این صفحه حاوی جزئیات یک پروژه نگارش فنی است که برای فصل اسناد Google پذیرفته شده است.
خلاصه ی پروژه
- سازمان منبع باز:
- DVC
- نویسنده فنی:
- بازسازی شده
- نام پروژه:
- به روز رسانی سایت SEO / تجزیه و تحلیل سایت و اسناد
- طول پروژه:
- طول استاندارد (3 ماه)
شرح پروژه
برای بهبود دید موتورهای جستجو، درک رفتار کاربر، و بهبود محتوای آینده، من یک استراتژی بهینه سازی از پایین به بالا برای DVC پیشنهاد می کنم.
از نظر بهینه سازی موتورهای جستجو، "پایین به بالا" به معنای استفاده از داده های نتایج جستجوی فعلی و محتوای موجود برای مستقیم به روز رسانی و شروع یک حلقه بازخورد مثبت بهبود است. این استراتژی به جای تکیه بر فرضیات در مورد آنچه کاربران جستجو می‌کنند یا چگونه از آن استفاده می‌کنند، بر نتایجی تمرکز می‌کند تا بر اساس پیشرفت واقعی ایجاد شود. من از این رویکرد به طور موثر برای چندین مشتری SEO استفاده کرده ام و شناخته شده است که برای رفتارهای فعلی موتورهای جستجو موثر است.
هدف از این فرآیند ایجاد یک حلقه بازخورد به شرح زیر است:
- چه صفحات و عبارات جستجو نتایج جستجو را دریافت می کنند؟
- چه ربطی به این اصطلاحات دارد؟ آیا ما به سوالات جستجوگران پاسخ می دهیم؟ چه چیزی در سند گم شده است؟
- سند موجود را به روز کنید یا اسناد جدیدی را که باید ایجاد شوند شناسایی کنید (اگر منطقی تر باشد).
- در مناطقی که سازمان می‌خواهد به نتیجه برسد (اما هیچ نتیجه‌ای ندارد)، قبل از ساخت محتوا به دنبال شواهدی از جستجوهای رقبا یا تجزیه و تحلیل کاربران باشید.
- دوباره از ساعت 1 شروع کنید.
من طرح پروژه سطح بالا زیر را پیشنهاد می کنم (با جزئیات بیشتر در مورد پیاده سازی در پرسش و پاسخ زیر):
هفته 1 - راه اندازی اولیه برای ابزارهای Analytics و ردیابی. ممیزی SEO را اجرا کنید و مشکلاتی را برای رفع ابرداده یا رفع مشکلات فنی ایجاد کنید. (این حتی می تواند در دوره گرم کردن شروع شود). هفته 2 - اسنادی را که قبلاً برای عبارات کلیدی رتبه بندی شده اند شناسایی کنید. عبارات مرتبط را برای گسترش محتوا در اطراف شناسایی کنید و اسناد را برای بهبودهای دیگر بررسی کنید. برای برنامه ریزی به روز رسانی، مسائلی را در مقیاس سند ایجاد کنید. به روز رسانی/انتشار اسناد را شروع کنید. هفته 3 - برای شناسایی فرصت‌های جدید و ادامه کار از طریق برنامه‌ریزی‌شده به‌روزرسانی، به نظارت بر نتایج جستجو ادامه دهید. هفته 4 تا 10 - تغییرات نتایج جستجو برای اسناد جدید به روز شده را مشاهده کنید و به نظارت و به روز رسانی مطالب عقب افتاده ادامه دهید. هفته 10+ — در حالی که قطعاً برای این پروژه خارج از محدوده است، هنگامی که سطح راحتی با میزان تغییر و روش‌ها وجود دارد، می‌توان از همان اصول و حلقه بازخورد برای هدایت بازبینی‌ها به موارد استفاده DVC و صفحه اصلی اسناد استفاده کرد. به نظر من، رویکرد از پایین به بالا برای آن پروژه ها نیز موثرتر است.
در اینجا پاسخ های مستقیم من به هر سؤال ذکر شده در ایده پروژه آمده است:
س. چه ابزارهایی را باید به کار بگیریم؟ (به عنوان مثال گوگل آنالیتیکس و غیره)
الف. ابزارهای ضروری Google Analytics، Google Search Console و Google Data Studio (برای جمع آوری داده ها بین ابزارها برای گزارش ها) هستند. Google Tag Manager برای ردیابی برخی رویدادهای کلیک یا صفحه خاص (به عنوان مثال، آموزش های ویدیویی جاسازی شده YouTube) مفید است. من همچنین از ابزار ممیزی SEO (من از Ubersuggest استفاده می‌کنم) برای پرچم‌گذاری مشکلات و ردیابی عبارات جستجوی رقابتی و مرتبط در سراسر سایت اسناد استفاده می‌کنم. در حالی که سایت DVC بسیار سریع به نظر می رسد، ما باید مطمئن شویم که از بینش PageSpeed استفاده می کنیم زیرا برای SEO نیز حیاتی است.
س. روی چه روندها و گزارش هایی باید تمرکز کنیم؟
الف. معیارهای کلیدی سئو عبارتند از کلیک ها، نمایش ها، نرخ کلیک و موقعیت. با این حال، چالش این است که اینها شاخص های بعدی هستند و بینش زیادی در مورد اینکه برای بهبود چه کاری باید انجام شود، ارائه نمی دهند. برای این منظور، ردیابی و نظارت بر آنچه قبل و بعد از جستجوها اتفاق می‌افتد بسیار مهم است: عبارات جستجویی که افراد استفاده می‌کنند، و آنچه هنگام بازدید از سایت اتفاق می‌افتد. عبارات جستجوی مورد استفاده برای هدایت کار سازنده در ایجاد محتوا و به روز رسانی (همانطور که در بالا توضیح داده شد) ضروری هستند. اطمینان از اینکه کاربرانی که از طریق نتایج جستجو می‌آیند، آنچه را که به دنبال آن هستند با موفقیت پیدا می‌کنند، تفاوت بین رتبه‌بندی خوب یا عدم رتبه‌بندی را ایجاد می‌کند، زیرا بازگشت به همان جستجو (یک جهش) به موتور می‌گوید که صفحه نتیجه خوبی نیست. اندازه گیری تعامل کاربر در سایت کار پیچیده تری است، اما معیارهای اساسی که برای مستندسازی به آن نیاز داریم عبارتند از نرخ پرش، مدت جلسه و صفحات/جلسه. (برای سایت هایی که هدف آنها کسب/خرید/تماس با کاربر است، نرخ تبدیل در مقابل هدف نیز یک معیار کلیدی است.)
س. چه نوع کاربرانی داریم و هر کدام از آنها چه جریان های تعاملی را دنبال می کنند؟
A. اگر برای انجام این کار تنظیم شده باشد، Google Analytics مسیر کاربر را از طریق سایت، زمان بندی صفحه، کلیک بر روی URL ها، ویژگی های عامل کاربر، و تلاش برای شناسایی آنها در بازدیدهای برگشتی ردیابی می کند (موارد بیشتری وجود دارد، اما اینها اصول اولیه هستند). شناسایی و درک الگوهایی که انواع کاربر را تعریف می‌کنند، زمان می‌برد، اما نگاه کردن به جریان‌های تعامل محبوب، مکان خوبی برای شروع است. با شروع از محبوب ترین صفحات فرود، ما به دنبال روندهای واضح در صفحات دوم، سوم و بعدی هستیم. سپس می‌توانیم مدل‌های کاربری را در برابر اینها پیشنهاد کنیم (که همچنین باید به اطلاع‌رسانی موارد استفاده کلیدی کمک کند). با کار از آنجا، می‌توانیم مدل‌ها/موارد استفاده را با همبستگی داده‌های دیگر اصلاح یا اعتبارسنجی کنیم: عبارت‌های جستجو، حکایات، نظرسنجی‌ها، مصاحبه‌ها و غیره.
س. آیا می توانیم این کاربران را نیمه شناسایی کنیم و/یا داده های آنها را با تجزیه و تحلیل استفاده از DVC بررسی کنیم؟
A. بر اساس مستندات تجزیه و تحلیل استفاده، DVC از یک شناسه واقعا تصادفی (uuid4) استفاده می کند و داده ها را از طریق یک پروکسی ارسال می کند. با فرض عدم تغییر، بررسی متقابل به مشاهده روند حجم برای هر رویداد فرمان در برابر الگوهای استفاده برای سایت اسناد محدود می شود. این به ما کمک می‌کند تفاوت‌های بین استفاده از اسناد و استفاده از دستور را در مجموع شناسایی کنیم، اما اطلاعات بینش در سطح کاربر ارائه نمی‌کند. بنابراین احتمالاً می‌توانیم به این سؤال پاسخ دهیم که "مردم برای کدام دستورات/اسناد به طور همزمان از doc و فرمان استفاده می‌کنند یا نه؟" در حالی که این امر اساسی است، اعتبار پایه ای برای مفروضات ارائه می کند (به عنوان مثال، اگر یک مورد خاص به خوبی مطابقت داشته باشد، باید منجر به افزایش استفاده از دستورات کلیدی شود) و فرصت ها را شناسایی می کند (به عنوان مثال، اگر یک دستور استفاده نمی شود، اما اسناد برای آن هستند (یا برعکس) چه مشکلی دارد؟)