Rakuten a multiplié par 1,5 le temps passé sur son site grâce à l'expérience de recherche de recettes sur Google

Publié le 8 mai 2018

Enjeu

Rakuten est l'une des plus grandes entreprises japonaises dans le domaine informatique, avec plus de 70 types de services à son actif (e-commerce, fintech, programmes de fidélité, entre autres). Rakuten Recipe est une plate-forme sur laquelle les cuisinières et cuisiniers amateurs peuvent publier leurs recettes et leurs menus. Lancée en 2010, elle compte plus de 15 millions d'utilisateurs actifs par mois, lesquels ont accès à près de 1,9 million de recettes et de menus. "Nous faisons notre possible pour offrir une expérience utilisateur de qualité et pour insuffler l'enthousiasme et la joie de cuisiner en apprenant des autres", explique Yuki Uchida, responsable de l'équipe Rakuten Recipe.

Rakuten Recipe a commencé à utiliser les données structurées Recipe en 2012. Deux ans plus tard, le groupe a augmenté le nombre de catégories de données structurées disponibles afin de permettre aux utilisateurs de trouver des recettes bien précises. En 2017, il a collaboré avec Google afin de rendre ses données structurées encore plus utiles dans les résultats de recherche.

Solution

Afin de tester l'efficacité de sa nouvelle expérience de recherche, Rakuten a utilisé entre autres la Search Console. L'entreprise a pu facilement mettre en œuvre les données structurées via son système de gestion de contenu (CMS) en l'espace de deux semaines. Elle utilisait déjà le format Accelerated Mobile Pages (AMP) quand elle a commencé à exploiter le rapport qui permet de corriger les erreurs dans les résultats enrichis. Ce rapport indique également où il peut être utile de fournir plus d'informations afin de tirer pleinement parti de la plate-forme des résultats enrichis de Google. "Nous avons décidé de publier toutes les recettes disponibles le jour même où le rapport sur les cartes enrichies est sorti, dès la première version", explique Yuki Uchida.

L'outil de test des données structurées a également aidé Rakuten à valider son code et à corriger ses erreurs de balisage. "L'outil de test des données structurées nous est très utile, en particulier pour corriger les erreurs de balisage dans les données structurées de nos pages AMP", explique Yuki Uchida. "Nous recevons automatiquement un e-mail en cas de problème."

Résultat

Le géant de l'informatique a rapidement constaté une amélioration des performances pour ses données structurées dans la recherche Google. Le trafic issu des moteurs de recherche vers les pages Rakuten Recipe a été multiplié par 2,7, tandis que la durée de session moyenne est désormais 1,5 fois plus longue qu'avant. Ces améliorations permettent aux utilisateurs de "trouver davantage de recettes et de consacrer plus de temps aux joies de la cuisine", explique Yuki Uchida.

2,7_x

De trafic en plus provenant des moteurs de recherche

1,5_x

D'augmentation de la durée des sessions