এই পৃষ্ঠায় Google সিজন অফ ডক্সের জন্য গৃহীত প্রযুক্তিগত লেখার প্রকল্পের বিশদ বিবরণ রয়েছে৷
প্রকল্পের সারসংক্ষেপ
- ওপেন সোর্স সংস্থা:
- NumPy
- কৌশলী লেখক:
- bonn0062
- প্রকল্পের নাম:
- "দ্য বেসিকস"কে একটু বেশি বেসিক করা: পরিচায়ক NumPy বিভাগগুলিকে উন্নত করা
- প্রকল্পের দৈর্ঘ্য:
- স্ট্যান্ডার্ড দৈর্ঘ্য (3 মাস)
প্রকল্প বর্ণনা
NumPy এবং SciPy উভয়েরই একজন বিশাল অনুরাগী হিসাবে, আমি numpy.org-এ পরিচায়ক উপকরণগুলির সাথে কাজ করার সুযোগ পেতে চাই যাতে নতুনদের জন্য সেগুলি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়৷ যদিও এই উপকরণগুলি ফোকাসড এবং টু-দ্য-পয়েন্ট, আমি মনে করি যে বিষয়বস্তুকে আরও নতুনদের-বান্ধব মনে করার জন্য উল্লেখযোগ্য রুম বিদ্যমান। আমি হয় NumPy.org-এ বিদ্যমান পরিচায়ক বিষয়বস্তু উন্নত করতে অথবা Python এবং NumPy-এ নতুন ব্যক্তিদের উপর বিশেষভাবে ফোকাস করা আলাদা পৃষ্ঠা তৈরি করতে আগ্রহী হব।
এই প্রজেক্টের সাথে পরিচিতিমূলক NumPy উপকরণগুলিতে বিদ্যমান ভাষা গ্রহণ করা এবং শক্তিশালী প্রযুক্তিগত পটভূমিহীন লোকেরা বুঝতে পারে এমন ভাষায় অনুবাদ করা জড়িত। আরও ছবি এবং গ্রাফিক্স, সেইসাথে NumPy-এর সাথে তৈরি করা প্রকল্পগুলির উদাহরণগুলির আরও লিঙ্ক অন্তর্ভুক্ত করা অর্থপূর্ণ হবে৷ (এখনই বিকাশ করা সবচেয়ে অবিশ্বাস্য ধারণাগুলির একটি বিশাল সংখ্যা NumPy ব্যবহার করে, তাই বিকল্পগুলিকে সংকুচিত করা একমাত্র অসুবিধা হবে।)
NumPy আসলে কী করতে পারে তা বুঝতে লোকেদের সাহায্য করার জন্য অনেক সুবিধা রয়েছে। আপনি এই শিক্ষানবিস-কেন্দ্রিক উপাদানের জন্য একটি পৃথক স্থান তৈরি করতে বা বিদ্যমান ডকুমেন্টেশনে এটি তৈরি করতে পছন্দ করেন কিনা, আমি মনে করি এই পদ্ধতিটি শুধুমাত্র NumPy-কে উপকৃত করতে পারে। বিজ্ঞান, প্রকৌশল, ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো ক্ষেত্রগুলিতে প্রবেশ করছে এমন লোকের সংখ্যা দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। NumPy এই সমস্ত ক্ষেত্রের মেরুদণ্ড। নতুনদের এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের প্রথম দিন থেকেই বুঝতে দেওয়া NumPy কী এবং এটি আসলে কী করতে পারে তা আপনাকে ভবিষ্যতে দীর্ঘ সময় ধরে থাকতে সাহায্য করবে।