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탐색, 고급 상태, 부수 효과를 사용하여 제대로 작동하는 앱을 만드는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 Google Cloud의 강력한 도구와 인프라를 사용하여 생성형 AI 에이전트를 빌드하고 배포하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 기본 개념을 다루고 첫 번째 상담사를 설정하고 실행하는 초기 단계를 안내합니다.

이 Codelab에서는 신뢰할 수 있는 공간 솔루션을 사용하여 가속기로 AI/ML 워크로드를 실행하는 방법을 알아봅니다.

패스키를 시작하고 사용자를 위해 안전하고 사용자 친화적인 인증 환경을 구축하세요.

스마트시계에 최적화된 멋진 UI를 빌드할 수 있는 최신 선언형 UI 툴킷인 Wear OS용 Compose를 알아보세요.

웹에서 패스키를 사용하여 사용자를 위한 안전하고 사용자 친화적인 인증 환경을 구축하세요.

Cloud Run 은 Google의 확장 가능한 인프라에서 직접 코드를 실행할 수 있게 해주는 완전 관리형 플랫폼입니다. 이 Codelab에서는 Cloud Run의 Next.js 애플리케이션을 PostgreSQL용 Cloud SQL 데이터베이스에 연결하는 방법을 보여줍니다. 이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 배웁니다. 터미널에서 API를 사용 설정합니다. 승인하라는 메시지가 표시되면 승인 을 클릭하여 계속 진행합니다. 이 명령어를

이 Codelab에서는 로지스틱 회귀를 사용하여 성별, 연령대, 노출 시간, 브라우저 유형 등의 특징과 사용자의 광고 클릭 가능성이 얼마나 관련이 있는지 파악하는 방법을 알아봅니다. 이 Codelab을 완료하려면 모델을 구축하기에 충분한 고품질 캠페인 데이터가 필요합니다. 먼저 다량의 고품질 데이터가 포함된 이전 캠페인을 선택합니다. 양질의 데이터가 포함되어 있을 가능성이 높은 캠페인을 모르는 경우 액세스 권한이 있는 데이터 중 가장 오래된 한

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