדש כדי לנער את הקוד שאתם לא משתמשים בו וכדי שהאפליקציה תיטען במהירות.
פיתוח אפליקציות אינטרנט מבוססות-AI באמצעות תוספים של Firebase ל-Gemini API
כאן מוסבר איך משתמשים בתוספים ל-Firebase בעזרת Gemini API כדי לפתח אפליקציית אינטרנט עם תכונות מבוססות-AI, כמו המלצות בהתאמה אישית.
הודעת הדחיפה הראשונה שלך ב-Multicast באמצעות נושאי FCM
ב-Codelab הזה תלמדו איך להעביר הודעת דחיפה לקבוצה נבחרת של מופעי האפליקציה שלכם באמצעות נושאי FCM.
Firebase iOS Codelab Swift
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בפלטפורמת Firebase ב-iOS ב-Swift.
שליחת אירועי אפליקציה אל GA4 באמצעות Measurement Protocol
ב-Codelab הזה תלמדו לבצע קריאות משרת לשרת כדי לשלוח אירועים אל GA4 באמצעות Measurement Protocol
התחברות לשירותים מקומיים בארגון באמצעות Networking היברידי באמצעות Private Service Connect ו-Hybrid NEG עם מאזן עומסים פנימי של HTTP(s)
התחברות לשירותים מקומיים בארגון באמצעות Networking היברידי באמצעות Private Service Connect ו-Hybrid NEG עם מאזן עומסים פנימי מסוג HTTP(s)
שימוש ב-FCM וב-FIAM כדי לשלוח הודעות למשתמשים
איך שולחים הודעות למשתמשים באמצעות Firebase Cloud Messaging ו-Firebase In-App Messaging
מעקב אחרי הפסקות זמניות בשירות בבית החכם
בשיעור Lab זה תלמדו איך לזהות הפסקות שירות על ידי הגדרת התראות אוטומטיות בשילוב עם Smart Home.
התאמה אישית של הקוד באמצעות Gemini Code Assist Enterprise
תלמדו מה חדש ב-Gemini Code Assist Enterprise ואיך הוא יכול לעזור לארגון שלכם לפתח ב-Google Cloud.
שימוש ב-Confidential Space עם משאבים מוגנים שלא מאוחסנים אצל ספק ענן
ב-Codelab הזה תלמדו איך לאבטח את שיתוף הנתונים עם גורמים מרובים תוך שמירה על סודיות באמצעות Confidential Space. ה-Codelab הזה מתמקד באופן השימוש ב-Confidential Space ובמשאבים מוגנים שמתארחים במקומות אחרים מלבד Google Cloud. כאן מוסבר איך לבקש אסימון מותאם אישית משירות האימות (attestation) של Google על ידי מתן צופן חד-פעמי (nonce), קהל וסוג אסימון PKI.
איך יוצרים Private Service Connect ל-CloudSQL
בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור Private Services Connect ל-CloudSQL
Google Pay API בדפדפן – 101: יסודות
בסיום הקודלאב הזה, יהיה לכם אתר מינימלי שפועל עם שילוב של Google Pay. הפרויקט הזה מאחזר אסימון תשלום שעשוי להישלח לספק שירותי תשלומים לצורך עיבוד. כדי לשלוח בקשת תשלום ב-Google Pay, צריך אובייקט בקשה. האובייקט שמוגדר כאן בתור baseGooglePayRequest
Cloud NGFW Enterprise – שירות למניעת חדירות (ללא בדיקת TLS)
ב-Codelab הזה נלמד איך להשתמש ב-Cloud NGW Enterprise Intrusion Prevention Service כדי לבדוק תנועה ממזרח-מערב ומצפון-דרום
איך מפעילים Cloud Functions מאומתים
הסבר איך מאבטחים פונקציות של Cloud Functions על ידי דרישת אימות להפעלה שלהן
פיתוח אפליקציות מותאמות באמצעות Jetpack Compose
ב-Codelab הזה נלמד איך לפתח אפליקציות מותאמות לטלפונים, לטאבלטים ולמכשירים מתקפלים, וגם נלמד על יכולת ההגעה. תלמדו גם שיטות מומלצות לשימוש ברכיבים מותאמים של Material 3.
הוספת תמיכה בזמן אמת למקלט העברה (cast)
ב-Codelab הזה תיצרו אפליקציה מותאמת אישית לרסיבר אינטרנט שמשתמשת ב-Cast Live API.
ניפוי באגים באפליקציות מקלט העברה
ב-Codelab הזה תוסיפו את יומן הרישום של ניפוי הבאגים לאפליקציה הקיימת שלכם המותאמת אישית.
הוספת תמיכה ב-Ad Breaks API למקלט אינטרנט
ב-Codelab הזה תיצרו אפליקציה מותאמת אישית למקלט אינטרנט שמשתמשת ב-Cast Ad Breaks API.
יצירת מקלט אינטרנט מותאם אישית
בשיעור הקוד הזה, תיצרו אפליקציה מותאמת אישית למקלט אינטרנט כדי להפעיל תוכן במכשירים שתומכים ב-Cast.
הפעלת העברה (cast) של אפליקציה ל-Android
בשיעור הקוד הזה, תצטרכו לשנות אפליקציה קיימת ל-Android כדי להעביר תוכן ממכשיר התומך ב-Google Cast.
הפעלת העברה (cast) של אפליקציית אינטרנט
בשיעור הקוד הזה, תשנו אפליקציה קיימת של וידאו באינטרנט כדי להעביר תוכן ממכשיר התומך ב-Google Cast.
העברת מאזן עומסי רשת ממאגרי יעד לשירותים לקצה עורפי אזורי
במדריך הזה מפורטות הוראות להעברת מאזן עומסי רשת קיים מהקצה העורפי של מאגר היעד לשירות לקצה עורפי אזורי.
מבוא לחבילת התפעול של Cloud
ב-Codelab הזה, נלמד על חבילת התפעול של Google Cloud. בשיעור ה-Lab תטמיעו התקנה של אפליקציה לדוגמה באמצעות gcloud. לאחר פריסת האפליקציה לדוגמה, תשתמשו ב-Cloud Monitoring כדי להגדיר לוחות בקרה, התראות, בדיקות זמני פעילות ועוד.
הפעלת העברה (cast) של אפליקציה ל-Android TV
בשיעור הקוד הזה, תשנו אפליקציה קיימת ב-Android TV כדי לתמוך בהעברה (cast) ובתקשורת מהאפליקציות הקיימות שלכם בשולחי ההעברה.
הוספת אודיו ומוזיקה למשחק Flutter
לומדים איך להוסיף אפקטים קוליים, מוזיקת רקע ואודיו דינמי למשחקים באמצעות Flutter.
שימוש בפונקציות מרחוק של BigQuery כדי לשלוח שאלות ל-Vertex AI Visual Question Answering (VQA) בשאילתת SQL
נלמד איך משתמשים ב-BigQuery Remote Functions כדי לשלוח שאלה ל-Vertex AI Visual Question Answering, VQA לגבי תמונות שמאוחסנות בטבלת אובייקטים ב-Cloud Storage.
איך מפעילים פונקציות מאומתות ב-Cloud Run
איך לאבטח פונקציות של Cloud Run על ידי דרישה לאימות להפעלה
שימוש ב-FCM HTTP v1 API עם אסימוני גישה מסוג OAuth 2
בהשוואה ל-FCM API הקודם, ה-FCM HTTP v1 API מספק מודל הרשאה מאובטח יותר באמצעות אסימוני גישה לטווח קצר. השלבים ליצירת אסימון הגישה ל-FCM v1 API שונים באופן משמעותי מהשלבים ליצירת אסימון הגישה ל-API הקודם. בקודלאב הזה נסביר על תהליך ההגדרה בצד הלקוח
פיתוח מקומי של אפליקציות Flutter באמצעות חבילת האמולטור של Firebase
Codelab שמסביר איך להשתמש בחבילת האמולטור של Firebase במהלך הפיתוח עם Flutter. ב-Codelab ייעשה שימוש באמולטורים Auth ו-Firestore כדי להדגים את השימוש באמולטור.
פיתוח אפליקציה של מציאות רבודה (AR) באמצעות ARCore Geospatial API
איך משתמשים ב-ARCore Geospatial API?
אב טיפוס לייצור: אימון מודלים מותאמים אישית באמצעות Vertex AI
בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי להריץ משימת אימון בהתאמה אישית. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים מאב טיפוס לייצור. תלמדו ליצור מודל לסיווג תמונות באמצעות מערך הנתונים Flowers. אפשר לצפות בסרטון המצורף כדי לקבל מידע נוסף:. תלמדו איך:
הרצת אימון מודלים מותאמים אישית ב-Vertex Pipelines
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להריץ משימה מותאמת אישית לאימון מודל באמצעות Kubeflow Pipelines SDK ב- Vertex Pipelines. נסביר לכם איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- $5. במעבדה הזו נעשה שימוש ב- Vertex AI, הפלטפורמה המנוהלת שלנו ל-ML
אב טיפוס לייצור: הדרכה מבוזרת על Vertex AI
בשיעור ה-Lab הזה תשתמשו ב- Vertex AI כדי להריץ משימת אימון מבוזרת ב-Vertex AI Training באמצעות TensorFlow. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים יצירת אב טיפוס. חשוב להשלים את הסדנאות הקודמות לפני שמנסים את הסדנה הזו. אפשר לצפות בסדרת הסרטונים
קבלת חיזויים ממודל תמונה של TensorFlow שעבר אימון מקדים ב-Vertex AI
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב- Vertex AI כדי לקבל תחזיות ממודל סיווג תמונות שהודרכה מראש. תלמדו איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- $1. בשיעור ה-Lab הזה נעשה שימוש במוצר ה-AI החדש ביותר שזמין ב-Google Cloud. Vertex
שימוש במטא-נתונים של Vertex ML עם צינורות עיבוד נתונים
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לנתח מטא-נתונים מהפעלות של Vertex Pipelines באמצעות Vertex ML Metadata. נסביר לכם איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- $2. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud.
תחילת העבודה עם רכיבים עצמאיים
בשיעור ה-Codelab הזה למתחילים תלמדו איך לפתח אפליקציה לדוגמה באמצעות רכיבים עצמאיים של Angular v14
מבוא ל-Vertex Pipelines
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך ליצור ולהריץ צינורות עיבוד נתונים ל-ML באמצעות Vertex Pipelines. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- 25$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud. Vertex AI משלבת את
Vertex AI: שימוש באריזה אוטומטית כדי לכוונן את BERT עם חיבוק פנים באימון Vertex AI
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להריץ משימת אימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI Training באמצעות התכונה 'אריזה אוטומטית'. משימות אימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI משתמשות בקונטיינרים. אם אתם לא רוצים ליצור קובץ אימג' משלכם, תוכלו להשתמש ב-autopackaging. המערכת
אב טיפוס לסביבת ייצור: כוונון היפר-פרמטר
בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי להריץ משימת כוונון היפר-פרמטרים באימון של Vertex AI. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים מאב טיפוס לייצור. חשוב להשלים את שיעור ה-Lab הקודם לפני שמנסים את השיעור הזה. אפשר לצפות בסדרת הסרטונים המצורפת כדי
Bookshelf Analytics: איך משתמשים ב-Gemini כדי לפתח אפליקציות SQL באמצעות BigQuery ו-AI גנרטיבי
ניעזר ב-Gemini כדי ליצור המלצות על ספרים וניתוח סיכום נתונים באמצעות BigQuery (בינה מלאכותית גנרטיבית ל-SQL בלבד).
הדרכה למשתמשים חדשים באפליקציה
https://ide.cloud.google.com gcloud config set project {{project-id}} export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project) export PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID --format='value(projectNumber)') gcloud services enable \
מעבר מאפליקציית Google App Engine Java ל-Cloud Run באמצעות Jib
נלמד איך להמיר אפליקציה פשוטה של Java App Engine, ליצור קונטיינרים שלה באמצעות Jib ולהעביר אותה ל-Cloud Run
ניתוח והמחשה חזותית של נתוני עסקאות בכרטיס אשראי ב-Bigtable באמצעות BigQuery ו-Looker
ה-Codelab הזה מראה איך להשתמש במקורות השינוי של Bigtable לתבנית של BigQuery. תוכלו להשתמש בקבוצת נתונים לדוגמה כדי להכיר את השאילתות ביומן השינויים, ולהשתמש ב-Looker כדי ליצור מרכז בקרה חזותי.
Codelab של אופטימיזציות מתקדמות של איזון עומסים
ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר תכונות אופטימיזציה מתקדמות של איזון עומסים לאיזון עומסים גלובלי באפליקציות חיצוניות.
פיתוח אפליקציה ללא צורך בכתיבת קוד באמצעות מסד הנתונים המקורי של AppSheet
כאן תלמדו איך משתמשים במסד הנתונים המקורי של AppSheet בפיתוח אפליקציות AppSheet.
פיתוח אפליקציה של מציאות רבודה (AR) באמצעות WebXR Device API
תלמדו על האופן שבו ניתן להשתמש בתכונות של מציאות רבודה באמצעות ממשק ה-API של WebXR Device, ולהשתמש בהבנת סצנות כדי למקם אובייקט תלת-ממדי שממוקם בעולם האמיתי.
Analytics למדף הספרים: שימוש ב-Gemini כדי לפתח אפליקציית Java Cloud Run שמעבירה נתונים מ-BigQuery לאינטרנט
נשתמש ב-Gemini כדי ליצור אפליקציה לסיכום מדף ספרים שפשוט תעביר את נתוני BigQuery לאינטרנט ופרוס ב-Cloud Run.
מעבר מאפליקציית Google App Engine Java ל-Cloud Run באמצעות Buildpacks
תלמדו על האופן שבו ממירים אפליקציה פשוטה של Java App Engine, יוצרים קונטיינרים באמצעות Buildpacks ומעבירים אותה ל-Cloud Run
מבוא לערכת הכלים של Google Cloud Fundamentals
בשיעור ה-Codelab הזה, תתחילו להשתמש ב-Cloud Foundation Toolkit(CFT) ותתחילו לפעול לפי סדרה של שלבים להוספת תכונה למודול CFT.
שיפור ביצועי האפליקציה בעזרת פרופילים בסיסיים
ה-Codelab הזה מראה איך לשפר את תזמון ההפעלה של האפליקציה ואת תזמון הפריימים באמצעות פרופילים של בסיס להשוואה.
פיתוח אפליקציות נגישות יותר של Angular
איך לפעול לפי השיטות המומלצות בנושא נגישות באפליקציות Angular באמצעות ערכת הכלים המובנית ב-framework.
תחילת העבודה עם Angular Signals
חדש: אותות, מודל תגובתיות חדש ב-Agular. אותות מציידים אותך בכלים באיכות גבוהה יותר לתגובתיות פרטנית
חיבור AppSheet ל-Apps Script
בשיעור ה-Codelab הזה, תלמדו ליצור פרויקט Apps Script בשם 'Hello World' (שלום עולם), להוסיף פונקציה פשוטה, LogThis, שמתעדת הודעה, ואז ליצור אוטומציה של Appsheet ולבקש ממנה לקרוא לסקריפט.
פיתוח מערכת חיפוש באיכות של Google באמצעות Vertex AI
בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו מנוע חיפוש איכותי של Google שיכול לעזור לענות על שאילתות ממסמכים ומקובצי טקסט באמצעות Vertex AI Search/Agent Builder.
בונה מדף ספרים: איך משתמשים ב-Gemini כדי ליצור פונקציה של Java Cloud Functions עבור אפליקציית Gemini
אנחנו ניצור המלצה על ספרים ואפליקציית סיכום באמצעות Vertex AI גנרטיבי (Gemini) בפונקציה של Cloud Functions כפונקציה מרוחקת מ-BigQuery.
מעבר מאפליקציית Google App Engine Java ל-Cloud Run באמצעות Docker
תלמדו על האופן שבו המרת אפליקציה פשוטה של Java App Engine, יצירת קונטיינרים באמצעות Docker והעברתה ל-Cloud Run
פיתוח מחולל בוחן באמצעות GenAI ו-Cloud Run
ב-Codelab הזה תשתמשו ב-Vertex AI כדי ליצור בוחן טריוויה בהתאם למפרטים מסוימים. תוכלו לבדוק את מחולל החידונים בסביבת פיתוח שמתארחת בענן, ולאחר מכן להפוך אותו לזמין לציבור על ידי פריסתו ב-Google Cloud Run. בסוף שיעור ה-Lab תשלבו את מחולל החידונים עם אפליקציה מלאה.
MDC-112 Web: שילוב של MDC עם מסגרות אינטרנט (Web Frameworks)
כאן תלמדו איך להרחיב רכיבי Material מוכנים מראש לרכיבים לכל framework באינטרנט.
זיהוי טקסט ותווי פנים באמצעות ערכת למידת מכונה: Android
בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות טקסט ותווי פנים בתמונות.
זיהוי, זיהוי שפה ותרגום טקסט באמצעות ML Kit ו- CameraX: Android
בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-Android עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות, לזהות שפה ולתרגם טקסט מ-59 שפות. תלמדו גם איך לשלב את ספריית CameraX כדי לבצע את המשימות האלה מפיד מצלמה בזמן אמת.
Vertex AI: מודלים של מארחים נוספים באותה מכונה וירטואלית עבור חיזויים
בשיעור ה-Lab הזה תשתמשו ב תכונה של מודל אירוח משותף ב- Vertex AI כדי לארח כמה מודלים באותה VM לצורך חיזוי אונליין. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- 2$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google
Vertex AI: שימוש בתרחישים של חיזוי בהתאמה אישית עם Sklearn כדי לעבד נתונים מראש ולאחר מכן לעבד תחזיות
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש בתרחישי חיזוי מותאמים אישית ב-Vertex AI כדי לכתוב לוגיקה מותאמת אישית של עיבוד מקדים ועיבוד לאחרי. אומנם הדוגמה הזו מתבססת על Scikit-learn, אבל תרחישים של חיזוי בהתאמה אישית יכולים לפעול עם frameworks אחרות של למידת
קוד רגרסיה לינארית
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את הקודלהב הזה, תצטרכו: כדי להשלים את הקודלאב הזה, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה מומלץ להפריד בין השלבים
קוד רגרסיה לוגיסטית
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את הקודלאב הזה, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל.
הצפנת Cloud Functions באמצעות מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK)
use-cmek-to-encrypt-cloud-functions
להבין את Skaffold
Skaffold הוא כלי שמטפל בתהליך העבודה של פיתוח, דחיפה ופריסה של האפליקציה. אפשר להשתמש ב-Skaffold כדי להגדיר בקלות סביבת פיתוח מקומית, לייעל את לולאת הפיתוח הפנימית ולשלב עם כלים אחרים כמו Kustomize ו- Helm כדי לנהל את המניפסטים של Kubernetes. במדריך
אפליקציית Vertex AI Vision למעקב אחר תעבורת נתונים
ה-Codelab הזה מתמקד ביצירת אפליקציה מקצה לקצה באמצעות Vertex AI Vision, כדי לעקוב אחרי שידורי וידאו של תנועה בזמן אמת. אנחנו נשתמש במודל 'ניתוח תפוסה לפי מודל שעבר אימון מראש'. נלמד גם איך ליצור מקור וידאו כדי להטמיע אותו באפליקציה, איך לפתח ולפרוס את האפליקציה, איך להשתמש ב-BigQuery כדי לנתח את פלט ה-JSON של המודל ולהמחיש את התוצאה ב-Looker Studio.
האפליקציה של Vertex AI Vision Queue לזיהוי
ה-Codelab הזה מתמקד ביצירת אפליקציה מקצה לקצה ל-Vertex AI Vision, כדי לעקוב אחרי תרחישים של זיהוי תורים בחנות קמעונאית. אנחנו נשתמש במודל 'ניתוח תפוסה לפי מודל שעבר אימון מראש'. נלמד גם איך ליצור מקור וידאו כדי להטמיע אותו באפליקציה, איך לפתח ולפרוס את האפליקציה, איך להשתמש ב-BigQuery כדי לנתח את פלט ה-JSON של המודל ולהמחיש את התוצאה ב-Looker Studio.
Vertex AI: פיתוח מודל לזיהוי הונאות באמצעות AutoML
בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי לאמן מודל עם נתונים בטבלאות ולהציג אותו. זהו מוצר ה-AI החדש ביותר ב-Google Cloud, והוא נמצא כרגע בתצוגה מקדימה. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- 22$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי
Vertex AI: אימון והצגת מודל מותאם אישית
בשיעור ה-Lab הזה תשתמשו ב- Vertex AI כדי לאמן ולהציג מודל TensorFlow באמצעות קוד בקונטיינר מותאם אישית. כאן אנחנו משתמשים ב-TensorFlow לקוד המודל, אבל אפשר להחליף אותו בקלות ב-framework אחר. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא
הפקת המרב מניסויים: ניהול ניסויים של למידת מכונה באמצעות Vertex AI
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו להשתמש ב- Vertex AI כדי ליצור צינור עיבוד נתונים לאימון מודל Keras בהתאמה אישית ב-TensorFlow. לאחר מכן נשתמש בפונקציונליות החדשה שזמינה ב- Vertex AI Experiments כדי לעקוב אחרי הפעלות של מודלים ולהשוות ביניהן, כדי לזהות איזה
צריך לעדכן את האפליקציה כדי להשתמש במודל למידת מכונה לסינון ספאם
לומדים איך לעדכן אפליקציה באמצעות מודל למידת מכונה שמסוגל לסנן תגובות ספאם בסיסי.
פילטר תנועה של Vertex AI Vision
ה-Codelab הזה מתמקד ביצירת אפליקציה מקצה לקצה של Vertex AI Vision, שמדגים שליחת סרטונים באמצעות תכונה של סינון תנועה. במדריך הזה תלמדו איך להטמיע סטרימינג של וידאו באפליקציה עם הגדרת מסנן תנועה.
אפליקציית Analytics לתפוסה ב-Vertex AI Vision לניהול אירועים
ה-Codelab הזה מתמקד ביצירת אפליקציה מקצה לקצה ל-Vertex AI Vision, כדי להדגים שליחת אירועים באמצעות תכונה של ניהול אירועים. אנחנו נשתמש במודל 'ניתוח תפוסה לפי מודל שעבר אימון מראש'. בנוסף, תלמדו איך ליצור סטרימינג של וידאו כדי להטמיע אותו באפליקציה, איך לפתח ולפרוס את האפליקציה.
שימוש ב-Pulumi ב-Google Cloud באמצעות YAML
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Pulumi ב-Google Cloud עם YAML
Vertex AI: אימון רב-עובדים והעברת למידה באמצעות TensorFlow
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו להשתמש ב- Vertex AI כדי להריץ משימה אימון עם עובדים מרובים למודל TensorFlow. תלמדו איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- 5$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud.
פיתוח מודל למידת מכונה פיננסי באמצעות הכלי What-If ו-Vertex AI
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן מודל XGBoost לפי מערך נתונים פיננסי, לפרוס אותו ב-Vertex AI ולנתח אותו באמצעות הכלי What-if
אפליקציית WebGPU הראשונה
ה-Codelab הזה מציג את היסודות של WebGPU API החדש. הוא ידריך אתכם בתהליך הפיתוח של גרסה של משחק החיים של קונווי שפועלת ב-GPU. יכולות הרינדור של WebGPU משמשות לשרטוט הלוח, ויכולות המחשוב של WebGPU משמשות לעדכון מצב המשחק.
אב טיפוס לייצור: קבלת תחזיות ממודלים מותאמים אישית שעברו אימון
בשיעור ה-Lab הזה נשתמש ב- Vertex AI כדי לקבל תחזיות אונליין ובאצווה ממודל מותאם אישית. שיעור ה-Lab הזה הוא חלק מסדרת הסרטונים יצירת אב טיפוס. חשוב להשלים את שיעור ה-Lab הקודם לפני שמנסים את השיעור הזה. אפשר לצפות בסרטון המצורף כדי לקבל מידע נוסף:.
Vertex AI Workbench: אימון מודל TensorFlow באמצעות נתונים מ-BigQuery
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Workbench לצורך ניתוח נתונים ואימון מודלים של למידת מכונה. נסביר לכם איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ- $1. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud.
איך משתמשים בפונקציות של Cloud Run וב-Gemini לסיכום קובץ טקסט שהועלה לקטגוריה של Cloud Storage
איך מתחילים לעבוד עם פונקציות של Cloud Run שמבוססות על אירועים
איך להשתמש ב-Olama כתחליף למעבדי GPU Cloud Run ו-Open WebUI כקונטיינר של תעבורת נתונים נכנסת (ingress) בחזית
הסבר איך להשתמש ב-Olama כתמונת צד באמצעות מעבדי GPU Cloud Run ו-Open WebUI כקונטיינר של תעבורת נתונים נכנסת (ingress) בחזית
פיתוח סוכני AI באמצעות Vertex AI Agent Builder
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור ולפרוס סוכני בינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות הכלים והתשתית החזקים של Google Cloud. נסביר את המושגים הבסיסיים ונלמד אתכם את השלבים הראשונים להפעלת הנציג הראשון.
Vertex AI: כוונון היפר-פרמטרים מבוזר
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI לכוונון היפר-פרמטרים ולאימון מבוזבז. בתרגיל הזה נעשה שימוש ב-TensorFlow לקוד המודל, אבל העקרונות רלוונטיים גם למסגרות אחרות של למידת מכונה. תלמדו איך: העלות הכוללת להרצת הסדנה הזו ב-Google Cloud היא כ-
ניפוי באגים בשילובים של Matter
למדו איך לפתור בעיות בשילובי Matter באמצעות כלים לניתוח נתונים ולקבל מידע נוסף על משאבי התמיכה למפתחים.
מידע על פיתוח ופריסה של אפליקציית LangChain ב-Cloud Run
מידע על פיתוח ופריסה של אפליקציית LangChain ב-Cloud Run
שילוב של Dialogflow עם יומן Google כדי להבין את מילוי ההזמנות
מידע על הרעיון של מילוי הזמנות ב-Dialogflow.
איך משלבים את Vision API עם Dialogflow
איך לשלב את Vision API עם Dialogflow.
Lit למפתחי React
ב-Codelab הזה תלמדו איך לתרגם מושגים של React ל-Lit
MDC-101 Android: יסודות החומר (MDC) - יסודות (Kotlin)
מידע בסיסי על השימוש ברכיבי תוכן עבור Android על ידי פיתוח אפליקציה פשוטה עם רכיבי ליבה ב-Kotlin.
Google Ads עם אירועים מותאמים אישית של Google Analytics for Firebase – iOS
ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע אירועים מותאמים אישית באמצעות GA4F iOS SDK ולהשיק קמפיינים עם קריאה לפעולה דרך Google Ads.
רשתות נוירונים מלאכותיות, עם Keras ומעבדי TPU
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להרכיב שכבה קונבולוציה למודל של רשת נוירונים שיכולה לזהות פרחים. הפעם תבנו את המודל בעצמכם ותשתמשו בעוצמה של TPU כדי לאמן אותו תוך שניות ולחזור על העיצוב שלו. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים קונבולוציה, ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning).
הודעות iframe מוטמעות של Looker
תלמדו איך להאזין באופן פרוגרמטי לאירועים ולשלוח פעולות לתוכן מוטמע של Looker.
MDC-103 Android: עיצוב חומרים עם צבע, גובה וסוג (Kotlin)
איך הרכיבים של חומרים מהותיים ל-Android מקלים על יצירת הבחנה בין המוצר ומדגישים את המותג באמצעות עיצוב ב-Kotlin.
אפשרויות לכתובות IP ב-IPv4 וב-IPv6
ב-Codelab הזה תיצרו שתי רשתות VPC ותשתמשו בסוגים שונים של כתובות IP כדי לגשת לאתר הפשוט של Apache.
MDC-102 Android: מבנה ופריסה של חומרים (Java)
מידע נוסף על שימוש בחומרה עבור מבנה ופריסה ב-Android ב-Java
Google Ads עם אירועים מותאמים אישית של Google Analytics for Firebase – Unity
ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע אירועים מותאמים אישית עם GA4F ל-iOS בסביבת Unity ולהשיק קמפיינים עם קריאה לפעולה דרך Google Ads.
MDC-102 Android: מבנה ופריסה של חומרים (Kotlin)
לרשותכם הוראות לשימוש בחומרה עבור פריסה ופריסה ב-Android ב-Kotlin.
איך להטמיע את Looker עם Embed SDK
נלמד איך להטמיע לוח בקרה של Looker עם Looker Embed SDK
שילוב Test Lab במערכת CI/CD
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ב-CLI של gcloud כדי להריץ באופן פרוגרמטי חבילת בדיקות גדולה במערכת CI/CD קיימת כמו Jenkins. ה-Codelab הזה הוא עצמאי בפלטפורמה.
שילוב Magento עם Cloud Spanner
ב-Codelab הזה, תשלבו את פלטפורמת הקוד הפתוח Magento eCommerce עם Cloud Spanner.
בונים מעברים יפים עם תנועה מהותית לריחוף
בונים את מערכת התנועה של Material באפליקציית 'תשובה' באמצעות מעברים מחבילת האנימציות.
MDC-111 Web: שילוב רכיבי Material ב-codebase (אינטרנט)
ללמוד איך לשלב רכיבי Material בודדים בבסיס קוד אינטרנט קיים בלי להתחיל מחדש.
MDC-104 Flutter: רכיבים מתקדמים (Material Advanced)
משפרים את העיצוב של אפליקציית Flutter ומטמיעים רכיב מתקדם של תפריט הרקע ב-Flutter.
חיבור Looker Cloud באמצעות רשתות היברידיות
במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת כתובת IP פרטית של Looker Cloud Core ברשת היברידית.
Keras וסנפירות מודרניות, במעבדי TPU
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו מההתחלה איך לפתח, לאמן ולכוונן רשתות נוירונים קונבולוציה משלכם. עכשיו אפשר לעשות זאת תוך דקות באמצעות העוצמה של מעבדי TPU. תלמדו גם על מספר גישות, החל מלמידה פשוטה מאוד בהעברה ועד לארכיטקטורות קונבולוציה מודרניות כמו סקוזנט. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning). בשיעור ה-Lab הזה נעשה שימוש ב-Tensorflow 2.
צינורות נתונים במהירות TPU: tf.data.Dataset ו-TFRecords
מעבדי ה-TPU מהירים מאוד. הזרם של נתוני האימון חייב להתאים למהירות האימון שלהם. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לטעון נתונים מ-GCS באמצעות tf.data.Dataset API כדי להזין את ה-TPU.
MDC-102 Flutter: מבנה ופריסה של החומר
תלמדו על האופן שבו משתמשים ב-Material כדי ליצור מבנה ופריסה של אפליקציית Flutter.
Codelab ב-Looker Dashboard לסיכום לוח הבקרה
ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר את התוסף Looker Dashboard Summarization לפיתוח מקומי ולפרוס את התוסף לסביבת הייצור.
פיתוח מקומי באמצעות חבילה של אמולטור ב-Firebase
איך מפתחים אפליקציית אינטרנט באמצעות חבילת האמולטור של Firebase
שרשור מפורש של מאזני עומסים L7 ב-GCP ל-PSC
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לשרשר מאזן עומסים L7.
MDC-102 Web: מבנה ופריסה של חומרים (אינטרנט)
מידע נוסף על השימוש בחומרה עבור מבנה ופריסה באינטרנט.
מודל Keras הראשון שלכם, עם למידת העברה
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתח מסווג Keras. במקום לנסות למצוא את השילוב המושלם של שכבות רשת נוירונים כדי לזהות פרחים, נשתמש קודם בטכניקה שנקראת 'למידת העברה' כדי להתאים למערך הנתונים שלנו מודל עוצמתי שעבר אימון מראש. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning).
גישה ל-Google APIs ממארחים מקומיים שמשתמשים בכתובות IPv6
ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת את גישת IPv6 אל Google APIs ממארחים מקומיים
המרות מודרניות, סתימות, Xception, עם Keras ומעבדי TPU
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו על ארכיטקטורה קונבולוציונית מודרנית ותשתמשו בידע שלכם כדי ליישם קונבולציה פשוטה ויעילה שנקראת 'squeezenet'. שיעור ה-Lab הזה כולל את ההסברים התיאוריים הנדרשים על רשתות נוירונים קונבולוציה, ונקודת התחלה טובה למפתחים שלומדים על למידה עמוקה (Deep Learning).
פיתוח צינור נתונים ללא שרת (serverless): מהאינטרנט של הדברים לניתוח נתונים
ב-Codelab הזה תצברו ניסיון מעשי בתבנית ארכיטקטורה שמשמשת לעיתים קרובות להשגת התאמה לעומס (scaling) ועמידות תוך טיפול בנתונים בזמן אמת. נפתח מכשיר IoT (Raspberry Pi) שמודד נתוני מזג אוויר, ולאחר מכן ליצור צינור נתונים שכולל תור הודעות, פונקציה ללא שרת (serverless), מחסן נתונים (data warehouse) מבוסס-ענן ולוח בקרה לניתוח נתונים באמצעות Cloud Platform של Google.
בניית מעברים יפים עם תנועה מהותית ל-Android
בונים את מערכת התנועה של Material באפליקציית Return באמצעות מעברים מ-Material Components for Android ו-Kotlin.
הרצת משימה של ספירת מילים ב-Hadoop באשכול Dataproc
ב-Codelab הזה מוסבר איך ליצור ולהריץ תהליך עבודה של Apache Airflow ב-Cloud Composer, שמבצע את המשימות הבאות:
בונים רכיב של סטורי עם רכיב מואר
ב-Codelab הזה, תבנו רכיב אינטרנט של סטוריז בעזרת LitElement.
בונים מכשיר צפייה לבנים עם רכיב מואר
ב-Codelab הזה, תבנו רכיב אינטרנט Brick Viewer בעזרת הרכיב lit.
ניווט
ניווט הוא מרכיב מרכזי של כל אתר של יישום, והוא מתחיל ב-HTML.
Codelab בנושא Firebase במכשירים שונים
ב-Codelab הזה תבנו נגן מוזיקה פשוט ל-Android, ל-iOS ולאינטרנט באמצעות Flutter. הנגן הזה יתחבר ל-Firebase RTDB, וכך המשתמשים יוכלו לסנכרן את ההפעלה במכשירים השונים שלהם.
הגנה על נתוני Firestore באמצעות כללי האבטחה של Firebase
איך להגן על הנתונים ב-Firestore באמצעות כללי אבטחה
מילון מונחים
לימוד מונחים ומושגים נפוצים של נגישות.
קוד רגרסיה לינארית
בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את הקודלאב הזה, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה שיטה מומלצת היא להפריד בין השלבים ליצירת טבלה לבין השלבים
Vertex AI Workbench: פיתוח מודל סיווג תמונות באמצעות למידת העברה וקובץ ה-notebook
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להגדיר ולהשיק הפעלות notebook באמצעות Vertex AI Workbench. נסביר לכם איך: העלות הכוללת להרצת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- 2$. במעבדה הזו נעשה שימוש במוצרי ה-AI החדשים ביותר שזמינים ב-Google Cloud. Vertex AI משלב את
תחילת השימוש ב-Web Series API
ב-Codelab הזה תבנו דף אינטרנט שמקיים אינטראקציה עם לוח מיקרו-ביט של BBC כדי להציג תמונות בצג ה-LED שלו בגודל 5x5. בקורס הזה תלמדו על Web Series API ואיך להשתמש בשידורים קריאים, ניתנים לכתיבה וטרנספורמציה כדי לתקשר עם מכשירים עם יציאה טורית באמצעות הדפדפן.
הפעלת צינור עיבוד טקסט Big Data לעיבוד טקסט ב-Cloud Dataflow
ניתן להשתמש ב-Cloud Dataflow, ליצור פרויקט Maven באמצעות ה-Cloud Dataflow SDK ולהריץ צינור ספירת נתונים מבוזר באמצעות מסוף Google Cloud Platform.
פיתוח אפליקציית צ'אט מבוססת-LLM ו-RAG באמצעות מסדי נתונים של Cloud SQL ו-LangChain
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור מסד נתונים, לפרוס את GenAI Retrieval Service למסדי נתונים וליצור אפליקציית צ'אט לדוגמה באמצעות השירות.
פיתוח אפליקציית אינטרנט עם גישה למכשירים
בשיעור הזה תלמדו איך לקבל גישה למכשירים ואיך לבנות אפליקציית אינטרנט שמטפלת באימות ובקריאות ל-Smart Device Management API בשביל Nest Thermostat.
יצירת אוטומציה סקריפט
בשיעור הקוד הזה תלמדו איך לכתוב אוטומציה סקריפט.
בניית אפליקציה ל-Android
אפשר להתאים אישית את האפליקציה לדוגמה של Google Home ל-Matter כדי להזמין מכשירים ולנהל אותם.
TensorFlow, Keras ולמידה עמוקה (Deep Learning), ללא דוקטורט
בשיעור הקוד הזה תלמדו את המחשב לזהות ספרות בכתב יד ברמת דיוק של 99%, ב-100 שורות של קוד Python / קראס.
שימוש ב-Video Intelligence API עם Python
במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Video Intelligence API עם Python.
תחילת השימוש ב-Cloud Functions
תחילת העבודה עם Cloud Functions, סביבת הפעלה ללא שרת (serverless) של Google לפיתוח וחיבור של שירותי ענן. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך ליצור, לפרוס ולבדוק פונקציה ב-Cloud Functions באמצעות מסוף Google Cloud
מבוא לתובנות לגבי שאילתות ל-Cloud SQL
בעזרת Query Insights for Cloud SQL, תוכלו לזהות, לאבחן ולמנוע בעיות בביצועים של שאילתות במסדי נתונים של Cloud SQL. היא מספקת שירות עצמי, מעקב אינטואיטיבי ומידע אבחון, מעבר לזיהוי, כדי לעזור לכם לזהות את שורש הבעיות בביצועים. בשיעור ה-Codelab הזה
שימוש ב-Vision API עם C#
ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Google Cloud Vision API עם C#.
סיווג אוטומטי של נתונים שהועלו ל-Cloud Storage באמצעות DLP API ו-Cloud Functions
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-DLP API כדי לסווג באופן אוטומטי נתונים שהועלו ל-Cloud Storage. על סמך אוטומציה של סיווג של נתונים שהועלו ל-Cloud Storage
פריסת אפליקציית ASP.NET Core ב-Kubernetes ב-Google Kubernetes Engine
ב-Codelab הזה תלמדו איך להפוך את קוד ASP.NET Core לאפליקציה משוכפלת שפועלת ב-Kubernetes ב-Google Kubernetes Engine.
יצירת קונטיינרים של אפליקציית Spring Boot Kotlin ופריסה שלה ל-Cloud Run
תלמדו איך ליצור ולפרסם תמונת Docker משופרת באפליקציית Spring Botlin Kotlin בזמן קצר בלי Docker או ב-Dockerfile, ואז להריץ את התמונה המובנית ב-Cloud Run.
פיתוח שירות gRPC באמצעות Java
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח שירות מבוסס Java שחושף API באמצעות gRPC. לאחר מכן תכתבו לקוח שורת פקודה של Java לשירות gRPC.
פריסת אפליקציית ASP.NET Core ב-Google Kubernetes Engine באמצעות Istio (חלק 1)
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את אפליקציית ASP.NET Core ב-Google Kubernetes Engine באמצעות Istio.
הצפנת משאבים בקלות באמצעות מפתח אוטומטי של Cloud KMS
ב-Codelab הזה צריך להגדיר את המפתח האוטומטי של Cloud KMS ולהצפין משאבים באופן אוטומטי ועל פי דרישה בזמן היצירה שלהם.
צינורות עיבוד נתונים של Kubeflow – סיכום בעיות ב-GitHub
בשיעור הזה תלמדו איך להגדיר התקנת Cloud AI Platforms Pipeline (KFP מתארח) עם GKE, לפתח ולהריץ תהליכי עבודה של למידת מכונה באמצעות Kubeflow Pipelines ולהגדיר צינורות עיבוד נתונים מתוך AI Platform Notebook (Jupyter).
פריסת אפליקציית ASP.NET Core ב-Google Kubernetes Engine באמצעות Istio (חלק 2)
ב-Codelab הזה, אתם ממשיכים לעבוד על אפליקציה של ASP.NET Core מהחלק 1 ומוסיפים לה עוד תכונות של Istio.
העברת Python 2 App Engine Cloud NDB & אפליקציית Cloud Tasks ל-Python 3 ול-Cloud Datastore (מודול 9)
ב-Codelab הזה תלמדו איך להעביר אפליקציית Python 2 App Engine Cloud NDB ו-Cloud Tasks (גרסה 1) ל-Python 3, Cloud Datastore ו-Cloud Tasks (גרסה 2)
פריסת אפליקציית מיקרונאוט בקונטיינרים באמצעות Jib ל-Google Kubernetes Engine
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להפוך את מיקרו-שירותים (micronaut) שלכם לשירות משוכפל שרץ ב-Google Kubernetes Engine.
פיתוח שירות gRPC עם C#
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח שירות C# כדי לחשוף API באמצעות gRPC, וליצור לקוח C# כדי לקרוא לשירות gRPC.
מעבר ממשימות הדחיפה לתור המשימות של App Engine ל-Cloud Tasks (מודול 8)
תלמדו איך להעביר NDB & – App Engine Python 2. אפליקציית 'תור משימות' (דחיפת משימות) אל Cloud NDB & משימות בענן
מ-notebook ל-Kubeflow Pipelines עם MiniKF וקייל
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולפרוס צינורות עיבוד נתונים מורכבים בתחום מדעי הנתונים באמצעות Kubeflow Pipelines, בלי להשתמש בפקודות CLI או בערכות SDK.
תחילת העבודה עם Active Directory מנוהלת
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס Active Directory מנוהלת ב-Google Cloud Platform
מ-Notebook ל-Kubeflow Pipelines עם HP Tuning: A Data Science Journey
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולפרוס צינורות עיבוד נתונים מורכבים בתחום מדעי הנתונים באמצעות כוונון היפר-פרמטרים ב-Kubeflow Pipelines, בלי להשתמש בפקודות CLI או בערכות SDK.
עיצוב אפליקציות
אחד ההבדלים העיקריים בין Progressive Web Apps לאתרים ואפליקציות אינטרנט קלאסיות הוא יכולת ההתקנה. כך נוצרת חוויה עצמאית שמשולבת יותר בפלטפורמה ובמערכת ההפעלה. ההתקנה מאפשרת גמישות חדשה ואחריות חדשה, כי לא יהיה לנו ממשק משתמש של דפדפן סביב התוכן שלנו.
התקנה
קל לגשת לאפליקציות המותקנות ולנצל שילובים עמוקים יותר עם מערכת ההפעלה. כדאי ללמוד איך להתקין את ה-PWA וליהנות מהיתרונות האלה.
אפליקציות מסוג Progressive Web App
Progressive Web Apps (PWA) הן אפליקציות אינטרנט שנוצרו ושופרו באמצעות ממשקי API מודרניים כדי לספק יכולות מתקדמות, אמינות ויכולת התקנה שמתאימות לכל אחד, בכל מקום ובכל מכשיר, באמצעות בסיס קוד יחיד.
שיפורים
המשתמשים מצפים לקבל חוויה טובה. בפרק הזה נסביר איך לשפר את ה-PWA באמצעות מסכי פתיחה, קיצורי דרך לאפליקציות ואיך פועלים הסשנים.
שימוש ב-API של המרת טקסט לדיבור (TTS) באמצעות Node.js
ב-Codelab הזה, תתמללו קובץ אודיו לשימוש ב-Text-to-Speech API עם Node.js
מאזני עומסים בשרת proxy של Cloud Armor ו-TCP/SSL – הגבלת קצב של יצירת כתובות IP ודחיית כתובות IP
ב-Codelab הזה, יוצרים מאזן עומסים בשרת proxy ל-TCP/SSL עם שירות לקצה העורפי ומשתמשים ב-Cloud Armor כדי להגביל את הגישה למאזן העומסים רק לקבוצה ספציפית של לקוחות משתמשים
Codelab של כללי WAF ב-Cloud Armor מוגדר מראש
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו על כללי WAF המוגדרים מראש של Cloud Armor, שמאפשרים להגן מפני חלק מ-10 נקודות החולשה המובילות של OWASP באמצעות שמות פשוטים לקבוצות של כללים.
Private Service Connect ל-Google APIs
ב-Codelab הזה, נלמד על Private Service Connect ל-Google APIs. באופן ספציפי יותר: יצירת נקודת קצה (endpoint) של שירות לממשקי API של אחסון, יצירת קטגוריה של אחסון בענן & לבצע אימות באמצעות DNS.
אירוח והתאמה לעומס של אפליקציית אינטרנט ב-Google Cloud באמצעות Compute Engine
במדריך הזה תלמדו איך לארח אפליקציית אינטרנט ב-Google Cloud ולהתאים אותה לעומס באמצעות Compute Engine.
תחילת העבודה עם משימות ב-Cloud Run
ב-Codelab הזה, קודם כול תלמדו על אפליקציה של Node.js כדי לצלם צילומי מסך של דפי אינטרנט ולאחסן אותם ב-Cloud Storage. לאחר מכן תיצרו קובץ אימג' של קונטיינר לאפליקציה, תפעילו אותו כמשימה ב-Cloud Run, תעדכנו את המשימה כדי לעבד דפי אינטרנט נוספים ותריצו את המשימה לפי לוח זמנים באמצעות Cloud Scheduler.
שימוש ב-Video Intelligence API עם C#
ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Video Intelligence API עם C#
זיהוי
זיהוי האינטראקציות של המשתמשים עם האפליקציה שלכם יעזור לכם להתאים אישית את חוויית המשתמש ולשפר אותה. לדוגמה, אתם יכולים לבדוק אם האפליקציה כבר מותקנת במכשיר של המשתמש ולהטמיע תכונות כמו העברת הניווט לאפליקציה הנפרדת מהדפדפן.
AI גנרטיבי לניתוח נתונים של מודעות וידאו באמצעות Vertex AI
בעזרת יכולות ה-AI הגנרטיבי של Google תוכלו ללמוד איך לנתח צפיות של מובילי דעה ב-YouTube בכל חברה או מוצר.
הפעלת העברה (cast) של אפליקציה ל-iOS
בשיעור הקוד הזה, תשנו אפליקציה קיימת ל-iOS כדי להעביר תוכן ממכשיר שתומך ב-Google Cast.
תובנות לגבי מודלים גדולים של שפה (LLM) במקום: BigQuery & Gemini לניתוח נתונים מובנה & לא מובנה
בעזרת ה-codelab הזה, נדגים איך לשלב מודלים של LLM, את Gemini 1.0 Pro (טקסט בלבד) ואת Gemini 1.0 Pro Vision (ריבוי מצבים), ישירות בעומס העבודה שלך ב-BigQuery, ליצירת תובנות גנרטיביות עם קוד נמוך.
פיתוח InnerLoop באמצעות Python
תלמדו על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שמטפלים בפיתוח אפליקציות Java בסביבה בקונטיינרים.
יצירת מסד נתונים של AlloyDB באמצעות משימה ב-Cloud Run
הסבר איך יוצרים מסד נתונים AlloyDB באמצעות משימת Cloud Run
צריך לעדכן את האפליקציה כדי לתמוך בתנועת חזרה חזויה
בשיעור ה-Codelab הזה, תבנה על אפליקציית מדיה UAMP ותלמד איך לטפל בניווט באמצעות תנועות או להעביר חזרה אחורה בהתאם לשינויים הקרובים ב-Android 13, שמספקים חוויה חזויה יותר של תנועת חזרה.
בינה מלאכותית גנרטיבית דטרמיניסטית באמצעות קריאה לפונקציה של Gemini ב-Java
הדגמה של תכונת הקריאה לפונקציות של Gemini באפליקציית Java על ידי הפעלת המודל של Gemini כדי לתזמר את הקלט להפעלת פונקציות, להפעיל את ה-API ואז לעבד את התשובה בקריאה אחרת ל-Gemini ולפרוס אותה בנקודת קצה ל-REST.
סקירה כללית של מניעת אובדן נתונים בענן
ה-Codelab הזה יציג למשתמש את DLP API באמצעות ממשק שורת הפקודה (CLI). המשתמש יוריד את קוד הפרויקט ויבדוק חלק מהכלים בספריית הדוגמאות ואת הפונקציות הבסיסיות שלהם.
ממשק API של Cloud DNS ResourceRecordSets
בשיעור ה-Codelab הזה תיצרו Cloud DNS ManagedZone ו-ResourceRecordSets רלוונטיים באמצעות gcloud כדי לנהל את הדומיין ותת-הדומיינים שלכם' ורזולוציה.
Google Compute Engine
ב-Codelab הזה תכירו את Google Compute Engine כך: תפעילו מכונות וירטואליות, תתקינו תוכנות ותהפכו את אלה לזמינים באינטרנט דרך מאזן עומסי רשת.
שימוש ב-BigQuery עם Python
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery עם Python
ניהול בוטים באמצעות Google Cloud Armor + reCAPTCHA
ב-Codelab הזה תיצרו מאזן עומסים ואת שירות לקצה העורפי שמשויך אליו. אחר כך ניצור כלל ניהול ל-Cloud Armor בוט ותלמד איך הוא מגן על הקצוות העורפיים שלכם.
ניהול מעבדי Document AI באמצעות Python
במדריך הזה תלמדו לנהל מעבדי Document AI באמצעות Python.
הרצת משימות ב-BigQuery במקביל ל-Workflows
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להריץ משימות ב-BigQuery על מערך נתונים של ויקיפדיה במקביל לתכונת האיטרציה המקבילה של Workflows.
אחסון בקשות HTTP ב-Cloud Tasks
ב-Codelab הזה תלמדו קודם איך ליצור תור רגיל ב-Cloud Tasks ולהשתמש בו למשימות של יעד HTTP. לאחר מכן, תלמדו איך להשתמש בשינוי מברירת המחדל של HTTP ברמת התור, ובממשק ה-API החדש של BufferTask כדי לאגור בקלות אגירת HTTP של בקשות HTTP באמצעות Cloud Tasks.
הגבלת הקצב של יצירת הבקשות באמצעות Cloud Armor
ב-Codelab הזה תיצרו מאזן עומסים ושירות לקצה העורפי שמשויך אליו. אחר כך ניצור מדיניות להגבלת קצב של Cloud Armor ותבינו איך היא מגינה על הקצוות העורפיים.
הקצאה ושימוש באשכול Hadoop/Spark מנוהל באמצעות Cloud Dataproc (שורת פקודה)
ב-Codelab הזה תלמדו איך להפעיל אשכול Spark/Hadoop מנוהל באמצעות Dataproc, לשלוח משימת Spark לדוגמה ולכבות את האשכול באמצעות שורת הפקודה.
שילוב של Dialogflow עם Google Chat
ב-Codelab הזה תרחיבו אפליקציית צ'אט של לוח הזמנים לפגישות, שמבוססת על Dialogflow ו-יומן Google, כדי שתוכלו להריץ אותה ב-Google Chat. אתם תיצרו ותפרסו הודעות מותאמות אישית ב-Google Chat.
התחברות ל-Cloud SQL פרטי מ-Cloud Run
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו את שירות התפריט Cymbal Eats, ותחשוף ממשקי API בארכיטקטורת RESTful לצורך הוספה, עדכון, מחיקה והצגה של פריטים בתפריט. ניצור מסד נתונים ב-Cloud SQL כמסד הנתונים לקצה העורפי של שירות התפריטים, שיופעל ב-Cloud Run. מכיוון ש-Cloud Run
פתרון בעיות עם Gemini CodeLab
ה-CodeLab הזה מדגים שימוש ב-Gemini ל-Google Cloud כדי להאיץ פתרון בעיות ולתקן בעיות. זוהי היכרות עם Gemini בסיכום יומנים, הסבר על שגיאות ועזרה במציאת פתרונות לבעיה.
Codelab יכולות של אתרים
ב-Codelab הזה תשחקו עם כמה ממשקי API באינטרנט שהם חדשים לגמרי או שזמינים רק באמצעות דגל.
ניהול תלות באמצעות Artifact Registry
הסבר על ניהול יחסי תלות באמצעות Architect Registry.
אימות משתמש באמצעות שרת proxy לאימות זהויות (IAP)
ב-Codelab הזה יוצרים אפליקציית אינטרנט, מגבילים את הגישה רק לקבוצות משתמשים ספציפיות, משתמשים בזהות של המשתמש המאומת בתוכנית
תחילת השימוש ב-Web Series API
ב-Codelab הזה תבנו דף אינטרנט שמקיים אינטראקציה עם לוח מיקרו-ביט של BBC כדי להציג תמונות בצג ה-LED שלו בגודל 5x5. בקורס הזה תלמדו על Web Series API ואיך להשתמש בשידורים קריאים, ניתנים לכתיבה וטרנספורמציה כדי לתקשר עם מכשירים עם יציאה טורית באמצעות הדפדפן.
מגדירים את הפרויקט הראשון ב-Google ומנווטים בו
תלמדו על האופן שבו אפשר ליצור פרויקט ב-Google Cloud, להגדיר את מסוף Google Cloud ולנווט בו, ולקבל גישה לכמה מהשירותים הנפוצים ביותר במסוף Cloud.
מפעילים את מודל חיזוי מזג האוויר של WRF באמצעות Fluid Numerics' Slurm-GCP
ה-Codelab הזה ידריך אותך איך להריץ WRF® ב-Google Cloud Platform באמצעות פתרון Slurm-GCP מבית SchedMD
תקשורת בזמן אמת עם WebRTC
במאמר הזה מוסבר איך לשדר מדיה ונתונים בין שני דפדפנים. היכרות עם הטכנולוגיות וממשקי ה-API העיקריים של WebRTC. אתם יכולים לצלם ולשנות תמונות באמצעות getUserMedia, CSS ורכיב הקנבס. אפשר להגדיר חיבור בין רשתות שכנות (peering) ולהחליף נתונים ישירות בין דפדפנים באמצעות ערוצי נתונים. לבסוף, מגדירים שרת איתות באמצעות Node.js.
קבלת עדכוני מיקום ב-Android עם Kotlin
כך תקבלו עדכוני מיקום ל-Android (כולל Android 11).
בדיקת בסיס החיזוי אונליין של Vertex AI באמצעות HEY
במדריך הזה תלמדו איך לבצע בדיקה בסיסית באמצעות HEY ומדדי חיזוי בענן.
מדידת הביצועים באמצעות web-vitals.js, Google Analytics ו-BigQuery
למדוד את מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר בזמן אמת באמצעות web-vitals.js ו-Google Analytics, ואז לנתח את התוצאות באמצעות BigQuery.
שליחת קריאה לממשקי API מפרויקט ב-Google Cloud
כאן תלמדו איך יוצרים פרויקט ב-Google Cloud ואיך שולחים קריאה ל-API מתוך הפרויקט.
גישה פרטית לנקודות קצה לחיזוי אונליין של Vertex AI באמצעות PSC
במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת את הגישה לחיזויים אונליין באמצעות Private Service Connect.
clasp - Apps Script CLI
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש באבזם – ה-CLI של Apps Script – כדי לשלוף, לדחוף ולפרוס פרויקטים של Apps Script משורת הפקודה.
חישוב פאי ב-Compute Engine
ב-Codelab הזה תיצרו מכונה חדשה של Compute Engine, תרכיבו ותריצו תוכנה לחישוב פאי למיליוני ספרות אחרי הנקודה העשרונית.
פריסה רציפה (CD) ב-Google Kubernetes Engine (GKE) באמצעות Cloud Build
במדריך הזה תלמדו לפרוס עומסי עבודה (workloads) בקונטיינרים ב-GKE באמצעות Cloud Build.
תחילת העבודה עם App Engine (Python 3)
במדריך הזה תלמדו איך לפתח אפליקציית אינטרנט פשוטה באמצעות Python ב-Google App Engine.
משפרים את תהליך הפיתוח עם Gemini Code Assist
בשיעור ה-codelab הזה תכירו איך Gemini Code Assist עוזר לכם בשלבים החשובים של מחזור החיים של פיתוח התוכנה (SDLC), כמו תכנון, פיתוח & בדיקה ופריסה. אנחנו נעצב ונפתח אפליקציה שלמה ונפרוס אותה ב-Google Cloud.
שימוש ב-BigQuery באמצעות Node.js
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery עם ספריית הלקוח Node.js
הרצת שאילתות במערך הנתונים של Wikipedia ב-BigQuery
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו את היסודות של BigQuery, ואיך להשתמש בו כדי לשלוח שאילתות על טרה-בייטים של נתונים, כמו מערך הנתונים של Wikipedia.
פריסת אפליקציית Spring Boot בסביבה סטנדרטית של App Engine
כך תוכלו לפתח אפליקציה פשוטה של Spring Bot ולפרוס אותה בסביבה הרגילה של App Engine.
פריסה של אפליקציית ASP.NET ל-Windows Server ב-Compute Engine
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפרוס אפליקציה פשוטה ASP.NET ל-Windows Server ב-Google Compute Engine
שימוש ב-BigQuery עם #C
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery עם C#
פיתוח InnerLoop באמצעות Cloud Workstations עם Python
תלמדו על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שתפקידם לפתח אפליקציות Python בסביבה בקונטיינרים באמצעות Cloud Workstations.
פיתוח לקוח Django בחזית לאפליקציית Dialogflow
תלמדו איך יוצרים לקוח Djago חיצוני כדי ליצור חוויית שיחה באפליקציית Dialogflow.
רשימת שמות dIP של Cloud Armor
ב-Codelab הזה, נלמד על רשימות של כתובות IP בעלות שם של Google Cloud Armor. באופן ספציפי יותר, אתם יכולים להגדיר רשימה של כתובות IP שיש להן שם במדיניות אבטחה ולאמת את הקישוריות.
פיתוח והשקה של אפליקציית ASP.NET Core מ-Google Cloud Shell
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתח ולהשיק אפליקציית ASP.NET Core מ-Google Cloud Shell – בלי לצאת מהדפדפן.
מבוא ל-Cloud Bigtable
ב-Codelab הזה, תכירו את Cloud Bigtable עם לקוח Java HBase. אתם טוענים נתונים, ואז מריצים כמה שאילתות ומשרטטים את הנתונים במפה.
סביבת פיתוח
תלמדו על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שתפקידם לפתח אפליקציות Python בסביבה בקונטיינרים באמצעות Cloud Workstations.
פריסה של אפליקציית ASP.NET Core ב-App Engine
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפרוס אפליקציית ASP.NET Core פשוט ל-Google App Engine
פיתוח InnerLoop באמצעות NodeJS
תלמדו על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שמטפלים בפיתוח אפליקציות Java בסביבה בקונטיינרים.
VPC Service Controls – BigQuery Protection Codelab I
ב-Codelab הזה תלמדו איך להגן על BigQuery API באמצעות VPC Service Controls. ה-Codelab מתחיל בלי שירות API שמוגן על ידי גבולות הגזרה לשירות. כך אפשר להריץ שאילתות על מערכי נתונים ציבוריים ולשמור את התוצאות בטבלת פרויקט. השאילתה פועלת בפרויקט אחד והטבלה
Vertex AI:שימוש בתרחישים של חיזוי בהתאמה אישית עם Sklearn כדי לעבד מראש נתונים של תחזיות ולפרסם אותם
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתרחישי חיזוי מותאמים אישית ב-Vertex AI כדי לכתוב לוגיקה מותאמת אישית של עיבוד מראש ולאחר עיבוד
פיתוח, אימון ופריסה של מודל XGBoost ב-Cloud AI Platform
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו תהליך עבודה מלא של למידת מכונה ב-GCP: הטמעת נתונים מ-BigQuery, פיתוח מודל XGBoost במכונה של Cloud AI Platform Notebooks, ופריסת המודל ב-AI Platform.
התחברות למסדי נתונים מנוהלים מ-Cloud Run
שילוב מסדי נתונים ללא שרת (serverless) עם אפליקציות שרצות ב-Cloud Run, הגדרת שירותים לשימוש במסד הנתונים הרלציוני של Cloud Spanner וב-Cloud Firestore
מתבצעת התחברות למכונה Private AlloyDB מאפליקציה שפועלת ב-GKE Autopilot
ללמוד איך לחבר אפליקציה שפועלת ב-GKE Autopilot למופע פרטי של מסד הנתונים AlloyDB
בניית תוסף ל-Google Workspace באמצעות Node.js ו-Cloud Run
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח תוסף ל-Google Workspace באמצעות Node.js ו-Cloud Run.
מדריך בסיסי VPC Service Controls
בשיעור ה-Lab הזה ניצור גבולות גזרה של VPC Service Controls ונשתמש בו כדי להגן על פרויקט. לאחר מכן נתחיל להפר את המדיניות בנושא תעבורת נתונים נכנסת (ingress) של VPC Service Controls ונעבור על תהליך פתרון הבעיות שקשורות להכחשה. בסוף שיעור ה-Lab הזה, נבין טוב יותר איך להשתמש ב-VPC Service Controls כדי להגן על המשאבים שלכם.
מדריך בסיסי VPC Service Controls 2 – פתרון בעיות של הפרה של תעבורת נתונים יוצאת (egress)
בשיעור ה-Lab הזה ניצור גבולות גזרה של VPC Service Controls ונשתמש בו כדי להגן על פרויקט. לאחר מכן נזהה הפרה של תעבורת נתונים יוצאת (egress) של VPC Service Controls ונעבור על תהליך פתרון הבעיות שקשורות לדחיית הגישה באמצעות יצירת כלל לתעבורת נתונים יוצאת (egress). בסוף שיעור ה-Lab הזה, נבין טוב יותר איך להשתמש ב-VPC Service Controls כדי להגן על המשאבים שלכם.
ניתוח של מודל למידת מכונה פיננסי שנפרס ב-Cloud AI Platform באמצעות הכלי What-if
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן מודל XGBoost על מערך נתונים פיננסי, לפרוס אותו ב-Cloud AI Platform ולנתח אותו באמצעות הכלי What-if
הוספה של ניווט מיידי ומעברים חלקים בין דפים לאפליקציית אינטרנט
לרשותכם הוראות להוספת ניווט מיידי ומעברים חלקים בין דפים לאפליקציית אינטרנט באמצעות ממשקי ה-API העדכניים ביותר שזמינים ב-Google Chrome.
פיתוח ממשקים מותאמים למשתמש באמצעות שאילתות מדיה מועדפות
נלמד איך ליצור טופס אינטרנט מותאם, שבו כל משתמש מקבל ממשק מותאם אישית שמשקף את ההעדפות שלו באותו זמן.
איזון עומסי רשת משוקללים לפי מופע
ב-Codelab הזה תלמדו להגדיר מאזן עומסי רשת שיפיץ את תעבורת הנתונים בין המופעים בקצה העורפי של מאזן העומסים, על סמך המשקולות שדווחו בבדיקת תקינות של HTTP באמצעות איזון עומסים משוקלל.
הענקת גישה לפרויקט באמצעות IAM
בשיעור הזה תלמדו איך להשתמש במסוף Google Cloud כדי להקצות לחשבונות משתמשים בפרויקט ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).
Vertex AI יוצר notebook מאובטח בניהול משתמשים
במדריך הזה תלמדו איך להגדיר notebook מאובטח בניהול משתמש
התקנה של תקופת הניסיון של פלטפורמת ABAP לשנת 2022 ב-Google Cloud Platform והתקנת ABAP SDK
ב-Codelab הזה מתקינים את גרסת הניסיון 202 של פלטפורמת ABAP
פיתוח עוזר דיגיטלי לחיפוש פטנטים באמצעות AlloyDB ו-Vertex AI Agent Builder – חלק 2
בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציית צ'אט מבוססת-ידע, שתענה על שאלות שקשורות לחיפוש פטנטים ותספק תוצאות רלוונטיות בהקשר, שמתבססות על האמת של מערך הנתונים לגבי הפטנטים.
הגדרת אימות ABAP SDK באמצעות אסימונים ל-SAP שמתארחים במכונה וירטואלית ב-Compute Engine והפעלה של API לאימות כתובות
ב-Codelab הזה מגדירים אימות של ABAP SDK באמצעות אסימונים ל-SAP שמתארחים ב-VM של Compute Engine, ומפעילים את ה-API לאימות הכתובת
נתב Thread-Border – פרוטוקול Thread 1.2 Multicast
שרשור 1.2 כולל אפשרות ל-Multicast ברשתות Thread, שמאפשרת תקשורת מרובת-ערוצים בין שרשורי רשתות של Thread לתשתית Wi-Fi/תשתית. Codelab זה ידריך אתכם בתהליך ההגדרה וההפעלה של תכונות Thread 1.2 Multicast.
פיתוח עם ממשקי API של OpenThread
ב-Codelab הזה, תשתמשו ב-Openthread API כדי להפעיל רשת שרשור, לעקוב אחרי שינויים בתפקידי מכשירים, לשלוח הודעות UDP באמצעות חומרה אמיתית.
נתב Thread Border - קישוריות IPv6 דו-כיוונית וגילוי שירות מבוסס-DNS
ב-Codelab הזה תשתמשו ב-OTBR בתור נתב סטנדרטי של גבולות גבולות, גלו התקני קצה של Thread ופנו אליהם מטלפון נייד שמחובר לאותה רשת Wi-Fi.
בניית רשת בפרוטוקול Thread עם לוחות EFR32 ו-Silicon Labs של Silicon Labs ו-OpenThread באמצעות גרסה 5 של Simplicity Studio
ב-Codelab הזה, תתכננו את OpenThread בחומרה אמיתית, תיצרו ותנהלו רשת Thread ותעבירו הודעות בין צמתים.
הדמיה של רשת פרוטוקול Thread באמצעות OpenThread
במעבדה זו, תהיה הדמיה של רשת שרשור במכשירים וירטואליים באמצעות OpenThread במחשב עם Linux או Mac OS.
בניית Thread Network באמצעות B91 Development Board ו-OpenThread
במעבדה הזו תוכלו לתכנת את OpenThread בחומרה אמיתית, ליצור ולנהל רשת Thread ולהעביר הודעות בין צמתים.
הדמיה של רשתות Thread באמצעות OTNS
בשיעור ה-Codelab הזה תשתמשו ב-OTNS CLI ובתצוגה החזותית באינטרנט כדי להוסיף/להעביר/למחוק צמתים ברשת מדומה של Thread ולבדוק איך הרשת מתאימה את עצמה לשינויים בטופולוגיה.
בדיקת רשת של פרוטוקול Thread באמצעות תצוגה חזותית
במעבד הקוד הזה תערכו בדיקות פונקציונליות של OpenThread עם תצוגה חזותית באמצעות ממשק אינטרנט.
נתב Thread Border – לספק גישה לאינטרנט דרך NAT64
ב-Codelab הזה, תצרו נתב גבול ב-OpenThread עם תמיכה ב-NAT64, ותשתמשו במכשיר הקצה ברשת כדי לגשת למשאבים של IPv4 בלבד מהאינטרנט.
הדמיה של רשת פרוטוקול Thread באמצעות OpenThread ב-Docker
במעבדה הזו, תהיה הדמיה של רשת שרשור במכשירים וירטואליים באמצעות OpenThread ב-Docker.
בניית רשת בפרוטוקול Thread עם לוחות nRF52840 ו-OpenThread
ב-Codelab הזה, תתכננו את OpenThread בחומרה אמיתית, תיצרו ותנהלו רשת Thread ותעבירו הודעות בין צמתים.
יצירת רשת Thread בעזרת ה-ESP32H2 וה-ESP Thread Border Board
ב-Codelab הזה, תתכננו את OpenThread בחומרה אמיתית, תיצרו ותנהלו רשת Thread ותעבירו הודעות בין צמתים.
AdMob+Firebase 101 Unity: הגדרה & מידע בסיסי על Analytics
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Analytics for Firebase כדי לנתח התנהגות משתמשים באמצעות אירועי האפליקציה.
Private Service Connect ל-Google APIs
ב-Codelab הזה, נלמד על Private Service Connect ל-Google APIs. באופן ספציפי יותר: יצירת נקודת קצה (endpoint) של שירות לממשקי API של אחסון, יצירת קטגוריה של אחסון בענן & לבצע אימות באמצעות DNS.
שימוש במאזן עומסים משולב מסוג HTTP(s) חיצוני כדי להגיע לקבוצת נקודות קצה ברשת
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש במאזן עומסים היברידי של HTTP(s) חיצוני כדי להגיע לקבוצת נקודות קצה ברשת (NEG).
קל לראות את הראייה הממוחשבת: Vision AI באתחול האביב וב-Java
אנחנו ניצור אפליקציה של ראייה ממוחשבת באמצעות Spring Boot ו-Java כדי לאפשר לכם לממש את הפוטנציאל של זיהוי תמונות וניתוח נתונים בפרויקטים שלכם.
בניית פעולות ל-Google Assistant באמצעות Actions SDK (רמה 1)
אפשר ללמוד את העקרונות הבסיסיים של הפיתוח באמצעות Google Assistant.
פיתוח באמצעות Cloud Shell & Cloud Code
הסבר על התכונות והיכולות של Cloud Shell ו-Cloud Shell Editor.
הוספה של מודעת באנר של AdMob ומודעות בתוך שורה לאפליקציית Flutter
ב-Codelab הזה תלמדו איך להוסיף מודעות מוטבעות של AdMob (מודעת באנר ומותאמות) לאפליקציית Flutter.
בניית פעולות ל-Google Assistant באמצעות Actions SDK (רמה 2)
אפשר ללמוד את העקרונות הבסיסיים של הפיתוח באמצעות Google Assistant.
AdMob+Firebase 102 ב-Android: משפרים את התנהגות האפליקציה ללא עדכון
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase כדי לשנות את ההתנהגות של האפליקציה ללא עדכון. בנוסף, נסביר איך להפעיל בדיקת A/B כדי למצוא את הערך האופטימלי.
יסודות Accelerated Mobile Pages
שיעור Lab זה יחשוף אתכם לרעיונות מרכזיים של Accelerated Mobile Pages, ולהבדלים ביניהם במסמכי HTML מסורתיים. כדי להשיג את המטרה הזו, אנחנו צריכים ליצור ולאמת מסמכי AMP.
מושגים מתקדמים של Accelerated Mobile Pages
שיעור Lab זה יחשוף אתכם לרעיונות מרכזיים של Accelerated Mobile Pages, ולהבדלים ביניהם במסמכי HTML מסורתיים. כדי להשיג את המטרה הזו, אנחנו צריכים ליצור ולאמת מסמכי AMP.
שליחת אירועים באתר ל-GA4 באמצעות Measurement Protocol
ב-Codelab הזה תלמדו איך לשלוח אירועים חיצוניים אל GA4 באמצעות Measurement Protocol(WEB).
לעורר עניין בקרב המשתמשים באמצעות הפעולה ב-Google Assistant
איך לשפר את הפעולה בעזרת תכונות שמעודדות משתמשים לחזור אליה?
AdMob+Firebase 102 Unity: צמצום התנהגות האפליקציה ללא עדכון האפליקציה
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase כדי לשנות את ההתנהגות של האפליקציה ללא עדכון. בנוסף, נסביר איך להפעיל בדיקת A/B כדי למצוא את הערך האופטימלי.
Cloud IDS
ב-Codelab הזה, נלמד על Cloud IDS. באופן ספציפי יותר, תיצרו נקודת קצה של Cloud IDS, תייצרו תנועה של איומים ותנתחו את התוצאות.
הוספת מודעה בפתיחת אפליקציה ב-AdMob לאפליקציית Unity
ב-Codelab הזה מוסבר איך להוסיף מודעה בפתיחת אפליקציה מ-AdMob לאפליקציית Unity.
הוספת מודעות AdMob לאפליקציית Flutter
ב-Codelab הזה מוסבר איך להוסיף לאפליקציית Flutter מודעות באנר, מודעות מעברון ומודעות מתגמלות.
שימוש ב-Private Service Connect כדי לפרסם ולצרוך שירותים
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לפרסם ולצרוך שירותים.
שימוש ב-Private Service Connect כדי לפרסם ולצרוך שירותים באמצעות GKE
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect כדי לפרסם ולצרוך שירותים בסביבת GKE
AdMob+Firebase 101 Android: הגדרה & מידע בסיסי על Analytics
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Analytics for Firebase כדי לנתח התנהגות משתמשים באמצעות אירועי האפליקציה.
קוד רגרסיה לוגיסטית
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש רגרסיה לוגיסטית כדי להבין עד כמה תכונות כמו מגדר, קבוצת גיל, זמן חשיפה וסוג דפדפן קשורות לסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את ה-Codelab הזה, נדרשים מספיק נתוני קמפיין באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. כדי להתחיל,
Cloud Spanner: יצירת לידרבורד של גיימינג באמצעות Java
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור לידרבורד בתחום המשחקים באמצעות טבלת מסדי נתונים ב-Cloud Spanner עם עמודת חותמת זמן של השמירה.
תמונה יומית: שיעור Lab 1 – אחסון וניתוח של תמונות (Java)
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו פונקציה של Cloud Functions (Java) שמריצה ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומרת את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.
תמונה יומית: שיעור Lab 1 – אחסון וניתוח של תמונות (Native Java)
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות Java שמשתמש בתמיכה של Google בספריות לקוח של Java נייטיב ופורסים אותו ל-Cloud Run. השירות מריץ ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומר את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.
הפעלת Cloud Run עם אירועי Eventarc
ב-Codelab הזה, תלמדו על התכונות העיקריות של Eventarc.
חיבור אפליקציית Springboot ל-Cloud SQL
תלמדו איך לחבר את אפליקציית Spring Boot ל-Cloud SQL.
ניתוב התראות של Datadog ל-Google Cloud באמצעות Eventarc (חלק 1)
ב-Codelab הזה תלמדו איך לנתב התראות של מעקב אחר Datadog ל-Google Cloud באמצעות Eventarc.
פיתוח אפליקציית Kotlin Spring באמצעות Google Cloud Platform
ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית Spring באמצעות Kotlin ותשלבו עם מספר טכנולוגיות של Google Cloud Platform, כמו Cloud Pub/Sub ו-Cloud SQL.
אתחול אפליקציית Spring עם Cloud Datastore
ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spring Cloud GCP כדי לכתוב ולקרוא אובייקטים מ-Datastore.
תמונה יומית: שיעור Lab 5 – ניקוי לאחר מחיקת התמונה
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות Cloud Run חדש שמופעל על ידי Eventarc כשתמונה נמחקת מ-Cloud Storage. לאחר מכן, השירות מוחק את התמונה הממוזערת של התמונה ב-Cloud Storage ואת המטא-נתונים באיסוף ב-Firestore.
תחילת העבודה עם Cloud Shell & gcloud
ב-Codelab הזה תלמדו איך להתחבר למשאבי מחשוב שמתארחים ב-Google Cloud Platform דרך האינטרנט.
תמונה יומית: שיעור Lab 3 – יצירת קולאז' של התמונות האחרונות
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות של Cloud Run שהפעיל את Cloud Scheduler במרווח זמן קבוע, כדי ליצור קולאז' של התמונות האחרונות.
תמונות יומיות: אחסון וניתוח תמונות באמצעות ספריות לקוח של Java מקורי של Google
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות Java שמשתמש בתמיכה של Google בספריות לקוח של Java נייטיב ופורסים אותו ל-Cloud Run. השירות מריץ ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומר את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.
פיתוח עד הפקה בשלושה שלבים פשוטים עם Cloud Run
בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציית אינטרנט פשוטה, תריצו אותה בסביבת פיתוח פרטית, תריצו אותה בקונטיינר באמצעות Docker, ולבסוף תפרסו את אותה האפליקציה בענן.
שלום Cloud Run עם Python
במדריך הזה תלמדו איך להתחיל להשתמש ב-Cloud Run באמצעות פריסה והפעלה של קונטיינר ללא שמירת מצב ללא שרת (serverless) (כשהתשתית מופשטת). Cloud Run כולל אפשרות מנוהלת וגם את היכולת לרוץ מעל אשכול GKE.
פיתוח והשקה של אפליקציית Spring Boot Java מ-Cloud Shell
כך תוכלו לפתח ולהשיק אפליקציית Spring Boot Java מ-Cloud Shell בלי לצאת מהדפדפן.
העברת הודעות באמצעות שילוב Spring עם Google Cloud Pub/Sub
ב-Codelab הזה תפתחו שתי אפליקציות Spring Boot שמעבירות הודעות באמצעות Spring Integration באמצעות Google Cloud Pub/Sub ברקע.
Cloud Spanner: מסד הנתונים הראשון שלכם
ב-Codelab הזה תיצרו מכונה של Google Cloud Spanner – מסד נתונים ריק, ותלמדו איך לטעון נתונים לדוגמה ולשלוח להם שאילתות.
חיבור של Cloud Spanner עם GKE Autopilot
ב-Codelab הזה, יתבצע חיבור ל-Cloud Spanner של שירותים לדוגמה שפועלים ב-GKE Autopilot.
ניתוב התראות של Datadog ל-Google Cloud באמצעות Eventarc (חלק 2)
ב-Codelab הזה תלמדו איך להגיב להתראות מעקב של Datadog באמצעות Eventarc ו-Workflows
תמונה יומית: מעבדה 6 – תזמור עם תהליכי עבודה
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו גרסה מתוזמרת של 'תמונה יומית' באמצעות Workflows
פיתוח בוט של Slack באמצעות Node.js ב-Cloud Run
ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור ולהפעיל בוט Slack Bot ב-Google Cloud. הוא משתמש ב-Cloud Run, פלטפורמת מחשוב מנוהלת שמבצעת התאמה אוטומטית לעומס (scaling) של קונטיינרים ללא שמירת מצב.
שלום Cloud Run עם C#
ב-Codelab הזה תלמדו איך להתחיל להשתמש ב-Cloud Run באמצעות פריסה והפעלה של קונטיינר ללא שמירת מצב ללא שרת (serverless) (כשהתשתית מופשטת). Cloud Run כולל אפשרות מנוהלת וגם את היכולת לרוץ מעל אשכול GKE.
תמונה יומית: שיעור Lab 1 – אחסון וניתוח של תמונות
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו פונקציה של Cloud Functions שמריצה ניתוח תמונות באמצעות Vision API בתגובה לאירועים של Cloud Storage, ושומרת את תוצאות הניתוח באוסף Firestore.
פוסט מסחר במשחקים של Cloud Spanner
ב-Codelab הזה, תטמיעו שירות פריטים ושירות לאחר מסחר כדי לעבוד עם Cloud Spanner.
Cloud Spanner: יצירת לידרבורד של גיימינג באמצעות C#
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור לידרבורד בתחום המשחקים באמצעות טבלת מסדי נתונים ב-Cloud Spanner עם עמודת חותמת זמן של השמירה.
שימוש ב-Speech-to-Text API עם Python
במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Speech-to-Text API עם Python.
תמונה יומית: שיעור Lab 2 – יצירת תמונות ממוזערות של תמונות
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו שירות של Cloud Run שיוצר תמונות ממוזערות של תמונות בתגובה לאירועי Cloud Storage שמועברים דרך נושא Pub/Sub.
שימוש ב-Speech-to-Text API עם C#
ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Speech-to-Text API עם C#
שימוש ב-Speech-to-Text API באמצעות Node.js
ב-Codelab הזה, תתמללו קובץ אודיו לשימוש ב-Speech-to-Text API עם Node.js
תמונה יומית: שיעור Lab 4 – יצירת ממשק משתמש באינטרנט
ב-Codelab הזה, אתם יוצרים קצה קדמי של אינטרנט ב-Google App Engine שמאפשר למשתמשים להעלות תמונות, לעיין בתמונות שהועלו, בתמונות הממוזערות שלהם ובקולאז' העדכני ביותר.
Django CMS ב-Cloud Run
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לפרוס את Django CMS באמצעות רכיבים ללא שרת (serverless): Cloud Run למנוע האינטרנט, Cloud SQL למסד הנתונים ו-Cloud Build לנכסי המדיה.
Cloud Spanner עם Hibernate ORM
ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית Java בסיסית שמשתמשת ב-Hibernate כדי לשמור נתונים ב-Cloud Spanner.
פריסה והפעלה של קונטיינר באמצעות Cloud Run ב-Node.js
תלמדו איך לפרוס ולהפעיל מאגר באמצעות Cloud Run ב-Node.js.
Cloud Spanner: יוצרים לידרבורד של גיימינג באמצעות Go
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור לידרבורד בתחום המשחקים באמצעות טבלת מסדי נתונים ב-Cloud Spanner עם עמודת חותמת זמן של השמירה.
איך מקשרים אפליקציה של Go ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL
מחבר Cloud SQL Go הוא הדרך הקלה ביותר לחבר באופן מאובטח את האפליקציה Go למסד הנתונים שלכם ב-Cloud SQL. Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת ללא שרת (serverless), שמאפשרת להריץ קונטיינרים ללא שמירת מצב, שלא ניתנים להפעלה באמצעות בקשות HTTP. ה-Codelab הזה
אפליקציית Spring Spanner עם שירות Cloud Spanner
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Spring Cloud GCP כדי לכתוב ולקרוא נתונים ממסד נתונים של Cloud Spanner.
אחזור פרטי כניסה או סודות מ-Secret Manager באמצעות אתחול Spring
ב-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירותים (microservices) פשוטים ב-Spring Boot ותאחזרו סודות או ערכי הגדרות אישיות שמאוחסנים ב-Secret Manager.
ניתוח ביצועי הייצור באמצעות Cloud Profiler
ב-Codelab הזה תלמדו על Cloud Profiler, כלי לאיסוף וניתוח רציפים של נתוני הביצועים מסביבות ייצור עם תקורה נמוכה.
שירותי מעקב מבוזרים באמצעות Spring Cloud Sleuth ו-Cloud Trace
ב-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירותים (microservices) פשוטים ב-Spring Boot ותוסיפו יכולות של מעקב מבוזר באמצעות Spring Cloud GCP Trace starter, שמאחסן את נתוני המעקב ב-Cloud Trace.
Cloud Spanner עם Terraform
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Terraform כדי ליצור ולנהל משאבים של Google Cloud Spanner.
תחילת העבודה עם פיתוח משחקים ב-Cloud Spanner
ב-Codelab הזה, תטמיעו שירות של פרופיל שחקן ושירות התאמת משחקים כדי שיעבדו עם Cloud Spanner.
שמירת נתונים במטמון מאפליקציית Spring Boot באמצעות Memorystore
ללמוד לשמור במטמון נתונים מאפליקציית Spring אתחול עם Memorystore.
פריסת אפליקציית Spring Boot Java ב-Kubernetes ב-Google Kubernetes Engine
כך פורסים את אפליקציית Spring Boot Java ב-Kubernetes ב-GKE.
התחברות ל-Cloud SQL: Compute Engine, IP פרטי ו-Cloud SQL Proxy
ב-Codelab הזה תגדירו חיבור בין מכונה של Compute Engine לבין Cloud SQL בתוך הרשת הפנימית הפרטית של Google, באמצעות שרת ה-proxy של Cloud SQL.
התחברות ל-Cloud SQL: כתובת IP ציבורית ורשתות מורשות
ב-Codelab הזה תגדירו חיבור פשוט למכונה של Cloud SQL שאפשר לגשת אליה מכל מקום.
תחילת השימוש בפונקציות של Cloud Run (HTTP)
תחילת העבודה עם פונקציות של Cloud Run
Codelab: פיתוח תוסף ל-Chrome ב-JavaScript באמצעות Gemini
בעזרת ה-Codelab הזה ניצור תוסף ל-Chrome באמצעות Gemini. נוסיף פיצ'רים איטרטיביים כדי להגיע לרמה שתעזור לנו להוסיף פונקציות לדף Google Meet.
איך יוצרים תמונה מ-Vertex AI ומעלים אותה ל-Google Ads
ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור תמונות באמצעות Vertex AI ולשלוח את התמונות אל Google Ads
פיתוח קונטיינרים באמצעות קובצי Docker
Docker היא פלטפורמה פתוחה לפיתוח, משלוח והפעלה של אפליקציות. באמצעות Docker תוכלו להפריד בין האפליקציות שלכם לתשתית ולהתייחס לתשתית שלכם כמו לאפליקציה מנוהלת. Docker עוזר לשלוח קוד מהר יותר, לבדוק מהר יותר, לפרוס מהר יותר ולקצר את מחזור כתיבת הקוד
הוספת ווידג'ט למסך הבית לאפליקציית Flutter
ב-Codelab הזה, יוצרים ווידג'ט של מסך הבית לאפליקציית Flutter ל-iOS או ל-Android. מתחילים עם אפליקציית חדשות בסיסית של Flutter. לאחר מכן תשתמשו ב-frameworks כדי ליצור את ממשק המשתמש לווידג'טים עצמם. לבסוף, תלמדו איך לשתף משאבים וליצור תקשורת בין הווידג'טים לבין האפליקציה הראשית.
Dataproc ב-Google Compute Engine
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Dataproc ב-Google Compute Engine (GCE).
ניהול נתוני FHIR מאפליקציית Android באמצעות OHS ו-Google Cloud
פיתוח אפליקציות מאובטחות, ניתנות להרחבה, תואמות ומבוססות-נתונים לנייד של שירותי בריאות באמצעות Android-FHIR SDK, OHS ו-Google Cloud Healthcare API
יצירת מודלים של למידת מכונה ב-Spark באמצעות Google Dataproc
ב-Codelab הזה תשלחו משימות Spark ML לשירות Dataproc של Google.
Dataproc ללא שרת (serverless)
ב-Codelab הזה תלמדו את כל מה שקשור ל-Dataproc Serverless, כולל איך מתחילים ואיך ניגשים לערכת הפיצ'רים העשירה שלו.
הגבלת פריסות של פריסות באמצעות Binary Auth
Binary Authorization היא אמצעי אבטחה בזמן פריסה שמבטיחה שרק תמונות קונטיינרים מהימנות ייפרסו ב-Google Kubernetes Engine (GKE) או ב-Cloud Run. באמצעות Binary Authorization, ניתן לדרוש שהתמונות יחתמו על ידי רשויות מהימנות במהלך תהליך הפיתוח, ולאחר מכן
מעקב אחר אירועים ב-WebView באמצעות Google Analytics for Firebase
ב-Codelab הזה, תלמדו איך לעקוב אחרי אירועים בדף אינטרנט בתוך WebView באמצעות GA4F על ידי העברה שלהם לקוד נייטיב.
הגדרת Eventarc להפעלת תהליכי עבודה שמשתלבים עם GKE Autopilot ו-Pub/Sub
הסבר איך להגדיר את Eventarc להפעיל תהליכי עבודה שמשתלבים עם GKE Autopilot ו-Pub/Sub כדי לבצע תהליך עסקי של תגמולים ללקוחות.
HTTPs חיצוניים LB עם Codelab ניהול תעבורת נתונים מתקדם (Envoy)
ב-Codelab הזה, תלמדו על תכונות התנועה המתקדמות שזמינות במאזן העומסים החדש של HTTPs HTTP.
משרטטים אתר: אפשר להפוך את הדמיון לאתר בעזרת מודלים של Gemini!
במסגרת ה-Codelab הזה, תיצרו אפליקציה ב-Cloud Run שממירה את השרטוט לקוד של אתר תוך דקות, באמצעות מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית – מ-Gemini 1.0 Pro Vision, Gemini 1.5 Pro ועוד.
FaudFinder: מנתונים גולמיים ועד AI באמצעות Vertex AI ו-BigQuery.
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתח מערכת AI מקצה לקצה לצורך זיהוי הונאות בזמן אמת ב-Google Cloud. המטרה היא להבין איך לעבור מנתונים גולמיים לצינור עיבוד נתונים של למידת מכונה מוכן לייצור שפועל ב-Google Cloud. בשיעור ה-Lab הזה נעשה שימוש במוצרים הבאים של
הפעלת תהליכי עבודה באמצעות Eventarc
הסבר איך להגדיר את Eventarc כך שיפעיל תהליכי עבודה שמשתלבים עם Cloud Run ו-Pub/Sub כדי לבצע תהליך עסקי שמציע תגמולים ללקוחות.
צוללים לתבניות ולרשומות של Dart
משתמשים בתבניות, ברשומות ובתכונות חדשות אחרות ב-Dart 3 כדי ליצור מחדש את סגנון העיצוב של ממשק המשתמש ב-Flutter.
פיתוח שירות נגישות ל-Android
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח שירות נגישות למשתמשי Android.
התנסות מעשית: סדנת נשים בקול
שניצור שיחה ביניכם לבין Google Assistant תעזור לכם לאחזר את האירועים והספרות של קבוצת המפגשים של 'נשים בקול'.
מעבדים ייעודיים עם Document AI (Python)
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Dock AI וב-DockAI כדי לסווג ולנתח מסמכים מיוחדים.
בניית בוטים קוליים ל-Android עם Dialogflow Essentials & רופפים
תיבת דו-שיח של Dialogflow כוללת הרבה שילובים, עבור אינטרנט, Google Assistant, מדיה חברתית ושערים לטלפונים. עם זאת, כשתרצו להעביר את הצ'אט בוטים שלכם למכשירים ניידים, תצטרכו ליצור שילוב מותאם אישית. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לשלב את Dialogflow Essentials באפליקציית Flutter.
הדרכה מעשית: יצירת מדריך לטלוויזיה ב-Google Chat באמצעות Google Workspace ו-Dialogflow
איך יוצרים צ'אט בוט של Dialogflow בהתאמה אישית ל-Google Chat עם תשובות דינמיות לכרטיסים.
זיהוי תווים אופטי (OCR) עם Document AI (Python)
ב-Codelab הזה, תתבצע זיהוי תווים אופטי (OCR) של מסמכי PDF באמצעות Document AI ו-Python. תלמדו איך לבצע גם בקשות אונליין (סינכרוניות) וגם בקשות באצווה (אסינכרוניות).
יצירת שירות של Cloud Run באמצעות צדדית
הסבר על האופן שבו יוצרים שירות Cloud Run מתקשר עם רכב צדדי באמצעות יציאת מארח מקומי ותושבת עוצמת קול.
ניתוח טפסים באמצעות Document AI (Python)
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Form מנתח כדי לנתח טופס בכתב יד באמצעות Python. לדוגמה, נשתמש בטופס איסוף רפואי פשוט, אבל התהליך הזה יפעל בכל טופס כללי שנתמך על ידי DocAI. ה-Codelab הזה מתבסס על תוכן שמוצג ב-Document AI Codelabs אחרים.
העברה מ-Apache Kafka ל-Pubsub
ב-Codelab הזה, תעבירו אפליקציות מ-Apache Kafka ל-Google Cloud Pubsub באמצעות גישת העברה הדרגתית.
Document AI Workbench – חילוץ מסמכים בהתאמה אישית
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Workbench כדי ליצור מודלים בהתאמה אישית מלאה באמצעות נתוני אימון משלכם.
התחברות ל-Cloud SQL באמצעות Cloud Functions
בשיעור ה-Codelab הזה תכתבו פונקציה של Cloud Functions שתחבר למסד נתונים קיים ב-Cloud SQL, ותשלחו לה הצהרת הוספה של SQL.
הרצת הצהרות SQL הראשונות באמצעות Google Cloud Dataflow
הדף מסביר איך להשתמש ב-Dataflow SQL וליצור משימות SQL ב-Dataflow.
קבלת החלטות מושכלות באמצעות מאגרי נתונים ומחוללים של Dialogflow CX
ב-Codelab הזה, שמתאים למתחילים, תכירו את תכונת המחולל. גנרטורים משתמשים במודלים הגנרטיביים ביותר של Google לשפה גדולה (LLM) כדי ליצור תשובות מנציגים. בהקשר של ה-Codelab הזה, משתמשים במחולל ששואב מידע מחנות נתונים כדי לקבל החלטות מושכלות.
סביבת עבודה של Document AI – הדרכה
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש באימון של Document AI כדי לשפר את איכות המודל באמצעות נתוני האימון שלכם.
Document AI: אדם במרכז
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Document AI Human in the Loop כדי להשלים משימות של בדיקה אנושית באמצעות מעבדים מיוחדים.
שימוש ב-notebooks עם Google Cloud Dataflow
הגדרה והפעלה של notebook עם Beam אינטראקטיבית
מרחיבים את הכיסוי של כוונות החיפוש ומטפלים בשגיאות באלגנטיות בעזרת חלופה גנרטיבית
ב-Codelab הזה, שמתאים למתחילים, תכירו את תכונת החלופה הגנרטיבית שמבוססת על מודלים גדולים של שפה (LLM) הגנרטיביים העדכניים ביותר של Google כדי ליצור תשובות מסוכנים וירטואליים.
איך משתמשים ב-Document AI כדי לעבד טפסים בכתב יד באופן חכם (Node.js)
ב-Codelab הזה אתמקד ביצירת מדריך שמשתמש ב-Document AI API עם Node.js
מעשית: יצירת פעולה במדריך הטלוויזיה ל-Google Assistant באמצעות Dialogflow ו-Actions on Google
עכשיו ניצור שיחה ביניכם לבין Google Assistant שתעזור לכם לאחזר את המידע ממדריך הטלוויזיה.
TensorFlow.js – זיהוי ספרות בכתב יד עם CNN
ב-Codelab הזה, מאמנים מודל לזהות ספרות בכתב יד. במונחים של למידת מכונה, הפעולה הזו נקראת משימת סיווג כי היא חוזה קטגוריה לקלט נתון.
תחזיות של סדרת זמנים באמצעות Vertex AI ו-BigQuery ML
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפתור בעיות בסדרת זמנים באמצעות Vertex AI, בנושאים הבאים: Notebooks, Training, Prediction ו-BigQuery ML.
מרכיב אינטרנט לרכיב Lit
ב-Codelab הזה נלמד על & לפתח רכיב אינטרנט מאפס ולאחר מכן לשפר אותו בהדרגה לרכיב Lit.
מבוא לבדיקה עם Gemini Code Assist
שימוש ב-Gemini Code Assist כדי לכתוב בדיקות של הקוד
TensorFlow.js – ביצוע חיזויים מנתונים דו-ממדיים
ב-Codelab הזה, תאמנו מודל לבצע תחזיות מנתונים מספריים. בהינתן "כוח הסוס" של מכונית, המודל ינסה לחזות את "מיילים לגלון" עבור אותה מכונית. במינוח של למידת מכונה, הפעולה הזו מתוארת כמשימת רגרסיה כי היא חוזה ערך מתמשך.
הפעלת DAG באמצעות Node.JS ו-Google Cloud Functions
בשיעור הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Functions כדי להפעיל תהליך עבודה של Apache Airflow (DAG) ב-Google Cloud Composer. ה-DAG כאן מבצע פקודת bash פשוטה באמצעות BashOperator
אימון וכוונון היפר-פרמטרים של מודל PyTorch ב-Cloud AI Platform
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לאמן את המודל בענן באמצעות כוונון היפר-פרמטרים. נראה לכם איך לעשות זאת באמצעות PyTorch, אבל תוכלו לעשות זאת בכל מסגרת שתרצו.
שימוש ב-Translate API עם C#
ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Translation API עם C#
איך לחבר אפליקציית Node.js ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL
מחבר Cloud SQL Node.js הוא הדרך הקלה ביותר לחבר באופן מאובטח את אפליקציית Node.js למסד הנתונים שלכם ב-Cloud SQL. Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת ללא שרת (serverless), שמאפשרת להריץ קונטיינרים ללא שמירת מצב, שלא ניתנים להפעלה באמצעות בקשות HTTP.
שימוש ב-API להמרת טקסט לדיבור (TTS) עם Python
במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-API של טקסט לדיבור עם Python.
שימוש ב-API של המרת טקסט לדיבור (TTS) באמצעות C#
ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-API של טקסט לדיבור עם C#
מבוא לתזמור ללא שרת (serverless) עם Workflows
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לתזמר ולהפוך שירותי API מבוססי-HTTP ל-Google Cloud ולשירותי API מבוססי-HTTP באמצעות Workflows.
שימוש ב-Vision API עם Python
במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Vision API עם Python.
התקנה של כלי ענן ל-PowerShell ושימוש בהם
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להתקין את כלי הענן ולהשתמש בהם ב-Windows PowerShell.
שימוש ב-ARCore Depth API לחוויות עשירות של מציאות רבודה
ב-Codelab הזה מוצגים שלבים לפיתוח אפליקציית ARCore באמצעות Depth API החדש. העומק מספק הבנה בתלת ממד של סצנה נתונה באמצעות ייצוג בזמן אמת, פיקסל אחר פיקסל, של המרחק למשטחים הפיזיים בתצוגה של המצלמה. האפליקציה המתוארת ב-codelab הזו משתמשת בעומק, כך שאובייקטים בעולם האמיתי משאירים או מסתירים אובייקטים וירטואליים מאחוריהם. הוא גם מציג גיאומטריה תלת ממדית של הסביבה.
תמונות משופרות של ARCore
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש בתמונות רבודה של ARCore כדי להוסיף תוכן וירטואלי שמצורף לתמונה ולעקוב אחרי התנועה של התמונה.
הרחבת קיצורי הדרך הדינמיים ל-Google Assistant באמצעות 'פעולות באפליקציה'
איך מטמיעים קיצורי דרך דינמיים לאפליקציות ב-Google?
יצירת Haikus לגבי מוצרי Google באמצעות PaLM API ו-Flutter
תלמדו על האופן שבו אפשר לפתח אפליקציה פשוטה שיוצרת ומציגה Haikus על מוצרי Google באמצעות PaLM API ו-Flutter.
פיתוח InnerLoop באמצעות תחנות עבודה בענן עם NodeJS
תקבלו הדרכה על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שתפקידם לפתח אפליקציות Nodejs בסביבה בקונטיינרים באמצעות Cloud Workstations.
Generative Insights עם BigQuery SQL ו-Vertex AI
פיתוח אפליקציה לחיזוי ולמרשם דירוג הצלחה של סרט (Movie Success Rating) באמצעות שאילתות SQL של BigQuery ו-Vertex AI PaLM API.
פיתוח באמצעות Cloud Workstations ו-Cloud Code
תקבלו הדרכה על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח של מהנדסי תוכנת Java בסביבה בקונטיינרים באמצעות Cloud Workstations.
הרמוניזציה בסיסית של צבעים בתצוגות של Android
ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור הרמוניה של צבע מותאם אישית בעזרת עיצוב דינמי.
AI גנרטיבי – יצירת תמונות ממילות מפתח
ב-Codelab הזה תלמדו ליצור תמונות ממילות המפתח הנתונות באמצעות ממשקי API של AI גנרטיבי. זהו תהליך דו-שלבי שבו ה-API של text-bison נקרא כדי ליצור הנחיה ליצירת תמונות, ואז מופעל ה-API של Imagen כדי ליצור תמונה לפי ההנחיה שנוצרה. תהליך העבודה כולו מופעל בקצה קדמי באמצעות אפליקציית GRadio.
הרצת הדמיות דינמיות מולקולריות של גרומאקס באמצעות נוזלים מספריים' Slurm-GCP
ה-Codelab הזה ידריך אותך איך להריץ מעבדי גרומק ב-Google Cloud Platform באמצעות פתרון Slurm-GCP מבית SchedMD
מודל שפה גדול (LLM) בלבד ל-SQL עם BigQuery ML באמצעות Vertex AI PaLM API
סיכום של קוד מקור למאגרי GitHub שזמינים כמערך נתונים ציבורי ב-BigQuery, באמצעות Vertex AI Large Language Model ליצירת טקסט (text-bison) כפונקציה מרוחקת מתארחת ב-BigQuery.
שליטה בנר של PLAYBULB באמצעות Bluetooth מהאינטרנט
עם JavaScript בלבד, אפשר ליצור אפליקציית אינטרנט השולטת בנר LED בלי להבות בעזרת ממשק ה-API החדש של Bluetooth Web Bluetooth.
Battle Jamón – A Microservices Battle Ground
בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירות (microservice) שיילחם במיקרו-שירותים (microservices) אחרים על ידי "השלכה" אחד על השני בזירה.
פיתוח InnerLoop באמצעות Java – SpringBoot
תלמדו על תכונות ויכולות שנועדו לייעל את תהליך הפיתוח בשביל מהנדסי תוכנה שמטפלים בפיתוח אפליקציות Java בסביבה בקונטיינרים.
אפליקציית Chat עם PaLM API ב-Cloud Run
תפתחו אפליקציית צ'אט באמצעות Python Flask framework ומודל Vertex AI PaLM API.
אימון ופריסה של מודל לסיווג תמונות במכשיר באמצעות AutoML Vision ב-ML Kit
בשיעור ה-codelab הזה תאמנו מסַווג תמונות באמצעות AutoML Vision Edge ב-ML Kit ותריצו אותו בטלפון Android או iOS באמצעות ML Kit SDK.
שינוי עיצוב ב'כתיבה' בעזרת Material 3
המטרה של ה-Codelab הזה היא להדגים את העיצוב שלהם ב-Jetpack פיתוח נייטיב עם הטמעה חדשה של Material Design 3 ו-Material You.
Android מתקדם ב-Kotlin 04.1: מפות Google ל-Android
כך מוסיפים מפה של Google ומעצבים אותה באפליקציה ל-Android Kotlin.
מבוא ל-ARCore Recording and Playback API
היכולת לשמור חוויית AR בקובץ MP4 ולהשמיע קובצי MP4 יכולה להועיל גם למפתחי האפליקציות וגם למשתמשי הקצה. השימוש הישיר ביותר ברשומת ARCore ממשק ה-API להפעלה מיועד למפתחים. חלפו הימים שבהם הייתם צריכים לבנות ולהפעיל את האפליקציה במכשיר בדיקה, לנתק את כבל
הרחבה של אפליקציה ל-Android ל-Google Assistant באמצעות 'פעולות באפליקציה'
כדי ללמוד את העקרונות הבסיסיים להפעלה של אפליקציה ל-Android באמצעות הקול, אפשר להרחיב אותה ל-Google Assistant באמצעות 'פעולות באפליקציה' שמובנות בפורמט Intent.
עוגןי ARCore בענן עם עוגןים מתמידים בענן
בשיעור ה-codelab הזה תלמדו איך להשתמש בעוגנים בענן כדי ליצור חוויות AR משותפות, על ידי יצירת מסגרת התייחסות משותפת (באותו מיקום ובאותו כיוון) בכמה מכשירים באמצעות שירות ARCore Cloud עוגנים.
מבוא לערכת הכלים של Google Cloud Fundamentals
בשיעור ה-Codelab הזה, תתחילו להשתמש ב-Cloud Foundation Toolkit(CFT) ותתחילו לפעול לפי סדרה של שלבים להוספת תכונה למודול CFT.
חיבור AlloyDB ל-Oracle דרך VPN של Google
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לחבר אשכול AlloyDB למסד נתונים של Oracle שנפרס ברשת נפרדת שמחוברת באמצעות VPN.
הרחבה של אפליקציה ל-Android ל-Google Assistant באמצעות פעולות באפליקציה (רמה 2)
נלמד איך לפתח פעולות באפליקציה באמצעות כוונות מובְנות נפוצות ב-Codelab הביניים הזה. כך משתמשים יוכלו לפתוח תכונות של האפליקציה ולחפש תוכן מתוך האפליקציה בעזרת Google Assistant.
שימוש ב-BigQuery כדי לשלוח שאילתות על נתונים מ-GitHub
נלמד את היסודות של BigQuery ואיך לשלוח שאילתות על טרה-בייטים של נתונים ציבוריים באמצעות שימוש בשמירת נתונים ב-GitHub כדוגמה.
עומק גולמי של ARCore
ב-Codelab הזה מוצגים שלבים לבניית אפליקציית ARCore באמצעות ה-Raw Depth API החדש.
סדנה ל-Anthos Service Mesh: מדריך Lab
בסדנה הזאת יש חוויה סוחפת ומעשית שמסבירה איך להגדיר שירותים שמופצים ברחבי העולם ב-GCP בייצור. הטכנולוגיות העיקריות שבהן נעשה שימוש הן GKE למחשוב ו-Anthos Service mesh ליצירת קישוריות מאובטחת, ניראות (observability) ועיצוב תעבורת נתונים מתקדם. כל השיטות והכלים שנעשה בהם שימוש בסדנה זו הם שבהם תשתמשו בהפקה.
Battle One – שדה קרב של מיקרו-שירותים
בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירות (microservice) שיילחם במיקרו-שירותים (microservices) אחרים על ידי "השלכה" אחד על השני בזירה.
שילוב ווידג'טים של Android עם Google Assistant
איך להרחיב ווידג'טים של Android ל-Google Assistant כדי לאפשר ל-Assistant להציג למשתמשים ווידג'טים מותאמים אישית
סדנה ל-Anthos Service Mesh: מדריך Lab – יפנית
בסדנה הזאת יש חוויה סוחפת ומעשית שמסבירה איך להגדיר שירותים שמופצים ברחבי העולם ב-GCP בייצור. הטכנולוגיות העיקריות שבהן נעשה שימוש הן GKE למחשוב ו-Anthos Service mesh ליצירת קישוריות מאובטחת, ניראות (observability) ועיצוב תעבורת נתונים מתקדם. כל השיטות והכלים שנעשה בהם שימוש בסדנה זו הם שבהם תשתמשו בהפקה.
צבע דינמי נוסף לאפליקציה
ב-Codelab הזה, תעבירו את העיצובים באפליקציה ל-Material 3, ובהמשך תחילו צבע דינמי.
יצירת אפליקציות ל-Google Chat עם Gemini
בשיעור ה-codelab הזה תיצרו אפליקציות ל-Google Chat עם הפיצ'רים הכי חדשים שזמינים, כולל דגמי AI מבית Vertex AI, Dialogflow CX, דף הבית של האפליקציה, ווידג'טים של Google Chat ואביזרים.
הופכים את Big Data לתובנות באמצעות Google Sheets ו-Slides
מעבדת הקוד של הסקריפט של Google Apps Script משתמשת ב-2 פלטפורמות למפתחים של Google: Google Workspace ומסוף Google Cloud. באופן ספציפי יותר, הוא משתמש ב-BigQuery API של מסוף Cloud (כשירות מתקדם של Apps Script) ובשני שירותים מובנים של Google Workspace: Google Sheets ו-Google Slides. המטרה של האפליקציה לדוגמה הזו היא להראות למשתמשים שהם יכולים להפוך את השלב הסופי לאוטומטי, החל מניתוח Big Data ועד הצגת שקפים, והכל בקטע קוד קצר (יחסית).
תחילת העבודה עם BigQuery ML
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-BigQuery כדי ליצור מודלים של למידת מכונה למערכי נתונים של Analytics 360.
הטמעת נתוני CSV ב-BigQuery באמצעות Cloud Data Fusion – הטמעת נתונים באצווה
ב-Codelab הזה, נטמיע דפוס הטמעת נתונים כדי לטעון ב-BigQuery נתונים של שירותי בריאות בפורמט CSV באמצעות Cloud Data Fusion.
טעינת נתונים ושליחת שאילתות לגבי כלי שורת הפקודה של bq ל-BigQuery
נלמד איך לטעון נתונים ולשלוח שאילתות לגביהם באמצעות bq, כלי שורת פקודה שמבוסס על Python ל-BigQuery.
נהנים מחוויית שימוש במצלמה מתקפלת
מכשירי Android התפתחו עם השנים, ועכשיו הם כוללים מגוון גדלים, צורות, מסכים ועוד תכונות. עם זאת, מאז תחילת הדרך, צילום תמונות באמצעות הטלפון היה אחד מהתרחישים החשובים ביותר לשימוש בטלפון. כיום, יכולות המצלמה הן עדיין אחת מהסיבות העיקריות שבגללן צרכנים רוכשים טלפון.
Cloud Armor ל-NLB/VM עם כללים בהגדרת המשתמש
ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר את מדיניות אבטחת הקצה של Cloud Armor Network עם כללים בהגדרת המשתמש
Cloud Bigtable למשתמשי Cassandra
ב-Codelab הזה, תשוו בין שאילתות נפוצות של Cassandra לגבי הוספה, עדכון, קריאה ומחיקה של נתונים לבין המקבילות שלהן ב-Cloud Bigtable לבין לקוח Java.
שינוי גודל של אפליקציות ל-Android
בשיעור Lab הזה שמבוסס על Jetpack Compose, תבצע אופטימיזציה של אפליקציה ל-Android כדי להדגים שיטות מומלצות לשינוי גודל בצורה חופשית. זה כולל שימוש בתאימות מניפסט, השלכות על שינוי הגדרות ושמירה על המשכיות באמצעות שינוי גודל.
Vertex AI: ייצוא ופריסה של מודל למידת מכונה של BigQuery ל-Prediction
בשיעור ה-Lab הזה תאמנו מודל באמצעות למידת מכונה של BigQuery, ולאחר מכן תייצאו ותפרסו את המודל הזה ל- Vertex AI. זוהי הצעה החדשה של מוצר ה-AI ב-Google Cloud. נסביר לכם איך: העלות הכוללת של הפעלת שיעור ה-Lab הזה ב-Google Cloud היא כ- $2. בשיעור ה-Lab
איך בונים פעולה אינטראקטיבית בלוח הציור ל-Google Assistant בעזרת Actions Builder
איך יוצרים פעולה אינטראקטיבית בלוח העריכה ל-Assistant.
התנסות מעשית עם סקריפט של Google Apps: גישה ל-Google Sheets, למפות Google ול-Gmail ב-4 שורות קוד!
ב-Codelab הזה, נציג לכם אחת מהדרכים הפשוטות ביותר לכתוב קוד שניגשים לטכנולוגיות של מפתחים של Google. כדי לעשות את זה, אנחנו משתמשים ב-JavaScript, שפת מיינסטרים לפיתוח אתרים. בעזרת הסקריפט של Google Apps, תוכלו לכתוב קוד לחילוץ כתובת רחוב מתא בגיליון אלקטרוני ב-Google Sheets, ליצור מפת Google על סמך הכתובת ולאחר מכן לשלוח את המפה כקובץ מצורף באמצעות Gmail. והכי חשוב? יהיה בו רק ארבע שורות קוד.
איך משלבים את Dialogflow עם BigQuery
שיעור ה-Lab הזה מושתת על הרעיון של מילוי הזמנות ב-Dialogflow. כך תוכלו ליצור מערך נתונים וטבלה ב-BigQuery, להגדיר את פרטי השילוב של BigQuery במילוי ההזמנות של Dialogflow ולבדוק את חוויית השיחה.
CEL-Go Codelab: ביטויים מהירים, בטוחים ומוטמעים
ב-Codelab הזה תכתבו ביטויים ב-Common Expression Language, שמוטמעים ב-Go. כאן תלמדו איך ליצור משתנים, להשתמש באופרטורים לוגיים ו/או באופרטורים, לבנות קובץ json, לבנות פרוטו ולכוונן את הביטויים.
Battle Peach – שדה קרב של מיקרו-שירותים (microservices)
ב-Codelab הזה תפתחו מיקרו-שירות (microservice) שיילחם במיקרו-שירותים (microservices) אחרים על ידי "השלכת" אפרסקים אחד על השני בזירה.
Bigtable ו-Dataflow: אומנות למעקב אחר מסדי נתונים (HBase Java Client)
ב-Codelab הזה תלמדו איך לעקוב אחרי כתיבה או קריאה ב-Bigtable בזמן שהם נטענים וקוראים כמות גדולה של נתונים באמצעות Dataflow.
פיתוח מערכת המלצות לסרטים מסוג fullstack
ב-Codelab הזה תבנה מערכת המלצות fullstack. תשתמשו ב-TensorFlow Recommenders כדי לאמן שני מודלים של המלצות ולפרוס אותם באמצעות שירות TensorFlow Recommender כקצה העורפי. כמו כן, הפיתוח של אפליקציית Flutter חוצת פלטפורמות שונות בתור ממשק הקצה.
הסבר על האינטראקציה עד השלב הבא (INP)
הדגמה אינטראקטיבית ו-Codelab ללמידה על Interaction to Next Paint (INP). הקוד נמצא במאגר web-vitals-codelabs. בראש הדף נמצאים מונה ציון ולחצן עלייה. הדגמה קלאסית של תגובתיות ומהירות תגובה! מתחת ללחצן מופיעות ארבע מדידות: הרשומות של ה-FPS והטיימר לא
פונקציה של Cloud Functions שעופפת את מודלי PaLM Text Bison
הדגמה של פונקציה שנכתבה ב-Python שמאתחלת את המודול של Vertex AI ולאחר מכן מספקת נקודת קצה להפעלת מודל PaLM Text Bison.
יצירת מודל לסיווג טקסט בהתאמה אישית ועדכון האפליקציות באמצעותו
ב-Codelab הזה תלמדו איך לשפר את המודל שיצרתם במסלול לסיווג טקסט בנייד – כדי לקבל מודל שמתאים לנתונים שלכם. לאחר מכן יוצגו לך הוראות לעדכון האפליקציות ל-Android ול-iOS עם המודל החדש
TensorFlow.js: יצירת "מכונת הוראה אישית" באמצעות למידת העברה עם TensorFlow.js
ב-Codelab הזה
בניית משחק לוח בעזרת סוכני TensorFlow ו-Flutter
ב-Codelab הזה תבנה משחק לוח פשוט שמבוסס על למידת מכונה. תשתמשו בסוכני TensorFlow כדי לאמן מודל למידת חיזוק ולפרוס אותו באמצעות שירות TensorFlow כקצה העורפי. כמו כן, ניתן לפתח אפליקציית Flutter חוצת פלטפורמות כחזית המשחק.
פיתוח אפליקציה בסיסית של סגנון העברת הודעות
ב-Codelab הזה תלמדו לפתח אפליקציה פשוטה להעברת הודעות עם תיבת טקסט ולחצן שליחה.
אפליקציית Text Summarizer עם Vertex AI ו-Svelte Kit
פיתוח תרחיש לדוגמה של Text Summarization כדי לאפשר למשתמשים לסכם מאמרים, טקסט וצורות תוכן אחרות באמצעות Google Cloud Vertex AI באפליקציית אינטרנט של Svelte Kit.
יצירת מודל מותאם אישית למסווג התמונות
ב-Codelab הזה תאמנו מודל למידת מכונה לזהות פרחים ספציפיים.
TensorFlow.js: אימון מחדש של מודל זיהוי ספאם בתגובות לטיפול במקרי קצה
ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Model Maker כדי לאמן מחדש מודל ספאם של תגובות כדי להביא בחשבון מקרי קצה שהמודל שהוזמן מראש לא יוכל לטפל בהם, ואז לפרוס מחדש את המודל החדש באפליקציית האינטרנט.
שילוב מודל מותאם אישית באפליקציה
ב-Codelab הזה תלמדו איך לשלב מודל סיווג תמונות מותאם אישית באפליקציה ל-Android או ל-iOS באמצעות מודלים מותאמים אישית של ML Kit.
בניית מודל למידת מכונה של שליחת תגובות ספאם
ב-Codelab הזה תלמדו איך נוצר מודל של למידת מכונה שמסוגל לסנן ספאם מתגובות אחרות.
שיטות לסיכום טקסט באמצעות Vertex AI PaLM API
במדריך הזה תלמדו איך להשתמש במודלים גנרטיביים לסיכום מידע מטקסט באמצעות שיטת המילוי
שימוש במעבדי TPU של Coral Edge כדי להריץ מודלים של TFlite ב-Node עם TensorFlow.js
תריצו מודלים של TensorFlow Lite ב-Node.js ותאיצו אותם באמצעות מעבדי TPU של Coral Edge ו-WebNN.
Codelab: Gemini להאצת פיתוח מבוסס-בדיקות
אנחנו ניצור אפליקציה פשוטה של Ruby באמצעות גישת TDD (פיתוח מבוסס-בדיקה) בעזרת Gemini.
קישור והצגה חזותית של כל הנתונים ב-Looker Studio
Looker Studio היא הפלטפורמה של Google לבינה עסקית (BI) ולהצגה חזותית. ב-Codelab הזה תלמדו איך לחבר ולהמחיש נתונים מכל מקור ב-Looker Studio. באמצעות Google Apps Script, תכתבו קוד כדי לאחזר נתונים מ-API ותמחישו את הנתונים האלה ב-Looker Studio.
Codelab של Cloud Secure Web Proxy (SWP)
בשיעור הזה תלמדו איך לפרוס Cloud Secure Web Proxy (SWP) ואיך לפרוס אותו כדי לאבטח את תעבורת הנתונים באינטרנט.
Codelab למסלולים מבוססי מדיניות (PBR)
ב-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר נתיבים מבוססי-מדיניות (PBR) ולהשתמש בהם ולאמת פונקציונליות.
משימות ב-Cloud Run
שירותי Cloud Run ומשימות Cloud Run מאפשרים לך להריץ את הקוד שלך ב-Cloud Run. במעבדה הזו, תלמדו מתי ואיך להשתמש במשימות ב-Cloud Run, כולל איך ליצור עבודה, איך לבצע עבודה ולנהל משרה.
יצירת המחשות ויזואליות לקהילה ב-Data Studio באמצעות יצירה של עותק DSA
ב-Codelab הזה תשתמשו ב-dscc-gen, כלי ליצירת תבניות של פרויקטים, כדי ליצור תצוגה חזותית של קהילה ב-Data Studio.
יצירת המחשות חזותיות בהתאמה אישית ב-Looker Studio
ב-Codelab הזה תלמדו איך ליצור תצוגה חזותית מותאמת אישית שאפשר להשתמש בה בדוח Looker Studio.
שימוש בהקצאה של יציאות דינמיות ב-Cloud NAT
מטרת שיעור ה-Lab הזה היא לחקור את התכונה 'הקצאת יציאות דינמיות (DPA)' של Cloud NAT.
שימוש בכללי Cloud NAT
מטרת שיעור ה-Lab הזה היא לחקור את התכונה 'כללים' ב-Cloud NAT
איך לפרוס את כל ה-frameworks של JavaScript ל-Cloud Run
הסבר על פריסת frameworks של JavaScript כמו Angular, Nuxt.js ו-Next.js ל-Cloud Run.
איך מריצים מסקנות מ-LLM במעבדי GPU ב-Cloud Run באמצעות vLLM ו-OpenAI Python SDK.
איך מריצים מסקנות מ-LLM במעבדי GPU ב-Cloud Run באמצעות vLLM ו-OpenAI Python SDK.
איך להגדיר שירות Cloud Run לגשת לשירות Cloud Run פנימי באמצעות תעבורת נתונים יוצאת (egress) ישירה של VPC
הסבר על האופן שבו ניתן להגדיר שירות Cloud Run לגשת לשירות Cloud Run פנימי באמצעות תעבורת נתונים יוצאת (egress) ישירה של VPC.
יצירת שירות של תיאור תמונת סצנה אחרי סצנה באמצעות Cloud Run, Video Intelligence API ו-Vertex AI
תלמדו על האופן שבו אפשר ליצור שירות Cloud Run שמתאר את התמונה בכל סצנה בסרטון באמצעות Vertex AI ו-Video Intelligence API.
הוספה של מפות Google לאפליקציית Flutter
ב-Codelab הזה תבנה חוויה של מפות Google באמצעות ה-SDK של אפליקציית Flutter לנייד, ליצירת חוויות מותאמות באיכות גבוהה ב-iOS, ב-Android ובאינטרנט.
הצגת 100 הקבצים הראשונים & תיקיות ב-Google Drive
בשיעור הזה תלמדו איך להשתמש בממשקי API ל-REST של Google Workspace. הדוגמה תתבצע ב-Python כדי לקצר וזמינות, אבל תוכלו גם לבחור להשתמש בשפת הפיתוח המועדפת עליכם. נושאי מבוא רבים מוצגים בלו"ז, שבו המשתמשים יוצרים סקריפט פשוט שמציג את 100 הקבצים הראשונים & תיקיות ב-Google Drive באמצעות ה-API שלו.
משתמשים ב-Google Cloud Functions כדי לשפר את תיבת הדואר הנכנס של Gmail
ב-Codelab הזה תלמדו איך לעבד הודעות Gmail באופן אוטומטי ותכנותי באמצעות ממשקי API של G Suite ו-Google Cloud Functions.
איך להשתמש במשימות של Cloud Run & ממשקי API של Video Intelligence לעיבוד סרטונים
נלמד איך ליצור משימה ב-Cloud Run שמתארת את התמונה בכל סצנה בסרטון באמצעות Vertex AI ו-Video Intelligence API.
פריסת אשכול HPC עם התאמה אוטומטית לעומס (auto-scaling) באמצעות Slurm
הסבר על האופן שבו ניתן להקצות אשכול HPC שניתן להתאמה באופן דינמי באמצעות Google Compute Engine, Google Deployment Manager ו-Slaurm Workload Manager.
שימוש בחיפוש מבוסס-Vertex AI בקובצי PDF (נתונים לא מובנים) ב-Cloud Storage משירות Cloud Run
תלמדו על האופן שבו ניתן ליצור שאילתה ל-Vertex AI Search משירות Cloud Run.
הגדרת שירות Cloud Run לגשת לשירות Cloud Run פנימי וגם לאינטרנט ציבורי
הסבר על האופן שבו ניתן לגשת לשירות Cloud Run פנימי בלבד באמצעות תעבורת נתונים נכנסת (ingress) באמצעות תעבורת נתונים יוצאת (egress) ישירה של VPC תוך שמירה על הגישה הציבורית לאינטרנט
איך פורסים אפליקציית צ'אט מבוססת-Gemini ב-Cloud Run
הסבר על פריסת צ'אט מבוסס-Gemini ב-Cloud Run באמצעות express.js, htmx ו-tailwindCSS.
איך לפרוס באופן אוטומטי את השינויים מ-GitHub ל-Cloud Run באמצעות Cloud Build
איך לפרוס באופן אוטומטי את השינויים מ-GitHub ל-Cloud Run באמצעות Cloud Build
סיווג נתוני תמונות באמצעות BigQuery ML
ב-codelab הזה תאחסנו ותנתחו תמונות של תנוחות יוגה ב-BigQuery ותטמיעו מודל לסיווג תמונות באמצעות BigQuery ML כדי לתייג את התנוחות באמצעות מבני SQL בלבד
עושים Codelab ב-Google Cloud? מתחילים כאן!
ב-Codelab הזה תגדירו פרויקט ב-Google Cloud לשימוש ב-Codelabs הבאים. תלמדו גם איך להשתמש ב-Cloud Shell לעריכת קבצים ולהרצת פקודות בטרמינל.
ניתוח נתונים קליניים באמצעות BigQuery ו-AI Platform Notebooks
ב-Codelab הזה, הדגמנו פתרון לגישה ולניתוח של נתונים קליניים ב-GCP באמצעות BigQuery ו-AI Platform Notebooks.
איך משתמשים ב-Cloud Run עם קריאה לפונקציה של Gemini
איך משתמשים ב-Cloud Run כנקודת קצה (endpoint) של קריאה לפונקציה של Gemini.
יצירת מצלמת אינטרנט חכמה ב-JavaScript באמצעות מודל למידת מכונה מאומן מראש של TensorFlow.js
בשיעור ה-Codelab הזה, תלמדו איך לטעון את אחד מהמודלים של TensorFlow.js שאומנו מראש (COCO-SSD) ולהשתמש בהם כדי לזהות אובייקטים נפוצים שעליהם הוא אומן.
ליצור תמליל של הפגישות העסקיות באמצעות Google Docs & למידת מכונה
ב-Codelab הזה, תשתמשו ב-Google Docs API כדי ליצור מסמך Google Docs, ותכתבו תמליל של קובץ אודיו במסמך הזה. תשתמשו ב-Speech-to-Text API כדי לקבל את תמליל הטקסט של קובץ האודיו הנתון.
מדריך סדנה טכנית מעשית באמצעות Duet AI למפתחים Codelab
מטרת הסדנה הזאת היא לספק הדרכה מעשית בנושא Duet AI למשתמשים ולמומחים. ב-Codelab הזה תלמדו: כדי להראות איך השימוש ב-Duet AI למפתחים בפיתוח היומיומי שלו, הפעילויות בסדנה מתקיימות בהקשר של סיפור. מפתח חדש מצטרף לחברת מסחר אלקטרוני. המשימה שלהם היא
פריסה ועדכון של אפליקציית .NET Core ב-Google Kubernetes Engine
Microsoft.NET Core היא גרסת קוד פתוח וגרסת.NET בקוד פתוח, שיכולה לפעול בקונטיינרים..NET Core זמין ב-GitHub ומתוחזק על ידי Microsoft וקהילת.NET. בשיעור ה-Lab הזה תתבצע פריסה של אפליקציית.NET Core בקונטיינרים ב- Google Kubernetes Engine (GKE). שיעור
איך אפשר להשתמש ב-Gemini כדי לבחון ולשפר אפליקציה קיימת
ה-Codelab הזה ידגים איך להשתמש ב-Gemini כדי לפתח אפליקציית לקוח על גבי קצה עורפי קיים של API. שיעור ה-Lab הזה נועד להדגים שימוש ב-Gemini באפליקציה קיימת. בשיעור Lab זה תלמדו איך: בהתאם למדיניות הארגון, ייתכן שלא תהיה לכם אפשרות לפרוס את הפתרון הזה
שימוש במאגר של Document AI כדי להטמיע, לעבד ולחפש מסמכים
ב-Codelab הזה משתמשים ב-Document AI warehouse כדי להטמיע, לעבד ולחפש את הטקסט המלא של מסמכים.
יצירת פריסת אפליקציה רספונסיבית עם אנימציה בעזרת Material 3
ב-Codelab הזה תתנסו בפיתוח אפליקציה עם עיצוב אדפטיבי שמציג אנימציה בצורה חלקה באמצעות Material 3, בכל שש הפלטפורמות שנתמכות ב-Flutter.
הצפנה ופענוח של נתונים באמצעות Cloud KMS (אסימטרי)
ב-Codelab הזה, מצפינים נתונים ומפענחים אותם באמצעות מפתחות אסימטריים של Cloud KMS.
HTTPs חיצוניים LB עם Codelab ניהול תעבורת נתונים מתקדם (Envoy)
ב-Codelab הזה, תלמדו על תכונות התנועה המתקדמות שזמינות במאזן העומסים החדש של HTTPs HTTP.
הפעלת שירותי Kubernetes באמצעות אירועי Eventarc
ב-Codelab הזה, ניתן להאזין לאירועים מ-Pub/Sub, ל-Cloud Storage וליומני הביקורת של Cloud באמצעות Eventarc, ולהעביר אותם לשירות Kubernetes שפועל על Google Kubernetes Engine (GKE).
הגנה על מטמון Edge באמצעות Cloud Armor
בשיעור ה-Lab הזה תיצרו הפצת CDN ותחילו כללים של Cloud Armor כדי להגן על מטמון הקצה.
Google Ads עם אירועים מותאמים אישית של Google Analytics for Firebase – ל-Android
ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע אירועים באמצעות GA4F ולהשיק קמפיינים עם קריאה לפעולה דרך Google Ads.
שימוש ב-Duet AI בכל מחזור החיים של פיתוח התוכנה
שימוש ב-Duet AI כדי לבצע משימות בפרויקט קיים.
הטמעת FHIR (משאבים ליכולת פעולה הדדית מהירה של שירותי בריאות) ב-BigQuery
ב-Codelab הזה, נטמיע דפוס הטמעת נתונים כדי לטעון נתוני בריאות בפורמט FHIR – R4 (משאבים רגילים) אל BigQuery באמצעות Cloud Healthcare FHIR APIs.
שימוש ב-FFI בפלאגין של Flutter
ב-Codelab הזה תפתחו פלאגין של Flutter לפלטפורמות לניידים ולמחשבים באמצעות FFI כדי להשתמש בספריית C מקורית.
אופטימיזציה של נתוני תלת-ממד באמצעות דחיסה של נתוני גיאומטריה של Draco
גרפיקה תלת-ממדית היא חלק בסיסי באפליקציות רבות, כולל משחקים, עיצוב והדמיה של נתונים. ככל שמעבדי הגרפיקה וכלי היצירה ממשיכים להשתפר, מודלים תלת-ממדיים גדולים ומורכבים יותר יהפכו להיות נפוצים ויעזרו לעודד אפליקציות חדשות ליהנות ממציאות מדומה (VR)
נהנים מאפליקציית Flutter משעממת ליפה
Flutter היא ערכת הכלים לבניית ממשק משתמש של Google, שנועדה לבנות אפליקציות יפות ומותאמות לניידים, לאינטרנט ולמחשבים מתוך בסיס קוד יחיד. ב-Codelab הזה, אתם מתחילים עם אפליקציית מוזיקה פשוטה (באמצעות Material 3) כדי לשפר אותה ולהפוך אותה ליפה יותר ורספונסיבית יותר לכל הפלטפורמות.
אפליקציות מותאמות ב-Flutter
ב-codelab הזה תיצרו אפליקציית Flutter שמתאימה לכל שש הפלטפורמות הנתמכות ב-Flutter – Android, iOS, אינטרנט, Windows, macOS ו-Linux.
איך בודקים את האפליקציה Flutter
ב-Codelab הזה תפתחו ותבדקו אפליקציה פשוטה של Flutter.
העברת תמונות לארכיון, ניתוח ויצירת דוחות Google Workspace & Google Cloud
ב-Codelab הזה, המפתחים מפתחים תהליך עבודה מבוסס-ענן לעיבוד תמונות ב-Python באמצעות Google Workspace (לשעבר G Suite) & ממשקי API של Google Cloud. באופן ספציפי, תתבצע הורדה של קובץ תמונה מ-Google Drive, העברתו לארכיון ל-Google Cloud Storage, ניתוח של התוכן שלו באמצעות Google Cloud Vision, ויצירת נתוני דוחות ב-Google Sheets.
הצפנה ופענוח של נתונים באמצעות Cloud KMS
ב-Codelab הזה, מצפינים נתונים ומפענחים אותם באמצעות Cloud KMS
מודול 1: מעבר מ-webapp2 ל-Flask
הסבר על העברה של אפליקציית Python App Engine מ-webapp2 ל-framework של Flask.
יחידת לימוד 2: מעבר מ-App Engine ndb ל-Cloud NDB
מידע נוסף על העברה של אפליקציה פשוטה ב-App Engine מ-ndb ל-Cloud NDB
HTTP Cloud Functions ב-Python
במדריך הזה תפתחו HTTP Cloud Functions ב-Python.
פונקציה של Cloud Functions ליצירת אוטומציה של ייבוא נתוני CSV ל-Google Sheets
ב-Codelab הזה תלמדו איך לאכלס גיליון אלקטרוני של Google מפונקציה של Cloud Functions שמגיבה להעלאת קובץ CSV ל-Cloud Storage
איך משתמשים בתור המשימות של App Engine (משימות משיכה) באפליקציות Flask (מודול 18)
הסבר איך מוסיפים את השימוש במשימת המשיכה בתור Tasks לאפליקציית NDB בסיסית ב-Python 2 Flask App Engine NDB.
מעבר מ-App Engine Blobstore ל-Cloud Storage (מודול 16)
הסבר על העברת השימוש ב-blobstore ל-Cloud Storage עבור אפליקציית ndb של App Engine ב-Python 2.
מעבר ממשימות המשיכה לתור המשימות של App Engine אל Cloud Pub/Sub (מודול 19)
תלמדו איך להעביר NDB & – App Engine Python 2. אפליקציית 'תור משימות' (משיכת משימות) אל Cloud NDB & Cloud Pub/Sub ולאחר מכן שדרוג ל-Python 3
איך להשתמש ב-blobstore של App Engine (מודול 15)
מידע על הוספת שימוש ב-blobstore לאפליקציה פשוטה ב-Python 2 App Engine.
איך משתמשים ב-Memcache של App Engine באפליקציות Flask (מודול 12)
הסבר על הוספת שימוש ב-Memcache לאפליקציה בסיסית של Python 2 Flask App Engine NDB.
מעבר מ-App Engine Memcache ל-Cloud Memorystore (מודול 13)
תלמדו איך להעביר NDB & – App Engine Python 2. אפליקציית Memcache ל-Cloud NDB & Cloud Memorystore (ל-Redis), ולאחר מכן שדרוג ל-Python 3
שימוש ב-Stackdriver Logging וב-Stackdriver Trace ל-Cloud Functions
נלמד איך משתמשים ב-Stackdriver Logging וב-Stackdriver Trace ל-Cloud Functions.
יחידת לימוד 11: מעבר מ-Google App Engine ל-Cloud Functions
הסבר איך להמיר אפליקציה פשוטה של Python App Engine (או לפצל אפליקציה מונוליתית גדולה יותר למיקרו-שירותים) ולהעביר אותה ל-Cloud Functions
הרחבת התמיכה בשירותים בחבילה של App Engine: חלק 1 (מודול 17)
איך משתמשים בשירותים בחבילה של App Engine בסביבות זמני ריצה של Gen2
יחידת לימוד 5: מעבר מ-Google App Engine ל-Cloud Run באמצעות Cloud Buildpacks
בקורס הזה תלמדו איך ליצור קונטיינרים ולהעביר אפליקציה פשוטה של App Engine ל-Cloud Run באמצעות Cloud Buildpacks.
שימוש ב-Natural Language API עם C#
ב-Codelab הזה תלמדו להשתמש ב-Natural Language API עם C#
פריסת "Google Translate" אפליקציית Express.js ב-App Engine, Cloud Functions ו-Cloud Run
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Google Cloud Translation API עם Node.js ואיך להריץ באופן מקומי או לפרוס בפלטפורמת מחשוב ללא שרת (Cloud Functions) (App Engine, Cloud Functions או Cloud Run).
איך משתמשים בתור המשימות של App Engine (משימות Push) באפליקציות Flask (מודול 7)
הסבר איך מוסיפים שימוש במשימות דחיפה לתור המשימות לאפליקציית NDB בסיסית ב-Python 2 Flask App Engine NDB.
יחידת לימוד 6: מעבר מ-Cloud Datastore ל-Cloud Firestore
הסבר על העברה של אפליקציה פשוטה ב-App Engine מ-Cloud Datastore ל-Cloud Firestore.
העברת אתר מונוליתי למיקרו-שירותים ב-Google Kubernetes Engine
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך לפרק אתר מונוליתי למיקרו-שירותים (microservices) ולפרוס אותם ב-Google Kubernetes Engine.
יחידת לימוד 3: מעבר מ-Google Cloud NDB ל-Cloud Datastore
מידע נוסף על העברה של אפליקציה פשוטה ב-App Engine מ-Cloud NDB ל-Cloud Datastore.
מעבר משירות המשתמשים של App Engine ל-Cloud Identity Platform (מודול 21)
תלמדו איך להעביר NDB & – App Engine Python 2. אפליקציית השירות של המשתמשים ל-Cloud NDB & Cloud Identity Platform, ואחריו שדרוג ל-Python 3
יחידת לימוד 4: מעבר מ-Google App Engine ל-Cloud Run באמצעות Docker
הסבר איך ליצור קונטיינרים ולהעביר אפליקציה פשוטה של App Engine ל-Cloud Run באמצעות Docker
יצירה של תבנית אוטומציה
בשיעור הזה תלמדו איך לכתוב תבנית אוטומציה.
חישוב של נתונים סטטיסטיים פרטיים באמצעות PipelineDP
ב-Codelab הזה תלמדו איך להפיק נתונים סטטיסטיים פרטיים באמצעות PipelineDP, מסגרת פרטיות דיפרנציאלית.
מעבר מ-Compute Engine ל-Kubernetes Engine באמצעות Migrate for Anthos
בשיעור ה-Codelab הזה, תעבירו שרת אינטרנט פשוט מ-Compute Engine ל-Kubernetes Engine באמצעות Migrate for Anthos.
שיתוף של Thread Network עם ממשקי Google Thread Credentials API
במאמר הזה נסביר איך נתב הגבולות והאפליקציה שלכם יכולים לקיים אינטראקציה עם Google APIs כדי ליצור רשת Thread אחת.
יצירת מכשיר בתקן Matter
בשיעור Lab זה תבנו מכשיר חשוב, תזמנו אותו ותתחילו להשתמש בו.
בניית מכשיר וירטואלי
בשיעור הקוד הזה, תבנו מכשיר Matter וירטואלי, תזמינו אותו ותוכלו להשתמש בו.
מדריך ל-Cloud Run Starter
איך לפרוס אפליקציה לתחילת העבודה ב-Cloud Run.
יתירות כשל במספר אזורים באמצעות מדיניות הניתוב של Cloud DNS ובדיקות התקינות למאזן העומסים הפנימי של TCP/UDP
ב-Codelab הזה תיצרו מדיניות ניתוב של Cloud DNS מפני כשל, עם מאזן עומסים ראשי ומאזן עומסים לגיבוי עם מכונות וירטואליות בקצה העורפי שמפעילות אפאצ'י. אתה תבחן את הפונקציונליות של יתירות הכשל.
הוספת WebView לאפליקציית Flutter
ב-Codelab הזה תלמדו איך להוסיף את הפלאגין webview_flutter לאפליקציית Flutter.
BigQuery ML לזיהוי הונאות בעסקאות בכרטיס אשראי באמצעות המסוף
בשיעור ה-Codelab הזה תבנה מודל רגרסיה לוגיסטי של BigQuery כדי לחזות זיהוי הונאות בעסקאות בכרטיס אשראי באמצעות המסוף
בונים משחק פיזיקה דו-ממדי עם Flutter and Flame
לומדים איך ליצור מנגנונים במשחקים של Flutter ו-Fflame עם Forge2D, מנוע פיזיקה דו-ממדי.
היכרות עם להבה עם Flutter
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Fflame, מנוע משחק שמבוסס על Flutter. תלמדו על הרכיבים והאפקטים של Flame, וגם תסבירו איך לשלב את Flame עם ניהול המצב של Flutter.
פיתוח ממשקי משתמש של הדור הבא ב-Flutter
תלמדו על האופן שבו אפשר לפתח ממשקי משתמש של Flutter באמצעות אנימציות, תוכנות הצללה ואפקטים של חלקיקים שפועלים בכל שש הפלטפורמות של Flutter.
בניית חידת מילים באמצעות Flutter
למדו איך לפתח אפליקציית Flutter עתירת מחשוב ולהמשיך לשמור על האינטראקטיביות הנוזלית של Flutter.
השקת קמפיינים ב-Google Ads עם אירועים מותאמים אישית ו-Flutter של Google Analytics
ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע אירועים מותאמים אישית באמצעות GA4F ולהשיק קמפיינים עם קריאה לפעולה דרך Google Ads.
פיתוח מודל לזיהוי הונאות ב-Cloud AI Platform באמצעות TensorFlow Enterprise ו-BigQuery
בשיעור ה-Lab הזה תטמיעו מערך נתונים של BigQuery ותאמנים מודל לזיהוי הונאות באמצעות TensorFlow Enterprise ב-Google Cloud AI Platform.
הסבר על מודל לזיהוי הונאות באמצעות Cloud AI Platform
בשיעור ה-Lab הזה תפתחו tf.keras לזיהוי עסקאות שמקורן בתרמית באמצעות TensorFlow, ולאחר מכן תפרשו את תוצאות המודל באמצעות ערכת ה-SDK של Cloud להסבר על AI.
תובנות אבטחה בזמן הריצה
פריסת אפליקציה באשכולות Cloud Run ו-GKE וצפייה בתובנות אבטחה לפריסה ב- Software Delivery Shield Security
הוספת תכונות שקשורות לצ'אט לאפליקציה ל-Android באמצעות ממשקי ה-API להעברת הודעות ואנשים
כאן תוכלו לקרוא איך מרחיבים אפליקציה ל-Android כך שתכלול תכונות שקשורות לצ'אט עם ממשקי ה-API של העברת הודעות ושל אנשים.
מכירת מינויים באפליקציה באמצעות ספריית החיובים ב-Play 5
ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע מינויים שמתחדשים אוטומטית ומינויים בתשלום מראש, כולל מינויים בסיסיים ומבצעים גמישים.
נתונים לבינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות Spanner ו-Vertex AI Imagen API
אפשר לפתח אפליקציה ליצירת תמונות שנוצרו על ידי AI כדי ליצור תמונות על סמך הנחיות התנוחה שנוצרו על ידי המשתמש, באמצעות נתונים שנשלפו ממסד הנתונים של Spanner באמצעות ה-API של אפליקציית השרת.
צ'אט מבוסס-AI גנרטיבי עם משתמשים ו-Docs ב-Java עם PaLM ו-LangChain4J
ב-Codelab הזה, יתכתבו בצ'אט עם המשתמשים או תשאלו שאלות על התיעוד שלכם באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Java, שילוב של מודל השפה הגדול של PaLM ומינוף מסגרת התזמור LLM של LangChain4J LLM.
מבצעים אוטומציה של משימות ב-Google Workspace באמצעות Gemini API
בואו ללמוד איך משתמשים ביכולות של Gemini API כדי להפוך משימות ב-Google Workspace לאוטומטיות ולגלות אפשרויות נוספות.
MDC-101 Flutter: עקרונות בסיסיים על רכיבי החומר
באמצעות יצירת דף התחברות לאפליקציה פשוטה של Flutter תוכלו ללמוד על יסודות השימוש ברכיבי Material.
אפליקציית מקבץ MEAN ללא שרת (serverless) ב-MongoDB Atlas ו-Cloud Run
ב-Codelab הזה תפתחו אפליקציית MEAN Stack להתקנה שפועלת ב-Cloud Run.
MDC-101 Web: חומרי לימוד (MDC) - יסודות (אינטרנט)
מידע בסיסי על השימוש ברכיבי תוכן באינטרנט על ידי בניית אפליקציה פשוטה הכוללת רכיבי ליבה.
MDC-103 Android: עיצוב חומר לימוד עם צבע, תנועה וסוג (Java)
איך רכיבים מהותיים ל-Android מפשטים את המוצר ומדגישים את המותג שלו בעיצוב ב-Java.
MDC-103 Flutter: עיצוב חומרים עם צבע, צורה, גובה וסוג
הספרייה Material Flutter מאפשרת להבדיל בקלות בין מוצרים ולבטא את המותג שלכם באמצעות עיצוב.
MDC-111 Android: שילוב רכיבי Material ב-codebase (Java)
תלמדו על האופן שבו אפשר לשלב רכיבי Material בודדים בבסיס קוד Java קיים – בלי להתחיל מאפס.
MDC-101 Android: יסודות החומר (MDC) - יסודות (Java)
מידע בסיסי על השימוש ברכיבי תוכן ב-Android על ידי בניית אפליקציה פשוטה עם רכיבי ליבה ב-Java.
MDC-104 Android: רכיבי Material Advanced (Java)
שפר את העיצוב שלך ולמד להשתמש בתפריט הרקע המתקדם של רכיבים שלנו ב-Java.
MDC-103 Web: עיצוב חומרים עם צבע, צורה, גובה וסוג (אינטרנט)
איך רכיבים מהותיים לאינטרנט מדגישים את המוצר שלכם ומדגישים את המותג בעיצוב?
MDC-111 Android: שילוב רכיבי Material ב-codebase (Kotlin)
תלמדו על האופן שבו אפשר לשלב רכיבי Material בודדים בבסיס קוד קיים של Kotlin – בלי להתחיל מאפס.
MDC-104 Android: רכיבי Material Advanced (Kotlin)
שפר את העיצוב שלך ולמד להשתמש בתפריט הרקע המתקדם של רכיבים ב-Kotlin.
כלי לשיפור הביצועים באפליקציה ב-Go (חלק 2: הכלי לניתוח ביצועים)
פרופיילינג רציף הוא הכלי לזיהוי המידע של המייל האחרון בכוונון הביצועים. ב-Codelab הזה תלמדו איך לאמן את האפליקציה באמצעות סוכן Profiler, ואיך לזהות את צוואר הבקבוק לפי התרשימים הוויזואליים ב-Cloud Profiler.
יצירת משחק AR באמצעות AR Foundation של Unity's
בשיעור ה-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-ARCore באמצעות AR Foundation של Unity כדי ליצור משחק נהיגה פשוט.
תחילת העבודה עם Unity ו-Google Play Games במחשב
ב-Codelab הזה תלמדו איך להתאים את המשחק (או משחק לדוגמה של Unity) ל-Google Play Games. זהו הצעד הראשון שלך לקבלת תמיכה למחשב במשחק ל-Android.
חלוקה למחיצות (partitioning) ואשכולות ב-BigQuery
ב-Codelab הזה, נשתמש בממשק המשתמש של BigQuery באינטרנט כדי להבין את חלוקה למחיצות (partitioning) וקיבוץ לאשכולות (clustering) ב-BigQuery
איך משתמשים בממשקי API באמצעות הפעלת פונקציות ב-Gemini
ב-Codelab הזה, משתמשים בפונקציה של קריאה באמצעות פונקציה ב-Gemini כדי לפתח אפליקציה שבה המשתמשים יוכלו לשאול לגבי שערי חליפין, לאחזר את הנתונים הכי עדכניים מ-API חיצוני, ואז להשיב למשתמש עם התשובה.
מתחילים לעבוד עם Firebase ב-C++
אתם אולי מכירים את ערכות ה-SDK של Firebase ל-Android ול-iOS, אבל ידעתם שיש C++ ערכת SDK שמיועדת רק למשחקים בפלטפורמות שונות? בסדנה זו נוסיף את C++ להוסיף SDK לפרויקט Android דרך CMake, להוסיף ניתוחי נתונים בסיסיים כדי לשפר את המשחק ולשתף אותו עם חברים ובודקים כדי להתחיל לאסוף משוב.
יצירת טקסט של בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Java באמצעות PaLM ו-LangChain4J
ב-Codelab הזה, נתחיל להשתמש ב-AI גנרטיבי ב-Java, לשלב את מודל השפה הגדול של PaLM ולמנף את מסגרת התזמור LLM של LangChain4J
ניווט באמצעות תנועות וממשק מקצה לקצה
ב-codelab הזה, תעבוד על אפליקציה קיימת כדי שפקדי האפליקציה שלה יפעלו עם ניווט באמצעות תנועות. הם כוללים גם חוויית מסך מלאה מקצה לקצה.
תוספים ל-Google Workspace מעודדים נקיטת פעולות בקלות באימייל
בשיעור ה-Codelab הזה תעצבו ותטמיעו תוסף ל-Gmail שיאפשר למשתמשים להוסיף בקלות הוצאות מתוך קבלות לגיליון אלקטרוני ב-Google Sheets, מבלי לצאת מ-Gmail.
שימוש ב-Gemini Code Assist כדי לחקור ולשפר פתרון התחלה מבוסס-AI לסיכום AI
בשיעור ה-Codelab הזה, נבחן פתרון קיים ל-Jump Start, AI Summarization, שבו נעשה שימוש במודלים של Vertex AI כדי לסכם מסמכי PDF שהועלו ל-Google Cloud Storage. נשתמש ב-Gemini Code Assist כדי להבין ולהוסיף פונקציונליות חדשה לפתרון.
כתיבת בדיקות של מעקב סינתטי לשירותים באמצעות Gemini
ב-Codelab הזה, נבחן את השימוש בתכונה 'עזרה בכתיבה' כדי לכתוב בדיקות ניטור סינתטי עבור השירותים הקיימים שלך
פריסה ואימות של GKE NFO מרובה רשתות & ממשק בעל ביצועים גבוהים
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת את GKE L3 ואת מאגר צמתים מרובה-מכשירים למכשירים ברשת.
מעקב אחר אירועים ב-WebView באמצעות Google Analytics
ב-Codelab הזה, תלמדו איך לעקוב אחרי אירועים באתר אינטרנט בתוך WebView באמצעות GA4F על ידי העברה שלהם לקוד נייטיב.
אימון TensorFlow.js ב-Codelab של Node.js
ב-Codelab הזה תלמדו איך לפתח ולאמן מודל הערכה של מגרש בייסבול באמצעות TensorFlow.js בשרת Node.js ולהציג מדדים ללקוח.
TensorFlow.js: המרת Python savedModel לפורמט TensorFlow.js
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך לקחת מודל למידת מכונה Python קיים בפורמט SaveModel ולהמיר אותו לפורמט TensorFlow.js כדי שהוא יוכל לפעול בדפדפן אינטרנט וגם ללמוד איך לטפל בבעיות נפוצות שעשויות להתרחש בהמרות.
Lab: תוספי שירות ב-Media CDN
ב-Codelab הזה תבנה הפצת מדיה CDN, שמריצה קוד מותאם אישית באמצעות פלאגין של תוספי שירות כדי להשיג אימות HTTP מותאם אישית.
אופטימיזציה של מחירי המוצרים הקמעונאיים
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Dataprep, ב-BigQuery וב-Looker כדי לנתח את ההשפעה של מחירים קמעונאיים שונים ולקבל החלטות מושכלות כדי לבצע אופטימיזציה של מחירי המוצרים.
אוטומציה של פקודת Slack
קוד מקור ליצירת פקודת Slack Slash לסיכום טקסט באפליקציית Slack. אפליקציית Slack משתמשת בפונקציה של Cloud Functions כדי להפעיל את PaLM API לסיכום טקסט.
הרחבה באמצעות Kustomize
Kustomize הוא כלי שמציג דרך ללא תבניות להתאמה אישית של תצורת אפליקציות, ובכך מפשט את השימוש באפליקציות רגילות. היא זמינה ככלי עצמאי ומובנית בתוך kubectl באמצעות kubectl apply -k ומאפשרת להשתמש בו כ-CLI עצמאי. אפשר לקרוא פרטים נוספים בכתובת
מאזני עומסים בשרת proxy של Cloud Armor ו-TCP/SSL – הגבלת קצב של יצירת כתובות IP ודחיית כתובות IP
ב-Codelab הזה, יוצרים מאזן עומסים בשרת proxy ל-TCP/SSL עם שירות לקצה העורפי ומשתמשים ב-Cloud Armor כדי להגביל את הגישה למאזן העומסים רק לקבוצה ספציפית של לקוחות משתמשים
שימוש ב-Secret Manager עם Python
במדריך הזה תלמדו להשתמש ב-Secret Manager עם Python
notebooks של Apache Spark ו-Jupyter ב-Cloud Dataproc
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להגדיר את Apache Spark ו-Jupyter Notebooks ב-Cloud Dataproc באמצעות Optional Components ו-Component Gateway.
התחברות לשירותים מקומיים בארגון באמצעות Networking היברידי באמצעות Private Service Connect ו-Hybrid NEG TCP Proxy
ב-Codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-Private Service Connect עם TCP Proxy כדי לגשת לשירותים מקומיים
Android מתקדם ב-Kotlin 03.2: אנימציה עם MotionLayout
ב-Codelab הזה, נשתמש ב-MotionLayout כדי לפתח אפליקציית Android Kotlin עם אנימציות דינמיות.
זיהוי פרחים עם TensorFlow Lite ב-Android
ב-Codelab הזה תיקחו את מסַווג התמונות, ותריצו אותו בטלפון Android באמצעות TensorFlow Lite.
חישוב נתונים סטטיסטיים פרטיים באמצעות פרטיות ב-Beam
בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו להפיק נתונים סטטיסטיים פרטיים לגבי ביקורים במסעדה באמצעות Privacy on Beam כדי לבחון וליישם את היכולות של מסגרת פרטיות דיפרנציאלית.
הטמעת נתוני CSV (ערכים מופרדים בפסיקים) ב-BigQuery באמצעות Cloud Data Fusion - הטמעת נתונים בזמן אמת
ב-Codelab הזה, נטמיע דפוס הטמעת נתונים כדי לטעון ב-BigQuery נתונים של שירותי בריאות בפורמט CSV באמצעות Cloud Data Fusion בזמן אמת.
חיפוש דמיון עם Spanner ו-Vertex AI
כדי להשיב עם השכנים הקרובים ביותר, אפשר לפתח אפליקציית חיפוש דמיון להמלצות על פריטי לבוש על סמך קלט של משתמשים, ולבצע חיפוש לפי נתונים שמאוחסנים במפתח ברגים ונוספו לאינדקס על ידי חיפוש וקטורי.
זיהוי דיבור באמצעות AI באמצעות TensorFlow Lite למיקרו-בקרים ו-SparkFun Edge
ב-Codelab הזה תלמדו להפעיל מודל זיהוי דיבור באמצעות TensorFlow Lite למיקרו-בקרים ב-SparkFun Edge, לוח פיתוח שמבוסס על סוללה ומכיל מיקרו-בקר.
שיעור Lab: אתר NCC מאתר לאתר עם מכשיר FlexibleiWAN SD-WAN
מטרת שיעור ה-Lab הזה היא לחקור את ה-NCC כשמכשירי WAN מוגדרים באמצעות תוכנה דיבורים אל מכשיר NCC Hub.
נתוני מעקב של הכלים באמצעות OpenTelemetry
OpenTelemetry הוא התקן המקובל בתחום לניראות של המערכת במעקב ובמדדים. הסשן הזה חולק את הידע על אופן השימוש במדדי אפליקציות באמצעות OpenTelemetry ואיך להשתמש בהם ב-Cloud Monitoring ובכלי מעקב אחרים.
הוספת התראות לאפליקציה ל-iOS
ב-Codelab הזה תוסיפו התראות לאפליקציה ל-iOS עם התכונה 'העברת הודעות בענן ב-Firebase'.
הוספת התראות לאפליקציית אינטרנט
ב-Codelab הזה מוסבר איך להוסיף התראות לאפליקציית האינטרנט.
סדנת ממשקי API ללא שרת (serverless)
בשיעור ה-Lab הזה תלמדו לפתח Web API בנוסף לפתרונות ללא שרת (serverless) של Google Cloud, כדי להציג מדף ספרים ואת הספרים שבו. ניצור פונקציה של Cloud Functions כדי לייבא נתונים לדוגמה, קונטיינר של Cloud Run שיציע ממשק Web API לשימוש חוזר בקצה עורפי ואפליקציית אינטרנט של App Engine שתציע ממשק קצה באינטרנט שבו תוכלו לדפדף בספריית הספרים.
TensorFlow.js – זיהוי אודיו באמצעות למידת העברה
ב-Codelab הזה תפתחו רשת בסיסית לזיהוי אודיו, שיכולה לזהות את הצלילים שלכם ולהשתמש בה כדי לשלוט בפס הזזה בדפדפן. אתם תשתמשו ב-TensorFlow.js, ספרייה חזקה וגמישה ללמידת מכונה ב-JavaScript.
איך ניגשים לקבצים ב-Cloud Storage באמצעות הפשטה של Spring Resource
תוכלו ללמוד איך לגשת לקבצים ב-Cloud Storage באמצעות הפשטת המשאבים ב-Spring.
שילוב של הגדרת תצורה מרחוק ב-Android Codelab
ב-Codelab הזה תלמדו איך להטמיע את הגדרת התצורה מרחוק ולהשתמש בה ב-Android
זיהוי טקסט ותווי פנים של ערכת למידת מכונה: iOS
בשיעור ה-Codelab הזה תפתחו אפליקציה ל-iOS עם ML Kit שמשתמשת בלמידת מכונה במכשיר כדי לזהות טקסט ותווי פנים בתמונות.
מדידת נתוני השדות בדוח Core Web Vitals באמצעות מדדי מודעות
בשיעור ה-Codelab הזה מוסבר איך למדוד את מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר באמצעות תבנית מוגדרת מראש של התג Google Tag Manager (GTM), ואיך לשלוח את הנתונים לנכס Google Analytics 4 (GA4). נלמד גם איך לשלוף נתונים מ- Google Ad Manager ומ- Google
איך נמדדת הנגישות בדיגיטל?
מבוא למדידת הנגישות, שמבטיח שכולם, כולל אנשים עם מוגבלויות, עדיין יוכלו לקיים אינטראקציה עם האתר שלכם באופן משמעותי ושווה.
מילת המפתח להחזרה
השתמש במילת המפתח 'תשואה' כדי להפיק יותר מהפונקציות.
שדות ושיטות של כיתות
משתמשים בשדות ובשיטות של הכיתות כדי להוסיף מאפיינים לכיתות.
BigInt
למד כיצד להשתמש בסוג הנתונים BigInt של JavaScript's.
סוגי נתונים ומבנים
סוגי הנתונים הבסיסיים "פרימיטיביים" ב-JavaScript.
משתמשים שיש להם גישה לנכס
למד כיצד להגדיר מאפיינים של אובייקט ואיך לגשת אליהם, ואיך לגשת אליהם.
מילת המפתח החדשה
קוראים לפונקציות באמצעות מילת המפתח 'new' כדי ליצור אובייקטים.
הרחבת הכיתות
מילת המפתח 'extends' מאפשרת ליצור מחלקות משנה של מחלקות קיימות.
מחלקות
למדו איך להשתמש בכיתות ב-JavaScript.
מחרוזת
למד כיצד להשתמש בסוג נתוני המחרוזת של JavaScript.
ירושה של אב טיפוס
אובייקטים של JavaScript וירושה של אב טיפוס.
שליטה בתהליך
למידע נוסף על זרימת הבקרה של JavaScript.
ביטויי פונקציה
מבוא לביטויים של פונקציות JavaScript.
אוספים שנוספו לאינדקס
למדו איך להשתמש באוספים שנוספו לאינדקס, כמו מערכים.
בוליאני
איך משתמשים בסוג הנתונים הבוליאני
מילת המפתח הזו
כדאי להשתמש במילת המפתח 'this' כדי לעבוד עם ההקשר שבו הפונקציה מבצעת.
מספרים
מידע נוסף על סוג נתוני המספר של JavaScript.
סמל
למד כיצד להשתמש בסוג נתוני הסמלים של JavaScript'.
אוספים עם מפתח
למדו איך להשתמש באוספים ייעודיים כמו מפות וקבוצות.
null ולא מוגדר
איך משתמשים בנתונים 'null' ו'לא מוגדר' של JavaScript?
פונקציות
מבוא לפונקציות JavaScript.
חסימות אתחול סטטי
שימוש בבלוקים של אתחול סטטי כדי להגדיר או לשנות שדות סטטיים.
אובייקטים
מבוא לאובייקטים של JavaScript.
אופרטורים להשוואה
כאן מוסבר איך משתמשים באופרטורים של השוואה.
מבוא ל-JavaScript
היסטוריה קצרה של JavaScript וסקירה כללית של הכללים הבסיסיים שלו.
נספח
מידע נוסף שעשוי לעזור בתהליך ה-JavaScript.
משתנים
במאמר הזה מוסבר איך משתמשים במשתני JavaScript.
מתארי נכסים
משתמשים במתארי מאפיינים כדי להגדיר את האובייקטים של JavaScript.
ברוך בואך אל 'לימוד JavaScript'!
קורס מעמיק על יסודות ה-JavaScript.
בקרוב
כדאי להמשיך להתעדכן במידע נוסף על בדיקות.
ברוכים הבאים אל 'לימוד הבדיקה'!
קורס מעמיק על בדיקות תוכנה.
סוגים של בדיקות אוטומטיות
מידע על סיווגים נפוצים של סוגי בדיקות.
איפה פועלות הבדיקות
תלמדו איך מריצים בדיקות באופן ידני או כחלק מתהליך אוטומטי.
סביבת הבדיקה
נלמד להשתמש בכלי זמן ריצה ובאמולציה של הדפדפן לצורך בדיקה.
כלי המקצוע
מידע על טענות נכוֹנוּת (assertions) ועל פרימיטיבים אחרים המשותפים לרוב מסגרות הבדיקה.
בדיקה בפועל של רכיבים
דוגמאות לתכנון בדיקה של רכיב React עם יחסי תלות מורכבים.
נספח
מידע נוסף שעשוי לעזור בתהליך הפיתוח של הבדיקה.
מהי בדיקה
מבוא לבדיקה ברמה גבוהה.
מה כדאי לבדוק ומה הגישה שלך
למד כיצד להעריך את הקוד שלך לצורך בדיקה.
ניתוח סטטי
נלמד איך משתמשים בכלי איתור (linter) לביצוע בדיקות אוטומטיות בסיסיות.
פיצול קוד JavaScript
חלק מהמשאבים אינם חיוניים לטעינה הראשונית של דף אינטרנט. JavaScript הוא אחד המשאבים האלה שניתן לדחות אותו עד שיגיע הצורך באמצעות שיטה שנקראת 'פיצול קוד'. כך תוכלו לשפר את הביצועים באמצעות הפחתת רוחב הפס והתחרות עם המעבד (CPU) – שיקול קריטי לשיפור המהירות הראשונית של טעינת הדף ומהירות התגובה לקלט במהלך ההפעלה.
הסבר על הנתיב הקריטי
נתיב העיבוד הקריטי הוא קונספט בביצועי אינטרנט שמתייחס למהירות שבה הרינדור הראשוני של דף מופיע בדפדפן. יחידת הלימוד הזו עוסקת בתיאוריה שמאחורי נתיב העיבוד הקריטי, ומתייחסת למושגים כמו חסימת רינדור ומשאבים שחוסמים ניתוח, ולמה הם ממלאים תפקיד מרכזי בקביעת המהירות שבה הדף מופיע בדפדפן.
אנחנו שמחים שהצטרפת אל 'לומדים ביצועים'
הקורס הזה מיועד למשתמשים חדשים בתחום הביצועים באינטרנט, היבט חיוני של חוויית המשתמש. הוא עוסק במושגים מרכזיים של ביצועים באינטרנט ובשיטות לשיפור הביצועים.
ביצועי הסרטון
וידאו הוא סוג מדיה שבו משתמשים לעיתים קרובות בדפי אינטרנט, אבל חשוב מאוד לדעת איך להציג אותם ביעילות. המודול הזה עוסק בכמה טכניקות מרכזיות להטמעת סרטונים, כך שהאתר ימשיך לפעול במהירות, וכן שיקולים נוספים שקשורים לביצועים, שעשויים לעלות מהשימוש בהם.
שיקולים כלליים לגבי ביצועי HTML
כל אתר מתחיל בבקשה למסמך HTML, ובקשה זו ממלאת תפקיד חשוב במהירות הטעינה של האתר. המודול הזה עוסק במושגים חשובים כמו שמירה במטמון של HTML, חסימת מנתח, חסימת עיבוד ועוד, כדי שתוכלו לוודא שהבקשה הראשונה ל-HTML של האתר שלכם מושבתת.
שליפה מראש (prefetch), עיבוד מראש והגדרה מראש של קובץ שירות (service worker)
חלק גדול מהביצועים עוסקים בפעולות שאפשר לבצע כדי לבצע אופטימיזציה ולסלק משאבים מיותרים, אבל הטענה הזו עשויה להיות פרדוקסלית אם יש לטעון כמה משאבים לפני שהם נחוצים. עם זאת, יש מקרים שבהם כדאי לטעון משאבים מסוימים מראש. במודול הזה, נדון בהיבט הביצועים הזה במסגרת דיון בשליפה מראש ובעיבוד מראש.
ביצועי תמונה
תמונות מייצגות חלק גדול מהנתונים שמועברים כיום בדפי אינטרנט רבים. המודול הזה סוקר כיצד לבצע אופטימיזציה של תמונות, ולהציג אותן ביעילות כדי לצמצם בייטים מיותרים, ללא קשר למכשיר של המשתמש.
אופטימיזציה של גופני אינטרנט
גופני אינטרנט הם משאב נפוץ באינטרנט, וכדאי גם לעשות זאת, מאחר שהם מוסיפים לעיצוב אתר בדרכים שמשאבים אחרים לא יכולים לעשות. למרות זאת, לגופנים באינטרנט עדיין יש עלות ביצועים. במודול הזה, נבחן מספר טכניקות ושיקולי ביצועים הקשורים לגופנים באינטרנט.
טעינה מדורגת של תמונות ורכיבי <iframe>
תמונות ורכיבי iframe יכולים לצרוך רוחב פס משמעותי וזמן העיבוד של המעבד (CPU). עם זאת, לא את כל התמונות ורכיבי iframe צריך לטעון במהלך טעינת הדף הראשונית, ואפשר לדחות את הטעינה למועד מאוחר יותר שבו יש סיכוי גבוה יותר שהמשתמש יראה אותם. הטכניקה הזו נקראת _טעינה מדורגת_. במודול הזה מוסבר על טעינה מדורגת של תמונות ורכיבי iframe, כדי לאפשר טעינה מהירה יותר של הדפים ולצרוך רוחב פס וזמן עיבוד בלבד לפי הצורך.
תרחיש לדוגמה לשימוש ב-Web Worker
עכשיו, לאחר שהבנתם באופן בסיסי את עובדי האינטרנט ואת היכולות והמגבלות שלהם, הגיע הזמן לבחון תרחיש לדוגמה של שימוש בפועל בעובד אינטרנט. בהדגמה הזו, קובץ אינטרנט משמש לאחזור קובץ JPEG, לחילוץ המטא-נתונים שלו ולשליחתו בחזרה ל-thread הראשי כדי שהמשתמש יוכל לראות אותו בדפדפן.
סיוע לדפדפן באמצעות טיפים למשאבים
טיפים למשאבים הם אוסף של תכונות הזמינות ב-HTML שיכולות לעזור לדפדפן לטעון משאבים מוקדם יותר, ואולי גם עם עדיפות גבוהה יותר של משאבים. במודול הזה נתייחס לכמה טיפים שיעזרו לכם לטעון את הדפים מהר יותר.
למה המהירות חשובה?
לפני שמתחילים בלמידת הביצועים, צריך להבין מה התפקיד שלה בחוויית המשתמש ואיך היא יכולה לשפר את התוצאות עבור המשתמשים. הקורס מתחיל במבוא קצר לנושאים אלו, ומספק הקשר חיוני מדוע חשוב ללמוד ביצועים.
אופטימיזציה של טעינת משאבים
בעת טעינת דף, מתבצעת הפניה למשאבים רבים מתוך ה-HTML שלו, שמספקים לדף את המראה והפריסה שלו באמצעות CSS, וכן את האינטראקטיביות שלו באמצעות JavaScript. במודול הזה, נסביר על מספר מושגים חשובים הקשורים למשאבים אלה והאופן שבו הם משפיעים על זמן הטעינה של דף.
סקירה כללית של worker באינטרנט
חלק גדול ממה שהמשתמש רואה בדפדפן מתרחש בשרשור יחיד שנקרא _mainthread_. עם זאת, יש הזדמנויות שבהן תוכלו להתחיל שרשורים חדשים כדי לבצע עבודה שיקרה מבחינה חישובית כדי שה-thread הראשי יוכל להכיל משימות חשובות שמיועדות למשתמשים. ממשק ה-API שמבצע את הפעולה הזו נקרא Web Worker API, ובמודול הזה מתוארים עקרונות הבסיס שלו.
השתמשו רק בנתונים שצריכים
ביחידה הזו נלמד אסטרטגיות לאיסוף הנתונים הנדרשים בלבד, לניהול הנתונים שאספת ולהסרת הנתונים שנאספו, ולהסבר לגבי המידע שנאסף למשתמשים.
שיטות מומלצות
>-
צדדים שלישיים
מידע על צדדים שלישיים ודרכים לצמצום הסיכונים למשתמשים במהלך השילוב של צדדים שלישיים.
טביעת אצבע
טביעת אצבע היא הפעולה שבה מנסים לזהות משתמש מסוים, על ידי שימוש במאפיינים של ההגדרה שלו. למידע נוסף על האופן שבו הדבר עלול לפגוע בפרטיות המשתמשים.
הצפנה
כאן אפשר ללמוד איך הצפנה עוזרת לשמור על הפרטיות, בכך שהיא מבטיחה שאחרים לא יוכלו ליירט ולקרוא את התוכן של המשתמשים שלך.
דו שיח
>-
רכיבי טקסט אחרים בתוך השורה
מבוא למגוון הרכיבים המשמשים לסימון טקסט.
תבנית, יחידת קיבולת (Slot) והצללה
'הסבר על תבנית, משבצת וצל.'
ממשקי API של HTML
ללמוד איך ניתן לחשוף ולשנות פרטי HTML באמצעות JavaScript.
סיכום והשלבים הבאים
נסיים את השלבים של כמה מקורות מידע נוספים.
סרטון ואודיו
כאן מוסבר איך לעבוד עם מדיה בפורמט HTML, כמו אודיו ווידאו.
פרטים וסיכום
>-
מוזיקה לריכוז
איך לנהל את סדר המיקוד במסמכי HTML.
Forms
סקירה כללית של טפסים ב-HTML.
תמונות
סקירה כללית של תמונות ב-HTML.
פורמטים של תמונות: PNG
באיזה פורמט תמונה הכי מומלץ לבחור בפורמט PNG.
אוטומציה של דחיסה וקידוד
>-
תמונות רספונסיביות
ניתוח מעמיק של תמונות רספונסיביות.
תחביר תיאורי
מידע נוסף על אלמנט התמונה.
סיכום
כמה מקורות מידע נוספים.
היסטוריה קצרה של תמונות באינטרנט
'היסטוריה של תמונות באינטרנט, החל מאלמנט התמונה ב-1993'
בעיות עיקריות בביצועים
הכירו דרכים להבטיח שבקשות התמונה שלכם יהיו קטנות ככל האפשר ויהיו מניבות ביצועים טובים ככל האפשר.
פורמטים של תמונות: JPEG
מידע על פורמט התמונות הנפוץ ביותר באינטרנט.
תחביר תיאורי
שימוש ב-srcset ובגדלים כדי לספק לדפדפן מידע על מקורות תמונות ואופן השימוש בהם.
מחוללי אתרים, מסגרות ומערכות ניהול תוכן
>-
תמונות וקטור
'למידע על SVG, הפורמט של תמונות וקטוריות שבשימוש באינטרנט.'
פורמטים של תמונות: WebP
במדריך הזה תלמדו על WebP ותבינו את ההבדל בין הפורמט הזה לבין פורמטים אחרים.
פורמטים של תמונות: AVIF
פורמט קובץ התמונה AV1 (AVIF) הוא קידוד המבוסס על קודק הווידאו AV1 בקוד פתוח.
פורמטים של תמונות: GIF
הסבר על פורמט התמונה בפורמט GIF, בצירוף הסבר על אופן הפעולה של קידוד התמונות.
רשתות להעברת תוכן של תמונות
מידע על היכולת של רשתות CDN של תמונות לבצע טרנספורמציה ולבצע אופטימיזציה של תוכן של תמונה.
תמונות לרסטר
'גילוי תמונות בפורמט רשת נקודות, כמו JPEG , GIF , PNG ו-WebP.'
ברוך בואך אל 'למידה על תמונות'!
קורס מעמיק על תמונות לאינטרנט.
אנחנו שמחים שהצטרפת אל 'מידע על פרטיות'
קורס שיעזור לך לבנות אתרים לשמירה על הפרטיות.
בדיקות נגישות אוטומטיות
איך מבצעים בדיקות נגישות אוטומטיות.
בדיקת נגישות ידנית
איך לבדוק את הנגישות באופן ידני.
בדיקת טכנולוגיה מסייעת
איך בודקים באמצעות טכנולוגיה מסייעת (AT).
סיכום והשלבים הבאים
מקורות מידע נוספים שיעזרו לכם בצעדים הבאים.
Forms
ליצור טפסים נגישים.
מידע בסיסי על טקסט
כיצד לעצב טקסט באמצעות HTML.
טבלאות
הבנת איך להשתמש בטבלאות כדי לסמן נתונים בטבלה.
רשימות
רשימות ודרכים אחרות לקיבוץ התוכן.
קישורים
כל מה שצריך לדעת על קישורים.
מאפיינים
למד על המאפיינים הגלובליים השונים לצד מאפיינים הספציפיים לרכיבי HTML מסוימים.
עיצוב וחוויית משתמש
יוצרים עיצובים נגישים ובוחנים את חוויית המשתמש.
JavaScript
'כתיבה של אירועי הפעלה נגישים, כותרות דפים, תוכן דינמי ועוד.'
תבניות, רכיבים ומערכות תכנון
'הערכת דפוסים, רכיבים ותכנון מערכות נגישות.'
מבנה התוכן
'השתמשו ב-HTML סמנטי, בציוני דרך ובטבלאות לתוכן נגיש.'
המסמך
רכיבי HTML נוספים שיש לקחת בחשבון במהלך יצירה של אפליקציות אינטרנט ואתרים נגישים.
מיקוד המקלדת
הבנה ושיפור של הסדר והסגנון של הניווט במקלדת.
וידאו ואודיו
סוגי מדיה חלופיים שהופכים את הווידאו והאודיו שלכם לנגישים.
צבע וניגודיות
בנה לוחות צבע נגישים עם ניגודיות מתאימה.
אנימציה ותנועה
תמיכה באנשים עם כל סוגי ההפרעות שמתרחשות כתוצאה מתנועה.
ARIA ו-HTML
מתי להשתמש ב-ARIA לעומת HTML.
תמונות
ליצור תמונות נגישות.
מהי נגישות דיגיטלית ולמה היא חשובה?
>-
אנחנו שמחים שהצטרפת אל 'לומדים נגישות'!
קורס נגישות לטווח ארוך והפניה לשדרוג האינטרנט שלכם.
טיפוגרפיה
בחרו את הגופנים הנכונים, גדלי הגופנים וצרו עותק בעזרת פריסה נגישה.
HTML סמנטי
שימוש ברכיבי ה-HTML הנכונים כדי לתאר את תוכן המסמך.
מבנה המסמך
ללמוד איך ליצור מסמכי HTML על בסיס איתן.
מטא-נתונים
איך להשתמש במטא תגים כדי לספק מידע על המסמכים.
סקירה כללית של HTML
מבוא קצר למושגי המפתח ב-HTML.
כותרות וקטעים
איך להשתמש נכון ברכיבי חלוקה כדי להעניק משמעות לתוכן שלכם.
ברוכים הבאים אל 'למידת HTML'!
>-
כלים וניפוי באגים
נבדוק את הכלים הזמינים לפיתוח, לניפוי באגים ולבדיקה של אפליקציות Progressive Web App.
יכולות
אפליקציות PWA לא קשורות רק למסך. פרק זה עוסק ביכולות של PWA כיום, מבחינת חומרה, חיישנים ושימוש בפלטפורמה.
תכונות ניסיוניות
יש עדיין יכולות של PWA שעדיין בבנייה, ואתם יכולים לקחת חלק בפיתוח שלהן. בפרק הזה נלמד על פרויקט Fugu, איך להירשם לגרסת מקור לניסיון ואיך להשתמש בממשקי API ניסיוניים
שילוב מערכת הפעלה
אפליקציית ה-PWA פועלת עכשיו מחוץ לדפדפן. פרק זה מסביר איך להשתלב עוד יותר עם מערכת ההפעלה לאחר שמשתמשים מתקינים את האפליקציה שלך.
ארכיטקטורה
כשאתם מפתחים PWA, אתם מקבלים החלטות מסוימות, למשל אם ליצור אפליקציה עם דף יחיד או אפליקציה מרובת דפים, ואם תארחו אותה ברמת השורש של הדומיין או בתוך תיקייה.
ניהול מורכבות
>-
ניהול החלונות
>-
עדכון
יכול להיות שצריך לעדכן את ה-PWA. בפרק הזה תקבלו את הכלים לעדכון חלקים שונים של ה-PWA, מהנכסים ועד המטא-נתונים.
בקשה להתקנת אפליקציה
באתרים שעומדים בקריטריונים להתקנת PWA, הדפדפן מפעיל אירוע שמבקש מהמשתמש להתקין אותו. החדשות הטובות הן שאפשר להשתמש באירוע הזה כדי להתאים אישית את ההצעה לפעולה ולהזמין משתמשים להתקין את האפליקציה.
Workbox
תיבת עבודה היא קבוצת מודולים שמפשטים אינטראקציות נפוצות של קובצי שירות, כמו ניתוב ושמירה במטמון. כל מודול מתייחס להיבט ספציפי בפיתוח של Service Worker. המטרה של תיבת העבודה היא להפוך את השימוש ב-Service Workers לקל ככל האפשר, תוך מתן גמישות לעמידה בדרישות מורכבות של האפליקציות בעת הצורך.
השרת ממלא את הבקשה
באמצעות אירוע האחזור של קובץ השירות (service worker), ניתן ליירט בקשות רשת ולשלוח תגובה באמצעות שיטות שונות.
נתונים שזמינים במצב אופליין
כדי ליצור חוויה יציבה אופליין, צריך להטמיע ניהול אחסון. אפשר להיעזר בכלים כמו IndexedDB , מטמון, מנהל האחסון, אחסון קבוע והוספת תוכן לאינדקס.
דפוסים בממשק המשתמש
כדאי להביא בחשבון כמה אלמנטים נפוצים בממשק המשתמש שמותאמים לגדלים שונים של מסכים.
נגישות
מוודאים שהאתר זמין לכולם.
הגדרות מסך
הכנת התוכן למכשירים בעלי מספר מסכים.
תכונות מדיה
>-
אינטראקציה
'הכנת הדפים למנגנוני קלט שונים: עכבר, מקלדת ומגע.'
סמלים
שימוש ב-SVG ליצירת סמל רספונסיבי שניתן להתאים.
טיפוגרפיה
'ודאו שהטקסט קריא ויפה לא משנה היכן הוא מופיע.'
בחירת עיצוב
אפשר להתאים את העיצובים להעדפות של המשתמשים, כמו מצב כהה.
תמונות רספונסיביות
כדאי להציג למבקרים את התמונות המתאימות ביותר למכשירים ולמסכים שלהם.
רכיב התמונה
יותר שליטה יצירתית בתמונות.
קובצי שירות (service worker)
קובצי שירות (service worker) הם חלק בסיסי מ-PWA. הם מאפשרים טעינה מהירה ללא קשר לרשת, גישה אופליין, התראות ויכולות חשובות אחרות.
שומר כקובץ שמור
אפשר להשתמש ב-Cache Storage API כדי להוריד, לאחסן, למחוק או לעדכן נכסים במכשיר. לאחר מכן, אפשר להציג את הנכסים האלה במכשיר בלי צורך בבקשה לרשת.
טקסט וטיפוגרפיה
במודול הזה תלמדו איך לסגנן טקסט באינטרנט.
נכסים ונתונים
>-
רקעים
ביחידה הזו נלמד את הדרכים שבהן אפשר לסגנן רקעים של תיבות באמצעות CSS.
אפשרויות נוספות
גלישה היא הדרך שבה מתמודדים עם תוכן שלא מתאים לגודל הורה מוגדר. במודול הזה, תחשבו מחוץ לקופסה ותלמדו איך להתאים את התוכן שלכם לתוכן שוצף.
התאמה לשוק המקומי והבינלאומי
כאן תלמדו איך להתכונן לפורמטים של נתונים בינלאומיים ואיך לתכנן את הטופס להתאמה לשוק המקומי.
בדיקת הטפסים
איך בודקים ומנתחים טפסים?
צורות עיצוב
עיצוב טפסים באמצעות שירות CSS, תוך הקפדה על שימוש בטפסים וקריאה שלהם לכולם.
פריסות מאקרו
לעצב פריסות דפים באמצעות מבחר טכניקות CSS.
סיכום והשלבים הבאים
מקורות מידע נוספים שיעזרו לכם בצעדים הבאים.
אינטרנציונליזציה
כדאי להכין את העיצובים לשפות שונות ולמצבי כתיבה שונים.
זהויות
במאמר הזה נסביר איך ליצור טופסי הרשמה מאובטחים ונגישים, וגלו איך לעזור למשתמשים לשנות את הגדרות החשבון שלהם.
שאילתות מדיה
התאימו את העיצובים לגדלים שונים של מסכים באמצעות שאילתות מדיה של CSS.
סיכום והשלבים הבאים
מקורות מידע נוספים שיעזרו לכם בצעדים הבאים.
בדיקת טפסים במכשירים ובפלטפורמות שונים
צריך לוודא שהטופס פועל במכשירים שונים, בדפדפנים שונים, בפלטפורמות שונות ועם הקשרים שונים.
איך מתחילים?
אם אתם רוצים לבנות Progressive Web App, ייתכן שתשאלו את עצמכם מאיפה להתחיל, אם אפשר לשדרג אתר ל-PWA בלי להתחיל מאפס, או איך לעבור מאפליקציה ספציפית לפלטפורמה ל-PWA. במאמר הזה נסביר על השאלות האלה.
מבוא
רוצים לדעת מאיפה הגיע העיצוב הרספונסיבי?
מילוי אוטומטי
מידע נוסף על המילוי האוטומטי ועל מאפיין ההשלמה האוטומטית.
אבטחה ופרטיות
כאן מוסבר איך לאבטח את הטפסים ולשמור על פרטיות הנתונים של המשתמשים.
טפסים עם כתובת
עזור למשתמשים למלא טופסי כתובת במהירות ובקלות.
יסודות
כל אפליקציות האינטרנט מסוג Progressive Web App הן בבסיסן של אתרים מודרניים, ולכן חשוב שיהיה לאתר בסיס איתן בתחום של עיצוב רספונסיבי, עיצוב דינמי ומותאם לנייד, בראש ובראשונה, בעיצוב הפנימי ובביצועי האינטרנט.
איך בודקים את נוחות השימוש בטפסים
כדאי לגלות איך לבצע בדיקה של נוחות השימוש ולוודא שהטופס מתאים לכל המשתמשים.
פירוט של שדות הטופס
מידע על שדות הטופס השונים שאפשר להשתמש בהם ועל בחירת רכיב הטופס המתאים.
שימוש בטפסים לקבלת נתונים ממשתמשים
>-
המערכת אוספת נתונים
איך למדוד ולנתח את הטופס.
פירוט של רכיב הטופס
הסבר על רכיב הטופס, על המקרים שבהם יש להשתמש בטופס ואיך הוא פועל בפירוט.
פריסות מיקרו
בונים רכיבים גמישים שאפשר למקם בכל מקום.
עיצוב של פקדי טפסים
איך מטמיעים פקדי טפסים באמצעות CSS
סיכום
השלבים הבאים ומקורות מידע.
JavaScript
איך להשתמש ב-JavaScript כדי לשפר את הטפסים.
איך לעזור למשתמשים להזין נתונים בטפסים
סקירה כללית של הרכיבים השונים בטופס, שמתוכם אפשר לבחור כדי לבנות את הטופס.
איך לעזור למשתמשים להזין את הנתונים הנכונים בטפסים
איך מאמתים את הטפסים בממשק הקצה?
ברוכים הבאים לקורס Progressive Web Apps!
>-
אמצעי תשלום
שיפור שיעורי ההמרות על ידי בניית אמצעי תשלום טובים יותר.
ברוך בואך אל 'למידת טפסים'!
קורס בנושא טופסי HTML שיעזור לך לשפר את המומחיות של מפתחי אתרים.
איך לעזור למשתמשים להימנע מהזנה חוזרת של נתונים בטפסים
כך קל יותר למשתמשים למלא טפסים.
יסודות העיצוב
כך יוצרים טפסים ידידותיים למשתמש.
נגישות
איך בונים טפסים שמעודדות את קבלת האחר.
פירוט של מאפייני הטופס
כאן אפשר לקבל את כל המידע על מאפייני טפסים: איך לשנות את הפריסה של מקלדות שמופיעות במסך, להפעיל אימות מובנה ועוד.
רשימות
מבחינה מבנית, רשימה מורכבת מרכיב גורם מכיל של רשימה עם פריטים ברשימה. במודול הזה תלמדו איך לסגנן את כל החלקים ברשימה.
מעברים
במודול הזה תלמדו איך להגדיר מעברים בין מצבים של רכיב. השתמשו במעברים כדי לשפר את חוויית המשתמש באמצעות משוב חזותי על האינטראקציה של המשתמש.
ברוכים הבאים אל 'לימודי CSS'!
קורס CSS לטווח ארוך והפניה לשדרוג המומחיות שלכם בעיצוב אתרים.
פונקציות
ב-CSS יש מגוון פונקציות מובנות. ביחידה הזו נסביר על כמה מהפונקציות העיקריות ואיך להשתמש בהן.
מצבי שילוב
כדי ליצור אפקטים קומפוזיטיביים אפשר לשלב שתי שכבות או יותר, וללמוד איך לבודד תמונה עם רקע לבן במודול הזה על מצבי שילוב.
אנימציות
אנימציה היא דרך מצוינת להדגיש אלמנטים אינטראקטיביים ולהוסיף עניין ומהנה לעיצובים שלכם. ביחידה הזו תלמדו איך להוסיף אפקטים של אנימציה ולשלוט בהם באמצעות CSS.
סיכום והשלבים הבאים
מקורות מידע נוספים שיעזרו לכם בצעדים הבאים.
מסננים
השימוש במסננים ב-CSS מאפשר לכם להחיל אפקטים שאתם חושבים שניתן רק באפליקציה גרפית. במודול הזה תוכלו לגלות מה זמין.
Z-index והקשרים של סידור בערימה
ביחידה הזו נלמד איך לשלוט בסדר שבו הדברים מופיעים זה על גבי זה, באמצעות z-index והקשר הסידור במקבצים.
אזורים כהים
יש כמה דרכים להוסיף צלליות לטקסט ולרכיבים ב-CSS. ביחידה הזו נלמד איך להשתמש בכל אחת מהאפשרויות, ומהם המשימות שבאמצעותן הן נועדו.
מעברי מדרגות
במודול הזה תלמדו כיצד להשתמש בסוגים השונים של הדרגתיים הזמינים ב-CSS. ניתן להשתמש בהדרגתיות כדי ליצור מגוון שלם של אפקטים שימושיים, בלי שתצטרכו ליצור תמונה באמצעות אפליקציה גרפית.
מוזיקה לריכוז
מבינים את חשיבות המיקוד באפליקציות האינטרנט. נלמד איך לנהל את המיקוד ואיך לוודא שהנתיב בדף מתאים לאנשים שמשתמשים בעכבר, ולאנשים שמשתמשים במקלדת כדי לנווט.
גבולות
מסגרת מספקת מסגרת לתיבות שלך. ביחידה הזו נלמד איך לשנות את הגודל, הסגנון והצבע של גבולות באמצעות CSS.
מזהה GRid
פריסת רשת CSS מספקת מערכת פריסה דו-מימדית, השולטת בפריסה בשורות ובעמודות. במודול הזה מגלים את כל מה שיש לרשת להציע.
פסאודו מחלקות
פסאודו מחלקה מאפשרת להחיל CSS על סמך שינויי מצב. המשמעות היא שהעיצוב יכול להגיב לקלט של משתמשים כמו כתובת אימייל לא חוקית.
פסאודו-רכיבים
פסאודו-אלמנט דומה להוספה או לטירגוט של רכיב נוסף בלי צורך להוסיף עוד HTML. יש להם מגוון תפקידים ותוכלו ללמוד עליהם במודול הזה.
ריווח
במאמר הזה אנחנו מסבירים איך לבחור את השיטה הטובה ביותר לריווח בין רכיבים, תוך התחשבות בשיטת הפריסה שבה אתם משתמשים וברכיב שתצטרכו לבנות.
תכונות לוגיות
מאפיינים וערכים יחסיים של זרימה מקושרים לזרימת הטקסט ולא לצורה הפיזית של המסך. כאן תלמדו איך לנצל את הגישה החדשה הזו לשירות CSS.
קו מוצרי Flexbox
Flexbox הוא מנגנון פריסה שמיועד לפריסה של קבוצות של פריטים במימד אחד. במודול הזה מוסבר איך משתמשים בו.
פריסה
סקירה כללית של שיטות הפריסה השונות שמהן אפשר לבחור בעת בניית רכיב או פריסת דף.
יחידות מידה
ביחידה הזו נלמד איך להתאים את הגודל של רכיבים באמצעות CSS, תוך עבודה עם אמצעי הגעה לאתר גמיש.
ספציפיות
'מודול זה בוחן לעומק את הספציפיות, שהיא חלק מרכזי ברצף.'
ירושה
מאפייני CSS מסוימים עוברים בירושה אם לא מציינים להם ערך. במודול הזה נסביר איך זה עובד ואיך להשתמש בו לטובתכם.
צבע
יש כמה דרכים שונות לציין צבע ב-CSS. ביחידה הזו נבחן את ערכי הצבעים הנפוצים ביותר.
דגם קופסה
כל מה שמוצג על ידי שירות CSS הוא תיבה. לכן, הבנת האופן שבו מודל תיבת ה-CSS פועל היא הבסיס העיקרי של CSS.
המפל
לפעמים שני כללי CSS מתחרים או יותר יכולים לחול על רכיב מסוים. במודול הזה נסביר איך הדפדפן בוחר באילו להשתמש, ואיך לשלוט בבחירה הזו.
בוררים
כדי להחיל CSS על רכיב, עליך לבחור אותו. שירות CSS מציע מספר דרכים שונות לעשות זאת, והסבר עליהן במודול זה.
Core Web Vitals
在 Google Cloud 上构建、容器化和部署 Spring Boot 应用
学习如何在 Google Cloud 上构建、容器化和部署 Spring Boot 应用。
在 Android 设备上使用 FCM 和 FIAM 向用户发送消息
了解如何使用 Firebase Cloud Messaging 和 In-App Messaging 与用户通信并发展业务。
使用 Firebase 构建您的首个 Web 应用
了解 Firebase 应用开发平台的基础知识，并使用 Firebase 构建您的第一个应用。
适用于 Apple 平台的 Firebase App Check
Firebase App Check 可确保请求来自合法应用和设备，从而有助于保护您的后端资源免遭滥用，例如防范账单欺诈和钓鱼式攻击。它可与 Firebase 服务以及您自己的后端服务搭配使用，以确保您的资源安全无虞。 如需详细了解 Firebase App Check ，请参阅 Firebase 文档。 App Check 使用平台专有的服务来验证应用和/或设备的完整性。这些服务称为 认证提供程序 。其中之一就是 Apple 的 App Attest 服务，App Check
使用 App Check 保护您的应用免遭滥用
App Check 使用平台专有的证明提供方机制，以实现仅允许来自正版应用的流量。除了保护 Firebase 上的后端资源外，您还可以用它来保护其他资源、端点或您自己的服务器。欢迎完整观看此播放列表，了解 App Check 的多功能特性以及如何立即开始使用。
利用 Firebase 和 Flutter 打造富有吸引力的跨平台体验
了解如何使用 Firebase 和 Flutter 打造令人愉悦的响应式跨平台体验。
使用 Firebase Remote Config 逐步推出 Firebase App Check
您可以将 Firebase App Check 与 App Attest 搭配使用，以保护后端服务并验证发送到 Firebase 服务的请求是否来自真实的应用。 通常建议您逐步将用户纳入 App Attest 服务，以免达到配额限制。如需了解详情，请参阅 Apple 的“ 准备使用应用认证服务 ”文档。 如 分阶段发布版本更新 中所述，使用 Apple 的 App Store Connect 功能逐步发布应用更新有助于更顺利地推出 App
使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加设备端文本分类 - Android Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 和 TensorFlow Lite 实现文本分类。
监控功能发布期间的表现
在此 Codelab 中，您将学习如何将 Firebase Performance Monitoring 添加到示例应用并在功能发布期间衡量其性能。
使用 Firebase Performance Monitoring 监控新功能
了解如何使用 Performance Monitoring 来调查性能问题并监控新功能发布、发布配置更改，以及使用 Firebase Remote Config 安全地发布新功能
使用 Remote Config 更新您的 Unity 游戏，无需发布
了解如何使用 Firebase Remote Config 更改行为、围绕配置开展实验，以及如何不进行更新即测试您的 Unity 游戏。
使用 Firebase Remote Config 为 Unity 游戏实施 A/B 测试
在此 Codelab 中，您将学习如何在 Unity 游戏中使用 Remote Config A/B Testing。
将 app bundle 版本分发给测试人员 - Codelab
快速将应用的最新版本交付给测试人员。在
使用 Firestore 构建排行榜
在此 Codelab 中，您将使用 Cloud Firestore 和 Cloud Functions 构建一个排行榜。
使用 Cloud Firestore 构建强大的分布式排行榜
了解如何使用 Cloud Firestore 构建可扩缩并满足用户需求的排行榜。
使用 Firebase 有效吸引用户
了解如何向用户传送有针对性的消息传递宣传活动，以及如何使用传送和互动数据最大限度地提升这些宣传活动的效果。
计算 SKAdNetwork 转化价值架构的收入分桶
在本 Codelab 中，我们将通过示例演示如何构建收入分桶来设置 SKAdNetwork 转化价值架构
使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加建议 - iOS Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 TensorFlow 和 Firebase 为应用创建内容推荐引擎
使用 Firebase Remote Config 对 Unity 游戏进行插桩
了解如何使用 Remote Config 插桩 Unity 游戏
