এই বিভাগে Google Publisher Tag (GPT) লাইব্রেরির উদাহরণ এবং সম্পর্কিত সংস্থানগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে৷
এই বিভাগের বেশিরভাগ বিষয়বস্তু আমাদের GitHub সংগ্রহস্থলেও পাওয়া যাবে। Apache License 2.0- এর অধীনে নমুনা কোড এবং সংশ্লিষ্ট ডকুমেন্টেশন ওপেন সোর্স হিসেবে প্রকাশ করা হয়েছে।
জিপিটি নমুনা নির্মাতা (বিটা) দিয়ে আপনার নিজস্ব কাস্টম নমুনা তৈরি করার চেষ্টা করুন!
使用 Vertex AI Agent Builder 构建 AI 代理
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Google Cloud 强大的工具和基础架构构建和部署生成式 AI 代理。我们将介绍基本概念，并引导您完成初始步骤，以便顺利启动您的第一个代理。
在 Android 设备上使用 FCM 和 FIAM 向用户发送消息
了解如何使用 Firebase Cloud Messaging 和 In-App Messaging 与用户通信并发展业务。
- Kotlin
- জাভা
使用 Cloud SQL for PostgreSQL 将全栈 JavaScript 应用部署到 Cloud Run
Cloud Run 是一个全代管式平台，可让您直接在 Google 可伸缩的基础架构之上运行代码。本 Codelab 将演示如何将 Cloud Run 上的 Next.js 应用连接到 Cloud SQL for PostgreSQL 数据库。 在本实验中，您将学习如何完成以下操作： 在终端中，启用以下 API： 如果系统提示您进行授权，请点击 授权 继续。 此命令可能需要几分钟才能完成，但最终应该会显示类似以下内容的成功消息： 创建并配置供 Cloud Run 使用的 Google Cloud
逻辑回归 Codelab
在本 Codelab 中，您将学习如何使用逻辑回归了解性别、年龄段、展示时间和浏览器类型等特征与用户点击广告的可能性之间的关联程度。 要完成本 Codelab，您需要足够的高质量广告系列数据来建立模型。 首先，选择一个包含大量优质数据的旧广告系列。如果您不知道哪个广告系列可能包含最优质的数据，不妨针对您有权访问的时间最早的整月数据运行以下查询： 选择较早的数据，针对即将从广告数据中心移除的数据训练模型并对其进行测试。如果这些数据遇到模型训练限制，这些限制将在数据删除后结束。
逻辑回归 Codelab
在本 Codelab 中，您将学习如何使用逻辑回归了解性别、年龄段、展示时间和浏览器类型等特征与用户点击广告的可能性之间的关联程度。 要完成本 Codelab，您需要足够的高质量广告系列数据来建立模型。 首先，选择一个包含大量优质数据的旧广告系列。如果您不知道哪个广告系列可能包含最优质的数据，不妨针对您有权访问的时间最早的整月数据运行以下查询： 选择非近期数据，针对即将从广告数据中心移除的数据训练模型并对其进行测试。如果这些数据遇到模型训练限制，这些限制将在数据删除后结束。
线性回归 Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何使用线性回归来创建可预测每次点击费用的模型。 要完成本 Codelab，您需要： 要完成本 Codelab，您需要足够的高质量广告系列数据来建立模型。 请运行以下查询 最佳实践是将表创建步骤与模型创建步骤分开。 对您在上一步中创建的临时表运行以下查询。您不必费心提供开始日期和结束日期，因为系统会根据临时表中的数据推断出这些日期。 行 mean_absolute_error mean_squared_error mean_squared_log_error
线性回归 Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何使用线性回归来创建可预测每次点击费用的模型。 要完成本 Codelab，您需要足够的高质量广告系列数据来建立模型。 请运行以下查询 最佳实践是将表创建步骤与模型创建步骤分开。 对您在上一步中创建的临时表运行以下查询。您不必费心提供开始日期和结束日期，因为系统会根据临时表中的数据推断出这些日期。 行 mean_absolute_error mean_squared_error mean_squared_log_error
适用于 Apple 平台的 Firebase App Check
Firebase App Check 可确保请求来自合法应用和设备，从而有助于保护您的后端资源免遭滥用，例如防范账单欺诈和钓鱼式攻击。它可与 Firebase 服务以及您自己的后端服务搭配使用，以确保您的资源安全无虞。 如需详细了解 Firebase App Check ，请参阅 Firebase 文档。 App Check 使用平台专有的服务来验证应用和/或设备的完整性。这些服务称为 认证提供程序 。其中之一就是 Apple 的 App Attest 服务，App Check
- Python
使用 App Check 保护您的应用免遭滥用
App Check 使用平台专有的证明提供方机制，以实现仅允许来自正版应用的流量。除了保护 Firebase 上的后端资源外，您还可以用它来保护其他资源、端点或您自己的服务器。欢迎完整观看此播放列表，了解 App Check 的多功能特性以及如何立即开始使用。
使用 Firebase Cloud Messaging 为 Flutter 应用发送和接收通知
在此 Codelab 中，您将使用 FCM HTTP v1 API 向在多个平台上运行的应用发送推送通知。您使用 Flutter 构建应用，该应用可在 Android/iOS/Web 上顺畅运行。
- Python
使用 Firebase Remote Config 逐步推出 Firebase App Check
您可以将 Firebase App Check 与 App Attest 搭配使用，以保护后端服务并验证发送到 Firebase 服务的请求是否来自真实的应用。 通常建议您逐步将用户纳入 App Attest 服务，以免达到配额限制。如需了解详情，请参阅 Apple 的“ 准备使用应用认证服务 ”文档。 如 分阶段发布版本更新 中所述，使用 Apple 的 App Store Connect 功能逐步发布应用更新有助于更顺利地推出 App
- Python
使用 TensorFlow Lite 和 Firebase 向您的应用添加设备端文本分类 - Android Codelab
在此 Codelab 中，您将学习如何使用 Firebase 和 TensorFlow Lite 实现文本分类。
使用 Firebase Performance Monitoring 监控新功能
了解如何使用 Performance Monitoring 来调查性能问题并监控新功能发布、发布配置更改，以及使用 Firebase Remote Config 安全地发布新功能
- Swift
- Kotlin
- Objective-C
- জাভাস্ক্রিপ্ট
- জাভা
使用 Remote Config 更新您的 Unity 游戏，无需发布
了解如何使用 Firebase Remote Config 更改行为、围绕配置开展实验，以及如何不进行更新即测试您的 Unity 游戏。
使用 Firebase Remote Config 为 Unity 游戏实施 A/B 测试
在此 Codelab 中，您将学习如何在 Unity 游戏中使用 Remote Config A/B Testing。
- C#