इस पेज पर Google Docs के सीज़न के लिए स्वीकार किए गए एक तकनीकी लेखन प्रोजेक्ट की जानकारी है.
प्रोजेक्ट की खास जानकारी
- ओपन सोर्स संगठन:
- जूलिया की भाषा
- तकनीकी लेखक:
- लीज़ा
- प्रोजेक्ट का नाम:
- गाउसियन प्रोसेस के लिए बायेसियन अनुमान
- प्रोजेक्ट की अवधि:
- मानक अवधि (तीन महीने)
प्रोजेक्ट का विवरण
मैं कुछ आसानी से शुरुआत करने वाली सामग्री बनाना (और खुद को सीखना) चाहता/चाहती हूं, ताकि जूलिया के नेटवर्क का इस्तेमाल करके गाउसियन प्रक्रियाओं (जीपी) के लिए बायेसियन अनुमान पेश कर सकूं.
Outline:
- नॉन-पैरामीटर वाले मॉडल क्या होते हैं और खास तौर पर जीपी
- वन-डाइमेंशन वक्र फ़िटिंग का आसान उदाहरण, जैसे कि जोड़े (x_i, y_i) के सेट के आधार पर f(x)=y को फ़िट कैसे किया जाए
- अलग-अलग कर्नेल के बारे में चर्चा करें: वर्गाकार घातांक, माटन, रैखिक, संरचनाएं
- जगह के हिसाब से डेटा की मॉडलिंग का ज़्यादा बेहतर उदाहरण