IncF 프로젝트

이 페이지에는 Google Season of Docs에서 승인된 테크니컬 라이팅 프로젝트의 세부정보가 포함되어 있습니다.

프로젝트 요약

오픈소스 조직:
INCF
테크니컬 라이터:
오그보노코
프로젝트 이름:
Turing Way: 데이터 과학에 대한 안내 가이드
프로젝트 기간:
표준 기간 (3개월)

Project description

소개

데이터 과학의 인기가 높아지고 애플리케이션이 다양해지면서 다양한 분야와 전문성 수준에 걸쳐 학생, 연구원, 업계 전문가, 전문가에게 매력적인 영역으로 자리 잡았습니다. 이 분야에서 성장을 촉진하기 위해서는 더 넓은 범위의 데이터 과학 애호가들이 데이터 과학 연구에 액세스할 수 있어야 하며, 앞으로도 계속 접근할 수 있어야 합니다. 이 목표를 달성할 수 있는 한 가지 방법은 재현 가능하고 재사용 가능하며 협업적인 데이터 과학 연구를 수행하는 방법에 대한 가이드를 제공하는 것입니다.

Turing Way는 '재현 가능한 데이터 과학이 '너무 쉽게 하지 않도록' 하는 것을 목표로 하는 가이드 중 하나입니다. 현재 Turing Way에는 재현 가능한 연구, 프로젝트 설계, 커뮤니케이션, 공동작업, 윤리적 연구를 다루는 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 하지만 'The Turing Way'(Turing Way)의 범위가 확장됨에 따라 새로 만든 콘텐츠를 기존 저작물에 통합하려면 편집팀의 지원이 필요할 것입니다.

프로젝트 목표

개괄적으로 말하자면, 저는 이 프로젝트의 테크니컬 라이터로서 다음과 같은 방법으로 데이터 과학 커뮤니티의 Turing Way에 대한 접근성을 높이는 것입니다.

  • 튜링 웨이의 기존 장을 검토하고 언어와 구조를 개선할 방법을 찾고

  • Turing Way의 전체적인 스타일과 어조를 일관되게 유지하면서 새로운 콘텐츠를 기존 작업에 통합

  • 새로운 챕터, 대화형 튜토리얼, 우수사례 등의 형태로 새로운 콘텐츠 제공

타임라인

신청이 승인되면 다음과 같은 방식으로 프로젝트를 완료할 것을 제안합니다.

8월 17일까지:

가능한 경우 Turing Way에 기여합니다 (오타 수정 등).

Turing Way에 포함된 최신 정보 숙지

내가 사용할 도구에 익숙해지는 동시에 글쓰기와 편집 실력을 키웁니다.

커뮤니티 유대감 형성 단계 (8월 17일~9월 23일):

Turing Way를 만든 팀/커뮤니티와 적극적으로 교류하고 프로젝트에 관해 자세히 알아보세요.

멘토와의 커뮤니케이션 채널을 구축하고 유지합니다.

멘토 및 커뮤니티의 의견을 바탕으로 프로젝트 목표를 조정하고 마무리합니다.

1주차 (9월 14일~9월 19일)

첫 주에는 생산성 유지를 위해 필요한 도구를 제대로 설정하는 데 지출합니다.

게다가 Turing Way를 읽는 동안 오타를 발견하기도 했습니다. 프로젝트 참여에 참여하면서 8월 17일 전에 오류를 수정하고자 합니다. 처음 몇 주 동안 책의 기존 장을 훑어보고 문법, 철자, 어조가 정확하고 일관되며 프로젝트의 대상 독자에게 흥미를 느끼는지 확인하는 것이 좋습니다.

교정 단계는 Guide for Reproducible Research(재현 가능한 연구 가이드) 챕터부터 시작합니다.

2주 차 (9월 20일~9월 26일)

'프로젝트 설계 가이드'라는 제목의 챕터와 새 콘텐츠 기여를 읽고 필요에 따라 변경사항을 제안합니다.

3주 차 (9월 27일~10월 3일)

커뮤니케이션 가이드라는 제목의 장을 교정하고 수정합니다.

4주 차 (10월 4일~10월 10일)

공동작업 가이드라는 제목의 챕터를 읽고 수정하고 새로운 콘텐츠를 제공하세요.

5주 차 (10월 11일~10월 17일)

윤리 연구 가이드라는 제목의 챕터 및 새로운 콘텐츠 참여 내역을 읽고 수정합니다.

6주 차 (10월 18일~10월 24일)

'프로젝트 설계 가이드'라는 제목의 챕터 및 새로운 콘텐츠 참여 내역을 읽고 수정합니다.

7주 차 (10월 25일~10월 31일)

프로젝트 멘토의 의견을 바탕으로 'Turing Way'를 위한 브레인스토밍과 새로운 콘텐츠 제작 이러한 새로운 콘텐츠는 새로운 챕터, 튜토리얼 또는 사례 연구 형식으로 제공될 수 있습니다. 예를 들어 현재 저는 학위 논문의 일환으로 팟캐스트를 검색하고 이해하는 방법을 개발하고 있습니다. 이 경험과 학습 결과를 사례 연구로 기록할 수 있습니다.

8~10주 차 (11월 1일~11월 28일)

7주 차의 콘텐츠에 대한 문서를 작성하면서 다른 사용자가 새로 작성한 콘텐츠를 교정합니다.

12주 차 (11월 29일~12월 5일)

작성한 콘텐츠를 세부적으로 조정하여 사실성, 정확성, 일관성을 보장합니다. 또한 프로젝트의 성공과 멘토에 대한 평가에 대한 내 생각을 문서화하여 제출할 것입니다.