고용주 누계 평점

사이트에서 채용 조직에 관한 사용자 생성 평점을 게시하는 경우 사이트에 구조화된 EmployerAggregateRating 데이터를 추가해야 합니다. EmployerAggregateRating은 여러 사용자로부터 수집한 채용 조직 평가입니다. EmployerAggregateRating을 추가하면 채용 조직 평점을 제공하여 구직자가 일자리를 선택하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 Google의 채용정보 인리치드 검색 환경에서 눈에 띄는 브랜드 게재위치를 확보할 수 있습니다.

예시

다음은 구조화된 데이터용 테스트 도구에서 JSON-LD 코드를 사용한 EmployerAggregateRating의 예시입니다.

채용 조직 평점은 Google의 채용정보 인리치드 검색 환경에서 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

검색결과에 표시된 고용주 평점의 예

누계 평점 추가하기

  1. Googlebot이 고용주 누계 평점이 게시된 웹페이지를 크롤링할 수 있는지(robots.txt 파일 또는 로봇 메타태그로 보호되어 있지 않은지) 확인합니다.
  2. Google 가이드라인을 준수합니다.
  3. 웹페이지에 구조화된 EmployerAggregateRating 데이터를 추가합니다.
  4. 구조화된 데이터용 테스트 도구를 사용하여 코드의 유효성을 검사합니다. 도구에 코드를 붙여넣고 유효성 검사 버튼을 클릭하면 됩니다.
  5. 구조화된 데이터를 사용하여 페이지 몇 개를 배포하고 Fetch as Google을 사용하여 페이지가 Google에 어떻게 인식되는지 테스트합니다. 이때 Google에서 페이지에 액세스할 수 있어야 하며 robots, NOINDEX 또는 로그인 요구사항으로 인해 차단되어 있어서는 안 됩니다. 페이지가 정상적으로 표시되면 같은 도구를 사용하여 페이지의 색인 생성을 요청합니다. 로컬 서버에서 호스팅되거나 방화벽으로 보호되는 페이지를 테스트하는 방법을 알아보세요.
  6. 오류를 모니터링하려면 Search Console에서 사이트 소유권을 인증합니다. Search Console이 오류율의 급격한 변화를 감지하면 이러한 변화에 관한 이메일 알림을 받을 수 있습니다.
  7. Google에서 페이지의 색인을 생성하고 나면 Search Console의 구조화된 데이터 보고서를 사용하여 오류 및 정상적으로 처리된 데이터를 확인합니다. 리치 결과 또는 구조화된 데이터 유형이 증가하고 오류율은 증가하지 않는 것이 이상적인 결과입니다.
    • 구조화된 데이터가 오류 없이 크롤링된다면 Google에서 이러한 페이지를 정기적으로 크롤링하도록 사이트맵을 업데이트합니다.
    • 구조화된 데이터에 문제가 있다면 문제를 수정하고 Fetch as Google에서 다시 테스트한 다음 색인 생성을 다시 요청하는 과정을 보고서에서 문제가 발견되지 않을 때까지 반복합니다. 그런 다음 나머지 페이지를 배포합니다.
  8. 특히 새로운 템플릿을 추가하거나 코드를 업데이트한 후에는 리치 카드나 구조화된 데이터 보고서를 사용하여 주기적으로 오류율을 모니터링합니다.

가이드라인

Google 채용정보 검색 환경에 표시되려면 다음 가이드라인을 준수해야 합니다.

기술 가이드라인

  • 구조화된 EmployerAggregateRating 데이터를 추가한 페이지에서 사용자가 평점을 확인할 수 있는지 확인합니다. 페이지에 평점 콘텐츠가 있다는 사실을 사용자가 바로 알 수 있어야 합니다.
  • 카테고리나 항목 목록이 아닌 특정 채용 조직의 평점 정보를 제공합니다. 예를 들어 '일하기 좋은 직장 10위'나 '기술 기업'은 특정 채용 조직을 나타내지 않습니다.
  • Google은 기본적으로 사이트에서 5점 척도(5점이 최고, 1점이 최저)를 사용한다고 가정하지만, 다른 척도도 얼마든지 사용할 수 있습니다. 다른 척도를 사용하는 경우 최고 및 최저 평점을 지정할 수 있으며 Google에서 이 점수를 별 5개를 사용하는 체계로 변환합니다.

콘텐츠 가이드라인

  • 사용자는 사이트에서 자신의 평점을 게시할 수 있어야 하고, 사이트는 이러한 사용자 평점을 호스팅해야 합니다.
  • 평점 수는 사용자가 제공하는 실제 평점을 반영해야 합니다.
  • 집계 점수는 제공된 평점을 바탕으로 정확히 계산되어야 합니다.

구조화된 데이터 유형 설명

이 섹션에서는 고용주 누계 평점과 관련된 구조화된 데이터 유형을 알아봅니다. 인리치드 검색결과에 콘텐츠를 표시하려면 필수 속성이 있어야 합니다.

EmployerAggregateRating

EmployerAggregateRating의 전체 정의는 schema.org/EmployerAggregateRating에서 확인할 수 있습니다.

필수 속성
bestRating

Number

이 평점 체계에서 허용되는 가장 높은 값입니다. 이 속성은 평점 체계가 5점 척도가 아닌 경우에만 필요합니다. bestRating이 생략된 경우 5점으로 간주됩니다.

itemReviewed

Thing

평가되는 조직입니다. itemReviewed 속성이 평가 대상 회사를 나타내는 schema.org/Organizaton을 지정해야 합니다. 예:

{
  "@context" : "http://schema.org/",
  "@type": "EmployerAggregateRating",
  "itemReviewed": {
    "@type": "Organization",
    "name" : "World's Best Coffee Shop",
    "sameAs" : "http://www.worlds-best-coffee-shop.example.com"
  }
}
ratingCount

Number

사이트에 등록된 조직의 총 평점 수입니다.

ratingValue

Number

조직의 품질 평점을 숫자로 나타낸 값입니다. 수치로 표시되는 품질 등급은 제공된 평점을 바탕으로 정확히 계산된 집계 점수여야 합니다.

worstRating

Number

이 평점 체계에서 허용되는 가장 낮은 값입니다. 이 속성은 평점 체계가 5점 척도가 아닌 경우에만 필요합니다. worstRating이 생략된 경우 1점으로 간주됩니다.

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