Beruf

Strukturierte Daten des Typs Occupation ermöglichen Anbietern von Gehaltsprognosen die Definition von Gehaltsspannen und regionalen Durchschnittsgehältern für verschiedene Tätigkeiten sowie von Details zur betreffenden Tätigkeit wie etwa typische Zusatzleistungen, Qualifikationen und Bildungsvoraussetzungen und das Aggregieren dieser Daten nach Faktoren wie Erfahrungsniveau oder Arbeitgeber.

Mit den folgenden schema.org-Typen und Google-Erweiterungen definierst du Gehaltsprognosen und weitere Informationen zu Beschäftigungen.

Beispiele

Das folgende JSON-LD-Beispiel zeigt eine einfache Occupation mit Gehaltsprognosedaten im Testtool für strukturierte Daten:

Das folgende JSON-LD-Beispiel zeigt ein komplexeres Beispiel für OccupationAggregationByEmployer mit Gehaltsprognosedaten im Testtool für strukturierte Daten:

Richtlinien

Du musst die allgemeinen Richtlinien für strukturierte Daten und die technischen Richtlinien einhalten. Für strukturierte Daten vom Typ Occupation gelten außerdem die folgenden Richtlinien:

Technische Richtlinien

  • Strukturierte Daten des Typs Occupation sind eigenständige Daten. Sie müssen nicht mit anderen strukturierten Daten verknüpft werden, die du Google zur Verfügung stellst.
  • Füge einer Webseite immer nur einen einzigen Occupation, OccupationAggregation oder OccupationAggregationByEmployer hinzu. Du kannst einer Seite keinesfalls mehrere dieser Typendefinitionen hinzufügen.
  • Achte darauf, dass deine strukturierten Daten zum Erscheinungsbild deiner Seite passen. Beispiele:
    • Du zeigst den Nutzern nur den Gehaltsmedian auf deiner Seite an und deine strukturierten Daten enthalten nur diese Werte.
    • Du rundest dein Jahresgehalt auf deiner Seite auf die nächsten Fünftausendstel ab und präsentierst die strukturierten Daten mit demselben Maß an Genauigkeit.
  • Die meisten Eigenschaften sollten nur einmal in einer Definition vorkommen, sofern nicht anders angegeben.
  • Bei Tätigkeiten, die ortsabhängig unterschiedliche Eigenschaften haben (so kann z. B. die Gehaltsspanne in Mecklenburg-Vorpommern ganz anders aussehen als in Bayern oder Baden-Württemberg), erstellst du je eine Website mit jeweils eigener Occupation-Definition, die einen anderen Wert für occupationLocation angibt.
  • Füge auf den Eintragsseiten – also Seiten, die Listen mit Tätigkeitseinträgen enthalten – keine strukturierten Daten mit Gehaltsprognosen hinzu.
  • Wenn sich deine Seiten ändern, aktualisiere deine Sitemaps täglich.

Inhaltsrichtlinien

  • Fass ähnliche Berufsbezeichnungen zu Gruppen zusammen, wenn alle Tätigkeiten ähnliche Gehaltsspannen und Beschreibungen haben. Berufsbezeichnungen sollten spezifisch sein, aber nicht so spezifisch, dass sie unübersichtlich werden. Hier sind einige Beispiele:
    • Formuliere nicht zu allgemein:

      Nicht empfohlen: "Klinik-, Beratungs- und Schulpsychologen"

      Empfohlen: "Schulberater", "Klinischer Psychologe", "Klinischer Therapeut", "Doktor der Psychologie"

    • Sei aber auch nicht zu spezifisch:

      Nicht empfohlen: "Krankenpfleger", "Krankenpfleger im Außeneinsatz", "Kranken- und Altenpfleger"

      Empfohlen: "Krankenpfleger"

Definitionen strukturierter Datentypen

In diesem Abschnitt werden die strukturierten Datentypen für Gehaltsprognosen beschrieben.

Als erforderlich gekennzeichnete Eigenschaften müssen hinzugefügt werden, damit die Inhalte in den erweiterten Suchergebnissen erscheinen können. Empfohlene Eigenschaften bieten darüber hinaus die Möglichkeit, weitere Informationen über den Inhalt aufzunehmen und so die Angebotsqualität für die Nutzer zu verbessern.

Zur Validierung des Markups kannst du das Google-Testtool für strukturierte Daten verwenden.

Beruf

Der Typ "Occupation" definiert Informationen über eine Stelle, z. B. das geschätzte Gehalt oder die erforderlichen Qualifikationen und Verantwortlichkeiten. Die vollständige Definition von Occupation ist unter schema.org/Occupation einsehbar.

Erforderliche Eigenschaften
estimatedSalary

MonetaryAmountDistribution-Array

Das geschätzte Gehalt für diese Tätigkeit am gegebenen occupationLocation. Du musst eine Gehaltsspanne oder Gehaltsprognosen basierend auf dem Prozentrang angeben.

Zur Einbeziehung von Grundgehalt, Boni und anderen Vergütungsformen legst du mehrere Gehälter innerhalb des estimatedSalary-Arrays fest. Das Grundgehalt muss angegeben werden. Andere Arten der Vergütung sind optional.

name

Text

Die Tätigkeitsbezeichnung. Hier kann Freitext eingegeben werden. Beispiel: "Softwareentwickler".

Best Practices:

  • Dieses Feld sollte nur die Tätigkeitsbezeichnung enthalten.
  • Im name-Feld dürfen keine Jobcodes, Adressen, Daten, Gehaltsangaben oder Unternehmensnamen enthalten sein.

    Nicht empfohlen: Jetzt für IT-Job bewerben –Mitarbeiter mit FRANZÖSISCH in Bukarest

    Empfohlen: Marktspezialist/in mit Französischkenntnissen

  • Der Titel sollte präzise und lesbar sein.
  • Verwende keinerlei Sonderzeichen wie "!" und "*". Dies kann dazu führen, dass das Markup als Markup mit Spamstrukturen angesehen wird. Zahlen und Zeichen wie "/" oder "-" sind in Ordnung.

    Nicht empfohlen: *** LAGER STELLT JETZT EIN! DIREKTE BUSANBINDUNG!! ***

    Empfohlen: Mitarbeiter/in im Warendepot für Versand und Annahme

occupationLocation

Array für Stadt, Bundesland oder Land

Der Ort, für den diese Tätigkeitsbeschreibung gilt. Du kannst den Standort auf Orts-, Bundesland- oder Landesebene im einen Feld Name definieren, falls du einen einzelnen Standort angibst.

Best Practices:

  • Eine Ortsangabe, die genauer ist als eine Städtebezeichnung, ist nicht zulässig.
  • Im Feld State werden Regionsnamen akzeptiert, wenn in Ihrem Land kein Bundesland angegeben wird.
  • Der Wert von occupationLocation ist der Ort, an dem die Tätigkeit tatsächlich ausgeübt wird, und nicht der Ort, an dem die Gehaltsprognose erstellt wurde.
  • Wenn ein einzelner Occupation-Typ mehrere Standorte aufweist, gibst du die relevanten Standorte im occupationLocation-Array wie im folgenden Beispiel gezeigt an.
  • Daten wie Gehaltsspannen, Bildungsvoraussetzungen und erforderliche Berufsqualifikationen schwanken häufig ortsabhängig. Um dies darzustellen, definiere mehrere Seiten mit jeweils eigener Occupation-Definition und eigener occupationLocation.
Empfohlene Eigenschaften
description

Text

Die Beschreibung des Berufes.

Unter description sollte der Job vollständig beschrieben werden, einschließlich Aufgaben, Qualifikationen, Kompetenzen, Arbeitszeiten sowie Anforderungen in Bezug auf Ausbildung und Berufserfahrung.

Zusätzliche Richtlinien:

  • Füge description allen Blattseiten hinzu, auf denen ein Nutzer landen darf, nicht nur auf der Seite der obersten Ebene.
  • Aus description muss der Beruf eindeutig hervorgehen und es muss eine konkrete Berufsbeschreibung enthalten sein.

    Nicht empfohlen: "Praktikum: Ein Praktikum ist eine Fortbildung für Verwaltungs- und andere Berufslaufbahnen."

    Empfohlen: "Praktikum für Datenanalysten: Hier arbeiten Sie mit einem Datenanalysten zusammen. Ein Datenanalyst extrahiert aussagekräftige Informationen aus Daten, um auf deren Grundlage datengestützte Entscheidungen zu treffen."

  • Das Feld description darf nicht mit name identisch sein.
  • Nenne den Arbeitgeber in description nicht. Verwende stattdessen hiringOrganization.
mainEntityOfPage

WebPage

Datum, an dem die Gehaltsschätzung erstellt wurde. Das Feld lastReviewed beispielsweise liegt im ISO 8601-Format vor:

"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
}

MonetaryAmountDistribution

Der Typ MonetaryAmountDistribution ist eine statistische Verteilung von Geldbeträgen. Mit MonetaryAmountDistribution kannst du die statistische Verteilung von Gehalts-, Bonus- und anderen Vergütungsdaten für die Occupation-Definition definieren.

Die vollständige Definition von MonetaryAmountDistribution ist unter schema.org/MonetaryAmountDistribution einsehbar. Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Eigenschaften alle Eigenschaften des Typs QuantitativeValueDistribution übernommen.

Erforderliche Eigenschaften
name

Text

Der Typ des Werts. Das Grundgehalt muss angegeben werden. Andere Arten der Vergütung sind optional. Beispiel: "Grundgehalt", "Bonus", "Provision".

Empfohlene Eigenschaften
currency

Text

Der dreistellige ISO 4217-Währungscode des Werts. Beispiel: "USD" oder "EUR".

OccupationAggregation

Der Typ OccupationAggregation ist eine Erweiterung von Occupation und stellt Daten als Ad-hoc-Sammlung von Jobs bereit. Beispielsweise kannst du Zusatzleistungen oder auch die für die Tätigkeit erforderliche Berufserfahrung in Jahren angeben, wenn diese mit diesem Typ zusammengeführt wurden. Es handelt sich hierbei um eine neue Erweiterung von schema.org, die von Google vorgeschlagen wurde.

Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Eigenschaften alle Eigenschaften des Typs Occupation übernommen.

Empfohlene Eigenschaften
sampleSize

Number

Anzahl der Datenpunkte, die zu den aggregierten Gehaltsdaten beitragen. Beispiel:

"sampleSize": 42
yearsExperienceMax

Number

Maximale Berufserfahrung in Jahren, die für diese Tätigkeit akzeptabel ist. Zum Beispiel könnte für eine Nachwuchsstelle eine Erfahrung von maximal 5 Jahren festgelegt werden, wie das folgende Beispiel zeigt:

"yearsExperienceMax": 5
yearsExperienceMin

Number

Mindestens erforderliche Berufserfahrung in Jahren, die für diese Tätigkeit gewünscht wird. Zum Beispiel könnte für eine Position im gehobenen Management eine Erfahrung von mindestens 10 Jahren festgelegt werden, wie das folgende Beispiel zeigt:

"yearsExperienceMin": 10

OccupationAggregationByEmployer

Der Typ OccupationAggregationByEmployer ist eine Erweiterung von OccupationAggregation. Er stellt tätigkeitsbezogene Daten bereit, die nach Arbeitgeber gruppiert sind. Du kannst beispielsweise die Branche und den Arbeitgeber für eine Gruppe von Tätigkeiten angeben, wenn diese nach Arbeitgeber aggregiert werden. Es handelt sich hierbei um eine neue Erweiterung von schema.org, die von Google vorgeschlagen wurde.

Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Eigenschaften alle Eigenschaften der Typen Occupation und OccupationAggregation übernommen.

Erforderliche Eigenschaften
hiringOrganization

Organization

Die Organisation, die eine Stelle für diese Tätigkeit anbietet. Setze @context auf "http://schema.org/". hiringOrganization muss der Name des Unternehmens sein (z. B. "Starbucks"), nicht die Adresse des konkreten Standorts, für den die Stelle ausgeschrieben ist (z. B. "Starbucks am Hauptbahnhof"). Beispiel:

"hiringOrganization": {
  "@context": "http://schema.org/",
  "@type": "Organization",
  "name": "Google, Inc."
}

QuantitativeValueDistribution

Der Typ QuantitativeValueDistribution ist eine statistische Verteilung von Werten. Verwende MonetaryAmountDistribution, um die statistische Verteilung von strukturierten Daten für Occupation zu definieren. Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Eigenschaften alle Eigenschaften des schema.org-Typs QuantitativeValue übernommen. Die vollständige Definition von QuantitativeValueDistribution ist auf schema.org/QuantitativeValueDistribution einsehbar.

Erforderliche Eigenschaften
unitText

Text

Die Häufigkeit des angegebenen Werts. Typische Werte für unitText sind:

  • "DAY"
  • "HOUR"
  • "MONTH"
  • "WEEK"
  • "YEAR"
Empfohlene Eigenschaften
median

Number

Der Medianwert, also der mittlere Wert. So liegt beispielsweise die Hälfte der Gehälter für diese Tätigkeit bei oder unter diesem Wert.

percentile10

Number

Der Wert für das zehnte Perzentil. Beispielsweise liegen 10 % der Gehälter für diese Tätigkeit bei oder unter diesem Wert.

percentile25

Number

Der Wert für das 25. Perzentil. Beispielsweise liegen 25 % der Gehälter für diese Tätigkeit bei oder unter diesem Wert.

percentile75

Number

Der Wert für das 75. Perzentil. Beispielsweise liegen 75 % der Gehälter für diese Tätigkeit bei oder unter diesem Wert.

percentile90

Number

Der Wert für das 90. Perzentil. Beispielsweise liegen 90 % der Gehälter für diese Tätigkeit bei oder unter diesem Wert.

Feedback geben zu...