এই পৃষ্ঠায় Google সিজন অফ ডক্সের জন্য গৃহীত প্রযুক্তিগত লেখার প্রকল্পের বিশদ বিবরণ রয়েছে৷
প্রকল্পের সারাংশ
- ওপেন সোর্স সংস্থা:
- ডিভিসি
- প্রযুক্তিগত লেখক:
- রিমাস্টারড
- প্রকল্পের নাম:
- এসইও / সাইট বিশ্লেষণ এবং ডক্স সাইট আপডেট
- প্রকল্পের দৈর্ঘ্য:
- স্ট্যান্ডার্ড দৈর্ঘ্য (3 মাস)
প্রকল্পের বিবরণ
সার্চ ইঞ্জিনের দৃশ্যমানতা উন্নত করতে, ব্যবহারকারীর আচরণ বুঝতে এবং ভবিষ্যতের বিষয়বস্তুর উন্নতি করতে, আমি DVC-এর জন্য একটি বটম-আপ অপ্টিমাইজেশন কৌশল প্রস্তাব করছি।
সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশানের পরিপ্রেক্ষিতে, "বটম-আপ" মানে বর্তমান সার্চ ফলাফল এবং বিদ্যমান বিষয়বস্তু থেকে সরাসরি আপডেটের জন্য ডেটা ব্যবহার করা এবং উন্নতির একটি ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া লুপ শুরু করা। এই কৌশলটি ব্যবহারকারীরা কী অনুসন্ধান করবে বা তারা কীভাবে এটি ব্যবহার করবে সে সম্পর্কে অনুমানের উপর নির্ভর না করে প্রকৃত অগ্রগতির উপর ভিত্তি করে ফলাফলের উপর ফোকাস করে। আমি একাধিক এসইও ক্লায়েন্টের জন্য এই পদ্ধতিটি কার্যকরভাবে ব্যবহার করেছি এবং এটি বর্তমান সার্চ ইঞ্জিন আচরণের জন্য কার্যকর বলে পরিচিত।
প্রক্রিয়াটির লক্ষ্য হল নিম্নরূপ একটি প্রতিক্রিয়া লুপ বিকাশ করা:
- কোন পৃষ্ঠা এবং অনুসন্ধান পদগুলি অনুসন্ধানের ফলাফল পায়?
- এই শর্তাবলী কি সম্পর্কিত? আমরা কি অনুসন্ধানকারীদের প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছি? ডকে কি অনুপস্থিত?
- বিদ্যমান ডক আপডেট করুন বা নতুন নথিগুলি সনাক্ত করুন যা তৈরি করা উচিত (যদি এটি আরও বোধগম্য হয়)।
- যেসব ক্ষেত্রে প্রতিষ্ঠানটি ফলাফল পেতে চায় (কিন্তু কোনোটি নেই), সামগ্রী তৈরি করার আগে প্রতিযোগী অনুসন্ধান বা ব্যবহারকারীর বিশ্লেষণের প্রমাণ সন্ধান করুন।
- 1 এ আবার শুরু করুন।
আমি নিম্নোক্ত উচ্চ-স্তরের প্রকল্প পরিকল্পনা প্রস্তাব করছি (নিচের প্রশ্নোত্তরগুলিতে বাস্তবায়নের আরও বিশদ সহ):
সপ্তাহ 1 — অ্যানালিটিক্স টুল এবং ট্র্যাকিংয়ের জন্য প্রাথমিক সেট আপ। এসইও অডিট চালান এবং মেটাডেটা ঠিক করতে বা প্রযুক্তিগত সমস্যাগুলি পরিষ্কার করতে সমস্যা তৈরি করুন। (এটি এমনকি ওয়ার্ম-আপ সময়ের মধ্যে শুরু হতে পারে)। সপ্তাহ 2 — ডক্স সনাক্ত করুন যেগুলি ইতিমধ্যে মূল পদগুলির জন্য র্যাঙ্কিং করছে৷ আশেপাশে বিষয়বস্তু প্রসারিত করতে সম্পর্কিত পদগুলি সনাক্ত করুন এবং অন্যান্য উন্নতির জন্য ডক্স অডিট করুন৷ আপডেট পরিকল্পনা করতে পৃথক নথি স্কেলে সমস্যা তৈরি করুন। ডক্স আপডেট/প্রকাশ করা শুরু করুন। সপ্তাহ 3 — নতুন সুযোগগুলি সনাক্ত করতে এবং পরিকল্পিত আপডেট ব্যাকলগের মাধ্যমে কাজ চালিয়ে যেতে অনুসন্ধানের ফলাফল পর্যবেক্ষণ চালিয়ে যান। সপ্তাহ 4-10 — নতুন আপডেট হওয়া ডক্সের অনুসন্ধানের ফলাফলে পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করুন এবং ব্যাকলগ পর্যবেক্ষণ ও আপডেট করা চালিয়ে যান। সপ্তাহ 10+ — যদিও এটি এই প্রকল্পের জন্য অবশ্যই সুযোগের বাইরে, একবার পরিবর্তনের হার এবং পদ্ধতির সাথে একটি স্বাচ্ছন্দ্যের স্তর থাকলে, একই নীতি এবং প্রতিক্রিয়া লুপ DVC ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং ডক্স হোম পেজে পুনর্বিবেচনা চালাতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমার মতে, একটি বটম-আপ পদ্ধতি সেই প্রকল্পগুলির জন্যও কার্যকর হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।
এখানে প্রকল্প ধারণা তালিকাভুক্ত প্রতিটি প্রশ্নের আমার সরাসরি উত্তর আছে:
প্র. আমাদের কি সরঞ্জাম ব্যবহার করা উচিত? (যেমন Google Analytics, ইত্যাদি)
উ: প্রয়োজনীয় টুল হল গুগল অ্যানালিটিক্স, গুগল সার্চ কনসোল এবং গুগল ডেটা স্টুডিও (রিপোর্টের জন্য টুলের মধ্যে ডেটা একত্রিত করতে)। Google ট্যাগ ম্যানেজার কিছু নির্দিষ্ট ক্লিক বা পৃষ্ঠা ইভেন্ট ট্র্যাক করার জন্য উপযোগী (উদাহরণস্বরূপ, YouTube এম্বেড করা ভিডিও টিউটোরিয়াল)। আমি একটি এসইও অডিট টুল ব্যবহার করব (আমি Ubersuggest ব্যবহার করি) সমস্যাগুলি চিহ্নিত করতে এবং সমস্ত ডক্স সাইট জুড়ে প্রতিযোগিতামূলক এবং সম্পর্কিত অনুসন্ধান শব্দগুলি ট্র্যাক করতে৷ যদিও DVC সাইটটি বেশ দ্রুত বলে মনে হচ্ছে, আমাদের PageSpeed অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার নিশ্চিত করতে হবে কারণ এটি SEO এর জন্যও গুরুত্বপূর্ণ।
প্র. আমাদের কোন প্রবণতা এবং প্রতিবেদনগুলিতে ফোকাস করতে হবে?
A. মূল SEO মেট্রিক্স হল ক্লিক, ইমপ্রেশন, ক্লিক-থ্রু রেট এবং পজিশন। যাইহোক, চ্যালেঞ্জ হল যে এগুলি পিছনের সূচক এবং উন্নতি করতে কী করতে হবে সে সম্পর্কে খুব বেশি অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে না। সেই উদ্দেশ্যে অনুসন্ধানের আগে এবং পরে কী ঘটে তা ট্র্যাক করা এবং নিরীক্ষণ করা গুরুত্বপূর্ণ: লোকেরা যে অনুসন্ধান শব্দগুলি ব্যবহার করে এবং যখন তারা সাইটটি পরিদর্শন করে তখন কী ঘটে৷ ব্যবহার করা অনুসন্ধান পদগুলি সামগ্রী তৈরি এবং আপডেটগুলিতে উত্পাদনশীল কাজ পরিচালনার জন্য অপরিহার্য (উপরে বর্ণিত হিসাবে)। সার্চ ফলাফলের মাধ্যমে আসা ব্যবহারকারীরা সফলভাবে যা খুঁজছেন তা খুঁজে বের করার বিষয়টি নিশ্চিত করা র্যাঙ্কিং ভালো বা একেবারেই না করার মধ্যে পার্থক্য করে, কারণ একই অনুসন্ধানে ফিরে আসা (একটি বাউন্স) ইঞ্জিনকে বলে যে পৃষ্ঠাটি কী একটি ভাল ফলাফল নয়। সাইটে ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা পরিমাপ করা আরও জটিল কাজ, কিন্তু ডকুমেন্টেশনের জন্য আমাদের প্রয়োজনীয় মেট্রিকগুলি হল বাউন্স রেট, সেশনের সময়কাল এবং পৃষ্ঠা/সেশন। (যেসব সাইটের লক্ষ্য হল ব্যবহারকারীর অর্জন/ক্রয়/যোগাযোগ, লক্ষ্যের বিপরীতে রূপান্তর হারও একটি মূল মেট্রিক।)
প্র. আমাদের কী ধরনের ব্যবহারকারী আছে এবং তারা প্রত্যেকে কী ধরনের মিথস্ক্রিয়া প্রবাহ অনুসরণ করে?
উ: এটি করার জন্য সেট আপ করা হলে, Google Analytics সাইটের মাধ্যমে একজন ব্যবহারকারীর পথ, পৃষ্ঠার সময়, ক্লিক URL, ব্যবহারকারী এজেন্ট প্রপার্টি এবং রিটার্নিং ভিজিটগুলিতে তাদের শনাক্ত করার চেষ্টা করবে (আরও কিছু আছে, তবে এই মৌলিক বিষয়গুলি)। ব্যবহারকারীর ধরনগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে এমন প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করতে এবং বুঝতে সময় লাগবে, তবে জনপ্রিয় মিথস্ক্রিয়া প্রবাহের দিকে তাকানো শুরু করার জন্য একটি ভাল জায়গা। সর্বাধিক জনপ্রিয় ল্যান্ডিং পৃষ্ঠাগুলি থেকে শুরু করে, আমরা দ্বিতীয়, তৃতীয় এবং পরবর্তী পৃষ্ঠাগুলিতে সুস্পষ্ট প্রবণতাগুলি সন্ধান করব৷ তারপরে আমরা এইগুলির বিরুদ্ধে ব্যবহারকারী মডেলগুলি প্রস্তাব করতে পারি (যা মূল ব্যবহারের ক্ষেত্রেও জানাতে সহায়তা করবে)। সেখান থেকে কাজ করে, আমরা অন্যান্য ডেটার সাথে সম্পর্কযুক্ত করে মডেল/ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও পরিমার্জিত বা যাচাই করতে পারি: অনুসন্ধান পদ, উপাখ্যান, সমীক্ষা, সাক্ষাৎকার ইত্যাদি।
প্র. আমরা কি এই ব্যবহারকারীদের আধা-শনাক্ত করতে পারি এবং/অথবা DVC ব্যবহার বিশ্লেষণের সাথে তাদের ডেটা ক্রস-পরীক্ষা করতে পারি?
A. ব্যবহারের বিশ্লেষণের ডকুমেন্টেশনের উপর ভিত্তি করে, DVC সত্যিকারের র্যান্ডম শনাক্তকারী (uuid4) ব্যবহার করছে এবং একটি প্রক্সির মাধ্যমে ডেটা পাঠাচ্ছে। ধরে নিচ্ছি যে এটি পরিবর্তন করা হবে না, ডক্স সাইটের ব্যবহারের ধরণগুলির বিপরীতে প্রতিটি কমান্ড ইভেন্টের ভলিউম প্রবণতা দেখার মধ্যে ক্রস-পরীক্ষা সীমাবদ্ধ থাকবে। এটি আমাদের ডক্স ব্যবহার এবং সামগ্রিকভাবে কমান্ড ব্যবহারের মধ্যে অসঙ্গতি সনাক্ত করতে সাহায্য করবে, কিন্তু ব্যবহারকারী-স্তরের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে না। তাই আমরা সম্ভবত এই প্রশ্নের উত্তর দিতে পারি "কোন কমান্ড/ডক্সের জন্য লোকেরা একই সময়ে ডক এবং কমান্ড ব্যবহার করছে, নাকি নয়?" যদিও এটি মৌলিক, এটি অনুমানের জন্য মৌলিক বৈধতা প্রদান করবে (উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে ভালভাবে মিলিত হয় তবে এটি মূল কমান্ডগুলিতে ব্যবহার বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করবে) এবং সুযোগগুলি চিহ্নিত করবে (যেমন, যদি একটি কমান্ড ব্যবহার করা হচ্ছে না, কিন্তু এর জন্য ডক্স (বা বিপরীত) কি ভুল?)