Julia Language 项目
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项目摘要
- 开源组织:
- Julia 语言
- 技术文档工程师:
- Liza
- 项目名称:
- 高斯过程的贝叶斯推理
- 项目时长:
- 标准时长(3 个月)
Project description
我想开发(并自学)一些简单易学的材料,以便使用 Julia 的生态系统对高斯过程 (GP) 执行贝叶斯推断。
大纲:
- 什么是非参数模型,尤其是 GP
- 一维曲线拟合简单示例,即给定一组对 (x_i, y_i),如何拟合 f(x)=y
- 讨论不同的核:平方指数核、Matern 核、线性核、组合核
- 一个更复杂的二维示例,对空间数据进行建模
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最后更新时间 (UTC):2025-07-25。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-07-25。"],[],["The project, titled \"Bayesian inference for Gaussian Processes,\" involves creating educational material on using Julia's ecosystem for Bayesian inference with Gaussian processes (GPs). The project will cover non-parametric models, one-dimensional curve fitting examples with various kernels (squared exponential, Matern, linear), and a 2D spatial data modeling example. It will be developed by technical writer Liza over a standard 3-month period for The Julia Language open-source organization.\n"],null,[]]