জুলিয়া ভাষা প্রকল্প
এই পৃষ্ঠায় Google সিজন অফ ডক্সের জন্য গৃহীত প্রযুক্তিগত লেখার প্রকল্পের বিশদ বিবরণ রয়েছে৷
প্রকল্পের সারাংশ
- ওপেন সোর্স সংস্থা:
- জুলিয়া ভাষা
- প্রযুক্তিগত লেখক:
- লিজা
- প্রকল্পের নাম:
- গাউসিয়ান প্রক্রিয়ার জন্য বায়েসিয়ান অনুমান
- প্রকল্পের দৈর্ঘ্য:
- স্ট্যান্ডার্ড দৈর্ঘ্য (3 মাস)
প্রকল্পের বিবরণ
আমি জুলিয়ার ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে গাউসিয়ান প্রসেস (জিপি) এর জন্য বেয়েসিয়ান ইনফারেন্স সঞ্চালনের অনুমতি দিয়ে কিছু সহজ থেকে শুরু করার উপাদান তৈরি করতে (এবং নিজেকে শেখাতে) চাই।
রূপরেখা:
- নন-প্যারামিটারিক মডেল এবং বিশেষ করে, জিপি কি
- এক-মাত্রিক বক্ররেখা ফিটিং সহজ উদাহরণ, যেমন জোড়ার একটি সেট দেওয়া হয়েছে (x_i, y_i) কিভাবে f(x)=y ফিট করা যায়
- বিভিন্ন কার্নেল নিয়ে আলোচনা কর: বর্গক্ষেত্র সূচক, ম্যাটার্ন, রৈখিক, রচনা
- একটি আরো জড়িত 2d উদাহরণ, মডেলিং স্থানিক ডেটা
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2024-11-19 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2024-11-19 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["This Google Season of Docs project focuses on creating introductory materials for Bayesian inference for Gaussian Processes using the Julia programming language."],["The project will cover fundamental concepts of non-parametric models and Gaussian Processes, along with practical examples of curve fitting and spatial data modeling."],["Various kernel functions, such as squared exponential, Matern, and linear, will be explored to demonstrate their impact on model performance."],["The project aims to provide accessible resources for users to learn and apply Bayesian inference techniques with Gaussian Processes in Julia."]]],["The project, titled \"Bayesian inference for Gaussian Processes,\" involves creating educational material on using Julia's ecosystem for Bayesian inference with Gaussian processes (GPs). The project will cover non-parametric models, one-dimensional curve fitting examples with various kernels (squared exponential, Matern, linear), and a 2D spatial data modeling example. It will be developed by technical writer Liza over a standard 3-month period for The Julia Language open-source organization.\n"]]