इस पेज पर Google Docs के सीज़न के लिए स्वीकार किए गए एक तकनीकी लेखन प्रोजेक्ट की जानकारी है.
प्रोजेक्ट की खास जानकारी
- ओपन सोर्स संगठन:
- आईएनसीएफ़
- तकनीकी लेखक:
- एचक्यू
- प्रोजेक्ट का नाम:
- ओपन रीजनेबल न्यूरोसाइंस के लिए, LORIS के ट्रेनिंग दस्तावेज़
- प्रोजेक्ट की अवधि:
- लंबे समय तक दौड़ना (पांच महीने)
प्रोजेक्ट का विवरण
I. खास जानकारी
लॉन्गिट्यूडनल ऑनलाइन रिसर्च ऐंड इमेजिंग सिस्टम (एलओआरआईएस) न्यूरोइमेजिंग रिसर्च के लिए,वेब पर इस्तेमाल होने वाला प्रोजेक्ट मैनेजमेंट प्लैटफ़ॉर्म है. यह ओपन साइंस की कई पहलों में मदद कर रहा है. LORIS में दस्तावेज़ अहम भूमिका निभाते हैं. खास तौर पर, इस दस्तावेज़ से LORIS के उपयोगकर्ताओं और डेवलपर को सॉफ़्टवेयर की जानकारी समझने में मदद मिलती है, ताकि वे प्लैटफ़ॉर्म का बेहतर इस्तेमाल कर सकें या सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट में योगदान दे सकें. इस बीच, LORIS के दस्तावेज़ को भी अपडेट किया जाना चाहिए. इस प्रोजेक्ट का मकसद, LORIS को अपने दस्तावेज़ बेहतर बनाने में मदद करना है.
II. मौजूदा स्थिति
फ़िलहाल, LORIS सभी दस्तावेज़ों को होस्ट करने के लिए Github Wiki, दस्तावेज़ पढ़ें, और LORIS.ca वेबसाइट का इस्तेमाल करती है. खास तौर पर, LORIS GitHub Wiki पर बड़ी संख्या में LORIS से जुड़े दस्तावेज़ होस्ट किए जाते हैं. साथ ही, अतिरिक्त LORIS ट्यूटोरियल, प्रज़ेंटेशन, उपयोगकर्ता गाइड, और वॉक-थ्रू को अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म पर होस्ट किया जाता है . LORIS के मौजूदा दस्तावेज़ से, LORIS के डेवलपर और उपयोगकर्ताओं को गाइड मिलती है. हालांकि, आगे होने वाले डेवलपमेंट और संगठन से आपको फ़ायदा मिल सकता है. खास तौर पर, दस्तावेज़ों से जुड़े अपडेट और तकनीकी जानकारी में किए गए सुधारों में.
III. कम्यूनिटी के फ़ायदे
ओपन तरीके से दोबारा पैदा किए जा सकने वाले न्यूरोसाइंस की मदद करने के लिए, LORIS के ट्रेनिंग दस्तावेज़ों में सुधार करके, शोधकर्ताओं और डेवलपर को उपयोगकर्ताओं के लिए आसान टूल का फ़ायदा मिलेगा. इससे उन्हें अपनी स्टडी में डेटा इकट्ठा करने की सुविधा को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी. खास तौर पर, इस प्रोजेक्ट में LORIS इंस्टॉलेशन/सेटअप से जुड़े दस्तावेज़ों को अपडेट और बेहतर किया जा सकता है. साथ ही, असली उपयोगकर्ताओं को ट्रेनिंग देने के लिए उन मटीरियल को भी अपडेट किया जा सकता है जो नए उपयोगकर्ताओं को ट्रेनिंग देते हैं. इसके अलावा, इस प्रोजेक्ट का मकसद डेटा को माइग्रेट करने और LORIS GitHub wiki से दस्तावेज़ पढ़ने की सुविधा पर अपडेट करने में मदद करना है. हालांकि, डेटा के बीच का संबंध बताने और आर्किटेक्चर विज़ुअलाइज़ेशन को बेहतर बनाने के लिए, प्रोजेक्ट एक डेटाबेस डायग्राम उपलब्ध करा सकता है. आखिर में, इस प्रोजेक्ट से LORIS के बारे में लोगों को बताने वाले कॉन्टेंट को अपडेट किया जा सकेगा और उसमें सुधार किया जा सकेगा. साथ ही, इससे ओपन साइंस का संदर्भ और इसे इस्तेमाल करने के उदाहरण भी लिए जा सकेंगे.
IV. प्रोजेक्ट के लिए निजी मज़बूती
पिछले कुछ सालों में, मैंने कई टेक्निकल प्रोजेक्ट में हिस्सा लिया है. इन प्रोजेक्ट की मदद से, मैंने टेक्निकल राइटिंग के क्षेत्र में अच्छी पकड़ बनाई है. खास तौर पर, टीम के पिछले कई प्रोजेक्ट में दस्तावेज़ लिखने की ज़िम्मेदारी मेरी थी. साथ ही, मेरा मानना है कि मेरे पास दस्तावेज़, स्फ़िंक्स, Mkdocs, Markdown, LaTeX वगैरह जैसे तकनीकी लेखन टूल इस्तेमाल करने का अच्छा अनुभव है. इस बीच, एसटीईएम कोर्स में पढ़ाने के मेरे पिछले अनुभव से टेक्निकल कम्यूनिकेशन में भी मेरे कौशल में सुधार हुआ है. मेरे लिए NORIS के साथ मिलकर, ओपन और न्यूरोसाइंस प्रोजेक्ट बनाने के लिए LORIS के ट्रेनिंग दस्तावेज़ उपलब्ध होंगे, ताकि मैं उनमें तकनीकी लेखन की तकनीक लागू कर सकूं. इसके अलावा, मुझे न्यूरोइमेजिंग के क्षेत्र में बहुत दिलचस्पी है और मैं अपने तकनीकी ज्ञान को इस क्षेत्र में लागू करने के अवसर ढूंढने की कोशिश कर रहा हूं. मेरे लिए IncF के साथ मिलकर काम करने वाले न्यूरोसाइंस प्रोजेक्ट के लिए, LORIS की ट्रेनिंग वाले दस्तावेज़ बहुत काम के साबित हो सकते हैं.
V. सेवाएं
- मौजूदा LORIS दस्तावेज़ को माइग्रेट और अपडेट करें
- LORIS को इंस्टॉल करने/सेटअप करने से जुड़े दस्तावेज़ की समीक्षा करें, उन्हें अपडेट करें, और उनमें सुधार करें. साथ ही, असली उपयोगकर्ताओं को ट्रेनिंग देने वाले मटीरियल की कमियों को दूर करें
- डेटा के बीच का संबंध (जैसे कि विषय, स्टडी विज़िट) बताने और आर्किटेक्चर विज़ुअलाइज़ेशन को बेहतर बनाने के लिए, डेटाबेस डायग्राम जनरेट करने में मदद करें
- LORIS API के दस्तावेज़ को अपडेट करने और बेहतर बनाने में मदद करें
- लोगों को LORIS के बारे में बताने वाले कॉन्टेंट को अपडेट करने और उसे बेहतर बनाने में मदद करें. साथ ही, इसके ओपन साइंस से जुड़े संदर्भ और इसके इस्तेमाल के उदाहरण को समझने के लिए, इसमें अलग-अलग मीडिया फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करें
VI. टाइमलाइन
कम्यूनिटी बॉन्डिंग (17 अगस्त से 13 सितंबर) a) LORIS सॉफ़्टवेयर और टीम वर्कफ़्लो के बारे में पूरी जानकारी. b) LORIS के इंस्टॉलेशन/सेटअप से जुड़े दस्तावेज़ की समीक्षा करें, उसे अपडेट करें, और उसमें सुधार करें.
पहला हफ़्ता (14 सितंबर से 20 सितंबर) LORIS के दस्तावेज़ों को GitHub wiki से अपडेट और माइग्रेट करके, दस्तावेज़ पढ़ें.
दूसरा हफ़्ता (21 सितंबर से 27 सितंबर) a) असली उपयोगकर्ता के बारे में मौजूदा LORIS सामग्री की समीक्षा करें. b) मौजूदा दस्तावेज़ों के आधार पर, नए उपयोगकर्ताओं को ट्रेनिंग देने वाले LORIS के असली उपयोगकर्ता के कॉन्टेंट की कमियों को दूर करना शुरू करें.
तीसरा हफ़्ता (28 सितंबर से 4 अक्टूबर) LORIS के असली उपयोगकर्ताओं के लिए, ट्रेनिंग उपलब्ध कराने वाले कॉन्टेंट की कमियों को पूरा करें. साथ ही, नए उपयोगकर्ताओं को ट्रेनिंग दी जाए.
चौथा हफ़्ता (5 अक्टूबर से 11 अक्टूबर) a) LORIS के मौजूदा डेटाबेस के आर्किटेक्चर को समझें. b) LORIS प्लैटफ़ॉर्म के लिए, डेटाबेस डायग्राम लागू करना शुरू करें.
पांचवां हफ़्ता (12 अक्टूबर से 18 अक्टूबर) a) LORIS डेटाबेस का डायग्राम जनरेट करने का टास्क पूरा करें. b) मौजूदा LORIS API की समीक्षा करें और एपीआई से जुड़े दस्तावेज़ों को बेहतर बनाने में मदद करें.
छठा हफ़्ता (19 अक्टूबर से 25 अक्टूबर) LORIS API के दस्तावेज़ में सुधार करने का काम जारी रखें.
सातवां हफ़्ता (26 अक्टूबर से 1 नवंबर) LORIS API के दस्तावेज़ को बेहतर बनाने का काम पूरा करें.
आठवां हफ़्ता (2 नवंबर से 8 नवंबर) उन मौजूदा कॉन्टेंट की समीक्षा करें जिनसे लोगों को LORIS के बारे में जानकारी मिलती है. साथ ही, ओपन साइंस के विषय को अपडेट करना और बेहतर बनाना शुरू करें.
नौवां हफ़्ता (9 से 15 नवंबर) लोगों को LORIS से जोड़ने वाले कॉन्टेंट में, ओपन साइंस के कॉन्टेक्स्ट को अपडेट करने और बेहतर बनाने के काम को पूरा करें.
10 नवंबर (16 नवंबर से 22 नवंबर) LORIS से लोगों को जोड़ने के लिए, इस्तेमाल के उदाहरणों को अपडेट करने और बेहतर बनाने में मदद करें.
11 नवंबर (23 से 29 नवंबर) LORIS से लोगों को जोड़ने के लिए, इस्तेमाल के सभी उदाहरणों को अपडेट करें और बेहतर बनाएं.
प्रोजेक्ट को पूरा करना (30 नवंबर से 5 दिसंबर) a) उन सभी दस्तावेज़ों को हटाएं जो मैंने बनाए हैं. b) GitHub पर बनाए गए सभी पुल अनुरोधों को मर्ज करें और उन सभी समस्याओं को बंद करें जो मैंने बनाई हैं. c) मेरी फ़ाइनल प्रोजेक्ट रिपोर्ट पूरी करें और रिपोर्ट Google को सबमिट करें.
VII. आने वाले समय में डिलीवर किए जाने वाले प्रॉडक्ट
Google सीज़न 2020 का Google सीज़न खत्म होने के बाद, हम LORIS के दस्तावेज़ों में किए गए अपने योगदान को जारी रखना चाहते हैं. खास तौर पर, हम LORIS डेवलपर से बात करना चाहते हैं कि क्या वे नई रिलीज़ के लिए, अपडेट करना और दस्तावेज़ बनाना जारी रख सकते हैं. इसके अलावा, दस्तावेज़ प्रोजेक्ट के अपने Google सीज़न के दौरान बनाए गए दस्तावेज़ को देखने और यह देखने के लिए कि क्या सुधार के लिए ज़्यादा जगह है, मुझे ज़्यादा समय चाहिए. मैं एक इंजीनियरिंग बैकग्राउंड से हूं. इसलिए, मैं आने वाले समय में, LORIS सॉफ़्टवेयर से जुड़े दूसरे पहलुओं में योगदान देने के लिए तैयार हूँ. जैसे, सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट.