직업

구조화된 Occupation 데이터를 추가하면 급여 추정치 제공업체에서 급여 범위, 직업 유형의 지역별 평균 급여 및 일반적인 직원 혜택, 지원 자격, 학력 요구사항과 같은 직업 관련 세부정보를 정의하여 경력 수준, 고용 기관과 같은 요인으로 집계합니다.

다음 schema.org 유형 및 Google 확장 프로그램을 사용하여 급여 추정치 및 직업과 관련된 기타 정보를 정의하세요.

다음 JSON-LD 예시는 구조화된 데이터용 테스트 도구에 급여 추정치 데이터가 포함된 간단한 Occupation을 보여 줍니다.

다음 JSON-LD 예시는 구조화된 데이터용 테스트 도구에 급여 추정치 데이터가 포함된 OccupationAggregationByEmployer의 더 복잡한 예시를 보여 줍니다.

가이드라인

일반 구조화된 데이터 품질 가이드라인기술 가이드라인을 따라야 합니다. 또한 다음 가이드라인은 Occupation 구조화된 데이터에 적용됩니다.

기술 가이드라인

  • 구조화된 Occupation 데이터는 독립형 데이터입니다. Google에 제공하는 다른 구조화된 데이터와 연결되어 있지 않아도 됩니다.
  • 웹페이지에 하나의 Occupation, OccupationAggregation 또는 OccupationAggregationByEmployer만 추가합니다. 한 페이지에 이러한 유형의 정의를 하나 이상 추가하지 마세요.
  • 구조화된 데이터는 페이지에 표시되는 내용과 일치해야 합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
    • 페이지에서 사용자에게 급여 중앙값만 표시하고 구조화된 데이터에 이러한 값만 포함되어 있습니다.
    • 페이지에서 급여를 가장 가까운 5,000단위로 반올림하고 구조화된 데이터에서 같은 세부사항을 제공합니다.
  • 달리 지정되지 않은 경우 대부분의 속성이 정의에서 한 번만 발생해야 합니다.
  • 지역에 따라 특징이 다른 직업의 경우 (예: 미국 북동부의 급여 범위가 중서부와 다를 수 있음) 별도의 웹페이지를 만들고 다른 occupationLocation을 지정하는 자체 Occupation 정의를 포함합니다.
  • 채용 정보 목록 페이지(직업 목록을 표시하는 페이지)에는 구조화된 급여 추정치 데이터를 추가하지 않습니다.
  • 페이지가 변경되면 매일 사이트맵을 업데이트합니다.

콘텐츠 가이드라인

  • 모든 직무의 급여 범위와 설명이 비슷하면 비슷한 직업으로 그룹화합니다. 직함은 구체적이어야 하지만 혼동을 야기할 정도로 구체적으로 작성하지는 않습니다. 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
    • 너무 광범위하게 작성하지 않습니다.

      권장하지 않음: '임상, 상담, 교내 심리 전문가'

      권장: '교내 상담사', '임상 심리 전문가', '임상 치료사', '심리학 박사'

    • 너무 구체적으로 작성하지 않습니다.

      권장하지 않음: '가정 방문 공인 간호사' '공인 간호사' - '공인 간호사 - 가정 방문 - 방문 간호사'

      권장: '공인 간호사'

구조화된 데이터 유형 설명

이 섹션에서는 급여 추정치 관련 구조화된 데이터의 유형에 관해 설명합니다.

인리치드 검색결과에 콘텐츠를 표시하려면 필수 속성이 있어야 합니다. 권장 속성을 통해 콘텐츠와 관련된 정보를 추가하여 더욱 만족스러운 사용자 환경을 제공할 수 있습니다.

Google의 구조화된 데이터용 테스트 도구를 사용하면 마크업을 확인할 수 있습니다.

직업

Occupation 유형은 예상 급여, 요구되는 기술, 책임과 같은 직무 관련 정보를 정의합니다. Occupation의 전체 정의는 schema.org/Occupation에서 확인할 수 있습니다.

필수 속성
estimatedSalary

MonetaryAmountDistribution 배열

주어진 occupationLocation에서 이 직업의 예상 급여입니다. 백분위 순위를 바탕으로 급여 범위나 급여 추정치를 지정해야 합니다.

기본 급여, 보너스 및 기타 형태의 금전적인 보상을 반영하려면, estimatedSalary 배열 내에 급여를 여러 개 정의합니다. 기본 급여는 지정해야 하며, 다른 유형의 보상은 선택사항입니다.

name

Text

직함입니다. 이 입력란은 자유 형식 텍스트입니다. 예를 들어 '소프트웨어 엔지니어'라고 쓸 수 있습니다.

권장사항

  • 이 입력란에는 직함만 있어야 합니다.
  • name 입력란에는 채용 정보 코드, 주소, 날짜, 급여, 회사 이름을 입력해서는 안 됩니다.

    권장하지 않음: IT 직종에 지원하세요. 부쿠레슈티 거주 프랑스어 사용자

    권장: 시장 전문가, 프랑스어 사용자

  • 간결하고 읽기 쉬운 직함을 사용하세요.
  • '!' 및 '*'와 같은 특수문자를 남용하지 마세요. 특수문자를 남용하면 마크업이 구조화된 스팸성 마크업으로 간주될 수 있습니다. 숫자 및 '/', '-'과 같은 문자는 허용됩니다.

    권장하지 않음: *** 창고직 모집 중!! 버스 노선 부근!! ***

    권장: 창고 배송 및 수령 담당자

occupationLocation

City, State 또는 Country 배열

이 직업 설명이 적용되는 장소입니다. 단일 위치를 지정하는 경우 하나의 Name 입력란에서 도시, 주, 국가 수준으로 위치를 정의하세요.

권장사항

  • 위치는 도시보다 구체적이어서는 안 됩니다.
  • 자신의 국가에 주가 없는 경우 State 입력란에 지역 이름을 사용할 수 있습니다.
  • occupationLocation 값은 실제로 근무하게 될 위치이며, 급여 예상치 목록이 생성된 위치가 아닙니다.
  • 단일 Occupation 유형에 위치가 여러 개 있다면 다음 예에 표시된 것처럼 occupationLocation 배열에 위치를 지정하세요.
  • 급여 범위, 학력 요구사항, 직업에 필요한 자격과 같은 데이터는 위치에 따라 달라지는 경우가 많습니다. 이를 나타내기 위해 여러 페이지를 지정하고 각 페이지에 Occupation 정의와 다른 occupationLocation을 포함합니다.
권장 속성
description

Text

직업 설명입니다.

description에는 직무, 자격, 기술, 근무 시간, 학력 및 경력 요구사항 등 채용 정보에 관한 완전한 설명을 입력해야 합니다.

기타 가이드라인

  • 최상위 페이지 외에도 사용자가 방문할 수 있는 모든 리프 페이지에 description을 추가합니다.
  • description은 직업을 고유하게 식별하고 직업에 수반되는 구체적인 설명을 제공해야 합니다.

    권장하지 않음: '인턴십 - 인턴십은 화이트칼라 및 전문직의 직업 교육입니다.'

    권장: '데이터 분석가 인턴 - 데이터 분석가와 일하는 인턴십입니다. 데이터 분석가는 데이터에서 정보를 추출하여 데이터 기반 분석을 할 수 있도록 돕습니다.'

  • descriptionname과 동일할 수 없습니다.
  • description에는 채용 조직을 포함하지 않습니다. 대신 hiringOrganization을 사용하세요.
mainEntityOfPage

WebPage

예상 급여 정보가 생성된 날짜입니다. lastReviewed 입력란은 ISO 8601 형식으로 되어 있습니다. 예:

"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
}

MonetaryAmountDistribution

MonetaryAmountDistribution 유형은 금액의 통계 분포입니다. MonetaryAmountDistribution을 사용하여 Occupation 정의의 급여, 보너스 및 기타 금전적 보상 데이터의 통계 분포를 정의하세요.

MonetaryAmountDistribution의 전체 정의는 schema.org/MonetaryAmountDistribution에서 확인할 수 있습니다. 아래의 속성 외에도 이 유형은 QuantitativeValueDistribution 유형의 모든 속성을 상속합니다.

필수 속성
name

Text

값 유형입니다. 기본 급여는 지정해야 하며, 다른 유형의 보상은 선택사항입니다. 예: '기본', '보너스', '커미션'이라고 쓸 수 있습니다.

권장 속성
currency

Text

값의 ISO 4217 3자리 통화 코드입니다. 예: 'USD' 또는 'CAD'라고 쓸 수 있습니다.

OccupationAggregation

OccupationAggregation 유형은 데이터를 직무의 임시 집합으로 제공하는 Occupation의 확장 프로그램입니다. 예를 들어 이 유형으로 집계될 때 직원 혜택과 직무에 요구되는 최소 경력 연수를 지정할 수 있습니다. 이는 Google.com에서 제안하는 새 schema.org 확장 프로그램입니다.

아래의 속성 외에도 이 유형은 Occupation 유형의 모든 속성을 상속합니다.

권장 속성
sampleSize

Number

집계된 급여 데이터에 기여하는 데이터 포인트 수입니다. 예:

"sampleSize": 42
yearsExperienceMax

Number

이 직업에 허용되는 최대 경력 연수입니다. 예를 들어 다음 예에 표시된 것처럼 하급직에는 최대 5년의 경력을 지정할 수 있습니다.

"yearsExperienceMax": 5
yearsExperienceMin

Number

이 직업에 요구되는 최소 경력 연수입니다. 예를 들어 다음 예에 표시된 것처럼 상급직은 최소 10년의 경력을 요구할 수 있습니다.

"yearsExperienceMin": 10

OccupationAggregationByEmployer

OccupationAggregationByEmployer 유형은 고용주가 그룹화한 직업 관련 데이터를 제공하는 OccupationAggregation의 확장 프로그램입니다. 예를 들어 고용주에 의해 집계될 때 직업 그룹의 산업 및 채용 조직을 지정할 수 있습니다. 이는 Google.com에서 제안하는 새 schema.org 확장 프로그램입니다.

아래의 속성 외에도 이 유형은 OccupationOccupationAggregation 유형의 모든 속성을 상속합니다.

필수 속성
hiringOrganization

Organization

이 직업의 채용 공고를 제공하는 조직입니다. hiringOrganization은 'Starbucks, Inc'와 같이 회사 이름을 사용해야 하며 '대로에 있는 스타벅스'와 같이 채용 중인 구체적인 위치의 주소를 사용해서는 안 됩니다. 예:

"hiringOrganization": {
  "@context": "http://schema.org/",
  "@type": "Organization",
  "name": "Google, Inc."
}

QuantitativeValueDistribution

QuantitativeValueDistribution 유형은 값의 통계 분포입니다. MonetaryAmountDistribution을 사용하여 구조화된 Occupation 데이터의 통계 분포를 정의하세요. 아래의 속성 외에도 이 유형은 schema.org QuantitativeValue 유형의 모든 속성을 상속합니다. QuantitativeValueDistribution의 전체 정의는 schema.org/QuantitativeValueDistribution에서 확인할 수 있습니다.

필수 속성
unitText

Text

지정된 값의 빈도입니다. 일반적인 unitText 값은 다음과 같습니다.

  • "DAY"
  • "HOUR"
  • "MONTH"
  • "WEEK"
  • "YEAR"
권장 속성
median

Number

중앙('중간')값입니다. 예를 들어 이 직업의 급여 절반이 이 값 이하입니다.

percentile10

Number

10번째 백분위수입니다. 예를 들어 이 직업의 급여 10%가 이 값 이하입니다.

percentile25

Number

25번째 백분위수입니다. 예를 들어 이 직업의 급여 25%가 이 값 이하입니다.

percentile75

Number

75번째 백분위수입니다. 예를 들어 이 직업의 급여 75%가 이 값 이하입니다.

percentile90

Number

90번째 백분위수입니다. 예를 들어 이 직업의 급여 90%가 이 값 이하입니다.

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