مجموعة خدمات "بحث Google"

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".

‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيقًا لميزة "البحث بالاستناد إلى المتجهات" يستند إلى نموذج RAG، وهو مصمّم للعثور على ألعاب مطابقة لطلبات العملاء (من خلال النصوص والصور)، وإنشاء ألعاب مخصّصة استنادًا إلى طلب المستخدم، وتوقع سعر اللعبة المخصّصة باستخدام AlloyDB وGemini وImagen وLangChain4j وGenAI Toolbox لقواعد البيانات.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية ضبط مسارات Private Service Connect في Vertex AI والتحقق منها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة AlloyDB ونشر خدمة استرجاع المعلومات من قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء نموذج تطبيق باستخدام الخدمة.

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".

‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيقًا لميزة "البحث بالاستناد إلى المتجهات" يستند إلى نموذج RAG، وهو مصمّم للعثور على ألعاب مطابقة لطلبات العملاء (من خلال النصوص والصور)، وإنشاء ألعاب مخصّصة استنادًا إلى طلب المستخدم، وتوقع سعر اللعبة المخصّصة باستخدام AlloyDB وGemini وImagen وLangChain4j وGenAI Toolbox لقواعد البيانات.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية ضبط مسارات Private Service Connect في Vertex AI والتحقق منها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة AlloyDB ونشر خدمة استرجاع المعلومات من قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء نموذج تطبيق باستخدام الخدمة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على مجموعة GKE ونشر نموذج I إلى المجموعة نفسها وتسجيل النموذج في AlloyDB Omni وجعله يعمل معًا.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على جهاز افتراضي للحوسبة وتحميل البيانات واستخدام AlloyDB Columnar Engine لتحسين الأداء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في AlloyDB مع ميزة البحث عن المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini، وهي أداة تعاون مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Google Cloud. ستتعرّف على كيفية استخدام Gemini Chat وميزة "المساعدة في الترميز" المضمّنة لإنشاء الرموز البرمجية وفهمها ومهام الترميز الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام دمج الذكاء الاصطناعي في Cloud SQL مع البحث بالاستناد إلى المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

تُمثّل الصور أكثر من%60 من وحدات البايت التي يلزم تحميلها في المتوسط لتحميل صفحة ويب. باستخدام تنسيق AVIF، يمكنك تصغير حجم صورك وتسريع تحميل موقعك الإلكتروني. ‫AVIF هو تنسيق صور مشتق من بث الفيديو بتنسيق AV1. تم تصميم تنسيق AVIF لتوفير كفاءة في

في هذا الدرس التطبيقي، ستتعرّف على كيفية إنشاء وكلاء للذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرهم باستخدام الأدوات والبنية الأساسية الفعّالة في Google Cloud. سنتناول المفاهيم الأساسية ونرشدك خلال الخطوات الأولية لإعداد الوكيل الأول.

في هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستتعرّف على كيفية تنفيذ أعباء العمل المتعلّقة بالذكاء الاصطناعي (AI) أو تعلُّم الآلة باستخدام مسرع باستخدام حلّ "المساحة الموثوق بها".

‫ Cloud Run هي منصّة مُدارة بالكامل تتيح لك تشغيل الرمز البرمجي مباشرةً على بنية Google الأساسية القابلة للتوسّع. سيوضِّح هذا الدرس التطبيقي كيفية ربط تطبيق Next.js على Cloud Run بخدمة Cloud SQL لقاعدة بيانات PostgreSQL. في هذه الميزة الاختبارية،

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار اللوجستي لفهم مدى ارتباط ميزات مثل الجنس والفئة العمرية ووقت ظهور الإعلان ونوع المتصفّح بمدى احتمالية نقر المستخدِم على إعلان. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى ما يلي: لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية

سيعلّمك هذا الدليل التعليمي كيفية استخدام الانحدار الخطي لإنشاء نموذج يتوقّع التكلفة لكلّ نقرة. لإكمال هذا الدليل التعليمي حول الرموز البرمجية، ستحتاج إلى بيانات حملات كافية وعالية الجودة لإنشاء نموذج. تنفيذ طلب البحث التالي من أفضل الممارسات فصل

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مثيلًا من Spanner وستُجري بحثًا عن التشابه في عمليات إدراج المتّجهات باستخدام ميزة البحث عن المتّجهات المضمّنة في Spanner والدمج مع نماذج Vertex AI.

تطوير نظام مساعد تعليمي وظيفي يستند إلى الذكاء الاصطناعي يُسمى "Aidemy" على Google Cloud Platform، ما يُظهر قدرة أنظمة الوكلاء المتعدّدين يمكنك اكتساب خبرة عملية في تصميم نظام متعدّد الوكلاء المعقد وبناءه ونشره على Google Cloud، وإتقان المفاهيم الرئيسية في تطوير تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، وفهم مزايا التصاميم المستندة إلى الأحداث.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيقًا لميزة "البحث بالاستناد إلى المتجهات" يستند إلى نموذج RAG، وهو مصمّم للعثور على ألعاب مطابقة لطلبات العملاء (من خلال النصوص والصور)، وإنشاء ألعاب مخصّصة استنادًا إلى طلب المستخدم، وتوقع سعر اللعبة المخصّصة باستخدام AlloyDB وGemini وImagen وLangChain4j وGenAI Toolbox لقواعد البيانات.

في هذا الدليل التعليمي، ستتعرّف على كيفية ضبط مسارات Private Service Connect في Vertex AI والتحقق منها.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة AlloyDB ونشر خدمة استرجاع المعلومات من قواعد البيانات بالذكاء الاصطناعي التوليدي وإنشاء نموذج تطبيق باستخدام الخدمة.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على مجموعة GKE ونشر نموذج I إلى المجموعة نفسها وتسجيل النموذج في AlloyDB Omni وجعله يعمل معًا.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية نشر AlloyDB Omni على جهاز افتراضي للحوسبة وتحميل البيانات واستخدام AlloyDB Columnar Engine لتحسين الأداء.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي في AlloyDB مع ميزة البحث عن المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستستخدم ميزة "مساعدة الترميز" في Gemini، وهي أداة تعاون مستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Google Cloud. ستتعرّف على كيفية استخدام Gemini Chat وميزة "المساعدة في الترميز" المضمّنة لإنشاء الرموز البرمجية وفهمها ومهام الترميز الأخرى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية استخدام دمج الذكاء الاصطناعي في Cloud SQL مع البحث بالاستناد إلى المتجهات وإنشاء فهرس لبيانات المتجهات.

تُمثّل الصور أكثر من%60 من وحدات البايت التي يلزم تحميلها في المتوسط لتحميل صفحة ويب. باستخدام تنسيق AVIF، يمكنك تصغير حجم صورك وتسريع تحميل موقعك الإلكتروني. ‫AVIF هو تنسيق صور مشتق من بث الفيديو بتنسيق AV1. تم تصميم تنسيق AVIF لتوفير كفاءة في

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء اتصال خدمة خاص لخدمة AlloyDB.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء أداة تلخيص فيديوهات مستندة إلى Gemini يمكنها تلخيص فيديوهات YouTube.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستتعرّف على كيفية إنشاء Private Services Connect لخدمة Cloud SQL.

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ مجموعة أدوات لتطبيق توقّعات الأسعار الذي يستخدم AlloyDB وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام خدمة "مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لقواعد البيانات".

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

التعرّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب باستخدام Firebase Data Connect وGraphQL

يرشدك هذا الدرس التطبيقي حول الترميز إلى إنشاء تطبيق يقترح وضعيات اليوغا استنادًا إلى المعرفة. يجيب التطبيق عن أسئلة المستخدمين من خلال اقتراح وضعيات يوغا مطابقة. ستتعرّف على كيفية إنشاء مجموعة في Firestore من أوضاع اليوغا من مجموعة بيانات Hugging Face، وإعداد ميزة "البحث باستخدام المتجهات" في Firestore، ودمج كل ذلك في تطبيق Flask.

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

تتطلّب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية المراقبة مثل أي تطبيقات أخرى. هل هناك تقنيات مراقبة خاصة مطلوبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ؟ في هذا التمرين المعملي، ستُنشئ تطبيقًا بسيطًا مستندًا إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. انشر التطبيق على Cloud

في هذا البرنامج التدريبي، ستستخدم منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء بنية أساسية في Google Cloud بمساعدة Gemini Cloud Assist، وستستعلم عن بيانات BigQuery باستخدام اللغة الطبيعية في ميزات SQL في Data Canvas، وستكتب الرموز البرمجية في

في هذا الدرس التطبيقي حول الترميز، ستُنشئ تطبيق بحث عن أوضاع اليوغا المستنِد إلى المعرفة والسياق، والذي تم تصميمه للإجابة عن أسئلة المستخدمين حول أوضاع اليوغا بما يتوافق مع أسئلتهم. ويتيح لك أيضًا تنفيذ المهام الإدارية، مثل إنشاء أو تعديل أوضاع اليوغا.