مشروع لغة جوليا
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تحتوي هذه الصفحة على تفاصيل مشروع كتابة فنية تم قبوله في
"موسم مستندات Google".
ملخّص المشروع
- مؤسسة مفتوحة المصدر:
- لغة Julia
- الكاتب التقني:
- Liza
- اسم المشروع:
- استنتاج بايز للعمليات الغاوسية
- مدة المشروع:
- المدة العادية (3 أشهر)
وصف المشروع
أريد تطوير (وتعليم نفسي) بعض المواد السهلة البدء، ما يتيح إجراء الاستنتاج البايزي للعمليات الغاوسية باستخدام منظومة Julia المتكاملة.
المخطّط:
- ما هي النماذج غير المعيارية، وعلى وجه الخصوص النماذج العامة
- مثال بسيط على طريقة "ملاءمة منحنى أحادي الأبعاد"، أي عند توفّر مجموعة من الأزواج (x_i, y_i)، كيفية ملاءمة f(x)=y
- مناقشة النواة المختلفة: الأُس التربيعي، الأم، الخطية، التكوينات
- مثال ثنائي الأبعاد أكثر تفصيلاً، وهو نمذجة البيانات المكانية
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],["The project, titled \"Bayesian inference for Gaussian Processes,\" involves creating educational material on using Julia's ecosystem for Bayesian inference with Gaussian processes (GPs). The project will cover non-parametric models, one-dimensional curve fitting examples with various kernels (squared exponential, Matern, linear), and a 2D spatial data modeling example. It will be developed by technical writer Liza over a standard 3-month period for The Julia Language open-source organization.\n"],null,[]]