Proyek Bahasa Julia
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini berisi detail project penulisan teknis yang diterima untuk
Google Season of Docs.
Ringkasan project
- Organisasi open source:
- Bahasa Julia
- Penulis teknis:
- Liza
- Nama project:
- Inferensi Bayesian untuk Proses Gaussian
- Durasi proyek:
- Durasi standar (3 bulan)
Project description
Saya ingin mengembangkan (dan belajar sendiri) beberapa materi yang mudah dimulai, yang memungkinkan untuk melakukan inferensi Bayesian untuk proses Gaussian (GP) menggunakan ekosistem Julia.
Garis Besar:
- Apa yang dimaksud dengan model non-parametrik dan, khususnya, GP
- Contoh sederhana penyesuaian kurva satu dimensi, yaitu diberikan sekumpulan pasangan (x_i, y_i) cara menyesuaikan f(x)=y
- Membahas berbagai kernel: eksponensial kuadrat, Matern, linier, komposisi
- Contoh 2D yang lebih rumit, yang membuat model data spasial
Kecuali disebutkan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC."],[],["The project, titled \"Bayesian inference for Gaussian Processes,\" involves creating educational material on using Julia's ecosystem for Bayesian inference with Gaussian processes (GPs). The project will cover non-parametric models, one-dimensional curve fitting examples with various kernels (squared exponential, Matern, linear), and a 2D spatial data modeling example. It will be developed by technical writer Liza over a standard 3-month period for The Julia Language open-source organization.\n"],null,[]]
