مجموعة خدمات "بحث Google"

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".

‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".

‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".

‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".

‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.