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탐색, 고급 상태, 부수 효과를 사용하여 제대로 작동하는 앱을 만드는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 Google Cloud의 강력한 도구와 인프라를 사용하여 생성형 AI 에이전트를 빌드하고 배포하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 기본 개념을 다루고 첫 번째 상담사를 설정하고 실행하는 초기 단계를 안내합니다.

이 Codelab에서는 신뢰할 수 있는 공간 솔루션을 사용하여 가속기로 AI/ML 워크로드를 실행하는 방법을 알아봅니다.

패스키를 시작하고 사용자를 위해 안전하고 사용자 친화적인 인증 환경을 구축하세요.

스마트시계에 최적화된 멋진 UI를 빌드할 수 있는 최신 선언형 UI 툴킷인 Wear OS용 Compose를 알아보세요.

웹에서 패스키를 사용하여 사용자를 위한 안전하고 사용자 친화적인 인증 환경을 구축하세요.

Cloud Run 은 Google의 확장 가능한 인프라에서 직접 코드를 실행할 수 있게 해주는 완전 관리형 플랫폼입니다. 이 Codelab에서는 Cloud Run의 Next.js 애플리케이션을 PostgreSQL용 Cloud SQL 데이터베이스에 연결하는 방법을 보여줍니다. 이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 배웁니다. 터미널에서 API를 사용 설정합니다. 승인하라는 메시지가 표시되면 승인 을 클릭하여 계속 진행합니다. 이 명령어를

이 Codelab에서는 로지스틱 회귀를 사용하여 성별, 연령대, 노출 시간, 브라우저 유형 등의 특징과 사용자의 광고 클릭 가능성이 얼마나 관련이 있는지 파악하는 방법을 알아봅니다. 이 Codelab을 완료하려면 모델을 구축하기에 충분한 고품질 캠페인 데이터가 필요합니다. 먼저 다량의 고품질 데이터가 포함된 이전 캠페인을 선택합니다. 양질의 데이터가 포함되어 있을 가능성이 높은 캠페인을 모르는 경우 액세스 권한이 있는 데이터 중 가장 오래된 한

이 Codelab에서는 로지스틱 회귀를 사용하여 성별, 연령대, 노출 시간, 브라우저 유형 등의 특징과 사용자의 광고 클릭 가능성이 얼마나 관련이 있는지 파악하는 방법을 알아봅니다. 이 Codelab을 완료하려면 모델을 구축하기에 충분한 고품질 캠페인 데이터가 필요합니다. 먼저 다량의 고품질 데이터가 포함된 이전 캠페인을 선택합니다. 양질의 데이터가 포함되어 있을 가능성이 높은 캠페인을 모르는 경우 액세스 권한이 있는 데이터 중 가장 오래된 한

이 Codelab에서는 선형 회귀를 사용하여 클릭당비용을 예측하는 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 이 Codelab을 완료하려면 다음이 필요합니다. 이 Codelab을 완료하려면 모델을 구축하기에 충분한 고품질 캠페인 데이터가 필요합니다. 다음 쿼리를 실행합니다. 테이블 만들기 단계를 모델 만들기 단계와 분리하는 것이 좋습니다. 이전 단계에서 만든 임시 테이블에 아래의 쿼리를 실행합니다. 시작일과 종료일은 임시 테이블의 데이터를 기반으로

이 Codelab에서는 선형 회귀를 사용하여 클릭당비용을 예측하는 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 이 Codelab을 완료하려면 모델을 구축하기에 충분한 고품질 캠페인 데이터가 필요합니다. 다음 쿼리를 실행합니다. 테이블 만들기 단계를 모델 만들기 단계와 분리하는 것이 좋습니다. 이전 단계에서 만든 임시 테이블에 아래의 쿼리를 실행합니다. 시작일과 종료일은 임시 테이블의 데이터를 기반으로 추론되므로 걱정하지 마세요. 행

Firebase를 Next.js 앱과 통합하는 방법을 알아보세요.

이 Codelab에서는 웹 앱을 무단 액세스로부터 보호하는 방법을 알아봅니다.

Firebase 앱 체크는 요청이 적법한 앱과 기기에서 발생하는지 확인하여 결제 사기 및 피싱과 같은 악용으로부터 백엔드 리소스를 보호합니다. Firebase 서비스 및 자체 백엔드 서비스와 모두 호환되므로 리소스를 안전하게 보호할 수 있습니다. Firebase 문서에서 Firebase 앱 체크 에 관해 자세히 알아보세요. 앱 체크는 플랫폼별 서비스를 사용하여 앱 또는 기기의 무결성을 확인합니다. 이러한 서비스를 증명 제공업체 라고 합니다.

이 Codelab에서는 Firebase Performance Monitoring을 샘플 앱에 추가하고 기능 출시 중에 성능을 측정하는 방법을 알아봅니다.

App Attest와 함께 Firebase 앱 체크 를 사용하여 백엔드 서비스를 보호하고 Firebase 서비스에 대한 요청이 인증된 앱에서 전송되었는지 확인할 수 있습니다. 일반적으로 할당량 한도를 초과하지 않도록 사용자를 App Attest 서비스에 점진적으로 온보딩하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Apple의 ' 앱 증명 서비스 사용 준비 ' 문서를 참고하세요. ' 버전 업데이트 단계적 출시 '에 설명된 대로 Apple의 App

이 Codelab에서는 Firebase와 TensorFlow Lite를 사용하여 텍스트 분류를 구현하는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 TFLite 모델을 배포하여 사용자별로 앱을 맞춤설정하고 인앱 구매를 최적화하는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 Swift로 iOS에서 Firebase 플랫폼을 사용하는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 FCM HTTP v1 API를 사용하여 여러 플랫폼에서 실행되는 앱에 푸시 알림을 전송합니다. Android/iOS/웹에서 원활하게 실행되는 Flutter를 사용하여 앱을 빌드합니다.

Firebase로 Flutter 모바일 앱을 빌드하는 방법을 알아보세요.

이 Codelab에서는 Cloud Firestore 및 Cloud Functions를 사용하여 리더보드를 빌드합니다.

이 Codelab에서는 Flutter를 사용하여 Android, iOS, 웹용 간단한 음악 플레이어를 빌드합니다. 이 플레이어는 Firebase RTDB에 연결되므로 사용자가 여러 기기에서 재생을 동기화할 수 있습니다.

테스터에게 최신 버전의 앱을 빠르게 제공하세요. 이러한 방식으로

이 Codelab에서는 SKAd Network 전환 가치 스키마를 설정하기 위해 수익 버킷을 빌드하는 방법을 예시로 보여줍니다.

이 Codelab에서는 측정 프로토콜을 사용하여 서버 간 호출을 통해 GA4로 이벤트를 전송하는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 GeoHashing을 위한 Firebase 확장 프로그램을 빌드합니다. 이 시작 단계 Codelab에서는 기존 Cloud Functions를 수백만 명의 개발자에게 쉽게 배포하고 Firebase 프로젝트를 확장하는 데 도움이 되는 Firebase 확장 프로그램으로 변환하는 방법을 설명합니다.

이 Codelab에서는 Firebase A/B 테스팅을 사용하여 첫 번째 Firebase 인앱 메시지 실험을 만듭니다.

이 Codelab에서는 Firebase 플랫폼으로 Android 앱을 빌드하는 방법을 알아봅니다.

이 Codelab에서는 채팅 앱을 빌드하여 웹에서 Firebase 플랫폼을 사용하는 방법을 알아봅니다.