जूलिया लैंग्वेज प्रोजेक्ट
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इस पेज पर, तकनीकी लेखन वाले उस प्रोजेक्ट की जानकारी दी गई है जिसे Google Season of Docs के लिए स्वीकार किया गया है.
प्रोजेक्ट की खास जानकारी
- ओपन सोर्स संगठन:
- Julia भाषा
- टेक्निकल राइटर:
- Liza
- प्रोजेक्ट का नाम:
- गॉसियन प्रक्रियाओं के लिए बायज़ियन अनुमान
- प्रोजेक्ट की अवधि:
- स्टैंडर्ड लंबाई (तीन महीने)
प्रोजेक्ट का विवरण
मुझे कुछ आसानी से शुरू होने वाली सामग्री डेवलप करनी (और खुद को सिखाना) है, ताकि जूलिया के नेटवर्क का इस्तेमाल करके गाउसियन प्रोसेस (जीपी) के लिए बेज़ियन अनुमान लागू किया जा सके.
रूपरेखा:
- गैर-पैरामीटर वाले मॉडल क्या होते हैं और खास तौर पर, GP
- एक डाइमेंशनल कर्व फ़िटिंग का आसान उदाहरण, यानी (x_i, y_i) जोड़े के सेट को देखते हुए, f(x)=y को फ़िट करने का तरीका
- अलग-अलग कर्नेल के बारे में चर्चा करना: स्क्वेयर एक्सपोनेंशियल, मेटरन, लीनियर, कंपोजिशन
- स्पेस डेटा को मॉडलिंग करने वाला ज़्यादा जटिल 2D उदाहरण
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें.Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-25 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],["The project, titled \"Bayesian inference for Gaussian Processes,\" involves creating educational material on using Julia's ecosystem for Bayesian inference with Gaussian processes (GPs). The project will cover non-parametric models, one-dimensional curve fitting examples with various kernels (squared exponential, Matern, linear), and a 2D spatial data modeling example. It will be developed by technical writer Liza over a standard 3-month period for The Julia Language open-source organization.\n"],null,[]]