借助 Google 上的食谱搜索体验,Rakuten 使网站停留时间延长到原来的 1.5 倍

来自搜索引擎的流量增加到 2.7 倍

会话时长延长到 1.5 倍

挑战

Rakuten 是日本最大的 IT 公司之一,提供电子商务、金融技术和会员回馈活动等 70 多种服务。Rakuten Recipe 让在家烹饪的大厨们能够通过网站及应用发布和分享自己的食谱和菜单。该平台于 2010 年推出,每月有超过 1500 万名活跃用户,他们可以尽情使用大约 190 万份食谱和菜单。Rakuten Recipe 经理 Yuki Uchida 表示:“我们会尽力提供良好的用户体验,让用户能够通过向别人学习,感受烹饪带来的惊喜与愉悦。”

Rakuten Recipe 于 2012 年开始使用 Recipe 结构化数据。两年后,他们增加了可用结构化数据类型的数量,以便帮助用户准确地找到自己最感兴趣的食谱。他们在 2017 年与 Google 搜索合作,希望使他们的结构化数据更加行之有效。

解决方案

为了确认全新搜索体验的成效,Rakuten 采用的其中一种方法是使用 Search Console。该公司在短短 2 周内便通过其内容管理系统 (CMS) 轻松部署了结构化数据。在开始使用“复合搜索卡”报告前,Rakuten 就已经在使用 Accelerated Mobile Pages (AMP) 网页了,这有助于修正所有富媒体搜索结果中的错误。该报告还会指出您可以在哪些方面提供更多信息,以便更充分地利用 Google 的富媒体搜索结果平台。Uchida 表示:“我们选择在‘复合搜索卡’报告发布当日便让我们当时已有的所有食谱上线,在该功能初次推出时就提供全力支持。”

在 Rakuten 验证代码和消除标记数据所含错误的过程中,结构化数据测试工具也起到了很大的作用。“对我们来说,结构化数据测试工具是一款非常有用的产品,特别是当我们的 AMP 网页上存在与结构化数据标记相关的错误时,”Uchida 解释道,“如果发现了问题,此工具会自动向我们发送电子邮件。”

成果

通过在 Google 搜索中呈现自己的结构化数据,这家 IT 巨头公司的业务很快就实现了更可观的增长。从搜索引擎流向所有 Rakuten Recipe 页面的流量飙升到 2.7 倍,而且现在的平均会话时长是以前的 1.5 倍。Uchida 认为,这些改进有助于用户“找到更多合乎个人喜好的食谱,花更多时间根据我们提供的食谱烹饪美食,并享受其中的乐趣”。