本頁針對 Google 系列文件接受的技術撰寫專案提供詳細資料。
專案摘要
- 開放原始碼機構：
- DVC
- 技術文件撰寫者：
- 復刻版
- 專案名稱：
- 搜尋引擎最佳化 (SEO)/網站分析與文件網站更新
- 專案長度：
- 標準長度 (3 個月)
Project description
為提升搜尋引擎的能見度、瞭解使用者行為，並推動日後的內容改善，我提議針對 DVC 提出「由下而上」最佳化策略。
就搜尋引擎最佳化而言，「由下而上」是指將目前搜尋結果和現有內容的資料直接用於直接更新，以促進正向回饋循環。這項策略著重於結果，以根據實際進度發展，而不是假設使用者會搜尋的內容或使用方式。我在多個 SEO 客戶運用此方法時，對於目前的搜尋引擎行為也有效。
這個流程旨在發展意見回饋循環，如下所示：
- 哪些網頁和搜尋字詞會取得搜尋結果？
- 這些字詞有什麼關聯？我們要回答搜尋者提出的問題嗎？文件中缺少哪些內容？
- 更新現有文件，或是找出應該建立的新文件 (如果適合的話)。
- 如果機構想取得成果，卻沒有任何成果，在製作內容前，請先找出競爭對手搜尋資料或使用者的分析資料。
- 從 1 重新開始。
我們提議以下概略專案計畫 (詳細作業請見下方的問與答)：
第 1 週 - Analytics (分析) 工具和追蹤功能的初始設定。執行 SEO 稽核並建立問題，以便修正中繼資料或找出技術問題。(甚至在準備期內也會開始)。第 2 週 — 找出已做為重要字詞排名的文件。找出相關字詞來擴充內容，並稽核文件是否有其他改進項目。對個別文件規模建立問題來規劃更新。開始更新/發布文件。 第 3 週 - 持續監控搜尋結果，找出新商機，並繼續完成預定的更新待處理工作。 第 4 至 10 週：觀察新文件的搜尋結果異動，並繼續監控及更新待處理工作。 第 10 週以上：雖然這個專案絕對超出這項計畫的適用範圍，但只要能大致掌握變動和方法，就能使用相同的原則和意見回饋循環來推動 DVC 應用實例和文件首頁的修訂。我認為「由下而上」的做法也較容易對這些專案有效。
以下針對專案構想中列出的每個問題，直接提供解答：
問：應採用哪些工具？(例如 Google Analytics (分析) 等)
A. 基本工具包括 Google Analytics (分析)、Google Search Console 和 Google 數據分析 (用來匯總報表工具之間的資料)。Google 代碼管理工具適用於追蹤某些點擊或網頁事件 (例如 YouTube 內嵌影片教學課程)。我還使用 SEO 稽核工具 (我使用 Ubersuggest) 標記問題，並在整個文件網站上追蹤競爭和相關搜尋字詞。雖然 DVC 網站的速度似乎很快，但這也正是 SEO 的重要關鍵，因此請務必使用 PageSpeed 深入分析。
問：需要著重哪些趨勢和報告？
A. 搜尋引擎最佳化的主要指標包括點擊次數、曝光次數、點閱率和排名。然而，困難之處在於這些只是追蹤指標，對改進方法沒有太大的見解。因此，您必須追蹤並監控搜尋字詞前後的行為，包括使用者使用的搜尋字詞，以及造訪網站後的情形。使用的搜尋字詞是確保內容製作與更新工作成效的關鍵 (如上所述)。確保使用者透過搜尋結果順利找到要求後，不僅排名明顯有差異，系統則會傳回相同的搜尋 (一次跳出)，告知引擎哪些網頁不適合。評估網站使用者參與度雖然相當複雜，但說明文件所需的重要指標包括跳出率、工作階段持續時間和單次工作階段頁數。(如果網站的目標是獲取使用者/購買/聯絡人，根據目標的轉換率也是關鍵指標)。
問：有哪些使用者？他們追蹤了哪些互動流程？
A. 如果設定如此，Google Analytics (分析) 就會追蹤使用者在網站中的路徑、網頁操作時間、點擊網址、使用者代理程式屬性，並嘗試在回訪時進行辨識 (這只是其他的基本概念，但只有這些基本功能)。我們需要一些時間才能找出並瞭解使用者類型的模式，但建議您先查看熱門的互動流程。我們會從最熱門的到達網頁開始，在第二頁、第三頁等網頁中尋找明顯的趨勢。接著，我們可依據這些標準推薦使用者模型，這些模型也應該有助於瞭解主要使用情境。還能進一步修正或驗證模型/用途，將其他資料 (搜尋字詞、季度、問卷調查、訪談等) 建立關聯，藉此進一步修正或驗證模型/用途。
問：我們能否將這些使用者視為匿名，並/或以 DVC 使用情形分析數據交叉檢查其資料？
A. 根據使用情形分析說明文件，DVC 會使用真正的隨機 ID (uuid4) 並透過 Proxy 傳送資料。假設這個值不會變更，您只能針對文件網站的使用模式，檢視每個指令事件的磁碟區趨勢。這有助於我們匯總文件使用情形和指令使用量，但無法提供使用者層級的深入分析。因此，我們或許可以回答以下問題：「使用者會同時使用哪些指令/文件，或不打算同時使用哪些指令？」雖然是基本見解，但它可以提供假設的基本驗證 (例如，若特定用途相符應增加按鍵指令的使用率)，並找出改進空間 (例如，如果指令沒有用，但又可用什麼文件)？