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Parcourez des études de cas et des témoignages liés au SEO pour découvrir comment la recherche Google peut vous aider à toucher davantage d'utilisateurs avec votre site Web.

Architecture et état
Découvrez comment créer une application opérationnelle à l'aide de la navigation, de l'état avancé et des effets secondaires.

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Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à exécuter une charge de travail d'IA/ML avec un accélérateur à l'aide de la solution Trusted Space.

Clés d'accès sur Android et d'autres plates-formes
Commencez à utiliser des clés d'accès, et créez des expériences d'authentification sécurisées et conviviales pour vos utilisateurs.

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Découvrez Compose pour Wear OS, un kit d'outils déclaratif moderne qui permet de créer des interfaces utilisateur attrayantes optimisées pour appareils connectés.

Connexion sur le Web sans mot de passe avec des clés d'accès
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Déployer une application JavaScript full stack sur Cloud Run avec Cloud SQL pour PostgreSQL
Cloud Run est une plate-forme entièrement gérée qui vous permet d'exécuter votre code directement sur l'infrastructure évolutive de Google. Cet atelier de programmation vous explique comment connecter une application Next.js sur Cloud Run à une base

Atelier de programmation sur la régression logistique
Cet atelier de programmation explique comment utiliser la régression logistique pour déterminer dans quelle mesure les caractéristiques telles que le genre, la tranche d'âge, l'heure d'impression et le type de navigateur sont corrélées à la
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Atelier de programmation sur la régression linéaire
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Premiers pas avec la recherche vectorielle Spanner
Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une instance Spanner et effectuer une recherche de similarité sur des représentations vectorielles continues à l'aide de la recherche vectorielle intégrée de Spanner et de son intégration aux modèles Vertex AI.

Scene Semantics et Geospatial Depth
Découvrez les API Scene Semantics et Geospatial Depth dans ARCore, qui vous permettent de mieux comprendre l'environnement.

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Grâce aux API Streetscape Geometry et Rooftop Anchors dans ARCore, découvrez comment créer jusqu'à 100 mètres de données.

Aidemy: créer des systèmes multi-agents avec LangGraph, l'EDA et l'IA générative sur Google Cloud
Développer un système d'assistant pédagogique fonctionnel basé sur l'IA appelé "Aidemy" sur Google Cloud Platform, qui met en avant la puissance des systèmes multi-agents. Découvrez comment concevoir, créer et déployer un système multi-agent complexe sur Google Cloud, maîtriser les concepts clés du développement d'applications LLM et comprendre les avantages des architectures orientées événements.

Application de recherche dans un magasin de jouets avec des bases de données Cloud, des environnements d'exécution sans serveur et des intégrations Open Source
Dans cet atelier de programmation, vous allez créer une application de recherche vectorielle basée sur le RAG conçue pour trouver des jouets correspondant à la recherche des clients (à l'aide de textes et d'images), créer des jouets personnalisés en fonction de la demande des utilisateurs et prédire le prix du jouet créé sur mesure à l'aide d'AlloyDB, Gemini, Imagen, LangChain4j et de la boîte à outils GenAI pour les bases de données.

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AlloyDB Omni et modèle d'IA local sur Kubernetes
Dans cet atelier de programmation, vous allez apprendre à déployer AlloyDB Omni sur un cluster GKE, à déployer un modèle d'IA sur le même cluster, à enregistrer le modèle dans AlloyDB Omni et à les faire fonctionner ensemble.

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Les images représentent plus de 60% des octets nécessaires en moyenne pour charger une page Web. Avec AVIF, vous pouvez réduire la taille de vos images et accélérer le chargement de votre site Web. AVIF est un format d'image dérivé du débit vidéo

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Les applications d'IA générative nécessitent une observabilité comme toute autre application. Des techniques d'observabilité spéciales sont-elles requises pour l' IA générative? Dans cet atelier, vous allez créer une application d'IA générative

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Cet atelier de programmation vous explique comment créer une application de recommandation de postures de yoga basée sur les connaissances. L'application répond aux questions des utilisateurs en suggérant des postures de yoga adaptées. Vous allez apprendre à créer une collection Firestore de postures de yoga à partir d'un ensemble de données Hugging Face, à configurer la recherche vectorielle Firestore et à intégrer le tout dans une application Flask.

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