Profession

Les données structurées Occupation permettent aux fournisseurs d'estimations de salaires de définir des échelles de salaire et des moyennes salariales régionales pour les types de mission, et d'agréger ces données selon des facteurs tels que les niveaux d'expérience et le nom de l'organisation qui recrute. Elles fournissent également des informations sur la profession, telles que les avantages typiques, les qualifications et les exigences en matière de formation

Les données structurées Occupation peuvent figurer dans l'environnement de recherche d'offres d'emploi sur Google et peuvent apparaître sous forme de résultat enrichi présentant une estimation de salaire pour une profession donnée.

Informations relatives à la profession dans l'environnement de recherche d'offre d'emplois sur Google

Utilisez les types schema.org et les extensions Google suivants pour définir des estimations de salaire et d'autres informations pour les professions.

Exemples

L'exemple JSON-LD suivant illustre l'utilisation d'une propriété Occupation simple avec des données d'estimation de salaire :

L'extrait JSON-LD suivant illustre un exemple plus complexe d'utilisation d'une propriété OccupationAggregationByEmployer avec des données d'estimation de salaire :

Consignes

Vous devez respecter les consignes générales relatives à la qualité des données structurées et les consignes techniques. Les consignes suivantes s'appliquent également aux données structurées Occupation :

Consignes techniques

  • Les données structurées Occupation sont des données autonomes. Il n'est pas nécessaire de les associer aux autres données structurées que vous fournissez à Google.
  • N'ajoutez qu'une seule propriété Occupation, OccupationAggregation ou OccupationAggregationByEmployer à une page Web. N'ajoutez pas plus d'une de ces définitions de type par page.
  • Assurez-vous que vos données structurées sont cohérentes avec le contenu que vous affichez sur la page. Voici quelques exemples :
    • Vous affichez uniquement le salaire médian sur votre page, et vos données structurées ne comprennent que ces valeurs.
    • Vous arrondissez le salaire annuel au cinq millième le plus proche sur votre page, et vous fournissez la même précision pour les données structurées.
  • La plupart des propriétés ne doivent apparaître qu'une fois dans une définition, sauf indication contraire.
  • Pour les professions dont les caractéristiques varient en fonction du lieu (par exemple, l'échelle de salaire à Paris peut être différente de celle en province), créez des pages Web distinctes, chacune avec sa propre définition Occupation spécifiant une propriété occupationLocation différente.
  • N'ajoutez pas de données structurées sur l'estimation des salaires aux pages d'offres (pages qui affichent une liste de professions).
  • Lorsque vos pages changent, mettez à jour vos sitemaps quotidiennement.

Consignes relatives au contenu

  • Regroupez les noms de profession similaires lorsque tous les emplois ont des échelles de salaire et des descriptions similaires. Les noms de profession doivent être spécifiques, mais pas trop, pour ne pas devenir déroutants. Voici quelques exemples :
    • Ne soyez pas trop général :

      Déconseillé : "Psychologues cliniciens, conseillers et scolaires"

      Recommandé : "Conseiller scolaire", "Psychologue clinicien", "Thérapeute clinique", "Docteur en psychologie"

    • Ne soyez pas trop spécifique :

      Déconseillé : "Infirmière diplômée d'État en soins à domicile", "Infirmière diplômée d'État (IDE)" et "Infirmière diplômée d'État - Soins à domicile - Infirmière itinérante"

      Recommandé  "Infirmière diplômée d'État"

Définitions des types de données structurées

Cette section décrit les types de données structurées liés aux estimations de salaire.

Vous devez inclure les propriétés obligatoires pour que votre contenu puisse s'afficher dans les résultats de recherche améliorés. Vous pouvez également inclure les propriétés recommandées pour ajouter d'autres informations à votre contenu et ainsi offrir une meilleure expérience utilisateur.

Vous pouvez valider le balisage à l'aide de l'outil de test des données structurées de Google.

Profession

Le type Occupation définit des informations sur un emploi, telles que le salaire estimé, les compétences requises et les responsabilités. La définition complète de l'élément Occupation est disponible sur schema.org/Occupation.

Propriétés obligatoires
estimatedSalary

Tableau MonetaryAmountDistribution

Salaire estimé pour cette profession pour le lieu occupationLocation correspondant. Vous devez spécifier une échelle de salaire ou des estimations de salaire basées sur le classement au centile.

Pour représenter le salaire de base, les primes et d'autres formes de rémunération monétaire, définissez plusieurs salaires dans le tableau estimatedSalary. Vous devez obligatoirement indiquer le salaire de base. Les autres types de compensation sont facultatifs.

name

Text

Nom de la profession. Cette propriété est en texte libre. Par exemple, "Ingénieur logiciel".

Bonnes pratiques :

  • Cette propriété ne doit contenir que le nom de la profession.
  • N'indiquez pas de codes de poste, d'adresses, de dates, de salaires ni de nom d'entreprise dans la propriété name.

    Déconseillé : Postulez dès maintenant à un emploi FRANCOPHONE dans l'informatique à Bucarest

    Recommandé : Spécialiste du marché, francophone

  • Utilisez des titres concis et lisibles.
  • Pour éviter que vos données structurées ne soient considérées comme du balisage structuré contenant du spam, veillez à ne pas abuser des caractères spéciaux tels que "!" et "*". Les chiffres et les caractères tels que "/" et "-" sont acceptables.

    Déconseillé : *** NOTRE ENTREPÔT EMBAUCHE MAINTENANT !! LIGNE DE BUS À PROXIMITÉ !! ***

    Recommandé : Employé d'entrepôt chargé de l'expédition et de la réception

occupationLocation

Tableau City, State ou Country

Lieu auquel la description de la profession s'applique. Définissez le lieu au niveau de la ville, de l'État ou du pays dans la propriété Name si vous spécifiez un seul lieu.

Propriétés recommandées
description

Text

Description de la profession.

La propriété description doit présenter complètement le poste, y compris les responsabilités, les qualifications, les compétences, les heures de travail et les exigences en matière de formation et d'expérience.

Consignes supplémentaires :

  • Incluez la propriété description sur toutes les pages d'informations détaillées auxquelles un utilisateur peut accéder, pas seulement sur la page de premier niveau.
  • La propriété description doit identifier de manière unique la profession et fournir une description spécifique de ce que la profession implique.

    Déconseillé : "Stage - Un stage est une formation professionnelle pour les carrières d'employé de bureau et de cadre."

    Recommandé  "Stagiaire Analyste de données - Stage en collaboration avec un analyste de données. Un analyste de données extrait des informations à partir de données pour aider à prendre des décisions basées sur des données."

  • La propriété description ne peut pas être identique à name.
  • N'incluez pas l'organisation qui recrute dans la propriété description. Utilisez plutôt hiringOrganization.
mainEntityOfPage

WebPage

Date à laquelle les informations d'estimation de salaire ont été produites. La propriété lastReviewed est au format ISO 8601. Exemple :


"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
}

MonetaryAmountDistribution

Le type MonetaryAmountDistribution correspond à une distribution statistique des sommes monétaires. Utilisez MonetaryAmountDistribution pour spécifier la distribution statistique des salaires, des primes et des autres données de compensation monétaire pour la définition Occupation.

La définition complète de l'élément MonetaryAmountDistribution est disponible sur schema.org/MonetaryAmountDistribution. Outre les propriétés répertoriées ci-dessous, ce type hérite de toutes les propriétés du type QuantitativeValueDistribution.

Propriétés obligatoires
name

Text

Type de valeur. Vous devez obligatoirement indiquer le salaire de base. Les autres types de compensation sont facultatifs. Par exemple, "Base", "Bonus", "Commission".

Propriétés recommandées
currency

Text

Code de devise ISO 4217 à 3 lettres pour la valeur. Par exemple, "EUR" ou "USD".

OccupationAggregation

Le type OccupationAggregation est une extension de Occupation. Il fournit des données sous la forme d'un groupe d'emplois ad hoc. Par exemple, vous pouvez spécifier les avantages et le nombre minimal d'années d'expérience requis des postes lorsque ces données sont regroupées avec ce type. C'est une nouvelle extension schema.org proposée par Google.

Outre les propriétés répertoriées ci-dessous, ce type hérite de toutes les propriétés du type Occupation.

Propriétés recommandées
sampleSize

Number

Nombre de points de données contribuant aux données salariales agrégées. Exemple :


"sampleSize": 42
yearsExperienceMax

Number

Nombre maximal d'années d'expérience accepté pour cette profession. Par exemple, une profession au niveau junior peut spécifier un maximum de 5 années d'expérience, comme le montre l'exemple suivant :


"yearsExperienceMax": 5
yearsExperienceMin

Number

Nombre minimal d'années d'expérience requis pour cette profession. Par exemple, une profession au niveau senior peut exiger un minimum de 10 ans d'expérience, comme le montre l'exemple suivant :


"yearsExperienceMin": 10

OccupationAggregationByEmployer

Le type OccupationAggregationByEmployer est une extension de OccupationAggregation. Il fournit des données sous la forme d'un groupe d'emplois ad hoc. Par exemple, vous pouvez spécifier le secteur d'activité et l'organisation qui recrute pour un groupe d'emplois, lorsque ces données sont agrégées par l'employeur. C'est une nouvelle extension schema.org proposée par Google.

Outre les propriétés répertoriées ci-dessous, ce type hérite de toutes les propriétés de type Occupation et OccupationAggregation.

Propriétés obligatoires
hiringOrganization

Organization

Organisation proposant un poste pour cette profession. Définissez @context sur "https://schema.org/". L'élément hiringOrganization doit correspondre au nom de l'entreprise (par exemple, "Starbucks, Inc."), et non à l'établissement spécifique qui recrute (par exemple, "Starbucks Paris Gare de l'Est"). Exemple :


"hiringOrganization": {
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Organization",
  "name": "Google LLC"
}

QuantitativeValueDistribution

Le type QuantitativeValueDistribution correspond à une distribution statistique des valeurs. Utilisez MonetaryAmountDistribution pour définir la distribution statistique des données structurées Occupation. Outre les propriétés répertoriées ci-dessous, ce type hérite de toutes les propriétés de type QuantitativeValue. La définition complète de l'élément QuantitativeValueDistribution est disponible sur schema.org/QuantitativeValueDistribution.

Propriétés obligatoires
unitText

Text

Fréquence de la valeur spécifiée. Les valeurs typiques pour unitText sont les suivantes :

  • "DAY"
  • "HOUR"
  • "MONTH"
  • "WEEK"
  • "YEAR"
Propriétés recommandées
median

Number

Valeur médiane (ou centrale). Par exemple, la moitié des salaires pour cette profession est inférieure ou égale à cette valeur.

percentile10

Number

Valeur du 10e centile. Par exemple, 10 % des salaires pour cette profession sont égaux ou inférieurs à cette valeur.

percentile25

Number

Valeur du 25e centile. Par exemple, 25 % des salaires pour cette profession sont égaux ou inférieurs à cette valeur.

percentile75

Number

Valeur du 75e centile. Par exemple, 75 % des salaires pour cette profession sont égaux ou inférieurs à cette valeur.

percentile90

Number

Valeur du 90e percentile. Par exemple, 90 % des salaires pour cette profession sont égaux ou inférieurs à cette valeur.