דוגמאות של Google Publisher Tag

הקטע הזה כולל אוסף של דוגמאות ומקורות מידע שקשורים לספריית Google Publisher Tag (GPT).

חלק גדול מהתוכן בקטע הזה מופיע גם במאגר GitHub שלנו. הקוד לדוגמה והמסמכים המשויכים אליו יפורסמו כקוד פתוח במסגרת רישיון Apache 2.0.

אתם יכולים ליצור דוגמה מותאמת אישית משלכם באמצעות ה-builder לדוגמה של GPT (בטא).

אפשרות סינון

שלב
שפת תכנות
מילת מפתח

פיתוח סוכני AI באמצעות Vertex AI Agent Builder

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור ולפרוס סוכני בינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות הכלים והתשתית החזקים של Google Cloud. נסביר את המושגים הבסיסיים ונלמד אתכם את השלבים הראשונים להפעלת הנציג הראשון.

    Codelab בנושא Trusted Space

    בקודלאב הזה תלמדו איך להריץ עומסי עבודה של AI/ML עם מאיץ באמצעות הפתרון Trusted Space.

      פריסת אפליקציית JavaScript בסביבת סטאק מלאה ב-Cloud Run באמצעות Cloud SQL ל-PostgreSQL

      Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת שמאפשרת להריץ את הקוד ישירות מעל התשתית הניתנת להתאמה של Google. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Next.js ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך: מפעילים את ממשקי ה-API

        Codelab בנושא רגרסיה לוגיסטית

        בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור

          Codelab בנושא רגרסיה לוגיסטית

          בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את הקודלאב הזה, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל.

            Codelab בנושא רגרסיה ליניארית

            בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את הקודלהב הזה, תצטרכו: כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה: מומלץ להפריד בין השלבים