El proyecto Julia Language
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Esta página contiene los detalles de un proyecto de redacción técnica aceptado para la
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Resumen del proyecto
- Organización de código abierto:
- El idioma Julia
- Redactor técnico:
- Liza
- Nombre del proyecto:
- Inferencia bayesiana para procesos gaussianos
- Duración del proyecto:
- Duración estándar (3 meses)
Project description
Me gustaría desarrollar (y aprender por mi cuenta) algún material fácil de comenzar, que permita realizar inferencia bayesiana para procesos gaussianos (GP) con el ecosistema de Julia.
Esquema:
- Qué son los modelos no paramétricos y, en particular, los GP
- Ejemplo simple de ajuste de curvas unidimensionales, es decir, dado un conjunto de pares (x_i, y_i), cómo ajustar f(x)=y
- Hablar sobre diferentes kernels: exponencial al cuadrado, Matern, lineal y composiciones
- Un ejemplo en 2D más complejo: el modelado de datos espaciales
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Última actualización: 2025-07-25 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)"],[],["The project, titled \"Bayesian inference for Gaussian Processes,\" involves creating educational material on using Julia's ecosystem for Bayesian inference with Gaussian processes (GPs). The project will cover non-parametric models, one-dimensional curve fitting examples with various kernels (squared exponential, Matern, linear), and a 2D spatial data modeling example. It will be developed by technical writer Liza over a standard 3-month period for The Julia Language open-source organization.\n"],null,[]]
