搜索中心

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור ולפרוס סוכני בינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות הכלים והתשתית החזקים של Google Cloud. נסביר את המושגים הבסיסיים ונלמד אתכם את השלבים הראשונים להפעלת הנציג הראשון.

בקודלאב הזה תלמדו איך להריץ עומסי עבודה של AI/ML עם מאיץ באמצעות הפתרון Trusted Space.

Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת שמאפשרת להריץ את הקוד ישירות מעל התשתית הניתנת להתאמה של Google. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Next.js ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך: מפעילים את ממשקי ה-API

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את הקודלאב הזה, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את הקודלהב הזה, תצטרכו: כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה: מומלץ להפריד בין השלבים

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה: מומלץ להפריד בין השלבים ליצירת הטבלה לבין השלבים ליצירת

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור מכונה של Spanner ולבצע חיפוש של דמיון בהטמעות של וקטורים באמצעות החיפוש המובנה של וקטורים ב-Spanner והשילוב עם מודלים של Vertex AI.

כדי לפתח מערכת פונקציונלית של עוזר הוראה מבוסס-AI בשם Aidemy ב-Google Cloud Platform, שממחישה את העוצמה של מערכות עם סוכנים מרובים. ניסיון מעשי בתכנון, פיתוח ופריסה של מערכת מורכבת עם כמה סוכנים ב-Google Cloud, שליטה במושגים מרכזיים בפיתוח אפליקציות LLM והבנה של היתרונות של ארכיטקטורות מבוססות-אירועים.

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש וקטורים מבוססת-RAG, שנועדה למצוא צעצועים תואמים לחיפוש של לקוחות (באמצעות טקסטים ותמונות), ליצור צעצועים בהתאמה אישית על סמך בקשת המשתמש ולחזות את המחיר של הצעצוע שנוצר בהתאמה אישית, באמצעות AlloyDB,‏ Gemini,‏ Imagen,‏ LangChain4j ו-GenAI Toolbox for Databases.

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת צינורות עיבוד נתונים של Vertex AI ב-Private Service Connect

בקודלאב הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni במכונה וירטואלית לעיבוד נתונים, לטעון נתונים ולהשתמש ב-AlloyDB Columnar Engine כדי לשפר את הביצועים.

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור ולפרוס סוכני בינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות הכלים והתשתית החזקים של Google Cloud. נסביר את המושגים הבסיסיים ונלמד אתכם את השלבים הראשונים להפעלת הנציג הראשון.

בקודלאב הזה תלמדו איך להריץ עומסי עבודה של AI/ML עם מאיץ באמצעות הפתרון Trusted Space.

Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת שמאפשרת להריץ את הקוד ישירות מעל התשתית הניתנת להתאמה של Google. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Next.js ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך: מפעילים את ממשקי ה-API

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את הקודלאב הזה, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את הקודלהב הזה, תצטרכו: כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה: מומלץ להפריד בין השלבים

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה: מומלץ להפריד בין השלבים ליצירת הטבלה לבין השלבים ליצירת

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור מכונה של Spanner ולבצע חיפוש של דמיון בהטמעות של וקטורים באמצעות החיפוש המובנה של וקטורים ב-Spanner והשילוב עם מודלים של Vertex AI.

כדי לפתח מערכת פונקציונלית של עוזר הוראה מבוסס-AI בשם Aidemy ב-Google Cloud Platform, שממחישה את העוצמה של מערכות עם סוכנים מרובים. ניסיון מעשי בתכנון, פיתוח ופריסה של מערכת מורכבת עם כמה סוכנים ב-Google Cloud, שליטה במושגים מרכזיים בפיתוח אפליקציות LLM והבנה של היתרונות של ארכיטקטורות מבוססות-אירועים.

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש וקטורים מבוססת-RAG, שנועדה למצוא צעצועים תואמים לחיפוש של לקוחות (באמצעות טקסטים ותמונות), ליצור צעצועים בהתאמה אישית על סמך בקשת המשתמש ולחזות את המחיר של הצעצוע שנוצר בהתאמה אישית, באמצעות AlloyDB,‏ Gemini,‏ Imagen,‏ LangChain4j ו-GenAI Toolbox for Databases.

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת צינורות עיבוד נתונים של Vertex AI ב-Private Service Connect

בקודלאב הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni במכונה וירטואלית לעיבוד נתונים, לטעון נתונים ולהשתמש ב-AlloyDB Columnar Engine כדי לשפר את הביצועים.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אשכול AlloyDB, לפרוס את שירות אחזור מסדי הנתונים של GenAI למסדי נתונים וליצור אפליקציה לדוגמה באמצעות השירות.

ב-codelab הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni באשכולות GKE, לפרוס מודל I לאותו אשכול, לרשום את המודל ב-AlloyDB Omni ולהפעיל את שניהם יחד.

ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-AI של AlloyDB בשילוב עם חיפוש וקטורים וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים

בסדנת הקוד הזו תלמדו איך להשתמש ב-Gemini Code Assist, כלי שיתוף פעולה מבוסס-AI ב-Google Cloud. נלמד איך משתמשים ב-Gemini Chat ובסיוע בקוד בתוך שורת הטקסט כדי ליצור קוד, להבין קוד ולבצע משימות תכנות אחרות בעזרת AI.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בשילוב של AI ב-Cloud SQL בשילוב עם חיפוש וקטורים, וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים.

תמונות מהוות יותר מ-60% מהבייטים שנדרשים בממוצע כדי לטעון דף אינטרנט. בעזרת AVIF אפשר להקטין את הגודל של התמונות ולקצר את זמן טעינת האתר. AVIF הוא פורמט תמונה שמבוסס על הווידאו של AV1. הפורמט AVIF נועד ליעילות דחיסה. תמונות AVIF קטנות בהרבה מתמונות

בשיעור ה-Codelab הזה תלמדו איך ליצור ולפרוס סוכני בינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות הכלים והתשתית החזקים של Google Cloud. נסביר את המושגים הבסיסיים ונלמד אתכם את השלבים הראשונים להפעלת הנציג הראשון.

בקודלאב הזה תלמדו איך להריץ עומסי עבודה של AI/ML עם מאיץ באמצעות הפתרון Trusted Space.

Cloud Run היא פלטפורמה מנוהלת שמאפשרת להריץ את הקוד ישירות מעל התשתית הניתנת להתאמה של Google. ב-Codelab הזה נסביר איך לחבר אפליקציית Next.js ב-Cloud Run למסד נתונים של Cloud SQL ל-PostgreSQL. בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך: מפעילים את ממשקי ה-API

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לוגיסטית כדי להבין את מידת הקשר בין תכונות כמו מין, קבוצת גיל, זמן חשיפת המודעה וסוג הדפדפן לבין הסבירות של משתמש ללחוץ על מודעה. כדי להשלים את הקודלאב הזה, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את הקודלהב הזה, תצטרכו: כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה: מומלץ להפריד בין השלבים

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש ברגרסיה לינארית כדי ליצור מודל לחיזוי העלות לקליק. כדי להשלים את סדנת הקוד הזו, תצטרכו מספיק נתוני קמפיינים באיכות גבוהה כדי ליצור מודל. מריצים את השאילתה הבאה: מומלץ להפריד בין השלבים ליצירת הטבלה לבין השלבים ליצירת

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור מכונה של Spanner ולבצע חיפוש של דמיון בהטמעות של וקטורים באמצעות החיפוש המובנה של וקטורים ב-Spanner והשילוב עם מודלים של Vertex AI.

כדי לפתח מערכת פונקציונלית של עוזר הוראה מבוסס-AI בשם Aidemy ב-Google Cloud Platform, שממחישה את העוצמה של מערכות עם סוכנים מרובים. ניסיון מעשי בתכנון, פיתוח ופריסה של מערכת מורכבת עם כמה סוכנים ב-Google Cloud, שליטה במושגים מרכזיים בפיתוח אפליקציות LLM והבנה של היתרונות של ארכיטקטורות מבוססות-אירועים.

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש וקטורים מבוססת-RAG, שנועדה למצוא צעצועים תואמים לחיפוש של לקוחות (באמצעות טקסטים ותמונות), ליצור צעצועים בהתאמה אישית על סמך בקשת המשתמש ולחזות את המחיר של הצעצוע שנוצר בהתאמה אישית, באמצעות AlloyDB,‏ Gemini,‏ Imagen,‏ LangChain4j ו-GenAI Toolbox for Databases.

במדריך הזה תלמדו איך להגדיר ולאמת צינורות עיבוד נתונים של Vertex AI ב-Private Service Connect

בקודלאב הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni במכונה וירטואלית לעיבוד נתונים, לטעון נתונים ולהשתמש ב-AlloyDB Columnar Engine כדי לשפר את הביצועים.

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אשכול AlloyDB, לפרוס את שירות אחזור מסדי הנתונים של GenAI למסדי נתונים וליצור אפליקציה לדוגמה באמצעות השירות.

ב-codelab הזה תלמדו איך לפרוס את AlloyDB Omni באשכולות GKE, לפרוס מודל I לאותו אשכול, לרשום את המודל ב-AlloyDB Omni ולהפעיל את שניהם יחד.

ב-codelab הזה תלמדו איך להשתמש ב-AI של AlloyDB בשילוב עם חיפוש וקטורים וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים

בסדנת הקוד הזו תלמדו איך להשתמש ב-Gemini Code Assist, כלי שיתוף פעולה מבוסס-AI ב-Google Cloud. נלמד איך משתמשים ב-Gemini Chat ובסיוע בקוד בתוך שורת הטקסט כדי ליצור קוד, להבין קוד ולבצע משימות תכנות אחרות בעזרת AI.

בקודלאב הזה תלמדו איך להשתמש בשילוב של AI ב-Cloud SQL בשילוב עם חיפוש וקטורים, וליצור אינדקס על נתוני הוקטורים.

תמונות מהוות יותר מ-60% מהבייטים שנדרשים בממוצע כדי לטעון דף אינטרנט. בעזרת AVIF אפשר להקטין את הגודל של התמונות ולקצר את זמן טעינת האתר. AVIF הוא פורמט תמונה שמבוסס על הווידאו של AV1. הפורמט AVIF נועד ליעילות דחיסה. תמונות AVIF קטנות בהרבה מתמונות

ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור Private Service Connect ל-AlloyDB

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור סיכום של סרטונים באמצעות Gemini, שיכול לסכם סרטונים ב-YouTube.

ב-codelab הזה תלמדו איך ליצור Private Services Connect ל-Cloud SQL

בסדנת הקוד הזו תלמדו ליצור ולפרוס ערכת כלים לאפליקציה של תחזית מחירים שמשתמשת ב-AlloyDB ובתכונות של AI גנרטיבי באמצעות השירות Gen AI Toolbox for Databases.

אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו

איך יוצרים אפליקציית אינטרנט באמצעות Firebase Data Connect ו-GraphQL

בקודלאב הזה תלמדו איך ליצור אפליקציה שממליצה על תנוחות יוגה על סמך ידע. האפליקציה עונה על שאלות של משתמשים על ידי הצעת תנוחות יוגה תואמות. תלמדו ליצור אוסף של תנוחות יוגה ב-Firestore ממערך נתונים של Hugging Face, להגדיר חיפוש וקטורים ב-Firestore ולשלב את הכל באפליקציית Flask.

אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו

אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו

אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית דורשות יכולת תצפית כמו כל אפליקציה אחרת. האם יש שיטות מיוחדות של יכולת תצפית שנדרשות ל AI גנרטיבי? בשיעור ה-Lab הזה תלמדו ליצור אפליקציה פשוטה של בינה מלאכותית גנרטיבית. פורסים אותו ב- Cloud Run. וגם להוסיף לו

בשיעור ה-Lab הזה תלמדו איך להשתמש במוצרי ה-AI הגנרטיבי של Google כדי לבנות תשתית ב-Google Cloud בעזרת Gemini Cloud Assist, לשלוח שאילתות על נתוני BigQuery באמצעות שפה טבעית לתכונות SQL של Data Canvas, לכתוב קוד במסמכי Jupyter ב-Colab Enterprise

בקודלאב הזה תלמדו ליצור אפליקציית חיפוש מבוססת-ידע לפי הקשר של תנוחות יוגה, שנועדה לענות על שאלות של משתמשים לגבי תנוחות יוגה בהתאם לשאלות שלהם. היא גם מאפשרת לבצע משימות ניהוליות כמו יצירה ועריכה של תנוחות יוגה.