Questa pagina contiene i dettagli di un progetto di scrittura tecnica accettato per la stagione di Documenti Google.
Riepilogo del progetto
- Organizzazione open source:
- Il linguaggio Julia
- Redattore tecnico:
- Liza
- Nome del progetto:
- Inferenza bayesiana per i processi gaussiani
- Durata del progetto:
- Durata standard (3 mesi)
Project description
Vorrei sviluppare (e imparare da solo) del materiale facile da iniziare, che consenta di eseguire l'inferenza bayesiana per i processi Gaussiani (GP) utilizzando l'ecosistema di Julia.
Schema:
- Che cosa sono i modelli non parametrici e, in particolare, le reti di probabilità
- Esempio semplice di adattamento di curve unidimensionali, ovvero, dato un insieme di coppie (x_i, y_i), come adattare f(x)=y
- Discutere di diversi kernel: esponenziale quadrato, Matern, lineare, composizioni
- Un esempio 2D più complesso, che modella i dati spaziali