Cette page contient les détails d'un projet de rédaction technique accepté pour Google Season of Docs.
Résumé du projet
- Organisation Open Source:
- Le langage julia
- Rédacteur technique:
- Liza
- Nom du projet:
- Inférence bayésienne pour les processus gaussiens
- Durée du projet:
- Durée standard (3 mois)
Project description
J'aimerais développer (et m'apprendre) du matériel facile à démarrer, permettant d'effectuer une inférence bayésienne pour des processus gaussiens (GP) à l'aide de l'écosystème de Julia.
Plan :
- Que sont les modèles non paramètres, et en particulier les "GP" ?
- Exemple simple d'ajustement d'une courbe unidimensionnelle, c'est-à-dire à partir d'un ensemble de paires (x_i, y_i) pour savoir comment ajuster f(x)=y
- Discuter de différents noyaux: quadrant exponentiel, maternel, linéaire, composition
- Exemple 2D plus complexe : la modélisation des données spatiales