Esta página contém os detalhes de um projeto de escrita técnica aceito para a temporada de documentos do Google.
Resumo do projeto
- Organização de código aberto:
- A linguagem Julia
- Redator técnico:
- Liza
- Nome do projeto:
- Inferência bayesiana para processos gaussianos
- Duração do projeto:
- Duração padrão (3 meses)
Project description
Eu gostaria de desenvolver (e aprender por conta própria) um material fácil de começar, permitindo realizar inferência bayesiana para processos gaussianos (GPs) usando o ecossistema de Julia.
Resumo:
- O que são modelos não parametrizados e, em especial, GPs
- Exemplo simples de ajuste de curva unidimensional, ou seja, com um conjunto de pares (x_i, y_i) como ajustar f(x)=y
- Discuta diferentes kernels: exponencial quadrática, matriz, linear, composições
- Um exemplo 2D mais complexo, modelando dados espaciais