Google 検索を活用して、ウェブサイトでさらに多くのユーザーを獲得する方法をご覧ください
Google 検索で SEO 効果が出た成功事例を紹介します。対策により流入を増やしたり、クリック率が上昇したりした施策の事例を随時更新しています。
Firebase Test Lab
Firebase Test Lab は、クラウドベースでアプリのテストを行うインフラストラクチャです。アプリをさまざまなデバイスや構成でテストして、ユーザーのデバイスでどのように動作するかをより正確に把握できます。
Cloud Storage for Firebase
Cloud Storage for Firebase は、Google の基準や規模をもとに構築された、強力かつシンプルでコスト効果の高いオブジェクト ストレージ サービスです。
Firebase Performance Monitoring
Firebase Performance Monitoring サービスを使用すると、デベロッパーは、Apple アプリ、Android アプリ、ウェブアプリのパフォーマンス特性を把握できます。
Firebase In-App Messaging
Firebase In-App Messaging を使用すると、ターゲットを絞り込んだコンテキスト メッセージ(主要なアプリ機能を使用するようにユーザーに促すメッセージなど)を送信することが可能で、アプリのアクティブ ユーザーとの関係を深めることができます。
Firebase Remote Config
アプリのアップデートを公開しなくても、アプリの動作と外観を変更できます。コストはかからず、1 日あたりのアクティブ ユーザー数の制限もありません。
Firebase Hosting
Firebase Hosting は、静的ウェブアプリと単一ページ型ウェブアプリの高速で安全なホスティングを提供します。
Google Ads API
大規模な Google 広告のアカウントとキャンペーンを管理するためのツールを構築します。
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Firestore
Firestore は、Firebase と Google Cloud からのモバイル、ウェブ、サーバー開発に対応した、柔軟でスケーラブルなデータベースです。
Cloud Functions for Firebase
Cloud Functions for Firebase はサーバーレス フレームワークです。Firebase の機能と HTTPS リクエストによってトリガーされたイベントに応じて、バックエンド コードを自動的に実行できます。
Firebase App Distribution
Firebase App Distribution を使用すると、Trusted Tester(テスター)にアプリを簡単に配布できます。アプリをテスターのデバイスに迅速に配布できるので、早い段階からフィードバックを得ることができます。アプリで Crashlytics を使用すると、すべてのビルドで安定性の指標を自動的に取得して、アプリをリリースするタイミングを把握できます。
Firebase Realtime Database
Firebase のフレキシブルな NoSQL リアルタイム データベース
Gemini in Firebase
「Gemini in Firebase は、Firebase プロダクトや機能に関する質問に答え、開発のためのコードを生成・解説し、トラブルシューティングのプロセスを短縮する AI アシスタント ツールです。」
Firebase Cloud Messaging
Firebase Cloud Messaging(FCM)は、メッセージを無料で確実に送信するためのクロスプラットフォーム メッセージング ソリューションです。
Firebase App Check
App Check を使用すると、受信したトラフィックがアプリからのものであることを確認し、有効な認証情報がないトラフィックをブロックすることで、アプリの不正使用を防止できます。
Firebase App Hosting
Firebase App Hosting is a framework that provides serverless hosting for modern, full-stack and AI web apps.
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Firebase Authentication
Firebase Authentication を使用すると、アプリにエンドツーエンドの ID ソリューションを追加することにより、ユーザー認証、ログイン、オンボーディングをわずか数行のコードで簡単に行えます。
Firebase Crashlytics
Firebase Crashlytics は軽量なリアルタイムのクラッシュ レポート ツールで、アプリの品質を低下させる安定性の問題を追跡し、優先順位を付け、修正するのに役立ちます。
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Genkit
Code-first framework for orchestrating, deploying, and monitoring generative AI workflows.
Firebase Extensions
生産性を高めるよう設計された Firebase Extensions を利用すると、コードの調査、記述、デバッグを独自に行うことなく、アプリに拡張機能を追加できます。
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Android Studio for Platform
Android Studio は、Android アプリ向けに最適化された統合開発環境(IDE)をアプリ作成者に提供します。Android Studio を今すぐダウンロードしましょう。
Vertex AI in Firebase
Build AI-powered mobile and web apps and features with the Gemini API using Vertex AI in Firebase
Jetpack
Follow best practices, eliminate boilerplate code, and reduce fragmentation
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Logging を使用して Gemini Code Assist 指標を生成する
Gemini Code Assist の使用状況指標の 1 日あたりの使用状況グラフを作成する方法について説明します。
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Vertex AI のドキュメント
機械学習ツールのスイートである Vertex AI のドキュメント。このスイートを使用すると、デベロッパーはビジネスニーズに合った高品質のモデルをトレーニングできます。
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Gemini Code Assist の概要
Gemini Code Assist の Standard と Enterprise で利用できる機能の概要について説明します。
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Gemma モデルを使ってみる
Gemma オープンモデル ファミリーには、カスタム生成ソリューションの構築に役立つ、さまざまなモデルサイズ、機能、タスク固有のバリエーションが含まれています。アプリケーションで Gemma モデルを使用する際の主なパスは次のとおりです。 このガイドでは、モデルの 選択 、機能の テスト 、必要に応じてアプリケーション用に選択したモデルの チューニング について説明します。 このセクションでは、Gemma モデル
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個人向けの Gemini Code Assist を使用したコード
IDE で Gemini Code Assist を使用する方法。
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Cloud SQL ドキュメント
可用性に優れたフルマネージドのリレーショナル DBaaS(サービスとしてのデータベース)。
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Cloud Run のドキュメント
フルマネージド環境でコンテナを実行します。
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Google Kubernetes Engine のドキュメント
クラウド コンテナ管理
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