تعرَّف على كيفية استخدام "بحث Google" لتوسيع نطاق وصولك إلى المستخدمين من خلال موقعك الإلكتروني
تصفَّح دراسات حالة وقصص نجاح مرتبطة بتحسين محركات البحث لتكتشف كيف يمكن أن يساعدك محرّك بحث Google على الوصول إلى المزيد من المستخدمين من خلال موقعك الإلكتروني.

إنشاء وكلاء مستندين إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام أداة Vertex AI Agent Builder
في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.
الدرس التطبيقي حول "المساحة الموثوق بها"
في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".

نشر تطبيق JavaScript متكامل على Cloud Run باستخدام Cloud SQL for PostgreSQL
Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

الانحدار اللوجستي: ورشة عمل حول الترميز
سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات
الانحدار اللوجستي: ورشة عمل حول الترميز
سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات
الدرس التطبيقي حول الانحدار الخطي
سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

الدرس التطبيقي حول الانحدار الخطي
سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

بدء استخدام ميزة "البحث المتجه" في Spanner
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

Aidemy: إنشاء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام LangGraph وEDA والذكاء الاصطناعي التوليدي على Google Cloud
تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

تطبيق بحث في متجر لعب باستخدام قواعد بيانات السحابة الإلكترونية وعمليات التشغيل بدون خادم عمليات دمج مع مشاريع مفتوحة المصدر
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيقًا لميزة "البحث بالاستناد إلى المتجهات" يستند إلى نموذج RAG، وهو مصمّم للعثور على ألعاب مطابقة لطلبات العملاء (من خلال النصوص والصور)، وإنشاء ألعاب مخصّصة استنادًا إلى طلب المستخدم، وتوقع سعر اللعبة المخصّصة باستخدام AlloyDB وGemini وImagen وLangChain4j وGenAI Toolbox لقواعد البيانات.

واجهة Private Service Connect في Vertex AI Pipelines
في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية ضبط مسارات Private Service Connect في Vertex AI والتحقق منها.

إنشاء تطبيق محادثات يستند إلى نموذج لغوي كبير وتحليلات المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي في AlloyDB وLangChain
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة AlloyDB ونشر خدمة استرجاع المعلومات من قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء نموذج تطبيق باستخدام الخدمة.

AlloyDB Omni ونموذج الذكاء الاصطناعي المحلي على Kubernetes
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على مجموعة GKE ونشر نموذج I إلى المجموعة نفسها وتسجيل النموذج في AlloyDB Omni وجعله يعمل معًا.

تسريع طلبات البحث التحليلية باستخدام محرّك الأعمدة في AlloyDB Omni
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على جهاز افتراضي للحوسبة وتحميل البيانات واستخدام AlloyDB Columnar Engine لتحسين الأداء.

بدء استخدام ميزة "إدراج المتجهات" مع AlloyDB AI
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في AlloyDB مع ميزة البحث عن المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

جولة في Gemini Code Assist Standard وEnterprise للمطوّرين في محرِّر Google Cloud Shell
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini، وهي أداة تعاون مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Google Cloud. ستتعرّف على كيفية استخدام Gemini Chat وميزة "المساعدة في الترميز" المضمّنة لإنشاء الرموز البرمجية وفهمها ومهام الترميز الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

بدء استخدام ميزة "إدراج المتجهات" في Cloud SQL for PostgreSQL
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام دمج الذكاء الاصطناعي في Cloud SQL مع البحث بالاستناد إلى المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

عرض صور AVIF
تُمثّل الصور أكثر من%60 من وحدات البايت التي يلزم تحميلها في المتوسط لتحميل صفحة ويب. باستخدام تنسيق AVIF، يمكنك تصغير حجم صورك وتسريع تحميل موقعك الإلكتروني. AVIF هو تنسيق صور مشتق من بث الفيديو بتنسيق AV1. تم تصميم تنسيق AVIF لتوفير كفاءة في

كيفية إنشاء رابط Private Service Connect لخدمة AlloyDB
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء اتصال خدمة خاص لخدمة AlloyDB.

إنشاء أداة تلخيص فيديوهات YouTube باستخدام Gemini
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء أداة تلخيص فيديوهات مستندة إلى Gemini يمكنها تلخيص فيديوهات YouTube.

كيفية إنشاء Private Service Connect لخدمة Cloud SQL
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لخدمة Cloud SQL.

تثبيت Toolbox وإعداده لتطبيقات الذكاء الاصطناعي العام والتطبيقات المستندة إلى موظّفي الدعم على AlloyDB
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مجموعة أدوات لتطبيق توقّعات الأسعار الذي يستخدم AlloyDB وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمة "مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لقواعد البيانات".

أساليب المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Go
تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

الإنشاء باستخدام Firebase Data Connect
التعرّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب باستخدام Firebase Data Connect وGraphQL

الدرس التطبيقي حول الترميز: إنشاء تطبيق مقترَح لـ "وضعيات اليوغا" بالاستناد إلى السياق باستخدام Firestore وVector Search وLangchain وGemini (إصدار Python)
يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث باستخدام المتجهات" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Flask.

تقنيات المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في JavaScript
تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تقنيات المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Python
تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تقنيات المراقبة العملية لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Java
تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

Building Applications in the AI Era
في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist، وستستعلم عن بيانات BigQuery باستخدام اللغة الطبيعية في ميزات SQL في Data Canvas، وستكتب الرموز البرمجية في

أنشئ تطبيقًا مقترِحًا لوضعيات اليوغا بالاستناد إلى السياق باستخدام Firestore وVector Search وGemini 2.0.
في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق بحث عن أوضاع اليوغا المستنِد إلى المعرفة والسياق، والذي تم تصميمه للإجابة عن أسئلة المستخدمين حول أوضاع اليوغا بما يتوافق مع أسئلتهم. ويتيح لك أيضًا تنفيذ المهام الإدارية، مثل إنشاء أو تعديل أوضاع اليوغا.
هل لاحظت أمرًا غريبًا؟ أرسِل إلينا ملاحظاتك
هل عثرت على رابط معطّل؟ أبلِغنا بذلك من خلال زر "إرسال ملاحظات" على الصفحة المعنيّة. تساهم ملاحظاتك في تحسين موقع "مجموعة خدمات بحث Google" الإلكتروني.